Клинико-нейрофизиологические и генетические предикторы стресс-обусловленных соматических (вегетативных) симптомов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Газенкампф Кирилл Александрович

• Газенкампф Кирилл Александрович
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Газенкампф Кирилл Александрович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1 Современные представления о надсегментарных вегетативных нарушениях на примере невротических расстройств (тревожности, субклинической депрессии)

1.2 Влияние невротических расстройств (тревожности, субклинической депрессии) на биоэлектрическую активность головного мозга

1.3 Современные представления об изменении сна при стресс-индуцированных соматических (вегетативных) симптомах

1.4 Генетические предикторы стресс-обусловленных соматических (вегетативных) симптомов (тревожности, субклинической депрессии)

ГЛАВА 2 МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

ГЛАВА 3 СОБСТВЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

3.1 Исследование взаимосвязи стресс-обусловленных соматических (вегетативных) симптомов с качеством сна, тревожностью, субклинической депрессией, перенесенной новой коронавирусной инфекцией

3.2 Анализ нарушений сна у лиц юношеского возраста как предиктора соматических (вегетативных) симптомов

3.3 Исследование взаимосвязи мощности основных ритмов ЭЭГ и межполушарной интеграции головного мозга с тревожностью, субклинической депрессией, как предикторами стресс-обусловленных соматических (вегетативных) симптомов

3.4 Ассоциация носительства аллельных вариантов rs7997012, rs6313 гена HTR2A, rs6318 гена HTR2C, rs4680 гена COMT, rs3785143 гена SLC6A2, rs1799913 гена TPH1 с тревожностью и субклинической депрессией у лиц юношеского возраста

3.5 Алгоритм выявления групп риска развития стресс-

индуцированных соматические (вегетативных) симптомов

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение А Мощностные показатели базовых ритмов ЭЭГ

при различных уровнях тревожно-депрессивной симптоматики

Приложение Б Ассоциации носительства генотипов и аллелей генов HTR2A, HTR2C, COMT, SLC6A2, TPH1 с уровнем невротических расстройств

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Клинико-нейрофизиологические и генетические предикторы стресс-обусловленных соматических (вегетативных) симптомов»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Стресс-индуцированные соматические (вегетативные) симптомы имеют довольно широко распространены в популяции [49], однако диагностировать их при первом посещении врача удаётся лишь у 20-25% пациентов, в то время как остальным потребуется гораздо больше времени для выявления и уточнения диагноза [165, 21], в связи с разнообразием и неспецифичностью симптомов.

Диагностика и лечение соматических (вегетативных) симптомов требует большого количества разноплановых диагностических исследований[111], частых посещений врача[138], что в совокопности увеличивает нагрузку на систему здравоохранения.

Особенно актуальна данная проблема после пандемии новой коронавирусной инфекции СОУГО-19. У 50-80 % пациентов, перенесших 8ЛЯ8-СоУ-2, могут быть длительные соматические (вегетативные) симптомы после острой фазы заболевания, которые не объясняются только повреждением, вызванным вирусом [73, 74, 79, 192].

Значимое влияние на здоровье нации оказывает уровень популяционного здоровья молодежи, которая формирует культурный, интеллектуальный, производственный и репродуктивный потенциал нации [28]. Студенты представляют собой особый социальный слой населения. Для перехода к студенчеству характерно резкое изменение интеллектуальной нагрузки и привычного образа жизни, гормональные изменения, а так же необходимость адаптироваться к новым условиям труда, проживания и питания, что в совокупности способствоет развитию соматических (вегетативных) нарушений [55, 164].

Однако предикторы стресс-индуцированных соматических (вегетативных) симптомов у данной когорты в настоящее время недостаточно изучены.

Степень разработанности темы исследования. Более ранние исследования показали ассоциацию клинический депресии с повышеннием мощности основных ритмов головного мозга в теменно-затылочных отделах [167] и тета-ритма во фронтальной коре [114, 98, 34, 194].

На фоне нарастания тревожности выявлено преобладание симпатикотонии и гиперсимпатикотонии, что свидетельствовует о снижении адаптивных ресурсов организма [9].

Обсуждается взаимосвязь морфологических характеристик ЦНС с психофизиологическими изменениями при стрессе и последствиями для психического здоровья [72, 81, 188, 207].

Тяжесть фрагментации сна не только связана

с повышенной симпатической активностью во время сна, но и нарушение сна также коррелирует с более высокой периферической симпатической активностью во время бодрствования [101, 207, 156].

Однонуклеотидные варианты (ОНВ) ^3785143 гена БЬС6Л2, ге6313 и ^7997012 гена ИТЯ2Л, ге6318 гена ИТЯ2С показали свою значимость в формировании клинической картины большого депрессивного расстройства (БДР), психотических нарушений [151, 96, 6, 160, 5, 68, 168]. Большая подверженность развитию депрессивных расстройств выявлена для носителей генотипа GG ге6318 гена НТК2С. [151, 187]. Однако большинство исследований проведено у пациентов с клинически значимой депрессией, тревожными нарушениями или другими психическими расстройствами [6, 151, 66, 155, 118, 45].

Учитывая высокую распространенность стресс-индуцированных соматических (вегетативных) симптомов у лиц юношеского возраста, уровень оказываемой нагрузки на систему здравоохранения, а так же выраженное влияние на качество жизни, необходимо лучшее понимание факторов, приводящих к развитию этих симптомов, и поиск предикторов данных симптомов.

Цель исследования: провести комплексное исследование предикторов стресс-индуцированных соматических (вегетативных) симптомов у лиц

юношеского возраста, а именно нарушений сна, изменений биоэлектрической активности (БЭА) головного мозга, эмоционально-волевых нарушений, перенесенной новой коронавирусной инфекции (СОУГО-19) и генетической предрасположенности к тревожности и субклинической депрессии.

Задачи исследования

1. Оценить взаимосвязь между уровнем тревожности, субклинической депрессии, качеством сна, перенесенной новой коронавирусной инфекцией и стресс-индуцированными соматическими (вегетативными) симптомами у лиц юношеского возраста.

2. Проанализировать частоту и особенности нарушений сна у лиц юношеского возраста как предикторов соматических (вегетативных) симптомов.

3. Исследовать особенности биоэлектрической активности головного мозга у лиц юношеского возраста и оценить взаимосвязь мощности основных ритмов ЭЭГ с тревожностью, субклинической депрессией.

4. Оценить изменения межполушарной интеграции биоэлектрической активности головного мозга у лиц юношеского возраста и их взаимосвязь с тревожностью, субклинической депрессией.

5. Изучить частоту носительства ОНВ генов гб63 18 гена НТЯ2С, гб4680 гена СОМТ, гб3785143 гена 8ЬС6Л2, гб7997012 гена НТЯ2Л, ГБ6313 гена НТЯ2А, ^1799913 гена ТРИ1 и оценить их ассоциацию с развитием тревожности и субклинической депрессии у лиц юношеского возраста - жителей Красноярского края.

6. Разработать алгоритм выявления групп риска развития стресс-индуцированных соматических (вегетативных) симптомов и внедрить его в практическое здравоохранение.

Научная новизна исследования. Впервые проведено комплексное исследование предикторов стресс-индуцированных соматических симптоматических (вегетативных) симптомов у лиц юношеского возраста с учетом нарушений сна, изменений биоэлектрической активности (БЭА) головного

мозга и генетической предрасположенности к эмоционально-волевым нарушениям (тревожности и субклинической депрессии).

Впервые установлена прогностически неблагоприятная роль носительства аллеля G и генотипа АG гб4680 гена СОМТ с субклиническими симптомами депрессии у лиц юношеского возраста. Установлена ассоциация носительства генотипа СС гб1799913 гена ТРН1 с учебной тревожностью.

Показано влияние задержки формирования межполушарной интеграции и частоты базового альфа-ритма как предикторов конституциональной нейрофизиологической незрелости в развитии стресс-индуцированных соматических (вегетативных) симптомов.

Теоретическая и практическая значимость работы. Результаты настоящего исследования дополняют и развивают теоретические положения отечественных и зарубежных авторов, демонстрируя необходимость внедрения персонализированного подхода к определению предикторов развития соматических (вегетативных) симптомов. Выявлены следующие предикторы у лиц юношеского возраста: нейрофизиологическая незрелость, перенесенная новая коронавирусная инфекция в анамнезе, нарушения сна (снижение продолжительности и эффективности сна, циркадианные нарушения). Определены генетические предикторы эмоционально-волевых нарушений на примере тревожности и субклинической депрессии, ассоциированных с развитием стресс-индуцированных соматических (вегетативных) симптомов. Установлена ассоциация носительства генотипа СС гб1799913 гена ТРН1 с учебной тревожностью. Выявлена ассоциация носительства аллеля G и генотипа АG гб4680 гена СОМТ с субклиническими симптомами депрессии. Определена корелляционная зависимость между субклинической депрессией и тревожностью с мощностными характеристиками основных ритмов БЭА головного мозга и изменением межполушарной интеграции в лобно-центрально-височных отделах головного мозга. Определено, что повышенный уровень тревожности сопровождается изменением мощности бета-активности в височно-теменных отделах левого полушария и межполушарной интеграции в центрально-теменных

отделах головного мозга. Теоретически обоснован и разработан алгоритм выявления групп риска развития стресс-индуцированных соматических (вегетативных) симптомов, который внедрен в практическое здравоохранение.

Методология и методы исследования. Исследование проведено с позиции комплексного подхода. Использованы клинические, функциональные и статистические методы исследования. В исследование включено 822 обследуемых. Проведено исследование соматического и неврологического статуса, оценка функционального состояния центральной нервной системы (ЦНС) и вегетативной нервной системы (ВНС), электроэнцефалография (ЭЭГ), оценка выраженности эмоционально-волевых нарушений (тревожности и субклинической депрессии), нарушений сна, молекулярно-генетическое исследование: полимеразная цепная реакция в режиме реального времени (ПЦР-РВ). Инструментальные данные и результаты лабораторных исследований сопоставлялись с клиническими характеристиками. Проведена статистическая обработка результатов исследования, включая корреляционный анализ.

Положения, выносимые на защиту

1. Предикторы стресс-индуцированных соматических (вегетативных) симптомов (тревожность и субклиническая депрессия) сопровождаются изменением мощности основных ритмов биоэлектрической активности и нарушением межполушарной интеграции головного мозга.

2. Носительство аллеля G и генотипа АG гб4680 гена СОМТ ассоциировано с развитием субклинической депрессии, а генотипа СС гб1799913 гена ТРН1 -учебной тревожности.

3. Комплексное исследование клинико-генетических и нейрофизиологических факторов позволяет выявлять группы риска развития стресс-индуцированных соматических (вегетативных) симптомов.

Степень достоверности и апробация результатов. Достоверность основных полученных результатов и выводов обеспечена достаточным объемом выборки (822 обследуемых), ее репрезентативностью, корректностью примененных методов исследования, адекватной статистической обработкой

материала с использованием современных информационных технологий с помощью лицензионного пакета прикладных программ SPSS Statistics (версия 20.0) и Microsoft Excel.

Основные положения диссертации и результаты исследования были представлены на V международном конгрессе памяти А. Р. Лурия «Луриевский подход в мировой психологической науке» (г. Екатеринбург, 2016), XIII Международной (XXII Всероссийской) Пироговской научной медицинской конференции студентов и молодых ученых (г. Москва, 2018), VIII Балтийском Конгрессе по детской неврологии с международным участием (г. Санкт-Петербург, 2018), Межрегиональной конференции «Актуальные вопросы неврологии. Нейрореабилитация» (г. Красноярск, 2017), межрегиональной научно-практической конференции с международным участием «Неврологические чтения в Перми» (г. Пермь, 2022). Материалы диссертации также обсуждались на заседании профильной проблемной комиссии «Нейронауки» ФГБОУ ВО КрасГМУ им. проф. В. Ф. Войно-Ясенецкого Минздрава России (протокол от 13.02.2023, № 1).

Основные положения диссертации используются в педагогической и научной практике на кафедре неврологии и психиатрии медицинского института ФГАОУ ВО «СВФУ им. М.К. Аммосова» Миобрнауки России (акт внедрения от 12.02.2024), в Университетской клинике ФГБОУ ВО КрасГМУ им. проф. В. Ф. Войно-Ясенецкого (акт внедрения от 23.01.2024), Отделении общеврачебной практики ФГБОУ ВО КрасГМУ им. проф. В. Ф. Войно-Ясенецкого (акт внедрения от 26.01.2024).

Публикации. Результаты диссертационной работы отражены в 14 печатных работах, в том числе 4 статьи в рецензируемых научных изданиях, монография «Маркёры соматонейропсихофизиологического здоровья человека», изданы 1 методические рекомендации.

Личный вклад автора. Автором был проведен анализ отечественной и зарубежной литературы по рассматриваемой проблеме, оценены результаты нейропсихологического тестирования, качества сна, дополнительных методов

диагностики (ЭЭГ, молекулярно-генетическое исследование). Осуществлена обработка и статистический анализ полученных данных. Результаты исследования представлены на научных конференциях и конгрессах. Сформулированы выводы и опубликованы результаты работы в научных изданиях, осуществлено их внедрение в практику здравоохранения и в учебный процесс медицинских вузов.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности. Диссертационная работа соответствует паспорту специальности 3.1.24. Неврология (медицинские науки), в области исследований: неврология вегетативных и невротических расстройств; неврология вегетативных и невротических расстройств; нейровизуализационные и инструментальные методы исследования в еврологии. Разработка алгоритмов исследования пациентов с другими заболеваниями нервной системы, используя современные электрофизиологические методы исследования центральной нервной системы.

Структура и объем работы. Диссертация изложена на 166 страницах печатного текста, состоит из введения, трёх глав, заключения, выводов, практических предложений, списка сокращений, списка цитируемой литературы, двух приложений. Работа проиллюстрирована 22 таблицами, 25 рисунками. Библиография включает 221 источник современной литературы, в том числе 54 отечественных и 167 иностранных источников.

