Методология анализа структурных связей и поведения физико-химических процессов в промышленных технологиях тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, доктор технических наук Коныгин, Сергей Борисович

• Коныгин, Сергей Борисович
• доктор технических наук
• 2012

Оглавление диссертации доктор технических наук Коныгин, Сергей Борисович

ВВЕДЕНИЕ

1 ИСХОДНЫЕ ПРЕДПОСЫЛКИ ДЛЯ АНАЛИЗА СТРУКТУРНЫХ СВЯЗЕЙ И МОДЕЛИРОВАНИЯ ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В ПРОМЫШЛЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ

1.1 Классификация основных физико-химических процессов, определяющих показатели функционирования технических объектов

1.2 Анализ проблематики традиционных подходов к теоретическому описанию физико-химических процессов в технических объектах

1.3 Обзор возможных путей уточнения моделей физико-химических процессов

1.3.1 Статистическая физика

1.3.2 Метод молекулярной динамики

1.3.3 Методы Монте-Карло

1.3.4 Метод вероятностного клеточного автомата

1.4 Основные задачи диссертационной работы

1.5 Выводы по разделу

2 РАЗРАБОТКА МЕТОДА МОДЕЛИРОВАНИЯ ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНОГО КЛЕТОЧНОГО АВТОМАТА (BKA)

2.1 Основные физико-математические принципы, положенные в основу метода BKA

2.1.1 Идеология метода BKA

2.1.2 Специфика анализа физико-химических процессов методом BKA

2.1.3 Возможности и ограничения использования метода BKA при моделировании технических объектов

2.2 Формализация атомно-молекулярной структуры,моделируемых объектов в рамках метода BKA

2.2.1 Особенности микроструктур моделируемых объектов и специфика их представления в рамках метода BKÄ

2.2.2 Выбор пространственных параметров задачи

2.2.3 Оценка геометрических параметров ячеек BKA

2.2.4 Выбор начальных и граничных условий

2.3 Выбор параметров временной дискретизации

2.3.1 Анализ характерных времен протекания элементарных физико-химических процессов

2.3.2 Оценка временного шага BKA, обеспечивающего совместное моделирование элементарных физико- 80 химических процессов

2.4 Разработка формального представления элементарных физикохимических процессов в рамках метода BKA

2.4.1 Классификация основных механизмов протекания элементарных физико-химических процессов

2.4.2 Выбор правил изменения состояний ячеек BKA для элементарных физико-химических процессов

2.5 Методики определения микроскопических исходных данных для моделирования физико-химических процессов методом

2.5.1 Проблематика определения параметров процессов, протекающих на атомно-молекулярном уровне

2.5.2 Определение исходных данных для элементарных молекулярно-кинетических процессов

2.5.3 Определение исходных данных для элементарных термоактивационных процессов

2.5.4 Специфика влияния электрических полей на параметры протекания элементарных процессов

2.5.5 Специфика влияния механических напряжений на параметры протекания элементарных процессов

2.6 Методика статистической обработки результатов моделирования для получения интегральных параметров физико-химических процессов

2.6.1 Анализ возможности определения основных практических параметров на основании результатов моделирования методом BKA

2.6.2 Принципы определения интегральных параметров на основании результатов моделирования методом BKA

2.7 Выводы по разделу 2 113 РАЗРАБОТКА ПРИНЦИПОВ ПОСТРОЕНИЯ ЭКВИВАЛЕНТНЫХ 115 СХЕМ ЭЛЕМЕНТАРНЫХ ПРОЦЕССОВ (ЭСЭП) ОПРЕДЕЛЯЮЩИХ ПОВЕДЕНИЕ ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИХ СИСТЕМ В ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТАХ

3.1 Выбор структурных элементов при построении ЭСЭП, 115 определяющих поведение физико-химических систем

3.2 Примеры построения ЭСЭП для конкретных промышленных физико-химических систем

3.3 Анализ BKA для физико-химических систем с равнодоступной 123 поверхностью

3.4 Выводы по разделу 3 126 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ' И ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТА ДЛЯ КОМПЛЕКСНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В ПРОМЫШЛЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ МЕТОДОМ BKA

4.1 Обобщенная структура программного продукта для моделирования физико-химических процессов методом BKA

4.2 Алгоритмы моделирования индивидуальных физико химических процессов ^ „

4.3 - Генерация состояний физико-химических систем в начальный

1. « 1 % * * Ч. * < , к- . * момент времени

4.4 Анализ использованного генератора случайных чисел

4.5 Выводы по разделу

5 АНАЛИЗ АДЕКВАТНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭЛЕМЕНТАРНЫХ ПРОЦЕССОВ МЕТОДОМ BKA

5.1 Постановка задачи анализа адекватности

5.2 Анализ адекватности моделирования адсорбционнодесорбционных процессов

5.3 Анализ адекватности результатов моделирования процессов диффузии

5.4 Анализ адекватности результатов моделирования химических процессов методом BKA

5.5 Анализ воспроизводимости результатов моделирования методом BKA

5.6 Выводы по разделу t I ; <

6 ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА BKA ДЛЯ АНАЛИЗА ПОВЕДЕНИЯ ОБЪЕКТОВ И, ТЕХНОЛОГИЙ РАЗЛИЧНОЙ ОТРАСЛЕВОЙ

НАПРАВЛЕННОСТИ ; > * ;170/

6.1 Анализ целесообразности использования метода BKA при' * ' ' моделировании объектов и технологий различной отраслевой направленности

6.2 Технологии, основанные на изменения фазовых состояний

6.2.1 Общие положения

6.2.2 Адсорбционное разделение газовых смесей

6.2.3 Фазовые равновесия в газожидкостных системах

6.2.4 Фазовые равновесие в системах "жидкость-жидкость"

6.3 Технологии создания микроэлектронных устройств

6.4 Процессы деградации оборудования

6.4.1 Постановка задачи моделирования •

4 V '

6.4.2 Процессы коррозии технологического оборудования , • I '' , < 1 ч » >.

Л г, • ' * ) * t • ^ г <

6.4.3 Процессы разрушения конструкционных материалов

6.4.4 Дезактивация поверхности катализаторов

6.4.5 Загрязнение поверхности летательных аппаратов 249 6.5 Выводы по разделу

ВЫВОДЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методология анализа структурных связей и поведения физико-химических процессов в промышленных технологиях»

В настоящее время для повышения производительности труда инженерных кадров в различных отраслях промышленности активно используется широкий спектр инженерного программного обеспечения (ПО). К нему прежде всего относятся различные САПР (CAD), а также ПО для проведения механических, электрических, гидравлических, пневматических, технологических и других типов расчетов, необходимых при проектировании технических объектов различной отраслевой направленности. /

Следует отметить, что многие из них обладают весьма высоким уровнем универсальности и могут быть использованы для решения самого широкого круга задач в своей области [1-6]. Например, в программах для электрических расчетов с той или иной степенью точности может быть, проанализирована работа любой электронной, схемы [4-5], программный; комплекс ANS YS позволяет решать весьма широкий круг научнотехнических и инженерных задач с помощью метода конечных элементов [1].^ ' ' ■ > ^"v.VÎ f'

