Математическое моделирование организации учебного процесса на основе двухэтапной схемы оптимизации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Мунько Виктория Васильевна

• Мунько Виктория Васильевна
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Мунько Виктория Васильевна

ВВЕДЕНИЕ

1 АНАЛИЗ ОРГАНИЗАЦИИ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА

1. 1 Организация образовательного процесса

1.2 Формирование учебного плана в управлении учебным процессом

1.3 Подходы к моделированию процесса формирования учебного плана

1.4 Обзор автоматизированных систем для управления учебным процессом

1.4.1 Общий обзор «Галактика Управление вузом»

1.4.2 Общий обзор решения «1С: Университет»

Выводы по главе

2 ДВУХЭТАПНЫЕ СХЕМЫ ОПТИМИЗАЦИИ

2.1 Состояние вопроса

2.2 Двухэтапная математическая модель взаимосвязи компетенций и дисциплин

2.3 Двухэтапная математическая модель взаимосвязи потребностей и товаров

2.4 Двухэтапная математическая модель взаимосвязи дисциплин и преподавателей

2.5 Двухэтапная математическая модель взаимосвязи проектов и специалистов

Выводы по главе

3 МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ДВУХЭТАПНЫХ ЗАДАЧ

3.1 Состояние вопроса

3.2 Обоснование выбора метода решения на основе вычислительных экспериментов

3.3 Генетический алгоритм

3.3.1 Генетический алгоритм для модели первого этапа

3.3.2 Численный эксперимент

3.3.3 Эксперименты с параметрами генетического алгоритма

3.4 Жадный алгоритм

3.4.1 Модификация жадного алгоритма (метод исключения избыточных элементов покрытия)

3.4.2 Численный эксперимент

Выводы по главе

4 КОМПЛЕКС ПРОГРАММ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОРГАНИЗАЦИИ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА

4.1 Модуль для нахождения связи межу компетенциями и дисциплинами в учебном плане

4.2 Модуль для семантического сравнения текста рабочих программ

4.3 Модуль сравнения учебных документов для аттестационных листов обучающихся

Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А Свидетельства о регистрации программ для ЭВМ

ПРИЛОЖЕНИЕ Б Акты о внедрении

ПРИЛОЖЕНИЕ В Оценка эффективности от внедрения комплекса программ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическое моделирование организации учебного процесса на основе двухэтапной схемы оптимизации»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность диссертационной работы. Корпоративные информационные системы (КИС) являются основой функционирования разных сфер деятельности, в том числе, в организации учебного процесса в образовательных учреждениях. Традиционные подходы и методы в моделировании таких систем часто оказываются недостаточно эффективными для быстрой обработки информации и принятия оперативных решений. Использование КИС предполагает решение задач сложноорганизованной структуры с определенной иерархией и взаимодействиями. Декомпозиция такой системы может быть представлена в виде многоэтапной схемы, где задачи каждого этапа содержат параметры, определяющие взаимосвязь задач между собой, и стратегии каждого этапа оказывают влияние друг на друга и на функционирование системы в целом. В результате эффективное использование КИС зависит от планирования информационных и организационных ресурсов, используемых моделей, методов и средств оптимизации процессов каждого этапа.

Значимость разрабатываемого в диссертационной работе подхода в моделировании организации учебного процесса и использование методов оптимизации для численной реализации построенных моделей являются основой для развития цифровых технологий не только в управлении образовательной деятельностью, но и в промышленности, экономике и социальной сфере. В связи с этим актуальна разработка формализованного представления сложноорганизованных структур для повышения эффективности последующих разработок и внедрения их в КИС разных сфер деятельности.

В настоящее время разработаны различные подходы: к моделированию организации учебного процесса. Авторы Никитин А.В. [54], Черкасов Б.П. [80], Белова А.М. [6], Овчинников А.А. [56], для оптимизации процесса формирования учебного плана применяют теорию графов и теорию сетевого

моделирования, где модели учебного плана представлены в виде взвешенного ориентированного графа. При реализации учебного плана в виде сетевого графика не всегда удается построить ориентированный граф со строгими ограничениями, поскольку учебный процесс представляет собой сложную систему, элементы которой отражают дисциплины, закрепленные за разными кафедрами и имеющие логические связи. Роменец В.А. [45,62], Тишуков Б.Н. [75], Дудук А.А. [21] для реализации учебного плана используют междисциплинарный подход, который основан на применении экспертных оценок. На основе экспертных оценок меняются объемы дисциплин и корректируется содержание учебных дисциплин. Последовательность изучения дисциплин рассчитывается с помощью модификации метода ветвей и границ. В оптимизационных моделях Федотова А.В. [76], Яндыбаевой Н.В. [83] используется модульный подход при формировании учебного плана. Разнообразные аспекты моделирования задач формирования учебного плана отражены в работах Найхановой Д.В. [52], Курченковой Т.В. [40] и других.

Проведенный анализ показывает, что формирование учебного плана сводится к классу слабо формализованных задач. Такие задачи, как правило, имеют сложноорганизованную структуру с определенной иерархией и взаимодействиями. Научный вклад в разработку эффективных методов исследования задач с иерархической структурой сделан такими известными учеными как Дементьев В.Т. [18,19], Ерзин А.И. [24], Кочетов Ю.А. [38], Кононов А.В. [35], Ильев В.П. [33], Еремеев А.В. [23], Картак В.М. [2], Казаков А.Л. [25] , Стрекаловский А.С. [73], Хамисов О.В. [78], Зыкина А.В. [30, 31, 34] и другие.

Распространенным методом моделирования сложноорганизованных структур является декомпозиция в виде многоэтапной схемы, наиболее распространенными из них являются двухэтапные схемы. Подходы и методы решения таких задач в различных прикладных областях предложены в

работах Коротченко А.Г. [37], Нечитайло Н.М. [53], Меньших В.В. [44], Лебедевой О.А. [41] и других. В известных двухэтапных схемах на каждом этапе решаются, как правило, однокритериальные задачи, однако, моделирование организации учебного процесса содержит много критериев (больше двух). В диссертации предлагается новый подход к моделированию многокритериальной проблемы организации учебного процесса в виде двухэтапной схемы оптимизации с использованием обобщения задачи о покрытии множества. Итерационные методы для численной реализации двухэтапных схем оптимизации, предложенные в диссертационной работе, основаны на решении последовательности дискретных задач оптимизации с помощью алгоритмов эволюционной оптимизации на первом этапе и использовании идеи жадных алгоритмов для решения обобщения задачи о покрытии множества на втором этапе.

Объектом исследования являются корпоративные информационные системы организации учебного процесса в образовательном учреждении.

Предмет исследования - математические методы моделирования организации учебного процесса, модели, методы и алгоритмы для получения решения в контексте поставленных практических задач.

Целью диссертационной работы является разработка нового метода математического моделирования организации учебного процесса в виде двухэтапной схемы, а также разработка эффективных методов и алгоритмов для ускорения процесса принятия обоснованных решений.

