Математическое обеспечение удаленного взаимодействия распределенных баз данных в туннелируемых виртуальных сетях тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.11, кандидат технических наук Дементьев, Иван Олегович

• Дементьев, Иван Олегович
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Дементьев, Иван Олегович

БЛАГОДАРНОСТИ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1 АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1 Общая характеристика объекта исследования.

1.2 Обзор моделей организации распределенных баз данных.

1.3 Параметры качества распределенных систем.

1.4 Применение туннелируемых виртуальных сетей в организации распределенных баз данных.

1.5 Обзор методов моделирования локальных вычислительных сетей.

1.5.1 Аналитическое моделирование.

1.5.2 Симуляционное моделирование.

1.6 Постановка задач исследования.

1.7 Выводы.

ГЛАВА 2 РАЗРАБОТКА ПРИНЦИПОВ, МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ОРГАНИЗАЦИИ УДАЛЕННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ БАЗАХ ДАННЫХ.

2.1 Разработка обобщенной модели на основе ограничения пропускной способности линии связи.

2.2 Вариативные определения маршрутов базовой топологии сети в задаваемом диапазоне пропускной способности линий связи.

2.3 Оценка уровня взаимного искажения данных с использованием СМО.

2.4 Определение взаимных искажений потоков данных с использованием взаимной энтропии.

2.5 Формулировка задачи управления передачей потоков данных распределенных базах данных.

2.6 Линеаризация целевой функции управления передачей потоков данных в распределенной базе данных в условиях динамической маршрутизации.

2.6.1 Декомпозиция задачи.

2.6.2 Максимизация функции определения маршрутов с учетом туннельных ограничений.

2.6.3 Линеаризация функции, определяющей взаимные искажения мультиплексированных потоков данных.

2.6.4 Минимизация функции, определяющей взаимные искажения мультиплексированных потоков данных на основе декомпозиции задачи

2.6.5 Оптимизация функции, определяющей взаимные искажения мультиплексированных потоков данных после декомпозиции.

2.7 Выводы.

ГЛАВА 3 ПРОВЕДЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.

3.1 Планирование экспериментов.

3.2 Результаты эксперимента на сходимость функции управления.

3.3 Результаты экспериментального определения уровня взаимных искажений потоков данных.

3.4 Разработка метрик для оценки уровня взаимного искажения потоков данных в туннелируемых виртуальных сетях.

3.5 Представление результатов экспериментов с использованием разработанных метрик.

3.6 Оценка полученных результатов с позиции параметров качества функционирования распределенной базы данных.

3.7 Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическое обеспечение удаленного взаимодействия распределенных баз данных в туннелируемых виртуальных сетях»

Современные объемы хранимых данных, обязательные требования к их доступности и скорости обработки, динамика развития информационных систем и нарастающее количество задач требующих разработки новых средств информационной поддержки обуславливают актуальность исследований в области распределенных баз данных - одного из наиболее перспективных подходов к организации информационных систем, отвечающих современным требованиям рынка, промышленности, бизнеса и науки [1]. Это обстоятельство подтверждается большим интересом инженерно-научного сообщества к вопросам организации распределенных баз данных. В последние два десятилетия значительный вклад в развитие теории баз данных внесли К. Дэю. Дейт и Э. Ф. Кодд. В настоящее время наиболее заметны работы таких авторов, как Д.В. Куракин, А.Л. Калиниченко, С. С. Шумилов, С. Я. Архипенков, Д. В. Голубев, О. Б. Максименко Сердж Абитбуль, Ракеш Агравал, Фил Бернштейн, Майк Кери, Стефано Чери, Брюс Крофт, Дэвид Девитт, Майк Франклин, Гектор Гарсиа-Молина, Дитер Гавлик, Джим Грей,.

С развитием отрасли информационных технологий в Российской Федерации, повсеместным внедрением средств автоматизации и информатизации различных сфер деятельности, в том числе науки и образования, базы данных стали более широко рассматриваться не только с позиции прикладной технологии, но и с позиций исследования и разработки теоретических основ функционирования, математического аппарата поддержки функционирования баз данных и т.д. В последнее время сформировалось отдельное направление теории распределенных баз данных [2], призванное решить задачи хранения и обработки сверхбольших объемов информации, используя подходы, дающие значительное улучшение параметров производительности и масштабируемости. В рамках настоящей работы под распределенной базой данных понимается территориально распределенная совокупность локальных баз данных, объединенных согласованными принципами организации, комплектования и эксплуатации, а также каналами связи, и доступная для совместного использования.

