Методы и алгоритмы поддержки принятия решений центрами оперативно-разыскной информации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат наук Новикова, Онега Юрьевна

• Новикова, Онега Юрьевна
• кандидат наук
• 2015

Оглавление диссертации кандидат наук Новикова, Онега Юрьевна

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение

4

Глава 1. Центры оперативно-разыскной информации в системе

14

органов внутренних дел

§ 1.1. Центры оперативно-разыскной информации МВД России: цели,

задачи, функции и структура

§ 1.2. Информационное обеспечение процесса принятия решений

центрами оперативно-разыскной информации и его современные

особенности

§ 1.3. Анализ современного состояния региональной преступности

Глава 2. Методы поддержки принятия решений в системе ЦОРИ

§ 2.1. Принятие стратегических решений с использованием факторны:

моделей

§ 2.2. Методы поддержки принятия стратегических решений на основе

построения нейронных сетей

§ 2.3. Методы поддержки принятия тактических решений на основе

обработки нечеткой информации

Глава 3. Использование методов и алгоритмов поддержки принятия

решений в деятельности ЦОРИ

§3.1. Прогноз развития оперативной обстановки в городе

Перми

§ 3.2. Использование алгоритма формирования допустимого множества

альтернатив при осуществлении криминального анализа информации

§ 3.3. Реализация процедур поддержки принятия решений с использованием аппаратно-программных комплексов обработки и анализа

информации

Заключение

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ Приложение А

164

166

Структура информационного пространства ЦОРИ

Приложение Б

Основной перечень АПК, использующихся в деятельности

правоохранительных органов РФ

Приложение В

Исходная матрица

Приложение Г

Виды функций активации нейронов

Приложение Д

Когнитивная карта оперативной обстановки в городе Перми в 2005 —

2012 гг

Приложение Ж

Концепция развития службы (ЦОРИ) аналитической поддержки

деятельности служб

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и алгоритмы поддержки принятия решений центрами оперативно-разыскной информации»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность диссертационного исследования

Преступность как сложное социальное явление находится в постоянном развитии, приспосабливаясь к изменениям социально-экономической обстановки и политической ситуации в стране и в мире. Новации в экономике, технологической сфере сопровождаются ростом мобильности преступников, повышением качества их технической оснащенности, появлением новых видов и форм криминальной активности, усилением влияния трансграничного фактора во многих резонансных общеуголовных и экономических преступлениях.

Происходящие изменения требуют совершенствования методов анализа преступности, процедур выработки на основе этого анализа управленческих решений по противодействию последней со стороны, в первую очередь, подразделений полиции.

Реализация данного требования предполагает необходимость обрабатывать большие объемы сведений, поступающих из самых разных источников: отчетов, сообщений сотрудников, опросов населения, средств массовой информации, Интернета, зачастую недостоверных или содержащих большой элемент неопределенности. Особый интерес и практическую значимость представляет структурированная информация, содержащаяся в базах данных органов внутренних дел, криминалистических, розыскных, оперативно-справочных и иных учетах МВД-ГУМВД-УМВД России.

Эффективное использование этой информации аналитиком или руководителем ОВД (субъектом управления) становится возможным лишь в результате внедрения в деятельность подразделений органов внутренних дел современных методов и алгоритмов поддержки принятия как стратегических, так и тактических решений.

И если обеспечение принятия стратегических решений ориентировано на изучение и прогнозирование долговременных тенденций развития преступности,

то обеспечение процесса принятия тактических решений - на раскрытие и расследование конкретных преступлений.

Кроме того, в ходе обоснования стратегических и тактических решений необходим анализ динамики отдельных составов преступлений, влияющих на уровень безопасности в регионе, но представленных малыми (короткими) временными рядами. Особенно актуально проведение таких исследований при выявлении закономерностей совершаемых серийных и иных резонансных преступлений.

К сожалению, как показывает имеющийся у нас опыт, аналитическая работа в ОВД сегодня заключается, преимущественно, в деятельности по установлению точных данных о конкретном объекте (лице, адресе, связи и т.п.), которые в дальнейшем используются при принятии решений. На это направлены основные усилия оперативных сотрудников, на это тратится значительное время.

В условиях информационной неопределенности, нечеткости, которая занимает все большее место в процессах информационного обеспечения деятельности органов внутренних дел, современная полицейская аналитика, практически не работает.

Кроме того, по сути, отсутствуют подходы к эффективному использованию при принятии решений имеющихся в распоряжении ОВД ресурсов, многочисленных аппаратно-программных комплексов, автоматизированных информационно-справочных, информационно-поисковых и управленческих систем.

Существующая в МВД России структура информационных центров в целях формирования государственной отчетности достаточно успешно выполняет функции по сбору статистической информации о результатах работы подразделений органов внутренних дел на всех уровнях, однако, в ее задачи не входит аналитическая и прогностическая деятельность, в том числе и при разрешении конкретных криминальных ситуаций.

Устранение указанных недостатков в информационно-аналитическом обеспечении деятельности органов внутренних дел, по мнению автора, осуществимо, если реализовать на практике возможности, предоставляемые центрами оперативно-разыскной информации (ЦОРИ). Имея в своем арсенале доступ к широкому кругу информационных массивов (информационных центров, штабных и оперативных подразделений, контролирующих и надзирающих органов, СМИ и Интернета), ЦОРИ способны проводить комплексный анализ криминалистической и оперативно-разыскной информации, необходимый для принятия эффективных управленческих решений в сфере противодействия преступности.

Необходимым инструментом для подобного анализа является совокупность математических моделей, методов и алгоритмов, ориентированных как на перспективное планирование в сфере информационно-аналитического обеспечения оперативно-разыскной деятельности, так и на работу с конкретными криминальными ситуациями.

Степень разработанности темы

Теоретические и практические вопросы совершенствования процессов принятия решений в социальных и экономических системах исследовались в работах многих отечественных и зарубежных ученых: К.А. Багриновского, В.Н Буркова, В.А. Ирикова, Р. Кини, А.Ф. Кононенко, H.A. Коргина, М. Месаровича, H.H. Моисеева, Д.А. Новикова, X. Райфа, Т. Саати, Я. Такахары, В.Н. Цыгичко, СЛ. Чернышева, A.B. Щепкина и др.

В обоснование методов и механизмов аналитической работы в правоохранительной сфере большой вклад внесли В.М. Атмажитов,

B.В. Гордиенко, С.Е. Вицин, И.В. Гурлев, А.П. Ипакян, В.Д. Малков,

C.С. Овчинский, A.C. Овчинский, Г.А. Туманов, А.Ю. Шумилов, E.H. Яковец.

Подходы к решению актуальных задач управления в условиях информационной неопределенности на основе нечеткой логики и

интеллектуальных систем рассматривались в работах: JT. Заде, С.А. Орловского, А. Пегата, Б. Прейфера.

Разработкой математических методов и моделей поддержки принятия решений в органах внутренних дел занимались такие ученые, как И.В. Горошко, A.B. Лебедев, В.А. Минаев, Л.Г. Хейло и др.

Однако, несмотря на глубокую проработку и несомненную научную значимость проанализированных нами исследований, изучение проблем поддержки принятия стратегических и тактических решений с использованием комплекса информационных ресурсов, математических методов и алгоритмов в органах внутренних дел не проводилось.

