Методы радиолокационной интерферометрии в исследовании характеристик земных покровов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 01.04.03, кандидат физико-математических наук Захарова, Людмила Николаевна

• Захарова, Людмила Николаевна
• кандидат физико-математических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Захарова, Людмила Николаевна

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

1. ОРГАНИЗАЦИЯ ИНТЕРФЕРОМЕТРИЧЕСКОЙ СЪЁМКИ.

1.1. Геометрия интерферометрической съёмки.

1.1.1.' Интерферометрическая фаза.

1.1.2. Измерение высот рельефа.

1.1.3. Измерение смещений поверхности.

1.1.4. Критические величины орбитальных параметров.

1.2. Орбитальные конфигурации для реализации интерферометрической съёмки.

1.2.1. Полноактивные системы.

1.2.2. Полуактивные системы.

2. ЭТАПЫ ИНТЕРФЕРОМЕТРИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ, ИЗМЕРЯЕМЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ТОЧНОСТИ.

2.1. Этапы интерферометрической обработки.

2.1.1. Совмещение.

2.1.2. Вычисление когерентности.

2.1.3. Вычисление разности фаз.

2.1.4. Фильтрация.

2.1.5. Интерпретация когерентности.

2.1.6. Устранение набега фазы по дальности.

2.1.7. Устранение 2л;-неоднозначности разности» фаз.

2.1.8. Устранение перепадов фазы, относящихся к рельефу.

2.1.9. Пересчет разности фаз в колебания высоты рельефа.

2.1.10. Пересчёт разности фаз в величину подвижек.

2.1.11. Визуализация.

2.1.12. Геокодирование (картографическая привязка).

2.2. Измеряемые величины и их точности.

2.2.1. Оценка степени декорреляции.

2.2.2. Оценка точности измерения высоты.

2.2.3. Точности интерферометрических измерений, достигаемые существующими радиолокационными системами.

2.2.4. Оценка точности локальных деформаций.

3. АНАЛИЗ МЕТОДОВ РАСКРЫТИЯ ФАЗОВОЙ НЕОДНОЗНАЧНОСТИ ПРИ ИНТЕРФЕРОМЕТРИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЯХ (МЕТОДЫ РАЗВОРОТА

ФАЗЫ).

3.1. Постановка задачи.

3.2. Локальные методы разворота фазы.

3.2.1. Метод вычетов и его модификация.

3.2.2. Потоковый метод разворота фазы.

3.2.3. Частотный метод анализа фазовой неоднозначности г интерферограммы.

3.2.4. Метод восстановленных значений.

3.2.5. Метод, основанный на локальной фильтрации интерферограммы.

3.2.6. Метод определения граничных линий.

3.3. Глобальные методы раскрытия фазовой неоднозначности.

3.3.1. Метод наименьших квадратов.

3.3.2. Метод рекурсивного сглаживания.

3.3.3. Метод кусочно-линейного моделирования.

3.3.4. Взвешенное развёртывание фазы методом конечных элементов.

3.4. Сравнение методов.

3.4.1. Сравнение локальных методов между собой.

3.4.2. Сравнение глобальных методов между собой.

3.4.3. Сравнение результатов работы локальных и глобальных методов на примере данных ERS.

4. ПОЛЯРИМЕТРИЧЕСКАЯ ИНТЕРФЕРОМЕТРИЯ.

4.1. Поляризационный базис, вектор рассеяния, матрица когерентности.

4.2. Векторная когерентность.

4.3. Преобразование когерентности при замене поляризационного базиса

4.4. Связь между поляриметрической и интерферометрической разностью фаз в поляриметрической интерферометрии.

4.4.1. Интерферограммы с разными поляризациями.

4.4.2. Интерферограмма для поляриметрических разностей фаз.

1 4.4.3. Дифференциальные интерферограммы вида XYUV-HHHH.

4.5. Модели рассеяния в скалярной и векторной (поляриметрической) интерферометрии.

4.5.1. Объёмное и поверхностное рассеяние в векторной интерферометрии

4.5.2. Идеи двух- и трёхуровневых моделей рассеяния для растительности

4.5.3. Линейная модель когерентности.

4.6. Поляриметрическая интерферометрия с двумя базами.

4.7. Современные области применения интерферометрии, решаемые задачи, измеряемые параметры.

4.7.1. Классификация.

4.7.2. Параметры высотной структуры растительности.

4.7.3. Топографические высоты и уклоны.

4.7.4. Мониторинг естественных процессов и чрезвычайных ситуаций

4.7.5. Обнаружение искусственных объектов.

5. ПОЛЯРИМЕТРИЧЕСКИЕ СИГНАТУРЫ ИНТЕРФЕРОМЕТРИЧЕСКОЙ КОГЕРЕНТНОСТИ.

5.1. Преобразование поляризационного базиса.

5.2. Сигнатуры когерентности: определение.

5.3. Общие свойства сигнатур.

5.4. Классификация земных покровов, основанная на сигнатурах когерентности.

5.5. Классификация леса, основанная на сигнатурах когерентности.

5.6. Области когерентности и сравнение классификации.

5.6.1. Замена поляризационного базиса.

5.6.2. Классификация на основе областей когерентности.

6. РЕГИСТРАЦИЯ МАТРИЦЫ РАССЕЯНИЯ ПО ЧАСТИЧНЫМ ПОЛЯРИЗАЦИОННЫМ ИЗМЕРЕНИЯМ В РЕЖИМЕ

ИНТЕРФЕРОМЕТРИЧЕСКОЙ СЪЁМКИ.

6.1. Моделирование квази-поляриметрической матрицы рассеяния.

6.2. Применение метода к данным радиолокатора SIR-C.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы радиолокационной интерферометрии в исследовании характеристик земных покровов»

Актуальность исследований

Радиолокационная интерферометрия — активно развивающаяся в последние два десятилетия отрасль дистанционного зондирования Земли. В её возможности входит топографическое картирование местности, оценка динамики нестабильной поверхности за определённый период, оценка временной декорреляции поверхности, выявление доминирующих механизмов рассеяния, классификация земных покровов.

Исследования Земли с помощью радиолокатора с синтезированной апертурой, расположенного на борту самолета или спутника — это современный высокопроизводительный метод дистанционного зондирования, позволяющий получать двумерные распределения интенсивности отраженного сигнала, а также изучать отражательные свойства и структуры рельефа поверхности. Преимуществами радиолокаторов перед оптическими- сенсорами является возможность съёмки независимо от солнечного освещения и от наличия/отсутствия облачности. Прием отраженного сигнала на две антенны на борту носителя (или же, в схеме с одной антенной, съемка выбранного участка поверхности с близких траекторий носителя) и дальнейшая совместная обработка позволяют при помощи анализа фазовош составляющей эхо-сигнала добавить третье измерение к двумерным радиолокационным изображениям, выявляя, в зависимости от поставленной задачи и начальных условий, относительные высоты рельефа, степень декорреляции или изменение положения отражающей поверхности.

