Модели эффективного управления транспортными компаниями в сфере междугородних автобусных пассажирских перевозок тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Гугнин, Юрий Валентинович

• Гугнин, Юрий Валентинович
• кандидат экономических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Гугнин, Юрий Валентинович

Оглавление

Введение

Глава 1. Анализ современных подходов к управлению транспортными

компаниями

1.1. Анализ состояния рынка транспортных компаний, занимающихся междугородными и международными автобусными пассажирскими перевозками

1.2. Исследование современных методов оптимизации маршрутной сети транспортной компании

1.3. Анализ современных подходов к управлению пассажиропотоком

1.4. Современные подходы к оптимизации автопарка и повышению прибыльности транспортной компании

Глава 2. Построение комплексной модели управления транспортной

компанией

2.1. Общие принципы построения системы управления транспортной компанией

2.2. Модель оптимизации маршрутной сети транспортной компании

2.3. Модель прогнозирования пассажиропотока в зависимости от применения различных видов рекламы

2.4. Модель оптимизации автопарка транспортной компании

Глава 3. Реализация системы управления транспортной компанией

3.1. Реализация модели принятия решения о выборе маршрутов для перевозок пассажиров

3.2. Моделирование пассажиропотока в зависимости от расходов на рекламу

3.3. Методика и инструментарий моделирования оптимизации автопарка транспортной компании

Заключение Литература

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели эффективного управления транспортными компаниями в сфере междугородних автобусных пассажирских перевозок»

Введение

В настоящее время все более четко проявляется тенденция к заботе людей об окружающей среде - появляются автомобили на электрической и водородной тяге, благодаря указу Президента РФ проведение энергетического аудита на промышленных предприятиях стало обязательным, все больше появляется средств для экономии энергии и сокращения вредных выбросов в атмосферу.

Кроме того, по итогам мирового финансового кризиса 2008-2009 годов производство легковых автомобилей стало менее прибыльным, в результате чего производители автомобилей существенно повысили стоимость своей продукции.

В результате вопрос обеспечения современного, удобного и энергетически эффективного публичного транспорта становится все более важным, как с точки зрения улучшения экологии, так и с точки зрения сокращения транспортных расходов населения.

В рамках данной диссертации рассматривается именно наземный автобусный междугородный транспорт, поскольку этот транспорт наиболее мобильный, доступный и имеет наибольший потенциал в развитии по сравнению с авиационными и железнодорожными перевозками.

Потенциал этот, к сожалению, вызван отсутствием квалифицированного менеджмента в отечественных транспортных компаниях, занимающихся междугородными автобусными пассажирскими перевозками (ТК). В результате населению зачастую оказываются услуги недостаточно высокого уровня качества, а прибыльность самих ТК настолько мала, что не позволяет развивать предприятие, привлекать к его управлению более квалифицированных людей и повышать качество услуги.

В настоящее время отсутствует система обучения менеджмента ТК, отсутствуют даже методические материалы или описания моделей

управления подобной компанией. В связи с этим, рост эффективности российских ТК и повышения качества услуги сильно затруднен.

Цели и задачи исследования. Главной целью исследования является обоснование и разработка моделей управления транспортными компаниями в сфере междугородних автобусных пассажирских перевозок, позволяющих повысить рентабельность при одновременном повышении качества оказываемых услуг.

Для достижения поставленной цели в работе поставлены и решены следующие задачи:

- проанализировать состояние рынка автобусных пассажирских перевозок РФ, выявить основные предпосылки текущего состояния рынка и возможности его совершенствования;

- проанализировать мировые тенденции развития отрасли пассажирских автобусных перевозок и современные подходы к управлению маршрутной сетью, пассажиропотоком, затратами на рекламу и прибыльностью транспортных компаний;

- создать модель оптимизации маршрутной сети транспортной компании;

- разработать модель прогнозирования пассажиропотока в зависимости от затрат на различные виды рекламы;

- создать комплексную экономико-математическую модель принятия решения по выбору оптимальных параметров транспортной компании, отвечающих критерию максимизации прибыли.

