Исследование и разработка метода сжатия речевых данных при передаче экспресс-сообщений по телекоммуникационным каналам тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Зернов, Павел Сергеевич

• Зернов, Павел Сергеевич
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Зернов, Павел Сергеевич

Введение.

1. Принципы построения современных систем ЭС.

1.1. Основные понятия систем ЭС.

1.2. Особенности передачи речи на базе систем ЭС в настоящее время.

1.3. Протоколы систем ЭС.

1.3.1. Особенности протоколов SIMPLE и ХМРР.

1.3.2. Базовые принципы протоколов SIMPLE и ХМРР.

1.3.3. Требуемая полоса пропускания для систем ЭС на базе SIMPLE и ХМРР

1.3.4. Безопасность в системах ЭС на базе SIMPLE и ХМРР.

1.3.5. Выявленные преимущества и недостатки протоколов SIMPLE и ХМРР

1.4. Выводы по главе 1.

2. Предлагаемый метод передачи речи на базе ЭС.

2.1. Архитектура системы ЭС.

2.2. Системы распознавания и синтеза речи.

2.2.1. Системы распознавания речи.

2.2.2. Системы синтеза речи.

2.3. Выводы по главе 2.

3. Модели обработки информации в системе ЭС, построенной согласно предлагаемому методу.

3.1. Обработка информации на передающей стороне.

3.1.1. Модель обработки информации на передающей стороне.

3.1.2. Оценка объема передаваемых в канал данных и времени обработки пакета на основе модели обработки информации на передающей стороне

3.1.3. Оценка возможности обработки информации на передающей стороне в реальном масштабе времени.

3.1.4. UML диаграммы МОИЭС на передающей стороне для их реализации на языке программирования.

3.2. Обработка информации на приемной стороне.

3.2.1. Модель обработки информации на приемной стороне.

3.2.2. Оценка возможности обработки информации на принимающей стороне в реальном масштабе времени.

3.3. Выводы по главе 3.

4. Реализация системы ЭС, основанной на распознавании и синтезе речи по словарю.

4.1. Платформа для реализации предложенного метода передачи речи на базе ЭС в компании ЗАО «Поликом Про».

4.2. Архитектура программно-аппаратного комплекса созданного на основе предложенного МПРЭС и реализованного в компании ЗАО «Поликом Про».

4.3. Результаты внедрения системы.

4.4. Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование и разработка метода сжатия речевых данных при передаче экспресс-сообщений по телекоммуникационным каналам»

В настоящее время на основе различных технологий, разработан целый ряд услуг обмена информацией. Среди них определенное место занимают системы экспресс-сообщений (ЭС). ЭС являются видом оперативных коммуникационных услуг, позволяющим двум пользователям создавать в сети Интернет сессии обмена информацией на основе текстовых сообщений. В период сессии возможен обмен данными о присутствии пользователя у терминала. В качестве терминалов могут использоваться персональные компьютеры (стационарные, ноутбуки), беспроводные устройства (сотовые телефоны, КПК) или другое интернет - оборудование. Возможны различные комбинации этих устройств.

Система ЭС объединяет в себе два компонента: серверный и клиентский. Клиентский компонент реализуется в виде программного обеспечения, которое может взаимодействовать с серверами ЭС и имеет графический пользовательский интерфейс. Серверный компонент представляет собой программное обеспечение, которое устанавливается на выделенный компьютер сервер, способное обрабатывать запросы пользователей, а также взаимодействовать с аналогичными серверами ЭС.

Архитектура ЭС схожа с архитектурой электронной почты, где клиент отправляет созданное письмо на свой сервер исходящей почты. Отличительной особенностью системы ЭС от электронной почты является то, что почта не может обеспечить взаимодействия пользователей в реальном времени, т.е. не возможен диалог. Кроме того, пользователи не могут обмениваться информацией о своем состоянии, т.е. нет возможности определить, находиться ли оппонент за компьютером или он покинул свое рабочее место.

