Методологические схемы определения качественных и количественных обусловленностей параметров техногенеза тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.36, кандидат технических наук Колесник, Алексей Николаевич

• Колесник, Алексей Николаевич
• кандидат технических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат технических наук Колесник, Алексей Николаевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I. ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ

РЕШЕНИЯ ОБОЗНАЧЕННОЙ ПРОБЛЕМЫ

1.1 Быстрое преобразование Фурье - , , t

1.2 Предварительная обработка данных

1.3 Методы корреляционного и регрессионного анализа

1.4 Косинор-анализ

1.5 Постановка задачи и общая реализация

ГЛАВА II. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПРИМЕНЕНИЯ

ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА

2.1 Метод главных компонент

2.2 Формализация метода главных компонент

2.3 Алгоритм метода главных компонент

2.4 Программная реализация метода главных компонент

2.5 Пример использования метода главных компонент

ГЛАВА III. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПРИМЕНЕНИЯ

РЕГРЕССИОННОГО МЕТОДА

3.1 Постановка задачи

3.2 Алгоритм метода

3.3 Определение вкладов 56 3.4. Описание исходных данных 57 3.5 Описание переменных в программе 58 3.6. Программная реализация упрощенного метода Брандона

ГЛАВА IV. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО ГОРОДУ ОРЕНБУРГУ

4.1 Обусловленность заболевания раком легкого ^параметрами окружающей среды в городе Оренбурге

4.20бусловленность заболевания раком крови параметрами окружающей среды в городе Оренбурге

4.3 Обусловленность заболевания раком пищевода параметрами окружающей среды в городе Оренбурге

4.4 Обусловленность заболевания раком прямой кишки параметрами окружающей среды в городе

Оренбурге за период

4.5 Обусловленность заболевания раком молочной железы параметрами окружающей среды в городе

Оренбурге

4.6 Обусловленность заболевания раком губы,носоглотки параметрами окружающей среды в городе Оренбурге

4.7 Обусловленность заболевания раком матки параметрами окружающей среды в городе

Оренбурге

4.8 Обусловленность заболевания раком прочих органов дыхания параметрами окружающей среды в городе Оренбурге

ГЛАВА V. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО РАЙОНАМ ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ

5.1 Обусловленность новообразований радиоактивными и микроэлементами в Александровском районе

5.2 Обусловленность новообразований радиоактивными и микроэлементами в Тоцком районе

5.3 Обусловленность новообразований радиоактивными и микроэлементами в Красногвардейском районе

5.4 Обусловленность новообразований радиоактивными и микроэлементами в Шарлыкском районе

5.5 Обусловленность новообразований радиоактивными и микроэлементами в Сорочинском районе 138 ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методологические схемы определения качественных и количественных обусловленностей параметров техногенеза»

Актуальность темы. Окружающая среда и человеческий организм - многопараметрические и многофакторные объекты, тесно связанные и взаимодействующие между собой. Такое взаимодействие в случаях нарушения человеком окружающей среды, в результате сверхнормативного техногенеза может иметь отрицательные последствия, в том числе и для жизнеобеспечения населения, предопределяя его заболеваемость.

В связи с этим необходимо определение обусловленности факторов человеческого организма биологически значимыми параметрами окружающей среды.

Поскольку параметры окружающей среды и факторы человеческого организма определяются посредством либо дискретного, либо непрерывного измерения, то для оценки обусловленности могут использоваться детерминированные подходы, связанные со спектральными методами, и статистические, связанные с корреляционным и факторным анализами и с моделями нелинейной регрессии. Исключительно важно определение параметров объектов исследования по их спектральным характеристикам, что связано с периодичностью изменчивости компонентов окружающей среды, и факторов человеческого организма.

В связи с чем, представляется актуальным исследование влияния слабых воздействий окружающей среды (солнечная активность, магнитная активность, приливные изменения силы тяжести и т.д.) на отдельные группы населения в условиях техногенеза.

