МОДЕЛЬ И АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ВЫБОРА УСТРОЙСТВ (НА ПРИМЕРЕ СКАНИРУЮЩИХ ПРИЕМНИКОВ И ТРАНСИВЕРОВ) тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат наук БУЙ ЛЕ ВАН

• БУЙ ЛЕ ВАН
• кандидат наук
• 2015

Оглавление диссертации кандидат наук БУЙ ЛЕ ВАН

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СКАНИРУЮЩИХ ПРИЕМНИКОВ И ТРАНСИВЕРОВ, ПРОБЛЕМЫ ПРИ ВЫБОРЕ УСТРОЙСТВ

1.1. Характеристики сканирующих приемников и трансиверов

1.1.1. Характеристики сканирующих приемников

1.1.2. Характеристики трансиверов

1.2. Модели выбора устройств

1.3. Методы принятия решений

1.3.1. Способы системного анализа для отбора показателей оценки устройств

1.3.2. Методы выбора альтернатив на основе множества критериев

1.4. Системы поддержки принятия решений

1.5. Постановка задачи исследования

1.6. Вывод по первой главе

ГЛАВА 2. СИСТЕМНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И АНАЛИЗ СКАНИРУЮЩИХ ПРИЕМНИКОВ И ТРАНСИВЕРОВ

2.1. Разработка модели для решения задачи выбора устройств

2.2. Формирование системы критериев

2.2.1. Система критериев сканирующих приемников и трансиверов

2.2.2. Описание критериев

2.3. Целенаправленность критериев

2.4. Выводы по второй главе

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ И МЕТОДА ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ВЫБОРА УСТРОЙСТВ (НА ПРИМЕРЕ СКАНИРУЮЩИХ ПРИЕМНИКОВ И ТРАНСИВЕРОВ)

3.1. Постановка задачи выбора устройств

3.1.1. Входные данные многокритериальной задачи выбора устройств

3.1.2. Решение задачи выбора устройств

3.2. Методика поддержки принятия решения для выбора устройств по заданным требованиям потребителей

3.2.1. Построение методики выбора устройств

3.2.2. Проверка согласованности экспертных оценок

3.3. Метод выбора устройств

3.3.1. Процесс предварительного выбора устройств

3.3.2. Процесс ранжирования из полученного множества устройств на основе метода ранжирования многокритериальных альтернатив

3.3.3. Проблема ацикличности отношения устройств при применении метода ранжирования многокритериальных альтернатив и способ решения

3.4. Применение метода для выбора СПиТ

3.4.1. Характеристики критериев СПиТ

3.4.2. Решение задачи выбора СПиТ по заданным требованиям потребителей

3.5. Адекватность метода поддержки принятия решения при выборе устройств

3.5.1. Соответствие модели, методика и модифицированного метода поддержки принятия решения выбора устройств

3.5.2. Оценка достоверности и статистические характеристики результатов модельных экспериментов

3.6. Вывод по третьей главе

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ПРИ ВЫБОРЕ СКАНИРУЮЩИХ ПРИЕМНИКОВ И ТРАНСИВЕРОВ

4.1 Информационная система поддержки принятия решения при

выборе сканирующих приемников и трансиверов (ИСВУ)

4.1.1 Требования, предъявляемые к информационной системе поддержки принятия решения при выборе сканирующих приемников и трансиверов

4.1.2 Концептуальная диаграмма информационной системы

4.1.3 Разработка архитектуры информационной системы

4.1.4 Структура программы информационной системы

4.2 Характеристика программной реализации информационной системы

4.3 Выводы по четвертой главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список литературы

Приложение А Критические точки распределения х2

Приложение Б Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

Приложение В АКТ об использования результатов диссертационной работы

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

ИС - Информационная система ЛПР - Лицо, принимающее решение МАИ - Метод анализа иерархий

ПЭВМ - Персональные электронные вычислительные машины СПиТ - Сканирующие приемники и трансиверы СППР - Системы поддержки принятия решений AM - Амплитудная модуляция

CW - Амплитудная манипуляция незатухающими колебаниями

LSB - Амплитудная модуляция с нижней боковой полосой

NAM - Узкополосная частотная модуляция

NFM - Узкая амплитудная модуляция

SSB - Амплитудная однополосная модуляция

UHF - Дециметровые волны (частотный диапазон электромагнитного излучения, радиоволны с длиной волны от 10 см до 1м)

USB - Амплитудная модуляция с верхней боковой полосой VHF - Метровые волны (частотный диапазон электромагнитного излучения, радиоволны с длиной волны от 1 до 10 м) WAM - Широкополосная частотная модуляция WFM - Широкая амплитудная модуляция FM - Частотная модуляция

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «МОДЕЛЬ И АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ВЫБОРА УСТРОЙСТВ (НА ПРИМЕРЕ СКАНИРУЮЩИХ ПРИЕМНИКОВ И ТРАНСИВЕРОВ)»

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время в связи с опережающим развитием технических наук и технологии качество жизни и условия работы людей заметно улучшились. На рынке появились новые виды разнообразных товаров, особенно в области информационных технологий и коммуникаций. Сканирующие приемники и трансиверы (СПиТ) играют важную роль в сфере телекоммуникаций - и как следствие выявляются актуальные вопросы закупок СПиТ для развития телекоммуникационных сетей, улучшения характеристик уже существующих телекоммуникационных сетей. Данные устройства характеризуются такими техническими особенностями, как: широкий рабочий частотный диапазон (от 5 KHz до 3 GHz) [2], высокая чувствительность [92], различные модулированные типы сигналов [91] (для сканирующих приемников); обмен информацией с группой контактов в режиме реального времени, малый вес, возможность работы в различных средах и местностях, даже в суровых и опасных условиях работы (для трансиверов). Эти параметры можно отнести к двум основным типам: числовые значения и бинарные значения. Сейчас эти устройства находят применение в различных сферах деятельности [119], таких как транспорт, эксплуатация морской техники, радиочастотные центры, вооруженные силы и другие области.

На рынке присутствуют устройства десятков различных производителей, при этом количество видов изделий у каждого из производителей может доходить до нескольких сотен. Общий годовой объем продаж данных устройств во всем мире увеличивается в среднем на 6 - 7%. Так, например, объем продаж СПиТ под брендом ICOM в 2013 г. увеличился на 9,8% по сравнению с 2012 г. и достиг 25,852 миллиарда иен [103], а у KENWOOD в 2014 г. увеличился по сравнению с 2013 г. на 5,7% и достиг 97 миллиарда иен [111].

Каждое из устройств имеет различное количество параметров, которые влияют на эффективность их практического использования (например, технические критерии [50, 90], экономические критерии и другие критерии). Эти специализированные устройства используются в специфических

областях, и поэтому большинство покупателей недостаточно хорошо понимают их характеристики, особенно технические, которые им необходимы для обеспечения работы. Из-за существующего на рынке разнообразия типов, характеристик и цен на устройства перед лицами, принимающими решение всегда возникают вопросы: «Выбор какого из имеющихся СПиТ является лучшим?»; «По каким показателям надо выбирать устройство?».

В настоящее время есть работы, в которых представлены способы выбора устройств по нескольким отдельным параметрам [113, 120]. Однако, они только выставляют некоторые советы потребителям о нескольких критериях устройств, но не выбирают и не сравнивают между ними на основе математики. Поэтому, полученные результаты не достаточно ясные.

