Математические модели развития макроэкономических систем под влиянием инновационных процессов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат наук Петряков Александр Александрович

• Петряков Александр Александрович
• кандидат наук
• 2019

Оглавление диссертации кандидат наук Петряков Александр Александрович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ

1.1 Инновационные процессы: концепция, типология

1.2 Шумпетерианский и неошумпетерианский подходы к исследованию инновационных процессов в экономике

1.2.1 Теоретические аспекты исследований Й. Шумпетера

1.2.2 Теоретические аспекты исследований Г. Менша

1.2.3 Теоретические аспекты исследований М. Хироока

1.3 Посткейнсианский подход к исследованию инновационных процессов в экономике

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ПОД ВОЗДЕЙСТВИЕМ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ

2.1 Обзор математических моделей технико-экономического развития

2.1.1 Традиционные модели диффузии инноваций

2.1.2 Модель смены технологических поколений

2.1.3 Модель экономического развития А.А. Акаева

2.2 Разработка математической модели макроэкономической и технологической конъюнктуры

2.3 Разработка математических моделей управления долгосрочными и краткосрочными экономическими колебаниями

ГЛАВА 3. ВЕРИФИКАЦИЯ И ОЦЕНКА МОДЕЛЕЙ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ

3.1 Верификация разработанных моделей долгосрочного макроэкономического развития под влиянием инновационных процессов

3.2 Оценка возможностей прогнозирования с помощью предложенных моделей долгосрочного макроэкономического развития под влиянием инновационных процессов

3.3 Оценка модели управления краткосрочными экономическими колебаниями

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Приложение А. Статистика макроэкономических показателей США

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математические модели развития макроэкономических систем под влиянием инновационных процессов»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы диссертационного исследования. В современных условиях основой динамичного развития любой экономической системы выступает инновационная деятельность. Степень развития инновационной сферы формирует основу устойчивого экономического роста, является необходимым условием полноправного участия страны в мировом разделении труда и обеспечивает высокий уровень конкурентоспособности национального хозяйства.

Переход экономики в новое качественное состояние предопределяет значимость активизации инновационной деятельности, что в свою очередь требует фундаментальных изменений в структуре общественного производства и инвестиций, а также образовании и составе рабочей силы. Кроме того, необходима смена вектора развития, базирующегося на основе знаний и информации. С учетом этого необходимо существенно преобразовать институциональные условия ведения бизнеса, сформировать благоприятный инновационный климат, осуществить прорыв в сфере использования современных информационных и коммуникационных технологий, как в области воспроизводства знаний, так и в отраслях, использующих нововведения.

Таким образом, тема инновационного воздействия на макроэкономическом уровне является актуальной на протяжении многих десятилетий. Особенный интерес к ней проявляется во время различных экономических кризисов, что связано с поиском новых направлений развития.

Математические модели, с различных сторон описывающие инновационные процессы и их влияние на макроэкономическом уровне, являются незаменимым аппаратом для выстраивания политики в инновационной сфере.

Однако, несмотря на большое внимание к изучению проблемы технико-экономического прогресса в течение продолжительного времени, наличия системных исследований в данном направлении, степень математической формализации качественных процессов инновационного развития до сих пор

находится на крайне низком уровне. Разработанные математические модели либо описывают инновационные процессы частично, либо не имеют практического применения. Следовательно, связь имеющихся математических моделей, предложенных различными исследователями, в единый комплекс возможна только путем создания обобщающего аппарата, учитывающего особенности и идеи каждой из моделей.

Таким образом, актуальность темы диссертационного исследования обусловлена, в первую очередь, необходимостью разработки математического аппарата с возможностями поиска и обоснования оптимального способа управления развитием экономики и ее составных частей.

Степень разработанности научной проблемы. Концептуальным проблемам инноваций в экономике посвящены труды Б. Година, Ф. Даманпура, Дж. Аллена, Х.Г. Бернетта, П.Ф. Друкера, Е. Мэнсфилда, Е.М. Роджерса.

Теоретические аспекты инновационных процессов в макроэкономических системах освещены, с одной стороны, в работах Н.Д. Кондратьева, Й. Шумпетера и приверженцев неошумпетерианского подхода (Г. Менш, Ц, Маркетти, Дж. Ван Дейн, А. Клейнехт, П. Сорокин, С. Кузнец, Дж. Сильверберг, Н. Розенберг, К. Фриштак, Ю.В. Яковец, Дж. Кларк, Ч. Фримен, Л. Суте, К. Перес, М. Хироока), с другой стороны, Дж. Кейнса и последователей посткейнсианского подхода (Н. Калдор, М. Калецки, Дж. Стейндл).

Основными авторами, чьи работы связаны с математической формализацией инновационных процессов в экономике, являются Ц. Грилихес, Л. Фурт, Дж. Вудлок, Ф. Басс, Дж, Фишер, Р. Прай, В.Д. Матвеенко, А.А. Акаев, Н. Калдор, М. Калецки и другие.

При этом, несмотря на большое число исследований в области инновационного развития, допустимо говорить о недостаточной разработанности проблемы математического моделирования инновационных процессов, поскольку

отсутствуют математические модели, комплексно описывающие инновационные процессы и одновременно имеющие практическое применение.

Объектом исследования данной диссертационной работы являются национальные экономические системы.

Предметом исследования являются процессы развития макроэкономических систем, определяемые инновационной деятельностью.

Цель диссертационной работы - разработка математических моделей, интегрирующих неошумпетерианский и посткейнсианский подходы, для управления влиянием инновационных процессов на экономическое развитие государства.

Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд следующих задач:

1. Исследовать концептуальные особенности понятия «инновация» в макроэкономической системе (параграф 1.1);

2. систематизировать взгляды отечественных и зарубежных исследователей, последователей неошумпетерианского и посткейнсианского подходов, на инновационные процессы на макроэкономическом уровне (параграфы 1.2; 1.3);

3. провести анализ методологических основ исследования инновационных процессов и соответствующих проблем математической формализации (параграф 2.1);

4. разработать и верифицировать математические модели для описания и прогнозирования долгосрочных тенденций экономического развития с учетом инновационного воздействия (параграфы 2.2; 2.3; 3.1; 3.2);

5. построить и верифицировать математическую модель управления краткосрочными экономическими колебаниями, позволяющую определять меры

стабилизации экономики в кризисных условиях с целью поддержания оптимального вектора долгосрочного развития (параграфы 2.3; 3.3).

Соответствие диссертации Паспорту научной специальности.

Диссертация соответствует специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики», п. 1.2. «Теория и методология экономико-математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения: теоретические и методологические вопросы отображения социально-экономических процессов и систем в виде математических, информационных и компьютерных моделей» и п. 1.8. «Математическое моделирование экономической конъюнктуры, деловой активности, определение трендов, циклов и тенденций развития».