Временной характер изменения заданных параметров предопределяет проблему локального и регионального прогноза по различным видам онкозаболеваний (новообразований), включая количественные оценки качественных показателей для осуществления классификаций заболеваемости. Кроме этого методически важно оценить результаты объединений параметров факторным анализом по физическим вкладам в регрессионных моделях этих параметров.

Решение указанных вопросов позволит значительно упростить определение обусловленности параметров, оптимизировать модели прогнозирования и сократить время проведения экспресс-анализа параметров техногенеза окружающей среды.

В связи с вышеизложенным целью диссертационной работы является геоэкологическое, математическое моделирование и разработка системы методов для анализа и прогноза техногенно обусловленных новообразований среди взрослого населения районов Оренбургской области.

Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи:

- выполнен анализ состояния изученности обозначенной проблемы, в том числе компонентах окружающей среды и распространенности новообразований среди населения региона исследования;

- проведен выбор антропогенных параметров окружающей среды и характеризующих состояние здоровья населения города Оренбурга и районов Оренбургской области;

- разработаны математические модели, описывающие корреляционные связи между параметрами окружающей среды и распространенностью новообразований;

- предложена методика прогнозирования новообразований по основным природным и техногенным параметрам;

- выявлены качественные связи между параметрами измеряемого сигнала и его спектральными характеристиками, с использованием метода главных компонент;

- обоснована возможность применения упрощенного алгоритма ступенчатого регрессионного метода для построения полиномиальных моделей искомых параметров;

- разработан комплекс программ для реализации метода главных компонент и ступенчатого регрессионного метода;

- выполнены экспериментальные проверки моделей прогнозирования и оценка применимости разработанных методов в других субъектах РФ.

Объектом исследования является система: "техногенные параметры окружающей среды - новобразования", а методикой исследования - комплексная, содержащая методы системного анализа, математической статистики, теории цифровой обработки исходных данных, математического моделирования и другие.

Научная новизна работы заключается в следующем:

- предложен упрощенный алгоритм ступенчатого регрессионного метода;

- дана оценка вкладов как результатов варимаксного вращения матрицы факторных нагрузок;

- рассмотрено приближение геоэкологических процессов рациональными полиномами.

Наиболее существенные результаты, полученные лично автором:

- разработан метод оценок вкладов в полиномиальных моделях;

- предложена количественная оценка качественных признаков для факторов человека и параметров окружающей среды;

- разработан алгоритм уплотнения матрицы факторных нагрузок в случае ее вырождения.

Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций работы подтверждается:

- теоретическими исследованиями обусловленности новообразований качественными и количественными параметрами техногенеза;

- сопоставлением результатов прогнозирования новобразований по полученным моделям с фактической диагностикой медицинскими учреждениями г.Оренбурга.

Практическую ценность работы составляют: разработанные методы, алгоритмы и программы для построения полиномиальных моделей, возможность более оперативного получения моделей заданных параметров по сравнению с использованием быстрого преобразования рядов Фурье, методика расчета критических точек приливных изменений силы тяжести, прогноз периодов проведения требуемых операций, получение моделей прогноза на множестве обусловленных параметров, проведение косинор-анализа на временных массивах показателей, методика проведения экспресс-анализа на базе разработанного программного комплекса - которые были внедрены в учреждениях государственной санитарно-эпидемиологической службы Оренбургской области, в Оренбургской областной онкологической больнице для прогнозирования радиорезистентного рака молочной железы, в Оренбургском государственном университете в учебных курсах: "Математическое моделирование", "Геоэкологический мониторинг".

Основные положения, выносимые на защиту :

-методика адаптированного использования корреляционного анализа в геоэкологии;

-модификация метода главных компонент для определения групповых обусловленностей параметров и факторов исследования;

-алгоритм упрощенного метода Брандона;

-оценка количественной обусловленности изучаемых параметров;

-модели прогнозирования новообразований по районам Оренбургской области.

