Модели и методы реструктуризации систем переменной цикличности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат наук Рябовая Валентина Олеговна

• Рябовая Валентина Олеговна
• кандидат наук
• 2017

Оглавление диссертации кандидат наук Рябовая Валентина Олеговна

Список сокращений

Введение

1. Обзор существующих подходов к реструктуризации систем

1.1 Системы переменной цикличности

1.2 Анализ недостатков систем переменной цикличности

1.3 Особенности построения и реструктуризации систем переменной цикличности как основа их эффективного функционирования

1.4 Постановка задачи исследования

Основные выводы и результаты

2. Модели реструктуризации системы переменной цикличности на основе оценки структурных элементов и их функций

2.1 Метод генерации вариантов системы переменной цикличности на основе минимально-необходимого множества функций в вариантах

2.2 Оценка значимости элементов системы переменной цикличности

2.2.1 Оценка структурной значимости и коэффициенты вклада элементов системы переменной цикличности с учетом требований

2.2.2 Расчет надежности системы переменной цикличности

Основные выводы и результаты

3. Метод структурно-функционального синтеза в задачах реструктуризации систем переменной цикличности

3.1 Кластерный анализ в системе переменной цикличности

методом ^-средних

3.2 Повышение эффективности системы переменной цикличности на примере подсистем регистрации и анализа данных на основе модели структурно-функционального синтеза

3.3 Меры близости и сходства вариантов системы переменной цикличности при выборе единственного эффективного решения

Основные выводы и результаты

4. Система поддержки принятия решений по реструктуризации систем

переменной цикличности

4.1 Анализ показателей эффективности системы переменной цикличности

4.2 Оценка эффективности системы переменной цикличности

4.3 Программное обеспечение "СМ-1" для системы поддержки принятия решений по реструктуризации систем переменной

цикличности

Основные выводы и результаты

Заключение

Список литературы

Приложение А. Сравнительная таблица характеристик систем переменной

цикличности

Приложение Б. Акты внедрения результатов диссертации

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

СПЦ - система переменной цикличности

ИТ - информационная технология

ИС - информационная система

ОУ - объект управления

ЛПР - лицо, принимающее решение

НИТ - новая информационная технология

СППР - система поддержки принятия решений

НИР - научно-исследовательская работа

ПО - программное обеспечение

АДМ - анализ данных мониторинга

РДМ - регистрация данных мониторинга

Rotated component matrix - перевернутая матрица компонент

Component plot in rotated space - распределение компонент в пространстве

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и методы реструктуризации систем переменной цикличности»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Для современных систем одной из основных особенностей является то, что их параметры и структуры на различных этапах жизненного цикла изменяются под действием объективных и субъективных причин [1]. Следовательно, происходит постоянная структурная динамика систем [2].

Функционирование информационных систем (ИС) предполагает решение всего комплекса задач, связанных со сбором, обработкой, анализом и распределением информации, часто в режиме реального времени, что невозможно без применения эффективных методов использования современных информационных технологий [3]. Основными причинами, требующими модернизации информационных систем в условиях импортозамещения, являются:

- ужесточение (повышение) требований к объему и качеству информации, необходимой для принятия обоснованных решений соответствующими управленческими структурами;

- моральное и физическое устаревание ИС (информационных технологий, пользовательских и программных интерфейсов, износ аппаратных компонентов);

- причины организационного характера (связанные с окружением ИС, бизнес-процессами предприятия, пользователями системы, реализующими новые требования к ИС).

- постоянного обновления (модернизации) требует и специализированный программный комплекс ИС (уточнение математических моделей и методов).

Под показателями эффективности СПЦ следует понимать надежность системы, достоверность и своевременность информации. В свою очередь, представленные показатели характеризуются: быстродействием процесса

мониторинга и точностью его результатов, своевременным получением, обработкой, выдачей информации и реализацией требований к СПЦ, снижением затрат на переоснащение системы [4].

Разработанность проблемы. Исследованиям в области системного анализа и структурной динамике систем посвящен ряд работ отечественных и зарубежных ученых, в том числе В.Г. Афанасьева [5], Ю.А. Израэля [6], К.Ю. Колыбанова [7], А.В. Дабагяна [8], А.И. Губинского [9], П.И. Падерно [9], Р.М. Юсупова [10], Б.Я. Советова [11], Б.В. Соколова [12], Л. Биринбаума [13], Дж. Фуссела [14], Э.Дж. Хенли [15] и др.

Проведенные ранее исследования показали, что задачи управления структурной динамикой систем по своему содержанию относятся к классу задач структурно-функционального синтеза [16]. В настоящее время, благодаря системной отрасли научных знаний, одной из компонент которой является квалиметрия моделей, представляющая из себя прикладную науку, ориентированную на разработку методологии и технологий оценивания качества моделей и комплексов [17], создан богатый методологический и методический аппарат, позволяющий успешно преодолевать указанные трудности. Однако, при возникновении новых требований (или их корректировке) к данным (достоверность, своевременность и т.д.) и к работе самой системы (быстродействие, надежность, изменение частоты измерений), возможны проблемы оценки качества моделей (вариантов) СПЦ [18].

Реализация некоторого требования, с ограничением по времени, может привести к преобразованию структуры системы (реструктуризации) и изменению функциональности исходной системы, в связи с чем может возникнуть структурная избыточность.

В СПЦ выделяют четыре составляющие: функциональную (программное обеспечение), информационную (база данных), подсистему управления функциональным и информационным блоками и подсистему организационного управления [19].

При функционировании СПЦ, особенно, если речь идет об ограничениях на ресурсы (например, габариты, экономию энергии или времени) может потребоваться реконфигурация системы при решении задач, связанных с оперативными требованиями. Реконфигурация может означать добавление структурных компонент, связанных с реализацией новых функций, что повлечет за собой, возможно, дублирование функций, которые уже были связаны с существующим в системе компонентом. И, как было сказано ранее, это может привести к структурной и функциональной избыточности.

Поэтому существует необходимость разработки метода повышения эффективности функционирования СПЦ за счет синтеза вариантов системы и выбором из них наилучшего в условиях решения конкретной задачи с учетом требования на минимальную структурно-функциональную избыточность.

Под реструктуризацией понимается преобразование структуры системы с учетом сервисной (функциональной) нагрузки ее компонентов с целью получения заданной эффективности.

В процессе реструктуризации возникает противоречие между требованиями определенной сервисной функциональности и структурными ограничениями системы. Поэтому разработка метода повышения эффективности функционирования системы за счет синтеза её вариантов и выбором из них наилучшего, в условиях решения конкретной задачи, с учетом требования на минимальную структурно-функциональную избыточность является актуальной.

Системой, функционирующей «по требованию» (запросу) относительно измеряемых параметров с ограничением по времени, является система переменной цикличности (СПЦ) (например - система экологического мониторинга). Одним из важнейших этапов описания и исследования СПЦ является анализ её функционирования, поскольку в большинстве случаев оно непрерывно. Представление и организация обработки знаний о предметной

области обеспечивается в таких системах в целях повышения эффективности процесса принятия решений на различных этапах.

Потребность в оперативной реализации требований к СПЦ, с динамическим изменением её структуры, определяет направление исследования, связанного с повышением эффективности функционирования системы на основе реструктуризации [20].