На рынке присутствуют программные продукты для выбора устройств и, в частности, для сканирующих приемников и трансиверов [29, 59, 120]. По существу, эти программные продукты только фильтруют имеющиеся в их базах устройства по некоторым параметрам, таким как: цена, мощность передатчика и другим. Их база данных о устройствах рассеяна и не достаточно большая. Она не позволяют выбрать наилучшее устройство из существующих на рынке, удовлетворяющее заданным критериям отбора.

Сейчас присутствуют различные методы и алгоритмы для решения такого класса задач, включая ранжирование многокритериальных альтернатив (ЭЛЕКТРА) [70, 85, 98, 110], оптимальность по Парето [54, 95], метод анализа иерархий (АНР) [40, 87] и другие. Эти методы решают задачу выбора по одному типу критериев (с числовыми значениями). Однако в практике задача оптимального выбора устройств вообще и, в частности, СПиТ - это многокритериальная задача, в которой имеют место критерии двух типов. Поэтому применение только одного метода для решения этой задачи не приводит к высокой эффективности, не дает возможность использовать все факторы (характеристики с числовыми значениями, характеристики с бинарными значениями, значения важности параметров и др.) для выбора устройств.

Значительный вклад в направление разработки модели, алгоритма, а также информационной системы для решения многокритериального задачи выбора внесли: Кандырин Ю.В., Ларичев О.И., Подиновский В.В., Саати Т., Черноморов Г.А., Черноруцкий И.Г., Квятковская И.Ю., Шуршев В.Ф. и многие др.

Поэтому исследования по разработке модели, алгоритма и также информационной системы для выбора СПиТ по основным критериям в соответствии с фактическими требованиями является актуальными задачами для многих потребителей, особенно, работающих в сфере информационной безопасности, защиты от информационного шпионажа и т.п.

Объектом исследования являются сканирующие приемники и трансиверы.

Предметом исследования является: метод, модель и алгоритм обработки информации и информационные технологии принятия решений при выборе сканирующих приемников и трансиверов.

Целью работы - является повышение эффективности поддержки принятия решения при выборе устройств по заданным критериям на основе разработанных модели, методики и модифицированного метода выбора устройств.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Сформировать систему критериев, которая влияет на эффективность практического использования сканирующих приемников и трансиверов.

2. Разработать модель для решения задачи выбора устройств на основе системы критериев и общей схемы решения многокритериальных задач принятия решений.

3. Разработать методику поддержки принятия решения для выбора устройств.

4. Модифицировать метод «ЭЛЕКТРА» для поддержки принятия решения при выборе устройств, который позволяет использовать различные факторы.

5. Создать информационную систему для поддержки принятия решения при выборе сканирующих приемников и трансиверов.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использованы методы системного анализа, математического моделирования, методы принятия решений для многокритериальных задач.

Научная новизна работы заключается в том, что:

1. Разработана модель для решения задачи выбора устройств (на примере сканирующих приемников и трансиверов) на основе системного исследования множества параметров, отличающаяся тем, что позволяет использовать как критерии с числовыми, так и с бинарными значениями, величины важности параметров.

2. Разработана методика поддержки принятия решения для выбора устройств, отличающаяся возможностью использования результатов анализа и оценки устройств лицом, принимающим решение, по требованиям потребителей, для выбора с выполнением проверки устройства, полученного в результате выбора, в условиях практической работы.

3. Модифицирован метод «ЭЛЕКТРА» для выбора устройств, отличающийся дополнительным этапом предварительного выбора устройств и реализацией возможности выбора устройств по множеству различных критериев, в том числе по результатам анализа и оценки заданных требований потребителей лицом, принимающим решение.

Теоретическая значимость работы обоснована тем, что применительно к вопросу выбора устройств результативно использован комплекс существующих базовых методов исследования. Проведена модернизация метода «ЭЛЕКТРА», обеспечивающая получение новых результатов при выборе устройств.

Практическая значимость работы. Показана эффективность применения разработанной модели и алгоритма в процессе выбора сканирующих приемников и трансиверов. Модель и алгоритм можно применить в процессе оптимального выбора другого технического оборудования.

Практическая значимость диссертационной работы заключается в том, что разработана информационная система поддержки выбора сканирующих приемников и трансиверов, позволяющая лицу, принимающему решение, принять решение при выборе сканирующих приемников и трансиверов по различным параметрам.

Результаты работы используются в учебном процессе ФГБОУ ВПО «Астраханский государственный технический университет».

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Система критериев оценки устройств.

2. Модель решения задачи выбора устройств.

3. Методика поддержки принятия решения при выборе устройств.

4. Модифицированный метод «ЭЛЕКТРА» для поддержки принятия решения при выборе устройств (на примере сканирующих приемников и трансиверов).

5. Информационная система поддержки принятия решения при выборе устройств.

Степень достоверности исследования обусловлена корректным применением указанных методов исследования и подтверждается адекватностью результатов использования метода, практическим применением результатов диссертационной работы в ФГБОУ ВПО «Астраханском государственном техническом университете».

Апробация работы. Основные научные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались: на научно-исследовательской конференции «Молодежь - как импульс в техническом прогрессе» (Самара - Оренбург, 2013 г.); на V Всероссийской научно-практической конференции «Наука, образование, инновации: пути развития» (Петропавловск-Камчатский, 2014 г.); на XIV Санкт-Петербургской международной конференции: Региональная информатика «РИ-2014» (г. Санкт-Петербург, 2014 г.); на III Международной научно-исследовательской конференции «Молодежь - как импульс в техническом прогрессе» (Самара -Оренбург, 2015 г.); на Международной научной конференции научно-

педагогических работников АГТУ, посвящённой 85-летию со дня основания ВУЗа (59 НПР) (Астрахань, 2015).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 12 работ, в том числе 6 в изданиях, рекомендуемых ВАК и 1 свидетельство о регистрации программы для ЭВМ.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, 4 глав основного текста, заключения, библиографического списка и приложений. Основная часть диссертации изложена на 116 страницах машинописного текста, содержит 26 рисунков, 25 таблиц. Библиографический список литературы включает 124 наименования.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СКАНИРУЮЩИХ ПРИЕМНИКОВ И ТРАНСИВЕРОВ, ПРОБЛЕМЫ

ПРИ ВЫБОРЕ УСТРОЙСТВ

В настоящее время устройства сканирующие приемники и трансиверы играют важную роль в многих областях деятельности. Однако на рынке присутствуют устройства различных производителей с многими модификациями. Конкретно, количество модификаций сканирующих приемников и трансиверов представлено в таблице 1.1.

Таблица 1.1 - Количество модификаций производителей

№ Название производителей Количество модификаций

1 Icom 200

2 Kenwood 110

3 Vertex 180

4 Motorola 170

5 WiNRADiO 12

6 AOR 20

7 Yaesu 60

8 Аргут 20

9 Vector 40

10 HYT 50

Поэтому выбор сканирующих приемников и трансиверов по заданным требованиям потребителей является актуальной задачей. Для решения которой сначала необходимо обобщить и проанализировать основные характеристики сканирующих приемников и трансиверов, способы выбора критериев оценки устройств, методы принятия решений и системы поддержки принятия решений.

1.1. Характеристики сканирующих приемников и трансиверов

1.1.1. Характеристики сканирующих приемников

1.1.1.1. Основные характеристики сканирующих приемников

Сканирующие приемники - это приборы, имеющие возможность принимать радиосигналы в очень широком диапазоне частот и в различных видах модуляции [63]. Поэтому сканирующие приемники нашли широкое применение в качестве поисковых приборов для обнаружения средств радио прослушивания.

