Математические модели и алгоритмы оптимизации структуры технологических процессов и состава оборудования в САПР механических цехов машиностроительных заводов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.12, кандидат технических наук Авербах, Сергей Аронович

• Авербах, Сергей Аронович
• кандидат технических наук
• 1984

Оглавление диссертации кандидат технических наук Авербах, Сергей Аронович

ВВЕДЕНИЕ.

Глава I. АНШТИЧЕС1ШЙ ОБЗОР СОСТОЯНИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ МЕХАНИЧЕСКИХ ЦЕХОВ И ОПТИМИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕШЕНИИ В САПР.

I.I, Автоматизация технологического проектирования элементов производственных систем и подразделений механо-обрабатывающего производства . II

1.2,. Автоматизация проектирования технологических процессов механической обработки деталей

1.3. Математические модели и метода оптимизации загрузки и выбора оборудования

1.4Выводы и постановка задачи исследования

Глава 2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОПТИМИЗАВДИ ВЫБОРА ТШОЛОГуЛЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И СОСТАВА ОБОРУДОВАНИЯ В САПР L/ШХАШЧЕСКйХ ЦЕХОВ.

2.1. Комплекс математических моделей оптимизации выбора технологических процессов и состава оборудования механических цехов

2.2. Критерий оптимальности и общецеховые ограничения

2.2.1. Анализ показателей проекта цеха.

2.2.2. Критерий оптимальности технологического проектирования цеха.

2.2.3. Структура общецеховых ограничений.

2.2.4. Ограничения по ресурсам.

2.2.5. Ограничения по нормативным показателям

2.3. Ограничения по условиям увязки вариантов технологического процесса обработки детали

2.3.1. Структура вариантов технологических процессов механической обработки деталей.

2.3.2. Ограничения по обязательности и невозможности совместного назначения отдельных вариантов разных операций технологического процесса

2.3.3. Определение трудоемкости вариантов детале-операций с учетом ограничений по их увязке

2.4. Модель Хг оптимизации выбора технологических процессов и состава оборудования участка вновь проектируемого механического цеха.

2.5. Модель X оптимизации выбора технологических процессов и состава оборудования вновь проектируемого цеха

2.6. Модели оптимизации выбора технологических процессов и состава оборудования с учетом оптимального использования ужэ имеющегося оборудования

Вывэды по главе.

Глава 3. ИССЛЕДОВАНИЕ, РАЗРАБОГКА И ЭКСПЕШЛЕНТАЛЬНАЯ ОЦЕНКА ЭШЖТИВНОСТИ МЕТОДОВ И АЛГ0ЙШ013 АРОМАТИЗИРОВАННОГО РЖЗНИЯ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ ЗАДАЧ.

3.1. Исследование возможности применения известных методов целочисленного программирования для решения задачи Хг

3.2. Специальный приближенный метод решения задачи Хг с процедурой направленного спуска

3.2.1. Получение начального решения.

3.2.2. Процедура направленного спуска.

3.2.3. Учет ограничений по ресурсам и нормативным показателям.

3.2.4. Общая схема приближенного метода с процедурой направленного спуска и его модификации

3.3. Исследование эффективности специального приближенного метода решения задачи Хг

3.5.1. Сравнительная оценка результатов экспериментальных исследований

3.3.2. Исследование зависимости времени решения задачи от ее размерности.

3.3.3. Конфигурация метода в зависимости от условий решения задачи.

3.4. Декомпозиционный метод решения задачи X с алгоритмом перераспределения по участкам цеха ограничений по ресурсам и нормативным показателям

3.5. Методы решения задач оптимизации выбора технологических процессов и состава оборудования с учетом оптимального использования имеющегося оборудования

3.5.1. Модификации методов и алгоритмов решения задач Хг и X для задач Х^ и XY.

3.5 .2. Приближенный алгоритм решения задачи XY.

Выводы по главе

Глава 4. РЕАЛИЗАЦИЯ, ЭКСПЕБМЗНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И ЭФФЕКТИВНОСТЬ ВНЕДРЕНИЯ ШШАТИЗИР0ВАНН0Г0 ОПТИМАЛЬНОГО ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ МЕХАНИЧЕСКИХ ЦЕХОВ (АОТП МЦ)

4.1. Подготовка входной информации.

4.1.1. Входные документы.

4.1.2. Способы определения трудоемкости вариантов выполнения детале-операций.

4.1.3. Способы разработки вариантов технологических процессов и требования к автоматизированному проектированию технологических процессов

4.2. Организация и структура НСИ.

4.3. Алгоритмы автоматизированного проектирования

4.3.1. Алгоритм автоматического расширения числа вариантов детале-операций с учетом технологической взаимозаменяемости оборудования

4.3.2. Алгоритм расчета численности вспомогательных рабочих, основных данных и технико-экономических показателей проекта цеха

4.4. Программное обеспечение

4.4.1. Основные характеристики и возможности

4.4.2. Структура и функционирование программных модулей

4.4.3. Модификация программного обеспечения для задач . реконструкции.

4.5. Выходные документы

4.6. Экспериментальные исследования и результаты промышленной эксплуатации АОТП МЦ.

4.6.1. Варьирование оптимальными решениями в человеко-машинном режиме проектирования и сравнительная оценка показателей различных вариантов проектов механических цехов

4.6.2. Исследование влияния оптимизации на основные технико-экономические показатели проекта цеха и возможности применения частных критериев оптимальности

4.6.3. Влияние оптимизации на структуру оборудования, концентрацию операций и предметную замкнутость участков цеха

4.6.4. Исследование зависимости изменения целевой функции от задаваемых ограничений.

4.7. Область применения разработанных методов и средств

АОТП МЦ.

4.8,. Экономическая эффективность внедрения АОТП МЦ

Выводы по главе.

ЗА1ШЧ1ШИЕ.168:

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математические модели и алгоритмы оптимизации структуры технологических процессов и состава оборудования в САПР механических цехов машиностроительных заводов»

Актуальность работы. Широкое использование математических методов и ЭВМ для получения оптимальных проектных решений имеет большое значение для реализации выдвинутых ХХУТ съездом КПСС, ноябрьским (1982 г.), декабрьским (1983 г.) и апрельским (1984 г.) Пленумами ЦК КПСС, принятым в августе 1983 г. постановлением ЦЕС КПСС и Совета Министров СССР "О мерах по ускорению научно-технического прогресса в народном хозяйстве" задач интенсификации и повышения эффективности производства, экономии материальных, трудовых и финансовых ресурсов.

В Основных' направлениях экономического и социального развития СССР на I98I-I985 годы и на период до 1990 года особенно подчеркивается необходимость ". Расширять автоматизацию проектно-конст-рукторских и научно-исследовательских работ с применением электронно-вычислительной техники." [l, с. 144].

