Методология компьютерного моделирования оптико-электронных систем тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.07, доктор технических наук Торшина, Ирина Павловна

• Торшина, Ирина Павловна
• доктор технических наук
• 2009

Оглавление диссертации доктор технических наук Торшина, Ирина Павловна

Введение.

Глава 1. Современные отечественные и зарубежные компьютерные модели оптико-электронных систем.

Выводы по главе 1.

Глава 2. Основные этапы разработки модели. Структура компьютерной модели оптико-электронных систем.

2.1. Основные этапы компьютерного моделирования. оптико-электронных систем.

2.2. Структура обобщенной компьютерной модели ОЭС.

2.3. Основные модули обобщенной компьютерной модели оптико-электронных систем.

2.3.1. Модуль «Исходные данные».

2.3.2. Модуль «Показатели эффективности».

2.3.3. Модуль «Фоноцелевая обстановка».

2.3.3.1. Моделирование геометрооптических признаков субъектов фоноцелевой обстановки.

2.3.3.2. Энергетическая модель фоноцелевой обстановки.

2.3.3.3. Моделирование фонов.

2.3.3.4. Описание среды распространения излучения в компьютерной модели оптико-электронных систем.

2.3.3.5. Общая методология разработки модуля «Фоноцелевая обстановка»

2.3.4. Модуль «Структура оптико-электронной системы».

2.3.5. Модуль «Результат работы компьютерной модели. оптико-электронных систем».

2.3.6. Модуль «База данных обобщенной компьютерной модели оптикоэлекгронных систем».

Выводы по главе 2.

Глава 3. Оценка адекватности и устойчивости компьютерной модели оптико-электронных систем.

3.1. Критерии адекватности КМ ОЭС и их аналитическая оценка.

3.2. Экспериментальная проверка адекватности и устойчивости КМ ОЭС.

3.3. Аналитический метод испытания модели.

Выводы по главе 3.

Глава 4. Особенности компьютерного моделирования некоторых современных оптико-электронных систем.

4.1. Двух-и многодиапазонные оптико-электронные системы.

4.2. Оптико-электронные системы, работающие активным методом.

4.3. Некоторые особенности компьютерного моделирования оптикоэлектронных систем дистанционного зондирования.

Выводы по главе 4.

Глава 5. Компьютерные модели «КОМОС» и «КМ ОЭС».

Выводы по главе 5.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методология компьютерного моделирования оптико-электронных систем»

Оптико-электронное приборостроение в настоящее время во многом определяет прогресс в освоении ряда приоритетных направлений развития науки и техники. Расширяются области применения оптико-электронных систем (ОЭС); непрерывно создаются новые ОЭС, решающие разнообразные сложные задачи, например, в интересах обороны и обеспечения безопасности. На заседании Военно-промышленной комиссии при Правительстве РФ 24.09.2008г. зам. Председателя Правительства РФ С.Б.Ивановым отмечалось, что разработка нового поколения ОЭС и комплексов является чрезвычайно актуальной для реализации Государственной программы вооружения на 20072015 г.г. и на долгосрочную перспективу (газета «Военно-промышленный курьер» , №39(225), 1-7.10.08, с.6). В США реализуется правительственная Программа по разработке критических оборонных технологий МСТР, в своей значительной части направленная на создание новых оптико-электронных средств. Третье поколение ОЭС, основой которых являются матричные многоэлементные приемники излучения, работающие в режиме электронной выборки сигналов и чувствительные в двух или нескольких спектральных диапазонах, усиленно разрабатывается в последние годы многими фирмами США, Франции, Англии и Японии и ряда других стран.

Сложность задач, решаемых многими ОЭС, разнородность физических процессов, имеющих место при прохождении сигналов через отдельные узлы ОЭС, разнообразие областей применения и условий работы этих систем обуславливают серьезные трудности при их разработке, например, при проведении достаточно информативных и достоверных натурных (физических) испытаний и исследований. Использование информационных возможностей программирования и компьютерных технологий позволяет во многом упростить работу на всех этапах проектирования новых ОЭС.

При разработке и проектировании новых ОЭС широко используются методы компьютерного моделирования. Не случайно на представительных международных форумах, например, на ежегодных конгрессах и конференциях Международного общества по оптической технике (SPIE) компьютерному моделированию ОЭС посвящаются отдельные симпозиумы с большим числом представлямых докладов.

Метод компьютерного моделирования ОЭС при их синтезе и анализе является удобным и достаточно эффективным инструментом. Компьютерное моделирование осуществляется в компьютерной программе для моделирования (КПМ), которая представляет собой совокупность алгоритмов, операций и программных средств, позволяющих моделировать объект-оригинал, т.е. ОЭС. Использование средств компьютерного моделирования позволяет ответить на ряд вопросов, например, какие алгоритмы обработки сигналов и какая элементная база, используемые в ОЭС, являются наиболее рациональными с точки зрения различных требований, предъявляемых к системе, и, в частности, для обеспечения заданных показателей эффективности её работы.

Известны работы C.B. Емельянова, М.Пешеля, И.П.Норенкова, Н.Н.Моисеева, Н.П.Бусленко, Дж. Моудера, Р.Шеннона и др., посвященные общей теории моделирования. Однако существенная специфика современных ОЭС в этих работах никак не отображена. В нашей стране и за рубежом рядом исследователей (М.А.Ган, А.В.Демин, В.В.Малинин, В.П.Иванов, В.И.Курт, В.А.Овсянников, В.Л.Филиппов, Р. Bijl, Е J.Borg, R.G.Driggers, G.C.Holst и др.) проведена большая работа по созданию компьютерных моделей ОЭС конкретного назначения или их отдельных узлов. Нужно отметить, что подавляющее большинство известных компьютерных моделей ОЭС (КМ ОЭС) описывает системы 1-го и 2-го поколений, т.е. ОЭС с оптико-механическим сканированием и одним приемником (линейкой приемников) или ОЭС с матричным приемником излучения (МПИ), работающие только в каком-либо одном спектральном диапазоне.

В силу ряда факторов, например закрытого характера сведений о многих ОЭС или распространения на них «ноу-хау», публикуемые в открытой печати сведения о компьютерных моделях ОЭС часто носят достаточно общий характер, не позволяя разработчику новой ОЭС воспользоваться ими. Вместе с тем в известных публикациях отсутствует изложение общей методологии компьютерного моделирования, столь необходимой при проектировании новых систем, а также ряда важных составляющих этой методологии. Так, например, методы оценки адекватности КМ ОЭС в известных публикациях практически отсутствуют.

По этим причинам и с учетом непрерывно растущего числа разработок новых ОЭС, особенно ОЭС 3-го поколения, создание обобщенной методологии построения компьютерных моделей ОЭС представляется весьма актуальным.

Целью настоящей диссертации являлось решение научной проблемы, имеющей важное народохозяйственное и оборонное значение, а именно, разработка общей методологии (принципов и методов) компьютерного моделирования ОЭС. ^

Для реализации этой цели необходимо было решить следующие задачи:

1. Определить последовательность основных этапов компьютерного, моделирования ОЭС;

2. Разработать структуру обобщенной КМ ОЭС, являющуюся основой для моделирования ОЭС различного назначения;

3. Разработать методики составления отдельных модулей КМ ОЭС, включая базу данных модели;

4. Предложить методы оценки адекватности компьютерной модели, в том числе в случае отсутствия реально существующего объекта-оригинала, с которым можно было бы сравнивать модель, а также рассмотреть возможности упрощения КМ ОЭС без потери их адекватности;

5. Рассмотреть специфику компьютерных моделей ОЭС 3-го поколения;

6. Проверить предложенную методологию путем анализа уже существующих КМ ОЭС конкретного назначения, а также на примерах разработки новых КМ ОЭС.

