Методическое обеспечение анализа и управления рисками металлургических предприятий в условиях неопределенности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, доктор экономических наук Белозерский, Андрей Юрьевич

• Белозерский, Андрей Юрьевич
• доктор экономических наук
• 2012

Оглавление диссертации доктор экономических наук Белозерский, Андрей Юрьевич

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

1. Значение управления рисками для повышения экономической эффективности промышленных предприятий.

1.1 Управление рисками и обеспечение эффективного развития промышленных предприятий.

1.2 Классификация и системный анализ видов рисков промышленных предприятий.

1.3. Аналитический обзор современных научных исследований по оценке и управлению рисками в промышленности.

1.4 Обоснование актуальности и постановка научной проблемы исследования

2. Анализ современных методических подходов к управлению рисками в металлургическом комплексе России.

2.1 Организационно-экономический анализ состояния и основных тенденций развития металлургических предприятий России как объектов анализа рисков.

2.2 Источники возникновения опасных ситуаций и их влияние на развитие металлургических предприятий в условиях неопределенности.

2.3 Классификация основных видов опасных ситуаций и рисков в металлургии

2.4 Анализ эффективности существующих систем риск-менеджмента металлургических предприятий.

2.5 Выводы.

3. Методологические основы выбора стратегий риск-менеджмента металлургических предприятий в условиях неопределенности.

3.1 Обобщенная логико-информационная процедура определения расчетно-аналитических риск-показателей для металлургических предприятий в условиях неопределенности.

3.2 Методика применения расчетно-аналитических риск-показателей для выбора наилучших стратегий риск-менеджмента в условиях неопределенности.

3.3 Формирование базовой системы стратегий риск-менеджмента металлургических предприятий.

3.4 Методика выбора множества рациональных мероприятий для реализации стратегий риск-менеджмента в условиях неопределенности.

3.5 Выводы.

4. Методическое обеспечение риск-менеджмента металлургических предприятий в условиях неопределенности на основе применения международных нормативно-справочных документов.

4.1 Методика управления рисками металлургических предприятий в условиях неопределенности с использованием международных стандартов менеджмента

4.2 Методика структурно-организационного расширения и адаптации горизонтальных справочных документов Европейского Союза по наилучшим технологиям для управления рисками металлургических предприятий в условиях неопределенности.

4.3 Методика структурно-организационного расширения и адаптации вертикальных справочных документов Европейского Союза по наилучшим технологиям для управления техногенными рисками промышленных предприятий в условиях неопределенности.

4.4 Выводы.

5 Когнитивно-нечеткие инструменты управления рисками металлургических предприятий в условиях неопределенности.

5.1 Общая характеристика многоэтапной когнитивно-нечеткой процедуры управления рисками металлургических предприятий в условиях неопределенности.

5.2 Методика разработки нечетко-когнитивной карты оценки рисков и эффективности металлургических предприятий с учетом неопределенности параметров внешней среды.

5.3 Методика разработки нечетко-логической процедуры выбора рациональных мероприятий по управлению рисками металлургических предприятий в условиях неопределенности.

5.4 Методика использования многоэтапной когнитивно-нечеткой процедуры управления рисками при изменении факторов внутренней и внешней среды металлургического предприятия.

5.5 Выводы.

6. Процессно-структурная организация компьютеризированного риск-менеджмента металлургических предприятий в условиях неопределенности . 221 6.1. Логико-информационные модели бизнес-процессов управления рисками металлургических предприятий в условиях неопределенности.

6.2 Организационно-функциональная структура компьютеризированной службы риск-менеджмента.

6.3 Архитектура и режимы функционирования информационной системы поддержки принятия решений по управлению рисками металлургических предприятий в условиях неопределенности Ме1а11ш£у11М 1.0.

6.4 Выводы.

7. Разработка научно-обоснованных предложений по организации риск-менеджмента на металлургических предприятиях в условиях неопределенности.

7.1. Методика оценки экономической эффективности комплексной компьютеризированной системы риск-менеджмента металлургических предприятий в условиях неопределенности.

7.2. Научно-обоснованные предложения по управлению рисками в Череповецкий металлургический комбинат ОАО «Северсталь».

7.3 Научно-обоснованные предложения по управлению рисками в ОАО «Горнометаллургический комбинат Печенганикель».

7.4 Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методическое обеспечение анализа и управления рисками металлургических предприятий в условиях неопределенности»

В реальном секторе экономики Российской Федерации особая роль принадлежит металлургическому комплексу, оказывающему существенное влияние на экономическую эффективность и конкурентоспособность предприятий оборонной промышленности, машиностроения, строительства, транспорта и др. Металлургический комплекс России включает около 3000 предприятий, на которых работают свыше 1,2 млн. человек, на его долю приходится 5% ВВП страны, 17,3% промышленного производства, 14,2% объема экспорта и 9% налоговых поступлений в бюджеты всех уровней. Для производства продукции металлургического комплекса используется 32% электроэнергии, 25% природного газа, 10% нефти и нефтепродуктов от общего их потребления в России.

Современная деятельность отечественных металлургических предприятий характеризуется определенной экономической нестабильностью и высоким динамизмом внешней социально-экономической среды, обусловленными ориентацией в основном на внешние рынки сбыта, низкой конкурентоспособностью отечественных потребителей металлопродукции, недостаточной инвестиционной активностью большинства металлургических предприятий, отсутствием в ряде случаев полной и актуальной прогнозной информации о направлениях изменения рыночной конъюнктуры, влиянием на эффективность производственно-хозяйственной деятельности большого количества неконтролируемых, плохо контролируемых и неопределенных факторов. В связи с этим в металлургической промышленности подавляющее большинство управленческих решений объективно принимается в условиях неопределенности и различных видов функциональных рисков.

Анализ и управление рисками - одно из основных направлений теории управления сложными социальными и экономическими системами, необходимость развития которого обусловлена сложностью структуры промышленных предприятий как объектов управления риском и высоким 7 уровнем неопределенности внешней социально-экономической и внутренней среды предприятий. Актуальность разработки и применения методов анализа и управления рисками в металлургической промышленности особенно возросла в последние годы в связи с глобализацией, вступлением России в ВТО и существенным влиянием мировой финансово-экономической нестабильности на деятельность промышленных предприятий, современные бизнес-процессы которых не позволяют обеспечить быструю адаптацию характеристик производимой продукции и производственных программ.

Методологические основы построения систем управления рисками промышленных предприятий рассмотрены в трудах как зарубежных ученых Б. Баркли, Р. Дембо, JI. Кантина, М. Круи, X. Кумамото, Р. Саймона, Э. Фражние, М. Френкеля, М. Фридмана, Д. Хэмптона, так и отечественных ученых И.Т. Балабанова, И.А. Бланка, Г.Л. Бродецкого, В.Н. Вяткина, С.Т. Гончарова, A.M. Дубова, A.A. Емельянова, Ю.Ю. Екатеринославского, A.C. Казака,

A.A. Кудрявцева, Б.А. Лагоши, М.И. Ломакина, Г.С. Панова, В.К. Селюкова,

B.C. Ступакова, Э.А. Уткина, Н.В. Хохлова, Е.Ю. Хрусталева, Ю.И Шокина и других. В работах указанных авторов особое внимание уделено вопросам идентификации, описания, классификации и оценки различных видов рисков, а также предложены организационно-экономические методы управления рисками.

В трудах российских ученых академиков Леонтьева Л.И. и Смирнова Л.А., члена-корреспондента РАН Мешалкина В.П., профессоров Бутусова О.Б., Карабасова Ю.С. и Юсфина Ю.С. особое внимание уделяется разработке метода компьютерной оценки воздействий на окружающую среду химических и металлургических предприятий, созданию инновационных высокоэффективных экологически безопасных технологических процессов и бизнес-процессов, обеспечивающих снижение производственно-технологических и техногенно-природных рисков в различных отраслях, в том числе в нефтегазохимическом, топливно-энергетическом металлургическом комплексах. Работы профессоров В.В Кульбы, В.М. Панарина, Э.М. Соколова и В.А. Фатуева посвящены управлению рисками и обеспечению безопасности в чрезвычайных ситуациях. 8

Весьма важны для решения задач идентификации и управления рисками от химических опасностей работы профессора В.В. Маршалла; профессорами А.Ф. Егоровым и Т.В. Савицкой разработано методическое обеспечение математического моделирования интегрированных систем управления рисками и экологической безопасностью химических производств.

Огромное внимание проблемам безопасного развития техносферы, управления техногенными рисками и обеспечению экологической безопасности промышленных комплексов уделяли академики В.А. Легасов, В.А. Коптюг и К.В. Фролов. Особый интерес представляют научные исследования академика Ю.И. Шокина, членов-корреспондентов РАН, профессоров Б.Н. Порфирьева и H.A. Махутова, профессоров В.В. Лесных и В.В. Москвичева в области анализа и управления техногенно-природными и экологическими рисками, рисками чрезвычайных ситуаций, вероятностного риск-анализа и диагностики аварийных состояний технических систем.

Различные проблемы разработки комплексных систем риск-менеджмента промышленных предприятий решены в выполненных в последние годы докторских диссертациях А.Г. Бадаловой, Г.Ю. Боярко, Ю.К. Курабаткиной, О.В. Лускатовой, В.Н. Пронина, И.А.Тарасова и других; развитию математических и инструментальных методов управления рисками посвящены докторские диссертации О.Н. Алексенцевой, Т.М. Апальковой, А.И. Бойкова, Н.В. Ефановой, М.Д. Касаевой, A.B. Мирошниченко, В.А. Сычева и других.

Анализ трудов отечественных и зарубежных ученых-экономистов по проблемам оценки и управления рисками в социально-экономических системах показал, что управление рисками представляет собой сложную интеллектуальную многопараметрическую динамическую операцию, для обеспечения высокой эффективности выполнения которой в современных условиях необходимо учитывать все возрастающее количество неопределенных факторов внешней и внутренней среды организации. В то же время существующие и применяемые в настоящее время на практике методы и инструментальные средства управления рисками в промышленности не в полной мере учитывают отраслевые особенности 9 металлургических предприятий, не позволяют анализировать качественные характеристики бизнес-процессов управления рисками, а также не принимают во внимание системный анализ динамики сценариев возникновения и этапов развития риска, который предполагает необходимость выделения отдельных этапов развития опасных ситуаций и использования различных экономико-математических методов их анализа, а, следовательно, и применения различных подходов к управлению риском в зависимости от рассматриваемых этапов развития опасных ситуаций и взаимосвязей между ними.