ГЛАВА 1 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1 Современные представления о соматических (вегетативных)

нарушениях

Соматические симптоматические расстройства представляют собой новую диагностическую категорию, введенную в пятом издании Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам (DSM-5). Для него характерны чрезмерные мысли, чувства и поведение, посвященные телесным симптомам, которые могут быть либо частью соматического заболевания (например, рака), либо «необъяснимыми с медицинской точки зрения». В 11-м издании Международной классификации болезней (МКБ-11) прежняя категория соматоформных расстройств подверглась существенному пересмотру и обозначена термином «расстройство телесного дистресса»

Проблемы соматических (вегетативных) нарушений беспокоят врачей разных специальностей, что объясняется разнообразием функций ВНС и мультисистемностью их нарушений [16].

Согласно МКБ-10, различные варианты соматических симптоматических расстройств относятся к шифру F45. В Российской Федерации традиционно нарушения в деятельности вегетативной нервной системы относят к сфере неврологической патологии, так в профессональном стандарте врача-невролога отдельным пунктом указаны диагностика и лечение нарушений вегетативной нервной системы (Приказ Минтруда России от 29.01.2019 Ш1н «Об утверждении профессионального стандарта «Врач-невролог»»). Кроме того, пациенты избегают стигматизации, связанной с наблюдением и лечением у врача психиатра и чаще обращаются за медицинской помощью к неврологу или терапевту.

Соматические (вегетативные) симптомы оказывают большую нагрузку на систему здравоохранения. Многообразие клинических проявлений и сложность

диагностики приводят к высокому уровню финансовых затрат на каждого пациента и по данным зарубежных исследований составляет 15 000 долларов на человека в год [15].

Понимание, распознавание, объяснение соматических (вегетативных) симптомов и управление им являются важной задачей здравоохранения.

Распространённость различных проявлений соматических (вегетативных) симптомов по данным различных эпидемиологических исследований существенно варьирует, что обусловлено использованием различных методологических подходов к диагностике. В общих популяционных исследованиях частота косвенного диагноза соматического симптоматического расстройства варьировала от 6,7 до 17,4 %.

В исследованиях, проведенных в неспециализированных медицинских учреждениях, частота встречаемости варьировала от 3,5 до 45,5 % в различных учреждениях специализированной помощи - 5,8-52,9 %. Самая высокая частота соматических (вегетативных) симптомов наблюдалась в психиатрических учреждениях - 40,3-77,7 % [80]. С другой стороны, соматические (вегетативные) симптомы регистрируются в когортах лиц с заведомо высоким уровнем соматического и психического здоровья. Так, по данным системы военного здравоохранения США, среди военнослужащих армии США встречаемость различных проявлений достигает 5 % [80].

По данным систематического обзора, примерно у 50 % пациентов с соматическими (вегетативными) симптомами наблюдается улучшение или полное выздоровление, у 10-30 % пациентов симптомы ухудшаются или становятся хроническими. В более поздних исследованиях у 43-68 % и даже в 82 % случаев наблюдаются стойкие симптомы через один или два года.

Около 3-10 % взрослых страдают постоянным или рецидивирующими необъяснимыми с медицинской точки зрения физическими симптомами, что может приводить к инвалидизации.

Пациенты с соматическими (вегетативными) симптомами имеют высокий риск низкого качества жизни, длительного медикаментозного лечения и длительного персистирования.

Наличие серьёзных когнитивных нарушений у пациентов, стадающих тяжелой формой соматического (вегетативного) расстройства, в отличие от пациентов с лёгкой формой или не страдающих симптоматическим (вегетативным) расстройством, значительно отягощает течение заболевания

Механизм возникновения соматических симптоматических (вегетативных) симптомов с нарушением центральных нейромедиаторных механизмов регуляции висцеральных систем и поведения в настоящее время недостаточно изучен [20].

Предполагается многофакторная этиология, включающая наследственно-конституциональные особенности, психологические, социально-демографические и биомедицинские факторы [10].

Предшествующие медицинские состояния и иммунологические факторы повышают предрасположенность к соматическим симптоматическим (вегетативным) симптомам. Острые инфекции считаются провоцирующими факторами для кратковременных нарушений. Поддерживающие/усугубляющие факторы включают психосоциальные факторы, такие как тревога.

Вегетативная нервная система (ВНС) регулирует деятельность всех внутренних органов и систем, в том числе сосудистой и гуморальной систем [16]. В структуре ВНС выделяют два отдела, имеющих существенные структурные и функциональные различия: сегментарный и надсегментарный. Сегментарный отдел включает в себя периферические вегетативные сплетения и нервы, боковые рога спинного мозга и вегетативные ядра ствола мозга. Надсегментарный отдел включает верхние отделы ствола мозга, гипоталамус, лимбическую систему и ассоциативную кору больших полушарий головного мозга. В функциональном плане сегментраный отдел обеспечивает гомеостаз покоя, в то время как надсегментарный - компенсаторные и адаптационные механизмы [16].

«Центральная сенсибилизация» участвует в сохранении или усилении симптомов, что показано в отношении боли, и вероятно играет роль и для других

симптомов. Обработку симптомов можно рассматривать как на психологическом уровне, так и в большей степени на нейрофизиологическом уровне. Изменение обработки центральных симптомов может привести к усилению вегетативных симптомов как косвенных маркеров психологического дистресса [25].

Выделяют четыре основные группы соматических симптоматических (вегетативных) симптомов:

1) сердечно-легочные вегетативные симптомы (учащенное сердцебиение, дискомфорт в области сердца, одышка без напряжения, гипервентиляция, повышенное потоотделение, сухость во рту),

2) желудочно-кишечные нарушения (боли в животе, диарея, тошнота,чувство вздутия/растянутости, ощущение жжения в груди или эпигастрии),

3) скелетно-мышечная дисфункция (мышечные боли или ощущения онемения/покалывания в руках или ногах, боли в суставах, боль в спине, блуждающая боль,)

4) общие симптомы (трудности с концентрацией внимания, ухудшение памяти, чрезмерная утомляемость, головная боль, головокружение) [25].

Крупное проспективное исследование показало, что тревога по поводу здоровья и бремя соматических симптомов независимо связаны с функциональными нарушениями. Клаус и др. обнаружили, что соматические симптомы более важны для прогнозирования и обращения за медицинской помощью, чем психологические особенности [83].

Так, недавние исследования показали коморбидность около 8 % генерализованного тревожного расстройства и соматическими (вегетативными) симптомами. Повышенная тревожность приводит к изменению тонуса симпатической вегетативной нервной системы, повышая выброс катехоламинов, тем самым приводя к развитию дисбаланса ВНС [83].

Большинство исследований, оценивающих другие психические расстройства или психопатологические симптомы, выявили высокий уровень коморбидности с депрессией и тревогой. Среди амбулаторных пациентов с

соматическими (вегетативными) симптомами также наблюдался более высокий уровень субклинической депрессии и тревоги. Кроме того, выявлена значительная связь уровнем депрессии и тревоги в общей популяции, в учреждениях первичной медико-санитарной помощи и у психосоматических амбулаторных пациентов.

С другой стороны, в исследовании ИйБт§ Р. (2018), тяжесть соматических (вегетативных) симптомов не была связана с тяжестью депрессии и тревоги, тогда как в исследовании ОааББеп-уап Вевве1 N. (2016), была обнаружена более высокая тяжесть депрессии при умеренных и легких соматических (вегетативных) симптомах. Сложность соматических (вегетативных) симптомов связана с более высокой депрессией и тревогой, о которой сообщали сами пациенты.

Коморбидная депрессия и тревожные расстройства были связаны с сохранением соматических (вегетативных) симптомов.

Одним из этиопатогенетических факторов рассматривается психосоциальный стресс и изменения в реагирующих на стресс системах организма. Так было обнаружено, что сильный психоэмоциональный стресс, пережитый в раннем возрасте, приводит к повышеннию повседневного уровня стресса во взрослом возрасте и повышает риск развития различных нарушений в чувствительных к стрессу системах организма, такие как вегетативная нервная система и гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковая ось. Эти результаты согласуются с моделями программирования развития и пластичности, такими как модель адаптивной калибровки и модель аллостатической нагрузки, которые описывают нейробиологические изменения в ответ на требования окружающей среды.

Выявлен ряд психологических факторов риска, включая самооценку телесной слабости, катастрофизацию и поведения, связанного с болезнью. А также перенесенные негативные жизненные события и жестокое обращение в детстве предсказывают негативный исход [23].

Недавние исследования соматических симптоматических (вегетативных) симптомов показали, что страдающие ими демонстрируют более высокий уровень хронического стресса в сравнении со здоровыми людьми. Более того,

соматические симптоматические (вегетативные) нарушения, по-видимому, связаны с изменением вегетативного функционирования в состоянии покоя и во время эмоциональной обработки, так что у этих людей наблюдается более низкая парасимпатическая активность в сравнении со здоровыми людьми. Кроме того, сообщалось о связи более выраженных соматических симптомов с более низкими уровнями кортизола в слюне в повседневной жизни [16].

Были исследованы некоторые потенциальные особенности соматических симптоматических (вегетативных) нарушений, например, сканирование тела, отрицание болезни и самооценка телесной слабости. Проведены поисковые исследования, включающие небольшие выборки пациентов с соматическими симптоматическими (вегетативными) расстройствами, изучавшине потенциальные церебральные изменения в правой височной и левой нижней теменной извилинах, дисфункцию лобно-стриарного контура, изменения значений региональной однородности, изменение вегетативной реактивности, изменение обработки боли и изменения в автобиографических воспоминаниях [18].

Недавнее исследование показало связь между притуплением реакции альфа-амилазы пробуждения и ухудшением работоспособности. У лиц с сердечно-сосудистыми нарушениями (ССР) было обнаружено заметное снижение дневной концентрации альфа-амилазы. Однако, ни один из этих результатов не является специфичным для соматических расстройств, поскольку у людей с депрессивными расстройствами наблюдались одни и те же закономерности. Так, при большом депрессивном расстройстве уровень кортизола повышен [36].

В настоящее время частота стресс-обусловленных соматических (вегетативных) нарушений увеличивается. Эпидемия СОУГО-19 связана с тревогой, депрессией, дистрессом, нарушениями сна и суицидальностью [43]. Исследование, проведенное в Китае, показало, что психологическое воздействие вспышки новой коронавирусной инфекции 53,8 % респондентов оценили как умеренное или тяжелое, 16,5 % сообщили об умеренно-тяжелых депрессивных симптомах и 28,8 % - об умеренно-тяжелых тревожных симптомах [132]. Другой

общенациональный опрос более 50 000 человек в Китае во время эпидемии СОУГО-19 показал, что около 35 % респондентов испытывали психологический стресс [48]. Другая исследовательская группа в Китае отобрала и проанализировала онлайн-посты примерно 18 000 китайских пользователей социальных сетей до и после объявления СОУГО-19 в Китае 20 января 2020 года [198]. Исследователи обнаружили, что негативные эмоции, такие как тревога, депрессия и гнев, увеличиваются, в то время как положительные эмоции и удовлетворенность жизнью уменьшаются [184].

Состояние психического здоровья медицинских работников, оказывающих помощь пациентам с коронавирусной инфекцией, также значительно изменилось. Так, 50,4 % участников исследования сообщили о депрессии, 44,6 % - о тревоге, 34,0 % - о бессоннице и 71,5 % - о дистрессе [112].

В подростковом возрасте организм наиболее чувствителен к воздействию различных внешних факторов. Это связано с тем, что в этот период происходят физиологические изменения в нервной, соматической, эндокринной и психологической системах [95]. Студенты представляют собой особый социальный слой населения. Для перехода к студенчеству характерно резкое изменение интеллектуальной нагрузки и привычного образа жизни, гормональные изменения, а так же необходимость адаптироваться к новым условиям труда, проживания и питания, что в совокупности способствоет развитию соматических (вегетативных) нарушений [55, 164].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Газенкампф Кирилл Александрович, 2024 год

ЭЭГ - электроэнцефалография

HADS - Hospital Anxiety and Depression Scale

1. Анализ качества сна врачей, интернов и ординаторов, студентов медицинского института в сравнении / Г. В. Калмыкова, Ж. Ю. Чефранова, Т. В. Галкина [и др.] // Актуальные проблемы сомнологии : сборник тезисов X Всероссийской конференции, Москва, 16-17 ноября 2016 года. - Москва : Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет), 2016. - С. 49-50.

2. Анализ сегментной структуры а-активности ЭЭГ человека / А. Я. Каплан, С. В. Борисов, С. Л. Шишкин, В. А. Ермолаев // Российский физиологический журнал им. Сеченова. - 2002. - Т. 88, № 4. - С. 432-442.

3. Аникина, Е. А. Распространенность, факторы риска и клиническое течение синдрома вегетативной дисфункции / Е. А. Аникина, Н. М. Балабина // Сибирский медицинский журнал (Иркутск). - 2011. - Т. 102, № 3. - С. 23-27.

4. Антонец, К. В. Влияние сна на успеваемость студентов / К. В. Антонец, А. М. Исаева // Международный студенческий научный вестник. - 2017. - № 2. - С. 92.

5. Ассоциация полиморфизма Cys23Ser гена рецептора серотонина 2C с социальным поведением у больных шизофренией и здоровых / М. В. Алфимова, В. Е. Голимбет, Г. И. Коровайцева [и др.]. -DOI 10.7868/S0016675815010026 // Генетика. - 2015. - Т. 51. - № 2. - С. 242.

6. Ассоциация полиморфизма гена рецептора серотонина 2С (HTR2C) с депрессивными расстройствами / Л. А. Левчук, И. С. Лосенков, Н. М. Вялова [и др.] // Фундаментальные исследования. - 2013. - № 1-2. - С. 299-303.

7. Ассоциация полиморфного маркера Val158Met гена СОМТс депрессией в открытой популяции 25-44 лет (международная программа ВОЗ MONICA, эпидемиологическое исследование) / В. В. Гафаров, Е. А. Громова,

Д. О. Панов [и др.]. - БО1 10.14412/2074-2711-2021-2-19-25 // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. - 2021. - Т. 13, № 2. - С. 19-25.

