Математическое и инструментальное обеспечение упреждающего мониторинга эффективности инвестиционных проектов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат наук Лавриненко Елена Александровна

• Лавриненко Елена Александровна
• кандидат наук
• 2019

Оглавление диссертации кандидат наук Лавриненко Елена Александровна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ МОНИТОРИНГА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ

1.1. Исследовательская парадигма мониторинга инвестиционных проектов

1.2. Моделирование последствий реализации инвестиционных проектов

1.3. Состояние методологии оценки эффективности инвестиционных

проектов

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ОБЕСПЕЧЕНИЯ УПРЕЖДАЮЩЕГО МОНИТОРИНГА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ

2.1. Имитационная модель реализации инвестиционного проекта

2.2. Метод построения интегральной функции оценки инвестиционного проекта

2.3. Механизм функционирования упреждающего мониторинга

эффективности инвестиционных проектов

ГЛАВА 3. ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ УПРЕЖДАЮЩЕГО МОНИТОРИНГА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ

3.1. Инструментальные средства поддержки упреждающего мониторинга эффективности инвестиционных проектов

3.2. Программная реализация процесса формирования экспертных групп

3.3. Реализация методов упреждающего мониторинга эффективности

инвестиционных проектов

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическое и инструментальное обеспечение упреждающего мониторинга эффективности инвестиционных проектов»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Важнейшим фактором успешности технологически-ориентированной стратегии модернизации российской экономики и ее перехода на инновационный путь развития является принятие к реализации эффективных инвестиционных проектов.

В общем случае оценка эффективности инвестиционных проектов проводится на каждом этапе его жизненного цикла. При этом общепризнанным является тот факт, что на прединвестиционном этапе оценку эффективности проектов следует проводить многократно, с различной глубиной проработки, т.е. необходимо осуществлять мониторинг эффективности инвестиционных проектов.

Особую значимость мониторинг эффективности проектов на прединвестиционном этапе приобретает в силу того, что необходимо заранее (перед началом инвестирования) в полном объеме определить будущие эффекты реализации каждого из рассматриваемых инвестиционных проектов. Для того чтобы упредить проявление негативных эффектов, уменьшить их влияние на ход выполнения проекта система мониторинга эффективности инвестиционных проектов должна обладать свойством упреждаемости, что в свою очередь требует адекватного поставленной задаче математического аппарата и его программной реализации.

В то же время разработанный к настоящему времени математический инструментарий мониторинга эффективности проектов нельзя признать совершенным, поскольку он не позволяет в рамках одной модели учесть все наиболее существенные количественные и качественные последствия их реализации, а значит, не представляется возможным снизить вероятность потери инвестиций и дохода от них. В этой связи исследования, ориентированные на развитие математического аппарата и разработку инструментальных средств, обеспечивающих реализацию упреждающего мониторинга эффективности инвестиционных проектов, следует признать актуальными.

Степень разработанности проблемы. Значительный вклад в изучение проблемных аспектов мониторинговой оценки эффективности инвестиционных проектов внесли такие зарубежные ученые, как В. Бернес, Г. Бирман, Ю. Брихем, Л. Гапенский, Д. Гарнер, Р. Оуэн, Р. Конвей, Л. Крушвиц, Л. Макмилан, Д. Норкот, П. Хавранек, У. Шарп, С. Шмидт и др., а также отечественные ученые С.И. Абрамов, П.Л. Ансофф, Ю.П. Анискин, В.В. Виленский, А. Волков, В.П. Воронин, О.М. Гоз, В.А. Калугин, В.В. Ковалев, В.Н. Лившиц, И.И. Мазур, И.И. Маловичко, А.И. Никонова, Т.И. Овчинников, В.М. Павлюченко, Е.С. Стоянова, С.А. Смоляк, А.Н. Хорин, А.Д. Шеремет, А.И. Хорев, В.Д. Шапиро и др.

Анализ работ указанных авторов позволяет сделать вывод о том, что наиболее приемлемыми для практического использования методами оценки эффективности инвестиционных проектов в настоящее время считаются динамические методы, основанные на концепции временной стоимости денег и принципах экономической теории, - методы дисконтирования денежных потоков. Однако их надежное использование в качестве инструментов оценки эффективности инвестиционных проектов опирается на способность экспертов выносить обоснованные суждения относительно ожидаемой величины денежных потоков анализируемых инвестиционных проектов на каждом шаге расчетного периода. Общеизвестно, что суждения относительно будущих событий, выносимые в абсолютной шкале измерений, как правило, ненадежны, поэтому рассчитанные показатели в лучшем случае представляют лишь прообраз будущих результатов деятельности по осуществлению того или иного инвестиционного проекта. В то же время подобным суждениям, выносимым в виде сравнительных оценок, вполне можно доверять.

Кроме того, при использовании данных методов наблюдается неудовлетворительный учет предстоящих потерь, непосредственно вызванных осуществлением проекта (рисков). Это объясняется тем, что риск традиционно учитывается путем корректировки ставки дисконта, проведение которой требует разрешения проблемы определения точной величины корректировки.

Другой немаловажной проблемой при расчете эффективности инвестиционных проектов является неудовлетворительный учет возможностей, так называемых управленческих опционов. Традиционно учет управленческих возможностей, при оценке эффективности инвестиционных проектов в мировой экономической науке осуществляется путем увеличения показателя КРУ (чистая приведенная стоимость) на величину их стоимости. Вместе с тем в большинстве случаев стоимость управленческих опционов не может быть обоснована и исчислена в рамках традиционного анализа дисконтированных денежных потоков — она оценивается с помощью экспертных методов.

Указанные обстоятельства определили научную проблематику диссертационного исследования, его цель и содержание.

Цель исследования состоит в развитии математического аппарата обеспечения упреждающего мониторинга эффективности инвестиционных проектов, методов его применения и встраивания в инструментальные средства для повышения обоснованности решений, принимаемых относительно инвестиционных проектов.

Поставленная цель предопределила необходимость решения следующих задач:

■ выявить особенности мониторинга эффективности инвестиционных проектов;

■ разработать имитационную модель, рамки которой позволят провести систематизацию всех последствий реализации инвестиционных проектов независимо от того, допускают ли они количественную оценку или их можно оценить только экспертным путем;

■ разработать метод построения интегральной функции оценки инвестиционных проектов;

■ предложить механизм функционирования мониторинга эффективности инвестиционных проектов, обладающий свойством упреждаемости;

■ разработать методику определения количественного и качественного состава экспертных групп;

■ разработать программное инструментальное средство, автоматизирующее формирование экспертной группы.

Объект исследования - хозяйствующие субъекты, принимающие решения относительно инвестиционных проектов.

Предмет исследования - процесс мониторинга эффективности инвестиционных проектов.

Область исследования. Исследование выполнено в соответствии с Паспортом специальности 08.00.13 - «Математические и инструментальные методы экономики»: 1.4. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений; 2.3. Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях.

Теоретико-методологической основой исследования послужили фундаментальные труды отечественных и зарубежных ученых в области экспертного оценивания, имитационного моделирования, оценки инвестиционных проектов, разработки компьютерных систем поддержки принятия решений.

Информационно-эмпирическую базу исследования составили результаты эмпирических исследований отечественных и зарубежных ученых в предметной области, а также результаты собственных исследований автора. Для получения и обработки результатов использовались программно-инструментальные средства Microsoft Excel, авторское программное средство Expertgroupl, СППР «Решение».

Рабочая гипотеза исследования заключается в предположении, что на каждом шаге расчетного периода любое последствие реализации инвестиционного проекта можно отнести либо к положительным эффектам, увеличивающим ценность проекта, либо к негативным эффектам, уменьшающим его ценность. Упреждающий мониторинг таких эффектов позволит своевременно

принимать меры по предупреждению потери инвестиций и дохода от них. Обеспечить количественную и качественную оценку последствий реализации каждого из этапов инвестиционных проектов можно путем включения в систему упреждающего мониторинга блоков имитационного моделирования и экспертного оценивания.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Решить проблему описания полной системы последствий реализации инвестиционного проекта с целью расчета его эффективности можно путем модификации традиционных элементов SWOT - анализа. Авторская имитационная модель реализации инвестиционного проекта, обращающаяся на каждом расчетном шаге к результатам SWOT-анализа, позволяет воспроизвести весь спектр возможных последствий. При этом оценочные критерии («выгоды», «издержки») рассматриваются как случайные числа, а критерии («возможности», «риски») характеризуются как случайные события. Особенности имитации операционного денежного потока инвестиционного проекта заключаются в следующем: на каждом шаге расчетного периода проводится отделение случайных составляющих чистого операционного денежного потока от неслучайных; далее для имитации операционного денежного потока инвестиционного проекта используется традиционный метод Монте-Карло.

2. Комплексная оценка инвестиционного проекта предполагает учет притока/оттока денежных средств, управленческих возможностей и рисков. Такую оценку можно получить путем использования авторского метода построения интегральной функции оценки эффективности инвестиционного проекта, предусматривающей совместное использование имитационного моделирования и процедур экспертного сравнения ожидаемых результатов реализации инвестиционного проекта. Преимуществом такого комбинированного подхода является то, что он при формировании комплексной оценки позволяет учесть все многообразие ключевых показателей эффективности проекта, имеющих как количественное, так и качественное выражение.

