Математическое и инструментальное обеспечение системы поддержки принятия решений в многопроектных средах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Калязина София Евгеньевна

• Калязина София Евгеньевна
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Калязина София Евгеньевна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТАМИ В ПРОЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ КОМПАНИЯХ И МНОГОПРОЕКТНЫХ СРЕДАХ

1.1. Анализ проектного подхода к управлению деятельностью

1.2. Управление проектами в многопроектных средах

1.3. Обзор подходов к управлению проектами, программами, портфелями

1.4. Особенности управления проектной деятельностью в проектно-

ориентированных компаниях

ГЛАВА 2. ОБЗОР ВИДОВ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОЕКТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

2.1 Процессы проектного, портфельного и стратегического управления

2.2 Обзор подходов к организационному обеспечению проектной деятельности

2.3 Обзор подходов к математическому обеспечению проектной деятельности

2.4 Обзор подходов к инструментальному обеспечению проектной деятельности

2.5. Определение задач этапов, математического и инструментального обеспечения

проектной деятельности

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКО-ИНСТРУМЕНТАЛЬНОГО КОМПЛЕКСА УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ

3.1. Структура комплексного методико-инструментального комплекса управления проектами

3.2. Разработка модели комплексного математического обеспечения проектной деятельности

3.3. Разработка системы моделей комплексного инструментального обеспечения проектной деятельности

3.4. Разработка модели комплексного организационного обеспечения проектной

деятельности

ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДИКО-ИНСТРУМЕНТАЛЬНОГО КОМПЛЕКСА УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ В РЕСУРСОСНАБЖАЮЩЕЙ ОРГАНИЗАЦИИ

4.1. Описание текущей организации проектной деятельности ресурсоснабжающей

организации

4.2 Применение методико-инструментального комплекса управления проектами

для оптимизации проектной деятельности

4.3. Оценка эффекта применения методико-инструментального комплекса

управления проектами в ресурсоснабжающей организации

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение А - Задачи управления проектной деятельностью

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическое и инструментальное обеспечение системы поддержки принятия решений в многопроектных средах»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Управление проектной деятельностью в компаниях требует скоординированных и эффективных действий по формированию и реформированию портфеля проектов, обеспечению и контролю их выполнения. Управление проектной деятельностью подразумевает прежде всего принятие своевременных решений по распределению и перераспределению ресурсов между проектами, по отбору проектов в портфель и определению параметров реализации отобранных проектов. Подобная комплексная задача нуждается в соответствующей методологической поддержке в виде методов и моделей организации деятельности, математического аппарата, а также ИТ-решений.

Традиционные подходы к управлению проектами долгое время концентрировались на среде единого проекта, предполагая, что организации реализуют один или несколько изолированных проектов. Однако на практике зачастую возникает ситуация, когда количество текущих, запланированных и потенциальных инициатив различной направленности превышает управляемый без специальных средств автоматизации уровень, что требует систематизированного формирования, адаптации и контроля портфеля проектов для достижения стратегических целей. Это формирует многопроектную среду. Под многопроектной средой будем понимать организационную или социо -экономическую систему, в которой одновременно реализуется значительное количество проектов (превышающее эмпирически управляемое без формализованных методов), конкурирующих за единый пул ограниченных ресурсов и требующих системной координации для обеспечения их взаимной согласованности и соответствия стратегическим целям системы (компании, отрасли, экосистемы и т. д.) в динамично меняющихся условиях. Важно подчеркнуть, что подобная среда характерна не только для отдельных компаний, но и для более сложных социо-экономических систем, таких как отрасли, регионы или экосистемы, где множественные проекты взаимосвязаны и требуют координации в рамках единой стратегии.

В такой среде необходимо соблюдать баланс между показателями и ограничениями каждого конкретного проекта и долгосрочной стратегией, реализуемой посредством всей совокупности проектов. В литературе выделяются понятия зависимой и независимой многопроектной среды. Далее в работе рассматривается более сложный вариант зависимой многопроектной среды (dependent multi-project environment) - среда, требующая совместного использования ресурсов между проектами.

Компаниям, осуществляющим управление проектами в зависимых многопроектных средах, требуется единое комплексное решение, поддерживающее системный подход к управлению, которое увязывало бы в едином модельном пространстве параметры принятия решений по задачам разного уровня управления проектной деятельностью.

Для решения задачи эффективного управления проектной деятельностью предлагается разработать архитектуру системы поддержки принятия решений (СППР) по управлению проектной деятельностью, в основе которой будет лежать комплекс математического, инструментального и организационного обеспечения, поддерживающий управление на всех уровнях - от распределения ресурсов между задачами одного проекта до балансировки между проектами и обеспечения достижения стратегических целей через реализацию портфеля проектов. Такая СППР за счет создания единого информационного пространства проектной деятельности предприятия создаст предпосылки для эффективного распределения и использования ресурсов предприятия в многопроектных средах и обеспечит достижение его стратегических целей посредством реализации портфеля проектов.

Степень разработанности научной проблемы. Вопросы управления проектной деятельностью организаций занимают значительное место в современной научной литературе, отражая как эволюцию теоретических подходов, так и практические аспекты их применения, охватывая темы разработки методологий, моделей и инструментов, направленных на повышение эффективности реализации проектов в различных организационных контекстах. Значительный вклад в развитие теории управления проектами внесли такие

ученые, как Балашова И.В., Баришпольц В.А., Бурков В.Н., Грей К.Ф., ДеМарко Т., Керцнер Г., Ларсон Э.У., Листер Т., Мазур И.И., Олсон Н., Ольдерогге Н.Г., Петров М.Н., Поспелов Г.С., Шапиро В. Д.

Исследования в области управления портфелем проектов организации представляют собой важное направление в современной теории и практике управления, направленное на обеспечение стратегической согласованности между множеством проектов, и охватывают разработку методологий, моделей и инструментов, способствующих оптимизации портфельного управления в условиях неопределенности и динамично меняющейся внешней среды. В этом вопросе следует отметить таких ученых, как Аньшин В. М., Бакланова Ю.О., Демкин И. В., Кендалл Д. И., Кузнецова Е.В., Никонов И.М., Роллинз С. К., Царьков И.Н., Шаповалов А.В. Также стоит отметить вклад Project Management Institute (PMI), разработавшего «The Standard for Portfolio Management», который служит международным стандартом в области управления портфелем проектов и предоставляет рекомендации по лучшим практикам в этой сфере.

Вопросы управления проектами охватывают широкий спектр аспектов, включая планирование, организацию, мотивацию и контроль над ресурсами для достижения конкретных целей в рамках заданных ограничений. Развитие данной области обусловлено вкладом как отечественных, так и зарубежных ученых, чьи исследования способствовали формированию теоретических основ и практических инструментов управления проектами: Барроуз М., Гант Г., Иммельт Д., Коттер Д., Лауфер А., Мартин Р., Никаноров С.П., Новиков Д.А., Одонкор А.А., Портер М., Тебекин А.В., Тейлор Ф., Шиллинг M. В работах этих ученых раскрыты вопросы управления рисками в проектах, применения инструментов и методов управления, управления изменениями, развития инноваций и создания конкурентных преимуществ в динамичной бизнес-среде.

Вопросы использования математических методов в управлении проектной деятельностью занимают важное место в современной научной литературе, отражая стремление к формализации и оптимизации процессов планирования, контроля и принятия решений в рамках проектного менеджмента. Формированию

теоретических основ и практических инструментов управления проектами способствовали исследования таких авторов, как Анисимов В.Г., Горбатков С.А., Колпачев В.Н., Малинецкий Г.Г., Усков А.А., Царьков И.Н.

Теория и применение мультиагентных систем (МАС) представляют собой одно из ключевых направлений в области искусственного интеллекта и распределённых вычислений, направленное на моделирование и управление сложными системами, состоящими из взаимодействующих автономных агентов. Исследования в данной области охватывают разработку архитектур, алгоритмов взаимодействия и координации агентов, а также применение МАС в различных прикладных задачах. Значительный вклад в развитие теории и практики МАС внесли Бахтизин А.Р., Ванг Л., Вулдридж М., Городецкий В.И., Дженнингс Н.Р., Дорри А., Кузнецов Н.В., Лихтенштейн В.Е., Морозов А.А., Скобелев П.О. Наиболее часто применение мультиагентных систем рассматривается для таких сфер, как транспортная логистика (Хамиди Х.), робототехника (Дрю Д.), распределенные энергетические системы (Гонзалес А., Махела О.), системы планирования (Торрено А.).

Агентный подход в управлении проектной деятельностью представляет собой перспективное направление, позволяющее моделировать и анализировать сложные организационные процессы с учетом взаимодействий между автономными агентами. Вклад в развитие этой области внесли как российские, так и зарубежные ученые, чьи исследования способствовали формированию теоретических основ и практических приложений агентного моделирования в контексте управления проектами: Акопов А.С., Рохас-Вильяфане Х. А., Светлов Н.М., Секки Д., Чусавитина Г.Н.

Вопросы инструментального обеспечения проектной деятельности отражают стремление к интеграции цифровых инструментов в процессы управления проектами. Развитие данной области обусловлено вкладом таких ученых, как Ильин И.В., Сухомлин В.А., Терехов А.Н., Хоа К. Д.

Теория управления проектами в многопроектных средах представляет собой направление исследований, ориентированное на разработку методов и

инструментов для эффективного управления несколькими проектами одновременно, учитывая их взаимосвязи и конкуренцию за ресурсы. Значительный вклад в развитие теории по этому вопросу внесли Бурков В.Н., Йонес Р., Кондратьев В.В.