Классификация сканирующих приемников: в настоящее время существует несколько способов классификации сканирующих приемников. Однако для удобного процесса вычисления и выбора можно разделить их на две группы: переносимые сканирующие приемники (рисунок 1.1) и перевозимые сканирующие приемники (рисунок 1.2).

К переносимым относятся малогабаритные сканирующие приемники весом 150...410 г. (IC-R1, IC-R10, DJ-X1 D, AR-1500, AR-2700, AR-8000, AR -mini, AR - 8200 D, MVT-710, MVT-9000, и т.д.). Их характерные признаки:

маленькие размеры, легкий вес, наличие автономных

аккумуляторных источников питания, поэтому их можно переносить с собой, и они могут

переносимых сканирующих приемников работать от батареек 5-15 часов

без перезарядки.

Современные портативные сканирующие приемники широко используются для решения задач радиоразведки и радиоконтроля, а также поиска несанкционированных средств перехвата информации, использующих для передачи информации радиоканал.

Рисунок 1.1 - Внешняя форма

Несмотря на малые размеры и вес, подобные приемники позволяют вести разведку и контроль в диапазоне частот от 50...500 кГц до 1300 МГц (IC-R6, IC-R10, DJ-X11T...), а некоторые типы приемников - до 3000 МГц (AR-8200 Mark3) и даже - до 3305 МГц (IC-R20) [1].

Перевозимые сканирующие приемники (IC-R1500, IC-R8500, IC-R9000, IC-R75, AR8600 Mk2, AR-ALPHA, AR5001D, AR-ONE и др.) отличаются от переносимых несколько большим весом от 1,4 до 20 кг [96] габаритами и конечно большими возможностями, однако они часто не имеют автономные аккумуляторные источники питания. Они устанавливаются или в помещениях, или в автомашинах. Почти все перевозимые сканирующие приемники имеют возможность управления с ПЭВМ.

Сканирующие приемники обеспечивают прием с амплитудной (АМ),

узкополосной (NFM) и широкополосной (WFM) частотной модуляцией и также прием с амплитудной однополосной модуляцией (SSB) в режиме приема верхней боковой полосы (USB) и нижней боковой полосы (LSB) и телеграфных сигналов (CW) [121].

Некоторые сканирующие приемники (Ar-Alpha, AR6000, AR8600 Mk2, IC-R8500) кроме указанных типов принимают сигналы с узкой амплитудой (NAM), широкой амплитудной (WAM) и также SFM. При этом чувствительность приемников при отношении сигнал/шум равном 10 дБ (относительно 1 мкВ) составляет: при приеме сигналов с АМ модуляцией (в рабочей частоте 30 МГц) - 1...2.5 цУ, с FM модуляцией - 0,16...0,65 цУ.

Рисунок 1.2 - Внешняя форма перевозимых сканирующих приемников

Избирательность на уровне минус 6 дБ составляет 12...15 и 150...180 кГц соответственно [1, 96].

Сканирующие приемники имеют от 100 до 1000 каналов памяти и обеспечивают скорость сканирования от 10 до 100 каналов за секунду при шаге перестройки от 50...500 Гц до 50...1000 кГц [89, 96]. Некоторые типы приемников, например AR-2700, AR-8000, 1С-Я10 могут управляться компьютером.

1.1.1.2. Принцип работы сканирующего приемника

Сканирующие приемники выполняют быстрое сканирование частот и регистрация сигналов в памяти. Сейчас, типичная скорость сканирования сканирующих приемников может достигать 100 каналов/шагов в секунду [89]. Сканирующие приемники могут работать в одном из трёх режимов: режим автоматического сканирования в заданном диапазоне частот, режим автоматического сканирования по фиксированным частотам и ручной режим работы.

- Режим автоматического сканирования в заданном диапазоне частот:

С первым режимом работы приемника является основным при

выявлении частот работающих радиоэлектронных средств (при решении задач радиоразведки и радиоконтроля), а также при поиске излучений радиозакладок. При этом режиме устанавливаются начальная и конечная частоты сканирования, шаг перестройки по частоте и вид модуляции.

В данном режиме работы возможно осуществление сканирования диапазона с пропуском частот, хранящихся в специально выделенных для этой цели каналах памяти.

- Режим автоматического сканирования по фиксированным частотам: приемник используется при ведении радиоразведки и радиоконтроля, если известны и записаны в каналы памяти возможные частоты работы радиосредств.

- Ручной режим работы: данный режим работы приемников применяется для детального обследования всего или ряда частотных

диапазонов и отличается от первого режима тем, что перестройка приемников осуществляется оператором с помощью ручки изменения частоты, при этом информация о частоте настройки, виде модуляции, уровне входного сигнала и т.п. выводится на жидкокристаллический дисплей.

1.1.2. Характеристики трансиверов

1.1.2.1. Основные характеристики трансиверов

Трансивер - это устройство, которое передает, принимает и усиливает цифровые и аналоговые сигналы [66]. В настоящее время трансиверы со своими техническими особенностями используются в специфических областях.

Классификация трансиверов: сегодня на рынке существуют две главные классификации трансиверов:

- Классификация по производителю:

В настоящее время на рынке присутствуют основные производители (торговая марка) как:

+ Motorola;

+ ICOM;

+ Kenwood;

+ Vertex Standard...

- Классификация по особенности использования трансивера:

+ Переносимые трансиверы: IC-680, IC-F14, IC-F3021T, TK-2306, VX- 231, IC-G80, TH 255A и другие;

+ Перевозимые трансиверы: IC-F110, IC-F510, GM360, GM-140V, TM-D710E, NEXEDGE NX-700HK и другие.

Внешние формы переносимых трансиверов и перевозимых трансиверов представлены на следующих рисунках 1.3 и 1.4.

Рисунок. 1.3 - Внешняя форма переносимого трансиверы

Рисунок. 1.4 - Внешняя форма перевозимого трансиверы

Переносимые трансиверы, имеют показательные характеристики, такие как: малые размеры, легкие массы (от 180 г до 428 г), простое использование и другие. Поскольку они обладают высокой чувствительностью и способностью к помехоустойчивости, поэтому улучшается качество и расширяется зона связи. Средняя мощность передатчика находится в диапазоне от 4 до 7 Вт [101], поэтому их дальность связи распространяется от 2 до 4 километров. Они могут работать от батареек 8-15 часов без перезарядки [68]. Кроме того, некоторые новые поколения передатчиков имеют дополнительную характеристику - влагоустойчивость, и поэтому они работают без проблем в плохих погодных условиях.

Перевозимые трансиверы имеют вес от 0.8 до 1,6 кг, высокую чувствительность и избирательность (избирательность по соседнему каналу может достигать от 65 до 80 дБ). Мощность передатчика достаточно большая от 25 до 65 Вт, поэтому их дальность связи гораздо более расширена, чем у переносимых трансиверов.

В зависимости от модели трансивера количество каналов памяти может варьироваться от 16 до 255. Некоторые устройства имеют очень большое количество каналов, до 512 (NEXEDGE-700K, NEXEDGE NX-700HK, VX-820) и даже до 1000 (XIR-P8268, TM-D710E). Также существует множество

устройств, которые содержат малое количество каналов (8 каналов), и даже 4 канала (GM140 V, GM-140U) [53].

