Моделирование беспроводных коммуникационных каналов с использованием цифровых моделей окружающей среды тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат технических наук Ушаков, Константин Юрьевич

• Ушаков, Константин Юрьевич
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Ушаков, Константин Юрьевич

Введение.

Положения, выносимые на защиту.

Глава 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ ПОДХОДОВ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ КОММУНИКАЦИОННЫХ КАНАЛОВ В СОВРЕМЕННЫХ СИСТЕМАХ БЕСПРОВОДНОЙ СВЯЗИ.

1.1. Терминология, основные положения.

1.2. Особенности подходов к построению моделей коммуникационного канала в современных системах беспроводной связи.

1.3. Определение требований к модели коммуникационного канала в современных системах беспроводной связи.

Выводыгпо главе 1.

Глава 2. КОМБИНИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ МНОГОЛУЧЕВОГО

КОММУНИКАЦИОННОГО КАНАЛА.

2.1. Построение комбинированной модели беспроводного коммуникационного канала с использованием цифровой модели окружающей среды.

2.2. Определение пропускной способности коммуникационного канала в случае применения комбинированной модели канала.

2.3. Определение вероятности ошибки в канале в случае применения комбинированной модели канала.

2.4. Характеристики коммуникационного канала для заданных параметров сигнала и приемного устройства.

2.5. Влияние среды распространения на свойства коммуникационного канала.

2.6. Метод формирования зоны обслуживания базовой станции на этапе оценки информационных характеристик.

Выводы по главе 2.

Глава 3. КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

КОММУНИКАЦИОННЫХ КАНАЛОВ.!.

3.1. Выбор модельных параметров комбинированной модели w # многолучевого коммуникационного канала.

3.2. Обоснование выбора объектов сравнения при проведении моделирования.

3.3. Сравнительный анализ характеристик коммуникационных каналов при проведении моделирования на участке городской застройки.

3.4. Влияние геометрических свойств отражающих поверхностей препятствий на свойства коммуникационного канала.

Ф 3.5. Пример применения метода формирования зоны обслуживания базовой станции на этапе оценки информационных характеристик.

3.6. Прототип компьютерной системы моделирования.

Выводы по главе 3.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование беспроводных коммуникационных каналов с использованием цифровых моделей окружающей среды»

Современная жизнь характеризуется неуклонно растущей деловой активностью населения. Одним из основных товаров становится информация. Но любая, сколь угодно полезная информация не может быть эффективно использована, если отсутствуют коммуникационные каналы для ее передачи. Бурное развитие современных технологий во многом обусловлено совершенствованием средств связи. Необходимость своевременного получения информации, увеличение объема этой информации, и, как следствие, повышенные требования к полноте полученной информации, возможность ее оперативной передачи и приема делает беспроводные мобильные и фиксированные системы связи неотъемлемым атрибутом современной действительности.

Связь - один из наиболее динамично развивающихся элементов инфраструктуры современного общества, органично связанная с его эволюцией во всемирном масштабе - от "индустриального" к "информационному". Этому способствуют постоянный рост спроса на услуги связи и информацию, а также достижения научно-технического прогресса в области электроники, волоконной оптики, и вычислительной техники.

Возрастание объема необходимой информации требует повышения оперативности ее передачи и обработки. Именно поэтому сейчас наблюдается устойчивый рост производства беспроводных средств связи (сотовых телефонов, спутниковых пользовательских терминалов, беспроводных локальных компьютерных сетей), которые дают возможность сотруднику той или иной службы вне рабочего места получать необходимую информацию, и, тем самым решать возникающие вопросы и удовлетворять потребность в конкретной информации.

Среди современных телекоммуникационных средств наиболее стремительно развиваются беспроводные системы связи (системы сотовой мобильной и неподвижной связи, беспроводные локальные компьютерные сети). Возрастающая потребность в средствах получения оперативной информации повышает требования не только к техническим средствам реализации конкретных систем, но и к планированию, построению и управлению системами связи. Для обеспечения качественной связи необходимо выполнение требований по качеству, надежности и скорости передачи данных, предъявляемых к системе связи.