Теоретической основой исследования являются научные работы как зарубежных, так и отечественных ученых по направлениям экономической теории, теории инновационного развития и смежных сфер.

Методологическую основу исследования составляют следующие методы познания: анализа и синтеза; классификации; сравнения; аналогии; гипотезы; факторного анализа; корреляционного анализа; регрессионного анализа; математического моделирования; экстраполяции.

Построение математических моделей и расчет соответствующих показателей производится с помощью MS Office Excel и MathCAD.

Информационной базой исследования являются данные Национального бюро экономических исследований (NBER), Бюро экономического анализа США (BEA), материалы научно-практических конференций, а также другие источники макроэкономической информации.

Обоснованность диссертационного исследования обеспечивается путем применения фундаментальных теоретических и методологических положений в области инновационного развития экономики, комплексным подходом к анализу

объекта и предмета исследования и использованием различных теоретических и эмпирических методов исследования, обусловленных целью и задачами диссертационной работы.

Достоверность диссертационного исследования подтверждается непротиворечивостью полученных результатов, а также публикацией материалов исследования в рецензируемых научных изданиях и апробацией на российских и международных научных конференциях.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке ряда оригинальных математических моделей, синтезирующих посткейнсианский и неошумпетерианский подходы и позволяющих, основываясь на анализе технологических процессов, оценивать и прогнозировать кратко- и долгосрочную динамику макроэкономических показателей, а также управлять ей.

Основные научные результаты диссертационного исследования,

полученные лично автором и обладающие научной новизной, заключаются в следующем:

1. Проведена структуризация теоретических взглядов ученых на вопрос инновационного развития. Выявлены особенности и проблемы математической формализации неошумпетерианского и посткейнсианского подходов к исследованию инновационных процессов в экономических системах. В частности, в основе исследований неошумпетерианцев лежат процессы кластеризации и диффузии инноваций, объясняющие цикличность макроэкономической динамики. Важной чертой эволюционного неошумпетерианского подхода является идея о циклическом нелинейном характере взаимодействия технологических и экономических процессов, динамика которых описывается ^-образными кривыми. В свою очередь, посткейнсианцы разрабатывают эффективный ориентированный на спрос путь к обновлению, который поддерживает увеличение масштабов инноваций посредством воспроизводства. В фокусе исследований посткейнсианцев находится выявление связей инновационных и инвестиционных

потоков. При этом основными проблемами математической формализации технико-экономического развития являются фрагментарность теории инновационного развития, отсутствие комплексных подходов к учету влияния инновационных процессов на макроэкономическую динамику и неопределенность структурной и организационной специфики инновационного процесса, ведущая к ограничению использования традиционных оптимизационных методов.;

2. Разработана и верифицирована математическая модель технологической и макроэкономической конъюнктуры, отличительной чертой которой является применение варианта модели Лотки-Вольтерры с логистической поправкой для описания подчиненной логистическому закону динамики реального ВВП страны и накопленного числа примененных инноваций;

3. Разработана и верифицирована математическая модель, описывающая долгосрочные тенденции макроэкономических показателей (реальный ВВП, валовые инвестиции и сбережения) под влиянием инновационных процессов. Особенностью разработанной модели синтез в ней модели Калдора-Калецки и модели циклических ^-образных колебаний с целью интеграции теоретических аспектов посткейнсианского и неошумпетерианского подходов;

4. Построена модель управления динамикой коротких экономических волн, используемая для определения мер поддержания оптимальной траектории макроэкономического развития. Главной чертой разработанной модели является применение функции управления в модели Калдора-Калецки.

Модель технологической и макроэкономической конъюнктуры, модель, описывающая долгосрочные тенденции макроэкономических показателей под влиянием инновационных процессов, а также модель управления динамикой коротких экономических волн являются личным вкладом автора в проведенное исследование

Теоретическая значимость исследования. Проведенное исследование предлагает математический инструментарий в виде трех моделей для

разностороннего анализа влияния технологических трендов на макроэкономические процессы, а также прогнозирования и управления этими процессами. Помимо этого, выдвинутые в исследовании предположения и гипотезы создают предпосылки для дальнейшего расширения объема знаний в области изучения инновационного воздействия на экономику.

Практическая значимость работы. Практическая значимость предложенных математических моделей инновационного развития экономических систем заключается в появлении новых возможностей для выстраивания инновационной политики государства. Определение с помощью полученных в ходе исследования моделей вектора оптимального развития экономики при имеющихся макропоказателях и структуре позволяет выработать комплекс мер по стимулированию роста национального хозяйства. Таким образом, математический аппарат является инструментом точной настройки экономической системы, учитывающим потенциал ее инновационного развития.

Апробация результатов исследования. Основные научные результаты диссертационного исследования были изложены автором и одобрены на:

1. международной конференции 1st International Workshop on Cyclic Processes and Structural Shifts: "Alternative Ways of Technological Development" (12 декабря 2014 года);

2. научной конференции аспирантов СПБГЭУ - 2015 «Российская экономика в период нестабильности» (10 апреля 2015 года);

3. 3-ей международной конференции «Прорывные технологии 21-го века и их преобразующее воздействие на промышленные структуры и социально-экономическую сферу» (18-19 мая 2016 года);

4. научной конференции аспирантов СПБГЭУ-2017 «Россия в современном мире: экономические, правовые и социальные аспекты развития» (25 апреля 2017 года).

Также результаты диссертационного исследования были использованы при работе по гранту РНФ №14-28-00065 - «Структурно-циклическая парадигма экономического и технологического обновления макросоциальных систем (Мир и Россия в первой половине XXI века)» 2014-2016 гг.

Публикации. Основные научные результаты диссертационного исследования изложены в 5 публикациях (статьях в научных журналах, изданиях) общим объемом 3,943 п.л. (авторских - 3,7 п.л.), из них 4 публикации [19, 20, 21, 22] в журналах из перечня Высшей аттестационной комиссии, 1 публикация [104] в журнале, индексируемом базой данных Scopus.

Структура диссертационного исследования. Структура диссертационного исследования включает в себя: введение, 3 главы, заключение, список литературы, приложения.

Во введении обосновывается актуальность исследования, определяется степень разработанности научной проблемы, формулируются цель, задачи, объект и предмет исследования, указываются теоретическая, методологическая и информационная база исследования, его обоснованность, достоверность и научная новизна, основные научные результаты исследования, теоретическая и практическая значимость, а также апробация результатов исследования.

В первой главе «Теоретические аспекты инновационного развития экономики»:

1. Исследованы концепция и типология инновационных процессов;

2. Проанализированы исторические взгляды ученых неошумпетерианского и посткейнсианского направлений на вопросы, связанные с инновационным развитием экономики.