3. Под мониторингом инвестиционного проекта следует понимать подсистему управления, основанную на непрерываемых циклах измерения и обратной связи. Каждый цикл начинается с прединвестиционной стадии, проходит через инвестиционный и эксплуатационный этап и завершается в рамках постинвестиционного этапа. В качестве объектов мониторинга должны выступать показатели эффективности, поскольку именно они характеризуют с экономической точки зрения технические, технологические и организационные проектные решения, требующие инвестиций. Мониторинг эффективности должен обладать свойством упреждаемости, т.е. должен позволять решать проблемы до того, как они станут критическими. В этой связи обязательными элементами механизма мониторинга должны стать, во-первых, эксперты, обладающие необходимым уровнем компетентности, и, во-вторых, средства имитационного моделирования будущих последствий реализации инвестиционного проекта.

4. «Идеальный» эксперт, помимо таких универсальных качеств, как креативность, эвристичность, интуиция, предикторность, независимость, всесторонность, должен обладать специальными компетенциями, которые необходимы ему для реализации конкретного этапа мониторинга инвестиционного проекта. Сформировать группу из таких «идеальных» экспертов позволяет авторская методика, предусматривающая последовательную реализацию следующих шагов: первоначальный поиск экспертов, осуществляемый с помощью метода «снежного кома»; определение в соответствии с разработанным алгоритмом количественного состава экспертной группы; ранжирование экспертов на основе результатов анализа соответствующих иерархических структур компетенций и окончательный отбор экспертов группу.

5. Практическая ценность любых математических методов в современных условиях определяется тем, насколько эффективно они могут реализовываться в компьютерной информационной среде. Авторское программно -инструментальное средство Expertgroup1 является доступной полноценной программой, которая

автоматизирует решение такой важной задачи, возникающей в процессе упреждающего мониторинга эффективности инвестиционного проекта, как первоначальное определение количественного и качественного состава экспертной группы. Дальнейшая интеграция полученных данных в СППР «Решение» (авторы: М.В. Лифиренко и В.В. Ломакин), данное программное средство разработанное на основе метода анализа иерархии, является оптимальной системой, обеспечивает проведение мониторинга эффективности инвестиционных проектов на любой стадии их жизненного цикла, в том числе и на прединвестиционной.

Научная новизна исследования в целом состоит в разработке математического и инструментального обеспечения авторского подхода к мониторингу эффективности инвестиционных проектов, который основан на совместном использовании имитационного моделирования и экспертного оценивания и в отличие от существующих подходов не требует при учете риска корректировки ставки дисконта, а при оценке возможностей - корректировки КРУ на величину их оцененной в стоимости.

Наиболее значимыми результатами исследования, обладающими элементами научной новизны, являются следующие:

1. Имитационная модель реализации инвестиционного проекта, предусматривающая использование модифицированного автором варианта SWOT-анализа, что позволяет на каждом шаге расчетного периода сформировать полное представление о системе последствий выполнения всех этапов проекта, включающей как количественные показатели («выгоды», «издержки»), так и качественные показатели («возможности», «риски»), учет которых будет способствовать повышению степени обоснованности инвестиционных решений.

2. Метод построения интегральной функции оценки эффективности инвестиционного проекта - объекта упреждающего мониторинга, базирующийся на использовании результатов имитационного моделирования процесса реализации проекта и процедур экспертного сравнения оценочных критериев проекта и позволяющий сформировать комплексную оценку проекта с учетом

притока/оттока денежных средств, управленческих возможностей и рисков, что повышает объективность финальной оценки проекта.

3. Модель механизма функционирования упреждающего мониторинга эффективности инвестиционных проектов, включающая пять укрупненных блоков («Поступление информации об инвестиционных проектах», «Составление инвестиционного портфеля», «Формирование экспертной группы», «Интегральная оценка инвестиционного проекта», «Выбор инвестиционного проекта для реализации») и обеспечивающая оперативную и результативную реализацию взаимосвязи разработанного инструментария совместного использования имитационного моделирования и экспертного оценивания.

4. Методика формирования экспертной группы, в рамках которой осуществляется первоначальный поиск экспертов, основанный на методе «снежного кома», реализуется алгоритм подбора количественного состава экспертной группы, проводится окончательное ранжирование экспертов на основе анализа соответствующих иерархических структур компетенций, что позволяет сформировать «идеальную» экспертную группу, т.е. группу, состоящую из оптимального числа компетентных экспертов.

5. Программно-инструментальное средство Expertgroupl, созданное в среде Borland Delphi, позволяющее осуществить первоначальное формирование экспертной группы, а также ее подготовку для дальнейшего ранжирования и предусматривающее выгрузку получаемых данных в СППР «Решение», разработанную М.В. Лифиренко и В.В. Ломакиным, что обеспечивает комплексную автоматизацию формирования идеальной экспертной группы, повышая тем самым оперативность решений относительно инвестиционных проектов.

Теоретическая значимость исследования состоит, во-первых, в расширении теоретико-методологических основ мониторинга оценки эффективности инвестиционных проектов, в частности, за счет адаптации традиционного SWOT-анализа к ситуации принятия решений в области инвестиций и использования его модифицированного варианта в процессе

имитационного моделирования реализации проекта, а во-вторых, формирует базу для дальнейших исследований, направленных на развитие и совершенствование процедур экспертного оценивания.

Практическая значимость определяется возможностью использования разработанного математического инструментария упреждающего мониторинга эффективности инвестиционных проектов и авторского программно-инструментального средства Expertgroupl хозяйствующими субъектами любого уровня экономики, принимающими инвестиционные решения.

Апробация результатов исследования. Теоретические положения и практические результаты исследования докладывались автором и обсуждались на научных семинарах, проводимых в НИУ «БелГУ», а также на научно -практических конференциях, в частности, международных научно-практических конференциях «Научный диалог: экономика и менеджмент» (Санкт-Петербург, 2018 г.), «Новая наука: современное состояние и пути развития» (Оренбург, 2016 г.), «Новая наука: стратегии и векторы развития» (Челябинск, 2016 г.), «European Applied Sciences: modern approaches in scientific research» (Штутгарт (Германия), 2012 г.).

Результаты работы используются в образовательном процессе НИУ «БелГУ».

Основные положения диссертации изложены в 17 научных публикациях автора общим объёмом 6,29 п.л. (авт. - 3,29 а.л.), из них: 7 статей - 3,14 п.л. (в т.ч. авт. - 1,57 а.л.) в научных изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объем работы отражают общий замысел и логику исследования. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников, включающего 179 наименования, приложений. Основной текст работы изложен на 165 страницах. Диссертация проиллюстрирована 66 таблицами, 38 рисунками.

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, установлены предмет и объект исследования, сформулирована цель и поставлены задачи, решение которых необходимо для её достижения, определены положения,

выносимые на защиту, раскрыта научная новизна, теоретическая и практическая значимость результатов исследования.

В первой главе «Состояние проблемы мониторинга эффективности инвестиционных проектов» рассматривается исследовательская парадигма мониторинга инвестиционных проектов; определяются особенности моделирования процесса реализации инвестиционных проектов; проводится обзор традиционных и современных методов оценки экономической эффективности инвестиционных проектов, определяются их преимущества и недостатки.

Во второй главе «Разработка моделей и методов обеспечения упреждающего мониторинга эффективности инвестиционных проектов» разработана имитационная модель реализации инвестиционных проектов; предложен метод построения интегральной оценки инвестиционного проекта; представлен механизм функционирования упреждающего мониторинга эффективности инвестиционных проектов.

В третьей главе «Инструментальное обеспечение элементов упреждающего мониторинга эффективности инвестиционных проектов» предложено инструментальное средство поддержки элементов упреждающего мониторинга эффективности инвестиционных проектов. С достаточно высокой степенью детализации на модельных примерах показана программная реализация процесса формирования экспертных групп и реализация методов упреждающего мониторинга эффективности инвестиционных проектов.

В заключении сформулированы основные выводы диссертационного исследования.

ГЛАВА 1. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ МОНИТОРИНГА ЭФФЕКТИВНСТИ

ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ

1.1 . Исследовательская парадигма мониторинга инвестиционных

проектов

Мониторинг широко используется в различных сферах жизни общества: в экономике, медицине, экологии, авиации, метеорологии и т.д. «Он позволяет увидеть новые тенденции в развитии многообразных процессов, явлений, объектов, поэтому использование его становится все более активным» [118].

В широком смысле «под мониторингом - (monitor с лат. означает предостерегающий, напоминающий, предупреждающий) - понимается специально организованное систематическое наблюдение за состоянием объектов, явлений, процессов с целью их оценки, контроля и прогноза» [12, 36, 38, 118].

В узком смысле слова под термином «мониторинг» американский ученый Р. Менн в 1973 году предложил понимать систему повторных наблюдений одного или более элементов окружающей среды в пространстве и во времени с определенными целями и в соответствии с заранее подготовленной программой [118].

Творец японского экономического чуда У.Э. Деминг в середине 20-го века доказал, что мониторинг, основываясь на непрерываемых циклах измерения и обратной связи, позволяет обеспечить переход к качественно новому уровню эффективности и результативности функционирования экономических систем и, по существу, представляет собой систему управления.

