Моделирование баланса массы и стока с ледниковой системы Эльбруса при современных климатических изменениях тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Елагина Нелли Эдуардовна

• Елагина Нелли Эдуардовна
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Елагина Нелли Эдуардовна

Содержание

Введение

Глава 1. Обзор гляцио-климатических и гидрологических исследований

на Эльбрусе

1.1. Краткая физико-географическая характеристика Большого Кавказа

1.2. История гляциологических исследований горы Эльбрус

1.3. Климатические условия района Эльбруса

1.3.1. Обеспеченность метеорологическими данными

1.3.2. Основные климатические характеристики в районе Эльбруса

1.3.3. Использование данныхреанализа для района Эльбруса

1.4. Тенденции глобального изменения ледников

1.5. Обеспеченность данными о балансе массы в районе Эльбруса

1.6. Формирование ледникового стока горы Эльбрус

1.7. Обобщение

Глава 2. Методы оценки баланса массы и стока с ледниковых систем

2.1. Обзор методов оценки баланса массы и стока с ледниковых систем

2.2. Обзор подходов к моделированию баланса массы и ледникового стока

2.2.1. Температурно-индексные модели для оценки баланса массы ледников

2.2.2. Модели, основанные на уравнениях теплового баланса

2.2.3. Глобальные модели для оценки и прогнозирования состояния ледников

2.3. Оценка толщины снежного покрова в моделях

2.4. Комплексный подход для оценки баланса массы и стока Эльбруса

2.5. Обобщение

Глава 3 Методика исследования

3.1. Описание и принципиальная схема модели Л-ЫвЫ

3.1.1. Метеорологический блок

3.1.2. Блок процессов в снежной толще

3.1.3. Апробация модели

3.2. Алгоритм эксперимента

3.2.1. Входные данные метеонаблюдений, астрономические и космические данные

3.2.2. Входные данныереанализа

3.2.3. Входные орографические данные об осадках

3.2.4. Расчет баланса массы Эльбруса

3.2.5. Оценка ледникового стока Эльбруса

3.2.6. Калибровка модели и ее критерии качества

3.3. Обобщение

Глава 4 Баланс массы и сток с ледников Эльбруса с 1984 по 2022 гг

4.1. Пространственное распределение баланса массы и его компонент

4.2. Реконструкция временных рядов баланса массы для ледников Эльбруса

4.3. Зависимость результатов моделирования от входных метеорологических данных и задаваемых параметров модели

4.4. Различия в результатах моделирования в соответствии с тремя экспериментами

4.5. Баланс массы ледников Эльбруса в контексте предыдущих оценок116

4.6. Реконструкция ледникового стока Эльбруса с 1984 по 2022 гг

4.7. Обобщение

Заключение

Список литературы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование баланса массы и стока с ледниковой системы Эльбруса при современных климатических изменениях»

Введение

Актуальность работы обусловлена развитием методов оценки современной деградации оледенения в условиях потепления климата и ее последствий. Оценка баланса массы горных ледников важна для понимания изменения их вклада в речной сток и рост уровня Мирового океана, а также развития опасных гляциальных явлений [Huss et al., 2017; Huss, Hock, 2018]. Изменение геометрических характеристик ледников (площади, длины, высоты поверхности, и др.) является одним из наиболее ярких проявлений отклика на региональные и глобальные климатические изменения.

Поверхностный баланс массы горных ледников напрямую зависит от метеорологических переменных и, следовательно, служит хорошим индикатором изменений климата. На фоне продолжающегося глобального потепления, которое прогнозируется и в ближайшие десятилетия [IPCC, 2023], горное оледенение продолжит терять массу и площадь. По оценкам M. Zemp и соавторов [2019] ледники на Кавказе имеют одни из наиболее высоких показателей потери массы с 2006 по 2016 гг. Прогнозируется, что к 2100 г. ледники Кавказа могут потерять от 60 до 90% своей массы в зависимости от сценария Representative Concentration Pathway (от RCP 2.6 до 8.5) [Hock et al., 2019]. Эльбрусская ледниковая система - один из крупнейших узлов оледенения на Кавказе, расположенный на больших абсолютных высотах: самая высокая абсолютная отметка - западная вершина Эльбруса является высочайшей точкой Европы (5642 м н.у.м.). Суммарная площадь ледников ~ 109 км2 (в 2017 г.), или ~10% от общей площади оледенения Кавказа. От состояния ледников Эльбруса критически зависит развитие туризма и в целом инфраструктуры Приэльбрусья. Ледниковая составляющая стока теоретически может вносить существенный вклад в общий сток, и при этом используется для орошения сельскохозяйственных земель на недостаточно увлажненных равнинах Предкавказья.

Баланс массы ледника обычно оценивается, основываясь на прямых гляциологических измерений (снегомерной съемке и по абляционным рейкам), геодезическим методом, и по результатам численного моделирования [Paul et al., 2009]. Геодезический метод не позволяет выявить сезонные колебания баланса массы ледника и учесть его компоненты, как это можно сделать с помощью гляциологических измерений [Andreassen et al., 2016]. Однако, путем прямых гляциологических измерений оценку баланса массы на большом количестве ледников в пределах одной ледниковой системы выполнить физически невозможно. Другим ограничением гляциологических измерений является сложность интерполяции и, тем более, экстраполяции этих данных на сложный рельеф [Brun et al., 2017]. Модельные подходы позволяют рассчитать баланс массы и сток с ледниковых систем, однако требуют детальной верификации и имеют ограничения доступности входных метеоданных и их интерполяции и экстраполяции на сложной топографии, что особенно актуально при расчете зимнего снегонакопления. Оценка толщины снежного покрова в горных регионах, пожалуй, одна из важнейших нерешенных проблем гидрологии [Dozier, Bair, Davis, 2016; Lettenmaier et al., 2015; Treichler, Kääb, 2017].

Оценка распределения твердых осадков на Эльбрусе усложнена из-за локальных механизмов переноса снега и различий в условиях увлажнения на склонах [Михаленко и др., 2020]. Как правило, пространственно-распределенная информация о снежном покрове на больших территориях является результатом комбинации моделирования или интерполяции на основе разрозненных измерений in situ, данных дистанционного зондирования или климатического реанализа [Treichler, Kääb, 2017].

В ряде исследований предполагается, что таяние ледников первоначально вызовет увеличение стока, и достигнет значения, известного как «пик стока» [Bliss, Hock, Radie, 2014; Huss, Hock, 2018], однако в конечном итоге сокращение площади ледников приведет к уменьшению объемов талой ледниковой воды. Это окажет наиболее существенное влияние на доступность

воды в сухие сезоны и засухи [Farinotti, Pistocchi, Huss, 2016]. Для ледников Кавказа в настоящее время характерен отрицательный баланс массы. Речные бассейны с оледенением, занимающим более 1% от их площади, демонстрируют последовательное снижение среднемесячного объема стока в июле и августе, в то время как соседние речные бассейны без оледенения характеризуются увеличением стока [Rets et al., 2020]. Сокращение вклада ледникового стока наблюдается и в водосборе ледника Джанкуат [Rets et al., 2020]. Несмотря на появление работ в этой области, современное изменение составляющих речного стока для ледниковой системы Эльбруса еще не изучено.

Цель работы - реконструкция компонент баланса массы ледниковой системы Эльбруса и их межгодовой изменчивости с 1984 по 2022 гг. и оценка ледниковой составляющей речного стока за этот период. Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач:

1. анализ геодезических, гляциологических и метеорологических данных, и выявление текущих тенденции изменений баланса массы ледников Эльбруса;

2. оценка пространственного распределения баланса массы, таяния снега и льда, зимней аккумуляции и внутреннего питания по всей площади Эльбруса;

3. настройка пространственно-распределенной модели баланса массы и его компонентов, и расчет с ее помощью временных рядов баланса массы ледников Эльбруса с 1984 по 2022 гг.;

4. определение количественных характеристик ледникового стока Эльбруса, расчет дополнительного вклада в расход воды основных рек за счет таяния снега и льда.

Объектом исследования является ледниковая система Эльбруса, предметом исследования - количественная оценка баланса массы и ледникового стока Эльбруса на основе имеющихся данных о климатических изменениях.

Методы и материалы. Для моделирования баланса массы ледников, его компонент и ледникового стока в работе используется физико-математическая модель таяния снега и льда в высокогорных бассейнах с распределенными параметрами A-Melt, разработанная Е. П. Рец [2021]. Модель A-Melt основана на уравнении теплового баланса ледника и позволяет выполнить расчет баланса массы ледника и его компонентов по данным метеонаблюдений. Модель имитирует вертикальное распределение плотности слоев снега и фирна, температуры и содержания воды в снежно-фирновой толще, при этом учитывается просачивание воды, повторное замерзание и сток. Все расчетные величины распределяются по узлам регулярной сетки с заданным шагом.

Для расчета изменений баланса массы во времени и пространстве использовались метеорологические и топографические данные. В качестве входных метеорологических данных использовались данные с автоматической метеостанции (АМС) Терскол [Торопов и др., 2016] и данные реанализа European Centre for Medium Range Weather Forecasts (ECMWF) Reanalysis v5 (ERA5) [Hersbach et al., 2020]. В качестве входных топографических данных использовались космические изображения (Spot 7, Landsat); цифровая модель рельефа (ЦМР) 1997 г., созданная сотрудниками географического факультета МГУ на основе воздушной фотосъемки [Золотарев, Харьковец, 2000b]; ЦМР Pléiades 2017 г. созданная в рамках инициативы «Обсерватория ледников Pléiades» Французского космического агентства (CNES). Для определения типа поверхности (лед/фирн/снег), который задается в каждом узле расчетной сетки, использовался автоматизированный алгоритм, предложенный [Li, Wang, Wu, 2022], для классификации открытого льда и снежного покрова на ледниках с использованием изображений Landsat.

Для получения карт распределения снежного покрова и зимней аккумуляции использовались: данные геодезического метода определения изменения объёма ледников Эльбруса, представляющими собой разность между двумя ЦМР (1997 г. минус 2017 г.), полученную С. С. Кутузовым с

соавторами [2019]; орографическая модель распределения осадков, разработанная П.А. Тороповым [2022], и данные снегомерных съемок на леднике Гарабаши в период с 2018 по 2022 гг., Западном плато Эльбруса в 2018 г и Восточной вершине в 2020 г.