Пользователи, работающие в системе ЭС, обычно используют единую терминологию. Часто разговоры связаны общими интересами и, как правило, происходят на одном языке. Эта специфика позволяет выявить словарь, который будет присутствовать как на передающей, так и приемной сторонах в системе ЭС. Тем самым, появляется возможность сокращенной передачи информации по словарю.

Ввод информации в системе ЭС связан с ее набором на клавиатуре вычислительного средства. Учитывая факт возможности работы клиентского программного обеспечения даже на таком миниатюрном устройстве как мобильный телефон, возникает потребность в облегчении процедуры создания сообщений. Поэтому появляется мысль об использовании для ввода информации, системы распознавания речи, функционирующей по выявленному словарю и способной преобразовать поступающую речь в последовательности слов, представленные в текстовой форме. Для упрощения восприятия входящей информации, было бы удобно производить ее воспроизведение в виде речевого сигнала посредством системы синтеза речи.

В диссертационной работе рассматривается новая архитектура системы ЭС, построенная согласно предлагаемому методу. Архитектура предполагает преобразование речевой информации на передающей стороне по словарю с помощью системы распознавания речи, передачу в канал связи кода слова из словаря и обратное преобразование кода по словарю на приемной стороне с последующим синтезом слова в речевой сигнал посредством системы синтеза речи. Для предложенной архитектуры системы ЭС оценивается объем передаваемых в канал данных и время доставки пакета ЭС в сети на базе протокола IP. Анализируется возможность функционирования архитектуры в реальном масштабе времени на современной элементной базе. Рассматривается реализация программно-аппаратного комплекса, построенного по предлагаемому методу и приводится информация о его внедрении в компании ЗАО «Поликом Про».

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Зернов, Павел Сергеевич

4.4. Выводы по главе 4.

На основании теоретических данных и расчетов, проведенных в предыдущих главах, была доказана возможность создания комплекса, в основе которого лежит предложенный МПРЭС. Итогом дальнейшей работы является действующая модель программно-аппаратного комплекса, созданная с учетом существующей сетевой инфраструктуры компании ЗАО «Поликом Про», на базе корпоративной платформы IBM Lotus Notes.

Согласно полученным результатам работы комплекса, объем входящих голосовых VoIP данных по сетевому интерфейсу московского офиса компании . упал в 3,8 раза, а исходящих в 9 раз. В результате, объем входящих VoIP данных в ноябре стал составлять 7% от общего объема (против 25% в сентябре), а исходящих 4% (против 37% в сентябре). На менее интенсивном направлении, в челябинском офисе компании, объем входящих VoIP данных снизились в 2,9 раза, а исходящих в 2 раза и на данный момент он составляет соответственно 7% и 4% от общего объема. Вместе с тем, во всех офисах компании, наблюдался незначительный рост (относительно общего объема информации) объема данных передаваемых через систему ЭС IBM Lotus Sametime, что свидетельствует о ее активном использовании. Необходимо отметить, что общее время голосового общения сотрудников компании за период сентябрь-ноябрь 2008 постепенно возрастало, что связано с предновогодней активностью.

Внедрение разработанного программно-аппаратного комплекса в компании ЗАО «Поликом Про», привело к снижению общего объема передаваемой и получаемой по сети информации. Снижение произошло за счет перехода пользователей от VoIP телефонии к голосовому общению на базе более экономного способа передачи речи, основанного на предлагаемом МПРЭС.