Во второй главе «Методы и модели развития экономической системы под воздействием инновационных процессов»:

1. Выявлены проблемы математической формализации инновационных процессов в экономических системах и их причины;

2. Проведен анализ ряда существующих моделей технико-экономического развития;

3. Построена математическая модель технологической и макроэкономической конъюнктуры, связывающая кумулятивное число инноваций и реальный ВВП страны;

4. Разработана математическая модель, описывающая долгосрочные тенденции макроэкономических показателей (реальный ВВП, валовые инвестиции и сбережения) под влиянием инновационных процессов;

5. Предложена модель управления динамикой коротких экономических волн, используемая для корректировки отклонений от оптимального направления развития национального хозяйства.

В третьей главе «Верификация и оценка моделей инновационного развития»:

1. Верифицированы и оценены на реальных статистических данных предложенные математические модели;

2. Определены возможности прогнозирования и управления экономикой с помощью разработанного математического инструментария;

3. Даны рекомендации по применению полученных математических моделей на практике.

В заключении кратко изложены основные результаты и выводы диссертационного исследования.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИННОВАЦИОННОГО

РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ

1.1 Инновационные процессы: концепция, типология

Литература по инновациям обширна и разнородна. Понятие инновации возникает в множестве источников - энциклопедиях, словарях, технической литературе и исследованиях, связанные с экономической (деловой) практикой. В результате существуют многочисленные интерпретации и концепции, а единственное, универсально принятое определение отсутствует.

В классической интерпретации Й. Шумпетера инновация определяется как «историческое и необратимое изменение в способе производства вещей» и «созидательное разрушение» [29, а 52]. Шумпетер, как общепризнанный пионер инновационной теории, полагал, что инновация проявляется в следующих пяти случаях:

• введение продукта, с которым потребители не имели дело прежде;

• введение метода производства, который не был протестирован в промышленном секторе;

• открытие рынка, на котором определенный тип промышленности не работал прежде, независимо от того, существовал ли такой рынок ранее;

• овладение новым источником сырья или полуфабрикатами;

• введение новой организации в определенной индустрии, например, создание или разрушение монополии.

Шумпетер ассоциировал инновации с первым применением какого-либо решения. Он не признавал процесс популяризации решения как часть инноваций и именовал этот процесс как имитацию.

Другие авторы также исследовали инновации, предлагая различные определения данному явлению. В таблице 1.1 представлены некоторые из них.

Таблица 1.1. Определения инноваций согласно различным авторам

Автор Определение инноваций

Дж.А. Аллен (J.A. Allen) Введение новых продуктов, процессов или процедур в широкое применение

Л. Бьялон (L. Bialon) Введение новых продуктов и нового технологического процесса в производство; введение новых организационных систем для достижения большей экономической эффективности

Говард и Шет (Howard, Sheth) Любой новый элемент доставлен покупателю, независимо от его новизны для организации

И. Богданиенко (J. Bogdanienko) Превращение изобретения в материальную действительность; первое применение новой идеи на практике

Л. Мор (L. Mohr) Степень, в которой конкретные изменения были реализованы в организации

Дж. Брилмен (J. Brilman) Применение творческой идеи, которая является фактором, способствующим развитию компании, и предоставляет возможности справиться с проблемами, создаваемыми конкурентами

К. Симмондс (K. Simmonds) Новые идеи, которые включают в себя: новые продукты и услуги, новое использование существующих продуктов, новые рынки для существующих продуктов или новые маркетинговые методы

А. Помыкальский (A. Pomykalski) Процесс, включающий все действия, имеющие отношение к созданию идеи, развитию изобретения и его последующему внедрению в форме продукта или процесса

Автор Определение инноваций

Ф. Даманпур (F. Damanpour) Продукт, услуга, процесс, программа или устройство, представляющее новизну для организации, адаптирующей или осуществляющей их

Ковин и Слевин (Covin, Slevin), Люмпкин и Десс (Lumpkin, Dess), Нокс (Knox) Процесс, который обеспечивает дополнительную ценность и определенную новизну для организации, поставщиков и клиентов, разрабатывает новые процедуры, решения, продукты и услуги, новые способы маркетинга

Ч. Фримен (Ch. Freeman) Первое промышленное внедрение (применение) нового продукта, процесса, системы или устройства

Нориа и Гулати (Nohria and Gulati) Любая политика, структура, метод, процесс, продукт или рыночная возможность, которую менеджер рабочей единицы бизнеса должен воспринимать как новую

Ф. Котлер (Ph. Kotler) Товары, услуги или идеи, которые воспринимаются кем-то как новые

Руководство Осло (составлено Организацией экономического сотрудничества и развития) Введение нового или значительно улучшенного продукта (товара или услуги); новый или значительно улучшенный процесс; новый маркетинговый метод; новый организационный метод с точки зрения бизнес-практики, организации рабочего места или отношений с внешней средой

E. Мэнсфилд (E. Mansfield) Первое применение изобретения

Х.Г. Бернетт (H.G. Barnett) Любые мысль, поведение или вещь, которые являются новыми, потому что качественно отличаются от существующих форм

Автор Определение инноваций

З. Пиетрашински (Z. Pietrasinski) Изменения, сознательно введенные человеком или разработанные киберсистемами, включающие замену существующего положения вещей другим, положительно оцененные с точки зрения конкретных критериев и в конечном итоге представляющие собой прогресс

Е.М. Роджерс (E.M. Rogers) Что-либо, воспринятое человеком, как новое, независимо от объективной новизны идеи или вещи

П.Ф. Друкер Определенный инструмент, используемый предпринимателями для внесения изменений, дающих начало новой экономической деятельности или новым услугам

Д. О'Салливан и Л. Дули (D. O'Sullivan, L. Dooley) Применение практических инструментов и методов, создающих изменения, большие и малые, в продуктах, процессах и услугах, приводящие к введению чего-то нового для организации, что повышает ее ценность для клиентов и способствует созданию хранилища знаний организации

М. Айкен и Дж. Хаге (M. Aiken, J. Hage) Создание, принятие и внедрение новых идей, процессов, продуктов или услуг ... впервые в рамках организации

Г. Зальтман (G. Zaltman) Творческий процесс, посредством которого два или более существующих концепта или сущности объединяются каким-то новым способом для создания конфигурации, ранее не известной вовлеченному человеку

Автор Определение инноваций

Ф. Расул (F. Rasul) Процесс, при котором идеи для новых (или улучшенных) продуктов, процессов или услуг разрабатываются и коммерциализируются на рынке

Ч. Ванг и М. Кафорос (C. Wang, M. Kafouros) Причина импульсов развивающимся экономикам, открывающая возможности международной торговли благодаря вливанию новых продуктов и услуг

Источник: составлено автором на основе [35; 36, с.13; 37, с. 19; 48; 53, с. 28; 59; 81; 87, с. 11; 95; 100; 101, с. 31; 105; 109, с. 14; 110, с. 15; 121; 139; 140]

Из таблицы 1.1. следует, что современная экономическая наука предлагает множество определений инноваций, при этом они представляют различное отношение к степени новизны, области изменения и эффектам для компании и рынка, которое обусловлено целями исследования, диапазоном для анализа, выбором подхода и интерпретацией концепции новизны. Теоретики, определяющие инновации, представляют различные дисциплины, включая менеджмент, маркетинг, управление бизнесом и т.д., и уровень их интереса к связанным с инновациями проблемам не одинаков.