Анализ приведенных источников показывает, что в целом имеется достаточное количество научных материалов, отдельно описывающих разные элементы проектной деятельности, но при этом можно констатировать отсутствие комплексных решений, объединяющих в рамках единого модельного пространства стандарты управления, подходы к формированию бизнес-архитектуры, математический аппарат, информационные системы. В отношении управления проектной деятельностью в многопроектных средах имеющиеся исследования показывают положительные результаты по оптимизации по одному критерию (расписание, задержки, распределение ресурсов при условии выделения ресурса и т.д.). Также видно, что применение мультиагентных систем в задачах технического характера рассматривается в научной литературе достаточно давно. Применение агент-ориентированного подхода в комплексном управлении проектной деятельностью предприятия является недостаточно изученным, но в настоящее время есть основания для развития этого направления.

Целью диссертационного исследования является разработка комплексной системы управления проектной деятельностью на основе системы поддержки принятия решений, объединяющей математическое и инструментальное обеспечение управления проектной деятельностью для повышения качества принимаемых решений по управлению проектами и их совокупностями в многопроектных средах для обеспечения реализации стратегии проектно -ориентированных компаний. Для достижения поставленной цели были поставлены и решены следующие задачи:

1. Проанализировать имеющиеся подходы к математическому, инструментальному и организационному обеспечению проектной деятельности и выявить задачи принятия решений на каждом этапе и уровне управления;

2. Разработать структуру методико-инструментального комплекса поддержки принятия решений, включающего математическое, инструментальное и организационное, обеспечение при управлении проектной деятельностью;

3. Разработать онтологическую модель проектной деятельности предприятия;

4. Разработать модель комплексного математического обеспечения проектной деятельности;

5. Разработать модель комплексного инструментального обеспечения проектной деятельности;

6. Предложить модель комплексного организационного обеспечения проектной деятельности;

7. Провести апробацию разработанного комплексного решения в проектно-ориентированной компании.

Объектом диссертационного исследования являются многопроектные среды.

Предметом диссертационного исследования являются математическое, инструментальное и организационное обеспечение поддержки принятия решений по управлению проектной деятельностью в многопроектной среде.

Теоретической основой исследования являются работы ведущих ученых и специалистов, а также стандарты и сборники лучших практик, издаваемые специализированными ассоциациями, в области управления проектами, портфелями, стратегией организации, включая аспекты использования математического, инструментального и организационного обеспечения для реализации всех необходимых этапов управления.

Методологической основой исследования является архитектурный подход к проектированию деятельности предприятий, агент-ориентированный подход, информационный менеджмент и управление ИТ-сервисами, управление проектами, программами и портфелями, управление проектным офисом. Для достижения поставленных целей и задач исследования использован метод экономико-математического моделирования. В ходе исследования применены

методологии управления проектами, портфелями проектов, стратегического управления (в том числе методология управления портфелем MoP®, метод управления проектами PRINCE2, модель структурированного подхода к управлению проектами, программами и портфелями Р3О), методология TOGAF с применением языка Archimate. С учетом многомерной структуры разрабатываемого комплекса в качестве основы методологии исследования использована модель Захмана.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности. Диссертационная работа выполнена в соответствии с пунктами: «2. Типы и виды экономико-математических и эконометрических моделей, методология их использования для анализа экономических процессов, объектов и систем» и «18. Развитие и применение инструментария проектирования, разработки и сопровождения информационных систем в интересах субъектов экономической деятельности» паспорта специальности 5.2.2. «Математические, статистические и инструментальные методы в экономике»

Научная новизна диссертационного исследования заключается в синтезе существующих подходов к управлению проектной деятельностью организации и в формировании единой системы поддержки принятия решений по управлению проектной деятельностью на базе методико -инструментального комплекса, объединяющего различные виды обеспечения проектной деятельности. Предлагаемый комплекс обеспечивает целостный и системный подход к управлению проектами, позволяя организациям эффективно планировать, исполнять, контролировать и завершать проекты в соответствии с их стратегическими целями. Новизна исследования заключается в интеграции различных подходов и инструментов в единую комплексную систему, которая повышает эффективность и результативность управления проектами на организационном уровне.

Новизна исследования с точки зрения математических методов заключается в применении известного математического аппарата (агентное моделирование) к

новому объекту (многопроектные среды, предполагающие управление проектами и их совокупностями в динамично меняющихся условиях).

Новизна исследования с точки зрения инструментальных методов заключается в разработке модели архитектуры СППР в многопроектной среде, интегрируемой с существующей ИТ-архитектурой, поддерживающей проектное управление в организациях.

Более подробно научная новизна раскрывается в основных положениях, выносимых на защиту:

- Предложен методико-инструментальный комплекс управления проектной деятельностью, охватывающий все уровни и этапы управления, и основанный на согласованных между собой моделях математического, инструментального и организационного обеспечения. Отличительной особенностью комплекса является сквозная согласованность составляющих его гетерогенных компонентов (разных видов обеспечения) в рамках единого модельного пространства проектной деятельности, что создаёт предпосылки для разработки комплексной СППР проектной деятельности на основе разработанного комплекса.

- Предложен алгоритм взаимосвязанного анализа требований к математическому и инструментальному обеспечению проектной деятельности на основе выявления ключевых задач каждого этапа управления проектами и их группами. Отличительной особенностью предложенного алгоритма является то, что он расширяет понимание аспектов проектного управления, зафиксированных в существующих стандартах и сборниках лучших практик, дополняя их требованиями к сервисам математического и инструментального обеспечения.

- Разработана модель комплексного математического обеспечения управления проектной деятельностью на основе агентного моделирования, обеспечивающая возможность адаптивного формирования и реформирования портфеля проектов с учётом стратегических установок и ресурсных ограничений. Отличительная особенность заключается в

адаптации и применении агентного моделирования к управлению проектами и их совокупностями в условиях динамично изменяющейся многопроектной среды.

- Разработана система моделей комплексного инструментального обеспечения проектной деятельности, включающая модель онтологии проектного управления, модель архитектуры сервисов СППР проектной деятельности и модель интеграции СППР в архитектуру существующих информационных систем. Отличительной особенностью предлагаемого инструментального обеспечения является уникальный набор ИТ-сервисов, поддерживающих проектную деятельность на всех уровнях управления и этапах и реализующих в том числе разработанную систему математического обеспечения.

Теоретическая значимость состоит в том, что предложен методико-инструментальный комплекс управления проектной деятельностью, реализуемый в форме СППР, включающий и взаимоувязывающий модели математического, инструментального и организационного обеспечения проектной деятельности для решения задач, возникающих на разных уровнях управления проектами и их совокупностями в многопроектных средах.

Практическая значимость заключается в том, что предлагаемый методико-инструментальный комплекс по управлению проектной деятельностью на практике позволяет реализовать эффективную систему поддержки принятия решений по формированию и реформированию портфеля проектов и по управлению отдельными проектами и их задачами.

Достоверность полученных результатов подтверждается опытом практического применения разработанного методико-инструментального комплекса на конкретном предприятии, а также описанием отдельных элементов разработанного комплекса в рецензируемых научных журналах.

Апробация результатов исследования. Результаты работы были изложены в материалах: Технологическая перспектива в рамках евразийского пространства: новые рынки и точки экономического роста (Санкт-Петербург, 07-08 ноября 2019

года), Цифровые технологии в логистике и инфраструктуре (Санкт -Петербург, 1011 октября 2019 года), 33-я международная конференция IBIMA Education Excellence and Innovation Management through Vision 2020 (Гранада, 2019 г.), International Scientific Conference Energy Management of Municipal Facilities and Sustainable Energy Technologies (Воронеж, 2019), Digital Transformation on Manufacturing, Infrastructure and Service (Санкт -Петербург, 2020), Algorithms and Solutions based on Computer Technology (ASBC 2021) (Санкт-Петербург, 2021), Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли (Санкт-Петербург, 27-29 мая 2020 года; 30 мая - 02 июня 2022 года, 15 -18 мая 2024).

Публикации. Основные результаты диссертационного исследования изложены в 29 научных работах, общим объемом 108 п.л. (авторский вклад составляет 21 п.л.), из которых 13 статей опубликованы в журналах из перечня рецензируемых научных изданий, рекомендованных ВАК при Минобрнауки РФ.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы. В первой главе рассмотрены теоретические положения проектного подхода к управлению деятельностью, особенности управления проектной деятельностью в проектно -ориентированных компаниях и в многопроектных средах, а также представлены результаты анализа стандартов, методологий и фреймворков управления проектами, программами, портфелями применительно к управлению проектной деятельностью в проектно-ориентированных компаниях. Вторая глава посвящена обзору процессов проектного, портфельного и стратегического управления, подходов к организационному, математическому, инструментальному обеспечению проектной деятельности. Также в главе проанализированы задачи этапов проектного, портфельного и стратегического управления, математическое и инструментальное обеспечение, рассматриваемое в различных источниках на всех этапах проектной деятельности. В третьей главе представлены результаты разработки методико-инструментального комплекса управления проектной деятельностью предприятия на основе цикла непрерывного совершенствования, а

также моделей математического, инструментального и организационного обеспечения проектной деятельности. В четвертой главе представлены результаты апробации методико-инструментального комплекса управления проектной деятельностью предприятия в ресурсоснабжающей организации.

Объем диссертации составляет 182 страницы с 44 рисунками, 5 таблицами и 1 приложением. Список литературы содержит 225 наименований.

ГЛАВА 1. УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТАМИ В ПРОЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ КОМПАНИЯХ И МНОГОПРОЕКТНЫХ СРЕДАХ

Данная глава посвящена описанию сути проектного подхода к управлению деятельностью. В главе определены понятия проекта, группы проектов, портфеля проектов, управления проектом, группой проектов, портфелем проектов. Также в главе приведен обзор подходов к управлению проектами, программами, портфелями проектов и основных стандартов, методологий, фреймворков управления ими. Кроме того, в главе выделены особенности управления проектной деятельностью в проектно-ориентированных компаниях и дано их определение.

