Криминалистическое исследование клавиатурного почерка тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Сосновикова Анна Михайловна
Сосновикова Анна Михайловна
кандидат наук
2026
- Специальность ВАК РФ00.00.00
- Количество страниц 239
Оглавление диссертации кандидат наук Сосновикова Анна Михайловна
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. Клавиатурный почерк: история и определение понятия
1.1. Клавиатурный почерк в компьютерно-технических науках
1.1.1. История развития знаний о клавиатурном почерке
1.1.2. Компьютерно-технический подход к определению клавиатурного почерка
1.2. Понятие клавиатурного почерка с позиций наук уголовно-правового цикла
1.2.1. Криминалистический и уголовно-процессуальный подходы к определению клавиатурного почерка
1.2.2. Авторское определение понятия клавиатурного почерка
ГЛАВА 2. Место клавиатурного почерка в системе криминалистики
2.1. Исследование клавиатурного почерка как составная часть криминалистического учения о навыках и привычках человека
2.1.1. Общие признаки навыков и их проявление в клавиатурном почерке
2.1.2. Общие признаки привычек и их проявление в клавиатурном почерке
2.2. Исследование клавиатурного почерка как составная часть цифровой криминалистики
ГЛАВА 3. Технико-криминалистические основы исследования клавиатурного почерка
3.1. Признаки клавиатурного почерка
3.1.1. Подходы к определению признаков клавиатурного почерка
3.1.2. Система идентификационно значимых признаков клавиатурного почерка
3.2. Факторы, влияющие на стабильность клавиатурного почерка
3.3. Технические аспекты фиксации клавиатурного почерка
ГЛАВА 4. Основы фиксации и судебно-экспертного исследования клавиатурного почерка
4.1. Тактика фиксации клавиатурного почерка в рамках уголовного судопроизводства
4.2. Модель методики судебной компьютерно-технической экспертизы клавиатурного почерка
4.3. Исследовательская часть компьютерно-технической экспертизы клавиатурного почерка
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ И ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК
Разработка и исследование методов скрытного клавиатурного мониторинга2006 год, кандидат технических наук Казарин, Максим Николаевич
Проблемы совершенствования традиционных, разработки и внедрения новых криминалистических концепций, методов, рекомендаций2001 год, доктор юридических наук в форме науч. докл. Топорков, Анатолий Алексеевич
Модели и алгоритмы динамического анализа биометрического образа клавиатурного почерка для непрерывной верификации пользователя2022 год, кандидат наук Бальзанникова Елена Алексеевна
Криминалистическое значение электронно-цифровых следов преступлений экстремистской и террористической направленности в сети "Интернет"2025 год, кандидат наук Льянов Муса Микаилович
Разработка полигауссового алгоритма аутентификации пользователей в телекоммуникационных системах и сетях по клавиатурному почерку2006 год, кандидат технических наук Шарипов, Рифат Рашатович
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Криминалистическое исследование клавиатурного почерка»
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. С каждым годом всё большая часть жизни людей и, в частности, их коммуникации переходит в цифровой, удалённый формат, чему во многом содействует стремительное движение научно-технического прогресса, поддерживаемого и со стороны государства1, развитие сервисов цифрового правительства и различных цифровых платформ. На фоне этого значительное место заняли напечатанные тексты, опосредующие собой научную, учебную, трудовую деятельность, межличностное общение и взаимодействие с публичными институтами. В связи с этим вполне закономерно, что во многих преступных деяниях (совершавшихся ранее или новых -компьютерных) используются электронные тексты для: согласования вопросов незаконного сбыта изъятых из оборота или ограниченных в обороте вещей; поиска соучастников и (или) средств совершения преступлений; поиска будущих жертв; подлога служебных документов; фальсификации доказательств и т. п. - данный список почти не ограничен. Сегодня подавляющее большинство следователей (76,5 % опрошенных) в своей практической деятельности с разной степенью частоты вынуждены анализировать напечатанные тексты2. Таким образом, перед субъектами криминалистической деятельности встаёт задача определения исполнителя напечатанного текста с целью идентификации преступника или оправдания невиновного лица, к компьютеру и (или) учётной записи (аккаунту) которого злоумышленники получили удалённый доступ и которые используют для совершения противоправных действий.
1 См., например: Указ Президента РФ от 09.05.2017 № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы» // Собрание законодательства Российской Федерации. 2017. № 20. Ст. 2901; Указ Президента Российской Федерации от 18.06.2024 № 529 «Об утверждении приоритетных направлений научно-технологического развития и перечня важнейших наукоемких технологий» // Собрание законодательства Российской Федерации. 2024. № 26. Ст. 3640; Постановление Правительства РФ от 15.04.2014 № 313 (ред. от 23.05.2024) «Об утверждении государственной программы Российской Федерации "Информационное общество"» // Официальный интернет-портал правовой информации [Электронный ресурс]. URL: http://pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody=&nd=102349623 (дата обращения: 08.07.2024).
2 См. вопрос № 9 в Приложении 2.
Параллельно с этим, определение исполнителя текста - одна из традиционных и весьма существенных задач криминалистики. Важность данного вопроса обусловлена большим количеством документов в нашей жизни, а подлог документов, отрицание факта причастности к созданию определённого текста -достаточно часто встречаются в следственной и судебной практике. В ситуациях с рукописными текстами проблема установления подобных преступлений и лиц, причастных к их совершению, была разрешена ещё на заре криминалистики - уже Е. Ф. Буринский проводил первые полноценные судебные почерковедческие экспертизы. На сегодняшний день происходит углубление и совершенствование отдельных частных методик этого направления судебно-экспертной деятельности3. Однако, как было показано ранее, всё больше текстов выполняются в электронном виде, но специализированная экспертиза, которая позволяла бы также успешно решать вопрос об исполнителе напечатанного текста, отсутствует. Вместо неё используются различные методы: проведение дополнительных и повторных допросов (48,8 % опрошенных нами субъектов криминалистической деятельности); обращение к презумпции, что исполнителем является владелец компьютерного устройства или аккаунта (29,8 % опрошенных); проведение смежных экспертных исследований, в частности, автороведческих (18,8 % опрошенных)4. При этом, все три модели являются несовершенными, в связи с чем очевидной и насущной становится потребность в формировании специализированной экспертизы, нацеленной на идентификацию исполнителя напечатанного текста.
Следующий аспект актуальности также прочно связан с научно-техническим прогрессом, а именно - с изменением под его воздействием самого человека. Так, можно говорить о формировании у людей нового навыка, отвечающего за
3 См., например: Яковлева Е. В. Криминалистическое исследование кратких записей, выполненных намеренно измененным почерком скорописным способом: дис. ... канд. юрид. наук. М., 2006. 220 с.; Жакова Т. М. Теоретические и методические основы судебно-почерковедческой экспертизы сходных подписей: дис. ... канд. юрид. наук. М., 2004. 195 с.; Попова О. А. Диагностическое исследование почерка как основа выявления типа мыслительных задач исполнителя рукописи: дис. ... канд. юрид. наук. Томск, 2011. 213 с.
4 См. вопрос № 11 в Приложении 2.
закономерности печати на клавиатуре - так называемого клавиатурного почерка. В связи с этим, исследование данного навыка (если быть точнее - системы привычек и навыков) как неотъемлемой характеристики современного человека, в том числе и преступника, представляется необходимым с целью повышения эффективности раскрытия и расследования преступлений, в которых задействованы электронные (далее также напечатанные) тексты. Данное исследование целесообразно организовать в рамках учения о навыках и привычках человека, разработанного и концептуально оформленного Г. А. Самойловым и В. Н. Чулаховым.
Наконец, в настоящее время происходит активное становление цифровой криминалистики, которая изучает в том числе цифровые (электронные) следы преступлений. Как верно отмечает Н. И. Валькирия, на сегодняшний день «в аспекте решения задачи по установлению лица, совершившего преступление, актуальными являются и вопросы необходимости расширения сведений о типичных цифровых следах как элементе криминалистической характеристики преступлений, совершаемых с применением информационно-коммуникационных технологий»5. Учение о цифровых следах находится на стадии формирования, их чёткий перечень не установлен, и, как мы считаем, не может быть исчерпывающе сформулирован как таковой по причине непрекращающегося научно-технологического развития. В связи с этим, прирост знаний о клавиатурном почерке позволяет произвести его исследование с позиций указанного сравнительно нового направления, расширив и углубив сферу действия цифровой криминалистики.
Развитие темы криминалистического исследования клавиатурного почерка особенно важно в условиях нацеленности Российской Федерации на повышение эффективности борьбы с транснациональной преступностью и угрозами цифровой реальности; стремление к достижению безопасности информационного
5 Валькирия Н. И. Направления совершенствования методики построения криминалистической модели неизвестного преступника в современных условиях // Экономика и право в новых реалиях: вызовы современности. Ростов-на-Дону: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство «Манускрипт», 2024. С. 41.
пространства; а также достижение технологического суверенитета6. В этих условиях создание отечественной технологии предупреждения, раскрытия и расследования совершаемых в цифровой среде преступлений, исключающей утечку персональных данных пользователей компьютерных устройств, являющихся гражданами России, за рубеж, позволит обеспечить и защитить национальные интересы нашего государства.
Из всего вышесказанного следует, что в настоящий момент весьма остро встаёт необходимость изучить феномен клавиатурного почерка с позиций уголовно-правовых наук. Настоящая работа посвящена определению криминалистических и судебно-экспертных основ его использования для идентификации исполнителя напечатанного текста, что, однако, не ограничивает возможности приложения отдельных положений настоящего исследования к иным отраслям российского права.
Степень разработанности темы исследования.
Клавиатурный почерк не подвергался глубокому изучению отечественными юристами на монографическом уровне, в связи с чем для уяснения сущности данного феномена настоящее исследование построено на основе более традиционных криминалистических учений. Так, в сфере исследования навыков и привычек человека, их места в структуре личности, динамических поведенческих стереотипов и иных смежных вопросов фундаментальные исследования в разные исторические периоды проводили П. В. Бондаренко, Р. В. Бондаренко, Н. И. Валькирия, Ю. Л. Дяблова, А. М. Зинин, Д. В. Исютин-Федотков, И. М. Комаров, Г. И. Поврезнюк, Г. А. Самойлов, О. А. Соколова, Н. В. Чулахов и другие авторы. Именно они в своих трудах раскрывали проблематику формирования и проявления различных навыковых свойств личности и
6 П. 25, 26 Указа Президента Российской Федерации от 02.07.2021 г. № 400 «О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации» // Собрание законодательства Российской Федерации. 2021. № 27. Часть II. Ст. 5351; Указ Президента Российской Федерации от 05.12.2016 г. № 646 «Об утверждении Доктрины информационной безопасности Российской Федерации» // Собрание законодательства Российской Федерации. 2016. № 50. Ст. 7074.
возможностей использования сведений о таких проявлениях в целях уголовно-процессуального доказывания.
С другой стороны, вопросы цифровой криминалистики, в предметности которой располагается исследование клавиатурного почерка как цифрового следа, наиболее системно рассмотрены в трудах А. А. Бессонова, В. Б. Вехова, Д. В. Воронкова, А. И. Зазулина, С. В. Зуева, А. Г. Карпики, А. В. Матюшкиной, В. А. Мещерякова, Е. Р. Россинской, Т. А. Саакова, Е. В. Смахтина,
A. Б. Смушкина, В. Ю. Стельмаха, А. И. Усова, О. Ю. Цурлуй и иных учёных. Оговоримся, что аспекты цифровизации и цифровой трансформации криминалистики сегодня в той или иной мере поднимаются многими учёными-криминалистами, однако именно в трудах приведённых авторов впервые были рассмотрены и описаны основополагающие понятия и категории (цифровой след, система и место цифровой криминалистики в науке, методы данной отрасли и т. д.), что позволяет выделить их особенно.
Более конкретные упоминания о клавиатурном почерке нередко можно встретить в общих статьях, посвящённых биометрическим данным и соответствующим технологиям - теме, ставшей достаточно актуальной и востребованной в последние годы. Оговоримся, что данная область является междисциплинарной и привлекает не только юристов, но и специалистов в сфере информационных технологий, в связи с чем рассмотрение таких работ в отрыве друг от друга видится нецелесообразным. Е. Г. Барковская, В. Г. Булгаков,
B. А. Ворона, А. И. Иванов, В. О. Костенко, С. П. Расторгуев, Е. Э. Турутина,
C. М. Ховавко, M. B. Bolle, J. H. Connell, M. El-Hadidi Kamal, C. Feher, G. Forsen, A. Messerman, R. Moskovitch, M. Nelson, S. Pankanti, N. K. Ratha, A. W. Senior, R. Jr. Staron, J. R. Vacca и многие иные авторы в своих трудах, раскрывая фундаментальные вопросы биометрии, неоднократно подчёркивали и обосновывали, что биометрические технологии играют важную роль в обеспечении компьютерной и информационной безопасности, а биометрические данные - уникальный инструмент идентификации личности, в том числе в целях раскрытия и расследования преступлений.