Для калибровки и валидации модели использовались такие масс-балансовые данные, как летняя абляция и зимняя аккумуляция, полученные во время полевых измерений на леднике Гарабаши, проводимые Институтом Географии РАН с 1982 г. [Рототаева и др., 2019].

В работе используются данные речного стока с четырех ближайших к Эльбрусу гидропостов Росгидромета (Хурзук, Коста-Хетагурова, Каменномостское и Тырныауз).

Научная новизна работы:

1. Впервые была проведена реконструкция баланса массы, его компонент и стока с ледниковой системы Эльбруса с 1984 по 2022 гг, получены временные ряды и карты компонент баланса массы Эльбруса;

2. Впервые были получены данные о пространственном распределении снегонакопления на всей ледниковой системе Эльбруса;

3. Впервые была проведена оценка вклада ледниковой составляющей стока Эльбруса в различные речные бассейны, выявлены долгосрочные тенденции увеличения абсолютного вклада таяния снега и льда ледников Эльбруса в общий годовой речной сток.

Практическая значимость работы. На фоне прогнозируемого сокращения ледников Кавказа, результаты данной работы могут быть использованы в рамках задачи оценки и прогноза состояния водных ресурсов Кавказа, а также рисков затопления территорий, и прорывов приледниковых озер. Результаты работы продемонстрировали эффективность использования синтеза методов моделирования и оценок компонент баланса массы для расчета его изменений, а также стока с ледниковой системы Эльбруса. В дальнейшем такой подход будет использован для моделирования будущих изменений стока, а также верификации существующих данных о

распределении снега. Работа также будет полезна для решения таких задач гидрологии, как оценка ледникового вклада в сток рек не только отдельных ледников, но и целых ледниковых систем.

Защищаемые положения:

1. Тепло-балансовая модель А-Мек в сочетании с простыми моделями осадков является методом, позволяющим удовлетворительно реконструировать баланс массы и сток для ледников Эльбруса с 1984 по 2022 гг.;

2. Комбинация геодезического и модельного подхода позволяет построить карту пространственного распределения снежного покрова Эльбруса;

3. На фоне отрицательного баланса массы ледников Эльбруса с 1984 по 2022 гг., наблюдается рост ледникового стока и сдвиг максимального значения ледникового стока на более ранние сроки во всех рассматриваемых бассейнах.

Степень достоверности полученных результатов обуславливается использованием физико-математической модели, апробированной для ледников в различных климатических условиях, геодезического метода и статистического анализа. Полученные в ходе экспериментов временные ряды и пространственное распределение летнего баланса массы для ледника Гарабаши с помощью модели А-Мек показывает высокую степень соответствия доступным гляциологическим и геодезическим оценкам.

Личный вклад автора. Автором работы был проведен обзор методов моделирования, позволяющих оценить баланс массы, его компоненты и ледниковый сток с ледниковых систем на региональном и глобальном уровне. Это позволило выбрать метод моделирования, для решения задачи исследования при этом соблюдая баланс, с одной стороны, между физической обоснованностью и необходимой подробностью расчетов, и, с другой стороны, перегрузкой эксперимента вычислительной сложностью. Аналогично были выбраны и методики для оценки пространственного

распределения толщины снежного покрова. Автором работы была проанализирована обеспеченность региона гляциологическими и метеорологическими измерениями, собраны и систематизированы входные данные для эксперимента, такие как: данные температуры, осадков, относительной влажности, скорости ветра, приходящего коротковолнового излучения по данным метеостанций в регионе [Торопов и др., 2016] и из данных реанализа ЕЯА5 [НегеЬаЛ et а1., 2020]; геометрические параметры ледников по доступным космическим снимкам и ЦМР, и другие входные данные.

Автором было проведено моделирование компонент баланса массы и стока ледниковой системы Эльбруса для 1984-2022 гг., была проведена калибровка и валидация полученных результатов. Использованная в качестве основного метода, физико-математическая модель А-Мек была разработана ранее Е. П. Рец в Институте водных проблем РАН. Автором диссертационной работы была апробирована данная модель для различных регионов и климатических условий, таких как Кавказ и Шпицберген [Е^та et а1., 2021, 2025; Pav1yukevich et а1., 2025]. На основе анализа природно-климатических условий района, и анализа литературных данных о толщине снежного покрова на некоторых ледниках Эльбруса, был модифицирован подход для расчета компонент баланса массы и стока ледниковой системы Эльбруса с помощью данной модели. Для калибровки и валидации модели автор использовал гляциологические данные полевых работ, в которых лично принимал участие. Были проанализированы фактические метеорологические, гляциологические и гидрологические данные, выявлена тенденция изменения компонент баланса массы, ледникового стока, его вклада в речной сток, и метеорологических характеристик в контексте современных климатических изменений и деградации оледенения. Все результаты моделирования, включая построение графиков и карт, получены автором самостоятельно.

На основе опубликованных работ о геодезическом балансе массы Эльбруса [Kutuzov и др., 2019а], существующих снегомерных съемок

[Лаврентьев и др., 2022], а также данных о снежном покрове по орографической модели П. А. Торопова [Торопов и др., 2022], автором были получены первые карты распределения снежного покрова на всей площади ледниковой системы Эльбруса.

Апробация работы. Методология, результаты работы и основные положения диссертации докладывались и обсуждались на российских и забурежных конференциях, среди которых: международная конференция Европейского союза наук о Земле - EGU General Assembly (Вена, 2018); International Geographical Union Thematic Conference (Москва, 2018); международная конференция Американского геофизического союза — AGU Fall Meeting (Сан-Франциско, 2019); международная конференция CITES (Москва, 2023); всероссийская гляциологическая конференция «Прошлые, текущие и будущие изменения климата и гляциосферы» (Москва, 2023); международная конференции «Состояние горных ледников в условиях современного изменения климата» (Нальчик, 2024); международная конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» (Москва, 2024); международная конференция Japan Geosciences Union Meeting (Чиба, 2025); а также на семинарах отдела гляциологии Института географии РАН и семинаре лаборатории гидрологии речных бассейнов Института водных проблем РАН.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 15 научных работ, в том числе 5 статей в рецензируемых изданиях, индексируемые в Scopus, WoS - Web of Science Core Collection и RSCI, 10 тезисов докладов в материалах всероссийских и международных конференций.

Статья «Simulation of mass balance and glacial runoff of Mount Elbrus from 1984 to 2022» [Elagina et al., 2025] содержит основные результаты диссертационной работы и демонстрирует реконструкцию баланса массы ледников и его компонент, а также ледникового стока для ледниковой системы Эльбрус. В статье «Multi-objective validation of the runoff formation model in the high-mountain river basin of the Central Caucasus» [Pavlyukevich et al., 2025]

также содержатся основные результаты работы по части моделирования ледникового стока с Эльбруса, используемые для мульти-валидации гидрологической модели формирования стока ECOMAG. В статье «Mass Balance of Austre Gronfjjordbreen, Svalbard, 2006-2020, Estimated by Glaciological, Geodetic and Modeling Aproaches» [Elagina et al., 2021] приведены описание разработанной и демонстрируемой в диссертации методики, ее апробацию в иных климатических условиях, а также надежность используемой модели для поставленных в диссертационной работе задач. В статье «Reconciling Svalbard Glacier Mass Balance» [Schuler et al., 2020] приведены описания методик и их сочетания для оценки баланса массы, используемых в диссертационной работе, для большого количества ледников и ледниковых систем. Статья «Гляциологические исследования Института Географии РАН на Эльбрусе в 2023 г.» [Лаврентьев и др., 2023] посвящена результатам гляциологических мониторинговых наблюдений на Эльбрусе, которые впоследствии использовались в диссертационной работе.

Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из Введения, четырех глав, Заключения, списка литературы. Материал работы изложен на 154 страницах машинописного текста, содержит 4 таблицы, 22 иллюстрации. Библиографический список содержит 204 наименований, включающих 62 отечественных и 142 зарубежных изданий.

Благодарности. Автор выражает благодарность своему научному руководителю д.г.н. Михаленко В.Н. за всестороннюю помощь при написании текста диссертационной работы. Автор особенно признателен к.г.н. Рец Е.П. за предоставление программного кода модели A-Melt и подробные гидрологические консультации, а также начальнику отдела гляциологии к.г.н. Торопову П.А. за проведение расчетов орографической составляющей осадков, и консультации по горной метеорологии и гляцио-климатологии. Автор также выражает благодарность следующим сотрудникам отдела гляциологии: к.г.н. Кутузову С.С., к.г.н. Корневой И.А., к.г.н. А.Ф. Глазовскому, к.г.н. Лаврентьеву И.И., Дроздову Е.Д. за помощь в

предоставлении и обработке данных, консультации, плодотворные обсуждения результатов, и всестороннюю поддержку при написании данной работы.

Диссертационная работа выполнена при поддержке проектов: FMWS-2024-0004 «Криосфера в условиях изменения климата» Государственного задания ИГ РАН; РНФ «Развитие параметризации горного оледенения для моделей земной системы» № 23-17-00247.

Глава 1. Обзор гляцио-климатических и гидрологических исследований на Эльбрусе

1.1. Краткая физико-географическая характеристика Большого Кавказа

Кавказ является комплексной горной системой, расположенной между Черным и Каспийским морями на границе Европы и Азии. Состоит из двух отдельных горных систем: Большого Кавказа и Малого Кавказа. Большой Кавказ - более высокий и протяженный регион, простирающийся на ~1100 км с северо-запада на юго-восток. Малый Кавказ расположен в ~100 км к югу и характеризуется относительно меньшими высотами и теплым климатом, что создает неблагоприятные условия для существования современных ледников. По геоморфологическим характеристикам, перепадам высот и климатическим условиям Большой Кавказ делится на три части: Западную, Центральную и Восточную с вершинами Эльбруса (5642 м) (Рис 1.1а) и Казбека (5047 м), которые служат демаркационными точками. Между этими вершинами и располагается Центральная часть Большого Кавказа.

