Метод векторного трекинг-формирования сигнальных радиоизображений малоразмерных объектов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Шадинов Сергей Семенович

• Шадинов Сергей Семенович
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Шадинов Сергей Семенович

ВВЕДЕНИЕ

1. ФОРМИРОВАНИЕ, ОБНАРУЖЕНИЕ, ЗАХВАТ И РАСПОЗНАВАНИЕ РАДИОИЗОБРАЖЕНИЙ МРО

1.1 Одномоментное и синтезированное во времени формирование спектра радиовизионных сигналов

1.2 Формирование радиовизионных сигналов с синтезируемой во времени ФСПМ

1.3 Радиоволновые процессы формирования сигнальных радиоизображений

1.4 Основные выводы к первому разделу

2. ВЕКТОРНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ, ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ

СТАЦИОНАРНЫХ РАДИОИЗОБРАЖЕНИЙ

2.1 ^-параметризация сигнальных радиоизображений

2.2 Методика расчета систематической и случайной погрешностей49

2.3 Операторное ^-преобразование

2.4 Сигнальная алгоритмистика формирования частотно-временной развертки ФСПМ

2.5 Аналитическое описание векторной модели сигнатурного формирования радиоизображений

2.6 Численные методы обработки векторных радиоизображений

2.7 Методы сигнатурного распознавания векторных радиоизображений

2.8 Основные выводы ко 2 разделу

3. СИГНАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ФАЗОДИНАМИЧЕСКИХ РАДИОИЗОБРАЖЕНИЙ

3.1 Аналитическое описание векторной модели сигнатурного формирования ФДРИ

3.2 Векторные методы обработки ФДРИ

3.3 Технология киберфизического формирования ФДРИ в среде электродинамического моделирования

3.4 Параметризация и программно-численное моделирование радиовизионной системы

3.5 Основные выводы к третьему разделу

4. РЕГИСТРАЦИЯ И ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА ФДРИ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ

4.1 Планирование эксперимента и описание лабораторного стенда векторного радиовизора на базе ВАЦ

4.2 Распознавание ФДРИ реальных объектов

4.3 Численная оценка параметров фазодинамического разрешения и воспроизводимости радиоизображений

4.4 Основные выводы к 4 разделу

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И АББРЕВИАТУР

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Приложение А - Листинг программы захвата и распознавания векторных

радиоизображений

Приложение Б - Акты внедрения

Приложение В - Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Метод векторного трекинг-формирования сигнальных радиоизображений малоразмерных объектов»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Верификация результатов вторичной обработки сигналов средств ближнего обнаружения и распознавания малоразмерных объектов (МРО) по заданному кластеру сигнатур, интерпретируемых радиовизионными аутентификатарами, во многом устанавливается адаптивно-априорным выбором механизмов и режимов генерации, формирования и регистрации радиовизионных сигналов с заданным спектрально-временным формированием. Как известно, радиовизионные аутентификаторы, составляющие радиофизическую и пространственную структуру МРО, определены волновыми деформациями каждой из отдельно взятых формант спектра диффузно-рассеянного электромагнитного поля, верхняя граница которого отвечает условию разрешения кластерной детализации в отношении отдельно рассматриваемой группы МРО [2, 4, 5]. Так, сигнальные радиоизображения МРО могут быть получены в результате анализа векторной структуры обратно-рассеянного поля с одномоментной или линейно-синтезированной во времени функцией спектральной плотности мощности (ФСПМ) обратно рассеянного электромагнитного поля. При этом синтезированные во временной области комплексные (векторные) сигналы с частотно-временной разверткой в сравнении с одномоментным формированием ФСПМ обладают рядом преимуществ, среди которых: фазодинамическая стабильность генерации; векторная и скалярная масштабируемость; селективность реакции сигнатуры объекта на отдельные формантные составляющие, а также минимизация вносимых помех; возможность применения решений согласованной фильтрации к трекинг-сигналам со спектрогармонической разверткой; адаптивное формирование ФСПМ сканирующего радиовизионного сигнала с учетом априорной информации о импульсной характеристике (ИХ) МРО; получение радиоизображений МРО в условиях взаимодействия радиоволн с дисперсионными и нелинейными средами, составляющих элементно-распределенную или сосредоточенную конструкцию МРО. В результате одним из решений задач радиовидения в области прямой видимости (ближнее радиовидение) является метод векторного трекинг-

формирования сигнальных радиоизображений со спектрально-временной разверткой ФСПМ, что позволит повысить верификацию радиоизображений МРО, сформированных заданным кластером сигнатур [1, 7, 8].

Степень разработанности темы. Научно-практические исследования в области генерации и синтезированного формирования ФСПМ сканирующих радиовизионных сигналов, частотно-временной анализ и верификация радиоизображений занимают особое место по применению в задачах ближнего радиовидения, поскольку векторное трекинг-формирование ФСПМ отличается от импульсного возможностями: адаптивной подстройка сканирующего сигнала под ИХ кластерной группы МРО; решения задач селекции векторных радиоизображений методами согласованной обработки в условиях влияния нефлуктуационных помех; исследования радиофизического влияния распределенных сигнатур МРО на отдельно взятую, в т.ч. нелинейно преобразованную, спектральную форманту и др. Проработанность направления исследования отображена в работах отечественных и зарубежных исследователей, к которым можно отнести И.Ф. Будагян, Г.С. Кондратенкова,

A.А. Костылева, А.А. Курушина, А.И. Найденова, В.А. Черепенина, А.Ю. Гринева, Л.Ю. Астанина, А.П. Тимановского, В.Г. Радзиевского, В.Н. Скосырева, В.Д. Захарова, В.И. Калинина, James D. Taylor, X. Wang, A. Dinh, D. Teng и др. Кроме того, существующие реализации гауссовских радиовизионных систем описаны в работах К.В. Завьяловой, Е.В. Митрофанова, Д.Я. Суханова,

B.Н. Антипова и др.

Так, в ряде работ [8, 30-33, 56, 84, 91, 96, 97, 123, 132, 147], посвященных сигнальному радиовидению прослеживается научная проблематика, заключающаяся в недостаточной проработанности методов генерации и формирования сканирующих радиовизионных сигналов, поддающихся формантному анализу и классическим решениям согласованной фильтрации, гипотетически полагая, что среда распространения, оказывающая радиофизическое влияние неоднородного, диссипативного, диспергирующего, нелинейного, релятивистского или комплексно-вариативного характера, может

быть представлена моделью ^-полюсника с ^-матрицей, учитывающей вклад каждой спектрально-синтезируемой гармоники полученного радиоизображения, а также формирования радиогенома МРО по заданному кластеру сигнатур, интерпретируемых радиовизионными аутентификаторами, позволяющих корректно осуществлять обнаружение, захват и распознавание (верификацию) МРО на фоне влияния нефлуктуационных помех.

При этом, несмотря на аналитический обзор имеющихся публикаций, научных трудов, патентов и наработок, в научно-технической литературе недостаточно освещена методика адаптивного формирования сигнальных радиоизображений МРО с помощью дискретных трекинг-сканирующих решений, использующих векторное формирование сигналов для решения задач ближнего радиовидения.

Объект исследования - процесс регистрации радиоизображений МРО в ближнем радиовидении.

Предмет исследования - метод трекинг-формирования векторных радиоизображений МРО.

Цель работы - повышение верификации МРО на фоне влияния шумов и нефлуктуационных помех посредством трекинг-формирования векторных радиоизображений.

Для достижения поставленной цели решены следующие задачи:

1. Анализ известных методов импульсного формирования, включая обнаружение, захват и верификацию радиоизображений МРО.

2. Трекинг-формирование, в т.ч. согласованный прием и верификация векторных радиоизображений МРО на фоне шумов а и нефлуктуационных помех.

3. Киберфизическое моделирование, параметризация и отладка экспериментальной радиовизионной установки трекинг-формирования векторных радиоизображений МРО в полосе 3.. .6 ГГц.

4. Создание лабораторного прототипа радиовизионной установки на программно-аппаратной платформе векторного анализатора цепей (ВАЦ) СВЧ-диапазона и системы сверхширокополосных узконаправленных антенн.

5. Проведение эксперимента по трекинг-формированию - захвату и верификации векторных радиоизображений методом сканирующей спектрально-временной развертки. Программно-численная обработка результатов эксперимента по приему и распознаванию радиоизображений МРО на фоне влияния шумов и нефлуктуационных помех.

Методы исследования

Для решения поставленных задач в работе применяются: теория анализа радиоволновых процессов в области формирования, рассеяния и приема радиовизионных сигналов; теория ^-полюсников; численные методы статистической радиотехники; методы компьютерного электродинамического и функционально-блочного моделирования; методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов.

Научная новизна

1. Предложен метод дискретного трекинг-формирования радио-изображений в виде векторного сигнала, отличающийся от существующих методов, основанных на скалярном представлении сигналов.

2. Разработан алгоритм верификации малоразмерного объекта по векторному радиоизображению, который в отличие от известных алгоритмов импульсного радиовидения, включает процедуру согласованной фильтрации.

3. Предложена аналитическая модель операторного ^-преобразования, определяющая взаимосвязь искажений векторных радиоизображений сигнатур малоразмерных объектов от линейного сдвига, отличающаяся от существующих проекционным распознаванием сигнатур малоразмерных объектов по фазовым задержкам.

4. Разработан программный комплекс верификации малоразмерных объектов, включающий, в отличие от существующих систем радиовидения, блок импорта динамического ^-профиля из векторного анализатора цепей.

Теоретическая и практическая значимость работы

1. Разработан алгоритм трекинг-формирования, захвата, обработки и корреляционного анализа сигнальных радиоизображений радиовизионных

объектов, позволяющий осуществить идентификацию МРО в режиме реального времени с нижним порогом верификации 0,94 по критерию Неймана-Пирсона на фоне влияния шумов и нефлуктуационных помех.

2. Предложена аналитическая модель операторного ^-преобразования радиоизображений, а также варианты развития методики масштабирования и алгоритмизации метода верификации МРО по векторным радиоизображениям под заданные параметрические условия.