Фундаментальный характер научной проблемы, разрабатываемой в' диссертации, состоит в разработке обобщенного подхода (методологии) к компьютерному моделированию ОЭС. Использование обобщенной методологии компьютерного моделирования ОЭС позволит с требуемой адекватностью моделировать разнообразные структуры ОЭС 3-го поколения, определять качество их работы в различных ситуациях, оценивать эффективность использования элементной базы этих систем, что позволит значительно сократить средства на разработку этих систем. Научная новизна работы состоит в следующем:

1. Определена рациональная последовательность основных этапов компьютерного моделирования ОЭС;

2. Предложена структурная схема обобщенной КМ ОЭС;

3. Разработаны методики определения рационального состава и построения основных модулей обобщенной КМ ОЭС;

4. Предложено ранжирование отдельных составляющих сигнала, поступающего на вход ОЭС;

5. Предложен метод количественной оценки адекватности КМ ОЭС;

6. Выработаны рекомендации по составлению структурных схем КМ ОЭС 3-го поколения и их отдельных модулей;

7. Предложена методика модификации обобщенной структурной схемы КМ ОЭС применительно к ОЭС, работающим активным методом. Достоверность предложенной методологии была подтверждена в результате сопоставления результатов компьютерного моделирования, в котором была реализована предложенная методология, с результатами натурных экспериментов и испытаний тепловизионных систем и систем вскрытия камуфляжа.

Практическая ценность результатов:

1. Предложенная общая методология компьютерного моделирования ОЭС позволяет с единых позиций вести моделирование вновь создаваемых ОЭС, разрабатывать компьютерные модели отдельных её модулей и компьютерные модели показателей эффективности, используя разработанную структуру обобщенной КМ ОЭС, и методологию формирования её отдельных модулей;

2. Методы аналитической оценки адекватности компьютерных моделей ОЭС позволяют оценить области применения этих моделей, а в ряде случаев отказаться от дорогостоящего физического (натурного) эксперимента при проектировании и исследованиях сложных ОЭС;

3. Использование разработанной методологии позволит с требуемой адекватностью моделировать разнообразные структуры ОЭС 3-го поколения, определять показатели качества их работы в различных ситуациях, оценивать эффективность использования применяемой элементной базы, что позволит значительно сократить средства на разработку этих систем;

4. Использование изложенных в настоящей диссертации методов и методик позволило провести компьютерное моделирование ряда ОЭС конкретного назначения, дать рекомендации по совершенствованию этих систем и оценку возможной области их эффективного применения. Работы, были выполнены в рамках хоздоговоров с ФГУП ЦНИИ Точмаш - «Разработка компьютерной модели для оценки эффективности средств маскировки в оптическом диапазоне спектра» (тема № 1-Э/ПР), с ЦНИИ «Циклон» -«Компьютерная модель тепловизионной системы» (тема №1011-хд), контракта (трудового соглашения) с НПО «Комета». Проведенные исследования легли в основу работы по гранту № 2.1.2/4163 Минобрнауки РФ «Методология компьютерного моделирования оптико-электронных систем третьего поколения» в рамках аналитической ведомственной целевой программы "Развитие научного потенциала высшей школы (2009-2010 годы)", подраздел 2.1.2 «Проведение фундаментальных исследований в области технических наук», номер государственной регистрации 01200904617, код ВНТИЦ 0203023090320.

5. Основные положения предложенной методологии включены в учебную программу дисциплины «Компьютерное моделирование оптикоэлектронных систем», используемую при подготовке магистров по направлению «Оптотехника» в МИИГАиК.

На защиту выносятся следующие научные положения:

1. Предложенная структура обобщенной КМ ОЭС может служить основой для начального этапа моделирования вновь разрабатываемых ОЭС.

2. Основными этапами компьютерного моделирования ОЭС являются:

- представление показателей эффективности работы системы, содержащихся в техническом задании на разработку, в общем параметрическом виде путем обращения к субмоделям модулей «Фоноцелевая обстановка», «Структура ОЭС», «База данных КМ ОЭС»;

- расчет показателей эффективности в модуле «Результат работы КМ ОЭС»;

- сопоставление результатов расчета показателей эффективности с заданными значениями;

- проведение параметрической или структурной оптимизации ОЭС в случае, если полученные результаты не удовлетворяют пользователя. Для этого используются алгоритмы оптимизации и обратная связь с модулями «Структура ОЭС» и «Исходные данные», содержащиеся в обобщенной КМ ОЭС;

- проведение контрольного расчета критерия адекватности в соответствующем блоке модуля «Результат работы КМ ОЭС» при получении удовлетворительных результатов расчета показателей эффективности.

3. С целью упрощения модели без потери её адекватности необходимо произвести ранжирование составляющих входного сигнала, создаваемых субъектами фоноцелевой обстановки (ФЦО) на входе ОЭС.

4. Адекватность КМ ОЭС может быть оценена с помощью критерия адекватности, определяемого аналитически, с помощью выражений, описывающих выбранный или заданный показатель эффективности работы ОЭС, или на основе экспериментальной проверки адекватности по предложенной в диссертации методике;

5. Специфические особенности компьютерного моделирования двух- и многодиапазонных ОЭС 3-го поколения (МОЭС), а также ОЭС, работающих активным методом, в большинстве случаев могут быть учтены путем ввода в базу данных обобщенной структурной схемы КМ ОЭС специальных подразделов, содержащих специфические субмодели, алгоритмы обработки сигналов, параметры и характеристики отдельных узлов и т.п.

Результаты работы докладывались и обсуждались на 5-ой, 6-ой, 7-ой и I

8-ой Международных конференциях «Прикладная оптика» (Санкт-Петербург, 2002, 2004, 2006, 2008 г.г.), на 5-ой, 6-ой и 7-ой Международных конференциях «Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации - Распознавание» (Курск, 2001, 2003, 2005 г.), Международных форумах «0птика-2007» и «0р1лсз-2009» (Москва, ВВЦ), на научно-техническом семинаре кафедры оптико-электронных приборов и систем Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики (2008 г.), на научно-технических конференциях профессорско-преподавательского состава МИИГАиК (Москва, 2008, 2009 г.г.).

Основные результаты работы изложены в монографии «Компьютерное моделирование оптико-электронных систем первичной обработки информации» (М.: Университетская книга; Логос, 2009. - 248 с.) и 26 научных публикациях, в том числе в 9 статьях, опубликованных в журналах, вошедших в перечень ВАК РФ. По теме диссертации получено авторское свидетельство №2003620073 от 10.04.2003 г.

Диссертация объемом 202 стр. состоит из 5 глав, содержит 43 рис., библиографию (249 наим.) и одно приложение.

Заключение диссертации по теме «Оптические и оптико-электронные приборы и комплексы», Торшина, Ирина Павловна

Выводы по главе 5

1. Компьютерная модель «КОМОС», разработанная в соответствии с изложенной в предыдущих главах методологией, подтвердила свою адекватность путем сравнения результатов проведенных численных экспериментов на модели и натурных экспериментов ряда тепловизионных систем.

2. Предлагаемая методология позволяет проводить дальнейшее развитие разрабатываемой модели «КМ ОЭС» вводом дополнительных модулей, описанных в методологии, установления связей между ними, и реализации в системе Ма^аЬ.З. Проведенные эксперименты с КМ ОЭС, в частности, при выполнении НИР «Разработка компьютерной модели для оценки эффективности средств маскировки в оптическом диапазоне спектра», подтверждают ее гибкость и возможность использования ее для решения новых задач моделирования.

Заключение

Предлагаемая методология компьютерного моделирования позволяет использовать её при проектировании и исследовании разнообразных ОЭС на начальных этапах их проектирования. Проведенные исследования и разработки, результаты которых изложены в настоящей диссертации, позволяют сделать следующие основные выводы.