В целевой комплексной программе по созданию систем автоматизированного проектирования (САПР) в машиностроении и комплексных программах развития САПР в ряде машиностроительных отраслей на XI пятилетку и до 1990 года значительное место отводится автоматизации проектирования технологических процессов (АПТП) и автоматизации проектирования производственных систем (заводов, цехов, участков) . В этих направлениях САПР применение математических методов оптимизации особенно актуально при автоматизации технологического проектирования производственных систем, где принимаются технологические решения, от которых непосредственно зависят все основные технико-экономические показатели производства.

Эти решения определяются в основном выбранными вариантами технологических процессов (ТП) изготовления деталей. В имеющихся системах АПТП оптимизация технологических решений обычно проводится для элементов ТП отдельно взятой детали. Однако даже оптимальный вариант обработки отдельно взятой детали может привести к неравномерной загрузке, дорогоетоящему составу оборудования, к невыполнению требуемых технико-экономических показателей проектируемого объекта, т.е. не удовлетворять критерию оптимальности технологического проектирования более высокого уровня, относящемуся к цеху (участку) в целом. Оптимизация технологических решений по такому критерию для всей совокупности изготовляемых в цехе деталей приобретает при проектировании цеха особую важность, так как здесь определяется состав оборудования, оказывающий наибольшее влияние на показатели проекта и другие элементы производственной системы.

В значительной степени это относится к технологическому проектированию механических цехов, где ТП сложны и многовариантны, при этом имеется техническая возможность выполнения одних и тех же операций обработки деталей на станках различной степени автоматизации, специализации и производительности. При проектировании многономенклатурного производства возникают комбинаторные экстремальные задачи большой размерности, для эффективного решения которых известные в настоящее время математические модели и алгоритмы оптимизации не могут быть применены и требуется создание новых ме -тодов и средств автоматизированного оптимального проектирования.

Таким образом, существует актуальная научная задача создания эффективных методов и средств автоматизированного комплексного решения задач оптимизации структуры ТП и состава металлорежущего оборудования в САПР механических цехов машиностроительных заводов.

Цель диссертационной "работы - исследование и разработка математических моделей и алгоритмов оптимизации структуры ТП и состава оборудования в САПР механических цехов для повышения эффективности автоматизированного проектирования.

Научная новизна. В диссертации оптимизация выбора ТП и состава оборудования в САПР механических цехов рассматривается как единая комплексная задача выбора оптимального технологического решения для всей совокупности обрабатываемых деталей, оборудования и производственных участков с общецеховым критерием оптимальности, что значительно повышает экономическую эффективность от разрабо -танных средств САПР.

В диссертации предложены, разработаны, исследованы и выносятся на защиту: комплекс математических моделей оптимизации выбора ТП и состава оборудования в САПР механических цехов (сформулированных в виде задач нелинейного целочисленного программирования) для различных случаев проектирования с единым критерием оптимальности, общецеховыми ограничениями, учетом специфики механической обработки и наилучшего использования уже имеющегося в цехе оборудования, в том числе способ формализованного описания совокупности возможных вариантов ТП обработки деталей путем задания линейных ограничений по невозможности и обязательности совместного назначения на матрице возможных вариантов выполнения детале-операций; методы и алгоритмы автоматизированного решения оптимизационных задач в САПР механических цехов, в том числе специальный при -ближенный метод с процедурой направленного спуска по эвристическим правилам для решения задачи оптимизации выбора ТП и состава оборудования участка механического цеха и итерационный адаптивный алгоритм перераспределения ограничений по участкам для решения этой задачи для цеха в целом; новые элементы усовершенствованных средств САПР - компонен -тов методического, информационного, математического и программного обеспечения системы автоматизированного оптимального технологического проектирования механических цехов (АОТП МЦ); полученные при экспериментальных исследованиях и промышленной эксплуатации системы АОТП МЦ для ряда механических цехов заводов сельхозмашиностроения результаты сравнительной оценки разных вариантов проекта (структуры ТП и состава оборудования); данные о зависимости показателей проекта цеха, целевой функции, состава оборудования и структуры ТП от различных ограничений, факторов и критериев оптимальности; экономическая эффективность оптимизации при автоматизированном проектировании.

Практическая ценность работы состоит в том, что: созданы математические модели, алгоритмы и методика автоматизированного решения задач оптимизации выбора ТП и состава оборудования, позволяющие эффективно решать в САПР механических цехов за приемлемое машинное время оптимизационные задачи для реальных многономенклатурных участков и цехов; разработаны средства АОТП МЦ, применение которых обеспечивает за счет оптимизации снижение на 10-45$ приведенных затрат на годовой выпуск продукции проектируемых участков и цехов и дают значительную экономию трудовых, материальных и финансовых ресурсов (экономический эффект для двух механических цехов заводов сельхозмашиностроения составил соответственно 185,0 и 751,4 тыс. руб. в год); получены экспериментальные данные и выработаны рекомендации для наиболее эффективного использования разработанных средств АОТП МЦ (по выбору конфигурации метода решения оптимизационной задачи в зависимости от ее размерности и других условий, организации человеко-машинного режима проектирования и др.).

Настоящая работа выполнена в соответствии с Комплексной программой создания САПР конструкторско-технологического назначения на предприятиях и организациях отрасли тракторного и сельскохозяйственного машиностроения на I98I-I985 гг.

Диссертация состоит из четырех глав и заключения.

-В первой главе рассматривается современное состояние вопроса и дается критический обзор литературных источников по автоматизации технологического проектирования механических цехов и участков, АПТП мехобработки и оптимизации технологических решений в САПР, формулируется и ставится задача исследования.

Во второй главе формируется комплекс взаимосвязанных математических моделей оптимизации выбора ТП и состава оборудования в САПР механических цехов для различных условий и случаев проектирования, предлагаются и обосновываются наиболее эффективные способы формализации критерия оптимальности и основных ограничений, проводится построение моделей и анализ задач математического программирования, к которым они сводятся.

В третьей главе исследуется возможность использования известных методов математического программирования для автоматизированного решения в САПР оптимизационных задач и описываются разрабо -танные методы и алгоритмы, дается сравнительная экспериментальная оценка эффективности предлагаемого приближенного метода решения ключевой задачи оптимизации выбора ТП и состава оборудования участка механического цеха.

В четвертой главе описаны отличительные особенности и новые элементы компонентов методического, информационного, математического, программного обеспечения разработанной системы АОТП МЦ, приведены результаты экспериментальных исследований и промышленной эксплуатации АОТП, на основе которых исследуются зависимости показателей проекта цеха от различных ограничений, факторов и критериев оптимальности, рассматривается область применения разработанных математических моделей, алгоритмов и средств САПР, проводится оценка экономической эффективности АОТП МЦ.