3. Разработан программный комплекс верификации малоразмерных объектов в среде визуально-графического моделирования 81шиИпк.

4. На базе лабораторного ВАЦ 1ЫЬЕ6 создан программно-аппаратный стенд радиовизора, позволяющий осуществлять исследование и отладку метода трекинг-формирования векторных радиоизображений в диапазоне до 6 ГГц.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Метод дискретного трекинг-формирования сигнальных радиоизображений позволяет независимо оценить вклад волновой деформации каждой из N гармоник радиовизионного сигнала при ОСШ > 15 дБ и ОСП > 9 дБ.

2. Алгоритм верификации малоразмерных объектов за счет применения согласованной фильтрации обеспечивает верификацию с вероятностью не ниже 0,94 по критерию Неймана-Пирсона при отношении сигнал/шум (ОСШ) не ниже 15 дБ и отношении сигнал/помеха (ОСП) не менее 9 дБ.

3. Аналитическая модель операторного ^-преобразования позволяет оценить характер влияния искажений векторных радиоизображений сигнатур малоразмерного объекта от линейного сдвига, что в свою очередь расширяет пространственный объем верификации малоразмерных объектов.

4. Программный комплекс верификации малоразмерных объектов, обрабатывающий импортированный динамический S21-профиль в режиме реального времени, позволяет применить методы векторного анализа и обеспечить воспроизводимость не ниже уровня 95% при нижнем пороге верификации 0,94 по критерию Неймана-Пирсона.

Достоверность и обоснованность полученных результатов

Достоверность результатов подтверждается их совпадением для ряда частных случаев с результатами, представленными в научной литературе, их непротиворечивостью известным физическим представлениям, а также результатами, полученными при помощи известных методов импульсного радиовидения.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности. Область научного исследования соответствует пунктам №2 «Исследование методов и алгоритмов обработки радиосигналов, учитывающих эффекты их рассеяния и отражения при прохождении через различные среды распространения», №3 «Разработка и исследование радиотехнических устройств и систем, обеспечивающих улучшение характеристик точности, быстродействия и помехоустойчивости», №5 «Разработка и исследование алгоритмов, включая цифровые, обработки сигналов и информации в радиотехнических устройствах и системах различного назначения, в том числе синтез и оптимизация алгоритмов обработки» паспорта научной специальности 2.2.13. Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения.

Апробация работы и публикации

Основные положения диссертационных исследований докладывались на следующих международных и всероссийских конференциях: VI Международная научно-практическая конференция «Радиоинфоком-2022». 2022, Москва; VII Международная научно-практическая конференция «Радиоинфоком-2023». 2023, Москва; 8-я Научно-техническая конференция студентов и аспирантов РТУ МИРЭА. 2023, Москва; VIII Международная научно-практическая конференция «Радиоинфоком-2024». 2024, Москва; II Международная, межведомственная научно-техническая конференция «Космические технологии». 2024, Москва; XXII Всероссийскую молодежную научно-техническую конференцию «Радиолокация и связь - перспективные технологии» - 2024. 2024, Москва; 20-я Юбилейная международная молодежная научно-техническая конференция «Современные проблемы радиоэлектроники и

телекоммуникаций РТ-2024». 2024, Севастополь; LVII Научно-практический семинар «Радиотехнические и телекоммуникационные системы». 2025, Москва.

Внедрение результатов диссертационного исследования

Диссертационное исследование проводилось в рамках НИР «Вивальди» на базе РТУ МИРЭА. Основные полученные результаты доведены до практической реализации и внедрены в образовательный процесс РТУ МИРЭА, а также рекомендованы к использованию в научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработках, проводимых ООО «РШ Тех», что подтверждается актами внедрения.

Публикации по теме диссертации

По материалам диссертации опубликовано 11 научных трудов, в том числе: 4 статьи - в рецензируемых изданиях ВАК; 1 статья - в переводном журнале Scopus; 5 статей - в рецензируемых сборниках всероссийских и международных конференций; 1 свидетельство о регистрации программы для ЭВМ.

Публикации в журналах, входящих в перечень ВАК

1. Шадинов С.С. Метод сканирующей спектрально-временной развертки для получения радиоизображений. // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России, 2024. - № 4 (164). - С. 57-60.

2. Шадинов С.С., Шаров К.А., Чикова Д.К., Векторное S-параметрическое распознавание фрагментов радиовизионных объектов // Оборонный комплекс -научно-техническому прогрессу России, 2024. - № 1 (161). - С. 33-37.

3. Костин М.С., Шадинов С.С., Латышев К.В., Коняшкин Г.В., Корчагин А.С. Векторное формирование сигнальных радиоизображений методом сканирующей спектрально-временной развертки // Оборонный комплекс -научно-техническому прогрессу России. 2023. № 2 (158). - С. 56-63.

4. Шадинов С. С. Пространственная сверхширокополосная визуализация зондируемых объектов ближнего радионаблюдения // Журнал радиоэлектроники [электронный журнал], 2020. - №7. URL: http://jre.cplire.ru/jre/jul20/8/text.pdf.

Публикации в рецензируемых журналах «Белого списка» и Scopus

1. Шадинов С.С. и др. Векторный S-параметрический анализ сигнальных фазодинамических радиоизображений. // Доклады Российской академии наук. Физика, технические науки, 2023. - Т. 512. - № 1. - С. 78-86.

Переводная статья Scopus. Shadinov S.S. et al. Vector S-parametric analysis of signal phase dynamic radio images // Doklady Physics, 2023. - Vol.68. № 9. - PP. 311-318.

Публикации в рецензируемых сборниках трудов конференций

1. Шадинов С.С., Костин М.С., Аналитическое описание векторного формирования фазодинамических радиоизображений. // В сб. науч. статей по материалам VII МНПК «Радиоинфоком-2023». - М.: РТУ МИРЭА, 2023. - С. 410-413.

2. Шадинов С.С., Смотряева С.А., Трофименко И.А. S-параметризация фазодинамических радиоизображений при помощи векторного анализатора СВЧ-цепей. // В сб. науч. статей по материалам VII МНПК «Радиоинфоком-2023». - М.: РТУ МИРЭА, 2023. - С. 217-220.

3. Шадинов С.С., Чикова Д.К., Шаров К.А. Влияние ОСШ на вероятность верной идентификации МРО // В сб. науч. статей по материалам

II Международной межведомственной НТК «Космические технологии - 2024». -М.: РТУ МИРЭА, 2024. - С. 133-136.

4. Шадинов С.С., Костин М.С. Система радиоидентификации МРО // В сб. науч. статей по материалам II Международной межведомственной НТК «Космические технологии - 2024». - М.: РТУ МИРЭА, 2024. - С. 289-297.

5. Шадинов С.С., Костин М.С. Формирование векторных радиоизображений методом спектрально-временной развертки // В сб. науч. тр. «Современные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций» по материалам 20-ой Юбилейной международной молодежной НТК «Современные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций РТ-2024». - Севастополь: СевГУ, 2024. - C. 46-47.

Свидетельства о регистрации программ для ЭВМ

1. Шадинов С.С., Коняшкин Г.В. Программа захвата и распознавания векторных радиоизображений // Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ №2025614644 от 25.02.2025.

Личный вклад автора. Основные результаты диссертационного исследования получены как лично автором, так и в соавторстве с научным руководителем. Совместно с научным руководителем обсуждались цель работы и задачи на пути к ее достижению. Личный вклад включает выбор методов анализа, алгоритмов программно-численного моделирования, создание программно-аппаратной радиовизионной установки, планирование и проведение эксперимента, анализ и обработку полученных результатов, самостоятельную формулировку основных положений, выводов и заключений при подготовке диссертации.

Исследование выполнено на кафедре радиоволновых процессов и технологий Института радиоэлектроники и информатики МИРЭА - Российского технологического университета.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех разделов, заключения, библиографического списка из 160 наименований. Общий объем работы составляет 148 страниц, включая 75 рисунков, 7 таблиц и 3 приложения.

1. ФОРМИРОВАНИЕ, ОБНАРУЖЕНИЕ, ЗАХВАТ И РАСПОЗНАВАНИЕ РАДИОИЗОБРАЖЕНИЙ МРО

Применение средств сигнального радиовидения является перспективным направлением в решении задач обнаружения, захвата и распознавания радиоизображений МРО, находящихся в тропосфере или за радиопрозрачными неоднородностями среды распространения радиоволн СВЧ-диапазона. Под захватом подразумевается преобразование сигнатуры МРО в сигнальное радиоизображение посредством радиовизионной системы, описанной в подразделе 4.1. С увеличением разрешения и производительности радиовизионных методов область применения радиовизионных систем постоянно расширяется, дополняя существующие методы, среди которых топографическое радиовидение, работающее на распределении интенсивности отраженного сигнала, принимаемого антенной решеткой. При использовании диапазона, не позволяющего обеспечить разрешение, близкое к инфраоптическому, радиовидение становится сигнальным и многоканальный прием на антенную решетку не используется. Как известно, сигнальное радиовидение подразделяют на пассивное, активное, полуактивное и гибридное, в том числе возможно дополнительное использование других эффектов, например, эффекта Доплера [8]. Основным преимуществом пассивных систем является их скрытность, то есть невозможность их обнаружения средствами радиомониторинга. Обнаружение в пассивных системах основано на регистрации теплового излучения в миллиметровом диапазоне. Активное применение сейчас находят «системы с индустриальной радиочастотной подсветкой» - с индустриальным фоном каналов широкополосной и сверхширокополосной (СШП) беспроводной связи, навигации и т.д. Миллиметровое излучение в области 30...300 ГГц имеет высокую скорость затухания с увеличением расстояния, так при частоте излучения 60 ГГц ослабление сигнала на расстоянии 10 м от излучающей антенны достигает 88 дБ, что, в свою очередь, требует накопления полезного сигнала, приводящее к уменьшению быстродействия известных методов и алгоритмов обнаружения

[58]. Активное радиовидение отличается большей пространственной разрешающей способностью, чувствительностью, скоростью захвата и обработки, однако в отличие от применения пассивных систем могут быть обнаружены средствами радиомониторинга. Общей проблемой в задачах радиовидения является рэлеевский предел, определяющий разрешение по углу [8]. Решением может быть изменение длины волны или геометрических размеров апертуры радиовизионной антенны, однако изменение габаритных параметров может быть ограничено или невозможно в условиях конкретной задачи, например, в случае мобильных ручных систем, размер которых имеет важное значение. В таком случае используют методы сверхразрешения, основанные на специальной математической обработке полученных радиометрических данных [56].