При построении реальных систем связи одним из основных этапов проектирования является оценка информационных характеристик коммуникационного канала. Определение величины такой характеристики как пропускная способность канала является важным этапом, поскольку верхняя граница скорости передачи данных определяет потенциальные возможности системы связи с точки зрения скоростей передачи сообщений, а, следовательно, и набор услуг, реализуемых системой (передача речи, данных, видео). Вторая важная характеристика системы связи - вероятность ошибки приема символа (вероятность ошибки). Данный показатель определяет качество связи. В настоящее время важность точной оценки этого показателя возросла в связи с увеличивающейся потребностью в достоверности передачи данных.

Построение систем связи с показателями качества, удовлетворяющими требованиям пользователей, связано с серьезной работой по проектированию и анализу всех элементов системы. Исследование свойств системы связи возможно только при наличии соответствующих методов планирования и оценивания, а также соответствующей модели системы. Построение математической модели коммуникационного канала, которая адекватно учитывает как внутренние особенности системы связи, так и влияние окружающей среды, является важным этапом проектирования системы связи в целом. Поскольку беспроводные коммуникационные системы строятся в первую очередь для обслуживания городских территорий и помещений внутри зданий, значительную роль во влиянии на качество функционирования системы играет окружающая среда, так как объекты среды являются препятствиями для радиоволн существенно трансформируя характеристики сигнала в точке приема. Кроме этого, тенденция к уменьшению размера зон обслуживания, снижение высоты антенн базовых станций и мобильность пользователей повышают роль модели коммуникационного канала в общем процессе планирования систем связи. Вследствие указанных тенденций усиливается нерегулярность границ зон обслуживания базовых станций при уменьшении их линейных размеров. Геометрические очертания зон обслуживания имеют неправильную форму вследствие влияния окружающей среды, что усложняет процесс формирования сотового покрытия на последующих этапах планирования системы. Точность определения границ областей с заданными характеристиками канала на стадии формирования индивидуальных зон обслуживания является важным этапом в процессе построения систем связи в целом и определяется используемой моделью канала.

Таким образом, задача моделирования коммуникационных каналов связи с целью повышения точности и эффективности оценок характеристик систем связи является актуальной. Особую значимость данная проблема получает вследствие увеличения объемов передаваемой информации, скорости передачи данных и повышения требований к качеству связи.

С учетом вышесказанного, цель диссертационной работы можно сформулировать следующим образом.

Целью диссертационной работы является разработка комбинированной модели беспроводного коммуникационного канала, обеспечивающей повышение точности и эффективности оценок характеристик коммуникационного канала в условиях окружающей среды с высокой плотностью препятствий.

Достижение поставленной цели обеспечивалось решением следующих основных задач исследования:

1. Проведение анализа существующих подходов к построению моделей коммуникационного канала, выявление недостатков и определение путей усовершенствования известных подходов, определение требований к модели канала в условиях высокой плотности препятствий.

2. Разработка комбинированной модели беспроводного коммуникационного канала, анализ основных характеристик канала с применением разработанной модели, вывод необходимых математических выражений.

3. Разработка методов оценки влияния свойств объектов среды на свойства коммуникационного канала.

4. Анализ алгоритмов обработки территориально-распределенной информации и создание необходимого набора программных средств обработки такой информации.

5. Выработка рекомендаций и правил построения зон обслуживания БС на основе использования комбинированной модели коммуникационного канала.

6. Проведение компьютерного моделирования, выполнение сравнительного анализа результатов моделирования.

В соответствии с целями и перечисленными выше задачами диссертационной работы, объектом исследования является дискретный коммуникационный канал, а предметом исследования - модели данного канала.

Научной новизной обладают следующие результаты исследования:

1. Комбинированная модель многолучевого беспроводного коммуникационного канала на основе цифровой модели окружающей среды, инвариантная ко множеству входных параметров, учитывающая детерминированные и случайные компоненты сигнала, позволяющая повысить точность и эффективность оценок характеристик коммуникационного канала; методы определения критериев отбора и классификации компонентов модели канала на основе заданной целевой функции, метод построения правил формирования модели.