Принятие решений по анализу и управлению рисками объективно осуществляется в условиях различного вида неопределенности, которая объективно присуща факторам внешней и внутренней среды предприятия, а также параметрам и характеристикам сложных недетерминированных производственно-технологических процессов и бизнес-процессов металлургических предприятий. Неопределенность при управлении рисками - это неполнота, неточность или недостоверность информации об условиях и параметрах функционирования недетерминированных производственно-технологических процессов; о характеристиках и условиях реализации бизнес-процессов; о возможностях возникновения неблагоприятных ситуаций в деятельности предприятия; о причинах и источниках рисков; о параметрах внешней и внутренней среды организации; о величинах причиняемых ущербов, потерь или убытков. Для формализации различных видов неопределенности при решении экономико-математических задач управления рисками необходимо использовать теорию экспертных оценок, теорию нечетких множеств и нечетко-логического вывод.

Для принятия научно-обоснованных решений по управлению рисками в условиях неопределенности необходимо использовать специальное методическое обеспечение, представляющее собой совокупность методов, процедур, методик и инструментальных средств анализа и управления рисками; методик разработки, выбора и применения нормативно-справочной и научно-технической документации для выполнения организационно-экономических, инженернотехнологических и финансовых мероприятий по идентификации,

10 предотвращению и снижению рисков.

На основании вышеизложенного проблема развития методологии, разработки специального методического обеспечения, включающего новые методы, методики и инструментальные средства управления рисками металлургических предприятий в условиях неопределенности, которые позволяют включить комплексную систему риск-менеджмента в интегрированную систему организационно-экономического управления предприятиями, осуществлять выбор рациональных стратегий управления рисками, а также создавать набор научно-обоснованных мероприятий по управлению различными видами функциональных рисков с использованием комплексных когнитивно-нечетких и нечетко-логических инструментов управления рисками, является актуальной крупной научной проблемой, решение которой имеет важное значение для повышения конкурентоспособности, экономической эффективности и экологической безопасности металлургических предприятий.

Основные разделы диссертационной работы соответствуют пунктам Программы фундаментальных научных исследований Государственных академий наук на 2008-2012 гг., в том числе Плана фундаментальных научных исследований РАН (VIII: Общественные науки по направлению: п.72 «Методологические проблемы экономической теории и становления экономики, основанной на знаниях: разработка общей теории социально-экономической эффективности мезо- и микроэкономических процессов и систем, совершенствование инструментария регулирования социального и экономического развития»), а также соответствуют следующим Приоритетным направлениям развития науки, технологии и техники РФ (Указ Президента РФ № 843 от 21.05.2006 г.): «Информационно-телекоммуникационные системы», «Рациональное природопользование», основным положениям Указа Президента РФ № 889 от 4 июня 2008 г. и Федерального Закона Российской Федерации «О техническом регулировании» № 184-ФЗ от 27.12.2002.

Цель диссертационного исследования. Развить методологические основы и разработать специальное методическое обеспечение управления рисками

11 металлургических предприятий в условиях неопределенности факторов внешней и внутренней среды на основе создания когнитивно-нечетких инструментов анализа опасных ситуаций и расчета риск-показателей; выбора наилучших стратегий и процессно-структурного метода формирования комплексной системы компьютеризированного риск-менеджмента, обеспечивающих за счет снижения уровня риска повышение экономической эффективности, конкурентоспособности и экологической безопасности металлургического комплекса.

Практически применить предложенное методическое обеспечение анализа и управления рисками металлургических предприятий в условиях неопределенности для разработки научно-обоснованных организационно-управленческих решений риск-менеджмента на Череповецком металлургическом комбинате ОАО «Северсталь» и ОАО «Горно-металлургический комбинат Печенганикель».

Цель исследования обусловила необходимость постановки и решения следующих взаимосвязанных задач:

1. Провести организационно-экономический анализ современного состояния и основных тенденций развития предприятий черной и цветной металлургии в России как объектов анализа риска в условиях неопределенности.

2. Проанализировать эффективность современных методов и инструментов риск-менеджмента металлургических предприятий.

3. Разработать обобщенную логико-информационную процедуру определения новых расчетно-аналитических риск-показателей для металлургических предприятий в условиях неопределенности.

4. Предложить методику применения новых расчетно-аналитических риск-показателей для выбора рациональных стратегий риск-менеджмента в условиях неопределенности.

5. Разработать базовую систему стратегий риск-менеджмента металлургических предприятий в условиях неопределенности, которые определяют набор мероприятий по упреждению и снижению рисков в зависимости от величины расчетно-аналитических риск-показателей.

12

6. Создать методику выбора множества рациональных мероприятий для реализации стратегий риск-менеджмента в условиях неопределенности.

7. Разработать методику управления рисками металлургических предприятий в условиях неопределенности с использованием международных стандартов менеджмента для обеспечения возможности включения системы рискменеджмента в интегрированную систему организационно-экономического в управления предприятием.

8. Предложить методику структурно-организационного расширения и адаптации справочных документов Европейского Союза (ЕС) по наилучшим доступным технологиям для решения задач управления рисками металлургических производств в условиях неопределенности.

9. Разработать когнитивно-нечеткие инструменты управления рисками металлургических предприятий в условиях неопределенности на основе использования нечетких семантических графов, деревьев вариантов решений и нечетко-логических процедур поиска рациональных мероприятий по управлению рисками в металлургии.

10. Разработать методические основы процессно-структурного компьютеризированного риск-менеджмента, а также архитектуру и режимы функционирования информационной системы поддержки принятия решений по управлению рисками металлургических предприятий в условиях неопределенности.

11. Предложить научно-обоснованные рекомендации по управлению рисками металлургических предприятий Череповецкий металлургический комбинат ОАО «Северсталь» и ОАО «Горно-металлургический комбинат Печенганикель» в условиях неопределенности.

Объект исследования: предприятия черной и цветной металлургии в условиях неопределенности факторов внешней и внутренней среды.

Предмет исследования: бизнес-процессы, социально-экономические отношения, методы и инструменты управления рисками металлургических предприятий.

Методы исследования в диссертации: методология системного анализа социально-экономических явлений и процессов; методы экономического анализа и экономико-математического моделирования; методы риск-менеджмента; методы стратегического, инновационного и инвестиционного менеджмента; методы теории нечетких множеств; методы искусственного интеллекта и теории принятия решений в условиях неопределенности; методы управления предприятиями, отраслями и промышленными комплексами.

Обоснованность теоретических разработок диссертации определяется корректным применением методологии системного анализа социально-экономических явлений и процессов; методов экономико-математического моделирования; методов искусственного интеллекта, теории нечетких множеств и теории принятия решений в условиях неопределенности; методов риск-менеджмента, стратегического, инновационного и инвестиционного менеджмента; методов экономики промышленности, а также методов управления региональными социально-экономическими системами.

Достоверность научных результатов, выводов и рекомендаций, сформулированных в диссертации, обусловлена использованием достоверных исходных организационно-экономических статистических данных о состоянии металлургической промышленности, а также практическим использованием предложенного методического обеспечения анализа и управления рисками для разработки научно-обоснованных организационно-управленческих рекомендаций по компьютеризированному риск-менеджменту на Череповецком металлургическом комбинате ОАО «Северсталь» и ОАО «Горнометаллургический комбинат Печенганикель».

Научная новизна. К наиболее существенным научным результатам, полученным лично соискателем, относятся:

1. Предложена обобщенная логико-информационная процедура определения новых расчетно-аналитических риск-показателей для металлургических предприятий в условиях неопределенности, которая учитывает особенности технологической структуры предприятия, неопределенность

14 внешних и внутренних факторов риска, различные виды функциональных рисков, а также отображает этапы развития опасной ситуации в условиях неопределенности, что позволяет идентифицировать и анализировать функциональные риски промышленных предприятий.

2. Разработана методика применения новых расчетно-аналитических риск-показателей для выбора рациональных стратегий риск-менеджмента предприятия в условиях неопределенности, использующая теорию управления ограничениями систем (Theory of Constraints, TOC) при управлении рисками и основанная на применении модифицированной с учетом новых расчетно-аналитических риск-показателей исходной сбалансированной системы показателей эффективности (BSC), а также расширенной системы риск-показателей RBSC и организационно-координирующих новых типов иерархических стратегических карт, которые отображают основные ограничения системы и цели управления рисками при неопределенности, что обеспечивает принятие научно-обоснованных решений по упреждению и снижению функциональных рисков металлургических предприятий.

3. Сформирована базовая система стратегий риск-менеджмента металлургических предприятий, включающая совокупность различных стратегий (упреждающего воздействия; снижения уровня риска; ликвидации ущерба; комплексного воздействия на риски), а также предложена методика выбора наилучшей стратегии на основе выявления зон различных значений расчетно-аналитических оценок рисков в условиях неопределенности, что позволяет повысить эффективность стратегического управления рисками в металлургии.

4. Предложена методика управления рисками металлургических предприятий в условиях неопределенности на основе гармонизированного совместного использования основных положений серии международных стандартов менеджмента качества (ISO 9000); безопасности цепей поставок (ISO 28000); информационного (ISO 27000) и энергетического (ISO 50001) менеджмента; этического (ISO 26000, SA 8000) и экологического (ISO 14000) менеджмента; стандартов промышленной безопасности (OHSAS 18000) и

15 стандартов риск-менеджмента (ISO 31000, RMS, COSO ERM- Enterprise Risk Management of the Committee of Sponsoring Organizations the Treadway Commission); системы национальных отраслевых стандартов (DIN- Deutsches Institut fiir Normung, JIS- Japanese Industrial Standards, ГОСТ РФ и др.), а также справочных документов ЕС (Reference Document,) по наилучшим доступным технологиям (Best Available Techniques, BREF-BAT), что обеспечивает международную гармонизацию требований по регламентации и стандартизации рациональных бизнес-процессов риск-менеджмента металлургических предприятий на различных стадиях управления рисками в условиях неопределенности.

