Методы и алгоритмы управления брендингом коммерческих организаций на основе оценки репутационных рисков (на примере застройщиков жилой недвижимости) тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Минин Антон Андреевич
- Специальность ВАК РФ00.00.00
- Количество страниц 125
Оглавление диссертации кандидат наук Минин Антон Андреевич
Введение
1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ РЕПУТАЦИОННЫХ РИСКОВ ЗАСТРОЙЩИКОВ
1.1. Брендинг
1.2. Репутация и репутационные риски
1.3. Существующие подходы к определению репутационных рисков застройщиков
1.4. Постановка задачи управления брендингом застройщика
1.5. Выводы по главе
2. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ РЕПУТАЦИОННЫХ РИСКОВ ЗАСТРОЙЩИКОВ
2.1. Сравнительный метод оценки репутационного риска застройщика
2.2. Метод случайной дихатомической классификации отзывов потребителей о застройщике
2.3. Определение уровня защищенности бренда застройщика
2.4. Выводы по главе
3. ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ОЦЕНКИ И УПРАВЛЕНИЯ РЕПУТАЦИОННЫМИ РИСКАМИ ЗАСТРОЙЩИКОВ
3.1. Функциональные требования к информационной системе
3.2. Информационное обеспечение системы
3.3. Программное обеспечение системы
3.4. Алгоритм управления репутационными рисками застройщика в сети Интернет
3.5. Выводы по главе
4. ОЦЕНКА И УПРАВЛЕНИЕ РЕПУТАЦИОННЫМИ РИСКАМИ ЗАСТРОЙЩИКОВ Г. ПЕРМИ И Г. ЕКАТЕРИНБУРГА
4.1. Оценка рисков застройщиков г. Перми
4.2. Оценка рисков застройщиков г. Екатеринбурга
4.3. Решение задачи управления брендингом застройщиков г. Перми
4.4. Выводы по главе
Заключение
Библиографический список
Приложение A Акты внедрения
Приложение Б Фрагмент исходного кода программы на языке Python для расчета индекса туманности Ганнинга
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК
Информационные технологии формирования репутационного капитала в системе связей с общественностью2007 год, кандидат филологических наук Алиев, Тимур Арифович
Управление репутационными рисками коммерческих банков2017 год, кандидат наук Куницын, Игорь Игоревич
Управление процессом формирования и развития репутации современной российской организации2009 год, кандидат социологических наук Малахов, Филипп Владимирович
Репутационный капитал как фактор обеспечения конкурентоспособности российского бизнеса: теория, методология исследования проблемы формирования и управления в условиях глобализации рынков2011 год, доктор экономических наук Решетникова, Ирина Ильинична
Репутационный капитал государства как политический ресурс: технологии формирования и реализации2015 год, кандидат наук Рудакова, Алевтина Эдуардовна
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и алгоритмы управления брендингом коммерческих организаций на основе оценки репутационных рисков (на примере застройщиков жилой недвижимости)»
Введение
Актуальность исследования. Бренд - это уникальный набор характеристик, который отличает компанию и ее продукты от других компаний и их продуктов. Брендинг - это процесс формирования и поддержания бренда компании.
Бренд с точки зрения потребителя - это имиджевая составляющая продукта, которая формирует у потребителя дифференцирующий эмоциональный образ, а также является показателем знака качества продукта. Ценность бренда заключается в том, что при встрече с ним потребитель подсознательно получает «обещание» того, что продукт окажется именно таким, каким его себе представляет потребитель.
Капитализация компаний все больше зависит не от стоимости их материальных активов, а от стоимости брендов, находящихся у этих компаний в портфеле, которая в свою очередь определяется репутацией, общественным мнением и положительным информационным фоном вокруг компаний.
В настоящее время потребители активно обращают внимание на отзывы о продуктах компаний в сети Интернет. Особенно это касается дорогостоящих продуктов, при приобретении которых потребители проявляют особую осторожность и подвержены сильному влиянию со стороны других потребителей. В следствие чего компании вынуждены оценить репутационные риски, связанные с невыполнением обязательств перед своими потребителями, и предсказывать результат, который может быть получен в результате негативной реакции потребителей, отраженной в сети Интернет. Поэтому компаниям необходим инструмент (метод) для адекватной оценки их репутационных рисков, связанных с негативными отзывами потребителей, и последующего формирования требуемого образа компаний (брендинга) в сети Интернет.
При этом у компаний наблюдается еще одна проблема. А именно, маркетологи компаний в большинстве случаев вручную собирают информацию о компаниях в сети Интернет и также вручную определяют её
эмоциональный окрас. Отсутствие автоматизации существенно ограничивает скорость и масштаб подобных исследований и, в результате, значительно снижает их своевременность и точность.
Необходимо отметить недостаточно эффективное управление брендингом в коммерческих организациях. Во многих случаях оно осуществляется интуитивными или качественными методами в связи с отсутствием математических моделей, позволяющих решать задачи управления брендингом количественными методами. Причем в таких моделях должен учитываться параметр, отвечающий за обратную связь коммерческих организаций с потребителями.
В полной мере и даже в наибольшей степени перечисленные проблемы относится и к застройщикам жилой недвижимости.
В связи с изложенным выше исследование, приведенное в настоящей работе, является актуальным.
Степень разработанности проблемы. Исследования брендинга представлены значительным количество теоретических и прикладных работ зарубежных авторов в нескольких основных областях: создание эффективного брендового инструмента компании отражено в работах Д. Аакера, М. Вебера, Ф. Тейлора, А. Фойоля, Э. Фромма, Ж.-Н. Капферера, Ф. Котлера, П. Темпорапа, Дж. Траута, Л. Чернатония, A.A. Эллвуда; методологическое рассмотрение закономерностей и основ брендинга представлено в работах Э. Айена, С. Дэвиса, Дж. Рэнделла, Г. Томаса, К. Келлера, А. Уиллера; коммерческого использования формирования капитала бренда в зависимости от сферы деятельности компании исследуют Дж. Барлоу, П. Стюарт, В. Франчуп, стратегическое целеполагание в контексте брендинга нашло свое отражение в работах И. Ансофа, Б. Барнса, К. Бэрри, П. Дойля, Ж. Ламбена, П. Смита, Д. Шульца.
Среди отечественных авторов, фундаментально занимающихся вопросами и проблемами брендинга можно отметить следующих: А. Бадьин, Л. Алехина, Е. Голубков, А. Гусейнов, М. Дымшиц, И. Кон, Ю. Лотман В.
Домнин, В. Зотов, С. Пашутин, И. Рожков, Н. Моисеева, В. Музыкант, В. Перция, В. Рябовол, Б. Рудая, В. Тамберг. Отдельные вопросы построения брендового портфеля в рамках организации рассматривались такими зарубежными и российскими учеными как Д. Аакер, Т. Амблер, С. Дэвис, Л. Захарычев, А. Зозулев.
Однако в приведенных выше работах управление брендингом не рассматривалось с позиций теории управления организационными системами с учетом поведения потребителей в сети Интернет.
Объектом исследования является система управления коммерческими организациями (на примере застройщиков жилой недвижимости).
Предметом исследования являются методы оценки репутационных рисков, влияющих на бренд застройщика в сети Интернет, и алгоритмы принятия управленческих решений на основе таких оценок.
Целью исследования является повышение эффективности управления брендингом коммерческих организаций на примере застройщиков жилой недвижимости.
В соответствии с поставленной целью необходимо решить следующие задачи:
1. Провести анализ существующих подходов к управлению репутацией.