В связи с этим, тема диссертации имеет важное научное и практическое значение, поскольку она направлена на решение актуальной научно -прикладной задачи, заключающейся в разработке метода повышения эффективности функционирования СПЦ и создании системы поддержки принятия решений по реструктуризации СПЦ.

Использование полученных результатов ведет к сокращению сроков внедрения и адаптации СПЦ, занимающей обычно до 40% от времени проектирования и реализации.

Объектом исследования является система переменной цикличности.

Предметом исследования являются модели и методы реструктуризации системы с переменным циклом функционирования, повышающие эффективность процесса принятия решений на различных этапах реструктуризации системы.

Связь работы с научными программами, планами, темами. Тематика диссертации, её цель и основные задачи отвечают государственной программе «Развитие науки и технологий» на 2013-2020 годы, утвержденной постановлением Правительства РФ от 15 апреля 2014 года №301. Работа выполнена на кафедре «Информационные системы» в соответствии с планами научных исследований Севастопольского государственного университета в рамках следующих научно-исследовательских проектов: НИР на тему «Оптимизация способов хранения данных метеорологических и гидрохимических наблюдений с целью повышения эффективности архивных систем» (шифр «АРХИВМЕТЕО», ГР № 0109Ш01707, 2009-2010 г.); НИР на

тему «Разработка методов и средств повышения эффективности функционирования систем сбора мониторинговых данных» (шифр «СЕНСОР -1», ГР № 0113и001017, 2013-2014 г.), в которых автор выступает как соисполнитель.

Целью работы является создание метода структурно-функциональной реструктуризации системы переменной цикличности, который позволит повысить эффективность процесса принятия решений на различных этапах структурного синтеза системы.

Для достижения поставленной цели требуется решение следующих основных научных и практических задач:

1. Проанализировать современные системы переменной цикличности и существующие подходы к совершенствованию их функционирования.

2. Предложить методы оценивания показателей эффективности СПЦ для комплексного анализа и синтеза структурных и функциональных моделей системы.

3. Обеспечить реструктуризацию СПЦ с целью снижения структурной и функциональной избыточностей на основе метода выбора оптимальных структур и параметров системы, с точки зрения соответствия множествам их функций (сервисов).

4. Применить разработанную модель на примере подсистем регистрации и анализа данных в СПЦ.

5. Разработать систему поддержки принятия решений (СППР) по реструктуризации СПЦ и программное обеспечение для СППР на основе представленных методов.

Методы исследования. Теоретические исследования выполнены с использованием моделей и методов системного анализа, теории множеств, теории вероятности и экспертных оценок (для определения основных параметров элементов системы); математического аппарата логического дифференциального исчисления (при вычислении оценок значимости

элементов СПЦ), теории поддержки принятия решений (для формирования требуемого множества элементов и их функций); элементов теории информационных систем. При разработке программного обеспечения использовались современные технологии программирования (для тестирования предложенной информационной технологии).

Достоверность и обоснованность полученных в работе результатов и выводов подтверждается корректным использованием математического аппарата и положительными результатами проведенных экспериментальных исследований.

Научная новизна.

1. Получил дальнейшее развитие метод генерации вариантов СПЦ на основе базовых элементов системы, заключающийся в нахождении вариантов СПЦ с учетом минимально-необходимых функций системы, и позволяющий найти множество допустимых решений.

2. Разработан метод оценки структурной значимости элементов СПЦ, который отличается от существующих учетом требований к системе в виде необходимого множества функций, позволяет определить степень влияния каждого элемента на функциональность СПЦ и её вариантов.

3. Разработан метод структурно-функционального синтеза в СПЦ на основе перераспределения функций элементов системы. Отличается от существующих учетом дополнительной информации о сочетаемости объектов и их функциональных нагрузок в составе одного решения, а также анализом вариантов СПЦ по функциональному признаку. Метод позволяет повысить эффективность функционирования СПЦ с точки зрения снижения структурной избыточности.

4. Разработано программное обеспечение «СМ-1» для СППР на основе комплекса представленных методов, позволяющее выбрать оптимальный вариант СПЦ, из множества возможных, и оценить его показатели, исходя из текущего требования к системе.

Практическая полезность. Разработанные методы позволяют сократить время и затраты на выполнение поставленных перед СПЦ задач вдвое, получить своевременную информацию о показателях, изменивших свои значения, улучшить значения показателей эффективности СПЦ, получить хорошие оценки (аналитическую и качественную) качества моделей СПЦ. На защиту выносятся:

1. Метод генерации вариантов СПЦ на основе экспертных оценок с учетом минимально-необходимых функций системы.

Соответствует пункту 13 паспорта специальности: Методы получения, анализа и обработки экспертной информации.

2. Метод оценки структурной значимости элементов СПЦ с учетом текущего требования к системе.

Соответствует пункту 7 паспорта специальности: Методы и алгоритмы структурно-параметрического синтеза и идентификации сложных систем.

3. Метод структурно-функционального синтеза в СПЦ на примере подсистем анализа и регистрации данных.

Соответствует пункту 3 паспорта специальности: Разработка критериев и моделей описания и оценки эффективности решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.

4. Программное обеспечение «СМ-1» для СППР при реструтуризации СПЦ на основе комплекса разработанных методов.

Соответствует пункту 12 паспорта специальности: Визуализация, трансформация и анализ информации на основе компьютерных методов обработки информации.

Реализация результатов работы. Разработанные модели и методы реструктуризации СПЦ используется для анализа измерительной информации, оптимизации архивных данных, расчета экологических параметров и

исследования особенностей их изменения, а также для оптимизации работы научных сотрудников в сфере мониторинга водной и воздушной сред.

Данные методы используются в НИР «Оптимизация способов хранения данных метеорологических и гидрохимических наблюдений с целью повышения эффективности архивных систем» (шифр «АРХИВМЕТЕО») и «Разработка методов и средств повышения эффективности функционирования систем сбора мониторинговых данных» (шифр «СЕНСОР-1»), а также внедрены в учебный процесс кафедры «Информационные системы» СевГУ, используются в дисциплинах: «Системный анализ», «Численные методы», «Анализ эффективности информационных систем».

Апробация работы. Результаты работы были представлены и обсуждались на следующих конференциях и семинарах: Всеукраинская научно-практическая конференция ученых, инженеров, специалистов в области автоматизации, программистов «Информационные технологии и автоматизация-2009» (Одесса, 2009), III и IV Всеукраинская научно-практическая конференция молодых ученых и студентов «Информатика -2010», «Информатика - 2011», (Севастополь, 2010 и 2011), VII Международная молодежная научно-техническая конференция «Современные проблемы радиотехники и телекоммуникаций» (Севастополь, 2011), Международная научно-практическая конференция молодых ученых и студентов «Информационные процессы и технологии. Информатика-2012» (Севастополь, 2012), Международная научно-методическая конференция «Информатизация инженерного образования», «Инфорино-2012» (Москва, 2012), Международная научно-практическая конференция «Современные информационные системы и технологии» AIST-2012 (Сумы, 2012), Международная молодежная конференция «Измерения, моделирование и информационные системы для изучения окружающей среды» (Воронеж, 2012), IV Международная научно-практическая конференция молодых ученых и студентов «Информационные процессы и технологии. Информатика-2013»

(Севатополь, 2013), VII Международная научно-практическая конференция молодых ученых и студентов «Информационные процессы и технологии. Информатика-2014» (Севастополь, 2014), IV Международная научно-техническая конференция молодых ученых «Автоматизация, мехатроника, информационные технологии: АМИТ-2014» (Омск, 2014), I и II Международная научно-техническая конференция «Автоматизация: проблемы, идеи, решения: АПИР-2014», «АПИР-2017» (Севастополь, 2014 и 2017), Международная научно-практическая конференция: «Информационные технологии и информационная безопасность в науке, технике и образовании: Инфотех-2015» (Севастополь, 2015), Межрегиональная научно-практическая конференция: «йКрым 2015: Перспективные направления развития отечественных информационных технологий» (Севастополь, 2015), Международная научно-техническая конференция «Системы контроля окружающей среды-2016» (Севастополь, 2016), II и III Межрегиональная научно-практическая конференция «Перспективные направления развития отечественных информационных технологий» (г. Севастополь, 2016 и 2017 г.).

