Методы и алгоритмы решения задачи оптимального расположения станций при развитии сетей геофизического мониторинга тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Трухачев, Андрей Александрович

• Трухачев, Андрей Александрович
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Трухачев, Андрей Александрович

Введение.

Глава 1. Анализ условий контроля геофизических источников.

1.1. Вводные замечания.

1.2. Источники геофизической информации.

1.3. Методы контроля источников геофизической информации.

1.4. Существующее специальное программное обеспечение систем геофизического мониторинга.

1.4.1. Seismic Network Data Analysis (SNDA).

1.4.2. Программа WSG.

1.5. Проблемы развития геофизических сетей.

1.6. Выводы по первой главе.

Глава 2. Методики оценки возможностей средств геофизического мониторинга.

2.1. Методика оценки возможностей сейсмических сетей.

2.1.1. Назначение и исходные данные.

2.1.2. Расчет вероятности обнаружения источников импульсного типа малой и сверх малой мощности.

2.1.3. Проверка алгоритма расчета на данных реальных наблюдений.

2.1.4. Оценка вероятности обнаружения источников невзрывного типа.

2.1.5. Расчет зон обнаружения геофизических объектов.

2.1.6. Алгоритм расчета вероятности обнаружения источников станцией сейсмического мониторинга.

2.2. Методика оценки возможностей акустических сетей.

2.2.1. Оценка возможностей отдельного акустического средства.

2.2.2. Алгоритм расчета вероятности обнаружения источника станцией акустического мониторинга.

2.3. Методика оценки возможностей магнитометрических сетей.

2.3.1. Оценка возможностей отдельной магнитометрической станции.

2.3.2. Алгоритм расчета вероятности обнаружения источника станцией магнитометрического мониторинга.

2.4. Анализ методик расчета.

2.4.1. Анализ методики оценки возможностей сейсмической станции по регистрации источника.

2.4.2. Анализ методики оценки возможностей акустической станции по регистрации источника.

2.4.3. Анализ методики оценки возможностей магнитометрической станции по регистрации источника.

2.5. Выводы по второй главе.

Глава 3. Постановка и решение оптимизационной задачи.

3.1. Постановка оптимизационной задачи.

3.2. Выбор методов решения оптимизационной задачи.

3.3. Анализ методов поиска и решение оптимизационной задачи.

3.3.1. Метод Нелд ера-Мида.

3.3.2. Метод генетических алгоритмов.

3.3.3. Метод Давидона-Флэтчера-Пауэлла.

3.3.4. Исследование целевой функции.

3.3.5. Выбор начальной точки поиска.

3.4. Выводы по третьей главе.

Глава 4. Анализ результатов оптимизации и специальное программное обеспечение.

4.1. Анализ результатов оптимизации конфигураций сетей.

4.2. Развитие существующей сети сейсмического мониторинга.

4.3. Решение оптимизационной задачи для сети акустического мониторинга.

4.4. Решение оптимизационной задачи для сети магнитометрического мониторинга.

4.5. Обзор специального программного обеспечения.

4.5.1. Обобщенная структура специального программного обеспечения.

4.5.2. Модуль построения карты источников и пунктов наблюдения.

4.5.3. Модуль для определения зон обнаружения источников сигналов и расчета вероятности обнаружения.

4.6. Выводы по четвертой главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и алгоритмы решения задачи оптимального расположения станций при развитии сетей геофизического мониторинга»

Целью данной работы является разработка математических методов и программного обеспечения для подготовки объективной информации для выработки проектных решений по вопросам организации сети геофизического мониторинга.

Геофизический мониторинг является сегодня одним из важнейших средств контроля за состоянием окружающей среды и выявления её изменения под влиянием природных и техногенных факторов.

Всё возрастающая зависимость экономики (в первую очередь, технологической инфраструктуры) и экологии (условий жизни и здоровья людей) от состояния окружающей среды предъявляют повышенные требования к состоянию геофизического мониторинга. Эти требования могут быть выполнены только в условиях всестороннего международного сотрудничества.