Заключение

На базе предложенного в диссертационной работе МПРЭС, была разработана архитектура системы ЭС. Архитектура предполагает преобразование речевой информации на передающей стороне по словарю с помощью системы распознавания речи, передачу в канал связи кода слова из словаря и обратное преобразование кода по словарю на приемной стороне с последующим синтезом слова в речевой сигнал посредством системы синтеза речи [102-106]. Были разработаны МОИЭС на передающей и приемной сторонах, на их основе проведена оценка возможности функционирования архитектуры в реальном масштабе времени и вычислен объем передаваемых в канал связи данных. Разработка UML диаграмм описанных моделями процессов, позволило для платформы IBM Lotus Notes, разработать программный модуль «ru.polikom.lensk». Модуль представляет собой плагин для клиента IBM Lotus Sametime, реализующий функционал по передаче речи на базе системы ЭС.

Разработанная архитектура была внедрена в рамках программно-аппаратного комплекса в компании ЗАО «Поликом Про». Его внедрение привело к снижению общего объема передаваемой и получаемой по сети информации. Снижение произошло за счет перехода пользователей от VoIP телефонии к голосовому общению на базе более экономного способа передачи речи, основанного на предлагаемом МПРЭС.

Созданный программно-аппаратный комплекс, позволяет осуществлять обмен голосовой информацией между сотрудниками компании, не увеличивая пропускную способность каналов, сократив при этом, расходы на покупку дополнительных телефонный линий и сопутствующей дорогостоящей аппаратуры. При этом комплекс представляет собой дополнение существующей в компании ЗАО «Поликом Про» системы ЭС IBM Lotus Sametime, что позволяет, сохранив текущую инфраструктуру сети с минимальными финансовыми и временными затратами, получить дополнительные сервисы. Использование разработки дало большое количество информации для научных исследований связанных с распознаванием и синтезом речи.

Предлагаемый МПРЭС, в основном, ориентирован на системы ЭС, объединяющие большей частью однородный состав пользователей и позволяющие построить словарь обмена информацией. Такой метод актуален и для других приложений, не обязательно связанных с системами ЭС. Подобные системы будут внедряться все шире и шире с развитием аппаратных средств.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Зернов, Павел Сергеевич, 2009 год

1. JIe-Бодик Г. Мобильные сообщения. Службы и технологии SMS, EMS и MMS / Г. Ле-Бодик. М.: Техносфера, 2008.

2. Гольдштейн Б. IP-телефония / Б. Гольдштейн, А. Пинчук, А. Суховицкий. -М.: Радио и связь, 2006.

3. Основы передачи голосовых данных по сетям IP / Д. Дэвидсон, Д. Питере, Бхатия М., Калидинди С., Мукхержи С. 2-е изд., М., СПб., Киев.: Вильяме,2007.

4. Зернов, П. С. Быстро и просто. / П. Зернов // Технологии и средства связи2008.-№4.

5. Система экспресс-сообщений ICQ. Электронный ресурс. — Режим доступа: http://www.icq.com, свободный.

6. Система экспресс-сообщений America Instant Messaging. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.aim.com, свободный.

7. Система экспресс-сообщений The Microsoft Network. Электронный ресурс. -Режим доступа: http://download.live.com/?sku=messenger, свободный.

8. Система экспресс-сообщений IBM Lotus Sametime. Электронный ресурс. -Режим доступа: http://www-01.ibm.com/software/lotus/sametime, свободный.

9. Система экспресс-сообщений Yahoo! Электронный ресурс. Режим доступа: http://messenger.yahoo.com, свободный.

10. Система экспресс-сообщений Jabber. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.jabber.org/web/MainPage, свободный.

11. Система экспресс-сообщений Google Talk. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.google.com/talk/intl/ru, свободный.

12. RFC 791: Internet Protocol. Darpa Internet Program Protocol specification. C.: Information Sciences Institute University of Southern California, 1981.

13. Shutko A. OSCAR (ICQ v7/v8/v9) protocol documentation. Электронный ресурс., 2005 Режим доступа: http://iserverd.khstu.ru/oscar/, свободный.

14. Strait М. AIM, OSCAR and Tic/Toc. Электронный ресурс., 2002 Режим доступа: http://gridley.res.carleton.edu/~straitm/final, свободный.