Также часто используется разделение Большого Кавказа на северный и южный макросклоны в зависимости от расположения относительно главного хребта горной системы, что как правило подразумевает разделение на умеренный (северный склон) и субтропический (южный склон) климатические пояса. Все современные ледники Кавказского региона находятся на Большом Кавказе (Рис 1.2а). Долинные ледники, занимающие 64% общей площади оледенения Большого Кавказа, являются наиболее распространенным типом ледников в регионе. Крупнейшими из них, площадь которых превышает 20 км2, на северном склоне Большого Кавказа является ледник Безенги (36 км2 в 2014 г., длина 17,6 км), а на южном макросклоне -ледник Лекзыр (24 км2 в 2014 г., длина 9,5 км) [Solomina et al., 2016; Tielidze, Wheate, 2018]. Характерно, что высота фронта ледников и границы их питания над уровнем моря возрастают с запада на восток, что обусловлено

увеличением континентальности климата ^о1отта et а1., 2016; Панов, Иличев, Салпагаров, 2008].

Комплексные исследования баланса массы, тепла и влаги на ледниках в ледниковых бассейнах Кавказа были начаты во время Международного гидрологического десятилетия (МГД) (1964-1974 гг.), когда были организованы стационарные работы на ледниках Джанкуат (Центральный Кавказ) [Popovnin et а1., 2024] и Марух (Западный Кавказ) [Кренке, Меншутин, Волошина, 1988; Кутузов и др., 2015]. В настоящее время по оценкам Tie1idze et а1., [2022] на Большом Кавказе насчитывается более 2200 ледников, покрывающих площадь около 1060 км2. Около 70% современной площади оледенения сосредоточены в центральной части (Рис. 1.2б). Четырнадцать ледников покрывают площадь >10 км2, что составляет ~220 км2 или ~21% от общей площади ледников в 2020 году. Ледник Безенги, площадью ~37 км2, является самым крупным ледником региона. Наивысшая точка Кавказа -вулканическая вершина Эльбрус с общим ледниковым покровом ~ 109 км2 (по состоянию на 2017 г.) занимает ~10% от общего ледникового покрова Большого Кавказа. Он представляет собой ледниковую систему, покрывающую спящий вулкан (Рис. 1.1в; Рис. 1.2).

Рисунок 1.1 - Район исследования. а) Оледенение Кавказа, местоположение и количество ледников; б) изменение высоты поверхности ледников района

Эльбруса между 2000 и 2020 годами [Tielidze, Jomelli, Nosenko, 2022]. Желтыми символами обозначены расположения сетевых метеостанций, упоминаемых в данной работе; в) контур ледниковой системы Эльбруса и ее

деление на отдельные ледники в соответствии с площадью 2017 г., наложенный на космический снимок SPOT 7, от 20 августа 2016 г. Зеленым пунктиром обозначены изолинии с шагом 500 м. Зелеными символами обозначены местоположения, где велись гляциологические измерения,

упоминаемые в тексте работы.

Рисунок 1.2 - Фотография ледников северного склона горы Эльбрус в 1957 г.

Ф.В. Никулина [Книжников, Кравцова, 1965] (а) и в 2022 г. Е.А.

Егорейченкова (б).

Регион Кавказа отличается высокой плотностью населения и развитым сельским хозяйством. Однако, несмотря на это, обеспечение его водой в межсезонье, особенно в засушливые периоды, во многом зависит от водных ресурсов, поступающих из горных районов [Rets, Kireeva, 2010; Рыбак, Рыбак, 2021]. С ледниками Эльбруса связано развитие рекреации: высочайшая вершина России привлекает альпинистов, любителей горного туризма и

зимних видов спорта. Инфраструктура близи Эльбруса активно развивается, создается сеть горнолыжных курортов и канатных дорог. Сток рек, берущих начало на ледниках Эльбруса, используется для орошения сельскохозяйственных земель на недостаточно увлажненных равнинах Предкавказья. Ледники Эльбруса являются важным источником воды для рек, таких как Кубань, Терек, которые берут начало на его склонах. При отступании ледников Эльбруса формируются ледниковые озера, которые могут переполняться талыми водами, и риск их прорыва может привести к катастрофическим наводнениям в долинах и другим опасным последствиям для инфраструктуры, сельскохозяйственных угодий, населенных пунктов, расположенных в низовьях рек [Докукин, Хаткутов, 2016; Лаврентьев и др., 2022; Петраков, 2010].

1.2. История гляциологических исследований горы Эльбрус

Уже долгое время гора Эльбрус является объектом гляциологических исследований. Первый наиболее комплексный анализ оледенения Эльбруса был представлен в книге под редакцией Г. К. Тушинского [1968], основанной на данных многолетних исследований, проведенных в рамках Международного геофизического года (МГГ) (1957-1960 гг.). В этой работе был подведен итог всех предшествующих работ на ледниках Эльбруса, которые включали в себя гляциологические, гляцио-геоморфологические, гляцио-метеорологические, фотограмметрические, стратиграфические и другие работы, проходившие по всей поверхности оледенения. В ходе исследований по программе МГГ было изучено состояние ледников всего массива, проведена фототеодолитная съемка, по результатам которой была составлена карта оледенения масштаба 1:10000. Определенная в ходе исследований общая площадь оледенения составила 130 км2.

В начале 1970-х годов, под руководством В. М. Котлякова Институтом географии АН СССР были проведены исследования режима ледников

Эльбруса, включающие анализ накопления снега, его стратификации, метелевого переноса и отложения снега на склонах. Также проводились исследования теплового баланса, измерения таяния, процессы фильтрации воды и льдообразования и наблюдения за сезонными движениями ледников. Кроме того, велись трехсрочные метеорологические наблюдения. [Некоторые итоги исследований Института географии АНСССР на Эльбрусе, 1964; Тепловой и водный режим снежно-ледниковых толщ, 1965; Бажев, Бажева, 1964; Михаленко и др., 2020; Псарева, 1964; Тушинский, 1968].

Далее, в 1980-х годах, под руководством А. Б. Бажева была разработана обширная программа по проведению стационарных наблюдений, основное внимание которой было сосредоточено на леднике Гарабаши, его балансе массы и его компонентах, таких как зимняя аккумуляция, летняя абляция и внутреннее питание ледника. С 1987 по 1991 г. ежегодно строились карты всех составляющих водно-ледового баланса [Бажев, Рототаева, Хмелевской, 1995]. Наблюдения за ледником Гарабаши продолжается и по сей день, данные о его состоянии регулярно публикуются в бюллетене Всемирной Службы Мониторинга Ледников (WGMS) [2020]. Более подробно современные работы по изучению баланса массы ледников Эльбруса, а также изменению их геометрии в условиях меняющегося климата описаны в главе 2.

Исследования баланса массы ледников южного склона Эльбруса дополнились геохимическими наблюдениями. С 1987г. начались работы по бурению глубоких скважин в области питания ледника Гарабаши с последующим анализом ледниковых кернов, включая исследование их химического состава и структурно-стратиграфического строения [Bazhev et а1., 1998; Загороднов и др., 1992; Михаленко и др., 2020; Рототаева и др., 1998]. Велись наблюдения за химическим составом снега, льда и воды на склоне Эльбруса [Керимов, Рототаева, Хмелевской, 2011]. Впервые для горного ледника была разработана методика расчета годового баланса химических примесей в разных высотных зонах ледника, учитывая поступление макроэлементов с осадками и вынос талыми водами [Рототаева, 2001] .

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Елагина Нелли Эдуардовна, 2025 год

Список литературы

1. Бажев А.Б., Бажева В.Я. Строение фирново-ледяной толщи на южном склоне Эльбруса // Материалы Гляциологических Исследований. - 1964. - Т. 10. - С. 94-100.

2. Бажев А.Б., Рототаева О.В., Хмелевской И.Ф. Анализ полей элементов водно-ледового баланса ледников Эльбруса // Материалы Гляциологических Исследований. - 1995. - Т. 79. - С. 98-108.

3. Баранов С., Покровская Т. Работа метеорологической группы ЭКНЭ 1935 г. // Тр. Эльбрусской экспедиции 1934 и 1935 гг. - Издательство АН СССР, 1936.

- 199-209 с.

4. Беккиев М.Ю., Докукин М.Д., Калов Р.Х., Ташилова А.А. Современная деградация долинных ледников Центрального Кавказа // Фундаментальная и прикладная климатология. - 2021. - Т. 7. - № 3. - С. 113-141. https://doi.org/10.21513/2410-8758-2021-3-113-141.

5. Важнов А.Н. Анализ и прогнозы стока рек Кавказа. - Гидрометеоиздат Московское отделение, 1966.

6. Волошина А.П. Радиационные условия в период абляции // Оледенение Эльбруса. - Москва: Издательство МГУ, 1968. - 158-168 с.

7. Волошина А.П. Метеорология горных ледников // Материалы Гляциологических Исследований. - 2001. - Т. 92. - С. 3-148.

8. Глазырин Г.Е. Горные ледниковые системы, их структура и эволюция. -Ленинград: ГИМИЗ, 1991. - 109 с.

9. Глазырин Г.Е., Муравьев Я.Д., Виноградов В.Н. О климатическом фоне оледенения Камчатки. - 1985.

10. Докукин М.Д., Хаткутов А.В. Озера у ледника Малый Азау на Эльбрусе: динамика и прорывы // Лед и Снег. - 2016. - Т. 56. - № 4. - С. 472-479. https://doi.org/10.15356/2076-6734-2016-4-472-479.

11. Долгова Е.А., Мацковский В.В., Соломина О.Н., Рототаева О.В., Носенко Г.А., Хмелевской И.Ф. Реконструкция баланса массы ледника Гарабаши (1800

- 2005 гг.) по дендрохронологическим данным. - 2013. - Т. 1. - С. 34-42.

12. Дюргеров М.Б. Расчет баланса массы ледниковых систем // Материалы Гляциологических Исследований. - 1986. - Т. 57. - С. 8.

13. Дюргеров М.Б., Михаленко В.Н. Оледенение Тянь-Шаня. - Москва: ВИНИТИ, 1995. - 230 с.

14. Загороднов В.С., Архипов С.М., Бажев А.Б., Востокова Т.А., Королев П.А., Рототаева О.В., Синькевич С.А., Хмелевской И.Ф. Строение, состав и гидротермический режим ледника Гарабаши на Эльбрусе // Материалы Гляциологических Исследований. - 1992. - Т. 73. - С. 109-117.