Геофизические данные - это данные о физических процессах, происходящих в твёрдых сферах Земли, а также в её жидкой (гидросфера) и газовой (атмосфера) оболочках. В настоящее время понятие "геофизические данные", кроме данных о планете Земля, включает в себя и все характеристики космической погоды в околоземном космическом пространстве, а следовательно наблюдательные данные обо всей цепочке солнечно-земных связей, включая явления на Солнце, в межпланетной среде и в околоземном космическом пространстве в различных диапазонах длин волн электромагнитного излучения и потоков энергичных частиц. Геофизические исследования также используются в прогнозе погоды и при освоении энергетических и сырьевых ресурсов Земли.

Российская Федерация принимает участие в целом ряде международных проектов, определенных соответствующими договорами и соглашениями. Примерами могут служить Договор о всеобъемлющем запрещении ядерных испытаний (ДВЗЯИ), подписанный в сентябре 1996 года в результате длительных переговоров и ратифицированный Государственной Думой РФ в 2001 году (всего договор подписало около ста пятидесяти государств), а также участие РФ в научно-технических программах и проектах, связанных с обменом сейсмической информацией, в первую очередь по линии Геофизической службы РАН [1].

В недавнем прошлом получение геофизических данных об источниках, находящихся на территории РФ, другими странами было весьма затруднительно и для этого использовались только геофизические сети мониторинга, пункты наблюдения которых располагались вне пределов территории РФ. После подписания международных договоров ситуация кардинально изменилась: для регистрации геофизических сигналов от различных источников могут быть использованы данные пунктов наблюдения, расположенных в непосредственной близости от источника.

Это и обуславливает развитие новых математических методов оценки возможностей геофизических сетей по регистрации источников, что в свою очередь позволяет ставить и решать задачи, использующие данные методы. В качестве примера можно привести оптимизационные задачи наилучшего расположения станций мониторинга или уменьшение количества этих станций при сохранении требуемого уровня контроля.

Для достижения цели работы необходимо решить следующие задачи:

1. Провести анализ существующего состояния геофизического мониторинга, используемого специального программного обеспечения, проблем развития геофизических сетей контроля.

2. Выбрать методы и разработать алгоритмы оценки возможностей сетей геофизического мониторинга по обнаружению источников сигналов.

3. Сформулировать задачу оптимального расположения станций при развитии сетей геофизического мониторинга, определить вид показателя эффективности региональной сети.

4. Разработать модифицированный метод решения с учетом особенностей поставленной задачи оптимального расположения станций.

5. Решить задачу расположения станций как в условиях создания новой сети геофизического мониторинга, так и для развития существующей сети пунктов наблюдения.

Оценки возможностей геофизических средств могут проводиться на основе экспериментальных результатов по результатам регистрации геофизических сигналов от различных типов источников (апостериорные оценки). В случаях, когда данные регистрации отсутствуют или их недостаточно, а также состав и топология сети заранее не определены (например, в процессе формирования сетей, при выборе места установки пунктов наблюдения), для оценок используются априорные методы, имеющие в своей основе методы вероятностного прогнозирования и статистического моделирования. Естественно, что в этом случае получаемые оценки позволяют судить о возможностях геофизических средств лишь с определенной степенью приближения, поскольку отличаются от экспериментальных и истинных значений за счет того, что в реальных условиях не всегда будет выдерживаться однородность, заложенная в модели.

Анализ существующих методов априорных оценок показывает, что в настоящее время разработаны различные методические аппараты [3], [5], [37] позволяющие с необходимой достоверностью оценивать возможности многопунктовых сетей различного состава и топологии.

Однако, как следует из результатов анализа, применение методов априорных оценок при значительном количестве пунктов наблюдения в сети (более десяти), а также аналогичном количестве источников требует обязательного использования ЭВМ, поскольку ручные расчеты требуют весьма значительного объема вычислений и времени, что в целом ряде случаев существенно снижает эффективность использования таких методов. Связано это с тем, что при расчете значений показателей используются сложные алгоритмы с большим количеством входных параметров и вложенных циклов по пунктам наблюдения и источникам.

Кроме того, использование ЭВМ для интерпретации полученных результатов также значительно повышает эффективность применения оценок.

Хотелось бы уделить особой внимание такой возможности априорных оценок возможностей геофизических средств по регистрации источников, как проведение расчетов для станций, расположение которых пока только определяется. При этом затраты на проведение расчетов несравнимо меньше, чем в случае существующих станций. Кроме того это открывает широкие возможности для постановки и решения оптимизационных задач при развитии существующих сетей мониторинга или при создании абсолютно новых. Очевидно, что уменьшение количества станций наблюдения даже на одну при обеспечении того же уровня эффективности мониторинга дает мощный экономический эффект и экономит значительные финансовые средства. В качестве примера можно привести, что стоимость создания новой станции международной системы мониторинга составляет от 40 до 80 миллионов рублей [79].