15. Fritzler A. AIM/Oscar Protocol Specification. Электронный ресурс., 2002 -Режим доступа: http://www.oilcan.org/oscar, свободный.

16. MSN Messenger Service 1.0 Protocol. Microsoft, expired IETF Internet Draft. Электронный ресурс., 1999 Режим доступа: http://www.hypothetic.org/docs/msn/ietfdraft.txt, свободный.

17. Venkat. Yahoo Messenger Protocol. Электронный ресурс. — Режим доступа: http://www.venkydude.com/articles/yahoo.htm, свободный.

18. Saint-Andre P. RFC 3920: Extensible Messaging and Presence Protocol (XMPP): Core / P. Saint-Andre. Jabber Software Foundation, 2004.

19. RFC 3428: Session Initiation Protocol (SIP) Extension for Instant Messaging. -Network Working Group, 2002.

20. Postel J. RFC 768: User Datagram Protocol / J. Postel ISI, 1980.

21. RFC 793: Transmission Control Protocol. Darpa Internet Program Protocol specification. — C.: Information Sciences Institute University of Southern California, 1981.

22. RFC 3550: RTP: A Transport Protocol for Real-Time Applications. H. Schulzrinne, S. Casner, R. Frederick, V. Jacobson. Network Working Group, 2003.

23. RFC 3559: RTP: A Transport Protocol for Real-Time Applications. Network Working Group, 2003.

24. Гольдштейн. Б. Протокол SIP. / Б. Гольдштейн, А. Зарубин, В. Саморезов — СПб.: БХВ, 2005.

25. RFC 3261: SIP: Session Initiation Protocol. / J. Rosenberg, H. Schulzrinne, G. Camarillo, A. Johnston, J. Peterson, R. Sparks, M. Handley, E. Schooler. Network Working Group, 2002.

26. RFC 3489: STUN Simple Traversal of User Datagram Protocol (UDP) Through Network Address Translators (NATs) / J. Rosenberg, J. Weinberger, C. Huitema, R. Mahy - Network Working Group, 2003.

27. RFC 3951: Internet Low Bit Rate Codec (iLBC) / S. Andersen, A. Duric, H. Astrom, R. Hagen, W. Kleijn, J. Linden Network Working Group, 2004.

28. RFC 1945: Hypertext Transfer Protocol HTTP/1.0. / T. Berners-Lee, R. Fielding, H. Frystyk. - Network Working Group, 1996.

29. W3C: Extensible Markup Language (XML) 1.0 / T. Bray, J. Paoli, C. Sperberg-McQueen, E. Maler, F. Yergeau. Fifth Edition - W3C Recommendation, 2008.

30. Myers J. RFC 2222: Simple Authentication and Security Layer (SASL) / J. Myers. Network Working Group, 1997.

31. Dierks T. RFC 2246: The TLS Protocol Version 1.0. / T. Dierks, C. Allen. -Network Working Group, 1999.

32. Curtis, F. Enterprise instant messengers make the grade / F. Curtis, Chee В., Heck M. // Info World. 2004.

33. Caton, M. Jabber XCP 5.1 / Caron M. // EWeek. 2006.

34. Hinden R. RFC 3513: Internet Protocol Version 6 (IPv6) Addressing Architecture / R. Hinden, S. Deering. Network Working Group, 2003.

35. Klensin J. RFC 2821: Simple Mail Transfer Protocol / J. Klensin. Network Working Group, 2001.

36. Cerf V. RFC 20: ASCII format fro network interchange / V. Cerf. Network Working Group, 1969.

37. Huang X. Spoken Language Processing: A Guide to Theory, Algorithm and System Development / X. Huang, A. Acero, H. Hon. N.J.: Prentice Hall PTR, 2001.

38. Lindholm T. The Java Virtual Machine specification Second edition / T. Lindholm, F. Yellin. -P.A.: Addison-Wesley, 1999.