Модель Э. Деминга включает цикл из нескольких характерных и обязательных шагов (рис.1.1). При этом проверка выполнения поставленных задач и анализ результатов, предшествующий планированию новых этапов деятельности, должны присутствовать непременно [102].

Рисунок 1.1 - Модель Э. Деминга [102]

Отечественные ученые также внесли определенный вклад в понимание сущности мониторинга. Например, в работах А.И. Хорева, В.П. Воронина, Т.И. Овчинниковой, О.М. Гоз доминирует представление об ориентированности мониторинга на анализ, подчеркивается необходимость комплексной оценки получаемой информации с целью построения прогноза [101].

Другие отечественные экономисты, такие как Е. Антосенков, О. Петров связывают мониторинг с оперативной диагностикой состояния объекта исследования на основе «оперативного сбора данных о сложных явлениях и процессах, описываемых достаточно небольшим количеством ключевых показателей» [12].

В своих работах И. Лотова и Г. Ипполитов также подчеркивают свойство оперативности мониторинга и определяют его как «...нацеленное оперативное отслеживание и анализ происходящих экономических подвижек» [88].

В работе [4] особое внимание обращается на необходимость решения в рамках проведения мониторинга, прежде всего, следующих задач:

1. Выявление факторов, вызывающих экономические и социальные угрозы в настоящее время и в перспективе.

2. Подготовка рекомендаций, направленных на преодоление негативных и поддержку позитивных тенденций;

3. Системный анализ и разработка прогнозов развития социально-экономической ситуации.

Кроме того, в этой работе обращается внимание на организационный механизм мониторинга, который связан с «выбором оптимального сочетания разнообразных видов мониторинга с учетом особенностей конкретной ситуации» [70].

Анализ литературных источников показал, что в зависимости от оснований для проведения мониторинга и методологических подходов, можно выделить следующие виды мониторинга, используемые в различных сферах человеческой деятельности [8, 12, 19, 36, 38, 49, 118]:

1. «Динамический, когда в качестве основания для проведения мониторинга служат данные о динамике развития того или иного объекта, явления или показателя» [118]. Это самый простой способ, подходящий для локального мониторинга (цен, доходов населения и т.д.);

2. «Конкурентный, в качестве основания для его проведения выбираются результаты идентичного обследования других систем. Изучение двух или нескольких подсистем некоторой системы проводится параллельно, одним инструментарием в одно и то же время, что дает основание делать вывод о величине эффекта на той или иной подсистеме» [49];

3. Сравнительный, в качестве основания для его проведения выбираются результаты обследования идентичных элементов (конструктивных частей) нескольких систем более высокого уровня. Такой мониторинг проводится в целях оценки характеристик конструктивных частей или элементов нескольких систем путем сравнения;

4. Исследовательский, выполняемый с целью накопления данных о функционировании системы при воздействии внешних и внутренних факторов для совершенствования проектирования, строительства и эксплуатации системы и оценки эффективности новых конструктивно -технологических решений.

5. Комплексный, использующий несколько оснований для проведения мониторинга, по существу вырождающийся в исследование по плану единичного случая, со всеми вытекающими из этого последствиями.

6. «Проблемный, заключающийся в выяснении закономерностей, процессов, тех проблем, которые известны и насущны с точки зрения управления. Этот вид мониторинга может быть разбит на две составляющие в зависимости от видов управленческих задач (функционирование или развитие): проблемный, мониторинг функционирования и проблемный мониторинг развития» [8].

7. Экономический, предполагающий систематическое слежение за какими-либо хозяйственными процессами и явлениями, оценку предполагаемых изменений, а также прогноз и выявление тех или иных экономических тенденций.

8. «Управленческий, под которым понимается процесс систематического отслеживания и сбора данных об объекте управленческой деятельности как системе и ее внешних факторах, обработку полученных результатов, их сохранение, использование и распространение с целью эффективного воздействия субъекта управления на управляющий объект» [118]. При этом все мониторинговые показатели могут подразделяться на стратегические, тактические и оперативные. В состав каждого из них можно включить другие показатели, применяемые для нужд управленческой деятельности, что позволяет выделить финансовый, экологический, экономический, демографический, маркетинговый и другие виды мониторинга.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Лавриненко Елена Александровна, 2019 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Абакаров, А. Ш. Двухэтапная процедура отбора перспективных альтернатив на базе табличного метода и метода анализа иерархий [Электронный ресурс] / А. Ш. Абакаров, Ю. А. Сушков // Наука в образовании: науч. издание МГТУ им. Н.Э. Баумана. - 2008. - № 7. - Режим доступа: http://engineering-science.ru/ doc/97924. html.

2. Абрамов, С. И. Управление инвестициями в основной капитал [Текст] / С. И. Абрамов; Гос. ун-т управления. Москва: Экзамен, 2002. - 543 с.

3. Аверкин, А. Н. Иерарахические интеллектуальные системы поддержки принятия решений в сложноструктурированных областях с использованием экспертной информации [Текст] / А. Н. Аверкин, А. Г. Беленький // Интеллектуальные системы. - 2007. - Т. 11, вып. 1-4. - С. 5-20.

4. Агрегирование информации в системах информационного мониторинга [Текст] / И. С. Ананич, А. Г. Беленький, Л. Б. Пронин [и др.] // Мягкие вычисления-96: тр. междунар. семинара, Казань, 3-6 окт. 1996 г. / Казан. технол. ун-т; ред. Д. А. Поспелов. - Казань, 1996. - С. 22-26.

5. Адельмейер, М. Опционы КОЛЛ и ПУТ: экономическое и математическое содержание опционов. Основы теории и практики [Текст] / М. Адельмейер. - Москва: Финансы и статистика, 2004. - 103 с.

6. Александрова, А. С. Управление технико-экономическим развитием предприятия [Текст] / В. П. Александрова, Т. П. Загорская, П. Ф. Котяев. - Киев: Техшка, 1987. - 140 с.

7. Андрейчиков, А. В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике [Текст] / А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. - Москва: Финансы и статистика, 2000. - 363 с.

8. Анисимов, С. Н. Теоретические аспекты системы мониторинга производственно-хозяйственной деятельности предприятия [Текст] / С. Н. Анисимов // Студенческая наука - экономике России: материалы четвертой межрегион. науч. конф., Ставрополь, 24-26 апр. 2003 г.: в 3 т. / М-во образования

Рос. Федерации, Сев.-Кав. гос. техн. ун-т, Гос. ком. по делам молодежи Ставропол. края. - Ставрополь, 2003. - Т. 2. - С. 11-14.

9. Анискин, Ю. П. Планирование и контроллинг [Текст]: учебник / Ю. П. Анискин, А. М. Павлова - 2-е изд. - Москва: Омега-Л, 2005. - 278 с. -(Успешный менеджмент).

10. Ансофф, И. Новая корпоративная стратегия [Текст] / И. Ансофф. -Санкт-Петербург: Питер, 1999. - 414 с. - (Теория и практика менеджмента).

11. Ансофф, И. Стратегическое управление [Текст]: пер. с англ. / И. Ансофф. - Москва: Экономика, 1989. - 519 с.

12. Антосенков, Е. Мониторинг социально-трудовой сферы [Текст] / Е. Антосенков, О. Петров // Экономист. - 1998. - № 4. - С. 34-45.

13. Афанасьев, А. М. Учет рисков и доходности альтернативных возможностей инвестирования при оценке эффективности инвестиционного проекта [Текст] / А. М. Афанасьев // Аудит и финансовый анализ. - 2008. - № 6. -С. 280-290.

14. Афонин, А. Г. Управление прединвестиционными исследованиями бизнес-проектов: по материалам РФ и РТ [Текст]: автореф. дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / А. Г. Афонин. - Казань, 2005. - 23 с.

15. Бабенко, Н. И. Имитационное моделирование инвестиционных рисков в бизнес-процессах [Текст] / Н. И. Бабенко // Молодой ученый. - 2010. - № 7. -С. 75-83.

16. Баумоль, У. Экономическая теория и исследование операций [Текст]: пер. с англ. / У. Баумоль; под ред. М. М. Голанского, Ю. Я. Ольсевича. - Москва: Прогресс, 1965. - 496 с.

17. Башлыков, А. А. Экспертные системы поддержки принятия решений в энергетике [Текст] / А. А. Башлыков, А. П. Еремеев. - Москва: Изд-во МЭИ, 1994. - 213 с.

18. Беленький, А. Г. Метод экспертного дифференцированного сглаживания для оценки состояния сложных организационных систем [Электронный ресурс] / А. Г. Беленький, И. Н. Федосеева // Интеллектуальные

системы. - 2001. - Т. 6, вып. 1-4. - Режим доступа: http://intsys.msu.ru/magazine/archive/v6(1 -4yBelenkij.pdf.

19. Беленький, А. Г. Технология информационного мониторинга сложных проблем [Текст] / А. Г. Беленький, А. П. Рыжов // Мягкие вычисления-96: тр. междунар. семинара, Казань, 3-6 окт. 1996 г. / Казан. технол. ун-т ; ред. Д. А. Поспелов. - Казань, 1996. - С. 43-47.