Основой математических методов являются методики априорных оценок возможностей средств геофизического мониторинга по регистрации источников. В отличие от существующих информационных систем, ориентированных на анализ сигналов, зарегистрированных пунктами геофизического мониторинга от источника, параметры которого или неизвестны полностью, или некоторая информация о нем есть, но она далека от полной. По данным этих наблюдений определяются те или иные характеристики источника.

Предлагаемые методики ориентированны на расчет возможностей регистрации техногенных источников. Это обусловлено гораздо большей их важностью по сравнению с естественными. Поэтому методики предполагают наличие полной информации о типе и параметрах источника, и позволяют рассчитать параметры сигналов, которые будут зарегистрированы станциями мониторинга, с той или иной степенью достоверности.

Расчет по предлагаемым автором методикам позволяет получить для сети пунктов наблюдения оценку вероятности обнаружения источника геофизических сигналов при заданной конфигурации сети и источника. Методики позволяют получить оценки возможностей обнаружения источников и для не существующих в настоящий момент сетей наблюдения.

В работе автором ставится и рассматривается решение оптимизационной задачи наилучшего расположения станций мониторинга с помощью различных методов оптимизации. Также рассматривается пример возможного развития уже существующей региональной сети станций.

Настоящая диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и пяти приложений.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Трухачев, Андрей Александрович

4.6. Выводы по четвертой главе

1. Анализ результатов оптимизации целевой функции показывает, что для разного количества станций существуют устойчивые наиболее предпочтительные конфигурации сетей. Их можно рассматривать как базовые при создании новых сетей мониторинга.

2. Предлагаемые методы и алгоритмы применимы и к задаче развития существующих сетей геофизического мониторинга. В качестве примера приведен расчет координат новой станции сейсмического мониторинга в районе озера Байкал. Также рассмотрены возможные случаи развития акустической и магнитометрической сети.

3. Предлагаемая обобщенная структура специального программного обеспечения обладает универсальностью, что позволит легко учесть возможные изменения, как в методиках, так и в показателях эффективности или методах оптимизации.

4. Созданное по описанным в главах 2 и 3 алгоритмам специальное программное обеспечение позволяет проводить расчеты радиусов зон обнаружения источников или вероятностей их обнаружения в зависимости от удаленности источника от станции контроля. Результаты расчетов отображаются на географических картах.

Заключение

В ходе выполнения настоящей диссертационной работы, получены следующие основные результаты:

1. Проведен анализ современных условий контроля геофизических источников, показавший необходимость разработки методов и алгоритмов, позволяющих получать достоверные оценки возможностей средств глобального геофизического мониторинга в современных условиях. Сделан вывод о необходимости использования в этом методическом аппарате априорных оценок.

2. Проведена классификация источников геофизической информации, определены типы сигналов, регистрируемых от каждого типа источников. По результатам классификации обоснован выбор методов, используемых при оценке возможностей средств наблюдения и контроля. Это сейсмический, акустический и магнитометрический мониторинг.

3. Разработаны алгоритмы оценки возможностей отдельных станций и сетей сейсмического, акустического и магнитометрического мониторинга на основе известных зависимостей в специализированной литературе. Алгоритмы позволяют получить необходимые оценки возможностей средств геофизического мониторинга.

4. Проведен анализ результатов работы алгоритмов оценки возможностей отдельных станций сейсмического, акустического и магнитометрического мониторинга. Он показывает, что более предпочтительным является создание региональных сетей мониторинга на основе сейсмических станций за счет больших радиусов обнаружения по сравнению с акустическими станциями.

5. Сформулирована математическая задача оптимального расположения станций при развитии сетей геофизического мониторинга. Расчет целевой функции в этой задаче опирается на математический аппарат алгоритмов оценки возможностей средств наблюдения.

6. Показано, что решение задачи оптимального расположения станций при развитии сетей геофизического мониторинга является задачей математического программирования, поэтому требует рассмотрения специальных методов решения. Автором были предложены модификации методов Нелдера-Мида, генетических алгоритмов и метода Давидона-Флэтчела-Пауэлла.