В конце XX - начале XXI веков в отдельных работах таких криминалистов, как С. Ю. Алесковский и Я. В. Комиссарова, А. В. Касаткин, можно было встретить краткое описание клавиатурного почерка в контексте не связанных с ним напрямую исследований, где он представлялся в качестве нового и потенциально значимого для идентификации пользователей ЭВМ или диагностики их отдельных свойств явления. Вместе с тем, в последние годы стали появляться работы А. Б. Смушкина, Е. И. Фойгель, А. И. Хмыза, в которых более детально рассматривается клавиатурный почерк и предпринимаются попытки его адаптации к целям криминалистики. Однако даже исследования упомянутых авторов нередко ограничиваются перечислением признаков клавиатурного почерка (без критического их рассмотрения), ссылками на необходимость его изучения в числе множества прочих свойств личности, которые могут отобразиться в цифровой среде. Также клавиатурный почерк с позиций его применения в уголовном процессе рассматривается И. З. Фёдоровым, однако исключительно в двух научных статьях - дальнейшие изыскания по данной тематике автором продолжены, к сожалению, не были.
Профильно же вопросы клавиатурного почерка достаточно широко освещаются в трудах учёных, занятых в сфере компьютерно-технических наук7, к
7 Поскольку категория «компьютерно-технические науки» не является общепризнанной, считаем необходимым кратко обосновать именно её использование. Так, за рубежом принято выделять «Компьютерные науки» (Computer Science) - междисциплинарную область, объединяющую различные аспекты работы с компьютерами и информационными технологиями. В неё входят следующие основные направления: Электроника; Программирование; Математика; Искусственный интеллект; Человеко-машинное взаимодействие; Конструирование ЭВМ. В России обычно используют термин Информатика, однако под ней подразумевается более узкая область знания: наука о методах и процессах сбора, хранения, обработки, передачи, анализа и оценки информации с применением компьютерных технологий, обеспечивающих возможность её использования для принятия решения, - что не позволяет учесть всех аспектов работы с клавиатурным почерком.
Одновременно с этим, чётких единых подходов к систематизации и классификации отраслей науки сегодня не существует. Один из наиболее признанных подходов делит все науки на естественные, технические, гуманитарные и общественные.
Современная номенклатура научных специальностей ВАК выделяет: 1. Естественные (куда входят 1.2. Компьютерные науки и информатика), 2. Технические (куда входят 2.3. Информационные технологии и телекоммуникации), 3. Медицинские, 4. Сельскохозяйственные, 5. Социальные и гуманитарные науки. При этом, по работам в рамках
числу которых относятся: А. В. Бацких, Ю. А. Брюхомицкий, А. А. Вязигин, И. В. Герасимец, А. В. Горчакова, В. Ф. Гузик, М. Н. Десятерик, А. И. Иванов, М. Н. Казарин, Н. Е. Карпова, П. Н. Корнюшин, Ч. В. Латт, В. Н. Лиховидов, П. С. Ложников, Н. И. Мазниченко, М. В. Мартынюк, П. Н. Маштанов, И. Е. Панфилова, А. З. Сапиев, А. В. Скринникова, А. В. Скубицкий, А. Е. Сулавко, Е. В. Сыпин, Н. Ю. Тупикина, Е. В. Тушканов, N. Altwaijry, C. Epp, R. Gaines, G. Gupta, J. Ilonen, R. Joyce, W. Lisowski, F. Monrose, S. Press, A. Rubin, N. Shapiro, R. Spillane, S. Z. Syed Idrus и др. В работах данных авторов раскрываются технические способы автоматизированной обработки сведений о клавиатурном почерке с целью идентификации и аутентификации пользователей компьютерных систем, что является действенным способом защиты информации и информационных систем.
А. В. Горчакова, А. В. Скринникова, C. Epp, A. Kolakowska, A. Sears, L. M. Vizer и некоторые иные авторы в своих работах, помимо общего описания клавиатурного почерка, также поднимают вопросы влияния разнообразных сбивающих факторов на его идентификационную значимость.
Отдельно следует указать на существование значительного числа зарегистрированных полезных моделей, компьютерных программ и изобретений систем фиксации и обработки клавиатурного почерка, позволяющих обеспечить двухфакторную аутентификацию пользователей компьютерных устройств или
о
определять их состояние8.
специальности 1.2. учёные степени присваиваются по физико-математическим и техническим наукам.
Из-за такого разнообразия подходов мы предпочли избрать интегративную характеристику, указывающую, что для экспертизы и при написании работы используются достижения компьютерных наук, относящихся к техническому направлению, и наук в сфере информационных технологий.
Кроме того, в рамках номенклатуры судебных экспертиз выделяются именно компьютерно-технические экспертизы, поэтому видится, что использование для репрезентации сферы специальных знаний в условиях в том числе прикладного, ориентированного на сотрудников правоохранительных органов, значения диссертации аналогичной категории обеспечит большую степень ясности у представителей профессионального сообщества.
8 См., например: Патент на полезную модель № 216210 Ш Российская Федерация, МПК А61В 5/16. Устройство для мониторинга психофизиологического состояния пользователя компьютера на основе клавиатуры: № 2022128718: заявл. 07.11.2022: опубл. 23.01.2023 / А. В. Карнаева, А. В.
Научное и практическое значение работ всех указанных и многих иных не поименованных авторов, работающих по аналогичной или смежным проблемам, безусловно, весьма велико, поскольку в них сформулированы базовые характеристики клавиатурного почерка, описаны разнообразные биометрические технологии и их роль в повышении эффективности правоохранительной деятельности, исчерпывающе рассмотрены характеристики личности, которые могут быть положены в основу уголовно-процессуального доказывания, определена природа цифровых следов и правила работы с ними на всех стадиях, в том числе в рамках компьютерно-технической экспертизы. Вместе с тем, данные работы носят разрозненный характер и не рассматривают с позиций системного и междисциплинарного подходов феномен клавиатурного почерка -биометрическую характеристику, уникальную совокупность навыков и привычек печати на клавиатуре и цифровой след, который может быть подвергнут
Богомолов, А. В. Русскин [и др.]: заявитель Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук»; Патент № 2256223 С2 Российская Федерация, МПК G06K 9/00, G07C 9/00. Способ комплексной идентификации личности человека, паспортного контроля и диагностики текущего психофизиологического состояния личности и компьютерная система для его осуществления: № 2003101745/09: заявл. 21.01.2003: опубл. 10.07.2005 / А. П. Рыбкин; Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017611720 Российская Федерация. Модуль обработки данных о компьютерном почерке пользователя: № 2016661948: заявл. 08.11.2016: опубл. 08.02.2017 / С. Г. Чефранов: заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Майкопский государственный технологический университет» (ФГБОУ ВО «МГТУ»); Патент № 2693640 С2 Российская Федерация, МПК G06Q 99/00. Способ и система для определения состояния пользователя: № 2017113980: заявл. 21.04.2017: опубл. 03.07.2019 / М. Н. Яхимович: заявитель Общество с ограниченной ответственностью «СТАХАНОВЕЦ»; Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2015618352 Российская Федерация. Программный модуль аутентификации пользователя информационной системы путем анализа клавиатурного почерка: № 2015614925: заявл. 09.06.2015: опубл. 06.08.2015 / О. М. Рудаков: заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Вятский государственный университет» (ФГБОУ ВО «Вятский государственный университет»); Патент № 2543927 С1 Российская Федерация, МПК G06K 9/00. Способ идентификации личности по особенностям динамики написания пароля: № 2014116281/08: заявл. 22.04.2014: опубл. 10.03.2015 / Б. Н. Епифанцев, П. С. Ложников, А. Е. Самотуга, А. Е. Сулавко; Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021667774 Российская Федерация. Программное обеспечение для идентификации личности на основе анализа поведенческих факторов в информационных системах: № 2021667215: заявл. 25.10.2021: опубл. 02.11.2021 / А. М. Русаков, С. В. Корягин, С. К. Ветохин [и др.].
самостоятельному, полностью независимому исследованию в целях определения личности исполнителя напечатанного текста преступного содержания.
Объектом настоящего диссертационного исследования являются, с одной стороны, деятельность преступников по созданию напечатанных текстов, а с другой стороны, деятельность субъектов криминалистической деятельности по сбору и исследованию индивидуальных характеристик работы с клавиатурой, проявляющихся при создании напечатанного текста, с целью установления его исполнителя.
Предметом диссертационного исследования выступили устойчивые закономерности печати на клавиатуре, проявляющиеся у разных людей и имеющие потенциальное криминалистическое значение, а также закономерности обнаружения, сбора и экспертного исследования указанных закономерностей.
Начальной научной гипотезой настоящего диссертационного исследования выступило предположение, согласно которому при печати у каждого человека проявляются специфичные в своей совокупности признаки набора текста, именуемые клавиатурным почерком, которые могут быть зафиксированы с помощью специальных технических средств. Полученная таким образом информация окажется пригодной для идентификации исполнителя напечатанного текста. В свою очередь, посредством данной идентификации станет возможным повысить эффективность раскрываемости различных преступлений, в которых сотрудникам правоохранительных органов приходится иметь дело с напечатанными текстами: размещение запрещённых материалов в сети «Интернет», поиск соучастников через мессенджеры, подлог электронных документов и т. д.
Исходя из этого, цель диссертационного исследования состоит в создании теоретической основы для криминалистического исследования клавиатурного почерка, с одной стороны, как совокупности навыков и привычек человека, а с другой стороны, как цифрового следа. Вместе с тем, целью настоящей работы является формулирование модели экспертной методики для проведения судебных компьютерно-технических исследований клавиатурного почерка.
Указанные цели предопределили постановку и разрешение следующих задач:
1) изучить природу клавиатурного почерка и особенности его формирования;
2) сформулировать криминалистическое определение клавиатурного почерка и выделить черты данного феномена при его рассмотрении с двух позиций: как совокупности навыков и привычек и как цифрового следа;
3) предложить систему признаков клавиатурного почерка, являющихся криминалистически значимыми для решения идентификационных и диагностических вопросов об исполнителе напечатанного текста;
4) предложить систему факторов, влияющих на стабильность клавиатурного почерка;
5) описать технические и тактические особенности фиксации сведений о клавиатурном почерке;
6) разработать модель экспертной методики проведения компьютерно-технической экспертизы клавиатурного почерка;
7) на экспериментальном примере рассмотреть исследовательскую часть судебной компьютерно-технической экспертизы клавиатурного почерка.
Разрешение поставленных задач и достижение обозначенных целей стало возможным благодаря опоре на традиционную для юридических работ методологическую базу, объединяющую теоретическую, нормативную и эмпирическую основы.
Теоретической основой настоящей работы послужили фундаментальные труды представителей различных областей научного знания: философии, логики, психологии, физиологии, статистики, анализа больших данных, математики, информатики (в частности направления информационной безопасности), биометрии, криминалистики, конституционного и информационного права. Наибольшее внимание уделялось ключевым трудам отечественных учёных в области криминалистики, принадлежащих: Р. С. Белкину, А. А. Бессонову, Н. И. Валькирии, А. И. Винбергу, В. Б. Вехову, Д. В. Воронкову, А. Ю. Головину,
Л. Я. Драпкину, С. В. Зуеву, Д. В. Исютину-Федоткову, А. М. Каминскому, И. М. Комарову, В. А. Мещерякову, С. М. Потапову, Е. Р. Россинской,
A. Б. Смушкину, Д. А. Степаненко, Е. И. Фойгель, А. И. Хмызу, О. Ю. Цурлуй,
B. Н. Чулахову и другим исследователям. Отдельно следует подчеркнуть фундаментальную роль работ, посвящённых клавиатурному почерку, расположенных вне юридических наук и принадлежажих: Ю. А. Брюхомицкому, А. В. Ерёменко, А. Е. Сулавко, C. Epp, G. Forsen, G. Gupta, R. Joyce, F. Monrose, A. Rubin и другим учёным.
Нормативно-правовой основой исследования выступили: Конституция Российской Федерации, уголовно-процессуальное и уголовное законодательство, федеральные законы, регулирующие отношения в сфере персональных данных, в частности биометрических персональных данных, регламентирующие судебно-экспертную деятельность, иные нормативно-правовые акты. Помимо этого, исследование опирается на отдельные подзаконные акты, ведомственные документы правоохранительных органов.
Эмпирическую основу исследования составили: 1) Результаты анкетирования 659 юристов, профессиональная деятельность которых связана с правоохранительными органами, проводившегося в период с 2022 по 2026 гг. на территории России. На их основе были сформулированы выводы о степени осведомлённости представителей профессионального сообщества в вопросах клавиатурного почерка, оценены актуальность и значимость настоящего исследования, выявлена действующая на момент написания работы практика определения исполнителя напечатанного текста. Достоверность анкетирования была дополнительно подкреплена посредством бесед и личных интервью, в которых предлагалось дать более развёрнутую, нежели это предусматривал формат анкеты, характеристику исследуемому нами феномену. 2) Опыт использования авторского программного обеспечения для фиксации клавиатурного почерка (далее - кейлоггера). 3) Отдельные результаты эксперимента по сбору и обработке сведений о клавиатурном почерке. 4) Результаты бесед, проведённых со
следователями, оперативными сотрудниками органов дознания, экспертами-криминалистами, разработчиками программного обеспечения.
Кроме того, при подготовке диссертации использовались аналитические и статистические результаты, полученные другими авторами и научными коллективами по заявленной и смежным тематикам, материалы информационно-аналитических обзоров по проблемам раскрытия и расследования преступлений, статистические сведения, опубликованные в сети «Интернет» на официальных сайтах Судебного департамента при Верховном суде России, МВД России, Прокуратуры России, Росстата, Роспатента за период с 2021 по 2026 гг.