20. Бернес, В. Руководство по оценке эффективности инвестиций [Текст]: пер. с англ. / В. Бернес, П. М. Хавранек. - Москва: Интерэксперт: Инфра-М, 1995. - 527 с. - (Промышленные технико-экономические исследования).

21. Бешелев, С. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок [Текст] / С. Г. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва: Статистика, 1980. - 263 с. - (Математическая статистика для экономистов).

22. Бирман, Г. Капиталовложения. Экономический анализ инвестиционных проектов [Текст]: учебник для студентов вузов / Г. Бирман, С. Шмидт. - Москва: ЮНИТИ-Дана, 2003. - 632 с. - (Зарубеж. учебник).

23. Богатырев, В. Д. Механизмы согласованного управления инвестиционными проектами [Текст] / В. Д. Богатырев, Д. Г. Гришанов, О. В. Павлов // Управление большими системами: сб. тр. молодых ученых / РАН, Ин-т проблем упр. им. В. А. Трапезникова; общ. ред. Д. А. Новикова. - 2003. -№ 4. - С. 35-39.

24. Бочаров, В. В. Инвестиции [Текст]: учебник / В. В. Бочаров. - 2-е изд. -Санкт-Петербург: Питер, 2008. - 380 с. - (Учебник для вузов).

25. Бригхем, Ю. Финансовый менеджмент [Текст]: полный курс: в 2-х т. / Ю. Бригхем, Л. Гапенски; Ин-т «Открытое общество» (Фонд Сороса). - Санкт-Петербург: Экон. школа, 1997. - Т. 1. - 497 с.; Т. 2. - 669 с.

26. Будина, В. И. Постинвестиционный анализ проекта обеспечения непрерывности бизнеса промышленного предприятия [Электронный ресурс] / В. И. Будина, М. Г. Кузьмина // Управление экономическими системами: электрон. науч. журн. - 2012. - № 5. - Режим доступа: http://uecs.ru/logistika/item/ 1355-2012-05-24-06-47-15.

27. Бузова, И. А. Коммерческая оценка инвестиций [Текст] / И. А. Бузова, Г. А. Маховикова, В. В. Терехова. - Санкт-Петербург: Питер, 2003. - 427 с. -(Учебник для вузов).

28. Вайн, С. Опционы [Текст]: полный курс для профессионалов / С. Вайн. - 2-е изд., испр. и доп. - Москва: Альпина Бизнес Букс, 2007. - 465 с.

29. Виленский, П. Л. Оценка эффективности инвестиционных проектов: теория и практика [Текст] / П. Л. Виленский, В. Н. Лившиц, С. А. Смоляк. -Москва: Дело, 2001. - 832 с.

30. Волков, А. Инвестиционные проекты: от моделирования до реализации [Текст] / А. Волков. - Москва: Вершина, 2006. - 255 с.

31. Воронов, Ю. П. Форсайт как инструмент [Текст] / Ю. П. Воронов; под ред. В. И. Суслова. - Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2010. - 212 с.

32. Газеев, М. Х. Показатели эффективности инвестиций в условиях рынка [Текст] / М. Х. Газеев, А. П. Смирнов, А. Н. Хрычев. - Москва: ПМБ ВНИИОЭНГа, 1993. - 20 с.

33. Галкина, Е. В. Аудит инвестиций как инструмент анализа и управления [Текст] / Е. В. Галкина // Аудиторские ведомости. - 2008. - № 9. - С. 65-75.

34. Гарнер, Д. Привлечение капитала [Текст]: учеб. пособие для студентов вузов / Д. Гарнер, Р. Оуэн, Р. Конвей. - Москва: Джон Уайли энд Санз, 1995. -457 с. - (Пособия Эрнст энд Янг).

35. Герасименко, А. Основные фонды: воспроизводство, обновление, техническое перевооружение [Текст] / А. Герасименко // Экономические науки. -1982. - № 6. - С. 35-39.

36. Герасимов, И. П. Научные основы современного мониторинга окружающей среды [Текст] / И. П. Герасимов // Известия АН СССР. Сер. Географическая. - 1975. - № 3. - С. 13-25.

37. Глазьев, С. России необходимо формирование нового технологического уклада [Электронный ресурс] / С. Глазьев // NanoNewsNet : сайт о технологиях #1 в России. - Москва, 2009. - 14 янв. - Режим доступа:

http://www.nanonewsnet.ru/blog/nikst/glazev-rossii-neobkhodimo-formirovanie-novogo-tekhnologicheskogo-uklada.

38. Горшков, М. В. Экологический мониторинг [Текст]: учеб. пособие / М. В. Горшков; Тихоокеанский гос. экон. ун-т. - Владивосток: Изд-во ТГЭУ, 2010. - 289 с.

39. Гусев, С. А. Управление инвестиционным процессом технического перевооружения производства [Текст]: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / С. А. Гусев. - Белгород, 2006. - 151 с.: ил.

40. Давнис, В. В. Прогнозные модели экспертных предпочтений [Текст]: моногр. / В. В. Давнис, В. И. Тинякова. - Воронеж: Изд-во ВГУ, 2005. - 243 с.

41. Давнис, В. В. Трекинг-анализ и планы альтернативных решений в построении карты коммерческих рисков [Текст] / В. В. Давнис, Н. Ф. Сивцова; Воронеж. гос. ун-т // Научный результат. Сер. Экономические исследования. -2014. - № 1 (1). - С. 70-79.

42. Детков, А. А. Анализ инновационного развития, как процесса перехода от низкого к более высокому технологическому укладу [Текст] / А. А. Детков // Экономический анализ: теория и практика. - 2010. - № 39 (204). - С. 84-89.

43. Домнич, А. С. Прогнозирование развития наноиндустрии в России. Экспертные оценки и математическое моделирование / А. С. Домнич, Э. Д. Каюмова // Инновационный менеджмент. - 2011. - № 4. - С. 62-68.

44. Дыбов, А. М. Особенности оценки инвестиционных проектов с учётом факторов риска и неопределённости [Текст] / А. М. Дыбов // Вестник Удмуртского университета. Сер. Экономика и право. - 2010. - № 2. - С. 7-14.

45. Ефремова, Т. Ф. Новый словарь русского языка: толково -образовательный [Текст]: св. 136000 слов. ст., ок. 250000 семант. единиц: в 2 т. / Т. Ф. Ефремова. - Москва: Рус. яз., 2000. - Т. 1: А-О. - 1210 с.; Т. 2: П-Я. - 1084 с.

46. Заренков, В. А. Управление проектами [Текст]: учеб. пособие / В. А. Заренков. - Москва: Изд-во АСВ; Санкт-Петербург: СПбГАСУ, 2005. -311 с.

47. Зелль, А. Инвестиции и финансирование, планирование и оценка проектов [Текст] / А. Зелль. - Минск: Белорус. гос. политехн. акад., 1996. - 159 с.

48. Зуев, Г. М. Прикладные задачи инвестирования [Текст] / Г. М. Зуев, А. А. Салманова. - Москва: Изд. центр ЕАОИ, 2008. - 164 с.

49. Израэль, Ю. А. Глобальная система наблюдений. Прогноз и оценка изменений состояния окружающей природной среды. Основы мониторинга [Текст] / Ю. А. Израэль // Метеорология и гидрология. - 1974. - № 7. - С. 3-8.

50. Илышев, А. М. Информационно-аналитическое обеспечение стратегии инновационного прорыва [Текст] / А. М. Илышев, Н. Н. Илышева, А. А. Детков // Региональная экономика: теория и практика. - 2011. - № 17. - С. 2-13.

51. Инвестиции и инновации [Текст]: словарь-справочник от А до Я / Л. В. Артемова [и др.]; под ред. М. З. Бора, А. Ю. Денисова. - Москва: ДИС, 1998.

- 208 с.

52. Инвестиционное проектирование [Текст]: практ. руководство по экон. обоснованию инвестиционных проектов / В. С. Щелков [и др.]; Рос. финанс. корпорация; науч. ред. С. И. Шумилин. - Москва: Финстатинформ, 1995. - 238 с.: ил.

53. Инновационный менеджмент [Текст]: учебник для вузов / С. Д. Ильенкова, Л. М. Гохберг, С. Ю. Ягудин [и др.]; под ред. С. Д. Ильенковой.

- 2-е изд., перераб. и доп. - Москва: ЮНИТИ, 2004. - 343 с.

54. Ириков, В. А. Распределенные системы принятия решений: теория и приложения [Текст] / В. А. Ириков, В. Н. Тренев. - Москва: Наука: Физматлит, 1999. - 288 с.

55. Как разработать бизнес-план TACIS: метод. пособие разработано в рамках проекта ТАСИС (TACIS - Technical Assistance for the Commonwealth of Independent States) Европейским Союзом для стран СНГ [Электронный ресурс] // Project: разработка бизнес-плана / ООО «Штоллер Консалтинг». - Москва, 19982018. - Режим доступа: http://www.teo.ru/tacis.htm.

56. Калугин, В. А. Критериально-экспертная оценка инвестиционных проектов [Текст] / В. А. Калугин // Проблемы теории и практики управления. -2006. - № 7. - С. 84-92.