15. Золотарев Е.А., Харьковец Е.Г. Оледенение Эльбруса в конце ХХ века (цифровая отофотографическая карта Эльбруса 1997г.) // Материалы Гляциологических Исследований. - 2000а. - № 89. - С. 175-181.

16. Золотарев Е.А., Харьковец Е.Г. Эволюция оледенения Эльбруса после малого ледникового периода // Лед и Снег. - 2012. - Т. 52. - № 2. - С. 15-22. https://doi.org/10.15356/2076-6734-2012-2-15-22.

17. Золотарев Е.А., Харьковец Е.Г. Оледенение Эльбруса в конце XX в. (цифровая ортофотокарта Эльбруса на 1997 г.) // Материалы Гляциологических Исследований. - 2000Ь. - № 89. - С. 175-181.

18. Калов Х.М., Беккиев М.Ю., Докукин М.Д., Калов Р.Х., Атакуев Ж.К., Хаткутов А.В. Комплексный мониторинг динамики ледников Эльбруса // Устойчивое развитие: проблемы, концепции, модели. - 2017. - С. 156-159.

19. Керимов А.М., Рототаева О.В., Хмелевской И.Ф. Распределение тяжелых металлов в поверхностных слоях снежно-фирновой толщи на южном склоне Эльбруса // Лед и Снег. - 2011. - Т. 2. - № 4. - С. 35-49.

20. Книжников Ю.Ф., Кravцова В.И. Атлас «Ледники Эльбруса». Фотоснимки. / ред. Заитов И.Р., Тушинский Г.К. - Москва: Издательство МГУ, 1965. - 25 с.

21. Коновалов В.Г. Моделирование и реконструкция параметров речного стока и баланса массы ледников на Северном Кавказе // Лед и Снег. - 2014. - Т. 3. -С. 16-30.

22. Корнилова Е.Д. Моделирование речного стока и трансформация механизмов его формирования в высокогорной части бассейна р. Терек при

изменении климата (Диссертация на соискание ученой степени кандидата географических наук). - 2024. - 124 с.

23. Корнилова Е.Д., Крыленко И.Н., Рец Е.П., Мотовилов Ю.Г., Корнева И.А., Постникова Т.Н., Рыбак О.О. Влияние изменений климата и деградации оледенения на водный режим в высокогорной части бассейна р.Терек // Лед и Снег. - 2024. - Т. 64. - № 2. - С. 173-188. https://doi.org/10.31857/S2076673424020014.

24. Котляков В.М., Алексеев В.Р., Волков Н.В., Втюрин Б.И., Гросвальд М.Г., Кренке А.Н., Лосев К.С., Цуриков В.Л., Дюнин А.К., Втюрина Е.А., Канаев Л.А., Перов В.Ф., Донченко Р.В. Гляциологический словарь / ред. Котляков В.М. - Ленинград: Ленинград Гидрометеоиздат, 1984. - 565 с.

25. Кренке А.Н. Массообмен в ледниковых системах на территории СССР. -Ленинград: ГИМИЗ, 1982. - 288 с.

26. Кренке А.Н., Меншутин В.М., Волошина А.П. Ледник Марух (Западный Кавказ). - Гидрометеоиздат, 1988.

27. Кренке А.Н., Ходаков В.Г. О связи поверхностного таяния с температурой воздуха // Материалы Гляциологических Исследований. - 1966. - № 12. - С. 153-164.

28. Кузьмин П.П. Процессы таяния снега. - Ленинград: Гидрометеоиздат, 1961. - 346 с.

29. Кузьмиченок В. А. Технология и возможности аэротопографического картографирования изменений ледников (на примере оледенения хребта Ак-Шыйрак) // Материалы Гляциологических Исследований. - 1989. - Т. 67. - С. 80.

30. Кутузов С.С., Лаврентьев И.И., Мачерет Ю.Я., Петраков Д.А. Изменение ледника Марух с 1945 по 2011 г. // Лед и Снег. - 2015. - Т. 117. - № 1. - С. 123. https://doi.org/10.15356/2076-6734-2012-1-123-127.

31. Лаврентьев И.И., Кутузов С.С., Михаленко В.Н., Судакова М.С., Козачек А.В. Пространственно-временная изменчивость снегонакопления на Западном

плато Эльбруса (Центральный Кавказ) // Лед и Снег. - 2022. - Т. 62. - № 2. -С. 165-178. https://doi.org/10.31857/S2076673422020123.

32. Лаврентьев И.И., Михаленко В.Н., Кутузов С.С. Толщина льда и подледный рельеф Западного ледникового плато Эльбруса // Лед и Снег. -2010. - Т. 2. - № 110. - С. 12-18.

33. Лаврентьев И.И., Смирнов А.М., Торопов П.А., Елагина Н.Э., Киселева Т.Д., Дроздов Е.Д., Дегтярев А.И. Гляциологические исследования Института Географии РАН на Эльбрусе в 2023 г // Лед и Снег. - 2023. - Т. 63. - № 4. - С. 553-557. https://doi.org/10.31857/S2076673423040099.

34. Михайлов А.Ю. Роль орографических вертикальных движений в формировании климатического поле летних осадков // Известия РАН, Серия Географическая. - 1985. - Т. 5. - С. 96-103.

35. Михаленко В.Н. Бурение льда близ вершины Эльбруса // Лед и Снег. -2010. - Т. 1. - С. 123-126.

36. Михаленко В.Н. и др. Ледники и климат Эльбруса / ред. Михаленко В.Н. -1. - Москва: Нестор-История, 2020. - 187 с.

37. Михаленко В.Н., Кутузов С.С., Лаврентьев И.И., Кунахович М.Г., Томпсон Л.Г. Исследования западного ледникового плато Эльбруса: результаты и перспективы // Материалы Гляциологических Исследований. - 2005. - Т. 99. -С. 185-190.

38. Носенко Г.А., Хромова Т.Е., Рототаева О.В., Шахгеданова М.В. Реакция ледников Центрального Кавказа в 2001-2010 гг. на изменения температуры и количества осадков // Лед и Снег. - 2013. - Т. 1. - № 1103. - С. 26-33.

39. Панов В.Д., Иличев Ю.Г., Салпагаров А.Д. Колебания ледников Северного Кавказа за 19-20 столетия // Северокавказское издательство МИЛ, Пятигорск. - 2008.

40. Петраков Д.А. Опасные гляциальные процессы и защита от них // Геориск. - 2010. - № 2. - С. 6-14.

41. Полюхов А.А., Чубарова Н.Е., Ривин Г.С. Оценка качества расчета солнечной радиации в COSMO-RU по данным точных радиационных расчетов

и измерений в Москве в безоблачных условиях // Труды Гидрометцентра. -

2017. - Т. 365. - С. 38-52.

42. Постникова Т.Н. Моделирование эволюции горного оледенения Северного Кавказа в XXI веке (диссертация на соискание ученой степени кандидата географических наук). - Московский Государственный Университет им. Ломоносова, 2023. - 156 с.

43. Постникова Т.Н., Рыбак О.О. Глобальные гляциологические модели: новый этап в развитии методов прогнозирования эволюции ледников. Часть 1. Общий подход и архитектура моделей // Лед и Снег. - 2021. - Т. 61. - № 4. -С. 620-636. https://doi.org/10.31857/S2076673421040111.

44. Псарева Т.В. Преобразование снежно-фирновой толщи и типы льдообразования на Эльбрусе // Материалы Гляциологических Исследований. - 1964. - Т. 10. - С. 79-86.

45. Резепкин А.А., Поповнин В.В. О влиянии поверхностной морены на состояние ледника Джанкуат (Центральный Кавказ) к 2025 г. // Лед и Снег. -

2018. - Т. 58. - № 3. - С. 307-321. https://doi.org/10.15356/2076-6734-2018-3-307-321.

46. Рец Е.П., Фролова Н.Л., Поповнин В.В. Моделирование таяния поверхности горного ледника // Лед и Снег. - 2011. - Т. 4. - С. 24-31.

47. Рототаева, О. В., Никитин С.А., Бажев А.Б., Носенко Г.А., Носенко О.А., Веснин А.В., Хмелевской И.Ф. Толщина льда на южном склоне Эльбруса // Материалы Гляциологических Исследований. - 2002. - № 93. - С. 143-151.

48. Рототаева О.В. Многолетняя изменчивость массообмена горного ледника // Известия РАН, Серия Географическая. - 2001. - Т. 3. - С. 55-61.

49. Рототаева О.В., Носенко Г.А., Керимов А.М., Кутузов С.С., Лаврентьев И.И., Никитин С.А., Керимов А.А., Тарасова Л.Н. Изменения баланса массы ледника Гарабаши (Эльбрус) на рубеже ХХ-ХХ1 вв. // Лед и Снег. - 2019. - Т. 59. - № 1. - С. 5-22. https://doi.org/10.15356/2076-6734-2019-1-5-22.

50. Рототаева О.В., Хмелевской И.Ф., Бажев А.Б., Хейнтзенберг И., Стенберг М., Пингло Ж. Строение и химический состав деятельного слоя ледника

Большой Азау (Эльбрус) в области питания // Материалы Гляциологических Исследований. - 1998. - Т. 84. - С. 25-33.

51. Рыбак Е.А., Рыбак О.О. Анализ региональных особенностей структуры водопользования на Северном Кавказе. Часть 1. Водообеспеченность и водопотребление // Системы контроля окружающей среды. - 2021. - Т. 44. -№ 2. - С. 96-105.

52. Рыбак О.О., Рыбак Е.А., Корнева И.А. Ожидаемое изменение поверхностного баланса массы ледникового комплекса Эльбруса в условиях глобального потепления // Международный научно-исследовательский журнал. - 2019. - Т. 12. - № 90. - С. 135-141. https://doi.org/10.23670/IRJ.2019.90.12.027.

53. Торопов П.А., Михаленко В.Н., Кутузов С.С., Морозова П.А., Шестакова А.А. Температурный и радиационный режим ледников на склонах Эльбруса в период абляции за последние 65 лет // Лед и Снег. - 2016. - Т. 56. - С. 5-19. https://doi.org/10.15356/2076-6734-2016-1-5-19.

54. Торопов П.А., Шестакова А.А., Ярынич Ю.И., Кутузов С.С. Моделирование орографической составляющей осадков на примере Эльбруса // Лед и Снег. - 2022. - Т. 62. - № 4. - С. 485-503. https://doi.org/10.31857/S2076673422040146.