8. Афтанас, Л. И. Эмоциональное пространство человека: психофизиологический анализ / Л. И. Афтанас ; отв. ред. В. А. Труфакин. -Новосибирск : Издательство Сибирского отделения РАН, 2000. - 126 с.

9. Баженов, Д. А. Оценка состояния вегетативной регуляции у пациентов с актуальной новой коронавирусной инфекцией (СОУГО-19) с помощью опросника compass-31 / Д. А. Баженов, К. М. Наумов // Известия Российской Военно-медицинской академии. - 2021. - Т. 40, № S4. - С. 7-11.

10. Балашова, М. Е. Оценка поведенческих факторов риска хронических неинфекционных заболеваний у студентов медицинского вуза / М. Е. Балашова, Г. Н. Шеметова, Г. В. Губанова // Саратовский научно-медицинский журнал. - 2019. - Т. 15, № 2. - С. 342-347.

11. Баранов, А. А. Сохранение и укрепление здоровья подростков -залог стабильного развития общества и государства (состояние проблемы) / А. А. Баранов, Л. С. Намазова-Баранова, А. Г. Ильин. -БО1 10.15690/угашп.у6915-6.1046 // Вестник Российской академии медицинских наук. - 2014. - Т. 69, № 5-6. - С. 65-70.

12. Благинина, И. И. Вегетативный статус и психоэмоциональные нарушения у больных серонегативными артритами / И. И. Благинина // Университетская клиника. - 2017. - № 3-2(24). - С. 5-9.

13. Божкова, Е. Д. Нарушения сна у студентов медицинского вуза / Е. Д. Божкова, К. Д. Кузьмина, А. И. Агафонова // Нижегородский психологический альманах. - 2018. - № 2. - С. 82-88.

14. Бумарскова, Н. Н. Нарушение сна у студентов и его коррекция : монография / Н. Н. Бумарскова. - Москва : МГСУ, 2014. - 84 с.

15. Вегетативные расстройства : клиника, диагностика, лечение / под ред. А. М. Вейна. - Москва : Медицинское информационное агентство, 2003. -749 с.

16. Вегето-сосудистая дистония у детей и подростков. Клинико-психофизиологические проявления и терапия / Л. С. Чутко, С. Ю. Сурушкина, Е. А. Яковенко, Т. Л. Корнишина // Практика педиатра. -2019. - № 3. - С. 17-21.

17. Величковская, С. Б. Особенности развития и переживания негативных последствий стресса у студентов медицинских специальностей на разных этапах обучения / С. Б. Величковская // Вестник Московского государственного лингвистического университета. - 2014. - № 7(683). -С. 33-45.

18. Власова, П. О. Отношение студентов-медиков к здоровому образу жизни / П. О. Власова, А. А. Берюхова, Е. В. Ермолаева // Бюллетень медицинских интернет-конференций. - 2016. - Т. 6, № 1. - С. 82.

19. Влияние эмоционального и информационного факторов в реализации коппинг-стратегий при психологическом стрессе / С. А. Салехов, М. Н. Гордеев, Ю. С. Салехова, И. А. Корабельникова. -DOI 10.15863/TAS.2015.11.31.24 // Theoretical & Applied Science. - 2015. -№ 11(31). - С. 147-154.

20. Воробьева, О. В. Вегетативная дистония - что скрывается за диагнозом? / О. В. Воробьева // Трудный пациент. - 2011. - № 10. - С. 16-20.

21. Воробьева, О. В. Психогенно обусловленная вегетативная дисфункция: диагностика и лечение "трудных" симптомов / О. В. Воробьева // Нервные болезни. - 2017. - № 3. - С. 12-18.

22. Генетические предикторы регуляции активности стресс-системы / С. Н. Колюбаева, А. М. Иванов, О. В. Протасов [и др.]. -DOI 10.17816/rmmar60321 // Известия Российской Военно-медицинской академии. - 2020. - Т. 39, № 2. - C. 35-45.

23. Дунай, В. И. Особенности нарушения сна у студентов / В. И. Дунай, Н. Г. Аринчина, В. Н. Сидоренко // Медицинский журнал. - 2013. - № 3(45). -С. 139-143.

24. Зенков, Л. Р. Клиническая электроэнцефалография (с элементами эпилептологии) : руководство для врачей / Л. Р. Зенков. - 9-е изд. - Москва : МЕДпресс-информ, 2018. - 359 с.

25. Иванов, Л. Б. Прикладная компьютерная электроэнцефалография / Л. Б. Иванов. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Науч.-мед. фирма МБН, 2004. - 345 с.

26. Исследование эффективности цитофлавина в лечении соматоформных расстройств / Л. С. Чутко, С. Ю. Сурушкина, Е. А. Яковенко [и др.]. - БО1 10.17116/]пеуго20171171121-24 // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2017. - Т. 117, № 1. - С. 21-24.

27. Качество жизни, уровень эмоционального выгорания и характеристики сна у студентов-медиков в различных образовательных 127 средах / Е. Н. Дудник, О. С. Глазачев, Е. А. Юматов [и др.] // Вестник Международной Академии Наук (Русская Секция). - 2017. - № 1. - С. 29-34.

28. Квасов, С. Е. Факторы образа жизни и здоровье студентов за период их обучения в вузе / С. Е. Квасов, Д. А. Изуткин // Советское здравоохранение. - 1990. - № 11. - С. 26-30.

29. Костюнина, Н. Б. Частотные характеристики спектров ЭЭГ при эмоциях / Н. Б. Костюнина, В. Г. Куликов // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. - 1995. - Т. 45, № 3. - С. 453-457.

30. Крючкова, А. С. Психологические и психогенетические особенности агрессивных и враждебных стратегий взаимодействия у подростков и молодых людей / А. С. Крючкова, П. Н. Ермаков, И. В. Абакумова // Российский психологический журнал. - 2015. - Т. 12, № 4. - С. 137-147.

31. Куликов, В. О. Современные особенности эпидемиологии и феноменологии инсомнических нарушений у учащихся вузов / В. О. Куликов, Е. С. Курасов, Н. С. Шамова // Вестник Национального медико-хирургического центра им. Н.И. Пирогова. - 2015. - Т. 10, № 4. - С. 126-129.

32. Левчук, Л. А. Серотонинергическая система в патогенезе и терапии депрессивных расстройств (обзор литературы) / Л. А. Левчук, М. В. Шмиголь, С. А. Иванова // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. - 2012. -№ 2 (71). - С. 75-79.

33. Ляпин, В. А. Состояние здоровья и особенности образа жизни студентов в период обучения в вузе / В. А. Ляпин, И. П. Флянку, Т. М. Любошенко. - DOI 10.17117/пт.2015.01.029 // Научный медицинский вестник. - 2015. - № 1 (1). - С. 29-39.

34. Особенности пространственной организации ЭЭГ при различных вариантах проявления тревожного синдрома у пациентов с депрессией / Д. О. Куценко, А. А. Ивонин, В. Т. Шуваев [и др.]. -001 10.7868/80131164615010099 // Физиология человека. - 2015. - Т. 41, № 1. -С. 43-48.

35. Оценка связанного со здоровьем качества жизни и рисков основных общепатологических синдромов у студентов медицинского вуза / О. А. Дьякович, М. В. Гречишникова, А. С. Копылова [и др.] // Экология и здоровье населения: сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых, Иркутск, 28-29 мая 2015 года / ФГБНУ «Восточно-Сибирский институт медико-экологических исследований». -Иркутск : Иркутский научный центр хирургии и травматологии, 2015. -С. 48-53.

36. Патогенетическое значение психологического стресса в развитии вегетативной дисфункции у старшеклассников / М. П. Салехова, Ф. А. Миндубаева, Д. С. Салехова, К. В. Семенов // Вестник Новгородского государственного университета. - 2018. - № 5 (111). - С. 58-61.

37. Рафикова, Е. И. Генетика депрессивных расстройств: кандидатные гены и полногеномный поиск ассоциаций / Е. И. Рафикова, А. П. Рысков, В. А. Васильев. - Б01 10.31857^0016675820080111 // Генетика. - 2020. - Т. 56, № 8. - С. 878-892.

38. Синдром вегетативной дисфункции у детей и подростков / Л. С. Чутко, Т. Л. Корнишина, С. Ю. Сурушкина [и др.]. -DOI 10.17116/jnevro20181181143-49 // Журнал неврологии и психиатрии им. C. C. Корсакова. - 2018. - Т. 118, № 1. - С. 43-49.

39. Смоляков, Ю. Н. Интегральная оценка когнитивной функции по результатам спектрального анализа ЭЭГ / Ю. Н. Смоляков // Системный анализ в медицине (САМ 2014) : материалы VIII международной научной конференции, Благовещенск, 29-30 мая 2014 года / Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания СО РАМН. - Благовещенск : Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания Сибирского отделения РАМН, 2014. - С. 102-105.

40. Электроэнцефалографические корреляты мысленного переживания эмоциональных личных и сценических ситуаций. Сообщение II. характеристики пространственной синхронизации / С. Г. Данько, Н. П. Бехтерева, Н. В. Шемякина, Л. В. Антонова // Физиология человека. -2003. - Т. 29, № 6. - С. 31-40.

41. Эпидемиология расстройств сна у студентов-медиков / А. В. Голенков, И. Л. Иванова, К. В. Куклина, E. А. Петунова // Вестник Чувашского университета. - 2010. - № 3. - С. 98-102.

42. Якупов, Э. Я. Нарушения сна как междисциплинарная проблема / Э. Я. Якупов // Медицинский совет. - 2016. - № 11. - С. 42-47.

43. "Pandemic fear" and COVID-19: mental health burden and strategies / F. Ornell, J. B. Schuch, A. O. Sordi, F. Kessler. -DOI 10.1590/1516-4446-2020-0008 // Revista brasileira de psiquiatria. - 2020. -Vol. 42, № 3. - P. 232-235.

44. 5-HT2C receptors in psychiatric disorders: a review / A. Chagraoui, F. Thibaut, M. Skiba [et al.]. - DOI 10.1016/j.pnpbp.2015.12.006 // Progress in neuro-psychopharmacology and biological psychiatry. - 2016. - Vol. 66. - P. 120135.

45. 5-TPH1A, 5-HTR2A, 5-HTR6, TPH1 and TPH2 polymorphisms and major depression / A. Illi, E. Setala-Soikkeli, M. Viikki [et al.]. -DOI 10.1097/WNR.0b013e32832eb708 // Neuroreport. - 2009. - Vol. 20, № 12. -P. 1125-1128.

46. A little acceptance goes a long way: applying social impact theory to the rejection-aggression link / C. N. DeWall, J. M. Twenge, B. Bushman [et al.]. -DOI 10.1177/1948550610361387 // Social Psychological and Personality Science. -2010. - Vol. 1, № 2. - P. 168-174.

47. A longitudinal study of cortical EEG activity in adolescents / P. Possel, H. Lo, A. Fritz, S. Seemann. - DOI 10.1016/j.biopsycho.2008.02.004 // Biological Psychology. - 2008. - Vol. 78, № 2. - P. 173-178.

48. A nationwide survey of psychological distress among Chinese people in the COVID-19 epidemic: implications and policy recommendations / J. Qiu, B. Shen, M. Zhao [et al.]. - DOI 10.1136/gpsych-2020-100213 // General psychiatry. - 2020. - Vol. 33, № 2. - P. e100213.

49. A new integrative Theory of Brain-Body-Ecosystem Medicine: from the Hippocratic holistic view of Medicine to our modern Society / D. Guidolin, D. Anderlini, G. Maura [et al.]. - DOI 10.3390/ijerph16173136 // International journal of environmental research and public health. - 2019. - Vol. 16, № 17. -P. 3136.

50. A putatively functional polymorphism in the HTR2C gene is associated with depressive symptoms in white females reporting significant life stress / B. H. Brummett, M. A. Babyak, R. B. Williams [et al.]. -DOI 10.1371/journal.pone.0114451 // PLoS One. - 2014. - Vol. 9, № 12. -P. e114451.

51. A review of the role of serotonin system genes in obsessive-compulsive disorder / V. M. Sinopoli, C. L. Burton, S. Kronenberg, P. D. Arnold // Neuroscience and biobehavioral reviews. - 2017. - Vol. 80. - P. 372-381.

52. A second generation human haplotype map of over 3.1 million SNPs / International HapMap Consortium ; K. A. Frazer, D. G. Ballinger, D. R. Cox [et al.].

- DOI 10.1038/nature06258 // Nature. - 2007. - Vol. 449, № 7164. - P. 851-861.

53. Abnormality of EEG alpha asymmetry in female adolescent suicide attempters / F. Graae, C. Tenke, G. Bruder [et al.]. -DOI 10.1016/0006-3223(95)00493-9 // Biological psychiatry. - 1996. - Vol. 40, № 8. - P. 706-713.

54. Abraham, A. D. Dopamine and extinction: a convergence of theory with fear and reward circuitry / A. D. Abraham, K. A. Neve, K. M. Lattal. -DOI 10.1016/j.nlm.2013.11.007 // Neurobiology of learning and memory. - 2014. -Vol. 108. - P. 65-77.

55. Accumulated deep sleep is a powerful predictor of LH pulse onset in pubertal children / N. D. Shaw, J. P. Butler, S. Nemati [et al.]. -DOI 10.1210/jc.2014-3563 // The Journal of clinical endocrinology and metabolism.

- 2015. - Vol. 100, № 3. - P. 1062-1070.

56. Al Dabal, L. Metabolic, endocrine, and immune consequences of sleep deprivation / L. Al Dabal, A. S. Ba Hammam. -DOI 10.2174/1874306401105010031 // The Open Respiratory Medicine Journal. -2011. - Vol. 5. - P. 31-43.

57. Allen, J. J. Issues and assumptions on the road from raw signals to metrics of frontal EEG asymmetry in emotion / J. J. Allen, J. A. Coan, M. Nazarian. -DOI 10.1016/j.biopsycho.2004.03.007 // Biological Psychology. - 2004. - Vol. 67, № 1-2. - P. 183-218.

