Математическое моделирование работы магнитожидкостных уплотнений для прогнозирования их ресурса тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат технических наук Федоров, Сергей Олегович

• Федоров, Сергей Олегович
• кандидат технических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат технических наук Федоров, Сергей Олегович

Введение

Глава 1 .Моделирование работы технических устройств с магнитожидкостным рабочим телом

1.1. Математические модели физического эксперимента.

1.2. Аппаратно-программные средства для автоматизации физического эксперимента

1.3. Эксплуатационные характеристики магнитных жидкостей

1.4. Методы прогнозирования ресурса работы уплотнительных устройств с магнитожидкостным рабочим телом

1.5. Выводы

Глава 2. Математические модели работы уплотнительного устройства с магнитожидкостным рабочим телом и автоматизированного измерительного стенда

2.1. Математическая модель работы МЖУ

2.1.1. Постановка задачи

2.1.2. Математическая модель

2.1.3. Анализ модели

2.2. Математическая модель работы автоматизированного измерительного стенда

2.2.1. Постановка задачи

2.2.2. Математическая модель

2.2.3. Анализ модели

2.3. Выводы

Глава 3. Разработка измерительно-программного комплекса для дисперсионного анализа коллоидных систем

3.1. Исходные данные

3.2. Получение исходных изображений для анализа

3.3. Распознавание исходных изображений и их анализ 55 3.3.1. Описание работы программы ФОТОСКАН

3.3.2. Анализ исходных изображений

3.3.3. Преобразование файла формата JPG в файл формата BMP (256 цветов)

3.3.4. Преобразование цветного 256-цветного изображения в монохромное

3.3.5. Распознавание монохромного изображения и подсчет площадей и количества объектов

3.3.6. Сортировка выделенных объектов по группам и построение гистограммы распределения

3.4. Результаты испытаний

3.5. "Выводы

Глава 4. Разработка автоматизированного измерительного стенда для испытаний уплотнительных устройств с магнитожидкостным рабочим телом

4.1. Методика оценки ресурса работы МЖУ

4.2. Структурная схема автоматизированного измерительного стенда

4.3. Техническое обеспечение

4.4. Программное обеспечение

4.5. Разработка протокола обмена данными

4.6. Выводы 107 Заключение 108 Список литературы 110 Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическое моделирование работы магнитожидкостных уплотнений для прогнозирования их ресурса»

Развитие вычислительных систем и технологий позволяет вывести математическое моделирование как отрасль науки на качественно новый уровень. Применение современных вычислительных систем и методов математического моделирования позволяет проводить многосторонние исследования характеристик разнообразных технических устройств, повысить точность получаемых результатов, значительно сократить время исследования и число занятых в исследовательском процессе людей.

Актуальность проблемы

Использование магнитожидкостных уплотнений (МЖУ) в устройствах различного назначения [1,2,3,4,5] для герметизации жидких сред обусловливает необходимость определения ресурса работы уплотнений. Разработка математической модели работы МЖУ для прогнозирования их ресурса, а также методики ускоренных ресурсных испытаний становится в инженерной практике все более актуальной задачей [6,7,8], однако она не получила еще достаточного освещения в литературе.

Ресурс работы МЖУ, предназначенных для герметизации жидких сред связан как с дисперсными характеристиками рабочего тела - магнитной жидкости (МЖ), так и с устойчивостью по отношению к нежелательному ее эмульгированию из уплотнения [1,9,10,11,12]. Моделирование процесса работы МЖУ, контактирующего с жидкой немагнитной средой, позволяет определить зависимость ресурса работы уплотнения от скорости и характера эмульгирования МЖ.

Для определения возможности применения математической модели работы МЖУ необходимо провести дисперсионный анализ МЖ: высокая склонность к агрегации ведет к нестабильной работе МЖУ и изначально снижает ресурс работы уплотнения. В этом случае применение математической модели не даст достоверных результатов, и прогноз может оказаться неверным. Модель может быть применена для МЖ с невысокой склонностью к агрегации доля крупных агрегатов МЖ диаметром порядка 2*10" м не должна превышать 5% от общего числа агрегатов).

Использование результатов моделирования сокращает затраты рабочего времени на проектирование и отладку новых устройств и позволяет перейти к ускоренным ресурсным испытаниям.