Для достижения цели в диссертационном исследовании поставлены следующие задачи:

1. Разработать новый метод математического моделирования организации учебного процесса при декомпозиции многокритериальной задачи в виде двухэтапной схемы.

2. Для построенных формализованных моделей разработать методы и алгоритмы оптимизации на основе решения обобщения задачи о покрытии множества как двухэтапной схемы оптимизации.

3. Провести комплексное исследование научных и технических проблем практических задач с применением новой разработанной технологии математического моделирования и вычислительных экспериментов.

4. Разработать модули в виде комплекса проблемно-ориентированных программ для решения учебно-методических задач образовательных учреждений.

Методы исследования. В диссертационной работе используются методы математического моделирования, теория многокритериальной оптимизации, методы целочисленного линейного программирования, теория жадных и генетических алгоритмов.

Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем:

1. Разработан новый метод математического моделирования в виде двухэтапной схемы, использующий обобщение задачи о покрытии множества и позволяющий выявить параметры для построения математических моделей второго этапа при декомпозиции многокритериальной задачи в виде двухэтапной схемы оптимизации.

2. Разработаны оригинальные математические модели для принятий решений в управлении учебным процессом вуза, для принятия решений в управлении экономической деятельностью торгового предприятия и в управлении персоналом, использующие двухэтапную схему моделирования.

3. Разработан метод исключения избыточных элементов покрытия для решения обобщения задачи о покрытии множества, являющийся модификацией жадного алгоритма.

4. Разработаны модули в виде комплекса проблемно-ориентированных программ, реализующие метод моделирования формирования учебного плана в виде двухэтапной схемы.

Теоретическая значимость. Предложенный в диссертации принцип построения обобщения задачи о покрытии множества применим к решению некоторых многокритериальных задач дискретной оптимизации, что позволяет на базе существующих итерационных методов создавать новые итерационные методы для решения задач векторной оптимизации. Таким образом, разработанный подход для моделирования двухэтапных схем решения задач многокритериальной оптимизации вносит вклад в развитие итерационных методов.

Практическая значимость диссертационной работы заключается в том, что разработанные программные модули решают следующие задачи, возникающие в процессе учебно-методической работы:

- адаптация учебного плана к быстро меняющимся условиям профессиональной сферы,

- анализ рабочих программ дисциплин из учебного плана,

- формирование рекомендаций по выбору учебного плана для составления аттестационного листа обучающегося.

В том числе, разработанный в диссертации метод математического моделирования для организации учебного процесса адаптирован для построения моделей в следующих отраслях:

- в мелкооптовой торговле при выборе ассортимента товаров для максимизации обеспеченности потребностей покупателей,

- в управлении персоналом при решении проблемы рекрутинга для оценки профессиональных компетенций кандидата.

Результаты диссертационного исследования использованы для принятия решений в управлении процессом составления учебных планов образовательных платформ и учреждений. Получены акты внедрения

разработанных программных решений в ООО «Здравствуй мир! Технологии», в средней общеобразовательной школе № 61 города Омска, в Омском государственном техническом университете.

Диссертационное исследование выполнено в рамках тематики государственного задания «Разработка новых моделей и методов принятия решений в многоуровневых системах управления» № Е80Е-2024-0006 (план 2024-2026).

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Новый метод математического моделирования некоторых сложноорганизованных структур в виде двухэтапной схемы, использующий обобщение задачи о покрытии множества, и математические модели, использующие технологию двухэтапной схемы моделирования при формировании учебного плана с учетом компетенций и преподавателей для максимизации обеспеченности компетенций и профильности преподавателей.

2. Модификация жадного алгоритма (метод исключения избыточных элементов покрытия) для решения обобщения задачи о покрытии множества, входными данными алгоритма являются решения задач первого этапа, полученные с помощью генетического алгоритма.

3. Модули в виде комплекса проблемно-ориентированных программ:

- программное решение для нахождения связи между дисциплинами и компетенциями в учебном плане,

- программное решение для анализа рабочих программ дисциплин из учебного плана,

- программное решение для рекомендации учебного плана при формировании аттестационного листа обучающегося.

Апробация результатов исследования. Основные результаты диссертационной работы были представлены и обсуждены на следующих научных конференциях: Международной научно-практической конференции

«Современные информационные технологии и ИТ-образование» (Москва, 2016, 2018, 2024); Всероссийской научно-методической конференции «Актуальные проблемы преподавания математики в техническом вузе» (Омск, 2018); Региональной научно-технической конференции «Ученые Омска - региону» (Омск, 2020); Международной научно-методической конференции «Инженерное образование в цифровом обществе» (Минск, 2024); Международной молодежной научно-практической конференции с элементами научной школы «Прикладная математика и фундаментальная информатика» (Омск, 2017-2025); Международной конференции «Теория математической оптимизации и исследование операций» (Омск, 2024; Новосибирск, 2025).

Степень достоверности результатов работы. Все полученные результаты обоснованы адекватностью применяемых методов и подтверждаются реализацией и тестированием программных продуктов.

Публикации. Основные теоретические и практические результаты диссертации опубликованы в 14 научных работах, в том числе 4 статьи в изданиях из перечня ВАК и приравненных к ним, 2 статьи в изданиях, входящих в международную реферативную базу данных и систем цитирования Scopus, 8 публикаций в научных журналах, сборниках материалов конференций и сборниках тезисов конференций различного уровня. Получены 3 свидетельства о регистрации программы для ЭВМ. Конфликт интересов с соавторами отсутствует.

Личный вклад автора. Представленные в диссертационном исследовании и выносимые на защиту методы математического моделирования, разработанные численные методы, алгоритмы и их программная реализация принадлежат лично автору.

Соответствие паспорту специальности. Диссертационная работа по своим целям, задачам, содержанию, методам исследования и научной новизне соответствует паспорту научной специальности 1.2.2.

«Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» по следующим пунктам: п. 2 - Разработка, обоснование и тестирование эффективных вычислительных методов с применением современных компьютерных технологий; п. 3 - Реализация эффективных численных методов и алгоритмов в виде комплексов проблемно-ориентированных программ для проведения вычислительного эксперимента; п. 8 - Комплексные исследования научных и технических проблем с применением современной технологии математического моделирования и вычислительного эксперимента.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав основного содержания, заключения, списка литературы и двух приложений. Полный объем диссертации составляет 145 страниц, без приложений - 137 страниц. Диссертация содержит 13 таблиц и 32 рисунка. Список литературы включает 93 наименования.

1 АНАЛИЗ ОРГАНИЗАЦИИ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА

1.1 Организация образовательного процесса

Рассмотрим понятие образовательного процесса в разных источниках.

В педагогическом словаре [58] образовательный процесс - это совокупность учебно-воспитательного и самообразовательного процессов, направленная на решение задач образования, воспитания и развития личности в соответствии с государственным образовательным стандартом.

В государственном стандарте [63] образовательный процесс представляет собой процесс создания образовательной продукции (предоставления образовательной услуги).

В словаре терминов [71] образовательный процесс - это целенаправленный и организованный процесс получения знаний, умений и навыков в соответствии с целями и задачами образования.