57. Калугин, В. А. Многокритериальные методы принятия инвестиционных решений [Текст]: моногр. / В. А. Калугин. - Санкт-Петербург: Химиздат, 2004. - 211 с.

58. Калугин, В. А. Модели и методы мониторинга на прединвестиционной стадии жизненного цикла проекта [Текст] / В. А. Калугин, Е. А. Монакова // Научные ведомости БелГУ. Сер. История. Политология. Экономика. Информатика. - 2013. - № 22 (165), вып. 28/1. - С. 92-100.

59. Калугин, В. А. Развитие математического аппарата экспертных оценок в системе мониторинга проектов [Текст] / В. А. Калугин, Е. А. Монакова // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. - 2013. -№ 3 (47). - С. 478-483.

60. Калугин, В. А. Структуризация проблемы принятия инвестиционных решений [Текст] / В. А. Калугин // Вестник БГТУ им. В. Г. Шухова. - 2003. - № 7. - С. 183-185.

61. Калугин, В. А. Экспресс-оценка инвестиционного предложения [Текст] / В. А. Калугин // Финансовый менеджмент. - 2006. - № 3. - С. 73-85.

62. Карибский, А. В. Финансово-экономический анализ и оценка эффективности инвестиционных проектов и программ. Ч. I. [Текст] / А. В. Карибский, Ю. Р. Шиширин, С. С. Юрченко // Автоматика и телемеханика. -2003. - № 6. - С. 40-59.

63. Карибский, А. В. Финансово-экономический анализ и оценка эффективности инвестиционных проектов и программ. Ч. II. [Текст] / А. В. Карибский, Ю. Р. Шиширин, С. С. Юрченко // Автоматика и телемеханика. -2003. - № 8. - С. 3-25.

64. Кафидов, В. В. Экономическая оценка инвестиций в инновационную деятельность [Текст] / В. В. Кафидов // Развитие экономических систем

переходного периода. - Калининград, 2000. - С. 112-117. - (Сб. науч. тр. / Балт. ин-т экономики и финансов; вып. 7).

65. Ковалев, В. В. Введение в финансовый менеджмент [Текст] / В. В. Ковалев. - Москва: Финансы и статистика, 2003. - 768 с.

66. Ковалев, В. В. Финансовый анализ: методы и процедуры [Текст] / В. В. Ковалев. - Москва: Финансы и статистика, 2002. - 560 с.

67. Коган, Д. И. Дискретные многокритериальные задачи распределительного типа [Текст]: учеб. пособие / Д. И. Коган; Нижегор. гос. ун-т им. Н.И. Лобачевского. - Нижний Новгород: Изд-во НГУ, 1991. - 82 с.

68. Кожевников, Д. Применение моделей реальных опционов для оценки стратегических проектов [Электронный ресурс] / Д. Кожевников // Рынок ценных бумаг. - 2000. - № 24. - Режим доступа: Ь11р://оМ.гсЬ.ги/агсЫуе/Нв1.авр?1<=242000.

69. Кожевникова, Е. А. Прогнозирование финансового будущего на основе SWOT-анализа [Электронный ресурс] / Е. А. Кожевникова // Планово-экономический отдел. - 2012. - № 10. - Режим доступа: ШрБ ://-№№№.ргоЙ2.ги/рео/10_2012/ташоуое_Ьи<1шсЬее/.

70. Кондоров, А. М. Автоматизированная система поддержки управленческих решений [Текст] / А. М. Кондоров. - Москва: Интерэкспорт, 1991. - 215 с.

71. Контроллинг [Текст]: учебник для студентов вузов / под ред. А. М. Карминского, С. Г. Фалько. - Москва: Финансы и статистика, 2006. - 333 с.

72. Королькова, Е. М. Риск-менеджмент: управление проектными рисками [Текст]: учеб. пособие для студентов экон. спец. / Е. М. Королькова. - Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2013. - 160 с.

73. Крушвиц, Л. Инвестиционные расчеты [Текст]: учебник для вузов / Л. Крушвиц; пер. с нем. под общ. ред. В. В. Ковалева, З. А. Сабова. - Санкт-Петербург [и др.]: Питер, 2001. - 409 с.

74. Кураков, Л. П. Большой толковый словарь экономических и юридических терминов [Текст] / Л. П. Кураков, В. Л. Кураков. - Москва: Вуз и шк., 2001. - 720 с.

75. Лавриненко, Е. А. Роль и значение упреждающего мониторинга проектов технического перевооружения предприятия в модернизации экономики страны [Текст] / Е. А. Лавриненко, Н. А. Герасимова // Теория и практика общественного развития: Научный журнал/ ООО Издательский дом «ХОРС», -№9. - 2016. - С.56-58.

76. Лавриненко, Е. А. Анализ системы управления проектами в Белгородской области [Текст] / Е. А. Лавриненко, Е. В. Чмирева// Вестник БГТУ им. В. Г. Шухова. -2017. - № 10. - С. 216-220.

77. Лавриненко, Е. А. Инструментальное обеспечение системы упреждающего мониторинга инвестиционных проектов [Текст] / Е. А. Лавриненко, Е.В. Чмирева // Научный журнал. Фундаментальные исследования. - 2018. - № 4. - С43-50.

78. Лавриненко, Е. А. Математические методы упреждающего мониторинга эффективности инвестиционных проектов технического перевооружения предприятия [Текст] /Лавриненко Е. А., Кулик А. М., Герасимова Н. А., Бондарева Я. Ю.// «Вопросы современной науки»: коллект. науч. монография; [под ред. Н. Р. Красовской]. - М.: Изд. Интернаука, 2016. -С. 47-64. Т. 14.

79. Лавриненко, Е. А. Модели и методы системы упреждающего мониторинга на начальном этапе жизненного цикла инвестиционного проекта [Текст] / Новая наука: современное состояние и пути развития: Международное научное периодическое издание по итогам Международной научно-практической конференции (30 октября 2016 г., г. Оренбург) / в 2 ч. Ч.1-Стерлитамак: АМИ,

2016. - С.95-99.

80. Лавриненко, Е. А. Упреждающий мониторинг на прединвестиционной стадии инвестиционного проекта технического перевооружения предприятия [Текст] / Новая наука: стратегии и векторы развития: Международное научное периодическое издание по итогам Международной научно-практической конференции (08 октября 2016 г., г. Челябинск). / в 2 ч.Ч.2-Стерлитамак: АМИ,

2017. - С.152-154.

81. Лавриненко, Е. А. Рекомендации по улучшению качества принятия инвестиционных решений по вновь инициируемым проектам [Текст]/ Научный диалог: Экономика и менеджмент. Сборник научных трудов по материалам 12 международной научно-практической конференции 14 января 2018г. ЦНК МНИФ "Общественная наука", 2018. С.23-26.

82. Лапаева, О. Н. Принцип точечного выбора многопроекционного решения [Текст] / О. Н. Лапаева // Экономика, статистика и информатика. - 2015. - № 1. - С. 78-81.

83. Ларичев, О. И. Качественные методы принятия решений: вербальный анализ решений [Текст] / О. И. Ларичев, Е. М. Мошкович. - Москва: Наука: Физматлит, 1996. - 208 с.

84. Летягина, Е. Н. Организационно-экономический механизм технического перевооружения электроэнергетики [Текст]: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Е. Н. Летягина. - Нижний Новгород, 2006. - 163 с.: ил.

85. Лимитовский, М. А. Инвестиционные проекты и реальные опционы на развивающихся рынках [Текст]: учеб. -практ. пособие / М. А. Лимитовский. -Москва: Дело, 2004. - 527 с.

86. Ломакин, В. В. Система поддержки принятия решений с автоматизированными средствами корректировки суждений экспертов [Текст] / В. В. Ломакин, М. В. Лифиренко // Научные ведомости БелГУ. Сер. История. Политология. Экономика. Информатика. - 2014. - № 1 (172), вып. 29/1. - С. 114120.

87. Ломакин, В. В. Алгоритм повышения степени согласованности матрицы парных сравнений при проведении экспертных опросов [Текст] / В. В. Ломакин, М. В. Лифиренко // Фундаментальные исследования. - 2013. -№ 11, ч. 9. - С. 1798-1803.

88. Лотова, И. Всероссийский мониторинг социально-трудовой сферы: концептуальные аспекты [Текст] / И. Лотова, Г. Ипполитов // Человек и труд. -2000. - № 7. - С. 43-46.

89. Луцкий, С. Я. Корпоративное управление техническим перевооружением фирм [Текст]: учеб. пособие по спец. «Менеджмент организации» / С. Я. Луцкий, А. Я. Ландсман; под ред. А. Г. Поршнева. - Москва: Высш. шк., 2003. - 319 с.

90. Макмиллан, Л. Г. Опционы как стратегическое инвестирование [Текст] / Л. Г. Макмиллан; пер. с англ. Г. А. Агасандян. - 3-е изд. - Москва: Евро, 2003. -1225 с.: ил. - (Финансовый бестселлер от ADC).

91. Маленков, Ю. А. Новые методы инвестиционного менеджмента [Текст] / Ю. А. Маленков. - Санкт-Петербург: Бизнес-пресса, 2002. - 205 с.

