Качественный сетевой анализ: теоретико-методологические основания и аналитические возможности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Ким Арюна Витальевна

• Ким Арюна Витальевна
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Ким Арюна Витальевна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ИСТОРИКО-КОНЦЕПТУАЛЬНОЕ СТАНОВЛЕНИЕ КАЧЕСТВЕННОГО СЕТЕВОГО АНАЛИЗА

1.1. Истоки развития качественного сетевого анализа

Сетевой подход в социологии: теоретико-методологические направления

Эволюция сетевого анализа как научной области

Эго-сетевой подход как этап в формировании качественного сетевого анализа

1.2. Поле качественных сетевых исследований: библиометрический анализ

Развитие поля качественного сетевого анализа

Тематическое развитие поля качественного сетевого анализа

1.3. Ключевые теоретические парадигмы качественного сетевого анализа

Символический интеракционизм: возможности качественного исследования сети

Реляционная социология: сетевые домены Харрисона Уайта и модель трехуровневой сетевой констелляции Яна Фузе

1.4. Выводы

ГЛАВА 2. СОВРЕМЕННАЯ ПРАКТИКА И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ КАЧЕСТВЕННОГО СЕТЕВОГО АНАЛИЗА

2.1. Методические вариации качественных сетевых исследований

2.2. Практика использования качественных данных в стратегии смешивания методов

2.3. Выявленные возможности качественного метода в исследованиях сети

Возможности качественного сетевого анализа на уровне объекта исследования

Возможности качественного сетевого анализа на уровне предмета исследования

Потенциал сочетания качественного сетевого анализа с формальным сетевым анализом

2.4. Выводы

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТАННАЯ СТРАТЕГИЯ ИЗУЧЕНИЯ СЕТЕВЫХ ОТНОШЕНИЙ: КАЧЕСТВЕННЫЙ СЕТЕВОЙ АНАЛИЗ

3.1. Качественный сетевой анализ как стратегия изучения сетевых отношений

Сравнение качественного сетевого анализа и качественного метода в социологии ....84 Место качественного сетевого анализа в сетевых методологических подходах

3.2. Качественный сетевой анализ: сбор и анализ данных

Предложенная логика анализа данных в качественном сетевом анализе

Оценка валидности и надежности качественного сетевого анализа

3.3. Внешняя экспертиза качественного сетевого анализа

3.4. Выводы

ГЛАВА 4. АПРОБАЦИЯ ПРЕДЛОЖЕННОЙ СТРАТЕГИИИ ИЗУЧЕНИЯ СЕТЕВЫХ ОТНОШЕНИЙ

4.1. Процедура апробации качественного сетевого исследования

4.2. Сравнение способов сбора сетевых карт

4.3. Типизация социальных взаимодействий в условиях миграции и транзита к родительству

Адаптированный тип взаимодействий

Замкнутый тип взаимодействий

Открытый тип взаимодействий

Отдаленный тип взаимодействий

4.4. Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

ПРИЛОЖЕНИЕ В

ПРИЛОЖЕНИЕ Г

ПРИЛОЖЕНИЕ Д

ПРИЛОЖЕНИЕ Е

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Качественный сетевой анализ: теоретико-методологические основания и аналитические возможности»

Актуальность темы исследования

Разнообразие методологических исследовательских практик — свидетельство развития социологической науки, не-иерархического сосуществования парадигм и научных школ, но их накопление чревато утратой понимания того, в каких контекстах и в применении к каким вопросам исследовательские практики сохраняют свою эвристичность и обоснованность. Особенно актуальной становится навигация среди разнообразных методологических практик в связи с ростом претензии на самостоятельность или автономию отдельных методологических подходов либо при смешивании с другими методами в эмпирических исследованиях. Одним из таких «проблемных» подходов с плавающими границами является сетевой анализ в социологии, который обозначается как анализ структур, состоящих из узлов и связей между ними. Сетевой анализ направлен на изучение социальных структур, где акторы и их отношения встроены в сети, а структура сети оказывает влияние на социальные взаимодействия акторов [Wasserman, Faust, 1994]. Но возникла и ширится практика использования качественных методов в такой форме сетевого анализа, при которой на этапе сбора и анализа данных уделяется внимание именно восприятию отношений между акторами в сети [Ким, 2021]. Интерес к социальным структурам и структурированию взаимодействий как таковому как предмет исследования в сетевом анализе может быть обозначен и в качественной методологии, где совмещается структуралистская модель с интерпретативной моделью социологического объяснения [Девятко, 1998]. Такое совмещение подходов добавляет качественному методу способность отразить конструирование взаимодействия, форм отношений, а также их восприятие акторами.

Перспектива сочетания сетевого анализа с аналитическими стандартами качественных исследований становится все более актуальными в сетевых исследованиях [Herz et al., 2015]. Потребность в выявлении истории формирования, развития и интерпретации сетей приводит к включению

качественных методов в сетевые исследования. В отличие от формального сетевого анализа, направленного на изучение общей структуры взаимодействий, фокус качественного сетевого подхода направлен на личное восприятие реальности и отношений в сети. С одной стороны, смешивание качественных и количественных сетевых методов позволяет достичь консенсуса между структурным положением в сети и интерпретацией акторов относительно структуры и взаимодействий в сети. С другой стороны, актуализируются задачи, связанные с интепретативным значением сетевой структуры, истории и динамики формирования сети и глубинных смыслов взаимодействий. Поскольку данные задачи не решаются только формальным сетевым анализом или отдельно качественными методами, то именно синтез двух этих подходов позволяет рассмотреть сети через восприятие и интерпретацию отношений. Это актуализирует проблему определения и различения особенностей качественного сетевого исследования: каким образом качественная методология в сетевых исследованиях может быть использована и каков ее методологический статус.

Актуальный срез научной литературы отражает некий status quo качественной сетевой методологии, который характеризуется неопределенностью, отсутствием исследовательского консенсуса по поводу собственной специфики как метода и границ применения. По мнению одних авторов [Hollstein, Straus, 2007; Bellotti, 2016; Crossley, 2010], качественный сетевой анализ (далее КСА) существует как качественное исследование отношений и стратегий акторов в сети, которые затем можно визуализировать. Таким образом, КСА в этом случае можно представить как методологию, совмещающую интерпретативные возможности со структурным анализом. С другой стороны, существует мнение о том, что КСА не является обособленным методологическим подходом. Например, Р. Диаз-Боун видит возможность качественной интерпретации сети не более чем в рамках смешанных методов исследования [Diaz-Bone, 2008]. По его мнению,

интерпретативная составляющая КСА подчиняется количественному сетевому анализу, задающему общую логику анализа.

Таким образом, КСА понимается как ряд не вполне конвенциональных практик использования сетевого подхода в качественной интерпретации. Данный термин используется авторами очень разнородных в методологическом смысле исследований, не получает определения и понимается неоднозначно. Границы, проходящие между качественной сетевой методологией и смешанной методологией с участием как количественного, так и качественного подходов — весьма размыты, что приводит к неоднозначному обозначению методологических подходов, а также к разноплановым исследовательским практикам использования качественных методов в сетевых исследованиях. Данное диссертационное исследование посвящено изучению теоретических предпосылок качественного сетевого подхода, практик использования качественных методов в сетевых исследованиях, выделению пробелов в этих типах исследования и предложению решения методологических проблем.

Научная разработанность проблемы

КСА в социальных науках развивался вместе с классическими работами в поле сетевого подхода. Поскольку сетевой подход развивался в двух исследовательских направлениях — как формальный сетевой анализ и как реляционная социология, то и КСА связан с данными направлениями.