Похожие диссертационные работы по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК
Динамическая аутентификация пользователей на основе анализа работы с клавиатурой компьютера2019 год, кандидат наук Казачук Мария Андреевна
Теоретические и практические основы криминалистического исследования рукописей, выполненных с применением нетрадиционных материалов письма2022 год, кандидат наук Яскина Валентина Эдуардовна
Теоретические и практические основы криминалистического исследования рукописей, выполненных с применением нетрадиционных материалов письма2020 год, кандидат наук Яскина Валентина Эдуардовна
Теория и практика судебно-почерковедческой экспертизы на рубеже XXI в.2004 год, кандидат юридических наук Сысоева, Людмила Алексеевна
Идентификационное и диагностическое значение характеристик распределения усилий в почерковых движениях при выполнении кратких записей и подписей1999 год, кандидат юридических наук Зернова, Ольга Геннадьевна
Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Сосновикова Анна Михайловна, 2026 год
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ И ИСТОЧНИКОВ
Диссертации на соискание учёных степеней и авторефераты
1. Алиева М. М. Уголовная ответственность за преступления, связанные с подлогом документов: дис. ... канд. юрид. наук. Москва, 2011. 225 с.
2. Бахтеев Д. В. Концептуальные основы теории криминалистического мышления и использования систем искусственного интеллекта в расследовании преступлений: дис. ... д-ра юрид. наук. Екатеринбург, 2022. 504 с.
3. Бобовкин М. В. Теория и практика судебно-диагностической экспертизы письма лиц, находящихся в психопатологическом состоянии: дис. ... д-ра юрид. наук. Волгоград. 2005. 466 с.
4. Бондаренко П. В. Криминалистическое исследование подписей, выполненных от имени вымышленных лиц: дис. ... канд. юрид. наук. Саратов, 2000. 229 с.
5. Жакова Т. М. Теоретические и методические основы судебно-почерковедческой экспертизы сходных подписей: дис. ... канд. юрид. наук. М., 2004. 195 с.
6. Зорин С. Л. Криминалистические средства и методы исследования структуры системы почерковых движений человека: дис. ... канд. юрид. наук. М., 2008. 190 с.
7. Касаткин А. В. Тактика собирания и использования компьютерной информации при расследовании преступлений: дис. ... канд. юрид. наук. М., 1997. 215 с.
8. Краснова Л. Б. Компьютерные объекты в уголовном процессе и криминалистике: дис. ... канд. юрид. наук. Воронеж, 2005. 202 с.
9. Крюкова Е. С. Закономерности объективной действительности, изучаемые криминалистикой, и особенности использования сведений о них в расследовании преступлений: дис. ... канд. юрид. наук. М., 2020. 250 с.
10. Кудрявцева Ю. А. Получение образцов для сравнительного исследования в уголовном судопроизводстве России (процессуальная природа, порядок, доказательственное значение): автореф. дис. ... канд. юрид. наук. Челябинск, 2013. 30 с.
11. Мещеряков В. А. Основы методики расследования преступлений в сфере компьютерной информации: дис. ... д-ра юрид. наук. Воронеж, 2001. 386 с.
12. Поврезнюк Г. И. Теория и практика криминалистического установления личности: дис. ... д-ра юрид. наук. М., 2005. 433 с.
13. Попова О. А. Диагностическое исследование почерка как основа выявления типа мыслительных задач исполнителя рукописи: дис. ... канд. юрид. наук. Томск, 2011. 213 с.
14. Прокуров Е. В. Современные проблемы объективизации экспертной оценки признаков почерка: дис. ... канд. юрид. наук. Волгоград, 2015. 402 с.
15. Россинский С. Б. Концептуальные основы формирования результатов «невербальных» следственных и судебных действий в доказывании по уголовному делу: дис. ... д-ра юрид. наук. Москва, 2015. 525 с.
16. Симонова С. В. Документы с биометрическими данными их владельца как объекты криминалистического исследования: дис. ... канд. юрид. наук. Волгоград, 2014. 217 с.
17. Соколов Ю. Н. Информационные технологии и оборот цифровых данных в криминалистике: вопросы теории и практики: дис. ... д-ра юрид. наук. Екатеринбург, 2023. 440 с.
18. Тареев С. Е. Криминалистическое исследование рукописей, измененных скорописной маскировкой. дис. ... канд. юрид. наук. Волгоград, 1998. 207 с.
19. Усов А. И. Концептуальные основы судебной компьютерно-технической экспертизы: дис. ... д-ра юрид. наук. М., 2002. 402 с.
20. Чулахов В. Н. Криминалистическое учение о навыках и привычках человека: дис. ... д-ра юрид. наук. Москва, 2004. 371 с.
21. Яковлева Е. В. Криминалистическое исследование кратких записей, выполненных намеренно измененным почерком скорописным способом: дис. ... канд. юрид. наук. М., 2006. 220 с.
22. Allen J. D. An Analysis of pressure-based keystroke dynamics algorithms: Master's thesis. Southern Methodist University, Dallas, 2010. 97 p.
23. Epp C. Identifying Emotional States Through Keystroke Dynamics / A Thesis Submitted to the College of Graduate Studies and Research in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Master of Science in the Department of Computer Science University of Saskatchewan Saskatoon, Canada. 2010. 145 p.
Монографии, учебные пособия, иные непериодические издания
24. Алесковский С. Ю., Комиссарова Я. В. Основы графологии: учеб.-метод. пособие. Москва: Юрлитинформ, 2006. 213 с.
25. Багмет А. М., Бычков В. В., Скобелин С. Ю., Ильин Н. Н. Цифровые следы преступлений: монография. Москва: Проспект, 2021. 168 c.
26. Бахтеев Д. В. Теория криминалистического мышления. Москва: Издательство «Юрлитинформ», 2024. 264 с.
27. Белкин Р. С. Курс криминалистики. Учебное пособие в 3-х томах. 3-е изд., дополненное. Том 1. М., 2001. 323 с.
28. Белкин Р. С., Винберг А. И. Криминалистика и доказывание (методологические проблемы). Москва: Юридическая литература, 1969. 216 с.
29. Болл Р. М., Коннел Д. Х., Панканти Ш., Ратха Н. К., Сеньор Э. У. Руководство по биометрии (перевод с английского). Москва: Техносфера, 2007. 368 с.
30. Ботьева О. В. Социальная педагогика. Томск: Издательство Томского политехнического университета. 2011. 189 с.
31. Вехов В. Б. Основы криминалистического учения об исследовании и использовании компьютерной информации и средств ее обработки: монография. Волгоград: ВА МВД России, 2008. 401 с.
32. Винберг А. И. Криминалистическая экспертиза в советском уголовном процесса. Москва, 1956. 220 с.
33. Винберг Л. А., Шванкова М. В. Почерковедческая экспертиза: учебник для вузов МВД СССР. Волгоград: Высшая следственная школа МВД СССР, 1977. 172 с.
34. Железняк Н. С. Вопросы актуализации Федерального закона «Об оперативно-розыскной деятельности»: монография. Красноярск: СибЮИ МВД России, 2019. 332 с.
35. Захарцев С. И. Оперативно-розыскные мероприятия в России и за рубежом: Монография. / Под общ. ред. В. П. Сальникова. СПб.: Санкт-Петербургский университет МВД России, 2003. 352 с.
36. Иванов А. И. Биометрическая идентификация личности по динамике подсознательных движений: Монография. Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2000. 188 с.
37. Канеман Д. Думай медленно. решай быстро: [перевод с английского]. Москва: Издательство АСТ, 2021. 653 с.
38. Кириллов В. И., Старченко А. А. Логика: Учебник для юридических вузов. Изд. 5-е, перераб. и доп. М.: Юристъ, 2001. 256 с.
39. Криминалистика в 3 ч. Часть 1: учебник для вузов / Л. Я. Драпкин [и др.] ; ответственный редактор Л. Я. Драпкин. 2-е изд., испр. и доп. Москва: Издательство Юрайт, 2018. 246 с.
40. Малыхина Н. И. Криминалистическое изучение лица, совершившего преступление: теоретико-прикладные проблемы: монография / под ред. докт. юрид. наук, проф. А. Ф. Волынского. М: Юрлитинформ, 2016. 312 с.
41. Основы теории электронных доказательств: монография / под ред. докт. юрид. наук С. В. Зуева. М.: Юрлитинформ, 2019. 400 с.
42. Раскин Д. Интерфейс: новые направления в проектировании компьютерных систем. Пер. с англ. СПб: Символ-Плюс, 2020. 272 с.
43. Расторгуев С. П. Программные методы защиты информации в компьютерах и сетях. М.: Издательство Агентства «Яхтсмен», 1993. 188 с.
44. Россинская Е. Р. Судебная экспертиза в гражданском, арбитражном, административном и уголовном процессе: монография. 4-е изд., перераб. и доп. Москва: Норма: ИНФРА-М, 2024. 576 с.
45. Россинская Е. Р. Судебная экспертиза в уголовном, гражданском, арбитражном процессе: практическое пособие Москва: Издательство «Право и закон», 1996. 224 с.
46. Саликов М. С., Несмеянова С. Э., Колобаева Н. Е., Кузнецова С. С., Мочалов А. Н. Государственное регулирование Интернета и права человека / Под ред. д-ра юрид. наук, профессора М. С. Саликова. Екатеринбург: Издательство УМ УПИ, 2022. 148 с.
47. Самойлов Г. А. Основы криминалистического учения о навыках: Учеб. пособие / Под ред. проф. Р. С. Белкина; Высш. школа МВД СССР. Москва: 1968. 119 с.
48. Себякин А. Г. Тактика использования знаний в области компьютерной техники. Москва: Издательство «Юрлитинформ», 2023. 200 с.
49. Селиванов Н. А. Советская криминалистика: система понятий. М.: Юридическая литература, 1982. 152 с.
50. Смушкин А. Б. Концепция дистанционной криминалистики Москва: Издательский дом «Юрлитинформ», 2024. 256 с.
51. Смушкин А. Б. Криминалистические аспекты использования киберпространства и обеспечения кибербезопасности. Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Русайнс», 2024. 196 с.
52. Степаненко Д. А. Криминалистическая идентификация. Понятие. Принципы. Технологии. Иркутск: ОАО «Иркутская областная типография №1 им. В. М. Посохина», 2005. 256 с.
53. Теория информационно-компьютерного обеспечения криминалистической деятельности: монография / под ред. Е. Р. Россинской. Москва: Проспект, 2023. 256 с.
54. Типовые экспертные методики исследования вещественных доказательств. Ч. I / Под ред. канд. техн. наук Ю. М. Дильдина. Общая редакция канд. техн. наук В. В. Мартынова. М.: ЭКЦ МВД России, 2010. 568 с.
55. Типовые экспертные методики исследования вещественных доказательств. Ч. II / Под ред. А. Ю. Семёнова. Общая редакция канд. техн. наук В. В. Мартынова. М.: ЭКЦ МВД России, 2012. 800 с.
56. Торвальд Ю. Век криминалистики: пер. с немецкого И. С. Власова, Ф. М. Решетникова. Москва: «Прогресс», 1984. 326 с.
57. Ушинский К. Д. Собрание сочинений: в 11 т. Т. 8: Человек как предмет воспитания. Опыт педагогической антропологии, т. 1. / редкол.: А. М. Еголин (гл. ред.), Е. Н. Медынский и В. Я. Струминский; [сост. и подгот. к печати В. Я. Струминский]; Акад. пед. наук РСФСР, Ин-т теории и истории педагогики. М.; Л.: Изд-во Акад. пед. наук РСФСР, 1950. 774 с.
58. Федотов Н. Н. Форензика - компьютерная криминалистика. М.: Юридический Мир, 2007. 432 с.
59. Цветкова М. С., Богомолова О. Б. Культура клавиатурного письма: методическое пособие. Москва: Бином. Лаб. знаний, 2009. 170 с.
60. Чечетин А. Е. Обеспечение прав личности при проведении оперативно-розыскных мероприятий: монография. СПб.: Изд-во СПб унта МВД России, 2016. 232 с.
61. Forsen G., Nelson M., Staron R. Jr. Personal attributes authentication techniques. Technical Report RADC-TR-77-333. Rome: Air Development Center, 1977. 333 p.
62. Gaines R., Lisowski W., Press S., Shapiro N. Authentication by keystroke timing: some preliminary results. Rand Rep. R-2560-NSF, Rand Corporation, 1980. 51 p.
63. Thomas L. The Lives of a Cell: Notes of a Biology Watcher. New York: Viking Press, 1974. 130 p.
64. Maudsley H. The physiology and pathology of mind. Second edition. Revised. London: Macmillan, 1868. 526 p.
6s. Schwab K. The Fourth Industrial Revolution. New York: Crown Business, 201V. 192 p.
66. Straus J., Kloubek M. Kriminalisticka odorologie. Plzen: Ales Cenek, 2010.
1S4 s.
67. Syed Idrus S. Z. Soft Biometrics for Keystroke Dynamics. Computer Vision and Pattern Recognition. Universit'e de Caen Basse-Normandie, 2014. 134 p.
6S. Voce I., Morgan A. Cybercrime in Australia 2023. Canberra: Australian Institute of Criminology, 2023. 102 p. DOI: 10.S2922/srV7031.
Научные статьи
69. Абдуллин А. А., Бацких А. В., Рогозин E. А. Основные аспекты совершенствования подсистем управления доступом при создании систем защиты информации от несанкционированного доступа в защищенных автоматизированных системах в соответствии с новыми информационными технологиями // Охрана, безопасность, связь. 2020. № 5-3. С. 150-154.