1.1. Анализ проектного подхода к управлению деятельностью

Управление деятельностью представляет собой многогранный процесс, охватывающий различные аспекты организации и координации действий индивидов и групп для достижения поставленных целей. Согласно классической теории управления, управление деятельностью можно рассматривать как процесс планирования, организации, мотивации и контроля ресурсов для достижения определённых результатов. В этом контексте управление выступает как систематическая функция, направленная на оптимизацию использования ресурсов и минимизацию рисков. В рамках системного подхода управление деятельностью трактуется как взаимодействие элементов системы, где каждый элемент (индивид, группа, структура) вносит свой вклад в общую эффективность. Здесь акцент делается на взаимосвязи и динамике процессов, что позволяет учитывать влияние внешних и внутренних факторов на результаты деятельности.

Кроме того, в современном менеджменте управление деятельностью часто определяется как искусство принятия решений в условиях неопределенности. Этот подход подчеркивает важность адаптивности и гибкости в управлении, что особенно актуально в условиях быстро меняющейся внешней среды.

В. А. Сластёнин [1] определяет управление как деятельность, направленную на выработку решения, организацию, контроль, регулирование объекта управления в соответствии с заданной целью, анализ и подведение итогов на основе достоверной информации. Т. И. Шамова [2] рассматривает управление как

целенаправленное взаимодействие управляющей и управляемой подсистем для достижения определённой цели или запланированного результата. В. Г. Афанасьев [3] определяет управление как сознательное, целенаправленное воздействие людей на общественную систему в целом или на её отдельные звенья, осуществляемое на основе познания и использования объективных закономерностей и тенденций в интересах его эффективного функционирования и развития. В. П. Беспалько [4] характеризует управление как механизм, обеспечивающий взаимодействие управляющего и управляемого объектов, при котором первый отслеживает функционирование второго относительно достижения заранее поставленных целей. Таким образом, понимание конечных целей является важным фактором управления.

Управление компанией включает в себя активный контроль и руководство деятельностью компании, ее ресурсами и персоналом для достижения ее целей. Оно требует принятия решений, стратегического планирования, организации, коммуникации и контроля. Стратегическое управление является средством достижения поставленных целей и представляет собой непрерывное планирование, мониторинг, анализ и оценку ресурсов и процессов, которые должны быть в организации для достижения её целей и задач. Поскольку бизнес-среда динамична, организация должна постоянно оценивать свои стратегии, чтобы оставаться конкурентоспособной и достигать долгосрочных целей.

Бизнес-стратегия - это стратегические инициативы, которые компания реализует для создания ценности для организации и ее заинтересованных сторон и получения конкурентного преимущества на рынке [5]. Эта стратегия имеет решающее значение для успеха компании и необходима до того, как будут произведены или поставлены какие-либо товары или услуги.

Формулирование стратегии означает разработку общей формулы того, как бизнес собирается конкурировать, какими должны быть его цели (миссия или задача) и какая политика потребуется для достижения этих целей [6]. Каплан и Нортон [7] разработали сбалансированную систему показателей, включающую четыре подхода к воплощению стратегии в действия: финансовые показатели,

отражающие результаты уже предпринятых действий, и оперативные показатели удовлетворенности клиентов, готовности внутренних процессов и уровня деятельности организации по инновациям и совершенствованию, которые являются движущими силами будущих финансовых показателей.

Компании достигают своих стратегических целей с помощью определенных инициатив - проектов; а проекты в свою очередь являются средством реализации стратегии. Каждый отдельный проект реализует отдельную инициативу. Все реализуемые проекты образуют комплекс целенаправленных действий по реализации стратегии. Управление проектами можно определить как «дисциплинированную практику планирования, организации и выполнения задач и мероприятий для достижения конкретных целей проекта в рамках установленных ограничений» [8]. И стратегия, и управление проектами направлены на достижение целей организации. Стратегия определяет направление, цели и долгосрочные планы организации, а управление проектами обеспечивает выполнение этих планов посредством успешного завершения проектов. Связь между стратегией и проектами заключается в их общей направленности на достижение целей. Руководители проектов должны согласовывать свои усилия с общим стратегическим направлением, чтобы максимально повысить шансы на успех. Авторы одного из исследований [9] резюмируют связи между управлением проектами, управлением портфелем проектов и стратегией, отмечая, что прибыльность часто связана со стратегическим управлением проектами. Одним из наиболее эффективных методов согласования целей получения прибыли и стратегических планов является разработка проактивного портфеля проектов [10]. Таким образом, видны различные уровни иерархии управления - стратегия, портфель, проект. Управление каждым из перечисленных объектов представляет собой отдельную дисциплину (раздел управления) с набором методов, моделей, инструментов, зачастую слабо связанных между собой.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Калязина София Евгеньевна, 2025 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Сластенин В.А., Исаев И., Шиянов Е., others Педагогика: учеб. пособие для студ. высш. пед. учеб. заведений // М.: Издательский центр «Академия. — 2002. — Vol. 576. — P. 321.

2. Шамова Т.И. Управление образовательными системами. — 2009.

3. Афанасьев В.Г. Человек в управлении обществом. — Политиздат, 1977.

4. Беспалько В.П., Беспалько В., Беспалько В. Слагаемые педагогической технологии. — 1989.

5. Abdulwase R., Ahmed F., Nasr F., Abdulwase A., Alyousofi A., Yan S. The role of business strategy to create a competitive advantage in the organization // Open Access J Sci. — 2020. — Vol. 4. — No. 4. — P. 135-138.

6. Porter M.E. Industry structure and competitive strategy: Keys to profitability // Financial analysts journal. — 1980. — Vol. 36. — No. 4. — P. 30-41.

7. Kaplan R.S., Norton D.P., others Using the balanced scorecard as a strategic management system. — 1996.

8. Radujkovic M., Sjekavica M. Project management success factors // Procedía engineering. — 2017. — Vol. 196. — P. 607-615.

9. Morris P.W., Pinto J.K. The Wiley guide to project, program, and portfolio management. — John Wiley & Sons, 2010.

10. Hopmere M., Crawford L., Harré M.S. Proactively monitoring large project portfolios // Project Management Journal. — 2020. — Vol. 51. — No. 6. — P. 656669.

11. Matos S., Lopes E. Prince2 or PMBOK-a question of choice // Procedia Technology. — 2013. — Vol. 9. — P. 787-794.

12. Baratta A. The triple constraint: a triple illusion // PMI® Global Congress. — 2006. — Vol. 202.

13. Shenhar A.J. Strategic project management: the new framework // PICMET'99: Portland International Conference on Management of Engineering and Technology. Proceedings Vol-1: Book of Summaries (IEEE Cat. No. 99CH36310). — IEEE, 1999. — P. 382-386.

14. Institute P.M. A guide to the project management body of knowledge. — Project Mgmt Inst., 2008.

15. Reich B.H., Wee S.Y. Searching for Knowledge in the PMBOK® Guide // Project Management Journal. — 2006. — Vol. 37. — No. 2. — P. 11-26.

16. Qureshi T.M., Warraich A.S., Hijazi S.T. Significance of project management performance assessment (PMPA) model // International Journal of Project Management. — 2009. — Vol. 27. — No. 4. — P. 378-388.

17. Westerveld E. The Project Excellence Model®: linking success criteria and critical success factors // International Journal of project management. — 2003. — Vol. 21. — No. 6. — P. 411-418.

18. Oliomogbe G.O., Smith N.J. Does the deployment of project management itself provide benefits? Both tangible and intangible // Proceedings 29th Annual Association of Researchers in Construction Management Conference. — Association of Researchers in Construction Management, 2013. — P. 881-891.

19. Mallek L. Program management vs. project management. — 2020.

20. Sanghera P. Fundamentals of effective program management: a process approach based on the global standard. — J. Ross Publishing, 2008.

21. Meskendahl S. The influence of business strategy on project portfolio management and its success—A conceptual framework // International journal of project management. — 2010. — Vol. 28. — No. 8. — P. 807-817.

22. Pajares J., López A. New methodological approaches to project portfolio management: the role of interactions within projects and portfolios // Procedia-Social and Behavioral Sciences. — 2014. — Vol. 119. — P. 645-652.

23. Martinsuo M. Project portfolio management in practice and in context // International Journal of Project Management. — 2013. — Vol. 31. — No. 6. — P. 794-803.

24. Ustundag A., Cevikcan E., Isikli E., Yanik S., Cevikcan E., Ustundag A. Project portfolio selection for the digital transformation era // Industry 4.0: Managing the digital transformation. — 2018. — P. 105-121.

25. Karim M.A., Ong T.S., Ng S.H., Muhammad H., Ali N.A. Organizational Aspects and Practices for Enhancing Organizational Project Management Maturity // Sustainability. — 2022. — Vol. 14. — No. 9. — P. 5113.

26. Giraudo L., Monaldi E. PMO evolution: from the origin to the future. — Project Management Institute, 2015.

27. Ward J., Daniel E. Benefits management: how to increase the business value of your IT projects. — John Wiley & Sons, 2012.

28. Bergeron F., Raymond L., Rivard S. Ideal patterns of strategic alignment and business performance // Information & management. — 2004. — Vol. 41. — No. 8.

— P. 1003-1020.

29. Heerkens G. Introducing the revolutionary strategic project management maturity model (SPM3) // annual North American meeting of the Project Management Institute. — 2007. — P. 1.

30. Romero E.F.F. Strategic project management: a methodology for sustainable competitive advantage // Revista Escuela de Administración de Negocios. — 2018. — P. 15-31.

31. Ray G., Barney J.B., Muhanna W.A. Capabilities, business processes, and competitive advantage: choosing the dependent variable in empirical tests of the resource-based view // Strategic management journal. — 2004. — Vol. 25. — No. 1. — P. 2337.

32. Ocak Z. Application of Interactive Planning Methodology to Multi-Project Environment // Proceedings of the 2015 International Conference on Industrial Engineering and Operations Management Dubai, United Arab Emirates (UAE), March.

— 2015. — P. 3-5.

33. Dietrich P., Jarvenpaa E., Karjalainen J., Artto K. Successful management in multi-project environment // Proceedings of the 2nd Annual Conference of the European Academy of Management-EURAM, Stockholm, Sweden. — 2002. — P. 9-11.