Объект и предмет исследования. Предмет исследования - процесс управления транспортными компаниями при оказании услуг междугородних автобусных пассажирских перевозок на территории России. В качестве объекта исследования выбраны российские транспортные компании, оказывающие данные услуги. Результаты исследования могут быть применены практически к любой вышеописанной транспортной компании.

Методика исследования. Основой методики проведенного исследования явился системный подход, обеспечивший количественную и качественную оценку собранного материала, его обобщение и систематизацию. В работе применялись: математический метод установки корреляции между статистическими выборками, метод анализа иерархий, метод математического моделирования. В качестве инструментария для моделирования применялась программа MS Excel.

Научная новизна. В работе осуществлены постановка и решение актуальной задачи формализации и создания системы управления транспортными компаниями, занимающимися междугородними автобусными пассажирскими перевозками.

Достигнуты следующие новые результаты: _ Показано влияние внедрения современных подходов к управлению маршрутной сетью, пассажиропотоком и автопарком на основные финансовые показатели транспортной компании.

- Разработан подход к управлению транспортной компанией, основанный на принципах управления маршрутной сетью, пассажиропотоком и автопарком транспортной компании, обеспечивающий максимизацию прибыли от деятельности при одновременном повышении качества оказываемых услуг;

_ Разработан алгоритм и модель выбора оптимальных маршрутов, позволяющие менеджменту транспортной компании принимать взвешенные решения по развитию маршрутной сети;

- Создана экономико-математическая модель, увязывающая распределение расходов на различные виды рекламы с изменением прибыли и пассажиропотока транспортной компании и позволяющая максимизировать прибыль и пассажиропоток благодаря оптимальному распределению рекламных бюджетов;

- Разработана комплексная экономико-математическая модель, согласующая изменение размера автопарка с прибылью транспортной компании и позволяющая повысить прибыль транспортной компании как в относительном, так и в абсолютном измерении.

- Разработан алгоритм и программное обеспечение для решения задачи максимизации прибыли транспортной компании с использованием метода анализа иерархий и регрессионного анализа.

Практическая ценность работы заключается в разработке методического аппарата и комплекса экономико-математических моделей управления транспортной компанией, позволяющих в условиях рыночных отношений:

— формировать маршрутную сеть транспортной компании из наиболее оптимальных маршрутов;

— прогнозировать пассажиропоток в зависимости от распределения расходов на различные виды рекламы;

— устанавливать оптимальный размер автопарка, способствующий максимизации прибыли транспортной компании;

- автоматизировать процессы принятия вышеуказанных решений.

Апробация и реализация результатов исследования. Основные теоретические и методологические положения диссертационной работы были доложены и положительно отмечены на заседаниях кафедры «Финансы» МГТУ им. Н.Э. Баумана, на конференции, посвященной презентации проектов федерального конкурса "Зворыкинский конвент" (25.11.2009 г., Москва), а также на IX Всероссийской научно-технической конференции «Актуальные проблемы развития нефтегазового комплекса России» (01.02.2012 г., Москва). Разработки и рекомендации, содержащиеся в диссертации, нашли практическое применение в деятельности российских компаний, что подтверждено соответствующими справками о внедрении.

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано пять печатных работ.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, включающего 106 наименований.

В первой главе - «Анализ современных подходов к управлению транспортными компаниями», приведен анализ современного состояния рынка пассажирских перевозок в РФ, а также описаны общие проблемы и риски, с которыми сталкиваются современные транспортные компании. В данной главе освещены современные международные тенденции в развитии отрасли автобусных пассажирских перевозок на примере крупнейших мировых транспортных компаний. Проведен анализ методов управления маршрутной сетью и пассажиропотоком, а также подходов к оптимизации автопарка и повышению прибыли транспортной компании.

Вторая глава - «Построение комплексной модели управления транспортной компанией», посвящена процессу построения экономико-математических моделей управления транспортными компаниями. Предложены модели для принятия решения о формировании маршрутной сети, прогнозирования пассажиропотока в зависимости от расходов на рекламу, а также оптимизации автопарка для максимизации прибыли транспортной компании.