58. Alpha power, alpha asymmetry and anterior cingulate cortex activity in depressed males and females / N. Jaworska, P. Blier, W. Fusee, V. Knott. -DOI 10.1016/j.jpsychires.2012.08.003 // Journal of Psychiatric Research. - 2012. -Vol. 46, № 11. - P. 1483-1491.

59. Alterations in Amygdala-Prefrontal Functional Connectivity Account for Excessive Worry and Autonomic Dysregulation in Generalized Anxiety Disorder /

E. Makovac, F. Meeten, D. R. Watson [et al.]. - DOI 10.1016/j.biopsych.2015.10.013 // Biological psychiatry. - 2016. - Vol. 80, № 10. - P. 786-795.

60. Ancy, J. 'Normal' P300 amplitude predicts rapid response to ECT in melancholia / J. Ancy, B. N. Gangadhar, N. Janakiramaiah. - DOI 10.1016/s0165-0327(96)00090-0 // Journal of Affective Disorders. - 1996. - Vol. 41, № 3. -P. 211-215.

61. Anokhin, A. P. Genetic and environmental influences on frontal EEG asymmetry: a twin study / A. P. Anokhin, A. C. Heath, E. Myers. -DOI 10.1016/j.biopsycho.2005.06.004 // Biological Psychology. - 2006. - Vol. 71, № 3. - P. 289-295.

62. Anxiety Disorders are Associated with Reduced Heart Rate Variability: A Meta-Analysis / J. A. Chalmers, D. S. Quintana, M. J. Abbott, A. H. Kemp. -DOI 10.3389/fpsyt.2014.00080 // Front Psychiatry. - 2014. - Vol. 5. - P. 80.

63. Arousal from sleep and sympathetic excitation during wakefulness / K. S. Taylor, H. Murai, P. J. Millar [et al.]. -DOI 10.1161/HYPERTENSIONAHA.116.08212 // Hypertension. - 2016. - Vol. 68, № 6. - P. 1467-1474.

64. Assessing and conceptualizing frontal EEG asymmetry: An updated primer on recording, processing, analyzing, and interpreting frontal alpha asymmetry / E. E. Smith, S. J. Reznik, J. L. Stewart, J. J. Allen. -DOI 10.1016/j.ijpsycho.2016.11.005 // International journal of psychophysiology. -2017. - Vol. 111. - P. 98-114.

65. Association between 5-HT2A, TPH1 and GNB3 genotypes and response to typical neuroleptics: a serotonergic approach / S. Anttila, O. Kampman, A. Illi [et al.]. - DOI 10.1186/1471-244X-7-22 // BMC Psychiatry. - 2007. - Vol. 7. -P. 22.

66. Association between single nucleotide polymorphisms of TPH1 and TPH2 genes, and depressive disorders / P. Wigner, P. Czarny, E. Synowiec [et al.]. -

DOI 10.1111/jcmm.13459 // Journal of cellular and molecular medicine. - 2018. -Vol. 22, № 3. - P. 1778-1791.

67. Association between sleep disorders, obesity, and exercise: a review / T. A. Hargens, A. S. Kaleth, E. S. Edwards, K. L. Butner. -DOI 10.2147/NSS.S34838 // Nature and science of sleep. - 2013. - Vol. 5. -P. 27-35.

68. Association of polymorphisms in HTR2A, TPH1, and TPH2 genes with attempted suicide in rural China / Y. F. Pan, J. Y. Zhang, H. M. Qiu [et al.]. -DOI 10.1097/YPG.0000000000000221 // Psychiatric genetics. - 2019. - Vol. 29, № 3. - P. 79-85.

69. Association study of 90 candidate gene polymorphisms in panic disorder / E. Maron, T. Nikopensius, S. Koks [et al.]. -DOI 10.1097/00041444-200503000-00004 Psychiatric genetics. - 2005. - Vol. 15, № 1. - P. 17-24.

70. Automated diagnosis of depression electroencephalograph signals using linear prediction coding and higher order spectra features / G. M. Bairy, O. S. Lin, Y. Hagiwara [et al.]. - DOI 10.1166/jmihi.2017.2204 // Journal of Medical Imaging and Health Informatics. - 2017. - Vol. 7, № 8. - P. 1857-1862.

71. Automated EEG-based screening of depression using deep convolutional neural network / U. R. Acharya, S. L. Oh, Y. Hagiwara [et al.]. -DOI 10.1016/j.cmpb.2018.04.012 // Computer Methods and Programs in Biomedicine. - 2018. - Vol. 161. - P. 103-113.

72. Autonomic and brain morphological predictors of stress resilience / L. Carnevali, J. Koenig, A. Sgoifo, C. Ottaviani. - DOI 10.3389/fnins.2018.00228 // Frontiers in neuroscience. - 2018. - Vol. 12. - P. 228.

73. Autonomic dysfunction following COVID-19 infection: an early experience / K. Shouman, G. Vanichkachorn, W. P. Cheshire [et al.]. -DOI 10.1007/s10286-021-00803-8 // Clinical autonomic research. - 2021. - Vol. 31, № 3. - P. 385-394.

74. Autonomic dysfunction in patients with COVID-19 / Y. Erdal, A. C. Atalar, T. Gunes [et al.]. - DOI 10.1007/s13760-022-01899-z // Acta neurologica Belgica. - 2022. - URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s13760-022-01899-z#citeas (date of access: 18.06.2022).

75. Autonomic dysregulation and sleep homeostasis in insomnia / D. Grimaldi, K. J. Reid, N. A. Papalambros [et al.]. - DOI 10.1093/sleep/zsaa274 // Sleep. - 2021. - Vol. 44, № 6. - P. zsaa274.

76. Avery, B. M. Nonsynonymous HTR2C polymorphism predicts cortisol response to psychosocial stress I: effects in males and females / B. M. Avery, S. Vrshek-Schallhorn. - DOI 10.1016/j.psyneuen.2015.12.023 // Psychoneuroendocrinology. - 2016. - Vol. 70. - P. 134-141.

77. Behavioral activation system deficits predict the six-month course of depression / B. R. McFarland, S. A. Shankman, C. E. Tenke [et al.]. -DOI 10.1016/j.jad.2006.01.012 // Journal of Affective Disorders. - 2006. - Vol. 91, № 2-3. - P. 229-234.

78. Blackhart, G. C. Can EEG asymmetry patterns predict future development of anxiety and depression? A preliminary study / G. C. Blackhart, J. A. Minnix, J. P. Kline. - DOI 10.1016/j.biopsycho.2005.06.010 // Biological psychology. - 2006. - Vol. 72, № 1. - P. 46-50.

79. Blitshteyn, S. Postural orthostatic tachycardia syndrome (POTS) and other autonomic disorders after COVID-19 infection: a case series of 20 patients / S. Blitshteyn, S. Whitelaw. - DOI 10.1007/s12026-021-09185-5 // Immunologic Research. - 2021. - Vol. 69, № 2. - P. 205-211.

80. Bogacki, A. Healthcare Related Costs of Autonomic Disorders in MHS Beneficiaries (P2.117) / A. Bogacki, E. Willams, G. Cook // Neurology. - 2018. -Vol. 90 (15 Supplement). - P. P2.117.

81. Brain structural concomitants of resting state heart rate variability in the young and old: evidence from two independent samples / H. J. Yoo, J. F. Thayer,

S. Greening. - DOI 10.1007/s00429-017-1519-7 // Brain structure and function. -2018. - Vol. 223, № 2. - P. 727-737.

82. Brain tumor segmentation using convolutional neural networks in MRI images / S. Pereira, A. Pinto, V. Alves, C. A. Silva. -DOI 10.1109/TMI.2016.2538465 // IEEE Transactions on Medical Imaging. - 2016. - Vol. 35, № 5. - P. 1240-1251.

83. Burcusa, S. L. Risk for recurrence in depression / S. L. Burcusa, W. G. Iacono. - DOI 10.1016/j.cpr.2007.02.005 // Clinical psychology review. -2007. - Vol. 27, № 8. - P. 959-985.

84. Carley, D. W. Physiology of sleep / D. W. Carley, S. S. Farabi. -DOI 10.2337/diaspect.29.1.5 // Diabetes Spectrum. - 2016. - Vol. 29, № 1. - P. 5-9.

85. Catechol-O-Methyltransferase Gene Val158Met Polymorphism Moderates the Effect of Social Exclusion and Inclusion on Aggression in Men: Findings From a Mixed Experimental Design / M. Wang, P. Chen, H. Li [et al.]. -DOI 10.3389/fpsyg.2020.622914 // Frontiers in psychology. - 2021. - Vol. 11. -P. 622914.

86. Central- and autonomic nervous system coupling in schizophrenia / S. Schulz, M. Bolz, K. J. Bär, A. Voss. - DOI 10.1098/rsta.2015.0178 // Philosophical transactions. Series A, Mathematical, physical, and engineering sciences. - 2016. - Vol. 374, № 2067. - P. 20150178.

87. Chaput, J.-P. Increased food intake by insufficient sleep in humans: are we jumping the gun on the hormonal explanation? / J.-P. Chaput, M.-P. St-Onge. -DOI 10.3389/fendo.2014.00116 // Frontiers in Endocrinology. - 2014. - Vol. 5. -P. 116.

88. Cho, S. H. Effects of horseback riding exercise on the relative alpha power spectrum in the elderly / S. H. Cho. - DOI 10.1016/j.archger.2017.01.011 // Archives of gerontology and geriatrics. - 2017. - Vol. 70. - P. 141-147.

89. Chokroverty, S. Overview of sleep & sleep disorders / S. Chokroverty // The Indian Journal of Medical Research. - 2010. - Vol. 131. - P. 126-140.

90. Coan, J. A. Frontal EEG asymmetry as a moderator and mediator of emotion / J. A. Coan, J. J. Allen. - DOI 10.1016/j.biopsycho.2004.03.002 // Biological psychology. - 2004. - Vol. 67, № 1-2. - P. 7-49.

91. Common HTR2A variants and 5-HTTLPR are not associated with human in vivo serotonin 2A receptor levels / M. Spies, A. Nasser, B. Ozenne [et al.].

- DOI 10.1002/hbm.25138 // Human brain mapping. - 2020. - Vol. 41, № 16. -P. 4518-4528.

92. Comorbid anxiety moderates the relationship between depression history and prefrontal EEG asymmetry / R. Nusslock, A. J. Shackman, B. W. McMenamin [et al.]. - DOI 10.1111/psyp.12953 // Psychophysiology. - 2018. - Vol. 55, № 1. -P. e12953.

93. Convolutional Neural Networks for Medical Image Analysis: Full Training or Fine Tuning? / N. Tajbakhsh, J. Y. Shin, S. R. Gurudu [et al.]. -DOI 10.1109/TMI.2016.2535302 // IEEE Transactions on Medical Imaging. - 2016.

- Vol. 35, № 5. - P. 1299-1312.

94. Co-occurring anxiety influences patterns of brain activity in depression / A. S. Engels, W. Heller, J. M. Spielberg [et al.]. - DOI 10.3758/CABN.10.1.141 // Cognitive, affective & behavioral neuroscience. - 2010. - Vol. 10, № 1. -P. 141-156.

95. Cook, G. Prevalence and Incidence Rates of Autonomic Disorders among U.S. Military Healthcare System Beneficiaries Never Diagnosed with Diabetes (P1.343) / G. Cook, C. Shibley, E. Williams // Neurology. - 2018. -Vol. 90 (15 Supplement). - P. P1.343.

96. Cortisol responses to emotional stress in men: association with a functional polymorphism in the 5HTR2C gene / B. H. Brummett, C. M. Kuhn, S. H. Boyle [et al.]. - DOI 10.1016/j.biopsycho.2011.09.013 // Biological Psychology. - 2012. - Vol. 89, № 1. - P. 94-98.

97. COVID-19 Weekly Epidemiological Update / World Health Organization. - 46 ed. - 2021. - URL: https://www.who.int/docs/default-

source/coronaviruse/situation-reports/20210629_weekly_epi_update_46.pdf (date of access: 03.06.2022).

98. de Aguiar Neto, F. S. Depression biomarkers using non-invasive EEG: A review / F. S. de Aguiar Neto, J. Rosa. - DOI 10.1016/j.neubiorev.2019.07.021 // Neuroscience and biobehavioral reviews. - 2019. - Vol. 105. - P. 83-93.

99. Deep Convolutional Neural Networks for Computer-Aided Detection: CNN Architectures, Dataset Characteristics and Transfer Learning / H. C. Shin, H. R. Roth, M. Gao [et al.]. - DOI 10.1109/TMI.2016.2528162 // IEEE Transactions on Medical Imaging. - 2016. - Vol. 35, № 5. - P. 1285-1298.

100. Depression and Catechol-O-methyltransferase (COMT) genetic variants are associated with pain in Parkinson's disease / C. H. Lin, K. R. Chaudhuri, J. Y. Fan [et al.]. - DOI 10.1038/s41598-017-06782-z // Scientific reports. - 2017. - Vol. 7, № 1. - P. 6306.

101. Di Giovanni, G. New therapeutic opportunities for 5-HT2C receptor ligands in neuropsychiatric disorders / G. Di Giovanni, P. De Deurwaerdere. -DOI 10.1016/j.pharmthera.2015.11.009 // Pharmacology and therapeutics. - 2016. -Vol. 157. - P. 125-162.

102. Differences and similarities in the serotonergic diathesis for suicide attempts and mood disorders: a 22-year longitudinal gene-environment study / J. Brezo, A. Bureau, C. Merette [et al.]. - DOI 10.1038/mp.2009.19 // Molecular psychiatry. - 2010. - Vol. 15, № 8. - P. 831-843.

103. Differential association between the norepinephrine transporter gene and ADHD: role of sex and subtype / S. M. Sengupta, N. Grizenko, G. A. Thakur [et al.]. - DOI 10.1503/jpn.110073 // Journal of psychiatry and neuroscience. - 2012. -Vol. 37, № 2. - P. 129-137.