Эти устройства работают в одном из двух диапазонов рабочих частот VHF (130-170 МГц) и UHF (430-470 МГц). В настоящее время существуют некоторые трансиверы, которые работают оба диапазона рабочих частот VHF и UHF, такие как: VX-231, CP1100, CP1660 и другие [67, 108].

1.1.2.2. Принцип работы трансиверов

Сейчас подавляющее большинство современных трансиверов работает в полудуплексном режиме. В этом режиме прием и передача сигнала трансиверов одновременно невозможен. Включение передачи трансивера выполняется нажатием тангенты. При отпускании тангенты трансивер переходит в режим приема. Частоты передачи и приема образуют частотный канал и в общем случае могут быть различными.

Если частоты передачи и приема совпадают, то канал называется симплексным. Если частоты передачи и приема различны, то канал является дуплексным, а режим работы трансиверы полудуплексным. Сейчас существует некоторые трансиверы, которые могут работать на дуплексном канале, но они мало распространены из-за высокой стоимости. В трансивере могут быть запрограммированы параметры различных каналов.

1.2. Модели выбора устройств

В настоящее время в связи с опережающим развитием технических наук и технологий качество жизни и условия работы людей заметно улучшились. На рынке появились новые виды разнообразных товаров, особенно в области информационных технологий и коммуникаций. Каждое из устройств имеет различные параметры, которые влияют на эффективность их практического использования, следовательно, перед лицами, принимающими решение (ЛПР) и также потребителями всегда возникают вопросы: «Выбор какого из имеющихся устройств является наилучшим?»; «По каким показателям надо выбирать устройство?». Однако, на сегодняшний день модели оптимального

выбора продуктов вообще и, в частности, для устройств не широко разработаны и не распространены. Присутствующие модели выбора устройств ещё содержат в себе некоторые недостатки.

В работе [113] показана модель выбора трансиверов, которая может быть представить в виде следующей совокупности объектов:

Мвт = {СК, ФВ, ВИ}, где: СК - система критериев для выбора устройств;

ВИ - входная информация;

ФВ - алгоритм выбора устройств.

Система критериев, используемая в этой модели, состоит из следующих характеристик: мощность передатчики, выходная мощность, вес, питание и производитель. Алгоритм выбора устройств выполняется по следующим шагам (рисунок 1.5).

( Начало )

> г

Выбора рабочего диапазона

> г

Выбора типа устройств

> г

Выбора характеристик

> г

Выбора производители

> г

конец

Рисунок 1.5 - Алгоритм выбора устройств В алгоритме процессы выбора выполнены на основе опыта продавцов, а не на основе математики (математических расчётов). На основе опыта продавцов невозможно выполнить сравнение и оптимальный выбор необходимого устройства по заданным требованиям.

В работе Дубова Д. [24] представлена трудность при выборе трансиверов

гражданского диапазона: «Выбор не простой. Раций (трансиверов) довольно много, все они, по сути, похожи, но обладают своими особенностями, достоинствами и недостатками». Перед потребителями всегда возникают вопросы: «какой трансивер посоветуете?»; «какой трансивер выбрать?»; «чем один трансивер лучше, чем другой?» и другие. Трудность в том, что продавцы на рынках сами не знают, достаточно хорошо технические характеристики продаваемых приборов, поэтому консультироваться у них бесполезно и даже вредно. Далее описаны достоинства и недостатки некоторых трансиверов (на примере: AnyTone AT-608M, Alan 100 Plus, Midland 278, Midland 77/120, и т. д.), также даны рекомендации об областях применения данных устройств. В работе не задан метод выбора оптимального устройства из многих предлагаемых, поэтому у потребителей будут создаваться трудности при выборе устройства.

1.3. Методы принятия решений

Система методов принятия решений играет огромную роль во многих областях социальной жизни. Она всегда анализируется, развивается и применяется в практические деятельности [9, 16, 34, 41, 51, 93]. У каждого из методов есть свои преимущества и недостатки, поэтому имеется возможность применять их в различных конкретных областях и задачах. Необходимо рассмотреть различные характеристики, преимущества и недостатки некоторых основных групп метода, которые дают возможность решения своей задачи на определенном уровне.

1.3.1. Способы системного анализа для отбора показателей оценки устройств

Каждый тип продукции вообще и, в для частности устройств, всегда рассматривается, оценивается и также выбирается с помощью различных показателей [82]. И так, для анализа и исследования способов выбора показателей оценки устройств сначала должны быть получены ответы на вопросы: «какой показатель оценки продукции?» и «как они построены и классифицированы?».

Показатель оценки продукции [56] - «это количественная характеристика одного или нескольких свойствах продукции, определяющих её качество, рассматриваемая применительно к определённым условиям её создания и эксплуатации или потребления».

Каждый вид продукции обладает своей номенклатурой показателей, которая зависит от назначения продукции, условий её производства, эксплуатации и множества других факторов. Проблемы и способы выбора показателей оценки продукции и, в частности, для специализированных устройств, проанализированы и разработаны в перечисленных работах [6, 19, 33].

Рассмотрим классификации показателей оценки продукции в различных работах:

В работе [56] показатели оценки продукции классифицированы по следующим основным признакам: по месту в жизненном цикле, по применению для оценки, по количеству характеризуемых свойств, по возможности оценки и особенно по потребительским свойствам. По потребительским свойствам все показатели обычно делят на две группы, условно называемые «цена» и «качество». Первая группа объединяет экономические требования, вторая - технические. Технические показатели включают в себя показатели: надёжности, эргономичности, многофункциональности, безопасности; экологические показатели, показатели эстетичности, показатели по утилизации, проектно-технологические показатели, патентно-правовые показатели.

В работах [19, 46, 55] показаны классификации показателей, принимаемых при выборе продукции по следующим различным признакам (рисунок 1.6):

- количеству характеризуемых свойств;

- характеризуемым свойствам;

- способу выражения;

- этапам определения значения показателей.

Эти признаки классификация показателей продукции по характеризуемым свойствам наиболее широко применяются, для того чтобы оценить и выбрать продукцию производственно-технического назначения. Показатели продукции включают в себя: показатели надежность, экономичности, эргономические показатели, эстетические показатели, показатели технологичности, показатели стандартизации и унификации, патентно-правовые показатели, показатели безопасности и экологические показатели.

Показатели качества продукции

По количеству характеризуемых свойств

По характеризуемым свойствам

По способу выражения

По этапам определения значений показателей

Единичные

^ Комплексные

> Интегральные

Назначение

Надежность

^ Экономичность

В натуральных единицах

В стоимостном выражении

Эстетические

> Прогнозные

Проектные

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук БУЙ ЛЕ ВАН, 2015 год

Список литературы

1. Айком IC - R120. [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

http://www.inspectorsoft.ru/ hardware.php?act=more&id=106&id_parent=61.

2. Айком IC-R20 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.icom-russia.ru/product/icom/ic-r20.htm.

3. Акимов, А.А. Системы поддержки принятия решений на базе беспроводных сенсорных сетей с использованием интеллектуального анализа данных / А.А. Акимов, В.Е. Богатырев, А.Г. Финогеев // вестн. «Надежность и качество». - 2010. Том I. - С. 113-115.

4. Александров, Е.А. Основы теории эвристических решений / Е.А. Александров // - М.: Советское радио, - 1975. - 254 с.

5. Анич, И. Метод ЭЛЕКТРА и проблема ацикличности отношений альтернатив / И. Анич, О.И. Ларичев // Автомат. ителемех., - 1996. - № 8, - С 108-118.