Также осуществлялось проведение двух НИР [22, 23] по тематике диссертационной работы.

Публикации. Основные теоретические и практические результаты диссертации опубликованы в соавторстве в 32 научной работе, включая 10 в ведущих рецензируемых журналах и изданиях, включенных в перечень ВАК и приравненных к ним (п.10 Постановления Правительства РФ №723 от 30.07.2014), (журналы индексируются INDEX COPERNICUS, Google Scholar, ResearchBib, РИНЦ, SCOPUS), а также 22 в сборниках материалов конференций различного уровня.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав основной части, заключения, списка литературы из 114 наименований и трех приложений. Полный объем работы 164 страницы текста, в том числе 42 рисунка и 19 таблиц.

Первая глава посвящена посвящена анализу методов, позволяющих улучшить эффективность функционирования систем переменной цикличности. Рассмотрены современные технологии обработки информации, проведен анализ существующих СПЦ, рассмотрены особенности построения СПЦ, приведена постановка задачи, выбран и описан метод структурно-функционального синтеза в СПЦ.

Во второй главе рассматриваются метод генерации вариантов СПЦ на основе минимально-необходимого множества функций в вариантах СПЦ и оценка структурной значимости элементов СПЦ.

В третьей главе изложен метод повышения эффективности СПЦ на основе функционального синтеза при реструктуризации системы, а также разработана модель структурно-функционального синтеза на примере подсистем анализа и регистрации данных в информационной СПЦ, с учетом дополнительной информации о сочетаемости объектов и их функциональностей в составе одного решения; проводится сравнительный анализ вариантов СПЦ при минимальной и максимальной областях пересечений функциональных признаков, определяются меры сходства и включения вариантов СПЦ при выборе единственного решения.

Четвертая глава посвящена разработке системы поддержки принятия решений (СППР) по реструктуризации СПЦ и программного обеспечения «СМ-1» для СППР в СПЦ на основе представленных методов, а также анализу задач СПЦ.

В заключении приведены основные результаты работы. При нумерации формул, рисунков и таблиц первая цифра указывает номер главы, а вторая - порядковый номер формулы, рисунка или таблицы в разделе.

1. ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ ПОДХОДОВ К РЕСТРУКТУРИЗАЦИИ

СИСТЕМ

В современных условиях существует серьёзная проблема неэффективного, устаревшего экономического потенциала [24] в сборе и анализе информации: устаревшие системы и оборудование, использование «жестких» методов и алгоритмов, устоявшиеся стереотипы, отсутствие квалифицированного персонала.

Эта область нуждается в модернизации и требует оперативных решений. Следовательно, реструктуризация систем, с целью их усовершенствования, также должна быть оперативной.

Наиболее перспективным направлением, призванным удовлетворить эти потребности, является использование современных информационных систем и технологий [25].

1.1 Системы переменной цикличности

Научно-техническая деятельность человечества в конце ХХ века стала ощутимым фактором воздействия на окружающую среду [26]. Тепловое, химическое, радиоактивное и другие загрязнения окружающей среды в последние десятилетия находятся под пристальным вниманием специалистов и вызывают справедливое беспокойство, а иногда — тревогу общественности. По многим прогнозам проблема защиты окружающей среды в XXI веке стала наиболее значимой для большинства промышленно развитых стран [27, 28].

Данная проблема требует создания научно-обоснованных рекомендаций по улучшению мониторинга и прогноза окружающей среды с помощью систем переменной цикличности.

Понятие мониторинга окружающей среды, получившее в настоящее врмя международное признание, впервые было введено профессором Р. Манном на Стокгольмской конференции ООН по окружающей среде в 1972 г. [33].

По определению Р. Манна, мониторинг - система повторных целенаправленных наблюдений за элементами окружающей природной среды в пространстве и времени, причем период наблюдений может меняться.

Мониторингом окружающей среды было предложено называть систему повторных наблюдений одного и более элементов окружающей природной среды в пространстве и во времени с определенными целями в соответствии с заранее подготовленной программой. Однако вскоре стало ясно, что такое определение сужает рамки содержания мониторинга и не позволяет во всей полноте раскрыть его цели и задачи [34].

В России одним из первых теорию мониторинга окружающей среды стал разрабатывать Ю.А. Израэль. Уточняя определение мониторинга окружающей среды, он сделал акцент не только на наблюдении, но и на прогнозе, введя в определение термина «мониторинг окружающей среды» антропогенный фактор как основную причину этих изменений [6]. Мониторингом окружающей среды он называет систему наблюдений, оценки и прогноза антропогенных изменений состояния окружающей природной среды. Структурная схема мониторинга из [6] представлена на рисунке 1.1.

Рисунок 1.1 — Структурная схема системы мониторинга

Мониторинг, как непрерывный процесс продуктивной деятельности формирования информационных потоков, играет все более значимую роль в системах обеспечения, аналитических комплексах, базах данных и знаний, функционирующих на сегодняшний день и связанных с необходимостью получения наиболее полной, скорейшей и качественной информации. Одним из важнейших этапов описания и исследования информационных мониторинговых систем циклического типа является анализ их функционирования [29].

Функционирование СПЦ предполагает решение всего комплекса задач, связанных со сбором, обработкой, анализом и распределением информации в реальном времени, что невозможно без применения современных информационных технологий. Процесс функционирования СПЦ связан с решением задач его обеспечения: сокращение сроков обработки информации, повышение точности данных, выбор требуемой точности, экономия расходов и т.д. Таким образом, обеспечение требуемой конфигурации и функциональности СПЦ представляет собой многокритериальную задачу [30].

Современные системы — это крупные программные комплексы, содержащие в себе множество модулей, функциональных, интерфейсных элементов, отчётов и т.д., которые не всегда требуют совокупного использования. Исходя из требований к системе, можно не только рассмотреть все возможные варианты решения той или иной задачи, но и определить самый эффективный.

Управление развитием системы осуществляется в централизованном режиме только в целях формирования архитектурного облика. Средства информатизации профильных деловых процессов развиваются в режиме децентрализованного управления [31].

При возникновении новых требований к данным (достоверность, своевременность и т.д.) и к работе самой системы (надежность) возможны проблемы структурного характера [32].

В СПЦ данные собираются с источников непрерывно, их обработка и анализ происходит в определённое время. Период между моментами анализа данных определяется временем цикла, Тс . В качестве внешних воздействий в системе выступают требования, длительность реализации реакции на которые может быть различна и сопоставима с длительностью одного, двух или более циклов системы.