В заключении приведены выводы, вытекающие из проведенных исследований.

- В приложениях представлены документы, подтверждающие внедрение результатов диссертации (см. прил. 1-3), входные и выходные документы АОТП МЦ, фрагменты классификаторов нормативно-справочной информации (НСИ), результаты АОТП конкретных механических цехов заводов сельхозмашиностроения и другие материалы.

Автор приносит глубокую благодарность кандидату физико-математических наук, доценту С.ВДаку за научные консультации при анализе математической модели задачи оптимизации выбора ТП и состава оборудования участка вновь проектируемого механического цеха и поиска путей решений этой задачи, а также сотрудникам института Гип-рокомбайнпром, принимавшим участие в реализации компонентов программного и информационного обеспечения АОТП МЦ и внедрении результатов диссертационных исследований.

Заключение диссертации по теме «Системы автоматизации проектирования (по отраслям)», Авербах, Сергей Аронович

Выводы по главе:

I. Разработанные алгоритмы, принципы подготовки вариантов ТП и организации постоянной информации об оборудовании (в том числе классификатор металлорежущего оборудования, учитывающий технологическую взаимозаменяемость станков) позволили реализовать решение задач оптимизации выбора ТП и состава оборудования в системе АОТП МЦ для НС ЭШ, выходные данные которой содержат также документацию по технологической части проекта МЦ.

2. Экспериментальные исследования и анализ данных промышленной эксплуатации АОТП МЦ дали следующие результаты: оптимальные варианты проекта цехов по сравнению с проектами, полученными традиционными методами проектирования, обеспечивают улучшение по всем основным абсолютным технико-экономическим показателям, в частности, для МЦ завода Омскгидропривод при неизменном годовом выпуске продукции на 14,5* 30,3% снижены приведенные затраты, капитальные затраты, годовая себестоимость обработки детаI лей, общая площадь цеха, число станков, число рабочих, т.е. получена значительная экономия финансовых, материальных и трудовых ресурсов;

A0TII МЦ позволяет для сложной проектной ситуации организовать человеко-машинный режим, являющийся средством имитации, при кото -ром, варьируя устанавливаемыми ограничениями и анализируя получаемые автоматически соответствующие оптимальные решения, т.е. получая дополнительные сведения о поведении оптимального состояния проектируемого объекта в зависимости от условий проектирования, техно -лог может получить проект цеха, удовлетворяющий определенной совокупности показателей, а также обосновать полученные показатели проекта; оптимальный по основному синтезирующему критерию (минимуму приведенных затрат Z ) вариант проекта дает хороший баланс других показателей, в определенных рассмотренных проектных условиях возможно использование и частных критериев оптимальности;

АОТП позволяет устранить несоответствие структуры выбранного оборудовсшия номенклатуре и годовой программе обрабатываемых деталей и определить оптимальные для заданных исходных данных состав и структуру оборудования, а также обоснованно увеличить концентрацию операции и повысить предметную замкнутость участков цеха; полученные зависимости изменения целевой функции Z оптимального варианта проекта от величин задаваемых ограничений по ресурсам и нормативным показателям имеют гиперболический характер и назначение не очень жестких ограничений не приводит к большому увеличению Z .

3. Система АОТП МЦ универсальна относительно конфигурации изготовляемых в цехе изделий и деталей, номенклатуры применяемого оборудования и применима для проектирования цехов практически любых размеров и различной серийности производства, результаты АОТП внедрены для двух МЦ с экономическим эффектом соответственно 185,0 и 751,4 тыс. руб. в год, что подтвердило на практике эффективность разработанных математических моделей и алгоритмов оптимизации структуры ТП и состава оборудования в САПР МЦ.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертации решена научная задача создания эффективных методов и средств автоматизированного комплексного решения задач оптимизации структуры технологических процессов (ТП) и состава оборудования в САПР механических цехов (МЦ).

Проведенные исследования привели к следующим выводам:

1. Значительное повышение эффективности автоматизированного технологического проектирования цехов и участков механообрабаты -вающего производства может быть получено за счет решения в САПР МЦ задач оптимизации выбора совокупности ТП и состава оборудования, оказывающих наибольшее влияние на основные технико-экономические показатели проекта цеха.

2. Математические модели и алгоритмы САПР МЦ должны обеспечивать оптимизацию выбора ТП для всей совокупности обрабатываемых в цехе деталей одновременно с оптимизацией состава оборудования в рамках единой комплексной оптимизационной задачи исходя из эффективности проекта цеха в целом. В качестве исходных данных для решения этой задачи должны выступать варианты ТП на уровне различных вариантов оборудования для каждой детале-операции, формируемые на этапе разработка ТП. Автоматизированная генерация вариантов ТП возможна с применением метода автоматизированного синтеза ТП Н.Г.Бруевича и Б.Е.Челищева и многошагового метода В.Д.Цветкова.

3. Математические модели оптимизации выбора ТП и состава оборудования: в САПР МЦ должны включать или учитывать: единый синтезирующий критерий оптимальности (минимум приведенных затрат); условие целочисленности величины, определяющей число станков; необходимые при проектировании цеха общецеховые ограничения по ресурсам и норлативным показателям; рациональное описание сложной структуры вариантов T1I мехобработки детали; наилучшее использование уже имеющегося в цехе (на участке) оборудования для случая реконструкции; различные условия (новый цех, реконструкция) и уровни (участок, цех) проектирования.

4. Критерий оптимальности и ограничения по ресурсам и норма -тивным показателям в математических моделях САПР МЦ могут быть представлены в виде функций от состава оборудования и трудоемкости выполнения детале-операций (т.е. выбранных вариантов ТП). Анализ основных абсолютных и относительных технико-экономических показателей проев:та цеха позволил установить вид этих функций.

5. Предложенный способ формализованного описания сложной структуры вариантов ТП мехобработки деталей'с помощью линейных ограничений по обязательности и невозможности совместного назначения некоторых вариантов разных детале-операций на матрице возможных вариантов выполнения детале-операций участка (цеха) позволяет не выделять в отдельную дополнительную задачу выбор маршрута деталей по операциям, а также упростить и уменьшить объем исходной информации для решения оптимизационных задач в САПР МЦ.

6. Построенные математические модели оптимизации выбора ТП и состава оборудования МЦ отражают специфику проектирования цехов и ТП мехобработки, учитывают необходимые ограничения. Иерархическая структура комплекса математических моделей позволяет в соответствии с проектной ситуацией решать в САПР МЦ более общие или более част -ные оптимизационные задачи, обеспечивая автоматизированные синтез более общих моделей из частных и декомпозицию общих моделей на частные.