В современных определениях инноваций технологические аспекты уступают место организационным и маркетинговым терминам. Данный факт связан с плавным переходом от исследования фундаментальных основ инновационных процессов к изучению прикладных возможностей и особенностей, генерируемых нововведениями. Инновация перестает рассматриваться исключительно как результат технологического развития, в анализ включаются «финансовые, маркетинговые отношения, сотрудничество с бизнесом и государством» [8].

В связи с многообразием интерпретаций термина «инновация» происходит усложнение связанной с ним типологии, что позволяет структурировать мнения зрения различных авторов. В целом, можно выделить два основных (концептуальных) аспекта инноваций:

• «инновация как процесс, стимулирующий изменения;

• инновация как событие, объект или дискретный продукт, характеризующийся новизной» [45].

Однако эта классификация в силу своей широты может быть уточнена. Например, Б. Годин определяет 12 концепций инноваций, которые можно охарактеризовать следующим образом:

1) «инновации как процесс совершения чего-то нового:

- инновация как подражание;

- инновация как изобретение;

- инновация как открытие;

2) инновации как человеческая способность к творческой деятельности:

- инновация как воображение;

- инновация как изобретательность;

- инновация как творчество;

3) инновации как изменения во всех сферах жизни:

- культурные изменения;

- социальные изменения;

- организационные изменения,

- политические изменения,

- технологические изменения;

4) инновации как коммерциализация нового продукта» [62].

Другая детальная классификация аспектов инноваций дана Рамом, Цуи и Ву (J. Ram, B. Cui, M.L. Wu). Авторы утверждают, что инновации различными исследователями определяются как:

• «нечто новое;

• канал изменений;

• процесс;

• ценностный драйвер;

• изобретение» [108].

Даманпур представляет классификацию инноваций по трем парам типов: «административные-технические, процессные-продуктовые и радикальные-инкрементные». Технические инновации относятся к продуктам, услугам и технологиям в процессе производства. Они касаются основных видов деятельности организации и сфокусированы на продукте или процессе. Административные инновации включают организационную структуру и административные процессы. Они косвенно связаны с основными видами деятельности организации и более непосредственно с управлением этими видами.

Продуктовые инновации являются «новыми продуктами или услугами, представленными для удовлетворения потребностей рынка». Такие нововведения отражают интересы клиентов. Процессные инновации - это «новые элементы, внедряемые в различные процессы, выполняемые на уровне организации» [64].

Радикальные инновации связаны с фундаментальным переосмыслением концепции бизнеса. Этот тип инноваций возможен на трех уровнях: продуктовом, процессном и их сочетании. Инкрементные инновации относятся «к улучшению продуктов, услуг и существующих процессов» [цит. по 105].

Другая классификация инноваций дана Томпсоном (N.J. Thompson), он разделяет креативные и адаптивные инновации. Креативные инновации относятся к способности организации внедрять и осуществлять технологические инновации

через свою собственную систему, что обычно материализуется в новых продуктах или услугах. Адаптивные инновации, с другой стороны, относятся к способности использовать новые идеи извне организации, применяя их для реализации изменений в системе управления организацией или в отношениях между компонентами системы. Адаптивный подход к инновациям рассматривается главным образом в таких областях, как «стратегия или управление как процесс, ведущий к новым стратегиям, имиджу компании или организационным структурам» [131].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Петряков Александр Александрович, 2019 год

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Акаев А. А. Анализ динамики отраслевой и технологической структуры экономик стран ОЭСР / А.А. Акаев, А.И. Михайлушкин, А.И. Сарыгулов, В.Н. Соколов - Экономическая политика. - 2009. - №2. - а 116-127.

2. Акаев А. А. Влияние деловых циклов на долговременный экономический рост. / А.А. Акаев // Доклады Академии наук - 2008. - № 421/1- а 29-33.

3. Акаев А.А. Модели инновационного эндогенного экономического роста А^типа и их обоснование / А.А. Акаев // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). - 2015. - 6(2(22-1)). - а 70-79.

4. Акаев А.А. Экономические циклы и экономический рост. / А.А. Акаев. - Санкт-Петербург, 2011 г. - 456 с.

5. Базыкин А.Д. Математическая биофизика взаимодействующих популяций / А.Д. Базыкин. - М.: Наука, 1985. - 181 с.

6. Бернал Д.Д. Наука в истории общества / Д.Д. Бернал. - М.: Изд-во. иностр. лит., 1956. - 735 с.

7. Бронштейн И.Н. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. / И.Н. Бронштейн, К.А. Семендяев. - М.: Наука, 1981 - 720 с.

8. Винокуров В.И. Основные термины и определения в сфере инноваций / В.И. Винокуров. // Инновации. - 2005. - №4. - а 6-21.

9. Воронцовский А. В. Моделирование технического развития с учетом диффузии техники и технологии / А. В. Воронцовский, Т. А. Лебедев // Финансы и бизнес. - 2015. - № 2. - а 6-21.

10. Емельянович И. Технологические уклады в мировой экономике / И. Емельянович // Наука и инновации. - 2007. - № 2. - а 64-68.

11. Звягинцев А.И. Рациональная игра на рынке государственных и корпоративных облигаций / А.И. Звягинцев. - СПб.: изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2001. - 143 с.

12. Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теории предвидения. Избранные труды. / Н. Д. Кондратьев; Международный фонд Н. Д. Кондратьева и

др.; Ред. колл.: Абалкин Л. И. (пред.) и др.; сост. Яковец Ю. В. - М.: Экономика, 2002. - 767 с.

13. Кузнец С. Современный экономический рост: результаты исследований и размышлений: Нобелевская лекция / С. Кузнец. - Нобелевские лауреаты по экономике: взгляд из России; под ред. Ю.В. Яковца. - СПб.: Гуманистка, 2003. - 968 с.