1. Предложенная структура обобщенной КМ ОЭС, включающая в себя в качестве основных модулей «Исходные данные», «Показатели эффективности», «Фоноцелевая обстановка», «Структура ОЭС», «База данных КМ ОЭС», «Результат работы КМ ОЭС», является основой для начального этапа моделирования вновь разрабатываемых ОЭС.

2. Основными этапами компьютерного моделирования ОЭС являются: представление показателей эффективности работы системы, содержащихся в техническом задании на разработку, в общем параметрическом виде путем обращения к субмоделям модулей «Фоноцелевая обстановка», «Структура ОЭС», «База данных КМ ОЭС»; расчет показателей эффективности в модуле «Результат работы КМ ОЭС»; сопоставление результатов расчета с заданными значениями; проведение параметрической или структурной оптимизации ОЭС в случае, если полученные результаты не удовлетворяют пользователя. Для этого используются алгоритмы оптимизации и обратная связь с модулями «Структура ОЭС» и «Исходные данные», содержащаяся в обобщенной КМ ОЭС; проведение контрольного расчета критерия адекватности в соответствующем блоке модуля «Результат работы КМ ОЭС» при получении удовлетворительных результатов расчета показателей эффективности.

3. Общую методологию процесса создания отдельных модулей можно представить в виде совокупности следующих этапов:

- выбор показателей эффективности и (или) целевой функции, наилучшим образом отображающих требования к модулю;

- выбор управляемых и неуправляемых переменных для задачи моделирования;

- определение перечня требуемых выходных параметров модуля и соответствующего им перечня необходимых входных параметров;

- составление общего алгоритма функционирования модуля.

При формировании отдельных модулей КМ ОЭС, возможно обращение к БД обобщенной модели, а также упрощение выбранного варианта, например, путем ранжирования отдельных составляющих сигнала.

4. С целью упрощения модели без потери её адекватности необходимо произвести ранжирование составляющих входного сигнала, создаваемых субъектами фоноцелевой обстановки на входе ОЭС.

5. Предложенный метод аналитической оценки адекватности компьютерных моделей ОЭС в случае отсутствия реально существующего объекта-оригинала (ОЭС), с которым можно было бы сравнивать модель, позволяет оценить область применения этой модели, а в ряде случаев отказаться от дорогостоящего физического (натурного) эксперимента при проектировании и исследованиях сложных ОЭС. Этот метод позволяет также рассмотреть возможность упрощения КМ ОЭС без потери их адекватности. На начальных уровнях проектирования критерий адекватности и области адекватности модели целесообразно оценивать по отклонению показателя эффективности работы ОЭС от заданного или требуемого его значения.

6. Особенности компьютерного моделирования двух- и многодиапазонных ОЭС 3-го поколения (МОЭС), а также ОЭС, работающих активным методом, наиболее часто могут быть учтены путем ввода в базу данных обобщенной структурной схемы КМ ОЭС специальных подразделов, содержащих субмодели, отображающие специфику этих систем, показатели эффективности их работы, используемые в них алгоритмы обработки сигналов, параметры и характеристики отдельных СЧ и т.п.

Предложенная в настоящей диссертации методология позволила разработать компьютерные модели ряда ОЭС конкретного назначения, которые показали целесообразные пути совершенствования этих систем и области их эффективного применения. Эти работы были выполнены в рамках НИР «Разработка компьютерной модели для оценки эффективности средств маскировки в оптическом диапазоне спектра» (тема №1-Э/ПР) и «Компьютерная модель тепловизионной системы» (тема №1011-хд), а также контракта (трудового соглашения) с НПО «Комета». Проведенные эксперименты с разработанными на кафедре ОЭП МИИГА и К моделями «КОМОС» и «КМ ОЭС», в частности, при выполнении эти НИР, подтверждают гибкость предложенной методологии и возможность использования ее для решения новых задач моделирования.

Проведенные исследования легли в основу работы по гранту № 2.1.2/4163 Минобрнауки РФ «Методология компьютерного моделирования оптико-электронных систем третьего поколения» в рамках аналитической ведомственной целевой программы "Развитие научного потенциала высшей школы (2009-2010 годы)", подраздел 2.1.2 «Проведение фундаментальных исследований в области технических наук», номер государственной регистрации 01200904617.

Использование разработанной методологии позволит с требуемой адекватностью моделировать перспективные ОЭС 3-го поколения, определять показатели качества их работы в различных ситуациях, оценивать эффективность использования элементной базы этих систем, что позволит значительно сократить средства на их разработку.

Основные положения предложенной методологии включены в учебную программу дисциплины «Компьютерное моделирование оптико-электронных систем», используемую при подготовке магистров по направлению «Оптотехника» в МИИГАиК.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Торшина, Ирина Павловна, 2009 год

1. ГОСТ 25645.153-90. Излучение атмосферы Земли рассеянное. Модель пространственного распределения. -М.: Изд-во стандартов, 1991.-69 с.

2. ГОСТ 8.009-84 «Нормируемые метрологические характеристики средств измерений» М.: Изд-во стандартов, 1984.- 42 с.

3. ГОСТ 8.508-84 «Метрологические характеристики средств измерений и точностные характеристики средств автоматизации ГСП». М.: Изд-во стандартов, 1984.- 40 с.

4. Автоматизация проектирования оптико-электронных приборов: Учеб. пособие для вузов / Л.П.Лазарев, В.Я. Колючкин, А.Н. Метелкин и др.- М.: Машиностроение, 1986.-216 с.

5. Алеев Р. М., Иванов В. П., Овсянников В. А. Основы теории анализа и синтеза воздушной тепловизионной аппаратуры. Казань: Казанский ун-т, 2000.- 252 с.

6. Алеев Р. М., Иванов В. П., Овсянников В. А. Несканирующие тепловизионные приборы . Казань: Казанский ун-т, 2000.- 228 с.

7. Андреев А.Л., Лбова Т.П. Разработка структуры комплексной модели оптико-электронной системы наблюдения за точечными объектами // Научно-технический вестник С.-Пб. ГУ ИТМО.-2009.- №5(63).-С. 10-15.

8. База данных обобщенной компьютерной модели оптико-электронной системы / Н.Ф.Максимова, К.И.Сагитов, И.П.Торшина, Ю.Г.Якушенков. — Свидетельство об официальной регистрации Роспатента РФ, № 2003620073 от 10.04.2003 г.

9. Балоев В.А., Филиппов В. Л. , Яцык B.C. Аппаратурное обеспечение полевых испытаний оптико-электронных систем ФГУП «НПО «Государственный институт прикладной оптики» // В сб. материалов V Международного форума «0птика-2009».- М.: 2009. С. 54.

10. Балоев В.А., Горбунов Д.А., Моисеев B.C. Распределенная САПР тепловизионных приборов // Вестник Казанского гос. техн. ун-та 2000. -№3.-С. 21-26.

11. Балоев В.А., Моисеев B.C., Клочков С.А. Синтез оптимальной структурной схемы тепловизионного прибора // Оптический журнал. 2002. - № 4.-С.38-41.

12. Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1988 - 128 с.

13. Батанов JI.A. Автоматизация проектирования цифровых вычислительных систем.- М.: Энергия, 1978.-80 с.

14. Белова Д.А., Кузин P.E. Применение ЭВМ для анализа и синтеза автоматических систем управления. М.: Энергия, 1979.- 264 с.

15. Блох А.Г. Основы теплообмена излучением. М.: Госэнергоиздат, 1962. -331 с.

16. Богомолов П.А., Сидоров В.И., Усольцев И.Ф. Приемные устройства ИК систем.-М.: Радио и связь, 1987.

17. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов,- М.: Наука, 1986. 544 с.

18. Бугаенко А.Г. Аппаратура для оценки характеристик тепловизионных систем // Оптич. журнал. 2002.- №4. - С. 19-25.

19. Бугаенко А.Г., Михайлов E.H. Тепловая заметность военнослужащих в различной экипировке // Оборонная техника. — 2007. № 1-2. - С. 44-47

20. Бусленко Н.П. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем.- М.: Наука, 1977.-239 с.

21. Вафиади A.B. Аналитические модели сканирующих тепловизионных приборов//Оптич. журнал.- 1997.-№1. С. 32-36.

22. Волков H.H., Мухин C.B., Снегов К.Г., Торшина И.П., Якушенков Ю.Г. Компьютерное моделирование оптико-электронных систем 3-го поколения // Барнаул: Ползуновский альманах. -2007.- №3. С. 34-35.

23. Галиакберов Д.Ш. Критерий качества приемников излучения для тепловизионных приборов // Оптико-механическая промышленность. — 1979.-№8. -С. 12-14.

24. Ган М.А. Вычислительная оптика в ГОИ // Оптический вестник.-2008.- № 12.-С. 16-18.

25. Городецкий А.Е., Тарасова И.Л., Артеменко Ю.Н. Интерференционно-кодовые преобразователи. С.-Пб.: Наука, 2005 — 472 с.

26. Грицкевич Е.В., Малинин В.В. Вычислительная модель объектно-фоновой ситуации для автоматизированного анализа ОЭП наблюдения // Сб. «Вопросы повышения точности и автоматизации аэрофотосъемочных и фотограмметрических работ». Новосибирск: НИИГАиК, 1988

27. Грицкевич Е.В., Малинин В.В. Разработка программного обеспечения вычислительной модели ОЭП наблюдения // Межвуз. сб «Автоматизация проектирования оптических приборов».- Новосибирск: НИИГА иК, 1991.

28. Гудмен Дж. Статистическая оптика. М.: Мир, 1988. -528 с.

29. Дейрменджан Д. Рассеяние электромагнитного излучения сферическими полидисперсными частицами.- М.: Мир, 1971.-166 с.

30. Демин A.B., Копорский Н.С. Имитационное моделирование информационно-измерительных и управляющих систем .- С.-Пб.: С.-ПбГУ ИТМО, 2007.- 139 с.

31. Демин A.B., Копорский Н.С. Имитационное моделирование систем наведения // Изв.вузов. Приборостроение.-2006.-№6,- С. 30-34.

32. Дистанционное зондирование: количественный подход / Ш.М.Дейвис, Д.А.Ландгребе, Т.Л.Филлипс и др. Под ред Ф.Свейна и Ш. Дейвис. Пер. с англ.-М.: Недра, 1983, 415 с.

33. Достижения в технике передачи и воспроизведения изображений, т.З./ Под ред. Бкейзана-М.: Мир, 1980.

34. Дружинин В.В., Конторов Д.С. Системотехника М.: Радио и связь, 1985.200 с.

35. Дьяконов В.П. Matlab R2006/2007/2008. Simulink 5/6/7. Основы применения. М.: Солон-Пресс, 2008. — 400 с.

36. Еремеев В.А., Мордвинов И.Н., Платонов Н.Г. Современные гиперспектральные сенсоры и методы обработки гиперспектральных данных//Исследование Земли из космоса.-2003.-№6.

37. Запрягаева JI.A. Свешникова И.С. Расчет и проектирование оптических систем.- М.: Логос, 2000.-584 е.: ил.

38. Здор С.Е., Широков В.Б. Оптический поиск и распознавание. —М.:Наука, 1973.

39. Зуев В.Е., Кабанов М.В. Перенос оптических сигналов в земной атмосфере (в условиях помех).- М.: Сов. радио, 1987. 386 с.

40. Иванов В.П. Прикладная оптика атмосферы в тепловидении. Казань: Новое знание, 2000.- 357 с.

41. Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным .- М.: Радио и связь, 1987. — 120 с.

42. Имитационное моделирование в задачах оптического дистанционного зондирования / Г.М. Креков, В.М. Орлов, В.В. Белов и др.- Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние, 1988.-165 с.

43. Исследование операций / Пер. с англ. Под ред. Дж. Моудера, С. Элмаграби. М.: Мир, 1981. - Т. 1 - 712 е., Т. 2- 678 с.

44. Ишанин Г.Г„ Панков Э.Д., Челибанов В.П. Приемники излучения. -СПб.: Изд-во «Папирус», 2003, 527с.

45. Йордан Э. Структурное проектирование и конструирование программ / Пер. с англ. Под ред. JI.H. Королева.-М.: Мир, 1979.- 416 с.

46. Карасик В.Е., Орлов В.М. Лазерные системы видения. — М.: Изд-во МГТУ, 2001

47. Карпов А.И., Кренев В.А., Молин Д.А. Динамика и автоматическое цифровое управление зеркалом в кардановом подвесе КГТУ им. А.Н. Туполева // В сб. материалов V Международного форума «0птика-2009».-М.: 2009.-С. 73.

48. Карпов А.И., Стрежнев В.А. Построение динамических моделей и иденфикация в задачах исследования динамики сложных систем. В кн. Теория устойчивости и ее приложения. Новосибирск.: Наука, 1979. - С. 264-277.

49. Карпов А.И., Стрежнев В.А. Построение упрощенных математических моделей в задачах динамики оптико-электронных систем. В.Кн. Проблемы аналитической динамики, устойчивости и управление движением. — Новосибирск.: Наука,1991, С. 231-237.

50. Каценбоген М.С. Характеристики обнаружения. — М.: Сов. радио, 1965. — 104 с.

51. Козирацкий Ю.Л. и др. Показатели эффективности комплексированной системы разведки на этапе поиска и обнаружения // Радиотехника. 2000.-№10.

52. Кондратьев К.Я. Радиационные характеристики атмосферы и земной поверхности.- Л.: Гидрометеоиздат, 1969.- 564 с.

53. Конторов B.C. Радиоинформатика. М.: Радио и связь, 1993.- 294 с.

54. Красильников H.H. Теория передачи и воспроизведения изображений. — М.: Радио и связь, 1986. 248 с.

55. Криксунов JI.3. Справочник по основам инфракрасной техники.-М.: Сов. радио, 1978.- 272 с.

56. Кринов E.JI. Спектральная отражательная способность природных образований. Изд-во АН СССР - Л.: 1947.- 241 с.

57. Лактионов А.Г., Богомолов Ю.М. Микроструктура приземного аэрозоля // Изв. АН СССР. Физика атмосферы и океана.- 1971.- №3. С.291-301.

58. Латыев С.М. Конструирование точных оптических приборов. — С.-Пб.: Политехника, 2007. -579 с.

59. Ллойд Дж. Системы тепловидения / Пер. с англ. Под ред. А.И.Горячева. -М.: Мир, 1979-416 с.

60. Макаров A.C., Омелаев А.И., Филиппов В.Л. Введение в технику разработки и оценки сканирующих тепловизионных систем // Под ред. В. Л. Филиппова. Казань: Унипресс, 1998.- 320 с.

61. Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988.-232 с.

62. Максимова Н.Ф., Сагитов К.И., Якушенков Ю.Г. Компьютерная модель тепловизионной системы // В сб.«Оптико-электронные системы визуализации и обработки оптических изображений», вып. 1.- М.: ЦНИИ «Циклон», 2001, С. 133-138

63. Максимова Н.Ф., Сагитов К.И., Якушенков Ю.Г. Обобщенная компьютерная модель оптико-электронной системы КОМОС (программа для ЭВМ) / Свидетельство об официальной регистрации Роспатента РФ, № 2003610877 от 10.04.2003 г.