V0. Аверин А. И., Сидоров Д. П. Аутентификация пользователей по клавиатурному почерку // Огарёв-Online. 2015. № 20 (б1). С. 1-5.
V1. Алексеев А. А., Воеводин В. А., Прохорова В. В. Клавиатурный почерк как средство аутентификации субъекта доступа к информационным ресурсам // Материалы научно-технической конференции «Микроэлектроника и информатика - 2022»: Сборник статей конференции, Москва, 21-22 апреля 2022 года. Москва: Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники», 2022. С. 3-7.
V2. Алексеева Т. А. Криминалистические свойства устной речи как навыка // Gaudeamus Igitur. 2019. № 2. С. 11-12.
73. Артюшина Л. А., Троицкая E. А. Некоторые подходы к оценке информативности параметров идентификации пользователя по клавиатурному почерку на основе поведенческой биометрии // Вестник Южно-Уральского
государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2022. Т. 22. № 3. С. 30-38. Б01: 10.14529/е1ег220303
74. Баранкова И. И., Михайлова У. В., Лукьянов Г. И. Разработка программно-аппаратного средства выявления скрытых ^В-КЕУЪОООЕЯ устройств // Динамика систем, механизмов и машин. 2019. Т. 7. № 4. С. 66-71. Б01: 10.25206/2310-9793-7-4-66-71.
75. Баркова Т. В. Пути увеличения надежности экспертного вывода с использованием современных технологий // Применение в юриспруденции современных технологий: актуальные вопросы теории и практики: Материалы международной научно-практической конференции, Красноярск, 21 мая 2021 года. Красноярск: Красноярский государственный аграрный университет, 2021. С. 3-6.
76. Бахта А. С., Нуриев И. Н. Правовое регулирование получения образцов для сравнительного исследования в принудительном порядке в ходе досудебного производства // Научный вестник Омской академии МВД России. 2022. Т. 28. № 2 (85). С. 127-131. Б01: 10.24411/1999-625Х-2022-285-127-131.
77. Бахтеев Д. В., Смахтин Е. В. Криминалистические особенности производства процессуальных действий с цифровыми следами // Российский юридический журнал. 2019. № 6 (129). С. 61-68.
78. Бацких А. В., Дровникова И. Г., Зарубин В. С. Базовые аспекты модификации подсистем управления доступом к информации в автоматизированных системах органов внутренних дел на основе исследования клавиатурного почерка пользователей // Вестник Воронежского института МВД России. 2022. № 4. С. 21-32.
79. Бессонов А. А. Особенности использования специальных знаний при расследовании незаконной добычи рыбных ресурсов // Эксперт-криминалист. 2015. № 3. С. 3-5.
80. Бобовкин С. М., Климова Я. А., Полунин В. П. Использование возможностей цифровой криминалистики (на примере судебно-почерковедческой экспертизы) // Вестник Волгоградской Академии МВД России. 2022. № 3 (62). С. 109-117. БОТ: 10.25724/УЛМУБ.Л025.
81. Бондаренко Р. В., Захарова Л. Ю. Влияние методики обучения письму на формирование двигательного навыка // Фотография. Изображение. Документ. 2016. Вып. 7. С. 36-48.
82. Борискин С. М. Разработка процедур, реализующих аутентификацию и регистрацию параметров компьютерного почерка при комплексном подходе к аутентификации // Естественные и технические науки. 2010. № 5 (48). С. 473-478.
83. Брюхомицкий Ю. А. Иммунологический подход к идентификации личности по динамическим биометрическим параметрам // Известия ЮФУ. Технические науки. 2017. № 5 (190). С. 56-66. Б01: 10.23683/2311-3103-2017-5-5666.
84. Брюхомицкий Ю. А. Статистические методы распознавания клавиатурного почерка // Известия ЮФУ. Технические науки. 2009. № 11 (100). С. 139-147.
85. Брюхомицкий Ю. А., Казарин М. Н. Выделение информативных биометрических параметров в системах клавиатурного мониторинга // Информационное противодействие угрозам терроризма. 2010. № 14. С. 139-143.
86. Брюхомицкий Ю. А., Казарин М. Н. Метод биометрической идентификации пользователя по клавиатурному почерку на основе разложения Хаара и меры близости Хэмминга // Известия ТРТУ. 2003. № 4 (33). С. 141-149.
87. Брюхомицкий Ю. А., Казарин М. Н. Тестирование биометрических систем контроля доступа // Известия ТРТУ. 2006. № 7 (62). С. 108-114.
88. Букаев Н. М., Вассалатий Ж. В. К вопросу об организации раскрытия и расследования преступлений, совершенных с использованием информационно-телекоммуникационных сетей // Труды Оренбургского института (филиала) Московской государственной юридической академии. 2022. № 1 (51). С. 87-93.
89. Бутырская А. В. Некоторые вопросы преодоления противодействия следственным органам при получении образцов для сравнительного исследования // Социально-гуманитарные проблемы современности: сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции: в 5 частях, Белгород, 30 сентября 2017 года / Под общей редакцией Е. П. Ткачевой; Агентство
перспективных научных исследований. Том Часть IV. Белгород: Общество с ограниченной ответственностью «Агентство перспективных научных исследований», 2017. С. 29-33.
90. Валькирия Н. И. Направления совершенствования методики построения криминалистической модели неизвестного преступника в современных условиях // Экономика и право в новых реалиях: вызовы современности. Ростов-на-Дону: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство «Манускрипт», 2024. С. 37-51.
91. Варламова С. А., Вавилина Е. А. Идентификация пользователя на основе клавиатурного почерка // Инновационное приборостроение. 2023. Т. 2. № 3. С. 6771. Б01: 10.31799/2949-0693-2023-3-67-71.
92. Варнашина П. Д., Бушуева М. Е. Исследование эмоционального состояния человека по клавиатурному почерку // Информационные системы и технологии - 2019: Сборник материалов XXV Международной научно-технической конференции, Нижний Новгород, 19 апреля 2019 года. Нижний Новгород: Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева, 2019. С. 591-595.
93. Васильев В. И., Жумажанова С. С., Ложников П. С., Сулавко А. Е. Оценка идентификационных возможностей биометрических признаков от стандартного периферийного оборудования // Вопросы защиты информации. 2016. № 1 (112). С. 12-20.
94. Васильев В. И., Калямов М. Ф., Калямова Л. Ф. Идентификация пользователей по клавиатурному почерку с применением алгоритма регистрации частых биграмм // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2018. Т. 6. № 1 (20). С. 399-407.
95. Васильев В. И., Сулавко А. Е., Борисов Р. В., Жумажанова С. С. Распознавание психофизиологических состояний пользователей на основе скрытого мониторинга действий в компьютерных системах // Искусственный интеллект и принятие решений. 2017. № 3. С. 32. С. 21-37.
96. Вехов В. Б., Смагоринский Б. П., Ковалев С. А. Электронные следы в системе криминалистики // Судебная экспертиза. 2016. № 2 (46). С. 10-19.
97. Вехов В. Б., Смушкин А. Б. Криминалистическое исследование цифровых отпечатков компьютерных устройств // Всероссийский криминологический журнал. 2024. Т. 18. № 4. С. 390-397. DOI: 10.17150/2500-4255.2024.18(4).390-397.
98. Воеводин В. А., Алексеев А. А., Прохорова В. В. О постановке задачи разработки механизма аутентификации субъекта доступа по клавиатурному почерку // Техника и безопасность объектов уголовно-исполнительной системы: сборник материалов Международной научно-практической конференции, Воронеж, 18-19 мая 2022 года. Том 1. Иваново: ИПК «ПресСто»; Воронежский институт ФСИН России, 2022. С. 419-422.
99. Волошко М. Ю., Голубцов С. В., Куликова Н. Н. Обзор и анализ использования клавиатурных шпионов // Фундаментальные и прикладные научные исследования: актуальные вопросы, достижения и инновации: сборник статей XXVIII Международной научно-практической конференции : в 2 ч., Пенза, 15 ноября 2019 года. Том Часть 1. Пенза: «Наука и Просвещение» (ИП Гуляев Г. Ю.), 2019. С. 116-120.
100. Ворона В. А., Костенко В. О. Биометрические технологии идентификации в системах контроля и управления доступом // Computational Nanotechnology. 2016. № 3. С. 224-241.
101. Вязигин А. А., Тупикина Н. Ю., Сыпин Е. В. Разработка и реализация программы для биометрии пользователя персонального компьютера на базе определения параметров клавиатурного почерка // Южно-Сибирский научный вестник. 2019. № 1 (25). С. 43-49.
102. Гайнельзянова В. Р. К вопросу об отдельных видах судебной компьютерно-технической экспертизы, назначаемых при расследовании преступлений в сфере информационно-телекоммуникационных технологий // Актуальные проблемы борьбы с преступлениями и иными правонарушениями. 2022. № 22-1. С. 204-205.
103. Галуев Г. А. Нейросетевые методы и технологии в задачах комплексного обеспечения информационной безопасности // Известия ТРТУ. 2003. № 4 (33). С. 163-166.
104. Галяшина Е. И. Семиотика эмотиконов и анимационных картинок в аспекте судебной лингвистической экспертизы // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). 2022. № 2 (90). С. 41-48. Б01: 10.17803/23115998.2022.90.2.041-048.
105. Гончаров В. И. Феномен воспроизведения двигательных навыков // Ученые записки университета им. П. Ф. Лесгафта. 2012. № 7 (89). С. 39-43. Б01: 10.5930/1Бвп.1994-4683.2012.07.89.р39-43.
106. Горчакова А. В. Изучение влияния внешних факторов на клавиатурный портрет пользователя // Известия ЮФУ. Технические науки. 2011. № 5 (118). С. 254-257.
107. Грачева А. А. Стилометрия: компьютерный метод атрибуции и стилистического анализа текстов // Современные СМИ в контексте информационных технологий: Сборник научных трудов 4-ой Всероссийской научно-практической конференции - 2018, Санкт-Петербург, 16 апреля 2018 года. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2019. С. 107-109.
108. Гришин А. Г. Понятие и характеристика сбора образцов для сравнительного исследования // Оперативно-розыскная деятельность в современных условиях: Материалы межведомственной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 22-23 июня 2023 года. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский университет МВД России, 2023. С. 34-37.
109. Гришин И. Ю., Тимиргалеева Р. Р., Миронов М. В. Метод биометрической идентификации обучаемого в системах электронного образования // Современные информационные технологии и ИТ-образование: Сборник научных трудов II Международной научной конференции и XII Международной научно-практической конференции, Москва, 24-26 ноября 2017 года / Под редакцией В. А.
Сухомлина. Москва: Лаборатория открытых информационных технологий факультета ВМК МГУ им. М. В. Ломоносова, 2017. С. 127-132.
110. Гузик В. Ф., Десятерик М. Н. Биометрический метод аутентификации пользователя // Известия ТРТУ. 2000. № 2 (16). С. 129-133.
111. Гурьянов К. В. Проект «Стрелок»: первый кейлоггер // Базис. 2020. № 2 (8). С. 79-91.
112. Давыдов В. О., Головин А. Ю. Значение виртуальных следов в расследовании преступлений экстремистского характера // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2016. № 32. С. 254-259.
113. Дзабиев У. К. Обеспечение прав участников досудебного производства при использовании результатов оперативно-розыскных мероприятий // Юридический вестник Кубанского государственного университета. 2022. № 4. С. 63-73. Б01: 10.31429/20785836-14-4-63-73.
114. Дивольд В. Е. Предпосылки создания национальной системы биометрической идентификации личности // Научный вестник Омской академии МВД России. 2021. Т. 27. № 2 (81). С. 139-143. Б01: 10.24412/1999-625Х-2021-2-139-143.
115. Довгаль В. А. Обзор характеристик производительности наборов данных, используемых для обеспечения информационной безопасности на основе клавиатурного почерка // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 4: Естественно-математические и технические науки. 2016. Выпуск 4 (191). С.157-163.
116. Довгаль В. А. Захват параметров клавиатурного почерка и его особенности // Информационные системы и технологии в моделировании и управлении Материалы всероссийской научно-практической конференции / отв. ред. Н. Н. Олейников. 2017. С. 230-236.
117. Донцов П. А., Осяк В. В. К вопросу о допустимости сбора образцов голоса оперативным путем в целях подготовки и проведения судебной фоноскопической экспертизы // Актуальные проблемы теории и практики
уголовного процесса: Сборник материалов Международной научно-практической конференции, Ростов-на-Дону, 15 ноября 2018 года. Том Часть 2. Ростов-на-Дону: Ростовский юридический институт Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2019. С. 51-56.
118. Дронова О. Б. Процессуальные и непроцессуальные источники получения образцов для сравнительного исследования // Общество и право. 2023. № 1 (83). С. 55-59.
119. Дяблова Ю. Л. Учение о личности в общей теории криминалистики // Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. 2012. № Б. С. 190-197.
120. Ерахтина Е. А. Объекты компьютерно-технической экспертизы // Седьмые традиционные «Экспертные чтения на Енисее»: Материалы региональной (межвузовской) научно-практической конференции, Красноярск, 17 ноября 2022 года. Красноярск: Красноярский государственный аграрный университет, 2022. С. 34-40.
121. Еременко А. В., Сулавко А. Е. Двухфакторная аутентификация пользователей компьютерных систем на удаленном сервере по клавиатурному почерку // Прикладная информатика. 2015. Т. 10. № 6 (60). С. 48-59.