Необходимость разработки таких методов и алгоритмов, направленных на совершенствование деятельности центров оперативно-разыскной информации по борьбе с преступностью легла в основу диссертационного исследования, определив его цели и задачи.

Объект и предмет диссертационного исследования

Объектом диссертационного исследования является система центров оперативно-разыскной информации ОВД и их функции в сфере информационно-аналитического обеспечения оперативно-розыскной деятельности и процесса принятия решений в сфере противодействия преступности.

Предметом диссертационного исследования являются методы и алгоритмы информационного обеспечения принятия решений в системе центров оперативно-разыскной информации.

Цель и задачи исследования

Цель диссертационного исследования заключается в совершенствовании процессов поддержки принятия решений центрами оперативно-разыскной информации на основе математических методов и алгоритмов анализа и прогнозирования показателей деятельности.

Для достижения указанной цели были сформулированы и решены следующие задачи:

1. Изучены и проанализированы место и роль центров оперативно-разыскной информации в системе органов внутренних дел: определены их цели, функции и структура.

2. Проведен анализ современного состояния информационного обеспечения принятия решений центрами оперативно-разыскной информации, исследованы современные технологии сбора и обработки информации, существующие методы и модели анализа динамики преступности в ОВД.

3. Разработана и предложена математическая модель анализа развития этнической преступности на территории Пермского края на основе статистических данных и оперативно-разыскной информации, хранящейся в базах данных ЦОРИ.

4. Разработана методика анализа преступности и построения прогнозной модели на основе короткого временного ряда по преступлениям, квалифицируемым по статье 134 УК РФ с использованием нейросетевых алгоритмов.

5. Предложен алгоритм формирования допустимого множества альтернатив, основанный на обработке нечеткой экспертной информации и нечетком логическом выводе в целях поддержки принятия решений центрами оперативно-разыскной информации при раскрытии конкретных криминальных ситуаций.

6. Сформулированы предложения по совершенствованию информационно-аналитической деятельности центров оперативно-разыскной информации.

Методология и методы исследования

Теоретической и методологической базой диссертационного исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области разработки моделей и механизмов управления сложными социальными системами, совокупность различных методологических приёмов и средств познания. Учитывая сложность рассматриваемой проблемы, при проведении

диссертационного исследования были использованы общенаучные, частные и специальные методы познания.

В ходе исследования применялись общенаучные методы (анализ, синтез, сравнение и обобщение) и частнонаучные методы (многомерные статистические методы анализа данных: корреляционный, регрессионный, факторный анализ, экспертные оценки, математический аппарат нечетких множеств и нейронных сетей).

Научная новизна диссертационного исследования состоит в том, что автором впервые исследованы проблемы обеспечения поддержки принятия стратегических и тактических решений в центрах оперативно-разыскной информации с использованием математических методов и алгоритмов, комплекса информационных ресурсов.

1. На основе проведенного исследования оперативно-аналитической деятельности ЦОРИ МВД России и выявленных недостатков, определены и обоснованы актуальные направления аналитической деятельности центров оперативно-разыскной информации, требующие внедрения новых подходов и разработки алгоритмов, обеспечивающих процесс принятия стратегических и тактических решений.

2. Проанализирована динамика преступлений, совершенных иностранными гражданами и лицами без гражданства. Определены особенности этого вида преступности и обоснована актуальность исследования динамики преступлений данной категории для Пермского края. С помощью комплексного применения методов математической статистики и факторного анализа при исследовании статистической и оперативно-разыскной информации, хранящейся в ЦОРИ, построена пространственная модель, описывающая этническую преступность и позволяющая прогнозировать ее динамику. Доказана ее значимость и адекватность.

3. Разработана и апробирована методика прогнозирования динамики преступлений на основе короткого временного ряда с использованием

нейросетевых алгоритмов, расширяющая возможности центров оперативно-разыскной информации в обеспечении процесса принятия стратегических решений.

4. Впервые разработан и практически применен алгоритм формирования допустимого множества альтернатив (ФДМА), дающий возможность ЦОРИ обеспечивать процесс принятия тактических решений, основанный на обработке нечеткой экспертной информации и нечетком логическом выводе при разрешении конкретных криминальных ситуаций.

5. Проведен комплексный криминологический анализ и дана оценка оперативной обстановки в городе Перми, разработан прогноз развития оперативной обстановки.

6. Сформулированы предложения по совершенствованию информационно-аналитической деятельности центров оперативно-разыскной информации на основе разработанных математических методов и алгоритмов.

Новизна сформулированных соискателем выводов и рекомендаций нашла отражение в положениях, выносимых на защиту:

1. Разработанная пространственная модель анализа развития этнической преступности на территории Пермского края включающая в себя значимые факторы, определяющие ее динамику. В их составе: количество поступивших оперативных документов в отношении мигрантов, иностранцев и лиц без гражданства, хранящаяся в банках данных ЦОРИ, число протоколов, составленных на иностранцев; число взятых на учет мигрантов.

2. Методика построения прогнозной модели короткого временного ряда, зарегистрированных преступлений, квалифицируемых по статье 134 УК РФ с использованием двухслойной нейронной сети, дающая возможность вырабатывать адекватные согласованные прогнозные значения при малом количестве данных, тем самым обеспечивающая поддержку принятия стратегических решений центрами оперативно-разыскной информации в условиях нестабильности криминальной обстановки.

3. Алгоритм формирования допустимого множества альтернатив основанный на обработке нечеткой экспертной информации и нечетком логическом выводе, обеспечивающий принятие тактических решений центрами оперативно-разыскной информации при раскрытии конкретных преступлений.

4. Предложения по совершенствованию информационно аналитической деятельности центров оперативно-разыскной информации, направленные на повышение качества обеспечения принятия решений на основе разработанных математических методов и алгоритмов.

Теоретическая и практическая значимость диссертационного исследования

Теоретическая значимость диссертационного исследования определяется актуальностью и новизной рассматриваемых положений, исследованием ряда вопросов, относящихся к совершенствованию аналитической деятельности центров оперативно-разыскной информации.

Выводы и рекомендации исследования, значительно дополняют теорию принятия решений в аналитической деятельности органов внутренних дел.

Практическая значимость работы заключается в разработке методик поддержки принятия решений центрами оперативно-разыскной информации с использованием математического аппарата факторного анализа, нейронных сетей, теории нечетких множеств, в целях совершенствования деятельности по поиску эффективных решений, в том числе принимаемых в условиях нечеткости первичных данных. Подготовлены методические рекомендации по отдельным направлениям оперативно-аналитической деятельности ЦОРИ, предназначенные для повышения уровня профессиональной подготовки аналитических сотрудников центров оперативно-разыскной информации.

Разработанные в процессе диссертационного исследования математические методы и алгоритмы поддержки принятия управленческих решений внедрены в практическую деятельность: ОРИ УМВД России по г. Перми, УУР ГУ МВД России по Пермскому краю, ООО «Управляющая компания «РИАЛ»» и

используются в учебном процессе Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Пермский национальный исследовательский политехнический университет".