39. The Java language specification Third edition / J. Gosling, B. Joy, G. Steele, G. Bracha. -P.A.: Addison-Wesley, 2005.

40. Горыныч, система автоматического распознавания речи. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.rusdoc.ru/material/manual/gor/gor.html, свободный.

41. Vocative Russian ASR Engine. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.vocative.ru, свободный.

42. Sakrament ASR Engine. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.sakrament.com, свободный.

43. Sphinx-4: A Flexible Open Source Framework for Speech Recognition / W.Walker, P. Lamere, P. Kwok, B. Raj, R. Singh, E. Gouvea, P. Wolf, J. Woelfel. -S.C.: Sun Microsystems inc, 2004.

44. Linguistic Data Consortium. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.ldc.upenn.edu, свободный.

45. CMU Sphinx. Электронный ресурс. Режим доступа: http://cmusphinx.sourceforge.net/html/cmusphinx.php, свободный.

46. Lee, К. An overview of the Sphinx speech recognition system / K. Lee, H. Hon, R. Reddy // IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing. 1990. -vol. 38.-№ 1.

47. Design of the CMU Sphinx-4 decoder / P. Lamere, P. Kwok, W. Walker, E. Gouvea, R. Singh, B. Raj, P. Wolf // Proceedings of the 8th European Conference on Speech Communication and Technology — Geneve, Switzerland, 2003.

48. Kwok, P. A technique for the integration of multiple parallel feature streams in the Sphinx-4 speech recognition system / P. Kwok // Master's Thesis (Sun Labs TR-2003-0341).-2003.

49. Large vocabulary continuous speech recognition using НТК. Acoustics, Speech, and Signal Processing / P. Woodland, J. Odell, V. Valtchev, S. Young // IEEE International Conference on Volume ii, Issue. 1994. - vol. 2.

50. Young S. НТК: Hidden Markov Model Toolkit VI.5 / S. Young, P. Woodland, W. Byrne. W.: Entropic Research Laboratories Inc., 1993.

51. НТК Hidden Markov Model Toolkit / S. Young, J. Jansen, J. Odell, D. Ollason, P. Woodland. - C.: Cambridge University, 1995.

52. Akinobu, L. Julius an Open Source Real-Time Large Vocabulary Recognition Engine / L. Akinobu, K. Tatsuya, K. Shikano // In Proc. European Conference on Speech Communication and Technology. - 2001.

53. Embedded Julius: Continuous Speech Recognition Software for Microprocessor / T. Kawahara, A. Lee, K. Takeda, K. Itou, K. Shikano. // In Proc. International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP). 2006.

54. Recent Progress of Open-Source LVCSR Engine Julius and Japanese Model Repository / T. Kawahara, A. Lee, K. Takeda, K. Itou, K. Shikano. // In Proc. International Conference on Spoken Language Processing 2004.

55. Performances analyze for Sphinx4. Электронный ресурс. Режим доступа: http://cmusphinx.sourceforge.net/sphinx4/#sphinxjproperties, свободный.

56. Davis, S. Comparison of parametric representations for monosyllable word recognition in continuously spoken sentences / S. Davis, P. Mermelstein // IEEE Transactions on Acoustic, Speech and Signal Processing. 1980. - vol. 28. - № 4.

57. Hermansky H. Perceptual linear predictive (PLP) analysis of speech / H. Hermansky // Journal of the Acoustical Society of America. 1990. - vol. 87. — № 4.

58. Java speech API grammar format (JSGF). Электронный ресурс. Режим доступа: http://java.sun.com/products/java-media/speech/forDevelopers/JSGF, свободный.

59. Mohri М. Finite-state transducers in language and speech processing / M. Mohri // Computational Linguistics. 1997. — vol. 23. - № 2.

60. Clarkson, P. Statistical language modeling using the CMU-cambridge toolkit / P. Clarkson, R. Rosenfeld // Proceedings of the 5th European Conference on Speech Communication and Technology Rhodes. Greece, 1997.