Преимущества интерферометрии перед привычными методами анализа только амплитудной информации заключаются в дополнительных возможностях, позволяющих проводить:

• извлечение информации о рельефе поверхности Земли;

• детектирование площадных подвижек поверхности;

• обнаружение изменений поверхности за время между съёмками;

• оценку скорости движущихся целей.

Возможность получать высокодетальные карты рельефа для любой территории дистанционным методом является значимой альтернативой геодезической съёмке, что особенно актуально для труднодоступных местностей. Спутниковый мониторинг активных динамических процессов (оползней, карстовых явлений, опусканий почвы в районах нефтегазодобычи и прочих подземных работ, выпучиваний в результате мерзлотных процессов, и т.д.), особенно вблизи населённых пунктов и объектов инфраструктуры, имеет важное хозяйственное значение. Исследование растительных сред с помощью методов поляриметрической интерферометрии важно для оценки биомассы лесных массивов, их участия в газообменных процессах и влияния на климат.

Состояние исследований (обзор литературы)

К настоящему моменту радиолокационные интерферометрические исследования занимают заметное место в дистанционном зондировании Земли. Однако эта отрасль науки возникла сравнительно недавно и получила бурное развитие в последнее двадцатилетие. Предлагаемый обзор литературы по данной тематике даёт возможность понять истоки метода, оценить его современное состояние и перспективы.

Одной из первых публикаций, показывающей возможность количественной дистанционной оценки перепадов рельефа на поверхности Земли, является [1]. В этой работе 1974 года приведены первые результаты применения ин-терферометрического метода к радиолокационным данным, полученным с борта самолёта, для построения карты рельефа. Аппаратная реализация метода такова, что в качестве результата были получены линии постоянной высоты в координатах «азимут—дальность». Следующие публикации на эту тему относятся к середине 1980-х годов и также касаются измерений, полученных с самолёта [2]. В работе использованы данные радиолокатора Ь-диапазона (съёмка с самолёта, однопроходная, 11м жёсткой базы с антеннами на крыльях, точность измерения высоты-в пределах 10 м). Почти одновременно были продемонстрированы возможности отдельной методики интерферометрических измерений: в случае ориентации базы интерферометра вдоль трассы полёта становится возможным измерять скорости движущихся на поверхности объектов, например, океанских течений [3]. В настоящей работе эта тема остаётся в стороне, равно как и интерферометрическая съёмка с самолётных носителей, однако три названных публикации имеют безусловную ценность как первые исследования в области радиолокационных интерферометрических измерений.

Первая публикация, касающаяся интерферометрической обработки данных, полученных с космической орбиты, имела целью построения карты высот с повторяющихся орбит по данным радиолокатора SIR-B [4]. Также в этой работе уделяется внимание трудностям, возникающим при обработке данных с не параллельных орбит (пересекающихся под малым, но всё же заметным углом). Другой радиолокатор космического базирования, установленный на борту космического аппарата SeaSat, был использован для иллюстрации идеи дифференциальной интерферометрии в многопроходной схеме съёмки с компенсацией составляющей фазы, отражающей информацию о рельефе, за счёт дополнительной интерферограммы с другой пространственной базой [5, 6].

В 1991 году был запущен искусственный спутник Земли ERS-1 с радиолокатором на борту, ознаменовавший начало новой эры в радиолокационной интерферометрии, поскольку 35-дневный период повторения съёмок и охват съёмками практически всей поверхности планеты благодаря околополярной орбите позволили получать пары изображений, пригодные для интерферометрической обработки, в небывалом ранее количестве. Таким образом, начиная с 1992 года, количество публикаций, посвящённых интерферометрической тематике в радиолокации, стремительно увеличивается. На симпозиуме, посвящён-ным первым результатам работы ERS-1, а также на крупнейшем международном ежегодном симпозиуме по дистанционному зондированию IGARSS (International Geoscience And Remote Sensing Symposium), проведённым в 1992 году, появились доклады, посвящённые радиолокационной интерферометрии для картирования рельефа Земли. Также вышли работы, посвящённые теоретичеt ским основам и анализу ошибок интерферометрических измерений [7,8]. i f а i i

I1

В 1993 году возникает поток публикаций, демонстрирующих широкие возможности радиолокационной интерферометрии в обнаружении мелкомасштабных смещений поверхности различного происхождения, в частности, при землетрясениях [9], движении ледников [10]. При этом продолжает активно развиваться направление картирования рельефа земной поверхности и совершенствуются методы интерферометрической обработки [11, 12].

1994 год ознаменовался съёмками радиолокаторов SIR-C/X-SAR (совместный американо-германо-итальянский проект, аппаратура производила съёмку в трёх частотных диапазонах X, С и L, причём в двух последних в поляриметрическом режиме). Несмотря на то, что съёмка производилась в течение всего двух коротких периодов 9.04.1994—20.04.1994 и 30.09.1994-11.10.1994, полученные данные представляют большую научную ценность, в том числе для развития интерферометрической и поляриметрической радиолокации. Помимо ежегодных симпозиумов, посвящённых дистанционному зондированию вообще и при использовании данных космического аппарата ERS-1 в частности — IGARSS, 2nd ERS-1 Symposium, Progress in Electromagnetics Research Symposium (PIERS), 1st Workshop on ERS-1 Pilot Projects — в 1994 году проводится первый международный научный симпозиум, посвящённый задачам собственно радиолокационной интерферометрии — 1st Workshop on SAR Interferometry. К этому времени тематику как обсуждений на конференциях, так и журнальных публикаций можно условно разбить на три группы: интерферометрия как средство измерения рельефа [13-15], интерферометрия как средство измерения динамики поверхности [16-18], проблемы интерферометрической обработки радиолокационных данных и направления их решения [19-23]. Среди последних следует особо выделить растущее количество работ, посвящённых двумерной развёртке фазы (устранения 27г-неоднозначности), которая является нетривиальной задачей и представляет собой одну из самых вычислительно ёмких процедур интерферометрической обработки.

В 1995 году были запущены сразу два ИСЗ с РСА на борту: европейский ERS-2 (с радиолокатором, имеющим те же характеристики, что и у ERS-1 и орбитой, организованной так, что съёмка каждого участка поверхности Земли проводится спустя ровно сутки после съёмки ERS-1) [24] и канадский RADARS AT с радиолокатором С-диапазона [25]. Расширяется сфера приложений радиолокационной интерферометрии: появляются работы, посвящённые исследованиям состояния лесов [26] и других типов растительности [27], вулканов [28] и береговых полос [29]. Усиливается внимание к точностям интерфе-рометрических измерений [30] и причинам искажений на интерферограммах (в том числе, влиянию атмосферы [31, 32]), рассматриваются различные аспекты интерферометрической обработки, в частности, по-прежнему большое внимание уделяется поиску оптимального метода развёртки фазы [33].