64. Малинин В.В. Моделирование и оптимизация оптико-электронных приборов с фотоприемными матрицами. Новосибирск: Наука, 2005. - 256 с.

65. Мирошников М.М. Теоретические основы оптико-электронных приборов. Л.: Машиностроение, 1983. - 696 с.

66. Михеев М.А. Основы теплопередачи. М.: Энергия, 1977.- 344 с.

67. Моделирование и оценка современных тепловизионных приборов / В.П.Иванов, В.И.Курт, В.А.Овсянников, В.Л.Филиппов Казань: Отечество, 2006. — 596 с.

68. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.-536 с.

69. Непогодин И. А. Отражательные характеристики и информативность признаков (сигнатур) объектов и фонов в лазерной локации // Сб. «НПО ГИПО 1957 1997». Т. 2. - Казань: Дом печати, 1997. - С. 416 - 427.

70. Новопашенный Г.Н. Информационно-измерительные системы. М.: Высшая школа, 1977. — 208 с.

71. Новоселов О.Н., Фомин А.Ф. Основы теории и расчета информационно-измерительных систем-М.: Машиностроение, 1980.-280 с.

72. Норенков И.П. Введение в автоматизированное проектирование технических устройств и систем —М.: Высшая школа, 1986.-304 с.

73. Носов Ю.Р., Шилин В.А. Основы физики ПЗС. -М.: Наука, 1986

74. Оптические свойства тропосферного аэрозоля / Ю.П.Дябин, В.П.Иванов, М.В.Танташев, В.Л.Филиппов. В кн. « Первый глобальный аэрозольный эксперимент ПИГАП». Т.1. «Аэрозоль и климат».-Л.: Гидрометеоиздат, 1981, С. 99-112.

75. Основы импульсной лазерной локации / В.И.Козинцев, М.Л.Белов, В.М.Орлов и др. Под ред. В.Н. Рождествина. М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2006.-512 с.

76. Основы систем автоматизированного проектирования / В.С.Моисеев , В.А.Талызин, Ю.В.Кожевников и др. Казань: Казанский гос. ун-т, 1988.- 254 с.

77. Пешель М. Моделирование сигналов и систем. М. : Мир, 1981. - 300 с.

78. Полляк Ю.Г. Вероятностное моделирование на электронных вычислительных машинах. -М.: Сов. радио, 1971. 400 с.

79. Порфирьев Л.Ф. Основы теории преобразования сигналов в оптико-электронных системах Л.: Машиностроение, 1989.- 387 с.

80. Претт У. Цифровая обработка изображений: В 2 кн. / Пер. с англ.- М.: Мир, 1982.-Кн. 1. 312 е.; Кн. 2. 480 с.

81. Проектирование оптико-электронных приборов. / Ю.Б.Парвулюсов, В.П.Солдатов, С.А.Родионов и др. Под ред. Ю.Г.Якушенкова,- М.: Логос, 2000.- 488 с.

82. Рагузин Р.М. Системный подход к проектированию оптических приборов.- Л.: Ленинградский институт точной механики и оптики, 1987- 59 с.

83. Решетникова Т.Н. Моделирование систем. Томск: Томский гос. ун-т систем управления и радиоэлектроники, 2005. - 261 с.

84. Родионов С.А. Автоматизация проектирования оптических систем. -Л.: Машиностроение, 1982. 270 с.

85. Сергеев Г.А., Янутш Д.А. Статистические методы исследования природных объектов. Л.: Гидрометеоиздат, 1973.- 300 с.

86. Системы автоматизации проектирования в радиоэлектронике. Справочник / Под ред. И.П. Норенкова.- М.: Радио и связь, 1986.-368 с.

87. Смеркалов В.А. Прикладная оптика атмосферы. С.-Пб.: Гидрометеоиздат, 1997.-173 с.

88. Смирнов А.Я., Меньшиков Г.Г. Сканирующие приборы.-Л.: Машиностроение, 1986.- 145 с.

89. Справочник по инфракрасной технике / Под ред. У. Вол фа и Г. Цисиса. Пер. с англ. Н.В. Васильченко, В.А. Есакова и М.М.Мирошникова. Т.1.-М.: Мир, 1995.- 606 с.

90. Справочник по исследованию операций / Под ред. Ф.А. Матвейчука. М.: Воениздат, 1979.- 368 с.

91. Танташев М.В., Трухина Н.Ю., Филиппов B.JI, Яцык B.C. Программно-методическое обеспечение расчетов полей яркости атмосферы (фонов)) // В сб. материалов V Международного форума «0птика-2009».- М.: 2009. -С. 66.

92. Тарасов В.В., Якушенков Ю.Г. Двух- и многодиапазонные оптико-электронные системы с матричными приемниками излучения М.: Логос, 2007. - 192 с.

93. Тарасов В.В., Якушенков Ю.Г. Инфракрасные системы «смотрящего» типа. -М.: Логос, 2004.- 444 с.

94. Таубкин И.И., Тришенков М.А. Предельная чувствительность и информативность тепловизоров и других оптико-электронных преобразователей изображения // Оптич.журнал.-1996.-№6.- С. 18-48.

95. Технология системного моделирования / Под ред. C.B. Емельянова и др. — М.: Машиностроение; Берлин: Техник, 1988.-520 с.

96. Торшина И.П. Адекватность и робастность компьютерных моделей оптико-электронных систем // В сб. материалов V Международного форума «0ptics-2009».- M.: 2009. С. 80

97. Торшина И.П. Базы данных для компьютерных моделей оптико-электронных систем: некоторые особенности построения и использования // В сб. трудов 5-й международной конференции «Прикладная оптика».Т.З. С.-Пб.: 2002. С. 66.

98. Торшина И.П. Компьютерное моделирование многодиапазонных оптико-электронных систем //Изв. вузов. Приборостроение.-2008.- №9.- С. 37-40.

99. Торшина И.П. Компьютерное моделирование оптико-электронных систем первичной обработки информации. М.:Университетская книга: Логос.-2009.-248 с.

100. Торшина И.П. Методика разработки обобщенной компьютерной модели оптико-электронной системы // Изв. вузов. Приборостроение.-2008.- №3. -С. 61-65.

101. Торшина И.П. Особенности составления субмодели «Сценарий» при компьютерном моделировании оптико-электронных систем // В сб. материалов III Международного форума «0птика-2007».- М.: 2007. С 49.

102. Торшина И.П. Систематизация субмоделей «Атмосфера» для использования в обобщенной компьютерной модели оптико-электронной системы. Депонирована в ОНТИ ЦНИИГА и К, per. №742-гд, 2001

103. Торшина И.П. Составление баз данных по излучению естественных фонов для обобщенных компьютерных моделей оптико-электронных систем. Депонирована в ОНТИ ЦНИИГА и К, per. №751-гд, 2002

104. Торшина И.П. Структура и состав базы данных по излучению естестенных фонов для компьютерной модели оптико-электронной системы // Изв. вузов. Приборостроение.-2002.-№5. С. 126-140.

105. Торшина И.П. Типы оптических моделей аэрозольной атмосферы для компьютерной модели оптико-электронной системы // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка.-2002,- №3.- С.127-133.

106. Торшина И.П. Формирование баз данных для компьютерной модели оптико-электронной системы // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка,-2002.- №3.- С.149-155.

107. Торшина И.П. Формирование компьютерной модели функционирования многодиапазонной оптико-электронной системы // В сб. трудов VII Международной конференции «Прикладная оптика-2006» Т.З. «Компьютерные технологии в оптике». С.-Пб.: 2006.-С.343-349.