Одна из предтеч КСА — формальный сетевой анализ — опирается на работы С. Вассермана и К. Фауст [Wasserman, Faust, 1994], М. Грановеттера [Грановеттер, 2009], Б. Уэллмана [Wellman, 1985], Л. Фримана [Freeman, 2011], В. Батагеля, А. Ферлигой и П. Дориана [Batagelj, Ferligoj, Doreian, 1992]. Л. Фриман описал основные этапы развития сетевого анализа [Freeman, 2011]. Примером классического сетевого исследования данного направления стало прикладное исследование М. Грановеттера [Грановеттер, 2009], которое привело к построению концепции силы слабых связей.

Другое важнейшее направление КСА — реляционная социология как отдельное направление сетевых исследований, которое направлено на изучение культурных аспектов сети, таких как контент и контекст отношений. Реляционная социология зиждется на работах М. Эмирбайера [Emirbayer, 1997] и Дж. Гудвина [Emirbayer, Goodwin, 1994], М. Мизраши [Mizruchi, 1994] и Э. Эриксон [Erikson, 2013]. Один из основателей реляционной социологии Х. Уайт [White, 2008] рассматривал идентичность в сетевом дизайне. Э. Мише [Mische, 2008] описала основные этапы становления реляционной социологии. Фокус на понимание смыслов сетевых отношений обозначен в работах М. Эмирбайера и Д. Гудвина [Emirbayer, Goodwin, 1994], Н. Кроссли [Crossley, 2010] и Дж. Леви Мартина [Martin, 2009], акцентирующих динамику формируемых во взаимодействии социальных отношений. Реляционный анализ развивается также в работах П. Донати [Donati, 2015] и М. Арчер [Donati, Archer, 2015], которые писали об «эмерджентном эффекте» действий множества акторов в социальных отношениях. Реляционный характер интимных отношений рассмотрен В. Зелизер [Zelizer, 2005].

К сетевому подходу относится и акторно-сетевая теория, которая предложила взгляд на общество как на ассоциацию человеческих субъектов и материальных объектов в терминах ассоциаций и взаимодействий между ними [Latour , 2005; Callon et al., 1983; Law, 1994]. Данный подход акцентирует внимание на материально-семиотической сети, где все элементы имеют равный статус - индивиды и материальные объекты.

Из актуальной научной дискуссии относительно недавно исследователи вынесли проблематику качественного сетевого подхода на авансцену, поэтому его аналитическим возможностям посвящено не так уж много работ, — например, тексты немецких социологов Б. Хольштейн и Ф. Страус [Hollstein, Straus, 2007], работы по качественным сетям Э. Беллотти [Bellotti, 2014], статьи социологов И. Люкстона, Д. Сбикк [Luxton, Sbicca, 2020] о КСА как объекте методологической полемики. В этом же списке ряд попыток сконтурировать поле КСА — тематизация междисциплинарного поля сетевого

анализа и подходов к его изучению в работе немецких социологов Я. Фузе и С. Мютцель [Fuhse, Mützel, 2011], а также P. Юсефи Нураи и коллег [Yousefi Nooraie et al., 2020], визуализация эго-сетей в статье Х. Липпе, М. Гампер [von der Lippe H., Gamper M, 2017], артикулированная проблема границ со смешанными методами в сетевом исследовании в статье М. Болибар [Bolibar, 2016], Н. Кроссли [Crossley, 2010]. Обнаруженное применение КСА поражает своим разнообразием — эта методология используется в самых различных эмпирических исследованиях, например, в изучении сетей научных коллабораций [Heidler, 2011; Schaer et al., 2020] и в исследовании социальных инноваций [Noack, 2015; Kolleck, 2013], отражая многообразие феномена сетей — от групп стейкхолдеров [Wutich et al., 2020], акторов табачной политики [Weishaar et al., 2015], сети поддержки секс-работниц [Wagner et al., 2018] и мигрантов [Ryan, D'Angelo, 2018; Sommer, Gamper, 2020; Mazzucato, 2020] до сетей и социальных позиций школьников [Häussling, 2010].

В отечественной социологии КСА обделено методологическим вниманием и фактически не разработано, что контрастирует с практикой его применения. Так, в недавней диссертации О. Р. Михайловой [Михайлова, 2022] в рамках смешанного исследовательского дизайна используются качественные методы, которые не обособляются в отдельную сетевую методологию. Тем не менее собственно сетевой анализ в целом получил свое развитие - как научное, так и институциональное. Анализ социальных сетей как теоретико-методологическое направление рассматривается в работах Г. Градосельской [Градосельская, 2001], А. Чуракова [Чураков, 2001], Д. Мальцевой [Мальцева, 2017], которой была предпринята попытка структурировать поле сетевого анализа. В последние годы методология сетевого анализа начинает более активно использоваться российскими исследователями в области социальных наук, благодаря институциональной поддержке организаций, где созданы соответствующие лаборатории и подразделения (лаборатории в НИУ ВШЭ, лаборатория анализа больших данных в ТГУ).

Таким образом, можно говорить об отсутствии методологической разработанности КСА как в западной, так и в отечественной литературе, но некотором небольшом течении методологической мысли вокруг КСА в западном научном дискурсе. Сформулированные задачи качественного сетевого подхода в виде интерпретативного изучения сетей актуализирует насущную задачу изучения КСА и его оформления в корпусе отечественной социологической теории и осмысленной практики.

Исследовательская проблема

Зафиксирована исследовательская потребность в изучении сети качественными методами, однако ни в западной, ни в отечественной литературе нет обоснования и определения качественного сетевого подхода, как и описания развития поля качественных исследований сети и критериев применения качественных методов в сетевых исследованиях. В связи с этим исследовательская проблема обоснования КСА формулируется достаточно широко:

• отсутствует описание теоретико-методологических оснований КСА,

• не прояснен статус развития КСА в социальных науках,

• неясны способы реализации КСА в эмпирических исследованиях,

• сетевые подходы КСА не систематизированы,

• нет апробации КСА на эмпирическом примере.

Поиск места КСА в сетевых социальных исследованиях нуждается в теоретико-методологическом обосновании. Вклад формулировки КСА на теоретическом уровне способен расширить понимание метода КСА как независимого методологического сетевого подхода. Необходимо обозначить теоретические подходы, в русле которых развивался качественный сетевой подход. В дополнение к теоретическим основаниям КСА возникает потребность в выделении общих паттернов развития поля качественных методов в сетевых исследованиях, поскольку знания в этой научной области еще не систематизированы.

На уровне методологии использования КСА неясным является ответ на вопрос об обосновании применения качественных методов в сетевых исследованиях, а также принципах использования КСА как отдельного методологического подхода. Ставится вопрос о границах качественной сетевой методологии и смешанного исследовательского дизайна, в связи с чем возникает необходимость рассмотреть сетевые исследования со смешанным дизайном, включающим в себя качественную методологию. Также необходимо определить КСА и выделить разные способы систематизации методологических подходов в сетевых исследованиях уже с учетом качественного сетевого подхода.

С этой точки зрения открытым остается вопрос о критической оценке и обосновании методологических критериев применения КСА. После определения КСА можно перейти к апробации подхода, выявлению его возможностей и ограничений. Мною сформулирована потребность в методологической рефлексии относительно процедуры качественного сетевого исследования, реализации метода на эмпирическом уровне и анализе его состоятельности как независимого метода.

Объект и предмет исследования

Объектом исследования являются отдельные исследовательские практики, которые номинируются авторами как варианты применения методологии КСА1. Теоретический объект — методологические интервенции качественной методологии в структуре научного знания, порождающие научные дискуссии с неоднозначными выводами. Предмет — возможность обоснования КСА как методологического подхода с разработанной процедурой его исполнения и обозначенными пределами его применения.

Цель и задачи исследования

1 Существуют другие практики использования качественных методов в исследованиях сети (например, в стратегии смешивания методов), но они не являются объектом данного диссертационного исследования, хоть мы и анализируем использование качественных данных в исследованиях сети в стратегии смешанных методов.