14. Леонов Г.А. Стабилизация по Пирагасу дискретных систем запаздывающей обратной связью с периодическим импульсным коэффициентом усиления / Г.А. Леонов, К.А. Звягинцева // Вестник СПбГУ. Серия 1. Математика. Механика. Астрономия. - 2015. - Том 2 (60). Вып. 3. - а 342-353.

15. Макаров В.Л. Обзор математических моделей экономики с инновациями / В.Л. Макаров // Экономика и математические методы. - 2009. - Т. 45, № 1. - а 3-14.

16. Мартино Дж. Технологическое прогнозирование / Дж. Мартино. - М.: Прогресс, 1977. - 520 с.

17. Матвеенко В.Д. Ресурсы, институты, инновации и экономический рост: двойственный подход / В.Д. Матвеенко // Финансы и бизнес. - 2008. - № 1. - а 28-40.

18. Моделирование и прогнозирование глобального, регионального и национального развития / Отв. ред. А. А. Акаев, А. В. Коротаев, Г. Г. Малинецкий, С. Ю. Малков. - М.: ЛИБРОКОМ - 2011. - 488 с.

19. Петряков А.А. Моделирование асинхронных бизнес-циклов, основанное на метаморфозной модели Г.Менша / А.А. Петряков // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2016. -№2(98). - а 118-121.

20. Петряков А.А. Моделирование влияния инновационных процессов на макроэкономическое развитие / А.А. Петряков // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2016. - № 6 (102). - а 154-157.

21. Петряков А.А. Моделирование диффузии инноваций / А.А. Петряков // Экономика и предпринимательство. - 2017. - № 1 (78). - а 39-44.

22. Петряков А.А. Моделирование коротких экономических волн и устранение рыночного хаоса / А.А. Петряков // Экономика и предпринимательство. - 2017. - № 2 (79-2). - c. 76-86.

23. Рикардо Д. Начала политической экономии и налогового обложения/ Д. Рикардо. - М.: Эксмо, 2016. - 1040 с.

24. Ряшко Л.Б. Анализ стохастических аттракторов дискретной модели Калдора / Л.Б. Ряшко, А.А. Сысолятина // XVI International Conference «Dynamical

system modeling and stability investigation» Kiev, Ukraine, May 29-31. - 2013. - 224 p.

25. Ряшко Л.Б. Бифуркации и стохастическая чувствительность бизнес-циклов / Л.Б. Ряшко, А.А. Сысолятина // III Информационная школа молодого ученого: сб. научных трудов ЦНБ УрО РАН, Екатеринбург. - 2013. - с. 324-328.

26. Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов / А. Смит. - М.: Эксмо, 2007. - 960 с.

27. Сорокин П.С. Социальная и культурная динамика / П.С. Сорокин. -СПб.: Изд-во Рус. христиан. гуманитар. ин-та, 2000. - 1054 с.

28. Сэй Ж-Б. Трактат по политической экономии. / Ж-Б. Сэй. - М.: Директмедиа Паблишинг, 2008. - 68 с.

29. Шумпетер Й. Теория экономического развития. Капитализм, социализм и демократия / Й. Шумпетер. - М: Эксмо, 2007. - 864 с.

30. Яблонский А.И. Математические модели в исследовании науки. / А.И. Яблонский. - М.: Мысль, 1986. - 400 с.

31. Яковец Ю.В. Эпохальные инновации XXI века / Ю.В. Яковец. - М.: Экономика, 2004. - 443 с.

32. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. / Э. Янч. -М.: Прогресс, 1974. - 586 с.

33. Abell D. Defining the Business: The Starting Point of Strategic Planning / D. Abell. - Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall Inc., 1980. - 257 p.

34. Aghion P. Uncovering Some Causal Relationships Between Productivity Growth and the Structure of Economic Fluctuations: A Tentative Survey / P. Aghion, G. Saint-Paul // Labour. - 1993. - Vol. 12, No. 2. - p. 279-303.

35. Aiken M. The Organic Organization and Innovation / M. Aiken, J. Hage // Sociology. - 1971. - Vol. 5, No. 1. - p. 63-82.

36. Allen J.A. Scientific Innovation and Industrial Prosperity. / J.A. Allen -Longman, London, 1966, - 144 p.

37. Barnett H.G. Innovation: The Basis of Cultural Change. / H.G. Barnett. -McGraw-Hill Publishing Company, New York, 1963. - 462 p.

38. Bass F. A New Product Growth for Model Consumer Durables / F. Bass // Management Science. - 1969. - Vol. 15 (5). - p. 215-227.

39. Bayus B. Forecasting Sales of New Contingent Products: An Application to the Compact Disc Market / B. Bayus // Journal of Product Innovation Management. -1987. - Vol. 4. - p. 243-255.

40. Binter R. Local Stability and Bifurcations in Kaldor Model / R. Binter, L. Vasha // Acta Oeconomica Pragensia. - 2005. - Vol. 13. № 1. - p. 10-20.

41. Bureau of Economic Analysis. National Economic. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.bea.gov/national (дата обращения 12.02.2018)

42. Chanda U. Modelling Innovation and Imitation Sales of multiple Technological Generation Products / U. Chanda, A.K. Bardhan // Journal of High Technology Management Research. - 2008. - Vol. 18 (2). - p. 173-190.

43. Clark J.A. Long Waves, Inventions and Innovations/ J.A. Clark, C. Freeman, L.L.G. Soete // Futures. - Vol. 13, no. 4. - p. 308-322.

44. Collins A. On Innovative Activity Over the Business Cycle: A Note / A. Collins, S. Yao // Applied Economics Letters. - 1998. - Volume 5. - p. 785-788.

45. Cooper J.R. A Multidimensional Approach to the Adoption of Innovation / J.R. Cooper // Management Decision. - 1998. - Vol. 36, No. 8. - p. 493-502.

46. Courvisanos J. Cycles, Crises and Innovation Path to Sustainable Development - a Kaleckian-Schumpeterian Synthesis / J. Courvisanos. - Edward Elgar, 2012. - 336 p.

47. Courvisanos J. Investment Cycles in Capitalist Economies: A Kaleckian Behavioural Contribution / J. Courvisanos. - Cheltenham, UK and Brookfield, VT, USA: Edward Elgar, 1996. - 272 p.

48. Damanpour F. Organizational Innovation: a Meta-analysis of Effects of Determinants and Moderators / F. Damanpour // Academy of Management Journal. -1991. - 34, 3. - p. 550-590.

49. Danaher P.J. Marketing-Mix Variables and the Diffusion of Successive Generations of a Technological Innovation / P.J. Danaher, B.G.S. Hardie, W.P. Putsis Jr. // Journal of Marketing Research. - 2001. - Vol. 38 (November). - p. 501-514.