Основные результаты диссертационной работы доложены и обсуждались на: семинаре Оренбургской государственной медицинской академии (Оренбург; 2000г.), научно-практической конференции "Новые подходы к оценке реактивности организмов: математическое моделирование, функциональная диагностика, клиника, влияние геофизических факторов" (г.Оренбург, 2001г.), научно-практической конференции "Корреляции биологических и физико-химических процессов с солнечной активностью и другими факторами окружающей среды" (г. Оренбург, 2000г.), полученные прогностические модели прогноза были использованы для прогноза новообразований в 2000-2002 годах, результаты которого не превысили 12% разницы по сравнению с фактическими значениями.

Заключение диссертации по теме «Геоэкология», Колесник, Алексей Николаевич

б.Результаты исследования могут использоваться как методика определения качественных парных обусловленностей между параметрами исследования в геоэкологии, как методика определения качественных групповых обусловленностей между параметрами исследования в геоэкологии ,как методика определения количественных обусловленностей между параметрами исследования в геоэкологии, для уменьшения числа заболеваемостей новообразованиями, для уменьшения смертности от новообразований, для многопараметрического прогноза заболеваемостей новообразованиями, для многопараметрического прогноза смертностей от новообразований.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1.Учитывая,что факторы человеческого организма и параметры техногенеза окружающей среды могут определяться посредством измерений,предлагается новая методика исследования детерминированных процессов с использованием статистических методов для определения обусловленности заболеваний и смертности параметрами окружающей среды.

2.В результате анализа известных методов установлено,что обычная форма нахождения функциональных зависимостей параметров измерительных сигналов от их амплитудного и фазового спектра связана с использованием быстрого преобразования ряда Фурье и линейных регрессионных моделей. Этот путь достаточно трудоемок по машинным затратам и не приводит к моделям, адекватным истинным зависимостям, в случае нелинейности последних. Кроме этого, в ныне применяемом подходе остается открытым вопрос о гармониках амплитудного и фазового спектров, наиболее сильно связанных с исследуемым параметром.

3.В настоящей работе показано новое, более эффективное применение метода главных компонент для выделения гармоник амплитудного и фазового спектров, наиболее сильно влияющих на тот или иной параметр измерительного сигнала. Этот метод, несмотря на переход в пространство гипотетических переменных (факторов), позволил выделить связи между заданными параметрами и спектральными характеристиками.

По реализации параметров и связанных с ними гармоник спектров были построены с помощью ступенчатого регрессионного метода полиномиальные модели спектров и параметров, для чего автором был разработан алгоритм упрощенного ступенчатого регрессионного метода с автоматическим выбором ' оптимальной степени аппроксимирующего полинома.

Представление установленных спектров полиномиальными моделями дало возможность определить вклады параметров в рассматриваемые гармоники спектра, дать более точную количественную оценку связи между параметрами и выделенными гармониками по сравнению с методом главных компонент.

При построении исходных матриц для метода главных компонент и ступенчатого регрессионного метода не требуется применять быстрое преобразование ряда Фурье, что существенно снижает машинное время обработки (в 5—6 раз) по сравнению с существующей.

4.Программная реализация факторного анализа осуществлялась с использованием широко распространенного пакета SSP американской фирмы IBM. Автором разработана полезная подпрограмма по определению параметров, объединившихся в каждом факторе.

Достаточно просто построена подпрограмма по реализации ступенчатого регрессионного метода, использование которой позволяет получать все необходимые для практического использования параметры: коэффициент детерминации, коэффициенты разложения, ошибки и т. д.

На основе использования программных реализаций факторного анализа и ступенчатого регрессионного метода, определены связи между параметрами часто используемых сигналов и их спектров, построены их полиномиальные модели и модели параметров.