Целью исследования является реконфигурация систематизированных теоретико-методологических основ КСА, определение КСА и выделение его аналитических возможностей для изучения сетевых отношений. Задачи исследования:

1. Проанализировать историко-концептуальное становление КСА, определить ключевые теоретические основания данного подхода и перспективы метолого-методической самостоятельности КСА.

2. Исследовать современные практики применения КСА, определить его основные задачи и возможности в сетевых исследованиях.

3. Разработать и обосновать методологическую стратегию КСА для изучения сетевых отношения.

4. Создать инструментарий КСА, предложить логику анализа и сравнить способы построения сетевых карт на эмпирических данных.

5. Провести апробацию разработанной стратегии на конкретных эмпирических данных, оценить ее надежность и валидность. Теоретические и методологические основания диссертации

В диссертационном исследовании по изучению КСА в социальных науках был применен мета-теоретический анализ основных подходов к применению качественного анализа в сетевых исследованиях. Теоретическим основанием диссертационного исследования являются классические работы по анализу социальных сетей, реляционной социологии и символическому интеракционизму (в частности, теория значений сетевых отношений Фузе [Fuhse, 2021]), смешанным методам в сетевых исследованиях и качественному анализу в социальных науках.

Для изучения развития КСА применялся алгоритмизированный подход к сбору и анализу данных, в котором анализировались ключевые публикации, авторы и ключевые слова, библиографические сети цитирования и сети со-встречаемости ключевых слов. Библиометрическое исследование основано на

анализе сетей статей из базы данных Web of Science (WoS)2. Выбранные методы3 бибилиометрического исследования были сформулированы Батагелем, Ферлигой и Дореаном [2014] для анализа сетей цитирования. Данные содержат все записи, полученные по запросу «Social network* + (Qualitative OR Mixed method*)» (всего 21 829 публикаций) в WoS4 [подробнее о сборе данных в статье Kim, Maltseva, 2024].

В целях систематизации источников литературы по применению КСА в социальных науках был использован метод подготовлен систематический литературный обзор, который отличается строгой методологией поиска и отбора источников литературы. В результате отбора источников было собранотна 46 публикаций по социальным наукам и социологии по запросу «qualitative» + «social network*» + «mixed method*» [Ким, 2021]. Критериями для включения статей в массив были: наличие методологии сетевого анализа и наличие качественных методов.

В диссертации разработан методологический подход КСА как стратегия изучения сетевых отношений. Для оценки стратегии КСА были собраны 9 экспертных интервью. КСА апробирован на эмпирическом исследовании, в котором применялись методы полуформализованного интервью, а также строились и сравнивались сетевые карты, собранные разными способами. Собранная эмпирическая база (15 интервью и сетевых карт) позволяет сделать не только методологические выводы относительно подхода КСА, но также

2 Возможно, было бы интересно сравнить библиографических данные из разных баз данных (таких как WoS, Scopus и Google Scholar). Однако основной проблемой при таком подходе является разрешение сущностей (синонимы / омонимы: работы, авторы, журналы, ключевые слова). Эта проблема была бы упрощена за счет стандартизации информации, хранящейся в библиографических базах данных (ORCID, DOI, ISSN, ISBN и т. д.)

3 Основным аналитическим инструментом является алгоритм поиска основного пути (Search Path Count) [Batagelj et al., 2014], который определяет наиболее важные работы на основе сети цитирования. Основной путь (Main Path) выделяется с помощью метода подсчета путей (SPC, Search Path Count), который определяет путь с наибольшей суммой весов.

4 Данный запрос с выбранными ключевыми словами охватывает поле КСА наиболее широко. Он проверялся на релевантность, то есть отсматривалось наиболее цитируемые работы на предмет их тематики. Сбор данных осуществлялся в январе 2022 года. Поскольку некоторые работы были высоко цитируемыми и в этом смысле важными, мы дополнительно собрали полные описания для 294 работ с высоким (не менее 50) цитированием с помощью WoS. Если описание работы не было доступно в WoS, мы создавали соответствующее описание, выполняя поиск работы в Google Scholar (экспортируя его в библиографическом формате RIS и преобразуя в формат WoS).

рассмотреть исследовательскую проблему под «новым углом» и сформулировать выводы относительно исследовательской проблемы эмпирического характера.

Научная новизна работы

1. В диссертационном исследовании предложены теоретико-методологические основания КСА, объединяющие историко-концептуальный анализ и современные практики сетевых исследований.

2. Разработана и обоснована новая методологическая стратегия КСА для изучения сетевых отношений в социологических исследованиях.

3. Создан оригинальный инструментарий и логика анализа качественных сетевых данных, включая сравнительный анализ различных способов построения сетевых карт на основе эмпирических данных КСА.

4. Проведена апробация разработанной методологии на конкретных эмпирических материалах с оценкой её надёжности и валидности, что расширяет возможности практического применения КСА.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Историко-концептуальные и теоретические основания качественного сетевого анализа как отдельного научного направления могут быть представлены через симбиоз ряда концепций символического интеракционизма [Fine, Kleinman, 1983; Töpfer, Behrmann, 2021], реляционной социологии [Emirbayer, Goodwin, 1996; Donati, 2011], сетевой теории Уайта [White, 2008] и коммуникативной теории Фузе [Fuhse, 2021].

2. Ввиду разнородной практики использования качественных данных в сетевых исследованиях с методологически «плавающей» рамкой и смешанным дизайном предложена классификация из четырех способов использования качественных данных в смешанных

исследованиях: качественный сбор и анализ данных (1), качественный сбор и количественный анализ данных (2), качественный сбор и смешанный анализ данных (3), а также смешанный сбор и анализ данных (4).

3. КСА позволяет изучать историю развития отношений в сети и контекстов взаимодействия, описывать и понимать нарративизируемые смыслы сети, фокусировать внимание на деятельность акторов и их стратегию построения сети и фиксировать изменчивость отношений во времени.

4. Предложена логика анализа в КСА, состоящая из следующих этапов: 1) анализ эго-сети, включающей выявление паттернов и ключевых акторов, 2) анализ социальных взаимодействий при помощи ситуационных и процессуальных подходов, и 3) анализ смыслов отношений в сети, направленный на интерпретацию взаимодействий и выявление контекстов формирования отношений в сети.

5. Сравнительный анализ различных способов построения сетевых карт на основе эмпирических данных КСА показал, что в случае самостоятельного построения сетевой карты информантом достигается большая глубина в восприятии и понимании отношений нежели в исследовательской сетевой карте.

6. Апробация КСА показала, что предлагаемая стратегия изучения сетевых отношений позволяет не только структурно описывать сети, но и интерпретировать социальные практики, динамику развития отношения и другие аспекты коммуникаций между акторами. Научно-теоретическая и практическая значимость диссертации Результаты диссертационного исследования позволяют определить и

систематизировать сетевые исследования с применением качественных методов. Предложенный методологический подход для изучения восприятия отношений в сети открывает возможность для дальнейших теоретических

разработок и эмпирических исследований, операционализации понятий, а также проведения сравнительного анализа существующих эмпирических исследований применения различных качественных методов в сетевых исследованиях.

Материалы диссертации могут быть использованы для разработки программ эмпирических исследований, а также подготовки и преподавания учебных курсов по анализу социальных сетей, качественным методам и смешиванию методов в социологии.

Апробация результатов исследования

Результаты диссертационного исследования апробировались на 5-й европейской конференции по социальным сетям (5th European Conference on Social Network EUSN, 2021, Неаполь), Международной конференции по сетям (Networks 2021: A Joint Sunbelt and NetSci Conference, 2021, Блумингтон), XXII Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества (2021, Москва), XXIII Ясинской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества (2023, Москва), XXIII Ясинской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества (2024, Москва) и Международной конференции по сетевому анализе (Sunbelt 2024, Эдинбург и Sunbelt 2025, Париж). Промежуточные результаты диссертации представлялись на исследовательских семинарах Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ 3 ноября 2023 г. и 9 августа 2023 г., а также на семинаре в Институте Образования НИУ ВШЭ 13 марта 2024 г. Результаты диссертационного исследования были представлены на 14-й летней школе по методам и инструментам по сетевому анализу в августе 2023 г. Также результаты диссертации демонстрировались в рамках воркшопа Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ в сентябре 2025 г. Основные результаты исследования отражены в ряде публикаций автора в российских и международных рецензируемых изданиях.