На этапе эксплуатации готовой системы вопрос производительности считается одним из главных, поскольку, если не обеспечивается требуемое время реакции системы, то система не выполняет возложенных на нее функций. С точки зрения функционирования распределенной системы, одним из главных критериев, обеспечивающих должный уровень производительности, является время отклика при обращении к базе данных. Время отклика, согласно [3], складывается из продолжительности следующих процессов: доставка запроса; обработка запроса и поиск необходимой информации; доставка результатов запроса клиенту. При этом в области решения задач обработки запросов и поиска достигнуты впечатляющие результаты, оставляя «узким местом» распределенных систем - удаленное взаимодействие в распределенной базе данных. Прежде всего, этот распространенный тезис относится к базам данных, оперирующим потоками данных, т.е. предъявляющих повышенные требования к скорости и непрерывности информационного потока. Таким образом, целью диссертационной работы является разработка комплексной модели и методов организации удаленного взаимодействия в распределенных базах данных, повышающих производительность при передаче потоков данных.

Заключение диссертации по теме «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей», Дементьев, Иван Олегович

Основные результаты использованы при реализации госбюджетных НИОКР, что подтверждено актом внедрения ФГУП НИИ «Восход».

На основе использования материалов диссертационной работы выпущено и используется при подготовке магистров информационных систем в МИРЭА учебно-методическое пособие под грифом «Допущено учебно-методическим объединением вузов по университетскому политехническому образованию в качестве учебного пособия» для студентов V высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230200 "Информационные системы" (Приложение 2).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В заключение можно отметить, что в настоящей диссертационной работе разработаны принципы, модели и методы организации удаленного взаимодействия распределенных баз данных при его организации с использованием туннелируемых виртуальных сетей. Произведен анализ текущего состояния области распределенных баз данных и сфер их применения, на основании которого обоснована актуальность исследования. Научная новизна работы состояла в разработке теоретически обоснованного подхода к организации удаленного взаимодействия в гетерогенных распределенных базах данных.

В качестве основных можно выделить следующие результаты:

1. Разработана обобщенная модель туннелируемой виртуальной сети, учитывающая туннельные и канальные ограничения на линиях связи в туннелируемой виртуальной сети.

2. Доказана слабая применимость существующих методов и математического аппарата моделирования телекоммуникационных систем (сетей) для решения задачи управления передачей потоков данных в туннелируемых виртуальных сетях с оценкой уровня взаимного искажения мультиплексированных потоков данных.

3. Разработан метод оценки взаимного искажения мультиплексированных потоков данных на основе определения взаимной энтропии источника и передатчика потоков.

4. Разработан принцип управления передачей потоков данных в туннелируемой виртуальной сети, основывающийся на формулировке целевой функции управления.

5. Предложен принцип декомпозиции целевой функции, позволяющий обеспечить разрешимость и приемлемую вычислительную сложность алгоритмов реализации принципа управления передачей потоков данных с учетом взаимного искажения при мультиплексировании потоков в едином туннеле.

6. Разработаны и апробированы при проведении экспериментальных исследований метрики для оценки взаимных искажений мультиплексированных потоков данных в туннелируемых виртуальных сетях, позволяющие производить оценку общего уровня искажений виртуальной сети базы данных заданной топологии, искажений для конкретного маршрута передачи потоков данных.

7. Установлен ряд закономерностей в задаче управления передачей потоковых данных в туннелируемых виртуальных сетях, в том числе зависимость роста уровня общих искажений в сети от увеличения числа активных туннелей.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Дементьев, Иван Олегович, 2009 год

1. Dragomirl, G., Ignat, I. Distributed Database Environment Testing / Automation, Quality and Testing, Robotics, 2006 IEEE International Conference, Volume: 2 Proceedings/ IEEE Pres, 2006 p.90-95.

2. Esakkirajan, S. Fundamentals of Relational Database Management Systems. -Springer, 2007. p.559-610.

3. Milsap, G., Holt, J. Optimizing Oracle Performance: Пер. с англ. -Спб:Символ-Плюс, 2006. 464 стр.

4. Ratner, В. Statistical Modeling and Analysis for Database Marketing: Effective Techniques for Mining Big Data. CRC Press, 2003. - 362 p.5. Özsu, M., Valduriez, P. Principles of distributed database systems. Prentice Halll999. - 666 p.