Отдельной группой в этом списке стоит, инженерное^ ПО>для;

I ' • I, ' 'iM .'¿à* Л, проведения различного* рода технологических : расчетов, 'i Особенностью к данного направления инженерной деятельности является h исключительное! многообразие существующих промышленных технологий [7-12]. Оно связано с использованием широкого круга химических компонентов . в различных фазовых состояниях, а также богатством целевых и сопутствующих явлений, присутствующих в производственных процессах: В этой связи сектор разработки ПО для проведения технологических расчетов является весьма наукоёмким, требующим привлечения специалистов высокой квалификации из различных областей знаний. •

В силу своей сложности и специфики данное ПО является весьма многочисленным, разрозненным ' и решающим, как правило, достаточно узкий круг технологических задач. ,

Во многом это связано с тем обстоятельством, • что для описания направленности сложилась весьма специфическая физико-математическая и методологическая база. Она характеризуется, как правило, узко специальной направленностью, что затрудняет возможность ее использования в расчетной практике других областей промышленности. Попытки комплексного описания разнородных физико-химических процессов в рамках единого методологического подхода, как правило, связаны со значительными трудностями [1-2].

Указанная выше проблематика в значительной мере связана со следующими основными обстоятельствами.

1) Традиционные макроскопические подходы достаточно трудно, а в ряде случаев и невозможно* применить для описания сложных многокомпонентных и многофазных систем, в которых одновременно протекает широкой круг физико-химических процессов [8, 13-15].

2) Подавляющее большинство технологических объектов и сред являются неравновесными и нелинейными, что, строго говоря, требует применения неравновесной нелинейной термодинамики, современный уровень проработки которой еще не позволяет использовать ее в практике инженерного моделирования [16-17].

3) Атомно-молекулярные (наноразмерные) механизмы протекания многих процессов в технических объектах достаточно хорошо изучены, однако напрямую использовать их при применении макроскопических подходов не представляется возможным, что существенно снижает информативность результатов моделирования [18-23].

4) При проведении практических расчетов повсеместно возникает проблематика формирования исходных данных по макроскопическим параметрам, характеризующим конкретные многокомпонентные среды, что существенно сужает круг теоретически моделируемых процессов и требует проведения дополнительных трудоемких экспериментов [24].

5) Во многих процессах существенную (а в ряде случаев и определяющую)« роль играет наличие микроскопических . дефектов кристаллической структуры (вакансии, атомы внедрения, дислокации и т.п.), которые весьма сложно моделировать в рамках традиционных термодинамических представлений [22-33].

6) При использовании макроскопических термодинамических подходов практически невозможно использовать прямое моделирование элементарных физико-химических процессов, основанное на. применении уверенных данных микроскопического характера [34-35].

Указанная проблематика свидетельствует о необходимости разработки новых методов моделирования физико-химических процессов в технических объектах, которые позволили бы преодолеть указанные трудности и тем самым расширить возможности программного обеспечения для проведения инженерных расчетов. Для решения указанной проблематики представляется целесообразным рассмотреть методы прямого имитационного моделирования физико-химических процессов, возможности которых становятся все более широкими в связи с бурным развитием вычислительной техники/" формальных • принципов системного анализа, а также значительными успехами физики микромира [36-38].

Использование формальных принципов системного анализам применительно к технологической проблематике предполагает их наполнением ' * * " ' ' V1 ''';>< II физико-химическим базисом, позволяющим реализовать ;; детализацию 1 объектов и процессов вплоть до атомно-молекулярного уровня рассмотрения. Можно с уверенностью констатировать, что при современном развитии физико-химической науки этот базис в необходимой мере присутствует. Однако, этот физико-химический базис, в его традиционном представлении практически исключает возможность его интеграции с принципами системного анализа.

В этой связи актуальной проблемой является необходимость разработки методов формализации физико-химического круга объектов и процессов в рамках основополагающих представлений системного анализа. , .,д

Системный анализ, наполненный указанным адаптированным физико-химическим базисом, позволит:;

1. Существенно расширить круг инженерных задач технологической направленности, решаемых с помощью вычислительных экспериментов.

2. Снизить объём предпроектных экспериментальных исследований.

3. Создать методы теоретического анализа микро- и нанотехнологий, основанные непосредственно на атомно-молекулярных представлениях.

В рамках настоящей диссертационной работы для описания поведения физико-химических систем в промышленных технологиях предлагается использовать метод вероятностного клеточного автомата (BKA) [39-42]. BKA представляет собой математический объект в виде сетки дискретных элементов, состояние которых изменяется синхронным образом через равные промежутки времени в соответствии с простыми вероятностными правилами?

39-40]. Данный метод в настоящее время достаточно активно развивается и/"

Jiti -А применяется преимущественно для решения задач синергетики:.V v*»' 'S'1, , самоорганизация в распределенных системах, периодические химические |Н' * реакции и т.д.[39,41-63]. * '> - ЩШ

В предлагаемой реализации метода BKA любые физико-химические, процессы, протекающие в технических объектах, рассматриваются как результат реализации колоссального количества самопроизвольных элементарных актов структурной и химической перестройки их атомно-молекулярной структуры. Метод BKA в данном случае используется для прямой имитации протекания указанных элементарных процессов' на наноуровне, что позволит с единой методологической позиции подойти к решению задач различной отраслевой направленности, учитывая при моделировании широкий круг разнородных физико-химических процессов: адсорбции, десорбции, испарения, конденсации, диффузии, химических j 4 реакций и т.д. моделировании единичных элементарных физико-химических процессов, а с другой стороны при необходимости органично учитывать квантовомеханические эффекты, характерные для атомно-молекулярного уровня.

Значительное внимание в данной диссертации будет уделено разработке основных физико-математических принципов метода BKA применительно к моделированию физико-химических систем на наноуровне. Сюда прежде всего следует отнести создание базовых правил формального представления физико-химических процессов в рамках метода BKA и методики комплексного их моделирования в многокомпонентных . и многофазных системах. В качестве основополагающей базы для этого будут использованы современные представления о механизмах протекания различных физико-химических процессов на атомно-молекулярном уровне (включая пространственно-временные, энергетические и другие аспекты). Кроме того, данный уровень рассмотрения, реализованный в методе BKA, требует наличия специфических исходных данных микроскопического характера. В этой связи в работе при создании нового метода моделирования будут рассмотренывопросы - формирования v необходимых микроскопических^ исходных данных с использованием доступных макроскопических параметров. Так как результаты моделирования методом BKA будут носить атомно-молекулярный характер, то определенное внимание будет уделено разработке принципов определения интегральных параметров, которые могут быть использованы в инженерной практике.