5. Предложены методики структурно-организационного расширения и адаптации справочных документов ЕС, которые обосновывают необходимость выбора наилучших доступных технологий в металлургии с обязательным учетом эффективных методов управления возможными техногенно-природными рисками, а также целесообразность включения в структуру существующих нормативно-справочных документов:

- вертикальных ^iiF-документов для металлургической промышленности разделов общего описания типовых отраслевых рисков, вероятностей возникновения типовых опасных ситуаций, значений показателей ущербов и рисков;

- горизонтальных ЯК^-документов разделов с рекомендациями по организации мониторинга типовых рисков и формированию комплексной системы риск-менеджмента для повышения экономической эффективности и экологически безопасности наилучших технологий при сниженном уровне функциональных рисков.

6. Разработана методика выбора множества рациональных мероприятий по управлению рисками металлургических предприятий в условиях неопределенности в соответствии с наилучшей стратегией риск-менеджмента, отличающаяся учетом специфических особенностей производственнотехнологических процессов и бизнес-процессов в металлургии, что обеспечивает

16 возможность целенаправленного снижения рисков, влияющих на показатели устойчивого развития предприятий.

7. Предложена многоэтапная когнитивно-нечеткая процедура управления рисками металлургических предприятий в условиях неопределенности, которая отличается включением этапа построения когнитивно-нечеткой карты для оценки рисков; этапа разработки нечетко-логической процедуры выбора рациональных мероприятий по управлению рисками с использованием нейро-нечеткого классификатора опасных ситуаций, нечетких семантических графов и нечетко-логических деревьев вариантов решений, что позволяет повысить научную обоснованность и достоверность принимаемых решений риск-менеджмента.

8. Разработана методика использования многоэтапной когнитивно-нечеткой процедуры управления рисками при временных изменениях неопределенных факторов внутренней и внешней среды металлургических предприятий на основе анализа возможных сценариев развития опасных ситуаций и мониторинга типовых рисков, которая отличается учетом результатов оценки влияния идентифицированных источников опасной ситуации на функционирование предприятия и показатели экономической эффективности мероприятий риск-менеджмента в зависимости от характеристик рисков и их последствий, что позволяет повысить достоверность и реализуемость рациональных управленческих решений риск-менеджмента.

9. На основе применения методологии процессно-структурного проектирования разработана организационно-функциональная структура компьютеризированной службы риск-менеджмента на металлургических предприятия в условиях неопределенности; предложены архитектура, режимы функционирования и методика проектирования информационной системы поддержки принятия решений (ИС-ППР) по управлению рисками металлургического предприятия в условиях неопределенности MetallurgyRM 1.0, важнейшими компонентами которой являются базы четких и размытых знаний о внешней и внутренней среде предприятия, а также интерфейсные модули взаимосвязи с различными функциональными корпоративными

17 информационными системами управления, применение которых обеспечивает принятие рациональных решений по предотвращению и снижению производственно-технологических, предпринимательских, финансовых и экологических рисков металлургических предприятий, что повышает экономическую эффективность, конкурентоспособность и экологическую безопасность металлургического комплекса.

Практическая значимость результатов исследования.

1. Разработанная методика выбора множества рациональных мероприятий для реализации стратегий риск-менеджмента в условиях неопределенности может быть использована в качестве научно-обоснованного руководящего материала при решении задач разработки и модернизации систем риск-менеджмента на предприятиях черной и цветной металлургии.

2. Предложенные базовая система стратегий риск-менеджмента металлургических предприятий, методика выбора множества рациональных мероприятий для реализации стратегий риск-менеджмента могут быть применены при разработке руководящих методических материалов по стратегическому управлению рисками металлургических предприятий.

3. Разработанные методика управления рисками металлургических предприятий в условиях неопределенности с использованием международных стандартов и методика структурно-организационного расширения и адаптации справочных документов ЕС по наилучшим технологиям для решения задач управления рисками металлургических предприятий могут быть практически использованы для научно-обоснованного решения задачи включения системы управления рисками в существующие комплексные системы организационно-экономического управления предприятием.

4. Предложенная многоэтапная когнитивно-нечеткая процедура управления рисками металлургических предприятий в условиях неопределенности может быть практически использована для накопления больших массивов знаний и обработки данных при создании ИС-ППР по управлению рисками в условиях неопределенности.

18

5. Разработанные автором методологические основы и методическое обеспечение управления функциональными рисками металлургических предприятий, когнитивно-нечеткие инструменты и нечетко-логические процедуры комплексного управления рисками в условиях неопределенности использованы с 2007 по 2011 гг. при создании учебно-методических материалов, чтении лекций и проведении семинарских занятий по учебным дисциплинам «Управление цепями поставок», «Управление рисками в цепях поставок», «Надежность и эффективность химических производств» для студентов МИ-ЛРТИ РХТУ им. Д.И. Менделеева, обучающихся в по специальностям «Логистика и управление цепями поставок» и «Менеджмент высоких технологий».

Реализация результатов работы. Предложенные методы, модели, методики и инструменты управления рисками в условиях неопределенности практически использованы для разработки научно-обоснованных рекомендаций по созданию системы риск-менеджмента на предприятиях Череповецкий металлургический комбинат ОАО «Северсталь» и ОАО «Горно-металлургический комбинат Печенганикель»; на ряде других предприятий черной и цветной металлургии России для решения задач анализа и управления рисками, что подтверждается справками о практическом использовании и о возможности использования разработанного автором методического обеспечения риск-менеджмента, полученными из ОАО «ЕВРАЗ Нижетагильский металлургический комбинат», ОАО «Северсталь», ЗАО «Алкоа СМЗ», Института экономики Уральского отделения РАН, ОАО «Косогорский металлургический комбинат».

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы представлены в докладах автора на ряде симпозиумов и конференций: VIII Московский международный химический саммит (Москва, 2011г.); IV Международная научно-практическая конференция «Логистика и экономика ресурсо- и энергосбережения в промышленности» «ЛЭРЭП-2009» (Самара, 2009 г.); VII Международная научно-практическая конференция «Конкуренция и конкурентоспособность. Организация производства конкурентоспособной продукции» (Новочеркасск, 2009 г.); IV Международная научно-практическая

19 конференция «Тенденции развития современных информационных технологий, моделей экономических, правовых и управленческих систем» (Рязань, 2009 г.); X Международная научно-практическая конференция «Финансовые проблемы РФ и пути их решения: теория и практика» (Санкт-Петербург, 2009г.); Международная научно-практическая конференция «Менеджмент: управление в социальных и экономических системах» (Пенза, 2010г.); XIX Менделеевский съезд по общей и прикладной химии (Волгоград, 2011г.); Международная научно-техническая конференция, посвященная 50-летию филиала ГОУВПО «МЭИ (ТУ)» в г. Смоленске (Смоленск, 2011г.); Международная научная конференция «Россия и мировое сообщество в контексте посткризисного развития» (Москва, 2011г.), а также обсуждались в 2007-2011 гг. на совещаниях и научно-практических семинарах Российского союза химиков (РХС), Российского Химического общества (РХО) им .Д.И. Менделеева и РХТУ им. Д.И. Менделеева.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 54 печатных работ, общим объемом 36,7 п.л. Лично соискателю принадлежит 25,4 п.л.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, семи глав, заключения, списка литературы из 285 наименований и 6 приложений. Диссертация содержит 345 стр. основного машинописного текста, 48 рисунков и 26 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Белозерский, Андрей Юрьевич

7.4 Быводы

В седьмой главе изложена методика оценки экономической эффективности предложенной автором комплексной компьютеризированной системы риск-менеджмента металлургических предприятий в условиях неопределенности, а также научно-обоснованные предложения по управлению рисками в Череповецкий металлургический комбинат ОАО «Северсталь» и ОАО «Горнометаллургический комбинат Печенганикель».

Предложенная автором методика оценки экономической эффективности комплексной компьютеризированной системы риск-менеджмента состоит из этапов: выделение опасных ситуаций предприятия, относящихся к различным группам, расчет чистого приведенного дохода (ТЧРУ) от инвестиционных проектов без реализации компьютеризированной системы риск-менеджмента и после её внедрения, оценка экономической эффективности внедрения системы риск-менеджмента как разности между полученными значениями, расчет изменения стоимости компании (СК) при использовании ИС-ППР управления рисками.

Предложенное в диссертации методическое обеспечение управления рисками в условиях неопределенности практически использовано при разработке научно-обоснованных рекомендаций по созданию системы риск-менеджмента для Череповецкого металлургического комбината ОАО «Северсталь» и ОАО «Горнометаллургический комбинат Печенганикель». При этом показано, что для Череповецкого металлургического комбината ОАО «Северсталь» при осуществлении мероприятий по риск-менеджменту чистый приведенный доход реализации проекта в результате внедрения компьютеризированной службы риск-менеджмента увеличился на 16,67 млн. руб. Внедрение предложенных методологии, методов и инструментов управления рисками, а также создания компьютеризированной системы риск-менеджмента в ОАО «Горнометаллургический комбинат Печенганикель» позволит повысить чистый приведенный доход при реализации проекта на 3,5 млн. руб.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе выполнения работы были получены следующие основные результаты и предложения:

1. Проведен организационно-экономический анализ современного состояния и основных тенденций развития предприятий черной и цветной металлургии в России как объектов анализа риска, а также эффективности современных методов и инструментов управления рисками металлургических предприятий, результаты которого позволили определить основные направления научных исследований по решению крупной научной проблемы - разработки методического обеспечения анализа и управления рисками металлургического предприятия в условиях неопределенности.

2. Предложена обобщенная логико-информационная процедура определения новых расчетно-аналитических риск-показателей для металлургических предприятий в условиях неопределенности, использование которой позволяет осуществлять выбор экономически эффективных методов риск-менеджмента на различных этапах развития опасных ситуаций.