34. Ren J., Xiong Y. Weight confirmation of enterprise management efficiency // International Journal of Management and Enterprise Development. — 2010. — Vol. 8.

— No. 4. — P. 417-425.

35. Shamsuzzoha A., Helo P.T. Managing product variety through component commonality: concept and application // International Journal of Management and Enterprise Development. — 2009. — Vol. 7. — No. 2. — P. 183-199.

36. Rubinstein D. Standish group report: There's less development chaos today // Software Development Times. — 2007. — Vol. 1. — P. 15-16.

37. Zhang B. Enterprise Multi-Project Selection Combination Restrained by Resources // Materials Science Forum. — Trans Tech Publ, 2011. — Vol. 694. — P. 864868.

38. Aritua B., Smith N.J., Bower D. What risks are common to or amplified in programmes: Evidence from UK public sector infrastructure schemes // International Journal of Project Management. — 2011. — Vol. 29. — No. 3. — P. 303-312.

39. Canonico P., Soderlund J. Getting control of multi-project organizations: Combining contingent control mechanisms // International Journal of Project Management. — 2010. — Vol. 28. — No. 8. — P. 796-806.

40. Fang H., Gang Q., Chao J., Jia W. Research on enterprise multi-project knowledge management model based on Knowledge Grid // 2011 International Conference on Computer Science and Service System (CSSS). — IEEE, 2011. — P. 632636.

41. Archer N.P., Ghasemzadeh F. An integrated framework for project portfolio selection // International Journal of Project Management. — 1999. — Vol. 17. — No. 4. — P. 207-216.

42. Cho K.-K., Moon B.-K. A method for selecting the optimal portfolio of performance improvement projects in a manufacturing system // International Journal of Industrial Engineering: Theory, Applications and Practice. — 2006. — Vol. 13. — No. 1. — P. 61-70.

43. Gulledge T.R. Architecture-driven enterprise integration // International Journal of Management and Enterprise Development. — 2008. — Vol. 5. — No. 3. — P. 265-309.

44. Jasemi M., Kimiagari A.M., Memariani A. A CONCEPTUAL MODEL FOR PORTFOLIO MANAGEMENT SENSITIVE TO MASS PSYCHOLOGY OF

MARKET. // International Journal of Industrial Engineering. — 2011. — Vol. 18. — No. 1.

45. Müller R., Martinsuo M., Blomquist T. Project portfolio control and portfolio management performance in different contexts // Project management journal. — 2008.

— Vol. 39. — No. 3. — P. 28-42.

46. Adler P.S., Mandelbaum A., Nguyen V., Schwerer E. From project to process management: An empirically-based framework for analyzing product development time // Management science. — 1995. — Vol. 41. — No. 3. — P. 458-484.

47. Adler P.S., Mandelbaum A., Nguyen V., Schwerer E. Getting the most out of your product development process // Harvard business review. — 1996. — Vol. 74. — No. 2. — P. 134.

48. Piwowar-Sulej K. Human Capital Development via Management by Projects // Edukacja Ekonomistów i Menedzerów. — 2013. — Vol. 29. — No. 3. — P. 143156.

49. Boznak R.G. Management of projects: a giant step beyond project management // PM network. — 1996. — Vol. 10. — P. 27-30.

50. Hans E.W., Herroelen W., Leus R., Wullink G. A hierarchical approach to multi-project planning under uncertainty // Omega. — 2007. — Vol. 35. — No. 5. — P. 563-577.

51. Pennypacker J.S., Dye L.D. Project portfolio management and managing multiple projects: two sides of the same coin. — New York: Marcel Dekker, 2002.

52. Kavadias S., Loch C.H. Optimal project sequencing with recourse at a scarce resource // Production and Operations Management. — 2003. — Vol. 12. — No. 4.

— p. 433-444.

53. Anavi-Isakow S., Golany B. Managing multi-project environments through constant work-in-process // International Journal of Project Management. — 2003. — Vol. 21. — No. 1. — P. 9-18.

54. Silver E.A., Pyke D.F., Peterson R., others Inventory management and production planning and scheduling. Vol. 3. — Wiley New York, 1998.

55. Meredith J.R., Mantel Jr S.J. Multiproject scheduling and resource allocation // Managing Multiple Projects: Planning, Scheduling, and Allocating Resources for Competitive Advantage. — 2002. — P. 45.

56. Islam S., Evans N. Key success factors of PRINCE2 project management method in software development project: KSF of PRINCE2 in SDLC // International Journal of Engineering Materials and Manufacture. — 2020. — Vol. 5. — No. 3. — P. 76-84.

57. Hindarto D. The Management of Projects is Improved Through Enterprise Architecture on Project Management Application Systems // International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS). — 2023. — Vol. 3. — No. 2.

— P. 151-161.

58. Kotusev S. TOGAF-based Enterprise Architecture Practice: An Exploratory Case Study // Communications of the Association for Information Systems. — 2018. — TOGAF-based Enterprise Architecture Practice. — P. 321-359.

59. Pellegrinelli S., Partington D., Hemingway C., Mohdzain Z., Shah M. The importance of context in programme management: An empirical review of programme practices // International Journal of Project Management. — 2007. — Vol. 25. — No. 1. — P. 41-55.

60. Applying Rigour to Portfolio Definition in MoP® : Catalyze Limited / рук. Malcolm Cree, Kevin Bossley, 08.2016. — 11 c.

61. Titov S., Titova N. Hybrid project management methodologies as a sign for organizational ambidexterity // Upravlenceskie nauki. — 2022. — Vol. 12. — No. 2.

— P. 55-67.

62. Smite D., Moe N.B., Floryan M., Gonzalez -Huerta J., Dorner M., Sablis A. Decentralized decision-making and scaled autonomy at Spotify // Journal of Systems and Software. — 2023. — Vol. 200. — P. 111649.

63. Kalaimani J. Implementing SAP with ASAP 8 Agile Methodology // SAP Project Management Pitfalls: How to Avoid the Most Common Pitfalls of an SAP Solution. — Springer, 2016. — P. 25-45.

64. Bayona S., Bustamante J., Saboya N. PMBOK as a reference model for academic research management // Trends and Advances in Information Systems and Technologies: Volume 1 6. — Springer, 2018. — P. 863-876.

65. Varajâo J., Colomo-Palacios R., Silva H. ISO 21500:2012 and PMBoK 5 processes in information systems project management // Computer Standards & Interfaces. — 2017. — Vol. 50. — ISO 21500. — P. 216-222.

66. Verwijs C., Russo D. Do Agile scaling approaches make a difference? an empirical comparison of team effectiveness across popular scaling approaches // Empirical Software Engineering. — 2024. — Vol. 29. — Do Agile scaling approaches make a difference? — No. 4. — P. 75.

67. Ambler S.W., Lines M. The disciplined agile process decision framework // International conference on software quality. — Springer, 2015. — P. 3-14.

68. Rupp C., Singh M. Scaling Scrum Across Modern Enterprises: Implement Scrum and Lean-Agile techniques across complex products, portfolios, and programs in large organizations. — 2020.

69. Takagi N., Varajâo J., Ventura T., Ubialli D., Silva T. Implementing success management and PRINCE2 in a BPM public project. — 2021.

70. Putri M., Rohimah Z. Blueprint of Enterprise Architecture on Project Management Information Systems using TOGAF in ERP Provider Company // International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE). — 2020. — Vol. 8. — No. 6. — P. 3852-3857.

71. Craig Kilford How a large, diversified conglomerate transformed its IT Department using MSP® and MoP® Case Study. — 2020.

72. Kuvshinnikov A. The harmony project with P3. express:(oud: The Halls of Harmony Project). — 2023.

73. Salameh A., Bass J. Spotify tailoring for B2B product development // 2019 45th Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA). — IEEE, 2019. — P. 61-65.

74. Duarte R., Deschamps F., De Lima E.P., Pepino A., Guzman Clavijo R.M. Performance Management Systems for Project Management Offices: A Case-Based

Study // Procedia Manufacturing. — 2019. — Vol. 39. — Performance Management Systems for Project Management Offices. — P. 923-931.

75. Gulledge T., Simon G. The evolution of SAP implementation environments: A case study from a complex public sector project // Industrial Management & Data Systems. — 2005. — Vol. 105. — The evolution of SAP implementation environments. — No. 6. — P. 714-736.

76. Rodrigues M.C., Domingues L., Oliveira J.P. Tailoring: a case study on the application of the seventh principle of PMBOK 7 in a public institution. // Procedia Computer Science. — 2023. — Vol. 219. — Tailoring. — P. 1735-1743.

77. Brioso X. Integrating ISO 21500 Guidance on Project Management, Lean Construction and PMBOK // Procedia Engineering. — 2015. — Vol. 123. — P. 7684.

78. Putta A., Paasivaara M., Lassenius C. SAFe transformation in a large financial corporation // Empirical Software Engineering. — 2024. — Vol. 29. — No. 1. — P. 27.

79. Li Z., Rainer A. The most agile teams are the most disciplined: On scaling out agile development // Proceedings of the 31st ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering. — 2023. — P. 2056-2061.

80. Alsaqaf W., Daneva M., Wieringa R. Do the scaled agile practices from s@ s help with quality requirements challenges and if so, how do they do it? // 16th International Conference on Software Technologies, ICSOFT 2021. — SCITEPRESS, 2021. — P. 441-452.

81. Project Management Institute A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide)-Seventh Edition and The Standard for Project Management. — Project Management Institute, 2021.

82. Fensel D., Motta E. Structured development of problem solving methods // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. — 2002. — Vol. 13. — No. 6. — P. 913-932.

83. Charvat J. Project management methodologies: selecting, implementing, and supporting methodologies and processes for projects. — 2003.

84. Fitzgerald B. The use of systems development methodologies in practice: a field study // Information Systems Journal. — 1997. — Vol. 7. — No. 3. — P. 201212.