Актуальность и практическая значимость разработки математической модели работы МЖУ для прогнозирования ресурса его работы связана не только с автоматизацией испытаний и обработки результатов измерений, но и с решением проблемы по герметизации жидких сред с помощью МЖУ.

Целью настоящей работы является разработка математической модели работы МЖУ для прогнозирования их ресурса работы, а также программных и аппаратных средств для анализа модели.

Поставленные задачи:

1. Разработка математической модели работы МЖУ для прогнозирования их ресурса, учитывающей эмульгирование МЖ из уплотнения.

2. Разработка алгоритма программы для проведения дисперсионного анализа МЖ и определения возможности применения МЖ в уплотнении; программная реализация алгоритма.

3. Разработка математической модели работы автоматизированного измерительного стенда для оценки допустимых погрешностей измерительных приборов.

4. Разработка протокола обмена данными для реализации предложенной схемы преобразования сигналов.

5. Разработка аппаратной части автоматизированного измерительного стенда, методики ускоренных ресурсных испытаний и подбор компонентов для практической реализации.

Достоверность результатов, полученных в данной работе, подтверждается как экспериментальными данными автора, так и данными других авторов. Кроме того, достоверность полученных результатов обеспечивается корректностью применяемого математического аппарата и точностью программной реализации разработанных алгоритмов.

Научная новизна результатов:

1. Разработана математическая модель работы МЖУ для прогнозирования их ресурса с учетом особенностей герметизации жидких сред.

2. Разработан алгоритм программы для дисперсионного анализа и выполнена его программная реализация, позволяющая автоматизировать процесс проведения дисперсионного анализа.

3. Разработана математическая модель работы автоматизированного измерительного стенда, позволяющая провести оценку допустимых погрешностей измеряемых величин.

4. Разработан протокол обмена данными, реализующий многоуровневую схему преобразования сигналов.

Практическая значимость результатов данной работы состоит в следующем:

1. Разработанная математическая модель работы МЖУ позволяет прогнозировать их ресурс. Моделирование работы МЖУ позволяет уменьшить время ресурсных испытаний на порядок и уменьшить занятость обслуживающего персонала.

2. Разработанный измерительно-программный комплекс позволяет автоматизировать и ускорить процесс ресурсных испытаний МЖУ с целью определения их ресурса работы и повышает достоверность получаемых результатов. Достоверность получаемых данных повышена за счет исключения влияния погрешности измерений, вносимых человеческих фактором.

3. Разработанная программа для дисперсионного анализа ФОТОСКАН может применяться не только для решения задачи анализа структуры

МЖ, поставленной в данной работе, но и для решения любых задач, где требуется проведение дисперсионного анализа.

На защиту выносится:

1. Математическая модель работы МЖУ для прогнозирования их ресурса.

2. Алгоритм и программа для автоматизации дисперсионного анализа ФОТОСКАН.

3. Математическая модель работы автоматизированного измерительного стенда для ресурсных испытаний МЖУ.

4. Протокол обмена данными для реализации схемы преобразования сигналов.

Личный вклад автора. Лично автору принадлежит разработка алгоритма программы для дисперсионного анализа ФОТОСКАН, разработка математической модели работы МЖУ, разработка математической модели работы автоматизированного измерительного стенда, разработка протокола обмена данными между автоматизированным стендом и программой статистической обработки. Автор принимал участие в разработке методики ресурсных испытаний МЖУ.

Апробация работы. Результаты работы были доложены на следующих конференциях: 4-й Всероссийский симпозиум «Математическое моделирование и компьютерные технологии», (Кисловодск, 20-22 апреля 2000), 9-я Международная плесская конференция по магнитным жидкостям. (12-14 сентября 2000,- Плес), 1-я Российская научно-практическая конференция "Физико-технические проблемы создания новых технологий в агропромышленном комплексе" (июнь, 2001 г, Ставрополь), Международная конференция по физико-техническим проблемам электротехнических материалов и компонентов (24-27 сентября 2001 - Клязьма), 10-я юбилейная Международная плесская конференция по магнитным жидкостям. (Сентябрь,

2002» Плес), Третья межвузовская научно-практическая конференция «Совершенствование техники, технологии, экономики в сфере сервиса и методики обучения» (2003 ,Ставрополь, Институт сервиса).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Федоров, Сергей Олегович

4.6. Выводы

Предложена методика для проведения ускоренных ресурсных испытаний, обеспечивающая определение величин и пределов измерений параметров МЖУ, кодировку значений факторов, установление предельного значения избыточного давления герметизируемой среды и прогнозирование ресурса работы МЖУ. Экспериментальные исследования проводились с применением стандартных методов планирования эксперимента ПФЭ 2П. По экспериментальным данным построены уравнения регрессии и графики зависимости ресурса работы от каждого из исследуемых факторов.