7. Проведен анализ методов решения оптимизационной задачи, который показал, что из выбранных методов решения предпочтительным является модифицированный метод Давидона-Флетчера-Пауэлла. При выборе начальной точки поиска целесообразно использовать последовательности Холтона.

8. Созданное специальное программное обеспечение позволит численно проверить предположения экспертов или дать несколько наиболее подходящих вариантов, среди которых можно выбрать наилучший.

9. Специальное программное обеспечение, реализующее математический аппарат методик, было использовано и апробировано на практике в Государственном научно-исследовательском испытательном институте проблем технической защиты информации Федеральной службы по техническому и экспортному контролю (ГНИИИ ПТЗИ ФСТЭК России), в закрытом акционерном обществе «АСТ» в ходе выполнения научно-исследовательских работ, что подтверждено актами внедрения. Программное обеспечение, реализующее модифицированный генетический алгоритм, зарегистрировано в ФГУП «ВНТИЦ».

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Трухачев, Андрей Александрович, 2007 год

1. В Интернете. // Сайт предварительной комиссии организации по полномасштабному запрещению ядерных испытаний. http://www.ctbto.org.

2. Haries Н.Р. Global seismic network assessment for teleseismic detection of understanding nuclear explosions Журнал. // J. of Geophys. 1985 r. - v. 57.

3. A Test of an Experimental International Seismic Monitoring System GSETT-3 Журнал. // Facilities. July 1995 r. - v.3.

4. Марлов А. В. и Юдин H. H. Применение современных информационных технологий к решению задач сейсмического мониторинга Журнал. // Информационные технологии. 2004 г. - №23.

5. Марлов А. В., Трухачёв А. А. и Аглннцсв А. А. Проблемы разработки автоматизированной информационно-аналитической системы сейсмического мониторинга Конференция. // Научная сессия МИФИ-2004: сб. научн. тр. Москва : МИФИ, 2004. - Т. 2. - С. 164.

6. В Интернете. http://www.synapse.ru/software/snda/.

7. В Интернете. http://www.ceme.gsras.rU/l25l/stations/wsgarm.htm.

8. В Интернете. http://www.norsar.com.

9. В Интернете. http://www.saic.com.

10. Трухачёв А. А. и Бахтин А. В. Программная реализация генетического алгоритма и интерфейса для работы с ним Конференция. // Научная сессия МИФИ-2001: сб. научн. тр.- Москва : МИФИ, 2001. Т. 13. - С. 52.

11. ДеМерс и Майкл Н. Географические информационные системы. Основы. Книга. Москва : Дата+, 1999. - Пер. с англ : С. 507.

12. Трухачёв А. А. и Бахтин А. В. Разработка модификации генетического алгоритма для решения задач нелинейного программирования Конференция. // Научная сессия МИФИ-2002: сб. научн. тр. Москва : МИФИ, 2002. - Т. 13. - С. 16.

13. Трухачёв А. А. и Ульяннпа М. В. Имитационное моделирование в среде Windows с помощью GPSS World Конференция. // Научнаясессия МИФИ-2002: сб. научн. тр. Москва : МИФИ, 2002. - Т. 13. - С. 18-19.

14. Трухачёв А. А. и Аглинцев А. А. Кластеризация и визуализация информации с помощью нейронных сетей Конференция. // Научная сессия МИФИ-2003: сб. научн. тр. Москва : МИФИ, 2003. - Т. 13. - С. 80-81.

15. Буцкнй О. Е. н др. Автоматизированная система создания и сопровождения контрактной и финансовой документации по НИОКР [Патент] : №72200400049 : ФГУП «ВНТИЦ». Россия, 06 08 2004 г.

16. Трухачев, А. А. Постановка задачи расположения новых станций сейсмического мониторинга в зонах с наименьшей вероятностью обнаружения источников Конференция. // Научная сессия МИФИ-2007: сб. научн. тр. Москва : МИФИ, 2007. - Т. 2. - С. 122-123.

17. Трухачев, А. А. Генетические алгоритмы как способ решения оптимизационной задачи расположения новых сейсмических станций Конференция. // Научная сессия МИФИ-2007: сб. научн. тр. Москва : МИФИ,2007.-Т. З.-С. 41-43.