2. Разработать методы классификации отзывов о застройщиках, размещаемых потребителями в сети Интернет, в том числе на малых выборках.
3. Разработать метод оценки уровня защищенности бренда застройщиков как обобщенного критерия качества их работы на основе отзывов потребителей в сети Интернет.
4. Разработать программное обеспечение для автоматизации оценки репутационных рисков застройщиков в сети Интернет.
5. Поставить и решить задачу управления брендингом застройщиков на основе теории управления организационными системами.
6. Разработать алгоритм управления репутационными рисками застройщиков с учёт оценки этих рисков.
Научная новизна:
1. Предложен метод случайной дихотомической классификации отзывов потребителей, отличающийся от известных методов двухэтапной обработкой отзывов. На первом этапе случайным образом отзывы делятся на два подмножества (выборки), в результате чего осуществляется случайная разметка отзывов, затем с помощью методов системно-когнитивного анализа по сбалансированной F-мере выбирается наиболее достоверно размеченная выборка. На втором этапе итерационно изменяется разметка отзывов до достижения заданного приращения достоверности. Отличительной особенностью предложенного метода классификации отзывов является его применимость при небольшом количестве найденных отзывов.
2. Впервые предложен метод оценки уровня защищённости бренда коммерческих организаций, учитывающий объем слов в отзывах потребителей в сети Интернет, долю негативных отзывов, индекс туманности Ганнинга для отзывов, а также введённый параметр, характеризующий степень конкуренции рынка на региональном уровне. Предложенный метод позволяет контролировать репутационные риски коммерческих организаций в сети Интернет.
3. Поставлена и решена задача управления брендингом коммерческих организаций в терминах теории управления организационными системами. В качестве центра организационной системы рассматривается топ-менеджер, осуществляющий управление сбытом продукции, в качестве агента -сотрудник, получающий информацию о состоянии бренда организации и работающий с потребителями, в качестве управляемого объекта - процесс формирования бренда (брендинг). Отличительной особенностью постановки задачи является использование уровня защищенности бренда организации для максимизации ее прибыли при ограничениях на множество действий центра и агента.
4. Предложен новый алгоритм управления репутационными рисками коммерческих организаций, отличающийся аудитом изменений уровня защищенности бренда в сети Интернет, а также проведением мероприятий по защите бренда и оперативным реагированием на негативные отзывы. Для практической реализации алгоритма предложены конкретные меры по увеличению числа положительных отзывов и по снижению числа отрицательных отзывов в сети Интернет, что позволяет существенно снизить репутационные риски.
Теоретическая значимость исследования. В работе получили развитие теоретические положения управления брендингом коммерческих организаций. Предложен новый метод оценки уровня защищенности бренда коммерческих организаций.
Практическая значимость исследования. Практическая ценность данного исследования определяется возможностью управления брендингом застройщика на основе предложенного метода оценки его репутационных рисков в том числе с использование разработанного программного обеспечения. Результаты исследования внедрены в отдел маркетинга ООО «СЗ «Сибирский квартал»» и использованы для сокращения затрат на маркетинг и увеличения заявок на приобретение жилой недвижимости.
Положения, выносимые на защиту:
1. Предложен метод классификации отзывов о застройщиках жилой недвижимости в сети Интернет на основе случайной дихотомической классификации (п. 9. «Разработка методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в организационных системах» паспорта специальности 2.3.4).
2. Впервые предложен метод оценки уровня защищённости бренда застройщиков жилой недвижимости (п. 2. «Разработка математических моделей и критериев эффективности, качества и надёжности организационных систем» паспорта специальности 2.3.4).
3. Предложено решение задачи управления брендингом застройщиков жилой недвижимости (п. 3. «Разработка методов и алгоритмов решения задач управления в организационных системах» паспорта специальности 2.3.4).
4. Предложен алгоритм управления репутационными рисками застройщиков жилой недвижимости в сети Интернет (п. 9. «Разработка методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в организационных системах» паспорта специальности 2.3.4).
Методология и методы исследования. Теоретико-методологической основой диссертации стали теория управления организационными системами, положения клиентоориентированного подхода в управлении брендингом организаций, методы математического моделирования и условной оптимизации.
Степень достоверности полученных результатов подтверждается достаточным объемом и результатами аналитических исследований; кроме этого полученные результаты и методы исследования не противоречат законам логики и здравого смысла; коррелируют с экспертными оценками участков рынка и статистическими данными, полученными в сети Интернет.
Изложенные в работе выводы и рекомендации базируются на теоретических результатах, полученных автором в рамках данного исследования, а также их применении для застройщиков городов Перми и Екатеринбурга.
Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты научного исследования докладывались и обсуждались на научно-практических конференциях и форумах различных уровней: XII Научно-практической конференции «Современный город: власть, управление, экономика» (г. Пермь, 2021), 4-й Международной конференции систем управления, математического моделирования, автоматизации и энергетической эффективности SUMMA 2022 (г. Липецк, 2022).
Публикации. Основные научные результаты опубликованы в 6 научных работах, и приравненных к ним, в их числе 4 статьи в рецензируемых научных изданиях, 1 статья индексируется в международной базе цитирования Scopus. Получено 1 свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Работа изложена на 125 листах машинописного текста, содержит 35 рисунков и 13 таблиц.
1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ РЕПУТАЦИОННЫХ РИСКОВ ЗАСТРОЙЩИКОВ
В настоящей работе используются следующие определения.
Застройщик - это компания, имеющая в собственности земельный участок и осуществляющая финансирование строительства объекта недвижимости. Застройщик - это форма хозяйственной деятельности, которая закреплена Законом о долевом строительстве 214-ФЗ и прописана в п.16.ст1. ГК РФ [1, 2].
Девелопер - это предприниматель, который может выступать автором идеи проекта, инициировать совершение процедуры получения участка застройщика и разрешения на строительство, организовывать проектирование и строительство объекта, привлекать инвестиции в проект [3].
Ключевым отличием застройщика от девелопера является то, что застройщик — это юридически закрепленное определение, а девелопер — это заимствованное из английского языка определение, которое встречается в новостных изданиях, Интернет-пространстве и в некоторых постановлениях региональных властей.
Как правило, покупатели не могут сформулировать отличия девелопера от застройщика и предполагают, что это одно и то же. В работе, рассуждая о застройщике и его репутационных рисках, предполагается в том числе и девелопер и его репутационные риски.
Жилой комплекс - это благоустроенный участок земли, на котором расположен жилой дом или жилые дома, обустроены парковки, организованы места для досуга жильцов и т.д.
Стоит отметить, что под формулировкой «жилой комплекс» покупатели подразумевают только дом или группу домов, построенных одним застройщиком на одной территории.
Под объектом недвижимости будем понимать квартиру, коммерческое помещение или иное помещение, приобретенное потребителем у застройщика.
1.1. Брендинг
Бренд - это торговая марка, которой соответствует комбинация атрибутов, свойств, передаваемых посредством только лишь имени или символа, а также их различных сочетаний, которые влияют на мыслительный процесс в голове потребителей и создают особую ценность знака. Под брендом компания продает свои товары или услуги [4].
Ценность бренда заключается именно в том, что при встрече с ним потребитель подсознательно получает как бы «обещание» того, что продукт окажется качественным (или нет), именно таким, каким он его себе представляет, а нужная услуга будет оказана [5].