108. Торшина И.П. Формирование сценария работы оптико-электронной системы для её обобщенной компьютерной модели // В сб. «Оптико-электронные системы визуализации и обработки оптических изображений», вып. 2.- М.: ЦНИИ «Циклон», 2007. С. 142-151

109. Торшина И.П., Якушенков Ю.Г. Исходные данные для построения компьютерной модели бортовой оптико-электронной системы дистанционного зондирования. // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка.-2009.- №5.- С. 87-90.

110. Торшина И.П., Якушенков Ю.Г. Особенности компьютерного моделирования оптико-электронных систем третьего поколения // Оптический журнал. 2010 - № 1.- С.87-89.

111. Торшина И.П., Якушенков Ю.Г. Оценка адекватности компьютерной модели оптико-электронной системы её заданным свойствам // Изв. вузов. Приборостроение.-2009.- №9.- С. 63-68.

112. Торшина И.П., Якушенков Ю.Г. Структура обобщенной компьютерной модели оптико-электронных систем // Научно-технический вестник С.Пб. ГУ ИТМО.-2009.- №6(64).- С. 5-9.

113. Физика и техника инфракрасного излучения / Дж. Джемисон, Р.Х.МакФи, Дж.Н.Пласс и др. Пер. с англ. Под ред. Н.В.Васильченко. — М.: Сов. радио, 1965.-642 с.

114. Физические основы и техника измерений в тепловидении / А.Г.Бугаенко, В.П.Иванов, А.И.Омелаев, В.И.Тевяшов. Под ред. В. Л. Филиппова. Казань: Отечество, 2003. — 352 с.

115. Филин С.А., Молохина Л.А. Средства снижения заметности. М.: Роспатент, 2003.- 214 с.

116. Филиппов В. Л., Макаров А. С., Иванов В. П. Оптическая погода в нижней тропосфере. Казань: Дом печати, 1998. - 157 с.

117. Филиппов В.Л., Иванов В.П. О роли синоптического фактора в формировании характера оптической погоды // Изв. АН СССР, Физика атмосферы и океана.- 1982,- № 6.- С. 680-682.

118. Филиппов В.Л. Учет вариаций «оптической погоды» при обосновании тактико-технических характеристик оптико-электронных систем. // Оборонная техника. 2007. - № 1-2. -С. 9-11.

119. Хеллман О. Введение в теорию оптимального поиска. Пер. с англ. / Под ред. H.H. Моисеева. —М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. литературы. 1985.-248 с.

120. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем — искусство и наука.- М.: Мир, 1978.-418 с.

121. Шидловский C.B. Автоматическое управление. Перестраиваемые структуры в системах с распределенными параметрами. Томск: Томский государственный университет, 2007. —197 с.

122. Шуба Ю.А. Оптимальные фильтры при спектральной селекции // Оптико-механическая промышленность.- 1969.- № 6.- С. 59-61.

123. Шуба Ю.А. Фотометрические характеристики тел сложной формы.- Сб. «НПО ГИПО 1957-1997». Под ред. С.О. Мирумянца. 4.II. Казань: Дом печати, 1997. - С. 351-377.

124. Якушенков Ю.Г. Обобщенная модель оптико-электронной системы и ее использование при расчетах параметров систем дистанционного зондирования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка.-1997.- № 1.- С. 116-128.

125. Якушенков Ю.Г. Теория и расчет оптико-электронных приборов — М.: Логос, 2004. 472 с.

126. AFRL, AFRL/VSBM MODTRAN 4 Software. Internet www page at: http://www.vs.afrl.af.mil/Division/VSBYB/modtran4.html, accessed 21/12/2004.

127. Agostino J.A. Three dimensional noise analysis framework and measurement methodology for imaging system noise // SPIE Proc. -1991. -V. 1488.- P. 110116.

128. Aiazzi В., Barducci A., Baroni S. et al. Effects of non-uniform spectral sampling in gyperspectral sensors.- SPIE Proc., vol. 4881 (2003), p.p.147-158

129. Austin D.E. NSWCDD weather databases and their use in predict atmospheric transmission in the infrared // SPIE Proc.-1996-V. 2552. P. 267.

130. Baccheschi N.L. Generation of a combined dataset of simulated radar and EO/IR imagery // SPIE Proc.- 2005.-V. 5806.-P. 88-99.

131. Bignell K. The water vapor infrared continuum // Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society.- Royal Meteorological Society, Berkshire, England. -1970.- V.96.-P. 390-403.

132. Bijl P., Hogervorst MA, ValetonJ.M. TOD, NVTherm and TRM3 model calculation: a comparison// SPIE Рюс. -2002. -V. 4719.-P. 51-62.

133. Bijl P, Valeton JM. TOD, a new method to characterize electro-optical system performance // SPIE Proc. -1998. -V. 3377. -P. 182-193.

134. Bijl P., Valeton J.M, Hogervorst M.A. Critical evaluation of test patterns for EO system performance characterization // SPIE Proc. 2001. - V. 4372. - P. 27-38.

135. Bijl P., Valetov. TOD, the alternative to MRTD and MRC // Opt. Eng.- V. 37. -1999.-№7.- P. 1976-1983.

136. Blume B. Application of synthetic imagery to target detection // SPIE Proc.-1995.-V. 2496. P.259-268.

137. Bodkin A., Sheinis A., McCann J. Compact multi-band (VIS/IR) zoom imager for high resolution long range surveillance // SPIE Proc.-2005.- V. 5783. — P. 816-826.

138. Boettcher E., Deaver D.M., Krapels K. Human Activity Discrimination for Maritime Application. SPIE Proc., vol. 6941 (2008), p.p.69410G-1.10,

139. Borg E.J. Modeling approaches to thermal imaging sensors // SPIE Proc.-1986.-V. 636.- P. 2-16.

140. Brown R.J. Infrared scanner technology applied to heat loss determination // Canadian Journal of Remote Sensing. -1978.- № 4. P. 1-9.

141. Brown R.J. Quantitative residential heat loss study //Photogrammetric Eng. and Remote Sensing.-1981.-V.47.- № 9.- P. 1327-1333.

142. Burton R. Elastic LID AR modeling for synthetic imaging applications. Ph.D.thesis, RIT, NY, 2002.- P. 144-155.

143. Cabanski W., Breiter R., Mauk K.-H. et al. Miniaturized high performance staring thermal imaging system. // SPIE Proc.- 2000.- V.4028.- P.208-219

144. Cederquist, J.N., Rogne, T.J., Schwartz, C.R., Multispectral infrared target detection: phenomenology and modeling. -SPIE Proc., vol. 1954 (1993), p.p. 192-197

145. Cole R.J., Sturrock N.S. The convectione heat exchange at the external surface of buildings //Building and Environment.- 1977. -№ 12.- P. 207-214.

146. Culpepper M.A. Empirical bidirectional reflecting model // SPIE Proc.-1995.-V. 2469.- P. 208-220.

147. D'Agostino J.A. The SPACE thermal signature model: principles and applications // SPIE Proc.-1987.- V. 781. P.2-9.

148. Dainty J.C. Laser speckle and related phenomena. Springer-Verlag, Heidelberg, 1975.- p. 75.

149. Davis J. Consideration of atmospheric turbulence in laser system design // Appl.Optics, 1996, V.5, № 1.- P. 139-147.

150. Destefanis G., Bailer P., Baylet J. Bi-color and dual-band HgCdTe infrared focal plane arrays at DEFIR // Proc. SPIE. -2006.- V.6206.-P. 1-10.

151. Doe J., Bocttcher E., Miller B. Identification of ground targets from airborne platforms. SPIE Proc., vol. 7300(2009), p.p. 730001-1.8,

152. Donn M., Yanni P., Bernstein U. Realistic approach to an IR mission rehearsal simulator// SPIE Proc.-1996-V. 2743. P. 290-301.