85. Kononenko I., Kharazii A., Iranik N. Selection method of the project management methodology and its application // 2013 IEEE 7th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS). — IEEE, 2013. — Vol. 2. — P. 578-582.

86. Vukomanovic M., Young M., Huynink S. IPMA ICB 4.0—A global standard for project, programme and portfolio management competences // International journal of project management. — 2016. — Vol. 34. — No. 8. — P. 1703-1705.

87. АНО Центр стандартизации управления проектами ГОСТ Р 54869 -2011 Проектный менеджмент. Требования к управлению проектом. ГОСТ Р 54869-2011.

— Стандартинформ, 2012.

88. The Open Group TOGAF Version 9.2, 2019. — URL: http://pubs.opengroup.org/architecture/togaf92-doc/arch/.

89. Ильин И., Левина А., Борреманс А., Калязина С. Мета-модель архитектуры предприятия в цифровую эпоху // Наука и бизнес: Пути развития. — 2020. — No. 3. — P. 36-40.

90. Obeidat M.S., Alhulayil A., All E.A., Dweiri F. A proposed framework for improving the quality and profitability of industrial projects using the PRINCE2 methodology // International Journal of Productivity and Quality Management. — 2024.

— Vol. 43. — No. 3. — P. 350-370.

91. McGrath S., Whitty S.J. The suitability of MSP for engineering infrastructure // Journal of Modern Project Management. — 2020. — Vol. 7. — No. 4. — P. 348368.

92. Jenner S., Kilford C. Management of portfolios. — The Stationery Office,

2011.

93. Lima A., Machado R.J., Fernandes G. Input and output artefacts in portfolio practices from the OGC standard for Management of Portfolios // 2017 17th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA). — IEEE, 2017. — P. 1-8.

94. Bhattacharjee B., Seetharaman A., Maddulety K. Scaling Agile P3O-VMO for Banking-Global Capability Centre // 2023 IEEE International Conference on Electronics, Computing and Communication Technologies (CONECCT). — IEEE, 2023. — P. 1-6.

95. Rosenberger P., Tick J. Suitability of PMBOK 6 th edition for agile-developed IT Projects // 2018 IEEE 18th International Symposium on Computational Intelligence and Informatics (CINTI). — IEEE, 2018. — P. 000241-000246.

96. Стандартинформ ГОСТ Р ИСО 21500—2014 РУКОВОДСТВО ПО ПРОЕКТНОМУ МЕНЕДЖМЕНТУ. — Федеральное агенство по техническому регулированию и метрологии, 2015.

97. Dooley A. Praxis Framework. — Princes Risborough: Association for Project Management, 2014. — 1 p.

98. Putta A., Paasivaara M., Lassenius C. Benefits and Challenges of Adopting the Scaled Agile Framework (SAFe): Preliminary Results from a Multivocal Literature Review // Product-Focused Software Process Improvement : Lecture Notes in Computer Science/ eds. M. Kuhrmann, K. Schneider, D. Pfahl, S. Amasaki, M. Ciolkowski, R. Hebig, P. Tell, J. Klünder, S. Küpper. — Cham: Springer International Publishing, 2018.

— Vol. 11271. — Benefits and Challenges of Adopting the Scaled Agile Framework (SAFe). — P. 334-351.

99. Johnson C.N. The benefits fo PDCA // Quality Progress. — 2002. — Vol. 35.

— No. 5. — P. 120.

100. Schwaber K., Beedle M. Agile software development with Scrum : Series in agile software development. — Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2002. — 158 p.

101. Лёвина А. Теория и методология интеграции операционных, информационных и управленческих технологий в модели архитектуры предприятия / А. Лёвина. — Санкт-Петербург: СПБПУ, 2020.

102. Ильин И.В., Антипин А.Р. Моделирование бизнес-архитектуры процессной проектно-ориентированного предприятия // Экономика и управление. — 2013. — No. 9 (95). — P. 32-38.

103. Ильин И.В., Лёвина А.И. Интеграция проектного подхода в модель бизнес-архитектуры предприятия // n-Economy. — 2013. — No. 6-2 (185). — P. 74-82.

104. Kopmann J., Kock A., Killen C.P., Gemünden H.G. The role of project portfolio management in fostering both deliberate and emergent strategy // International Journal of Project Management. — 2017. — Vol. 35. — No. 4. — P. 557-570.

105. Esteki M., Javdani Gandomani T., Khosravi Farsani H. A risk management framework for distributed scrum using PRINCE2 methodology // Bulletin of Electrical Engineering and Informatics. — 2020. — Vol. 9. — No. 3. — P. 1299-1310.

106. Turley F. An Introduction to PRINCE2® // Management Plaza. — 2010. — P. 892-902.

107. Hinde D. PRINCE2 study guide: 2017 update. — John Wiley & Sons, 2018.

108. Матвеев А.А., Новиков Д.А., Цветков А.В. Модели и методы управления портфелями проектов. — 2005.

109. Аньшин В., Демкин И., Никонов И., Царьков И. Модели управления портфелем проектов в условиях неопределенности // М.: МАТИ. — 2008. — Vol. 194.

110. S Ramani How to implement Management of Portfolios within 100 days Case Study. — 2013.

111. Shaygan A., Testik O.M. A fuzzy AHP-based methodology for project prioritization and selection // Soft computing. — 2019. — Vol. 23. — P. 1309-1319.

112. Клейнер Г. Стратегии бизнеса: аналитический справочник,«КОНСЭКО», Москва. — 1998.

113. Saloner G., Shepard A., Podolny J. Strategic management. — John Wiley & Sons, 2005.

114. Koseoglu M.A., Altin M., Chan E., Aladag O.F. What are the key success factors for strategy formulation and implementation? Perspectives of managers in the

hotel industry // International journal of hospitality management. — 2020. — Vol. 89. — P. 102574.

115. Chepkwony E.C. The influence of strategy implementation, evaluation and control on organizational performance at the Office of the Auditor General // Unpublished MBA Project). University of Nairobi, Kenya. — 2016.

116. Markiewicz P. Change management in the strategy implementation process // Intelektiné ekonomika. — 2011. — Vol. 5. — No. 2. — P. 257-267.

117. Ireland R.D., Hitt M.A., Bettis R.A., De Porras D.A. Strategy formulation processes: Differences in perceptions of strength and weaknesses indicators and environmental uncertainty by managerial level // Strategic management journal. — 1987. — Vol. 8. — No. 5. — P. 469-485.

118. АО 'ВНИИС', ООО ИАВЦ ГОСТ 34.602-2020 Информационные технологии. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы. — Межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации, 2022.

119. Ванюшкин А.С. Проблемы применения идеологии проектного офиса в управлении портфелями проектов // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. — 2010. — Vol. 1. — No. 5 (43). — P. 63-66.

120. Philbin S.P. Exploring the project management office (PMO) -Role, structure and processes // Proceedings of the International Annual Conference of the American Society for Engineering Management. — 2016. — P. 1-11.

121. Mariusz H. Models of PMO functioning in a multi-project environment // Procedia-Social and Behavioral Sciences. — 2014. — Vol. 119. — P. 46-54.

122. Ershadi M., Jefferies M., Davis P., Mojtahedi M. Comparative analysis of PMO functions between the public and private sectors: Survey of high-performing construction organizations // Journal of Construction Engineering and Management. — 2021. — Vol. 147. — No. 11. — P. 04021151.

123. Monteiro A., Santos V., Varajäo J. Project management office models-a review // Procedía computer science. — 2016. — Vol. 100. — P. 1085-1094.

124. Sommerville J., Craig N., Hendry J. The role of the project manager: all things to all people? // Structural Survey. — 2010. — Vol. 28. — No. 2. — P. 132-141.

125. Левина А., Ильин И., Сергеев Д., Калязина С. Формирование проектного офиса ресурсоснабжающей организации // Наука и бизнес: пути развития. — 2019.

— No. 10. — P. 86-90.

126. Yesica N.A., Jerahmeel G., Ichsan M., Kertapati M.S., Aditya R.B., Pradana A. Project management office manager's competences: systematic literature review // International Journal of Project Organisation and Management. — 2023. — Vol. 15.

— Project management office manager's competences. — No. 2. — P. 253-278.

127. Spalek S. The role of project management office in the multi-project environment // International Journal of Management and Enterprise Development. — 2012. — Vol. 12. — No. 2. — P. 172-188.

128. Unger B.N., Gemünden H.G., Aubry M. The three roles of a project portfolio management office: Their impact on portfolio management execution and success // International journal of project management. — 2012. — Vol. 30. — No. 5. — P. 608-620.

129. Jonas D. Empowering project portfolio managers: How management involvement impacts project portfolio management performance // International Journal of project management. — 2010. — Vol. 28. — No. 8. — P. 818-831.

130. Синявская О.А. Модели и методики многокритериальной портфельной оптимизации // Аудит и финансовый анализ. — 2007. — No. 1. — P. 418-427.

131. Берг Т.И., Шаров В.С. МОДЕЛЬ ОТБОРА ПРОЕКТОВ В ИННОВАЦИОННЫЙ ПОРТФЕЛЬ ПРЕДПРИЯТИЯ // Инновационное развитие экономики. — 2020. — No. 3. — P. 17-25.

132. Gabriel S.A., Kumar S., Ordonez J., Nasserian A. A multiobjective optimization model for project selection with probabilistic considerations // SocioEconomic Planning Sciences. — 2006. — Vol. 40. — No. 4. — P. 297-313.

133. Hashemi S., Mousavi S., Patoghi A. A fuzzy multi-objective mathematical programming model for project management decisions considering quality and

contractual reward and penalty costs in a project network // Arabian Journal for Science and Engineering. — 2021. — Vol. 46. — P. 1617-1629.

134. Akalu M.M. The process of investment appraisal: the experience of 10 large British and Dutch companies // International Journal of Project Management. — 2003.