92. Маловичко, И. И. Анализ инвестиционных проектов: мониторинг и оценка ex-post [Текст] / И. И. Маловичко // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер. Экономика. - 2002. - № 1 (8). - С. 138-147.

93. Маркс, К. Сочинения [Текст]: в 50 т. / К. Маркс, Ф. Энгельс; Ин-т марксизма-ленинизма при ЦК КПСС. - 2-е изд. - Москва: Госполитиздат, 1961. -Т. 24. - 648 с.

94. Масленченков, Ю. С. Финансовый менеджмент в коммерческом банке [Текст] / Ю. С. Масленченков; Акад. менеджмента и рынка, Ин-т финанс. менеджмента. - Москва: Перспектива, 1996-1997. - Кн.1: Фундаментальный анализ. - Москва, 1996. - 159 с.; Кн. 2: Технологический уклад кредитования. -Москва, 1996. - 190 с.; Кн. 3: Технология финансового менеджмента клиента. -Москва, 1997. - 221 с.

95. Медведев, Д. А. Россия, вперёд! [Электронный ресурс] / Д. А. Медведев // Президент России: офиц. сайт. - Москва, 2009. - 10 сент. -Режим доступа: http://www.kremlin.ru/news/5413.

96. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов [Текст] / В. В. Коссов, В. Н. Ливщиц, А. Г. Шахназаров [и др.]. - Офиц. изд. - Москва: Экономика, 2000. - 421 с.: табл.

97. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования [Текст] /

А. Г. Шахназаров [и др.]. - Офиц. изд. - Москва: НПКВЦ «Теринвест», 1994. -80 с.

98. Монакова, Е. А. Моделирование процесса мониторинга инвестиционных проектов [Электронный ресурс] / Е. А. Монакова, Е. В. Чмирева // Управление экономическими системами: электрон. науч. журн. - 2014. - № 5 (65). - Режим доступа: ЬИрв://у1у1юрЫса.сош/агйс1ев/есопош1св/620147.

99. Монакова, Е. А. Методы оценки привлекательности инвестиционных проектов в области информационных технологий [Текст] / Е. А. Монакова, Е. В. Чмирева // Интеллект. Инновации. Инвестиции. - 2014. - №2. - С.38-41.

100. Монакова, Е. А. Мониторинг технико-экономического развития региона [Текст] / Е. А. Монакова, В. А. Калугин // Международный журнал экспериментального образования. - 2011. - № 8. - С. 254-255.

101. Мониторинговый анализ как информационная основа социально-экономического управления предприятием (на примере Воронежской области) [Текст] / А. И. Хорев, В. П. Воронин, Т. И. Овчинникова [и др.] // Менеджмент в России и за рубежом. - 2002. - № 3. - С. 39-47: табл.

102. Нив, Г. Р. Пространство доктора Деминга [Текст]: принципы построения устойчивого бизнеса / Г. Р. Нив; пер. с англ.: Ю. Рубаник [и др.]. -Москва: Альпина Бизнес Букс, 2005. - 369 с.: диагр. - (Модели менеджмента ведущих корпораций).

103. Никонова, А. И. Проектный анализ и проектное финансирование [Текст] / И. А. Никонова. - Москва: Альпина Паблишер, 2012. - 153 с.: ил.

104. Ногин, В. Д. Упрощенный вариант метода анализа иерархий на основе нелинейной свертки критериев [Текст] / В. Д. Ногин // Журнал вычислительной математики и математической физики. - 2004. - Т. 44, № 7. - С. 1261-1270.

105. Норткотт, Д. Принятие инвестиционных решений [Текст]: пер. с англ. / Д. Норткотт. - Москва: Юнити, 1997. - 247 с.

106. О Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года [Электронный ресурс]: распоряжение Правительства РФ от 17.11.2008 № 1662-р: ред. от 28.09.2018 //

Справочная правовая система «Консультант Плюс». Разд. «Законодательство». Информ. банк «Российское законодательство (Версия Проф.).

107. Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений [Электронный ресурс]: федер. закон от 25.02.1999 № 39-ФЗ: ред. от 25.12.2018 // Справочная правовая система «Консультант Плюс». Разд. «Законодательство». Информ. банк «Российское законодательство (Версия Проф.).

108. Одинцов, Д. Г. Выбор рационального варианта технологии строительных работ [Текст] / Д. Г. Одинцов, В. Н. Иванов, И. С. Клопунов // Известия вузов. Строительство. - 2001. - № 11. - С. 71-73.

109. Орлов, А. И. Организационно-экономическое моделирование [Текст]: учебник: в 3 ч. / А. И. Орлов. - Москва: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 20092012. - Ч. 2: Экспертные оценки. - Москва, 2011. - 486 с.

110. Петровский, А. Б. Теория принятия решений [Текст]: учеб. пособие для студентов высш. учеб. заведений, обучающихся по спец. «Автоматизированные системы обработки информации и управления» / А. Б. Петровский. - Москва: Академия, 2009. - 399 с.: ил., табл. - (Унив. учебник). (Прикладная математика и информатика).

111. Послание Президента РФ Федеральному Собранию [Электронный ресурс]: от 04.12.2014 // Президент России: офиц. сайт. - Москва, 2014. - 4 дек. -Режим доступа: http://www.kremlin.ru/news/47173.

112. Прайм [Электронный ресурс]: агентство экономической информации / АО «АЭИ «ПРАЙМ». - Москва, 1996-2019. - Режим доступа: http://www.pnme-tass.ru.

113. Райзберг, Б. А. Современный экономический словарь [Текст] / Б. А. Райзберг, Л. Ш. Лозовский, Е. Б. Стародубцева. - 4-е изд., перераб. и доп. -Москва: ИНФРА-М, 2004. - 480 с. - (Б-ка словарей «ИНФРА-М»).

114. Риск-анализ инвестиционного проекта [Текст]: учебник для студентов вузов / М. В. Грачева, С. Я. Бабаскин, И. М. Волков [и др.]; под ред. М. В. Грачевой. - Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 351 с.: ил., табл.

115. Розенберг, Дж. М. Инвестиции [Текст]: терминол. словарь / Дж. М. Розенберг. - Москва: ИНФРА-М, 1997. - 400 с. - (Б-ка словарей «ИНФРА-М»).

116. РОСНАНО [Электронный ресурс] / Группа «РОСНАНО». - Москва, 2007-2019. - Режим доступа: http://www.rusnano.com.

117. Рытиков, С. А. Оценка эффективности инвестиционных проектов в условиях финансового кризиса [Текст] / С. А. Рытиков // Экономический анализ: теория и практика. - 2009. - № 32. - С. 28-37.

118. Рычихина, Э.Н. Мониторинг как общая функция управления [Текст]: монография / Э.Н. Рычихина. - Ухта: УГТУ, 2008. - 140 с.: ил.

119. Саати, Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналит. сети [Текст]: пер. с англ. / Т. Л. Саати. - Москва: Изд-во ЛКИ, 2008. -360 с.

120. Саати, Т. Л. Принятие решений: метод анализа иерархий [Текст] / Т. Л. Саати ; пер. с англ. Р. Г. Вачнадзе. - Москва: Радио и связь, 1993. - 315 с.

121. Светлов, Н. М. Выявление и выбор эффективных инвестиционных проектов в АПК [Текст] / Н. М. Светлов, А. М. Гатулин // АПК: экономика, управление. - 1998. - № 3. - С. 36-43.

122. Сейтказиева, А. М. Эффективность и экономическое стимулирование технического переоборудования производства: на примере предприятий тракторного и с.-х. машиностроения Казахстана [Текст]: автореф. дис. ... канд. экон. наук: 08.00.21 / А. М. Сейтказиева. - Алма-Ата, 1988. - 16 с.

123. Сетевая экспертиза [Текст] / Д. А. Губанов, Н. А. Коргин, Д. А. Новиков [и др.]; под ред. Д. А. Новикова, А. Н. Райкова. - 2-е изд. - Москва: Эгвес, 2011. - 165 с.

124. Силина, С. Н. Реализация технологии педагогического мониторинга при подготовке детей к школе [Текст] / С. Н. Силина // Наука и образование Зауралья. - 2000. - № 3. - С. 8-10.

125. Система поддержки принятия управленческих решений на основе усовершенствованного аналитико-иерархического процесса [Текст] свидетельство

о государственной регистрации программы для ЭВМ 2013616249 Рос. Федерация / М. В. Лифиренко, В. В. Ломакин; правообладатель ФГАОУ ВПО «Белгор. гос. нац. исслед. ун-т». - № 2013614230; заявл. 21.05.2013; зарегистр. 02.07.2013 в Реестре программ для ЭВМ ФИПС.

126. Ситников, П. В. Разработка системы информационно-аналитической поддержки процессов принятия решений при управлении группой энергосервисных компаний [Текст] / П. В. Ситников // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: тр. XI междунар. конф., Самара, 22 -24 июня 2009 г. / СамНЦ РАН; ред.: Е. А. Федосов [и др.]. - Самара, 2009. - С. 515-519.

127. Староверова, Г. С. Экономическая оценка инвестиций [Текст]: учеб. пособие / Г. С. Староверова, А. Ю. Медведев, Н. В. Сорокина. - Москва: КноРус, 2006. - 310 с.