61. Walker W. FreeTTS A Performance Case Study / W. Walker, P. Lamere, P. Kwok. - P.A.: Sun Microsystems. - 2002.

62. Schroder M. The German text-to-speech synthesis system MARY: A tool for research, development and teaching / M. Schroder, J. Trouvain // International Journal of Speech Technology. 2006. - vol. 14. - № 4.

63. Black, A. Building Voices in the Festival Speech Synthesis System / A. Black, K. Lenzo//DRAFT-2000.

64. Taylor, P. The architecture of the Festival Speech Synthesis System / P. Taylor, A. Black, R. Caley // 3rd ESCA Workshop on Speech Synthesis Jenolan Caves, Australia - 1998.

65. Black, A. Festival Speech Synthesis System: system documentation (1.1.1) / A. Black, P. Taylor. // Human Communication Research Centre Technical Report HCRC/TR-83. 1997.

66. Festival multisyn voices for the 2007 blizzard challenge / K. Richmond, V. Strom, R .Clark, J. Yamagishi, S. Fitt. // In Proc. Blizzard Challenge Workshop (in Proc. SSW6) Bonn, Germany. - 2007.

67. Multisyn: Open-domain unit selection for the Festival speech synthesis system / A. Robert, J. Clark, K. Richmond, S. King. // Speech Communication. 2007. - № 4.

68. Robert, A. Festival 2 build your own general purpose unit selection speech synthesizer / A. Robert, J. Clark, K. Richmond, S. King // In Proc. 5th ISCA workshop on speech synthesis. — 2004.

69. Edinburgh Speech Tools Library / S. King, A. Black, P. Taylor, R. Caley, R. Clark. E.: Centre for Speech Technology, University of Edinburgh, 1994-2004.

70. Carrett G. The Scheme interpreter (SIOD ~ Scheme In One Defun 3.0) / G. Carrett. -C.: Paradigm associates incorporated, 1988-1994.

71. Шмырёв, H. Свободные речевые базы данных Voxforge.org, / Н. Шмырёв // НИИСИ РАН. М.: Диалог. - 2008. (доступно по http://festlang.berlios.de/docu/doku.php?id=russianru)

72. Рабинер, J1. Скрытые марковские модели и их применение в избранных приложениях при распознавании речи: обзор / JI. Рабинер // ТИИЭР. 1989. - т. 77. - № 2.

73. Tokhura, Y. A weighted cepstral distance measure for speech recognition / Y. Tokhura // IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Processing. 1987. - vol. ASSP-35. -№ 10.

74. Juang, H. On the use of bandpass liftering in speech recognition / H. Juang, L. Rabiner, J. Wilpon // IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Processing. 1987. - vol.1. ASSP-35.-№7.

75. Furui, S. Speaker independent isolated word recognition based on dynamics emphasized cepstrum/ S. Furui // Trans. IECE of Japan. 1986. - vol. 69. - № 12.

76. Soong, F. On the use of instantaneous and transitional spectral information in speaker recognition / F. Soong, A. Rosenberg // In Proc. ICASSP '86 Tokyo, Japan - 1986.

77. Макхоул, Дж. Векторное квантование при кодировании речи / Макхоул Дж., Рукос С, Гиш Г. // ТИИЭР. 1985. - т. 73. - №11.

78. Josefsson S. RFC 3548: The Basel6, Base32, and Base64 Data Encodings / S. Josefsson. Ed., 2003.

79. Yergeau F. RFC 2279: UTF-8, a transformation format of ISO 10646 / F. Yergeau. Alis Technologies, 1998.

80. The Unicode Standard, Version 5.0. The Unicode Consortium. Addison-Wesley Professional, 5th edition, 2006.

81. Hoffman P. RFC 2781: UTF-16, an encoding of ISO 10646 / P. Hoffman, F. Yergeau Internet Mail Consortium, Alis Technologies. 2000.