Предлагаемая в работе методология анализа структурных связей и поведения физико-химических процессов в промышленных технологиях, отличается от известных использованием в качестве структурообразующих элементов химических компонентов, элементарных физико-химических процессов и взаимовлияний между ними. В этой связи будут рассмотрены принципы построения эквивалентных схем элементарных процессов (ЭСЭП), отражающих vструктуру процессов, определяющих . поведение конкретных промышленных физико-химических-систем: • * V V Г' ^-Ч-*' тЧ- ¿Zfyt

14

Для практической реализации данного метода необходима разработка специализированнрго программного обеспечения, с помощью которого будет проводиться процесс моделирования. Поэтому определенное внимание будет уделено основным принципиальным моментам создания данных программных продуктов. Рассмотрение данного вопроса будет разделено на две основные части. Во-первых будет продемонстрировано создание программы, предназначенной для решения конкретных задач, поставленных в рамках настоящей диссертационной работы. Во-вторых, будут, выданы рекомендации по разработке специфических программных продуктов, которые позволят специалистам использовать метод BKA при решении своих собственных профессиональных задач.

При разработке нового метода моделирования физико-химических процессов неизбежно возникают вопросы адекватности его результатов. Данный анализ адекватности будет проводиться по двум основным направлениям. Во-первых, будет представлено сравнение метода BKA с уже существующими, общепризнанными физико-математическими моделями: процессов, в результате которого между ними выявятся общие моменты и различия. Во-вторых, по мере возможности, будет проведено сравнение с экспериментальными данными. Вместе с тем, стоит отметить, что данная диссертационная работа посвящена разработке конкретного варианта метода BKA как такового (применительно к комплексному моделированию физико-химических процессов). Поэтому в силу исключительного многообразия возможных направлений использования предлагаемого метода. BKA проведение подробного детального анализа адекватности для широкого круга практических приложений не представляется возможным. В этой связи ограничимся сравнением результатов только для отдельных ключевых практических задач, имеющих в настоящее время достаточный уровень проработки. Еще одним из важнейших разделов диссертационной работы является демонстрация;возможностей использования sпредлагаемого метода' BKA при tf-Y-i*11". 1 " "i * 'Ч. ь*' /л / ■* »Y» v•- ' 1 s 4 J . , , , 1V 4 * jf .1? . г •• / ät, V, ? <

разделе будет проведен анализ целесообразности использования метода BKA для моделирования различных технологических процессов и технических систем. В ходе данного анализа будут выявлены те группы практических задач, эффективность решения которых может быть повышена с использованием метода BKA. Кроме общего анализа целесообразности будут рассмотрены примеры использования метода BKA для решения конкретных инженерных задач. Ясно, что охватить весь спектр технических объектов и промышленных технологий не представляется возможным, поэтому в работе приведены только некоторые примеры использования метода BKA. Спектр рассмотренных в диссертационной работе задач продиктован, прежде всего, не методическими соображениями, а связан с тем кругом инженерных задач, с которыми автор в той или иной мере сталкивался в процессе своей научной деятельности. При рассмотрении каждого примера будут, представлены два основных аспекта. Во-первых, на достаточно изученном объекте будет показана адекватность моделирования методом BKA. А во-вторых, будут продемонстрированы более широкие возможности метода по сравнению с классическими подходами. Здесь уже детальное сравнение с другими теоретическими моделями и экспериментами проведено не' будет, так как это представляет самостоятельную научно-исследовательскую задачу.

Кроме всего вышеизложенного, результаты моделирования методом BKA обладают очень хорошей наглядностью. В этой связи еще одним из возможных направлений является использование метода BKA в учебной практике подготовки специалистов различной отраслевой направленности.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Коныгин, Сергей Борисович

выводы

-н • г,

В диссертационной работе рассмотрены вопросы разработки методологии анализа структурных связей и поведения физико-химических процессов в промышленных технологиях.

В диссертационной работе получены следующие основные результаты:

1. Проведён анализ микроскопических механизмов протекания физико-химических процессов в различных технических объектах, в результате которого сформирован базис из элементарных атомно-молекулярных процессов, а также основные типы структурных взаимосвязей между ними. Указанный базис был использован для наполнения формальных принципов системного анализа физико-химической спецификой.

2. Разработана методология системного анализа физико-химических систем, позволяющая из базисных модулей строить эквивалентные схемы и* модели конкретных физико-химических процессов.

3. Разработан и апробирован новый метод моделирования физико-.* химических процессов, основанный на использовании вероятностного > клеточного«автоматаЛВ % основу метода г положено; представление динамики^ поведения сложных процессов в виде результата протекания совокупности ' элементарных.актов перестройки атомно-молекулярной структуры.

4. Проведена оценка основных возможностей и границ применимости предложенного метода вероятностного клеточного автомата при системном анализе и моделировании физико-химических процессов; Установлены пространственные, временные, фазовые и физико-химические ограничения.

5. Разработаны принципы обработки информации о микроструктуре моделируемых физико-химических процессов, позволяющие определить значения макроскопических параметров, которые представляют интерес в процессе инженерной деятельности.

6. Построены и систематизированы структурные модели типовых физико-химических , « - процессов. Показаны принципы построения^

V Ил,.^' вероятностного клеточного автомата и проанализированы особенности его функционирования для систем с равнодоступной поверхностью.

7. Разработан программный продукт, реализующий методику моделирования, основанную на использовании вероятностного клеточного автомата. Программный продукт позволяет строить модели конкретных процессов, оценивать степень влияния элементов системы на её поведение, а также выявлять основные параметры, обеспечивающие эффективное а управление.

8. Проведён анализ адекватности результатов моделирования методом вероятностного клеточного автомата. Анализ проводился путём сравнения данных, полученных с помощью данного метода с традиционными моделями процессов и, по возможности, с экспериментальными данными. На основании сравнительного анализа сделан вывод о том, что точность моделирования удовлетворяет требованиям инженерных расчетов.

I 9. Продемонстрированы возможности использования

MJ < е у f

• предложенного метода вероятностного клеточного автомата при построении^

5> У I, ft k ' i. ' и "V 1

Г *, комплексных моделей,физико-химических процессов различной .отраслевой ^vV" bJf'rt'Ps^f - т* * v, л;/ . 1 > a**", v;^ »'Л^'&^^М |!f fTiV^*" направленности. Проведено, моделирование- адсорбционных -процессов,ïif/f/ - t- ^ ® / »V, фазовых равновесий, некоторых процессов создания микроэлектронных j, устройств, химической коррозии металлов, дезактивации катализатора,

V / ' « загрязнения поверхности летательных аппаратов и разрушения металла под ij действием механической нагрузки. Показаны преимущества предлагаемого

Ч" метода по сравнению с традиционными подходами к их математическому моделированию.

Представленные в диссертационной работы результаты

У i свидетельствуют о плодотворности направления, связанного с моделированием физико-химических процессов методом BKA.

Очевидно, что представленный в настоящей диссертационной работе весьма ограниченный круг задач, решенных с помощью предлагаемого метода BKA, не является исчерпывающим. Высокая степень универсальности } v

Л, , \ -1 >*' ■ "С •> >ч V * . "{у Ч'Ч^Л I и гибкости предлагаемого метода позволяют сделать вывод о том, что спектр^ р

•и, *

1Л «Л1 f f\ . . .

- . • 1 * • j, - ?>ч, ^ .