Капитализация компаний все больше и больше начинает зависеть не от стоимости материальных активов, а от стоимости брендов, находящихся у нее в портфеле, т.е. нематериальных активов, стоимость которых во многом зависит от репутации, общественного мнения и положительного информационного шума вокруг нее. Если раньше стоимость бренда от общей стоимости компании на рынке могла почти ничего не составлять, то сейчас этот показатель может достигать 98% [5]. В работе [6] предприятие рассмотрено не только как набор ресурсов и финансов, но и как система, включающая в себя физический, финансовый и интеллектуальный виды капитала, что подчеркивает важность защиты бренда компании, являющегося ее значимым активом.
С точки зрения потребителя, бренд- это имиджевая составляющая товара или услуги, характеризующая определенную систему жизненных ценностей, которая формирует дифференцирующий эмоциональный образ, а также является показателем знака качества.
Коммуникационная архитектура бренда - это набор коммуникационных сообщений, разработанных на основе его архитектуры, которые доносятся потребителю любыми возможными способами.
В работе [7] описывается процесс построения бренда через различные brand touchpoints («точки контакта») и коммуникационные сообщения, формирующие осведомленность бренда и его образ.
Имидж корпорации - эмоциональный внешний образ, складывающийся у контактных аудиторий о компании, ее достоинствах и недостатках в различных направлениях деятельности [8]. На рисунке 1.1 представлена взаимосвязь понятий «имидж», «репутация», «бренд» и «гудвилл» [8]. Из взаимосвязи можно сделать вывод о том, что на бренд компании влияют имидж и репутация. Если имидж формируется под воздействием СМИ, то репутацию формируют клиенты после взаимодействия с компанией. В качестве одного из таких способов влияния можно выделить отзывы в сети Интернет, прочитав которые, у пользователя создается мнение о компании, и на основе которых пользователь принимает решение о взаимодействии с компанией.
Рисунок 1.1 - Взаимосвязь бренда, имиджа, репутации и гудвилла.
В работе [8] предлагается процесс репутационного аудита (рисунок 1.2), в основу которого ложится опрос группы респондентов, при этом не учитывается мнение о компании в сети Интернет. Безусловно, важно понимать, что о компании думают специалисты на рынке и что говорят в СМИ, но в текущих реалиях нельзя не учитывать мнение клиентов, которые уже имели опыт работы с компанией и готовы им делиться. Такой опыт можно легко изучить на сайтах-отзовиках и площадках, которые собирают отзывы из всего Интернет-пространства.
Корпоративная репутация — это коллективное мнение о компании, ее внешнем облике и внутренней структуре, которое формируется у заинтересованных сторон с течением времени на основе их взаимодействия с компанией, обучения и оценки экономических, социальных и экологических аспектов ее деятельности [9].
I, Отбор стенкхолдеров и СМИ для проведения анализа
I
2.1, Опрос стейкхолдеров 2,2. Контеш-анализ СМИ
3. Обобщение результатов опроса и построение
ренутационном матрицы
4
4, Анализ репутац^онных профилей по стен кхол дерам и
параметрам репутации
4
5. Расчет репутационного индекса
1
6. 5\УОТ~анализ репутации;
- сильные, слабые стороны; - шансы и риски
4
7. Подготовка аналитической записки с рекомендациями
но стратегии развития репутации
Рисунок 1.2 - Процесс репутационного аудита.
Корпоративный бренд - это сложная структура, которая отражает цели и ценности компании, ее принципы работы, социальную и экологическую направленность, рыночную позицию и конкурентные преимущества [4]. Он имеет узнаваемый символ, вызывающий определенные устойчивые ассоциации и эмоции у заинтересованных сторон. Бренд включает в себя имидж и репутацию, так как он взаимодействует с клиентами на протяжении времени и требует изучения.
Гудвилл - стоимостная оценка репутации или бренда [4].
В работе [4] показано, что имидж, репутацию и бренд можно рассматривать как элементы, сопровождающие стадии жизненного цикла компании. В период появления компании на рынке она активно формирует свой имидж (внешний образ), используя арсенал СМИ и другие средства PR [4]. На этапе роста имидж и репутация компании развиваются параллельно, так как стейкхолдеры формируют общее мнение о компании в процессе взаимодействия с ней. В дальнейшем, на этапе зрелости, имидж, репутация и бренд компании могут стать единым целым, приобретая узнаваемый символ и устойчивые ассоциации с различными сферами деятельности компании и ее характеристиками. На любой стадии жизненного цикла компании ее имидж, репутация и бренд могут быть оценены с точки рения стоимости, что отражает понятие гудвилла.
О важности брендинга застройщиков упоминают Козина В.А. и Карвицкая Г.В. В своей работе они приводят 4 разных стратегии развития брендов застройщиков Рязанской области [10]. Авторы обращают внимание на то, что отзывы влияют на доверие клиентов к застройщику. В своей работе авторы упоминают работу [11]. В работе [11] Решетько Н.И. и Вольфсон Н.Ю. приводят пример создания качественного бренда. Качественный бренд, по мнению авторов, создается следующим образом.
Вначале застройщик должен проанализировать рынок и всех его участников. В результате первичного анализа рынка застройщик понимает, кому он будет продавать, что он будет продавать и по какой цене. После
анализа застройщик начинает разрабатывать стратегию позиционирования себя на рынке. Например, лидер среди застройщиков Рязанской области - ГК «Единство», доля регионального рынка у которого составляет 33% [12], позиционирует себя по принципу единого окна. В офисе ГК «Единство» клиенту помогают подобрать объект недвижимости, найти финансы и оказывают юридическую помощь в проведении сделки. Работы указанных выше авторов дают понимание того, как создается бренд застройщика. Из работ становится понятным, что создание бренда — это долгий и затратный процесс, который в будущем может окупить себя за счет привлечения клиентов без вложения в рекламу. Но в то же время становится понятно, что в случае появления в сети Интернет негативных упоминаний о застройщике, все труды и финансы, вложенные в создание качественного бренда, могут утратить свое значение. Авторы работ не упоминают о том, как можно измерить бренд в сети Интернет и не исследуют вопрос управления брендом в сети Интернет. Без понимания того, как измерять бренд и как им управлять, застройщик не сможет увидеть ухудшения своего бренда и, более того, не сможет быстро и с минимальными затратами среагировать на его негативные изменения. Именно поэтому важно измерять бренд в сети Интернет и управлять им.
Про важность маркетингового позиционирования и бренда пишет Возмилов И.Д. [13-15]. В работах автор говорит о важности маркетингового позиционирования бренда, вовлечении конечного потребителя в маркетинговую стратегию застройщика, описывает трансформацию теоретических взглядов на категорию «потребности в жилье», предлагает концепцию социального-создания ценности в логике трансформации спроса на жилье и сущность маркетинговой деятельности строительной организации, предлагает алгоритм маркетингового исследования рынка жилой недвижимости и производит апробацию на строительном рынке Екатеринбурга и Свердловской области. В своих работах Возмилов И.Д. приводит рекомендации по маркетинговому позиционированию и
позиционированию бренда застройщика, но при этом не дает четких рекомендаций об управлении брэндингом в сети Интернет.