128. Статистика нанотехнологий в России: становление нового направления [Текст] / И. А. Кузнецова, В. В. Далин, К. С. Фурсов [и др.] // Вопросы статистики. - 2011. - № 9. - С. 3-20.

129. Субботина, Т. Россия на распутье: два пути к международной конкурентоспособности [Текст] / Т. Субботина // Вопросы экономики. - 2006. -№ 2. - С. 46-64.

130. Суховольская, Н. Б. Экономическое обоснование инвестиционных проектов в агропромышленном производстве [Текст]: автореф. дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Н. Б. Суховольская. - Санкт-Петербург, 2001. - 26 с.

131. Трещевский, Ю. И. Организация инновационной системы планирования на промышленных предприятиях [Текст] / Ю. И. Трещевский, И. В. Гусаров // Современная экономика: проблемы и решения. - 2015. - № 2 (2). - С. 65-77.

132. Управление инвестиционной активностью [Текст] / Моск. гос. ин-т электрон. техники [и др.]; под ред. Ю. П. Анискина. - Москва: Омега-Л, 2002. -272 с. - (Деловая активность).

133. Управление инвестициями [Текст]: в 2 т. / В. В. Шеремет, В. М. Павлюченко, В. Д. Шапиро [и др.]. - Москва: Высш. шк., 1998. - Т. 2. -512 с.

134. Управление инновационными проектами [Текст]: учеб. пособие по дисциплине «Менеджмент организации» / В. Л. Попов, Н. Д. Кремлев,

B. С. Ковшов [и др.]; под ред. В. Л. Попова. - Москва: ИНФРА-М, 2009. - 335 с.: ил., табл. - (Высш. образование).

135. Управление проектами [Текст]: учеб. пособие для студентов, обучающихся по спец. «Менеджмент организации» / И. И. Мазур [и др.]; под общ. ред. И. И. Мазура, В. Д. Шапиро. - 6-е изд., стер. - Москва: Омега-Л, 2010. -959 с.: ил., табл. - (Соврем. бизнес-образование).

136. Уткин, Э. А. Контроллинг: российская практика [Текст] / Э. А. Уткин, И. В. Мырынюк. - Москва: Финансы и статистика, 1999. - 271 с.

137. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]: офиц. сайт / Росстат. - Москва, 1999-2019. - Режим доступа: http://www.gks.ru.

138. Финансовый менеджмент: теория и практика [Текст]: учебник для вузов / под ред. Е. С. Стояновой. - 5-е изд., перераб. и доп. - Москва: Перспектива, 2000. - 656 с.: ил.

139. Фридман, Д. Анализ и оценка приносящей доход недвижимости [Текст]: пер. с. англ. / Д. Фридман, Н. Ордуэй. - Москва: Дело, 1995. - XVIII, 461 с.: ил. - (Зарубеж. экон. учебник).

140. Хершберг, Э. Глобальная реструктуризация, знания и обучение [Текст] / Э. Хершберг; пер. с англ. С. Винокура // Вопросы экономики. - 2004. - № 8. -

C. 71-75.

141. Хмыз, О. В. Привлечение иностранных инвестиций в Россию. Особенности [Текст] / О. В. Хмыз. - Москва: Книга-сервис, 2002. - 156 с.: ил.

142. Чернов, В. А. Стратегический анализ инвестиций [Текст] / В. А. Чернов // Аудит и финансовый анализ. - 2002. - № 4. - С. 97-130.

143. Шабалин, А. Н. Инвестиционный анализ [Текст] / А. Н. Шабалин; Моск. финанс.-пром. акад. - Москва : Изд-во МФПА, 2004. - 78 с.

144. Шарп, У. Ф. Инвестиции [Текст]: пер. с англ. / У. Ф. Шарп, Г. Дж. Александер, Дж. В. Бэйли. - Москва: ИНФРА-М: НФПК NTF, 1997. -1024 с.

145. Щелков, В. С. Предынвестиционные исследования и разработка бизнес-плана инвестиционного проекта [Текст] / В. С. Щелков, Л. М. Белоусова, В. М. Блинков. - Москва: Финстатинформ, 1999. - 246 с.: ил., табл.

146. Юрченко, С. С. Количественные методы предварительного отбора инвестиционных проектов [Текст] / С. С. Юрченко, И. С. Баулин // Проблемы управления безопасностью сложных систем: тр. X междунар. конф., Москва, 13 дек. 2002 г.: в 2 ч. / Рос. гос. гуманит. ун-т; под ред. Н. И. Архиповой,

B. В. Кульбы. - Москва, 2002. - Ч. 1. - С. 105-112.

147. Юрченко, С. С. Экономические методы экспресс-анализа инвестиционных проектов [Текст] / С. С. Юрченко // Управление большими системами. - 2003. - № 4. - С. 123-127.

148. Ясин, Е. Конкурентоспособность и модернизация российской экономики [Текст] / Е. Ясин, А. Яковлев // Вопросы экономики. - 2004. - № 7. -

C. 4-34.

149. A situational model of investment portfolio [Text] / V. V. Davnis, M. A. Ziroyan, M. V. Vladika [et al.] // International Business Management. - 2015. -Vol. 9, № 5. - P. 948-954.

150. Apache Derby [Electronic resource] / The Apache Software Foundation. -Forest Hill, Maryland, 2004-2017. - Mode of access: http://db.apache.org.

151. Au, Y. A. Rational expectations, optimal control and information technology adoption [Text] / Y. A. Au, R. J. Kauffman // Information Systems and e-Business Management. - 2005. - Vol. 3, № 1. - P. 47-70.

152. Bernanke, B. S. Irreversibility, uncertainty, and cyclical investment [Text] / B. S. Bernanke // The Quarterly Journal of Economics. - 1983. - Vol. 98, № 1. - P. 85106.

153. Black, F. The Pricing of options and corporate liabilities [Text] / F. Black, M. Scholes // Journal of Political Economy. - 1973. - Vol. 81, № 3. - P. 637-654.

154. Brynjolfsson, E. Is information systems spending productive? New evidence and new results [Text] / E. Brynjolfsson, H. Hitt // Proceedings of the Fourteenth International Conference on Information Systems, 5-8 December 1993, Orlando, Florida / Society for Information Management, Institute of Management Sciences, College on Information Systems. - New York, 1993. - P. 47-64.

155. Capital budgeting procedures under inflation: Cooley Roenfeldt and Chew vs. Findlay and Frankle [Text] / M. C. Findlay, A. W. Frankle, P. L. Cooley [et al.] // Financial Management. - 1976. - Vol. 5, № 3. - P. 83-90.

156. Charnes, J. Financial modeling with Crystal Ball and Excel [Text] / J. Charnes. - Hoboken, N.J: John Wiley & Sons, 2007. - 269 p. - (The Wiley finance series).

157. Demers, M. Investment under uncertainty, irreversibility and the arrival of information over time [Text] / M. Demers // The Review of Economic Studies. - 1991. - Vol. 58, № 2. - P. 333-350.

158. Dewan, S. Information technology and productivity and productivity: evidence from country-level data [Text] / S. Dewan, K. L. Kraemer // Management Science. - Vol. 46, № 4: Information Technology Industry. - P. 548-562.

159. Dixit, A. K. Investment under uncertainty [Text] / A. K. Dixit, R. S. Pindyck. - Princeton, N.J.: Princeton University Press, 1994. - 468 p.

160. Hines, A. Thinking about the future [Text]: guidelines for strategic foresight / A. Hines; P. J. Bishop; Social Technologies, LLC. - Washington, DC: Social Technologies, 2006. - 242 p.

161. Hogarth, R. M. Forecasting and planning: an evolution [Text] / R. M. Hogarth, S. Makridakis // Management Science. - 1981. - Vol. 27, № 2. - P. 115138.

162. How IT enables productivity growth: the US experience across three sectors in the 1990s [Text] / D. Farrell, L. Mendonca, M. Nevens [et al.] ; McKinsey Global

Institute, High Tech Practice, Business Technology Office. - San Francisco: McKinsey Global Institute, 2002. - 212 p.

163. Ingersoll, J. E. Waiting to invest: investment and uncertainty [Text] / J. E. Ingersoll, S. Ross // The Journal of Business. - 1992. - Vol. 65, № 1. - P. 1-29.

164. Iqbal, M. K. Five Reasons for using an ORM Tool [Electronic resource] / M. K. Iqbal // NCache by Alachisoft / Alachisoft. - Dallas, Texas, 2002-2019. - Mode of access: http://www.alachisoft.com/resources/articles/orm.html.

165. Java SE 11.0.2(LTS) [Electronic resource] // Oracle. - Redwood Shores, California, 1995-2019. - Mode of access: http ://www.oracle. com/technetwork/java/j avase/downloads/index.html.

166. Kester, W. C. Today's options for tomorrow's growth [Text] / W. C. Kester // Real options and investment under uncertainty: classical readings and recent contributions / ed. by E. S. Schwartz. - Cambridge, Mass [u.a.], 2004. - P. 33-45.

167. Kraemer, K. L. Payoffs from investment in information technology: lessons from the Asia-pacific region [Text] / K. L. Kraemer, J. Dedrick // World Development. - 1994. - Vol. 22, № 12. - P. 1921-1931.