5.Наряду с построением полиномиальных моделей параметров для изучения динамики их изменения от значений спектральных характеристик показано использование ступенчатого регрессионного метода для приближений сигналов во временной области с достаточно высоким коэффициентом детерминации.

Преимуществом полиномиальных моделей является их достаточно простая схемная реализация, что делает возможным использование таких моделей во многих электронных и радиотехнических приборах.

Указанная методика оказалась достаточно эффективной при исследовании малых воздействий приливных изменений силы тяжести на характер изменения контролируемых параметров в медицине, биофизике, геоэкологии, в частности при определении обусловленности новообразований техногенными параметрами окружающей среды, по разработанной методике были найдены параметры окружающей среды,наиболее значимые для определенного вида заболеваемости и смертности от новообразований. Получены модели прогнозирования новообразований на основе использования наиболее связанных параметров окружающей среды по различным районам области, по городу Оренбургу и в целом по Оренбургской области.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Колесник, Алексей Николаевич, 2004 год

1. Матханов П. Н. Основы анализа электрических цепей. Линейные цепи. -М.: Высшая школа, 1981.-е илл.

2. Фихтенгольц Г. М. Основы математического анализа. М.: Высшая школа, 1965.

3. Бендат Д. Ж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. М.: Мир, 1974.

4. Адлер Ю. П. Введение в планирование эксперимента. М.: Металлургия, 1969.

5. Вольтер В. В. Применение метода множественной корреляции. Труды ЦНИИКА, вып. 5, 1963.

6. Гутер Р. С., Овчинский В. В. Элементы численного анализа и математической обработки результатов опыта. М.: Наука, 1970.

7. Драйпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Статистика, 1973.

8. Brandon D. В. Developing Mathematical Models for Computer Control, USA Journal, 1959, V.S,N7.

9. Гутников В. С. Интегральная электроника в измерительных устройствах. 2-е изд., переработ, и доп.-Л.: Энергоатомиздат, 1988.-С.132.

10. Харман Г. Современный факторный анализ.-М.:Сатистика, 1972.

11. Иберла К. Факторный анализ.-М.'Статистика, 1980.

12. Lawley D.M. The estimation of factor loadings by the method of maximum likelihood. Proc. roy. Soc. Edinb. Abo. 64-82(1940).

13. Kaiser H. F. 1. The varimax criterio for analytic rotation in factor analysis. Psychometrica, 23, 187-200(1958).

14. Шевеленко В. Д. Использование особенностей спектров импульсов для измерения параметров гармонического напряжения. Приборостроение. М.: Высшая школа, 1981.1т

15. Булатов В. Н. Анализ и использование свойств спектров для определения параметров импульсно-модулированных сигналов. 1987.

16. Мак-Кракен Д., Дорн У. Численные методы и программирование на Фортране. М.: Мир, 1977.

17. Маделунг Э. М. Математический аппарат физики. М.: Наука, 1969.

18. Коваленко И. Н., Филиппова А. А. Теория веротности и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1973.

19. Радд У. Программирование на языке ассемблер и вычислительные системы IBM 360 и 370.

20. Редактор Дж. Вэн. Райзин. Классификация и кластер. М.: Мир, 1980.

21. Branett V.D. (1970). Fitting Straight Lines The Linear. Functional Relationship Whith Replicated Obser Vations.Appl. Statist, 19, 135-144.

22. Матханов П. H. Основы анализа электрических цепей. Нелинейные цепи. М.: Высшая школа, 1986.

23. Бессонов Л. А. Теоретические основы электротехники. Ч. 1-2. М.: Высшая школа, 1978.

24. Харкевич В. А. Нелинейные и параметрические явления в радиотехнике, М.: Гостехиздат, 1965.

25. Чуа J1. О., Пен-Мин Лин. Машинный анализ электронных схем. Пер. с англ. - М.: Энергия, 1980.

26. Нейман Л. Р., Демирчян К. С. Теоретические основы электротехники, т. 2. -Л.: Энергия, 1981.