В словаре [69] образовательный процесс - это передача и освоение социально-культурного опыта, а также формирование способности к его обогащению. Это понятие более широкое, чем учебный или педагогический процесс, так как отражает совокупность реалий, относящихся к формальному и неформальному образованию и так или иначе сопряженных с прохождением восходящих ступеней образовательной лестницы.

В словаре-справочнике [70] образовательный процесс - это организованное взаимодействие преподавателя и обучаемых для достижения образовательных целей.

Таким образом, образовательный процесс вуза - это планомерное и целенаправленное педагогическое взаимодействие профессорско-преподавательского состава (ППС), специалистов структурных подразделений и обучаемых (студентов). В первую очередь прямое влияние на образовательный процесс оказывает ППС, который принимает непосредственное участие в образовательном процессе. К взаимодействию

обслуживания относятся все структурные подразделения высших учебных заведений, в том числе, к ним можно отнести и работу учебно -вспомогательного персонала (УВП).

Преподаватели и студенты являются главными компонентами педагогического взаимодействия. Взаимодействие субъектов в образовательном процессе своей конечной целью имеет получение знаний, умений и навыков (содержание образования). А получение знаний, умений и навыков осуществляется в специально организованных условиях при наличии материальной-технической базы, включающей разнообразные педагогические средства. Системообразующим фактором педагогического взаимодействия выступает его цель [63].

В результате образовательный процесс с точки зрения педагогического взаимодействия включает в себя процессы воспитания и обучения, способствует развитию человека, а также стимулирует процессы самовоспитания, самообразования, саморазвития учащегося.

Процесс обучения (далее, учебный процесс) является основным видом деятельности образовательного учреждения, направленным на реализацию цели образования, общего развития личности обучаемого. Составными частями учебного процесса являются [63]:

- учебно-методическая работа;

- научно-исследовательская работа;

- создание информационной и учебной материально-технической

базы;

- формирование кадрового обеспечения учебного процесса;

- составление расписаний занятий;

- расчет нагрузки кафедр и распределение ее по ППС.

Учебный процесс характеризуется активным взаимодействием, специально организованным общением преподавателей и обучаемых.

Составные части учебного процесса направлены на развитие знаний, умений и навыков обучающегося.

Учебно-методическая работа - это процесс, направленный на обеспечение учебно-методической документации структурного подразделения вуза. Главная цель учебно-методической работы -формирование условий, которые способствуют повышению эффективности и качества образовательного процесса.

Одним из эффективных средств повышения уровня подготовки специалистов является научно-исследовательская работа студентов. Научный поиск характерен для всей системы обучения студентов и проявляется в различных формах.

Для эффективного функционирования процесса обучения необходимы определенные условия, а именно, создание и развитие информационной, учебной и материально-технической базы.

Реализация программы обучения обеспечивается научно-педагогическими кадрами, имеющими, как правило, базовое образование, соответствующее профилю преподаваемой дисциплины (профильность преподавателя), и систематически занимающимися научной и/или научно-методической деятельностью.

Для кадрового обеспечения учебного процесса в образовательных стандартах устанавливаются требования [60]:

а) доля научно-педагогических работников (в приведенных к целочисленным значениям ставок), имеющих образование, соответствующее профилю преподаваемой дисциплины, в общем числе научно-педагогических работников, реализующих программу подготовки обучающихся;

б) доля научно-педагогических работников (в приведенных к целочисленным значениям ставок), имеющих ученую степень (в том числе ученую степень, присвоенную за рубежом и признаваемую в Российской Федерации) и (или) ученое звание (в том числе ученое звание, полученное за

рубежом и признаваемое в Российской Федерации), в общем числе научно-педагогических работников, реализующих программу обучающихся;

в) доля научно-педагогических работников (в приведенных к целочисленным значениям ставок) из числа руководителей и работников организаций, деятельность которых связана с направленностью (профилем) реализуемой программы обучающихся (имеющих стаж работы в данной профессиональной области не менее 3 лет).

Процент соответствия требованиям кадрового обеспечения устанавливается образовательным стандартом по каждому направлению.

Формировать расписание занятий необходимо с учетом графика учебного процесса, нагрузки 1111С, наличия, вместимости и оснащенности учебных помещений. Основная роль при составлении расписания занятий отведена сотрудникам учебно-методических подразделений вуза. Для составления расписания требуется справочная информация, необходимая для построения расписания, а именно:

- аудиторный фонд;

- преподаватели;

- факультеты;

- академические группы.

При распределении нагрузки преподавателей используется «бюджетный» метод, то есть распределяется учебная нагрузка между преподавателями, не превышающая утвержденных значений.

1.2 Формирование учебного плана в управлении учебным процессом

Одной из задач управления учебным процессом является формирование учебного плана образовательного направления. Учебный план является приложением основой образовательной программы, которая реализуется с учетом образовательного стандарта [57, 60]. Образовательный

стандарт представляет собой совокупность требований, обязательных при реализации образовательных программ высшего образования [60].

В России с принятием изменений в закон «Об образовании» в 2009 году стали разрабатываться федеральные государственные образовательные стандарты высшего образования (ФГОС ВО). Переход к стандартам образования третьего поколения в России является результатом анализа европейских образовательных стандартов. Переход к трем уровням образования (бакалавриат, магистратура, аспирантура) привел к кардинальным изменениям, как в структуре, так и в содержании образовательных стандартов. С 2017 года введены ФГОС ВО 3++, с учетом профессиональных стандартов. Для реализации каждого ФГОС ВО образовательное учреждение должно разработать основную образовательную программу, включающую учебный план, календарный учебный график, рабочие программы учебных предметов, курсов, дисциплин (модулей), иных компонентов, а также оценочные и методические материалы. В результате в российском образовании была открыта возможность подстроить образовательную программу под предпочтения студентов и требования рынка труда определенного региона.

Система образования ведущих университетов европейского образовательного пространства основывается на стандартах ESG (European Standards and Guidelines). Стандарты и руководства для обеспечения качества в Европейском пространстве высшего образования (ESG) были приняты в 2005 году.

Европейские стандарты обеспечения качества в высшем образовании состоят из трех частей [22]:

1) Стандарты и руководства для внутреннего обеспечения качества.

2) Стандарты и руководства для внешнего обеспечения качества.

3) Стандарты и руководства для агентств по обеспечению внешнего качества.

В первой части «Стандарты и руководства для внутреннего обеспечения качества» рассматриваются требования к образовательным учреждениям, которые обеспечиваются участниками образовательных отношений (студенты, преподаватели). Во второй части «Стандарты и руководства для внешнего обеспечения качества» рассматриваются процедуры внешнего обеспечения качества для эффективности внутреннего обеспечения качества (например, аккредитация программ). В третьей части «Стандарты и руководства для агентств по обеспечению внешнего качества» рассматриваются требования для внешних агентств, которые проводят процедуры внешнего обеспечения качества из второй части. Все три части тесно взаимосвязаны и образуют основу для структур европейского обеспечения качества.