В третьей главе - «Реализация системы управления транспортной компанией», реализован математический инструментарий выбора оптимальных параметров управления транспортной компанией при предоставлении услуг междугородних автобусных пассажирских перевозок на базе электронных таблиц MS Excel.

В заключении приведены основные теоретические, методические и практические результаты работы.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Гугнин, Юрий Валентинович

Основные результаты диссертации характеризуются следующим:

1. Показано влияние внедрения современных подходов к управлению маршрутной сетью, пассажиропотоком и автопарком на основные финансовые показатели транспортной компании.

2. Разработан подход к управлению транспортной компанией, основанный на принципах управления маршрутной сетью, пассажиропотоком и автопарком транспортной компании, обеспечивающий максимизацию прибыли от деятельности при одновременном повышении качества оказываемых услуг;

3. Разработан алгоритм и модель выбора оптимальных маршрутов с использованием метода анализа иерархий, позволяющие менеджменту транспортной компании принимать взвешенные решения по развитию маршрутной сети;

4. Создана экономико-математическая модель, увязывающая распределение расходов на различные виды рекламы с изменением прибыли и пассажиропотока транспортной компании и позволяющая максимизировать прибыль и пассажиропоток благодаря оптимальному распределению рекламных бюджетов;

5. Разработана комплексная экономико-математическая модель, согласующая изменение размера автопарка с прибылью транспортной компании и позволяющая повысить прибыль транспортной компании как в относительном, так и в абсолютном измерении.

6. Разработан алгоритм и программное обеспечение для решения задачи максимизации прибыли транспортной компании с использованием метода анализа иерархий и регрессионного анализа.

7. Представлена реализация алгоритма на примере транспортной компании и рассчитана эффективность системы, которая заключается в возможности оказывать непосредственное влияние на будущую рентабельность и пассажиропоток за счет принятия взвешенных решений по развитию маршрутной сети, определения оптимальной структуры рекламных расходов и оптимизации автопарка.

Результатом теоретико-методологических исследований и анализа зарубежных практик являются предложения, направленные на существенное повышение качества транспортных услуг при одновременном повышении экономической эффективности транспортных компаний. Новый подход к предоставлению транспортных услуг и привлечению клиентов может быть реализован в большинстве российских транспортных компаний, которые занимаются автобусными междугородними пассажирскими перевозками.

Заключение

В работе осуществлены постановка и решение новой актуальной задачи создания качественно нового способа управления транспортными компаниями, занимающимися автобусными пассажирскими перевозками.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Гугнин, Юрий Валентинович, 2012 год

Литература

1. Федеральная Служба Государственной Статистики // Электронный ресурс:

http://www.gks■ru/wps/portal/!ut/p/.cmd/cs/.ce/7 0 РЦ.ьП 0 311/ Ф /I О СН/ 8.7 О А/7 О РЬ/ 8.7 О А/7 0 311,

2. Яндекс / Статистика запросов; 2001 // Электронный ресурс: http://wordstat.yandex.nl/

3. Гугнин Ю.В.,Картвелишвши В.М. Анализ операционных и финансовых рисков транспортных компаний, занимающихся междугородными и международными автобусными пассажирскими перевозками // Современные аспекты экономики, 2009 № 4 (141), С. 169 - 174.

4. Матричные модели // БСЭ. Электронный ресурс: http://slovari.vandex.ru/dict/bse/article/00046/22300.htm

5. Берников Г.И. Основы ГОЕБЗ // Корпоративный менеджмент. Электронный ресурс: http://www.cfin.ru/vernikov/idef/idef3.shtml

6. Реляционные базы данных // Википедия. Электронный ресурс: http://ш■wikipedia.org/wiki/Peляциoнныe базы данных

7. Контекстная реклама // Википедия. Электронный ресурс: http://ru■wikipedia■org/wiki/Koнтeкcтнaя реклама

8. Саати Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. - М.: Радио и связь, 1989. - 316 с.