В 1996-1997 годах возрастает количество публикаций, посвящённых аспектам интерферометрической обработки для конкретных инструментов (SIR-C/X-SAR, ERS-1/2 Tandem, JERS-1, SIR-C и планируемая в тот момент миссия SRTM), продолжаются исследования возможностей интерферометрии для регистрации рельефа и подвижек земной поверхности, вместе с тем рассматриваются различные особенности обработки и коррекции интерферометрических изображений. Кроме того, появляются обзоры, иллюстрирующие потенциальные возможности интерферометрического направления с точки зрения научных и хозяйственных приложений. Материалы нескольких секций трёх крупных международных конференций (IGARSS, EuSAR, Fringe) посвящены радиолокационной интерферометрии. Всё большее внимание уделяется приложениям к изучению растительных покровов ([34]) и анализу точности измеряемых величин, особенно атмосферным искажениям [35].

В 1998 году возникает новая перспективная ветвь интерферометрических исследований: поляриметрическая интерферометрия, использующая поляриметрические данные PC А [36]. Особенности методов поляриметрической интерферометрии позволяют оценивать характеристики объёмных рассеивающих сред (главным образом, растительных), на основе интерферометрической обработки сигналов с различными комбинациями поляризаций на излучении/приёме.

В 1999 году впервые рассмотрена возможность однопроходной интерфе-рометрической съёмки, организованной при помощи полуактивной конфигурации спутников: активный излучающий инструмент установлен на одном из них, остальные (малогабаритные) снабжены только приёмными устройствами, регистрирующими сигнал, причём орбиты всех космических аппаратов расположены достаточно близко, чтобы можно было формировать интерферометрическое изображение [37].

В 2000-м году детальное внимание было уделено различным этапам ин-терферометрической обработки: геокодированию [38], высокоточному совмещению пары изображений [39], учитыванию тропосферных [40] и ионосферных [41] эффектов. Кроме того, впервые рассмотрена возможность интерферомет-рической обработки данных двух разных инструментов, несколько отличающихся по частотному диапазону [42]. В 2001 году продолжают появляться публикации по всем названным выше направлениям, ширится поток исследований, связанных с техникой постоянных отражателей (permanent scatterers), которая позволяет оценивать смещения поверхности по данным даже с высокой степенью декорреляции [43]'. В 2002 году впервые упомянуты уголковые отражатели в связи с интерферометрическими измерениями [44]'.

В 2003 году в научной печати появляются первые результаты интерферо-метрической обработки данных ENVISAT [45], который был выведен на орбиту в марте предыдущего, 2002 года. Всё шире рассматриваются возможности совместной обработки данных, полученных из различных источников, для достижения наилучших результатов [46, 47] Также рассматриваются результаты интерферометрии для L-диапазона (радиолокатор JERS-1), на основе которых происходит планирование интерферометрической составляющей миссии Тегга-SAR-L [48]. В 2004 году появляется первое упоминание о планируемой миссии COSMO-SkyMed [49] — первой реализованной системы из четырёх спутников, следующих по орбите друг за другом и несущих идентичные инструменты. Множество работ посвящены обнаружению деформаций земной поверхности при помощи интерферометрии, а также методологии и частным аспектам обработки. Всё чаще привлекаются сторонние источники информации для совместного анализа с интерферометрическими измерениями. Впервые упоминаются планируемые миссии 11ас1агза1;-2 и ЯаёагБа^З [50].

С середины первого десятилетия 21 века были выведены на околоземную орбиту несколько новых космических аппаратов с РСА на борту. Это АЬОБ (Япония, 2006) с радиолокатором РАТРАК. Ь-диапазона, семейство СОЯМО-БкуМес! (Италия, 2007—2010) из четырёх спутников, оснащённых РСА Х-диапазона, КАЕ)АЛ8АТ-2 (Канада, 2007) с РСА С-диапазона, а также группировка Тегга8АИ-Х и ТапЕ)ЕМ-Х (Германия, 2007 и 2010) снова Х-диапазона. Преобладающие темы публикаций в эти годы: деформации земной поверхности, получение точных цифровых карт земной поверхности, особенности различных этапов обработки, особенности миссий, способы выявления и устранения атмосферного влияния, поляриметрическая интерферометрия. Продолжают совершенствоваться системы обработки, отслеживаются различные динамические явления на земной поверхности, предлагаются методы коррекции атмосферной составляющей, предлагаются модели для оценки возможностей распознавания деформаций методом интерферометрии. Также большое внимание уделяется точности полученных интерферометрическими методами измерений, которая подтверждается альтернативными способами [51, 52], а таюке продолжаются работы по детектированию деформаций, в том числе зданий [53—55] Сравниваются возможности интерферометрической обработки данных различных диапазонов [56]. Выходит несколько книг, посвящённых особенностям обработки радиолокационных данных, в каждую из которых входят разделы, по-свящённые интерферометрии [57-60]. Интенсивно развивается поляриметрическая интерферометрия [61-63].

Таким образом, за 20 лет активных исследований в области радиолокационной интерферометрии были разработаны и усовершенствованы методики обработки, показана возможность использования их для решения множества прикладных задач, выделены активно развивающиеся новые направления.

Цели и задачи работы

Целью диссертационной работы является исследование возможностей радиолокационной интерферометрии в изучении характеристик земных покровов при дистанционном зондировании Земли из космоса, демонстрация существующих методик обработки, а также их развитие: предложение модификации одного из методов двумерной развёртки фазы на интерферограмме, представление нового метода классификации естественных покровов на основе данных поляриметрической интерферометрии, введение и обоснование нового способа регистрации полной матрицы рассеяния при интерферометрической схеме съёмки. Для достижения поставленной цели выполнены следующие этапы:

1. Проведён анализ геометрических характеристик интерферометрической съёмки, рассмотрены различные варианты организации интерферометрической съёмки, в том числе, конфигурации космических аппаратов.

2. Проанализированы этапы интерферометрической обработки для получения карт рельефа, обнаружения смещений поверхности и анализа декорреляции изображений.

3. Показаны ¡измеряемые величины и приведены точности их оценки.

4. Проведён сравнительный анализ методов развёртки фазы на интерферограмме, предложена модификация метода вычетов для двумерной развёртки фазы и продемонстрированы результаты его работы в сравнении с двумя другими методами.

5. Изложены основы поляриметрической интерферометрии и проанализированы существующие на текущий момент её приложения.

6. Введён в рассмотрение новый метод классификации естественных покровов по поляриметрико-интерферометрическим данным на основе анализа поляриметрических сигнатур когерентности.

7. Предложен метод квази-поляриметрической съёмки с повторяющихся орбит, проведено моделирование искажений получаемой таким образом матрицы рассеяния; обработаны экспериментальные данные двух

14 частотных диапазонов, показана работоспособность метода, проведён сравнительный анализ источников декорреляции.

Научная новизна.

- Проведено оригинальное сравнительное исследование различных методов двумерной развёртки фазы на радиолокационных интерферограммах.

- Предложена модификация одного из методов развёртки фазы, адаптирующая его для условий пересечённого рельефа на снимаемой местности.

- Предложен метод построения поляриметрических сигнатур когерентноI сти и способ классификации на его основе. Проведён сравнительный анализ возможностей такой классификаций для данных Ь- и С-диапазона, а также для различных интервалов между съёмками.

- Предложен метод получения полной матрицы за два прохода носителя в схеме интерферометрической- съёмки; промоделированы возможные искажения и предложен способ их коррекции.