Для проведения ресурсных испытаний МЖУ разработан автоматизированный измерительный стенд, позволяющий производить измерения исследуемых параметров (давления и температуры герметизируемой среды, частоты вращения вала МЖУ) в реальном масштабе времени. Была разработана механическая часть стенда и выполнен подбор аппаратных компонентов для реализации автоматизированной измерительной системы.

Был разработан протокол обмена данными между драйвером аналого-цифрового преобразователя стенда и программой статистической обработки экспериментальных данных, позволяющий реализовать предложенную схему преобразования сигналов и обеспечить проведение измерений в непрерывном потоковом режиме. Ресурсные испытания позволяют уточнить значение коэффициента с предложенной в главе 2 данной работы математической модели работы МЖУ для более точного прогнозирования ресурса работы.

Заключение

В диссертационной работе разработана математическая модель работы МЖУ для прогнозирования их ресурса, а также предложена методика ускоренных ресурсных испытаний и разработан автоматизированный измерительный стенд для проведения ресурсных испытаний. В ходе работы получены следующие результаты:

1. Определена актуальность поставленных задач, проведен анализ существующих методик и средств автоматизации физических исследований, проанализированы существующие аппаратные и программные средства автоматизации измерений и обработки полученных данных.

2. Разработана математическая модель работы МЖУ для прогнозирования их ресурса и выполнен ее анализ. Из-за наличия в полученной модели экспериментально определяемого коэффициента обоснована необходимость проведения ускоренных ресурсных испытаний.

3. Разработана математическая модель работы автоматизированного измерительного стенда для оценки допустимой погрешности измерительных приборов. На основе результатов анализа данной математической модели выполнены решения по технической и программной реализации измерительного стенда.

4. Разработан алгоритм программы для проведения дисперсионного анализа и выполнена программная реализация данного алгоритма. Проведено сравнение функциональных характеристик разработанного алгоритма с функциональными аналогами. Проведено тестирование разработанной программы и сравнение результатов, получаемых при помощи программы, и экспериментальных данных, полученных как автором данной работы, так и другими авторами.

5. Разработан протокол обмена данными, реализующий многоуровневую схему преобразования сигналов. Протокол используется для передачи потока данных между аппаратной частью автоматизированного измерительного стенда и программой статистической обработки. ~

6. Предложена методика для проведения ускоренных ресурсных испытаний МЖУ. Методика разработана с использованием стандартных способов планирования многофакторных экспериментов и реализует планы ПФЭ 2П, а также с использованием безразмерных критериев, характеризующих состояние герметизируемой среды. Результаты, получаемые в ходе эксперимента, обрабатывались с помощью специально разработанной компьютерной программы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Федоров, Сергей Олегович, 2004 год

1. Орлов Д.В., Михалев Ю.О., Мышкии Н.К. Магнитные жидкости в машиностроении. М.: Машиностроение, 1993. - 272 с.

2. Васильцев Э.А.,Ушаков В.Г. Аппараты для перемешивания жидких сред. -JL: Машиностроение, 1979. 275 с.

3. Евсин С.И., Страдомский Ю.И., Харьковский В.Б. Исследование классического магнитожидкостного герметизатора при возвратно-поступательном движении штока // Магнитная гидродинамика, 1986. -N53. С. 37—42.

4. Краков М.С., Рахуба В.К., Самойлов В.Б. О предельных возможностях традиционного узла магнитожидкостного уплотнения // Магнитная гидродинамика, 1981. X 1. С. 140-142.

5. Михалев Ю.О., Евсин С.И. Методы диагностики магнитных жидкостей для уплотнительных устройств // Магнитная гидродинамика. 1991. М 1. С.29-35.

6. Бондарчук В.У., Рахуба В.К., Рекс А.Г., Самойлов В.Б. Исследование перепада давлений, удерживаемого магнитожидкостным уплотнением. В кн.: Проблемы механики магнитных жидкостей. - Минск: ИТМО АН БССР, 1981,432 с.