Материалы исследования использованы при проведении научно-исследовательских работ по Плану научной деятельности Академии управления МВД России (п. 64-2011 г., п. 18 - 2013 г., п. 25- 2014 г.). В 2011 году - при подготовке аналитического обзора «Современная технология криминального анализа информации: зарубежный и российский опыт»; в 2013 году - при подготовке методических рекомендаций по использованию статистического анализа результатов деятельности ОВД на региональном уровне, позволяющего проводить многомерный анализ данных о результатах деятельности ОВД с учетом общественного мнения (внедрены в учебную дисциплину «Компьютерные технологии в науке и образовании» (М.1.Б.2)); в 2014 г. - при разработке и внедрении в практическую деятельность УМВД России по г. Перми алгоритма принятия управленческих решений по планированию и оценке эффективности оперативно-служебной деятельности подразделений полиции, в том числе ее оперативно-розыскной составляющей, с использованием интегрированных банков данных подразделений оперативно-разыскной информации.

Обоснованность и достоверность результатов диссертационного исследования

Обоснованность диссертационного исследования определяется применением общепризнанных методологических положений, используемых при решении проблем из рассматриваемой области: комплексной методики исследования, дающей возможность объективно и всесторонне изучить поставленные задачи; общих и частнонаучных методов.

Для решения поставленных задач использовались математические методы обработки статистических данных и эмпирические данные за 8 лет (с 2005 по 2013 гг.): федеральной службы государственной статистики, ГИАЦ МВД России, УФМС России по Пермскому краю, сведения ИС ОРИ УМВД РФ по г. Перми.

Достоверность результатов исследования подтверждается результатами внедрения разработанных методов и алгоритмов в практическую деятельность оперативных подразделений ГУ МВД России по Пермскому краю, ООО «Управляющая компания «РИАЛ»». Кроме этого, основные выводы, диссертационного исследования, были подтверждены результатами анкетирования сотрудников оперативных служб ГУ МВД России по Пермскому краю и слушателей Академии управления МВД России.

Апробация и внедрение в практику результатов диссертационного исследования

Основные научные и практические результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на Всероссийских конференциях, проводимых Академией управления МВД России в 2012-2014 г.г. по теме «Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов» (Москва); Международной научно-практической конференции, проводимой в 2014 г. по теме «Теория активных систем» (Москва, TAC).

По результатам диссертационного исследования автором получены четыре акта о внедрении результатов исследования в практическую деятельность и учебный процесс высших учебных заведений.

Основные положения и выводы проведенного исследования опубликованы в пяти научных статьях, три из которых в рецензируемых научных изданиях, рекомендованных перечнем ВАК Минобрнауки Российской Федерации.

Структура и объем работы. Диссертационное исследование состоит из введения, трех глав, состоящих из девяти параграфов, заключения, списка приводимых в тексте сокращений, списка использованной литературы и шести приложений.

Глава 1. Центры оперативно-разыскной информации в системе

органов внутренних дел

§ 1.1. Центры оперативно-разыскной информации МВД России: цели,

задачи, функции и структура

В настоящее время центры оперативно-разыскной информации органов внутренних дел России (ЦОРИ) играют важную роль в обеспечении основных направлений борьбы с преступностью, как внутри страны, так и в рамках международного сотрудничества. Без информационного сопровождения, осуществляемого сотрудниками центров оперативно-разыскной информации, не расследуется ни одно уголовное дело, не осуществляется ни одна оперативная проверка.

Первые экспериментальные центры оперативно-разыскной информации в структуре МВД появились в середине 90 годов прошлого века.

Именно в этот период проблема совершенствования информационного обеспечения органов внутренних дел России приобрела исключительное значение, в связи с чем, руководством МВД предпринимались различные меры (организационные, технические, методические, правовые), создавшие предпосылки обеспечения практических работников достоверной и качественной информацией.

В 1991 году была утверждена Программа компьютеризации ОВД Российской Федерации на ближайшую перспективу, в рамках которой был осуществлен анализ текущего состояния информационного обеспечения, ОВД, определены задачи совершенствования информационной службы и принципы оснащения ОВД средствами вычислительной техники1.

приказ МВД РСФСР от 5 июля 1991 г. №104 «Об утверждении программы компьютеризации органов внутренних дел Российской Федерации на ближайшую перспективу» (прик. не действ, в соотв. с приказом МВД РФ от 16.05.1994г. №161).

В качестве первоочередных задач информатизации ОВД были определены: создание и сопровождение проблемно ориентированных банков данных по всем направлениям деятельности;

обеспечение оперативного доступа пользователей к базам данных различного назначения непосредственно с рабочих мест сотрудников;

автоматизация оперативного управления силами и средствами; применение математических методов анализа информации; внедрение современной (безбумажной) информационной технологии.

В положении о Министерстве внутренних дел РФ, утвержденном Указом Президента РФ № 1039 от 18 июля 1996 г., закрепляется положение о том, что министерство «...формирует, ведет и использует федеральные учеты, банки данных оперативно-справочной, розыскной, криминалистической, статистической и иной информации, осуществляет справочно-информационное обслуживание органов внутренних дел и внутренних войск, заинтересованных государственных органов, организует государственную статистику и статистику в системе Министерства.. .л1.

В тоже время, являясь субъектом оперативно-розыскной деятельности, оперативные подразделения ОВД в соответствии с Федеральным законом «Об оперативно-розыскной деятельности» получили широкие возможности по созданию и использованию информационных систем, обеспечивающих сбор информации «о событиях или действиях, создающих угрозу государственной,

хУказ Президента РФ от 18.07.1996г. №1039 (в ред. от 17.04.2003) «Об утверждении Положения о Министерстве внутренних дел Российской Федерации»//Собрание законодательства РФ.1996г..№30. ст. 3605(утратил силу с 19.07.2004г. в связи с изд. Указа Президента РФ от 19.07.2004г. № 927).

военной, экономической или экологической безопасности Российской Федерации»1.

В этот же период во Всесоюзном научно-исследовательском институте МВД СССР активно проводились фундаментальные исследования по теоретическому обоснованию проблем информационного обеспечения ОРД и необходимости переосмысления, существующих организационно-тактических форм оперативно-розыскной деятельности (А.И. Алексеев, В.А. Лукашов, С.С. Овчинский, Г.К. Синилов., Ю.В. Солопанов и др.). Был подготовлен ряд теоретических монографий, не потерявших актуальность и в настоящее время2.

Совокупность перечисленных факторов предопределила создание в структуре криминальной милиции МВД нового информационно-аналитического подразделения, которое должно было обеспечить не только сбор и хранение особого вида информации (оперативно-разыскной), но осуществлять ее обработку и анализ с целью получения новых, ранее не известных, знаний (сведений), востребованных в ходе планирования и проведения оперативно-розыскных мероприятий, то есть ориентированных на получение оперативно-разыскной информации.

В период с 1995 по 1996 год в качестве эксперимента были созданы межрайонные отделы криминальной информации (МОКИ) в УВД Пермской области, Краснодарского края и МВД Республики Татарстан. Несколько лет эффективной работы в рамках эксперимента привели к тому, что уже в 2001 году в структуре МВД РФ было создано новое подразделение - Управление

Федеральный закон Российской Федерации №144-ФЗ от 12.08.1995 г. «Об оперативно-розыскной деятельности»//Собрание законодательства РФ. 1995. № 33 ст. 3349.( с изм., от 30.12.1999 г. № 225-ФЗ, от 5 января 1999 г. № 6-ФЗ, от 21 июля 1998 г. № 117-ФЗ,от 18 июля 1997 г. № 101-ФЗ).

2Гребельский Д.В. Теоретические основы и организационно-правовые проблемы оперативно-розыскной деятельности органов внутренних дел.М.,1977.С.89.