6. Анфилов, А.С. Системный анализ показателей, связанных с оценкой и управлением ИТ-инфраструктурой организации / А.С. Анфилов, Ю.М. Брумштейн, М.В. Иванова // Прикаспийский журнал «Управление и высокие технологии». - 2011. - № 2. - С. 25-32.

7. Бармина, Е.А. Методы и алгоритмы мониторинга качества работы коммерческой организации в условиях неопределенности (на примере предприятия сферы информационных технологий): Монография / Е.А. Бармина, И.Ю. Квятковская // Вестник Астраханского государственного технического университета. Астрахань, - 2010. - 99 с.

8. Батъковский, М.А. Модель управления банковскими бизнес процессами / М.А. Батъковский, А.А. Вдовцов // Обозрение прикладной и промышленной математики. - 2008. Т. 15. - № 4. - С. 656-657.

9. Брумштейн, Ю.М. Анализ моделей и методов выбора оптимальных совокупностей решений для задач планирования в условиях ресурсных ограничений и рисков / Ю.М. Брумштейн, Д.А. Тарков, И.А. Дюдиков // Прикаспийский журнал «Управление и высокие технологии» - 2013. - № 3. -С. 169-180.

10. Буй, Л.В. Метод выбора сканирующих приемников и трансиверов / Л.В. Буй // «Региональная информатика (РИ-2014)». Санкт-Петербург, 29-31 октября 2014 г.: Материалы конференции. СПОИСУ. - СПб, - 2014. - C. 5859.

11. Буй, Л.В. Модели и алгоритмы рационального выбора сканирующих приемников и трансиверов / Л.В. Буй // Сб. материалов Международной научной конференции научно-педагогических работников АГТУ, посвящённой 85-летию со дня основания ВУЗа (59 НПР), 20 - 25 апреля 2015 г., [электронный ресурс]: материалы / Астрахан. гос. техн. ун-т. -Астрахань: Изд-во АГТУ, 2015. Режим доступа: 1 электрон. опт. диск. (CD-ROM).

12. Буй, Л.В. Применение метода анализа иерархий для рационального выбора сканирующих приемников и трансиверов / Л.В. Буй // Сб. Наука, образование, инновации: пути развития: материалы Пятой всероссийской научно-практической конференции. - Петропавловск-Камчатский: КамчатГТУ. - 2014. Часть 1. - С. 95-99.

13. Буй, Л.В. Применение метода ранжирования многокритериальных альтернатив (ELECTRE) для выбора сканирующих приемников и трансиверов / Л.В. Буй // Прикаспийский журнал «Управление и высокие технологии». -2014.- № 2. - С. 35-46.

14. Буй, Л.В. Способ выбора оптимальных приемников по техническим параметрам / Л.В. Буй, В.Ф. Шуршев // Всероссийская научно-исследовательская конференция «Молодежь - как импульс в техническом прогрессе». - Самара-Оренбург: Из-во СамГУПС. - 2013. - С. 144-146.

15. Бялецкая, Е.М. Формирование набора показателей для оценки качества управления жилыми домами / Е. М. Бялецкая, И. Ю. Квятковская, В. Ф. Шуршев // Вестник Астраханского государственного технического университета. Сер.: Управление, вычислительная техника и информатика. -2011. - № 2. - С. 143-149.

16. Гайрабекова, Т.И. Оценка эффективности бизнес-процессов в

информационно-советующих системах агропромышленного комплекса / Т.И. Гайрабекова, И.Ю. Квятковская // Технические науки - от теории к практике. - 2012. - № 7-1. - С. 113-117.

17. Гайрабекова, Т.И. Формирование рационального состава исполнителей бизнес-процессов в сельском хозяйстве / Т.И. Гайрабекова, И.Ю. Квятковская // Известия Волгоградского государственного технического университета. - 2012. Т. 4. - № 13. - С. 98-103.

18. ГОСТ 12252-86 (СТ СЭВ 4280-83). Радиостанции с угловой модуляцией сухопутной подвижной службы. Типы, основные параметры, технические требования и методы измерений. - Москва, - 1986. - 38 с.

19. ГОСТ 22851-77. Выбор номенклатуры показателей качества промышленной продукты. - Москва, - 1977. - 12 с.

20. ГОСТ 24375-80. Радиосвязь. Термины и определения. - Москва, -1982. - 144 с.

21. ГОСТ 30429-96. Радиопомехи индустриальные от оборудования и аппаратуры, устанавливаемых совместно со служебными радиоприемными устройствами гражданского назначения // Межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации, - Минск, - 1996. - 42 с.

22. ГОСТ Р 50829-95. Безопасность радиостанций, радиоэлектронной аппаратуры с использованием приемопередающей аппаратуры и их составных частей. Общие требования и методы испытаний. - Москва, - 1995. - 20 с.

23. Демич, О.В. Метод самоорганизации поиска и его применение для задачи принятия решения / О. В. Демич, В. Ф. Шуршев // Системы управления и информационные технологии. - 2005. - № 3 (20). - С. 14-16.

24. Дубов, Д. Выбор радиостанции гражданского диапазона. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://radiochief.ru/obzory/vy-bor-radiostantsii-grazhdanskogo-dia/. (дата обращения 09.03.2013).

25. Избирательность приемника по соседнему каналу. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://digteh.ru/WLL/ChastotIzbirat.php. (дата обращения 24.04.2010).

26. Кандырин, Ю.В. Математические модели структурирования альтернатив для решения задач выбора в САПР / Ю.В. Кандырин, Л.Т. Сазанова, Г.Л. Шкурина // Известия волгоградского государственного технического университета. - 2011. - № 10. - С. 111-115.

27. Кандырин, Ю.В. Методы и модели многокритериального выбора вариантов в САПР / Ю.В. Кандырин // Учебное пособие для Вузов. - М.: Издательство МЭИ, - 2004. - 172 с.

28. Кандырин, Ю.В. Многокритериальное структурирование альтернатив в автоматизированных системах выбора / Ю.В. Кандырин, Л.Т. Сазонова, Г.Л. Шкурина, А.Д. Чивилев // Прикаспийский журнал «Управление и высокие технологии». - 2014. - № 1.- C. 23-33.

29. КВ-трансиверы. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http : //radiostore. ru/kv-transivery.

30. Квятковская, И.Ю. Интегрированные механизмы информационной поддержки принятия решений крупномасштабной территориально-распределенной экономической системы / И.Ю. Квятковская, В.Ф. Шуршев, К.И. Квятковский // Вестн. Сарат. гос. техн. ун-та. - 2010. Т. 4, - № 2. - С. 181189.

31. Квятковская, И.Ю. Информационная система рационального выбора сканирующих приемников и трансиверов по основным параметрам [электронный ресурс]: программа для ЭВМ / И.Ю. Квятковская, В.Ф. Шуршев, Л.В. Буй - Электрон. прогр. - № гос. Регистрации 2014619176; заявка № 2014616700 от 10.07.2014; зарегистр. в Реестре программ для ЭВМ 10.09.2014.

32. Квятковская, И.Ю. Линейное расслоение классов альтернатив с использованием логической формы функции выбора / И.Ю. Квятковская // Вестник Астраханского государственного технического университета. - 2007. - № 1 (36). - С. 116-119.

33. Квятковская, И.Ю. Система показателей оценки качества телекоммуникационных услуг и метод их оценки / И.Ю. Квятковская, К.Х. Фам // Вестник Астраханского государственного технического университета.

Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2013. - № 2. -С. 98-103.