Установлено, что математические модели оптимизации структуры ТП, загрузки оборудования и его частичного обновления в действующем производстве являются частными случаями разработанных математических моделей для реконструируемых цехов.

7. Полученные математические модели приводят к задачам нелинейного целочисленного программирования (ЦП), имеющим большую размерность . Это обусловило применение для решения оптимизационной задачи для участка разработанного приближенного метода с процедурой направленного спуска по эвристическим правилам, которая основана на последовательном исключении из полученных начальных решений наиболее недогруженных станков путем организации направленных серий "лучших" перебросов выполнения детале-операций с таких станков на другие и закрепления этих серий, если они приводят к уменьшению целевой функции. Этот метод показал по результатам экспериментальной оценки высокую эффективность решения реальных задач как в сравнении с рядом точных и приближенных методов ЦП, так и с традиционными методами технологического проектирования, обеспечивая уменьшение приведенных затрат на изготовление годового выпуска продукции для ряда проектируемых участков на 10-45$. Установлено, что метод имеет линейную зависимость трудоемкости вычислений от размерности задачи, что позволяет решать в САПР МЦ за приемлемое машинное время практически любую задачу, возникающую в практике проектирования.

Разработанный адаптивный итерационный алгоритм перераспределения ограничений по участкам позволяет реализовать декомпозиционный подход и решать оптимизационную задачу для цеха в целом.

8. Созданная система автоматизированного оптимального технологического проектирования механических цехов (АОТП МЦ) для ЕС ЭШ, в которой реализованы разработанные математические модели и алгоритмы оптимизации, является универсальной относительно конфигура -ции изготовляемых в цехе изделий и деталей, номенклатуры применяемого оборудования и применима для проектирования цехов и участков практически любых размеров и различной серийности производства. Она

- T7I может эксплуатироваться как автономно, так и в качестве подсистемы САПР МЦ, охватывающей более широкий круг задач.

9. По результатам экспериментальных исследований и промышленной эксплуатации АОТП при проектировании МЦ заводов сельхозмашиностроения установлено: оптимизация позволяет при неизменном годовом выпуске продукции цеха уменьшить все основные абсолютные технико-экономические показатели проекта, т.е. существенно повысить эффективность проектируемого производства, получить значительную экономию трудовых, материальных и финансовых ресурсов; решение оптимизационных задач обеспечивается автоматически, при этом в сложной проектной ситуации целесообразно применять человеко-машинный режим проектирования за счет варьирования устанавливаемым!'.; ограничениями, при котором можно получать проект цеха с совокупностью частных показателей, удовлетворяющей конкретным проектным условиям, а также экономически обосновать полученные показатели проекта; зависимость изменения приведенных затрат от величин ограничений по ресурсам и нормативным показателям имеет гиперболический характер, т.е. не слишком жесткие ограничения не должны приводить к большим экономическим потерям; наибольший эффект оптимизация дает для цехов многономенклатурного серийного производства, где задача выбора состава оборудования наиболее сложна и многовариантна.

10. Правильность теоретических положений диссертации получила подтверждение на практике: в построенных математических моделях и алгоритмах АОТП МЦ найден баланс между сложностью моделей, их адекватностью процессу проектирования и возможностью получения на ЭВМ за приемлемое время эффективных решений для реальных участков и цехов;

- внедрение результатов АОТП для двух МЦ заводов сельхозмашиностроения позволило получить экономический эффект соответственно 185,0 и 751,4 тыс. руб. в год за счет оптимизации структуры ТП и состава оборудования.

II. Установлены целесообразность и эффективность применения разработанных математических моделей, алгоритмов и системы АОТП МЦ в технологическом проектировании МЦ. Их применение также возможно: в автоматизированной системе технологической подготовки производства новых изделий; для оптимизации на ЭВМ структуры ТП и состава оборудования участков и цехов действующего производства с целью повышения их эффективности, в том числе выявления излишних рабочих мест; в проектировании МЦ гибкого автоматизированного производства и других обрабатывающих и заготовительных цехов (за счет дополнительной модификации).

Система АОТП МЦ передана и включена в отраслевой специализированный фонд алгоритмов и программ САПР Минсельхозмаша, а также передана для внедрения двум проектным институтам машиностроительных отраслей.

- Г73

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Авербах, Сергей Аронович, 1984 год

1. Материалы ХХУ1 съезда КПСС. - М.: Политиздат, 1982.- 223 с.

2. Аззербах С.А. К вопросу об автоматизированном проектировании оптимальных технологических процессов механической обработки.- В кн.: Проектирование на ЭШ технологических процессов и оснастки: Тез. докл. Всесоюз. совещ. Ростов н/Д, 1980, с. 103-105.

3. Авербах С.А., Тетерин Г.П. Автоматизированное оптимальное технологическое проектирование механических цехов. Станки и инструмент, 1984, № 8, с. 3-6.

4. Авербах С.А., Тетерин Г.П. Оптимизация состава оборудования участков механических цехов на стадии проектирования. В сб.: Автоматизация проектирования технологических процессов. Минск, Ин-ттехн. кибернетики АН БССР, 1984, вып. I, с. 10-22.

5. Авербах С.А., Тетерин Г.П. Опыт применения ЭШ дяя оптимального технологического проектирования механических цехов. В сб.: Автоматизация процессов проектирования. Минск, Ин-т техн. кибернетики АН БССР, 1984, вып. 2, с. 34-43.

6. Автоматизированная система проектирования технологических процессов механосборочного производства / Под ред. д-ра техн. наук Н.М.Капустина. М.: Машиностроение, 1979.-247 с.

7. Автоматизированные системы технологической подготовки производства в машиностроении / Под ред. чл.-кор. АН БССР Г.К.Горан-ского. М»: Машиностроение, 1976. 240 с.

8. Адам Я.И., Шуваев В.М. Оптимизация выбора оборудования.- В реф. сб.: Организация и механизация инженерного и управленческого труда. М., НИИинформтяжмаш, 1978, J£ 15, с. 1-3.

9. Адам Я.И., Шуваев В.М. Оптимизация расположения оборудования по критерию минимальных транспортных затрат. В реф. сб.:"Организация и механизация инженерного и управленческого труда. М., НИИинформтяжмаш, 1978, J5 15, с. 6-8.

10. Бараш, Берра. Автоматическое проектирование оптимальных операций механической обработки металлов и его влияние на конструкцию станков. Конструирование и технология машиностроения: Пер. с англ., IS7I, № 2, с. 173-180.

11. Белиловская Л.В., Гавзе Л .Л. Методы оптимизации технологических проектных решений промышленных зданий. В кн.: Вопросы автоматизированного проектирования объектов строительства. М., 1974, с. II9-126 (Тр. ЦНИПИАСС; вып. 5).