Структура диссертации

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографии и приложения. В первой главе представлено историко-концептуальное формирование КСА. Во второй главе описана практика использования качественных методов для анализа сети. Эта содержательная основа позволяет в третьей главе перейти к собственным разработкам стратегии КСА и ее апробации в четвертой главе.

ГЛАВА 1. ИСТОРИКО-КОНЦЕПТУАЛЬНОЕ СТАНОВЛЕНИЕ КАЧЕСТВЕННОГО СЕТЕВОГО АНАЛИЗА

1.1. Истоки развития качественного сетевого анализа

Сетевой подход в социологии: теоретико-методологические направления

Сетевой подход как «комплекс теоретико-методологических направлений, использующих понятие сети для объяснения социальных явлений» развивается в двух исследовательских направлениях, связанных со структурализмом и интерпретативизмом — формальный сетевой анализ, который известен как анализ социальных сетей (SNA, social network analysis) и реляционистский или отношенческий подход, относящийся к реляционной социологии [Мальцева, 2018, с. 4]. Анализ социальных сетей позволяет определять взаимосвязи между единицами анализа, выявлять глубинные социальные структуры и находить закономерности взаимодействия в социальных группах [Wasserman, Faust, 1994]. Реляционистский подход, относящийся к реляционной социологии, восходит к исследованиям культуры, где социальная реальность изучается через призму социальных отношений, разворачивающихся в динамике и неотделимых от контекстов [Emirbayer, Goodwin, 1996; Donati, 2011].

Направление анализа социальных сетей в социологии можно отнести к структурализму, поскольку данный сетевой подход направлен на изучение скрытых структур [Мальцева, 2018]. Такой вывод делает Дарья Мальцева в своей диссертации, посвященной сетевому подходу в социологии. «Структурализм стремится обнаружить в поведении людей смысл, который скрыт от непосредственного восприятия с точки зрения самих действующих» [Девятко, 2003, с.67]. Структурализм ставит своей задачей обнаружить более фундаментальные, часто неосознаваемые механизмы и правила, формирующие макросоциальный контекст, в котором происходит действие. Другими словами, структурализм переводит внимание с субъективных мотивов и индивидуальных намерений на объективно существующие, но

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Ким Арюна Витальевна, 2025 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Браймен, А. Интервью в качественных исследованиях // Социология власти. — 2007. — № 4. — С. 15-32.

2. Голева, М. А. Сетевые эффекты рождаемости: случай многодетных семей в России // Экономическая социология. — 2019. — №3. — С. 136-162.

3. Градосельская, Г.В. Анализ социальных сетей: дис ... канд. соц. наук: 22.00.01. / Градосельская.Галина Витальевна — Москва., 2001. — 229 с.

4. Грановеттер, М. Сила слабых связей / Пер. с англ. З.В. Котельниковой // Экономическая социология. — 2009. — Т. 10. № 4. — С. 31-50.

5. Девятко, И.Ф. Методы социологического исследования. — Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 1998. — 208 с.

6. Ким, А.В. Качественный сетевой анализ в стратегии смешивания методов в социальных науках: систематический обзор литературы // Социология: методология, методы, математическое моделирование. — 2021. — Т. 2. — № 53. — С. 83-116.

7. Ким, А.В. Методологический подход к изучению отношений в сети: качественный сетевой анализ // Интеракция. Интервью. Интерпретация. — 2023. — Т. 15, № 3. — С. 11-30.

8. Ковалев, Д.И. Реляционная социология Харрисона Уайта и его последователей: к теории социокультурной дуальности // Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. — 2023. — Т. 16. Вып. 3. — С. 242-258.

9. Мальцева, Д.В. Реляционная социология: новый этап в развитии анализа социальных сетей или самостоятельное направление? //

Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. — 2014. — № 4 (122). — С. 3-14.

10. Мальцева, Д.В. Сетевой подход в социологии: генезис идей, современное состояние и возможности применения: дис. ... канд. соц. наук: 22.00.01 / Мальцева Дарья Васильевна. — Москва., 2014. — 177 с.

11. Мальцева, Д.В. Сетевой подход как феномен социологической теории // Социологические исследования. — 2018. — № 4. — С. 3-14.

12. Мальцева, Д.В., Романовский Н.В. О современных сетевых теориях в социологии // Социологические исследования. — 2011. — №2 8.

— C. 28-37.

13. Мальцева, Д.В., Моисеев, С.П. Сетевой анализ биографических интервью: кейс Т.И. Заславской // Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований. — 2018. — № 2 (128).

— С. 15-24.

14. Михайлова, O.P. Возможности применения эго-сетевого анализа для изучения распространения моральной паники (на примере ожирения) дис. ... канд. соц. наук: 22.00.01 / Михайлова Оксана Рудольфовна [Электронный ресурс]. — М., 2022. — Режим доступа: https://www.hse.ru/sci/diss/677922055

15. Чураков, А. Анализ социальных сетей // Социологические исследования. — 2001. — Т. 1. — С. 109-121.

16. Ahrens, P. Qualitative network analysis: A useful tool for investigating policy networks in transnational settings? // Methodological Innovations. — 2018. — Vol. 11, № 1. — P. 2059799118769816.

17. Allington, D. Linguistic Capital and Development Capital in a Network of Cultural Producers: Mutually Valuing Peer Groups in the

'Interactive Fiction' Retrogaming Scene // Cultural Sociology. — 2016. — № 2 (10). — P. 267-286.

18. Antonucci, T.C. Measuring social support networks: Hierarchical mapping technique // Generations: Journal of the American Society on Aging.

— 1986. — Vol. 10, № 4. — P. 10-12.

19. Barabasi, A.L., Jeong, H., Neda, Z., Ravasz, E., Schubert, A., Vicsek, T. Evolution of the social network of scientific collaborations // Physica A: Statistical mechanics and its applications. — 2002. — № 311(3-4). — P. 590-614.

20. Barnes, J.A. Class and Committees in Norwegian Island Parish // Human Relations. — 1954. — №7(1). — P. 39-58.

21. Batagelj, V., Ferligoj, A., Doreian, P. Bibliometric analysis of the network clustering literature // Advances in network clustering and blockmodeling. Wiley. — 2019.

22. Batagelj, V., Maltseva, D. Temporal Bibliographic Networks // Journal of Informetrics. — 2020. — № 14(1). — P. 1-14.

23. Batagelj, V., Doreian, P., Ferligoj, A., Kej^zar, N. Understanding Large Temporal Networks and Spatial Networks. // Exploration, Pattern Searching, Visualization and Network Evolution. Wiley. — 2014.

24. Bellotti, E. Qualitative Methods and Visualizations in the Study of Friendship Networks // Sociological Research Online. — 2016. — № 2 (21).

— P. 198-216.

25. Bellotti, E. Qualitative Networks: Mixed Methods in Sociological Research. — New York: Routledge, 2014. — 224 p.

26. Bernardi, L. A Mixed-Methods Social Networks Study Design for Research on Transnational Families // Journal of Marriage and Family. — 2011. — № 4 (73). — P. 788-803.

27. Bernardi, L., Keim, S., von der Lippe H. Social Influences on Fertility: A Comparative Mixed Methods Study in Eastern and Western Germany // Journal of Mixed Methods Research. — 2007. — № 1 (1). — P. 23-47.

28. Bernardi, L. Channels of Social Influence on Reproduction // Population Research and Policy Review. — 2003. — № 22. — P. 427-555.