Принцип радиоидентификации (верификации) сигнальных радиоизображений заключается в сравнении обработанного принимаемого сигнала с заранее записанными в память эталонными (реперными) сигналами, составляющими кластер сигнатур конкретного объекта [84]. В современных системах радиовидения и радиоидентификации имеет место радиоидентификация типовых сигнатурных фрагментов объектов, осуществляющая поиск в объекте отдельной части, сходной по своим характеристикам (радиофизическим, геометрическим, оптическим и т.д.) с частью радиовизионных аутентификаторов, составляющих радиофизическую и пространственную структуру объекта, то есть его радиогеном. Выявление радиовизионных аутентификаторов в сигнальном радиоизображении МРО позволяет получить первичную информацию о принадлежности объекта к тому или иному классу объектов. Также радиоидентификация может осуществляться на основе анализа влияния объекта на окружающую его среду, в области которой происходит идентификация. Построение сигнального радиоизображения сигнатуры объекта и материальной среды, дальнейшее сравнение с известными сохраненными данными - основной принцип радиоидентификации в радиовидении. Предложенный метод векторного трекинг-формирования

сигнальных радиоизображений МРО имеет возможность масштабирования, при котором идентификация возможна как в малом объеме пространства, так и на больших дальностях. При больших дальностях требуется использование антенн с узкой диаграммой направленности (ДН) и повышение мощности излучаемого сигнала. При этом исследуемые радиофизические характеристики, отображаемые радиовизионными аутентификаторами, подлежащими сравнению с зафиксированными радиовизионными аутентификаторами содержатся в геометрических и радиофизических свойствах исследуемого объекта и радиофизических неоднородностях окружающего в заданном объеме пространства [6, 7]. При использовании предложенного метода особое значение имеют линейные размеры объекта, от которых зависит выбор частотного диапазона радиовизионного трекинг-сигнала, с учетом соответствия объекта малоразмерному классу МРО, описанному в подразделе 1.2. Вероятность верной радиоидентификации при этом зависит от объема и корректности процедуры захвата и обработки сигнальных радиоизображений сигнатур МРО, находящихся в базе, влияния помех, ОСШ, выбора численного метода принятия решения и т.д. При этом, при наличии априорной и апостериорной информации об исследуемом объекте, полученной из результатов экспериментальной регистрации радиоизображений сигнатур МРО, имеет место использование в качестве реперных радиоизображений сигнатур МРО отдельной части общей базы, относящейся к конкретному кластеру сигнатур, и, как следствие, классу объектов [8, 9]. Методы сигнального радиовидения охватывают ряд направлений, среди которых анализ и радиоидентификация МРО, выявление несоответствий радиоэлектронных модулей реперному образцу, средства неразрушающего контроля, отладка систем радиосенсорной жестикуляции и др. Радиотомографические системы, основным отличием которых является визуальное представление исследуемого объекта, то есть его геометрических и топологических характеристик, основаны на эффекте скачка волнового сопротивления среды. Отображаемые неоднородности исследуемого объекта могут иметь линейный или нелинейный характер, который влияет на частотные

характеристики принимаемого трекинг-сигнала. Так нелинейные материалы, используемые, например, в полупроводниковых радиомодулях МРО, таких как диоды, транзисторы и микросхемы, внесут в радиотклик высшие гармоники четного порядка и интермодуляционные составляющие. В свою очередь природные нелинейные материалы несущих конструкций МРО (ржавчина, оксидные пленки и т.п.) или места неполного динамического примыкания проводящих материалов способны вносить в отраженный сигнал гармоники нечетного высшего порядка. На этом эффекте основано распознавание радиофизических характеристик материалов и неоднородностей исследуемых МРО [10, 11]. Также существуют доплеровские системы радиовидения, принцип действия которых основан на фиксации изменения частоты радиовизионного сигнала вследствие отражения от движущегося объекта [10, 11]. Характер изменения частоты сигнала позволяет отличить движущийся объект от неподвижного, а также определить скорость и направление движения при достаточном времени исследования, кроме того, применение доплеровского сдвига частоты позволяет также строить динамические радиопортреты. В работе исследован векторный метод захвата и обработки сигнальных радиоизображений сигнатур для статичных МРО, однако динамические объекты представляют набор статических положений, каждое из которых может быть использовано в качестве реперного сигнатурного положения. Радиовизионные методы могут применять как монохроматические, так и СШП сигналы, при этом имея преимущества и недостатки в разрешении, быстродействии и сложности математической обработки. В области радиомониторинга и радиоиндентификации имеют место процессы радиоволнового взаимодействия СКИ-полей с неоднородностями и материалами, имеющими различные радиофизические свойства, влияющие на распространение, рассеяние и деформацию компонент электромагнитного поля. На анализе радиоволновых эффектов, связанных с дисперсионной, диссипативной, фазо-частотной и др. деформацией гармонических составляющих электромагнитного поля основана практическая реализация радиотехнических средств радиосенсорной телеметрии

[1, 3, 8]. Исходя из вышеперечисленного, в результате анализа существующих методов регистрации радиоизображений, дополняющим существующие методы и имеющий ряд преимуществ, сведенных в таблицах (1.1-1.3), предложен метод векторного трекинг-формирования сигнальных радиоизображений малоразмерных объектов на основе синтезированной частотно-временной развертки ФСПМ.

1.1 Одномоментное и синтезированное во времени формирование спектра радиовизионных сигналов

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Шадинов Сергей Семенович, 2025 год

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Авдеев В.Б. Угло-временные, угло-частотные и угло-энергетические характеристики излучения и приема негармонических сигналов. // Антенны, 2005. №3 (94). - с.40-50.

2. Авиационные системы радиовидения. (Научная серия «Бортовые аэронавигационные системы») Монография / Под ред. Г.С. Кондратенкова. - М.: «Радиотехника», 2015. - 648 с.

3. Алейник А.С., Волковский С.А. Проектирование оптико-электронных приборов. - СПб: НИУ ИТМО, 2017, - 107с.

4. Алейник А.С., Востриков Е.В., Волковский С.А., Дейнека И.Г., Стригалев В.Е., Мешковский И.К., Основы схемотехники приемопередающих электронных устройств. - СПб: Университет ИТМО, 2021. - 149 с.

5. Алибеков И.Ю. Численные методы: Учебное пособие - М.: МГИУ, 2008. - 220 с.

6. Андреев И.А., Серебренникова О.Ю., Соколовский Г.С. и др. Быстродействующие фотодиоды для средней инфракрасной области спектра 1.2-2.4мкм на основе гетероструктур GaSb/GaInAsSb/GaAlAsSb с полосой пропускания 2-5 ГГц // Физика и техника полупроводников, 2013. - Т. 47, вып. 8. -с. 1109-1115.

7. Асеев В.А., Бабкина А.Н., Миронов Л.Ю., Нурыев Р.К., Методы и техника исследования оптических материалов - СПб: Университет ИТМО, 2019. -56 с.

8. Астанин Л.Ю., Костылев А.А. Основы сверхширокополосных радиолокационных измерений. - М.: Радио и связь, 1989. - 192 с.

9. Афанасьев В.М. Электрооптический модулятор по схеме интерферометра Маха-Цендера // Прикладная фотоника Т. 3, № 4 2016 с. 341 - 369.

10. Банков С.Е., Курушин А.А. Практикум проектирования СВЧ структур с помощью FEKO. - М., ЗАО «НПП «РОДНИК», 2009. - 200 с.

11. Банков С.Е., Курушин А.А. Расчет излучаемых структур с помощью БЕКО. - М., ЗАО «НПП «РОДНИК», 2008. - 246 с.

12. Бараз В.Р., В.Ф. Пегашкин. Использование MS Excel для анализа статистических данных: учеб. пособие / М-во образования и науки РФ; ФГАОУ ВПО «УрФУ им. первого Президента России Б.Н.Ельцина», Нижнетагил. техн. ин-т (филиал). - 2-е изд., перераб. и доп. - Нижний Тагил: НТИ (филиал) УрФУ, 2014. -181 с.

13. Башаринов А.Е., Флейшман Б.С. Методы статистического последовательного анализа и их радиотехнические приложения. - М.: Советское радио, 1962. - 352 с.

14. Беличенко В.П., Буянов Ю.И., Кошелев В.И. Сверхширокополосные импульсные радиосистемы. - Новосибирск: «Наука», 2015. - 476 с.

15. Белкин М.Е., Кудж С.А., Сигов А.С. Новые принципы построения радиоэлектронной аппаратуры СВЧ-диапазона с использованием радиофотонной технологии // Российский технологический журнал. 2016. Т. 4. № 1 (10). - с. 4-20.

16. Белов И.Ю. Физические основы оптической дальнометрии. Учебно-методическое пособие. - Казань: КГУ, 2009. - 72 с.

17. Белоусов А.А., Вольхин Ю.Н., Гамиловская А.В., Дубровская А.А., Тихонов Е.В. О применении методов и средств радиофотоники для обработки сигналов дециметрового, сантиметрового и миллиметрового диапазонов длин волн // Прикладная фотоника. 2014 - №1, Т.1. - с. 65-86.

18. Беспалов В.Г., Козлов С.А., Крылов В.Н., Путилин С.Э. Фемтосекундная оптика и фемтотехнологии. - СПб: СПбГУ ИТМО, 2010 - 234 с.

19. Богданов С.А., Куприянов П.В., Николаев С.В., Петров С.А. Исследования способов расширения динамической карты широкополосных приемных устройств СВЧ в многосигнальном режиме // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника, 2018 - №23. - с. 85-90.