153. Driggers R.G. Sensor performance conversions for IR target acquisition and intelligence-surveillance-reconnaissance imaging sensors // Appl. Optics. -1999. V. 38. -№ 28.- P. 5936-5943.

154. Driggers R.G., Krapels K., Vollmerhausen R. Target detection threshold in noisy color imagery. SPIE Proc., vol. 4372 (2001), p.p. 162 - 169

155. Driggers R.G., Richardson P. Atmospheric turbulence effects on 3rd generation FLIR performance // SPIE Proc.- 2006.- V.6207. P.06-1-06-1 l.BCT

156. Driggers R.G., Richardson P., Tomkinson D. et al. Third Generation FLIR Performance As A Separable MWIR/LWIR Target Acquisition sensor // SPIE Proc.- 2003.- V.5074. P.44-51. BCT

157. Driggers R.G., Vollmerhausen R. Sampled imaging sensor design using the MTF squeeze model to characterize spurious response // SPIE Proc. 1999.-V.3701.-P.61-73.

158. Duffie J.A., Beckman W.A. Solar energy thermal processes. John Wiley & Sons, NY, 1974.-p.928.

159. Dwyer D., Smith M., Dale J., Heather J. Real time implementation of image alignment and fusion. SPIE Proc., vol. 5612 (2004), p.p. 85 - 93

160. Edwards T.C., Vollmerhausen R Recent improvements in modeling time limited search // SPIE Proc. 2002. -V. 4719. -P. 42-50.

161. Eisman M.T., Cederquist, J.N., Schwartz C.R., Infrared multispectral target/background field measurements. -SPIE Proc., vol. 2235 (1994), p.p. 130 -147

162. Electro-optical imaging: system performance and modeling / Ed. by L.C. Biberman.- Bellingham.- SPIE Press, 2000.- 1253 p.

163. Flug E., Deaver D. Infrared Sensor Modeling for Discrimination of Ground-based Human Activity.-SPIE Proc., vol.69410D (2008), p.p.69410D-l. 11,

164. Franning J., Halford C., Jacobs E. Multispectral imager modeling // SPIE -2005.-V. 5784.-P. 136-145.

165. Fee J. E., Das Y. Advances in the location and identification of hidden explosive munitions // Defence research establishment suffield Report. - 1991, Feb. - № 548.-p. 83.

166. Gamier C. et al. Physically-based infrared sensor effects modeling. // SPIE Proc.-1999-V. 3701. P. 81-92.

167. Geosystems, atmospheric correction and raze reduction for erdas imagine from geosystems. http://www.geosystems.de/atcor/intex.html,accessed 16 August 2004.

168. Gerhart G. Thermal image modeling // SPIE Proc.-1987.-V.782.- P. 3-9.

169. Goldstein R.J. Application of aerial infrared thermography data to the measurement of building heat loss. // ASHRAE Transactions: Focus on Energy, Atlanta, GA, USA, ASHRAE.-1978.- V. 84. Part 1.- P. 207-226.

170. Griffin M.K., Czerwinski R.N. A procedure for embedding effluent plumes info LWIR imagery // SPIE Proc.- 2005.-V. 5806 P. 78-87.

171. Guissin R., Lavi E., Palatnik A., Gronau Y. IRISIM: infrared imaging simulator //SPIE Proc.-2005. -V. 5784.- P. 190-203.

172. Haigh G.A., Pritchard S.E. Quantifying heat losses using aerial thermography // SPIE Proc. -1987.- V. 254.-P. 91-101.

173. High S.W., Irwin A., Valeton J.M. TOD test method for characterizing electro-optical system perfoimance // SPIE Proc. -2001. V. 4372. - P. 39-45.

174. Hoist G.C. Testing and evaluation of infrared imaging systems // SPIE Press .,Winter Park, FL: JCP Publishing, 1998. -442p.

175. Hoist G.C. Electro-optical imaging system performance // SPIE Press. ,Winter Park, FL.: JCD Publishing, 2003.-342 p.

176. Hoist G.C. Electro-optical imaging system performance // SPIE Press., Winter Park, FL.: JCD Publishing, 2000.- 438 p.

177. Horrigan T.J. Assessing the search and detection problem via the FLIR target acquisition model (FTAM) // SPIE Proc.-2000.-V. 4029.- P. 197-204.

178. Infrared and Electro-Optical System Handbook / Ed. by J.S.Accetta and D.L.Shumaker.-Bellingham: SPIE Press.-1993. 3024 p.

179. Irwin A., Nicklin R.L. Standard software for automated testing of infrared images, IR Windows™ in practical applications // SPIE Proc.-1998.-V.3377.-P. 206-217.

180. Itakura J., Tsutsumi S., Takagi Y. Statistical properties of the background noise for the atmospheric windows in the IR regions // Infrared Physics.-1971. — V.14.-№ 1 .-P. 17-29.

181. Jack J.R., Bowman R.L. Effective aerial thermography for energy conservation // Thermosense II. American Society of Photogrammetry.- New Mexico. US. Morain, 1979.-P. 217-225.

182. Jacobs E., Cha J., Edwards T. Dinamic MRTD simulation // SPIE Proc. 2000 - V. 4030. -P. 70-76.

183. Jacobs E., Vollmerhausen R. Modeling active imager performance // SPIE Proc.-2004.- V. 5407.- P. 201-210.

184. Jacobs P.A., Thermal IR characterization of ground targets and backgrounds // SPIE Press, Bellingham, 1996 190 p.

185. Jaggi S. ATTIRE (Analytical tools for thermal infrared engineering) A thermal sensor simulation package // SPIE Proc. -1992. - V.1689. -P. 285-296.

186. Jindall B.K. Result of a two-color detector array in bulk mercury cadmium telluride // SPIE Proc.- 1994.-V. 2225.- P. 278-288.

187. Kauffinan C., Madigan J., Pfister W. Static image system MRTD modeling // SPIE Proc. -1998.-V. 3377.-P. 83-88.

188. Kopeika N.S., Kogan I., Israeli R. Prediction of image quality through the atmosphere: the dependence of atmospheric modulation transfer function on weather// Opt. Eng.-V. 29- 1990.-№ 2.- P. 1427-1438.

189. Kosonocky W.E., Kaplinsky M.B., McCaffrey N.J. et al. Multi-wavelength imaging pyrometer. SPIE Proc.- 1994.-V. 2225.-P. 26-43.

190. Krapels K., Driggers R.D., Larson P. et al. Small Craft ID Criteria for Short Wave Infrared Sensors in Maritime Security // SPIE Proc.- 2008.- V. 694108.-P. 694108-1.11.

191. Lach S.R., Brown S.D., Kerekes J.P. Semi-automated DIRSIG scene modeling from 3D LIDAR and passive imaging sources // SPIE Proc.- 2006.- V.6214. P. 1-12.

192. Liu X., Gao Z., Deng N. A novel imaging system with superresolution. // SPIE Proc. 1998.-V. 350005.-P. 102-107.

193. Luca L. Cardon G. MTF cascad model for a sampled IR imaging system // Applied Optics.- 1991.-V. 30.-№13.

194. Mahmoodi A. Thermal modeling of nearest backgrounds in the far-infared spectral region // Opt. Eng.- V. 39.-2000.- №9.- P.326-345.

195. Marguic M. Two-parameter atmospheric model for ACQUIRE // SPIE Proc. — 1995.-V. 1540.-P. 338-343.

196. Massie M.A. A complete end-to-end infared sensor cad system the key to affordable focal plane designs // Proc. IRIS Passive Sensors. 1991.-V.1- P. 185191.