В работе [16] говорится о важности управления имиджем в строительной сфере, упоминается актуальность грамотного управления брэндингом в строительной отрасли, приводится большой литературный обзор по теме управления имиджем, упоминается о том, что позитивный бренд способен влиять на готовность конечного покупателя пользоваться услугами компании-бренда и более того - помогает компании получать большую прибыль в сравнении с нейтральным или отрицательным брендом. В работе [16] обращается внимание на три основные группы точек контакта клиента и строительной компании, в которых можно управлять имиджем, описывается формирование бренда двумя способами: стихийным и искусственным. Стихийный формируется постепенно и зависит от качества услуг потенциальными клиентами [16]. Искусственный способ формирования имиджа получается вследствие осознанных действий строительной компании
[16]. Несмотря на достаточно полное описание управления имиджем архитектурно-строительных компаний, в работе [16] не приводят реальных методов управления брэндингом, а приводятся методы управления имиджем только архитектурно-строительных компаний.
О важности брендинга застройщика говорится в работе [17]. В работе
[17] приводятся исследования о том, что отечественные потребители воспринимают бренд как гарантию качества. Для конечного потребителя важно взаимодействовать с брендом строительной компании, так как это гарантирует соблюдение сроков, качества отделки и постгарантийное обслуживание [17]. В работе [17] упоминается, что для создания бренда строительной организации важно использовать не только рекламное пространство, но и делать акцент на конкурентно способных преимуществах, сервисных услугах и дополнительных работах, выполненных организацией. Стоит отметить, что бренд застройщика не может бесконечно существовать без постоянной поддержки. Безусловно, важно постоянно повышать интерес
конечного потребителя к компании-застройщику. А значит, важно отслеживать уровень репутации. Застройщик должен стать надежным партером своему конечному потребителю и получить от него определенный кредит доверия [17], так как именно в строительной сфере одним из основных факторов принятия решения является доверие клиента к строительной компании. Несмотря на достаточно подробное исследование вопроса брендинга в строительном бизнесе, в работе [17] не упоминается то, как измерить бренд и как им управлять.
Методы управления брендингом приводятся в работе [18]. В работе [18] приводятся конкретные примеры действий, которые могут положительно повлиять на становление бренда. К таким относятся следующие мероприятия: взаимодействие с партнерами, поддержание контактов с текущими клиентами и с теми, кому уже была совершена продажа, участие в публичных и благотворительных мероприятиях, постоянное присутствие в местах скопления целевой аудитории [18]. В работе [18] говорится о том, что репутация подлежит измерению, ей можно управлять, и она позволяет предсказывать ожидания клиента. К одному из важных аспектов управления репутацией можно отнести взаимодействия с аудиторией через социальные сети. Именно в социальных сетях компания может быстрее всего улучшить свою репутацию и заработать кредит доверия у покупателя. На репутацию компании влияют и репутация самого директора, и репутация руководителей компании [18]. Стоит отметить, что и директор, и руководители могут влиять на бренд компании через свои социальные сети. В настоящее время социальные сети стали аналогом средств массовой информации. Директор или топ-менеджер застройщика могут вести свои аккаунты в социальных сетях, а будущие клиенты могут видеть эти аккаунты и читать их. Таким образом, любой пост, видео, фото, «история» могут как усилить бренд застройщика, так и ослабить его. Лидерам компании необходимо вести свои социальные сети с точки зрения ответственности за бренд совей компании и отвечать на все комментарии, включая негативные. На основании работы [18] можно сделать
Похожие диссертационные работы по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК
Репутация как драйвер развития региона (на примере Российской Федерации)2024 год, кандидат наук Павлова Христина Александровна
Управление рисками при реализации зарубежных крупных сложных инвестиционно-строительных проектов2013 год, кандидат наук Попельнюхов, Сергей Николаевич
Бренд в системе современного маркетинга: концептуальные основы и политическая практика2005 год, кандидат политических наук Вихров, Александр Николаевич
Формирование ключевых показателей оценки эффективности брендинга территории2014 год, кандидат наук Мазуренко, Анна Владимировна
Управление репутационными рисками в предпринимательской деятельности: на примере коммерческих банков2014 год, кандидат наук Ким, Юлия Константиновна
Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Минин Антон Андреевич, 2026 год
Библиографический список
1. Сайт «КонсультантПлюс»: [Электронный ресурс]. https://www.consultant.ru/document/cons doc LAW 51038/ (Дата обращения 07.05.2024г.).
2. Сайт «КонсультантПлюс»: [Электронный ресурс]. https://www.consultant.ru/document/cons doc LAW 51040/cdec16ec747f11 f3a7a39c7303d03373e0ef91c4/ (Дата обращения 07.05.2024г.).
3. Сайт «РБК»: [Электронный ресурс]. https://realty.rbc.ru/news/617ec8319a79471df39d581c (Дата обращения 07.05.2024г.).
4. Меркулов, Сергей Александрович. Теоретические основы формирования системы управления брендом : диссертация ... кандидата экономических наук : 08.00.01 / Меркулов Сергей Александрович; [Место защиты: Ин-т междунар. права экономомики им. А.С. Грибоедова]. - Москва, 2011. - 150 с. : ил.
5. Ф.Котлер определяет брендинг как наделение товаров и услуг силой торговой марки'.Котлер Ф., Келлер К.Л. Маркетинг менеджмент. Пер. с англ. 12-е изд. - Спб.: «Питер», 2010, С.304.
6. Луценко Е. В. Эффективность объекта управления как его эмерджентное свойство и повышение уровня системности как цель управления //Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. - 2021. - №. 165. - С. 77-98.
7. Keller, K. L. Strategic Brand Management: Building, Measuring, and Managing Brand Equity. 4th ed. Harlow: Pearson Education, 2013.
8. Гавришин, Константин Владимирович. Управление репутацией компании и ее оценка : диссертация ... кандидата экономических наук : 08.00.05 / Гавришин Константин Владимирович; [Место защиты: С.-Петерб. гос. ун-т экономики и финансов]. - Санкт-Петербург, 2010. - 169 с. : ил.
9. Козлова Н. П. - Управление репутационными рисками компании // Известия ПГПУ им. В. Г . Белинского. 2011. № 24. С. 284-287.
10. Козина, В. А. Брендинг как фактор конкурентоспособности строительных компаний региона / В. А. Козина, Г. В. Карвицкая // Управление организациями в современной экономике: теория и технологии : сборник научных трудов Всероссийской научно-практической конференции, Кемерово, 17 мая 2018 года. - Кемерово: Кемеровский государственный университет, 2018. - С. 176-181. - EDN ZODINI.Решетько Н.И., Вольфсон Н.Ю. Брендинг как элемент повышения конкурентоспособности организации // Молодой ученый. 2014. №6 (65). С. 32-34.
11. Решетько Н.И., Вольфсон Н.Ю. Брендинг как элемент повышения конкурентоспособности организации // Молодой ученый. 2014. №6 (65). С. 32-34.
12. Сайт «Единый реестр застройщиков.»: [Электронный ресурс]. Ь^: //егег£ ru/top-zastroyshchikov/rf (Дата обращения 17.04.2018г.).
13. Возмилова, А. О. Стратегия SMM-продвижения как средство устойчивого развития персонального бренда / А. О. Возмилова, И. Д. Возмилов // Менеджмент и предпринимательство в парадигме устойчивого развития : материалы IV Международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 27 мая 2021 года. - Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет, 2021. - С. 38-41. - EDN SRNSEE.
14. Возмилов, И. Д. Развитие маркетингового комплекса применительно к управлению проектами в строительстве / И. Д. Возмилов, Л. М. Капустина // Известия Уральского государственного экономического университета. - 2010. - № 3(29). - С. 125-130. - EDN NCHWOL.
15. Возмилов, И. Д. Маркетинговые коммуникации в управлении проектами на рынке жилой недвижимости / И. Д. Возмилов, Л. М. Капустина // Известия Уральского государственного экономического университета. -2011. - № 3(35). - С. 141-146. - EDN OONVHZ.