оперативно-разыскной информации СКМ МВД РФ. В качестве приоритетного направления деятельности вновь созданного подразделения являлась разработка и внедрение в практику ОВД методов аналитического поиска по наиболее актуальным проблемам: борьба с терроризмом, выявление участников незаконных вооруженных формирований (НВФ), противодействие организованной преступности и коррупции, осуществляемых на базе единого информационного пространства всех оперативных служб МВД.

В 2002 году организационно-штатным приказом МВД РФ, определившим типовые структуры МВД-ГУВД-УВД, были введены новые подразделения криминальной милиции «Центры оперативно-разыскной информации», непосредственно подчиненные МВД-ГУВД.

Это решение было закреплено Постановлением Правительства РФ № 60 от 6 февраля 2003 года, которое внесло изменения в Постановление Правительства РФ № 925 «О подразделениях криминальной милиции» от 7 декабря 2000 года. С этого момента официально в структуру криминальной милиции введены «подразделения оперативно-разыскной информации» '(подпункт «к» п. 1 и п.З ПП РФ № 925 от 7.12.2000 г.).

В ходе масштабного реформирования МВД России в соответствии с Приказом МВД России № 608 от 19.06.2013 года «О некоторых вопросах организации оперативно-разыскной деятельности в системе МВД РФ» подразделения оперативно-разыскной информации определены субъектами ОРД и выделены как самостоятельные подразделения полиции.

Рассматривая современные подразделения ОРИ МВД России с точки зрения теории управления, можно сказать, что они относятся к искусственным

'Далее ОРИ

социальным системам-организациям, специально созданным человеком для решения определенных задач или выполнения конкретного социального заказа1.

В общем смысле социальный заказ системы органов внутренних дел определяется Федеральным Законом от 7 февраля 2011 г. № З-ФЗ «О полиции» и заключается в обеспечении защиты жизни, здоровья, прав и свобод граждан Российской Федерации, иностранных граждан, лиц без гражданства, для противодействия преступности, охраны общественного порядка, собственности и для обеспечения общественной безопасности .

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Новикова, Онега Юрьевна, 2015 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ: Нормативные правовые акты

1. Конституция Российской Федерации, 12 декабря 1993 года: офиц. текст. — М., Юридическая литература, 2009. - 64 с.

2. Об оперативно-розыскной деятельности: [федер. закон: принят Гос. Думой 5 июля 1995 г. № 144 - ФЗ: по состоянию на 21 декабря 2013 г.]. — М.: Собрание законодательства Российской Федерации, 1995. - № 33. ст. 3349.

3. О полиции: [федер. закон: принят Гос. Думой 7 февраля 2011 г. № 3-ФЗ: по состоянию на 21 июля 2014 г.]. — М.: Собрание законодательства Российской Федерации, - 2011. - № 7. ст. 900.

4. Вопросы Министерства внутренних дел Российской Федерации: [Указ Президента РФ от 1 марта 2011 г. N 248: по состоянию 29 августа 2013 г.]. — М.: Собрание законодательства Российской Федерации, - 2011. - № 10. ст. 1334.

5. Об утверждении программы компьютеризации органов внутренних дел Российской Федерации на ближайшую перспективу: Приказ МВД РСФСР от 5 июля 1991 г. №104.

Монографии, сборники трудов

1. Абалкин, Л. И. Проблема выбора стратегии на 21 век / Л.И. Абалкин. - М.: Проблемы теории и практики управления, 1998. т. № 2. - С. 13-18.

2. Айвазян, С.А. Прикладная статистика: учебник / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин: под ред. С.А. Айвазяна. - М.: Финансы и статистика, 1985. - 487с.

3. Андрейчиков, A.B., Андрейчикова, O.B. Анализ, синтез, планирование решений в экономике /A.B. Андрейчиков, О.В. Андрейчикова. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 368 с.

4. Анософф, И. Стратегическое управление / И. Ансофф. — М.: Экономика, 1989.-519 с.

5. Бестужев-Лада, И.В. Рабочая книга по прогнозированию / И.В. Бестужев-Лада. - М.: Мысль, 1982. - 430 с.

6. Блувштейн, Ю.Д. Криминология и математика / Ю.Д. Блувштейн. -М.: Юридическая литература, 1982. - 196 с.

7. Борисов, А.Н., Алексеев, A.B., Меркурьева, Г.В. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Борисов, A.B. Алексеев, Г.В. Меркурьева. - М.: Радио и связь, 1989. - 304 с.

8. Боровиков, В.П., Боровиков, И.П. STATISTIKA. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows / В.П. Боровиков, И.П.Боровиков. — М.: Филинъ, 1998. - 608 с.

9. Васильчикова, Н.В., Кухарук, В.В. Криминология: конспект лекций / Н.В. Васильчикова, В.В. Кухарук. - М.: Юрайт, 2010. - 144 с.

10. Вилкас, Э.М., Майминас, Е.З. Решения: теория, информация, моделирование / Э. Вилкас, Е. Майминас. - М.: Инфра, 2003. - 493 с.

11. Вицин, С.Е. Системный подход и преступность: учебное пособие / С.Е. Вицин. - М: Академия МВД СССР, 1980. - 140 с.

12. Галушкин, А.И. Современные направления развития нейрокомпьютерных технологий в России /А.И. Галушкин. - М.: ИПРЖР, 2000. — 416 с.

13. Гатаулин, A.M. Основы математической статистики: учеб. пособие / А. М. Гатаулин. - М.: МГУП, 2001. - 138 с.

14. Горбань, А.И. Обучение нейронных сетей /А.И.Горбань. — М.: ParaGraph, 1990.-160 с.

15. Горошко, И.В., Сичкарук, A.B., Флока, А.Б. Методы и модели анализа данных в правоохранительной деятельности : монография / И.В. Горошко, A.B. Сичкарук, А.Б. Флока. - М.: АС-Траст, 2007. - 224 с.

16. Горошко, И.В. Математическое моделирование в управлении органами внутренних дел / И.В.Горошко. - М.: Академия управления МВД России, 2000. - 145 с.

17. Градов, А.П. Экономическая стратегия фирмы / под ред. А. П. Градова. -4-е изд. - Санкт-Петербург: Специальная литература, 2003. — 958с.

18. Граунт, Дж., Галлей, Э. Начала статистики населения, медицинской статистики и математики страхового дела /перевод О.Б. Шейнина, - Берлин.: 2005. -83 с.

19. Гребельский, Д.В. Теоретические основы и организационно-правовые проблемы оперативно-розыскной деятельности органов внутренних дел / Д.В.Гребельский. — М.: 1977.-171с.

20. Давыдов С.И. Ситуационный подход в теории и практике оперативно-розыскной деятельности органов внутренних дел: монография / С.И.Давыдов. — Барнаул: 2009.-264 с.

21. Дейт, К. Введение в системы баз данных /. пер. с англ. - 7-е издание. -М.: Вильяме, 2001. - 1072 с.

22. Дружинин, В.В., Конторов, Д.С. Проблемы системологии. Проблемы сложных систем / В.В.Дружинин, Д.С.Конторов. - М.: Радио и связь, 1986. — 296 с.

23. Евланов, Л.Г. Теория и практика принятия решений /Л.Г.Евланов. -М.: Экономика, 1984. - 175 с.

24. Евминова, Л.Г. Основы теории принятия решений / Л.Г. Евминова. -М.: Экономика, 1979. - 176 с.