197. Maurer T. 2002 NVTherm improvements // SPIE Proc.-2002.- V. 4719.- P. 1523.

198. Ming Wu, Cook I., DeVito R. Novel low-cost uncooled infrared camera // SPIE Proc.-2005.- V. 5783.- P. 496-505.

199. Moulton J.R., Fink C.E. Ray-tracing approach for realistic hyperspectral forest canopies //SPIE Proc.- 2002.-V. 4718.- P.46-64.

200. Moyer S., Driggers R.G., Vollmerhausen R. et al. Information differences between subbands of the mid-wave infrared spectrum // Opt. Eng.- 2003 .-V. 42.-№8.- P. 2296-2303.

201. Moyer S., Driggers R.G., Vollmerhausen R. Mid wave infrared target source characteristics for focal plane applications.- SPIE Proc.- 2002.-V.4719.-P. 63-74

202. Multi-sensor signature prediction model Irma 5.1. / Savage J., Corer C., Thai B.-SPIE Proc.-2005.- V. 5811.- P. 199-211.

203. Neele F. Two-colour infrared missile warning sensors.- SPIE Proc.-2005.- V. 5787.-P. 134-145.

204. O'Connor J.D., O'Shea P., Palmer J.E. Standard Target Sets for Field Sensor Performance Measurements.- SPIE Proc., vol.6207 (2006), p.p.62070U-1.7

205. Ontar-Corporation, Ontar Products-PNNL Spectral Data. Internet www page at: http://www.ontar.com/software/productMODTRAN4.htm, accessed 16 August 2004.

206. Owens M., .Wellfa M., Forster J., Watson J. Irma 5.0 multi-sensor signature prediction model // SPIE Proc.-1999.- Vol. 3699.- P. 249-266.

207. Parenti R.R. Recent advances in adaptive optics methods and technolodgy.-SPIE Proc.-1988.-V. 1000.- P. 101-109.

208. Petrushevsky V. Calibration method for IR channel of dual band long range airborne camera // SPIE Proc.- 2004.-V. 5406.- P. 844-852.

209. Philippov V.L. On the question of modeling the environment in interests of developing the night vision devices // SPIE Proc.-2000. V. 4340. - P. 139-145.

210. RatchersJJ. Night vision modeling: historical perspective // SPIE Proc. -1999. -V. 3701. -P. 2-12.

211. Ratches J.I., Lawson W.R, ObertL.P. Night Vision Laboratory static performance model for thermal viewing systems//Rep. ECOMAD-AOl 1212/-Fort Monmouth, NJ, 1973.

212. Reirersmen P.N., Carder K.L. Hybrid numerical method for solution of the radiative transfer equation in one, two, or thee dimensions // Appl. Opt. 2003.-V. 43 (13). - P. 2734-2743.

213. Richards A., Johnson G. Radiometrie calibration of infrared cameras accounting for atmospheric path effects // SPIE Proc.-V. 5782.- P.480.

214. Roberts R.E., Biberman L.M. and Selby J.A. Infrared continuum absorption of atmospheric water vapor in the 8-12 fim window.-Paper P-1184 Institute of Defense Analyses, Arlington,VA, April 1976.

215. Rosenberg N. GASIEL — a useful tool for operational performance predictions // SPIE Proc.-1988.-V. 1038.- P. 362-371.

216. Russell K. L., McFee J E., Sirovyak W. Remote sensing performance prediction for infra-red imaging of buried mines // SPIE 1997.-V. 3079.- P. 762-769.

217. Salvaggio C., Smith L.E., Antoine E.J. Spectral signature databases and their application/misapplication to modeling and exploitation of multispectral/hyperspectral data // SPIE Proc.-2005. V. 5806.- P. 531-541.

218. Schott J.R., Biegel J.D., Wilkinson E. Quantitative aerial survey of building heat loss // SPIE Proc. -1982.-V. 0371.-P. 187-194.

219. Scoggins R.K., Sabol B.M. Description of the IR sensor model for the countermine computational testbed // SPIE Proc. 2005.- V. 5794 .- P. 882-888.

220. Schreer O., Zettner J., Spellenberg B. et al. Multispectral high-speed midwave infrared imaging system // SPIE Proc.- 2004.-V. 5406.- P. 249-257.

221. Secundo L., Lubianiker Y., Arganat A.I. Uncooled FPA with optical reading: reaching the theoretical limit // SPIE Proc.-2005.- V.5783.- P. 483-495.

222. Seegers P.A. PC version of the TACOM thermal image model // SPIE Proc.-1994.-V. 2294.- P. 14-21.

223. Simmons R.E. General spectral utility metric for spectral imagery // SPIE Proc.-2005.- V. 5806.-P.457-468.

224. Smith E.P., Pham L.T., Vensor G.M. et al. Two-color HgCdTe infrared staring focal plane arrays. SPIE Proc.-2003.- V.5209.- P. 1-13.

225. Snyder W.C., Schott J.R. A combined aerial and ground technique for assessing structural heat loss // SPIE Proc.-1994.- V. 2245.- P. 71-82.

226. Soel M.A., Rudman S., Ryan R. MULTIVTEW: a novel multispectral IR camera // SPIE Proc.- 1997.-V. 3063.- P. 239-256.

227. Stedham M.A., Banerjee P.P. The panoramic annular lens attitude determination system (PALADS) // SPIE Proc.-1995.- V. 2466.- P. 108-117.

228. Stephen W., McHugh A.J. TOD test method for charactering electrooptical system performance //SPIE Proc.-2001.- V.4372 .- P. 39-45.

229. Stocker, A.D., Oshagan, A., Shaffer, W.A. et al. Analysis of infrared hyperspectral measurements by the Joint Multispectral Program // SPIE Proc.1995.-V. 2469.- P. 587 602.

230. Svensson T., Renhorn I. Multispectral MWIR imaging sensor // SPIE Proc.-2002.- V. 4820.-P. 116-125.

231. Tarasov V.V., Yakushenkov Y.G. Prediction of thermal imager range with the help of computer modeling // SPIE Proc. 2004.-V. 5612.- P. 392-395.

232. Tomkinson D., Wilhelm T., Flug E. NV-THERM based sensor effects for imaging simulation // SPIE Proc.-2005.-V.5781.-P. 157-169.

233. Vollmerhausen R. Influence of sampling on target recognition and identification // Opt. Eng.- 1998.- V. 38.- № 5.- P. 763-772.

234. Walshaw C. Infared absorption by the 9.6 |j,m band of ozon // Quarterli Journal of the Royal Meteorological Society.-Royal Meteorological Society, Berkshire, England.- 1957.-V. 83. P. 315-321.

235. Wan W. Passive IR Sensor Performance Analysis using Mathcad® Modeling //SPIE Proc.-2009.-V. 7300.-P. 730005-1-730005-12.

236. Way S.P., Kerr R., Imamura J.J. et al. Design and testing of a dual-band enhanced vision system //SPIE Proc.- 2003.-V.5074.-P. 612-619

237. Webb C., Holford C. Dinamic minimum resolvable temperature testing for staring array imagers // Opt. Eng.- 1999.-V.38.-№5.

238. Weiss-Wrana K.R. Turbulence statistics applied to calculate expected turbulence-induced scintillation effects on electro-optical systems in different climate regions// SPIE Proc.-2004.-V.5237. P.l-12.

239. Winter E.M., Schlangen M.J., Bowman A.P. Experiments to support the development of techniques for hyperspectral mine detection // SPIE Proc.1996.-V. 2759. P. 139-148.

240. Wittenstein W. Minimum temperature difference perceived a new approach to assess undersampled thermal imagers // Opt. Eng.- 1998.-V. 38.- №5 - P. 773781.

241. Zhang Z., Blum R.C. A categorization of multiscale-decomposition-based image fusion schemes with a performance study for a digital camera application // IEEE Proc.- 1999.-V.87.-P. 1315-1326.