27. Чепасов В. И., Матханов П. Н. Определение параметров сигналов с ЛЧМ на основе полиноминальных моделей спектров // II Всесоюз. научн.-техн. конференция "Измерение параметров формы и спектра радиотехнических сигналов". Тез. докл. Харьков, 1989.-С.21-23.

28. Чепасов В. И., Кутузов В. И. Определение параметров сигналов по амплитудным и фазовым спектрам // Радиотехнические устройства и системы: сборник научн.-техн. труд. Харьков, 1989. - С. 122-124.

29. Чепасов В. И., Кутузов В. И. Обусловленность амплитудного и фазового спектров посредством параметров сигнала // Радиотехнические устройства системы: сб. науч.-техн. трудов, Харьков, 1989. - С. 96-98. . .

30. Штиль А. А., Смолягин А. И., Чепасов В. И. Факторный анализ в оценке клинико-иммунологических параллелей у больных хроническим гиперпластическим ларингитом //Лабораторное дело N 12. М.: 1987.

31. Штиль А. А., Смолягин А. И., Чепасов В. И. Изучение иммунологических параметров у здоровых лиц. Труды 1-го съезда физиологов Уральского региона. Уфа, 1986. - С.91-93.

32. Булатов В. Н. Анализ и использование свойств спектров для определения параметров импульсно-модулированных колебаний. Диссертационная работа. Л.: ЛЭТИ, 1988.

33. Федорков Б. Г., Телец В. А., Дегтяренко В. П. Микроэлектронные циф-роаналоговые и аналогоцифровые преобразователи. М.: Радио и связь, 1984.

34. Бородулина М. Г., Гош Т. Е., Орлов Г. М. Предраковые процессы в гортани. М.: 1980.

35. Евсевьева А. И., Киндзельский Л. П., Уманский Ю. А. // Лаб. дело. -1976.-N2. С.70-72.

36. Земсков А. М. // Там же. 1986. - N 9. - С.544-548.

37. Иберла К. Факторный анализ: Пер. с нем. М.: 1980.

38. Константинова Н. А., Чередеев А. Н., Киликовский В. В., Голенков А. К. //Лаб. дело. 1986. N 3. - С.157-159.

39. Кузьмина Е. Г., Байсоголов Г. Д. // Иммунология. 1984. - N6. - С.54-58.

40. Кульберг А. Я. Регуляция иммунного ответа. М.: 1986.

41. Петров Р. В., Стенина М. А., Лебедев К. А. // Бюл. экспер. биол. 1976. N 2. - С. 197-199.

42. Петров Р. В., Лебедев К. А., Понякина И. Д., Петрухин И. С. // Журн. микробиол. 1983. - N 9. - С.99-105.

43. Петров Р. В., Лебедев К. А. // Иммунология. 1984. - N 6. - С.38-43.

44. Петров Р. В., Ковальчук Л. В., Константинова Н. А. и др. // Журн. микробиол. 1985.-N 3. - С. 61-67.

45. Понякина И. Д. // Иммунология. 1985. - N 6. С. 15-20.

46. Штиль А. А., Смолягин А. И. // Вестн. оторинолар. 1986. - N 6. - С.7578.

47. Boyum А. // Scand. J.Clin.Lab.Invest. 1968. - Vol, 21, Suppl.97.

48. Bresnihan В., Jasin H. E. // J. Clin, invest. 1977. - Vol. 59. - P.106-116.

49. Haskova V., Kaslik J., Riha I. et al. // Z.Immun. Forsch. - 1978. - Bd 154. -S.399-406.

50. Limatibul S., Shore A., Dosch H. M., Gelfand E. W. // Clin. exp. Immunol. -1978,-Vol.33 H.503-513.

51. Mancini G., Carbonara A., Heremans I. // Immunochemistry. 1965. - Vol. 2. -P. 235-254.

52. Shov L., Schwartz S. A., Good R. A. // J. exp. Med. 1976. - Vol. 143 - P. 1100-1106.

53. Лебедева И. В. Состояние здоровья и демографические процессы сельского населения //Автореф. на соискание ученой степени доктора медицинских наук. 1988, Оренбург.