55. Тушинский Г.К. Оледенение Эльбруса / ред. Тушинский Г.К. - Москва: Издательство МГУ, 1968. - 345 с.

56. Хромова Т.Е., Носенко Г.А., Глазовский А.Ф., Муравьев А.Я., Никитин С.А., Лаврентьев И.И. Новый каталог ледников России по спутниковым данным (2016-2019 гг) // Лед и Снег. - 2021. - Т. 61. - № 3. - С. 341-358. https://doi.org/10.31857/S2076673421030093.

57. Чернов Р.А., Кудиков А.В., Вшивцева Т.В., Осокин Н.И. Оценка поверхностной абляции и баланса массы ледника Восточный Грёнфьорд (Западный Шпицберген) // Лед и Снег. - 2019. - Т. 59. - № 1. - С. 59-66. https://doi.org/10.15356/2076-6734-2019-1-59-66.

58. Черноморец, С.С., Петраков Д.А., Крыленко И.В., Крыленко И.Н., Тутубалина О.В., Алейников А.А., Тарбеева А.М. Динамика ледниково-озерного комплекса Башкара и оценка селевой опасности в долине реки Адыл-Су (Кавказ) // Криосфера Земли. - 2007. - Т. 11. - № 1. - С. 72.

59. Черноморец С.С. Селевые очаги до и после катастроф. - Научный мир, 2005.

60. Шмакин А.Б., Турков Д.В., Михайлов А.Ю. Модель Снежного Покрова С Учетом Слоистой Структуры И Ее Сезонной Эволюции // Криосфера Земли. -2009. - Т. XIII. - № 4. - С. 69-79.

61. Некоторые итоги исследований Института географии АНСССР на Эльбрусе // Материалы Гляциологических Исследований. - 1964. - Т. 10. - С. 55-103.

62. Тепловой и водный режим снежно-ледниковых толщ / ред. Авсюк Г.А. -Москва: Наука, 1965. - 245 с.

63. Abermann J., Kuhn M., Fischer A. A reconstruction of annual mass balances of Austria's glaciers from 1969 to 1998 // Annals of Glaciology. - 2011. - Т. 52. - № 59. - С. 127-134. https://doi.org/10.3189/172756411799096259.

64. Abramov A.A., Lavrentiev I.I., Kutuzov S.S. Air and surface temperatures from mount Elbrus East summit area, Caucasus, 5620 m a. s.l., and surface and ground temperatures at fumarolic field, 2013-2015, thermistor measurements (iButton and Hobo) // PANGAEA. - 2017. https://doi.org/10.1594/PANGAEA.883566.

65. Andreassen L.M., Elveh0y H., Kj0llmoen B., Engeset R. V. Reanalysis of long-term series of glaciological and geodetic mass balance for 10 Norwegian glaciers // The Cryosphere. - 2016. - Т. 10. - № 2. - С. 535-552. https://doi.org/10.5194/tc-10-535-2016.

66. Armstrong R.L., Brun E. Snow and climate: physical processes, surface energy exchange and modeling. - Cambridge University Press, 2008.

67. Bamber J.L., Krabill W., Raper V., Dowdeswell J. Interpretation of elevation changes on Svalbard glaciers and ice caps from airborne Lidar data // Annals of Glaciology. - 2005. - Т. 42 - № April. - С. 202-208

68. Barry R.G. Mountain Weather and Climate. - London: Cambridge Univercity Press, 2008.

69. Bazhev A.B., Rototaeva O. V., Heitzenberg J., Stenberg M., Pinglot J.F. Physical and chemical studies in the region of the southern slope of Mount Elbrus, Caucasus // Journal of Glaciology. - 1998. - T. 44. - № 147. - C. 214-222.

70. Belozerov E., Rets E., Petrakov D., Popovnin V. Modelling glaciers' melting in Central Caucasus (the Djankuat and Bashkara Glacier case study) // E3S Web of Conferences. - 2020. - T. 163. - C. 01002. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202016301002.

71. Bhardwaj A., Sam L., Akanksha, Martin-Torres F.J., Kumar R. UAVs as remote sensing platform in glaciology: Present applications and future prospects // Remote Sensing of Environment. - 2016. - T. 175. - C. 196-204. https://doi.org/10.1016Zj.rse.2015.12.029.

72. Bindi M., Miglietta F., Zipoli G. Different methods for separating diffuse and direct components of solar radiation and their application in crop growth models // Climate Research. - 1992. - T. 2. - № 1. - C. 47-54. https://doi.org/10.3354/cr002047.

73. Bliss A., Hock R., Radic V. Global response of glacier runoff to twenty-first century climate change // Journal of Geophysical Research: Earth Surface. - 2014. - T. 119. - № 4. - C. 717-730. https://doi.org/10.1002/2013JF002931.

74. Boland J., Ridley B. Models of Diffuse Solar Fraction // Modeling Solar Radiation at the Earth's Surface. - Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2008. - C. 193-219. https://doi.org/10.1007/978-3-540-77455-6_8.

75. Bolibar J., Rabatel A., Gouttevin I., Galiez C. A deep learning reconstruction of mass balance series for all glaciers in the French Alps: 1967-2015 // Earth System Science Data. - 2020. - T. 12. - № 3. - C. 1973-1983. https://doi.org/10.5194/essd-12-1973-2020.

76. Braithwaite R.J. Can the mass balance of a glacier be estimated from its equilibrium-line altitude? // Journal of Glaciology. - 1984. - T. 30. - № 106. - C. 364-368.

77. Braithwaite R.J. Degree-days. // Encyclopedia of snow, ice and glaciers. / ред. Singh V. P. и др. - 2011 - C. 196-199

78. Braithwaite R.J., Raper S.C.., Chutko K. Accumulation at the equilibrium-line altitude of glaciers inferred from a degree-day model and tested against field observations // Annals of Glaciology. - 2006. - Т. 43. - С. 329-334. https://doi.org/10.3189/172756406781812366.

79. Brun F., Berthier E., Wagnon P., Kaab A., Treichler D. A spatially resolved estimate of High Mountain Asia glacier mass balances from 2000 to 2016 // Nature Geoscience. - 2017. - Т. 10. - № 9. - С. 668-673. https://doi.org/10.1038/ngeo2999.

80. Brunner M.I., Farinotti D., Zekollari H., Huss M., Zappa M. Future shifts in extreme flow regimes in Alpine regions // Hydrology and Earth System Sciences. -2019. - Т. 23. - № 11. - С. 4471-4489. https://doi.org/10.5194/hess-23-4471-2019.

81. Bushueva I.S., Solomina O.N., Volodicheva N.A. Fluctuations of Terskol glacier, Northern Caucasus, Russia. - 2016. - Т. XX. - № 3. - С. 87-95.

82. IPCC, 2023: Climate Change 2023: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. IPCC, Geneva, Switzerland. / ред. Arias P. и др. - 2023. - 134 с.

83. Che T., Li X., Liu S., Li H., Xu Z., Tan J., Zhang Y., Ren Z., Xiao L., Deng J., Jin R., Ma M., Wang J., Yang X. Integrated hydrometeorological, snow and frozen-ground observations in the alpine region of the Heihe River Basin, China // Earth System Science Data. - 2019a. - Т. 11. - № 3. - С. 1483-1499. https://doi.org/10.5194/essd-11-1483-2019.

84. Che Y., Zhang M., Li Z., Wei Y., Nan Z., Li H., Wang S., Su B. Energy balance model of mass balance and its sensitivity to meteorological variability on Urumqi River Glacier No.1 in the Chinese Tien Shan // Scientific Reports. - 2019b. - Т. 9. - № 1. - С. 1-13. https://doi.org/10.1038/s41598-019-50398-4.

85. Chua S.H., Bras R.L. Optimal estimators of mean areal precipitation in regions of orographic influence // Journal of Hydrology. - 1982. - Т. 57. - № 1-2. - С. 2348.

86. Coleou C., Lesaffre B. Irreducible water saturation in snow: experimental results in a cold laboratory // Annals of Glaciology. - 1998. - T. 26. - C. 64-68.

87. Cuffey K.M., Paterson W.S.B. The physics of glaciers. - Academic Press, 2010.

88. Davaze L., Rabatel A., Dufour A., Hugonnet R., Arnaud Y. Region-Wide Annual Glacier Surface Mass Balance for the European Alps From 2000 to 2016 // Frontiers in Earth Science. - 2020. - T. 8. - № May. - C. 1-14. https://doi.org/10.3389/feart.2020.00149.

89. Dee D.P. h gp. The ERA-Interim reanalysis: configuration and performance of the data assimilation system // Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. - 2011. - T. 137. - № 656. - C. 553-597. https://doi.org/10.1002/qj.828.

90. DeWalle D.R., Rango A. Principles of snow hydrology. - Cambridge University Press, 2008.

91. Dozier J., Bair E.H., Davis R.E. Estimating the spatial distribution of snow water equivalent in the world's mountains // WIREs Water. - 2016. - T. 3. - № 3. - C. 461-474. https://doi.org/10.1002/wat2.1140.

92. Durre I., Vose R.S., Wuertz D.B. Overview of the Integrated Global Radiosonde Archive // Journal of Climate. - 2006. - T. 19. - № 1. - C. 53-68. https://doi.org/10.1175/JCLI3594.1.

93. Dussaillant I., Hugonnet R., Huss M., Berthier E., Bannwart J., Paul F., Zemp M. Annual mass changes for each glacier in the world from 1976 to 2023 // Earth System Science Data Discussions. - 2024. - № August. - C. 1-41.

94. Dyurgerov M.B., Meier M.F., Armstrong R.L. Glacier mass balance and regime: Data of measurements and analysis. - Boulder, Colorado, USA: Institute of Arctic and Alpine Research, University of Colorado, 2002.

95. Elagina N., Kutuzov S., Rets E., Smirnov A., Chernov R., Lavrentiev I., Mavlyudov B. Mass Balance of Austre Granfjordbreen, Svalbard, 2006-2020, Estimated by Glaciological, Geodetic and Modeling Aproaches // Geosciences. -2021. - T. 11. - № 2. - C. 78. https://doi.org/10.3390/geosciences11020078.