Стандарты ЕБО применимы ко всем вузам и агентствам гарантии качества в Европе, независимо от их структуры, функции, величины и страны, в которой они находятся. Одной из основных задач европейских университетов является содействие в самореализации, раскрытии и развитии личного потенциала, создании и усвоении собственной свободы и ответственности за жизненный выбор.

Главным звеном учебного процесса в Европе, как и в России, является учебный план, формирование которого проводится при условии выполнения множества требований, определенных в регламентирующих документах [60, 63]. Жестких стандартов для формирования учебного плана в европейском высшем образовании нет. Вместо этого существует перечень предметов (модулей), часть из которых являются обязательными, а остальные студент может выбрать индивидуально.

В учебных планах европейских вузов выделяются следующие основные составляющие:

- обязательные дисциплины (минимальное ядро);

- факультативы;

- предметы специализации (профили).

Изучение обязательных дисциплин сводится к созданию фундамента для освоения нужной специализации. Обязательные дисциплины изучаются один или два года, в зависимости от программы и студента. Факультативы студенты могут посещать по желанию. Предполагается, что студент должен выбрать не менее трёх факультативов, но не более пяти. Главная цель факультативов - помочь студентам определиться с будущей специализацией. Факультативы проводятся одновременно с обязательными дисциплинами. После получения фундаментальных знаний и умений, а также знакомства с набором специализаций по конкретному направлению, студент переходит к углубленному изучению дисциплин выбранной специализации.

Учебный план в России, несмотря на вариативность примерных учебных планов, сводится к следующим составляющим [28, 91]:

1) Блок 1.

Базовая часть:

- обязательные дисциплины (гуманитарные дисциплины, дисциплины профиля);

- фундаментальные дисциплины профиля, формируемые руководителем ООП.

Часть, формируемая участниками образовательных отношений:

- фундаментальные дисциплины профиля, формируемые руководителем ООП;

- дисциплины профиля.

2) Блок 2.

Базовая часть:

- обязательная практика.

Часть, формируемая участниками образовательных отношений:

- дополнительные практики и спецпрактики.

3) Блок 3. Государственная итоговая аттестация.

4) Блок 4. Факультативы.

Проведенный анализ показывает, что формирование учебного плана сводится к классу слабо формализованных задач. Все это приводит к многообразию вариантов формирования учебного плана, причем выбор конкретного решения зависит от субъективных факторов, а при попытке их формализации - от принятых моделей и алгоритмов.

1.3 Подходы к моделированию процесса формирования учебного плана

Первые исследования для оптимизации процесса формирования учебного плана с применением математических методов базировались на методах теории графов и теории сетевого моделирования [45, 54, 56, 62, 76]. Модели учебного плана представляли в виде взвешенного ориентированного графа. Вершины графа - это дисциплины, взаимосвязанные между собой дугами. Такое представление (Рисунок 1) учебного плана имеет ряд преимуществ:

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Мунько Виктория Васильевна, 2025 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Алексеев, О. Г. Комплексное применение методов дискретной оптимизации / О. Г. Алексеев. - Москва : Наука, 1987. - 248 с.

2. Алгоритм закрепления компетенций в учебном плане для оптимизации процесса оценки качества обучения / Р. Р. Рамазанова, В. М. Картак, А. С. Филиппова, Л. И. Васильева // Информатизация непрерывного образования - 2018 : материалы Международной научной конференции: в 2 томах, Москва, 14-17 октября 2018 года / Под общей редакцией В. В. Гриншкуна. - Москва : Российский университет дружбы народов (РУДН), 2018. - Т. 2. - С. 53-57.

3. Алмуратов, Ш. Н. Оптимизации технологических процессов дискретно-комбинаторных задач эвристические методы решения / Ш. Н. Алмуратов, С. Нишонов. - DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.14498827 // Educational Research in Universal Sciences. - 2024. - № 3. - С. 192-197.

4. Артюхин, В. В. Прогнозирование чрезвычайных ситуаций с помощью дискретной оптимизации и современных программных средств / В. В. Артюхин // Технологии гражданской безопасности. - 2014. - № 1. - С. 86-91.

5. Асабин, В. В. Оптимизация учебных планов образовательных программ вузов / В. В. Асабин, М. А. Гаранин, М. А. Гнатюк. - DOI: 10.26140/anie-2019-0803-0013 // Азимут научных исследований: экономика и управление. - 2019. - Т. 8, № 3(28). - С. 64-68.

6. Белова, А. М. Модификация метода пометок для задач многокритериальной оптимизации на графах / А. М. Белова, А. М. Заславкий. - DOI: 10.31857/S042473880008559-3 // Экономика и математические методы. - 2020. - Т. 56, № 1. - С. 95-99.

7. Бородин, П. А. Проекционный жадный алгоритм / П. А. Бородин, С. В. Конягин. - DOI: https://doi.org/10.4213/mzm13061 // Математические заметки. - 2021. - № 1 - С. 17-28.

8. Бочкарев, А. А. Динамические и стохастические задачи линейного программирования в логистике и управлении цепями поставок / А. А. Бочкарев, В. А. Нос, Е. А. Гончаренко. - DOI 10.18334/epp.14.4.120730 // Экономика, предпринимательство и право. - 2024. - Т. 14, № 4. - С. 1123-1148.

9. Васильев, Т. И. Реализация гибкой системы управления доступом в приложении / Т. И. Васильев. - DOI 10.15514/ISPRAS-2025-37(4)-8 // Труды Института системного программирования РАН. - 2025. - Т. 37, № 4-1. - С. 147160.

10. Ватутин, Э. И. Метод случайного перебора в задаче построения разбиений граф-схем параллельных алгоритмов / Э. И. Ватутин // Многоядерные процессоры, параллельное программирование, ПЛИС, системы обработки сигналов. - 2014. - Т. 1, № 4. - С. 115-125.

11. Вирсански, Э. Генетические алгоритмы на Python : руководство / Э. Вирсански ; перевод с английского А. А. Слинкина. - Москва : ДМК Пресс, 2020. - 286 с.

12. Галькина, Е. В. Анализ генетических алгоритмов для решения задач дискретной оптимизации / Е. В. Галькина, В. В. Мунько // Инженерное образование в цифровом обществе : Материалы Международной научно-методической конференции в двух частях, Минск, 14 марта 2024 года. -Минск: Белорусский государственный университет информатики и электроники. - 2024. - С. 354-357.

13. Гданский, Н. И. Комплекс научных исследований по оптимизации учебного плана в технических вузах / Н. И. Гданский, А. Л. Иванов, М. Л. Рысин // Московское научное обозрение. - 2012. - № 2(18). - С. 61-64.

14. Гладышевский, В. Л. Интерактивная модель оптимизации расходов на повышение боевых возможностей группировки войск / В. Л. Гладышевский, А. В. Леонов, А. Ю. Пронин // Вооружение и экономика. -2024. - № 1(67). - С. 57-68.