34. Квятковская, И.Ю. Этапы проблемно-ориентированной методологии поддержки принятия управленческих решений для слабоструктурированных проблем / И.Ю. Квятковская // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2009. - № 1. - С. 6065.

35. Козлов, В. Н. Системный анализ, оптимизация и принятие решений / В.Н. Козлов // учебное пособие. М.: Проспект, - 2010. - 176 с.

36. Корнеев, В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации / В.В. Корнеев, А.Ф. Гареев, С.В. Васютин, В.В. Райх // - М.: Издательство «Нолидж». - 2001. - 496 с.

37. Кулакова, О. Максимаксное и максиминное решение. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cis2000.ru/Budgeting /Mailing/MaxMinSolution. shtml.

38. Кулакова, О. Минимаксное решение. Критерий Гурвица. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cis2000.ru/Budgeting /Mailing/MaxiumS olution. shtml.

39. Ларичев, О.И. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы развития / О.И. Ларичев, А.Б. Петровский // Итоги науки и техники. - М.: ВИНИТИ, - 1987. - C. 131-164.

40. Ларичев, О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах / О.И. Ларичев // Учебник Изд. второе, перераб. и доп. - М.: Логос, - 2002. - 392 с.

41. Ларичев, О.И. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений / О.И. Ларичев, Е.М. Мошкович // - М.: Наука. Физматлит. - 1996. - 208 с.

42. Литвак, Б.Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа / Б.Г. Литвак // - М.: Радио и связь, - 1982. - 184 с.

43. Лотов, А.В. Многокритериальные задачи принятия решений / А.В. Лотов, И.И. Поспелова // учебное пособие. - М.: МАКС Пресс. - 2008. - 197 с.

44. Марголин, Е. Методика обработки данных экспертного опроса / Е. Марголин // Полиграфия. - 2006. - № 5. - С. 14-16.

45. Минин, Ю.В. Модуль анализа информационной системы поддержки принятия решений в коммерческом банке / Ю.В. Минин, И.А. Зауголков // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 1: Регионоведение. - 2008. - № 2. - С. 146-154.

46. Мишин, В. М. Управление качеством: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Менеджмент организации» (061100) /

B. М. Мишин // 2-е изд. перераб. И доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, - 2005. - 463 с.

47. Набережная, А.В. Обзор количественных методов оптимизации размещения бизнес-объектов / А.В. Набережная, О.М. Шикульская // Прикаспийский журнал «Управление и высокие технологии». - 2012. - № 1. -

C. 142-146.

48. Никитин, Н.П. Проектирование радиоприемных устройств на базе аналоговых блоков: учебно-методическое пособие / Н.П. Никитин, В.В. Кийко // Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, - 2004. - 113 с.

49. Ногин, В.Д. Принятие решений при многих критериях / В.Д. Ногин // Учебно-методическое пособие. - СПб. Издательство «ЮТАС», - 2007. - 104 с.

50. Носимый сканирующий приемник ICOM IC-R75. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.dipol-nn.ru/440.php.

51. Олейников, Д.П. Инверсия в методах принятия решений / Д.П. Олейников, Л.Н. Бутенко, С.П. Олейников // Прикаспийский журнал «Управление и высокие технологии» - 2013. - № 2. - С. 146-151.

52. Орлов, А.И. Теория принятия решений / А.И. Орлов // Учебное пособие. - М.: Издательство «Экзамен», - 2005. - 656 с.

53. Перевозимый трансивер MOTOROLA GM140. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://mobilradio.ru/radios/motorola/motorola_gm-

140.htm.

54. Подиновский, В.В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач / В.В. Подиновский, В.Д. Ногин // - М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, - 1982. - 256 с.

55. Показатели качества продукции. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gran dars.ru/college/biznes/pokazateli-kachestva-p.html.

56. Показатель качества. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Показатель_качества. (дата обращения 05.10.2014).

57. Полумордвинов, О.А. Выбор рационального состава исполнителей сквозных бизнес-процессов строительной организации / О.А. Полумордвинов, И.Ю. Квятковская // Вестник Астраханского государственного технического университета. Сер.: Экономика. - 2010. - № 1. - С. 198-202.

58. Попов, Э.В. Экспертные системы реального времени / Э.В. Попов // Открытые системы, - 1995, - № 2, - С. 48-51.

59. Портативные радиостанции. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.mvideo.ru /radiostancii/portativnye-radiostancii-163.

60. Постников, В.М. Подход к расчету весовых коэффициентов ранговых оценок экспертов при выборе варианта развития информационной системы / В.М. Постников, С.Б. Спиридонов // Наука и образование. - 2013. -№ 8. - С. 395-342.

61. Пучков, Е.В. Разработка системы поддержки принятия решений для управления кредитными рисками банка / Е.В. Пучков // Инженерный вестник Дона. - 2011. Т.15. - № 1. - С. 410-419.

62. Саати, Т. Принятие решений: метод анализа иерархий: пер. с англ. / Т. Саати. - Москва: Радио и связь, 1993. - 278 с.

63. Сканирующие приемник. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://vesh.ua/category/ skanirujushie-priemniki/.

64. Солопов, В.Ю. Информационная поддержка принятия управленческих решении на региональном уровне / В.Ю. Солопов, А.В.

Кошкаров // Прикаспийский журнал «Управление и высокие технологии». -2012. - № 1. - С. 57-66.

65. ТР ТС 00_/2011. Электромагнитная совместимость технических средств // технический регламент таможенного союза. - 2011, - 16 с.

66. Трансивер Kenwood TK-80. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.echo-ufa.ru/kenwood/kenwood-TK-80.php.

67. Трансивер Vertex VX 231. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://r4f. su/transivers/vertex_vx-231 .html.

68. Трансиверы IC-F3023 и IC-F4023. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.icom-russia.ru/product/icom/ic-f3023.htm.

69. Формин, И.И. Радиоприемные устройства: Учебник для вузов. Изд. 3-е, стереотип / И.И. Формин, Н.Н. Буга, О.В. Головин и др. // - М.: Горячая линия - Телеком, - 2007. - 520 с.

70. Черноморов, Г.А. Теория принятия решений. Учебное пособие / Г.А. Черноморов // Новочеркасск: Ред. Журн. «Изв. вузов. Электромеханика», - 2002. - 267 с.

71. Черноруцкий, И.Г. Методы принятия решений. Учебное пособие / И.Г. Черноруцкий // СПБ.: БХВ - Петербург, - 2005. - 416 с.

72. Шин, В.В. Архитектура хранилища данных для банков / В.В. Шин, Р. Д. Ходжаев // Вестник Таджикского технического университета. - 2011. Т. 3. - № 3. - С. 27-31.

73. Шкаберина, Г.Ш. Применение метода аналитической иерархии к задаче выбора старосты учебной группы / Г.Ш. Шкаберина, Е.М. Товбис // Журнал образовательных технологий и общества. - 2014. - № 2. том 17. - С. 360-370.

74. Шуршев, В.Ф. Информационная система для поддержки принятия решений при выборе устройств / В.Ф. Шуршев, Л.В. Буй // Прикаспийский журнал: «управление и высокие технологии». - 2015. - № 1. - С. 209-220.

75. Шуршев, В.Ф. Информационная система рационального выбора сканирующих приемников и трансиверов / В.Ф. Шуршев, Л.В. Буй // Вестник

Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2015. - № 1. - С. 4048.

76. Шуршев, В.Ф. Использование критерия Парето при рациональном выборе сканирующих приемников и трансиверов / В.Ф. Шуршев, Л.В. Буй // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2014. - № 1. - С. 112120.