25. Ежов, A.A. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе / A.A. Ежов, С.А. Шумский. -М.: МИФИ, 1998. - 149 с.

26. Заде, JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / пер. с англ. - М.: Мир, 1976. - 168 с.

27. Информационные технологии управления в органах внутренних дел: учебник / под ред. В.Н.Буркова. - М.: Академия управления МВД России, 1997. -683 с.

28. Информационные системы в экономике: учебник /под ред. Г.А. Титоренко.-2-е изд., перераб. и доп. - М.: Юнити-Дана, 2008. - 463 с.

29. Ищенко, Е.П., Топорков, A.A. Криминалистика: учебник / Е.П. Ищенко Е.П., A.A. Топорков A.A. - 2-е изд., испр., доп. и перераб. - М.: Контракт, ИНФРА-М, 2010. - 784 с.

30. Ивахненко, А. Г. Самоорганизация прогнозирующих моделей / А. Г. Ивахненко, И. А. Мюллер. - Киев: Техника, 1985. - 350 с.

31. Калан, Р. Основные концепции теории нейронных сетей / пер. с англ. -М.: Вильяме, 2001.-288 с.

32. Карлофф, Б. Деловая стратегия: пер. с англ. / науч. ред. В.А.Приписова. - М.: Экономика, 1991.-239 с.

33. Каширина, И.Л. Нейросетевые и гибридные системы / И.Л. Каширина. - Воронеж: Изд-во ВГУ, 2013. - 80 с.

34. Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств / пер. с франц. — М.: Радио и связь, 1982.-432 с.

35. Кини, Р.Л., Райфа, X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

36. Криминалистика: учебник / под ред. Н.П. Яблокова. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Юристь, 2005. - 781 с.

37. Круглов, В.В., Борисов, В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика /В.В. Круглов, В.В. Борисов. - М.: Горячая линия - Телеком, 2002. — 382 с.

38. Леденева, Т.М. Обработка нечеткой информации / Т.М. Леденева. -Воронеж: ИПЦ ВГУ, 2006. - 232 с.

39. Ложе, И. Информационные системы. Методы и средства / И. -М.: Мир, 1979.-632 с.

40. Лунев,В.В. Юридическая статистика: учебник / В.В. Лунев. - IM.:

Юрист, 2007. - 237 с.

41. Лялин, B.C. Правовая статистика: учебник / под ред. B.C. Лллина, A.B. Симоненко.- 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Юнити-Дана, 2010. - 255 с.

42. Майдыков, А.Ф. Стиль и методы деятельности началх:Е»:ника городского, районного органа внутренних дел и их совершенствоза^исие / А.Ф.Майдыков. - М.: Академия МВД СССР, 1987. - 45 с.

43. Машунин, Ю.К. Теория управления. Математический аппарат

управления в экономике: учеб. пособие / Ю.К. Машунин. - М.: Логос, 2013 - - <448

с.

44. Мейер, Д. Теория реляционных баз данных /Д. Мейер. - М-г ШЧ/1ир, 1987.-608 с.

45. Мину, М. Математическое программирование. Теория и алгориг~^ягту1Ы / пер. с фр. и предисловие А.И. Штерна. - М.: Наука, 1990. - 488 с.

46. Минский, М., Пейперт, С. Персептроны /пер. с англ. - М.: Мир, 1 . -

261 с.

47. Назаров, A.B. Нейросетевые алгоритмы прогнозироваш-эг-з* и оптимизации систем /A.B. Назаров. — Санкт-Петербург: Наука и техника, 2003. — 384 с.

48. Никитов, В. А. Информационное обеспечение государствежжного управления / В.А. Никитов, Е.И. Орлов, A.B. Старовойтов, Г.Н. Савин; tlo^zu^ ред. Ю. В. Гуляева. - М.: Славянский диалог, 2000. - 415 с.

49. Орлов, А. И. Теория принятия решений: учебник /А.И.Орлов- — М.: Экзамен, 2006. - 573 с.

50. Орловский, С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой иос:<^>.дной информации / С.А. Орловский. -М.: Наука, 1981.-208 с.

51. Оперативно-розыскная деятельность: учебник / под ред. К.К. Горяинова, B.C. Овчинского, Г.К. Синилова, А.Ю. Шумилова.-2-e изд. - М., 2004. - 647 с.

52. Пегат, А. Нечеткое моделирование и управление / пер. с англ. А.Г. Подвесовский; под ред. Ю.В. Тюменцева. - М.: БИНОМ, 2013. - 798 с.

53. Преступность в Российской Федерации в начале XXI века: состояние и перспективы / М.М. Бабаев, Т.И. Бахарева, С.И. Гирько, Е.К. Семенов и др.; под общей ред. С.И. Гирко - М. : ВНИИ МВД России, 2004. - 116 с.

54. Птицын, А.Г. Использование оперативно-розыскной информации на предварительном следствии / А.Г. Птицын. - Киев.: 1997. - 72 с.

55. Розенблатт, Ф. Принципы нейродинамики. Перцептроны и теория механизмов мозга / пер. с англ. под ред. С.М. Осовца.- М.: Мир, 1965. - 480 с.

56. Редько, В. Г. Эволюционная кибернетика / В. Г. Редько. - М.: Наука, 2001.- 156 с.

57. Рутковская,Д., Пилиньский, М., Рутковский, Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / пер. с польск. И.Д. Рудинского. -М.: Горячая линия — Телеком, 2006. - 452 с.

58. Саати, Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети / пер. с англ.- 3-е изд . - М.: Эдиториал УРСС, 2011. — 360 с.

59. Синилов, Г.К. Правовые, информационные и тактические основы оперативно-розыскной деятельности советской милиции / Г.К.Синилов. — М.: ВНИИ МВД СССР, 1975. - 288 с.

60. Тамбовцев, В.Л. Анализ целей в управлении общественным производством / ВЛ.Тамбовцев. - М.: Экономика, 1982. - 136 с.

61. Терехов, В.А. Нейросетевые системы управления / В.А. Терехов, Д.В. Ефимов, И.Ю. Тюкин; под общ. ред. А.И. Галушкина. - М.: ИРПЖ, 2002. - 480 с.

62. Тэрано, Т., Асаи, К. Прикладные нечеткие системы / пер. с япон. К.Асаи, Д.Ватада, С.Иваи; под редакцией Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. -М.: Мир, 1993.-368 с.

63. Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника / пер. с англ. Ю.А. Зуева, В.А. Точенова; под ред. А.И. Галушкина. - М.: Мир, 1992.-236 с.

64. Управление организацией: учебник / под. ред. А.Г.Поршнева, З.П.Румянцевой, Н.А.Соломатина. - 2-е изд. - М.: Инфра-М, 2002. - 669 с.

65. Франчук, В.И. Основы построения организационных систем / В.И. Франчук. -М.: Экономика, 1991.-454 с.

66. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс /пер. с англ. H.H. Куссуль, А.Ю. Шелестова.- изд. 2-е, испр. — М.: Вильяме, 2005. — 1104 с.

67. Хан-Магомедов, Д.О. Математические методы изучения преступности: и практики применения наказаний при разработке проблем уголовной политики / Д.О. Хан-Магомедов. - М.: Юридическая литература, 1975. — 163 с.

Статьи, справочники, словари

68. Большой экономический словарь / под ред. А. И. Азрилияна.- 5-е изд.,, испр. и доп. - М.: Институт новой экономики, 2002. - 1280 с.