Функционирование таких систем связано не только со структурой, но и с её функциями. На рисунке 1.2 представлено функционирование СПЦ.

4 Тг 1 к л Тг ■ ь ё-Тгк-ь

нншщшш в

Период функционирования

мониторинговой системы с циклами переменной длины

Рисунок 1.2 — Функционирование системы переменной цикличности

Особенностями СПЦ являются: переменная длительность цикла, связанная с реализацией различных требований; необходимость оперативной реструктуризации; значимость для оценивания параметров системы. В соответствии с приведенными определениями и возложенными на систему функциями, функционирование СПЦ включает несколько основных процедур:

- определение объекта наблюдения;

- сбор и анализ данных с объекта наблюдения;

- составление информационной модели для объекта наблюдения;

- планирование измерений;

- оценка состояния объекта наблюдения и идентификации его информационной модели;

- прогнозирование изменения состояния объекта наблюдения; представление информации в удобной для пользователя форме.

Таким образом, СПЦ должна обеспечивать решение следующих задач:

1. подготовку информации о состоянии объекта мониторинга, прогноз и рекомендации по выбору вариантов (моделей) системы с целью поддержки принятия последующих решений;

2. имитационное моделирование процессов, происходящих в окружающей среде, с учетом существующих степеней антропогенной нагрузки и вероятных результатов принимаемых управленческих решений;

3. накопление информации по временным тенденциям параметров окружающей среды с целью дальнейшего прогнозирования;

4. обработку и накопление в базах данных результатов локального и дистанционного мониторинга и обнаружение параметров окружающей среды наиболее восприимчивых к антропогенным воздействиям;

5. обоснование оптимальной сети наблюдений для системы мониторинга;

6. обмен информацией (импорт и экспорт данных) с иными информационными системами.

В СПЦ можно выделить три уровня (рисунок 1.3), ориентированных на решение различных задач и отличающихся по методам работы с информацией. Верхний уровень составляют программные модули для поддержки принятия решений, средний — программное обеспечение, позволяющее провести системный анализ информации о состоянии окружающей среды, а нижний — модули обработки исходной информации.

Рисунок 1.3 — Уровни в СПЦ

На нижнем уровне СПЦ, для хранения данных о состоянии окружающей среды, используются различные системы управления базами данных (СУБД), а для обработки результатов наблюдений, используются программные продукты — электронные таблицы, пакеты прикладных программ типа МаШСАО, Surfer и многие другие.

Современные СПЦ должны удовлетворять ряду новых требований, которые необходимо реализовать в процессе их построения [35]. Для обеспечения качественного функционирования необходим этап работы с информацией, позволяющий соотнести получаемые результаты с соответствующими нормами.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Рябовая Валентина Олеговна, 2017 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Соколов, Б.В. Полимодельное описание и анализ структурной динамики систем управления космическими средствами / Б. В. Соколов, Р. М. Юсупов // Труды СПИИРАН. Санкт-Петербург: Изд-во СПИИРАН. — 2010.— №15.— С.7-53.

2. Организация системы мониторинга за климатическими изменениями в России и других странах. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http: //www.ecoloclub.ru/ecenop- 1017.html

3. Дмитриев, В.В. Методологические основы создания экологического мониторинга урбанизированных территорий / Под ред. А.И. Чистобаева и Н.И.Тертычного. // Мониторинг природы и общества. Теоретические и прикладные аспекты. — СПб., 2001. — 135 с.

4. Доронина, Ю.В. Информационная технология реструктуризации прикладной системы / Ю. В. Доронина, В.О. Рябовая // Перспективные направления развития отечественных информационных технологий: межрегион. науч.-практ. конф., 13-17 сентября 2016 г.: материалы конф.— Севастополь: Изд-во СевГУ. — 2016. — С.81-83.

5. Афанасьев, В.Г. Общество: системность, познание и управление / В.Г. Афанасьев. — М.: Политиздат, 1981. — 432 с.

6. Израэль, Ю. А. Экология и контроль состояния природной среды / Ю.А. Израэль. — Л.: Гидрометеоиздат, 1984. — 560 с.

7. Колыбанов, К.Ю. Основы построения корпоративных информационных систем экологического мониторинга предприятий химического профиля / К. Ю. Колыбанов // Известия вузов. Химия и химическая технология. — 2008.— т.51, №9. — С.103-105

8. Дабагян, А.В. Принципы автоматизированного проектирования систем машин и технологических процессов: учеб. пособие / А. В. Дабагян. — Харьк. политехн. ин-т им. В. И. Ленина. — Харьков: [б. и.], 1987. — 66 с.

9. Губинский, А.И. Характеристики человека как звена систем управления: Учебное пособие / А.И. Губинский, Г.Д. Лаушкин, П.И. Падерно — Л.: ЛЭТИ, 1982. — 47 с.

10. Охтилев, М.Ю. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов / М.Ю, Охтилев, Б.В. Соколов, Р.М. Юсупов — М.: Наука, 2006. — 410 с.

11. Советов, Б. Я. Информационные технологии. 2-е изд., стер. / Б.Я. Советов, В.В. Цехановский — М.: 2006. — 223 с.

12. Соколов, Б.В. Анализ влияния информатики и информационных технологий на развитие теории и систем управления сложными объектами / Б. В. Соколов, Е. Г. Цивирко, Р. М. Юсупов // Труды СПИИРАН. Санкт-Петербург: Изд-во СПИИРАН. — 2009.— №11— С.11-51.

13. Birnbaum, L.W. On the importance of different components in a multicimponent Sustem / L.W. Birnbaum, P.R. Krishnaiah (ed.) // Multivariate Analysis IT. — New York: Academic Press. —1969. — P.581-592.

14. Fussel, J.B. How to hand-calculate system reliability and safety characteristics / J.B. Fussel // IEEE Trans on Reliability. —1975. —Vol.R-24. №3. —P.169-174.

15. Хенли, Э. Дж. Надежность технических систем и оценка риска / Э. Дж. Хенли, Х. Кумамото, В. С. Сыромятников, Г. С. Демина. — М.: Машиностроение, 1984. — 528 с.

16. Потрясаев, С.А. Содержательное и формальное описание проблемы структурно-функционального синтеза и управления развитием информационной системы наземно-космического мониторинга / С. А. Потрясаев, Б.В. Соколов Р.М. Юсупов // Труды СПИИРАН. Санкт-Петербург: Изд-во СПИИРАН.— 2013.— № 28.— С.82-106.

17. Соколов, Б.В. Концептуальные и методические основы квалиметрии моделей и полимодельных комплексов / Б.В. Соколов, Р.М. Юсупов // Труды

СПИИРАН. Санкт-Петербург: Изд-во СПИИРАН. — 2004.— № 1. Том 1. — С. 10-35.

18. Доронина, Ю.В. Реинжиниринг мониторинговых информационных систем циклического типа / Ю.В. Доронина // Восточно-европейский журнал передовых технологий. — Харьков. — 2012 г.— № 1/2(55). — С.12-14.

19. Доронина, Ю.В. Моделирование систем экологического мониторинга на основе оптимизации структурного синтеза / Ю.В. Доронина, В.О. Рябовая // Измерения, моделирование и информационные системы для изучения окружающей среды: междунар. молодежная конф., 3 июля 2012 г.: материалы конф. — Воронежский институт высоких технологий при поддержке Министерства образования и науки РФ, Воронеж: Изд-во «Научная книга». — 2012. — С.68-72.