16. Яковлева, А. С. Управление имиджем архитектурно-строительной компании на рынке услуг дизайна интерьера / А. С. Яковлева, Ю. Н. Тулеева // Инновации. Наука. Образование. - 2020. - №2 22. - С. 1568-1573.
- EDN CPFMYX.
17. Викулин М.Ю. Брендинг в строительном бизнесе // Теория и практика общественногоразвития. 2012. №7. С. 236-240.
18. Болдырева Н. А. Управление имиджем и репутацией в современных условиях развития бизнеса / Н. А. Болдырева // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. - 2017. - 29-35 С.
19. Гинцяк, А. М. Классификация теоретико-игровых моделей в управлении проектами: литературный обзор / А. М. Гинцяк // Прикладная математика и вопросы управления / Applied Mathematics and Control Sciences. - 2021.
- № 3. - С. 130-153. - DOI 10.15593/2499-9873/2021.03.07. - EDN ERURCA.]
20. Манн И. Б. Точки контакта. Простые идеи для улучшения вашего маркетинга / И. Б. Манн, Д. И. Турусин. - 4-е изд. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2015. - 156 с.
21. Ковалева Е. Н. Имидж организации: концептуализация подходов / Е. Н. Ковалева // «Экономика и экологический менеджмент». - 2015. - №3. - С. 316-330.
22. Перелыгина Е. Б. Психология имиджа: Учебное пособие. Раздел I. Параграф №1: Понятие имиджа (с сокращениями). М.: Аспект Пресс, 2002.
23. Резанович А. Е. Сущность и структура HR-бренда предприятия //Современные проблемы науки и образования. - 2014. - №. 4. - С. 391391.
24. Краснослободцев А. А. Особенности формирования и управления брендом с позиций системного подхода: автореферат дис. кандидата экономических наук: 08.00.05 / Краснослободцев Алексей Александрович; [Место защиты: Воронеж. гос. ун-т]. - Воронеж, 2011. -22 с.
25. Новикова К. И. Репутационный менеджмент и управление репутацией // Научно-методический электронный журнал «Концепт». - 2016. - Т. 45. -С. 103-105. - URL: http://e-koncept.ru/2016Z76365.htm.
26. Коренная К. А., Голлай А. В., Логиновский О. В. Основы эффективного управления промышленными предприятиями в современных условиях //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. - 2021. - Т. 21. - №. 3. - С. 161-170.
27. Беляева Е. Ю. Создание ассоциаций с объектом спонсорства для построения и улучшения корпоративного имиджа и деловой репутации компаний //Современные корпоративные стратегии и технологии в России: сборник научных статей.-М.: Финансовая академия. - 2006.
28. Беляева Е. Ю. Управление процессом формирования деловой репутации российских компаний //М.: ФА. - 2006. - Т. 176.
29. Беляева ЕЮ. Деловая репутация российских компаний в системе корпоративного управления.// Современные корпоративные стратегии и технологии в России: сборник научных статей. - М: Финансовая академия, 2005,0,5 п.л..
30. Гавришин К. В. Деловая репутация - конкурентное преимущество фирмы// Экономика и управление. - №25 (31). - 2007. - С. 104-108. - 0,5 п.л. 6.
31. Гавришин К. В. Репутационныи аудит как ключевой элемент процесса управления репутацией компании. // Проблемы современной экономики. - №1.,- 2010. - 0,5 п.л..
32. Старых, Н. В. (2020). Девиантное поведение в интернет-коммуникации: диагностика и профилактика. Медиалингвистика, 7 (4), 516-530.
33. Карпова, М. К. Управление репутацией и защита бренда через комьюнити-менеджмент / М. К. Карпова, С. И. Канев // Социально-гуманитарное знание: поиск новых перспектив : материалы XVI Всероссийской научно-практической конференции, Пенза, 23-24 ноября 2023 года. - Пенза: Пензенский государственный университет, 2023. - С. 130-135. - EDN APNDYF.
34. Саакова Л. В., Гавришин К. В. Управление корпоративной репутацией на основе парадигмы устойчивого развития // ПСЭ. 2011. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-korporativnoy-reputatsiey-na-osnove-paradigmy-ustoychivogo-razvitiya (дата обращения: 29.06.2024).
35. Гавришин, Константин Владимирович. Управление репутацией компании и ее оценка : диссертация кандидата экономических наук : 08.00.05 / Гавришин Константин Владимирович; [Место защиты: С.-Петерб. гос. ун-т экономики и финансов]. - Санкт-Петербург, 2010. - 169 с. : ил. Посмотреть графики и таблицы.
36. Бонг Н. В. Инструменты и методы управления деловой репутацией промышленных предприятий //Дисс.... к. экон. н. СПб. - 2004.
37. Сайт «Дом.рф»: [Электронный ресурс]. https://domrfbank.ru/upload/docs/comment/08.11.2023-Stroigotovnost-i-
rasprodannost.pdf?ysclid=lv96o4zy5833710468_(Дата обращения
21.04.2024г.).
38. Сайт «РБК»: [Электронный ресурс]. https://realty.rbc.ru/news/64d62d039a7947d31b16b5de?from=copy (Дата обращения 21.04.2024г.).
39. Кирюшечкина, Л. И. Репутационный фактор в экономике архитектурного и градостроительного бизнеса / Л. И. Кирюшечкина // Архитектура и современные информационные технологии. - 2016. - № 4(37). - С. 281288. - EDN XHERGH.
40. Репутация гостиничного предприятия и ее влияние на финансовые результаты и конкурентноспособность / К. В. Левченко, И. А. Коршунова, А. А. Белоброва, А. Абдыназарова // Вестник Академии знаний. - 2025. -№ 4(69). - С. 343-349. - EDN VCVODV.
41. Бизина О. А., Варфоломеева В. А. Оценка инвестиционной привлекательности объектов недвижимости //Экономика и бизнес: теория и практика. - 2020. - №. 12-1. - С. 94-97.
42. Никишина О. В., Моргунова Т. А. Оценка инвестиционной привлекательности объектов недвижимости //Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. - 2016. - №. 2 (17). - С. 8086.
43. Куверин, И. Ю. Совершенствование методологии расчета стоимости и инвестиционной привлекательности объектов недвижимости / И. Ю. Куверин // INTERNATIONAL INNOVATION RESEARCH : сборник статей X Международной научно-практической конференции, Пенза, 07 августа 2017 года. - Пенза: "Наука и Просвещение" (ИП Гуляев Г.Ю.), 2017. - С. 95-98. - EDN ZCDDBP.
44. Солоненко, А. А. Понятие, виды, методы оценки и учет деловой репутации / А. А. Солоненко, Г. А. Петровская // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. - 2014. - № 2. - С. 110-119. - EDN SHKBXF.
45. Климович К. И. Эффект SERM: анализ влияния управления репутацией на конверсию и продажи //Практический маркетинг. - 2023. - №. 4. - С. 51-55.
46. Управление репутацией компании в интернете: инструменты управления репутацией, их применение и оценка эффективности / А. В. Плотников, А. Н. Иванова, К. О. Боровых, А. М. Ощепков // Креативная экономика. -2021. - Т. 15, № 10. - С. 3823-3838. - DOI 10.18334/ce.15.10.113707. - EDN HLHDLH.