96. Elagina N., Rets E., Korneva I., Toropov P., Lavrentiev I. Simulation of mass balance and glacial runoff of Mount Elbrus from 1984 to 2022 // Hydrological

Sciences Journal. - 2025. - T. 70. - № 11. - C. 1-21. https://doi.org/10.1080/02626667.2025.2516080.

97. Farinotti D., Huss M., Fürst J.J., Landmann J., Machguth H., Maussion F., Pandit A. A consensus estimate for the ice thickness distribution of all glaciers on Earth // Nature Geoscience. - 2019. - T. 12. - № 3. - C. 168-173. https://doi.org/10.1038/s41561-019-0300-3.

98. Farinotti D., Pistocchi A., Huss M. From dwindling ice to headwater lakes: could dams replace glaciers in the European Alps? // Environmental Research Letters. -2016. - T. 11. - № 5. - C. 054022. https://doi.org/10.1088/1748-9326/11/5/054022.

99. Farr T.G. The shuttle radar topography mission // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). - 2001. - T. 2181. - № 2005. - C. 65-77. https://doi.org/10.1007/3-540-44818-7_11.

100. Fischer M., Huss M., Hoelzle M. Surface elevation and mass changes of all Swiss glaciers 1980-2010 // The Cryosphere. - 2015. - T. 9. - № 2. - C. 525-540. https://doi.org/10.5194/tc-9-525-2015.

101. Flanner M.G., Shell K.M., Barlage M., Perovich D.K., Tschudi M.A. Radiative forcing and albedo feedback from the Northern Hemisphere cryosphere between 1979 and 2008 // Nature Geoscience. - 2011. - T. 4. - № 3. - C. 151-155. https://doi.org/10.1038/ngeo1062.

102. Fyffe C.L., Potter E., Fugger S., Orr A., Fatichi S., Loarte E., Medina K., Hellström R., Bernat M., Aubry-Wake C., Gurgiser W., Perry L.B., Suarez W., Quincey D.J., Pellicciotti F. The Energy and Mass Balance of Peruvian Glaciers // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. - 2021. - T. 126. - № 23. - C. 122. https://doi.org/10.1029/2021JD034911.

103. Gabbi J., Carenzo M., Pellicciotti F., Bauder A., Funk M. A comparison of empirical and physically based glacier surface melt models for long-term simulations of glacier response // Journal of Glaciology. - 2014. - T. 60. - № 224. - C. 1140-1154. https://doi.org/10.3189/2014JoG14J011.

104. Gelaro R. h gp. The Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications, Version 2 (MERRA-2) // Journal of Climate. - 2017. - T. 30. - № 14. - C. 5419-5454. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-16-0758.1.

105. Hall D.K. et al. MODIS snow-cover products // Remote sensing of Environment. - 2002. - T. 83. - № 1-2. - C. 181-194.

106. Hersbach H. et al. The ERA5 global reanalysis // Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. - 2020. - T. 146. - № 730. - C. 1999-2049. https://doi.org/10.1002/qj.3803.

107. Hock R. Temperature index melt modelling in mountain areas // Journal of Hydrology. - 2003. - T. 282. - № 1-4. - C. 104-115. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(03)00257-9.

108. Hock R., Bliss A., Marzeion B., Giesen R.H., Hirabayashi Y., Huss M., Radic V., Slangen Ai.B.A.B.A., Radic V., Slangen Ai.B.A.B.A. GlacierMIP - A model intercomparison of global-scale glacier mass-balance models and projections // Journal of Glaciology. - 2019. - T. 65. - № 251. - C. 453-467. https://doi.org/10.1017/jog.2019.22.

109. Hock R., Holmgren B. A distributed surface energy-balance model for complex topography and its applications to Storglaciaren // Journal of Glaciology. - 1996. -T. 51. - № 172. - C. 25-36.

110. Holobaca I.H. Recent retreat of the Elbrus glacier system // Journal of Glaciology. - 2016. - T. 62. - № 231. - C. 94-102. https://doi.org/10.1017/jog.2016.15.

111. Hugonnet R., McNabb R., Berthier E., Menounos B., Nuth C., Girod L., Farinotti D., Huss M., Dussaillant I., Bran F., Kaab A. Accelerated global glacier mass loss in the early twenty-first century // Nature. - 2021. - T. 592. - № 7856. -C. 726-731. https://doi.org/10.1038/s41586-021-03436-z.

112. Huss M., Bauder A., Funk M. Homogenization of long-term mass-balance time series. - 2009. - C. 198-206.

113. Huss M., Bookhagen B., Huggel C., Jacobsen D., Bradley R.S., Clague J.J., Vuille M., Buytaert W., Cayan D.R., Greenwood G., Mark B.G., Milner A.M.,

Weingartner R., Winder M. Toward mountains without permanent snow and ice // Earth's Future. - 2017. - T. 5. - № 5. - C. 418-435. https://doi.org/10.1002/2016EF000514.

114. Huss M., Dhulst L., Bauder A. New long-term mass-balance series for the Swiss Alps // Journal of Glaciology. - 2015. - T. 61. - № 227. - C. 551-562. https://doi.org/10.3189/2015JoG15J015.

115. Huss M., Hock R. A new model for global glacier change and sea-level rise // Frontiers in Earth Science. - 2015. - T. 3. - № September. - C. 1-22. https://doi.org/10.3389/feart.2015.00054.

116. Huss M., Hock R. Global-scale hydrological response to future glacier mass loss // Nature Climate Change. - 2018. - T. 8. - № 2. - C. 135-140. https://doi.org/10.1038/s41558-017-0049-x.

117. Huss M., Hock R., Bauder A., Funk M. 100-year mass changes in the Swiss Alps linked to the Atlantic Multidecadal Oscillation // Geophysical Research Letters.

- 2010. - T. 37. - № 10. - C. 1-5. https://doi.org/10.1029/2010GL042616.

118. Huss M., Zemp M., Joerg P.C., Salzmann N. High uncertainty in 21st century runoff projections from glacierized basins // Journal of Hydrology. - 2014. - T. 510.

- C. 35-48. https://doi.org/10.1016/jjhydrol.2013.12.017.

119. Immerzeel W.W., Kraaijenbrink P.D., Shea J.M., Shrestha A.B., Pellicciotti F., Bierkens M.F.P., Jong S.M. De High-resolution monitoring of Himalayan glacier dynamics using unmanned aerial vehicles // Remote Sensing of Environment. -2014. - T. 150. - C. 93-103. https://doi.org/10.1016Zj.rse.2014.04.025.

120. Immerzeel W.W., Wanders N., Lutz A.F., Shea J.M., Bierkens M.F. Reconciling high-altitude precipitation in the upper Indus basin with glacier mass balances and runoff // Hydrology and Earth System Sciences. - 2015. - T. 19. - № 11. - C. 4673-4687. https://doi.org/10.5194/hess-19-4673-2015.

121. Jansson P., Hock R., Schneider T. The concept of glacier storage: A review // Journal of Hydrology. - 2003. - T. 282. - № 1-4. - C. 116-129. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(03)00258-0.

122. Kinnard C., Larouche O., Demuth M., Menounos B. Mass balance modelling and climate sensitivity of Saskatchewan Glacier, western Canada // The Cryosphere Discussions. - 2021. - № April. - C. 1-38.

123. Kistler R., Kalnay E., Collins W., Saha S., White G., Woollen J., Chelliah M., Ebisuzaki W., Kanamitsu M., Kousky V. The NCEP-NCAR 50-Year Reanalysis: Monthly Means CD-ROM and Documentation // Bulletin of the American Meteorological Society. - 2001. - T. 82. - № 2. - C. 247-268.

124. Kohler H. On evaporation from snow surfaces // Archiv for Geophysik. - 1950. - T. 1. - № 8.

125. Kraaijenbrink P.D.A., Shea J.M., Pellicciotti F., Jong S.M. de, Immerzeel W.W. Object-based analysis of unmanned aerial vehicle imagery to map and characterise surface features on a debris-covered glacier // Remote Sensing of Environment. - 2016. - T. 186. - C. 581-595. https://doi.org/10.1016/j.rse.2016.09.013.

126. Krinner G. h gp. ESM-SnowMIP: Assessing snow models and quantifying snow-related climate feedbacks // Geoscientific Model Development. - 2018. - T. 11. - № 12. - C. 5027-5049. https://doi.org/10.5194/gmd-11-5027-2018.

127. Kuhn M., Abermann J., Bacher M., Olefs M. The transfer of mass-balance profiles to unmeasured glaciers // Annals of Glaciology. - 2009. - T. 50. - № 50. -C. 185-190. https://doi.org/10.3189/172756409787769618.

128. Kuipers Munneke P., Broeke M.R. Van Den, Lenaerts J.T.M., Flanner M.G., Gardner A.S., Berg W.J. Van De A new albedo parameterization for use in climate models over the Antarctic ice sheet // Journal of Geophysical Research Atmospheres. - 2011. - T. 116. - № 5. - C. 1-10. https://doi.org/10.1029/2010JD015113.

129. Kutuzov S., Lavrentiev I., Smirnov A., Nosenko G., Petrakov D. Volume Changes of Elbrus Glaciers From 1997 to 2017 // Frontiers in Earth Science. -2019a. - T. 7. - № June. https://doi.org/10.3389/feart.2019.00153.

130. Kutuzov S., Legrand M., Preunkert S., Ginot P., Mikhalenko V., Shukurov K., Poliukhov A., Toropov P. The Elbrus (Caucasus, Russia) ice core record-Part 2:

History of desert dust deposition // Atmospheric Chemistry and Physics. - 2019b. -T. 19. - № 22. - C. 14133-14148. https://doi.org/10.5194/acp-19-14133-2019.

131. Kutuzov S., Shahgedanova M., Mikhalenko V., Ginot P., Lavrentiev I., Kemp S. High-resolution provenance of desert dust deposited on Mt. Elbrus, Caucasus in 2009–2012 using snow pit and firn core records // Cryosphere. - 2013. - T. 7. - № 5. - C. 1481-1498. https://doi.org/10.5194/tc-7-1481-2013.

132. Lastoria B. Hydrological processes on the land surface: A survey of modelling approaches. - Trento: Universita di Trento. Dipartimento di ingegneria civile e ambientale., 2008. - 21-23 c.