168. McDaniel, W. R. Discounted cash flow with explicit reinvestment rates: tutorial and extension [Text] / W. R. McDaniel, D. E. McCarty, K. A. Jessell // The Financial Review. - 1988. - Vol. 23, № 3. - P. 369-385.

169. McDonald, R. The value of waiting to invest [Text] / R. McDonald, D. Seiger // The Quarterly Journal of Economics. - 1986. - Vol. 101, № 4. - P. 707727.

170. Melville, N. IT business value and industry effects: the role of the competitive environment [Electronic resource] / N. Melville, V. Gurbaxani, K. Kraemer // SSRN / Elsevier Inc. - New York, NY, 2005. - 26 July. - Mode of access: https:// ssrn.com/abstract=904214.

171. Monakova, E. The system of indicators for monitoring the development of nanotechnology in the Russian Federation = Система показателей мониторинга развития наноиндустрии в Российской Федерации [Text] / E. Monakova // European Applied Sciences: modern approaches in scientific research: 1 International scientific

conference, Stuttgart, Germany, 17-19 December 2012: conference papers / ORT Publishing, The Center For Social and Political Studies «Premier»; ed. by L. Siebenberg. - Stuttgart, 2012. - P. 249-251.

172. Myers, S. C. Interactions of corporate financing and investment decisions-implications for capital budgeting [Text] / S. C. Myers // The Journal of Finance. -1974. - Vol. 29, № 1. - P. 1-25.

173. OrmLite [Electronic resource]: Lightweight Object Relational Mapping (ORM) Java Package. - Los Angeles, CA, 2019. - Mode of access: http://ormlite.com.

174. Renkema, T. J. W. The IT value quest: how to capture the business value of IT based infrastructure [Text] / T. J. W Renkema. - Chichester [u.a.]: John Wiley & Sons Ltd., 2000. - 255 p.

175. Ross, S. A. Uses, abuses, and alternatives to the net-present-value rule [Text] / S. A. Ross // Financial Management. - 1995. - Vol. 24, № 3. - P. 96-102.

176. Saaty, T. L. A scaling method for priorities in hierarchical structures [Text] / T. L. Saaty // Journal of Mathematical Psychology. - 1977. - Vol. 15, № 3. - P. 234281.

177. Seitz, N. E. Capital budgeting and long-term financing decision [Text] / N. E. Seitz. - Chicago [u.a.]: Dryden Press, 1990. - 632 p.

178. Sick, G. Capital budgeting with real options [Text] / G. Sick. - New York, NY: Salomon Brothers Center for the Study of Financial Institutions, 1990. - 81 p. -(Monograph series in finance and economics; 3).

179. Stevenson, R. X-Inefficiency and inter firm rivalry: evidence from the electric utility industry [Text] / R. Stevenson // Land Economics. - 1982. - Vol. 58, № 1. - P. 52-66.

ПРИЛОЖЕНИЯ

ПРИЛОЖВНИБ 1

Диалоговые окна програмного инструментального средства Expertgroup1

1.

2.

з.

f FiW'U'Wip' '

Vnaaoaaiii ограаачгааг ko iiikiifiiuI (octal >«arpia«* ipvonu

OK

6.

7.

ПРИЛОЖЕНИЕ 2 Фрагмент исходного кода программы для ЭВМ Expertgroupl.

1. programExpertgroupl;

2. uses

3. Forms,

4. Expertgroupl in '..\проект\Expertgroup1.pas' {Forml},

5. Unit2 in '..\проект\Unit2.pas' {Form2},

6. Unit3 in '..\проект\1\Unit3.pas' {Form3},

7. Unit4 in '..\проект\1\Unit4.pas' {Form4};

8. {$R *.res}

9. begin

10. Application.Initialize;

11. Application.CreateForm(TForm1, Form1);

12. Application.CreateForm(TForm2, Form2);

13. Application.CreateForm(TForm3, Form3);

14. Application.CreateForm(TForm4, Form4);

15. Application.Run;

16. end.

17. unit Expertgroup1;

18. interface

19. uses

20. Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms,

21. Dialogs, StdCtrls;

22. type

23. TForm1 = class(TForm)

24. Button1: TButton;

25. Button2: TButton;

26. Button3: TButton;

27. procedure Button1Click(Sender: TObject);

28. procedure Button2Click(Sender: TObject);

29. procedure Button3Click(Sender: TObject);

30. private

31. { Private declarations }

32. public

33. { Public declarations }

34. end;

35. var

36. Form1: TForm1;

37. implementation

38. uses Unit2, Unit3;

39. {$R *.dfm}

40. procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);

41. var

42. YourName: String;

43. begin

44. YourName:= 'Неизвестный';

45. ifInputQuery('Кто вы?', 'Администратор, укажите ваше имя', YourName) then

46. ShowMessage('Добро пожаловать в программу Expertgroupl, ' + YourName + '!');

47. form2.showmodal;

48. end;

49. procedure TForm1.Button2Click(Sender: TObject);

50. var

51. YourName1: String;

52. begin

53. YourName1:= 'Неизвестный';

54. iflnputQuery('KTO вы?', 'Пользователь, укажите ваше имя', YourNamel) then

55. ShowMessage('Добро пожаловать в программу Expertgroupl, ' + YourNamel + '!');

56. form3.showmodal;

57. // Expertgroup1.Close;

58. end;

59. procedure TForm1.Button3Click(Sender: TObject);

60. begin

61. Form1.Close;

62.end;

63.end.

64. unit Unit2;

65. interface

66. uses

67. Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms,

68. Dialogs, StdCtrls;

69. type

70. TForm2 = class(TForm)

71. Buttonl: TButton;

72. Editl: TEdit;

73. Button2: TButton;

74. procedure Button2Click(Sender: TObject);

75. private

76. { Private declarations }

77. public

78. { Public declarations }

79. end;

80. var

81. Form2: TForm2;

82. Nlim:integer;

83. implementation

84. uses Unit3;

85. {$R *.dfm}

86. procedure TForm2.Button2Click(Sender: TObject);

87. begin

88. Nlim:=StrToInt(Edit1.Text);

89. form3.showmodal;

90. Form2.Close;

91. end;

92. end.

93. unit Unit3;

94. interface

95. uses

96. Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms,

97. Dialogs, StdCtrls;

98. type

99. TForm3 = class(TForm)

100. Label2: TLabel;

101. Label3: TLabel;

102. Label4: TLabel;

103. Label5: TLabel;

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

118

119

120

121

122

123

124

125

126

127

128

129

130

131

132

133

134

135

136

137

138

Edit 1: TEdit; Edit2: TEdit; Edit3: TEdit; Label6: TLabel; Label7: TLabel; ComboBox1: TComboBox; ComboBox2: TComboBox; Button1: TButton; Button2: TButton;

procedure Edit1KeyPress(Sender: TObject; var Key: Char); procedure Button1Click(Sender: TObject); procedure Button2Click(Sender: TObject); private

{ Private declarations } public

{ Public declarations }

end;

var

Form3: TForm3; a:array of string; b:array of string; c:array of string; d1:array of string; d2: array of string; n:integer=0; n1:integer=0; n2:integer=0; n3:integer=0; n4:integer=0; implementation uses unit2; {$R *.dfm}

procedure TForm3.Edit1KeyPress(Sender: TObject; var Key: Char); begin

case Key of

174

139. 'A'.. 'y',7,'"':; //aaiaб6nnëëoa6ëa

140. //ë 1Шааёа, anëëшaiaбauë ë auaaana6

141. ' ':if ((pos(' ',Edit1.Text)<>0)or(length(Edit1.Text)=0))then Key:=#0;

142. else Key:=#0;

143. end;

144. end;

145. procedure TForm3.Button1Click(Sender: TObject);

146. varselected,i:integer;

147. s:string;

148. // s1:string;

149. begin

150. i:=0;

151. inc(n);

152. inc(n1);

153. inc(n2);

154. inc(n3);

155. inc(n4);

156. Setlength(a,n);

157. //if n >Nlim then Application.MessageBox('Ecib ещё

рекомендации',МВ_ОКСЛКСБЬ);

158. if n >Nlim then ЛррНсаЦоп.Ме88а§еВох(Увеличшъ лимит?','Iбaau0aíëëië6',MB_OKCANCEL);

159. Setlength(b,n1);

160. Setlength(c,n2);

161. Setlength(d1,n3);

162. Setlength(d2,n4);

163. a[n-1]:=Edit1.Text;

164. b[n1-1]:=Edit2.Text;

165. c[n2- 1]:=Edit3. Text;

166. d1[n3-1]:= ComboBox1.Text;

167. d2[n2-1]:= ComboBox2.Text;

168. selected:=Application.MessageBox(PChar('An6uauJ бaëiiaíaa6ëë?'),

i. 'Ш6aaбжaaíëaiбiaiëжaíëyaaiaa',MB_YESNO);

169. if selected=IDYES then

170. begin

171. Edit1.Clear;

172. Edit1.SetFocus;

173. Edit2.Clear;

174. Edit2.SetFocus;

175. Edit3.Clear;

176. Edit3.SetFocus;

177. //ComboBox1.Clear;

178. //ComboBox1. SetFocus;

179. //ComboBox2.Clear;