20. Доронина, Ю.В. Анализ задачи сложной реструктуризации мониторинговых систем / Ю. В. Доронина, В.О. Рябовая // Информационные процессы и технологии. Информатика-2013: четвертая междунар. науч.-прак. конф. молодых ученых и студентов, 23-27 апреля 2013 г.: материалы конф. — Севастополь: Изд-во СевНТУ. — 2013. — С.33-35.

21. Постановление Правительства Российской Федерации от 6 июня 2013 г. N 477 г. Москва "Об осуществлении государственного мониторинга состояния и загрязнения окружающей среды" [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://rg.ru/2013/06/18/enviroment-site-dok.html

22. Оптимизация способов хранения данных метеорологических и гидрохимических наблюдений с целью повышения эффективности архивных систем: отчет о НИР : "Архивметео" / Доценко С.В.— М-во образования и науки Украины, Севастоп. нац. техн. ун-т; — Севастополь, 2010. — 108 с.

23. Разработка методов и средств повышения эффективности функционирования систем сбора мониторинговых данных: отчет о НИР : «СЕНСОР-1» / Доценко С.В.— М-во образования и науки Украины, Севастоп. нац. техн. ун-т; — Севастополь, 2014. — 167 с.

24. Якишин, Ю.В. Социально-экономический мониторинг как инструмент информационно-аналитического обеспечения управления структурной перестройкой экономики города [Электронный ресурс] / Ю. В. Якишин // Проблемы современной экономики. — 2011. — № 2 (30). — Режим доступа: http: //www.m-economy.ru/

25. Доронина, Ю.В. Информационная технология повышения эффективности систем экологического мониторинга / Ю. В. Доронина, В.О. Рябовая // Информационные процессы и технологии. Информатика-2014: VII междунар. науч.-прак. конф. молодых ученых и студентов, 22-26 апреля 2014 г.: материалы конф. — Севастополь: Изд-во СевНТУ. — 2014. — С.19-21.

26. Безопасность жизнедеятельности: Учебник / Под ред. проф. Э. А. Арустамова. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2003. — 496 с.

27. Круглов, В. В. Правовые проблемы совершенствования водного законодательства Российской Федерации / В.В. Круглов // Материалы седьмого международного симпозиума. - Чистая вода России-2003. — Екатеринбург: ХМБЦ-Мебиур.— 2003. — С.47-48.

28. Кадомцева, А.Е. Экологическая функция современного российского государства / А. Е. Кадомцева.— Саратов: СГАП, 2001.— С.13-20.

29. Растоскуев, В.В. Структура программного обеспечения региональной экоинформационной системы / В.В. Растоскуев // Экологическая безопасность

— 1997.— № 1(07) — С.17

30. Колесников, С.И. Основы экологии для инженеров / С.И. Колесников.

— Ростов н/Д: Феникс, 2003. — 352 с.

31. Доронина, Ю.В. Методы построения и совершенствования мониторинговых систем циклического типа: дисс. докт. технич. наук : 05.13.06 / Доронина Юлия Валентиновна. — СевНТУ. Севастополь, 2013. — 340 л.

32. Доронина, Ю.В. Выбор оптимальных структур и параметров систем экологического мониторинга на основе функциональной реструктуризации /

Ю. В. Доронина, В.О. Рябовая // Оптимизация производственных процессов. Сборник научных трудов — Севастополь: Изд-во СевНТУ.— 2014.— С.268-274.

33. Декларация Конференции Организации Объединенных Наций по проблемам окружающей человека среды [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.un.org/ru/documents/decl_conv/declarations/declarathenv.shtml

34. Будыко, М.И. Современные проблемы экологии / М.И. Будыко — М.: Высш. шк., 1994.— 327 с.

35. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем. / Т.А.Гаврилова, В.Ф. Хорошевский — СПб.: Питер, 2001. — 382 с.

36. Винокуров, Ю.И. Разработка геоинформационных систем для решения региональных проблем природопользования / Ю.И. Винокуров, С.Л. Широкова, К.В. Воробьёв, С.Г. Яковенко, Н.М. Ковалевская, О.В. Ловицкая, И.С. Постнова — Барнаул, Институт водных и экологических проблем СО РАН, 1998.

37. Экоинформатика. Теория. Практика. Методы и системы. / Под ред. академика РАН В. Е. Соколова. — СПб.: Гидрометеоиздат, 1992. — 520 с.

38. Баранова, О.С. Создание автоматизированной системы мониторинга загрязнения окружающей среды породными отвалами / О.С. Баранова, В.Г. Адамов // 1нформацшш управляючi системи та комп'ютерний мошторинг (1УС КМ-2012) — 2012: Матерiали II мiжнародноi науково-техшчно!' конференцп студенлв, асшранлв та молодих вчених. — Д.: ДонНТУ.— 2012.

39. Измерительные системы и комплексы. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.optec.ru/

40. Измерительный комплекс СКАТ. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.optec.ru/produktsiya.html?c_dept_id=29&c_good_id=46

41. Доронина, Ю.В. Анализ процесса функционирования циклических информационных мониторинговых систем /Ю.В. Доронина// «Природные и интеллектуальные ресурсы сибири. Сибресурс 2014": междунар. науч.-практ.

конф., 06-07 ноября 2014 г.: материалы конф.— Кемерово: Изд-во КузГТУ. — 2014.— С. 119

42. Бережной, Г.А. Проблемы создания больших информационных систем / Г.А. Бережной // PCworld. — 1998. — №8.

43. Доронина, Ю.В. Повышение эффективности систем экологического мониторинга / Ю. В. Доронина, В.О. Рябовая // Восточно-Европейский журнал передових технологий. — 2012. — Выпуск 4/6 (58). — Харьков: Изд-во «Технологический Центр», 2012. — С.41-44. (Журнал индексируется INDEX COPERNICUS, Google Scholar, ResearchBib, РИНЦ).

44. Копп, В.Я. Моделирование автоматизированных производственных систем: монография / В.Я. Копп. — Севастополь: СевНТУ, 2012. — 700 с.

45. Vesely, W.E. A time dependent methodology for fault tree evaluation / W.E. Vesely // Nuclear Engineering Design. —1970. —Vol.13. №2. — P.337-360.

46. Barlow, R.E. Importance of system components and fault tree events / R.E. Barlow, F. Proschan // Stochastic Processes and their Applications. — 1975. — Vol.3. №3. — P.153-173.

47. Рябинин, И.А. Определение «веса» и «значимости» отдельных элементов при оценке надежности сложной системы / И.А, Рябинин, М. Ю. Парфенов // Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт. —1978. — №6. — С. 2232.

48. Зайцева, Е.Н. Анализ значимости элементов структурно-сложной системы с помощью логического дифференциального исчисления / Е. Н. Зайцева, В. Г. Левашенко // Автомат. и телемех. — 2013.— № 2.— С. 6-21.

49. Armstrong, M.J. Reliability Importance and Dual Failure-Mode Components / M.J. Armstrong // IEEE Trans. on Reliability. — 1997. —Vol.46. №2. —P.212-221.

50. Levitin, G. Importance and sensitivity analysis of multistate systems using the universal generating function method / G. Levitin, A. Lisnianski // Reliability Engineering & System Safety. — 1999. — Vol. 65. № 3. — P.271-282.