12. Берман М.М. Опыт применения ЭШ для совершенствования управления производством на станкостроительном заводе. Станки и инструмент, 1976, №8, с. 32-34.

13. Бишкевич Р.Д., Мандкж В.Е., Оглашенный И.Г. Решение на ЭЕМ "Мир-2" некоторых задач технологического проектирования в отраслевых организациях-генпроектировщиках. В кн.: Тр. ин-та ШИУавтопром. Горький, 1975, вып. I, с. 47-51.

14. Борисов С. Проектирует ЭШ. Техника и наука, 1973, № 6, с. 18-19.

15. Бруевич Н.Г. Автоматическая система проектирования технологических процессов механической обработки деталей в машино -строении. В сб.: Технология производства, научная организация труда и управления. М., ШИМАШ, 1976, вып. 4, с. 47-48.

16. Бруевич Н.Г., Белянин П.Н., Челищев Б.Е. Система искусственного интеллекта проектирования технологии. Машиноведение, 1983, J& I, с. 3-7.

17. Бруевич Н.Г., Челищев Б.Е. Автоматизация проектирования технологических процессов изготовления деталей на металлорежущем оборудовании. Машиноведение, 1977, £>1, с. 5-8.

18. Бузовкина Г.В. Выбор рациональной планировки оборудования производственных участков механического цеха. М.: ГОСИНТИ, 1967. - 18 с.

19. Бузовкина Г.В. Рациональная компоновка производственных участков в механических цехах. М.: ГОСИНТИ, 1968. - 17 с.

20. Вальков А.С. Оптимальное круговое размещение станков. -Механизация и автоматизация производства, 1980, № 6, с. 34-36.

21. Власов Б.В. Выбор рациональных форм организации производства. М.: Машиностроение, 1979. - 240 с.

22. Волощенко А.П. Технико-экономический анализ и направленный выбор основных параметров автоматических станков и линий. -Киев: УкрНИИНТИ, 1968. 75 с.

23. Высшие классификационные группировки общесоюзного классификатора продукции (ВКГ ОКП). М.: Экономика, 1972.

24. Гаврилов А.Н., Скородумов С.В. Теория и практика автоматизации проектирования технологических процессов. М.: Машино -строение, 1974. - 64 с.

25. Гандельсман Г.М. Автоматизированная система проектирования машиностроительных объектов (АСПМО). В кн.: Применение ЭШв проектировании машиностроительных заводов: Тез. докл. науч.-техн. семинара. Ростов н/Д, 1974, с. 12-18.

26. Гильман A.M. Об алгоритмическом проектировании технологических процессов в машиностроительной промышленности. Проблемы кибернетики, I960, J6 3, с. 149-170.

27. Гильман А.М. Проектирование технологических карт механической обработки на ЭШ. М.: ГОСИНТИ, 1959. - 80 с.

28. Горанский Г.К. Расчет режимов резания при помощи ЭШ. -Минск: Гос. изд-во БССР, 1963. 192 с.

29. Горанский Г .К., Бендерева Э .И. Технологическое проектирование в комплексных автоматизированных системах подготовки производства. М.: Машиностроение, 1981. - 456 с.

30. Горанский Г.К., Владимиров Е.В., Ламбин Л.Н. Автоматизация техшсческого нормирования на металлорежущих станках с помощью ЭШ. М.: Машиностроение, 1970. - 222 с.

31. Горанский Г.К., Ткаченко Л.С. Метод синтеза технологических маршрутов механической обработки деталей на основе их формализованной модели. В сб.: Вычислительная техника в машиностроении. Минск, Ин-т техн. кибернетики АН БССР, 1969, сентябрь,с. I05-117.

32. Губарь Г.Н. Планирование загрузки оборудования с помощью индексного метода. В сб.: Экономика и организация промышленного производства. Киев, Техника, 1977, вып. I, с. 17-20.

33. Дацин Я.Е., Тетерин Г.П. Автоматизация проектирования организационных структур штамповочного производства. Механизация и автоматизация производства, 1978, $9, с. 3S-38.

34. Дружинина Н.М., Зубнов Г.А., Судьбин А.В., Таран В.Н. Вопросы стандартизации при создании автоматизированной системы проектирования технологических процессов на токарные автоматы.

35. В кн.: Автоматизированные системы управления технологическими процессами в машиностроении: Тез. докл. Всесоюз. науч.-техн. конф. в г. Павлодаре. М., 1977, ч. 2, с. 260-262.

36. Егоров М.Е. Основы проектирования машиностроительных заводов. 6-е изд. М.; Высшая школа, 1969. - 480 с.

37. Емеличев В.А. К задачам дискретной оптимизации. Доклады АН СССР, 1970, т. 192, №5, с. 1002-1003.

38. Жак С.В. 0 методах решения задач, сочетающих эвристики и случайный выбор. Кибернетика, 1972, № I, с. II9-121.

39. Жак С.В. Оптимизация проектных решений в машиностроении. Методология, модели, программы. Ростов н/Д: изд-во РТУ, 1982. -168 с.

40. Жак С.В., Зинченко А.Б. Задачи оптимального геометрического размещения и их применение в проектировании. В кн.: Применение ЭВЛ в проектировании машиностроительных заводов: Тез. докл. науч.-техн. семинара. Ростов н/Д, 1974, с. 26-32.

41. Завельский М.Г. Оптимальное планирование на предприятиях. М.: Наука, 1970. - 396 с.

42. Завьялов О.В. Проектирование производственной структуры цехов с использованием математических методов и ЭЦШ. Л.: ЛДНТП, 1969. - 23 с.

43. Зальцман Л.И., Степанов В.В., Киммель А.А. Архитектураи вопросы внедрения системы машинного проектирования технологических процессов механической обработки. Тр. Таллин, политехи, ин-та. Таллин, 1976, № 412, с. 3-10.

44. Иванов И.С. Расчеты эффективности капитальных вложений. -М.: Экономика, 1979. 160 с.

45. Ивата, Муроцу, Оба. Оптимизация режимов резания многопроходных операций с учетом вероятностного характера процессов механической обработки. Конструирование и технология машиностроения: Пер. с англ., 1977, № I, с. 152-160.

46. Игумнов Б.Н. Расчет оптимальных режимов обработки для станков и автоматических линий. -М.: Машиностроение, 1974. -200 с.

47. Ицешн С.Х. Организация технологической подготовки серийного производства. М.: Машиностроение, 1969. - 312 с.

48. Канторович Л.В. Математические методы организации и планирования производства. Л.: Изд-во ЛГУ, 1939.

49. Капустин Н.М. Выбор целевых функций при автоматизированном проектировании технологических процессов обработки резанием. В сб.: Вычислительная техника в машиностроении. Минск, Ин-т техн. кибернетики АН БССР, 1974, вып. 4(35), с. 28-38.