3. Разработана методика применения новых расчетно-аналитических риск-показателей для выбора рациональной стратегии риск-менеджмента в условиях неопределенности на основе использования сбалансированной системы показателей BSC и теории управления ограничениями системы для решения задачи управления рисками промышленных предприятий.

4. Сформулирована базовая система стратегий риск-менеджмента металлургических предприятий в условиях неопределенности, которые определяют набор рациональных технологических и организационно-хозяйственных мероприятий по упреждению и снижению уровня рисков в зависимости от величины комплексного расчетно-аналитического риск-показателя.

5. Предложена методика выбора множества рациональных мероприятий для реализации стратегий риск-менеджмента в условиях неопределенности, что позволяет повысить степень обоснованности оценки рисков хозяйствующих субъектов.

6. Предложена методика управления рисками металлургических предприятий в условиях неопределенности с использованием международных стандартов менеджмента, что позволит включить систему риск-менеджмента в интегрированную систему организационно-экономического управления предприятиями.

7. Предложена методика структурно-организационного расширения и адаптации справочных документов Европейского Союза по наилучшим доступным технологиям для управления техногенными рисками металлургических производств в условиях неопределенности, что позволит обеспечить снижение объемов выбросов вредных веществ в ОПС, повысить энергоресурсоэффективность в металлургическом комплексе РФ и рост его инвестиционной привлекательности за счет сокращения общего уровня техногенно-природных рисков.

8. Предложена методика выбора рационального набора мероприятий по управлению рисками в соответствие с реализуемой стратегией риск-менеджмента, характеризующаяся учетом специфических особенностей производственно-технологических и бизнес-процессов процессов в металлургии.

9. Разработаны когнитивно-нечеткие инструменты управления рисками металлургических предприятий в условиях неопределенности на основе использования нечетких семантических графов взаимосвязей факторов рисков и ущербов, а также нечетко-логических процедур выбора рациональных мероприятий по управлению рисками в металлургии, что позволяет количественно оценивать уровень рисков металлургических предприятий и повысить обоснованность принимаемых управленческих решений по риск-менеджменту.

10. Разработаны методические основы процессно-структурного компьютеризированного риск-менеджмента, а также архитектура и режимы функционирования информационной системы поддержки принятия решений по управлению рисками металлургических предприятий в условиях неопределенности, что позволяет за счет создания единой системы информатизации предприятия обеспечить возможность интегрированного использования преимуществ нескольких различных программных средств для комплексного решения отдельных задач управления рисками (Delphi, MATLAB, Adobe Flash), и оптимизировать принимаемые решения по комплексному управлению металлургическими предприятиями.

11. Предложены научно-обоснованные рекомендации по управлению рисками металлургических предприятий Череповецкий металлургический комбинат ОАО «Северсталь» и ОАО «Горно-металлургический комбинат

Печенганикель» в условиях неопределенности. * *

В заключение автор выражает признательность своему научному консультанту- члену-корреспонденту РАН, доктору технических наук, профессору Мешалкину Валерию Павловичу за активизацию интереса автора к научно-исследовательской работе, научно-методические консультации и постоянное внимание.

Автор благодарит профессоров кафедры логистики и экономической информатики международного института логистики ресурсосбережения и технологической инноватики РХТУ им. Д.И. Менделеева за организационную поддержку и плодотворные дискуссии при работе над диссертацией.

Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Белозерский, Андрей Юрьевич, 2012 год

1. Burkley, В. Project Risk Management / В. Burkley. - NY: McGraw-Hill, 2004. - 229 p.

2. Drew, S. Risk management: The five pillars of corporate governance / S. Drew, T. Kendrick // Journal of general management. Oxford. 2005. - Vol. 31. -№2.-P. 19-36.

3. Fatuev, V.A. On one method of structural-parametric identification of dynamic systems / V.A. Fatuev, A.V. Kargin // Automation and Remote Control. -2006. -T. 67. -№ 4. -P. 615-623.

4. Frenkel, M. Risk Management: Challenge and Opportunity / M. Frenkel, U. Hommel, M. Rudolf. 2nd revised and enlarged ed. - Heidelberg: Springer, 2005 -838 p.

5. ISO 14001:2004. «Системы экологического менеджмента. Требования и руководство по применению»

6. ISO 19001:2002. «Руководящие указания по аудиту систем менеджмента качества и/или систем экологического менеджмента»

7. ISO 31000:2009 "Risk management Principles and guidelines"

8. ISO 9001:2008. "Quality management system Requirements"

9. ISO 9004:2009 «Managing for the sustained success of an organization -A Quality management approach»

10. ISO/IEC 20000:2005 «Информационные технологии. Сервисный менеджмент. Требования»

11. ISO/IEC 27001:2005. «Информационные технологии. Методы обеспечения безопасности Системы управления информационной безопасностью. Требования»

12. Jang J.-S. R. ANFIS: Adaptive Network-based Fuzzy Inference System. IEEE Trans. On Systems, Man and Cybernetics, 1993, vol. 23, no 3. P. 665-685.

13. Kosko B. Fuzzy cognitive maps / B. Kosko // International Journal of Man-Machine Studies, 1986. 429 p.

14. OHSAS 18001:2007. «Системы менеджмента в области профессиональной безопасности и охраны труда Требования»

15. Reference Documents II The European IPPC Bureau— Электронный ресурс. Режим доступа: http://eippcb.jrc.es/reference/

16. Sun С.-Т., Jang J.-S. A neuro-fuzzy classifier and its applications// In Proc. IEEE Int. Conference on Neural Networks, San Francisco, USA, 1993. PP. 94-98.

17. Wally, S. Personal and structural determinants of the pace of strategic decisión making / S. Wally, J.R. Baum // Academy of Management Journal. 1994. -№37.-P. 932-956.

18. Zimmermann, H.-J. Fuzzy Sets, Decisión Making and Expert Systems / H.-J. Zimmermann. -Kluwer:Dordrecht.-1987 335 p.

19. Абчук, B.A. Риски в бизнесе, менеджменте и маркетинге. СПб.: Издательство Михайлова В.А., 2006. 480 с.

20. Алексеева, О. HJ1MK рубят под корень / О. Алексеева, А. Топалов // Газета.ги Электрон, дан. - М.: сор.: 1999-2012. - Режим доступа: http://www.gazeta.ru/business/2008/05/16/2726253.shtml

21. Анголенко, В.И. Рискуя с главными функциями / В.И. Анголенко, В.К. Селюков // Российское предпринимательство. 2003. - №4. - С. 39-41.

22. Апалькова, Т.Г. Моделирование рисковых ситуаций в промышленности: диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук: 08.00.13 / Т.Г. Апалькова. М., 2003. - 142 с.

23. Аристов, О.В. Управление качеством. Учебник. Серия: Высшее образование. Издательство: Инфра-М, 2004.

24. Бадалова, А.Г. Методология управления рисками производственных систем авиационно-промышленного комплекса России: автореферат диссертациина соискание ученой степени доктора экономических наук: 08.00.05 / А.Г. Бадалова, М., 2007. 48 с.

25. Бадалова, А.Г. Управление рисками производственных систем: теория, методология, механизмы реализации. М.: СТАНКИН: Янус-К, 2006. 326 с

26. Балабанов, И.Т. Риск-менеджмент / И.Т. Балабанов. М.: Финансы и статистика, 1996. - 192 с.

27. Бартон, Т. Комплексный подход к риск-менеджменту: стоит ли этим заниматься. / Т. Бартон, У. Шенкир, П. Уокер. М.: Вильяме, 2003.-208 с.

28. Башкин, В.Н., Оценка экологического риска при модернизации газопроводной системы «Средняя Азия Центр» / В.Н. Башкин, A.C. Казак, И.В. Припутина, Д.В. Горлов // Охрана окружающей среды в нефтегазовом комплексе. - 2006. - № 5. - с. 5-13.

29. Бегак, М.В. НДТ: Эффективно, доступно, продуктивно / М.В. Бегак // Эко-бюллетень ИнЭкА. 2009. - №3(134). - 16-20.

30. Безопасность корпоративного информационного пространства // ООО «Гротек». Электрон, дан. - М., сор. 2005-2012. - Режим доступа: http://www.itsec.ru/articles2/research/ bezopasnkorpinformprostr2008

31. Бернстайн, П. Освободительная борьба с неопределенностью // П. Бернстрайн, Дж. Пикфорд Управление рисками. — М.: ООО «Вершина», 2004. — 352 с.

32. Бехман, Г. Современное общество как общество риска // Вопросы философии. 2007. №1. - С. 26-46.

33. Бланк, И.А. Управление финансовыми рисками / И.А. Бланк. Киев: Ника-Центр, 2005. - 600 с.

34. Бойков, А.И. Применение нечеткой математики для оценки рисков спортивных организаций: диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук: 08.00.13 / А.И. Бойков. . -М., 2006. 167 с.

35. Боравский Б.В. Перспективы внедрения НИДСТ с учетом российских реалий// Экология производства. 2004. № 3. - С. 41-52

36. Борисов, А.Н. Принятие решений на основе нечетких моделей /

37. А.Н. Борисов, O.A. Крумберг, И.П. Федоров. Рига: Зинанте, 1990. - 184 с.

38. Борисов, В.В. Нечеткие модели и сети / В.В. Борисов, В.В. Круглов, A.C. Федулов М.: Горячая линия - Телеком, 2007. - 283 с.

39. Бородицкая Т.М. Нечеткие модели как инструмент планирования. // Тезисы докладов VI Всероссийской конференции студентов и аспирантов. Таганрог: изд-во ТРТУ, 2002.

40. Боярко, Г.Ю. Стратегические отраслевые риски горнодобывающей промышленности: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук: 08.00.05 / Г.Ю. Боярко. М., 2002. - 40 с.

41. Бродецкий, Г.Л. Многокритериальная задача выбора места дислокации и формы собственности склада с учетом рисков / Г.Л. Бродецкий, Д.А. Гусев // РИСК. № 3, 2008 г.- С. 13 - 18.

42. Бройде З.С. Стандартизация обращения с отходами//Экология и промышленность России.—1999, апрель.— С. 39-43.

43. Бутусов О.Б. Основы информатизации и математического моделирования экологических систем / О.Б. Бутусов, В.П. Мешалкин, А.Г. Гнаук. М.: ИНФРА-М, 2010.-357 с.