104. Dimitriou, D. The role of environmental factors on sleep patterns and school performance in adolescents / D. Dimitriou, F. Le Cornu Knight, P. Milton. -DOI 10.3389/fpsyg.2015.01717 // Frontiers in psychology. - 2015. - Vol. 6. -P. 1717.

105. Does the serotonin receptor gene (rs6313 and rs6314) polymorphism have a role in suicidal attempts? / Y. Atan, M. Akbaba, S. Kul [et al.]. -DOI 10.1016/j.jflm.2018.03.006 // Journal of forensic and legal medicine. - 2018. -Vol. 56. - P. 32-36.

106. Dopaminergic modulation of risky decision-making / N. W. Simon, K. S. Montgomery, B. S. Beas [et al.]. - DOI 10.1523/JNEUROSCI.3772-11.2011 // The Journal of neuroscience. - 2011. - Vol. 31, № 48. - P. 17460-17470.

107. EEG alpha asymmetry as a gender-specific predictor of outcome to acute treatment with different antidepressant medications in the randomized iSPOT-D study / M. Arns, G. Bruder, U. Hegerl [et al.]. - DOI 10.1016/j.clinph.2015.05.032 // Clinical Neurophysiology. - 2016. - Vol. 127, № 1. - P. 509-519.

108. EEG topographic mapping of visual and kinesthetic imagery in swimmers / V. E. Wilson, Z. Dikman, E. I. Bird [et al.]. - DOI 10.1007/s10484-015-9307-8 // Applied psychophysiology and biofeedback. - 2016. - Vol. 41, № 1. -P. 121-127.

109. Evidence of language-related left hypofrontality in Major Depression: An EEG Beta band study / C. Spironelli, A. Maffei, Z. Romeo [et al.]. -DOI 10.1038/s41598-020-65168-w // Scientific Reports. - 2020. - Vol. 10, № 1. -P. 8166.

110. Evidence-based medicine evaluation of electrophysiological studies of the anxiety disorders / C. R. Clark, C. A. Galletly, D. J. Ash [et al.]. -DOI 10.1177/155005940904000208 // Clinical EEG and neuroscience. - 2009. -Vol. 40, № 2. - P. 84-112.

111. Exercise and the multidisciplinary holistic approach to adolescent dysautonomia / K. R. Armstrong, A. M. De Souza, P. L. Sneddon [et al.]. -DOI 10.1111/apa.13750 // Acta paediatrica. - 2017. - Vol. 106, № 4. - P. 612-618.

112. Factors associated with mental health outcomes among health care workers exposed to Coronavirus Disease 2019 / J. Lai, S. Ma, Y. Wang [et al.]. -

DOI 10.1001/jamanetworkopen.2020.3976 // JAMA network open. - 2020. - Vol. 3, № 3. - P. e203976.

113. Frontal alpha asymmetry as a pathway to behavioural withdrawal in depression: Research findings and issues / E. Jesulola, C. F. Sharpley, V. Bitsika [et al.]. - DOI 10.1016/j.bbr.2015.05.058 // Behavioural brain research. - 2015. -Vol. 292. - P. 56-67.

114. Frontal alpha asymmetry moderated by suicidal ideation in patients with major depressive disorder: a comparison with healthy individuals / S. C. Roh, J. S. Kim, S. Kim [et al.]. - DOI 10.9758/cpn.2020.18.1.58 // Clinical psychopharmacology and neuroscience. - 2020. - Vol. 18, № 1. - P. 58-66.

115. Frontal and rostral anterior cingulate (rACC) theta EEG in depression: implications for treatment outcome? / M. Arns, A. Etkin, U. Hegerl [et al.]. -DOI 10.1016/j.euroneuro.2015.03.007 // European Neuropsychopharmacology. -2015. - Vol. 25, № 8. - P. 1190-1200.

116. Frontal EEG asymmetry during emotional challenge differentiates individuals with and without lifetime major depressive disorder / J. L. Stewart, J. A. Coan, D. N. Towers, J. J. Allen. - DOI 10.1016/j.jad.2010.08.029 // Journal of Affective Disorders. - 2011. - Vol. 129, № 1-3. - P. 167-174.

117. Gaultney, J. F. The prevalence of sleep disorders in college students: impact on academic performance / J. F. Gaultney. -DOI 10.1080/07448481.2010.483708 // Journal of American college health. - 2010. -Vol. 59, № 2. - P. 91-97.

118. Genetic association analysis of serotonin 2A receptor gene (HTR2A) with bipolar disorder and major depressive disorder in the Japanese population / T. Kishi, T. Kitajima, T. Tsunoka [et al.]. - DOI 10.1016/j.neures.2009.03.003 // Neuroscience research. - 2009. - Vol. 64, № 2. - P. 231-234.

119. Genetic control of myelin plasticity after chronic psychosocial stress / M. A. Laine, K. Trontti, Z. Misiewicz [et al.]. - DOI 10.1523/ENEURO.0166-18.2018 // eNeuro. - 2018. - Vol. 5, № 4. - P. ENEURO.01 66-18.2018.

120. Genetic polymorphism of 1019C/G (rs6295) promoter of serotonin 1A receptor and catechol-O-methyltransferase in panic disorder / T. Watanabe, S. Ishiguro, A. Aoki [et al.]. - DOI 10.4306/pi.2017.14.1.86 // Psychiatry investigation. -2017. - Vol. 14, № 1. - P. 86-92.

121. Genetic Variations of DAOA (rs947267 and rs3918342) and COMT Genes (rs165599 and rs4680) in Schizophrenia and Bipolar I Disorder / L. Ahmadi, S. R. Kazemi Nezhad, P. Behbahani [et al.]. - DOI 10.32598/bcn.9.6.429 // Basic and clinical neuroscience. - 2018. - Vol. 9, № 6. - P. 429-438.

122. Ghosh-Dastidar, S. Principal component analysis - enhanced cosine radial basis function neural network for robust epilepsy and seizure detection / S. Ghosh-Dastidar, H. Adeli, N. Dadmehr. - DOI 10.1109/TBME.2007.905490 // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. - 2008. - Vol. 55, № 2. -P. 512-518.

123. Gold, C. Validity and reliability of electroencephalographic frontal alpha asymmetry and frontal midline theta as biomarkers for depression / C. Gold, J. Fachner, J. Erkkila. - DOI 10.1111/sjop.12022 // Scandinavian Journal of Psychology. - 2013. - Vol. 54, № 2. - P. 118-126.

124. Gupta, M. A. Sleep-wake disorders and dermatology / M. A. Gupta, A. K. Gupta. - DOI 10.1016/j.clindermatol.2011.11.016 // Clinics in Dermatology. -2013. - Vol. 31, № 1. - P. 118-126.

125. Heatherton, T. F. Cognitive neuroscience of self-regulation failure / T. F. Heatherton, D. D. Wagner. - DOI 10.1016/j.tics.2010.12.005 // Trends in cognitive sciences. - 2011. - Vol. 15, № 3. - P. 132-139.

126. Heller, W. Neurophysiological mechanisms of individual differences in emotion, personality and arousal / W. Heller // Neuropsychiatry. - 1993. - Vol. 7, № 4. - P. 476-489.

127. Hershner, S. D. Causes and consequences of sleepiness among college students / S. D. Hershner, R. D. Chervin. - DOI 10.2147/NSS.S62907 // Nature and science of sleep. - 2014. - Vol. 6. - P. 73-84.

128. Hettema, J. M. A review and meta-analysis of the genetic epidemiology of anxiety disorders / J. M. Hettema, M. C. Neale, K. S. Kendler. -DOI 10.1176/appi.ajp.158.10.1568 // American journal of psychiatry. - 2001. -Vol. 158, № 10. - P. 1568-1578.

129. HTR2A gene-child abuse interaction and association with a history of suicide attempt among Caucasian depressed psychiatric inpatients / G. Shinozaki, M. Romanowicz, D. A. Mrazek, S. Kung. - DOI 10.1016/j.jad.2013.05.028 // Journal of affective disorders. - 2013. - Vol. 150, № 3. - P. 1200-1203.

130. Hungin, A. P. S. Sleep disturbances and health problems: sleep matters / A. P. S. Hungin, H. Close. - DOI 10.3399/bjgp10X484147 // British Journal of General Practice. - 2010. - Vol. 60, № 574. - P. 319-320.

131. Hunter, A. M. The promise of the quantitative electroencephalogram as a predictor of antidepressant treatment outcomes in major depressive disorder / A. M. Hunter, I. A. Cook, A. F. Leuchter. - DOI 10.1016/j.psc.2006.12.002 // The Psychiatric clinics of North America. - 2007. - Vol. 30, № 1. - P. 105-124.

132. Immediate Psychological Responses and Associated Factors during the Initial Stage of the 2019 Coronavirus Disease (COVID-19) Epidemic among the General Population in China / C. Wang, R. Pan, X. Wan [et al.]. -DOI 10.3390/ijerph17051729 // International journal of environmental research and public health. - 2020. - Vol. 17, № 5. - P. 1729.

133. Impact of depression and antidepressant treatment on heart rate variability: a review and meta-analysis / A. H. Kemp, D. S. Quintana, M. A. Gray [et al.]. - DOI 10.1016/j.biopsych.2009.12.012 // Biological psychiatry. - 2010. -Vol. 67, № 11. - P. 1067-1074.

134. Independent component analysis-support vector machine-based computer-aided diagnosis system for Alzheimer's with visual support / L. Khedher, I. A. Illan, J. M. Gorriz [et al.]. - DOI 10.1142/S0129065716500507 // International Journal of Neural Systems. - 2017. - Vol. 27, № 3. - P. 1650050.

135. Individualized alpha activity and frontal asymmetry in major depression / R. A. Segrave, N. R. Cooper, R. H. Thomson [et al.]. -DOI 10.1177/155005941104200110 // Clinical EEG and Neuroscience. - 2011. -Vol. 42, № 1. - P. 45-52.

136. Interaction between catechol-O-methyltransferase polymorphism and childhood trauma in suicidal ideation of patients with post-traumatic stress disorder / A. Kwon, D. Min, Y. Kim [et al.]. - DOI 10.1002/brb3.1733 // Brain and behavior. -2020. - Vol. 10, № 8. - P. e01733.

137. Kabrita, C. S. Predictors of poor sleep quality among Lebanese university students: ssociation between evening typology, lifestyle behaviors, and sleep habits / C. S. Kabrita, T. A. Hajjar-Mu?a, J. F. Duffy. -DOI 10.2147/NSS.S55538 // Nature and Science of Sleep. - 2014. - № 6. - P. 11-18.

138. Kanjwal, K. Syncope in children and adolescents / K. Kanjwal, H. Calkins. - DOI 10.1016/j.ccl.2015.04.008 // Cardiology clinics. - 2015. - Vol. 33, № 3. - P. 397-409.

139. Kim, B. Depressive symptoms in medical students: prevalence and related factors / B. Kim, H. Roh. - DOI 10.3946/kjme.2014.26.1.53 // Korean Journal of Medical Education. - 2014. - Vol. 26, № 1. - P. 53-58.

140. Kim, E. J. Panic disorders: The role of genetics and epigenetics / E. J. Kim, Y. K. Kim. - DOI 10.3934/genet.2018.3.177 // AIMS genetics. - 2018. -Vol. 5, № 3. - P. 177-190.

141. Kim, T. W. The impact of sleep and circadian disturbance on hormones and metabolism / T. W. Kim, J.-H. Jeong, S.-C. Hong. - DOI 10.1155/2015/591729 // International journal of endocrinology. - 2015. - Vol. 2015. - P. 591729.

142. Krystal, A. D. Psychiatric disorders and sleep / A. D. Krystal. -DOI 10.1016/j.ncl.2012.08.018 // Neurologic Clinics. - 2012. - Vol. 30, № 4. -P. 1389-1413.

143. Late developmental stage-specific role of tryptophan hydroxylase 1 in brain serotonin levels / K. Nakamura, Y. Sugawara, K. Sawabe [et al.]. -

DOI 10.1523/JNEUROSCI.1835-05.2006 // The Journal of neuroscience. - 2006. -Vol. 26, № 2. - P. 530-534.

144. Lifetime prevalence and age-of-onset distributions of DSM-IV disorders in the National Comorbidity Survey Replication / R. C. Kessler, P. Berglund, O. Demler [et al.]. - DOI 10.1001/archpsyc.62.6.593 // Archives of general psychiatry. - 2005. - Vol. 62, № 6. - P. 593-602.

145. Liu, J. Understanding aggressive behaviour across the lifespan / J. Liu, G. Lewis, L. Evans. - DOI 10.1111/j.1365-2850.2012.01902.x // Journal of psychiatric and mental health nursing. - 2013. - Vol. 20, № 2. - P. 156-168.

146. Manipulating the sleep-wake cycle and circadian rhythms to improve clinical management of major depression / I. B. Hickie, S. L. Naismith, R. Robillard [et al.]. - DOI 10.1186/1741-7015-11-79 // BMC Medicine. - 2013. - Vol. 11. -P. 79.

147. Markovska-Simoska, S. Inter- and Intra-Hemispheric EEG Coherence Study in Adults with Neuropsychiatric Disorders / S. Markovska-Simoska, N. Pop-Jordanova, J. Pop-Jordanov. - DOI 10.2478/prilozi-2018-0037 // Prilozi (Makedonska akademija na naukite i umetnostite. Oddelenie za medicinski nauki). -2018. - Vol. 39, № 2-3. - P. 5-19.

148. Mauss, I. B. Measures of emotion: a review / I. B. Mauss, M. D. Robinson. - DOI 10.1080/02699930802204677 // Cognition and Emotion. -2009. - Vol. 23, № 2. - P. 209-237.

149. Miglis, M. G. Autonomic dysfunction in primary sleep disorders / M. G. Miglis. - DOI 10.1016/j.sleep.2015.10.001 // Sleep Medicine. - 2016. - Vol. 19. - P. 40-49.