82. Шаров С. Частотный словарь Электронный ресурс. / С. Шаров. Режим доступа: http://www.artint.ru/projects/frqlist.asp, свободный.

83. Аграев В. Частотный словарь русского языка / В. Аграев, В. Бородин, Л. Засорин. М.: Русский язык, 1977.

84. Введенская Л. Культура и искусство речи / Л. Введенская, Г. Павлова. Ростов-на-Дону.: Феникс, 1996.

85. Зернов, П. Новый подход к передаче речи / П. Зернов // Технологии и средства связи. 2008. - № 2.

86. G.114: One-way transmission time. ITU-T. telecommunication standardization sector of ITU, 2003.

87. Филимонов А. Построение мультисервисных сетей Ethernet / А. Филимонов. СПб.: БХВ, 2007.

88. Зернов, П.С. Передача речи в системе экспресс-сообщений. / П.С. 'Зернов // Технологии и средства связи 2008. — № 5.

89. Speech Silicon: An FPGA Architecture for Real-Time Hidden Markov-Model-Based Speech Recognition / J. Schuster, K. Gupta, R. Hoare, A. Jones. // EURASIP Journal on Embedded Systems. 2006. - vol. 2006. - Art. ID 48085.

90. Lai, С. Performance analysis of speech recognition software / C. Lai, S. Lu, Q. Zhao. // In Proceedings of the 5th Workshop on Computer Architecture Evaluation Using Commercial Workloads. Cambridge, 2002.

91. Nouza, J. Feature selection methods for hidden Markov model-based speech recognition / J. Nouza // In Proceedings of the 13th International Conference on Pattern Recognition. — Vienna, 1996.

92. Dongarra, J. Performance of Various Computers Using Standard Linear Equations Software / J. Dongarra // University of Manchester. -2009.

93. Linpack User's Guide / J. Dongarra, J. Bunch, C. Moler, G. Stewart. SIAM, Philadelphia, 1979.

94. Открытое хеширование. Теория. Электронный ресурс. Режим доступа: http://algolist.manual.ru/ds/shas.php, свободный.

95. The Java Developer's Guides to Eclipse, Second Edition. / J. D'Anjou, S. Fairbrother, D. Kehn, J. Kellerman, P. MvCarthy. В.: Addison-Wesley, 2005.

96. SWT/JFace in action / M. Scarpino, S. Holder, S. Ng, L. Mihalkovic. -MANNING, 2005.

97. Gutz S. Up to speed with Swing, Second Edition / S. Gutz. MANNING, 2000.

98. RFC 1157: A Simple Network Management Protocol (SNMP) / J. Case, M. Fedor, M. Schoffstall, J. Davin. Network Working Group, 1990.

99. Claise B. RFC 3954: Cisco Systems NetFlow Services Export Version 9 / D. Claise. Network Working Group, 2004.

100. Зернов, П.С. Новый принцип формирования текстовых сообщений для системы экспресс сообщений / П.С. Зернов // 60-я СНТК: материалы / ГОУВПО СПбГУТ. СПб, 2006.

101. Зернов, П.С. Особенности передачи бинарных данных в системе экспресс сообщений на базе протокола ХМРР /П.С. Зернов // 59-я НТК: материалы / ГОУВПО СПбГУТ. СПб, 2007.

102. Зернов, П.С. Подходы к обоснованию математической модели системы экспресс сообщений / Ю.Т Бутыльский, П.С. Зернов // 59-я НТК: материалы / ГОУВПО СПбГУТ. СПб, 2007.

103. Зернов, П.С. Технология быстрого формирования текстовых сообщений для системы экспресс сообщений / П.С. Зернов // Техника Связи. 2007. - № 6.

104. Зернов, П.С. Синтез русской речи в системе экспресс-сообщений. / П.С. Зернов // Технологии и средства связи. 2008. - № 3.