44. Буянов В.П. Рискология, управление рисками / В.П. Буянов, К.А. Кирсанов, Л.А. Михайлов. М.: Экзамен, 2002. - 384с.

45. Венд еров, A.M. Case-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. / A.M. Вендеров. М.: Финансы и статистика, 1998.-176 с.

46. Вишневский Р.В., Грачева М.В. Использование аппарата нечеткой математики в задаче оценки эффективности инвестиций // Сб. статей. -М.: МГУ, 2003.

47. Возбуждено дело в отношении Челябинского меткомбината за нарушение экологических норм // Российское агентство международной информации РИА-Новости. Электрон, дан. -М. сор.: 2002-2012. Режим доступа: http://ural.rian.ru/incidents/20091028/81722221 .html

48. Волкова В.Н. Теория систем : учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки магистров «Системный анализ и управление» / В.Н. Волкова, A.A. Денисов. Москва : Высшая школа, 2006. 511 с.

49. Вяткин, В.Н. Риск-менеджмент / В.Н. Вяткин, И.В. Вяткин, В.А. Гамза, Ю. Ю. Екатеринославский, Дж.Дж. Хэмптон. М.: Дашков и Ко, 2003. - 512 с.

50. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / В.Ф. Хорошевский СПб: Питер, 2000. - 384 с.

51. Глухов В.В. Математические методы и модели для менеджмента : учебное пособие для вузов / В.В. Глухов, М.Д. Медников, С.Б. Коробко .- 2-е изд., испр. и доп. СПб : Лань, 2005 .- 524 с.

52. Годовой отчет ММК за 2008 год // ОАО Магнитогорский металлургический комбинат. Электрон, дан. М.: сор.: 2006-2012. - Режим доступа: http://fmrepmagmetkmb.com/osnovnaya-informaciya-o-fmansovo-ekonomicheskom-sostoyanii/8/

53. Голдрат, Э.М. Цель. Процесс непрерывного совершенствования / Элияху М. Голдрат, Джефф Кокс — Минск: Попурри, 2009. — 496 с.

54. Гонопольский A.M. Процессы и аппараты защиты окружающей среды Инженерная защита окружающих территорий мегаполиса: Учебное пособие. М.: МГУИЭ, 2004. 368 с.

55. Гончаренко В.Л., Боравский Б.В. К вопросу о развитии механизмоворганизационно-экономического стимулирования предприятий к решению природоохранных задач// Экономика природопользования, Обзорная информация, ВИНИТИ РАН. 2004. № 4. - С. 7-10

56. Горбаль, А. Платформы для интеграции / А. Горбаль // «Открытые системы». № 11. - 2004. - С.34-38.

57. Горелова Г.В., Захарова E.H. Когнитивное моделирование региональной социально-экономической системы // Сб. тр. I Рос. конф. по когнитивной науке. Казань, 2004. с. 67-68.

58. Горленко O.A., Мирошников В.В. Создание систем менеджмента качества в организации. -М.: «Машиностроение—1», 2002.

59. Грабовый, П.Г. Риски в современном бизнесе / П.Г. Грабовый, С.Н, Петрова, С.И. Полтавцев, К.Г. Романова, Б.Б.Хрусталев, С.М. Яровенко. М.: Изд-во «Алане», 1994. 200 с.

60. Дамодаран, А. Стратегический риск-менеджмент: принципы и методики / А. Дамодаран. М.: Издательский дом «Вильяме», 2010. - 496 с.

61. Детмер, У. Теория ограничений Голдратта. Системный подход к непрерывному совершенствованию / Уильям Детмер. — М.: «Альпина Паблишер», 2010. — 448 с.

62. Директива Совета ЕС 96/61/ЕС по комплексному предупреждению и контролю загрязнений окружающей среды

63. Долматов, A.C. Математические методы риск-менеджмента. М.: Экзамен, 2007. -319 с.

64. Дубинин, Е. Анализ рисков инвестиционного проекта / Е. Дубинин // Финансовый директор. 2003. - №11. - С.33-37.

65. Дубов, A.M., Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: учебное пособие. / A.M. Дубов, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев М.: Финансы и статистика, 1999. - 320 с.

66. Дьяков, В.П. MATLAB 6.5. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики. / Дьяконов В.П., Круглов B.B. М.: СОЛОН-ПРЕСС, 2006. -456 с.

67. Дьяконов, В.П. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник. / В.П. Дьяконов, В.В. Круглов. СПб.: Питер, 2001. -576 с.

68. Дюбуа, Д. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. / Д. Дюбуа , А. Прад М.: Радио и связь, 1990. - 228 с.

69. Екатеринославский, Ю.Ю. Риски бизнеса. Диагностика, профилактика, управление / Ю.Ю. Екатеринославский, А.М. Медведева, С.А. Щенкова. М.: Анкил, 2010.-280 с.

70. Екимовский, А.Н. Владимир Лисин свяжет себя крепкими грузами / А.Н. Екимовский // Газета «Коммерсантъ». 2010. - № 95/П (4395).

71. Емельянов, A.A. Имитационное моделирование в управлении рисками /

72. A.A. Емельянов. Санкт-Петербург: Инжэкон, 2000. - 376 с.

73. Емельянов, A.A. Имитационное моделирование экономических процессов. / A.A. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума. М.: Финансы и статистика, 2004. - 352 с.

74. Ерохин, Д.В. Моделирование инновационного механизма предприятия с применением нечетких когнитивных карт / Д.В. Ерохин, Д.Г. Лагерев, Е.А. Ларичева, А.Г. Подвесовский. — Электрон, дан. Сор.:2001-2012. - Режим доступа: http://referent.mubint.ru/8/4460

75. Ерохин, Д.В. Анализ теоретических положений инновационной деятельности / Д.В. Ерохин, Е.А. Ларичева // Вестник Брянского государственного технического университета. 2004. № 2. С. 133—137.

76. Жучков, В.И. Экологические проблемы черной металлургии /

77. B.И. Жучков, О.Ю. Шешуков, Л.А. Смирнов Химическая технология. 2002. -№ 11.-С. 33-35.

78. Заде Л. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня. М.: Знание, 1974, с. 5-49

79. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976.

80. Импорт России важнейших товаров в 2008 году // Федеральнаятаможенная служба. Электрон, дан. - М., сор. 2004-2012. - Режим доступа: http://www.customs.ru/ru/stats/arhiv-stats-new/trfgoods/popup.php?id286=509

81. Индекс производства по виду экономической// Федеральная служба государственной статистики. Электрон, дан. - М., сор. 2001-2012. - Режим доступа: http://www.gks.ru//promj3roiz^^

82. Исаева, H.A. Управление рисками предприятия с учетом требований современной экономики / H.A. Исаева // Экономические науки. 2009. - №5. -С. 145-148.

83. Итоги года для черной металлургии РФ (Часть I) // Торговая система metaltorg.ru. Электрон, дан. - М., сор. 2007-2012. - Режим доступа: http://www.metaltorg.ru/analytics/black/?id=388

84. Итоги года для черной металлургии РФ 2010 (Часть I) // Торговая система metaltorg.ru. Электрон, дан. - М., сор. 2010-2012. - Режим доступа: http://www.metaltorg.ru/analytics/black/?id=488

85. Итоги года для черной металлургии РФ 2010 (Часть II) // Торговая система metaltorg.ru. Электрон, дан. - М., сор. 2010-2012. - Режим доступа: http://www.metaltorg.ru/analytics/black/?id=489

86. Каплан, P.C. Организация, ориентированная на стратегию. Как в новой бизнес-среде преуспевают организации, применяющие сбалансированную систему показателей / С.Р. Каплан, П.Д. Нортон. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2004.-416 с.

87. Каплан, P.C. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию / С.Р. Каплан, П.Д. Нортон. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003. - 304 с.

88. Карабасов, Ю.С. Проблемы экологии и утилизации техногенного сырья в металлургическом производстве / Ю.С. Карабасов, Ю.С. Юсфин, И.Ф. Курунов, В.М. Чижикова // Металлург. 2004,- № 8,- С. 27-33.

89. Каржаев, А.Т. Инновационные риски венчурного капитала и управлением ими / А.Т. Каржаев. М.: Экономика, 2003. - 55 с.

90. Кащеев, P. Balanced Scorecard: новое заключение или стратегия управления / Р. Кащеев // Управление компанией. 2002. - № 9 - С. 21-26.

91. Келле, В.В. Системный подход к проблеме техногенного риска // Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник. 2002. Вып. 31 / РАН. Институт системного анализа, МИЭПП. М.: Едиториал УРСС, 2004. -400 с.

92. Кирюшкин, В.Е. Основы риск менеджмента. / В.Е. Кирюшкин, И.В. Ларионов. — М.: «Анкил», 2009. — 130 с.

93. Клейнер, Г.Б. Риски промышленных предприятий (как их уменьшить и компенсировать?) // Российский экономический журнал 1994 № 5/6. - С. 8592.

94. Ковалев, В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры / В.В. Ковалев. М.: Финансы и статистика, 2006. 560 с.

95. Комарова, Н.В. Фирма: стратегия и тактика управления рисками / Н.В. Комарова, Л.В. Гаврилова // Вестник Санкт-Петербургского университета. -1993. Сер. 5. Вып. 2(12)- С. 92-95.

96. Коптюг, В.А. Устойчивое развитие цивилизации и место в ней России. О национальной стратегии развития страны / В.А Коптюг // Экология и жизнь. -2007. -№ 2,- С. 11-15.

97. Коупленд, Т. Стоимость компаний: Оценка и управление / Т. Коупленд, Т. Коллер, Дж. Муррин М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2000. - 432 с.

98. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.:Радио и связь.-1982,- 432 с.

99. Кофман, А. Введение теории нечетких множеств в управлении предприятиями / А. Кофман, X. Хил Алуха. Минск: Вышэйшая школа, 1992. -216 с.

100. Круглов, В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. 2-е изд., стереотип./ В.В Круглов, В.В. Борисов. - М.: Горячая линия - ТЕЛЕКОМ, 2002. - 382 с.