18. Трухачев, А. А. Использование математических моделей при развитии региональных сейсмических сетей Конференция. // Научная сессия МИФИ-2007: сб. научн. тр. Москва : МИФИ, 2007. - Т. 3. - С. 40-41.

19. Трухачев, А. А. Предотвращение утечки конфиденциальной информации при участии РФ в международных договорах Журнал. // Безопасность информационных технологий. Москва : [б.н.], 2006. -№3(51).-С. 29-30.

20. Зуховнцкнй С. И. н Авдеева JI. И. Линейное и выпуклое программирование Книга. Москва : [б.н.], 1967. - 2 изд : С. 406.

21. Базара М. и Шетти К. Нелинейное программирование. Теория и алгоритмы. Книга. 1989. - С. 583.

22. Колмогоров А. Н. Основные понятия теории вероятности Книга. -Москва : Фазис, 1998. С. 119.

23. Ван-Дер Ваарден Б. Математическая статистика Книга. Москва : ИЛ, 1960.-С. 210.

24. CIRA 1972. COSPAR International Reference Atmosphere 1972 Book. -Berlin : Academie Verlag, 1972.

25. Хеммннг Р. В. Численные методы Книга. Москва : Наука, 1972. - С. 400.

26. Березнн И. С. н Жидков Н. П. Методы вычислений Книга. Москва : Наука, 1966. -Т. 1,2 : С. 632.

27. Корн Г. и Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров Книга. Москва : Наука, 1974. - С. 832.

28. Буллен К. Е. Введение в теоретическую сейсмологию Книга. -Москва : [б.н.], 1966. пер. с англ.

29. Саваренскпн Е. Ф. н Кирнос Д. П. Элементы сейсмологии и сейсмометрии Книга. Москва : [б.н.], 1955.-2 изд.

30. Саваренский Е. Ф. Сейсмические волны Книга. Москва : [б.н.],1972.

31. Бреховскнх JI. М. Волны в слоистых средах Книга. Москва : [б.н.],1973.-2 изд.: С. 335.

32. Краснлышков В. А. Звуковые и ультразвуковые волны в воздухе, воде и твердых телах Книга. Москва : [б.н.], 1960. - 3 изд. : С. 352.

33. Долуханов М. П. Распространение радиоволн Книга. Москва : [б.н.], 1972.-4 изд.: С. 152.

34. Ringdal F. Teleseismic detection at high frequencies using NORSAR data Журнал. // Semiannual Technical Summary, 01.04 30.09. - 1984 r.

35. Pomeroy P. W. Test Ban Treaty Verification with regional data Журнал. // BSSA.- 1982 r.-v. 72, №6.

36. Basham P. YV. и Witham K. Seismological detection and identification of underground nuclear explosions Доклад. / Depart, of Energy, Mines and Resources, Canada. [б.м.]: EPB, 1970.

37. Нерсесов И. JI. Основные экспериментальные закономерности динамики сейсмических волн Книга. Москва : Наука, 1969.

38. Пасечник И. П. Характеристики сейсмических волн при ядерных взрывах и землетрясениях Книга. Москва : Наука, 1970.

39. Кедров О. К. Сейсмические методы контроля ядерных испытаний Книга. Москва : РАН, 2005. - С. 419.

40. Кедров О. К. Методы обнаружения слабых сейсмических явлений в пределах платформ Книга. Москва : РАН, ОНФЗ им. О.Ю.Шмидта, 2000.

41. Аптекаев Ф. Ф. Сейсмические колебания при землетрясениях и взрывах Книга. Москва : Наука, 1969.

42. Клюшнн Е. Инженерная геодезия : Учеб. для студентов вузов Книга. / ред. Михелев Д. Ш. Москва : Академия, 2004. - 4-е изд., испр.

43. Второй доклад специальной группы научных экспертов по рассмотрению международных совместных мер по обнаружению и идентификации сейсмических явлений Журнал. 1979 г. - С. 43.

44. Вентцель Е. С. Теория вероятностей Книга. Москва : Наука, 1969. -С. 576.

45. Bratt S. R. и Bache Т. С. Locating event with a sparse network of regional arrays Журнал. // BSSA. 1988 r. - v.78, №2.

46. Кардер С. A. ii Клауд У. К. Колебания грунта при крупных подземных взрывах. Подземные ядерные взрывы Книга. Москва : Издательство иностранной литературы, 1962.