50. David P.A. Zvi Griliches and the Economics of Technology Diffusion: Adoption of Innovations, Investment Lags, and Productivity Growth / P.A. David // Discussion Papers, Stanford Institute for Economic Policy Research, revised. - Mar 2010. - p. 9-16.

51. Davidson P. Keynes's General Theory / P. Davidson // in J. King (ed.), The Elgar Companion to Post Keynesian Economics, Cheltenham, UK and Northampton, MA, USA: Edward Elgar. - 2003. - p. 229-237.

52. Dickinson F.G. An Aftercost of the World War to the United States / F.G. Dickinson // American Economic Review. 1940. - XXX (1), Supplement (Part 2). - p. 326-339.

53. Drucker P.F. Innovation and Entrepreneurship / P.F. Drucker. -HarperBusiness; Reprint edition, 2006. - 288 p.

54. Fisher J.C. A Simple Substitution Model of Technological Change / J.C. Fisher, R.H. Pry // Technological Forecasting and Social Change. - 1971. - Vol. 3. - p. 75-88.

55. Forrester J.W. Innovation and economic long wave / J.W. Forrester // Management Review. - 1979, June. - p. 16-24

56. Fourt L.A. Early Prediction of Market Success for New Grocery Products / L.A. Fourt, J.W. Woodlock // Journal of Marketing. - 1960. - Vol. 25. - p. 31-38.

57. Freeman Ch. Structural Crises of Adjustment, Business Cycles and Investment Behavior / Ch. Freeman, C. Perez // Technical Change and Economic Theory. London: Pinter. - 1988. - p. 38-66.

58. Freeman Ch. The Economics of Industrial Innovation. / Ch. Freeman, L.Soete. - The MIT Press; third edition, 1997. - 470 p.

59. Freeman Ch. The Economics of Technical Change / Ch. Freeman // Cambridge Journal of Economics. - 1994. - 18 (5). - p. 463-514.

60. Geroski P. Coping with Recession: UK Company Performance in Adversity / P. Geroski, P. Gregg. - Cambridge, Cambridge University Press, 1997. -198 p.

61. Geroski P. Innovative Activity Over the Business Cycle / P. Geroski, C. Walters // Economic Journal. - 1995. - Volume 105, July. - p. 916-928.

62. Godin B. Innovation: the History of a Category / B. Godin. - Working Paper No. 1, Project on the Intellectual History of Innovation, Montreal: INRS, 2008. -62 p.

63. Goldstein J. S. Kondratieff Waves as War Cycles / J.S. Goldstein // International Studies Quarterly. - 1985. - 29(4). - p. 411-444

64. Gopalakrishnan S. A Review of Innovation Research in Economics, Sociology and Technology Management / S. Gopalakrishnan, F. Damanpour // Omega. - 1997. - Vol. 25, No. 1. - p. 15-28.

65. Goswami D. Study of Population Heterogeneity in Innovation Diffusion Model: Estimation Based on Simulated Annealing / D. Goswami, Karmeshu // Technological Forecasting and Social Change. - 2004. - № 71. - p. 705-722.

66. de Groot B. Cycles in Basic Innovation. / B. de Groot, P.H. Franses // Technological Forecasting and Social Change. - 2009. - Volume 76, Issue 8. - p. 10211025.

67. Guger A. Growth Policy in the Spirit of Steindl and Kalecki / A. Guger, M. Marterbauer, E. Walterskirchen // Metroeconomica. - 2006. - Vol. 57 (3). - p. 428-442.

68. Haustein H.-D. Long Waves in World Industrial Production, Energy Consumption, Innovations, Inventions and Patents and Their Identification by Spectral

Analysis / H.D. Haustein, E. Neuwirth // Technological Forecasting and Social Change. - 1982. - Vol. 22. - p. 53-89.

69. Hirooka M. Innovation Dynamism and Economic Growth. A Nonlinear Perspective. / M. Hirooka. - Cheltenham, UK - Northampton, MA: Edward Elgar, 2006. - 448 p.

70. Johnson W. Technological Substitution in Mobile Communications. / W. Johnson, K. Bhatia // Journal of Business and Industrial Marketing. - 1997. - Vol. 12 (6). - p. 383-399.

71. Kaldor N. A Model of the Trade Cycle / N. Kaldor // Economic Journal. -1940. - Vol. 50. № 197. - p. 78-92.

72. Kaldor N. Capital Accumulation and Economic Growth / N. Kaldor // The Theory of Capital, New York: St Martin's Press, 1961. - p. 177-228.

73. Kaldor N. Causes of the Slow Rate of Economic Growth in the United Kingdom / N. Kaldor // Cambridge: Cambridge University Press. - 1966. - 40 p.

74. Kalecki M. Observations on the Theory of Growth / M. Kalecki // Economic Journal. - 1962. - Volume 72. - p. 134-153.

75. Kalecki M. Selected Essays on the Dynamics of the Capitalist Economy, 1933-1970 / M. Kalecki. - Cambridge: Cambridge University Press. - 1971. - 206 p.

76. Kalecki M. Theory of Economic Dynamics / M. Kalecki // Collected Works of Michal Kalecki, Vol. II, Capitalism: Economic Dynamics, edited by J. Osiatynski. - 1991. - p. 205-348.

77. Kim N. Modeling Inter-Category and Generational Dynamics for a Growing Information Technology Industry / N. Kim, D.R. Chang, A.D. Shocker // Management Science. - 2000. - Vol. 46 (4). - p. 496-512.

78. Kitcin J. Cycles and Trends in Economic Factors / J. Kitchin // Review of Economics and Statistics. - 1923. - V. 5 (1). - p. 10-16.

79. Kleinknecht A. Innovation Patterns in Crisis and Prosperity. Scumpeters Long Cycle Reconsidered. / A. Kleinknecht. L., Macmillan Prtss, 1987. - 244 p.

80. Kuznets S. Schumpeter's Business Cycles / S. Kuznets // American Economic Review (2). - 1940. - p. 257-271.

81. Lemanowicz M. Innovation in Economic Theory and the Development of Economic Thought / M. Lemanowicz // ACTA SCIENTIARUM POLONORUM. OECONOMIA. - 2015. - 14(4). - p. 61-70.

82. Mahajan V. New Product Diffusion Models: From Theory to Practice / V. Mahajan, E. Muller, Y. Wind // In New Product Diffusion Models. - Boston: Kluwer Academic. - 2000. - p. 3-24.

83. Mahajan V. Timing, Diffusion and Substitution of Successive Generations of Technological Innovations: The IBM Mainframe Case / V. Mahajan, E. Muller // Technological Forecasting and Social Change. - 1996. - Vol. 51. - p. 109-132.