50. Капустин Н.М. Разработка технологических процессов обработки деталей на станках с помощью ЭШ. М.: Машиностроение, 1976. - 288 с.

51. Капустин Н.М., Павлов В.В., Козлов Л .А. и др. Диалоговое проектирование технологических процессов. М.: Машиностроение,I1983. 255 с.

52. Классификатор металлорежущего оборудования / С.А.Авербах, МД.Ройзман, С.И.Удалов и др. Ростов н/Д: Гипрокомбайнпром, 1978. - 95 с.

53. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании: Пер. с англ. М.: Статистика, 1978, вып. I. - 222 с.

54. Климов П.М., Милов Э.С. Автоматизация проектирования технологических процессов. Машиностроитель, 1982, № 6, с. 10-11.

55. Колосов А.Н., Дибнис Г.И. Математическое моделирование организации производственного процесса в механообрабатывающих цехах. -Межвуз. сб. науч. тр. Ненз. политехи, ин-та. Пенза, 1979, № I,с. 28-31.

56. Комиссаров В.И. Пути формирования основ теории автоматизированного проектирования технологии механической обработки. В сб.: Автоматическое проектирование и управление оптимальной технологией мехобработки. Владивосток, ДВПИ, 1973, вып. I.

57. Комиссаров В.И. Уровень автоматизации и оптимизации технологического проектирования. В сб.: Исследование и оптимизация процессов мехобработки при автоматизации технологического проектирования. Владивосток, ДВПИ, 1974, вып. 4, с. 5-21.

58. Комплексная автоматизация технологического проектирования в машиностроении с применением ЭШ. М.: НИИинформтяжмаш, 1972. -91 с.

59. Корбут А.А., Финкельштейн 10.Ю. Дискретное программирование. М.: Наука, 1969. - 368 с.-70. Кузнецов JI.А. Построение универсальных алгоритмов и стандартных программ проектирования маршрутов. Стандарты и качество, 1974, В 3, с. 61-65.

60. Кюттнер Р.А., Рийвес Ю.Э. Технологическое планирование рабочих участков (выбор оборудования). Тр. Таллин, политехи, ин-та. Таллин, 1976, № 412, с. 73-78.

61. Левин Г.М., Танаев B.C. Декомпозиционные методы оптимизации проектных решений. Минск: Наука и техника, 1978. - 240 с.

62. Лившиц В.Н. Выбор оптимальных решений в технико-экономических расчетах. М.: Экономика, 1971. - 255 с.

63. Лихтенштейн Б.Е. Модели дискретного программирования. -М.: Наука, 1971. 239 с.

64. Лэсдон Л^С. Оптимизация больших систем: Пер. с англ. -М.: Наука, 1975. 432 с.

65. Малик Г.С., Мермелыптейн Г.Г. Выбор оптимального технологического оборудования повторяющегося типа. В кн.: Применение ЭШ в проектировании машиностроительных заводов: тез. докл. научн.-техн. семинара. Ростов н/Д, 1974, с. 80-83.

66. Мамаев B.C., Осипов Е.Г. Основы проектирования машиностроительных заводов. М.: Машиностроение, 1974. - 290 с.

67. Методика укрупненного определения уровня механизации и автоматизации производственных процессов в машиностроении. М.: ЕПТИтяжмеш, I961. - 208 с.

68. Митрофанов В.Г. Выбор оптимального варианта технологического маршрута. Известия вузов. Машиностроение, 1980, № II,с. 46-50.

69. Митрофанов В.Г. Оптимизация технологического процесса механической обработки (внутриструктурная). В кн.: Оптимизация технологических процессов механосборочного производства: Материалы

70. Всесоюз. науч.-техн. конф. М., 1978, с. 36-43.

71. Митрофанов С.П., Гульнов Ю.А., Куликов Д.Д. Автоматизация технологической подготовки производства. М.: Машиностроение, 1974. - 360 с.

72. Митрофанов С.П., Гульнов Ю.А., Куликов Д.Д., Падун Б.С. Применение ЭШ в технологической подготовке серийного производства. М.;: Машиностроение, 1981. - 287 с.

73. Митрофанов С.П., Логашев В.Г. Применение вычислительных машин дяя группирования деталей. Машиностроитель, 1965, № 6, с. 4-7.

74. Миускова Р.П. Основные направления применения математических методов и ЭШ в организации и нормировании труда. В сб.: Применение ЭВЛ при подготовке производства в машиностроении. М., НИИтруда, 1970, с. 66-76.,

75. Михалев С.Б. Автоматизация процессов подготовки производства. Минск: Беларусь, 1973. - 288 с.

76. Михалев С.Б., Мирзоев С.М. Автоматизация технологической подготовка производства. Минск: Вышэйшая школа, 1982. - 238 с.

77. Михалевич B.C., Шор Н.З., Галустова JI.A. и др. Вычислительные методы выбора оптимальных проектных решений. Киев: Нау-кова думка, 1977. - 178 с.

78. Монахов Г.А., Оганян А.А. Автоматизированное проектирование технологической части машиностроительных заводов. Стандарты и качество, 1975, № 6, с. 66-67.

79. Мухамедов С .М., Нусратов Т .С. К синтезу маршрута типового технологического процесса изготовления деталей с помощью ЭШ. В сб.: Вопросы кибернетики. Ташкент, 1974, вып. 64, с. 53-62.

80. Набиев О.М., Нарзуллаев Р.З. К вопросу оптимального проектирования технологических процессов в машиностроении. В сб.: Вопросы кибернетики. Ташкент, 1975, вып. 79, с. 97-104.

81. Набиев О.М., Нусратов Т.С. Системное проектирование в технологической подготовке машиностроительного производства. Таш -кент: Фан, 1980. -221 с.

82. Набиев О.М., Умаров К.Д. Разработка математической модели оптимального назначения припуска. В сб.: Вопросы кибернетики. Ташкент, 1976, вып. 86.

83. Набиев О.М., Умаров К.Д. К задаче проектирования опти -мального процесса механической обработки детали. В сб.: ВопросыIкибернетики. Ташкент, 1977, вып. 92, с. 25-31.

84. Неймарк А.И., Шейнман Р.П., Голова В.Г. Расчет и программирование расстановки оборудования в цехах. Л.: Судостроение, 1969. - 168 с.

85. Никифоров А.Е. Определение наиболее экономически эффективных вариантов использования и обновления оборудования. Тр. Николаев. кораблестроит. ин-та, 1980, № 160, с. 73-75.

86. Нормы технологического проектирования заводов тракторного и сельскохозяйственного машиностроения. Цехи механические и сборочные. М.: ЦНИИТЭИтракторосельхозмаш, 1974. - 85 с.