20. Бойков К.А. Получение радиоимпульсных характеристик целей при помощи средств атактовой оцифровки эхо-сигналов РЛС. // Актуальные вопросы развития систем и средств воздушно-космической обороны. Сборник докладов Восьмой научно-технической конференции молодых ученых и специалистов.

Москва, 26 октября 2017 года / под общей редакцией канд. техн. наук Н.Э. Ненартовича. - М.: ПАО «НПО «Алмаз», 2018. - с. 283-289.

21. Бойков К.А. Разработка и исследование системы радиоимпульсной регенерации для устройств высокоскоростной стробоскопической оцифровки. Журнал радиоэлектроники [электронный журнал], 2018. №3. Режим доступа: http://jre.cplire.ru/jre/mar18/6/text.pdf Дата доступа: 26.04.2024 г.

22. Бойков К.А. Регенерация одиночных сверхкоротких радиоимпульсов для стробоскопического преобразования: Дис. канд. тех. наук. Москва. 2018. - 134 с.

23. Бойков К.А. Радиосенсорная диагностика электронных средств: Дис. докт. тех. наук. Москва. 2023. - 274 с.

24. Бойков К.А., Костин М.С. Моделирование циклогенеративной системы на базе средств быстродействующей электроники. // Тезисы докладов XV молодежной научно-технической конференции «Радиолокация и связь -перспективные технологии», 2017. - с. 96-99.

25. БПЛА «Альтиус» Сайт компании Wikipedia [электронный ресурс]. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%BB%D1%8C% D1 %82%D0%B8%D 1 %83%D 1 %81 Дата доступа: 25.11.2024 г.

26. Будагян И.Ф. Костин М.С. Радиоволновая сверхкороткоимпульсная виброметрия механизмов и конструкций РЭС. // Сб. науч. тр. II Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и инфокоммуникационных систем». - М.: МГТУ МИРЭА, 2015. - Ч.2 - с.151-155.

27. Будагян И.Ф., Дубровин В.Ф., Сигов А.С. Электродинамика. Современные технологии. - М.: Альльфа М - ИнфраМ, 2015. - 204 с.

28. Будагян И.Ф., Костин М.С. Радиоволновая субнаносекундная виброметрия // Эл. сетевой научно-метод. журнал «Вестник МГТУ МИРЭА / Herald of MSTU MIREA». 2015 - №1(6). - с. 96-122.

29. Будагян И.Ф., Костин М.С. Субнаносекундная радиоволновая виброметрия. Методы и технологии. - Саарбрюккен, Германия.: Palmarium Academic Publishing GmbH&Co. KG, 2015. - 107 с.

30. Будагян И.Ф., Костин М.С. Технология высокоскоростной оцифровки радиоимпульсов субнаносекундного диапазона. // Сб. публ. науч. журнала «Globus» по мат. IV межд. науч.-практ. конф. «Достижения и проблемы современной науки». - СПб.: Научный журнал «Globus», 2015. - с. 83-87.

31. Будагян И.Ф., Костин М.С. Фрейм-дискретизация сверхкороткоимпульсных сигналов // Сб. науч. тр. II Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и инфокоммуникационных систем». - М.: МГТУ МИРЭА, 2015. Ч.1. - с. 393-398.

32. Будагян И.Ф., Костин М.С. Численные методы обработки сверхкороткоимпульсных сигналов радиосенсорных систем // Радиоэлектронная техника: межвузовский сборник научных трудов РАН / под ред. В.А. Сергеева. -Ульяновск: УлГТУ, 2015. - с. 104-110.

33. Будагян И. Ф., Костин М. С., Шильцин А.В. Строб-фрейм-дискретизация радиоимпульсов субнаносекундного диапазона. // Радиотехника и электроника, 2017, Т.62, № 5, - с. 486-492.

34. Будагян И.Ф., Шильцин А.В. Оптимизация строб-фрейм-дискретизатора и оценка воспроизводимости субнаносекундных радиоимпульсов в среде Simulink // материалы Международной научно-технической конференции «INTERMATIC - 2016», Т.5, 2016, - с. 32-36

35. Будникова И.К. Теория и пракитика научного эксперимента: учебное пособие - Казань: Казан. гос. энерг. ун-т, 2014. - 132 с.

36. Буй П.М., Белоусова Е.С., Татур С.С. Волоконно-оптические системы передачи: практикум / М-во трансп. и коммуникаций Респ. Беларусь, Белорус. гос. ун-т трансп. - Гомель: БелГУТ, 2018. - 126 с.

37. Васильев К.К., Глушков В.А., Дормидонтов А.В., Нестеренко А.Г. Теория электрической связи: учебное пособие / под общ. ред. Васильева К.К. -Ульяновск: УлГТУ, 2008. - 452 с.

38. Воробьева Е.И. Системы и сети передачи информации. - Воронеж. гос. тех. ун-т, 2006, - 274 с.

39. Воронов А.А. Теория автоматического управления. - М.: Высшая школа, 1986, - 367 с.

40. Гречишников В.М. Схемотехника волоконно-оптических устройств: учеб. пособие - Самара: Изд-во Самарского университета, 2018, - 172 с.

41. Григорьев А.Д. Методы вычислительной электродинамики. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012. - 432 с.

42. Гринфельд С.Н. Физические основы электроники: Учебное пособие. -Комсомольск-на-Амуре: Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Комсомольский-на-Амуре гос. техн. ун-т», 2004. -137 с.

43. Гроднев И.И., Мурадян А.Г., Шарафутдинов Р.М. и др. Волоконно-оптические системы передачи и кабели. Справочник. - М: Радио и связь, 1993. - 264 с.

44. Гусев В.Г. Гусев Ю.М. Электроника и микропроцессорная техника. -М.: Высшая школа, 2005. - 790 с.

45. Демин С.Е., Демина Е.Л. Математическая статистика. - Нижний Тагил: НТИ (филиал) УРФУ, 2016, 284 с.

46. Дмитриев Владимир Технология передачи информации с использованием сверхширокополосных сигналов UWB // Компоненты и Технологии. 2003. №35. URL: https://cyberleninka.ru/artide/n/tehnologiya-peredachi-mformatsii-s-ispolzovaniem-sverhshirokopolosnyh-signalov-uwb (дата обращения: 10.04.2023).

47. Довольнов Е.А. Кузнецов В.В., Миргород В.Г., Шарангович С.Н. Мультиплексорное и усилительное оборудование многоволновых оптических систем передачи: учеб. пособие - Томск: Томск. гос. ун-т систем упр. и радиоэлектроники, 2016 - 156 с.

48. Дорбиян Т. Пассивные компоненты систем оптической связи [электронный ресурс]. Сайт Pandia. Режим доступа: https://pandia.ru/text/77/479/7068.php Дата доступа: 28.01.2025 г.

49. Дураев В.П., Медведев С.В. // Полупроводниковые оптические усилители в диапазоне длин волн 840-1550 нм. Научное приборостроение, 2012. - Т. 22, №3. - с. 53-57.

50. Дьяконов В.П. MATLAB 6/6.1/6.5 + Simulink 4/5 в математике и моделировании: полное руководство пользователя. - Москва. Солон-Пресс. 2005. -592 с.

51. Дьяконов В.П. Сверхскоростная твердотельная электроника. Том 1. Приборы общего назначения. - М.: ДМК Пресс, 2013. - 600 с.

52. Жигальский Г.П. Флуктуации и шумы в электронных твердотельных приборах. - М.: Физматлит, 2012. - 512 с.

53. Зайко Ю. Интерференция волновых импульсов // Wschodnioeuropejskie Czasopismo Naukowe (East European Scientific Journal) MATEMATYKA- FIZYKA, 2016. - № 8. - с. 143-146.

54. Колокольцев Е.А., Мякиньков А.В., Андриянов А.В. Использование сверхширокополосного сигнала с повышенной частотой повторения в просветной РЛС для периметровой охраны. // XXIII международная научно-техническая конференция радиолокация, навигация, связь. Воронеж, 2017. - Т.3. - с. 883-893.

55. Кольцов Ю.В. Методы и средства анализа и формирования сверхкорот-коимпульсных сигналов. Монография. - М.: Радиотехника, 2004. - 128 с.

56. Кондратенков Г.С., Фролов А.Ю. Радиовидение. Радиолокационные системы дистанционного зондирования Земли - М.: «Радиотехника», 2005. - 368 с.

57. Костин М.С. Методы и средства радиоволновой сверхкороткоимпульсной виброметрии механических колебаний в системах радиосенсорного зондирования: Дис. канд. тех. наук. Москва. 2015. - 134 с.

58. Костин М.С. Методы идентификации и регистрации нестационарных сверхкоротких импульсов в радиовидении субнаносекундного разрешения: Дис. докт. тех. наук. Москва. 2020. - 318 с.

59. Костин М.С. Субнаносекундные сигналы и технологии: учебное пособие / М.С. Костин. - М.: Московский технологический университет (МИРЭА), 2018. - 108 с.

60. Костин М.С., Бойков К.А. Радиотехнические системы атактовой регенеративной оцифровки субнаносекундных сигналов. // Материалы Международной научно-технической конференции «INTERMATIC-2017», 2017. -Ч.4. - с. 909-913.

61. Костин М.С., Бойков К.А. Циклогенеративная высокоскоростная оцифровка сверхкороткоимпульсных сигналов. // Актуальные проблемы физической и функциональной электроники. Материалы 20-й Всероссийской молодежной научной школы-семенара. - Ульяновск: УлГТУ, 2017. - с. 222-223.

62. Костин М.С., Бойков К.А. Циклогенеративные системы атактовой оцифровки субнаносекундных радиоимпульсов в радиовидении. // Инженерная физика, 2018. - №1. - с. 41-47.

63. Костин М.С., Бойков К.А. Циклогенеративные системы высокоскоростной оцифровки нестационарных субнаносекундных процессов. // Журнал радиоэлектроники [электронный журнал], 2017. №6. Режим доступа: http://jre.cplire.rU/jre/jun17/8/text.pdf. Дата доступа: 25.11.2024 г.