84. Mandel E. Late Capitalism / E. Mandel. - New Left Books, London. -1975. - 599 p.

85. Mansfield E. Industrial Research and Technological Innovation. / E. Mansfield. - W.W. Norton, New York. - 1968. - 235 p.

86. Mansfield E. Technical Change and the Rate of Imitation / E. Mansfield // Econometrica. - 1961. - Vol. 29. - p. 741-766.

87. Mansfield E. The Economics of Technological Change / E. Mansfield. -Edward Elgar, Cheltenham, UK, 1993. - 516 p.

88. Marchetti C. Human Population Dynamics Revised with the Logistic Model / C. Marchetti, P.S. Mayer, J.H. Ausubel // Technological Forecasting and Social Change. - 1996. - Vol. 52. - p. 1-30.

89. Martino J.P. Correlation of Technological Trends / J.P. Martino / Technological Forecasting. - 1970. - Vol. 1. - p. 347-354.

90. Meade N. Forecasting The Diffusion Of Innovations: Implications For Time-Series Extrapolation / N. Meade, T. Islam // In J.S. Armstrong (Ed.), Principles of Forecasting: A Handbook for Researchers and Practitioners Boston: Kluwer Academic Publishers. - 2001. - p. 577-595.

91. Meade N. Forecasting Using Growth Curves - An Adaptive Approach / N. Meade // Journal of the Operational Research Society. - 1985. - Vol. 36. - p. 11031115.

92. Mensch G. Stalemate in Technology - Innovations Overcome the Depression. / G. Mensch. - New York: Ballinger Publishing Company, 1979 - 241 p.

93. Midgley D.F. Innovativeness: The Concept and Its Measurement / D.F. Midgley, G.R. Dowling // Journal of Consumer Research. - 1978. - Vol. 4 (4). - p. 229-242.

94. Modelski G. Long Cycles in World Politics / G. Modelski. - London: Macmillan, 1987. - 244 p.

95. Mohr L.B. Determinants of Innovation in Organizations / L.B. Mohr // American Political Science Review. - 1969. - Vol. 63, No. 1. - p. 111-126.

96. National Science Foundation. [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://www.nsf.gov/ (дата обращения 13.03.2018)

97. Norton J.A. A Diffusion Theory Model of Adoption and Substitution for

Successive Generations of High-Technology Products / J.A. Norton, F.M. Bass // Management Science. - 1987. - Vol. 33 (9). - p. 1069-1086.

98. Norton J.A. Evolution of Technological Generations: The Law of Capture / J.A. Norton, F.M. Bass // Sloan Management Review. - 1992. - Vol. 33 (2). - p. 66-77.

99. Orbach Y. Parametric Analysis of the Bass Model / Y. Orbach // Innovative Marketing. - 2016. -Vol. 12(1). - p. 29-40.

100. Oslo Manual. Guidelines for Collecting and Interpreting Innovation Data. III edn. [Электронный ресурс]. - OECD Publishing 2005. - Режим доступа: www.oecd.org/sti/oslomanual (дата обращения 09.11.2017).

101. O'Sullivan D. Applying Innovation / D. O'Sullivan, L. Dooley - Sage Publications, Inc., 2009. - 424 p.

102. Parker P. Aggregate Diffusion Forecasting Models in Marketing: A Critical Review / P. Parker // International Journal of Forecasting. - 1994. - Vol. 10. - p. 353380.

103. Perez C. Structural Change and Assimilation of New Technologies in the Economic and Social System / C. Perez // Futures. - 1983. - Vol. 15(4). - P. 357-375.

104. Petryakov A.A. Cascade Model of Innovative Dynamics with Investment Flows / A.A. Petryakov, Ju. R. Ichkitidze // Indian Journal of Science & Technology. -April 2016. - Volume 9, Issue 14. - p. 1-9. doi: 10.17485/ijst/2016/v9i14/91077

105. Popa I.L. A Theoretical Approach of the Concept of Innovation / I.L. Popa, G. Preda, M. Boldea // Managerial Challenges of the Contemporary Society. - 2010. -Issue 1. - p. 151-156.

106. Putsis W. Mixing Behavior in Cross-Country Diffusion / W. Putsis // Marketing Science. - 1997. - Vol. 16 № 4. - p. 354-369.

107. Pyragas K. Continuous Control of Chaos by Self-Controlling Feedback / K. Pyragas // Physics Letters A. - 1992. - Vol. 170. - p. 421-428.

108. Ram J., Cui B., Wu M.L. The Conceptual Dimensions of Innovation: A Literature Review / J. Ram, B. Cui, M.L. Wu // Proceedings of the International Conference on Business and Information, Sapporo, Japan, 3rd-5th July, 2010.

109. Rasul F. The Practice of Innovation-Seven Canadian Firms in Profile / F. Rasul. - Industry Canada, 2013. - 78 p.

110. Rogers E. Diffusion of Innovations, fourth edition / E. Rogers. - New York: The Free Press. - 1995. - 518 p.

111. Romer P.M. Endogenous Technological Change / P.M. Romer // Journal of Political Economy. - Oct., 1990. - Vol. 98, No. 5, Part 2. - p. S71-S102.

112. Rosenberg N. Technological Innovation and Long Waves / N. Rosenberg, C. Frischtak // Cambridge Journal of Economics. - 1984. - 8(1). - p. 7-24.

113. Rostow W.W. Getting from here to there / W.W. Rostow. - McGraw-Hill, New York, 1978. - 288 p.

114. Sahal D. Patterns of Technological Innovation / D. Sahal. - Addison-Wesley, Reading, Mass., 1981. - 381 p.

115. Sawyer M. The Economics of Michal Kalecki / M. Sawyer. - Basingstoke: Macmillan, 1985. - 319 p.

116. Schmittlein D. Maximum Likelihood Estimation for an Innovation Diffusion Model of New Product Acceptance / D. Schmittlein, V. Mahajan // Marketing Science. - 1982. - № 1. - p. 57-78.

117. Schmookler J. Invention and Economic Growth / J. Schmookler. -Cambridge, Mass.: Harvard University Press, 1966. - 332 p.

118. Schumpeter J.A. Business Cycles / J.A. Schumpeter // McGraw-Hill Book Co. N.Y. - 1939. - Vol. I. - p. 207-209.

119. Silverberg G. Breaking the Waves: a Poisson Regression Approach to Schumpeterian Clustering of Basic Innovations / G. Silverberg, B. Verspagen // Cambridge Journal of Economics. - 2003. - 27. - p. 671-693.

120. Silverberg G. Long Waves: Conceptual, Empirical and Modelling Issues / G. Silverberg // Forthcoming in The Elgar Companion to Neo-Schumpeterian Economics, edited by H.Hanusch and A.Pyker. MERIT-Infonomics Research Memorandum series. - 2003. - p. 800-819.