V *' , * / r « > ^ ^T л I r> i ' yr , ' »„ ' Г ч » t i i \ и

Л , ! ^ t, и ? \ i » . доступных для моделирования систем и процессов является очень широким. Наиболее естественным развитием данной работы является применение метода BKA для решения других производственных проблем, связанных с физико-химическими системами.

Весьма многообещающим с точки зрения автора является распространение метода BKA на моделирование электрохимических процессов. Значительный интерес здесь на первом этапе может представлять разработка клеточноавтоматной модели процессов образования двойного электрического слоя в гетерогенных системах как такового. Указанная задача вполне соответствует методу BKA с точки зрения идеологии и пространственно-временных параметров. Такая модель могла бы быть аналогом уравнений типа Пуассона-Больцмана и представлять интерес, например, при анализе электрокинетических явлений в дисперсных системах. < На втором этапе метод может быть использован, например, для моделирования работы, гальванических, элементов, гальванических технологий, процессов электрохимической коррозии и т.д. ,

Особый интерес представляет применение предлагаемого метода BKA1 • , . *'' *„»"г', , ''fS'' ^ " '" ХГ^-'д V в качестве возможной основополагающей базы для моделирования л перспективного направления -. нанотехнологий, где использование классических подходов ограничивается размерными и квантовыми эффектами. В рамках этого же направления может развиваться и экспериментальная работа по определению исходных данных атомномолекулярного характера.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Коныгин, Сергей Борисович, 2012 год

1. Карлащук В.И. Электронная лаборатория на IBM PC. Том 2. Моделирование элементов телекоммуникационных и цифровых систем. -М.: Солон-Пресс, 2007. -640 е.: ил.

2. PRO/II. Точное моделирование процессов Электронный ресурс. /1 J f< I ' v , V « 1 1

3. Wonderware Россия, Режим; доступа: iwwwwonderware.ru/pdf7invensys/ WWWdatasheetPROrul 210.pdf, свободный.

4. Готра З.Ю. Технология микроэлектронных устройств: Справочник. -М.: Радио и связь, 1991.-528 е.: ил.

5. Дытнерский A.A. Процессы и аппараты химических технологий. М.: Химия, 1989.-200 с.

6. Астафьева. Е.А., Носков Ф.М., Зубрилов Г.Ю. Технология конструкционных материалов. Красноярск: ИПК СФУ, 2008. - 454 е.: ил.

7. Балабанов В.И. Нанотехнологии. Наука будущего. М.: Эксмо, 2009. -256 е.: ил.

8. Суздалев И.П. Нанотехнология. Физико-химия нанокластеров, наноструктур и наноматериалов. М.: КомКнига, 2006. - 592 е.: ил. Рыбалкина М. Нанотехнологии для всех. - М.: Nanotechnology News Network, 2005.-444 е.: ил. : : , ' ,

9. Коган В.Б. Теоретические основы типовых процессов химической технологии. JL: Химия, 1977. - 592 е.: ил.

10. Гуров К.П., Карташкин Б.А., Угасте Ю.Э. Взаимная диффузия в многофазных металлических системах. М.: Наука, 1981. - 352 е.: ил.

11. Снаговский Ю.С., Островский Г.М. Моделирование кинетики гетерогенных каталитических процессов. М.: Химия, 1976. - 248 е.:ил. ' ' •

12. Пригожин И. Введение в термодинамику необратимых процессов. -Ижевск: НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика", 2001. 160 е.: ил.

13. Пригожин И., Кондепуди Д. Современная термодинамика. От тепловых двигателей до диссипативных структур. М.: Мир, 2002. - 461 е.: ил.

14. Жук Н.П. Курс теории коррозии и защиты металлов. М.: ООО ЛИД "Альянс", 2006. - 472 е.: ил.

15. Абдуллаев Г.Б., Джафаров Т.Д. Атомная диффузия в полупроводниковых структурах. М.: Атомиздат, 1980. - 232 с.: ил.

16. Зельдович Я.Б., Мышкис А.Д. Элементы математической физики. -М.:.^ Наука, 1973.-542с. ' '21. * Фольмер М: Кинетика образования новой фазы. М.: Наука; 19861 - 208 V

17. Л ' ■ ' •; 1 • Ч;-.-.'.,' , ' л ' .г г .'.'"•'.".•.'• ' > I : . Ч ' V ' ' * « 1 \Iе.: ил.

18. Епифанов Г.И. Физика твердого тела. М.: Высшая школа, 1977. - 288 е.: ил. '

19. Френкель Я.И. Кинетическая теория жидкостей. Москва-Ижевск: НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика", 2004. - 424 е.: ил.

20. Рид Р., Шервуд Т. Свойства газов и жидкостей (определение и корреляция). JI.: Химия, 1971.- 704 е.: ил.

21. Епифанов Г.И., Мома Ю.А. Твердотельная электроника. М.: Высшая школа, 1986. - 304 е.: ил.

22. Займан Дж. Модёли беспорядка. Теоретическая физика однородно неупорядоченных систем. М.: Мир* 1982. - 592 е.: ил.

23. Жирифалько Л; Статистическая физика твердого тела. М.: Мир, 1975. -384 е.: йл. ' ' ' . ' ' v

24. Гегузин Я.Е. Живой кристалл. М.: Наука, 1981. - 192 е.: ил.

25. Гегузин Я.Е. Капля. М.: Наука, 1973. - 160 е.: ил.

26. Гегузин Я.Е. Очерки о диффузии в кристаллах. М.: Наука, 1974. - 254 е.: ил.

27. Гегузин Я.Е. Пузыри. М.: Наука, 1985. - 176 е.: ил.

28. Эфрос A.JI. Физика и геометрия беспорядка. М.: Наука, 1982. - 270 е.: ил.

29. Бокштей Б.С. Атомы блуждают по кристаллу. М.: Наука, 1984. - 208 е.: ил.

30. Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Курс теоретической физики. Т.5. Статистическая физика. Часть 1. -М.: Наука, 1976. 584 е.: ил.

31. Левич В.Г. Курс теоретической физики. Т.1. М.: Наука, 1969. - 912 е.: ил.

32. Экштайн В. Компьютерное моделирование взаимодействия частиц с поверхностью твердого тела. М.: Мир, 1995. - 321 е.: ил.

33. Метод молекулярной динамики в физической химии. М.: Наука, 1996. -334 е.: ил.

34. Куркина Е.С., Семендяева Н.Л. Колебательная динамика' реакции окисления СО на катализаторах платиновой группы: моделирование методом Монте-Карло //Кинетика и катализ, 2005. т.46. - №4. - 485496.

35. Ванаг В.К. Исследование пространственно распределенных динамических систем методами вероятностного клеточного автомата //Успехи физических наук, 1999. т. 169. - №5. - с.481-504.

36. Лоскутов А.Ю., Михайлов A.C. Введение в синергетику. М.: Наука, 1992.-272 е., ил.

37. Аладьев В.З. Классические однородные структуры. Клеточные автоматы. М.: Fultus books, 2009. - 538 е.: ил.