51. Levitin, G. Structure optimization of multi-state system with two failure modes / G. Levitin, A. Lisnianski // Reliability Engineering & System Safety. — 2001. — Vol.72. №1. — P.75-89.

52. Jong, G. C. Reliability assessment of embedded digital system using multistate function / G. C. Jong, H.S. Poong // Reliability Engineering & System Safety.

— 2006. — Vol.91. — №3. — P.261-269.

53. Кобзарь, А.И. Прикладная математическая статистика / А.И Кобзарь.

— М.: Физматлит, 2006.

54. Zio, E. Monte Carlo simulation analysis of the effects of different system performance levels on the importance of multi-state elements / E. Zio, L. Podofillini // Reliability Engineering & System Safety. — 2003. — Vol. 82. №1. — P.63-73.

55. Fricks, R.M. Importance Analysis with Markov Chains / R.M. Fricks, K.S. Trivedi // Proc. of the IEEE 49th Annual Reliability & Maintainability Symposium (RAMS), January 27-30, Tampa, USA, — 2003. — P.89.

56. Безопасность критических инфраструктур: математические и инженерные методы анализа обеспечения / под ред. Харченко В.С. — Х.: Нац. аэрокосм. ун-т «ХАИ». — 2011. — 603 с.

57. Xing, L. A new decision diagram based method for efficient analysis on multi-state systems / L. Xing, Y. Dai // IEEE Trans. On Dependable and Secure Computing. —2009. — Vol.6. №3. — P.161-174.

58. Lisnianski, A. Redundancy analysis for repairable multi-state elements by using combined stochastic processes methods and universal generating function technique / A. Lisnianski, Y. Ding // Reliability Engineering & System Safety. — 2009. — Vol.94. №11. — P.1788-1795.

59. Матюшев, И.И. Справочник конструктора / И.И. Матюшев М.: Политехника, 2006.—1027 с.

60. Допира, Р.В. Метод обеспечения функциональной надежности комплексов средств автоматизации на основе применения избыточности

различного вида / Р.В. Допира, В.Л. Лясковский, А.А. Догадов, А.А. Беглецов, А.Ю. Кабардинский // Международный журнал "Программные продукты и системы". — 2013. — № 2 (102), 2013. — С.38-41.

61. Кокорева, Л.В., Малашинин И.И. Проектирование банков данных / Л.В. Кокорева, И.И. Малашинин. — М.: Изд-во «Наука», 1984. — 256 с.

62. Marek, Makowski. A Structured Modeling Technology / Marek Makowski // International Institute for Applied Systems Analysis: Luxemburg, Austria. Reprinted from European Journal of Operational Research. —2005. — № 166(3). — Р.615-648.

63. Згуровский, М.З. Системный анализ. Проблемы. Методология. Приложения:[монография] / М. З. Згуровский, Н. Д. Панкратова ; М-во образов. и науки, молодежи и спорта Украины, НАН Украины, Ин-т прикладного системного анализа. - 2-е изд., перераб. и доп. — К.: Наукова думка, 2011.—727 с.

64. Воронин, А.Н. Вложенные скалярные свертки векторного критерия // А.Н. Воронин // Международный научно-технический журнал «Проблемы управления и информатики». — 2003. — № 5. — С.10-21.

65. Заде, Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений /Л. Заде. — М.: Мир,1976. — 165 с.

66. Голицына, О. Л. Информационные системы: учеб. пособие для студ. вузов, обуч. по спец. "Приклад. информатика" / О. Л. Голицына, Н. В. Максимов, И. И. Попов. — М. : Форум : Инфра-М, 2007. — 496 с.

67. Доронина, Ю.В. Генерация вариантов системы экологического мониторинга на основе алгоритма сортировки / Ю. В. Доронина, В.О. Рябовая // Вестник СевНТУ. Сер. Информатика. Электроника. Связь. —Севастополь: Изд-во СевНТУ.— 2012. — Вып. 131. — С.37-41.

68. Доронина, Ю.В. Оценка структурно-функциональной значимости элементов информационной системы экологического мониторинга / Ю. В. Доронина, В.О. Рябовая // Сборник научных трудов. Серия: Новые решения в

современных технологиях. —Х.: НТУ "ХПИ" — 2014. — № 7 (1050) — С. 111- 116.

69. Imboden, D. Introduction to Systems Analysis: Mathematically Modeling Natural Systems / D. Imboden, S. Pfenninger // Berlin, New York, Springer. — 2013. — № 8. — Р.235-252.

70. Дрейзин, В.Э. Типизация задач и методы анализа и поддержки принятия решений в геоинформационных автоматизированных системах управления / В.Э. Дрейзин // Информационные технологии. — 2003. — №3. — С.2-8.

71. Доронина, Ю.В. Метод структурно-функционального синтеза в задачах реструктуризации систем экологического мониторинга / Ю.В. Доронина, В.О. Рябовая // Международный научно-технический журнал «Проблемы управления и информатики». — 2013. — №6. — С.79-89. (Журнал входит в наукометрическую базу Международного перечня журналов SCOPUS).

72. Чугунов, Д.С. Инверсно-морфологический подход к синтезу технических решений / Д.С. Чугунов. — М.: Изд-во «Наука», 2006. — 48 с.

73. Брюхов, Д.О. Интероперабельные информационные системы: архитектуры и технологии. СУБД / Д.О. Брюхов, В.И. Задорожный, Л.А. Калиниченко, М.Ю. Курошев, С.С. Шумилов. — 1995 — №4.

74. Рябовая, В.О. Моделирование вариантов систем экологического мониторинга на основе вариантного анализа / В.О. Рябовая // Современные информационные системы и технологии AIST-2012: междунар. науч.-прак. конф. 15-18 мая 2012 г.: материалы конф. - Суммы: Изд-во СумГУ. — 2012 — С.19-20.

75. Доронина, Ю.В. Задача генерации вариантов подсистем в автоматизированной гидрометеорологической системе на основе морфологического синтеза / Ю.В. Доронина // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. — Харьков, 2011. — № 5/4(53). — С. 37-47.

76. Доронина Ю.В. Структурный синтез экологического мониторинга на основе экспертного анализа / В.О. Рябовая, Ю.В. Доронина // Информационные процессы и технологии. Информатика-2012: междунар. науч.-прак. конф. молодых ученых и студентов 23-27 апреля 2012 г.: материалы конф. - Севастополь: Изд-во СевНТУ.— 2012. — С.9-11.

77. Доронина, Ю.В. Применение адаптивных систем для управления сбором метеорологических данных / Ю. В. Доронина, В.О. Деркунская (В.О. Рябовая) // Информационные процессы и технологии. Информатика-2010: третья всеукр. науч.-прак. конф., молодых ученых и студентов 26-30 апреля 2010 г.: материалы конф. — Севастополь: Изд-во СевНТУ.— 2010. — С. 299301.

78. Доронина, Ю.В., Метод модернизации информационных систем экологического мониторинга на основе анализа их функциональной нагрузки/ Ю.В. Доронина, В.О. Рябовая// Труды СПИИРАН. Санкт-Петербург: Изд-во СПИИРАН.— 2016. — Выпуск 1 (44). — С. 133-153.

79. Райншке, К. Оценка надежности систем с использованием графов / К. Райншке, И.А. Ушаков — Москва: Радио и связь, 1988. — 209 с.