Достоверность

Достоверность и обоснованность полученных результатов обеспечивается использованием методов и подходов, апробированных в научной литературе и зарекомендовавших себя как надёжные, для новых предлагаемых методов — сравнением с результатами работы других методов, а также с наземными данными.

Практическая значимость

Практическая значимость работы заключается в том, что

- предложенная модификация метода вычетов использует более эффективную обработку данных на этапе развёртки фазы благодаря площадному маскированию областей низкой интерферометрической когерентности;

- введённые поляриметрические сигнатуры интерферометрической когерентности являются новым признаком, позволяющим выполнять классификацию земных покровов на основе совместного анализа поляриметриче1

I ской и интерферометрической информации;

- предложенный метод формирования полной матрицы рассеяния по частичным поляризационным измерениям расширяет возможности поляриметрических систем наблюдения поверхности Земли.

Положения, выносимые на защиту

- Система критериев, обеспечивающая эффективное использование и сравнение методов устранения 27г-неоднозначности на интерферограммах.

- Модифицированный метод вычетов, устраняющий 2тг-неоднозначность на интерферограмме при условии пересечённого рельефа на снимаемой местности.

- Поляриметрические сигнатуры интерферометрической когерентности как новый классификационный признак типов земных покровов.

- Метод формирования полной матрицы рассеяния зондируемых сред по частичным поляризационным измерениям, выполняемым в двухпроход-ной интерферометрической схеме съёмки.

Личный вклад автора

Основные результаты диссертации получены либо лично автором, либо при его непосредственном участии. Автором лично разработана модификация одного из методов развёртки фазы, предложен метод классификации на основе поляриметрических сигнатур интерферометрической I когерентности, а также проведено моделирование возможных искажений матрицы рассеяний, полученной по частичным поляризационным измерениям, предложен метод их коррекции, проведена обработка экспериментальных данных для демонстрации работы предложенных методов. Автором разработан фрагмент пакета программ интерферометрической обработки радиолокационных данных в части этапа устранения^ 2тс-неоднозначности (двумерной развёртки фазы), а также полностью модуль поляриметрической интерферометрии. Интерпретация научных результатов осуществлялась вместе с соавторами публикаций, которым автор глубоко благодарен за плодотворную совместную работу. с

Публикации f

По результатам диссертационной работы опубликовано 35 работ, из них 7 в журналах, рекомендованных ВАК (ссылки [64], [65], [102], [155], [166], [169], [171] в общем списке литературы и [1—7] в Приложении).

Структура и объём диссертации

Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения и списка литературы. Работа изложена на 213 страницах, содержит 51 рисунок, 6 таблиц и библиографический список из 182 наименований.

Заключение диссертации по теме «Радиофизика», Захарова, Людмила Николаевна

Основные результаты работы заключаются в следующем:

1. Собраны и систематизированы имеющиеся в периодических изданиях сведения о радиолокационной интерферометрии, её возможностях и ограничениях, об организации съёмок, областях практического применения и направлениях новейших разработок:

- показано, что радиолокационная интерферометрия — инструмент, позволяющий строить высокодетальные карты рельефа земной поверхности, а также фиксировать случаи мелкомасштабного смещения земной поверхности вплоть до миллиметровых масштабов;

- рассмотрены варианты орбитальных конфигураций из космических аппаратов для интерферометрической съёмки:

- проанализирована последовательность этапов интерферометрической обработки и показана их взаимосвязь;

- систематизированы основные направления поляриметрической интерферометрии:

- приведены классы и конкретные примеры прикладных задач, решаемых с помощью поляриметрической интерферометрии.

2. Предложена оригинальная система критериев сравнения методов устранения 27Г-неоднозначности на интерферограммах, проведён сравнительный анализ на её основе.

3. Предложена и обоснована модификация одного из локальных методов устранения фазовой 2л;-неоднозначности, учитывающая условия наличия областей низкой когерентности на интерферограмме.

4. Предложен метод классификации земных покровов, основанный на поляриметрических сигнатурах когерентности, показана связь параметров сигнатур с физическими характеристиками поверхности, проведено сравнение результатов классификации экспериментальных данных с результатами, полученными другими методами. 5. Предложен и обоснован метод регистрации полной матрицы рассеяния по частичным поляризационным измерениям в схеме интерферомет-рической съёмки с повторяющихся орбит носителя, обсуждены искажающие факторы и предложен метод их коррекции, продемонстрированы возможности метода на примере экспериментальных данных.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проделанной работы достигнуты поставленные цели, а именно:

1. Систематизировано состояние радиолокационной интерферометрии к настоящему моменту: а) подробно освещены такие аспекты, как организация интерферомет-рической съёмки, приведены геометрические соотношения, иллюстрирующие связь разности фаз сигналов с топографическими характеристиками поверхности и величиной подвижек (глава 1), б) проанализированы этапы интерферометрической обработки радиолокационных данных, а также приведены соотношения, указывающие пределы точности измеряемых в интерферометрии величин — радиального смещение и относительных высот рельефа (глава 2);

2. Детально рассмотрены методы развёртки фазы, для одного из которых предложена модификация, ускоряющая работу алгоритма в условиях областей декорреляции и сложного рельефа на снимаемой местности; проведено сравнение в классах локальных и глобальных методов по основным характеристикам методов, а также на примере обработки экспериментальных данных (глава 3);

3. Представлены методы поляриметрической интерферометрии — возникшей чуть более десяти лет назад новой отрасли дистанционного зондирования, в рамках которой: а) приведены базовые соотношения величин, изложены основные существующие методы (глава 4); б) введены в рассмотрение сигнатуры когерентности — предложенная автором визуализация поляриметрико-интерферометрических данных, могущая служить основой для классификации (глава 5); в) предложен и обоснован способ регистрации полной матрицы рассеяния по частичным поляризационным измерениям в схеме интерфе-рометрической съёмки с повторяющихся орбит носителя (глава 6).

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Захарова, Людмила Николаевна, 2011 год

1. Graham, L.C. Synthetic interferometer radar for topographic mapping // Proc. of the IEEE. — 1974. — Vol.62, №6. — P. 763-768.

2. Zebker, H.A., Goldstein, R.M.Topographic Mapping From Interferometric Synthetic Aperture Radar Observations // Journ. of Geophysical Research. — 1986.

3. Vol. 91, № B5. — P. 4993-4999.

4. Zebker, H.A., Goldstein, R.M. Interferometric radar measurement of ocean surface current // Nature. — 1987. — vol. 328, №20. — P. 707-709.

5. Gabriel, A.K., Goldstein, R.M. Crossed orbit interferometry: theory and experimental results from SIR-B // International Journ. of Remote Sensing. — 1988.1. Vol. 9, №5. — P. 857-872.

6. Gabriel, A.K., Goldstein, R.M., Zebker, H.A. Mapping Small Elevation Changes Over Large Areas: Differential Radar Interferometry // Journ. of Geophysical Research. — 1989. — Vol. 94, № B7. — P. 9183—9191.

7. Li, F.K., Goldstein, R.M. Studies of Multibaseline Spaceborne Interferometric Synthetic Aperture Radars // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing.1990. — Vol. 28, № 1. — P. 88—97.