87. Нусратов Т .С. Анализ и построение графа взаимосвязи технологических маршрутов в машиностроении. В сб.: Вопросы кибернетики и вычислительной математики. Ташкент, Фан, 1967, вып. 13,с. 102-108.

88. Нусратов Т.С. К оптимизации проектирования технологических процессов в машиностроении. В сб.: Вопросы кибернетики. Ташкент, 1973, вып. 59, с. 59-64.

89. Нусратов Т.С. Минимизация множества маршрутов обработки деталей. В сб.: Вопросы кибернетики и вычислительной математики. Ташкент, Фан, 1969, вып. 31, с. 19-25.

90. Нусратов Т.С. Об эвристиках при анализе чертежа. В сб.: Вопросы кибернетики. Ташкент, 1973, вып. 57, с. 79-82.

91. Орехов Н.Л., Марковский Л.А. Опыт оптимизации планировки завода на ЭЕМ. В реф. сб.: Организация и механизация инженерного и управленческого труда. М., НИШнформтяжмаш, 1976, № 14,с. 13-14.

92. Основные положения методики определения экономической эффективности новой техники, изобретений и рационализаторских предложений в тракторном и сельскохозяйственном машиностроении. -М.: ЦНИИТЭИтракторосельхозмаш, 1978. 89 с.

93. Парамонов Ф.И. Автоматизация управления групповыми поточными линиями. М.: Машиностроение, 1973. - 392 с.

94. Парамонов Ф.И. Применение электронно-вычислительных машин для выбора оптимальных вариантов технологических процессов механической обработки. В кн.: Экономичность технологических процессов. Л., 1964 ( Тр. Ленинград, инж.-экон. ин-та; вып. 47).

95. Пасько Н.И., Иноземцев А.Н. Алгоритм совместной оптимизации на ЭШ режимов резания и структуры участка поточной линии. В кн.: Исследования в области инструментального производства и обработки металлов резанием. Тула, 1982, с. II3-II9.

96. Певзнер В.Ш. Комплекс задач по проектированию станкостроительных заводов на ЭШ. В кн.: Экономико-математические методы оптшального проектирования и организации производства. Новосибирск, Наука, 1986, с. 8-104.

97. ПО, Половинкин А.И., Грудачев В.Г., Меркурьев В.В. и др. Алгоритмы оптимизации проектных решений. М.: Энергия, 1976. -264 с.

98. I. ППП "Частично-целочисленное программирование" (ШШ ЧЦП) Описание применения. Калинин: НПО Центрограммсистем,1975.

99. Расчеты экономической эффективности новой техники: Справочник / Под ред. д-ра экон. наук проф. К.М.Великанова. Л.: Машиностроение, 1975. - 432 с.

100. Садовой В.И., Арсюков К.М. Автоматизация проектирования технолог'ических процессов в тяжелом и транспортном машиностроении: Обзор. М.: ЦШШТЭИтяжмаш, 1982. - 41 с.

101. Семенков О.И. Введение в системы автоматизации проектирования. Минск: Наука и техника, 1979. - 88 с.

102. Смоляр Л.И. Модели оперативного планирования в дискретном производстве. М.: Наука, 1978. - 320 с.

103. Современное состояние теории исследований операций / Под ред. Н.Е.Моисеева. М.: Наука, 1979. - 464 с.

104. Соколицин С.А. Применение математических методов в экономике и организации машиностроительного производства. Л.: Машиностроение, 1970. - 216 с.

105. Ооломенцев Ю.М., Басин A.M. Оптимизация технологических процессов механической обработки и сборки в условиях серийного производства: Обзор. М.: И/ММ, 1977. - 73 с.

106. Ооломенцев Ю.М., Басин A.M., ОсиповаГ.В., Цирульников М.Н. Экономический аспект оптимизации технологического процесса обработки деталей. Вестник машиностроения, 1977, В 5, с. 47-50.

107. Ооломенцев Ю.М., Басин A.M., Балаболин Б.Н. и др. Интегрированные конструкторско-технологические системы автоматизированного проектирования общемашиностроительного применения. Вестник машиностроения, 1983,4 J6 I, с. 37-40.

108. Соломенцев Ю.М., Эрленеков С.В. Формирование оптимальной последовательности переходов при обработке деталей в системе автоматизированного проектирования технологических процессов. Вестник машиностроения, 1982, № 6, с. 53-56.

109. Соскин Л.Б. Сравнительный анализ методов автоматизации технологического проектирования. В сб.: Вычислительная техника в машиностроении. Минск, Ин-т техн. кибернетики АН БССР, 1971, декабрь, с. 157-163.

110. Тетерин Г.П., Авербах С.А. Оптимизация состава оборудования при автоматизированном проектировании механических цехов.

111. В сб.: Теория и методы автоматизации проектирования. Минск, Ин-т техн кибернетики АН БССР, 1980, вып. 4, с. 40-51.

112. Тетерин Г.П., Авербах С.А. Система математических моде -лей оптимального технологического проектирования механических цехов. В сб.: Автоматизация технической подготовки производства. Минск, Ик-т техн. кибернетики АН БССР, 1983, вып. 4, с. II-20.

113. Тетерин Г.П., Дацин Я.Е. Математическое моделирование работы прессового цеха. Кузнечно-штамповочное производство, 1977,1. I, с. 43-46.

114. Тетерин Г.П., Овчинников В.И., Привалов В.В. Технологическое планирование с помощью ЭШ загрузки штамповочного оборудования методом статистической оптимизации. Кузнечно-штамповочное производство, 1972, №12, с. 38-41.

115. Тетерин Г.П., Полухин П.И. Основы оптимизации и автоматизации проектирования технологических процессов. М.: Машиностроение, 1979. - 284 с.

116. Тетерин Г.П., Привалов В.В., Овчинников В.И., Табачников Л.М. Расчет на ЭШ оптимального.сочетания технологических процессов. В сб.: Вычислительная техника в машиностроении. Минск, Ин-т техн. кибернетики АН БССР, 1974, вып. 4(35), с. 58-65.

117. Техническое задание на разработку подсистемы автоматизированного проектирования технологической части механообрабатыва-гощих и сборочных производств машиностроительных предприятий. М.: Гипроавтопром, 1982. - 39 с. (Арх. № I4/3I-I).

118. Тиллес С.А. Экономика технологических процессов механической обработки. М.: Машиностроение, 1964. - 299 с.

119. Финкельштейн Ю.Ю. Приближенные методы и прикладные задачи дискретного программирования. М.: Наука, 1976. - 264 с.

120. Фираго В.П. Основы проектирования технологических процессов и приспособлений. Методы обработки поверхностей. М.: Машиностроение, 1973. - 468 с.