38. Wolfram S. Statistical mechanics of cellular automata //RMP, 1983. Vol.55. - No.3. - p.601-644. ч - '

39. Тоффоли Т., Марголус H. Машины клеточных автоматов. М.: Мир, 1991.-280 е.: ил.

40. Беркович С.Я. Клеточные автоматы как модель реальности: поиск новых представлений физических и информационных процессов. М.: МГУ, 1993.-112 е.: ил.

41. Медведев Ю.Г. Разработка и исследование трехмерной клеточно-автоматной модели потока вязкой жидкости /Дис. . канд. техн. наук. -Новосибирск, 2005. 108 с.

42. Шакаева М.С. Простейшие клеточные автоматы в математическом моделировании процессов /Дис. . канд. физ.-мат. наук. М., 1995. -127 с.

43. Raaube D., Hantcherli L. 2D cellular automaton simulation of the recrystallization texture of an IF sheet steel under consideration of Zener pinning / Computaional materials science, 2005. Vol.34. - p.299-313.

44. Бандман O.JI. Метод построения клеточно-автоматных моделей процессов формирования устойчивых структур // Прикладная* дискретная математика, 2010.-№4(10).-с.91-99.

45. Евсеев A.A., He4áeBá О.И. • Клеточно-автоматное мoдeлиpoвáниe диффузионных процессов на триангуляционных сетках // Прикладная дискретная математика, 2009. №4(6). - с.72-83.

46. Захарчук И.И. О сложности одномерных универсальных клеточных, автоматов // Дискретный анализ и исследование операций, 2002. т.9. -№4. - с.50-56.

47. Субботина А.Ю., Хохлов H.H. Реализация клеточных автоматов "Игра "Жизнь" и клеточного автомата Кохомото-Ооно с применением технологии MPI // Компьютерные исследования и моделирование, 2010. -т.2.-№3.-с.319-322.

48. Лобанов А.И. Модели клеточных автоматов // Компьютерные исследования и моделирование, 2010. т.2. - №3. - с.273-293.

49. Бандман О. JI. Клеточно-автоматные модели пространственной динамики // Системная информатика, Новосибирск: СО РАН, 2006. -Вып.10. -с.59-113.

50. Стоянов А.К., Панов В.А. Применение клеточного автомата в продукционной системе // Известия Томского политехнического университета, 2007. -т.311. -№5. с. 124-128.

51. Поникаров М.В. Использование игр клеточных автоматов для синхронизации в распределенных системах // Бизнес-информатика, 2008.-№3(05).-с.31-36.

52. Морозов А.Н., Скрипкин A.B. Применений линейных интегральных преобразований для описания немарковских случайных процессов // Электронный журнал "Исследовано в России", 2007 (http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2007/ 119.pdf).

53. Петровский A.B., Голощапов С.С. Клеточные автоматы в моделирование работы перекрестка //Науковий вютник ХДМ1, 2010. -№1(2). -с.78-83.

54. Росошек С.К., Боровков A.A., Евсютин О.О. Криптосистемы клеточных' .автоматов // Прикладная дискретная математика, 2008. №1(1). - с.43-<-49.

55. Майоров В.В., Шабаршина Г.В., Коновалов Е.В. Самоорганизация в полносвязной однородной сети нейронных клеточных автоматов возбудительного типа // Нейроинформатика, 2006. ч.1. - с.67-72.

56. Малинецкий Г.Г., Шакаева М.С. Моделирование колебательных химических реакций на поверхности с помощью клеточных автоматов //Журнал физической химии, 1995. т.69. - №8. - с.1523-1527.

57. Айт А.О., Ванаг В.К. Моделирование автокаталитической реакции в условиях турбулентного перемешивания //Журнал физической химии, 1996. т.70. - №8. - с.1385-1390.

58. Jörg R. Weimar, Jean-Pierre Boon. New Class of Cellular Autimata for Reaction-Diffusion Systems Applied to the CIMA Reaction //Fields Institute Communications, vol.6 1996. p.239-247.

59. Лебедев А. В мире клеточных автоматов //Техника-молодежи, 2001. -№5. -с.18-19.

60. Шишмарев В.Ю. Надежность технических систем. М.: Академия, 2010.-304 е.: ил.

61. Валиев К.А., Орликовский A.A. Развитие элементной базы высокопроизводительных ЭВМ //Информационные технологии и вычислительные системы. 1996. - №2. - с.26-47.

62. Волькенштейн М.В. Молекулярная биофизика. М.: Наука, 1975. - 616 е.: ил.

63. Коныгин С.Б., Саноян А.Г. Энтропийные модели технологических процессов//Вестник СГАУ. 2002, с.64-71.

64. Чеботин В.Н. Химическая диффузия в твердых телах. М.: Наука, 1989. - 208 е.: ил.

65. Пахомов B.C., Шевченко A.A. Химическое сопротивление материалов и защита от коррозии.- М.: Химия, КолосС, 2009. 444 е.: ил.

66. Слуцкер А.И., Веттегрень В.И., Гиляров В.Л., Поликарпов Ю.И. Характеристики элементарных актов в кинетике механического разрушения полимеров //Физика твердого тела, 2007. т.49. - вып.9. -с.1608-1617.

67. Коныгин С.Б. Исследование адсорбционно-десорбционных процессов методом вероятностного клеточного автомата //Вестник СГАУ. 2002, с.58-64.

68. Штиллер В. Уравнение Аррениуса и неравновесная кинетика. М.: Мир, 2000. - 176 е.: ил.

69. Коныгин С.Б. Программа для поддержки принятия решений о структуре моделей физико-химических систем //Программные продукты и системы, 2011.-№3, -с. 140-143.

70. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры.-М.: Физматлит, 2001.-320 е.: ил.

71. Тарасик В.П. Математическое моделирование технических систем. -Мн.: ДизайнПРО, 1997. 640 е.: ил.

72. Тихонов А.Н., Самарский А.А. Уравнения математической физики. -М.: Наука, 1972. 736 е.: ил.

73. Лойцянский Л.Г. Механика жидкости и газа. М.: Дрофа, 2003. - 676 е.:ил. '

74. Уэйлес С. фазовые равновесия в химической технологии. 4.1. М.: Мир, 1989.-304 е.: ил.

75. Уэйлес С. фазовые равновесия в химической технологии. 4.2. М.: Мир, 1989.-360 е.: ил. ,

76. Кельцев Н.В. Основы адсорбционной техники. М.: Химия, 1984. - 592 е.: ил.

77. Enns, Richard Н. Nonlinear physics with Mathematica for scientists and engineers.-Boston, Basel, Berlin. Birkhaeuser, 2005. 696 p.

78. Эйринг Г., Лин С.Г., Лин С.М. Основы химической кинетики. М.: Мир, 1983. - 528 е.: ил. .

79. Фларри R Квантовая химия. Введение. М.: Мир, 1985. - 472 е.: ил.

80. Соболь И.М. Метод Монте-Карло. М.: Наука, 1968. - 64 е.: ил.

81. Фишер И.З. Применение метода Монте-Карло в статистической физике//Успехи физических наук, 1959. т.69. - вып.З. - с.349 -369.