64. Костин М.С., Бойков К.А., Котов А.Ф. Высокоточные методы циклоподобной атактовой оцифровки субнаносекундных сигналов // Радиотехника и электроника. 2019. Т.64. № 2. - с. 191-194.

65. Костин М.С., Бойков К.А., Стариковский А.И. Циклоподобная регенерация субнаносекундных радиоимпульсов // Вестник РАЕН. 2018. Т.18. №23. -с. 107-113.

66. Костин М.С., Викулов В.М., Тамбовский С.С. Формовременная динамика субнаносекундных радиоимпульсов при распространении в гетерогенных средах // Радиотехника и электроника. 2019. - №2. Т.64. - с. 116-122.

67. Костин М.С., Воруничев Д.С. Радиоволновые процессы и технологии: учебное пособие. - М.: МИРЭА - Российский технологический университет, 2019. -296 с.

68. Костин М.С., Воруничев Д.С. Реинжиниринг радиоэлектронных средств: монография. - М.: МИРЭА - Российский технологический университет, 2018. - 131 с.

69. Костин М.С., Воруничев Д.С. Спецпроектные реинжиниринговые исследования радиоэлектронных изделий // Российский технологический журнал. 2017. - №4(18). Т.5. - с. 47-55.

70. Костин М.С., Латышев К.В., Марков Д.В. Мобильный комплекс радиолокационного мониторинга на синхронизированной системе БПЛА // Материалы XVI Всероссийской молодежной научно-технической конференции «Радиолокация и связь - перспективные технологии». - М.: Мир науки, 2018. - с. 3237.

71. Костин М.С., Воруничев Д.С., Корж Д.А. Технология стохастической аутентификации изделий интегральных микросхем как средство технического противодействия реинжинирингу // Материалы Международ. науч. -техн. конференции «INTERMATIC-2018». Фундаментальные проблемы радиоэлектронного приборостроения / Под ред. академика РАН А.С. Сигова. - М.: МИРЭА - Российский технологический университет, 2018. - №5. Т.18. - с. 11291132.

72. Костин М.С., Троицкий А.А. Моделирование радиофизических характеристик метакомпозитных сред по отраженному спектру наносекундных импульсов // Материалы 20-й всероссийской молодежной научной школы-семинара «Актуальные проблемы физической и функциональной электроники». - Ульяновск: УлГТУ, 2017. - с. 114-115.

73. Костин М.С., Шильцин А.В. Моделирование радиофотонных повторителей субнаносекундных сигналов с дробным мультиплексированием // Сборник научных статей по материалам IV Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и информационных систем» («Радиоинфоком - 2019»), г. Москва, РТУ МИРЭА: сборник научных статей. - М.: МИРЭА - Российский технологический университет, 2019. - с. 257-262.

74. Костин М.С., Шильцин А.В. Технология атактовой оцифровки субнаносекундных импульсов в радиофотонных системах спецпроектного радиоинфиниринга // Сборник научных статей по материалам II Международной

научно-практической конференции «Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и информационных систем» («Радиоинфоком - 2017»), г. Москва, РТУ МИРЭА: сборник научных статей. - М.: МИРЭА - Российский технологический университет, 2017. - с. 519-523

75. Кочетов А.В., Лукашов К.Г., Панфилов П.С. Режим масштабно-временного преобразования сигналов мобильной СКИ-РЛС. // VII Всероссийские Армандовские чтения. Всероссийская научная конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования, радиолокации, распространения и дифракции волн». Муром, 2017. - с. 281-284.

76. Круминьш К., Плоциньш В. «Адаптивный k-up-and-down метод при компараторном стробоскопическом преобразовании сигналов UWB радиолокации» // «Автоматика и вычислительная техника», Рига, 2012. - No.6. - с. 58-68.

77. Куликов Г. В., Костин М. С. «Регистрация и аутентификация нестационарных полей сверхкороткоимпульсных сигналов радиовидения субнаносекундного разрешения» // Журнал радиоэлектроники, 2019. - №11.

78. Куликов Г.В., Костин М.С., Петленко Д.Б., Ярлыков А.Д. Синтез и анализ радиоволновых систем временной трансформации нестационарных полей сигнального радиовидения субнаносекундного разрешения // Журнал радиоэлектроники, 2020. - №5.

79. Курков А.С., Наний О.Е. Эрбиевые волоконно-оптические усилители. WDM и оптические сети связи // LIGHTWAVE russian edition, 2003. - №1. - с. 14-19.

80. Лазоренко О. В., Черногор Л. Ф. Сверхширокополосные сигналы и физические процессы. Ч1. Основные понятия, модели и методы описания // Радиофизика и радиоастрономия, 2008. - Т. 13, №2. - с. 166-194.

81. Листвин В.Н., Трещиков В.Н. DWDM системы. М: Техносфера, 2015, -

296 с.

82. Мелешко Е.А. Быстродействующая импульсная электроника. - М.: Физматлит, 2007. - 320 c.

83. Митрофанов Е.В. Зондирование урбанизированной среды широкополосными радиосигналами: дис. канд. физ.-мат. наук. ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН, Москва, 2016 - 148 с.

84. Найденов А.И. Трансформация спектра наносекундных импульсов. -М.: Сов. радио, 1975. - 180 с.

85. Нефедов В.И., Сигов А.С., Битюков В.К., Самохина Е.В. Электрорадиоизмерения. 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Форум: Инфра-М, 2018. - 383 с.

86. Никоноров Н.В., Шандаров С.М. «Волноводная фотоника». Учебное пособие, курс лекций. - СПб: СПбГУ ИТМО, 2008. - 143 с.

87. Ньюманн Б., Райт С. Высокоскоростное измерение лазерного излучения высокой мощности // Фотоника, Т. 12, 2018, - с. 58-64.

88. Пассивная радиолокация: методы обнаружения объектов. Монография / Под ред. Р.П. Быстрова и А.В. Соколова. - М.: Радиотехника, 2008. - 320 с.

89. Попов Э.Г. Основы аналоговой техники. Учебно-методическое пособие для студентов радиотехнических специальностей всех форм обучения - Мн: БГУИР, 2006. - 276 с.

90. Пржевуский А.К., Никоноров Н.В. Конденсированные лазерные среды. Учебное пособие, курс лекций. СПб: СПбГУ ИТМО, 2009 г. - 147 стр.

91. Радзиевский В.Г., Трифонов П.А. Обработка сверхширокополосных сигналов и помех. - М.: Радиотехника, 2009. - 288 с.

92. Раушер К., Йанссен Ф., Минихольд Р. Основы спектрального анализа / пер. с англ. С.М. Самольского; под ред. Ю.А. Гребенко. 2-е изд., испр. - М.: Горячая линия - Телеком, 2014. - 226 с.

93. Рыжков В.Ю., Захарченко В.Д. Стробоскопическая обработка широкополосных радиосигналов в приемном тракте систем ближней локации // Методы и устройства формирования и обработки сигналов в информационных системах: межвуз. сборник научных трудов/ под ред. Ю.Н. Паршина. - Рязань: РГРТУ, 2015. - с. 5-8.

94. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов: учеб. пособие. 3-е изд. -СПб.: БХВ-Петербург, 2011. - 768 с.

95. Сизова Т.М. Статистика: учебное пособие. - СПАб.: СПб НИУ ИТМО, 2013. - 176 с.

96. Скосырев В.Н., Ананенков А.Е. Применение сверхкороткоимпульсных сигналов в РЛС малой дальности. - М.: Эдитус, 2015. - 138 с.

97. Скосырев В.Н., Осипов М.Л. Особенности и свойства короткоимпульсной радиолокации. // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Спец. выпуск «Радиоэлектроника», 1999. - №4. - с. 21-30.

98. Соклоф С. Аналоговые интегральные схемы: Пер. с англ. - М.: Мир, 1988.- 583 с.

99. Солонина А.И., Арбузов С.М. Цифровая обработка сигналов. Моделирование в МАТЪАВ. - СПб.: БХВ-Петербург, 2008. - 816 с.

100. Тимановский А.Л., Пирогов Ю.А. Сверхразрешение в системах пассивного радиовидения. Монография. - М.: Радиотехника, 2017. - 160 с.

101. Трофимов А.В., Козарь А.В. Нестационарное отражение сверхкоротких электромагнитных импульсов от слоистых структур // Радиоэлектроника, 2016. -№2. Т.8. - с. 107-130.

102. Урик В.Д., МакКинни Д.Д., Вилльямс К.Д. Основы микроволновой фотоники / Пер. с англ. под ред. С.Ф. Боева, А.С. Сигова. - М.: Техносфера, 2016. 376 с.

103. Чапурский В.В. Избранные задачи теории сверхширокополосных радиолокационных систем. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 279 с.

104. Шаляпин В.В. Управление в технических системах. / учеб. пособие. — СПб, 2011. - 253с.

105. Шахтарин Б.И. Случайные процессы в радиотехнике. Том 1. -Линейные преобразования. - М.: Горячая линия - Телеком, 2018. - 398 с.

106. Шварцбург А. Б. Оптика нестационарных сред // Успехи физических наук. 2005. - Т. 175, № 8. - с. 833-861.

107. Шильцин А.В. Метод мультиплексирования радиоизображений малоразмерных объектов. Дис. канд. тех. наук. Москва. 2024. - 149 с.

108. Шильцин А.В. Исследование электрооптических повторителей субнаносекундных импульсов для устройств высокоскоростной оцифровки (Пятая научно-техническая конференция студентов и аспирантов МИРЭА - Российского технологического университета: Сборник трудов, 25-30 мая 2020 г: материалы конференции. - Москва: РТУ МИРЭА, 2020. - 1077 с. - Текст: электронный // Лань: электронно-библиотечная система. - URL: https://e.lanbook.com/book/163882 (дата обращения: 02.04.2023). - Режим доступа: для авториз. пользователей. - с. 487-481.