101. Круи, M. Основы риск-менеджмента / M. Круи, Д. Галай, Р. Марк. М.: Юрайт, 2011.-400 с.

102. Крупнейшие предприятия российской металлургии (март 2007) // www.trub.ru. Электрон, дан. - М., сор. 2007-2012. - Режим доступа: http ://www.trub.ru/stat34.html

103. Кудрявцев, A.A. Интегрированный риск-менеджмент / A.A. Кудрявцев.- М.: Экономика,2010. 656 с.

104. Кужель, О.С. Системная динамика как базовая технология упреждающего управления / О.С. Кужель // Биг-Питер. Электрон, дан. -Сор.:2001-2012. - Режим доступа: http://www.big.spb.ru/publications/bigspb/km /systemdynamic. shtml

105. Куликова, Е.Е. Управление рисками. Инновационный аспект • / Е.Е. Куликова. М.: Бератор-Паблишинг, 2008. - 112 с.

106. Кулинич, A.A. Когнитивная система поддержки принятия решений «Канва» / A.A. Кулинич // Программные продукты и системы. 2002. - №3. -С.14-19.

107. Кульба, В.В. Сценарный анализ динамики поведения социальноэкономических систем / В.В. Кульба, Д.А. Кононов, С.С. Ковалевский, С.А Косяченко, P.M. Нижегородцев, И.В. Чернов -М.: ИПУ РАН, 2002. -122 с.

108. Курабаткина, Ю.К. Управление рисками на металлургических предприятиях: диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук: 08.00.05 / Ю.К. Курабаткина. М., 1999. - 158 с.

109. ПЗ.Лагоша, Б.А. Моделирование рисковых ситуации в экономике и бизнесе / Б.А. Лагоша. М.: Финансы и статистика, 2000. - 146 с.

110. Леоненков, A.B. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH. / A.B. Леоненков. СПб.: БХВ-Петербург, 2003.- 736 с.

111. Леонтьев, Л.И. Отходы: воздействие на окружающую среду и пути утилизации / Л.И. Леонтьев, Ю.С. Юсфин, П.И. ЧерноусовЮкология и промышленность России. -2003. -№3.

112. Леонтьев, Л.И. Сырьевая и топливная база черной металлургии / Л.И. Леонтьев, Ю.С. Юсфин, Т.Я. Малышева. М.: ИКЦ Академкнига, 2007. -304 с.

113. Лепихин, A.M. Концепция оценки экологического риска на примере Красноярского края / A.M. Лепихин, В.В. Москвичёв, В.В. Ничепорчук, К.В. Симонов // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2010. -№ 1-С.31-42.

114. Лесных, В.В. Минимизация системных рисков при разработке стратегии развития газовой отрасли / В.В. Лесных, A.C. Казак, В.Н. Башкин //Управление риском. -2007. -№ 4 С. 11-17.

115. Ломакин, М.И. Анализ инвестиционных проектов в условиях неопределенности / М.И. Ломакин // Инвестиции в России, 2000, №3 . 43-46.

116. Лопатин В.Н., Разработка конструкций инжекционных установок и их применение в металлургии / В.Н. Лопатин, Л.И. Леонтьев, A.B. Сычев // Физическая химия и технология в металлургии: материалы конференции. -Екатеринбург: УрО РАН. 2005. С. 134 -140.

117. Лускатова, О.В. Оценка экономической устойчивости горного предприятия при управлении комплексом рисков: автореферат диссертации насоискание ученой степени доктора экономических наук: 08.00.05 / О.В. Лускатова. М., 2004. - 43 с.

118. Лябах H.H. Математические методы исследования и принятия управленческих решений. Уч. пособие. РГУПС. Ростов на Дону, 1993. — 89с.

119. Маклаков, C.B. BPwin и ERwin. CASE средства разработки информационных систем / C.B. Маклаков. - М.: Диалог-МИФИ, 2000. - 256 с.

120. Максимов В. И Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций// Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2001) / ИПУ РАН: Матер. 1 -й Междунар. конф. М., 2001. Т. 2. - С.10 - 21.

121. Марцынковский Д.А. Методология планирования системы менеджмента качества: Методическое пособие. — СПб.: Издание УМЦ «Регистр-Консалтинг», 2007. 26 стр.

122. Марцынковский Д.А. Методология, принципы и подходы к интеграции систем менеджмента // Вестник экономической интеграции. 2008. -№5(10)-С.100-110.

123. Маршалл, А. Из истории экономических учений / А. Маршалл, А. Лигу // Пер. с англ. под ред. И.И. Елисеевой. СПб.: Питер, 1994. - 324 с.

124. Махутов, Н. А. Развитие и применение методов управления риском в задачах обеспечения техногенной безопасности и технического регулирования / H.A. Махутов //Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2006. -№ 1.-53-60.

125. Меркулов, В.Н. Возможности экономическо-математического регулирования процесса принятия управленческих решений в условиях хозяйственного риска / В.Н. Меркулов // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция 2000. -№6. - С. 37-44.

126. Металлургическое производство // Министерство промышленности и торговли Российской Федерации. Электрон, дан. - М., сор. 2005-2012. - Режим доступа: http://www.minpromtorg.gov.ru/stats/industry/12-2011/0

127. Металлургия России // Бизнес портал Taobao.su- Электрон, дан. М., сор. 2005-2008. - Режим доступа: http://www.taobao.su/metallurgia-4.html

128. Металлургия: краткий анализ положения в отрасли / Промышленные ведомости. 2006. - №6. - Электрон, дан. - М.: сор.: 1998-2012. - Режим доступа: http://www.promved.ru/articles/article.phtml?id=857&nomer=30

129. Мешалкин В.П. Проблемы управления устойчивостью предприятия на рынке/ В.П. Мешалкин, А.Ю. Белозерский//Российское предпринимательство. 2006. № 9. С. 92-95.

130. Мешалкин, В.П. Динамическая классификация сложных технологических систем. / В.П. Мешалкин, М.И. Дли, В.А. Гимаров. М.: «Физматемат», 2006. - 344 с.

131. Мешалкин, В.П. Логистика и электронная экономика в условиях перехода к устойчивому развитию / В.П. Мешалкин. Москва/Генуя: РХТУ им. Д. И. Менделеева, 2004,- 573 с.

132. Мешалкин, В.П. Ресурсоэнергоэффективные методы энергообеспечения и минимизации отходов нефтеперерабатывающих производств: основы теории и наилучшие практические результаты / В.П. Мешалкин. М.-Генуя: Химия, 2009. - 393с.

133. Минько Э. В., Кричевский М. Л. Качество и конкурентоспособность. Серия: Теория и практика менеджмента. Издательство: Питер,2004.

134. Миронов, И. Эффективность риск-менеджмента: формула «40 на 60» / И. Миронов // CFO о финансах без посредников. Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.cfo-russia.ru/stati/index.php?article=3590

135. Недосекин А. О., Максимов О. Б. Анализ риска банкротства предприятия с применением нечетких множеств. // Вопросы анализа риска. 1999. -№ 2/4. с. 102-130.

136. Недосекин А.О., Максимов О.Б. Применение теории нечетких множеств к финансовому анализу предприятий//1999.

137. Недосекин А.О., Нечеткий финансовый менеджмент. М.: Аудит и финансовый анализ, 2003. -Элетрон. дан. Режим доступа: http://www.finansy.ru/book/inv/001 .htm

138. Нечеткие множества в моделях управления искусственного интеллекта / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука, 1986. 312 с.

139. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1986. 408.

140. Общие аспекты рискозащищенности и предупреждения наступления убытков в металлургии // Росинвест.сот. Электрон, дан. - М.: сор.: 2005-2012. -Режим доступа: http://www.rosinvest.com/news/440232/

141. Оленин, Д.С. Управление рисками вертикально-интегрированных металлургических компаний: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук: 08.00.05 / Д.С. Оленин Санкт1. Петербург, 2008. 20с.

142. Осипов, В.И. Природные катастрофы на рубеже XXI века // Вестник Российской Академии наук. 2001. Том 71. - №4. - С. 291-302.

143. Панова, Г.С. Банковский риск-менеджмент: мировой опыт и практика / Г.С. Панова // Научный альманах фундаментальных и прикладных исследований «Проблемы управления банковскими и корпоративными рисками». М.: Финансы и статистика. - 2005. - С. 18-21.

144. Петраков Н.Я., Ротарь В.И. Фактор неопределенности и управления экономическими системами / Отв. ред. С.А. Айвазян. М.: Наука, 1985. -191 с.

145. Поляков, Р.К. Развитие риск-менеджмента в предпринимательстве: концептуальный подход // Менеджмент в России и за рубежом. 2008. — №1. — С. 60-65.

146. Поляков, Р.К. Новая парадигма риск-менеджмента: стратегический подход // RiskManage.ru. Электрон, дан. - М.: сор 2006-2007. - Режим доступа: http://www.riskmanage.ru/riskmanagement/385964/

147. Портер, М.Е. Конкурентная стратегия: Методика анализа отраслей и конкурентов. 3-е изд. М.: Альпина, 2007. - 454 с.

148. Порфирьев, Б.Н. Об анализе риска, концепциях и классификациях рисков. / Б.Н. Порфирьев, A.A. Быков // Проблемы анализа риска. 2006. - т.З -№4.-С. 319-337.

149. Порфирьев, Б.Н. Природные риски в условиях современного экономического роста: теория и практика государственного и негосударственного управления / Б.Н. Порфирьев // Российский экономический журнал. 2006. №1. -С. 37-48.

150. Порфирьев, Б.Н. Совершенствование управления региональной безопасностью в природно-техногенной сфере / Б.Н. Порфирьев // Риск: социологический анализ, коммуникация, региональное управление. М.: Изд-во Института социологии РАН 2004,- С. 30-44.