77. Шуршев, В.Ф. Использование метода самоорганизации поиска в задаче поддержки принятия решения при определении компонентов системы энергоучета / В.Ф. Шуршев, О.В. Демич // Вестн. Кузбас. гос. техн. ун-та. -2005. - № 5. - С. 25-27.

78. Шуршев, В.Ф. Исследование алгоритма комплексного эволюционного метода, применяемого в компьютерной системе поддержки принятия решения о выборе состава холодильных агентов, с помощью вычислительных экспериментов / В.Ф. Шуршев, Н.В. Демич // Вестн. Вестник Астраханского государственного технического университета. - 2006. - № 1 (30). - С. 141-146.

79. Шуршев, В.Ф. Критерии выбора сканирующих приемников и трансиверов / В.Ф. Шуршев, Л.В. Буй // Прикаспийский журнал «Управление и высокие технологии». - 2013. - № 3. - С. 63-69.

80. Шуршев, В.Ф. Методика выбора сканирующих приемников и трансиверов по основным характеристикам / В.Ф. Шуршев, Л.В. Буй // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2013. - № 2. - С. 4551.

81. Шуршев, В.Ф. Моделирование процесса принятия решений при идентификации режимов течения смесей холодильных агентов / В.Ф. Шуршев, А.Н. Умеров // Вестн. Кузбас. гос. техн. ун-та. - 2005. - № 5. - С. 2729.

82. Шуршев, В.Ф. О критериях экологичности и безопасности при выборе состава холодильных агентов в компьютерной системе поддержки принятия решения / В.Ф. Шуршев // Вестник Астраханского государственного технического университета. - 2005. - № 3. - С. 241-245.

83. Шуршев, В.Ф. Разработка информационной системы для поддержки принятия решения при выборе технических устройств / В.Ф. Шуршев, Л.В. Буй // III Международная научно-исследовательская конференция «Молодежь как импульс в техническом прогрессе». - Самара-Оренбург: Издательство СамГУПС. - 2015. - С. 232-234.

84. Шуршев, В.Ф. Формирование набора критериев для компьютерной системы поддержки принятия решения при выборе новых холодильных агентов / В.Ф. Шуршев // Изв. высш. учеб. завед. Северо-Кавказ. регион. Сер.: Технические науки. - 2005. - Прил. 1. - С. 144-147.

85. Afshari, A.R. Personnel Selection using ELECTRE / A.R. Afshari, M. Mojahed, R.M. Yusuff, T.S. Hong, M.Y. Ismail // Journal of Applied Sciences, -2010, - P. 3068-3075.

86. Ahmadpoor, A. Using Multiple Attribute Decision Making model in equity selection / A. Ahmadpoor, M. AkbarpoorShirazi, Z. RazaviAmiri // Quarterly Journal of Securities Exchange 5 (2). - 2009, - P. 5-38.

87. Albayrak, E. Using analytic hierarchy process (AHP) to improve human performance: An application of multiple criteria decision making problem / E. Albayrak, , Y.C. Erensal // Journal of Intelligent Manufacturing, - 2004: 15, - P. 491-503.

88. Alexander, M. Decision-Making using the Analytic Hierarchy Process (AHP) and SAS/IML / M. Alexander // SESUG - 2012. - P. 1-12.

89. AR5001D_catalog [Перевозимый сканирующий приемник AORAR5001D] // AOR, LTD. 2 p.

90. AR6000 (9 kHz - 6 GHz) [перевозимый сканирующий приемник AR6000] // AOR, LTD. 4 p.

91. AR8200 Mark III [Переносимый сканирующий приемник AR 8200-

Mk3] // AOR U.S.A., Inc. 2 p.

92. AR-ALPHA professional grade communications Receiver [перевозимый сканирующий приемник AR-ALPHA] // AOR U.S.A., Inc. 8 p.

93. Ball, S. Operating System Selection Using Fuzzy AHP and TOPSIS Methods / S. Ball, S. Korukoglu // Mathemetical and Computational Applications-Association for Scientific Research, - 2009. Vol. 14, No. 2, - P. 119-130.

94. Borcherding, K. Biases in multicriteria weight elicitation / K. Borcherding, S. Schmeer, M. Weber // Proceedings of SPUDM-14, Aix-en-Provence, - 1993.

95. Censor, У. Pareto optimality in multi objective problems / У. Censor // - Appl. Math. And Optim. - 1978. - № 1. - P. 41-59.

96. Communications receiver IC - R9000L // Icominc. - 1999. 72 p.

97. Efraim, T. [et al]. Decision Support Systems and Intelligent Systems / Efraim Turban, Jay E. Aronson, Ting-Peng Liang // New Jersey: Prentice Hall, -2004, 960 p.

98. Figueira, J.R. An Overview of ELECTRE Methods and their Recent Extensions / J.R. Figueira, S. Greco, B. Roy, R. Slowinski // Journal of Multi-Criteria Decision Analysis. - 2013, Volume 20, - P. 61-85.

99. Freixas, X. Microeconomics of banking / X. Freixas, J. - Ch. Rochet // MIT Press, - 1998.

100. Giannoulis, C. AWeb-based decision support system with ELECTRE III for a personalised ranking of British universities / Giannoulis Christos, Alessio Ishizaka // Decision Support Systems, - 2010: 48, - P. 488-497.

101. Handheld transceiver IC-V81/U82 [переносимый трансивер IC-V81/U82]. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.icomcanada. com/products/amateur/ amateur_ic-v82. html.

102. Huang, W.C. Using the ELECTRE II method to apply and analyze the differentiation theory / W.C. Huang, C.H. Chen. // Proceedings of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, - 2005. - P. 2237-2249.

103. ICOM - Annual report 2014. [Электронный ресурс]. - Режим

доступа: http://quote.morningstar.eom/stock-filing/Annual-Report/2014/3/31/ t.aspx?t=XTKS:6820&ft=Annual&d=e7c21a336e6c465d0eb154f3cf095a26 (дата обращения 11.07.2014), 32 p.

104. ICOM. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://vi.wikipedia. org/wiki/ICOM.

105. Larichev, O.J. Ranking multicriteria alternatives: The method ZAPROS III / O.J. Larichev // European Journal of Operational Research. - 2001, Volume 131, - P. 550-558.

106. Leyva-López, JC. A new method for group decision support based on ELECTRE III methodology / JC. Leyva-López, E. Fernández-González // European Journalof Operational Research. - 2003; 148. - P. 14-27.

107. Liu, P. Research on the Supplier Selection of a Supply Chain based on Entropy Weight and Improved ELECTRE-III Method / P. Liu, X. Zhang // International Journal of Production Research, Volume 49, - P. 637-646.

108. Máy bo dám Motorola CP 1660 [переносимый трансивер СР 1660]. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://sieuthimayvanphong.com.vn /may-bo-dam-motorola-cp-1660-p9858.qmc.

109. Meysam, B. Using the AHP-ELECTRE III integrated method in a competitive profile matrix / B. Meysam, Siamak H.Y. // International Conference on Financial Management and Economics IPEDR. Vol. 11, - 2011. - P. 68-72.

110. Milani, A. S. Using Different ELECTRE Methods in Strategic Planning in the Presence of Human Behavioral Resistance / A.S. Milani, A. Shanian, C. El-Lahham // Journal of Applied Mathematics and Decision Sciences, -2006. Volume 206, - P. 1-19.