150. Mitchell, A. M. Frontal brain activity pattern predicts depression in adolescent boys / A. M. Mitchell, P. Possel. - DOI 10.1016/j.biopsycho.2011.12.008 // Biological Psychology. - 2012. - Vol. 89, № 2. - P. 525-527.

151. Modification of human 5-HT(2C) receptor function by Cys23Ser, an abundant, naturally occurring amino-acid substitution / M. Okada, J. K. Northup,

N. Ozaki [et al.]. - DOI 10.1038/sj.mp.4001357 // Molecular psychiatry. - 2004. -Vol. 9, № 1. - P. 55-64.

152. Monoamine Oxidase A (MAOA) and Catechol-O-Methyltransferase (COMT) gene polymorphisms interact with maternal parenting in association with adolescent reactive aggression but not proactive aggression: evidence of differential susceptibility / W. X. Zhang, C. Cao, M. P. Wang [et al.]. - DOI 10.1007/s10964-016-0442-1 // Journal of youth and adolescence. - 2016. - Vol. 45, № 4. -P. 812-829.

153. Monroe, S. M. Life stress, the "kindling" hypothesis, and the recurrence of depression: considerations from a life stress perspective / S. M. Monroe, K. L. Harkness. - DOI 10.1037/0033-295X.112.2.417 // Psychological review. -2005. - Vol. 112, № 2. - P. 417-445.

154. Motor skill failure or flow-experience? Functional brain asymmetry and brain connectivity in elite and amateur table tennis players / S. Wolf, E. Brolz, P. M. Keune [et al.]. - DOI 10.1016/j.biopsycho.2015.01.007 // Biological Psychology. - 2015. - Vol. 105. - P. 95-105.

155. Neuroplasticity, neurotransmission and brain-related genes in major depression and bipolar disorder: focus on treatment outcomes in an asiatic sample / M. Calabro, L. Mandelli, C. Crisafulli [et al.]. - DOI 10.1007/s12325-018-0781-2 // Advances in therapy. - 2018. - Vol. 35, № 10. - P. 1656-1670.

156. New predictors of sleep efficiency / D. W. Jung, Y. J. Lee, D. U. Jeong, K. S. Park. - DOI 10.1080/07420528.2016.1241802 // Chronobiology international. -2017. - Vol. 34, № 1. - P. 93-104.

157. NRG1, PIP4K2A, and HTR2C as Potential Candidate Biomarker Genes for Several Clinical Subphenotypes of Depression and Bipolar Disorder / A. Levchenko, N. M. Vyalova, I. V. Pozhidaev [et al.]. -DOI 10.3389/fgene.2020.00936 // Frontiers in genetics. - 2020. - Vol. 11. - P. 936.

158. Olbrich, S. EEG biomarkers in major depressive disorder: discriminative power and prediction of treatment response / S. Olbrich, M. Arns. -

DOI 10.3109/09540261.2013.816269 // International review of psychiatry (Abingdon, England). - 2013. - Vol. 25, № 5. - P. 604-618.

159. Palacios, J. M. A short history of the 5-HT2C receptor: from the choroid plexus to depression, obesity and addiction treatment / J. M. Palacios, A. Pazos, D. Hoyer. - DOI 10.1007/s00213-017-4545-5 // Psychopharmacology. - 2017. -Vol. 234, № 9-10. - P. 1395-1418.

160. Poor replication of candidate genes for major depressive disorder using genome-wide association data / F. J. Bosker, C. A. Hartman, I. M. Nolte [et al.]. -DOI 10.1038/mp.2010.38 // Molecular Psychiatry. - 2011. - Vol. 16, № 5. -P. 516-532.

161. Prevalence, persistence, and sociodemographic correlates of DSM-IV disorders in the National Comorbidity Survey Replication Adolescent Supplement / R. C. Kessler, S. Avenevoli, E. J. Costello [et al.]. -DOI 10.1001/archgenpsychiatry.2011.160 // Archives of general psychiatry. - 2012. - Vol. 69, № 4. - P. 372-380.

162. Prevalence, severity and risk factors for depressive symptoms and insomnia in college undergraduates / J. L. Gress-Smith, D. S. Roubinov, C. Andreotti [et al.]. - DOI 10.1002/smi.2509 // Stress and Health. - 2015. - Vol. 31, № 1. -P. 63-70.

163. Prevalence, severity, and comorbidity of 12-month DSM-IV disorders in the National Comorbidity Survey Replication / R. C. Kessler, W. T. Chiu, O. Demler [et al.]. - DOI 10.1001/archpsyc.62.6.617 // Archives of general psychiatry. - 2005. -Vol. 62, № 6. - P. 617-627.

164. Pubertal hormonal changes and the autonomic nervous system: potential role in pediatric orthostatic intolerance / K. E. Coupal, N. D. Heeney, B. C. D. Hockin [et al.]. - DOI 10.3389/fnins.2019.01197 // Frontiers in neuroscience. - 2019. - Vol. 13. - P. 1197.

165. Quality of life within one year following presentation after transient loss of consciousness / N. van Dijk, M. A. Sprangers, K. R. Boer. -

DOI 10.1016/j.amjcard.2007.03.085 // The American journal of cardiology. - 2007. -Vol. 100, № 4. - P. 672-676.

166. Redistribution of slow wave activity of sleep during pharmacological treatment of depression with paroxetine but not with nefazodone / S. V. Argyropoulos, J. A. Hicks, J. R. Nash [et al.]. - DOI 10.1111/j.1365-2869.2008.00724.x // Journal of Sleep Research. - 2009. - Vol. 18, № 3. -P. 342-348.

167. Regional brain asymmetries in major depression with or without an anxiety disorder: a quantitative electroencephalographic study / G. E. Bruder, R. Fong, C. E. Tenke. - DOI 10.1016/S0006-3223(96)00260-0 // Biological psychiatry. - 1997. - Vol. 41, № 9. - P. 939-948.

168. Resequencing of serotonin-related genes and association of tagging SNPs to citalopram response / E. J. Peters, S. L. Slager, G. D. Jenkins [et al.]. -DOI 10.1097/FPC.0b013e3283163ecd // Pharmacogenetics and genomics. - 2009. -Vol. 19, № 1. - P. 1-10.

169. Resting frontal EEG asymmetry as an endophenotype for depression risk: sex-specific patterns of frontal brain asymmetry / J. L. Stewart, A. W. Bismark, D. N. Towers [et al.]. - DOI 10.1037/a0019196 // Journal of Abnormal Psychology. -2010. -Vol. 119, № 3. - P. 502-512.

170. Resting-state quantitative electroencephalography demonstrates differential connectivity in adolescents with major depressive disorder / M. McVoy, M. E. Aebi, K. Loparo [et al.]. - DOI 10.1089/cap.2018.0166 // Journal of Child and Adolescent Psychopharmacology. - 2019. - Vol. 29, № 5. - P. 370-377.

171. Rottenberg, J. Cardiac vagal control in depression: a critical analysis / J. Rottenberg. - DOI 10.1016/j.biopsycho.2005.08.010 // Biological psychology. -2007. - Vol. 74, № 2. - P. 200-211.

172. Ruhe, H. G. Mood is indirectly related to serotonin, norepinephrine and dopamine levels in humans: a meta-analysis of monoamine depletion studies /

H. G. Ruhe, N. S. Mason, A. H. Schene. - DOI 10.1038/sj.mp.4001949 // Molecular Psychiatry. - 2007. - Vol. 12, № 4. - P. 331-359.

173. Scaling-up treatment of depression and anxiety: a global return on investment analysis / D. Chisholm, K. Sweeny, P. Sheehan [et al.]. -DOI 10.1016/S2215-0366(16)30024-4 // Lancet Psychiatry. - 2016. - Vol. 3, № 5. -P. 415-424.

174. Schiller, M. J. Quantitative Electroencephalography in Guiding Treatment of Major Depression / M. J. Schiller. - DOI 10.3389/fpsyt.2018.00779 // Frontiers in psychiatry. - 2019. - Vol. 9. - P. 779.

175. Segmentation of optic disc, fovea and retinal vasculature using a single convolutional neural network / J. H. Tan, U. R. Acharya, S. V. Bhandary [et al.]. -DOI 10.1016/j.jocs.2017.02.006 // Journal of Computational Science. - 2017. -Vol. 20. - P. 70-79.

176. Serotonin activates the hypothalamic-pituitary-adrenal axis via serotonin 2C receptor stimulation / L. K. Heisler, N. Pronchuk, K. Nonogaki [et al.]. -DOI 10.1523/JNEUROSCI.2584-06.2007 // Journal of Neuroscience. - 2007. -Vol. 27, № 26. - P. 6956-6964.

177. Simpson, N. S. Sleep restriction is associated with increased morning plasma leptin concentrations, especially in women / N. S. Simpson, S. Banks, D. F. Dinges. - DOI 10.1177/1099800410366301 // Biological Research for Nursing. - 2010. - Vol. 12, № 1. - P. 47-53.

178. Sleep deprivation induces changes in immunity in trichinella spiralis-Infected rats / E. G. Ibarra-Coronado, J. Velazquez-Moctezuma, D. Diaz [et al.]. -DOI 10.7150/ijbs. 11907 // International Journal of Biological Sciences. - 2015. -Vol. 11, № 8. - P. 901-912.

179. Sleep disorders among high school students in New Zealand / A. T. Fernando, C. B. Samaranayake, C. J. Blank [et al.] // Journal of Primary Health Care. - 2013. - Vol. 5, № 4. - P. 276-282.

180. Sleep disorders in adolescents and young adults: Insights into types, relationship to obesity and high altitude and possible lines of management / A. M. Kabel, A. M. Al Thumali, K. A. Aldowiala [et al.]. -DOI 10.1016/j.dsx.2018.04.029 // Diabetes and Metabolic Syndrome. - 2018. -Vol. 12, № 5. - P. 777-781.

181. Sleep patterns and insomnia in young adults: A national survey of Norwegian university students / B. Sivertsen, 0. Vedaa, A. G. Harvey [et al.]. -DOI 10.1111/jsr. 12790 // Journal of sleep research. - 2019. - Vol. 28, № 2. -P. e12790.

182. Sleep, sleep deprivation, autonomic nervous system and cardiovascular diseases / E. Tobaldini, G. Costantino, M. Solbiati [et al.]. -DOI 10.1016/j.neubiorev.2016.07.004 // Neuroscience and biobehavioral reviews. -2017. - Vol. 74 (Pt B). - P. 321-329.

183. Smoller, J. W. The Genetics of Stress-Related Disorders: PTSD, Depression, and Anxiety Disorders / J. W. Smoller. - DOI 10.1038/npp.2015.266 // Neuropsychopharmacology. - 2016. - Vol. 41, № 1. - P. 297-319.

184. Social capital and sleep quality in individuals who self-Isolated for 14 days during the Coronavirus Disease 2019 (COVID19) outbreak in January 2020 in China / H. Xiao, Y. Zhang, D. Kong [et al.]. - DOI 10.12659/MSM.923921 // Medical science monitor. - 2020. - Vol. 26. - P. e923921.

185. Stein, M. B. Treating Anxiety in 2017: optimizing care to improve outcomes / M. B. Stein, M. G. Craske. - DOI 10.1001/jama.2017.6996 // JAMA. -2017. - Vol. 318, № 3. - P. E1-E2.

186. Stewart, J. L. Resting frontal brain asymmetry is linked to future depressive symptoms in women / J. L. Stewart, J. Allen. -DOI 10.1016/j.biopsycho.2018.06.004 // Biological psychology. - 2018. - Vol. 136. - P. 161-167.

187. Striatal dopamine release and genetic variation of the serotonin 2C receptor in humans / B. J. Mickey, B. J. Sanford, T. M. Love [et al.] // The Journal of Neuroscience. - 2012. - Vol. 32, № 27. - P. 9344-9350.

188. Structural brain correlates of heart rate variability in a healthy young adult population / T. Winkelmann, J. F. Thayer, S. Pohlack [et al.]. -DOI 10.1007/s00429-016-1185-1 // Brain structure and function. - 2017. - Vol. 222, № 2. - P. 1061-1068.

189. Suicidal ideation, suicidal plan and suicidal attempts among those with major depressive disorder / M. Subramaniam, E. Abdin, E. L. Seow [et al.] // Annals of the Academy of Medicine, Singapore. - 2014. - Vol. 43, № 8. - P. 412-421.

190. Tamisier, R. Sleep biology updates: Hemodynamic and autonomic control in sleep disorders / R. Tamisier, J. W. Weiss, J. L. Pépin. -DOI 10.1016/j.metabol.2018.03.012 // Metabolism: clinical and experimental. -2018. - Vol. 84. - P. 3-10.

191. Thayer, J. F. A model of neurovisceral integration in emotion regulation and dysregulation / J. F. Thayer, R. D. Lane. - DOI 10.1016/s0165-0327(00)00338-4 // Journal of affective disorders. - 2000. - Vol. 61, № 3. - P. 201-216.

192. The autonomic aspects of the post-COVID19 syndrome / A. Dotan, P. David, D. Arnheim, Y. Shoenfeld. - DOI 10.1016/j.autrev.2022.103071 // Autoimmunity reviews. - 2022. - Vol. 21, № 5. - P. 103071.

193. The burden of disease and injury in the United States 1996 / C. M. Michaud, M. T. McKenna, S. Begg [et al.]. - DOI 10.1186/1478-7954-4-11 // Population health metrics. - 2006. - Vol. 4. - P. 11.

194. The clinical use of quantitative EEG in cognitive disorders / P. Kanda, R. Anghinah, M. T. Smidth, J. M. Silva. - DOI 10.1590/S1980-57642009DN30300004 // Dementia & neuropsychologia. - 2009. - Vol. 3, № 3. -P. 195-203.

195. The dopaminergic system dynamic in the time perception: a review of the evidence / V. Marinho, T. Oliveira, K. Rocha [et al.]. -

DOI 10.1080/00207454.2017.1385614 // The International journal of neuroscience. -2018. - Vol. 128, № 3. - P. 262-282.