29. Bernhard, S. Analyzing Meaning-Making in Network Ties — A Qualitative Approach // International Journal of Qualitative Methods. — 2018. — T. 17, № 1. — P. 1-11.

30. Bertolotti, F., Tagliaventi, M.R. Discovering complex interdependencies in organizational settings: the role of social network analysis in qualitative research // Qualitative research in organizations and management: an international journal. — 2007. — Vol. 2., № 1. — P. 43-61.

31. Bidart, C., Cacciuttolo, P. Combining qualitative, quantitative and structural dimensions in a longitudinal perspective. The case of network influence // Quality & Quantity. — 2013. — № 5 (47). — P. 2495-2515.

32. Bolibar, M. Macro, meso, micro: broadening the 'social' of social network analysis with a mixed methods approach // Quality & Quantity. — 2016. — № 5 (50). — P. 2217-2236.

33. Brandhorst, R., Krzyzowski, L. Biographical reconstructive network analysis (BRNA): A life historical approach in social network analysis of older migrants in Australia // Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research. — 2022. — T. 23. — № 1.

34. Broadbent, L., Pattison, M. Winter Ventilation-Minimum Ventilation for Good Air Quality // Poultry World. — 2003.

35. Brown, R.A., Kennedy, D.P., Tucker J.S., Golinelli D., Wenzel S.L. Monogamy on the Street: A Mixed Methods Study of Homeless Men // Journal of Mixed Methods Research. — 2013. — № 4 (7). — P. 328-346.

36. Burt, R.S. A note on social capital and network content //Social networks. — 1997. — T. 19. № 4. — P. 355-373.

37. Burt, R.S. Structural Holes: The Social Structure of Competition.

— Cambridge, MA: Harvard University Press, 1992.

38. Callon, M., Courtial, J., Turner, W., Bauin, S. From Translations to Problematic Networks: An Introduction to Co-Word Analysis // Social Science Information. — 1983. — № 22 (2). — P. 191-235.

39. Coburn C.E., Russell J.L. District Policy and Teachers' Social Networks // Educational Evaluation and Policy Analysis. — 2008. — Vol. 30, №. 3. — P. 203-235.

40. Coleman, J.S. Social capital in the creation of human capital //American journal of sociology. — 1988. — T. 94. — P. S95-S120.

41. Cook, K.S., Whitmeyer, J. Two Approaches to Social Structure: Exchange Theory and Network Analysis // Review of Sociology. — №18. — P. 109-127.

42. Conway, S., Steward, F. Mapping innovation networks //International Journal of Innovation Management. — 1998. — Vol. 2, № 2.

— P. 223-254.

43. Crossley, N. The Social World of the Network. Combining Qualitative and Quantitative Elements in Social Network Analysis // Sociologica. — 2010. — № 1. — P. 1-34.

44. Crossley, N., Ibrahim, J. Critical Mass, Social Networks and Collective Action: Exploring Student Political Worlds // Sociology. — 2012.

— № 4 (46). — P. 596-612.

45. Daly A., Moolenaar N.M., Bolivar J., Burke P. Relationships in reform: The role of teachers' social networks // Journal of Educational Change. —2010. —Vol. 11, №. 3. — P. 321-347.

46. Desmond, M. Relational ethnography // Theory and Society. — 2014. — Vol. 43, №. 5 — P. 547-79.

47. Diaz-Bone, R. Gibt es eine qualitative Netzwerkanalyse? // Does Qualitative Network Analysis Exist? — 2008. — № 4 (33). — P. 311-343.

48. Dominguez, S., Hollstein B. Mixed Methods Social Networks Research. Design and Applications. — Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2014. — 404 p.

49. Dominguez, S., Watkins, C. Creating networks for survival and mobility: Social capital among African-American low-income mothers // Social Problems. — 2003. — Vol. 50. — P. 111-135.

50. Donati, P. Relational Sociology: A New Paradigm for the Social Sciences. — New York: Routledge. 2011.

51. Donati, P. Manifesto for a Critical Realist Relational Sociology // International Review of Sociology. — 2015. — № 25 (1). — P. 86-109.

52. Donati, P., Archer V. The Relational Subject. — Cambridge: Cambridge University Press. — 2015.

53. Elias, N. What is Sociology // Hutchinson, London. — 1978.

54. Emirbayer, M. Manifesto for a relational sociology //American Journal of Sociology. — 1997. — Vol. 103, № 2. — P. 281-317.

55. Emirbayer, M., Goodwin, J. Network analysis, culture, and the problem of agency //American journal of sociology. — 1994. — T. 99. № 6. — P. 1411-1454.

56. Erikson, E. Formalist and relationalist theory in social network analysis // Sociological Theory. — 2013. — Vol. 31, № 3. — P. 219-242.

57. Fine, G.A., Kleinman S. Network and meaning: An interactionist approach to structure //Symbolic interaction. — 1983. — T. 6. № 1. — C. 97110.

58. Franke, K., Wald, A. Möglichkeiten der Triangulation quantitativer und qualitativer Methoden in der Netzwerkanalyse // Hollstein, B., Straus, F. (eds.) Qualitative Netzwerkanalyse. VS Verlag für Sozialwissenschaften, 2006.

59. Freeman, L. The development of social network analysis. A Study in the Sociology of Science. — 2004.

60. Freeman, L.C. The development of social network analysis-with an emphasis on recent events // The SAGE handbook of social network analysis. — 2011. — № 21(3). — P. 26-39.

61. Froehlich D.E., Rehm M., Rienties B. A review of mixed methods social network analysis in learning and instruction // Educational Researcher. — 2020. — Vol. 49, no. 2. — P. 90-99.

62. Fuhse, J. Social networks of meaning and communication. — Oxford University Press, 2021.

63. Fuhse, J., M utzel, S. Tackling connections, structure, and meaning in networks: quantitative and qualitative methods in sociological network research // Quality and Quantity. — 2011. — № 45. — P. 1067-1089.

64. Gamper, M., Schönhuth, M., Kronenwett, M. Bringing qualitative and quantitative data together: Collecting network data with the help of the software tool VennMaker // Social networking and community behavior modeling: Qualitative and quantitative measures. — Hershey, PA: IGI Global, 2012. — P. 193-213.

65. Gamper, M., Schönhuth, M. Visual network research (VNR) — a theoretical and methodological appraisal of an evolving field // Visual Studies. — 2020. — Vol. 35, № 4. — P. 374-393.

66. Granovetter, M. Economic action and social structure: The problem of embeddedness //American journal of sociology. — 1985. — T. 91. № 3. — P. 481-510.

67. Granovetter, M.S. The Strength of Weak Ties // American Journal of Sociology. — 1973. — № 78(6). — P. 1360-1380.

68. Häussling, R. Allocation to Social Positions in Class: Interactions and Relationships in First Grade School Classes and Their Consequences // Current Sociology. — 2010. — № 1 (58). — P. 119-138.

69. Hancean M-G., Lubbers M.J., Molina J.L. Measuring transnational social fields through binational link-tracing sampling // PLoS ONE. 2021. Vol. 16, no. 6. Article e0253042.

70. Heidler, R. Cognitive and Social Structure of the Elite Collaboration Network of Astrophysics: A Case Study on Shifting Network Structures // Minerva: A Review of Science, Learning & Policy. — 2011. — № 4 (49). — P. 461-488.

71. Herz, A. Ego-zentrierte Netzwerkanalysen zur Erforschung von Sozialräumen // Soziale Netzwerkanalyse. Theorie - Praxis - Methoden. — 2012. — № 2. — S. 133-152.

72. Herz, A., Peters, L., Truschkat, I. How to do qualitative structural analysis? The qualitative interpretation of network maps and narrative interviews // Forum: Qualitative Social Research. — 2015. — № 16 (1). — P. 1-24.