80. Рябинин, И.А. Определение «веса» и «значимости» отдельных элементов при оценке надежности сложной системы / И.А. Рябинин, Ю.М. Парфенов // Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт. —1978. — №6. — С.22-32.

81. Doronina, J. Analysis of the Integral Efficiency Indicator for Information Systems of the Cyclic Type Accounting for Weights /J. Doronina, T. Yuldasheva // Journal Of Data Analysis and Information Processing. — 2013.— Volume 1, Number 2. — PP.9-12.

82. Охтилев, М.Ю. Теоретические и прикладные проблемы разработки и применения автоматизированных систем мониторинга состояния сложных технических объектов / М.Ю. Охтилев, Б.В. Соколов // Труды СПИИРАН. Санкт-Петербург: Изд-во СПИИРАН. — 2002. — Выпуск 1 (1). — С.167-180.

83. Дубов, Ю.А. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем / Ю.А. Дубов. — М.: Наука, 1986. — 296 с.

84. Кандырин Ю.В., Шкурина Г.Л. Процедуры генерации и выбора при проектировании технических объектов / Ю.В. Кандырин, Г.Л. Шкурина. — Волгоград.: Политехник, 1999. — 105 с.

85. Доронина, Ю.В. Подсистемы комплексного экологического мониторинга / Ю. В. Доронина, В.О. Деркунская (В.О. Рябовая) // Информационные процессы и технологии. Информатика - 2011: четвертая всеукр. науч.-прак. конф., молодых ученых и студентов 25-29 апреля 2011 г.: материалы конф. — Севастополь: Изд-во СевНТУ. — 2011. — С. 222-223.

86. Миркин, Б.Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений / Б.Г. Миркин. — М.: Изд. Дом Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», 2011. — 88 с.

87. Ростовцев, П.С. Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS: Учеб.-метод. Пособие / П.С. Ростовцев, Г.Д. Ковалева. — Новосибирск: Новосибирский гос. ун-т. 2001. — 192 с.

88. Еремеев, А. В. Задача о покрытии множества: сложность, алгоритмы, экспериментальные исследования /А.В. Еремеев, Л.А. Заозерская, А.А. Колоколов // Дискретный анализ и исследование операций: сб. науч. тр. Институт математики им С.Л.Соболева СО РАН. — Новосибирск. — 2009.— Серия 2. Т. 7, № 2. — С.22-46.

89. Ханг, Н.М. Применение генетического алгоритма для задачи нахождения покрытия множества [Электронный ресурс] / Н.М. Ханг // Институт системного анализа РАН. Москва. 2012. — Режим доступа: http://www.isa.ru/proceedings/index.php?option=%20com_content&view=article&id =390

90. Barlow, R. Chogerent system with multistate elements / R. Barlow, A. Wu // Mathematics of Operations Research. — 1978. — Vol.3. № 11. — P.275-281.

91. Киселев, В.В. Иерархическая классификация многомерных данных на

основе эквивалентных мер близости / В.В. ^селев // Университетские чтения — 2011. Материалы научно-методических чтений ПГЛУ. Часть XVII. — Пятигорск: ПГЛУ. — 2011. — 154 с.

92. Раушенбах, Г.В. Меры близости и сходства / В.Г. Раушенбах // В сб. Анализ нечисловой информации о социологических исследованиях. — М.: Шука. — 1985. — С.169-203.

93. Czekanowski, J. Zur differential Diagnose der Neandertalgruppe / J. Czekanowski // Korrespbl. Dtsch. Ges. Anthropol. — 1909. — Bd 40. — P.44-47.

94. Сёмкин, Б. И. Аксиоматическое введение мер сходства, различия, совместимости и зависимости для компонентов биоразнообразия в многомерном случае / Б. И. Сёмкин, М.В. Горшков // Вестник ^асГАУ.— 2009.— № 12.— С.18-24.

95. Дулепов, В.И. Системная экология: Учебное пособие / В.И. Дулепов, О.А. Лескова, И.С. Майоров. — Владивосток: Изд-во ВГУЭС, 2004. — 252 с.

96. Шауцукова, Л.З. Kраткая историческая справка . Информатика / Л.З. Шауцукова. — М.: Просвещение, 2004. — Т. 1. — 420 с.

97. James, E. Science and Technology in World History. Second Edition / E. James, McClellan III, Harold Dorn. — Johns Hopkins university press, 2006. — 491 p.

98. Доронина, Ю.В. Развитие метода реструктуризации информационных систем экологического мониторинга на основе анализа вариантов их реализации / Ю. В. Доронина, В.О. Рябовая // Системы контроля окружающей среды-2016: междунар. науч.-техн. конф., 24-27 октября 2016 г.: материалы конф.— Севастополь: Изд-во ИПТС. — 2016.— С. 64.

99. Левашенко, В.Г. Использование многозначной логики для анализа данных в системах поддержки принятия решений / В.Г. Левашенко, E.H. Зайцева, С. H. Поттосина // Доклады БГУИР. —2007. — №4(20). — С.161-Ш.

100. Wang, W. Reliability Importance of Components in Complex System / W. Wang, J. Loman, P. Vassiliou // Proc. of the IEEE 50th Annual Reliability &

Mailtainability Symposium (RAMS), January 26-29. — Los Angeles, USA. — 2004.

— P.6-11.

101. Рябовая, В.О. Информационные системы экологического мониторинга / В.О. Рябовая // Международный научный журнал "Технологический аудит и резервы производства». Научные итоги 2012 г.. — Спецвыпуск 6/1 (8). — Харьков: Изд-во «Технологический Центр», 2012. — С.49-51. (Журнал индексируется INDEX COPERNICUS, Ulrich's Periodicals Directory, WorldCat, EBSCO, ResearchBib, РИНЦ).

102. Makowski, M. Modeling techniques for complex environmental problems, in M. Makowski and H. Nakayama (eds), Natural EnvironmentManagement and Applied Systems Analysis / M. Makowski // International Institute for Applied Systems Analysis, Laxenburg, Austria.— 2001.— pp. 41-77.

103. Доронина, Ю.В., Применение модельно-ориентированного проектирования для решения задачи структурного синтеза / Ю. В. Доронина, В.О. Рябовая, Д.И. Чесноков // Труды СПИИРАН. Санкт-Петербург: Изд-во СПИИРАН. — 2016. — Выпуск 6 (49). — С.120-144. (Журнал входит в наукометрическую базу Международного перечня журналов SCOPUS).

104. Kolowrocki, K. Reliability and risk analysis of multi-state systems with degrading components / K. Kolowrocki // Reliability & Risk Analysis: Theory & Applications. — 2009. —Vol.2 —№1(12). —P.86-104.

105. Колмогоров, А. Н. Элементы теории функций и функционального анализа: учеб. для студ. вузов, обуч. по мат. спец. . 3-е изд., перераб. / А. Н. Колмогоров, С. В. Фомин. — М.: — Наука, 1972. — 496 с.

106. Норенков, И.П. Основы автоматизированного проектирования: Учеб. для вузов / И.П. Норенков. — М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000.

— 360 с.

107. Крыштановский, А. О. Анализ социологических данных с помощью

пакета SPSS : учеб. пособие для вузов / А. О. Крыштановский. — М. : Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006. — 281 с.

108. Цвиркун, А.Д. Основы синтеза структуры сложных систем / А.Д. Цвиркун. — М.: Наука, 1982. — 200 с.