122. Еременко А. В., Сулавко А. Е., Мишин Д. В., Федотов А. А. Идентификационный потенциал клавиатурного почерка с учетом параметров вибрации и силы нажатия на клавиши // Прикладная информатика. 2017. Т. 12. № 1 (67). С. 79-94.
123. Ефименко А. В. Письменные навыки человека и возможность установления исполнителя текста, подготовленного с помощью компьютера // Вестник криминалистики. 2011. Вып. 1 (37). С. 24-32.
124. Жердев П. А. Судебная компьютерно-техническая экспертиза: понятие, виды и порядок назначения // Вестник Дальневосточного юридического института МВД России. 2023. № 4 (65). С. 118-123.
125. Жуков М. Н. Обоснованность использования биометрических данных в криминалистической науке: История вопроса и проблемы правовой защиты
персональных данных // Международный научно-исследовательский журнал. 2021. № 12-4 (114). С. 164-167. DOI: 10.23670/IRJ.2021.114.12.148.
126. Завьялова Д. В. Современные возможности судебной компьютерно-технической экспертизы при расследовании различных видов преступлений // Теория и практика судебной экспертизы. 2020. Т. 15. № 3. С. 89-97. DOI: 10.30764/1819-2785-2020-3-89-9.
127. Зайцева Е. А. Получение образцов для сравнительного исследования: теоретические, нормативные и правоприменительные проблемы // Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. 2021. № 4 (34). С. 17-29. DOI: 10.17150/2411-6122.2021.4.17-29
128. Звягинцева П. А., Максименко Р. О. Шпионское программное обеспечение и методы защиты от него // Интерэкспо Гео Сибирь. 2018. С. 106-112.
129. Иванов В. Ю. О теоретических аспектах использования в криминалистике понятия электронно-цифрового следа // Юридические исследования. 2020. № 7. С. 75-79. DOI: 10.25136/2409-7136.2020.7.33682.
130. Ильясов М. Р., Каримов Б. А. Содержание оперативно-розыскного мероприятия «получение компьютерной информации» // Modern Science. 2020. № 11-1. С. 90-95.
131. Каганов В. Ю., Королев А. К., Крылов М. Н. [и др.] Методы активной аутентификации на основе анализа динамики работы пользователей с клавиатурой // Информатика и её применения. 2013. Т. 7. № 3. С. 40-55.
132. Каминский А. М., Рубцов В. Г. Возможности идентификации пользователя компьютера по следам-отображениям на клавиатуре // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. 2022. Т. 32. № 5. С. 906-910. DOI: 10.35634/2412-9593-2022-32-5-906-910.
133. Карпика А. Г. Актуальные вопросы поиска и анализа цифровых следов в оперативно-розыскной деятельности // Юристъ-Правоведъ. 2019. № 3 (90). С. 171-179.
134. Карпова Н. Е., Баранов А. С., Емелина А. А., Коновалов А. Е. Разработка системы анализа действий пользователя в информационной среде //
Динамика систем, механизмов и машин. 2020. Т. 8. № 2. С. 114-123. Б01: 10.25206/2310-9793-8-2-114-123.
135. Кашкин Е. В., Дебунов А. А., Щербакова М. А. Методы считывания биометрических данных пользователя средствами функций операционной системы // Научное и образовательное пространство: перспективы развития: Сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Чебоксары, 15 апреля 2017 года / Редколлегия: О. Н. Широков [и др.]. Чебоксары: Общество с ограниченной ответственностью "Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс», 2017. С. 176-178.
136. Князева Г. В. Мониторинг действий пользователя как часть системы комплексной безопасности компьютерных систем // Вестник Волжского университета им. В. Н. Татищева. 2015. № 1 (23). С. 72-77.
137. Койсин А. А. История становления и развития уголовной (криминалистической) регистрации // Сибирский юридический вестник. 2018. № 2 (81). С. 104-115.
138. Колегов А. Л., Волосников И. В. Проблемы принудительного получения образцов для сравнительного исследования // Вестник ВосточноСибирского института МВД России. 2019. № 4 (91). С. 96-106. Б01: 10.24411/23123184-2019-10036
139. Колесников Р. А., Носов В. Н., Тимофеев М. В., Зайцева А. В. Методы оценки влияния факторов окружающей среды на организм человека по характеристикам деятельности операторов ПЭВМ // Биотехносфера. 2014. № 1 -2 (31-32). С. 64-68.
140. Колесов С. Г. Проявление личностных привычек // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2011. № 9. С. 231-233.
141. Комаров И. М. Еще раз к вопросу о признаках следственного действия и системе следственных действий в отечественном уголовном процессе // Вестник Восточно-Сибирского института МВД России. 2017. № 4 (83). С. 88-96.
142. Комаров И. М. Роль преступных навыков в установлении лица, совершившего преступление // Вестник Казанского юридического института МВД России. 2015. № 4 (22). С. 67-72.
143. Комаров И. М., Третьяков М. Ю. Идентификационные признаки исполнителя текстового электронного документа // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Философия. Социология. Право. 2013. № 9 (152). С. 251-256.
144. Корнаухова Н. Г., Катков С. В. Получение компьютерной информации: проблемы теории и практики // Вестник Восточно-Сибирского института МВД России. 2020. № 1 (92). С. 182-191. Б01: 10.24411/2312-3184-2020-10018.
145. Костицын А. В., Прыткова О. В. Верификация личности по клавиатурному почерку // Сборник научных трудов Новосибирского государственного технического университета. 2009. № 4 (58). С. 155-156.
146. Кудрявцев П. А., Верескунов А. М. Получение образцов для сравнительного исследования: криминалистический и процессуальный аспекты // Расследование преступлений: проблемы и пути их решения. 2016. № 3 (13). С. 150154.
147. Курин А. А., Карданов Р. Р. Криминалистическое исследование функционально-двигательных навыков человека // Успехи современной науки. 2017. Т. 6. № 4. С. 41-45.
148. Кусков Н. А. Исследование способов несанкционированного доступа к информации // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. 2013. № 192. С. 127-129.
149. Лапин Е. С. О сущности оперативно-розыскного мероприятия «Получение компьютерной информации» // Правовая политика и правовая жизнь. 2022. № 1. С. 181-186. Б01: 10.24412/1608-8794-2022-1-181-186.
150. Лапин Е. С. Юридическая характеристика оперативно-розыскного мероприятия «Сбор образцов для сравнительного исследования» // Право. Законодательство. Личность. 2016. № 2 (23). С. 67-71.
151. Латт Ч. В. Влияние измеренных характеристик "почерка" пользователя вычислительной сети на вероятность его идентификации логической нейронной сетью по эталону // Естественные и технические науки. 2011. № 2 (52). С. 420-422.
152. Лиховидов В. Н., Герасимец И. В., Корнюшин П. Н. Применение нейронных сетей для формирования эталонов в системах биометрической идентификации личности // Известия ТРТУ. 2006. № 7 (62). С. 101-108.
153. Лиховидов, В. Н., Герасимец И. В., Корнюшин П. Н. Применение нейронных сетей для формирования эталонов в системах биометрической идентификации личности // Информационное противодействие угрозам терроризма. 2006. № 7. С. 52-63.
154. Ложников П. С., Сулавко А. Е. Применение сетей квадратичных форм для распознавания субъектов по динамическим биометрическим образам // Динамика систем, механизмов и машин. 2017. Т. 5. № 4. С. 77-84. DOI: 10.25206/2310-9793-2017-5-4-77-84.
155. Ложников П. С., Сулавко А. Е. Технология идентификации пользователей компьютерных систем по динамике подсознательных движений // Автоматизация. Современные технологии. 2015. № 5. С. 31-36.
156. Ложников П. С., Сулавко А. Е., Бурая Е. В., Еременко А. В. Способы генерации ключевых последовательностей на основе клавиатурного почерка // Динамика систем, механизмов и машин. 2016. № 4. С. 265-270.
157. Мазниченко Н. И. Подход к повышению надежности идентификации пользователей компьютерных систем по клавиатурному почерку // The Progressive Researches Science & Genesis. 2014. № 1. С. 66-71.
158. Майлис Н. П. Эвристические подходы в судебной экспертизе при исследовании новых объектов // Проблемы уголовного процесса, криминалистики и судебной экспертизы. 2021. № 1 (17). С. 65-68.
159. Малышев И. В., Марьенков А. Н. Непрерывная аутентификация пользователя компьютерной системы // Математические методы в технике и технологиях - ММТТ. 2020. Т. 8. С. 131-134.
160. Машков С. А. «Большие данные» и криминалистика: возможности и перспективы // Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. 2024. № 2 (44). С. 78-86. Б01: 10.17150/2411-6122.2024.2.78-86.
161. Маштанов П. Н., Мартынюк М. В. Обзор актуальных вопросов биометрической идентификации на основе особенностей клавиатурного почерка // Информационные системы и технологии ист-2021: сборник материалов XXVII Международной научно-технической конференции Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева, Нижний Новгород, 23-24 апреля 2021 года / Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева. Нижний Новгород: Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева, 2021. С. 527-531.
162. Мещеряков В. А. «Виртуальные следы» под «скальпелем Оккама» // Информационная безопасность регионов. 2009. № 1 (4) С. 28-33.
163. Мещеряков В. А. Преступления в сфере компьютерной информации: основы теории и практики расследования. Воронеж: Изд-во Воронеж. гос. ун-та, 2002. 407 с.
164. Мещеряков В. А., Цурлуй О. Ю. Электронно-цифровое отображение как методическая основа цифровой криминалистики // Развитие учения о противодействии расследованию преступлений и мерах по его преодолению в условиях цифровой трансформации: Сборник научных статей по материалам международной научно-практической конференции, Москва, 21 мая 2021 года / Под редакцией Ю. В. Гаврилина, Ю. В. Шпагиной. Москва: Академия управления Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2021. С. 232-238.
165. Миняшева Г. И., Рязанов П. А. К вопросу защиты информации при проведении оперативно-розыскного мероприятия «Получение компьютерной информации» // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. 2023. № 1 (25). С. 153163. Б01: 10.55001/2587-9820.2023.32.73.014
166. Мирошкина А. Р., Ешенко Р. А. Информационная система для реализации аутентификации пользователя по клавиатурному почерку // Вестник
Хабаровского государственного университета экономики и права. 2018. №2 6. С. 96103.
167. Михеев А. П., Пятаева А. В. Анализ клавиатурного почерка для обеспечения прокторинга в электронных обучающих системах // Решетневские чтения: Материалы XXV Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М. Ф. Решетнева. В 2-х частях, Красноярск, 10-12 ноября 2021 года / Под общей редакцией Ю. Ю. Логинова. Том Часть 2. Красноярск: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева», 2021. С. 381-382.
168. Музыченко Я. А. Невидимость руткитов уровня ядра для средств аудита ОС Linux // Вестник РГГУ. Серия: Документоведение и архивоведение. Информатика. Защита информации и информационная безопасность. 2009. № 10. С. 85-97.
169. Нагорняк Р. В. Получение компьютерной информации: содержание и разграничение с другими оперативно-розыскными мероприятиями // Современность в творчестве начинающего исследователя: Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции молодых учёных, Иркутск, 3031 марта 2017 года. Том Выпуск 18. Иркутск: Восточно-Сибирский институт Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2017. С. 161-164.
170. Никуличева Е. О. Анализ клавиатурного почерка как метод идентификации личности // Актуальные вопросы судебной психологической экспертизы и комплексной экспертизы с участием психолога. Перспективы научного и прикладного исследования почерка: Сборник материалов III международной научно-практической конференции, Калуга, 16-19 мая 2019 года / Под редакцией В. Ф. Енгалычева, Е. В. Леоновой. Калуга: ФБГОУ ВПО «Калужский государственный университет им. К. Э. Циолковского», 2019. С. 5660.
171. Омарова Ю. А. Средства индивидуализации граждан // Актуальные проблемы российского права. 2018. № 6 (91). С. 75-81. Б01: 10.17803/19941471.2018.91.6.075-081.
172. Омельянюк Г. Г., Усов А. И. Тренды развития судебной компьютерно-технической экспертизы в условиях цифровой трансформации судебно-экспертной деятельности // Высокотехнологичное право: генезис и перспективы: Материалы II Международной межвузовской научно-практической конференции, Москва, Красноярск, 26 февраля 2021 года. Красноярск: Красноярский государственный аграрный университет, 2021. С. 246-253.
173. Павлюков В. В. Практические способы получения и использования результатов оперативно-розыскного мероприятия «Получение компьютерной информации» // Вестник Костромского государственного университета. 2020. Т. 26. № 3. С. 199-203. Б01: 10.34216/1998-0817-2020-26-3-199-203.
174. Панфилова И. Е., Карпова Н. Е. Исследование влияния состояния пользователя на качество аутентификации по клавиатурному почерку // Динамика систем, механизмов и машин. 2021. Т. 9. № 4. С. 68-74. Б01: 10.25206/2310-97939-4-68-74.
175. Переверзева Е. С., Комов А. В. Механизм следообразования виртуальных следов // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. 2022. № 1 (93). С. 128-133. Б01: 10.35750/2071-8284-2022-1-128-133.
176. Перегудов А. В. Анализ клавиатурного почерка. Способы его применения // Интерактивная наука. 2018. № 6 (28). С. 59-64.
177. Потапов С. М. Принципы криминалистической идентификации // Советское государство и право. 1940. № 1. С. 66-81.