73. Hitchner, S., Dwivedi, P., Schelhas, J., Jagadish, A. Gatekeepers, Shareholders, and Evangelists: Expanding Communication Networks of

African American Forest Landowners in North Carolina // Society & Natural Resources. — 2019. — № 7 (32). — P. 751-767.

74. Holdsworth, D., Zagorecki, A. The SERIES model: development of a practitioner focused emergency response evaluation system // International Journal of Emergency Services. — 2020. — № 3 (9). — P. 313337.

75. Hollstein, B. Qualitative Approached // The SAGE Handbook of Social Network Analysis. — Los Angeles: SAGE, 2011. — P. 404-416.

76. Hollstein, B., Straus, F. Qualitative Netzwerkanalyse: Konzepte, Methoden, Anwendungen. Wiesbaden: — Springer-Verlag, 2007. — 502 p.

77. Hollstein, B. Qualitative Approaches // In book: SAGE Handbook of Social Network Analysis, ed. by John Scott & Peter J. Carrington. — Chapter 27. — 2002.

78. Isosomppi, L., Leivo, M. Becoming an Inclusive Teacher at the Interface of School and Teacher Education // Procedia — Social and Behavioral Sciences. — 2015. — № 171. — P. 686-694.

79. Jaspersen, L.J., Stein, C. Beyond the Matrix: Visual Methods for Qualitative Network Research // British Journal of Management. — 2019. — № 30 (3). — P. 748-763.

80. Kamalodeen, J.V., Jameson-Charles, M. A Mixed Methods Research Approach to Exploring Teacher Participation in an Online Social Networking Website // International Journal of Qualitative Methods. — 2016.

— № 1 (15). — P. 1-14.

81. Kim, A., Maltseva, D. Qualitative social network analysis: studying the field through the bibliographic approach // Quality and Quantity.

— 2024. — № 58. — P. 385-411.

82. Klärner, A., Knabe, A. Social Networks and Coping with Poverty in Rural Areas // Sociologia Ruralis. — 2019. — № 59. — P. 447-473.

83. Kolleck, N. Social network analysis in innovation research: using a mixed methods approach to analyze social innovations // European Journal of Futures Research. — 2013. — № 1 (1).

84. Koltsova O.Y., Mararitsa L.V., Terpilovskii M.A., Sinyavskaya Y.E. Social signature in an online environment: Stability and cognitive limits // Computers in Human Behavior. — 2021. — Vol. 122. — Article 107034.

85. Kornbluh, M.E. Building Bridges: Exploring the Communication Trends and Perceived Sociopolitical Benefits of Adolescents Engaging in Online Social Justice Efforts // Youth & Society. — 2019. — № 8 (51). — P. 1104-1126.

86. Kreager, D.A., Young, J.T.N., Haynie, D.L., Bouchard, M., Schaefer, D.R., Zajac, G. Where «Old Heads» Prevail: Inmate Hierarchy in a Men's Prison Unit // American Sociological Review. — 2017. — № 4 (82). — C. 685-718.

87. Latour, B. Reassembling the Social. Oxford: Oxford University Press, 2005.

88. Lelong, B. Grasping Micro-Macro-Interactions in Urban Development Politics: A Multidimensional Network Approach to Collective Action // Mikro-makro-Interaktionen in der Stadtpolitik: Ein multidimensionaler Netzwerkansatz zur Erklärung kollektiven Handelns in der Stadtentwicklung. — 2014. — № 2 (39). — P. 203-234.

89. Liu, J.S., Lu, L.Y.Y. An integrated approach for main path analysis: Development of the hirsch index as an example // Journal of the American Society for Information Science and Technology. — №63(3). — P. 528-542.

90. Lubbers, M., Verdery, A., Molina, J. L. Collecting detailed migrant network data for understanding migration processes and incorporation // Global Networks. 2020. Vol. 20, No. 1. P. 1-19.

91. Luhmann, N. Social systems. — Stanford university Press, 1995.

92. Lumino, R., Ragozini, G., van Duijn, M., Vitale, M.P. A mixed-methods approach for analysing social support and social anchorage of single mothers' personal networks // Quality & Quantity. — 2017. — № 2 (51). — P. 779-797.

93. Luxton, I., Sbicca, J. Mapping movements: a call for qualitative social network analysis // Qualitative Research. — 2020. — № 21 (2). — P. 161-180.

94. Maltseva, D., Batagelj V. Social network analysis as a field of invasions: bibliographic approach to study SNA development // Scientometrics. — 2019. — № 121(2). — P. 1085-1128.

95. Maltseva, D., Batagelj V. Towards a systematic description of the field using keywords analysis: main topics in social networks // Scientometrics. — 2020. — №123(1). — P. 357-382.

96. Maltseva, D., Batagelj V. iMetrics: the development of the discipline with many names // Scientometrics. — 2020. — № 125. — P. 313359.

97. Maltseva, D., Batagelj V. Journals Publishing Social Network Analysis // Scientometrics. — 2021. — №121(4). — P. 3593-3620.

98. Martin, J.L. Social Structures. — Princeton: Princeton University Press, 2009.

99. Mazzucato, V. Mixed-method social network analysis for multi-sited transnational migration research // Global Networks. — 2020. — № 21 (2).

100. McLean, M. The communicator // Young Exceptional Children. — 1998. —№ 1(3). — P. 28-31.

101. Mead, G.H., Morris, C.W. Mind, Self & Society from the Standpoint of a Social Behaviorist [by] George H. Mead; Edited, with Introd., by Charles W. Morris. — University of Chicago press, 1967.

102. Menjivar, C. Fragmented Ties: Salvadoran Immigrant Networks in America // Journal of American History. — 2000. — № 89(3). — P. 1140.

103. Mische, A. Relational Sociology, Culture, and Agency // SAGE Handbook of Social Network Analysis, ed. by John Scott & Peter J. Carrington. Chapter 7. — 2003.

104. Mische, A. Culture, Networks, and Interaction in Social Movement Publics // Simposio de Berlin. Marzo. — 2008. — № 20. — P. 16.

105. Mitchell, J.C. The Concept and Use of Social Networks // Social Networks in Urban Situations. — 1969.

106. Mizruchi, M.S. Social network analysis: recent achievements and current controversies // Acta Sociologica. — 1994. — Vol. 37, № 4. — P. 329343.

107. Moreno, J.L. Foundations of Sociometry: An Introduction // Sociometry — 1941. — Vol. 4, №. 1 — P. 15-35.

108. Nahapiet, J., Ghoshal, S. Social capital, intellectual capital, and the organizational advantage // Academy of Management Review. —1998. — Vol. 23, №. 2. —P. 242-266.

109. Noack, A. Hermeneutical Interpretations in Ethnographies of Innovations. From New Ideas to Social Innovations // Hermeneutische Interpretationsverfahren in Innovationsethnografien: Von neuen Ideen zu sozialen Innovationen. — 2015. — № 3 (40). — P. 185-209.

110. Pahl, R., Spencer, L. Personal Communities: Not Simply Families of «Fate» or «Choice» // Current Sociology. — 2004. — № 52. — P. 199-221.

111. Portes, A. Social capital: Its origins and applications in modern sociology //Annual review of sociology. — 1998. — T. 24. № 1. — P. 1-24.

112. Portes, A. The two meanings of social capital // Sociological forum. Kluwer Academic Publishers-Plenum Publishers. — 2000. — T. 15.

— P. 1-12.

113. Provan, K.G., Milward, H.B. A preliminary theory of interorganizational network effectiveness: A comparative study of four community mental health systems // Administrative Science Quarterly. — 1995. — № 40(1). — P. 1-33.

114. Puetz, K., Mayer, B. Pipes or Prisms? Personal Networks, Network Mechanisms, and Formal Support Receipt in the Wake of the Deepwater Horizon Oil Spill // The Sociological Quarterly. — 2020. — № 61.

— P. 548-569.