5. Дейт, К Дж. Введение в системы баз данных: Пер. с англ. М. и др.: Вильяме, 2008. - 1328 стр.

6. Doyle, S. Essential ICT for WJEC. Folens Limited, 2009. - 173 p.

7. ГОСТ P ИСО/МЭК 7498-1-99. Взаимосвязь открытых систем. Базовая эталонная модель. Введ. 01.01.2000.

8. Bryla, В., Loney, K. Oracle Database llg DBA Handbook. McGraw-Hill Professional, 2008. - 670 p.

9. Ryan, M., Sharkey P. Distortion in Distributed Virtual Environments / First Virtual World. International Conference, VW'98 Paris, France, July 1-3, 1998 Proceedings / Springer, 2008. p.42-48.

10. Shneyderman, A., Casati, A. Mobile VPN: Delivering Advanced Services in Next Generation Wireless Systems. John Wiley and Sons, 2002. - 352 p.

11. Alchaal, L., Roca, V., Habert, M. Managing and securing Web services with VPNs / IEEE International Conference 6-9 July 2004 Proceedings / IEEE Pres, 2004. — p.236-243.

12. Лукацкий А. Неизвестная VPN / КомпьютерПресс. 2001. - № 10.

13. RFC2020 IEEE 802.12. Interface MIB. - 1996.

14. Олифер В.Г., Олифер H. А. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. Питер, 2007. - 960 стр.

15. Дудин А.Н., Медведев Г.А., Меленец Ю.В. Практикум на ЭВМ по теории массового обслуживания Электронный ресурс.: Учебное пособие -Мн.: «Электронная книга БГУ», 2003.

16. Tanenbaum, A. Computer networks. Prentice Hall PTR, 1996. - 813p.

17. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. ЖИ, 2007. - 400 стр.

18. Таха Х.А. Введение в исследование операций. Вильяме, 2005. - 901 стр.

19. Lam, S., A Carrier. Sense Multiple Access Protocol for Local Networks / Computer Networks, vol. 4, n. 1 / 1980. pp. 21-32.

20. Brockmeyer, E., Erlang, A., Halstrom, H., Jensen, A. The Life and Works of A. K. Erlang. The Danish Academy of Technical Sciences, 1960. - 275 p.

21. Law, A., Simulation Modeling and Analysis. McGraw-Hill Education -Europe, 2006. - 768 p.

22. RFC4448 Encapsulation Methods for Transport of Ethernet over MPLS Networks. - 2006.

23. Орлов А.И. Математика случайная. Вероятность и статистика основные факты. - М.: МЗ-Пресс, 2004. - 110 стр.

24. Дэвид Девитт, Джим Грэй Параллельные системы баз данных: будущее высоко эффективных систем баз данных. Журнал «Системы Управления Базами Данных». №2, 1995 г.

25. The Performance Handbook for Database and Transaction Processing Systems. J. Gray, Ed., Morgan Kaufmann, San Mateo, Ca., 1991.

26. Alonso, J., Abrahamsson, H., Ahlgren, В., Andersson, A., and Kreuger, P. Objective Functions for Balance in Traffic Engineering. Tech. Rep. T2002-05, Swedish Institute of Computer Science, 2002.

27. Banerjee, G., Sidhu, D. Path Computation for Traffic Engineering in MPLS Networks. Lecture Notes in Computer Science 2094, 2001.

28. Bear, D. Principles of Telecommunication—Traffic Engineering. IEEE Press, 1976.

29. Beker, S., Kofman, D., Puech, N. Off-line Reduced Complexity Layout Design for MPLS Networks. In Proceedings of 3rd IEEE Workshop on IP Operations and Management, 2003.

30. Benes, V. E. Programming and Control Problems Arising from Optimal Routing in Telephone Networks. Bell System Technical Journal 45 (1966), 13731439.

31. BouiUet, E., Mitra, D., Ramakrishnan, K. G. The Structure and Management of Service Level Agreements in Networks. IEEE Journal on Selected Areas in Communications 20(4) (2002).

32. Chou, С. T. Traffic Engineering for MPLS-based Virtual Private Networks. Computer Networks 44(3) (2004), 319-333.

33. Corte, A. L., Lombardo, A., Schembra, G. Modeling Superposition of ON-OFF Correlated Traffic Sources in Multimedia Applications. In Proceedings of INFOCOM (1995), IEEE Press, pp. 993-1000.