109. Шильцин А.В., Костин М.С. Моделирование сигнального повторителя радиоимпульсов для систем радиосенсорной аутентификации // Сенсорные системы, 2022. - № 3, Т.36. - с. 275-281.

110. Шильцин А.В. Технология атактовой оцифровки субнаносекундных импульсов в радиофотонных системах спецпроектного реинжиниринга (шестая научно-техническая конференция студентов и аспирантов: сборник научных трудов. - Москва: РТУ МИРЭА, 2021. - 795 с. - текст: электронный // лань: электронно-библиотечная система. - url: https://e.lanbook.com/book/218606 (дата обращения: 02.04.2023). - режим доступа: для авториз. пользователей. - с. 327-331.

111. Шильцин А.В., Костин М.С. Моделирование мультиплексорного формирователя сверхкоротких радиоимпульсов // Сборник научных статей по материалам VI Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и информационных систем» («Радиоинфоком - 2022»), г. Москва, РТУ МИРЭА: сборник научных статей. - М.: МИРЭА - Российский технологический университет, 2022. - с. 419-422.

112. Шильцин А.В., Костин М.С. Моделирование прохождения радиоотклика через электрооптические повторители сверхкоротких радиоимпульсов // Радиотехника и электроника, 2022. Т. 67, №11. - с.1110-1115.

113. Шильцин А.В., Костин М.С. Моделирование электрооптического повторителя субнаносекундных радиоимпульсов // Российский технологический журнал, Т. 10, 2022, - с. 50-59.

114. Шильцин А.В., Костин М.С., Печенкин С.М. Импульсное мультиплексирование сигнальных радиоизображений при интерференционном шумоподавлении // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы, 2023. - Т. 10, № 3. - с. 70-81.

115. Шильцин А.В., Костин М.С., Никашин А.К., Корчагин А.С. Восстановление сигнального радиоизображения при помощи метода радиофотонного мультиплекс-преобразования в условиях влияния интерференционной помехи // Инженерная физика, 2023. - №2 3. - с. 41-48.

116. Шильцин А.В., Костин М.С. Импульсное мультиплексирование сигнальных радиоизображений при помощи метода радиофотонного мультиплекс-преобразования в условиях райсовской помехи // 8-я международная научно-техническая конференция «В.Ф. Уткин - 100 лет со дня рождения. Космонавтика. Радиоэлектроника. Геоинформатика»: Мат. Докл. / Рязан. гос. радиотехн. университет им В.Ф. Уткина. Рязань, 2023. - с. 192-195.

117. Шильцин А.В., Костин М.С. Шумоподавление многолучевых копий сигнальных радиоизображений методом итерационного мультиплексирования // Сборник научных статей по материалам VII Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и информационных систем» («Радиоинфоком - 2023»), г. Москва, РТУ МИРЭА: сборник научных статей. - М.: МИРЭА - Российский технологический университет, 2023. - с. 334-340.

118. Шильцин А.В., Марков Д.В., Латышев К.В., Петленко Д.Б. Моделирование электрооптических повторителей субнаносекундных импульсов с обратной задержанной связью и дробным мультиплексированием// Межотраслевой научно-технический журнал «Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России», 2020. - .№2 (146). - с. 51-57.

119. Шипилов С.Э. Сверхширокополосное локационное радиовидение скрытых объектов: дис. докт. техн. наук: 01.04.03. - Томский государственный университет, Томск, 2018 - 257 с.

120. Шипилов С.Э. Когерентный джиттер в импульсной радиотомографии // Известия высших учебных заведений. Физика, 2015. - .№9. Т.58 - с. 22-27.

121. Шостко И.С. Таха Алкамадма, Соседка Ю.Э. Анализ моделей Сверхширокополосных сигналов для инфокоммуникационных сетей // Проблемы телекоммуникаций. 2012. №2 4 (9). - с. 45-62.

122. Якубов В.П. и др. Дистанционная сверхширокополосная томография нелинейных радиоэлектронных элементов // Журнал технической физики, 2015. -№ 2. Т.85 - с. 122-125.

123. Astanin L. Y., Kostylev A. A. Ultrawideband Radar Measurements: Analysis and Processing. - London: The Institute of Electrical Engineers, 1997. - 244 p.

124. Budagyan I.F. Kostin M.S. Pseudocepstral methods the time-frequency localization ultrashort pulse signals in the radiowave systems of phase-deviametry assessment mechanical vibrations. European Science and Technology: materials of the IX international research and practice conference. - Munich: Publishing office Vela Verlag Waldkraiburg, 2014. - pp. 295-302.

125. Budagyan I.F., Kostin M. S. Methods applied to digital processing of ultrashort pulse signals upon estimating a small angular deviation of phase-distributed radio pulses in the radiosensory vibrometrological diagnostics system // Journal of Communications Technology and Electronics. 2015 - No.8, Vol.60. - pp. 871-879.

126. Budagyan I.F., Kostin M.S., Shil'tsin A.V. Strobe-frame sampling of subnanosecond radio pulses // Journal of Communications Technology and Electronics. 2017 - No.5, Vol.64. - pp. 512-518.

127. Bystrov A., Gachinova M. Analysis of stroboscopic signal sampling for radar target detectors and range finders. IET Radar, Sonar & Navigation, 2013. - Vol.7(4) -pp.451-458.

128. Carrer L., Yarovoy A.G. Concealed weapon detection using UWB 3-D radar imaging and automatic target recognition. // 8th European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP), 2014. - pp. 2786-2790.

129. Ghvami M., Michael L. B., Kohno R. UltraWideband Signals and Systems in Communication Engineering. - Chichester: Wiley, 2004. - 247 p.

130. Gibran J., Shoushun C. A 40 nm CMOS T/H-less flash-like stroboscopic ADC with 23dB THD and >50 GHz effective resolution bandwidth. // 2017 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2017- pp. 1-4.

131. High Speed ADC. [электронный ресурс]. Сайт компании Analog Devices Inc. Режим доступа: http://www.analog.com/en/products/ad9213.html. Дата доступа: 25.11.2024 г.

132. James D. Taylor, Boryssenko A., Boryssenko E. Advanced Ultrawideband Radar. Signals, Targets, and Advanced Ultrawideband Radar Systems. - USA.: CRC Press, 2016. - 494 p.

133. James D. Taylor. Ultra-wideband Radar. - USA.: CRC Press, 2005. - 448 p.

134. Kostin M.S, Vorunichev D.S., Vikulov V.M. Technical Methods and Facilities of Printed-Film Topology Reengineering of Radio-Electronic Products // Journal of Communications Technology and Electronics. 2019. - No.3, Vol.64. - pp. 193-197.

135. Kostin M.S., Vikulov V.M., Paramonov A.A. Transient Electromagnetic Pulse Emanation in Digital Systems in the Mode of Pulsed Excitation of the Printed Connector Elements // Journal of Communications Technology and Electronics. 2019 -No.2, Vol.64. - pp. 107-110.

136. Kostin M.S., Vikulov V.M., Tambovskii S.S. Form-Temporal Dynamics of Subnanosecond Radio Pulses Propagating in Heterogeneous Media // Journal of Communications Technology and Electronics. 2019 - No.2, Vol.64. - pp. 100-106.

137. Kostin M.S., Boikov K.A., Kotov A.F. High-Accuracy Methods for Cyclic-Like Aclock Digitization of Subnanosecond Signals // Journal of Communications Technology and Electronics. 2019 - No.2, Vol.64. - pp. 168-171.

138. Malyshev S.A., Chizh A.L., Vasileuski Yu.G. High-power InGaAs/InP partially depleted absorber photodiodes for microwave generation // J. Lightwave Technology, 2008. - V.26, .№15. - p.2732-2739.

139. Patrick T., Michael L., Thomas R. Photonic Analog-to-Digital Conversion // Johns hopkins apl technical digest, 2012. - №4. Vol.30 - pp. 280-286.

140. Piatak I., Morozov D., Pilipko M., "Digitally Assisted Low-Power Pipelined Analog-to-Digital Converters" // In proc. of ElConRusNW 2015, Saint-Petersburg, Russia, 2-3 Feb. 2015. - p.227-229.

141. R&S ZNLE6 векторный генератор сигналов. Сайт компании Rohde&Schwarz [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.rohde-schwarz.com/cac/products/test-and-measurement/network-analyzers/rs-znle-vector-network-analyzer_63493-447936.html

142. R&S®HE400 handheld directional antenna. Сайт компании Rohde&Schwarz [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.rohde-schwarz.com/products/aerospace-defense-security/handheld/rs-he400-handheld-directional-antenna_63493-319744.html.

143. R&S®RT02000 oscilloscope. Сайт компании Rohde&Schwarz [электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.rohde-schwarz.com/us/products/test-and-measurement/oscilloscopes/rs-rto2000-oscilloscope_63493-10790.html.

144. Shil'tsin A.V., Kostin M. S. Simulation of the Passage of Radio Response through Electro-Optical Repeaters of Ultrashort Radio Pulses // Journal of Communications Technology and Electronics, 2022, Vol. 67, No. 11, - pp. 1359-1363.

145. Shiltsin A.V., Kostin M.S. Simulation of subnanosecond radio pulse electro-optical repeater // Russian Tecnological Journal. 2022. No. 10(1). - pp. 50-59.

146. SSP-EFA-V - волоконно-оптические усилители EDFA с перестраиваемым коэффициентом усиления. Сайт компании Специальные системы. Фотоника. [электронный ресурс]. Режим доступа: https://sphotonics.ru/catalog/erbievye-volokonno-opticheskie-usiliteli-edfa/ssp-efa-v/.

147. X. Wang, A. Dinh, D. Teng. Radar Sensing Using Ultra Wideband - Design and Implementation // UltraWideband, 2013. - №11 - pp. 41-63.

148. Карпов И.Г., Грибков А.Н. Основы радиоэлектроники и связи. // Издательство ТГТУ, 2009.

149. Матвеев Ю.Н., Симончик К.К., Тропченко А.Ю., Хитров М.В. Цифровая обработка сигналов // Учебное пособие. - СПб: СПбНИУ ИТМО, 2013. - 166 с.