54. Шиган Е. Н. Методы прогнозирования и моделирования в социально-гигиенических условиях. Изд. "Медицина". - 1986. - С.208.

55. Шиган Е. Н. Применение математических методов и вычислительной техники в статистике здравоохранения. М.: 1973, 14 с.

56. Фишер Р. Статистические методы для исследователей. Пер. с англ. М.: 1958.

57. Айвазян С. А., Бежаева 3. И., Староверов О. В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика. - 1971. - 240 с.

58. Аркадьев А. Г., Браверман Э. М. Обучение машины классификации объектов. М.: Наука. - 1971. - 192 с.

59. Баевский Р. М. Прогнозирование состояний на грани и патологии. М.: Медицина. 1979.

60. Барюд Р., Прошан Ф. Статистическая теория надежности и испытания на безотказность. М.: Наука. 1984. - 328 с.

61. Бедный М. С. Демографические процессы и прогнозы здоровья населения. М.: Статистика. - 1972. - 302 с.

62. Беляев И. И. Окружающая среда и онкологическая заболеваемость населения. В кн.: философские и социально-гигиенические аспекты окружающей среды. - М.: Медицина. - 1976. - С.297-316.

63. Корнеев А.Г. Радиоэкологическая оценка цитогенетических нарушенийу жителей сельских населенных пунктов: диссертация на соискание ученой степени к.б.н.-Оренбург,ОГМА, 1998.- 136с.: ИЛ.

64. Байгильдина Jl. М. Клинико-диагностическое значение оксалатно-кальциевой кристаллурии у детей при оксалатной нефропатии и интерстициаль-ном нефрите метаболического генеза. М.: 1987.

65. Баевский Р. М. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии. М.: 1979.

66. Балмасов А. А., Свешников А. В. Диспансеризация. JL: 1982.

67. Барашнев Ю. И., Вельтищев Ю. Е. Наследственные болезни обмена веществ у детей. Л.: 1978.

68. Барац С. С. Терминология, факторы риска и активное выявление пре-морбидных состояний // Всесоюзный съезд терапевтов. 18-й. Предболезнь -болезнь выздоровление / 24.03.81 г. Л.: Тез.-докл.-Ч.1-М.:1981. - С. 102-104.

69. Бах А., Зубкова Н. Количественное определение активности каталазы крови по методу Баха и Зубковой // Практикум по биохимии животных и человека / под ред. Г. П. Березова. М.: 1967. - С. 83-84.

70. Бачюлис В. П. Значение иммунофлюоресцентного исследования бактерий мочи и критерии дифференциальной диагностики пиелонефрита и цистита у детей. Дисс. .канд. мед. наук. - Вильнюс. - 1983.

71. Берман В. М., Славская Е. И. Завершенный фагоцитоз // ЖМЭИ- 1958. -N3.-C. 6-11.

72. Биохимические показатели крови у детей в норме и патологии // Методические рекомендации МЗ РСФСР. М.: 1970. - С.rr

73. Боженов Ю. А. Возможности распознавания нефротуберкулеза у детей. -Автореф. дисс. .канд. мед. наук. Хабаровск, 1978.

74. Бондаренко В. М., Яблочков А. Л. Антилизоцимная активность как генетически контролируемый фактор патогенности энтеробактерий. // Персистен-ция микроорганизмов: Сб. научн. трудов. Куйбышев, 1987. - С. 85-89.

75. Боровикова М. П. Группы и факторы риска развития нефропатий по данным популяционного и селективного исследования детей. Автореф. дисс. .канд. мед. наук. - М.: 1983. - 19с.