178. Преснухин Р. С. Построение модели процедуры аутентификации для доверенного носителя информации на базе 1^^накопителя // Вестник Науки и Творчества. 2016. № 5 (5). С. 378-383.
179. Пчеловодова Н. Российский биометрический рынок в 2019-2022 годах // Системы безопасности. 2019. № 2. С. 88-91.
180. Пырьев Е. А. Эмоции в системе психического отражения и мотивации поведения человека // Вестник ОГУ. 2012. №2 (138). С. 232-236.
181. Россинская Е. Р. О предмете и содержании учения об информационно-компьютерных криминалистических моделях компьютерных преступлений // Актуальные проблемы криминалистики и судебной экспертизы: Материалы Международной научно-практической конференции, Иркутск, 12 марта 2021 года. Иркутск: Восточно-Сибирский институт Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2021. С. 167-171.
182. Россинская Е. Р. Проблемы использования специальных знаний в судебном исследовании компьютерных преступлений в условиях цифровизации // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). 2019. № 5. С. 31-44. Б01: 10.17803/2311-5998.2019.57.5.031-044.
183. Россинская Е. Р. Система теории цифровизации судебно-экспертной деятельности // Теория и практика судебной экспертизы. 2024. Т. 19. № 3. С. 20-32. Б01: 10.30764/1819-2785-2024-3-20-32.
184. Россинская Е. Р. Частная теория цифровизации судебно-экспертной деятельности и ее место в системе судебной экспертологии // Научное обеспечение раскрытия, расследования и предупреждения преступлений: Материалы Всероссийской научно-практической конференции к юбилею доктора юридических наук, профессора, заслуженного юриста Российской Федерации Александра Алексеевича Протасевича, Иркутск, 15 декабря 2022 года. Иркутск: Байкальский государственный университет, 2023. С. 156-160.
185. Россинская Е. Р., Рядовский И. А. Концепция цифровых следов в криминалистике // Аубакировские чтения: материалы международной научно-практической конференции, Алматы, 19 февраля 2019 года. Алматы: Казахстан Республикасы 11М М. Есболатов атындаFы Алматы академиясынын ГЗжРБЖ¥Б, 2019. С. 6-9.
186. Россинская Е. Р., Семикаленова А. И. Основы учения о криминалистическом исследовании компьютерных средств и систем как часть теории информационно-компьютерного обеспечения криминалистической
деятельности // Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. 2020. Т. 11. № 3. С. 745-759. DOI: 10.21638/spbu14.2020.315.
187. Сапиев А. З. Аутентификация пользователей сети на основе анализа компьютерного почерка // International Scientific Review. 2016. № 2 (12). С. 42-43.
188. Сапиев А. З. Компьютерный почерк как способ идентификации пользователей в сети // Вестник Вологодского государственного университета. Серия: Технические науки. 2021. № 4 (14). С. 17-19.
189. Сапиев А. З. Признаки идентификации пользователей информационных систем по компьютерному почерку // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : IV Всероссийская научная конференция с международным участием: Сборник материалов, Тольятти, 20-22 апреля 2021 года. Тольятти: Тольяттинский государственный университет, 2021. С. 157-161.
190. Сайдамарова В. В. Биометрическая система данных как Основной способ криминалистической регистрации и идентификации человека на современном этапе // Наука. 2020. № 4 (67). С. 37-41. DOI: 10.47450/2306-451X-2020-67-4-37-41.
191. Сатыбалдиев Н. А., Ахметова Ж. Ж. Применение нейросетевых технологий для биометрической идентификации в системах безопасности // Вестник Казахской академии транспорта и коммуникаций им. М. Тынышпаева. 2019. № 2 (109). С. 163-168.
192. Симонова С. В. К вопросу о криминалистической идентификации человека по биометрическим данным // Вестник Волгоградской академии МВД России. 2010. № 4 (15). С. 97-100.
193. Симонова С. В. Криминалистическое исследование радужки глаза человека // Технико-криминалистическое обеспечение раскрытия и расследования преступлений. Выпуск 7. Волгоград: Волгоградская академия Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2023.
194. Семикаленова А. И. Судебная компьютерно-техническая экспертиза: проблемы компетенций экспертов // Вестник криминалистики. 2020. № 2 (74). С. 70-74.
195. Скринникова А. В. Изменение индивидуальной динамики манипуляций устройствами управления курсором под влиянием эмоций страха и радости // Известия ЮФУ. Технические науки. 2013. № 5 (142). С. 246-251.
196. Скубицкий А. В. Анализ применимости метода реконструкции динамических систем в системах биометрической идентификации по клавиатурному почерку // Инфокоммуникационные технологии. 2008. Т. 6. № 2. С. 51-53.
197. Скуратов С. В. Использование клавиатурного почерка для аутентификации в компьютерных информационных системах // Безопасность информационных технологий. 2010. Т. 17. № 2. С. 35-38.
198. Смушкин А. Б. К вопросу о «цифровом алиби» в криминалистике // Проблемы уголовного процесса, криминалистики и судебной экспертизы. 2019. № 2 (14). С. 28-33.
199. Смушкин А. Б. Объект и предмет электронной цифровой криминалистики // Технологии XXI века в юриспруденции: мат-лы 2-й междунар. науч.-практ. конф. (Екатеринбург, 22 мая 2020 г.) / под ред. Д. В. Бахтеева. Екатеринбург: Уральский государственный юридический университет. 2020. С. 530-541.
200. Смушкин А. Б. Проблемы расследования преступлений, связанных с онлайн-играми // Технологии XXI века в юриспруденции: материалы Седьмой международной научно-практической конференции (Екатеринбург, 5 июня 2025 года) / отв. ред. Д. В. Воронков. Екатеринбург: АНО «КримЛиб» 2025. С. 194-205.
201. Смушкин А. Б. Цифровая трансформация криминалистики. Часть I (цифровая трансформация Общей теории криминалистики и криминалистической техники) // Вестник Саратовской государственной юридической академии. 2022. № 6 (149). С. 250-256. Б01: 10.24412/2227-7315-2022-6-250-256.
202. Соломатин М. С., Митрофанов Д. В. Использование методов биометрической аутентификации в автоматизированных системах управления с использованием клавиатурного почерка // Труды МАИ [сетевое научное издание]. 2020. № 114. Б01: 10.34759/Ы-2020-114-18.
203. Сулавко А. Е., Жумажанова С. С., Стадников Д. Г. Идентификация образов электроэнцефалограмм пользователей компьютерных систем при наборе парольных фраз на клавиатуре // Искусственный интеллект и принятие решений.
2019. № 2. С. 15-27. Б01: 10.14357/20718594190202.
204. Сулавко А. Е., Шалина Е. В. Биометрическая аутентификация пользователей информационных систем по клавиатурному почерку на основе иммунных сетевых алгоритмов // Прикладная информатика. 2019. Т. 14. № 3 (81). С. 39-54.
205. Сулавко, А. Е., Федотов А. А., Ерёменко А. В. Распознавание пользователей компьютерных систем по клавиатурному почерку с учетом параметров вибрации и давления на клавиши // Динамика систем, механизмов и машин. 2017. Т. 5. № 4. С. 95-105. Б01: 10.25206/2310-9793-2017-5-4-95-105.
206. Степаненко Д. А. Технология собирания электронно-цифровых доказательств: проблемы и рекомендации // ГлаголЪ правосудия. 2024. № 1 (35). С. 23-29.
207. Тарасова Л. В. Возможности подписи как биометрического метода аутентификации // Технологии XXI века в юриспруденции: Материалы Второй международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 22 мая 2020 года / Под редакцией Д. В. Бахтеева. Екатеринбург: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный юридический университет», 2020. С. 583-589.
208. Трифонова К. А., Шматов М. А. Получение образцов для сравнительного исследования: проблемы нормативной регламентации и правоприменительной практики // Вестник Волгоградской академии МВД России.
2020. № 1 (52). С. 152-165. Б0Т: 10.25724ZVAMVD.MWXY
209. Турутина Е. Э. Анализ методов электронной и биометрической аутентификации в системах контроля доступом // Вестник НЦБЖД. 2021. № 2 (48). С. 171. С. 168-175.
210. Уймин А. Г., Морозов И. М. Сравнительный анализ инструментов непрерывной онлайн-аутентификации и систем обнаружения аномалий для постоянного подтверждения личности пользователя // Т-Сошш: Телекоммуникации и транспорт. 2022. Т. 16. № 5. С. 48-55. Б01: 10.36724/20728735-2022-16-5-48-55.
211. Усов А. И., Омельянюк Г. Г., Бебешко Г. И., Любецкая И. П., Афанасьев И. Б. Методологические особенности валидации судебно-экспертных методик // Теория и практика судебной экспертизы. 2023. Т. 18. № 1. С. 76-96. Б01: 10.30764/1819-2785-2023-1-76-96.
212. Федоров В. М., Рублев Д. П. Идентификация набираемого на клавиатуре текста по виброакустическим шумам // Известия ЮФУ. Технические науки. 2014. № 2 (151). С. 67-73.
213. Федоров В. М., Рублёв Д. П. Обработка виброакустических шумов, возникающих при работе пользователя с клавиатурой // Известия ЮФУ. Технические науки. 2012. № 12 (137). С. 75-81.
214. Федоров И. З. К вопросу об установлении исполнителя электронного текста по клавиатурному почерку при раскрытии и расследовании преступлений // Вестник Барнаульского юридического института МВД России. 2019. № 2 (37). С. 113-116.
215. Фойгель Е. И. Некоторые возможности использования поведенческой биометрии в расследовании преступлений // Развитие российского общества: вызовы современности: Материалы национальной научно-практической конференции с международным участием, посвященной 90-летию Байкальского государственного университета, Иркутск, 15-16 октября 2020 года. Иркутск: Байкальский государственный университет, 2021. С. 417-420.
216. Фойгель Е. И. Современные тенденции и перспективы развития криминалистического учения о личности участников уголовного судопроизводства
// Академический юридический журнал. 2023. Т. 24. № 1 (91). С. 101-108. D0I: 10.17150/1819-0928.2023.24(1).101-108.
217. Фойгель Е. И. Современный структурно-методологический подход к криминалистическому учению о человеке // Российский журнал правовых исследований. 2016. Т. 3. № 3 (8). С. 212-218.
218. Фумм А. М. К вопросу о применении систем биометрической идентификации личности в учреждениях уголовно-исполнительной системы // Проблемы повышения эффективности режима исполнения наказаний: Сборник тезисов выступлений и докладов участников Всероссийской научно-практической конференции, Пермь, 06-08 апреля 2016 года. Пермь: Пермский институт Федеральной службы исполнения наказаний, 2016. С. 41-43.
219. Хмыз А. И. Получение розыскной информации в ходе исследования электронных документов и их материальных отображений // Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики. 2015. № 12-4 (62). С. 184-189.
220. Хмыз А. И. Разграничение идентификационных признаков при установлении интерактивного пользователя // Цифровая трансформация: образование, наука, общество. Москва: Автономная некоммерческая организация Центральный научно-исследовательский институт русского жестового языка, 2019. С. 343-350.
221. Хусаинов Р. Р. Соблюдение законности при проведении оперативно-розыскного мероприятия «сбор образцов для сравнительного исследования» // Актуальные проблемы государства и общества в области обеспечения прав и свобод человека и гражданина (посвященная принятию Всеобщей декларации прав человека): сборник материалов Международной конференции, Уфа, 08 декабря 2022 года. Уфа: Уфимский юридический институт Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2022. С. 139-143.
222. Цветкова А. Д. Криминалистическое исследование компьютерного (клавиатурного) почерка // Электронное приложение к «Российскому юридическому журналу». 2022. № 2. С. 55-65. D0I: 10.34076/22196838_2022_2_55.
223. Цветкова А. Д. Общая характеристика тактической операции, направленной на установление исполнителя напечатанного текста // Тактика и методика расследования преступлений: теория, практика, инновации: материалы круглого стола с международным участием, 25-26 октября 2024 г., Минск, Беларусь / БГУ, Юридический фак., Каф. криминалистики; редкол.: В. Б. Шабанов (отв. ред.) и др. Минск : БГУ, 2024. С. 480-483.
224. Цветкова А. Д. Проблемные аспекты определения исполнителя напечатанного текста // Технологии XXI века в юриспруденции: материалы Шестой всероссийской научно-практической конференции (Екатеринбург, 24 мая 2024 года) / отв. ред. Д. В. Бахтеев. Екатеринбург: АНО «КримЛиб» 2024. С. 136141.
225. Цветкова А. Д. Пути получения биометрических данных при раскрытии и расследовании преступлений // Вестник Университета прокуратуры Российской Федерации. 2024. № 1 (99). С. 150-155.
226. Цветкова А. Д. Разграничение клавиатурного и компьютерного почерков с позиций их криминалистического значения // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2024. № 3. С. 90-97. Б01: 10.24412/2071-6184-2024-3-90-97.
227. Цветкова А. Д. Сведения о компьютерном почерке: проблемы поиска баланса между свободой личности и безопасностью государства // Вопросы безопасности. 2023. № 3. С. 71-83. Б01: 10.25136/2409-7543.2023.3.43749.