9. Гугнин Ю. В., Картвелишвили В. М. Количественная оценка финансовых рисков транспортной компании // Вестник Российской Экономической Академии имени Г. В. Плеханова. - 2010. - № 3 (33).

10. Города Московской области // Госкомстат. Электронный ресурс: http://www.gks.ru/bgd/regl/b09 М^ХУ^УУ.ехе^е/гЛО.Мт

11. Регионы России. Основные социально-экономические показатели городов. 2008". М.: Росстат, 2010

12. Миграционный прирост по странам мира // Росстат. Электронный ресурс: http://bi.gks .ru:8080/DDB/contourbi. isp

13. Статистика за 2009 год // Федеральное агентство по туризму (Ростуризм). Электронный ресурс:

http ://w w w .russiatouri sm.ru/rubriki/-1124140724/

14. Исследование внедрения системы «автобус на заказ» // Японский Институт Строительства, 2002

15. Исследование внедрения системы информирования о местонахождении автобуса // Японский Институт Строительства, 2002

16. GPS // Википедия. Электронный ресурс: http://ru.wikipedia.org/wiki/GPS

17. SIM-карта // Википедия. Электронный ресурс: http://ru.wikipedia.org/wiki/SIM-%D0%BA%D0%B0%D1%8Q%D1%82%D0%B0

18. GPRS // Википедия. Электронный ресурс: http://ru.wikipedia.org/wiki/GPRS

19. European Commisson. EU Energy and Transport in figures, Statistical ocketbook, 2002.

20. GAmbrosino, J.D. Nelson, M. Romanazzo. Demand Responsive Transport Services: Towards the Flexible Mobility Agency - Rome, ENEA, 2003.

- 15 стр.

21. Kyoto Protocol // Wikipedia. Электронный ресурс: http://en.wikipedia.org/wiki/Kvoto Protocol

22. United Nations. Economic and Social Affairs, World Urbaniztion Prospects, 2001

23. IVR // Википедия. Электронный ресурс: http ://ru .wikipedia.org/wiki/IVR

24. SAMPO Consortium, System for Advanced Management of Public Transport Operations. Analysis of User Needs for Demand Responsive Transport Service, 1996 // Электронный ресурс:

ftp://ftp.cordis.europa.eu/pub/telematics/docs/tap transport/sampo d3 .pdf

25. SAMPLUS Consortium, A Basic System Architechture and Technical Solutions for DRT, 2000 // Электронный ресурс: http://proiectapps.vtt.fi/Connect/ Rainbow/Documents/connect/samplus d4.1.pdf

26. Гугнин Ю.В Анализ принятия решения о выборе маршрута для перевозок пассажиров // Вестник Екатерининского Института, 2011 № 1 (13), С. 32.

27. Шмойлова Р.А. Общая теория статистики: Учебник // Москва: Финансы и статистика, 2002

28. Ромат Е.А. Реклама: Учебник для вузов. 7-е изд // Питер, 2008

29. Белокопытов А.В., Смирнов В.Д. Методы корреляционно-регрессионного анализа в эконометрических исследованиях. // Смоленск, ФГОУ ВПО «Смоленский сельскохозяйственный институт», 2004. 150 с.

30. Городничев Н., Городничева К. Финансовое и инвестиционное прогнозирование. //М.: Экзамен, 2005. 224 с.

31. Замков О. О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: учебник. - М.: Дело и Сервис, 2004. 368 с.

32. Норман Дрейпер, Гарри Смит Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия. Applied Regression Analysis — 3-е изд. // M.: «Диалектика», 2007. — С. 912.

33. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для вузов — 10-е издание, стереотипное. // Москва: Высшая школа, 2004. — 479 с.

34. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий A.A. Эконометрика. Начальный курс. — 6,7,8-е изд., доп. и перераб.. // Москва: Дело. — Т. "". — 576 с.

35. Бахрушин В.Е. Методы оценивания характеристик нелинейных статистических связей // Системные технологии. - 2011. - № 2(73). -С. 9 - 14.

36. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой — 4-е издание, переработанное и дополненное. // Москва: Финансы и Статистика, 2002. — 480 с.

37. Громова Н.М., Громова И.И. Основы экономического прогнозирования // Издательство "Академия Естествознания", 2006.

38. Microsoft Office, Поддержка Excel. Функция ЛИНЕЙН // Электронный ресурс: http://office.microsoft.com/ru-ru/excel-help/HPO10342653. aspx

39. Ярцев С.Д. Сопоставительный анализ математических моделей оценивания состояния электроэнергетической системы // Фундаментальные исследования, №11 за 2007 г. — 150 с.

40. Радченко С.Г., Устойчивые методы оценивания статистических моделей: Монография // К.: ПП «Санспарель», 2005. — С. 504.

41. Microsoft Office, Поддержка Excel. Функция СУММ // Электронный ресурс: http://office.microsoft.com/ru-ru/excel-

help/HPOl 0342931 .aspx?CTT=l

42. Mercedes-Benz Sprinter// Wikipedia. Электронный ресурс: http://en.wikipedia.org/wiki/Mercedes-Benz Sprinter

43. Проект согласованных предложений властей столицы и области по расширению границ Москвы // Мэрия Москвы. Электронный ресурс: http ://www .mos .ru/about/borders/

44. Суслов В.И., Ибрагимов H.M., Талышева Л.П., Цыплаков А.А. Эконометрия — Новосибирск: СО РАН, 2005. — 744 с.

45. Азгалъдов Г.Г., Райхман ЭЛ. Экспертные методы в оценке качества товаров. - М.: Экономика, 1974. - 151 с.

46. Drake, P.R. «Using the Analytic Hierarchy Process in Engineering Education» (PDF). International Journal of Engineering Education 14 (3): 191-196.

47. Saaty Thomas L. Decision Making for Leaders: The Analytic Hierarchy Process for Decisions in a Complex World — Pittsburgh, Pennsylvania: RWS Publications.

48. Владимирова, Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. - М.: Издательский Дом «Дашков и Ко», 2001

49. Слуцкин Л.Н. Курс МБА по прогнозированию в бизнесе. // М.: Альпина, Бизнес Букс, 2006.

50. Попов, В.А. Основы макроэкономического прогнозирования: Учебное пособие. // М.: РЭА им. Г.В. Плеханова, 1995.

51. Global Insight. Future Freight Transportation Demand. National Urban Freight Conference 2006 // Электронный ресурс: http://www.metrans.org/nuf/documents/Bingham.pdf

52. CIVITAS Thematic Leadership Programme // Электронный ресурс: http://www.civitas-

initiative.eu/docsl/Flexible Transport brochure 060912 eps.pdf

53. "Area by municipality as of 1 January 2011" (in Finnish and Swedish) (PDF). Land Survey of Finland. Retrieved 9 March 2011. // Электронный ресурс:

http://www.maanmittauslaitos.fi/sites/default/files/pinta-alat 2011 kunnannimenmukaan.xls

54. "Population". Statistics Finland. Retrieved 2007-05-07 // Электронный ресурс: http://www.stat.fi/tup/vaesto/index en.html

55. "Finland in Figures - National Accounts". Statistics Finland. Retrieved 2007-04-26. // Электронный ресурс: http://www.stat.fi/tup/suoluk/suoluk kansantalous en.html

56. Экономическая эффективность внедрения системы GPS/TJIOHACC мониторинга автотранспорта // Электронный ресурс: http://www.monitoring-auto.ru/effect/

57. Статистика ключевых слов на Яндексе // Электронный ресурс: http://wordstat.vandex.ru/

58. Italian National Agency for New Technologies, Energy and Sustainable Economic Development // Электронный ресурс: http://old.enea.it/com/ingl/New ingl/organisation.html

59. G. Ambrosino, M. Boero, J.D. Nelson, M. Romanazzo Infomobility systems and sustainable transport services // Электронный ресурс: http://www.enea.it/produzione scientifica/pdf volumi/V2010 09-Infomobility.pdf