196. The impact of COMT and childhood maltreatment on suicidal behaviour in affective disorders / A. Bernegger, K. Kienesberger, L. Carlberg [et al.]. -DOI 10.1038/s41598-017-19040-z // Scientific reports. - 2018. - Vol. 8, № 1. -P. 692.

197. The impact of COMT polymorphisms on cognition in Bipolar Disorder: A review: Special Section on "Translational and Neuroscience Studies in Affective Disorders" Section Editor, Maria Nobile MD, PhD. This Section of JAD focuses on the relevance of translational and neuroscience studies in providing a better understanding of the neural basis of affective disorders. The main aim is to briefly summaries relevant research findings in clinical neuroscience with particular regards to specific innovative topics in mood and anxiety disorders / A. Pigoni, M. Lazzaretti, G. M. Mandolini [et al.]. - DOI 10.1016/j.jad.2018.08.009 // Journal of affective disorders. - 2019. - Vol. 243. - P. 545-551.

198. The impact of COVID-19 epidemic declaration on psychological consequences: a study on active Weibo users / S. Li, Y. Wang, J. Xue [et al.]. -DOI 10.3390/ijerph17062032 // International journal of environmental research and public health. - 2020. - Vol. 17, № 6. - P. E2032.

199. The latent state-trait structure of resting EEG asymmetry: replication and extension / D. Hagemann, J. Hewig, J. Seifert [et al.]. - DOI 10.1111/j.1469-8986.2005.00367.x // Psychophysiology. - 2005. - Vol. 42, № 6. - P. 740-752.

200. The role of reactive aggression in the link between hyperactive-impulsive behaviors and peer rejection in adolescents / S. C. Evans, P. J. Fite, M. L. Hendrickson [et al.]. - DOI 10.1007/s10578-014-0530-y // Child psychiatry and human development. - 2015. - Vol. 46, № 6. - P. 903-912.

201. The size and burden of mental disorders and other disorders of the brain in Europe 2010 / H. U. Wittchen, F. Jacobi, J. Rehm [et al.]. -

DOI 10.1016/j.euroneuro.2011.07.018 // European neuropsychopharmacology. -2011. - Vol. 21, № 9. - P. 655-679.

202. The value of quantitative electroencephalography in clinical psychiatry: a report by the Committee on Research of the American Neuropsychiatric Association / K. L. Coburn, E. C. Lauterbach, N. N. Boutros [et al.]. -DOI 10.1176/jnp.2006.18.4.460 // The Journal of neuropsychiatry and clinical neurosciences. - 2006. - Vol. 18, № 4. - P. 460-500.

203. Tibbitts, G. M. Sleep disorders: causes, effects, and solutions / G. M. Tibbitts. - DOI 10.1016/j.pop.2008.07.006 // Primary Care. - 2008. - Vol. 35, № 4. - P. 817-837.

204. TPH2 and TPH1: association of variants and interactions with heroin addiction / D. A. Nielsen, S. Barral, D. Proudnikov [et al.]. - DOI 10.1007/s10519-007-9187-7 // Behavior genetics. - 2008. - Vol. 38, № 2. - P. 133-150.

205. Veldi, M. Sleep quality and more common sleep-related problems in medical students / M. Veldi, A. Aluoja, V. Vasar. - DOI 10.1016/j.sleep.2004.12.003 // Sleep Medicine. - 2005. - Vol. 6, № 3. - P. 269-275.

206. Yildirim, B. O. Systematic review, structural analysis, and new theoretical perspectives on the role of serotonin and associated genes in the etiology of psychopathy and sociopathy / B. O. Yildirim, J. J. Derksen. -DOI 10.1016/j.neubiorev.2013.04.009 // Neuroscience and Biobehavioral Reviews. -2013. - Vol. 37, № 7. - P. 1254-1296.

207. Zalewski, P. Autonomic dysfunction and chronic disease / P. Zalewski, J. Slomko, M. Zawadka-Kunikowska. - DOI 10.1093/bmb/ldy036 // British medical bulletin. - 2018. - Vol. 128, № 1. - P. 61-74.

СПИСОК РАБОТ АВТОРА, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ

ДИССЕРТАЦИИ

208. Спектральный анализ альфа-ритма как нейрофизиологический маркер зрелости коры головного мозга / Газенкампф К.А., Шнайдер Н.А., Медведева Н.Н., [и др.]. - Вестник Клинической больницы №51. - 2014. - Т.5, №4. - С.52-53.

209. Коэффициент межполушарной когерентности как показатель интегративных процессов головного мозга у здоровых людей юношеского возраста / Газенкампф К.А., Шнайдер Н.А., Медведева Н.Н., [и др.]. - Известия Самарского научного центра РАН = Izvestia of Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. - 2014. - Т.16, №5. - С.1351-1353.

210. Характеристика альфа ритма и коэффициента межполушарной когерентности как маркеров межполушарной интеграции у людей юношеского возраста / Газенкампф К.А., Дмитренко Д.В., Шнайдер Н.А. [и др.]. -Современные проблемы науки и образования. - 2015. - №4 (Электронный журнал). URL: http://www.science-education.ru/127-20487 (дата обращения: 13.07.2015). - Москва, Издательство РАЕН. - 2015

211. Состояние самооценочной, учебной и межличностной тревожности как маркеров нейропсихофизиологического здоровья студентов первых курсов медицинского университета / Газенкампф К.А., Дмитренко Д.В., Шнайдер Н.А. [и др.]. - Современные проблемы науки и образования. - 2015. - №4 (Электронный журнал). URL: www.science-education.ru/127-20491 (дата обращения: 13.07.2015). - Москва, Издательство РАЕН. - 2015

212. Влияние нарушений продолжительности и качества сна на состояние психофизиологического здоровья и успеваемости студентов / Газенкампф К.А., Дмитренко Д.В., Шнайдер Н.А. [и др.]. - Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2015. - Т.12, №2. -С.257-260.

213. Характеристика альфа-ритма, коэффициента межполушарной когерентности, состояния самооценочной, учебной и межличностной тревожности как маркеров межполушарной интеграции у людей юношеского возраста / Газенкампф К.А., Дмитренко Д.В., Шнайдер Н.А. [и др.]. -Современные проблемы науки и образования = Modern problems of science and education. - 2015. - №6. - С.1-5.

214. Уровень депрессивной симптоматики и нарушений сна у студентов-юношей медицинского университета / Газенкампф К.А. - Вестник Клинической больницы №51. - 2016. - Т.6, №6. - С.76-77.

215. Циркадные нарушения сна у школьников к старших классов сельскохозяйственного района Сибири / Газенкампф К.А., Дмитренко Д.В., Шнайдер Н.А. [и др.]. - Русский журнал детской неврологии = Russkii Zhunal Detskoi Nevrologii. - 2017. - Т.12, №2. - С.40-42.

216. Ассоциация полиморфизма генов серотониновых рецепторов с риском развития невротических расстройств/ Газенкампф К.А., Зобова С.Н., Шнайдер Н.А. [и др.]. - Клиническая психиатрия 21 века: интеграция инноваций и традиций для диагностики и оптимизации терапии психических расстройств. - Санкт-Петербург, ООО «Альта Астра». - 2018. - С.58-60.

217. Корреляция мощности основных ритмов ЭЭГ и коэффициента когерентности с уровнем тревоги и депрессии в юношеском возрасте / Газенкампф К.А., Дмитренко Д.В., Шнайдер Н.А. [и др.]. - Вестник клинической нейрофизиологии. - 2018. - С.38-40.

218. Корреляция мощности основных ритмов электроэнцефалограммы и коэффициента когерентности с уровнем тревоги и депрессии в юношеском возрасте / Газенкампф К.А., Дмитренко Д.В., Карнаухов В.Е., Фирсова Д.А.. -Доктор.Ру = Doctor.Ru. - 2019. - №6. - С.53-57.

219. Генетические предикторы развития вегетативной дисфункции / Газенкампф К.А., Доморацкая Е.А., Дмитренко Д.В. - Доктор.Ру = Doctor.Ru. -2023. - Т.22, №6. - С.54-59.

220. Association between neuropsychophyological and dermatoglyphic indicators in the assessment of human health / Medvedeva N.N., N. A. Shnayder, Gazenkampf K.A. [et al.].. - International Journal of Biomedicine. - 2019. - Vol.9, №1. - P.48-51.

221. Relations between somatic, neurophysiological and psychophysiolocical markers of human health / Medvedeva N.N., N. A. Shnayder, Gazenkampf K.A. [et al.]. - Archiv EuroMedica. - 2017. - Vol.1, P.41-45.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение А Мощностные показатели базовых ритмов ЭЭГ при различных уровнях тревожно-депрессивной

симптоматики

Таблица 1.1 - Ассоциация мощности тета-ритма с депрессивной симптоматикой

Уровень выраженности депрессии Мощность тета-ритма, мкВ

Ер1 Ер2 Е3 Е4 С3 С4 Р3 Р4 01 02 Е7 Е8 Т3 Т4 Т5 Т6

Когнитивно-аффективная субшкала

Отсутствие симптомов 46,32 35,06 40,54 28,68 40,18 30,23 37,40 29,54 32,53 26,26 23,61 15,19 22,59 16,24 23,66 15,09

Умеренная выраженность 40,38 35,59 38,25 25,82 37,40 26,43 33,98 26,59 35,03 28,54 24,45 14,67 22,16 14,18 23,24 13,61

Критическая выраженность 40,03 24,28 42,54 28,65 39,41 30,24 36,21 31,49 39,12 30,85 27,21 16,07 25,14 16,49 27,00 16,10

Явная выраженность 36,62 22,07 44,26 25,68 40,34 27,21 36,44 28,24 40,51 30,25 26,98 13,24 24,53 13,68 26,37 13,34

Субшкала соматизации

Отсутствие симптомов 45,55 38,72 36,85 30,02 38,46 30,50 36,93 29,91 28,26 24,58 22,47 17,64 21,40 17,65 22,60 15,91

Умеренная выраженность 66,69 71,41 28,42 30,24 28,78 31,23 30,80 28,38 20,74 22,57 17,29 17,90 16,60 19,33 17,07 19,92

Критическая выраженность 37,73 29,80 39,93 44,83 30,77 32,63 25,57 25,37 17,20 22,27 22,60 18,23 20,73 17,27 17,90 15,67

Явная выраженность 29,40 28,10 31,60 38,60 37,70 54,80 74,40 55,00 38,90 35,80 20,30 16,10 17,00 18,40 25,30 25,60

Суммарный показатель

Отсутствие симптомов 51,26 42,32 38,01 30,17 40,09 31,31 38,13 29,24 27,56 22,73 22,58 16,81 21,25 17,96 21,38 16,28

Умеренная выраженность 46,15 56,73 29,70 31,84 30,15 32,31 31,21 30,79 24,75 28,25 18,67 20,51 19,34 19,13 21,38 18,19

Критическая выраженность 55,99 28,61 35,07 30,17 30,91 21,66 31,17 27,74 24,20 18,86 21,76 14,23 17,77 14,40 20,60 15,63

Явная выраженность 33,80 22,20 29,55 26,55 28,05 33,25 45,00 33,45 25,65 25,05 23,45 13,85 15,65 15,10 20,30 18,55

Уровень выраженности депрессии Мощность альфа-ритма, мкВ

Ер1 Ер2 Е3 Е4 С3 С4 Р3 Р4 01 02 Е7 Е8 Т3 Т4 Т5 Т6

Когнитивно-аффективная субшкала

Отсутствие симптомов 27,55 29,15 40,02 44,19 67,57 76,04 137,41 168,72 94,57 128,27 19,23 22,68 22,22 27,13 35,50 47,61

Умеренная выраженность 27,31 29,13 34,88 39,24 67,78 65,74 146,26 148,66 70,91 98,00 15,33 18,29 24,09 28,13 38,04 47,55

Критическая выраженность 27,17 23,73 37,67 31,53 36,37 27,67 30,83 41,14 42,14 78,45 22,77 16,37 15,33 11,90 14,87 21,27

Явная выраженность 73,00 101,02 80,20 113,57 311,30 481,79 1130,21 1609,27 373,16 604,79 16,20 31,40 47,80 97,90 100,00 387,21

Субшкала соматизации

Отсутствие симптомов 27,55 29,15 40,02 44,19 67,57 76,04 137,41 168,72 94,57 128,27 19,23 22,68 22,22 27,13 35,50 47,61

Умеренная выраженность 27,31 29,13 34,88 39,24 67,78 65,74 146,26 148,66 70,91 98,00 15,33 18,29 24,09 28,13 38,04 47,55

Критическая выраженность 27,17 23,73 37,67 31,53 36,37 27,67 30,83 41,14 42,14 78,45 22,77 16,37 15,33 11,90 14,87 21,27

Явная выраженность 73,00 101,02 80,20 113,57 311,3 481,79 1130,21 1609,27 373,16 604,79 16,20 31,40 47,80 97,90 100,00 387,21

Суммарный показатель

Отсутствие симптомов 28,82 31,32 42,22 47,53 66,48 75,04 142,53 167,14 98,60 115,02 19,59 22,77 21,89 27,44 36,80 50,10

Умеренная выраженность 23,98 25,96 32,01 35,51 61,11 66,35 111,89 155,57 76,19 144,13 15,33 19,77 20,66 25,15 26,11 41,51

Критическая выраженность 28,49 22,51 38,06 31,73 55,40 48,54 135,12 102,93 41,03 59,39 22,67 19,89 23,06 21,14 43,92 35,95

Явная выраженность 60,00 63,66 64,85 83,14 316,55 364,39 806,92 961,18 251,11 367,74 18,00 22,30 74,64 91,70 136,63 236,26

Уровень выраженности депрессии Мощность бета-ритма, мкВ

Ер1 Ер2 Е3 Е4 С3 С4 Р3 Р4 01 02 Е7 Е8 Т3 Т4 Т5 Т6

Когнитивно-аффективная субшкала

Отсутствие симптомов 13,45 14,31 15,97 17,55 15,55 18,27 20,44 20,26 14,19 18,94 10,99 10,51 11,08 10,28 10,40 10,36