7. Голодняк В.А., Оноприенко Т.А., Петик П.Ф. Применение магнитожидкостных уплотнений в сложных условиях эксплуатации // Сб. научных трудов 10-й юбилейной международной плесской конференции по магнитным жидкостям. Плес, 2002, С.409-412.

8. Федоров О.Л., Федоров С.О., Скроботова Т.В. Прогнозированиедолговечности магнитожидкостных уплотнений методом математического моделирования // Сб.докл. 9-й Международной плесской конференции по магнитным жидкостям, 2000 С. 378-380.

9. Федоров О.Л., Скроботова Т.В., Федоров С.О. Влияние эмульгирования магнитной жидкости в жидкую немагнитную среду на ресурс работы МЖУ. 10-я юбилейная Международная плесская конференция по магнитным жидкостям. Сборник научных трудов. Плес.- С.413-418.

10. Устенко А.С .Основы математического моделирования и алгоритмизации процессов функционирования сложных сиситем.- М.:БИНОМ, 2000. 250 с.

11. Тарасевич Ю.В. Математическое и компьютерное моделирование. Вводный курс. М.: Едиториал-УРСС, 2001. - 219 с.

12. Дьяконов В.Д. Компьютерная математика. Теория и практика. Нолидж, 2000. - 280 с.

13. Семененко М.М. Введение в математическое моделирование. М.: Солон-Р, 2002. - 240 с.

14. Скроботова Т.В., Федоров С.О. Компьютерная модель для изучения межфазных явлений // Тез. докл. 4-й Всероссийский симпозиум «Математическое моделирование и компьютерные технологии». -Кисловодск, 2000. С.43-35.

15. Тан К. Символьный С ++: Введение в компьютерную алгебру с использованием объектно-ориентированного программирования. Мир,2001.-320 с.

16. Матросов А.Ф. Maple 6. Решение задач высшей математики и механики.-БХВ Петербург, 2001.-С.123-143.

17. Дьяконов В.Д. Mathcad 2001.Специальный справочник. Питер, 2001.- 230 с.

18. Реброва О.Н. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA.- М.:МедиаСфера, 2002. 243 с.

19. Нейронные сети STATISTICA Neural Networks. Горячая линия-Телеком. 2000. - 230 с.

20. Муравьев В.В., Бурланков Д.Н. Практическое введение в пакет MATHEMATICA.- М.: Финансы и статистика, 1999. 250 с.

21. Аладьев В.А. Эффективная работа в Maple 6/7. Лаборатория Базовых Знаний, 2002. - 230 с.

22. Дьяконов В.Д., Абраменкова И.В. Mathcad 2000 в математике, в физике и в Internet. Нолидж, 2001. - 305 с.

23. Сдвижков О.А. MathCAD-2000. Введение в компьютерную математику. ИД Дашков и К, 2002. - 225 с.

24. Солодов А.Н., Очков В.И. Mathcad. Дифференциальные модели. -М.: МЭИ,2002.-315 с.

25. Боровиков В.В., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows.- Финансы и статистика, 1999. 270 с.

26. Боровиков В.В., Боровиков И.В. STATISTICA Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. - М:Финансы и статистика, 2002. - 340 с.

27. Дьяконов В.Д. МаШетайса 4.0 с пакетами расширений. Нолидж, 2000. -340 с.

28. Капустина Т.Н. Компьютерная система МаШетайса 3.0 для пользователя. -Солон, 1999. 320 с.

29. Дьяконов В.Д. Системы символьной математики. МаШетайса 2 и МаЛета^са 3. СК ПРЕСС, 1998. - 300 с.

30. Воробьев Е.И. Введение в систему МаШетайса. Финансы и статистика, 1998.-400 с.

31. Давыдов И.В. Введение в интегрированную систему МаШетайса 2. Технология работы и практика решения задач.- Радио и связь, 1997. 320 с.

32. Аладьев В.А., Шишаков М.Г. Введение в среду пакета МаШетайса 2.2. М: Информационно-издательский дом "Филинъ", 1997. - 430 с.

33. Верковский В.М., Медведев В.Ф., Краков М.С. Магнитные жидкости. М.: Химия, 1989. - 240 с.

34. Блум Э.Я., Майоров М.М., Цеберс А.О. Магнитные жидкости. Рига «Зинатне», 1989. - 386 с.

35. Лихтман В. И., Щукин Е. Д., Ребиндер П. А. Физико-химическая механика металлов. — М.: Изд-во АН СССР, 1962. — 303 с.