60. G. Ambrosino, M. Boero, J. D. Nelson, M. Romanazzo Systems and advanced solutions for elogistics in the sustainable city // Электронный ресурс:

http://old.enea.it/com/ingl/New ingl/publications/editions/pdf/4 eLogistic s.pdf

61. Abraham J.E., "A Survey of Carsharing Preferences" // Department of Civil Engineering, University of Calgary, 1998.

62. Ambrosino G., Ferrari A., "IT Infrastructures for Flexible Mobilty Services: the European FAMS project" I 110th World congress on IT Systems and Services, Madrid, 2003.

63. Department of the Environment Transport and the Regions, "Transport 2010: the 10 yearplan", DETR, London, 2000a.

64. Department of the Environment Transport and the Regions, "Social Exclusion and the provision and availability of public transport", DETR, London, 2000b.

65. D'Este G., Taylor M.A.P., Radbone I.G., "Demand-Responsive Public Transport for Australia: 1. The Trade-Offs", Papers of the Australasian Transport Research Forum 19, 1994.

66. Glazebrook G., "Innovations in personal public transport: concept and applications", Planning, co-ordinating and funding urban transport, Sydney, 1993.

67. Finn B., Ambrosino G., "Demand Responsive Transport: A key player for the 21st Century", Proc. 3rd International Conference on Seamless and Sustainable Transport, Singapore, November 2002.

68. Finn B.M., "Analysis of User Requirements for Demand Responsive Transport Systems", SAMPO Project Deliverable No. 3, European Commission DGXIIITR 1046, Dublin, 1996.

69. European Conference of Ministers of Transport (ECMT) 2001, "Consolidated Resolution No 2001/3 on Accessible Transport", CEMT/CM(2001)15/FIN AL/CORR1.

70. Grosso S., Higgins J., Mageean J., Nelson J.D., "Demand responsive Transport: towards best practice in rural applications", Proc. AET European Transport Conference, Cambridge, September 2002

71. Mageean J.F., Nelson J.D., "Some observations on the organisation of demand responsive transport services", Trasporti Europei 7(17), pp. 4957, 2001.

72. Ambrosino G., Finn B„ "FAMS: Developing a Flexible Agency for Flexible Mobility Services", Cesura '03, Gdansk, 2003.

73. Ambrosino G., "Accessibility to transport services for people with mobility difficulties & vulnerable users: the FAMS project approach", STAR Conference, Edinburgh, September 16, 2003.

74. Ambrosino G., "Flexible Mobility Solutions in Europe Through Cooperation Between Operators, IT Suppliers and Authorities", 7th ITS World Congress 2000, Torino, November 2000.

75. Jones AT., "Demanding Times", Community Transport 21(2), pp. 20-25, March / April 2002.

76. Nelson J.D., "TORG showcases best practice for DRT", Traff Engng Control 43(1), pp. 8-9, January 2002.

77. Scholliers J., Gorini M., Kaisto I., Iacometti A., "Architecture for an Intelligent invehicle terminal for multimodal flexible collective transport services", 7th World Congress on Intelligent Transport Systems, Turin, Italy, November 6-9, 2000.

78. Westerlund Y., "DRT in Gothenburg - Flexline as a social tool", FAMS Workshop, Florence, Italy, December 2003.

79. Ambrosino G., Sassoli P., "Intermediate Transport based on Telematics for improving accessibility and environmental quality", EC Special Session "1ST tools for better environmental integration in transport management", 7th ITS World Congress 2000, Torino, November 2000.

80. Federal Transport Administration, "Access to Jobs: A Guide to Innovative Practices in Welfare to Work Transportation", Washington, 1998.

81. Glazebrook G., McCombie K., "New technologies for personalising public transport", Traffic Technology International, 1995.

82. Neville R.W., Reynolds E., McLaughlin K., "Recognizing the revolutionary nature of car sharing", Autoshare, 1999.

83. White C., "Multimodal Public Transit System Routing and Scheduling", In VERTIS (Ed), Steps Forward. VERTIS, pp. 959-962, Tokyo, 1995.