109. Цвиркун, А.Д. Структура многоуровневых и крупномасштабных систем (синтез и планирование развития) / А.Д. Цвиркун, В.И. Акинфиев.— М.: Наука, 1993.— 157 с.

110. Цвиркун, А.Д. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем: Оптимизационно-имитационный подход / А.Д. Цвиркун, В.И. Акинфиев, В.А. Филимонов. — М.: Наука, 1985.— 174 с.

111. Цурков, В.И. Динамические задачи большой размерности / В.И. Цурков. — М.: Наука, 1988.— 288 с.

112. Кириллов, Н.П. Проблемы управления сложными организационно -техническими системами в кризисных ситуациях / Н.П. Кириллов, Б.В. Соколов // Труды СПИИРАН. Санкт-Петербург: Изд-во СПИИРАН. — 2008. — Выпуск 6.— С. 35-43.

113. Шилдт, Г. C# 4.0: полное руководство - C# 4.0 The Complete Reference. / Г. Шилдт. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2010. — 1056 с.

114. Yulia V. Doronina, Valentina O. Ryabovaya. A Method of Structural and Functional Synthesis in Problems of Restructuring Environmental Monitoring Systems/ Y.V. Doronina, V.O. Ryabovaya // Journal of Automation and Information Sciences. New York, Connecticut. — 2013. — Volume 45, Issue 11. — PP. 63-74. (Журнал входит в наукометрическую базу Международного перечня журналов SCOPUS).

ПРИЛОЖЕНИЕ А Сравнительная таблица характеристик СПЦ

Таблица А1 — Сравнительные характеристики СПЦ

Страна Примеры СПЦ Достоинства Стоимость Время обработки и выдачи информации Недостатки

США Sensaphone Полный контроль От 1000$ - От 15 мин. до Рассредоточение

IMS-4000 параметров по 5000$ 5 часов. информации между

непрерывной несколькими

MACC-II связи: система- системами:

СПЦ компьютер. - разные источники

автономого данных;

мониторинга Наблюдения за - разные формы

всей инфра- данных;

структурой. -разные

механизмы доступа

Интегрированная к данным;

голосовая связь, -разная степень

модем, регулярности

внутренний UPS, поступления

flash-диск для данных.

хранения и web-

сервер. Потенциальная

нецелостность

Запись данных о систем.

прогнозах на

несколько дней

вперед (система

атмосферного

моделирования,

данные

дистанционного

зондирования

Земли).

Германия Автоматизированные посты SAM "Meteos" Непрерывное метеонаблюдение. Высокая точность данных. Эффективный сбор и хранение большого объема данных. Минимальное время сбора и обработки информации. От 1000 € до 200 000 € От 10 с. до 20 мин. Устоявшиеся модели поведения, восприятия и интерпретации окружающей среды.

Продолжение таблицы А1

Польша Станции Непрерывный От 1000 $ Среднее Большое

автоматизи- контроль время 30 мин. количество

рованного метеопоказателей «лишних» данных.

контроля — и уровней

стационарные загрязнения Возможное

контейнеры. атмосферы. несоответствие

требованиям

Стационар- жизнедеятельности

ные и учета специфики

неавтомати- изменения

зированные экологической

посты ситуации.

контроля.

Комплексные

муниципаль-

ные

лаборатории

аналитическо

го контроля.

Россия СМ «СКАТ» Увеличение От 100 Раз в 10 мин, Периодический

фирмы ингредиентов тыс. $ 30 мин, 1 ч и сбор информации.

ОРТЕХ. функции сбора, т. п.

Передвижные обработки и Несколько уровней

лаборатории. хранения

Автоматизир информации. обработки

ованные Введение единой информации.

станции. системы

Наблюдения условных Противоречие

со спутников квадратных между стремлением

("Канопус-В" координат использования

для г. Сочи). (г. Сочи). большого объема

Платформы Высокий уровень

сбора данных детальности. информации и

(ПСД) - Представление невозможностью

автономные данных в его оперативной

метеостанции необходимом обработки.

производства формате (в

компаний текстовых или

OTT и Excel).

Vaisala. Автоматические

Система сеансы связи

МЭМОС. между станцией и

Информацион удаленным

но-аналити- центром

ческие управления.

системы Высокая степень

корпоратив- обслуживания.

ного уровня Визуализация в

от компаний 3Б-виде.

«ПРАЙМ Анализ

ГРУП» разнородной

и OTOIL и информации.

т.д.

ПРИЛОЖЕНИЕ Б Акты о внедрении результатов диссертации

АКТ ВНЕДРЕНИЯ результатов кандидатской диссертационной работы Рябовой Валентины Олеговны «Модели и методы реструктуризации системы переменной цикличности»

Настоящим актом подтверждается, что на ООО «ТЭД» Рябовой Валентиной Олеговной проведена работа по испытанию и внедрению методов реструктуризации системы переменной цикличности и получены следующие результаты:

1. С помощью модели структурно-функционального синтеза системы переменной цикличности (на примере системы производственного мониторинга и контроля), были использованы методы выбора оптимальных структур и параметров системы, что позволило снизить структурную избыточность элементов в два раза и получить аналитическую (0.2) и качественную (хорошую) оценки системы.

2. Применение программного обеспечения «СМ-1» и системы поддержки принятия решений по реструктуризации СПЦ повысило эффективность функционирования системы на 45%, что позволило сократить время выполнения задач до 5 е..

Г лавный технолог

АКТ

1 [роректор■ по учебной работе р/^ФГАОУ ВО «Севастопольский о I Мтерарстеенвмй университет»

IЛ-^^^Ш ."¡Щш*. 20 /у^г.

Д.В. Ярыгин

внедрения результатов кандидатской диссертации старшего преподавателя кафедры «Информационные системы» Рябовой Валентины Олеговны на тему: «Модели и методы реструктуризации систем переменной цикличности»

Мы. нижеподписавшиеся, заведующий кафедрой «Информационные системы» к.ф.-м.н., доцент Шумейко Ирина Петровна; руководитель основной образовательной программы по направлению подготовки 09.03.02 (09.04.02) «Информационные системы и технологии» (профиль/направленность «Геоинформационные системы и технологии»), д.т.н., профессор кафедры «Информационные системы» Доронина Юлия Валентиновна, составили настоящий акт внедрения результатов кандидатской диссертации «Модели и методы реструктуризации систем переменной цикличности» старшего преподавателя кафедры «Информационные системы» Рябовой Валентины Олеговны в учебный процесс.

Результаты диссертационной работы старшего преподавателя кафедры «Информационные системы» Рябовой Валентины Олеговны внедрены в учебный процесс кафедры и используются при чтении лекций и проведении практических занятий для студентов направления 09.03.02 («Информационные системы и технологии») в дисциплинах: «Системный анализ», «Численные методы», «Анализ эффективности информационных систем».

Кроме указанного, результаты диссертации используются при дипломном проектировании студентами специальностей 09.03.02 (09.04.02) «Информационные системы и технологии» (профиль/направленность «Геоинформационные системы и технологии»).

Заведующий кафедрой «Информационные системы»

к.ф.-м.н., доцент ,.—_/И.П. Шумейко/

Руководитель основной образовательной программы по направлениям подготовки 09.03.02 (09.04.02) «Информационные системы и технологии»,

(профиль/направленность «Геоинформационные

системы и технологии»)

д.т.н., доцент, профессор кафедры

«Информационные системы»