228. Цветкова А. Д. Следственные ситуации первоначального этапа расследования преступлений, связанных с созданием и распространением напечатанных текстов преступного содержания // Ситуационные аспекты раскрытия и расследования преступлений: Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Ситуационные аспекты раскрытия и расследования преступлений», посвящённой 100-летию со дня рождения Заслуженного деятеля науки России, доктора юридических наук, профессора Леонида Яковлевича Драпкина, Екатеринбург, 01 ноября 2024 года. Екатеринбург, 2024. С. 209-214.
229. Цветкова А. Д. Тактика получения сведений о клавиатурном почерке участников уголовного процесса // Развитие современной юридической науки: теория и практика: материалы VII международной научно- практической конференции. Косшы: Академия правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики Казахстан, 2024. С. 486-490.
230. Цветкова А. Д. Цифровые привычки и навыки: система признаков и их криминалистическое значение // Вестник университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). 2024. № 9S (121). С. 83-90. D0I: 10.17803/2311-5998.2024.121.9Б.083-090.
231. Частикова В. А., Титова А. А., Войлова Д. О. Аналитический обзор методов идентификации личности на основе биометрических характеристик // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 4: Естественно-математические и технические науки. 2022. № 1 (296). С. 92-112. D0I: 10.53598/2410-3225-2022-1-296-92-112.
232. Чулахов В. Н. Значимость понимания сущности индивидуализации навыков для оценки их признаков // Вопросы экспертной практики. 2017. № S1. С. 377-380.
233. Чулахов В. Н. Направления тактического использования ориентирующей информации, получаемой при изучении навыковых свойств личности // Деятельность правоохранительных органов в современных условиях : сборник материалов XXI международной научно-практической конференции, Иркутск, 26-27 мая 2016 года. Том I. Иркутск: Восточно-Сибирский институт Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2016. С. 412-415.
234. Чулахов В. Н. Об умышленном изменении преступником своих навыков, значимых для следствия // Вестник Московского университета МВД России. 2013. № 10. С. 176-179.
235. Шангина И.Ю. Технологии биометрической идентификации: мировая и российская практики // Инновации. Наука. Образование. 2020. № 18. С. 151-156.
236. Шлыкова А. В., Хаитжанов А. Специальные техника, применяемая при совершении преступлений // Наука. Общество. Государство. 2014. № 2 (6). С. 120130.
237. Шувалов Н. В. Получение образцов для сравнительного исследования: проблемы и решения // Вестник Волгоградской академии МВД России. 2022. № 4 (63). С. 79-84. DOI: 10.25724/VAMVD.A058.
238. Шухова Н. В. О мультибиометрическом подходе к решению задачи криминалистической идентификации лица // Актуальные проблемы борьбы с преступлениями и иными правонарушениями. 2017. № 17-1. С. 109-110.
239. Abdulfattah O., Aldawsari B. D. Towards a Linguistic Stylometric Model for the Authorship Detection in Cybercrime Investigations // International Journal of English Linguistics. 2019. Vol. 9. No. 5. Pp. 182-192.
240. Adadi A., Berrada M. Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI) // IEEE Access. 2018. Vol. 20. № 99. Pp. 1-24. DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2870052.
241. Altwaijry N. Authentication by Keystroke Dynamics: The Influence of Typing Language // Applied Sciences. 2023. Vol. 13 (20). Pp. 1-17. DOI: 10.3390/app132011478.
242. Bakhteev D. V., Sudarikov R. NSP Dataset and Offline Signature Verification // Quality of Information and Communications Technology. QUATIC 2020: Quality of Information and Communications Technology / Shepperd M., Brito e Abreu F., Rodrigues da Silva A., Pérez-Castillo R. (eds). 2020. Pp. 41-49.
243. Bayzid A., Mohiuddin Sh., Jafrul H., Anisur R. Keylogger Detection using Memory Forensic and Network Monitoring // International Journal of Computer Applications (0975 - 8887). 2019. Vol. 177. No. 11. Pp. 17-21.
244. Brown M., Rogers S. J. User identification via keystroke characteristics of typed names using neural networks // Int. J. Man-Mach. Stud. 1993. Vol. 39 (6). Pp. 9991014.
245. Bryan W. L., Harter N. Studies in the physiology and psychology of the telegraphic language // Psychological review. 1987. № 4 (1). Pp. 27-53.
246. Clarke R. Human identification in information systems: Management challenges and public policy issues // Information Technology & People. 1994. Vol. 7 (4). Pp. 6-37.
247. Dozono H., Itou S. Nakakuni M. Comparison of the adaptive authentication systems for behavior biometrics using the variations of self organizing maps // International Journal of Computers and Communications. 2007. Vol. 1 (4). Pp. 108-116.
248. Eltahir W., Salami M., Ismail A., Lai W. Design and Evaluation of a Pressure-Based Typing Biometrie Authentication System // EURASIP Journal on Information Security. 2008. Pp 1-14. DOI: 10.1155/2008/345047.
249. Fan Z., Yu H. Arbitration of Digital Fingerprint-based Digital Resource Copyright // Procedia Computer Science. 2021. Vol. 188. Pp. 78-85. DOI: 10.1016/j.procs.2021.05.055.
250. Grabham N., White N. Use of a novel keypad biometric for enhanced user identity verification // EEE Instrumentation and Measurement Technology Conference, Victoria, BC, Canada. 2008. Pp. 12-16. DOI: 10.1109/IMTC.2008.4546995.
251. Grunova D., Tsimperidis I. Finding the Age and Education Level of Bulgarian-Speaking Internet Users Using Keystroke Dynamics // Eng. 2023. No 4. Pp. 2711-2721. DOI: 10.3390/eng4040154.
252. Guo J., Mu H., Liu X., Ren H., Han Ch. Federated learning for biometric recognition: a survey // Artificial Intelligence Review. 2024. Vol. 57. Pp. 208-247. DOI: 10.1007/s10462-024-10847-7.
253. Halder A., Chattopadhyay P., Kumar S. A. P. Gait transformation network for gait de-identification with pose preservation // Signal Image and Video Processing. 2022. Vol. 17 (5). Pp. 1753-1761. DOI: 10.1007/s11760-022-02386-x.
254. Hao Q., Rong Zh. IoTTFID: An Incremental IoT Device Identification Model Based on Traffic Fingerprint // IEEE Access. 2023. Vol. 11. Pp. 58679-58691. DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3284542.
255. Harrison J., Toreini E., Mehrnezhad M. A Practical Deep Learning-Based Acoustic Side Channel Attack on Keyboards // 2023 IEEE European Symposium on Security and Privacy Workshops (EuroS&PW). 3-7 July 2023, Delft. 2023. Pp. 270-280. DOI: 10.1109/EuroSPW59978.2023.00034.
256. Herley C., Florencio D. How To Login From an Internet Cafe Without Worrying About Keyloggers // Symposium on Usable Privacy and Security (SOUPS)'06.
2006. URL: https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-
content/uploads/2016/02/soups06 .pdf.
257. Jain A. K., Ross A., Prabhakar S. An introduction to biometric recognition // IEEE transactions on circuits and systems for video technology. Special issue on image and video based biometrics. 2004. Vol. 14. № 1. Pp. 4-20.
258. Ji P., Shan F., Li F., Sun H., Wang M., Shan D. Adaptive Sensitive Information Recognition Based on Multimodal Information Inference in Social Networks // Security and Communication Networks. 2023. Volume 99. DOI: 10.1155/2023/5627246.
259. Joyce R., Gupta G. Identity authorization based on keystroke latencies // Commun. ACM. 1990. Vol. 33 (2). Pp. 168-176.
260. Khanna P., Sasikumar M. Recognising emotions from keyboard stroke pattern // International Journal of Computer Applications. 2010. Vol. 11 (9). Pp. 1-5.
261. Kolakowska A. Usefulness of Keystroke Dynamics Features in User Authentication and Emotion Recognition // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2018. Vol. 551. Pp. 42-52. DOI: 10.1007/978-3-319-62120-3_4.
262. Kpakpo Brown E. Digital Forensic and Distributed Evidence: Book Chapter Series // Research Nexus in IT, Law, Cyber Security & Forensics. 2022. Pp. 357-362. DOI: 10.22624/AIMS/CRP-BK3-P57.
263. Lv H.-R., Wang W.-Y. Biologic verification based on pressure sensor keyboards and classifier fusion techniques // IEEE Transactions on Consumer Electronics. 2006. Vol. 52 (3). Pp. 1057-1063.
264. Marquardt P., Verma A., Carter H., Traynor P. (Sp)iPhone: decoding vibrations from nearby keyboards using mobile phone accelerometers // Proceedings of the 18th ACM conference on Computer and communications security (CCS '11). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA. 2011. Pp. 551-562. DOI: 10.1145/2046707.2046771.
265. Md A., Mohiuddin S., Jafrul H., Anisur R. Keylogger Detection using Memory Forensic and Network Monitoring // International Journal of Computer Applications (0975 - 8887). 2019. Vol. 177. No. 11. Pp. 17-21.
266. Miller G. A. The Magical Number Seven, Plus or Minus Two: Some Limits on our Capacity for Processing Information // The Psychological Review. 1956. Vol. 63. Pp. 81-97.
267. Mohammed R. A, Mahmood S. M-R., Nabi R. M., Nabi R. M. State-of-the-Art in Handwritten Signature Verification System // 2015 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence. 2015. Pp. 519-525. DOI: 10.1109/CSCI.2015.180.
268. Monrose F., Rubin A. Authentication via Keystroke Dynamics // Proceedings of the Fourth ACM Conference on Computer and Communication Security. 1997. Pp. 48-56. D0I:10.1145/266420.266434.
269. Nahin N. H., Alam J. M., Mahmud H., Hasan K. Identifying emotion by keystroke dynamics and text pattern analysis // Behaviour & Information Technology. 2014. Vol. 33. No. 9. Pp. 987-996. D0I:10.1080/0144929X.2014.90734.
270. Nonaka H., Kurihara M. Sensing Pressure for Authentication System Using Keystroke Dynamics // International Journal of Computer, Control, Quantum and Information Engineering. 2007. Vol. 1. № 1. Pp. 152-155.
271. Pisani P. H., Lorena A. C. A systematic review on keystroke dynamics // Journal of the Brazilian Computer Society. 2013. Vol. 19 (4). Pp. 573-585. D0I:10.1007/s13173-013-0117-7.
272. Princy A. T., Lakshmi P. A, Suvanam S. B. A Review of Behaviometric Techniques for User Authentication // IOSR Journal of Computer Engineering (IOSR-JCE). 2016. Pp. 11-14.
273. Samsoni, Ditonius Z., Basir, Bayu P., Hafidsyah P., Rifaldie M., Supri W., Wira S. Keylogger Threats in Computer Security Aspects // International Journal of Integrative Sciences. 2023. Vol. 2. No. 6. Pp. 867-872. DOI: 10.55927/ijis.v2i6.4520.
274. Singh A., Singh S. K., Singh N. Nayak S. K. An Algorithm for Crime Detection in Digital Forensics // Journal of Survey in Fisheries Sciences. 2023. Vol. 10 (3S). Pp. 1281-1290.
275. Snyder K. M., Logan G. D., Yamaguchi M. Watch what you type: The role of visual feedback from the screen and hands in skilled typewriting // Atten Percept Psychophys. 2015. Vol. 77. Pp. 282-292. DOI: 10.3758/s13414-014-0756-6.
276. Spillane R. Keyboard Apparatus for Personal Identification // IBM Technical Disclosure Bulletin. 1975. Vol. 17. № 3346.
277. Stanovich K. E., West R. F. Individual Differences in Reasoning: Implications for the Rationality Debate // Behavioral and Brain Sciences. 2000. Vol. 23. Pp. 645-726.
278. Suman R. R., Mall R., Sukumaran S., Satpathy M. Extracting State Models for Black-Box Software Components // Journal of Object Technology. 2010. Vol. 9. № 3.
279. Tsvetkova A. D. Keystroke Dynamics: Prospects for Comprehensive Law Regulation // Legal Issues in the Digital Age. 2024. No. 4. Pp. 46-72. DOI 10.17323/2713-2749.2024.4.46.72.
280. Vizer L. M., Sears A. Classifying Text-Based Computer Interactions for Health Monitoring // IEEE Pervasive Computing. 2015. Vol. 14 (4). Pp. 64-71.
281. Wahab A., Hou D., Schuckers S. A User Study of Keystroke Dynamics as Second Factor in Web MFA // CODASPY '23: Thirteenth ACM Conference on Data and Application Security and Privacy, April 24-26, 2023, Charlotte, NC, USA. 2023. Pp. 6172. DOI: 10.1145/3577923.3583642.
282. West L. J. The Standard and Dvorak Keyboards Revisited: Direct Measures of Speed // Research in Economics 98-05-041e, Santa Fe Institute. 1998.
283. Zhong Y., Deng Y., Jain A. K. Keystroke dynamics for user authentication // 2012 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops. 2012. DOI: 10.1109/CVPRW.2012.6239225.
Словари, энциклопедии
284. Ожегов С. И., Шведова Н. Ю. Толковый словарь русского языка: 120 000 слов и фразеологических выражений / Российская академия наук. Институт
русского языка им. В. В. Виноградова. 4-е изд., дополненное. М.: ООО «А ТЕМП», 2016. 896 с.
Нормативные источники
285. Федеральный закон от 27.07.2006 N 152-ФЗ (ред. от 24.06.2025) «О персональных данных» // СПС «Консультант Плюс» [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/ (дата обращения: 15.09.2025).