76. Бочаров Е. Ф. Поражение сердца при инфекции, вызванной вирусами Коксаки // Вопросы ревматизма. 1980. - N3. - С. 59-61.

77. Бочков Н. П., Гинтер Е. К. Генетические подходы к изучению хронических заболеваний человека // Тер. арх. 198 Г. - Т. 53. - N 1. - С. 3-6.

78. Бочков Н. П., Захаров А. В., Иванов В. И. Медицинская генетика. М.: 1984.-С.217-237.

79. Бочков И. П., Иванов В. И. Генетические факторы хронизации заболеваний // Всесоюзный съезд терапевтов. 19-й / тезисы докладов и сообщений. М.: 1987. С.15-16.

80. Бурлакова Е. Б. Молекулярные механизмы действия антиоксидантов при лечении сердечно-сосудистых заболеваний // Кардиология. 1980. - Т. 20. - N 8.1. С.48-52.

81. Бурлакова Е. Б., Храпова И. Г. Перекисное окисление липидов мембран и природные антиоксиданты // Успехи химии. 1985. - Т. 54. - Вып. 9. - С.1540-1558.

82. Бурова В. Я. Ультраструктурные изменения и критерии состояния цито-мембран почечного эпителия при токсических и иммунных воздействиях. -Автореф. дисс. .канд. биол. наук. М.: 1981. - 23с.

83. Бурцев В. И. Хронический пиелонефрит /вопросы экологии, клиники, диагностики и лечения/ Автореф. дисс. .докт. мед. наук. - М.: 1976.

84. Бурцев В.' И., Кочемасова 3. Н., Баканова Д. Я. К вопросу о механизмах развития хронического пиелонефрита // Всесоюзный съезд терапевтов. 19-й / Тез. докл. и сообщений. М.: 1987. - С. 395.

85. Бухарин О. В. Удостоверение N 23 за рационализаторское предложение: "Расчетная таблица по определению количества лизоцима в сыворотке крови турбидметрическим методом" от 10.03.1971.- ОГМИ.

86. Бухарин О. В., Фролов Б. А., Аникин И. А., Митрофанова М. Д. и др. Некоторые методические аспекты количественного изучения лизоцима в секретах и тканях организма // Неспецифический иммунитет: сб. трудов ОГМИ под ред. О. В. Бухарина. Оренбург, 1971.

87. Бухарин О. В., Луда А. П. Иммунологические лабораторные методы исследования крови. Оренбург, 1972.

88. Бухарин О. В., Фролов Б. А., Луда А. П. Ускоренный метод определений бета-лизинов в сыворотке крови // ЖМЭИ. 1972. - N 9. - С. 42-44.

89. Бухарин О. В., Усвяцов Б. Я. Антилизоцимный тест как маркер перси-стенции микроорганизмов // Теоретическая и прикладная иммунология: Тезисы докладов I Всесоюзной конференции. М.: 1982. - С.87-88.

90. Бухарин О. В., Усвяцов Б. Я., Малышкин А. П., Немцева Н. В. Метод определения антилизоцимной активности микроорганизмов // ЖМЭИ. 1984. - N 2. - С.27-29.

91. Бухарин О. В., Усвяцов Б. Я. Новый принип выделения внутриклеточ-но паразитирующих микроорганизмов // Всесоюзный съезд микробиологов и эпидемиологов. 5-й / Тезисы докладов. М,: 1985. - С. 171-172.

92. Бухарин О. В. Антилизоцимный признак бактерий и перспективы его практического использования // Персистенция микроорганизмов: Сб. научн. трудов под ред. засл. деят. науки РСФСР проф. О. В. Бухарина. Куйбышев, 1987.-С.4-10.

93. Рычко O.K., Чепасов В.И., Колесник А.Н. Алгоритм минимизации количества параметров исследования в геоэкологии //Вестник Оренбургского государственного университета. №3, 2004. С. 13-18 .