69. Васильев, В.И. Нейроуправление новый раздел теории управления: сложными системами / В.И. Васильев, C.B. Пантелеев // Нейрокомпьютеры г разработка и применение. 2005. № 5. С. 33-45.

70. Вдовиченко, В.П. Методика и результаты комплексной оценки оперативной обстановки в Приволжском федеральном округе / В.П.Вдовиченко /У Научно-практический сборник. - Нижний Новгород. 2005. №2 С. 195-210.

71. Воронцов, К.В. Машинное обучение (курс лекций) [электронный: ресурс] / К.В.Воронцов // 2011.-режим доступа: http://www.machinelearning.ru/wiki

72. Гордиенко, Е.К., Лукьяница,А.А. Искусственные нейронные сети_ Основные определения и модели / Е.К. Гордиенко, A.A. Лукьяница // Известия: РАН. сер. техническая кибернетика. 1994. № 5. С. 79-92.

73. Каширина, И.Л. О методах формирования нейросетевых ансамблей задачах прогнозирования финансовых временных рядов / И.Л. Каширина vV"""

Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2009. № 2. С. 116-119.

74. Колмогоров, А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных в виде суперпозиции непрерывных функций одной переменной и сложения / А.Н. Колмогоров // Докл. АН СССР. 1957. Т.114. С.953-956.

75. Лубенцов, В.Ф. Исследование динамики систем с непрерывными аппроксимирующими функциями управления / В.Ф. Лубенцов // Наука и технологии: Труды XXV Российской школы по проблемам науки и технологий. РАН. 2005. С. 469-476.

76. Материалы официального сайта правительства Пермского края [электронный ресурс] //Режим доступа: http://vvww.permkrai.ru.

77. Методы анализа влияния различных факторов социально-экономической ситуации на состояние оперативной обстановки: методическое пособие / под общ. ред. М.М. Бабаева // ВНИИ МВД России. - 1999. - С. 6 - 25.

78. Новикова, О.Ю., Новиков В.В. Использование специальных программных средств при осуществлении криминального анализа информации / ОЛО. Новикова, В.В. Новиков // Сб. трудов XX Всероссийской конференции «Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов»: Академия Управления МВД России, 2011. С. 260-266.

79. О демографических и социально-экономических характеристиках населения отдельных национальностей Российской Федерации по итогам Всероссийской переписи населения 2010 года [Электронный ресурс] / Национальный состав и владение языками, гражданство // Режим доступа: http://gks.ru/free doc/new 5ке/регер{52010/сгос/ге5иИ52.Ыш1.

80. Редько, В.Г. Модель взаимодействия между обучением и эволюционной оптимизацией /В.Г. Редько // Математическая биология и биоинформатика. 2012. Т.7. № 2. С. 676-691.

81. Рейтинг межэтнической напряженности в регионах РФ 2013 — 2014 г.г. [Электронный ресурс] / Центр изучения национальных конфликтов (ЦИНК) //Режим доступа: http:// club-rf.ru

82. Самощенко, И.С., Никитский, В.И., Венгеров, А.Б. К методике изучения эффективности правовых норм: статья./ И.С.Самощенко., В.И.Никитский, А.Б. Венгеров. - М.: Советское государство и право. 1971. № 9.

83. Терехов, С.А. Гениальные комитеты умных машин. IX Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2007»: Лекции по нейроинформатике. Часть 2 / С.А. Терехов // МИФИ. 2007. С. 11-42.

84. Финаев, В.И. Перспективы решения задач управления в условиях неопределенности//Известия ЮФУ. Технические науки. 2014.№ 6. С. 79-86.

85. Экономическая энциклопедия / гл. ред. Л.И.Абалкин. — М.: «Экономика», 1999.- 1056 с.

86. Ярушкина, Н.Г. Гибридные системы, основанные на мягких вычислениях: определение, архитектура, возможности / Н.Г. Ярушкина // Программные продукты и системы. 2002. №3. С. 19-22.

Диссертации

87. Власов, Д.А. Нечеткие методы и модели поддержки управленческих решений формирования организационной структуры промышленного объединения: дисс. ... канд. техн. наук: 05.13.06 / Власов Дмитрий Александрович. - М., 2010. - 146 с.

88. Горлов А.Н. Модель, методы и алгоритмы управления состоянием энергоснабжающей организации с использованием нечеткой логики: дисс. ... канд. техн. наук: 05.13.10 / Горлов Алексей Николаевич. -Курск, 2011. - 148 с.

89. Петрова, В.Ю. Методы и модели оценки и анализа деятельности органов внутренних дел по противодействию легализации преступных доходов:

дисс. ... канд. техн. наук: 05.13.10 / Петрова Виктория Юрьевна. -М., 2011. - 195 с.

90. Птускин А.С. Нечеткие модели задач принятия стратегических решений на предприятиях: дисс. ... доктора эконм. наук: 08.00.13 / Птускин Александр Соломонович. - М.,2004. - 323 с.

91. Утаров К.А. Математические методы в криминологии: дисс. ... канд. юрид. наук: 12.00.08 / Утаров Канат Алимтаевич. - М., 2004. - 165 с.

92. Флока А.Б. Совершенствование деятельности информационных центров МВД России на основе разработки моделей анализа данных : дисс. ... канд. техн. наук: 05.13.10 / Флока Анатолий Борисович. - М., 2006. 159 с.

93. Фофанов Ю.Б. Исследование и моделирование процесса принятия решений в системах организационного управления: дисс. ... канд. эконом, наук: 05.13.10 / Фофанов Юрий Борисович. - Ташкент, 1985. - 164 с.

94. Чулкова Е.А. Математическое обеспечение стратегического планирования сельских административных районов: дисс. ... канд. эконом, наук: 08.00.13 /Чулкова Елена Алексеевна. - Оренбург, 2007. - 176 с.

95. Шумилкин В.Н. Разработка моделей и алгоритмов поддержки управленческих решений в системах организационного поведения: дисс. ... канд. техн. наук: 05.13.10 /Шимилкин Владимир Николаевич. - Воронеж, 2009. -133 с.

96. Энгель Е. А. Модифицированная нейросеть для обработки информации с использованием селекции существенных связей : дисс. ... канд. техн. наук: 05.13.01 / Энгель Елены Александровны. - Абакан, 2004. 1 141 с.

Зарубежная литература

97. Adiassnig К.-Р., Kolarz G. CADIAG-2: Computer-Assisted Medical Diagnosis Using Fuzzy Subsets // Approximate Reasoning in Decision Analysis. — Amsterdam: North-Holland Publ. Co., 1982.

98. Alefeld G., Herrberger J. Introduction to Interval Computations.—N. Y..

Acad. Press, 1983.

99. Baldwin J. F. A Fuzzy Relational Inference Language for Expert Systems//' Proc. of the 13th Intern. Symp. on Multiple-Valued Logic.—N. Y.: IEEE, 1983.

100. Borisov A. N., Merkuryeva G. V. Linguistic Preference Relations Modelling in the Decision-Making Problems // Progress in Cybernetics and Systems Research/Ed.: R. Trapple, N. P. Findler, W. Horn.—Washington: Hemisphere Publ, Corp., 1982.—Vol. 11.—P. 269—274.

101. Codd E.F. A relational model for large shared data banks, Comm.ACM,13:6 (1970), p. 377-387;

102. Czogala E., Zimmermann H.-J. The Aggregation Operations for Decision Making in Probabilistic Fuzzy Environment // Fuzzy Sets a. Systems. — 1984. — Vol. 13, N3.—P. 223—239.