47. Юстратова Ирина Леонидовна, Рыжков Евгений Игоревич ИМИДЖЕВЫЕ РИСКИ КОМПАНИИ И ИХ НИВЕЛИРОВАНИЕ // Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Наука и социум». 2021. №XVIII. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/imidzhevye-riski-kompanii-i-ih-nivelirovanie (дата обращения: 12.05.2024).
48. Сайт «Блог Я Практикум»: [Электронный ресурс]. https://practicum.yandex.ru/blog/chto-takoe-serm-upravlenie-reputatsiey/ (Дата обращения 15.05.2024г.).
49. Рожков, К. О. управление репутацией в поисковых системах / К. О. Рожков // Вопросы и проблемы экономики и менеджмента в современном мире : сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции, Омск, 11 мая 2017 года. Том Выпуск IV. -Омск: Инновационный центр развития образования и науки, 2017. - С. 8385. - EDN YRSJUB.
50. Сайт «Google»: [Электронный ресурс]. https://www.google.ru/alerts (Дата обращения 15.01.2022г.).
51. Сайт «IQBuzz»: [Электронный ресурс]. https://store.softline.ru/uploads/products-pdf/iqbuzz possibility.pdf (Дата обращения 15.01.2022г.).
52. Сайт «YuoScan»: [Электронный ресурс].
https://startpack.ru/application/youscan-smm_(Дата обращения
15.01.2022г.).
53. Сайт «Brandanalytics»: [Электронный ресурс]. https://brandanalytics.ru/ (Дата обращения 21.05.2024г.).
54. Сайт «kribrum»: [Электронный ресурс]. https://kribrum.ru/ (Дата обращения 21.05.2024г.).
55. Сайт «repometr»: [Электронный ресурс]. https://repometr.com/ (Дата обращения 21.05.2024г.).
56. Сайт «semanticforce»: [Электронный ресурс]. https://semanticforce.ai/ru (Дата обращения 21.05.2024г.).
57. Сайт «fanpagekarma»: [Электронный ресурс]. https://www.fanpagekarma.com/ (Дата обращения 21.05.2024г.).
58. Сайт «sentione»: [Электронный ресурс]. https://sentione.com/ (Дата обращения 21.05.2024г.).
59. Сайт «agorapulse»: [Электронный ресурс]. https://www.agorapulse.com/ (Дата обращения 21.05.2024г.).
60. Сайт «mention»: [Электронный ресурс]. https://mention.com/en/ (Дата обращения 21.05.2024г.).
61. Сайт «talkwalke»: [Электронный ресурс]. https://www.talkwalker.com/ (Дата обращения 15.01.2022г.).
62. Сайт «minter»: [Электронный ресурс]. https://minter.org/ (Дата обращения 21.05.2024г.).
63. Сайт «babkee»: [Электронный ресурс]. https://www.babkee.ru/ (Дата обращения 15.01.2022г.).
64. Сайт «mlg»: [Электронный ресурс]. https://www.mlg.ru/ (Дата обращения 21.05.2024г.).
65. Сайт «shikari»: [Электронный ресурс]. https://shikari.do/ (Дата обращения 15.01.2022г.).
66. Сайт «pressindex»: [Электронный ресурс]. https://pressindex.ru/ (Дата обращения 21.05.2024г.).
67. Сайт «datalocator»: [Электронный ресурс]. https://datalocator.ru/ (Дата обращения 15.01.2022г.).
68. Омуралиева А. Б. ВЛИЯНИЕ НЕГАТИВНЫХ ОТЗЫВОВ В СЕТИ ИНТЕРНЕТ НА РЕПУТАЦИЮ ЦЕНТРА ОТДЫХА «KARVEN FOUR SEASONS» И РЕКОМЕНДАЦИИ К ИХ РЕШЕНИЮ //Р36 РЕКЛАМНЫЙ ВЕКТОР-2019: новые реалии: сборник материалов. - 2019. - Т. 24. - С. 238.
69. ГОСТ Р 66.1.03-2023. Национальный стандарт Российской Федерации. Оценка опыта и деловой репутации субъектов предпринимательской деятельности. Национальная система стандартов. Оценка опыта и деловой репутации генеральных подрядчиков и подрядчиков, осуществляющих строительство, реконструкцию, капитальный ремонт объектов капитального строительства : утвержден и введен в действие Приказом Росстандарта от 22.08.2023 N 703-ст : дата введения с 2023-0901. - Москва: ФГБУ «Институт стандартизации», 2023. - 79 с. - Текст : непосредственный.
70. ГОСТ Р 71198-2023. Национальный стандарт Российской Федерации. Индекс деловой репутации субъектов предпринимательской деятельности (ЭКГ-рейтинг). Методика оценки и порядок формирования ЭКГ-рейтинга ответственного бизнеса : утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 29 декабря 2023 г. № 1765-ст : дата введения с 2023-12-29. - Москва: ФГБУ «Институт стандартизации», 2024. - 38 с. - Текст : непосредственный.
71. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами / Д.А. Новиков. - М.: МПСИ, 2005. - 584 с.
72. Минин, А.А. Формализация задачи управления брендингом застройщика на основе теории управления организационными системами / А. А. Минин, С. А. Федосеев, А. В. Дармороз // Вестник астраханского государственного технического университета. Серия: управление, вычислительная техника и информатика. - 2025. - № 4. - С. 104-112.
73. Кисель Е. И., Назарук А. В. Онлайн-репутация как фактор повышения конкурентоспособности // Вестник БрГТУ. 2021./К.].
74. Heery E., Noon M. A dictionary of human resource management. - OUP Oxford, 2008.
75. Сайт «РБК»: [Электронный ресурс]. https://www.rbc.ru/perm/freenews/5cec0c599a794765686d30bb (Дата обращения 15.01.2022г.).
76. Катаева Ю. В. Формирование системы оценки репутации компаний-застройщиков на региональном рынке жилищного строительства //Актуальные вопросы экономических наук. - 2009. - №2. 5-2. - С. 165-170.
77. Нигматулина Н. У. Деловая репутация как фактор финансовой устойчивости в условиях конкуренции //Шаг в науку. - 2023. - №. 4. - С. 111-117.
78. Лисицкая Т. С., Трофимова А. П., Юркина Е. А. Влияние деловой репутации на капитализацию строительных организаций //Путь науки. -2016. - Т. 2. - №. 11. - С. 22-24.
79. Сайт «VC.ru»: [Электронный ресурс]. https://vc.ru/marketing/91417-issledovanie-vliyanie-otzyvov-na-mnenie-potrebitelya (Дата обращения 15.01.2022г.).
80. Сайт «Kubsu»: [Электронный ресурс]. https://kubsu.ru/sites/default/files/users/4685/portfolio/polinkina._analiz_risk ov.pdf (Дата обращения 15.01.2022г.).
81. Hung Y. H. et al. Online reputation management for improving marketing by using a hybrid MCDM model //Knowledge-Based Systems. - 2012. - Т. 35. -С. 87-93.
82. Евлахова Ю. С. Сравнительная оценка репутационного риска как инструмент регулирования российских системно значимых банков //Дайджест-финансы. - 2016. - №. 2 (238). - С. 52-60.Рейтинг надежности застройщиков 2018 года. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://svoi.org/projects/buildtop/?ELEMENT_ID=90. - (Дата обращения 28.11.2021).
83. Minin, A. Assessment of the Developer's Reputational Risk Level / A. Minin, S. Fedoseev // Proceedings of 2022 4nd International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency, SUMMA 2022, Virtual, Lipetsk, 9-11 November 2022. - IEEE, 2022. - P. 292-295.