151. Построение корпоративной системы управления рисками // Журнал «Финансовый директор». 2005. №2. — Электрон, дан. - М.: сор.: 1999-2012. -Режим доступа: http://www.fd.ru/reader.htm?id=12993#

152. Пояснения к таблицам(экспорт/импорт России важнейших товаров за 2008 год) // Федеральная таможенная служба. Электрон, дан. - М., сор. 20042012. - Режим доступа: http://www.customs.ru/ru/stats/arhiv-stats-new/trfgoods/popup.php?id286=:510

153. Прангашвили И.В. О методах эффективного управления сложными системами // Тр. 5-й междунар. конф. «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций» (CASC2005) / ИПУ РАН. М., 2005. с. 7-15.

154. Рагулина, С. ERM и стоимость заемного капитала. Влияние системы риск-менеджмента на стоимость заимствований / С. Рагулина. // Финансист. -№12. 2008. - Электрон, дан. - Режим доступа: http://gaap.ru/articles/77151/

155. Райфа Г. Анализ решений. Введение в проблему выбора в условиях неопределенности. М.: Наука, 1977 408 с.

156. Риски в экономике: Учеб. Пособие для вузов / Под ред. Проф. В.А. Швандара. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 380 с.

157. Российские инвестиции в производство цветных металлов до 2020 года составят 910 млрд. рублей // Упаковочный бизнес в России и за рубежом. -Электрон. дан. М., сор. 2005-2012. - Режим доступа: http://www.upakovano.ru/business/newsbus/12982.php

158. Россия в цифрах. 2010: Крат. стат. сб. / Росстат. — М.: ИИЦ «Статистика России», 2010. 510 с.

159. Рыхтикова, H.A. Анализ и управление рисками организации. / H.A. Рыхтикова. М.: Форум, Инфра-М, 2008. - 240 с.

160. Савицкая, Г.В. Анализ эффективности и рисков предпринимательской деятельности: методологические аспекты / Г.В. Савицкая. М.: ИНФРА-М, 2008. -272 с.

161. Селюков, В.К. Критерии оценки эффективности системы управлениярисками / B.K. Селюков // Российское предпринимательство. 2004. - №4(52). -С.38-41.

162. Селюков, В.К. Рискуя с главными функциями: модель системы управления рисками / В.К. Селюков, Н.И. Анголенко // Российское предпринимательство. 2003. - № 4. - С.: 39-41.

163. Сергеев, И.В. Организация и финансирование инвестиций / И.В. Сергеев, И.И. Веретенникова. — М.: Финансы и статистика, 2009. 272 с.

164. Силов, В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. /

165. B.Б. Силов М.: ИНПРО-РЕС, 1995. - 228 с.

166. Скворцов, Я.К. Кемеровские власти не признают решений Кемеровского суда / Я.К. Скворцов // Газета «Коммерсантъ». 1996. - № 152 (1110).

167. Смалева П.Г. Преимущества интегрированных систем менеджмента в условиях перехода организаций к устойчивому развитию Текст. / П. Г.Смалева // Молодой ученый. — 2009. — №7. — С. 30-33.

168. Сметанин В.И. Защита окружающей среды от отходов производства и потребления. М.: Колос, 2000. 232 с.

169. Смоляк, С.А. Учет риска при установлении нормы дисконта /

170. C.А. Смоляк // Экономика и математические методы. 1992 Т. 28. - Вып. 5-6. - С. 23-27

171. Соколов, Э.М. Антропогенное загрязнение окружающей среды тяжелыми металлами / Э.М. Соколов, В.М. Панарин, Е.М. Рылеева // Экология и промышленность России. -2008. -№ 11. -С. 4-6.

172. Соколов, Э.М. Оценки экономического ущерба от несчастных случаев на производстве и стоимости воспроизводства рабочей силы / Э.М. Соколов, Л.Э. Шейнкман, H.A. Лунин, Н.В. Максимова, И.Н. Яшина // Вестник

173. Российского государственного торгово-экономического университета (РГТЭУ). -2006. № 4. - С. 48-57.

174. Соколов, Э.М. Управление риском при транспортировке опасных грузов / Э.М. Соколов, В.М. Панарин, Л.Э. Шейнкман, Б.А. Левин, A.B. Мурадов // Экология и промышленность России. 2009. - № 8. - С. 4-5.

175. Стальные итоги 2008 для России и мира // УкрМет. Электрон, дан. -М., сор. 2000-2012. - Режим доступа: http://ntz.ptcor.net/news/item/2951

176. Стандарты управления рисками // Риск-менеджмент. 2007 №4. — С.78.84.

177. Стратегия выживания металлургической отрасли в условиях кризиса// УралПолит.11и. Электрон, дан. - М., сор. 2002-2012. - Режим доступа: http://www.uralpolit.ru/federal/econom/tek/id116964.html

178. Стратегия развития металлургической промышленности на период до 2015 года // Министерство промышленности и торговли РФ- Электрон, дан. М., сор. 2004-2008. - Режим доступа: http://www.minprom.gov.rU/activity/metal/strateg/2

179. Стрижакова, E.H. Стратегический риск-менеджмент как новая философия управления промышленным предприятием / E.H. Стрижакова, Д.В. Стрижаков, Д.В. Ерохин // Проблемы современной экономики. №3(27). -2008. - С. 34-39.

180. Ступаков, B.C. Риск-менеджмент / B.C. Ступаков, Г.С.Токаренко. М.: Финансы и статистика, 2005. - 288 с.

181. Тихомиров Н. П. Риск-анализ в экономике / Н.П. Тихомиров, Т.М. Тихомирова. М.: Экономика, 2010. - 320 с.

182. Управление инновационными проектами / под ред. В.Л. Попова. М.: ИНФРА-М, 2009. - 336 с.

183. Уродовских, В.Н. Управление рисками предприятия / В.Н. Уродовских -М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2011. 168 с.

184. Уткин, Э.А. Управление рисками предприятия / Э. А. Уткин, Д. А. Фролов М.: ТЕИС, 2003. - 247 с.

185. Фалин, А.Г. Страхование экологических рисков / А.Г. Фалин //

186. Страховое дело 2005. - №12 - с.18-22.

187. Федосова, Р.Н. Управление рисками промышленного предприятия: опыт и рекомендации / Р.Н. Федосова, О.Г. Крюкова. М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2008. 125 с.

188. Фестингер, J1. Теория когнитивного диссонанса. / J1. Фестингер СПб.: Речь, 2000. -514с.

189. Филин С.А. Неопределенность и риск. Место инновационного риска в классификации рисков / С.А. Филин // Управление риском. 2000. - №4. -с. 25-30.

190. Фомичев, А.Н. Риск-менеджмент / А.Н. Фомичев. М.: Дашков, 2008.376 с.

191. Фролов, К.В. Фундаментальные и прикладные исследования рисков и безопасности на федеральном и региональном уровнях / К.В. Фролов, H.A. Махутов // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. -2007.-№ 16.-С. 104-111.

192. Хачатуров А.Е., Куликов Ю.А. Основы менеджмента качества. -Москва, 2003 г.

193. Хенли, Э. Дж. Надежность технических систем и оценка риска / Э.Дж. Хенли, X. Кумамото — М.: Машиностроение, 1984. 385 с.

194. Хохлов, Н.В. Управление риском / Н.В. Хохлов. М.: ЮНИТИ-ДАТА, 2001.-239 с.

195. Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе / Е.Ю. Хрусталев, A.M. Дубров, Б.А. Лагоша. М.: Финансы и статистика, 1999. - 176 с.

196. Цветная металлургия в России // Промышленность России: промышленный интернет-портал Metaprom.ru поставщики металла и оборудования - Электрон, дан. - М.: сор.: 2004-2011. - Режим доступа: http ://w ww. metaprom. ru/pub432. html

197. Целых, А. Оценка IT-проекта: загляните в будущее / А. Целых // Управление компанией. -2003. № 3. - С. 28-34.

198. Целых, А. Построение компаний, ориентированных на стратегию: методология Balanced Scorecard / А. Целых // Управление компанией. 2002. -№ 12. - С. 23-27.

199. Чайка, И.И. Стандарты ИСО серии 9000 самые популярные и применяемые в истории ИСО. Стандарты и качество. 2004 - №10.

200. Черная и цветная металлургия России // «Социально-культурный сервис и туризм». Электрон, дан. М.: сор.: 2006-2012. - Режим доступа: http://www.ckct.org.ru/countries/russia/russia27.shtml.

201. Черная металлургия // Steel-delta Электрон, дан. - М., сор. 2007-2012. - Режим доступа: http://www.steel-delta.ru/kran.htm

202. Черная металлургия // Производство: металлургия, машиностроение, оборудование Электрон, дан. - М., сор. 2007-2008. - Режим доступа: http://www.bigmill.ru/metallurgyl.html

203. Чернова, Г.В. Управление рисками / Г.В. Чернова, А.А. Кудрявцева. -М.: Проспект, 2006. 160 с.

204. Чефранов С.Г.Анализ свойств рынка труда как объекта управления // Новые технологии. 2007. № 3. С. 180-184.

205. Шапкин, А.С. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций. / А.С. Шапкин М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и КО», 2005. - 544 с.

206. Шемякина, Т. ERM: модно или полезно? / Т. Шемякина // Рискменеджмент. 2007. - №9-10. - С.56-59.

207. Широкова, Г.П. Сравнительный анализ проблем на разных стадиях жизненного цикла организации / Г.П. Широкова, Т.П. Козырева // Вестник Санкт-Петербургского университета. 2006. Серия 8. Менеджмент. - Вып. 4. -С. 54-82.

208. Шокин, Ю.И. Методика оценки антропогенных рисков территорий и построения картограмм рисков с использованием геоинформационных систем / Ю.И. Шокин, В.В. Москвичёв, В.В. Ничепорчук //Вычислительные технологии. 2010. № 1. С.120-131.

209. Шокин, Ю.И. Современные информационные технологии эффективный инструмент разрешения кризисных ситуаций / Ю.И. Шокин, Л.Б. Чубаров. -ЭКО. -1999. № 12. - С. 15.

210. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. / С.Д. Штовба. М.: Горячая линия - Телеком, 2007. - 288 с.

211. Экспорт России важнейших товаров в 2008 году // Федеральная таможенная служба. Электрон, дан. - М., сор. 2004-2012. - Режим доступа: http://www.customs.ru/ru/stats/arhiv-stats-new/trfgoods/popup.php?id286=508

212. Юденков, A.B., Математическое программирование в экономике. / A.B. Юденков, В.В. Круглов, М.И. Дли. М.: Финансы и статистика, 2010. -240 с.