103. Dubois D., Prade H. The Use of Fuzzy Numbers in Decision Analysis // Fuzzy Information and Decision Processes /Ed.: M. M. Gupta, E. Sanchez.—Amsterdam: North-Holland Publ. Co., 1982.

104. Dickey,D.A.,W.A.Fuller (1981), Likelihood Ratio Statisties for Autoregressive Time Series With a Unit Root // Econometrica, 49, 1057-1072

105. Fishburn P. C., Vickson R. G. Theoretical Foundations of Stochastic Dominance // Stochastic Dominance: An Approach to Decision Making under Risk / Ed.: G. A. Whitmore, M. C. Findlay. — Lexington: D. C. Heath a. Co, 1977.

106. Freund Y. Experiments with a new boosting algorithm/ Y. Freund , R. E. Schapire // International Conference on Machine Learning, 1996 r., pp. 148-156;

107. Hopfield J.J. Neurons with graded response collective computational properties like those of two-state neurons. - Proc. National Acad. Sci. USA, 1984, № 81.-pp. 3088-3092;

108. Goguen J. A. L-fuzzy sets // J. of Math. Analysis a. Applications.— 1967.—Vol. 18.—P. 145—174.

109. Loo S. G. Measures of Fuzziness // Cybernetica. — 1977.—Vol. 20, N 3.— P. 201—210.

110. Sargan J.D.,Bhargava A. (1983) Testing Residuals from Least Squares Regression for Being Generated by the Gaussian Random Walk// Econometrica, 51,N1, 151-174.

111. Shimura M. Fuzzv Set Concept in Rank-Ordering Objects / AI. of Math. Analysis a. Applications.— 1973, — Vol. 43, N 3. — P. 713—733.

112. Pfeifer B.M. Workshop "Fuzzy Control". Automatisierungstechnik,vol.44, № 3, P. 141-142.

113. Yager R. R. On Different Classes of Linguistic Variables Defined Via Fuzzy Subsets // Kybernctes.—1984.—Vol. 13, N 2. — P. 103—110.

114. Zadeh L. A. PRUF—A Meaning Representation Language for Natural Languages // Intern. J. of Man-Machine Studies.— 1978.—Vol. 10, N 4 —P 395— 399, 451—460.

115. Zadeh L. A. The Linguistic Approach and its Application to Decision Analy-sis // Directions( in Large-Scale Systems/Ed.: Y. C. Ho, S. K. Mitter — NY* Plenum Press, 1976.

Приложение А (обязательное) Структура информационного пространства ЦОРИ Общедоступные БД

1. АЛКОГОЛИКИ.

2. НАРКОМАНЫ

3. ОПЕРАТИВНЫЕ ДОКУМЕНТЫ (С 2000 Г.)

4. ОПЕРАТИВНЫЕ ДОКУМЕНТЫ (ДО 2000 Г.)

5. ОПЕРАТИВНЫЕ ДОКУМЕНТЫ СИЗО

6. КАРТОТЕКА ЛИЦ В ИВС

7. КАРТОТЕКА ЛИЦ (ДО 2003 Г)

8. АРХИВ ОД.

9. ПРОВЕРКИ ПО АБД (ЦОРИ ГУВД) Ю.ПРОВЕРКИ ПО АБД (ЦОРИ УВД)

11.ИНФОРМАЦИОННЫЙ МАССИВ БТИ

a. КВАРТИРЫ

b. ЧАСТНЫЕ ДОМА

c. ГАРАЖИ

й. ПОМЕЩЕНИЯ

12.МЕСА

13. АДВОКАТЫ

14.АТС МОСКВЫ

15 .ГАСТАРБАЙТЕРЫ С КАВКАЗА

16.ЖЕЛТЫЕ СТРАНИЦЫ

17.КАРТЫ ПЕРМИ И ГОРОДОВ РФ

18.МТС

19. ОРГАНИЗ АЦИИ-ШТРЕЙХБРЕХЕРЫ

20.ПЕРМСКАЯ РЕГИСТРАЦИОННАЯ ПАЛАТА

21.РАСПИСАНИЕ АВТОБУСОВ

22. СЛУЖБЫ БЕЗОПАСНОСТИ ПЕРМИ

23.СНГ В БОЛЬШОЙ СОСНОВЕ

24.СОТОВЫЕ ТЕЛЕФОНЫ GSM

25.СПРАВОЧНОЕ АДМИНИСТРАЦИИ ПЕРМСКОГО КРАЯ

26.ТЕЛЕФОНЫ КАЗАНИ

27.ТЕЛЕФОНЫ КИРОВА

28.ТЕЛЕФОНЫ Н.НОВГОРОДА

29.ТЕЛЕФОНЫ ОСЫ

30.ТЕЛЕФОНЫ ЧАЙКОВСКОГО 3¡.ТЕЛЕФОНЫ ЧУСОВОГО

3 2. УЧРЕДИТЕЛИ 33.ЧАСТНЫЕ ДЕТЕКТИВЫ 34.ЧАСТНЫЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛИ 35. ЧЕЧЕНЦЫ Б.СОСНОВЫ 36.ЧОП ПЕРМИ

37.ЧОП ПЕРМСКОЙ ОБЛАСТИ 3 8. ОБВИНИТЕЛЬНЫЕ ЗАКЛЮЧЕНИЯ ГСУ ГУВД

39.ТЕЛЕФОН ДОВЕРИЯ ГУВД

40.ФОРМА 6 ПВС ГУВД.

41.АИПС «СОВА»

42.АИПС «МАГИСТРАЛЬ-РОЗЫСК»

Информационные БД доступные только для аналитиков:

1. ОПЕРАТИВНЫЕ ДОКУМЕНТЫ УНП

a. ФОРМА 2 ЛИЦО

b. ПРЕСТУПЛЕНИЕ (ФОРМЫ 1.2, 1.1)

c. УГОЛОВНОЕ ДЕЛО (ФОРМА 3)

d. МАТЕРИАЛЬНЫЕ УЩЕРБ (ФОРМА 4)

2. ОПЕРАТИВНЫЕ ДОКУМЕНТЫ (ДО 2006 Г.)

3. ОПЕРАТИВНЫЕ ДОКУМЕНТЫ (ДО 2003 Г.)

4. ОПЕРАТИВНЫЕ ДОКУМЕНТЫ ЦОРИ ГУВД (АНАЛИТИКИ)

ИНФОРМАЦИОННЫЕ МАССИВЫ ИЦ ГУВД Произвольный запрос

1. 1МЕ1 СОТОВЫХ ТЕЛЕФОНОВ- РЕГИСТРАЦИЯ ЗВОНКОВ

2. АБД-ЦЕНТР

3. АВИАБИЛЕТЫ АЭРОПОРТА Б.САВИНО ДО 1999 ГОДА

4. АВИАБИЛЕТЫ (ТРАНСАГЕНСТВО, с апреля 2005 Г)

5. АДМ. ПРАВОНАРУШЕНИЯ ПО ЛИНИИ ГИБДД (на февраль 2007 г.)