82. Биндер К., Хеерман Д.В. Моделирование методом Монте-Карло в статистической физике.-М.: Наука. Физматлит, 19951 — 144 е.: ил.

83. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. - 576 е.: ил.i f

84. Ермаков C.M. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. М.: Наука, 1975.-472 е.: ил.

85. Бусленко Н.П., Шрейдер Ю.А. Метод статистических испытаний (Монте-Карло) и его реализация в цифровых машинах. М.: Физматгиз, 1961.-555 е.: ил.

86. Баруча-Рид А.Т. Элементы теории марковских процессов. и их приложения. М.: Наука, Î969. - 512 е.: ил.

87. Портенко Н.И., Скороход A.B., Шуренков В.М., Марковские процессы // Итоги науки и техн. Совр. пробл. матем. Фундам. направления. -ВИНИТИ, 1989. 46. - 248 с.

88. Варфоломеева В.В., Коныгин С.Б., Саноян А.Г. Компьютерное

89. V ч , . моделирование методом вероятностного клеточного автомата кинетикипроцессов на поверхности сорбентов j //Тезисы докладовя! .'> -'1. Vffffi "Кyi<J ' /1. Si;/' A î 4

90. Международной конференции "Актуальные проблемы современной науки". ч.З. Самара: СамГТУ, 2001. с.29.

91. Варфоломеева В.В., Коныгин С.Б., Курбатова C.B., Саноян А.Г. Использование метода клеточных автоматов при моделировании процессов адсорбции //Сборник тезисов Всероссийского симпозиума "Современные проблемы хроматографии". М, 2002. - с.71.

92. Варфоломеева В.В., Коныгин С.Б., Саноян А.Г. Применение метода вероятностного клеточного автомата в гетерогенном катализе //Тезисы докладов XIII симпозиума "Современная химическая физика". Туапсе, 2001.-c.170.

93. Коныгин С.Б. Компьютерный цикл лабораторно-практических работ по дисциплинам нефтетехнологической направленности // Труды 5-й Международной конференции "Актуальные проблемы современной науки". Самара, 2004. - с.32-34.

94. Коныгин С.Б., Крючков Д.А., Никулин А.Ю. Моделирование процесса неадиабатической ректификации // Тезисы докладов Всероссийской научной конференции "Переработка углеводородного сырья. Комплексные решения". Самара, 2009. - с.127.

95. Коныгин С.Б., Савелов A.M. Моделирование процесса образования промежуточного слоя при расслоении водонефтяных эмульсий // Материалы V Международной научно-практической конференции "Ашировские чтения".-Самара, 2009. с.396.

96. Varfolomeeva V.V., Konygin S.B.,'' Sanoyan A.G. Modelling of monomolecular adsorption kinetics using the method of probabilistic cellular automation // 8th International Conference on Fundamentals of Adsorption. USA, 2004.-p.87.

97. Varfolomeeva V.V., Konygin S.B., Sanoyan A.G. Simulation of carbon cluster formation in catalyst media using probabilistic cellular automation // International Symposium on Carbon for Catalysis. Lausanne, Switzerland, 2004.-p.136.

98. Коныгин С.Б. Разработка метода вероятностного клеточного автомата для моделирования оборудования и процессов в нефтегазовой отрасли //Труды VII Международной научно-практической конференции "Ашировские чтения". Самара, 2010. - т.П. - с. 107-111.t

99. Сёмкин Н.Д., Саноян А.Г., Коныгин С.Б., Воронов К.Е. Расчет загрязнения поверхности космического аппарата. Деп. в ВИНИТИ 16.10.1998 №3022-В98.-5с.

100. Сёмкин Н.Д., Саноян А.Г., Коныгин С.Б., Воронов К.Е. Оценка влияния собственной внешней атмосферы на загрязнение поверхности космического аппарата и на оптические элементы. Деп. в ВИНИТИ 25.12.1998 №3883-В98. 7с.

101. Коныгин С.Б., Лесухин С.П. Вероятностный метод прогнозирования кинетики селективных коррозионных процессов //Вестник СамГТУ. Серия: Технические науки, 2010. -№2 (26). с.210-212.

102. Коныгин С.Б., Лесухин С.П. Стохастическая модель окисления металлов в газовой среде //Известия Самарского научного центра РАН. -Т.12. -№1(2); 2010. с.377-380.

103. Коныгин С.Б. Стохастический метод оценки параметров деградации соединений конструктивных элементов //Сборка в машиностроении, приборостроении, 2011. № 11. - с.3-7.

104. Коныгин С.Б. Моделирование двумерных фазовых переходов в адсорбционных слоях //Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Технические науки, 2011. — №1(29). -С.238-241. , v ' .г1. Ja ' f

105. Коныгин С.Б. Моделирование процессов конденсации пара методом вероятностного клеточного автомата //Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Технические науки, 2011. №2(30) -с.213-217.

106. Коныгин С.Б. Использование метода вероятностного клеточного автомата для моделирования кинетики разрушения твердых тел //Известия Самарского научного центра РАН, 2011. т. 13. - №1(3). -с.678-680.

107. Коныгин С.Б. Применение метода вероятностного клеточного автомата к моделированию гетерогенных систем //Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море, 2011.- №4. с.З 0-31.

108. Коныгин С.Б. Разработка вероятностного клеточного автомата для моделирования процессов и оборудования в нефтегазовой отрасли // Нефть. Газ. Новации, 2011. №1. - с.66-69.

109. Туницкий H.H. Диффузия и случайные процессы. Новосибирск: Наука, 1970. - 116 е.: ил.

110. Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. т.2. Получисленные алгоритмы. М.: Мир, 1977. - 726 с.

111. Голенко Д.И. Моделирование и статистический анализ псевдослучайных чисел на ЭВМ. М.: Наука, 1964. - 200 е.: ил.

112. Карпов Ю.Г. Теория автоматов СПб.: Питер, 2002. - 224 е.: ил.

113. Фон Нейман Дж. Теория самовоспроизводящихся автоматов. М.: Мир, 1971.-326 е.: ил.

114. Грунский И.С., Козловский В.А., Пономаренко Г.Г., Представления конечных автоматов фрагментами поведения. Киев: Наук, думка, 1990. - 232 е.: ил.

115. Эйген М., Винклер Р. Игра жизни. М.: Наука, 1979. - 93 с.

116. Зенкевич О., Морган К. Конечные элементы и аппроксимация. М.: Мир, 1986.-318 е.: ил.

117. Деклу Ж. Метод конечных элементов. М.: Мир, 1976. - 96 е.: ил.

118. Компьютеры и нелинейные явления: Информатика и современное естествознание/Под ред. А;А.Самарского. М.: Наука, 1988. - 192 е.: ил.

119. Введение в физику поверхности /Оура К., Лифшиц В.Г., Саранин A.A., Катаяма М. М.: Наука, 2006. - 490 е.: ил.

120. Хауффе К. Реакции в твердых телах и на их поверхности. Часть 1. М.: Издательство иностранной литературы, 1963. - 416 е.: ил.