34. Davies, N., Holyer, J., Stephens, A., Thompson, P. Generating Service Level Agreements from User Requirements. In Proceedings of the Third IFIP workshop on the Management and Design of ATM Networks (1999).

35. Lipsky, L. Queueing Theory: A Linear Algebraic Approach. MacMillan, New York, 1992.

36. Eppstein, D. Finding the k Shortest Paths. In Proceedings of Symposium on Foundations of Computer Science (1994), IEEE Press, pp. 154-165.

37. Erbas, S. C, Mathar, R. An Off-line Traffic Engineering Model for MPLS Networks. In Proceedings of Local Computer Networks (2002), IEEE Press.

38. Fortz, B., Thorup, M. Internet Traffic Engineering by Optimizing OSPF Weights. In Proceedings of INFOCOM (Tel Aviv, 2000), IEEE.

39. He, Q., Ammar, M., Riley, G., Raj, H., Fujimoto, R. Mapping Peer Behavior to Packet-Level Details: A Framework for Packet-Level Simulation of Peer-to-Peer Systems. In Proceedings of MASCOTS (October 2003), ACM, pp. 7178.

40. Heindl, A., Mitchell, K., and Liefvoort, A. V. The Correlation Region of Second Order Maps with Applications to Queueing Network Decomposition. In Proceedings of TOOLS (2003).

41. Hyland, K., Kaut, M., and Wallace, S. W A Heuristic for Moment-matching Scenario Generation. Computational Optimization and Applications 24 (2003), 169-185.

42. Jimnez, V M., and Marzal, A. Computing the K Shortest Paths: A New Algorithm and an Experimental Comparison. In Proceedings of Annual Workshop on Algorithmic Engineering (London, UK, 1999).

43. Katz, S. Trunk Engineering of Non-Hierarchal Networks. In Proceedings of International Teletraffic Congress (1971), vol. 6, Elsevier Science, pp. 142.1142.

44. Dewitt, D., Gray, J. Parallel database systems: the future of high performance database systems. Communications of the ACM, Volume 35, Number 6, 1992.

45. Kodialam, M., Lakshman, T. V. Dynamic routing of bandwidth guaranteed tunnels with restoration. In Proceedings of INFOCOM (March 2000), IEEE Press.

46. Krithikaivasan, B., Srivastava, S., Medhi, D., Pioro, M. Backup Path Restoration Design using Path Generation Technique. In Proceedings of Design of Reliable Communication Networks (DRCN) (Banff Country, Canada, 2003).

47. Kumar, A. Intelligent Traffic Engineering of Internets: Towards a ModelBased Approach. Lecture Notes in Computer Science 2228 (2001).

48. Lau, W.-C, and Li, S.-Q. Traffic Distortion and Inter-source Cross-correlation in a High Speed Integrated Networks. Computer Networks and ISDN Systems 29(1997), 811-830.

49. Lee, Y., Liefvoort, A. V., and Wallace, V. Modeling Correlated Traffic with Generalized IPP Performance Evaluation 40 (2000), 99-114.

50. Medhi, D., Tipper, D. Some Approaches to Solving a Multihour Broadband Network Capacity Design Problem with Single-Path Routing. Telecommunications System 13 (2000), 269-291.

51. Minoux, M. Mathematical Programming Theory and Algorithms. J. Wiley & Sons, 1986.

52. Mitchell, K. Constructing Correlated Sequence of Matrix Exponentials with Invariant First-Order Properties. Operations Research Letters 28(1) (2001), 27-34.

53. Mitchell, K., LiefVoort, A. V., Place, J. Second Order Statistics of an Isolated Departure Stream from a Shared Buffer with Correlated Sources. In Proceedings of MASCOTS (March 2000).

54. Mitra, D., Ramakrishnan, K. G. Techniques for Traffic Engineering of Multiservice, Multipriority Networks. Bell Labs Technical Journal 6(1) (2001), 139—151.

55. Mitra, D., Wang, Q. Stochastic Traffic Engineering, with Applications to Network Revenue Management. In Proceedings of INFOCOM (San Francisco, 2003), IEEE.

56. Pioro, M., and Medhi, D. Routing, Flow, and Capacity Design in Communication and Computer Networks. Morgan Kauffmann, 2004.

57. Pioro, M., Srivastava, S., Krithikaivasan, B., and Medhi, D. Path Generation technique for Robust Design of Wide-Area Communication Networks. In Proceedings of Polish Reletraffic Symposium (PSRR) (2003).