213. Юсфин, Ю.С. Промышленность и окружающая среда / Ю.С. Юсфин, Л.И. Леонтьев, П.И. Черноусов -М.: ИКЦ Академкнига, 2002. -469 с.

214. Якименко, А. Управление затратами на металлургическом предприятии и поддержка данного процесса информационной системой / А. Якименко // Металлоснабжение и сбыт. 2005. - №10. - С. 57.

215. Яшина, Н.М. Основные принципы управления рисками / Н.М. Яшина // Финансы и кредит. 2006. - №36. - С. 79-82.

216. Белозерский А.Ю. Анализ основных направлений классификации методов управления рисками для предприятий черной и цветной металлургии // Ученые записки Российской Академии предпринимательства. 2010. Вып. XXV. С.87-93

217. Белозерский А.Ю. Комплексная математическая модель управления рисками металлургического предприятия // Путеводитель предпринимателя. 2010. вып. VIII. С.26-32

218. Белозерский А.Ю. Когнитивная модель факторов риска металлургических предприятий // Ученые записки Российской Академии предпринимательства. 2010. Вып. XXIV. С.62-68.

219. Белозерский А.Ю. Управление рисками предприятия в контексте теории ограничений систем //Путеводитель предпринимателя. 2011. 12 вып. С.27-30

220. Белозерский А.Ю. Анализ современных тенденций к разработке и применению специфически-отраслевых методов управления рисками на металлургических предприятиях // Вестник машиностроения. 2010. №7. С. 12-15

221. Белозерский А.Ю. Нечетко-логическая когнитивная модель оценки факторов риска для промышленного предприятия // Ученые записки Российской Академии предпринимательства. 2011. Вып. XXVII. С.5-7.

222. Белозерский А.Ю. Построение модели оценки рисков при реализации инвестиционных проектов в металлургии // Журнал правовых и экономических исследований. 2011. № 3. С. 101-106

223. Белозерский А.Ю. Использование нейронных ANFIS-сетей для оценки влияния факторов внешней и внутренней среды промышленного предприятия на предпринимательские риски // Журнал правовых и экономических исследований. 2011. №2. С. 138-144.

224. Белозерский А.Ю. Построение модели влияния опасностей возникновения рисков на их величину на основе нечетких байесовых сетей // Интеграл. 2011. № 2(58). С. 83-85

225. Белозерский А.Ю. Методика выбора мероприятий по управлению рисками на металлургических предприятиях // Журнал правовых и экономических исследований. 2011. №1. С.171-175

226. Белозерский А.Ю., Багузова О.В. Особенности управления рисками металлургического предприятия в условиях мирового финансового кризиса // Интеграл. 2009. №2(46). С.88-89

227. Белозерский А.Ю., Иванова И.В. Общие подходы к управлению рисками металлургического предприятия в условиях мирового финансового кризиса // Вестник Российской академии естественных наук. 2009. №13(3). С. 1923

228. Белозерский А.Ю., Дружинина H.A. Специфика управления рисками на металлургических предприятиях // Транспортное дело России. 2010. №4(77). С.46-47

229. Белозерский А.Ю., Никитина В.В. Управление рисками металлургического предприятия как составляющая региональной экономики// Регионология. 2010. №4. С.89-95

230. Белозерский А.Ю., Вдовенко З.В. Структурная экономико-математическая модель для анализа рисков металлургического предприятия // Интеграл. 2010. №6(56). С.68-69

231. Вдовенко З.В., Белозерский А.Ю., Тюкаев Д.А. Применение системного подхода и математических методов к управлению современными экономическими системами // Вестник Российской академии естественных наук. 2011. Вып. 15. №2. С. 39-41.

232. Зироян М.А., Белозерский А.Ю., Меньшиков В.В. Математические методы оценки результата логистической деятельности промышленного предприятия // Ученые записки Российской Академии предпринимательства. 2011. Вып. XXVII. С. 12-18

233. Мешалкин В.П., Белозерский А.Ю., Иванова И.В. Стратегическое управление рисками металлургического предприятия // Менеджмент в России и за рубежом. 2011. №3. С.78-85.

234. Шумаев В.А., Мешалкин В.П., Бородин В.А., Белозерский А.Ю. Экономико-математические методы оптимизации материальных потоков в цепях поставок // Ученые записки Российской Академии предпринимательства. 2011. Вып. XXVII. С.25-29.

235. Мешалкин В.П., Белозерский А.Ю., Дли М.И. Методика построения комплексной математической модели управления рисками предприятия металлургической промышленности // Прикладная информатика. 2011. №3. С.100-120.

236. Прокофьева Т.А., Белозерский А.Ю. Логистические системы распределения. Смоленск: Изд-во Смоленский ЦНТИ, 2008 г. 228 с.

237. Мешалкин В. П., Белозерский А. Ю. Основы логистики складирования. М.: Манускрипт, 2009. 155 с.

238. Мешалкин В.П., Белозерский А.Ю. Математические методы управления рисками промышленных предприятий. Смоленск: Смоленская городская типография, 2011. 422 с.

239. Белозерский А.Ю. Когнитивно-структурные модели для анализа рисков металлургических предприятий. Смоленск: «Универсум», 2012. 286 с.

240. Белозерский А.Ю., Борисов В.В. Мониторинг рисков инвестиционных решений на основе нечетких байесовых сетей // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 6. С. 23-29

241. Белозерский А.Ю. Российская металлургия в условиях финансово-экономической нестабильности // Логистика и экономика ресурсо- и энергосбережения в промышленности: Сб. тр. IV Межд. науч.-практ. конф. Самара, 2009. С. 8-16.

242. Мешалкин В.П., Белозерский А.Ю. Комплексная нечетко-логическая модель управления рисками металлургического предприятия // Логистика и экономика ресурсо- и энергосбережения в промышленности: Сб. тр. IV Межд.науч.-практ. конф. Самара, 2009. С. 26-32.

243. Meshalkin V.P., Belozerskiy A.U. Fuzzy bayesian network- based investment decisions risk analysis // Логистика и экономика ресурсо- и энергосбережения в промышленности: Сб. тр. IV Межд. науч.-практ. конф. Самара, 2009. С. 30-35.

244. Белозерский А.Ю. Концепция риск-менеджмента: ее роль и способ реализации в современных условиях //«ИМПУЛЬС 2010». Сб. науч. тр. международной научной конференции. М., 2010. С. 12-17.

245. Белозерский А.Ю. К проблеме управления рисковыми ситуациями в промышленности // Молодёжь и наука XXI века. Сб. науч. тр. Межд. науч.-практ. конф. молодых ученых. М., 2010. С.49-51.

246. Белозерский А.Ю., Дружинина H.A. Особенности рисков на предприятиях металлургии и методы управления ими // Народное хозяйство.2010. №5. С.58-61

247. Белозерский А.Ю., Дружинина H.A. Риски и особенности управления ими на предприятиях металлургии //Теория и практика современной науки: Мат. III науч.-практ. конф. 2010. С. 43-44

248. Белозерский А.Ю., Никитина В.В. Методы управления рисками на предприятиях черной металлургии // Наука в современном мире: Мат. II Межд. науч.-практ. конф.: Сб. науч. р. М. Изд-во «Спутник +», 2010. С.393-396

249. Белозерский А.Ю. Адаптация справочных документов по наилучшим доступным технологиям к условиям высокого риска // Материалы XIX Менделеевского съезда по общей и прикладной химии. Волгоград, 2011. С. 121124

250. Белозерский А.Ю., Иванова И.В. Оценка факторов риска логистических систем на основе нечетких когнитивных моделей // Материалы XIX Менделеевского съезда по общей и прикладной химии. Волгоград, 2011. С.124-128

251. Мешалкин В.П., Белозерский А.Ю. Иванова И.В. Модели выбора стратегии управления рисками металлургического предприятия // Материалы межд. науч.-практ. конф. «Россия и мировое сообщество в контексте посткризисного развития». Москва, 2011. С.135-139.

252. O 14000 (Environmental management) — серия международных стандартов по созданию системы экологического менеджмента.

253. O 28000 (Spécification for security management systems for the supply chain) серия международных стандартов, содержащих требования к системе менеджмента безопасности цепи поставок.

254. O 50001 (Energy management systems) — стандарт для построения системы энергетического менеджмента.

255. O 9000 — серия международных стандартов, содержащих требования к системе менеджмента качества организаций и предприятий.

256. OHSAS 18001 (Occupational Health and Safety Management Systems) — международный стандарт по разработке систем управления охраной профессионального здоровья и безопасностью производственного персонала.

257. SA 8000 ( Social accountability) стандарт для оценки социальных аспектов систем управления.

258. Абсолютно устойчивый риск риск, плохо поддающийся воздействию управляющих мероприятий, направленных на различные составляющие процесса развития (опасной ситуации): системные факторы, источники риска, непосредственно риски, а также их последствия.

259. Витрина данных база данных с выдержками из центрального хранилища данных, предназначенная обеспечивать пользователям быстрым и удобным доступ к необходимой оперативной информации без обращения к хранилищу данных.

260. Интеграция типа точка-точка разработка и встраивание дополнительного программного обеспечения как минимум для одного, а чаще для обоих взаимодействующих программных приложений.

261. Нестационарный риск это риск с изменяющейся вероятностью возникновения опасной ситуации в течении времени.

262. Неустойчивый риск это риск, подверженный влиянию комплекса управляющих мероприятий на всех стадиях развития опасной ситуации.

263. Оценка риска произведение вероятности события или группы родственных событий, наносящих ущерб объекту, обладающему данным риском, на величину данного ущерба.

264. Стационарный риск риск, существующий постоянно и имеющий равную вероятность возникновения опасной ситуации.

265. Управление рисками процесс принятия и реализации управленческих решений, направленных на снижение вероятности возникновения опасного (неблагоприятного) события и минимизацию возможного ущерба (потерь), вызванных этим событием.

266. Хранилище данных база данных, используемая для постоянного хранения большого объема информации.