121. Хауффе К. Реакции в твердых телах и на их поверхности. Часть 2. М.: Издательство иностранной литературы, 1963. - 276 е.: ил.

122. Каур И., Густ В. Диффузия по границам зерен и фаз. М.: Машиностроение, 1991.-448 е.: ил.

123. Майн X., Осаки С. Марковские процессы принятия решений. М.: Наука, 1977. - 176 е.: ил.

124. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 2003. - 479 е.: ил.

125. Миллер Б.М., Панков А.Р. Теория случайных процессов в примерах и задачах. М.: Физматлит, 2002. - 320 е.: ил.

126. Кемени Д., Снелл Д. Конечные цепи Маркова. М.: Наука, 1970. - 272 е.: ил. ,

127. Гаврилов В.Ю. Адсорбция* молекулярного водорода при 77К на мезопористых материалах //Кинетика и катализ, 2005. т.46. - №4.с.642-647.

128. Андреев Е.А., Гришин М.В., Дилидчик Ф.И., Ковалевский С.А., Шуб Б.Р. Диссоциативная адсорбция кислорода на алюминии //Кинетика и катализ, 2005. -т.46. -№1. с. 137-140.

129. Киселев A.B. Межмолекулярные взаимодействия в адсорбции и хроматографии. М.: Высшая школа, 1986. - 360 е.: ил.

130. Авгуль H.H., Киселев A.B., Пошкус Д.П. Адсорбция газов и паров на однородных поверхностях. М.: Химия, 1975. - 384 е.: ил.

131. Киселев В.Ф., Крылов О.В. Адсорбционные процессы на поверхности полупроводников и диэлектриков. М.: Наука, 1978. - 256 е.: ил.

132. Дамаскин Б.Б., Петрий O.A., Цирлина Г.А. Электрохимия. М.: Химия, КолосС, 2006. - 672 е.: ил.

133. Киш JI. Кинетика электрохимического растворения металлов. М.: Мир, 1990.-272 е.: ил.

134. Колдин Е. Быстрые реакции в растворе. М.: Мир, 1966. - 312 е.: ил.

135. Хартли Ф., Бёргес К., Олкок Р. Равновесия в растворах. М.: Мир, 1983. - 360 е.: ил.' «

136. Ионная сольватация (Проблемы химии растворов). М.: Наука, 1987.- ' ' t * ' / „ • 4v ' V320 cl: ил. " ' , v ; , „V^^:• » > » ,i , t i i ' i

137. Фролов Ю.Г. Курс коллоидной химии. Поверхностные явления идисперсные системы. М.: Химия, 1988. - 464 е.: ил.

138. Твердые тела под высоким давлением. М.: Мир, 1966. - 524 е.: ил.

139. Регель В.Р., Слуцкер А.И., Томашевский Э.Е. Кинетическая природа прочности твердых тел //Успехи физических наук, 1972. Т. 106. - вып. 2. -с.193-228.

140. Веттегрень В.И., Башкарев А .Я., Сытов В. А. Температурная зависимость прочности адгезионной связи эпоксикаучуковых клеев со сталями //Письма в ЖТФ, 2004. т.30. - вып.З. - с.31-38.

141. Твердые катализаторы, их структура, состав и каталитическаяактивность /И.М.Колесников, Г.И.Вяхирев, М.Ю.Кильянов,i „

142. В.А.Винокуров, С.И.Колесников. М.: ГУП Издательство "Нефть и газ" РГУ нефти и газа им.И.М.Губкина, 2000. - 372 е.: ил. *

143. Гольдшлегер У.И., Амосов С.Д. Режимы горения и высокотемпературного окисления магния в кислороде //Физика горения и взрыва, 2004. т.40. - №3. - с.28-39.

144. Томашов Н.Д., Альтовский P.M. Коррозия и защита титана. М.: Машгиз, 1963. - 168 е.: ил.

145. Герасимов В.В. Прогнозирование коррозии металлов. М.: Металлургия, 1989. - 152 е.: ил.

146. Герасимов В.В. Коррозия алюминия и его сплавов. М.: Металлургия, 1967.- 116 е.: ил.

147. Синявский B.C., Вальков В.Д., Будов Г.М. Коррозия и защита алюминиевых сплавов. М.: Металлургия, 1979. - 224 е.: ил.

148. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989. - 540 е.: ил.

149. Румшинский JI.3. Математическая обработка результатов эксперимента. Справочное руководство. -М.: Наука, 1971. 192 е.: ил.

150. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977. - 128t ' уе.: ил. ff * \ • 1) г 1 ' С * / , * » f

151. Котов В.Е. Сети Петри. М.: Наука, 1984. —160 е.: ил.г

152. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. М.: Мир, 1984. - 264 е.: ил.

153. Лескин A.A., Мальцев П.А., Спиридонов А.М. Сети Петри в моделировании и управлении. Л.: Наука, 1989. - 133 е.: ил.

154. Ope О. Теория графов. М.: Наука, 1980. - 336 е.: ил.

155. Франк-Каменецкий Д.А. Диффузия и теплопередача в химической кинетике. М.: Наука, 1987. - 502 е.: ил.

156. Панченков Г.М., Лебедев В.П. Химическая кинетика и катализ. М.: Изд. МГУ, 1961. - 560 е.: ил.

157. Сеттерфилд Ч. Практический курс гетерогенного катализа. М.: Мир, 1984:- 520 е.: ил.,

158. Яшин В.В., Калинин Г.А. Обработка изображений на языке Си для IBM1 V * / fi < ' , £ 5 < ^f PC. Алгоритмы и программы. М.: Мир, 1994. - 241 е.: ил.

159. Линдли К. Практическая обработка изображений на языке С. М.: Мир,1996.-512 е.: ил.

160. Андреев В.Н., Иоффе А.Я. Эти замечательные цепи. М.: Знание, 1987. -176 е.: ил.

161. Луис Д. С и С++. Справочник. М.: Восточная книжная компания,1997. 592 е.: ил.

162. Шилдт Г. С++. Базовый курс. М.: Вильяме, 2010. - 624 е.: ил.

163. Гамма Э. и др. Приемы объектно-ориентированного программирования. Паттерны проектирования. СПб.: Питер, 2007. - 266 е.: ил.

164. Фаулер М., Скотт К. UML: Основы. СПб.: Символ-Плюс, 2002. - 192 е.: ил.

165. Де Бур Я. Динамический характер адсорбции. М.: Издательство иностранной литературы, 1962.-290 е.: ил.

166. Брунауэр С. Адсорбция газов и паров. М.: Издательство иностранной литературы, 1948.

167. Скобло А.И., Молоканов Ю.К., Владимиров А.И., Щелкунов В.А.

168. Процессы и аппараты нефтегазопереработки и нефтехимии. М.:г <1. Недра, 2000. 677 е.: ил.i

169. Очистка технологических газов /Под ред Семеновой Т.А. и Лейтеса И. Л. М.: Химия, 1977. - 488 е.: ил.