133. Leclercq P.W., Oerlemans J., Basagic H.J., Bushueva I., Cook A.J., Bris R. Le A data set of worldwide glacier length fluctuations // Cryosphere. - 2014. - T. 8. -№ 2. - C. 659-672. https://doi.org/10.5194/tc-8-659-2014.

134. Lehning M., Bartelt P., Brown B., Fierz C., Satyawali P. A physical SNOWPACK model for the Swiss avalanche warning // Cold Regions Science and Technology. - 2002. - T. 35. - № 3. - C. 147-167. https://doi.org/10.1016/s0165-232x(02)00073-3.

135. Lettenmaier D.P., Alsdorf D., Dozier J., Huffman G.J., Pan M., Wood E.F. Inroads of remote sensing into hydrologic science during the WRR era // Water Resources Research. - 2015. - T. 51. - № 9. - C. 7309-7342. https://doi.org/10.1002/2015WR017616.

136. Li X., Wang N., Wu Y. Automated Glacier Snow Line Altitude Calculation Method Using Landsat Series Images in the Google Earth Engine Platform // Remote Sensing. - 2022. - T. 14. - № 10. - C. 2377. https://doi.org/10.3390/rs14102377.

137. Machguth H., Paul F., Kotlarski S., Hoelzle M. Calculating distributed glacier mass balance for the Swiss Alps from regional climate model output: A methodical description and interpretation of the results // Journal of Geophysical Research. -2009. - T. 114. - № D19. https://doi.org/10.1029/2009jd011775.

138. Mackintosh A.N., Anderson B.M., Pierrehumbert R.T. Reconstructing Climate from Glaciers // Annual Review of Earth and Planetary Sciences. - 2017. - T. 45. -C. 649-680. https://doi.org/10.1146/annurev-earth-063016-020643.

139. Mernild S.H., Pelto M., Malmros J.K., Yde J.C., Knudsen N.T., Hanna E. Identification of snow ablation rate, ELA, AAR and net mass balance using transient snowline variations on two Arctic glaciers // Journal of Glaciology. - 2013. - Т. 59.

- № 216. - С. 649-659. https://doi.org/10.3189/2013JoG12J221.

140. Mikhalenko V., Kutuzov S., Toropov P., Legrand M., Sokratov S., Chernyakov G., Lavrentiev I., Preunkert S., Kozachek A., Vorobiev M., Khairedinova A., Lipenkov V. Accumulation rates over the past 260 years archived in Elbrus ice core, Caucasus // Climate of the Past. - 2024. - Т. 20. - № 1. - С. 237-255. https://doi.org/10.5194/cp-20-237-2024.

141. Mikhalenko V., Sokratov S., Kutuzov S., Ginot P., Legrand M., Preunkert S., Lavrentiev I., Kozachek A., Ekaykin A., Fain X., Lim S., Schotterer U., Lipenkov V., Toropov P. Investigation of a deep ice core from the Elbrus western plateau, the Caucasus, Russia // The Cryosphere. - 2015. - Т. 9. - № 6. - С. 2253-2270. https://doi.org/10.5194/tc-9-2253-2015.

142. Mikhalenko V.N. и др. Glaciers and climate of Elbrus / ред. Mikhalenko V.N.

- 1. - Moscow: Nestor-Istoriya, 2020. - 187 с.

143. Möller M., Kohler J. Differing Climatic Mass Balance Evolution Across Svalbard Glacier Regions Over 1900-2010 // Frontiers in Earth Science. - 2018. -Т. 6. - № September. - С. 1-20. https://doi.org/10.3389/feart.2018.00128.

144. Motovilov Y.G. Validation of a distributed hydrological model against spatial observations // Agricultural and Forest Meteorology. - 1999. - Т. 96. - С. 257-277.

145. Mukherjee K., Menounos B., Shea J., Mortezapour M., Ednie M., Demuth M.N. Evaluation of surface mass-balance records using geodetic data and physically-based modelling, Place and Peyto glaciers, western Canada // Journal of Glaciology.

- 2022. - С. 1-18. https://doi.org/10.1017/jog.2022.83.

146. Munro D.S., Davies J.A. On fitting the log-linear model to wind speed and temperature profiles over a melting glacier // Boundary-Layer Meteorology. - 1978.

- Т. 15. - № 4. - С. 423-437.

147. Nuth C., Kââb Co-registration and bias corrections of satellite elevation data sets for quantifying glacier thickness change // Cryosphere. - 2011a. - Т. 5. - № 1.

- С. 271-290. https://doi.org/10.5194/tc-5-271-2011.

148. Nuth C., Kââb A. Co-registration and bias corrections of satellite elevation data sets for quantifying glacier thickness change // The Cryosphere. - 2011b. - Т. 5. -№ 1. - С. 271-290. https://doi.org/10.5194/tc-5-271-2011.

149. Oerlemans J., Jania J., Kolondra L. Application of a minimal glacier model to Hansbreen, Svalbard // Cryosphere. - 2011. - Т. 5. - № 1. - С. 1-11. https://doi.org/10.5194/tc-5-1-2011.

150. Oerter H., Moser H. Water storage and drainage within the firn of a temperate glacier (Vernagtferner, Oetztal Alps, Austria) // Hydrological Aspects of Alpine and High Mountain Areas: Proc. of the Exeter Symposium. - Exeter, UK: IAHS Publ., 1982. - С. 71-83.

151. 0strem G. ERTS data in glaciology—an effort to monitor glacier mass balance from satellite imagery // Journal of Glaciology. - 1975. - Т. 15. - № 73. - С. 403415.

152. Paul F., Barry R.G., Cogley J.G., Frey H., Haeberli W., Ohmura A., Ommanney C.S.L., Raup B., Rivera A., Zemp M. Recommendations for the compilation of glacier inventory data from digital sources // Annals of Glaciology. - 2009. - Т. 50.

- № 53. - С. 119-126. https://doi.org/10.3189/172756410790595778.

153. Paul F., Haeberli W. Spatial variability of glacier elevation changes in the Swiss Alps obtained from two digital elevation models // Geophysical Research Letters. -2008. - Т. 35. - № 21. - С. 1-5. https://doi.org/10.1029/2008GL034718.

154. Pavlyukevich E.D., Elagina N.E., Krylenko I.N., Rets E.P., Gafurov A.A., Motovilov Y.G. Multi-Objective Validation of the Runoff Formation Model in the High-Mountain River Basin of the Central Caucasus // Geography, Environment, Sustainability. - 2025. - Т. 18. - № 2. - С. 189-200. https://doi.org/10.24057/2071-9388-2025-3887.

155. Peduzzi P., Herold C., Silverio W. Assessing high altitude glacier thickness, volume and area changes using field, GIS and remote sensing techniques: The case

of Nevado Coropuna (Peru) // Cryosphere. - 2010. - T. 4. - № 3. - C. 313-323. https://doi. org/10.5194/tc-4-313-2010.

156. Pellicciotti F. DCG-MIP: The Debris-Covered Glacier melt Model Intercomparison experiment // EGU General Assembly Conference Abstracts. -2022.

157. Pelt W. Van, Kohler J. Modelling the long-term mass balance and firn evolution of glaciers around Kongsfjjorden, Svalbard // Journal of Glaciology. - 2015. - T. 61. - № 228. - C. 731-744. https://doi.org/10.3189/2015JoG14J223.

158. Pelt W. Van, Pohjola V., Pettersson R., Marchenko S., Kohler J., Luks B., Hagen J.O., Schuler T. V., Dunse T., Noël B., Reijmer C. A long-term dataset of climatic mass balance, snow conditions and runoff in Svalbard (1957-2018) // The Cryosphere Discussions. - 2019. - C. 1-30. https://doi.org/10.5194/tc-2019-53.

159. Petrakov D.A., Chernomorets S.S., Evans S.G., Tutubalina O. V. Catastrophic glacial multi-phase mass movements: A special type of glacial hazard // Advances in Geosciences. - 2008. - T. 14. - C. 211-218. https://doi.org/10.5194/adgeo-14-211-2008.

160. Pfeffer W.T. h gp. The randolph glacier inventory: A globally complete inventory of glaciers // Journal of Glaciology. - 2014. - T. 60. - № 221. - C. 537552. https://doi.org/10.3189/2014JoG13J176.

161. Pitjeva E., Pavlov D., Aksim D., Kan M. Planetary and lunar ephemeris EPM2021 and its significance for Solar system research // Proceedings of the International Astronomical Union. - 2019. - T. 15. - № S364. - C. 220-225. https://doi.org/10.1017/S1743921321001447.

162. Pohl S., Marsh P., Bonsal B. Modelling the impact of climate change on runoff and annual water balance of an Arctic Headwater Basin // Arctic Antarctic, and Alpine Research. - 2007. - T. 60. - C. 173-186.

163. Pomeroy J.W., Jones H.G. Wind-blown snow: sublimation, transport and changes to polar snow // Chemical exchange between the atmosphere and polar snow. - Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1996. - C. 453-489.

164. Popovnin V., Gubanov A., Lisak V., Toropov P. Recent Mass Balance Anomalies on the Djankuat Glacier, Northern Caucasus // Atmosphere. - 2024. - T. 15. - № 1. - C. 107. https://doi.org/10.3390/atmos15010107.

165. Postnikova T., Rybak O., Gubanov A., Zekollari H., Huss M., Shahgedanova M. Debris cover effect on the evolution of Northern Caucasus glaciers in the 21st century // Frontiers in Earth Science. - 2023. - T. 11. https://doi.org/10.3389/feart.2023.1256696.

166. Preunkert S., Legrand M., Kutuzov S., Ginot P., Mikhalenko V., Friedrich R. The Elbrus (Caucasus, Russia) ice core record - Part 1: reconstruction of past anthropogenic sulfur emissions in south-eastern Europe // Atmospheric Chemistry and Physics. - 2019. - T. 19. - № 22. - C. 14119-14132. https://doi.org/10.5194/acp-19-14119-2019.

167. Rasmussen L.A. Meteorological controls on glacier mass balance in High Asia // Annals of Glaciology. - 2013. - T. 54. - № 63. - C. 352-359. https://doi.org/10.3189/2013AoG63A353.

168. Raup B., Kaab A., Kargel J.S., Bishop M.P., Hamilton G., Lee E., Paul F., Rau F., Soltesz D., Khalsa S.J.S., Beedle M., Helm C. Remote sensing and GIS technology in the Global Land Ice Measurements from Space (GLIMS) Project // Computers and Geosciences. - 2007. - T. 33. - № 1. - C. 104-125. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2006.05.015.