15. Грязина, Е. Н. Современное состояние метода D-разбиения / Е. Н. Грязина, Б. Т. Поляк, А. А. Тремба. - DOI: https://doi.org/10.1134/S000511790 8120011 // Автомат. и телемех. - 2008. - № 12. - С. 3-40.

16. Дворецкий, Д. С. Интегрированное проектирование энерго- и ресурсосберегающих химико-технологических процессов и систем управления: стратегия, методы и применение / Д. С. Дворецкий, Г. М. Островский // Теоретические основы химической технологии. - 2008. - Т. 42, № 1. - С. 29-39.

17. Дворецкий, С. И. Постановки задач оптимизации при интегрированном проектировании технологических процессов, аппаратов и систем управления в условиях неопределенности / С. И. Дворецкий, Д. С. Дворецкий, Е. И. Акулинин. - DOI: 10.17277/vestnik.2024.02.pp.184-195 // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - 2024. -Т. 30, № 2. - С. 184-195.

18. Дементьев, В. Т. Двухуровневая задача о назначениях при обобщенном условии Монжа / В. Т. Дементьев, Ю. В. Шамардин // Дискретный анализ и исследование операций. - 2003. - Т. 10, № 2. - С. 19-28.

19. Дементьев, В. Т. Трехуровневая модель выбора номенклатуры изделий / В. Т. Дементьев, Ю. В. Шамардин // Дискретный анализ и исследование операций. Серия 2. - 2001. - Т. 8, № 1. - С. 40-46.

20. Дробот, Е. В. Возможности оптимизации системы транспортного обслуживания городов и агломераций в условиях нехватки свободного городского пространства / Е. В. Дробот, И. Н. Макаров, О. В. Пивоварова. -DOI:10.18334/epp.14.11.122176 // Экономика, предпринимательство и право. -2024. - Т. 14, № 11. - С. 6889-6902.

21. Дудук, А. А. Модульный подход при разработке учебного плана. Материалы Х Международной научно-методической конференции «Перспективы развития высшей школы». - 2019. - С. 139-140.

22. Европейские стандарты и рекомендации для гарантии качества высшего образования. - URL: https://rusregister.ru/standards/esg-enqa/ (дата обращения: 25.02.2022).

23. Еремеев, А. В. Задача о покрытии множества: сложность, алгоритмы, экспериментальные исследования / А. В. Еремеев, Л. А. Заозерская, А. А. Колоколов // Дискретный анализ и исследование операций. - 2000. - № 2. - С. 22-46.

24. Ерзин, А. И. Задачи оптимизации распределенных сетей сбора и передачи данных / А. И. Ерзин // Проблемы оптимизации и экономические приложения : Материалы VI Международной конференции, Омск, 28 июня -04 2015 года. - Омск : Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского, 2015. - С. 27-31.

25. Жарков, М. Л. Моделирование переходных процессов грузовых железнодорожных станций на основе теории массового обслуживания / М. Л. Жарков, А. Л. Казаков, А. А. Лемперт // Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2021) : материалы XX Международной конференции имени А. Ф. Терпугова, Томск, 01-05 декабря 2021 года. - Томск : Национальный исследовательский Томский государственный университет, 2022. - С. 341-346.

26. Здрестова-Захаренкова, С. В. Корпоративные информационные системы как основа развития человеческого потенциала организации / С. В. Здрестова-Захаренкова // Управление человеческими ресурсами - основа развития инновационной экономики. - 2011. - № 3. - С. 154-161.

27. Зуенко, А. А. Формирование учебных планов вузов как задача удовлетворения ограничений / А. А. Зуенко, О. В. Фридман // Труды Кольского научного центра РАН. - 2016. - С. 80-92.

28. Зыкина, А. В. Подходы к моделированию процесса формирования учебного плана / А. В. Зыкина, В. В. Мунько. - DOI: 10.24147/2222-

8772.2021.4.81-93 // Математические структуры и моделирование. - 2021. -№ 4(60). - С. 81-93.

29. Зыкина, А. В. Алгоритм определения профиля основной образовательной программы высшего образования / А. В. Зыкина, О. Н. Канева, В. В. Мунько // Информационный бюллетень Омского научно-образовательного центра ОмГТУ и ИМ СО РАН в области математики и информатики : Материалы VIII Международной молодежной научно -практической конференции с элементами научной школы, Омск, 26 апреля -04 2018 года / Ответственный редактор А. В. Зыкина. Омск: Омский государственный технический университет, 2018. - Т. 2, № 1. - С. 74-77.

30. Зыкина, А. В. Двухэтапная задача стохастического программирования для формирования портфеля ценных бумаг / А. В. Зыкина, О. Н. Канева, С. Б. Огородников // Экономика и математические методы. -2008. - Т. 44, № 3. - С. 111-116.

31. Зыкина, А. В. Последовательная оптимизация для многокритериальной задачи / А. В. Зыкина // Экономика и математические методы. - 2006. - Т. 42, № 1. - С. 110-119.

32. Зыкова, Т. В. Моделирование и визуализация данных учебных планов образовательных программ / Т. В. Зыкова, Ю. В. Вайнштейн, М. В. Носков // Цифровая среда: технологии и перспективы. - 2024. - С. 90-94.

33. Ильев, В. П. Две задачи на наследственных системах / В. П. Ильев, А. С. Талевнин // Дискретный анализ и исследование операций. -2003. - Т. 10, № 3. - С. 54-66.

34. Канева, О. Н. Параметризация в моделировании социальных и экономических процессов : монография / О. Н. Канева, А. В. Зыкина. - Омск : Омский государственный технический университет, 2014. - 180 с.

35. Кононов, А. В. Двухуровневая модель конкурентного размещения и ценообразования с неравномерным распределением спроса / А. В. Кононов, А. А. Панин, А. В. Плясунов. - DOI: https://doi.org/10.33048/daio.2019.26.638 //

Дискретный анализ и исследование операций. - 2019. - Т. 26, № 3(141). - С. 2745.

36. Коровяковский, Е. К. Пути повышения эффективности логистического обеспечения деятельности международной транспортной системы «Агроэкспресс» на основе инструментария однокритериальной оптимизации / Е. К Коровяковский, М. Б. Сабуров. - DOI: 10.20295/1815-588Х-2022-19-2-276-285 // Известия Петербургского университета путей сообщения. - 2022. - Т. 19, Вып. 2. - С. 276-285.

37. Коротченко, А. Г. О задачах математического программирования, имеющих многоэтапный характер / А. Г. Коротченко // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. - 2011. - №1. - С.183-187.

38. Кочетов, Ю. А. Сравнение метаэвристик для решения двухуровневой задачи размещения предприятий и фабричного ценообразования / Ю. А. Кочетов, А. А. Панин, А. В. Плясунов. - DOI: https://doi.org/10.17377/daio.2015.22.480 // Дискретный анализ и исследование операций. - 2015. - Т. 22, № 3(123). - С. 36-54.

39. Курилова, О. Л. Применение генетического алгоритма для оптимизации учебного плана / О. Л. Курилова // Информационные технологии и образование. -2013. - Вып. 3. - С. 84-92.