6. АДМ.ПРАВОНАРУШЕНИЯ ГРАЖДАН РФ

7. АНТИКВАРИАТ

8. БНС - БЕЗВЕСТИ ПРОПАВШИЕ И НЕОПОЗНАННЫЕ ТРУПЫ

9. БНС-СЛУЖБА 03

10. ВЛАДЕЛЬЦЫ ОРУЖИЯ,ФИЗИЧЕСКИЕ ЛИЦА (АИПС)

11. ГОС.РЕЕСТР ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЕЙ

12.ПЕРМСКОГО КРАЯ

13. ГОС.РЕЕСТР ЮРИДИЧЕСКИХ ЛИЦ ПЕРМСКОГО КРАЯ

14. ДОСЬЕ-МОШЕННИК

15. ЖИТЕЛИ ПЕРМИ

16. ИЗБИРАТЕЛИ ПЕРМСКОЙ ОБЛАСТИ

17. ИЗБИРАТЕЛИ ПЕРМСКОЙ ОБЛАСТИ (2005 год)

18.ИЗОЛЯТОР ВРЕМЕННОГО СОДЕРЖАНИЯ Г.ПЕРМИ

19. КОММЕРЧЕСКИЕ ПРЕДПРИЯТИЯ

20. КОММЕРЧЕСКИЕ ПРЕДПРИЯТИЯ

21. КОММЕРЧЕСКИЕ ПРЕДПРИЯТИЯ

22. КРИМИНАЛ-И.АДМ.ПРАВОНАРУШЕНИЯ 23 .КРИМИНАЛ-И.ПРЕСТУПЛЕНИЕ

24. ЛИЦА, НАХОДЯЩИЕСЯ В РОЗЫСКЕ (ПЕРМСКАЯ ОБЛАСТЬ)

25. МАССИВ ЛИЦ ЗА 1994 ГОД (Ф2.0)

26. МАССИВ ЛИЦ ЗА 1995 ГОД (Ф2.0)

27. МАССИВ ЛИЦ ЗА 1996 ГОД (Ф2.1)

28. МАССИВ ЛИЦ ЗА 1997 ГОД (Ф2.0)

29. МАССИВ ЛИЦ ЗА 1998 ГОД (Ф2.0)

30. МАССИВ ЛИЦ ЗА 2001 ГОД (Ф2.0)

31. МАССИВ ЛИЦ ЗА 2002 ГОД (Ф.2.0)

32. МАССИВ ЛИЦ (КРАТКИЙ ДЛЯ Ф.6) 1994-предыдущий ГОДЫ

33. МАССИВ ПРЕСТУПЛЕНИЙ 2002 год

34. МАССИВ РОЗЫСКА + Н/ТРУПЫ - 2005 год

35. НОМЕРНЫЕ ВЕЩИ ПО УЧЕТАМ ИЦ ГУВД

36. О в и р - ПРИГЛАШЕНИЯ ИНОСТРАНЦЕВ

37. О в и р - РЕГИСТРАЦИЯ ИНОСТРАНЦЕВ В ГОСТИНИЦАХ

38. О в и р - РЕГИСТРАЦИЯ ГРАЖДАН РФ В ГОСТИНИЦАХ

39. О в и р - РЕГИСТРАЦИЯ ГРАЖДАН ЧРИ

40. о в и р - СВЕДЕНИЯ ОБ ИНОСТРАНЦЕ-НАРУШИТЕЛЕ

41. о в и р - УЧЕТ ИНОСТРАННЫХ ГРАЖДАН (С 01.03.2007 Г.)

42. о в и р - УЧЕТ МИГРАЦИОННЫХ КАРТ

43. о в и р - УЧЕТ ПАСПОРТОВ

44. о в и р - УЧЕТ ПО ГРАЖДАНСТВУ

45. о в и р - УЧЕТ ПОСТОЯННО ПРОЖИВАЮЩИХ ИНОСТРАНЦЕВ

46. о в и р - УЧЕТ ПРИЕХАВШИХ ИНОСТРАНЦЕВ (до 01.03.2007)

47. О в и р - УЧЕТ РАЗРЕШЕНИЙ НА ВРЕМЕННОЕ ПРОЖИВАНИЕ

48.0 С К - ПРИЕМНИК-РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬ

49. О С К - РОЗЫСК ФСК

50. О С К - СУДИМОСТЬ

51. ОБЪЕКТЫ РАЗРЕШИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ

52. ОГНЕСТРЕЛЬНОЕ ОРУЖИЕ С ФОТОГРАФИЕЙ

53.П В С - УЧЕТ ВЫДАННЫХ ПАСПОРТОВ И УТРАЧЕННЫХ АСПОРТОВ И БЛАНКОВ

54. ПАСПОРТ НА ОБЪЕКТ УУМ

55. ПОРТРЕТ

56. ПОХИЩЕННЫЕ И УТЕРЯННЫЕ ГРАЖДАНСКИЕ ПАСПОРТА (полная)

57. ПОХИЩЕННЫЙ АВТО/МОТО ТРАНСПОРТ

58. РЕГИСТРАЦИЯ ЗАЯВЛЕНИЙ

59. РЕЕСТР ДИСКВАЛИФИЦИРОВАННЫХ ЛИЦ

60. ТЕЛЕФОННЫЙ СПРАВОЧНИК г. Перми

61. ТРАНСПОРТ: ВОДИТЕЛЬСКИЕ УДОСТОВЕРЕНИЯ

62. ТРАНСПОРТ: ВРЕМЕННЫЕ НОМЕРА

63. ТРАНСПОРТ: ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТРАНСПОРТ

64. ТРАНСПОРТ: ДОВЕРЕННОСТИ НА АВТОТРАНСПОРТ

65. ТРАНСПОРТ: ЛИЧНЫЕ МОТОЦИКЛЫ

66. ТРАНСПОРТ: ЛИЧНЫЙ АВТОТРАНСПОРТ

67. ТРАНСПОРТ: НЕ ПОДЛЕЖ.ВОССТАНОВЛЕНИЮ В РЕЗ-ТЕ ДТП

68. ТРАНСПОРТ: УЧЕТ ПРЕДПРИЯТИЙ ИМЕЮЩИХ АВТОТРАНСПОРТ

69. УТРАЧЕННОЕ И ВЫЯВЛЕННОЕ ОРУЖИЕ ПО УЧЕТАМ ИЦ УВД

70. УЧЕТ ЛИЦ ПО КЛИЧКАМ

71. ФАБУЛА ДЧ ГУВД ХАРАКТЕРНЫЕ ИЗ ГРУ ОВД

72. ФАБУЛА ИЗ СВОДКИ ДЕЖУРНОЙ ЧАСТИ ГУВД

73. ФЕДЕРАЛЬНАЯ БАЗА ПО РОЗЫСКУ БЛАНКОВ ПАСПОРТОВ

74. ФЕДЕРАЛЬНАЯ БАЗА ПОХИЩ. ТРАНСПОРТА

75. ФЕДЕРАЛЬНАЯ БАЗА РОЗЫСКА ГОС.ДОЛЖНИКОВ И НЕПЛАТЕЛЬЩИКОВ АЛИМЕНТОВ

76. ФЕДЕРАЛЬНАЯ БАЗА УТРАЧЕННОГО И ВЫЯВЛЕННОГО ОРУЖИЯ

77. ФЕДЕРАЛЬНАЯ БАЗА УТРАЧЕННЫХ ГРАЖДАНСКИХ ПАСПОРТОВ И БЛАНКОВ

78. ФЕДЕРАЛЬНЫЙ РОЗЫСК ЛИЦ