84. Абрамушкина Л. В. Источники информации для анализа финансового состояния //E-Scio. - 2020. - №. 4 (43). - С. 372-380.
85. Монакова А. В. Анализ финансового состояния по данным бухгалтерской (финансовой) отчетности //E-Scio. - 2022. - №. 1 (64). - С. 484-488.
86. Сайт «СВОИ»: [Электронный ресурс]. https://svoi.org/proiects/buildtop/7ELEMENT ID=90. - (Дата обращения 28.11.2021).
87. Минин, А. А. Применение метода случайной дихотомической классификации для оценки застройщика по отзывам потребителей / А. А. Минин, С. А. Федосеев // Прикладная математика и вопросы управления/ Applied Mathematics and Control Sciences. - 2022. - № 4. -С. 159-173. - DOI 10.15593/2499-9873/2022.4.09. - EDN SPCUSS.
88. Торкоз, Д.А. Алгоритм машинного обучения широких нейронных сетей с использование алгебры гиперразмерных двоичных векторов и генетических алгоритмов / Д. А. Торказ // Южно-Сибирский научный вестник. - 2020. - № 6 (34). - С. 148-154. - EDN: JXIVCR.
89. Петрухин, С.А. Двоичная классификация авиационных текстов с использованием нейронной сети / С. А. Петрухин, Г. Е. Глухов, Н. Н. Ладыгина // Научный вестник ГОСНИИ ГА. - 2021. - № 34. - С. 5058. - EDN: MTPAZW.
90. Ораков, О.Т. Проблема многоклассовой классификации в машинном обучении / О. Т. Ораков, Е. К. Сериков, А. Т. Тулеген // StudNet. - 2021. -Т. 4. - № 5. - C. 1743-1748. - EDN ACSCGH.
91. Жарова, О.Ю. Использование методов машинного обучения для классификации вредоносного ПО / О. Ю. Жарова, А. В. Чевычелов // Электронный журнал: наука, техника и образование. - 2018. - № 4 (22). -С. 32-39. - EDN: LBXXPH.
92. Луценко, Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем) : монография (научное издание) / Е. В. Луценко. - Краснодар: КубГАУ, 2002. - 605 с.
93. Луценко, Е. В. Универсальная когнитивная аналитическая система "Эйдос-Х++" / Е. В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. - 2012. - № 83. - С. 280-308. - EDN PJVOHD.
94. Alekseev, A. Application of the Matrix Rating Mechanisms and System Cognitive Analysis Methods at the Task of Residential Real Estate Conceptual Designing / A. Alekseev, E. Galiaskarov, K. Koskova // Proceedings of 21st IEEE Conference on Business Informatics, CBI 2019, Moscow, 15-17 July 2019. - IEEE, 2019. - P. 111-116. - DOI: 10.1109/CBI.2019.10105. - EDN WTUSMS.
95. Носкова, А. Р. Исследование достоверности прогнозирования банкротства при введении новой категории финансового состояния предприятий / А. Р. Носкова, А. О. Алексеев // Прикладная математика и вопросы управления. - 2020. - № 3. - С. 105-122. - DOI 10.15593/24999873/2020.3.06. - EDN HMZCGT.
96. Луценко, Е.В. Инвариантное относительно объемов данных нечеткое мультиклассовое обобщение F-меры достоверности моделей Ван Ризбергена в АСК-Анализе и системе «Эйдос» / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета - 2017. - № 126 (02). - С. 1 -32. - DOI 10.21515/1990-4665-126-001. - EDN XXXBDV.
97. Орлов А.И., Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). - Краснодар, КубГАУ. 2014. - 600 с. ISBN 978-5-94672- 757-0.
98. Оценка классификатора (точность, полнота, F-мера). - текст : электронный. - Режим доступа: http://bazhenov.me/blog/2012/07/21/classification-performance-evaluation.html (Дата обращения 28.11.2022).
99. Луценко, Е.В. Развитый алгоритм принятия решений в интеллектуальных системах управления на основе АСК-анализа и системы «ЭЙДОС» / Е. В. Луценко, Е. К. Печурина, А. Э. Сергеев // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. - 2020. - № 160 (06). - С. 95-114. - DOI 10.21515/1990-4665160-009. - EDN DQRXVA.
100. Алексеев А.О., Спирина В.С., Кавиев М.И., Эрнст Н.А. Определение потребительской привлекательности объектов коммерческой недвижимости // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2013. №1(4). С. 8-19.
101. Угаров А.С. Методы выбора местоположения торговой точки // Маркетинг в России и за рубежом. 2005. № 6. С. 99-108.
102. GIS for Retail Business. GIS Best Practices series. ESRI [Электронный ресурс/Post at February, 2007. Режим доступа: http://www.esri.com/library/bestpractices/retailbusiness.pdf (дата обращения: 20.12.2011).
103. Ela Dramowicz Retail Trade Area Analysis Using the Huff Model Post at July 2nd, 2005 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.directionsmag.com/articles/retailtrade-area-analysis-using-the-huff-model/123411 (дата обращения: 20.12.2011).
104. Huff D.L. Parameter Estimation in the Huff Model // ArcUser. Post at October-December, 2003. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.esri.com/news/arcuser/1003/files/huff.pdf (дата обращения:20.12.2011).
105. Huff, D.L. A Probabilistic Analysis of Shopping Center Trade Areas. Land Economics [Электронный ресурс] / Vol. 39, № 1. 1963. 81-90 pp.
106. Казакова О. Г. Изменение предпочтений покупателей на первичном рынке жилья и потребительские свойства жилья //Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. - 2005. -№. 2. - С. 76-85.
107. Казарбин А. В., Шашков Д. А. Факторы, влияющие на выбор объектов жилой недвижимости //Дальний Восток: проблемы развития архитектурно-строительного комплекса. - 2019. - №. 1-2. - С. 362-366.
108. Федосеев, С. А. Определение уровня защищенности бренда застройщика / С. А. Федосеев, А. А. Минин // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. - 2024. - Т. 24, № 4. - С. 80-88. - DOI 10.14529/ctcr240407. - EDN JSGLPD.
109. Плотников А. В., Кузнецов П. А. GUNNING FOG-INDEX ДЛЯ ОЦЕНКИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ ОТЗЫВОВ В ИНТЕРНЕТЕ //Московский экономический журнал. - 2021. - №. 10. - С. 481-497.
110. Шиловский С. В. Влияние отзывов в социальных медиа на доверие, вовлеченность потребителей и продажи розничных сетей //Практический маркетинг. - 2018. - №. 12 (262). - С. 20-24.
111. Веселов С. Л. Влияние факторов потребительского выбора при покупке жилой недвижимости в объектах незавершенного строительства //Russian Journal of Education and Psychology. - 2011. - Т. 8. - №. 4. - С. 19.
112. Сухостав Е. В. ОТЗЫВЫ ГЛАЗАМИ ПОТРЕБИТЕЛЯ: МЕХАНИЗМЫ ВОСПРИЯТИЯ И ВЛИЯНИЕ НА ПОКУПАТЕЛЬСКИЕ РЕШЕНИЯ //Экономика и бизнес: теория и практика. - 2025. - №. 9. - С. 143-147.
113. Сайт «Realtymag»: [Электронный ресурс]. https://www.realtymag.ru/ (Дата обращения 06.06.2024).