150. Шадинов С.С. и др. Векторный S-параметрический анализ сигнальных фазодинамических радиоизображений. // Доклады Российской академии наук. Физика, технические науки, 2023. - Т. 512. - №2 1. - С. 78-86.

151. Шадинов С.С., Костин М.С., Аналитическое описание векторного формирования фазодинамических радиоизображений. // В сб. науч. статей по материалам VII МНПК «Радиоинфоком-2023». - М.: РТУ МИРЭА, 2023. - С. 410413.

152. Шадинов С.С., Смотряева С.А., Трофименко И.А. S-параметризация фазодинамических радиоизображений при помощи векторного анализатора СВЧ-цепей. // В сб. науч. статей по материалам VII МНПК «Радиоинфоком-2023». - М.: РТУ МИРЭА, 2023. - С. 217-220.

153. Шадинов С.С., Чикова Д.К., Шаров К.А. Влияние ОСШ на вероятность верной идентификации МРО // В сб. науч. статей по материалам

II Международной межведомственной НТК «Космические технологии - 2024». - М.: РТУ МИРЭА, 2024. - С. 133-136.

154. Шадинов С.С., Костин М.С. Система радиоидентификации МРО // В сб. науч. статей по материалам II Международной межведомственной НТК «Космические технологии - 2024». - М.: РТУ МИРЭА, 2024. - С. 289-297.

155. Шадинов С.С., Костин М.С. Формирование векторных радиоизображений методом спектрально-временной развертки // В сб. науч. тр. «Современные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций» по материалам 20-ой Юбилейной международной молодежной НТК «Современные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций РТ-2024». - Севастополь: СевГУ, 2024. - C. 46-47.

156. Шадинов С.С. и др. Векторный S-параметрический анализ сигнальных фазодинамических радиоизображений. // Доклады Российской академии наук. Физика, технические науки, 2023. - Т. 512. - №2 1. - С. 78-86.

Переводная статья Scopus: Shadinov S.S. et al. Vector S-parametric analysis of signal phase dynamic radio images // Doklady Physics, 2023. - Vol.68. № 9. - PP. 311-318.

157. Шадинов С.С. Метод сканирующей спектрально-временной развертки для получения радиоизображений. // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России, 2024. - № 4 (164). - С. 57-60.

158. Шадинов С.С., Шаров К.А., Чикова Д.К., Векторное S-параметрическое распознавание фрагментов радиовизионных объектов // Оборонный комплекс -научно-техническому прогрессу России, 2024. - .№ 1 (161). - С. 33-37.

159. Костин М.С., Шадинов С.С., Латышев К.В., Коняшкин Г.В., Корчагин А.С. Векторное формирование сигнальных радиоизображений методом сканирующей спектрально-временной развертки // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2023. .№ 2 (158). - С. 56-63.

160. Шадинов С. С. Пространственная сверхширокополосная визуализация зондируемых объектов ближнего радионаблюдения // Журнал радиоэлектроники [электронный журнал], 2020. - .№7. URL: http://jre.cpHre.ru/jre/jul20/8/text.pdf

Приложение А - Листинг программы захвата и распознавания векторных

радиоизображений

for i=1:1:201 %конечное значение должно быть равно количеству эл-тов массива

stat0(i,4)=sqrt(stat0(i,2)*stat0(i,2)+stat0(i,3)*stat0(i,3)) stat5(i,4)=sqrt(stat5(i,2)*stat5(i,2)+stat5(i,3)*stat5(i,3)); stat 10(i,4)=sqrt(stat 10(i,2)*stat 10(i,2)+stat 10(i,3)*stat 10(i,3)); stat15(i,4)=sqrt(stat15(i,2)*stat15(i,2)+stat15(i,3)*stat15(i,3)); stat20(i,4)=sqrt(stat20(i,2)*stat20(i,2)+stat20(i,3)*stat20(i,3)); end;

for i=1:1:201

stat5(i,5)=stat5(i, 1)*1.000175A(i-1); stat20(i,5)=stat20(i, 1)*1.00065A(i-1); stat10(i,5)=stat10(i, 1)*1.0003A(i-1); stat15(i,5)=stat15(i, 1)*1.000475A(i-1); end

semilogy(stat0(:,1),stat0(:,4)); grid on; xlabel(,Частота, Гц'); ylabel('Амплитуда, Дб') hold on

semilogy(stat5(:,5),stat5(:,4)) legend('начало','5 см') hold off;

stat5_interp_ampl = interp1(stat5(:,1),stat5(:,4),stat5(:,5),'nearest')

Vq_fq_5 = interpn(stat5(:,5),10)

Vq = interpn(stat0(:,4),10)

Vq_fq = interpn(stat0(:,1),10)

Vq_5 = interpn(stat5(:,4), 10)

r=corrcoef(Vq(1:150000),Vq_5(1:150000))

new_x(35:201,1) = stat5(35:201,1) .* 1.015;

Программа №2 с подбором коэффициента

Запись значений частоты и амплитуды в dB в новые переменные plate_distance_01(:,1 )=plastina04(:,1);

plate_distance_01(:,2)=sqrt(plastina04(: ,4).*plastina04(:,4)+plastina04(:,5).*pl astina04(:,5));

plate_distance_51(:,1 )=plastina045(:, 1);

plate_distance_51(:,2)=sqrt(plastina045(:,4).*plastina045(:,4)+plastina045(:,5). *plastina045(:,5));

semilogy(plate_distance_01(:,1),plate_distance_01(:,2)); grid on; xlabel('Частота, Гц'); ylabel('Амплитуда, Дб'); hold on;

semilogy(plate_distance_51(:,1),plate_distance_51(:,2)); hold off;

Поиск новых значений по частоте % Переключатель значения коэффциента растяжения coef = 1.000997

for i=1:1 :length(plastina045)

plate_distance_51 (i,3)=plastina045(i, 1 )*coefA(i-1); end

% Интерполяция значений амплитуд по новым частотам plate_distance_51(:,4) =

interp 1 (plate_distance_51(: ,1),plate_distance_51(:,2),plate_distance_51(:,3),'nearest')

;

%Поиск предела интерполированных значений X = isnan(plate_distance_51(:,4)); for i=1:1:length(X) if (X(i) == 1) N = i break; end end

% Подсчет коэффициента корреляции

r = corrcoef(plate_distance_51(1:N-1,4),plate_distance_01(1:N-1,2)) % Переключатель значения коэффциента растяжения cut_high_freq = 31; % Построение графика

semilogy(plate_distance_01(1: cut_high_freq,1 ),plate_distance_01(1: cut_high_ freq,2)); grid on;

xlabel(,Частота, Гц'); ylabel(,Амплитуда, Дб'); hold on;

semilogy(plate_distance_51(1: cut_high_freq,1 ),plate_distance_51(1: cut_high_ freq,2));

hold off;

% Подсчет коэффициента корреляции

r =

corrcoef(plate_distance_51(1: cut_high_freq,2),plate_distance_01(1: cut_high_freq,2))

plate_distance_51(:,4) =

interp 1 (plate_distance_51(: ,1),plate_distance_51(:,2),plate_distance_51(:,3),'nearest')

;

semilogy(plate_distance_01(:,1),plate_distance_01(:,2)); grid on; xlabel('Частота, Гц'); ylabel('Амплитуда, Дб'); hold on;

semilogy(plate_distance_51(:,3),plate_distance_51(:,4));

hold off;

Подсчет амплитуд и фаз для разных положений пластины for i=1:1:201 %конечное значение должно быть равно количеству эл-тов массива

t0(i,4)=sqrt(t0(i,2)*t0(i,2)+t0(i,3)*t0(i,3)); t2_5cm(i,4)=sqrt(t2_5cm(i,2)*t2_5cm(i,2)+t2_5cm(i,3)*t2_5cm(i,3));

t3_10cm(i,4)=sqrt(t3_10cm(i,2)*t3_10cm(i,2)+t3_10cm(i,3)*t3_10cm(i,3));

t4_15cm(i,4)=sqrt(t4_15cm(i,2)*t4_15cm(i,2)+t4_15cm(i,3)*t4_15cm(i,3));

t5_20cm(i,4)=sqrt(t5_20cm(i,2)*t5_20cm(i,2)+t5_20cm(i,3)*t5_20cm(i,3));

t6_22_5cm(i,4)=sqrt(t6_22_5cm(i,2)*t6_22_5cm(i,2)+t6_22_5cm(i,3)*t6_22_5cm(i, 3));

t7_25cm(i,4)=sqrt(t7_25cm(i,2)*t7_25cm(i,2)+t7_25cm(i,3)*t7_25cm(i,3));

t8_27_5cm(i,4)=sqrt(t8_27_5cm(i,2)*t8_27_5cm(i,2)+t8_27_5cm(i,3)*t8_27_5cm(i, 3));

t9_30cm(i,4)=sqrt(t9_30cm(i,2)*t9_30cm(i,2)+t9_30cm(i,3)*t9_30cm(i,3));

t10_32_5cm(i,4)=sqrt(t10_32_5cm(i,2)*t10_32_5cm(i,2)+t10_32_5cm(i,3)*t10_32_ 5cm(i,3));

t11_35cm(i,4)=sqrt(t11_35cm(i,2)*t11_35cm(i,2)+t11_35cm(i,3)*t11_35cm(i,3));

t12_37_5cm(i,4)=sqrt(t12_37_5cm(i,2)*t12_37_5cm(i,2)+t12_37_5cm(i,3)*t12_37_ 5cm(i,3));

t13_40cm(i,4)=sqrt(t13_40cm(i,2)*t13_40cm(i,2)+t13_40cm(i,3)*t13_40cm(i,3));