40. Курченкова, Т. В. Модели принятия решений в задаче синтеза учебного плана / Т. В. Курченкова, О. Ю. Лавлинская // Вестник Воронежского института МВД России. - 2009. - Вып. 1. - С. 76-85.

41. Лебедева, О. А. Модель оптимизации работы городских логистических систем с учетом стратегии краткосрочного планирования / О. А. Лебедева. - DOI: 10.26731/1813-9108.2020.2(66).150-157 // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. - 2020. - № 2 (66). - С. 150-157.

42. Лотов, А. В. Многокритериальные задачи принятия решений / А. В. Лотов, И. И. Поспелова. - Москва : МАКС Пресс, 2008. - 197 с.

43. Мельников, Б. Ф. О классической версии метода ветвей и границ / Б. Ф. Мельников, Е. А. Мельникова. - DOI: Шр:/Мх. doi.org/10.32603/2071 -2340-2021-1-21-45 // Компьютерные инструменты в образовании. - 2021. - № 1 - С. 21-44.

44. Меньших, В. В. Оптимизация последовательности действий при совместном функционировании объектов или систем с учетом синергетических эффектов / В. В. Меньших, В. А. Никитенко. - DOI: https://doi.org/10.14529/mmph240104 // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Математика. Механика. Физика. -2024. - Т. 16, № 1. - С. 32-38.

45. Моргунов, И. Б. Методика научно-обоснованного составления учебного плана. Обзорная информация / И. Б. Моргунов, В. А Роменец. -Москва : НИИВШ, 1976. - 80 с.

46. Мунько, В. В. Алгоритм нахождения дисциплин для закрытия компетенций в учебном плане / В. В. Мунько // Прикладная математика и фундаментальная информатика: Материалы XII Международной молодежной научно-практической конференции с элементами научной школы, Омск, 1621 мая 2022 года / Отв. редактор А. В. Зыкина. - Омск : Омский государственный технический университет, 2022. - С. 23-24.

47. Мунько, В. В. Двухэтапная модель построения учебного плана / В. В. Мунько, А. В. Зыкина // Прикладная математика и фундаментальная информатика : Материалы XIII Международной молодежной научно-практической конференции с элементами научной школы, Омск, 15-20 мая 2023 года. - Омск : Омский государственный технический университет, 2023. - С. 57-58.

48. Мунько, В. В. Формирование навыка оформления отчетных работ у обучающихся вузов в цифровой среде / В. В. Мунько, В. В. Зюзько // Прикладная математика и фундаментальная информатика. - 2024. - Т. 11, № 4. - С. 17-25.

49. Мунько, В. В. Методы сравнения документов для предотвращения плагиата / В. В. Мунько, Ю. И. Зубова // Прикладная математика и фундаментальная информатика. - 2025. - Т. 12, № 1. - С. 33-39.

50. Мунько, В. В. Модификация генетического алгоритма для решения некоторых задач дискретной оптимизации / В. В. Мунько, А. В. Зыкина // Современные информационные технологии и ИТ-образование. -2024 - Т.20, № 4. - С. 11-17.

51. Мунько, В. В. Цифровое решение для моделирования и оптимизации программы обучения / В. В. Мунько, А. В. Зыкина // MOTOR 2024: Сборник тезисов XXIII Международной конференции «Теория математической оптимизации и исследование операций», Омск, 30 июня - 06 июля 2024 года. - Омск : Омский государственный университет, 2024. - С.17.

52. Найханова, Д. В. Методы и алгоритмы принятия решений в управлении учебным процессом в условиях неопределенности Д. В. Найханова, С. В. Дамбаева / Улан-Удэ : ВСГТУ, 2004. - 164 с.

53. Нечитайло, Н. М. Оптимизация многоэтапной обработки данных в параллельных информационных цепях / Н. М. Нечитайло, В. Л. Панасов // Инженерный вестник Дона. - 2022. - №10. - С.9.

54. Никитин, А. В. Вопросы оптимального составления учебных планов и программ: диссерт. канд. техн. наук. Москва : Высшая школа, 1969. - 179 с.

55. Носков, С. И. Один из подходов к оптимизации процесса формирования учебных планов вузов / С. И. Носков, Н. А. Воробьёва // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. - 2012. - № 2 (34). - С. 13-17.

56. Овчинников, А. А. Сетевые методы планирования и организация учебного процесса / А. А. Овчинников. - Москва : Высшая школа, 1972. -156 с.

57. Основные компоненты целостного педагогического процесса. -URL: https://author24.ru/ (дата обращения: 22.04.2021).

58. Педагогический словарь. - URL: http://www.pedpro.ru (дата обращения: 19.07.2021).

59. Полковская, М. Н. Применение многоэтапных и многокритериальных моделей для планирования структуры посевов с учетом рисков аграрного производства / М. Н. Полковская, Т. С. Бузина // Вестник ИрГСХА. - 2022. - № 113. - С. 48-57.

60. Портал Федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования. - URL: http://fgosvo.ru/ (дата обращения: 27.01.2022).

61. Применение инструментов дискретной оптимизации для классификации когнитивного дефицита: особенности использования минимаксного и аддитивного критериев / О. М. Разумникова, Ю. А. Мезенцев, П. С. Павлов, И. В. Тарасова, О. А. Трубникова. -DOI: 10.15827/0236-235X.136.579-588 // Программные продукты и системы. -2021. - № 4. - С. 579-588.

62. Роменец, В. А. Междисциплинарный подход к разработке учебных планов и программ в Московском институте стали / В. А. Роменец // Высшее образование в Европе. - 1985. - Вып 4. - C. 61-66.

63. Руководящие указания по применению ГОСТ Р ИСО 9001-2001 в сфере образования. - URL: https://docs.cntd.ru/document/1200048378 (дата обращения: 20.06.2022).

64. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022619949 Российская Федерация. Автоматизированное средство нахождения связи между дисциплинами и компетенциями в учебном плане : № 2022618770 : заявл. 18.05.2022 : опубл. 27.05.2022 / В. В. Мунько ; заявитель Федеральное государственное автономное образовательное

учреждение высшего образования «Омский государственный технический университет». - 1 с.

65. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024690106 Российская Федерация. Модуль для семантического сравнения текста рабочих программ : № 2024687289 : заявл. 15.11.2024 : опубл. 12.12.2024 / В. В. Мунько, А. В. Зыкина ; заявитель Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Омский государственный технический университет». - 1 с.

66. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024688729 Российская Федерация. Модификация генетического алгоритма для дискретной задачи разработки учебного плана : № 2024687267 : заявл. 15.11.2024 : опубл. 29.11.2024 / А. В. Зыкина, В. В. Мунько ; заявитель Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Омский государственный технический университет». - 1 с.

67. Синицын, М. Н. Двухэтапные модели оптимизации структуры посевов с экспертными оценками / М.Н. Синицын // Научные исследования и разработки к внедрению в АПК. - 2022. - С. 206-213.