121. Хачатуров В.Р. Апроксимационно-комбинаторный метод и некоторые его приложения. Журнал вычислительной математики и математической физики, 1974, т. 14, № 6, с. 1464-1487.

122. Цветков В.Д. Принципы алгоритмизации синтеза оптимальных технологических процессов в мелкосерийном производстве. В сб.: Автоматизация технологического проектирования при помощи ЭМ. М.: Машшостхюение, 1966.

123. Цветков В.Д. Система автоматизации проектирования технологических процессов. М.: Машиностроение, 1972. - 240 с.

124. Цветков В.Д. Системно-структурное моделирование' и автоматизация проектирования технологических процессов. Минск: Наука и техника, 1979. - 264 с.- тэг

125. Чарнко Д.В. Основы выбора технологического процесса механической обработки. М.: Машгиз, 1963. - 320 с.

126. Чарнко Д.В., Хабаров Н.Н. Основы проектирования механосборочных цехов. М.: Машиностроение, 1975. - 352 с.

127. Челищев Б.Е. Автоматизация технологического проектирования процессов механической обработки деталей. В сб.: Технология производства, научная организация труда и управления. М., ШЖШП, 1976, вып. 4, с. 49-54.

128. Челищев Б.Е., Боброва И.В. Автоматизированные системы технологжческой подготовки производства. М.: Энергия, 1975. -136 с.

129. Чернявский Э.А. Алгоритмы для решения комбинаторных задач, основанные на методе неявного перебора I. Автоматика и телемеханика, 1972, й 2, с. 98-108.

130. Численные методы условной оптимизации: Пер. с англ./Под ред. Ф.Гилла и У.Мюррея. М.: Мир, 1977. - 290 с.

131. Шкурба В.В. Задача трех станков. М.: Наука, 1976.95 с.

132. Шуваев В.М., Адам Я.И. Оптимизация проектирования операционных технологических процессов. В реф. сб.: Опыт разработки и внедрения АСУП на предприятиях. М.: НИИинформтяжмаш, 1976,1. 12, с. 7-II.

133. Щукин В.Н., Архипенков С.М. Экономико-математические модели производственной структуры предприятия. М.: Экономика, 1973. - 151 с.

134. Экономическое обоснование проектов машиностроительных заводов / И.С.Зотов, Р.Е.Говсиевич, Б.М.Куцин, Р.А.Француз. -М.: Машиностроение, 1973. 528 с.

135. W. Вт U. (rextk ИМ' $ta.nda%dizieite Аг£бИ$р1апег-ШМиьд dutch Wledeturendung UUMickn PlatLunpunteifagenr

136. WeiUtatUteciilL, 1377, 67, A/7j $.405-408.

137. Ml. Boyei C. Loc-iLeed limLs- design- cuut InluitxUt блцспеегоп,!/, 1977, 9, Л/о /, p.

138. HaUtri 0-gtout к.1. A compuinUed pianninq pioceduie /ог machined components. — fooluct £n$iritelU<j, 4377, 56,p. 17-4?.

139. Лафчиев Г.Б. Изследване възможностите за автоматизацияна технологичното проектиране на машиностроителю! заводи: Автореф. дис. . канд. техн. наук. София, 1980. - 31 с.

140. Ш. Laurln 6.L., Bete M.D. h method fox $оЫп% discrete optimization pxolfemt.-Opexationz ИезеагсА, J966,14, W> f>, p. 1038 Ш.

141. MiUex D.H.t J)аН4 Я.P. Tie maclint xe^uiumtnU pxothm.-JnUxnationoii Joinat of Production bitaick, 1977,15, Л/о 2, />. 219-231

142. U3. Piioi H, Гцch И. Intzfliitxte 1хй№ип% ь-оп

143. Feitiquiigluntt\,ta.gcn,.- InduiUte, 4980, АОt Ы 82, $.120-127.

144. Wl Hiimmin (т., Tuchendoif D. Substitution yetyptex tecknotoqilchm LoSungen in. /IUT0TECH ~ Ръоуг&ттгп io&ei Auilou$tu{e.— ftiUfjUhfitecluLl and betxid, 1977, A/2, 74-77.

145. U5. SchieUex в. ЕгтLtttu.in,q ъ-оп optLma&h, HohizUen, \jlU ш. MW mitUU BDVA.- IfL~ Mitt., 1977, /£, S. 246-251

146. Ш. Spux St uckmarin 0-. dechnexuntcx&tutzte. FextigunL^plan.u.ng blldsckixm daigistellt am &eL$piet dn MehiSchnLttdxelUatfoituny.-' ZWF- ZciUchiift fux UrlxticLlftlicle. Fexiicjunq , 1976, 71, A/S, S.179-182.

147. W. TetnpMof K-H., Hoffmann U. Heehexgeitzte Riticjicng&piozejieiatSeituny fdx (retietec/elauie.— FeitigiiKfttecknii und Betxiei, WO, 30, N10, S. 624-627.

148. U ( и=1.,2, ) число ГВО на участке (в цехе);

149. Я ( г =1 „2,., £ ) число участков в цехе;

150. Г ( / =1 „2,., Г ) число ограничений по ресурсам;

151. Р (=1,2,. ,Р ) число ограничений по норлативным показателям;

152. Q Ц=1„2,.,й ) число ограничений по невозможности совместного назначения отдельных вариантов разных детале-операций;

153. Y(tr =1,2,. .,V) число "реальных" операций (шш "реальных"вариантов операции) в структуре вариантов ТП обработки детали;

154. J. подмножество детале-операций, которые могут выполняться на станках модели j ;1. подмножество детале-операций, закрепленных за станками <jмодели j ;- подмножество моделей станков, на которых может выпол -няться детале-операция I ;

155. Хц булева переменная, принимающая значение I, если детале-0операция 6 выполняется на станках модели j , и 0 в противном случае; yj потребное число станков модели j ;- потребное число станков модели j на участке t ;

156. Yji число имеющихся в цехе станков модели j , отводимых участку 1 ;fSj число имеющихся в цехе станков модели j ;

157. Г- -текущие затраты, приходящиеся на I час работы станка омодели j (включая зарплату станочников, затраты на электроэнергию для электрооборудования, вспомогательные материалы, режущий инструмент и прочие расходы М5.), в руб./станко-ч;п

158. С: годовые текущие затраты, приходящиеся на один станокомодели j (включая зарплату наладчиков, затраты на мерительный инструмент, амортизацию и ремонт оборудования, приспособления, содержание помещений м5. ) , в руб.;

159. Остальные условные обозначения пояснены по тексту диссертации.1. ПЖДСЖЕШЯ

160. Материалы внедрения результатов и системы АОТП МЦ- 202