114. Сайт «дом.рф»: [Электронный ресурс]. https://xn--80az8a.xn--d1aqf.xn--p 1 ai/%D 1 %81 %D0%B5%D 1 %80%D0%B2%D0%B8%D 1 %81 %D 1 %8B/% D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D 1 %8B%D0%B9-
%D 1 %80%D0%B5%D0%B5%D 1 %81 %D 1 %82%D 1 %80-%D0%B7%D0%B0%D 1 %81 %D 1 %82%D 1 %80%D0%BE%D0%B9%D 1 %8 9%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B2? (Дата обращения 06.06.2024).
115. Саперов Н. В. Повышение конкурентоспособности онлайн-рынков доверительных благ с помощью репутационных механизмов //Современная конкуренция. - 2013. - №. 5 (41). - С. 44-64.
116. Черой Н. Ю. Риски при покупке недвижимости на первичном рынке жилья //Экономика и социум. - 2018. - №. 2 (45). - С. 514-517.
117. Минин, А. А. Оценка и управление уровнем защищенности бренда региональных застройщиков / А. А. Минин, С. А. Федосеев // Инженерный вестник Дона. - 2024. - № 11(119). - С. 714-731. - EDN OOIZEH.
118. Яндекс. карты URL: https://yandex.ru/maps/50/perm/?ll= 56.226715%2C57.990108&source=serp navig&z=12 (дата обращения: 18.07.2025).
119. Пермь.Циан. URL: https://perm.cian.ru/ (дата обращения: 18.07.2025).
120. Пермь.Домклик. URL: https://perm.domclick.ru/ (дата обращения: 18.07.2025).
121. Грибовский С. В. К вопросу расчета прибыли предпринимателя при применении затратного подхода к оценке стоимости недвижимости //Имущественные отношения в Российской Федерации. - 2020. - №. 6 (225). - С. 29-37.
122. Ещенко С.А. Методологические подходы к определению дохода (выручки) застройщика при долевом строительстве в условиях дифференцированных денежных потоков. - 2016.
123. Перевозчиков А. Г. Определение прибыли предпринимателя на основе методов выделения и распределения //Экономический анализ: теория и практика. - 2006. - №. 19. - С. 2-4.
124. Укконе А. Средний размер квартир в России вырос за 10 лет почти на 4 кв. метра: [Электронный ресурс] / А. Укконе. - URL: https://dvizhenie.ru/media/3047/srednij-razmer-kvartir-v-rossii-vyros-za-10-let-pochti-na-4-kv-metra (дата обращения: 18.07.2025).
125. Цены на услуги колл центра. URL: https://life-ser.ru/prices (дата обращения: 18.07.2025).
126. Артемова И. В. Резерв предстоящих расходов на гарантийный ремонт //Советник бухгалтера государственного и муниципального учреждения. - 2015. - №. 8. - С. 36-40.
127. Зачем нужны отрицательные отзывы и как работать с негативом в комментариях: [раздел сайта]. - URL: https://pr-cy.ru/news/p/7718-zachem-nuzhny-otritsatelnye-otzyvy-i-kak-rabotat-s-negativom-v-kommentariyakh.
Приложение A Акты внедрения
Акт
о внедрения результатов диссертационного исследования Мининым Антоном Андреевич «Методы и алгоритмы управления брендингом коммерческих организаций на основе оценки репутационных рисков (на примере застройщиков жилой
недвижимости)»,
на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 2.3.4 Управление в организационных системах
Настоящим актом подтверждается, что Мининым Антоном Андреевичем внедрены результаты диссертационного исследования «Методы и алгоритмы управления брендингом коммерческих организаций на основе оценки репутационных рисков (на примере застройщиков жилой недвижимости)» в управление брендингом ООО СК «СМК-Подряд».
В результате внедрения алгоритма управления репарационными рисками в
сети Интернете предложенного Мининым Антоном Андреевичем, удалось
увеличить защищенность бренда ООО СК «СМК-Подряд», что подтверждено
результатами анкетирования за 2024 и 2025 года. Количество клиентов
выбравших СК «СМК-Подряд» за счёт положительной репутации в сети Интернет увеличилось на 18%.
02.11.2025
Директор ООО СК СМК-Подряд
У Галлайко Денис Романович
Приложение Б
Фрагмент исходного кода программы на языке Python для расчета
индекса туманности Ганнинга
import datetime import openpyxl
st d = datetime.datetime.now() try:
def is_balanced(text, brackets=" О ()[]{}"): k = 0
opening, closing = brackets[::2], brackets[1::2] stack = []
for character in text:
if character in opening:
stack.append(opening.index(character)) elif character in closing:
if stack and stack[-1] == closing.index(character):
stack.pop () else :
k += 1
return k, len(stack) file name = input("Введите полное название файла(с расширением) ")
wookbook = openpyxl.load workbook(file name)
worksheet = wookbook.active
elements = []
wb1 = wookbook.create sheet(title="Python")
wb1['A1'] = "Номер элемента"
wb1['B1'] = "Количество слов"
wb1['C1'] = "Количество ."
wb1 ['D1 '] = "Количество ..."
wb1['E1'] = "Количество !"
wb1['F1'] = "Количество ?"
wb1['G1'] = "Количество предложений"
wb1['H1'] = "Количество слов с 4 и более гласными
for i in range(worksheet.max row):
for col in worksheet.iter cols(1, worksheet.max column): elements.append(col[i].value)
slova = : []
k slov = 0
k toch = 0
k tr = 0
k pred = 0
k vopr = 0
k vosk = 0
k glas = 0
o = [] count = 1 grust = 0 ulibka = 0
elements = [i for i in elements if
(i != None) and (i not in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0])] for i in range(8, len(elements)): if elements[i][0] != '=':
elem = elements[i].split() slova += [j for j in elem if (j not in '012 34 5 67 891.2.3.4.5.6.7.8.9.0.1)2)3)4)5)6)7)8)9)0)')] k = 0
for j in slova: k = 0
for z in j:
if z in IауонмэнroeеАУОHMЭHKEЕI: k += 1 if k >= 4:
k glas += 1 o.append(j )
ulibka, grust = map(int, is balanced(elements[i])) count += 1
k tr += elements[i],count k toch += elements[i].count('.') k vopr += elements[i].count('?') k vosk += elements[i].count('!')
k pred += k toch + k tr + k vopr + k vosk + ulibka + grust if k pred == 0: k pred = 1 print( ^.neMeHT:', *elem) wb1[f'A{count}'] = count - 1 wb1[f'B{count}'] = len(slova)
wb1[f wb1[f wb1[f wb1[f wb1[f wb1[f print print print print print print print print print
C{count}' = k toch
D{count}' = k tr
E{count}' = k vosk
F{count}' = k vopr
G{count}' = k pred
H{count}' = k glas
)
'Количество слов:', len(slova)) 'Количество . -', k toch) 'Количество ... -', k tr) 'Количество ! -', k vosk) 'Количество ? -', k vopr) 'Количество предложений:', k pred) 'Количество слов с 4 и более гласными' )
k glas)
k slov = 0 k_toch = 0 k_tr = 0 k pred = 0 k_vopr = 0 k vosk = 0 k glas = 0 slova.clear() wookbook.save(file name)
print('Программа выполнялась:', "--- %s ---" %
str(datetime.datetime.now() - st d))
input('Успешно. Введите что-нибудь для выхода, или закройте консоль ') except Exception as er:
print('Произошла ошибка') print(er, '\n')
print('Программа выполнялась:', "--- %s ---" %
str(datetime.datetime.now() - st d))
input('Нажмите что-нибудь для выхода ')
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.