169. Reid T.D., Carenzo M., Pellicciotti F., Brock B.W. Including debris cover effects in a distributed model of glacier ablation // Journal of Geophysical Research Atmospheres. - 2012. - T. 117. - № 17. - C. 1-15. https://doi.org/10.1029/2012JD017795.

170. Rets E., Khomiakova V., Kornilova E., Ekaykin A., Kozachek A., Mikhalenko V. How and when glacial runoff is important: Tracing dynamics of meltwater and rainfall contribution to river runoff from headwaters to lowland in the Caucasus Mountains // Science of the Total Environment. - 2024. - T. 927. - № April. - C. 172201. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.172201.

171. Rets E., Kireeva M. Hazardous hydrological processes in mountainous areas under the impact of recent climate change: Case study of Terek River basin // IAHS-AISH Publication. - 2010. - Т. 340. - № March 2018. - С. 126-134.

172. Rets E.P., Durmanov I.N., Kireeva M.B., Smirnov A.M., Popovnin V. V. Past 'peak water' in the North Caucasus: deglaciation drives a reduction in glacial runoff impacting summer river runoff and peak discharges // Climatic Change. - 2020. -Т. 163. - № 4. - С. 2135-2151. https://doi.org/10.1007/s10584-020-02931-y.

173. Rets E.P., Petrakov D.A., Belozerov E. V., Shpuntova A.M. Mass Balance Modelling for the Sary-Tor Glacier (the Ak-Shyirak Massif, Inner Tien Shan) // Earth's Cryosphere. - 2021. - Т. 25. - № 5. - С. 27-41. https://doi.org/10.15372/KZ20210504.

174. Reveillet M., Six D., Vincent C., Rabatel A., Dumont M., Lafaysse M., Morin S., Vionnet V., Litt M. Relative performance of empirical and physical models in assessing seasonal and annual glacier surface mass balance in the French Alps. -2017. - № September. https://doi.org/10.5194/tc-2017-188.

175. Randolph Glacier Inventory - A Dataset of Global Glacier Outlines, Version 7.0. [Электронный ресурс] / RGI 7.0 Consortium. https://doi.org/10.5067/f6jmovy5navz.

176. Rohrer M.B., Braun L.N., Lang H. Long-term records of snow cover water equivalent in the Swiss Alps: 1. analysis // Hydrology Research. - 1994. - Т. 25. -№ 1-2. - С. 53-64.

177. Rotunno R., Houze R.A. Lessons on orographic precipitation from the Mesoscale Alpine Programme // Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. - 2007. - Т. 133. - № 625. - С. 811-830. https://doi.org/10.1002/qj.67.

178. Schöner W., Böhm R. A statistical mass-balance model for reconstruction of LIA ice mass for glaciers in the European Alps // Annals of Glaciology. - 2007. -Т. 46. - С. 161-169. https://doi.org/10.3189/172756407782871639.

179. Schuler T.V., Kohler J., Elagina N., Hagen J.O.M., Hodson A.J., Jania J.A., Kääb A.M., Luks B., Malecki J., Moholdt G., Pohjola V.A., Sobota I., Pelt W.J.J.

Van Reconciling Svalbard Glacier Mass Balance // Frontiers in Earth Science. -2020. - T. 8. - № May. - C. 1-31. https://doi.org/10.3389/feart.2020.00156.

180. Shahgedanova M., Nosenko G., Kutuzov S., Rototaeva O., Khromova T. Deglaciation of the Caucasus Mountains, Russia/Georgia, in the 21st century observed with ASTER satellite imagery and aerial photography // The Cryosphere.

- 2014. - T. 8. - № 6. - C. 2367-2379. https://doi.org/10.5194/tc-8-2367-2014.

181. Singh P. Snow and glacier hydrology. - Springer Science & Business Media, 2001.

182. Smith R.B. Progress on the theory of orographic precipitation // Tectonics, Climate, and Landscape Evolution. - Geological Society of America, 2006. https://doi.org/10.1130/2006.2398(01).

183. Solomina O., Bushueva I., Dolgova E., Jomelli V., Alexandrin M., Mikhalenko V., Matskovsky V. Glacier variations in the Northern Caucasus compared to climatic reconstructions over the past millennium // Global and Planetary Change. - 2016. -T. 140. - C. 28-58. https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2016.02.008.

184. Sturm M. The thermal conductivity of seasonal snow // Journal of Glaciology.

- 1997. - T. 43. - № 143. - C. 26-41.

185. Sud Y.C., Mocko D.M. Land-Atmosphere Interactions: Successes, Problems and Prospects // Goddard Space Flight Center. - 1999. - T. 1. - № 12.

186. Takeuchi N., Fujita K., Aizen V.B., Narama C., Yokoyama Y., Okamoto S., Naoki K., Kubota J. The disappearance of glaciers in the Tien Shan Mountains in Central Asia at the end of Pleistocene // Quaternary Science Reviews. - 2014. - T. 103. - C. 26-33. https://doi.org/10.1016/j.quascirev.2014.09.006.

187. Tarasova T.A., Fomin B.A. The Use of New Parameterizations for Gaseous Absorption in the CLIRAD-SW Solar Radiation Code for Models // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. - 2007. - T. 24. - № 6. - C. 1157-1162. https://doi.org/10.1175/JTECH2023.!.

188. Terleth Y., Pelt W.J.J. van, Pettersson R. Spatial variability in winter mass balance on Storglaciaren modelled with a terrain-based approach // Journal of Glaciology. - 2022. - C. 1-13. https://doi.org/10.1017/jog.2022.96.

189. Tielidze L.G., Jomelli V., Nosenko G.A. Analysis of Regional Changes in Geodetic Mass Balance for All Caucasus Glaciers over the Past Two Decades // Atmosphere. - 2022. - T. 13. - № 2. - C. 256. https://doi.org/10.3390/atmos13020256.

190. Tielidze L.G., Nosenko G.A., Khromova T.E., Paul F. Strong acceleration of glacier area loss in the Greater Caucasus between 2000 and 2020 // The Cryosphere. - 2022. - T. 16. - № 2. - C. 489-504. https://doi.org/10.5194/tc-16-489-2022.

191. Tielidze L.G., Wheate R.D. The Greater Caucasus Glacier Inventory (Russia / Georgia / Azerbaijan). - 2017. - № April. - C. 81-94. https://doi.org/10.5194/tc-2017-48.

192. Tielidze L.G., Wheate R.D. The Greater Caucasus Glacier Inventory (Russia, Georgia and Azerbaijan) // Cryosphere. - 2018. - T. 12. - № 1. - C. 81-94. https://doi.org/10.5194/tc-12-81-2018.

193. Toropov P.A., Aleshina M.A., Grachev A.M. Large-scale climatic factors driving glacier recession in the Greater Caucasus, 20th-21st century // International Journal of Climatology. - 2019. - T. 39. - № 12. - C. 4703-4720. https://doi.org/10.1002/joc.6101.

194. Treichler D., Kaab A. Snow depth from ICESat laser altimetry — A test study in southern Norway // Remote Sensing of Environment. - 2017. - T. 191. - C. 389401. https://doi.org/10.1016lj.rse.2017.01.022.

195. Verseghy D.L. CLASS—A Canadian land surface scheme for GCMs. I. Soil model // International Journal of Climatology. - 1991. - T. 11. - № 2. - C. 111-133.

196. Vionnet V., Bran E., Morin S., Boone A., Faroux S., Moigne P. Le, Martin E., Willemet J.M. The detailed snowpack scheme Crocus and its implementation in SURFEX v7.2 // Geoscientific Model Development. - 2012. - T. 5. - № 3. - C. 773791. https://doi.org/10.5194/gmd-5-773-2012.

197. Wagnon P. Annual cycle of energy balance of Zongo glacier, Cordillera Real, Bolivia // ournal of Geophysical Research: Atmospheres. - 1999. - T. 104. - № 4. -C. 3907-3923.

198. Fluctuations of Glaciers Database [Электронный ресурс] / WGMS (World Glacier Monitoring Service). http://dx.doi.org/10.5904/wgms-fog-2020-08.

199. Wigmore O., Mark B. Monitoring tropical debris-covered glacier dynamics from high-resolution unmanned aerial vehicle photogrammetry, Cordillera Blanca, Peru // Cryosphere. - 2017. - Т. 11. - № 6. - С. 2463-2480. https://doi.org/10.5194/tc-11-2463-2017.

200. Yilmaz M.U., Onoz B. A comparative study of statistical methods for daily streamflow estimation at ungauged basins in Turkey // Water (Switzerland). - 2020.

- Т. 12. - № 2. - С. 1-23. https://doi.org/10.3390/w12020459.

201. Yue S., Pilon P., Cavadias G. Power of the Mann-Kendall and Spearman's rho tests for detecting monotonic trends in hydrological series // Journal of Hydrology.

- 2002. - Т. 259. - № 1-4. - С. 254-271. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(01)00594-7.

202. Zekollari H., Huss M., Farinotti D. Modelling the future evolution of glaciers in the European Alps under the EURO-CORDEX RCM ensemble // Cryosphere. -2019. - Т. 13. - № 4. - С. 1125-1146. https://doi.org/10.5194/tc-13-1125-2019.

203. Zemp M., Huss M., Thibert E., Eckert N., McNabb R., Huber J., Barandun M., Machguth H., Nussbaumer S.U., Gärtner-Roer I., Thomson L., Paul F., Maussion F., Kutuzov S., Cogley J.G. Global glacier mass changes and their contributions to sea-level rise from 1961 to 2016 // Nature. - 2019. - Т. 568. - № 7752. - С. 382386. https://doi.org/10.1038/s41586-019-1071-0.

204. Zemp M., Thibert E., Huss M., Stumm D., Rolstad Denby C., Nuth C., Nussbaumer S.U., Moholdt G., Mercer A., Mayer C., Joerg P.C., Jansson P., Hynek B., Fischer A., Escher-Vetter H., Elveh0y H., Andreassen L.M. Reanalysing glacier mass balance measurement series // The Cryosphere. - 2013. - Т. 7. - № 4. - С. 1227-1245. https://doi.org/10.5194/tc-7-1227-2013.