121. Simmonds K. Marketing as Innovation; the Eighth Paradigm / K. Simmonds // Journal of Management Studies. - 1986. - Vol.5, No.23. - p. 479-500.

122. Srinivasan V. Nonlinear Least Squares Estimation of New Product Diffusion Models / V. Srinivasan, C.H. Mason // Marketing Science. - 1986. - № 5. -p. 169-178.

123. Steindl J. Educational Planning and Economic Growth / J. Steindl. - In OECD, Educational Policy and Planning: Austria, Paris: OECD. - 1968. - 434 p.

124. Steindl J. Ideas and Concepts of Long Run Growth / J. Steindl // Banca Nazionale del Lavoro Quarterly Review. - 1981. - Vol.34 (136). - p. 35-47.

125. Steindl J. Maturity and Stagnation in American Capitalism / J. Steindl // New York, Monthly Review Press. - 1976. - p. 9-17.

126. Steindl J. Stagnation Theory and Stagnation Policy / J. Steindl // Cambridge Journal of Economics. - 1979. - Volume 3 (1), March. - p. 1-14.

127. Stremersch S. Does New Product Growth Accelerate Across Technology Generations? / S. Stremersch, E. Muller, R. Peres // Journal of Marketing. - 2010. -Vol. 21 (2). - p. 103-120.

128. Szydlowski M. The Kaldor - Kalecki Model of Business Cycle as a Two -Dimensional Dynamical System / M. Szydlowski, A. Krawiec // Journal of Nonlinear Mathematical Physics - 2001. - V.8, Supplement - p. 266-271.

129. The National Bureau of Economic Research. [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.nber.org/ (дата обращения 11.03.2018)

130. Thirlwall A. Kaldorian Economics / A. Thirlwall // in J. King (ed.), The Elgar Companion to Post Keynesian Economics, Cheltenham, UK and Northampton, MA, USA: Edward Elgar. - 2003. - p. 221-226.

131. Thompson N.J. Innovativeness and Performance: Evidence from Manufacturing Sectors / N.J. Thompson // Journal of Strategic Marketing. - 2004. -No.12. - p. 255-266.

132. Toivanen O. Uncertainty, Macroeconomic Volatility and Investment in New Technology / O. Toivanen, P. Stoneman, P. Diederen // Investment, Growth and Employment: Perspectives for Policy, London and New York: Routledge. - 1999. - p. 136-160.

133. Tseng F. Quadratic-interval Bass Model for New Product Sales Diffusion / F. Tseng, Y. Hu // Expert Systems with Applications. - 2009. - № 36. - p. 8596-8602.

134. U.S. Real GDP Statistics. [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://www.measuringworth.com (дата обращения 23.01.2018)

135. Van den Bulte C. Want to Know How Diffusion Speed Varies across Countries and Products? Try Using a Bass model / C. Van den Bulte // PDMA Visions. -2002. - Vol. 26 (4). - p. 12-15.

136. Van Duijn J.J. The Long Wave in Economic Life. / J.J. Van Duijn. -Routledge Library Editions: Economic History.1983 - 239 p.

137. Verspagen B. Evolutionary Macroeconomics: a Synthesis between Neo-Schumpeterian and Post-Keynesian Lines of Thought / B. Verspagen // The Electronic Journal of Evolutionary Modeling and Economic Dynamics. - 2002. - No. 1007.

138. Wallerstein I. The Capitalist World-Economy / I. Wallerstein. -Cambridge University Press, Cambridge, MA, 1979. - 320 p.

139. Wang C. What Factors Determine Innovation Performance in Emerging Economies? Evidence from China / C. Wang, M. Kafouros // International Business Review. - 2009. - Vol. 6, No. 6. - p. 606-616.

140. Zaltman G. Innovations and Organizations / G. Zaltman, R. Duncan, J. Holbek // John Wiley & Sons, Inc. - 1973. - p. 25-68.

Приложение А. Статистика макроэкономических показателей США Таблица А.1. Статистические данные США (млрд. $)

Год ВВП Инвестиции Сбережения

1965 3 976,7 177,5 157,9

1966 4 238,9 197,8 170,1

1967 4 355,2 200,4 185

1968 4 569,0 216,2 191,3

1969 4 712,5 233,1 198,7

1970 4 722,0 229,8 221,5

1971 4 877,6 255,3 255,2

1972 5 134,3 288,8 274,7

1973 5 424,1 332,6 316,8

1974 5 396,0 350,7 334,6

1975 5 385,4 341,7 392

1976 5 675,4 412,9 413,9

1977 5 937,0 489,8 455,9

1978 6 267,2 583,9 521,6

1979 6 466,2 659,8 569,7

1980 6 450,4 666,1 620,5

1981 6 617,7 778,6 723,8

1982 6 491,3 738,0 783,7

1983 6 792,0 808,7 801,4

1984 7 285,0 1 013,3 925,1

1985 7 593,8 1 049,5 919,1

1986 7 860,5 1 087,2 909,5

1987 8 132,6 1 146,8 941,6

1988 8 474,5 1 195,4 1046,4

1989 8 786,4 1 270,1 1076,8

1990 8 955,0 1 283,8 1127,1

1991 8 948,4 1 238,4 1220,5

1992 9 266,6 1 309,1 1307,2

1993 9 521,0 1 398,7 1293,3

1994 9 905,4 1 550,7 1348,5

1995 10 174,8 1 625,2 1461,7

1996 10 561,0 1 752,0 1527,3

1997 11 034,9 1 925,1 1623,2

1998 11 525,9 2 076,7 1658,9

1999 12 065,9 2 252,7 1662,8

2000 12 559,7 2 424,0 1675,7

Продолжение таблицы А. 1

Год ВВП Инвестиции Сбережения

2001 12 682,2 2 342,3 1833

2002 12 908,8 2 368,6 2087,9

2003 13 271,1 2 493,2 2210,6

2004 13 773,5 2 765,1 2331,9

2005 14 234,2 3 040,8 2363,2

2006 14 613,8 3 233,0 2543,5

2007 14 873,7 3 236,0 2439,3

2008 14 830,4 3 059,4 2640,9

2009 14 418,7 2 525,1 3146

2010 14 783,8 2 752,6 3365,4

2011 15 020,6 2 877,8 3415,1

2012 15 354,6 3 126,1 3675,8

2013 15 612,2 3 298,6 3378,3

2014 15 982,3 3 481,0 3602,5

2015 16 397,2 3 670,0 3654,8

2016 16 716,2 3 666,9 3691,7

2017 17 096,2 3 834,4 3690,1

Источник: Бюро экономического анализа США [41]