Умеренная выраженность 13,07 12,78 13,19 13,64 16,47 16,52 18,16 19,48 12,69 17,52 9,78 9,54 9,90 9,57 10,22 10,81

Критическая выраженность 12,57 22,18 17,94 28,39 18,38 26,00 20,76 29,88 16,57 30,43 11,63 20,38 11,43 21,73 13,09 15,88

Явная выраженность 8,37 7,73 10,40 11,13 13,83 24,63 23,80 25,50 15,77 18,13 5,97 7,77 5,90 8,30 6,20 8,93

Субшкала соматизации

Отсутствие симптомов 13,29 14,11 15,72 17,27 16,46 18,32 19,91 19,88 14,35 19,10 10,77 10,91 10,94 10,41 10,13 9,94

Умеренная выраженность 12,67 16,58 13,68 18,18 14,35 18,84 18,71 25,10 12,00 20,79 10,00 12,94 9,53 15,02 11,67 14,82

Критическая выраженность 12,23 15,20 14,97 19,87 17,50 22,93 17,83 22,70 16,43 34,10 11,10 12,17 11,30 11,37 13,03 13,97

Явная выраженность 8,10 9,20 11,30 15,10 23,80 49,50 51,30 47,60 31,80 17,50 5,10 8,00 7,80 8,80 9,60 11,70

Суммарный показатель

Отсутствие симптомов 13,23 13,69 15,50 16,56 16,06 18,66 20,83 20,15 14,69 18,03 10,93 10,32 11,21 10,62 10,51 10,23

Умеренная выраженность 13,85 16,40 15,40 19,55 16,87 18,49 18,59 23,13 12,44 22,57 10,33 13,22 9,60 11,62 10,48 12,91

Критическая выраженность 9,53 16,76 13,14 18,67 13,33 19,67 15,27 22,23 15,01 25,67 9,63 12,94 11,43 18,23 12,43 11,64

Явная выраженность 9,15 7,95 11,45 11,65 16,45 29,00 28,65 27,65 17,70 14,80 6,10 8,05 5,60 7,75 5,90 9,10

Уровень выраженности депрессии Коэффициент когерентности тета-ритма

Ер1-Рр2 Е3-Р4 С3-С4 Р3-Р4 01-02 Е7-Р8 Т3-Т4 Т5-Т6

Когнитивно-аффективная субшкала

Отсутствие симптомов 0,36 0,44 0,42 0,34 0,26 0,87 0,18 0,16

Умеренная выраженность 0,34 0,42 0,42 0,34 0,27 0,19 0,18 0,16

Критическая выраженность 0,33 0,42 0,41 0,35 0,30 0,25 0,24 0,20

Явная выраженность 0,39 0,45 0,43 0,37 0,26 0,19 0,14 0,20

Субшкала соматизации

Отсутствие симптомов 0,34 0,42 0,41 0,32 0,24 0,69 0,17 0,15

Умеренная выраженность 0,40 0,47 0,46 0,40 0,33 0,24 0,23 0,22

Критическая выраженность 0,25 0,41 0,31 0,31 0,26 0,18 0,19 0,20

Явная выраженность 0,57 0,64 0,58 0,47 0,50 0,27 0,24 0,26

Суммарный показатель

Отсутствие симптомов 0,34 0,42 0,41 0,32 0,25 0,80 0,17 0,15

Умеренная выраженность 0,37 0,44 0,42 0,37 0,29 0,21 0,20 0,18

Критическая выраженность 0,33 0,48 0,47 0,38 0,29 0,25 0,23 0,23

Явная выраженность 0,40 0,45 0,43 0,36 0,34 0,18 0,14 0,17

Уровень выраженности депрессии Коэффициент когерентности альфа-ритма

Ер1-Рр2 Е3-Р4 С3-С4 Р3-Р4 01-02 Е7-Р8 Т3-Т4 Т5-Т6

Когнитивно-аффективная субшкала

Отсутствие симптомов 0,54 0,54 0,48 0,50 0,50 0,29 0,23 0,25

Умеренная выраженность 0,52 0,50 0,47 0,47 0,46 0,28 0,21 0,20

Критическая выраженность 0,53 0,46 0,45 0,40 0,44 0,29 0,24 0,24

Явная выраженность 0,43 0,52 0,52 0,55 0,53 0,23 0,23 0,34

Субшкала соматизации

Отсутствие симптомов 0,51 0,52 0,48 0,49 0,48 0,27 0,21 0,22

Умеренная выраженность 0,57 0,53 0,50 0,46 0,50 0,33 0,27 0,28

Критическая выраженность 0,60 0,42 0,38 0,32 0,33 0,27 0,28 0,23

Явная выраженность 0,46 0,62 0,51 0,60 0,63 0,31 0,22 0,40

Суммарный показатель

Отсутствие симптомов 0,54 0,53 0,48 0,49 0,50 0,28 0,22 0,24

Умеренная выраженность 0,51 0,51 0,46 0,46 0,46 0,28 0,21 0,20

Критическая выраженность 0,59 0,48 0,48 0,40 0,42 0,33 0,30 0,28

Явная выраженность 0,44 0,56 0,56 0,62 0,64 0,26 0,26 0,39

Уровень выраженности депрессии Коэффициент когерентности бета-ритма

Ер1-Рр2 Е3-Р4 С3-С4 Р3-Р4 01-02 Е7-Р8 Т3-Т4 Т5-Т6

Когнитивно-аффективная субшкала

Отсутствие симптомов 0,23 0,27 0,26 0,24 0,22 0,12 0,11 0,11

Умеренная выраженность 0,19 0,23 0,23 0,20 0,19 0,13 0,11 0,11

Критическая выраженность 0,21 0,28 0,26 0,24 0,26 0,18 0,16 0,15

Явная выраженность 0,18 0,26 0,27 0,26 0,26 0,13 0,12 0,19

Субшкала соматизации

Отсутствие симптомов 0,20 0,25 0,24 0,22 0,21 0,12 0,10 0,10

Умеренная выраженность 0,25 0,29 0,29 0,25 0,24 0,18 0,16 0,15

Критическая выраженность 0,15 0,19 0,20 0,20 0,19 0,12 0,15 0,15

Явная выраженность 0,21 0,38 0,32 0,35 0,26 0,22 0,16 0,25

Суммарный показатель

Отсутствие симптомов 0,21 0,25 0,25 0,23 0,21 0,12 0,10 0,11

Умеренная выраженность 0,22 0,27 0,24 0,22 0,22 0,15 0,13 0,12

Критическая выраженность 0,21 0,28 0,29 0,25 0,27 0,19 0,20 0,17

Явная выраженность 0,15 0,25 0,23 0,27 0,27 0,12 0,09 0,16

Уровень выраженности тревожности Мощность тета-ритма, мкВ

Ер1 Ер2 Е3 Е4 С3 С4 Р3 Р4 01 02 Е7 Е8 Т3 Т4 Т5 Т6

Самооценочная тревожность

Чрезмерное спокойствие 86,57 91,75 34,15 28,91 35,88 26,92 40,09 30,68 31,73 28,33 24,62 14,97 20,53 14,87 19,61 12,96

Нормальный 31,62 25,09 36,92 30,32 37,09 30,58 36,00 26,01 26,49 21,59 20,73 18,60 21,58 19,01 23,52 17,35

Повышенный 18,68 24,58 28,64 37,24 32,40 36,08 24,69 31,40 15,53 21,33 12,75 20,83 12,13 21,68 12,08 20,16

Высокий 49,33 22,79 30,40 31,32 30,08 38,77 28,14 41,77 20,44 22,26 17,70 15,95 19,11 15,90 20,50 21,90

Учебная тревожность

Чрезмерное спокойствие 86,57 91,75 34,15 28,91 35,88 26,92 40,09 30,68 31,73 28,33 24,62 14,97 20,53 14,87 19,61 12,96

Нормальный 31,62 25,09 36,92 30,32 37,09 30,58 36,00 26,01 26,49 21,59 20,73 18,60 21,58 19,01 23,52 17,35

Повышенный 18,68 24,58 28,64 37,24 32,40 36,08 24,69 31,40 15,53 21,33 12,75 20,83 12,13 21,68 12,08 20,16

Высокий 49,33 22,79 30,40 31,32 30,08 38,77 28,14 41,77 20,44 22,26 17,70 15,95 19,11 15,90 20,50 21,90

Очень высокий 48,31 18,55 26,07 27,53 27,25 30,88 30,17 26,27 20,07 21,83 19,73 14,90 19,93 18,17 20,78 17,90

Межличностная тревожность

Чрезмерное спокойствие 86,57 91,75 34,15 28,91 35,88 26,92 40,09 30,68 31,73 28,33 24,62 14,97 20,53 14,87 19,61 12,96

Нормальный 31,62 25,09 36,92 30,32 37,09 30,58 36,00 26,01 26,49 21,59 20,73 18,60 21,58 19,01 23,52 17,35

Повышенный 18,68 24,58 28,64 37,24 32,40 36,08 24,69 31,40 15,53 21,33 12,75 20,83 12,13 21,68 12,08 20,16

Высокий 49,33 22,79 30,40 31,32 30,08 38,77 28,14 41,77 20,44 22,26 17,70 15,95 19,11 15,90 20,50 21,90

Очень высокий 43,27 22,24 30,40 27,30 26,44 22,12 31,74 23,16 29,13 20,94 17,79 14,64 16,19 16,18 17,69 15,09

Уровень выраженности тревожности Мощность альфа-ритма, мкВ

Ер1 Ер2 Е3 Е4 С3 С4 Р3 Р4 01 02 Е7 Е8 Т3 Т4 Т5 Т6

Самооценочная тревожность

Чрезмерное спокойствие 28,33 31,64 36,88 39,93 62,16 61,61 125,34 137,30 95,89 117,93 17,63 20,04 22,56 22,62 37,50 37,52

Нормальный 26,87 25,80 38,86 39,53 66,34 76,45 155,16 192,84 81,37 107,93 17,77 18,56 26,87 25,80 38,86 39,53

Повышенный 26,03 32,40 35,73 46,33 82,80 87,98 138,70 182,21 93,19 97,45 17,53 21,84 20,13 25,38 32,17 55,45

Высокий 39,79 37,26 51,67 61,35 93,20 119,32 198,12 194,24 107,62 190,98 26,54 36,79 32,98 45,18 53,49 66,95

Учебная тревожность

Чрезмерное спокойствие 28,33 31,64 36,88 39,93 62,16 61,61 125,34 137,30 95,89 117,93 17,63 20,04 22,56 22,62 37,50 37,52

Нормальный 26,87 25,80 38,86 39,53 66,34 76,45 155,16 192,84 81,37 107,93 17,77 18,56 26,87 25,80 38,86 39,53

Повышенный 26,03 32,40 35,73 46,33 82,80 87,98 138,70 182,21 93,19 97,45 17,53 21,84 20,13 25,38 32,17 55,45

Высокий 39,79 37,26 51,67 61,35 93,20 119,32 198,12 194,24 107,62 190,98 26,54 36,79 32,98 45,18 53,49 66,95

Очень высокий 41,18 39,17 55,37 56,66 77,16 71,40 117,14 162,16 53,44 85,75 22,87 26,08 34,67 27,02 52,93 35,42

Межличностная тревожность

Чрезмерное спокойствие 28,33 31,64 36,88 39,93 62,16 61,61 125,34 137,30 95,89 117,93 17,63 20,04 22,56 22,62 37,50 37,52

Нормальный 26,87 25,80 38,86 39,53 66,34 76,45 155,16 192,84 81,37 107,93 17,77 18,56 26,87 25,80 38,86 39,53

Повышенный 26,03 32,40 35,73 46,33 82,80 87,98 138,70 182,21 93,19 97,45 17,53 21,84 20,13 25,38 32,17 55,45

Высокий 39,79 37,26 51,67 61,35 93,20 119,32 198,12 194,24 107,62 190,98 26,54 36,79 32,98 45,18 53,49 66,95

Очень высокий 33,49 32,86 45,07 41,62 60,25 51,03 138,61 142,52 87,12 130,29 21,36 20,70 22,88 21,13 39,32 52,21

Уровень выраженности тревожности Мощность бета-ритма, мкВ

Ер1 Ер2 Е3 Е4 С3 С4 Р3 Р4 01 02 Е7 Е8 Т3 Т4 Т5 Т6

Самооценочная тревожность

Чрезмерное спокойствие 28,33 31,64 36,88 39,93 62,16 61,61 125,34 137,30 95,89 117,93 17,63 20,04 22,56 22,62 37,50 37,52

Нормальный 26,87 25,80 38,86 39,53 66,34 76,45 155,16 192,84 81,37 107,93 17,77 18,56 26,87 25,80 38,86 39,53

Повышенный 26,03 32,40 35,73 46,33 82,80 87,98 138,70 182,21 93,19 97,45 17,53 21,84 20,13 25,38 32,17 55,45

Высокий 39,79 37,26 51,67 61,35 93,20 119,32 198,12 194,24 107,62 190,98 26,54 36,79 32,98 45,18 53,49 66,95

Учебная тревожность

Чрезмерное спокойствие 28,33 31,64 36,88 39,93 62,16 61,61 125,34 137,30 95,89 117,93 17,63 20,04 22,56 22,62 37,50 37,52

Нормальный 26,87 25,80 38,86 39,53 66,34 76,45 155,16 192,84 81,37 107,93 17,77 18,56 26,87 25,80 38,86 39,53

Повышенный 26,03 32,40 35,73 46,33 82,80 87,98 138,70 182,21 93,19 97,45 17,53 21,84 20,13 25,38 32,17 55,45

Высокий 39,79 37,26 51,67 61,35 93,20 119,32 198,12 194,24 107,62 190,98 26,54 36,79 32,98 45,18 53,49 66,95

Очень высокий 13,18 10,97 11,75 10,53 11,25 10,28 15,57 18,00 11,95 11,63 8,77 6,20 11,12 7,88 9,88 9,00

Межличностная тревожность