8. Rodriges, E., Martin, J. Theory and design of interferometric synthetic aperture radars // IEE Proc. F — 1992. — Vol. 139, № 2. — P. 147—159.

9. Zebker, H., Villasenor, J. Decorrelation in interferometric radar echoes // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. — 1992. — Vol.30, №5. — P. 950—959.

10. Massonnet, D., et al. The displacement field of the Landers earthquake mapped by radar interferometry // Nature. — 1993. — Vol. 364, №8. — P. 138—142.

11. Goldstein, R.M., et al. Satellite radar interferometry for monitoring ice sheet motion: Application to an antarctic ice stream // Science. — 1993. — Vol. 262.1. P. 1525—1530.

12. Hagberg, J.O., Ulander, L.M.H. On the optimization of interferometric SAR for topographic mapping // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. — 1993. — Vol. 31, №1. — P.303—306.

13. Massonnet, D., Rabaute, T. Radar interferometry: Limits and potential // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. — 1993. — Vol. 31, №2. — P. 455—464.

14. Prati, C., Rocca, F., Monti Guarnieri, A. Topographie Capabilities of SAR exemplified with ERS-1 // Geo-Information-Systems. — 1994. — Vol. 7, №1. — P.17—22.

15. Zebker, H.A., et al. Mapping the world's topography using radar interferometry: The TOPSAT mission // Proc. of the IEEE. — 1994. — Vol. 82, №12. — P. 1774—1786.

16. Zebker, H.A., et al. Accuracy of topographic maps derived from ERS-1 interfe-rometric data // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. — 1994. — Vol.32, №4. — P.823—836.

17. Massonnet, D., et al. Radar interferometric mapping of deformation in the year after the Landers earthquake // Nature. — 1994. Vol. 369. — P. 227—230. — May 19 1994.

18. Peltzer, G., Hudnut, K.W., Feigl, K.L. Analysis of coseismic surface displacement gradients using radar interferometry: New insights into the Landers earthquake // Journ. of Geophysical Research. — 1994. — Vol. 99, № Bll. — P.21971—21981.

19. Zebker, H.A., et al. On the derivation of coseismic displacement fields using differential radar interferometry: The Landers earthquake // Journal of Geophysical Research. — 1994. — Vol. 99, №B10. — P. 19617—19634.

20. Gateiii, F., et al. The wavenumber shift in SAR interferometry // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. — 1994. — Vol. 32, №4. — P. 855—865.

21. Just, D., Bamler, R. Phase statistics of interferograms with applications to synthetic aperture radar // Applied Optics. 1994. - Vol. 33, №20. - P.4361-4368.

22. Lee, J.S., et al. Intensity and phase statistics of multilook Polarimetrie and interferometric sar imagery // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. — 1994. —Vol. 32, №5. P. 1017—1028.

23. Ghiglia, D.C., Romero, L.A. Robust two-dimensional weighted and unweighted phase unwrapping that uses fast transforms and iterative methods // Jour, of the Opt. Soc. of America A. — 1994. — Vol. 11, №1, :107-117, January 1994.

24. Pritt, M.D., Shipman, J.S. Least-squares two-dimensional phase unwrapping using FFT's // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. — 1994. — Vol. 32, №3.—P. 706—708.

25. Duchossois, G., Martin, P. ERS-1 and ERS-2 Tandem Operations // ESA Bulletin. — 1995. —№83, P. 54—60. —August 1995.

26. Vachon, P.W., et al. ERS-1 synthetic aperture radar repeat-pass interferometry studies: Implications for Radarsat // Canadian Journ. of Remote Sensing. — 1995. — Vol. 21, №4. — P. 441—454.

27. Hagberg, J.O., Ulander, L.M.H., Askne, J. Repeat-pass SAR interferometry over forested terrain // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. — 1995. — Vol. 33, №2. — P.331—340.

28. Wegmiiller, U., et al. Land-surface analysis using ERS-1 SAR interferometry // ESA Bulletin. — 1995. —№81. — P.30-37.

29. Mouginis-Mark, PJ. Preliminary observations of volcanoes with the SIR-C radar // IEEE Trans, on Geoscience and* Remote Sensing. — 1995. — Vol. 33, №4. —P.934—941.

30. Wright, P A., Cordey, R.A., Rogers, G. Coastal application of ERS-1 SAR interferometry// Proc. of Intl. Geoscience and Remote Sensing Symp. (IGARSS), Florence, Italy, 10-14 July 1995. — 1995. — P. 547—549.

31. Carrasco, D., Alonso, J., Broquetas, A. Accuracy assessment of SAR interferometry using the ERS-1// Proc. of Intl. Geoscience and Remote Sensing Symp., Florence, Italy, 10-14 July 1995. — 1995. — P.781—783.

32. Goldstein, R. Atmospheric limitations to repeat-track radar interferometry // Geophysical Research Letters. — 1995. — Vol. 22, №18. — P.2517—2520.

33. Zivanovic, S.S., Foster, J.R., Welch, W.J. A new method for improving the in-terferometric resolution by compensating for the atmospherically induced phase shift // Radio Science. — 1995. — Vol. 30, № 4. — P. 877—884.

34. Spagnolini, U. 2-D phase unwrapping and instantaneous frequency estimation // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. — 1995. — Vol 33, № 3. — P. 579—589.

35. Wegmüller, U., Werner, C. Retrieval of vegetation parameters with sar interfe-rometry // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. — 1997. — Vol. 35, № 1. —P. 18—24.

36. Zebker, H.A., Rosen, P.A., Hensley, S. Atmospheric effects in interferometric synthetic aperture radar surface deformation and topographic maps // Journ. of Geophysical Research. — 1997. — Vol. 102, № B4. — P. 7547—7563.

37. Cloude, S.R., Papathanassiou, K.P. Polarimetrie SAR Interferometry // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. — 1998. — Vol. 36, №5. — P. 1551-1565.

38. Massonnet, D. Capabilities and limitations of the interferometric cartwheel // Proc. of CEOS SAR Workshop, ESA-CNES, Toulouse, France, 26-29 October 1999. — 1999. —P.13.

39. Hellwich, O., Ebner, H. Geocoding SAR interferograms by least squares adjustment // ISPRS Journ. of Photogrammetry and Remote Sensing. — 2000. — Vol: 55-. — P. 277—288.

40. Rignot, E.J.M. Effect of Faraday rotation on L-band interferometric and Polarimetrie synthetic-aperture radar data // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. — 2000. Vol. 38, №1. — P. 383—390.

41. Bamler, R. Interferometric stereo radargrammetry: Absolute height determination from ERS-ENVISAT interferograms // Proc. of Intl. Geoscience and Remote Sensing Symp., Honolulu, Hawaii, 24-28 July, 2000. — 2000. — Vol. 2. —-P. 742—745.

42. Ferretti, A., Prati, C, Rocca, F. Permanent scatterers in SAR interferometry // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. — 2001. — Vol. 39, №1. — P. 8—20.