111. Motorola solutions, inc. - 2014 annual report to stockholders. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.snl.com/interactive /lookandfeel/4280272/Motorola_Solutions_Inc_2014_Annual_Report.pdf. (дата обращения 18.05.2015), 104 p.

112. Papadopoulos, A. Application of the Multi-criteria Analysis Method Electre III for the Optimisation of Decentralised Energy Systems / A. Papadopoulos,

A. Karagiannidis // Omega, - 2008. Volume 36, - P. 766-776.

113. Phuang phap lua chon bo dam cam tay [Способ выбора переносимых трансиверов]. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://danhviet.com.vn /blog/lua-chon-may-bo-dam-cam-tay/.

114. Prasenjit, C. A comprehensive solution to automated inspection device selection problems using ELECTRE methods / C. Prasenjit, M. Suprakash, C. Shankar // International Journal of Technology. - 2014. Volume 2, - P. 193-208.

115. QCVN 51: 2011/BTTTT. Quy chuin ky thuat quOc gia v6 thiat bi dien thoai VHF su dung tren song [Национальные технические регламенты по телефонам VHF, используемым на реке]. - 2011, 16 р.

116. Rogers, M. Using Electre III to aid the choice of housing construction process within structural engineering / M. Rogers // Construction Management and Economics, - 2000: 18, - P. 333-342.

117. Roy, B. The Outranking Approach and the Foundations of ELECTRE Methods / B. Roy // Theory and Decision, Volume 31, - P. 49-73.

118. Schinas, O.D. Examining the use and application of Multi-Criteria Decision Making Techniques in Safety Assessment. Paper presented in the International Symposium on Maritime Safety, Security and Environmental Protection / O.D. Schinas // Athens, - 2007 - P. 1-9.

119. TETPA: Bo dam thong tri linh vuc trong yeu [Трансиверы доминируют в ключевых секторах связи]. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http: //ictnews.vn/vienthong/tetra-bo-dam-thong-tri-linh-vuc-lien-lactrong -yeu27868.ict (дата обращения 27.05.2010).

120. Tu van chon mua may bo dam [Консультирование покупки трансиверов]. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://yenphat.vn/tin-tuc/923/Tu-van-chon-mua-may-bo-dam,-may-bo-dam-cam-tay.html. (дата обращения 01.11.2013).

121. Upamanyu, M. Introduction to Communication Systems / M. Upamanyu // University of California, Santa Barbara. - 2014. - 469 p.

122. Varun, C. Operating System Selection using AHP on the basis of

Security, Cost and Boot Time / C. Varun, Rajeev M. // International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering. - 2014. Volume 4, - P. 1016-1020.

123. Vietnam Telecom. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://thegioibodam.vn/may-bo-dam/may-bo-dam-kenwood/.

124. Wang, X. Ranking irregularities when evaluating alternatives by using some ELECTRE methods / X. Wang, E. Triantaphyllou // Omega 36 (2006). - P. 45-63.

Приложение А

Критические точки распределения %2

\ а 0,99 0,98 0,95 0,90 0,80 0,70 0,50 0,30 0,20 0,10 0,05 0,02 0,01 0,001

1 0,000 0,001 0,004 0,016 0,064 0,148 0,455 1,074 1,642 2,71 3,84 5,41 6,64 10,83

2 0,020 0,040 0,103 0,211 0,446 0,713 1,386 2,41 3,22 4,60 5,99 7,82 9,21 13,82

3 0,115 0,185 0,352 0,584 1,005 1,424 2,37 3,66 4,64 6,25 7,82 9,84 11,34 16,27

4 0,297 0,429 0,711 1,064 1,649 2,20 3,36 4,88 5,99 7,78 9,49 11,67 13,28 18,46

5 0,554 0,752 1,145 1,610 2,34 3,00 4,35 6,06 7,29 9,24 11,07 13,39 15,09 20,5

6 0,872 1,134 1,635 2,20 3,07 3,83 5,35 7,23 8,56 10,64 12,59 15,03 16,81 22,5

7 1,239 1,564 2,17 2,83 3,82 4,67 6,35 838 9,80 12,02 14,07 16,62 18,48 24,3

8 1,646 2,03 2,73 3,49 4,59 5,53 7,34 9,52 11,03 13,36 15,51 18,17 20,1 26,1

9 2,09 2,53 3,32 4,17 5,38 6,39 8,34 10,66 12,24 14,68 16,92 19,68 21,7 27,9

10 2,56 3,06 3,94 4,86 6,18 7,27 9,34 11,78 13,44 15,99 18,31 21,2 23,2 29,6

11 3,05 3,61 4,58 5,58 6,99 8,15 10,34 12,90 14,63 17,28 19,68 22,6 24,7 31,3

12 3,57 4,18 5,23 6,30 7,81 9,03 11,34 14,01 15,81 18,55 21,0 24,1 26,2 32,9

13 4,11 4,76 5,89 7,04 8,63 0,93 12,34 15,12 16,98 19,81 22,4 25,5 27,7 34,6

14 4,66 5,37 6,57 7,79 9,47 10,82 13,34 16,22 18,15 21,1 23,7 26,9 29,1 36,1

15 5,23 5,98 7,26 8,55 10,31 11,72 14,34 17,32 19,31 22,3 25,0 28,3 30,6 37,7

16 5,81 6,61 7,96 9,31 11,15 12,62 15,34 18,42 20,5 23,5 26,3 29,6 32,0 39,3

17 6,41 7,26 8,67 10,08 12,00 13,53 16 34 19,51 21,6 24,8 27,6 31,0 33,4 40,8

18 7,02 7,91 9,39 10,86 12,86 14,44 17,34 20,6 22,8 26,0 28,9 32,3 34,8 42,3

19 7,63 8,57 10,11 11,65 13,72 15,35 18,34 21,7 23,9 27,2 30,1 33,7 36,2 43,8

20 8,26 9,24 10,85 12,44 14,58 16,27 19,34 22,8 25,0 28,4 31,4 35,0 37,6 45,3

21 8,90 9,92 11,59 13,24 15,44 17,18 20,3 23,9 26,2 29,6 32,7 36,3 38,9 46,8

22 9,54 10,60 12,34 14,04 16,31 18,10 21,3 24,0 27,3 30,8 33,9 37,7 40,3 48,3

23 10,20 11,29 13,09 14,85 17,19 19,02 22,3 26,0 28,4 32,0 35,2 39,0 41,6 49,7

24 10,86 11,99 13,85 15,66 18,06 19,94 23,3 27,1 29,6 33,2 36,4 40,3 43,0 51,2

25 11,52 12,70 14,61 16,47 18,94 20,9 24,3 23,2 30,7 34,4 37,7 41,7 44,3 52,6

26 2,20 13,41 15,38 17,29 19,82 21,8 25,3 29,2 31,8 35,6 38,9 42,9 45,6 54,1

27 12,88 14,12 16,15 18,11 20,7 22,7 26,3 30,3 32,9 36,7 40,1 44,1 47,0 55,5

28 13,56 14,85 16,93 18,94 21,6 23,6 27,3 31,4 34,0 37,9 41,3 45,4 48,3 56,9

29 14,26 15,57 17,71 19,77 22,5 24,6 28,3 32,5 35,1 39,1 42,6 46,7 49,6 58,3

30 14,95 16,31 18,19 20,6 23,4 25,5 29,3 33,5 36,2 40,3 43,8 48,0 50,9 59,7

Приложение Б

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

Приложение В

АКТ об использования результатов диссертационной работы