36. Морозов К. И. К теории агрегирования магнитных жидкостей//Тез. докл. IV Всесоюз. конф. по магнитным жидкостям. — Иваново, 1985. — Т. 1. —С. 226—227.

37. Волков В. Я., Сыркин В. Г., Толмасский И. С. Карбонильное железо. — М.: Металлургия, 1969. — 256 с.

38. Сыркин В. Г. Химия и технология карбонильных материалов. — М.: Химия, 1972. —240 с.

39. Гуссейн М. А., Кирьянов Ю. Г., Работников Н. С. и др. Получение ультратонкого железного порошка разложением пентакарбонила в плазме // Порошковая металлургия. — 1970. —№ 12. — С. 15—17.

40. Сыркин В. Г., Подушкина Н. Е. Получение высокодисперсного однородного порошка окиси железа карбонильным методом // Порошковая металлургия. — 1967. — № 4. — С. 1—7.

41. Хилеман Д. Карбонилы металлов // Синтезы неорганических соединений. — М.: Мир. 1966. —Т. 1. —С. 88—133.

42. Бибик Е. Е., Бодрова Л. В., Лавров И. С. Исследование адсорбционных слоев полимеров методом вращающегося магнитного поля // Журн. прикл. химии. —1975.— Т. 48, вып. 1. — С. 191 — 195.

43. Бодрова Л. В. Стабилизация дисперсий ферромагнетиков полимерами в неполярных средах: Автореф. дис. канд. хим. наук. — Л., 1974. — 21 с.

44. Де Жен П. Идеи скейлинга в физике полимеров / Пер. с англ. —М.: Мир, 1982.—368 с.

45. Лунина М.И, Новожилов Ю.К Электрический конденсационный способ получения органодисперсных металлов // Коллоид, журн. — 1969. — Т. 31, вып. 3. —С. 467—470.

46. Берлин М. А., Актинов В. А., Цибулевский А. М., индюрина Н. Г. Способ получения ферромагнитной жидкости. Авт. свид. СССР № 649657 // Откр. Изобрет. Пром. образцы. Товар, знаки. — 1979. — № 8. — С. 76.

47. Бибик Е. Е., Лавров И. С. Способ получения феррожидкости. Авт. свид. СССР № 456666 // Откр. Изобрет. Пром. образцы. Товар, знаки. — 1975. — № 3. —С. 52.

48. Бибик Е. Е., Лавров И. С., Грибанов Н. М. и др. Способ получения феррожидкости // Откр. Изобрет. Пром. образцы. Товар, знаки. — 1977. — № 30. —С. 47.

49. Грабовский Ю. П., Карибак Т. П. Способ получения магнитной жидкости на водной основе. Авт. свид. СССР № 1074826 // Откр. Изобрет. Пром. образцы. Товар, знаки. — 1984. — №7. — С. 81.

50. Морозов К. И. Антиферромагнитная модель агрегирования магнитной жидкости II Магнит, гидродинамика. — 1987. — № 1. — С. 44—48.

51. Седов JI. И., Цыпкин А.Г. О построении моделей сплошных сред, взаимодействующих с электромагнитным полем //ПММ. — 1979. — Т. 43, вып. 3. — С. 387—400.

52. Черный JI. Т. Релятивистские модели сплошных сред. — М.: Наука, 1983. —287 с.

53. Желнорович В. А. Модели материальных сплошных сред, обладающих внутренним электромагнитным и механическим моментами. — М.: МГУ, 1980.— 174 с.

54. Дроздова В. И., Шатрова Г. В., Черемушкина А. В. Исследование структуры магнитных жидкостей, содержащих микрокапельные агрегаты // III Всесоюз. совещ. по физике магнитных жидкостей. — Ставрополь, 1986. — С. 49—50.

55. Дроздова В. И., Скибин Ю. Н., Шатрова Г. В. Исследование структуры разбавленных магнитных жидкостей по светорассеянию // III Всесоюз. совещ. по физике магнитных жидкостей. — Ставрополь, 1986. — С. 47—48.

56. Пшеничников А. Ф., Лебедев А. В., Морозов Л. И. Намагниченность концентрированных коллоидов магнетита // III Всесоюз. совещ. по физике магнитных жидкостей. — Ставрополь, 1986. — С. 90—91.