— Vol. 21. — No. 5. — P. 355-362.

135. Бекимбетова Г., Шатураев Ж. Основной показатель эффективности инвестиционных проектов расчет чистой текущей стоимости // The Scientific Heritage. — 2021. — No. 77-3. — P. 14-21.

136. Bora B. Comparison between net present value and internal rate of return // International journal of research in finance and marketing. — 2015. — Vol. 5. — No. 12. — P. 61-71.

137. Archer N., Ghasemzadeh F. Project portfolio selection and management // The Wiley guide to project, program and portfolio management. — 2007. — P. 94-113.

138. Sun Y.-H., Ma J., Fan Z.-P., Wang J. A group decision support approach to evaluate experts for R&D project selection // IEEE Transactions on engineering management. — 2008. — Vol. 55. — No. 1. — P. 158-170.

139. Ehsani E., Kazemi N., Olugu E.U., Grosse E.H., Schwindl K. Applying fuzzy multi-objective linear programming to a project management decision with nonlinear fuzzy membership functions // Neural computing and applications. — 2017. — Vol. 28.

— P. 2193-2206.

140. Аньшин В.М., Бархатов В.Д. Управление портфелем проектов: сравнительный анализ подходов и рекомендации по их применению // Управление проектами и программами. — 2012. — No. 1. — P. 20-40.

141. Аньшин В., Демкин И., Царьков И., Никонов И. Анализ подходов к распределению ресурсов по проектам портфеля в условиях неопределенности // Проблемы анализа риска. — 2007. — Vol. 4. — No. 3. — P. 207-221.

142. Makki A.A., Sindi H.F., Brdesee H., Alsaggaf W., Al-Hayani A., Al-Youbi A.O. Goal programming and mathematical modelling for developing a capacity planning decision support system-based framework in higher education institutions // Applied Sciences. — 2022. — Vol. 12. — No. 3. — P. 1702.

143. Damghani K.K., Sadi-Nezhad S., Aryanezhad M.-B. A modular Decision Support System for optimum investment selection in presence of uncertainty: Combination of fuzzy mathematical programming and fuzzy rule based system // Expert Systems with Applications. — 2011. — Vol. 38. — No. 1. — P. 824-834.

144. Оганян Е.Б., Сербиев С.С. Стратегия и политика управления промышленным комплексом: взаимосвязь понятий // Евразийское Научное Объединение. — 2018. — No. 5-2. — P. 113-116.

145. Черников А., Стрелкова Л. Методы и модели стратегического управления предприятием // Вестник Нижегородского университета им. НИ Лобачевского. Серия: Экономика и финансы. — 2004. — No. 2. — P. 166-172.

146. Mehmanpazir F., Khalili-Damghani K., Hafezalkotob A. Dynamic strategic planning: A hybrid approach based on logarithmic regression, system dynamics, Game Theory and Fuzzy Inference System (Case study Steel Industry) // Resources Policy. — 2022. — Vol. 77. — P. 102769.

147. Kusumadarma I.A., Pratami D., Yasa I.P., Tripiawan W. Developing project schedule in telecommunication projects using critical path method (CPM) // International Journal of Integrated Engineering. — 2020. — Vol. 12. — No. 3. — P. 60-67.

148. Калязина С.Е. Перспективы применения агентно-ориентированного подхода в управлении проектной деятельностью организации // Наука и бизнес: пути развития. — 2024. — No. 12 (162). — P. 132-139.

149. Julian V., Botti V. Multi-agent systems. Vol. 9. — MDPI, 2019.

150. Dorri A., Kanhere S.S., Jurdak R. Multi-agent systems: A survey // Ieee Access. — 2018. — Vol. 6. — P. 28573-28593.

151. Dai B., Chen H. A multi-agent and auction-based framework and approach for carrier collaboration // Logistics Research. — 2011. — Vol. 3. — P. 101-120.

152. Teran J., Aguilar J.L., Cerrada M. Mathematical models of coordination mechanisms in multi-agent systems // CLEI electronic journal. — 2013. — Vol. 16. — No. 2. — P. 5-5.

153. Macal C.M., North M.J. Agent-based modeling and simulation // Proceedings of the 2009 winter simulation conference (WSC). — IEEE, 2009. — P. 86-98.

154. Ma Z., Schultz M.J., Christensen K., V^rbak M., Demazeau Y., J0rgensen B.N. The Application of Ontologies in Multi-Agent Systems in the Energy Sector: A Scoping Review // Energies. — 2019. — Vol. 12. — The Application of Ontologies in Multi-Agent Systems in the Energy Sector. — No. 16. — P. 3200.

155. Fan W., Chen P., Shi D., Guo X., Kou L. Multi-agent modeling and simulation in the AI age // Tsinghua Science and Technology. — 2021. — Vol. 26. — No. 5. — P. 608-624.

156. Lepuschitz W. Self-reconfigurable manufacturing control based on ontology-driven automation agents : PhD Thesis / W. Lepuschitz. — Technische Universität Wien, 2018.

157. Boissier O., Bordini R.H., Hübner J.F., Ricci A., Santi A. Multi-agent oriented programming with JaCaMo // Science of Computer Programming. — 2013. — Vol. 78.

— No. 6. — P. 747-761.

158. Slovokhotov Y.L., Novikov D.A. Distributed Intelligence of Multi-Agent Systems. Part I: Basic Features and Simple Forms // Control Sciences. — 2023. — No. 5. — P. 3-22.

159. Torreno A., Onaindia E., Komenda A., Stolba M. Cooperative multi -agent planning: A survey // ACM Computing Surveys (CSUR). — 2017. — Vol. 50. — No. 6. — P. 1-32.

160. Zou Y., Kiviniemi A., Jones S.W. A review of risk management through BIM and BIM-related technologies // Safety science. — 2017. — Vol. 97. — P. 88-98.

161. Dias G. Evolvement of computer aided software engineering (CASE) Tools: A user experience // International journal of computer science and software engineering.

— 2017. — Vol. 6. — No. 3. — P. 55.

162. Stark J. Product lifecycle management (PLM) // Product lifecycle management (volume 1) 21st Century paradigm for product realisation. — Springer, 2022. — P. 1-32.

163. Patanakul P., Milosevic D. A competency model for effectiveness in managing multiple projects // The Journal of High Technology Management Research.

— 2008. — Vol. 18. — No. 2. — P. 118-131.

164. Maylor H., Brady T., Cooke-Davies T., Hodgson D. From projectification to programmification // International Journal of Project Management. — 2006. — Vol. 24. — No. 8. — P. 663-674.

165. Ilin I., Levina A., Kalyazina S. Function-oriented approach to mining enterprise automation // Applied informatics. — 2022. — Vol. 17. — P. 5-19.

166. Шапкин А., Шапкин В. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций. — Litres, 2022.

167. Шубин И.И., Сучкова С.Ю. Особенности применения многокритериальных методов принятия управленческих решений в проектном менеджменте // Вестник ГГУ. — 2021. — No. 2. — P. 104-112.

168. Agarwal R., Virine L. Monte Carlo project risk analysis // Handbook of research on leveraging risk and uncertainties for effective project management. — IGI Global, 2017. — P. 109-129.

169. Tucker H.J. Incremental budgeting: Myth or model? // Western Political Quarterly. — 1982. — Vol. 35. — No. 3. — P. 327-338.

170. Bleeker R. Key features of activity-based budgeting // Journal of Cost Management. — 2001. — Vol. 15. — No. 4. — P. 5-20.

171. Баскаков К.О. Применение матриц ответственности как инструмента управления при проектировании зданий и сооружений // Научный электронный журнал Меридиан. — 2020. — No. 3. — P. 162-164.

172. Ручкин А., Трофимова О. Управление проектами: основные определения и подходы // Вопросы управления. — 2017. — No. 3 (46). — P. 121-128.

173. Gondia A., Siam A., El-Dakhakhni W., Nassar A.H. Machine learning algorithms for construction projects delay risk prediction // Journal of Construction Engineering and Management. — 2020. — Vol. 146. — No. 1. — P. 04019085.

174. Badiru A.B., Agustiady T. Statistical techniques for project control. — CRC Press, 2012.

175. Сурат И., Тебекин А. Современные тенденции развития проектного управления в экономических системах // Транспортное дело России. — 2014. — No. 6. — P. 36-40.

176. Agyei W. Project planning and scheduling using PERT and CPM techniques with linear programming: case study // International journal of scientific & technology research. — 2015. — Vol. 4. — No. 8. — P. 222-227.

177. Tahri H. Mathematical optimization methods: application in project portfolio management // Procedia-Social and Behavioral Sciences. — 2015. — Vol. 210. — P. 339-347.

178. Matrosova E., Tikhomirova A., Matrosov N., Dmitriy K. Visualization of T. Saati hierarchy analysis method // Brain-Inspired Cognitive Architectures for Artificial Intelligence: BICA* AI 2020: Proceedings of the 11th Annual Meeting of the BICA Society 11. — Springer, 2021. — P. 253-264.

179. Нечаева И.М. Модели формирования портфеля проектов в строительной отрасли // Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. — 2021. — Vol. 20. — No. 2. — P. 242-262.

180. Costantino F., Di Gravio G., Nonino F. Project selection in project portfolio management: An artificial neural network model based on critical success factors // International Journal of Project Management. — 2015. — Vol. 33. — No. 8. — P. 1744-1754.

181. Vargas R.V., IPMA-B P. Using the analytic hierarchy process (AHP) to select and prioritize projects in a portfolio // PMI global congress. — PA: Project Management Institute Washington, DC, 2010. — Vol. 32. — P. 1-22.

182. Nozick L.K., Turnquist M.A., Xu N. Managing portfolios of projects under uncertainty // Annals of Operations Research. — 2004. — Vol. 132. — P. 243-256.

183. Zachman J.A. A framework for information systems architecture // IBM systems journal. — 1987. — Vol. 26. — No. 3. — P. 276-292.

184. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2024687197 Российская Федерация. Интеллектуальная система управления ресурсами предприятий: № 2024687197 : заявл. 18.11.2024 : опубл. 18.11.2024 / Скобелев П.О., Ларюхин В.Б. ; заявитель и правообладатель Общество с ограниченной ответственностью «Научно-производственная компания «Мультиагентные Технологии».

185. Ларюхин В. Методы и средства сопряжённого взаимодействия автономных интеллектуальных систем распределённого управления ресурсами предприятия // Онтология проектирования. — 2023. — Vol. 13. — No. 2 (48). — P. 254-273.

186. Канцер Ю. Ресурсоснабжение жилищно-коммунального хозяйства России. Вопросы теории и практики. — Litres, 2022.

187. Лёвина А., Серов Д. Модель архитектурного решения ценностно-ориентированной ресурсоснабжающей организации // Экономика и управление. — 2020. — Vol. 26. — No. 6 (176). — P. 606-612.

188. Серов Д., Левина А., Калязина С. Координация деятельности водоканалов региона: тенденции и формы // Бизнес. Образование. Право. — 2021.

— No. 3. — P. 158-164.

189. Павлов Н., Ильин И., Калязина С., Зотова Е. Ключевые цифровые технологии для российского бизнеса // Наука и бизнес: пути развития. — 2020. — No. 4. — P. 83-88.

190. Ильин И., Светуньков С., Калязина С., Багаева И. Основные тренды цифровой трансформации российского бизнеса // Наука и бизнес: пути развития.

— 2019. — No. 7. — P. 137-143.

191. Чапо Д., Калязина С., Багаева И., Зотова Е. Оценка готовности российских промышленных предприятий к цифровой трансформации // Глобальный научный потенциал. — 2019. — Vol. 9. — No. 102. — P. 140-145.

192. Серов Д., Калязина С. Критерии и показатели оценки качества водоснабжения // Экономика и предпринимательство. — 2020. — No. 5. — P. 943-947.

193. Серов Д., Калязина С. Бизнес-архитектура управления водопользованием // Экономика и предпринимательство. — 2020. — No. 9. — P. 1046-1049.

194. Rind Y.M., Raza M.H., Zubair M., Mehmood M.Q., Massoud Y. Smart energy meters for smart grids, an internet of things perspective // Energies. — 2023. — Vol. 16.

— No. 4. — P. 1974.

195. Sun Q., Li H., Ma Z., Wang C., Campillo J., Zhang Q., Wallin F., Guo J. A comprehensive review of smart energy meters in intelligent energy networks // IEEE Internet of Things Journal. — 2015. — Vol. 3. — No. 4. — P. 464-479.

196. Awad M., Sallabi F., Shuaib K., Naeem F. Artificial intelligence-based fault prediction framework for WBAN // Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences. — 2022. — Vol. 34. — No. 9. — P. 7126-7137.

197. Villegas-Ch W., Garcia-Ortiz J., Sanchez-Viteri S. Towards intelligent monitoring in iot: Ai applications for real-time analysis and prediction // IEEE Access.

— 2024.

198. Zarjou M., Khalilzadeh M. Optimal project portfolio selection with reinvestment strategy considering sustainability in an uncertain environment: a multi-objective optimization approach // Kybernetes. — 2022. — Vol. 51. — No. 8. — P. 2437-2460.

199. Bhattacharya A., Kojima S. Power sector investment risk and renewable energy: A Japanese case study using portfolio risk optimization method // Energy Policy.

— 2012. — Vol. 40. — P. 69-80.

200. Li X., Zhao H., Feng Y., Li J., Zhao Y., Wang X. Research on key technologies of high energy efficiency and low power consumption of new data acquisition equipment of power Internet of Things based on artificial intelligence // International Journal of Thermofluids. — 2024. — Vol. 21. — P. 100575.

201. Sanchez-Duran R., Luque J., Barbancho J. Long-term demand forecasting in a scenario of energy transition // Energies. — 2019. — Vol. 12. — No. 16. — P. 3095.

202. Kim Y., Aravkin A., Fei H., Zondervan A., Wolf M. Analytics for understanding customer behavior in the energy and utility industry // IBM Journal of Research and Development. — 2016. — Vol. 60. — No. 1. — P. 11-1.

203. Vallabhaneni A.S., Perla A., Regalla R.R., Kumari N. The Power of Personalization: AI-Driven Recommendations // Minds Unveiled. — Productivity Press, 2024. — P. 111-127.

204. Kakran S., Chanana S. Smart operations of smart grids integrated with distributed generation: A review // Renewable and Sustainable Energy Reviews. — 2018. — Vol. 81. — P. 524-535.

205. Chauhan R.K., Rajpurohit B.S., Wang L., Gonzalez Longatt F., Singh S. Real time energy management system for smart buildings to minimize the electricity bill // International Journal of Emerging Electric Power Systems. — 2017. — Vol. 18. — No. 3. — P. 20160238.

206. Mhaskey S.V. Integration of Artificial Intelligence (AI) in Enterprise Resource Planning (ERP) Systems: Opportunities, Challenges, and Implications. — 2024.

207. Hassan S.A., Elakhdar B.E., Saied W.M., Hassan D.G. Leveraging new technologies for building a comprehensive smart MIS: integrating ERP, blockchain, IoT, context-awareness, and cloud computing // 2024 6th International Conference on Computing and Informatics (ICCI). — IEEE, 2024. — P. 459-465.

208. Aweh A., Casagranda B., Coughlan C., Patelski M. Utility customer care in the digital age: Transforming the customer experience to meet higher expectations // Climate and Energy. — 2020. — Vol. 37. — No. 1. — P. 10-17.

209. Bansal S., Burden K., Swartout B. Utilities Can Improve Customer Experience to Meet Growing Customer Expectations // Climate and Energy. — 2020. — Vol. 37. — No. 3. — P. 9-18.

210. Нефедова Л., Калязина С., Лепехин А. Организация и ИТ -поддержка серийного производства с применением аддитивных технологий // Наука и бизнес: пути развития. — 2019. — No. 3. — P. 53-56.

211. Gasbarro F., Rizzi F., Frey M. Adaptation measures of energy and utility companies to cope with water scarcity induced by climate change // Business Strategy and the Environment. — 2016. — Vol. 25. — No. 1. — P. 54-72.

212. Liboni L.B., Liboni L.H., Cezarino L.O. Electric utility 4.0: Trends and challenges towards process safety and environmental protection // Process safety and environmental protection. — 2018. — Vol. 117. — P. 593-605.

213. Liu D., Zhang X., Gao C., Yang M., Li Q., Li M. Cost management system of electric power engineering project based on project management theory // Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. — 2018. — Vol. 34. — No. 2. — P. 975-984.

214. Shrestha P.P., Maharajan R., Batista J.R., Shakya B. Comparison of utility managers' and project managers' satisfaction rating of alternative project delivery methods used in water and wastewater infrastructures // Public Works Management & Policy. — 2016. — Vol. 21. — No. 3. — P. 263-279.

215. Richter M. Utilities' business models for renewable energy: A review // Renewable and Sustainable Energy Reviews. — 2012. — Vol. 16. — No. 5. — P. 2483-2493.

216. Keat T.W., Wijayanuddin M., Ya'akob H. Framework to Manage Aging Oleochemical Plant Assets through Computerized Maintenance Management System // American Journal of Industrial and Business Management. — 2021. — Vol. 11. — No. 6. — P. 611-620.

217. Meehan W., Brook R.G., Wyland J. Geographic Information Systems in Energy and Utilities // Springer Handbook of Geographic Information. — Springer, 2021.

— P. 755-779.

218. Kwiatkowska M., Norman G., Parker D. PRISM: Probabilistic symbolic model checker // International Conference on Modelling Techniques and Tools for Computer Performance Evaluation. — Springer, 2002. — P. 200-204.

219. Fels M.F., others PRISM: An introduction // Energy and Buildings. — 1986.

— Vol. 9. — No. 1-2. — P. 5-18.

220. Ильин И.В, Лёвина А.И., Калязина С.Е. Методика оценки эффективности архитектурных решений. — 2021. — No. Экономика и предпринимательство. — P. 1134-1138.

221. Petryna M., Stavnycha N., Tarayevska L., Rishchuk L., Kushlyk O. A methodological approach to the evaluation of the effectiveness of innovative projects // E3S Web of Conferences. — EDP Sciences, 2020. — Vol. 166. — P. 13018.

222. Alexandrova T.V., Zhukovskaya S.L., Voevodkin N.Y. The development of a multi-criteria approach to assess innovative projects efficiency // Revista ESPACIOS. ISSN. — 2018. — Vol. 798. — No. 1015. — P. 22.

223. Azcarate-Aguerre J.F., Conci M., Zils M., Hopkinson P., Klein T. Building energy retrofit-as-a-service: a Total Value of Ownership assessment methodology to support whole life-cycle building circularity and decarbonisation // Construction Management and Economics. — 2022. — Vol. 40. — No. 9. — P. 676-689.

224. Settanni F., Ponzetto F., Veronesi A., Nonnato A., Martinelli F., Rumbolo F., Fimognari M., Martinasso G., Mengozzi G. Total Value of Ownership and Overall Equipment Effectiveness analysis to evaluate the impact of automation on time and costs of therapeutic drug monitoring // Analytica Chimica Acta. — 2021. — Vol. 1160. — P. 338455.

225. Kathuria R., Lucianetti L. Aligning performance metrics with business strategy // Management Decision. — 2024. — Vol. 62. — No. 5. — P. 1539-1559.