68. Скрипкин, К. Г. Экономическая эффективность информационных систем / К. Г. Скрипкин. - Москва : ДМК Пресс, 2016. - 256 с.

69. Словарь терминов по общей и социальной педагогике. - URL: http://didacts.ru (дата обращения: 17.05.2021).

70. Словарь-справочник для работника системы высшего образования. - URL: https://risu.org.ua/ru (дата обращения: 17.05.2022).

71. Словарь-терминов. - URL: http://smolsoc.ru (дата обращения: 17.05.2021).

72. Смирнова, М. Е. Повышение производительности труда как объективная необходимость развития экономики / М. Е. Смирнова, И. Н. Белогруд // Научное обозрение: теория и практика. - 2018. - № 10. - С. 99-105.

73. Стрекаловский, А. С. Линейные и квадратично-линейные задачи двухуровневой оптимизации / А. С. Стрекаловский, А. В. Орлов ; Институт динамики систем и теории управления СО РАН. - Новосибирск : Издательство Сибирского отделения РАН, 2019. - 262 с.

74. Танаев, В. С. Декомпозиция и агрегирование в задачах математического программирования. - Минск : Наука и техника, 1987. - 183 с.

75. Тишуков, Б. Н. Многометодный подход к управлению сложными объектами на основе комплексирования процедур численной оптимизации методами компьютерного моделирования / Б. Н. Тишуков // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2020. - Т. 16. № 1. - С. 33-38.

76. Федотов, А. В. Моделирование и управление вузом / А.В. Федотов. - Ленинград : Ленингр. ун-та, 1985. - 120 с.

77. Финкельштейн, Ю. Ю. Приближенные методы и прикладные задачи дискретного программирования / Ю. Ю. Финкельштейн. - Москва : Наука, 1976. - 264 с.

78. Хамисов, О. В. Двухуровневое моделирование поведения нескольких участников на рынке угля / О. В. Хамисов, С. Батбилэг // Ляпуновские чтения - 2024: Материалы 40-й международной конференции, Иркутск, 02-06 декабря 2024 года. - Иркутск : Институт динамики систем и теории управления им. В.М. Матросова СО РАН, 2024. - С. 231-232.

79. Ходашинский, И. А. Методы повышения эффективности роевых алгоритмов оптимизации / И.А. Ходашинский. - DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231021060015 // Автоматика и телемеханика. -2021. - № 6. - С. 3-45.

80. Черкасов, Б. П. Совершенствование учебных планов и программ на базе сетевого планирования / Б. П. Черкасов. - Москва : Высшая школа, 1975. - 78 с.

81. Чикунов, С. В. Экспериментальные исследования многокритериальных алгоритмов, использующих метод динамического программирования / С. В. Чикунов // Математические методы в технике и технологиях. ММТТ. - 2016. - № 6(88). - С. 3-5.

82. Юрчишина, М. В. Функциональная модель системы поддержки принятия решений «Оптимальный учебный план» / М.В. Юрчишина // Успехи кибернетики. - 2025. - Т. 6, № 2. - С. 114-125.

83. Яндыбаева, Н. В. Генетический алгоритм в задаче оптимизации учебного расписания вуза / Н. В. Яндыбаева // Современные наукоемкие технологии. - 2009. - Вып. 11. - С. 97-98.

84. 1C: Университет. - URL: https://solutions.1c.ru/catalog/university (дата обращения: 01.04.2025).

85. Curbano, R.J.P. Competency-based Assessment of Industrial Engineering Graduates: Basis for Enhancing Industry Driven Curriculum / R.J.P. Curbano. - DOI: 10.1109/IEEM.2018.8607279 // IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM). - 2018. - P. 72-79.

86. ERP Галактика. - URL: https://galaktika.ru/erp (дата обращения: 24.12.2024).

87. Developing professional skills at tertiary level: A model to integrate competencies across the curriculum / S. Fermín, A. Soler, D. Lopez, C. Martín. -DOI: 10.1109/FIE.2014.7044166 // IEEE Frontiers in Education Conference (FIE) Proceedings. - 2014. - P.41-66.

88. Two-Stage Robust Optimization Scheduling Strategy Dispatching Uncertainties of Integrated Energy Systems / P. Gao, N.A. Li, J. Song, H. Li. -DOI: 10.1016/j.enconman.2024.118922 // Power and Electrical Engineering (EPEE). - 2024. - P. 1439-1444.

89. Transmission-and-Distribution Dynamic Co-Simulation Framework for Distributed Energy Resource Frequency Response / W. Wang, X. Fang, H. Cui, F.

Fran Li. - DOI: 10.48550/arXiv.2101.05894 // IEEE Transactions on Smart Grid. -2022. - Vol. 13, No. 1. - P. 482-495.

90. Real-Time Optimization Method of Compensation Degree for Storage Coordinated With Thermal Power Unit in AGC / B. Sun, Z. Liu, S. Yang, R. Wang. - DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2017.1466 // Conference on Power and Electrical Engineering (ACPEE). - 2023. - P. 1148-1152.

91. Zykina, A. Optimizing learning management system in high school / A. Zykina, O. Kaneva, V. Krejdunova // CEUR Workshop Proceedings : Selected Papers of the 11th International Scientific-Practical Conference Modern Information Technologies and IT-Education. - 2016. - Vol. 1761. - P. 64-72.

92. Zykina, A. V. Algorithm for Solving the Generalized Set Cover Problem for a Special Class of Problems / A. V. Zykina, V. V. Munko. -DOI: 10.1007/s 10958-022-06157-4 // Journal of Mathematical Sciences. - 2022. -Vol. 267, No. 4. - P. 519-528.

93. Zykina, A. V. Developing a curriculum modeling approach / A. V. Zykina, O. N. Kaneva, V. V. Munko // CEUR Workshop Proceedings. - 2020. - P. 1-7.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

СВИДЕТЕЛЬСТВА О РЕГИСТРАЦИИ ПРОГРАММ ДЛЯ ЭВМ

ПРИЛОЖЕНИЕ Б АКТЫ О ВНЕДРЕНИИ

УТВЕРЖДАЮ Генеральный директор ООО <<Здр^^^йм^^Техн(М()ГИИ>>

АКТ ВНЕДРЕНИЯ программных решений диссертационной ] Мунько Виктории Васильевны, представленной на соискание кандидата технических наук

степени

Настоящий акт составлен представителями ООО «Здравствуй мир! Технологии» (г. Омск) генеральным директором Тюмснцсвым Е.А., техническим директором Лило Я.Г. с одной стороны и представителями ФГАОУ ВО «Омский государственный технический университет» д.ф.-м.н., проф. Зыкиной A.B. и старшим преподавателем Мунько В.В. с другой о том, что в деятельность компании внедрены с 01.08.2025 г. программные продукты (авторы В.В. Мунько и A.B. Зыкина):

1. Автоматизированное средство нахождения связи между дисциплинами и компетенциями в учебном плане / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022618770 : заявл. 18.05.2022 : опубл. 27.05.2022.