43. Xia, Y., Kaufmann, H., Guo, X. Differential SAR interferometry using corner reflectors // Proc. of the Intl. Geoscience and Remote Sensing Symp., Toronto, Canada, 24-28 June 2002. — 2002. — Vol.2. — P. 1243—1246.

44. Monti Guarnieri, A., et al. Multi-mode ENVISAT AS AR interferometry: techniques and preliminary results // IEE Proc. on Radar Sonar Navigation. — 2003.

45. Vol. 150, №3. — P. 193—200.

46. Nishimura, T., et al. A preliminary fault model of the 2003 July 26, M 6.4 northern Miyagi earthquake, northeastern Japan, estimated from joint inversion of GPS, leveling, and InSAR data // Earth Planets Space. — 2003. — Vol. 55.1. P. 751—757.

47. Daito, K., et al. L-band PS analysis: JERS-1 results and TerraSAR-L predictions// Proc. of Third International Workshop on ERS SAR Interferometry, (Fringe'03), Frascati, Italy, 1-5 Dec 2003. — 2004.

48. Bamler, R., Holzner, J. ScanSAR interferometry for RADARSAT-2 and RADARSAT-3 // Canadian Journ. of Remote Sensing. — 2004. — Vol. 30, №3.1. P.437—447.

49. Ferretti, A., et al. Sub-millimeter accuracy of InSAR time series: Experimental validation //IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. — 2007. — Vol. 45, №5. — P. 1142—1153.

50. Marinkovic, P., et al. InSAR quality control: Analysis of five years of corner reflector time series // Proc. of the Fifth International Workshop on ERS/Envisat SAR Interferometry (Fringe'07), Frascati, Italy, 26-30 Nov 2007. — 2007.

51. Sandwell, D.T., et al. Accuracy and Resolution of ALOS Interferometry: Vector Deformation Maps of the Father's Day Intrusion at Kilauea // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. — 2008. — Vol. 46, №11. — P. 3524—3534.

52. Bombrun, L., et al. DEM Error Retrieval by Analyzing Time Series of Differential Interferograms // IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. -— 2009. — Vol. 6, №4. P. 830—834.

53. Stramondo, S., et al. X-, C-, and L-Band DInSAR Investigation of the April 6, 2009, Abruzzi Earthquake // IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. — 2011. —Vol. 8, №1. — P. 49—53.

54. Franceschetti, G., Lanari, R. Synthetic Aperture Radar Processing. — CRC Press. Boca Raton, L, NY, 1999. 328 pages.

55. Elachi, C., van Zyl, J. Introduction to the Physics and Techniques of Remote Sensing. —- Wiley Series in Remote Sensing. John Wiley & Sons, Inc. — 2nd edition. — 2006. — 552 pages.

56. Woodhouse, I.H. Introduction to Microwave Remote Sensing. — Taylor & Francis, Boca Raton, FL, 2006. — 370 pages.

57. Cumming, I., Wong, F. Digital Processing Of Synthetic Aperture Radar Data: Algorithms And Implementation. — Artech House Publishers, New York, 2005. — 632 pages.

58. Garestier, F., Le Toan, T. Estimation of the Backscatter Vertical Profile of a Pine Forest Using Single Baseline P-Band (Pol-)InSAR Data // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. — 2010. — Vol. 48, № 9. — P. 3340—3348.

59. Garestier, F., Le Toan, T. Forest Modeling For Height Inversion Using SingleBaseline InSAR/Pol-InSAR Data // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing.—2010.—Vol. 48, №3, Part 2'. —P. 1528—1539.

60. Захаров, А.И:, Захарова, JI.H. Значимость информации о фазе отражённого сигнала при радиолокационном картировании земных покровов // Радиотехника. — 2003 . — №12, — С.70-73.

61. Арманд, Н:А., Захаров, А:И., Захарова, JI. Н. Космические радары с синтезированной апертурой в дистанционном зондировании Земли — современные системы и перспективные проекты // Исследование Земли из космоса.i2010 — №2. — С. 3-13.

62. Colesanti, С., et al! Generation of DEM with1 sub-metric, vertical accuracy from 30 ERS-ENVISAT pairs // Proc. of Third International Workshop on ERS SAR Interferometry, (Fringe'03), Frascati, Italy, 1-5 Dec 2003. — 2003.

63. Arnaud, A., et al. ASAR ERS Interferometric Phase Continuity // Proc. of the Intl. Geoscience and Remote Sensing Symp. (IGARSS'03), Toulouse, France, 21-25 July 2003. — 2003. — Vol. 2. — P. 1133—1135.

64. Krieger, G., et al. TanDEM-X: Mission Concept, Product Definition and Pertliformance Prediction // Proc. of the 5 European Conference on Synthetic Aperture Radars (EUSAR 2006). — 2006.

65. Hajnsek, I., Moreira, A. TanDEM-X: Mission and Science Exploration duringththe Phase A Study // Proc. of the 5 European Conference on Synthetic Aperture Radars (EUSAR 2006). — 2006.i a

66. Candela, L., Caltagirone, R. COSMO-SkyMed: mission definition, main applications, and products // Proc.of the Workshop on applications of SAR Polarime-try and Polarimetrie Interferometry (POLINSAR-2003), Frascati, Italy, January 14-16, 2003. —2003.

67. Geudtner, D., Seguin, G. Capabilities of Canada's planned RADARSAT conthstellation. Proc. of the 5 European Conference on Synthetic Aperture Radars (EUSAR 2006). —2006.

68. Zink, M., Krieger, G., Amiot, T. Interferometric Performance of a Cartwheel Constellation for TerraS AR-L // Proc. of Third International Workshop on ERS SAR Interferometry, (Fringe'03), Frascati, Italy, 1-5 Dec 2003. — 2003.

69. Massonnet, D. Capabilities and Limitations, of the Interferometric Cartwheel // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. — 2001. — Vol. 39, №3. — P. 506—520.

70. Massonnet, D. The interferometric cartwheel: a constellation of passive satellites to produce radar images to be coherently combined // Int. J. of Remote Sensing. — 2001. —Vol. 22, № 12. —P. 2413—2430.

71. Fiedler, H., et al'. Analysis of bistatic configurations for spaceborne SAR InterfetVi —.rometry // Proc. of the 5 European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR 2002), 4-6 June 2002, Cologne, Germany. — 2002.

72. Ramongassié, S., et al. High resolution SAR based on Micro-satellite. Technological step versus performances for the next 10 years // Proc.of 4th European Conference on Synthetic Aperture Radars (EUSAR 2004). — 2004: — Vol. 1. —P. 55—58.

73. Li, Z., Bethel, J. Image Coregistration in SAR Interferometry // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. — Beijing, 2008. — Vol. XXXVII, Part Bl. — P.433—438.

74. Eineder, M., et al. Filtering of interferometric SRTM X-SAR data // Proc. of the Intl. Geoscience and Remote Sensing Symposium, Toronto, Canada, 24-28 June 2002. —2002. —Vol. 1. —P. 164—166.

75. Huangyin, Y, et al. A SAR interferogram filter based on the empirical mode decomposition method // Proc. of the Intl. Geoscience and Remote Sensing Symp., Sydney, Australia, 9-13 July 2001. — 2001. — Vol. 5 — P.2061-2063.