Приложение А - Задачи управления проектной деятельностью

Таблица А.1 - Задачи этапов управления проектом

Процессы Аспекты Запуск проекта Руководство проектом Инициация проекта Контроль стадии Управление границами стадии Управление выполнением проекта Закрытие проекта

Экономическое обоснование Сформировать предварительный бизнес-план Выделение ресурсов; мониторинг и контроль выполнения плановых финансовых показателей Документирование подтверждения наличия приемлемого экономического обоснования для проекта Актуализация экономического обоснования

Риски Выявление потенциальных рисков проекта; Предварительная оценка рисков. Реагирование на чрезвычайные ситуации Разработка стратегии управления рисками Актуализация реестра рисков

Орг. структура и роли Формирование команды проекта; Назначение менеджера проекта; Составление списка стейкхолдеров. Разработка стратегии управления коммуникациями проекта.

Планирование Определение целей, задач и видения проекта Определение четких этапов и сроков проекта Планирование стадии; Обновление плана проекта.

Изменения Принятие корректирующих мер. Эскалация проблем проекта Составление плана исключений

Контроль прогресса Мониторинг прогресса Настройка элементов управления проектом Оценка прогресса. Анализ статуса этапа Обновление реестра проблем

Качество Предо ставление консультаций и указаний Разработка стратегии управления качеством Сбор и изучение проблем проекта Обеспечение соответствия комплекса работ критериям качества

Таблица А.2 - Управление портфелем: задачи этапов

Процессы Понимание Категоризация Приоритизация Балансировка Планирование Реализация Доставка

Аспекты

Экономическое обоснование Оценка текущих результатов Оценка текущего портфеля Управление финансами Управление ресурсами

Риски Оценка рисков Уменьшение риска портфеля Управление рисками

Орг. структура и Роли Выделение ресурсов проектного офиса Управленческий контроль Взаимодействие с заинтересованным и сторонами Организационное управление

Планирование Определение стратегических целей Оценка существующих инициатив Распределение проектов и ресурсов по категориям Распределение данных проектов по срокам, стоимости, бюджетам, видам ресурсов Определение показателей для оценки Сегментация критериев приоритетности Определение способов приоритизации Согласование важности критериев Отбор критериев балансировки Расчет балансового соотношения между наличием ресурсов и потребностями в ресурсах Формирование сбалансированног о портфеля Утверждение стратегии портфеля Создание плана реализации портфеля Создание плана доставки портфеля

Отбор программного средства для принятия решений Оценка проектов по выбранным критериям Сопоставление и анализ полученной информации

Изменения Определение необходимых изменений Адаптация портфеля к изменениям в стратегических целях

Контроль прогресса Анализ имеющейся информации Анализ получаемых результатов

Качество Определение требований к конечному качеству

Таблица А.3 - Управление стратегией: задачи этапов

Процессы Аспекты Анализ текущей ситуации Определение миссии и целей Формирование стратегии Реализация стратегии Оценка прогресса

Экономическое обоснование Определение ресурсов

Риски Учет новых потенциальных угроз

Орг. структура и Роли Получение обратной связи (от руководителей команд - для понимания внутренних БП и т.д.) Определение ключевых компетенций компании Определение ролей Создание общекорпоративного офиса управления проектами при необходимости Пересмотр общего стратегического плана управления

Обучение сотрудников при необходимости

Планирование Исследование конкурентов Определение видения, миссии Выявление долгосрочных целей Формирование стратегического плана, годовых целей, КР1 Создание дорожной карты Формирование стратегического плана Пересмотр общего стратегического плана

Изменения Анализ новых показателей успеха и направлений развития

Контроль прогресса Анализ текущей ситуации Реализация стратегического плана

Качество Опрос клиентов для выявления проблем

Таблица А.4 - Математическое обеспечение на этапах управления проектом

Начало проекта Руководство проектом Инициация проекта Контроль стадии Управление границами стадии Управление выполнением проекта Закрытие проекта

Методы оптимизации Моделирование по методу Монте-Карло Модель управления проектами отраслевого развития Модель эффективного распределения ресурсов в условиях неопределенности Математические методы бюджетиров ания, Матрица ответственности Модель управления проектами отраслевого развития Модель эффективного распределения ресурсов в условиях неопределенности, Алгоритмы машинного обучения Методы теории вероятности и математической статистики Алгоритмы машинного обучения Метод экономической эффективности, Методы статистического анализа, PERT, Метод критического пути, Методы теории вероятности и математической Статистики, Контрольные листы, методы статистического анализа

Таблица А.5 - Математическое обеспечение этапов управления портфелем

Понимание Категоризация Приоритизация Балансировка Планирование Реализация Доставка

Анализ больших Модель Линейное, Линейное, Модель Матрицы

данных, ИИ управления нелинейное нелинейное управления портфельного

проектами программирование программирование проектами анализа, модель

отраслевого Оптимизационная Оптимизационная отраслевого стратегических

развития модель модель развития корзин

Скоринговые формирования формирования Модель

модели портфеля портфеля эффективного

Сравнительные взаимосвязанных взаимосвязанных распределения

методы проектов проектов ресурсов в

Портфельная Модель условиях

теория Марковица эффективного неопределенности

(квадратическая распределения

оптимизация при ресурсов в

линейных условиях

ограничениях), неопределенности,

Математические Мультиагентное

методы моделирование,

аналитической теория игр (теория

иерархии аукционов)

Таблица А.6 - Математическое обеспечение на этапах управления стратегией.

Анализ текущей ситуации Определение миссии и целей Формирование стратегии Реализация стратегии Оценка прогресса

Метод экспертных оценок, статистические методы, прогнозирование на основе экспертных оценок, многофакторный анализ Метод экспертных оценок Метод экспертных оценок, методы прикладной математики, прогнозирование на основе экспертных оценок, математическое программирование, имитационное моделирование Метод экспертных оценок, анализ статистических данных Метод экспертных оценок, статистические методы

Таблица А.7 - Инструментальное обеспечение на этапах управления проектом

Процессы Запуск проекта Руководство проектом Инициация проекта Контроль стадии Управление границами стадии Управление выполнением проекта Закрытие проекта

Аспекты

Экономическое Система бизнес- MES системы или Система бизнес- Система бизнес- Сервис мониторинга Инструменты,

обоснование планирования: системы управления планирования: планирования: выполнения задач обеспечивающие

Сервис построения портфелями Сервис построения Сервис построения Сервис управления финальную оценку

бизнес-плана проектов с бизнес-плана бизнес-плана ресурсами результатов,

соответствующими Сервис построения Инструменты для подготовку

модулями: риск-матриц соблюдения итоговой

Сервис мониторинга временных и отчетности и

и контроля финансовых архивирование

плановых ограничений проектной

финансовых документации.

показателей,

сервис

распределения

ресурсов

Риски Системы управления портфелями, проектами с соответствующими модулями: Сервис оценки рисков Системы управления портфелями проектов с соответствующими модулями: Сервис управления рисками Системы управления портфелями проектов с соответствующими модулями: сервис контроля рисков

Организационная структура и роли Системы управления портфелями, проектами с соответствующими модулями: Сервис управления коммуникациями

Планирование Системы управления портфелями, проектами с соответствующими модулями: Сервис планирования Системы управления портфелями, проектами с соответствующими модулями: Сервис планирования Системы управления портфелями, проектами с соответствующими модулями: Сервис планирования Системы управления портфелями, проектами с соответствующими модулями: Сервис планирования Системы управления портфелями, проектами с соответствующими модулями: Сервис планирования Системы управления портфелями, проектами с соответствующими модулями: Сервис планирования

Изменения

Контроль прогресса

Качество Системы управления портфелями, проектами с соответствующими модулями: сервис управления качеством Системы управления портфелями, проектами с соответствующими модулями: сервис контроля качества Системы управления портфелями, проектами с соответствующими модулями: сервис контроля качества Системы управления портфелями, проектами с соответствующими модулями: сервис контроля качества

Таблица А.8 - Инструментальное обеспечение на этапах управления портфелем

Процессы Понимание Категоризация Приоритизация Балансировка Планирование Реализация Доставка

Аспекты

Экономическое обоснование

Риски Системы управления Системы управления

портфелями, портфелями,

проектами с проектами с

соответствующим соответствующим

и модулями: и модулями:

Сервис оценки Сервис контроля

рисков рисков

Организационна СИМ-система для

я структура и реализации

роли сервиса коммуникации

Планирование Системы Системы Системы Системы Системы Системы Системы

управления портфелями, управления портфелями, управления портфелями, управления портфелями, управления портфелями, управления портфелями, управления портфелями,

проектами с проектами с проектами с проектами с проектами с проектами с проектами с

соответствующим соответствующим соответствующим соответствующим соответствующим соответствующим соответствующим

и модулями с элементами В1 или и модулями совместно с СППР и модулями совместно с СППР и модулями совместно с СППР и модулями: Сервис и модулями: Сервис и модулями: Сервис управления

отдельной В1- для реализации: для реализации: для реализации: планирования планирования ресурсами

системой: сервис сервис сервис

Сервис планирования, планирования, планирования,

планирования сервис категоризации сервис приоритизации сервис распределения ресурсов

Изменения

Контроль Системы Системы

прогресса управления портфелями, проектами с соответствующим и модулями : Сервис анализа данных управления портфелями, проектами с соответствующим и модулями: Сервис анализа данных, сервис сбора данных

Качество

Таблица А.9 - Инструментальное обеспечение на этапах управления стратегией

Процессы Анализ текущей ситуации Определение миссии и целей Формирование стратегии Реализация стратегии Оценка прогресса

Аспекты

Экономическое обоснование Системы финансового моделирования: сервис финансового моделирования Система бизнес-планирования: Сервис построения бизнес-плана Система бизнес-планирования: Сервис построения бизнес-плана

Риски Системы управления портфелями, проектами с соответствующими модулями: Сервис оценки рисков Система класса ERP: сервис управления рисками Система класса ERP: сервис управления рисками

Организационная структура и роли

Планирование Системы финансового моделирования, а также иные ИС предприятия: сервис сбора данных, сервис анализа данных Системы управления портфелями, проектами с соответствующими модулями: Сервис планирования Система класса ERP: сервис планирования ресурсов Система класса ERP: сервис планирования ресурсов

Изменения

Контроль прогресса

Качество