2. Модификация генетического алгоритма для дискретной задачи разработки учебного плана / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024687267 : заявл. 15.11.2024 : опубл. 29.11.2024.

Область внедрении:

Программные решения, разработанные в кандидатской диссертации Мунько Виктории Васильевны, предназначены для автоматизации процесса составления учебного плана образовательных платформ и учреждений. Основная особенность алгоритма заключается в применении эволюционных принципов для нахождения эффективного варианта распределения дисциплин, компетенции и лекторов (преподавателей).

Результат внедрения: Ускоренный процесс формирования учебного плана, сокращение издержек на администрирование и повышение качества предоставляемых образовательных услуг.

Акт выдан для представления в диссертационный совет.

От ООО «Здравствуй мир! Технологии»

Генеральный директор _чуб LVvt\ Е.А. Тюмснцсв

Технический директор

Я.Г. Лило

От ОмГТУ

Доктор^шз.-мат. наук, проф.

A.B. Зыкина

Старший преподаватель

В.В. Мунько

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Омский государственный технический университет»

УТВЕРЖДАЮ ■ Прореюгор^'дзЕ^ Щ)

1 Н. А. Прокудина

'РЧ 2025 г.

АКТ ВНЕДРЕНИЯ

результатов диссертационной работы Мунько Виктории Васильевны на тему «Математическое моделирование организации учебного процесса

на основе двухэтапной схемы оптимизации», представленной на соискание учёной степени кандидата технических наук по специальности 1.2.2. - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Комиссия в составе:

Председатель комиссии

Члены комиссии

Макаров В. В., канд.техн.наук, доцент, декан факультета информационных технологий и компьютерных систем;

Казаков А. Ю., заместитель декана по учебной работе;

Девятерикова М. В., канд. физ.-мат. наук, доцент, заместитель зав. кафедрой прикладной математики и фундаментальной информатики

составила настоящий акт о следующем

Результаты диссертационного исследования Мунько Виктории Васильевны имеют теоретическое и практическое значение для учебного процесса, внедрены и используются в учебном процессе Омского государственного технического университета при изучении дисциплин «Математическое моделирование и методы принятия решений», «Оптимизация и принятие решений» и «Проектная деятельность» студентами факультета информационных технологий и компьютерных систем. Практические и теоретические разработки применяются при проведении практических занятий и в лабораторных работах для построения математических моделей многоэтапных задач оптимизации. Результаты научных исследований применяются при руководстве научной деятельностью, учебной и производственной практиками.

Кафедра, внедрившая результаты: «Прикладная математика и фундаментальная информатика» Дата и номер протокола заседания кафедры,

на котором рассмотрены результаты внедрения: № 1 от 04.09.2025

Начало использования объекта внедрения: 04.09.2024

Председатель комиссии Члены комиссии

/Макаров В. В./

/Казаков А. Ю./

/Девятерикова М. В./

- Модуль для нахождения связи между компетенциями и дисциплинами в учебном плане (Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022619949 от 27.05.2022 «Автоматизированное средство нахождения связи между дисциплинами и компетенциями в учебном плане»).

- Модуль для семантического сравнения текста рабочих программ (Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024690106 от 12.12.2024 «Модуль для семантического сравнения текста рабочих программ»).

Настоящий акт составлен представителями БОУ города Омска «Средняя общеобразовательная школа № 61» зам. директора Никитенко Е.В., зам. директора Кудриной Е.М. с одной стороны, и представителями ФГОБУ ВО «Омский государственный технический университет» д.ф.-м.н., профессором Зыкиной A.B., старшим преподавателем Мунько В.В., с другой стороны, о том, что для автоматизации учебного процесса в БОУ города Омска «Средняя общеобразовательной школы № 61» внедрены программные решения «Автоматизированное средство нахождения связи между дисциплинами и компетенциями в учебном плане» для формирования набора предметов (дисциплин) учебного плана в части, формируемой участниками образовательных отношений, максимально обеспечивающих планируемые результаты (компетенции) и «Модуль для семантического сравнения текста рабочих программ» для сравнения рабочих программ предметов из учебного плана.

Цель внедрения: целью внедрения является повышение эффективности управления учебным процессом, сокращение временных затрат на формирование учебных планов и улучшение качества предоставляемых образовательных услуг.

Этапы внедрения:

- Подготовительный этап: обучение пользователей.

- Основной этап: тестирование программных решений в реальных условиях.

Результат внедрения:

По результатам тестирования программные решения признаны соответствующими заявленным требованиям и готовы к эксплуатации.

Обсуждено на педагогическом совете БОУ города Омска «СОШ № 61» от 28 августа 2025 года, протокол заседания №1.

Акт выдан для представления в диссертационный совет.

От СОШ № 61 Зам. директора

/¿cuctj^-e^-t Е.В. Никитенко

Зам. директора

/ 1-У-1 у)1уу<— Е.М. Кудрина

ПРИЛОЖЕНИЕ В

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ОТ ВНЕДРЕНИЯ КОМПЛЕКСА

ПРОГРАММ

До внедрения программного модуля 1 время обработки одного документа составляло от 120 до 180 минут, среднее время 150 минут. После внедрения программного модуля среднее время обработки сократилось до 30 минут. Экономия рабочего времени составила 80%.

Модуль для семантического сравнения текста рабочих программ (Модуль 2) В таблице 2 приведены результаты расчета рабочего времени специалистов по УМР для сравнения 15 пар рабочих программ из разных уровней образования укрупненной группы 02.00.00 (бакалавриат и магистратура).

Таблица 2 - Экономия рабочего времени специалистов УМР (Модуль 2)

До внедрения программного модуля После внедрения программного модуля

Среднее время обработки одной пары документов (мин.) 30 5

Общее время обработки всех документов (мин.) 450 75

До внедрения программного модуля 2 время обработки одной пары документов (рабочие программы двух уровней образования) составляло от 20 до 40 минут, среднее время 30 минут. После внедрения программного модуля среднее время обработки сократилось до 5 минут. Экономия рабочего времени составила 83%.

Модуль сравнения учебных документов для аттестационных листов обучающихся (Модуль 3).

В таблице 3 приведены результаты расчета рабочего времени специалистов по УМР для сравнения справок об обучении и учебных планов направлений укрупненных групп 02.00.00, 09.00.00 (рассматриваем учебные планы четырёх курсов обучения в бакалавриате для 10 профилей обучения (ФИТиКС, ОмГТУ)).

Таблица 3 - Экономия рабочего времени специалистов УМР (Модуль 3)

До внедрения программного модуля После внедрения программного модуля

Среднее время обработки одной пары документов (мин.) 120 10

Общее время обработки всех документов (мин.) 1200 100

До внедрения программного модуля 3 время обработки одной пары документов (справка об обучении и учебный план) составляло от 110 до 130 минут, среднее время 120 минут. После внедрения программного модуля среднее время обработки сократилось до 10 минут. Экономия рабочего времени составила 92%.

Председатель комиссии _у)/) /Макаров В.В./

Члены комиссии: _( /Казаков А.Ю./

/Заживихина Н.А./