76. Ciuc, M., et al. Amplitude-driven coherence filtering in complex interferograms // Proc: of the Intl. Geoscience and; Remote Sensing Symposium, Toronto, Canada, 24-28 June 2002. — 2002. — Vol.6i — P: 3453—3455.

77. Trouve, E., Nicolas, J.-M., Maitre, H; Improving phase unwrapping techniques by the use of local frequency estimates // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. — 1998. — Vol. 36, №6. —P. 1963—1972.

78. Goldstein, R.M., Werner, C.L. Radar interferogram filtering for geophysical applications // Geophys. Res. Letters. 1998.-Vol. 25, №21. - P. 4035-403883. Baran, I., et al. A Modification to the Goldstein Radar Interferogram Filter //

79. EE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. — 2003. — Vol. 41, №9. — P. 2114—2118.

80. Lee, J.-S., Grünes, M.R., de Grandi, G. Polarimetrie SAR speckle filtering and its implication for classification // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol; 37, no. 5, September 1999, P. 2363-2373.

81. Hajnsek, I., et al: The potential, of surface parameter; estimation from interfereth • metric SAR. // Proc. of the 4 European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR 2002), 4 6 June 2002, Cologne, Germany. — 2002.

82. Madsen, S.N.,, Martin, J.M., Zebker, H.A. Analysis and Evaluation of the NASA/JPL TOPS AR Across-Track Interferometric SAR System // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. —1995. — Vol: 33^ №2. — P. 383—-391.

83. Bamler, R., Just, D. Phase statistics and decorrelation in SAR interferograms // Proc. of the International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS'93), Tokyo, Japan, 18-21 August 1993. — 1993. — P. 980—984.

84. Shiping, S. DEM Generation Using ERS-1/2 Interferometric SAR Data // Proc. of the Intl. Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2000 (IGARSS 2000), Hawaii, USA, 24-28 July, 2000. — 2000. — Vol.2. — P. 788—790:

85. Dall, J., et al. Using airborne SAR interferometry to measure the elevation of a ' Greenland ice cap. Proc. of the Geoscience and Remote Sensing Symposium,2000 (IGARSS 2000), Hawaii, USA, 24-28 July, 2000. — 2000. — Vol. 3. — P. 1125—1127.

86. Mouginis-Mark, P.J., et al. Topographic change on volcanoes from SRTM and other interferometric radars // Proc. of the Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2001 (IGARSS'01), 9-13 July 2001, Sydney, Australia. — 2001.1. Vol. 2. — P. 757—758.

87. Koch, A., Heipke, C., Lohmann, P. Analysis of SRTM DTM: Methodology and Practical Results // Proc. of Geospatial Theory, Processing and Applications ISPRS Commission IV Symposium 2002, Ottawa, Canada, July 9-12, 2002.

88. Colesanti, C., et al. Monitoring known seismic faults using the permanent scat-terers (PS) technique. Proc. of the International Geoscience and Remote Sensingi

89. Usai, S., et al. Modelling terrain deformations at the Phlegrean Fields with INSAR. Proc. of the International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2000), Hawaii, USA, 24-28 July, 2000. — 2000. — Vol. 5. — P. 2245—2247.

90. Ferretti, A., et al. SAR analysis of building collapse by means of the permanent scatterers technique. Proc. of the International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2000), Hawaii, USA, 24-28 July, 2000. — 2000. — Vol. 7.—P. 3219—3221.

91. Захарова, Л.Н., Захаров, А.И. Сравнение некоторых современных методов разворота разности фаз в радиолокационной интерферометрии // Радиотехника и электроника. — 2003. — Т. 48, №10. — С. 1208—1213.

92. Costantini, М. A Novel Phase Unwrapping Method Based on Network Programming // IEEE Trans, on Geoscience and Remote Sensing. — 1998. — Vol. 36,№3.—P.813—821.

93. Ahuja, R.K., Magnanti, T.L., Orlin, J.B. Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications // Prentice-Hall, Englewood Cliffs. —N.-J., 1993.

94. Eineder, M., Holzner, J. Phase unwrapping of low coherence differential interfe-rograms // Proc. of the International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS'99), June 28 July 2 1999, Hamburg, Germany. — 1999. — Vol.3. —P. 1727—1730.

95. Zakharov, A.I., Tugarinov, P.V. On the Use of FFT for Phase Unwrapping of Interferogram With Poor Quality // Proc. of the 3rd European Conference on Synthetic Aperture Radars (EUSAR-2000), 23-25 May 2000, Munich. — 2000. — P. 509—512.

96. Suksmono, A. B., Hirose, A. A study of Interferometric SAR Image Restoration Using Complex-Valued Neural Networks and its Application to Phase Unwrapping Problem // Proc. of CEOS SAR Workshop. — 2001. — P. 29—33.

97. Zebker, H.A., Lu, Y. Phase Unwrapping Algorithms for Radar Interferometry: Residue-Cut, Least-Squares, and Synthesis Algorithms // Journ. of Opt. Soc. Of America A. — 1997. — Vol.15, №3. — P. 586—598.

98. Kadono, H., Takei, H., Toyooka, S. A Noise-immune Method of Phase Unwrapping in Speckle Interferometry // Optics and Lasers in Engineering. — 1997. — №26. — P. 151—164.

99. Li, X., et al. Phase Unwrapping of SAR Interferogram Based on Dyadic Wavelets // Proc. of the Intl. Geoscience and Remote Sensing Symp., Toronto, Canada, 24-28 June 2002. — 2002. — Vol. 4. — P. 2537—2539.

100. Hellwich, O. SAR Phase Unwrapping: Implications of Terrain Shape and Smoothing // Proc. of the 2nd European Conf. on synthetic aperture radars (EUSAR'98), 25-27 May, Friedrichshafen, Germany. — 1998 — P.51—56.

101. Tarayre-Oriot, H., Massonet, D. New methods of phase unwrapping in SAR interferometry // Proc. of the Workshop on ERS SAR Interferometry (Fringe'96), Zurich, 30 Sept. 2 Oct. 1996.

102. Smits, P.C., et al. Iterative Model Reconstruction for phase Unwrapping // Proc. 3rd ERS Symposium "Space at the service of our Environment", Florence, Italy, 17-21 March 1997. — 1997. — P. 1707—1710.

103. Fornaro, G., et al. Interferometric SAR Phase Unwrapping Using the Finite Elements Method// IEE Proc. Radar, Sonar and Navigation. — 1997. —Vol. 144, №5. — P.266—274.

104. Zakharova, L. Comparison Of Global And Local Approach To Phase Unwrapping For a Rugged Terrain // Proc. of Workshop on ERS SAR Interferometry (Fringe-2003), Frascati, Italy, December 1-5. — 2003.

105. Boerner, W.-M., et al. Chapter 5 "Polarimetry at Remote Sensing" in the Manual of Remote Sensin. 3rd Edition, ASPRS publishing, Bethesda, MD; 1997.