115. Quinlan, E., Quinlan, A. Representations of Rape: Transcending Methodological Divides // Journal of Mixed Methods Research. — 2010. — № 2 (4). — P. 127-143.

116. Rodríguez-García, D., Lubbers, M.J., Solana, M., de MiguelLuken, V. Contesting the Nexus between Intermarriage and Integration: Findings from a Multi-dimensional Study in Spain // The ANNALS of the American Academy of Political and Social Science. — 2015. — № 1 (662).

— P. 223-245.

117. Rienties B., Kinchin I.M. Understanding (in)formal learning in an academic development programme: A social network perspective // Teaching and Teacher Education. — 2014. — Vol. 39. — P. 123-135.

118. Rienties B., Hosein A. Unpacking (informal learning in an academic development programme: A mixed-method social network perspective // International Journal for Academic Development. — 2015. — Vol. 20, no. 2. — P. 163-177.

119. Ryan L. Migrants' Social Networks and Weak Ties: Accessing Resources and Constructing Relationships Post-Migration // The Sociological Review. — 2011. — Vol. 59, no. 4. — P. 707-724.

120. Ryan L. Migrants' social networks and weak ties: Accessing resources and constructing relationships post-migration // The Sociological Review. — 2016. — Vol. 64, No. 4. — P. 707-724.

121. Ryan, L., D'Angelo, A. Changing times: Migrants' social network analysis and the challenges of longitudinal research // Social Networks. — 2018. — № 53. — P. 148-158.

122. Sandelowski, M., Barroso, J. Handbook for Synthesizing Qualitative Research. — New York: Springer Publishing Company, 2007. — 429 p.

123. Schaer, M., Jacot, C., Dahinden, J. Transnational mobility networks and academic social capital among early-career academics: beyond common-sense assumptions // Global Networks. — 2020. — № 21(2). — P. 1-23.

124. Shwed, U. Robust Science: Passive Smoking and Scientific Collaboration with the Tobacco Industry in the 1970s // Sociological Science. — 2015. — № 2. — P. 158-185.

125. Simmel, G. The Sociology of Georg Simmel (Translated & Edited by Kurt H. Wolff). — Glencoe, Illinois: The Free Press., 1950. — P. 187.

126. Smith, D.E. Institutional Ethnography: A Sociology for People.

— AltaMira Press, 2005.

127. Sommer, E., Gamper, M. Beyond structural determinism: advantages and challenges of qualitative social network analysis for studying social capital of migrants // Global Networks. — 2020. — № 21(2). — P. 118.

128. Sommer, E., Gamper, M. Transnational entrepreneurial activities: A qualitative network study of self-employed migrants from the former Soviet Union in Germany // Social Networks. — 2018. — № 53. — P. 136-147.

129. Straus, F. Netzwerkanalysen: Gemeindepsychologische Perspektiven für Forschung und Praxis. — Wiesbaden, Germany: Dt. Univ.-Verl., 2002. — 354 s.

130. Svendsen, G. L. H. Studying social capital in situ: A qualitative approach // Theory and Society. — 2006. — T. 35, № 1. — P. 39-70.

131. Svendsen G. L. H., Patulny R. Exploring the social capital grid: Bonding, bridging, qualitative, quantitative // International Journal of Sociology and Social Policy. — 2007. — Vol. 27, No. 1/2. — P. 32-51.

132. Töpfer, T., Behrmann, L. Symbolic Interactionism and Qualitative Network Research — Theoretical and Method(olog)ical Implications for the Analysis of Social Networks // Forum Qualitative Sozialforschung Forum: Qualitative Social Research. — 2021. — Vol. 22, № 1.

133. Uzzi, B. Social Structure and Competition in Interfirm Networks: The Paradox of Embeddedness // Administrative Science Quarterly. — 1997.

— Vol. 42, № 1. — P. 35-67.

134. von der Lippe, H., Gamper, M. Drawing or tabulating ego-centered networks? A mixed-methods comparison of questionnaire vs. visualization-based data collection // International Journal of Social Research Methodology. — 2017. — № 5 (20). — P. 425-441.

135. Wagner, K.D., Syvertsen, J.L., Verdugo, S.R., Molina, J.L, Strathdee, S.A. A Mixed Methods Study of the Social Support Networks of Female Sex Workers and Their Primary Noncommercial Male Partners in Tijuana, Mexico // Journal of Mixed Methods Research. — 2018. — № 4 (12).

— P. 437-457.

136. Warner, W.L. Social anthropology and the modern community //American Journal of Sociology. — 1941. — T. 46. № 6. — P. 785-796.

137. Wasserman, S., Faust, K. Social Network Analysis: Methods and Applications. — Cambridge: Cambridge University Press, 1994. — 825 p.

138. Weber, M. Economy and society: An outline of interpretive sociology. — University of California press, 1978. — T. 2.

139. Weishaar, H., Amos, A., Collin, J. Capturing complexity: mixing methods in the analysis of a European tobacco control policy network // International Journal of Social Research Methodology. — 2015. — № 2 (18).

— P. 175-192.

140. Wellman, B. Community: from neighborhood to network //Communications of the ACM. — 2005. — T. 48. № 10. — P. 53-55.

141. Wellman, B. The network community: An introduction // Networks in the global village. — Routledge, 2018. — P. 1-47.

142. Wellman, B., Carrington, P., Hall, A. Networks as Personal Communities. — Toronto: Centre for Urban and Community Studies, University of Toronto, 1985. — 82 p.

143. White, H.C. Identity and control: How social formations emerge. — Princeton university press, 2008.

144. Wong, S.L., Salaff, J.W. Network capital: Emigration from Hong Kong // British Journal of Sociology. — 1998. — V. 49, № 3. — P. 358-374.

145. Wutich, A., Beresford, M., Bausch, J., Eaton, W., Brasier, K.J., Williams C.F., Porter S. Identifying Stakeholder Groups in Natural Resource Management: Comparing Quantitative and Qualitative Social Network Approaches // Society & Natural Resources. — 2020. — № 7 (33). — P. 941948.

146. Yousefi Nooraie, R., Sale, J.M., Marin, A., Ross, L.E. Social Network Analysis: An Example of Fusion Between Quantitative and Qualitative Methods // Journal of Mixed Methods Research. — 2020. — № 1 (14). — P. 110-124.

147. Zelizer, V. The Purchase of Intimacy. — Princeton: Princeton University Press, 2005.

148. Zwijze-Koning, K.H., De Jong, M.D.T. Auditing information structures in organizations: A review of data collection techniques for network analysis // Organizational Research Methods. — 2005. — Vol. 8, № 4. — P. 429-453.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Таблица А. 1

Наиболее цитируемые работы по КСА

N Частота Автор Название Тип Год

1 1448 V.Braun, V. Clarke Using thematic analysis in psychology Qual Res Psychol 2006

2 743 M.Granovetter The strength of weak ties American Journal of Sociology 1973

3 718 M.B. Miles, A.M. Huberman Qualitative Data Analysis: An Expanded Sourcebook Book 1994

4 660 B. Glaser, A.Strauss The Discovery of Grounded Theory: Strategies for Qualitative Research Book 1967

5 554 S. Wasserman, K.Faust Social network analysis: Methods and applications Book 1994

6 481 J.Coleman Social capital in the creation of human capital American Journal of Sociology 1988

7 469 M.Q.Patton Qualitative Research and Evaluation Methods: Integrating Theory and Practice Book 2015

8 444 A.Strauss, J.Corbin Basics of qualitative research: Techniques and procedures for developing grounded theory(2nd ed.) Book 1998

9 422 Y.S. Lincoln, E.G Guba Naturalistic inquiry Book 1985

10 421 A.Strauss, J.Corbin Basics of qualitative research: Grounded theory procedures and techniques Book 1990

11 417 H.F.Hsieh, S.E. Shannon Three approaches to qualitative content analysis Qual Health Res 2005