47. Родионов В. Н. и Адушкнн В. В. и др. Механический эффект подземного взрыва Книга. Москва : Недра, 1971.

48. Суханов А. Ф. и Кутузов Б. Н. Разрушение горных пород взрывом Книга. Москва : Недра, 1983.

49. Адушкнн В. В. и Костюченко В. В. Механика подземного взрыва Журнал. // Механика твердых деформируемых тел (Итоги науки и техники). 1973 г.

50. Куликов В. И. Механическое воздействие взрыва в упруго-пластических средах при различных заглублениях зарядов Книга. / ред. Адушкин В. В. и Спивак А. А. Москва : Недра, 1990. - Взрывное дело. Сборник 90/47. Действия взрыва в неоднородной среде.

51. Зенченко Е. В. и Цветков В. М. Некоторые особенности механического действия малозаглубленного взрыва Книга. / ред. Адушкин В. В. и Спивак А. А. Москва : Недра, 1990. - Взрывное дело. Сборник 90/47. Действия взрыва в неоднородной среде.

52. Ризннченко 10. В. Проблемы сейсмологии. Избранные труды Книга. Москва : Наука, 1985.

53. Калнберда И. В. Оценка параметров внешних воздействий природного и техногенного происхождения. Безопасность использования объектов атомной энергии Книга. Москва : Логос, 2002.

54. Jefreys Н. и Bullen К. Seismological Tables Книга. London : [б.н.], 1967.

55. Herren Е. at all Seismological Tables for P-phases Журнал. // BSSA. -1968 г.-№4.

56. Гурвнч И. И. Сейсморазведка. Справочник геофизика Книга. -Москва: Недра, 1981.

57. Кудрявцев В. И. Анализ возможностей шумоподавления при микробарометрических измерениях в приземном слое атмосферы Статья. // "Геофизические процессы в нижних и верхних оболочках Земли". Сборник научных трудов ИДГ РАН. Москва : [б.н.], 2003 г. -С. 397.

58. Харламов В. А. и Рыбнов Ю. С. Измерение координат источников инфразвука Статья. // Сборник «Нестационарные процессы в верхних и нижних оболочках Земли (геофизика сильных возмущений)». -Москва : ИДГ РАН, 2002 г. С. 585-595.

59. Никитский В. Е. и Глебовский Ю. С. Магниторазведка. Справочник геофизика Книга. Москва : Недра, 1980.

60. Яновский Б. М. Земной магнетизм Книга. Ленинград : ЛГУ, 1978.

61. Логачев А. А. и Захаров В. П. Магниторазведка Книга. Ленинград : Недра, 1979.

62. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей Книга. Москва : Издательский дом «Вильяме», 2001. - Пер. с англ. : С. 287.

63. Вороновский Г. К. и др. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности Книга. -Харьков : Основа, 1997.

64. Holland J. Н. Adaptation in Natural and Artificial Systems Книга. [б.м.] : Ann Arbor: The University of Michigan Press, 1975.

65. Васильев Ф. П. Лекции по методам решения экстремальных задач Книга. Москва : МГУ, 1974. - С. 375.

66. Muhlenbein Н. Parallel genetic algorithm, population dynamics and combinatorial optimization Журнал. // Proc. Third Inter. Conf. Genetic Alg. San Mateo : Morgan Kaufman, 1989 г. - C. 416-421.

67. Еремеев А. В. Разработка и анализ генетических и гибридных алгоритмов для решения задач дискретной оптимизации Доклад. : Дисс. канд.физ.-мат.наук. Омск : [б.н.], 2000.

68. Николаев А. В. Развитие сейсмических сетей Статья. // Вестник РАН. 1990 г.-№4.

69. Heller A. Dead Sea explosions trigger international cooperation Статья. // Science and Technology Review. March 2000 г. - C. 21-23.

70. Niederreite H. Random Number Generation and Quasi-Monte Carlo Methods Книга. Phil.: SIAM, 1992.

71. Ермаков С. M. Метод Монте-Карло и смежные вопросы Книга. -Москва : Наука, 1975. С. 471.

72. Рутковская Д., Пилиньский М. и Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы Книга. Москва : [б.н.], 2004.

73. Контракт // Контракт №2007-0760 подготовительной комиссии организации ДВЗЯИ на строительство сейсмической и радионуклидной станции на сумму 2.055.800$. 22.08.2007.