106. Strozzi T. et al; Measurement of slow uniform surface displacement with mm/year accuracy // Proc. of Intl. Geoscience and Remote Sensing Symp., Honolulu, Hawaii, 24-28 July, 2000. — 2000. — Vol. 5. — P. 2239—2241.

107. Papathanassiou, K.P., Reigber, A., Cloude, S.R. Vegetation and ground parameters estimation' using Polarimetrie Interferometry. Parts I, II. // Proc. of ESA CEOS Workshop, 1999. Toulouse, France. — 1999.

108. Dali, J., Papathanassiou, K., Skriver, H. Polarimetrie SAR Interferometry applied to land ice. First result // Proc. of Intl. Geoscience and Remote Sensing Symp. (IGARSS'03), Toulouse, France, 21-25 July 2003. — 2003. — Vol. 3. — P. 1432—1434.

109. Treuhaft, R, Siqueira, P. Vertical structure of vegetated land surfaces from in-terferometric and Polarimetrie radar // Radio Science. — 2000. — Vol 35, №1.1. P.141—177.

110. Cloude, S. R., Papathanassiou, K.P. A 3-Stage Inversion Process for Polarime-trie SAR Interferometry // Proc. of the 4 European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR 2002), 4-6 June 2002, Cologne, Germany. — 2002.

111. Cloude, S.R., Papathanassiou, K.P. Three-stage inversion process for Polarimetrie SAR interferometry // IEE Proc. Radar, Sonar and Navigation 2003. — Vol. 150, №3. —P. 125—134.

112. Cloude, S.R, et al. Multi-Frequency Polarimetrie SAR Interferometry for Vegetation Structure Extraction// Proc. of the Intl. Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2000 (IGARSS 2000), Hawaii, USA, 24-28 July, 2000. — 2000.1. Vol.1. —P.129—131.

113. Gabriel, J, et al. Tree Height Extraction Using Polarimetrie SAR Interferometry // Proc. of the Intl. Geoscience and Remote Sensing Symp. (IGARSS'99), 28 June-2 July 1999, Hamburg, Germany. — 1999. — Vol. 4. — P. 2131—2133.

114. Wallington, E.D., et al. Assessing L-band SAR modes for commercial forest management // Proc. of the Intl. Geoscience and Remote Sensing Symp. (IGARSS'03), Toulouse, France, 21-25 July 2003. — 2003. — Vol. 4. — P. 2541—2543.

115. Colin, E., Titin-Schnaider, C., Tabbara, W. A new parameter for IFPOL coherence optimization methods // Proc. of the Intl. Geoscience and Remote Sensing Symp. (IGARSS'03), Toulouse, France, 21-25 July 2003. — 2003. — Vol. 6. — P. 3979—3981.

116. Shimada, M., et al. Tree height estimation using an airborne L-band Polarimetrie interferometric SAR // Proc. of the Intl. Geoscience and Remote Sensing Symp., Sydney, Australia, 9-13 July 2001. — 2001. — Vol. 3. — P.1430—1432.

117. Mette, T., et al. Forest biomass estimation using Polarimetrie SAR interferome-try // Proc. of the Intl. Geoscience and Remote Sensing Symp., Toronto, Canada, 24-28 June 2002. — 2002. — Vol.2. — P. 817—819.

118. Cloude, S.R., Papatanassiou, K.P., Reigber, A. Polarimetrie SAR Interferometry at P-band for Vegetation Structure Extraction // Proc. of the 3rd European Conference on Synthetic Aperture Radars (EUSAR-2000), 23-25 May 2000, Munich.2000.—P. 249—252.

119. Breit, H., et al. SRTM X-SAR DEM of Europe-Results and algorithmic improvements // Proc. of the Intl. Geoscience and Remote Sensing Symp., Toronto,

120. Canada, 24-28 June 2002: — 2002. — Vol.1. — P. 155—157.

121. Quartulli, M, Datcu, M. 3D scene reconstruction and structure recognition from metric resolution InSAR // Proc. of the 4th European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR 2002), 4-6 June 2002, Cologne, Germany. — 2002.

122. Wang Chao et al. Retrieval of DEM from SIR-C Data in Kunlun Mountain, West China // Proc. of the Intl. Geoscience and Remote Sensing Symp. (IGARSS'99), 28 June 2 July 1999, Hamburg, Germany. — 1999. — Vol. 2.1. P. 1357—1359.

123. Schuler, D.L., Lee, J.S., de Grandi, G. Measurement of Topographic Surface Slopes Using Polarimetrie SAR Images // Proc. of the Intl. Geoscience and Remote Sensing Symp. (IGARSS'94), 8-12 August 1994, Pasadena, CA, USA. — 1994. —Vol.3. —P. 1467—1469.

124. Li, X., et al. Generation and Error Analysis of DEM Using Spaceborne Polarimetrie SAR Interferometry Data // Proc. of the Intl. Geoscience and Remote Sensing Symp., Toronto, Canada, 24-28 June 2002. — 2002. — Vol.5. — P. 2705—2707.

125. Woodhouse, I.H., et al. Polarimetrie Interferometry in the Glen Affric Project: Results & Conclusions // Proc. of the Intl. Geoscience and Remote Sensing Symp., Toronto, Canada, 24-28 June 2002. — 2002. — Vol.2. — P. 820—822.

126. Balzter, H., et al. Potential of Polarimetrie SAR Interferometry for Forest Carbon Accounting // Proc. of the Intl. Geoscience and Remote Sensing Symp. (IGARSS'03), Toulouse, France, 21-25 July 2003. — 2003. — Vol. 3. — P. 1945—1947.

127. Lukowski, T.I., Charbonneau, F.J. Synthetic Aperture Radar and Search and Rescue // Proc. of the Intl. Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2000 (IGARSS 2000), Hawaii, USA, 24-28 July, 2000. — 2000. — Vol.5. — P.2374—2376.

128. Guillaso, S., et al. Analysis of built-up areas from Polarimetrie interferometric SAR images // Proc. of the Intl. Geoscience and Remote Sensing Symp. (IGARSS'03), Toulouse, France, 21-25 July 2003. — 2003. — Vol. 3. — P. 1727—1729.

129. Sagues, L., et al. Wide-band Polarimetrie SAR Interferometry for Buried Mine Detection // Proc. of the 3rd European Conference on Synthetic Aperture Radars (EUSAR-2000), 23-25 May 2000, Munich. — 2000. — P. 527—530.

130. Захарова, JI. Сигнатуры когерентности в поляриметрической интерферометрии для классификации земных покровов // Радиотехника. — 2005. — №8. — С. 45—50.

131. Захарова, Л'. Применение методов поляриметрической интерферометрии для исследования вертикальной структуры леса // Тр. XXII Симп. по радиолокационному зондированию природных сред, Санкт-Петербург, 18—20 апреля,2004. — 2004.

132. Zakharova, L. Polarimetrie Coherence for Land Covers Classification // Proc. ofiL ^^^the 28 ' General Assembly of URS! (Union Radio-Scientifique Internationale), New Delhi, India, October 22-29, 2005. — 2005.

133. Спб., 2004. — Т. 1. — С. 65—69.