12 391 K.C. Charmaz Constructing Grounded Theory: A Practical Guide Through Qualitative Analysis Book 2006

13 390 R.D. Putnam Bowling alone: The collapse and revival of American community Book 2000

14 371 A.Tong, P.Sainsbuty, J.Crag Consolidated criteria for reporting qualitative research (COREQ): a 32-item checklist for interviews and focus groups nt J Qual Health Care 2007

15 353 P.Bourdieu The forms of capital. Handbook of theory and research for the sociology of education Book 1986

16 346 M.Granovetter Economic action and social structure: The problem of embeddedness American Journal of Sociology 1985

17 336 D.Bayd, N.Ellison Social Network Sites: Definition, History, and Scholarship J.ComputMediatComm. 2007

18 326 S P. Borgatti, M.G.Evetett,L.C. Freeman Ucinet for Windows: Software for social network analysis Book 2002

19 317 R S. Burt Structural holes Book 1992

20 310 K.M.Eisenhardt Building Theories from Case Study Research The Academy of Management Review 1989

21 266 A.Portes Social capital: Its origins and applications in modern sociology Annual Review of Sociology 1998

22 254 L.C.Freeman Centrality in Social Networks Conceptual Clarification Social Networks 1979

23 246 M.McPherson, L.Smith-Lovin, J.M.Cook Birds of a Feather: Homophily in Social Networks Annual Review of Sociology 2001

24 236 A.M.Kaplan, M.Haenlein Users of the world, unite! The challenges and opportunities of Social Media Business Horizons 2010

25 229 J.Nahapiet, S.Ghoshal Social Capital, Intellectual Capital, and the Organizational Advantage The Academy of Management Review 1998

26 219 M.Q.Patton Qualitative evaluation and research methods (2nd ed.) Book 1990

27 215 A.Strauss, J.Corbin Basics of qualitative research: Techniques and procedures for developing grounded theory(3rd ed.) Book 2008

28 207 G.Guest,A.Bunce, L.Johnson How many interviews are enough? An experiment with data saturation and variability Field Methods 2006

29 202 U.H.Graneheim, B.Lundman Qualitative content analysis in nursing research: Concepts, procedures and measures to achieve trust worthiness Nursing Education Today 2004

30 201 J.Lave, E.Wenger Situated learning: Legitimate peripheral participation Book 1991

Примечание. Полуирным начертанием выделены работы по качественным методам, нижним подчеркиванием обозначены классические работы по сетевому анализу, курсивом выделены работы, посвященные социальному капиталу.

Таблица А.2

Наиболее распространенные журналы, в которых публикуются

статьи про КСА

WJn: журналы, используемые во всех публикациях WJr: журналы, используемые в хитах

N Частота ID Частота ID

1 3440 SOC SCI MED 256 PLOS ONE

2 1861 LANCET 255 SOC SCI MED

3 1755 AM J PUBLIC HEALTH 245 BMJ OPEN

4 1611 COMPUT HUM BEHAV 211 BMC PUBLIC HEALTH

5 1373 J CLEAN PROD 189 SUSTAINABILITY-BASEL

6 1306 JAMA-JAM MED ASSOC 153 J MED INTERNET RES

7 1200 J BUS RES 152 BMC HEALTH SERVRES

8 1178 J ADVNURS 148 INT J ENV RES PUB HE

9 1086 P NATL ACAD SCI USA 140 HEALTH SOC CARE COMM

10 1063 LECT NOTES COMPUT SC 138 QUAL HEALTH RES

11 1028 QUAL HEALTH RES 104 COMPUT HUM BEHAV

12 989 SCIENCE 96 PROCD SOC BEHV

13 963 J PERS SOC PSYCHOL 96 LECT NOTES COMPUT SC

14 960 AIDS BEHAV 85 J CLIN NURS

15 960 NEW ENGL J MED 83 INT J DRUG POLICY

16 941 ACAD MANAGE J 82 DISABIL REHABIL

17 864 J BUS ETHICS 70 J CLEAN PROD

18 855 AIDS CARE 65 J ADVNURS

19 838 EUR J OPER RES 65 CHILD YOUTH SERV REV

20 827 PEDIATRICS 63 NEW MEDIA SOC

21 801 GERONTOLOGIST 63 J BUS RES

22 796 AM SOCIOL REV 60 CIENC SAUDE COLETIVA

23 795 RES POLICY 59 FRONT PSYCHOL

24 785 BRIT J PSYCHIAT 59 TECHNOL FORECAST SOC

25 783 IND MARKET MANAG 58 SOC NETWORKS

26 766 NATURE 57 INTED PROC

27 763 J CLIN NURS 55 TRIALS

28 761 PATIENTEDUC COUNS 55 INFORM COMMUN SOC

29 744 AM JPREVMED 55 AIDS CARE

30 743 J ADOLESCENT HEALTH 54 J ETHN MIGR STUD

LUBBERS_M(2021 )21:529 ф LUBBERS_M(2020)54:177

ф RYAN_L(2018)53:148

^ RYAN_L(2016)64:951

^ RYAN_L(2014)14:148

TRYAN-M20,,)597707 ТРАТ~2

^ SVENDSEN_G(2006)35:39 ф GRANOVET_M(1985)91:481

Рисунок А. 1. Основной путь СРМ сети CiteN

т

Рисунок А.2. Ключевой маршрут СРМ сети CiteN

Таблица А.3

Наиболее распространенные ключевые слова в качественных сетевых исследованиях

N Значение ID N Значение ID

1 11 950 social 26 4591 perspective

2 11 710 network 27 4529 development

3 8069 study 28 4484 information

4 7880 qualitative 29 4476 woman

5 7783 analysis 30 4347 communication

6 7657 health 31 4312 approach

7 6359 model 32 4312 quality

8 6305 research 33 4287 strategy

9 6240 use 34 4287 self

10 6232 community 35 4128 perception

11 5924 management 36 4113 child

12 5787 method 37 4077 education

13 5787 care 38 4071 theory

14 5528 impact 39 4066 intervention

15 5525 base 40 4042 knowledge

16 5426 mix 41 3995 family

17 5298 experience 42 3966 practice

18 5195 support 43 3945 technology

19 5023 media 44 3929 online

20 4965 life 45 3925 change

21 4844 risk 46 3851 public

22 4769 service 47 3847 adult

23 4769 behavior 48 3823 work

24 4636 case 49 3810 policy

25 4591 people 50 3789 patient

Таблица А.4

Наиболее распространенные ключевые слова в 5 периодах — входящая метрика степени значимости (mdegree)

1988-1999

2000-2004

2005-2009

2010-2014

2015-2022

Rank 1 2

3

4

5

6

7

8

9

10 11 12 13

Value 423 396 250 172 168 156 155 154 152 152 124 122 122

Id (n=601)

Social

Network

Support

Community

Health

Qualitative

Family

Study

Behavior

Woman

Model

Life

Service

Value

736

664

496

392

346

344

332

308

292

259

253

246

222

Id(n=1063)

Social

Network

Qualitative

Support

Community

Woman

Care

Research

Study

Family

Life

Behavior

Risk

Value 1992 1714 1227 1130 935 820 790 777 757 674 664 653 649

Id (n=2627)

Social

Network

Qualitative

Health

Study

Community

Research

Support

Care

Woman

Use

Risk

Analysis

Value 3818 3148 2562 2170 2078 1820 1653 1569 1511 1500 1495 1473 1386

Id(n=4987)

Social

Network

Qualitative

Health

Study

Analysis

Research

Community

Support

Use

Care

Method

Model

Value

7472

6061

4983

4336

4184

3815

3486

3392

3358

3283

3234

3166

3119

Id(n=9509)

Social

Network

Qualitative

Study Health Analysis Mix

Research Method

Community Use

Media Care

121

116

114

101

99

98

95

90

89

88

87

85

81

81