114_minus2_5cm(i,4)=sqrt(t 14_minus2_5cm(i,2)*t 14_minus2_5cm(i,2)+t 14_minus2 _5cm(i,3)*t14_minus2_5cm(i,3));

t15_minus5cm(i,4)=sqrt(t15_minus5cm(i,2)*t15_minus5cm(i,2)+t15_minus5cm(i,3) *t15_minus5cm(i,3)); end

for i=1:1:201

t0(i,5)=atan(t0(i,3)/t0(i,2)) t2_5cm(i,5)=atan(t2_5cm(i,3)/t2_5cm(i,2)) t3_10cm(i,5)=atan(t3_10cm(i,3)/t3_10cm(i,2)) t4_15cm(i,5)=atan(t4_15cm(i,3)/t4_15cm(i,2)) t5_20cm(i,5)=atan(t5_20cm(i,3)/t5_20cm(i,2))

t6_22_5cm(i,5)=atan(t6_22_5cm(i,3)/t6_22_5cm(i,2)) t7_25cm(i,5)=atan(t7_25cm(i,3)/t7_25cm(i,2)) t8_27_5cm(i,5)=atan(t8_27_5cm(i,3)/t8_27_5cm(i,2)) t9_30cm(i,5)=atan(t9_30cm(i,3)/t9_30cm(i,2)) 110_32_5cm(i,5)=atan(t10_32_5cm(i,3)/t 10_32_5cm(i,2)) t11_35cm(i,5)=atan(t11_35cm(i,3)/t11_35cm(i,2)) t12_37_5cm(i,5)=atan(t12_37_5cm(i,3)/t12_37_5cm(i,2)) 113_40cm(i,5)=atan(t 13_40cm(i,3)/t 13_40cm(i,2)) 114_minus2_5cm(i,5)=atan(t 14_minus2_5cm(i,3)/t 14_minus2_5cm(i,2)) t15_minus5cm(i,5)=atan(t15_minus5cm(i,3)/t15_minus5cm(i,2)) end

Запись значений частоты и амплитуды в dB в новые переменные

plate_distance_0(: ,1)=stat0(:,1);

plate_distance_0(:,2)=sqrt(stat0(:,2).*stat0(:,2)+stat0(:,3).*stat0(:,3)); plate_distance_5(: ,1)=stat5(:,1);

plate_distance_5(:,2)=sqrt(stat5(:,2).*stat5(:,2)+stat5(:,3).*stat5(:,3)); plate_distance_35(:,2)=sqrt(stat35(:,2).*stat35(:,2)+stat35(:,3).*stat35(:,3));

semilogy(plate_distance_0(:,1),plate_distance_0(:,2)); grid on; xlabel('Частота, Гц'); ylabel('Амплитуда, Дб'); hold on;

semilogy(plate_distance_5(:,1),plate_distance_5(:,2)); hold off;

Path = '/Users/damanian/Yandex.Disk.localizerd/Shadin'; im =imageDatastore("dataset/*");

num = ['CL'; 'CL'; 'CL'; 'CL'; 'CL'; 'CL'; 'CL'; 'CL'; 'CL'; 'CL';'UG'; 'UG'; 'UG';

'UG'; 'UG'; 'UG'; 'UG'; 'UG'; 'UG'; 'UG'; ]; im.Labels = (num); im.Labels = categorical(im.Labels) img = readimage(im,1); size(img)

numTrainFiles = 9;

[imTrain,imValidation] = splitEachLabel(im,numTrainFiles,'randomize'); layers = [

imageInputLayer([875 1167 3])

convolution2dLayer(3,8,'Padding','same')

batchNormalizationLayer

reluLayer

maxPooling2dLayer(2,'Stride',2)

convolution2dLayer(3,16,'Padding','same')

batchNormalizationLayer

reluLayer

maxPooling2dLayer(2,'Stride',2)

convolution2dLayer(3,32,'Padding','same')

batchNormalizationLayer

reluLayer

fullyConnectedLayer(2)

softmaxLayer

classificationLayer];

options = trainingOptions('sgdm', ...

'InitialLearnRate',0.001, ...

'MaxEpochs',10, ...

'Shuffle','every-epoch', ...

'ValidationData',imValidation, ...

'ValidationFrequency',30, ...

'Verbose',false, ...

'Plots','training-progress');

net = trainNetwork(imTrain,layers,options);

[fileName, pathName] = uigetfile('*.*');

fileWithPath = strcat(pathName,fileName)

I = imread(fileWithPath);

figure

imshow(I)

Label = classify(net,I); ^^(['Объект ' char(Label)])

Поиск новых значений по частоте

% Переключатель значения коэффциента растяжения

coef = 1.000308

for i=1:1 :length(stat5)

plate_distance_5(i,3)=stat5(i,1)*coefA(i-1);

end

% Интерполяция значений амплитуд по новым частотам plate_distance_5(: ,4) interp1(plate_distance_5(:,1),plate_distance_5(:,2),plate_distance_5(:,3),'nearest'); %Поиск предела интерполированных значений X = isnan(plate_distance_5(:,4)); for i=1:1:length(X) if (X(i) == 1) N = i break; end end

% Подсчет коэффициента корреляции

r = corrcoef(plate_distance_5(1 :N-1,4),plate_distance_0( 1 :N-1,2))

% Переключатель значения коэффциента растяжения cut_low_freq = 20;

cut_high_freq = 201;

% Построение графика

semilogy(plate_distance_0(1: cut_high_freq,1),plate_distance_0(1: cut_high_fre q,2)); grid on;

xlabel('Частота, Гц'); ylabel('Амплитуда, Дб');

hold on;

semilogy(plate_distance_5(cut_low_freq:cut_high_freq,1),plate_distance_5(cut _low_freq: cut_high_freq,2));

hold off;

% Подсчет коэффициента корреляции

r =

corrcoef(plate_distance_5(cut_low_freq:cut_high_freq,2),plate_distance_0(cut_low_f req: cut_high_freq,2))

plate_distance_5(: ,4) interp1(plate_distance_5(:,1),plate_distance_5(:,2),plate_distance_5(:,3),'nearest'); semilogy(plate_distance_0(:,1),plate_distance_0(:,2)); grid on; xlabel('Частота, Гц'); ylabel('Амплитуда, Дб'); hold on;

semilogy(plate_distance_5(:,3),plate_distance_5(: ,4)); hold off;

Приложение Б - Акты внедрения

«УТВЕРЖДАЮ» ООО «РШ Тех»

Акт внедрения

результатов кандидатской .диссертации Шадинова С.С.

«Метод векторного трекинг-форм иро вания сигнальных радиоизображений

малоразмерных объектов», подготовленной по научной специальности

2.2.13. Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения

Настоящим актом удостоверяем, что результаты диссертационной работы Шадинова С.С., представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук, а именно, разработанный в ней метод векторного трекинг-формирования сигнальных радиоизображений, изложенный в следующих открытых опубликованных источниках:

1. Шадинов С.С, Метод сканирующей спектрально-временной развертки для получения радиоизображений. // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России, 2024, -№4 (164). - С. 57-60.

2. Шадинов С.С., Шаров К.А.. Чикова Д.К., Векторное S-параметрическое распознавание фрагментов радиовизиопных. объектов // Оборонный комплекс -научно-техническому прогрессу России, 2024. - № 1 (161). - С. 33-37.

3. Костин М.С., Шадинов С.С., Латышев К,В., Коняшкин Г.В., Корчагин А.С. Векторное формирование сигнальных радиоизображений методом сканирующей спектрально-временной развертки // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2023. № 2 (158). - С. 56-63.

4. Шадинов С. С, Пространственная сверхширокополосная визуализация зондируемых объектов ближнего радионаблюдения // Журнал радиоэлектроники [электронный журнал], 2020. - №7. URL: http://ire-cpIire.rU/jre/jul20/8/tejit.pdf.

рекомендованы к использованию в ООО «РШ Тех» при создании программного обеспечения на базе библиотеки Instrument Control Toolbox для стриминга программно-аппаратных VNA-комплексов на примере серии ZNLE R&S, используемых в специализированном трекинг-режиме формирования и регистрации векторных радиоизображений малоразмерных объектов.

Директор сервисного центра

«УТВЕРЖДАЮ» ю учебной работе

РТУ МИРЭА A.B. Тимошенко

ОЬ_2025 г.

АКТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

результатов кандидатской диссертации С.С. Шадинова «Метод векторного трекинг-формирования сигнальных радиоизображений малоразмерных объектов» в образовательном процессе МИРЭА - Российского технологического университета

Настоящим актом удостоверяем, что результаты диссертационной работы Шадинова С.С., представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук, а именно, разработанный лабораторный радиовизионный стенд векторного трекинг-формирования сигнальных радиоизображений, позволяющий производить регистрацию и верификацию малоразмерных объектов, описание которого опубликовано в научных работах, реализованных в рамках инициативной НИР «Вивальди»:

1. Шадинов С.С. Метод сканирующей спектрально-временной развертки для получения радиоизображений // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России, 2024. - № 4 (164). - С. 57-60,

2. Шаров К.А., Чикова Д.К., Шадинов С.С. Векторное S-параметрическое распознавание фрагментов радиовизионных объектов // Оборонный комплекс -научно-техническому прогрессу России, 2024. - № 1 (161). - С. 33-37,

3. Shadinov S.S. et al. Vector S-parametric analysis of signal phase dynamic radio images // Doklady Physics. 2023. T. 68. № 9. PP. 311-318,

4. Шадинов C.C., Костин M.C. Система радиоидентификации МРО // В сборнике: Международная межведомственная научно-техническая конференция «Космические технологии - 2024» - М.: РТУ МИРЭА, 2024. - С. 289-297

внесены в рабочую программу дисциплины «Сигнальные процессы радиотехнических систем» и использованы в практических занятиях и лабораторных работах при подготовке бакалавров и специалистов в рамках одноименного курса по направлениям подготовки 11.03.01. Радиотехника и 11.05.01. Радиоэлектронные системы и комплексы. Опубликованные в открытых источниках научно-практические результаты позволят обучающимся на базе VNA-технологий УНЦ «TESLA» РТУ МИРЭА углубленно изучить новый программно-аппаратный метод векторного формирования радиовизионных трекинг-сигналов, основанный на представлении неоднородной среды

Приложение В - Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