58. Pioro, M., Szentsi, A., Harmatos, J., Juttner, A., Gajowniczek, P., and Koz-drowski, S. On Open Shortest Path First Related Network Optimisation Problems. Performance Rvaluation 48(1-4) (2002), 201-223.

59. Ramakrishnan, K. G., and Rodrigues, M. A. Optimal Routing in Shortest-Path Data Networks. Bell Rabs Rechnical Journal 6(1) (2001), 117-138.

60. Ricciato, R, Salsano, S., Belmonte, A., and Ristanti, M. Off-line Configuration of a MPRS over WDM Network under Rime-varying Offered Traffic. In Proceedings of INFOCOM (June 2002), IRRR Press.

61. Roughan, M., Rhorup, M., and Zhang, Y. Performance of Estimated Rraffic Matrices in Rraffic Rngineering. In Proceedings of SIGMRRRICS (2003), ACM Press, pp.326-327.

62. Salvadori, R., Battiti, R., and Ardito, F. Razy Rerouting for MPRS Rraffic Rngineering. Rech. Rep. DIR-03-011, Department of Information and Communication Rechnology, University of Rreto, Italy, March 2003.

63. Scott, S. R., and Smyth, P. Rhe Markov Modulated Poisson Process and Markov Poisson Cascade with Applications to Web Traffic Data. Bayesian Statistics 7 (Ro Find), 671-680.

64. Sha, R. System Architecture and Hardware Implementation for a reconfigurable MPLS router. Master's thesis, University of Saskatchewan, Canada, 2003.

65. Shapiro, J. F. A Survey of Lagrangean Techniques for Discrete Optimization. Tech. Rep. 133, M. I. T., May 1977.

66. Sridharan, A., Guerin, R., and Diot, C. Achieving Near-Optimal Traffic Engineering Solutions for Current OSPF/IS-IS Networks. In Proceedings of INFOCOM (San Francisco, 2003), IEEE.

67. Thirumalsetty, S. R., and Medhi, D. Traffic Engineering for Survivable Book-Ahead Guaranteed Services. Tech. rep., University of Missouri—Kansas City, 2000.

68. Srivastava, S., Krithikaivasan, B., Beard, C, Medhi, D., Liefvoort, A. V., Al-anqar, W., Nagarajan, A. Benefits of Traffic Engineering using QoS Routing Schemes and Network Controls. Computer Communications 27(5) (2004), 271-275.

69. Srivastava, S., Mitchell, K., and LiefVoort, A. V. Correlations Induced in a Packet Stream by Background traffic in a Multiplexed Environment. In Proceedings of International Teletraffic Congress (ITC) (Berlin, 2003), Elsevier Science.

70. Tamura, H., Kawahara, K., Oie, Y. Performance Analysis of Flow Loss Probability and Link Utilization in MPLS Networks for Traffic Engineering. Lecture Notes in Computer Science 2550 (2002).

71. Uhlig, S., Bonaventure, O., Magnin, V., Rapier, C, and Deri, L. Implications of the Topological Properties of Internet Traffic on Traffic Engineering. In Proceedings of symposium on Applied computing (2004), ACM Press, pp. 339-346.

72. Wang, Y., Wang, Z., and Zhang, L. Internet Traffic Engineering without Full Mesh Overlaying. In Proceedings of INFOCOM (New York, 2001), IEEE.

73. Yang, Y, and J.Wang. Routing Permutations with Link-Disjoint and Node-Disjoint Paths in a Class of Self-Routable Networks. In International Conference on Parallel Processing (ICPP'02) (Vancouver B.C., Canada, 2002), IEEE Press.

74. Atkinson, M., Bancilhon, F., DeWitt, D., etc. 1st International Conference on Deductive and Object-Oriented Databases. New York, N.Y.: Elsevier Science,- 1990.

75. Stonebraker, M. Rowe, L. Lindsay, L. etc. Third-Generation Data Base System Manifesto. Elsevier Science Publishers В. V., - 1991 — 30 p.

76. Darwen, H., Date C. J. The Third Manifesto. ACM SIGMOD Record 24, No. 1. СУБД, No. 1, 1996

77. Date, C., Darwen, H., Lorentzos, N. Temporal Data and the Relational Model.- Morgan Kaufmann, 2002.

78. Date, C., Darwen, H., Foundation for Future Database Systems: The Third Manifesto. Addison-Wesley Pub Co, 2000.

79. Date, C. A Critique of the SQL Database Language. ACM SIGMOD Record 14, No. 3, 1984.

80. Мордвинов В.А Формализация семантического анализа информационных систем/ Аспирантские чтения, выпуск 10, МГДД(Ю)Т, МИРЭА, AMO, ФГУ ГНИИ ТТ «Информика» М.: 2008. 20 с.

81. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Тихонов А.Н., . Цветков В.Я., Черемных С.В., Павлов А.Н. Проектирование моделей данных и баз данных (программа для аспирантов). М.: МаксПресс 2001 -8 с.

82. Цветков В.Я. Информация и теория информации. М.гМИИГАиК, «Госинформобр». 2006. 123 с.

83. Цветков В.Я. Анализ больших корпоративных систем. . М.: Макс Пресс 2005 - 49 с. Цветков В.Я. Телематика. Журнал "Успехи современного естествознания". №7, 2008 г.

84. Цветков В .Я., Воинов А.И. Управление и антроэнтропия. Журнал "Современные наукоемкие технологии". №4, 2008 г.

85. Цветков В.Я., Воинов А.И. Методология исследования объектов управления. Журнал "Современные наукоемкие технологии". №4, 2008 г.

86. Цветков В.Я., Домницкая Э.В. О методологии сбора данных. Журнал "Современные наукоёмкие технологии". №1, 2008 г.

87. Цветков В.Я. ИНФОРМАТИЗАЦИЯ: Создание современных информационных технологий. Часть 1. Структуры данных и технические средства. М.: ГКНТ, ВНТИЦентр, 1990. - 118 с.

88. Цветков В.Я. ИНФОРМАТИЗАЦИЯ: Создание современных информационных технологий. Часть 2. Средства массового обслуживания и концентрации информации. М.: ГКНТ, ВНТИЦентр, 1990. - 103 с.

89. Дементьев И.О., Сигов A.C. Математическое моделирование и управление интенсивными информационными потоками в туннелируемых виртуальных средах. Журнал «Известия Томского политехнического университета» (в печати).

90. Дементьев И.О., Никулин Г.С. Информационный морфизм и его модельное представление семантико-энтропийные характеристики модели информационного морфизма. 11с. - МОСКВА, Журнал "Компьютерные учебные программы и инновации" N4" 2008г.

91. Дементьев И.О., Ильин ИВ., Мордвинов В.А., Чернова О.С., Чикалова В.М. Классификатор информационных систем. 45 с. - ОФАП -МОСКВА, 2008 / Рег.№11390.

92. Войтович А.Ю., Дементьев И.О., Мордвинов В.А. Информационный морфизм в описании расслоенной архитектуры sWWW Бернерса-Ли. 18 с. - МОСКВА, 2008 / Деп. ВИНИТИ №758.

93. Дементьев И.О. Математическое моделирование туннелируемых виртуальных сетей. 9с. - МОСКВА, 2008 / Деп. в ВИНИТИ № 56-В2008.

94. Дементьев И.О., Ильин И.В., Мордвинов В.А. Аннотированный классификатор информационных систем. 45с. - МОСКВА, 2008 / Деп. в ВИНИТИ № 467-В2008.

95. Ш.Дементьев И.О., Твердохлебов И.Н. Обработка данных состояния автоматизированных систем организации с функциями регулирования на инциденты. 5с. - МОСКВА, 2008 / Деп. в ВИНИТИ № 470-В2008.

96. Дементьев И.О. Особенности моделирования и проектирования современных виртуальных сетей \ некоторые результаты НИР по направлению высшего профессионального образования «Информационные технологии»: МГДЦ(Ю)Т, МОСКВА-2007 32 с.

97. A.Б.Фоминой. МГДД(Ю)Т, МИРЭА, AMO, ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика». М., 2007. 79 с. библ.: 16 назв.

98. Дементьев И.О., Мордвинов В.А. Ontonet: теория семантических информационных систем и сетей. 73с. - МОСКВА, 2008 - МГДД(Ю)Т

99. Дементьев И.О., Храмов В.И., Шемончук Д.С., Юргаев Д.А. Количественная оценка надежности системы телеобработки данных. МИРЭА, МГДД(Ю)Т, М.: 2008, 50с.

100. Дементьев И.О.,. Ильин И.В, Ковалёв С.Н., Матчин В.Т., Мордвинов

101. Дементьев И.О. Методические указания (учебно-методическое пособие) по курсу «Имитационное моделирование информационных систем», МГДД(Ю)Т, М: 2009. 36 с.