170. Грег С., Синг К. Адсорбция, удельная поверхность, пористость. М.: Мир, 1984.-306 е.: ил.

171. Рамм В.М. Абсорбция газов. М.: Химия, 1976. - 546 е.: ил.

172. Холпанов Л.П., Шкадов В.Я. Гидродинамика и тепломассообмен с поверхностью раздела. М.: Наука, 1990. - 274 е.: ил.

173. Кутателадзе С.С., Накоряков В.Е. Тепломассообмен и волны в газожидкостных системах. М.: Наука, 1984. - 302 е.: ил.

174. Цветков Ф.Ф., Григорьев Б.А. Тепломассообмен. М.: МЭИ, 2005. - 278 е.: ил.

175. Кукушкин С.А., Осипов A.B. Процессы конденсации тонких пленок , //Успехи физических наук; 1998.-т.168.-№10.-с.1083-1116.

176. Александров И.А. Перегонка и ректификация в нефтепереработке. М.: Химия, 1981.-352 е.: ил.

177. Стабников В.Н. Перегонка и ректификация этилового спирта. М.: Пищевая промышленность, 1969.-254 е.: ил.

178. Людирская Г.С., Барсукова Т.А., Богомольный A.M. Равновесие жидкость пар: Справочное издание /Под ред. A.M. Богомольного. - Л.: Химия, 1987. - 336 е.: ил.

179. Термодинамика равновесия жидкость пар /Под ред. Морачевского А.Г. - Л.: Химия, 1989. - 344 е.: ил.

180. Варгафтик Н.Б. Справочник по теплофизическим свойствам газов и жидкостей. М.: Физматгиз, 1963. - 708 е.: ил.

181. Трейбал Р. Жидкостная экстракция. М.: Химия, 1966. - 724 е.: ил.

182. Биттрих Г.Й., Гайле A.A., Лемпе Д. Разделение углеводородов с использованием селективных растворителей. Л.: Химия, 1987. - 194 е.: ил.

183. Алексенко А.Г., Шагурин И.И. Микросхемотехника. М.: Радио и связь, 1990.-496 е.: ил. «■ • ' ; г *

184. Акишин А.И. Воздействие ;; собственной ' внешней атмосферы космических аппаратов на их материалы и оборудование // Перспективные материалы, 2007. №2. - с.14-22.

185. Шпицер В.Я. Моделирование деградации оборудования атомных станций." Новочеркасск: Электромеханика, 2004. - 176 е.: ил.

186. Суханов В.П. Каталитические процессы в нефтепереработке. М.: Химия, 1979. - 344 е.: ил.

187. Ивченко В.М., Кулагин В.А., Немчин А.Ф. Кавитационная технология. -Красноярск: Изд. Краен, ун-та, 1990. 200 е.: ил.

188. Кардашев Г.А. Физические методы интенсификации процессов химической технологии. М.: Химия, 1990. - 208 е.: ил.

189. Ungerer Р., Lachet V., Tavitian В. Applications of Molecular Simulation in Oil and Gas Production and Processing //Oil & Gas Science and Technology. -Rev. IFP. Vol.61 (2006). No.4. pp.387-403.

190. Коныгин С.Б. Виброакустические параметры гидродинамического активатора для обработки жидких сред /Дис. . канд. техн. наук. -Самара, 2006.- 150 с.

191. Грошковский Я. Техника высокого вакуума. М.: Мир, 1975. - 624 е.: ил.

192. Патент на изобретение №2190864. МПК GO 1 ТОО 1/34. Устройство для регистрации пылегазовой компоненты собственной внешней атмосферы космических аппаратов / Сёмкин Н.Д., Саноян А.Г., Коныгин С.Б., Бай- . Юй. Опубликован 10.10.2002. ' ■

193. Стромберг А.Г., Семченко Д.П. Физическая химия. М.: Высшая школа, 1988. - 496 е.: ил.

194. Тонкие пленки. Взаимная диффузия и реакции. М.: Мир, 1982. - 576 е.: ил.

195. Топп У., Форд У. Структуры данных в С++. М.: Бином, 2000. - 816 е.: ил. . .„ .

196. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетики. М.: ИЛ, 1963.-547 е.: ил.

197. Стратанович Р.Л. Теория информации. М.: Советское радио, 1975. -424 е.: ил.

198. Берд Г. Молекулярная газовая динамика.-М.: Мир, 1981.

199. Bird G.A. Molucular gas dynamics and the direct simulation of gas flows. -Clarendon Press, Oxford.-1994. '

200. Ильина В.А., Силаев П.К. Численные методы для физиков-теоретиков. -Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003. 132 е.: ил.

201. Дытнерский Ю.И. Обратный осмос и ультрафильтрация. М.: Химия, 1978.-352 е.: ил.

202. Гроп Д. Методы идентификации систем. М.: Мир, 1979. - 304 е.: ил.

203. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.-488 е.: ил.

204. Попова Н.М. Катализаторы очистки газовых выбросов промышленных производств. -М.: Химия, 1991. 176 е.: ил.

205. Калман Р., Фалб П., Арбиб М. Очерки по математической теории систем. М.: Мир, 1971. - 400 е.: ил.

206. Саксаганский Г.Л. Молекулярные потоки в сложных вакуумных структурах. М.: Атомиздат, 1980. - 216 с.: ил.

207. Глазков A.A., Саксаганский Г.Л. Вакуум электрофизических установок и комплексов. М.: Энергоатомиздат, 1985.-186 е.: ил.

208. Кофстад П. Высокотемпературное окисление металлов. М.: Мир, 1969.-392 е.: ил.

209. Годунов С.К., Рябенький B.C. Разностные схемы (введение в теорию). -М.: Наука, 1977. 440 е.: ил.

210. Пригожин И. Конец определенности. Время, хаос и новые законы природы. Ижевск: НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика", 2000. -208 е.: ил.

211. Пригожин И. От существующего к возникающему: Время и сложность в физических науках. М.: Едиториал УРСС, 2002. - 288 е.: ил.

212. Справочник по физико-химическим методам исследования объектов окружающей среды. JL: Судостроение, 1979. - 648 е.: ил.

213. Энциклопедия неорганических материалов. Т.1 /Под ред. Федорченко И.М. — Киев: Главная редакция украинской советской энциклопедии, 1977. 840 е.: ил.

214. Астафуров В.И., Бусев А.И. Строение вещества. М.: Просвещение, 1977.-160 е.: ил.

215. Вабищевич П.Н. Численное моделирование. М.: МГУ, 1993. - 152 е.: ил.

216. Кутателадзе С.С. Теплопередача и гидродинамическое сопротивление: Справочное пособие. М.: Энергоатомиздат, 1990. - 367 е.: ил.

217. Ицкович A.M. Техническая термодинамика. М.: Колос, 1970. - 240 е.: ил.

218. Румер Ю.Б., Рыбкин М.Ш. Термодинамика, статистическая физика и кинетика. М.: Наука, 1977. - 552 е.: ил.

219. Горбунов-Посадов М.М. Конфигурации программ. Рецепты безболезненных изменений. -М.: Малип, 1993. 193 е.: ил.