57. Пшеничников А. Ф., Лебедев А. В., Морозов К. И. Влияние межчастичного взаимодействия на магнитостатические свойства магнитных жидкостей //Магнит, гидродинамика. — 1987. —№ 1. — С. 37—43.

58. Орлов Д.В., Федоров О.Л., Скроботова Т.В. Экспериментальное исследование ресурса магнитожидкостных уплотнений при герметизации жидких сред. Магнитная гидродинамика. 1989 - № 4 - С. 127-130.

59. Николаев М.Г, Прейс Е.Ф. Исследование агрегативной устойчивости органозолей металлов // Коллоид, журн. — 1946. — Т.8,вып. 6. — C.409-4I4.

60. Ребиндер П. А., Таубман А. Б. Замечания к вопросу об агрегативной устойчивости дисперсных систем//Коллоид, журн. — 1961. — Т. 23, вып. 3. —С. 359—361.

61. Шлиомис М. И. Магнитные свойства ферроколлоидов: Обзор новых результатов//XVII Всесоюз. конф. по физике магнитных явлений: Тез. докл. — Донецк,1985. —С. 122.

62. Коренев А. Д. Исследование адсорбционного модифицирования и агрегативной устойчивости дисперсий металлов в углеводородных средах: Автореф. дис. канд. хим. наук. — М., 1970. — 20 с.

63. Пирожков Б. И., Юркин И. В. Кинетика агрегирования магнитной жидкости при введении в нее коагулятора // III Всесоюз. совет, по физике магнитных жидкостей. — Ставрополь, 1986. — С. 85—87.

64. Мозговой Е. Н. Ферромагнитные суспензии в магнитном поле: Автореф. дис. канд. техн. наук. — Рига, 1975. — 20 с.

65. Седов Л. И. Механика сплошной среды. — М.: Наука, 1976. — Т.1. — 536 с.

66. Френкель Я. И. Кинетическая теория жидкостей. —Л.:Наука, 1975. — 532 с.

67. Цеберс А. О. Термодинамическая устойчивость магнитных жидкостей // Магнит, гидродинамика. — 1982. — № 2. — С. 42—48.

68. Градус Л.Я. Руководство по дисперсионному анализу. М: Химия, 1979. -313 с.

69. Фортье А. Механика суспензий. М.: Мир, 1971. - с.134-135.

70. Бэтчелор Дж. Введение в динамику жидкости. М.: Мир, 1973. -с.205-215.

71. Павлушенко И.С., Копылева Б.Б. Время гомогенизации и затраты мощности при перемешивании высоковязких неньютоновских жидкостей В кн.: Теория и практика перемешивания в жидких средах. М.: НИИТЭХим, 1973. -С.15-19.

72. Бошняк Л.Л. Измерения при теплотехнических исследованиях. Л.: Машиностроение, 1974.-446 с.

73. Грачев Ю.П. Математические методы планирования экспериментов. М.: Пищевая промышленность, 1979. - 198 с.

74. Р.Уилтон Видеосистемы персональных компьютеров IBM PC и PS/2, М.:Радио и связь, 1994

75. U.Shani Filling regions in binary raster images: a graph-theoretic approach, SIGGRAPH Proceeding, 1980.

76. T.Pavlidis Contour filling in raster graphics. Computer Graphics, 1981, p.29

77. Пшеничников А. Ф., Силаев В. А., Авдеева JI. А., Козлов Ю.М.Исследование дисперсного состава магнитных жидкостей на основе карбонильного железа и магнетита // Тезисы докладов 5 Всесоюзной конференции по магнитным жидкостям. — Плес,1988. — С. 55—57.

78. Штайн А.В., Семихин В.И. Дисперсионный анализ магнитных дисперсионных систем методом микроскопии // Сб. научных трудов 9-й международной плесской конференции по магнитным жидкостям. Плес, 2000.-С.112-116.

79. Федоров С.О. Свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ № 2003612158 от 16.09.2003 г. выдано Российским агентством по патентам и товарным знакам (РОСПАТЕНТ).

80. Дроздова В.И., Федоров С.О. Программа для дисперсионного анализа магнитных коллоидов // 10-я юбилейная Международная Плесская конференция по магнитным жидкостям. Сборник научных трудов. Сентябрь, 2002, Плес.- С.449-454.

81. Стабников В.Н., Лысянский В.М., Попов В.Д. Процессы и аппараты пищевых производств. М.: Агропромиздат, 1985. - С.37-40.