286. Федеральный закон «О внесении изменений в Трудовой кодекс Российской Федерации» от 22.11.2021 № 377-Ф3 // Собрание законодательства Российской Федерации. 2021. № 48. Ст. 7947.
287. Федеральный закон от 29.12.2022 № 572-ФЗ «Об осуществлении идентификации и (или) аутентификации физических лиц с использованием биометрических персональных данных, о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации и признании утратившими силу отдельных положений законодательных актов Российской Федерации» (ред. от
28.12.2024) // СПС «Консультант Плюс» [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_436110/ (дата обращения:
15.09.2025).
288. Указ Президента Российской Федерации от 05.12.2016 г. № 646 «Об утверждении Доктрины информационной безопасности Российской Федерации» // Собрание законодательства Российской Федерации. 2016. № 50. Ст. 7074.
289. Указ Президента РФ от 09.05.2017 № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы» // Собрание законодательства Российской Федерации. 2017. № 20. Ст. 2901.
290. Указ Президента Российской Федерации от 02.07.2021 г. № 400 «О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации» // Собрание законодательства Российской Федерации. 2021. № 27. Часть II. Ст. 5351.
291. Указ Президента Российской Федерации от 18.06.2024 № 529 «Об утверждении приоритетных направлений научно-технологического развития и перечня важнейших наукоемких технологий» // Собрание законодательства Российской Федерации. 2024. № 26. Ст. 3640.
292. Постановление Правительства РФ от 15.04.2014 № 313 (ред. от 23.05.2024) «Об утверждении государственной программы Российской Федерации "Информационное общество"» // Официальный интернет-портал правовой информации [Электронный ресурс]. URL: http://pravo.gov.ra/proxy/ips/?docbody=&nd=102349623 (дата обращения: 08.07.2024).
293. Постановление Правительства РФ от 01.04.2024 № 408 «О видах биометрических персональных данных, на которые распространяется действие Федерального закона "Об осуществлении идентификации и (или) аутентификации физических лиц с использованием биометрических персональных данных, о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации и признании утратившими силу отдельных положений законодательных актов Российской Федерации» // СПС «КонсультантПлюс» [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.rU/document/cons_doc_LAW_473908/#dst100005 (дата обращения: 14.06.2025).
294. Приказ МВД России от 29.06.2005 № 511 (ред. от 27.09.2023) «Вопросы организации производства судебных экспертиз в экспертно-криминалистических подразделениях органов внутренних дел Российской Федерации» (вместе с «Инструкцией по организации производства судебных экспертиз в экспертно-криминалистических подразделениях органов внутренних дел Российской Федерации», «Перечнем родов (видов) судебных экспертиз, производимых в экспертно-криминалистических подразделениях органов внутренних дел Российской Федерации») (п. 11 Приложения № 2) // СПС «КонсультантПлюс». [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_55315/171f22ad9900f6b9d88242 eab4a97f23c815fb19/ (дата обращения: 28.04.2024).
295. Приказ ФСБ РФ от 23.06.2011 № 277 «Об организации производства судебных экспертиз в экспертных подразделениях органов федеральной службы безопасности» (с изменениями и дополнениями) (п. 1.8.) // ИПС «Гарант». [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/12189652/ (дата обращения: 28.04.2024).
296. Приказ Минфина России от 15.04.2021 № 61н «Об утверждении унифицированных форм электронных документов бухгалтерского учета, применяемых при ведении бюджетного учета, бухгалтерского учета государственных (муниципальных) учреждений, и Методических указаний по их формированию и применению» // Минфин России [Официальный сайт]. 31 июня 2021 г. URL: https://minfin.gov.ru/ru/document/?id_4=133647-
prikaz_minfina_rossii_ot_15.04.2021_61n_ob_utverzhdenii_unifitsirovannykh_form_
elektronnykh_dokumentov_bukhgalterskogo_ucheta_primenyaemykh_pri_vedenii_byu dzhetnogo_ucheta_b (дата обращения: 23.05.2024).
297. Приказ Минюста России от 20.04.2023 № 72 (ред. от 31.01.2024) «Об утверждении Перечня родов (видов) судебных экспертиз, выполняемых в федеральных бюджетных судебно-экспертных учреждениях Минюста России, и Перечня экспертных специальностей, по которым предоставляется право самостоятельного производства судебных экспертиз в федеральных бюджетных судебно-экспертных учреждениях Минюста России от 20 апреля 2023» // ИПС «Кодекс». [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/1301402797?marker=6520IM (дата обращения: 28.04.2024).
Патенты, свидетельства о регистрации прав на результаты интеллектуальной деятельности
298. Патент № 2256223 C2 Российская Федерация, МПК G06K 9/00, G07C 9/00. Способ комплексной идентификации личности человека, паспортного контроля и диагностики текущего психофизиологического состояния личности и
компьютерная система для его осуществления: № 2003101745/09: заявл. 21.01.2003: опубл. 10.07.2005 / А. П. Рыбкин.
299. Патент № 2543927 С1 Российская Федерация, МПК G06K 9/00. Способ идентификации личности по особенностям динамики написания пароля: № 2014116281/08: заявл. 22.04.2014: опубл. 10.03.2015 / Б. Н. Епифанцев, П. С. Ложников, А. Е. Самотуга, А. Е. Сулавко.
300. Патент № 2693640 С2 Российская Федерация, МПК G06Q 99/00. Способ и система для определения состояния пользователя: № 2017113980: заявл. 21.04.2017: опубл. 03.07.2019 / М. Н. Яхимович: заявитель Общество с ограниченной ответственностью «СТАХАНОВЕЦ».
301. Патент на полезную модель № 216210 Ш Российская Федерация, МПК А61В 5/16. Устройство для мониторинга психофизиологического состояния пользователя компьютера на основе клавиатуры: № 2022128718: заявл. 07.11.2022: опубл. 23.01.2023 / А. В. Карнаева, А. В. Богомолов, А. В. Русскин [и др.]: заявитель Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук».
302. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017611720 Российская Федерация. Модуль обработки данных о компьютерном почерке пользователя: № 2016661948: заявл. 08.11.2016: опубл. 08.02.2017 / С. Г. Чефранов: заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Майкопский государственный технологический университет» (ФГБОУ ВО «МГТУ»).
303. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2015618352 Российская Федерация. Программный модуль аутентификации пользователя информационной системы путем анализа клавиатурного почерка: № 2015614925: заявл. 09.06.2015: опубл. 06.08.2015 / О. М. Рудаков: заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Вятский государственный университет» (ФГБОУ ВО «Вятский государственный университет»).
304. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021667774 Российская Федерация. Программное обеспечение для идентификации личности на основе анализа поведенческих факторов в информационных системах: № 2021667215: заявл. 25.10.2021: опубл. 02.11.2021 / А. М. Русаков, С. В. Корягин, С. К. Ветохин [и др.].
Интернет-материалы
305. Ализар А. Использование смартфона в качестве кейлоггера для ПК // Хабр [Электронный ресурс]. 2011, 19 октября. URL: https://habr.com/ru/articles/130759/ (дата обращения: 24.09.2023).
306. Волька. Гезотайп: клавиатура полувековой давности // Хабр [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/articles/701728/ (дата обращения: 24.09.2023).
307. Голованов В. Используете ли вы цифровой блок клавиатуры? // Хабр [Электронный ресурс]. 2020, 11 мая. URL: https://habr.com/ru/articles/501142/ (дата обращения: 24.09.2023).
308. Диброва В. Каким методом набора на клавиатуре вы пользуетесь? // Хабр [Электронный ресурс]. 2007, 29 мая. URL: https://habr.com/ru/articles/34956/ (дата обращения: 25.09.2023).
309. Звягин И. О клавише Caps Lock и переключении языка ввода // Хабр [Электронный ресурс]. 2009, 16 апреля. URL: https://habr.com/ru/articles/57412/ (дата обращения: 25.09.2023).
310. Особенности создания публикаций для разных социальных сетей // Медиа Нетологии [Электронный ресурс]. 2017, 18 августа. URL: https://netology.ru/blog/smm-differences (дата обращения: 09.06.2025).
311. Byloli S. How Long Should Your Social Media Posts Be? What Works Best on Instagram, Facebook, X, and LinkedIn // HubSpot [Electronic resource]. 2024, January 10. URL: https://blog.hubspot.com/marketing/character-count-guide (accessed: 09.06.2025).
312. Lee K. Infographic: The Optimal Length for Every Social Media Update and More // Buffer [Electronic resource]. 2014, October 21. URL: https://buffer.com/resources/optimal-length-social-media/ (accessed: 09.06.2025).
313. Machkovech S. Do you even 10-key, bro? Our homage to the classic keyboard standard // Ars Technica [Electronic resource]. 2020, 4 декабря. URL: https://arstechnica.com/gadgets/2020/04/do-you-even-10-key-bro-our-homage-to-the-classic-keyboard-standard/ (accessed: 24.09.23).
314. Oanson. Как использовать «неиспользуемые» клавиши / индикаторы на клавиатуре // Хабр [Электронный ресурс]. 2010, 5 мая. URL: https://habr.com/ru/articles/92852/ (дата обращения: 24.09.2023).
315. QMK Basics: How to add a layer to your keymap // Thomas Baart [Electronic resource]. 2018, 6 декабря. URL: https://thomasbaart.nl/2018/12/06/qmk-basics-how-to-add-a-layer-to-your-keymap/ (accessed: 24.09.2023).
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. Бланк для анкетирования юристов по вопросам компьютерного (клавиатурного) почерка
Анкета,
направленная на исследование осведомлённости членов профессионального сообщества в вопросах компьютерного (клавиатурного) почерка
Благодарим Вас за проявленную готовность принять участие в анкетировании!
Настоящее исследование направлено на изучение нового для юриспруденции феномена клавиатурного почерка с позиций не компьютерно-технических наук, а криминалистики. Для получения комплексного представления о том, насколько отдельное исследование в данной сфере востребовано и отвечает требованиям научной новизны, а также для определения степени детализации раскрытия определённых аспектов клавиатурного почерка, нам необходимо узнать, знакомы ли юристы, занятые в правоохранительной деятельности, с данным феноменом.
Ваши ответы окажут нам существенную помощь в исследовании вопросов повышения эффективности процесса раскрытия и расследования преступлений и интеграции современных технологий в правоохранительную деятельность.
Анкета состоит из 8 общих и 3 специальных вопросов, предусмотренных для сотрудников правоохранительных органов и займёт у вас не более 5-7 минут. Все вопросы, кроме № 11, предполагают выбор одного варианта ответа из числа предложенных.
Для вопросов 2-4 предусмотрена справочная информация, изложенная в конце анкеты. Для получения объективных результатов исследования просим Вас обратиться к ней лишь после ответа на все вопросы.
Анкета анонимная, указывать свои персональные данные не требуется.
Анкетирование организовано на базе кафедры криминалистики имени И. Ф. Герасимова Уральского государственного юридического университета имени В. Ф. Яковлева.
По всем возникающим вопросам можно обращаться через электронную почту: at@crimlib.info (Сосновикова Анна Михайловна).
1. Укажите Ваш статус.
а) следователь / дознаватель;
б) сотрудник органа дознания (оперативный сотрудник);
в) судебный эксперт;
г) судья;
д) учащийся;
е) иное:_.
2. Использовали ли Вы когда-либо клавиатурные тренажёры*?
а) да;
б) нет.
* Краткая справка про клавиатурные тренажёры приведена в конце анкеты.
3. Знаете ли Вы, что такое компьютерный (клавиатурный) почерк**?
а) да (знаю и могу объяснить);
б) да (что-то слышал);
в) нет.
4. Знаете ли Вы, что такое кейлоггер***?
а) да (знаю и могу объяснить);
б) да (что-то слышал);
в) нет.
5. (Если на предыдущий вопрос Вы ответили положительно) Как Вы относитесь к применению кейлоггеров?
а) положительно (у самого установлен);
б) положительно (кейлоггеры могут быть полезны);
в) нейтрально;
г) негативно (это нарушает мои права);
д) негативно (их используют только злоумышленники, для обычного человека они бесполезны).
6. Считаете ли Вы, что операционные системы (Windows, MacOS, iOS, Android, Linux и др.) автоматически фиксируют Ваш клавиатурный почерк (особенности печати на клавиатуре)?
а) да, это делают все;
б) да, это делают некоторые;
в) нет, потому что это незаконно;
г) нет, потому что это невозможно.
7. Насколько будет полезным, на Ваш взгляд, появление возможности точно определить исполнителя напечатанного текста?
а) очень полезно (это позволит добиваться справедливости);
б) не помешает (появится дополнительный способ подтверждения личности исполнителя);
в) бесполезно (обозначенной проблемы не существует).
8. Какими Вы видите направления использования знаний о клавиатурном почерке
лица?
а) доказательственная информация;
б) ориентирующая информация;
в) эту информацию использовать нельзя;
г) в зависимости от ситуации, сложившейся по делу.
** Определение феномена клавиатурного почерка приведено в конце анкеты.
*** Краткая справка про кейлоггеры приведена в конце анкеты.
Ответьте, пожалуйста, на нижеследующие вопросы, если на вопрос № 1 анкеты Вы отметили п.п. «а» - «г», включительно (то есть являетесь действующим сотрудником правоохранительного органа).
9. Как часто в Вашей практике встречаются (встречались) дела, где нужно анализировать напечатанные тексты (переписка в сети, на форумах, официальные документы, обращения в государственные органы через официальные сайты)?
а) часто (одно дело из 3-х-4-х);
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.