84. European Commission, "European transport policy for 2010", EC, Luxembourg, 2001

85. Scholliers J., Gorini M., Kaisto I., Eloranta P., "Development of an Intelligent invehicle terminal for regular and flexible collective transport services", 8th World Congress on Intelligent Transport Systems, September 30 - October 4, 2001, Sydney, Australia, (2001a).

86. Спицнаделъ B.H. , «Основы системного анализа» // Учеб. пособие. — СПб.: «Изд. дом «Бизнесс-пресса», 2000 г. — 326 с.

87. Shaheen S., Sperling D., Wagner С., "Carsharing in Europe and North America: Past, Present, and Future", Transportation Quarterly, Vol. 52, No. 3, Summer, pp. 35-52, 1998.

88. Bodin, Lawrence; Saul I. Gass. «Exercises for Teaching the Analytic Hierarchy Process», January, 2004

89. Saaty Thomas L. The Hierarchon: A Dictionary of Hierarchies — Pittsburgh, Pennsylvania: RWS Publications, 1992

90. Березин B.M. Массовая коммуникация: сущность, каналы, действия, М.: РИП-холдинг, 2003 г.

91. Минько А. Прогнозирование в бизнесе с помощью Excel. М.: Эксмо, 2007. 208 с.

92. Белокопытов А.В., Смирнов В.Д. Методы корреляционно-регрессионного анализа в эконометрических исследованиях. -

Смоленск, ФГОУ ВПО «Смоленский сельскохозяйственный институт», 2004. 150 с.

93. Городничев Н., Городничева К. Финансовое и инвестиционное прогнозирование. - М.: Экзамен, 2005. 224 с.

94. Замков О. О., Толстопятенко A.B., ЧеремныхЮ.Н. Математические методы в экономике: учебник. - М.: Дело и Сервис, 2004. 368 с.

95. Соколов Г.А., Сагитов Р.В. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике / под ред. И. В. Мартыновой. - М.: ИНФРА-М, 2010. 208 с.

96. Экономика и бизнес /Под редакции В.Д. Камаева. - М.: МГТУ, 1993. - 464 с.

97. Экономическая стратегия фирмы /Под ред. А.П. Градова. - СПб.: Специальная литература, 1995. — 410с.

98. Ченг Ф. Ли, Джозеф И. Финнерти. Финансы корпораций: теория, методы и практика. Пер. с англ. — М.: ИНФРА-М, 2000. - 686 с.

99. Черемных C.B., Семенов И.О. Структурный анализ систем: IDEF-технологии / C.B. Черемных, И.О. Семенов, B.C. Ручкин. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 208 с.

100. Хаммер М., ЧампиДж. Реинжениринг корпорации: Манифест революции в бизнесе: Пер. с англ.-СПб.: Издательство С.-Петербургского университета, 1997. — 287 с.

101. Харрингтон Дж., Эсселинг К.С., Нимвеген X. Оптимизация бизнес-процессов: документирование, анализ, управление, оптимизация. -СПб.: Издательство «Азбука», 2002. - 326 с.

102. Писарева О.М. Базовые эконометрические модели. - М.: ГУУ, 2002. - 76 с.

103. Wikipedia - Метод анализа иерархий // Электронный ресурс: http://ru.wikipedia.org/wiki/%CC%E5%F2%EE%E4 %Е0%ЕР%Е0%Е В %Е8 %Е7 %Е0 %Е8 %Е5 %F0%E0%F0%F5 %Е8 %Е9

104. Forman, Ernest Я.; Saul I. Gass (2001-07). "The analytical hierarchy process—an exposition". Operations Research 49 (4): 469-487

105. Wikipedia - Rank reversals in decision-making // Электронный ресурс: http://en.wikipedia.org/wiki/Rank reversals in decision-making

106. Подиновский B.B., Подиновская O.B. О некорректности метода анализа иерархий //Проблемы управления, 2011. № 1. С. 8—13