2. Метод повышения пропускной способности коммуникационного канала на основе применения комбинированной модели многолучевого коммуникационного канала, позволяющий определить потенциальные границы пропускной способности канала для конкретного участка окружающей среды.

3. Метод приближенной оценки влияния геометрических свойств объектов среды на свойства коммуникационного канала, разработанный на основе анализа особенностей геометрического строения объектов и применения предложенной геометрической модели поверхности, позволяющий повысить точность оценок характеристик канала без повышения сложности цифровой модели окружающей среды и увеличения затрат вычислительных ресурсов.

4. Метод формирования зоны обслуживания БС на этапе оценки информационных характеристик канала, основанный на применении комбинированной модели многолучевого коммуникационного канала, позволяющий повысить скорость вычисления границ зоны обслуживания БС и эффективность планирования системы связи в целом.

Практическая ценность результатов работы заключается в следующем:

1. Использование разработанной модели позволяет, по сравнению с известными подходами, повысить точность оценивания характеристик коммуникационного канала.

2. Разработанная модель канала позволяет точнее определить области ограничений, присущих системе связи. Данные ограничения могут относиться как к общетехническим параметрам системы, так и к координатно-зависимым параметрам. С точки зрения целевого использования это позволяет дифференцированно подходить к различным зонам обслуживания внутри системы.

3. Разработанная модель канала может быть использована при проведении тестирования уже действующих систем связи. Использование модели при тестировании позволит проанализировать существующие и выявить потенциальные проблемы в развернутой системе.

4. Уточнение оценок технических характеристик планирующейся системы, зависящих от характеристик коммуникационного канала, позволяет точнее определить потенциальные возможности развития, определить круг пользовательских услуг, которые способна обеспечить система связи.

5. Уточнение оценок технических характеристик системы позволяет компании-оператору точнее определить необходимые затраты технико-экономических, временных, кадровых ресурсов, оценить собственные перспективы и конкурентоспособность.

Методы исследования. В работе использовались терминология, определения и подходы теории передачи дискретных сообщений, теории веро-® ятностей, математической статистики, имитационного моделирования, теории электромагнитного поля. При проведении исследования применялись методы математического моделирования, в частности, методы статистического моделирования, вычислительной геометрии, численные методы.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы (128 наименований). Диссертационная работа содержит 155 страницу машинописного текста, 74 рисунка и 6 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Ушаков, Константин Юрьевич

9. Результаты работы использовались при создании программного комплекса планирования сетей подвижной радиосвязи ONEPLAN RPLS-DB ("Onega"), разрабатываемого ООО "Инфотел".

Заключение

Основным итогом исследования является разработка комбинированной модели многолучевого коммуникационного канала, построенной с учетом особенностей функционирования системы связи в условиях среды с высокой плотностью препятствий. Применение разработанной модели канала позволяет повысить точность оценок характеристик коммуникационного канала по сравнению с известными моделями канала. Разработанная модель канала может быть использована при планировании вновь создаваемых систем связи, а также для верификации существующих систем связи.

В ходе исследований, представленных в диссертации, были решены следующие задачи'.

1. Проведен анализ современных подходов к построению моделей каналов, применяющихся при моделировании и изучении систем связи. На основании анализа существующих подходов были выявлены недостатки применяющихся моделей канала и определены пути их усовершенствования и модификации с целью создания комбинированной модели коммуникационного канала, отвечающей заданным требованиям. Данный этап являлся основным с точки зрения выработки общих критериев, которым должна удовлетворять модель канала.

2. Разработана модель коммуникационного канала на основе использования цифровой модели окружающей среды, предложены методы определения параметров модели. На данном этапе было выполнено обобщение данных предыдущего анализа, построена модель канала на основе ЦМОС и определены главные принципы ее построения.

3. Проведен анализ пропускной способности и вероятности ошибки и произведен вывод математических выражений для расчетов данных характеристик. Данный этап позволил получить соответствующий математический аппарат, применяемый в ходе исследования.

4. Проведен выбор моделей распространения радиоволн при наличии препятствий и реализованы процедуры вычисления электромагнитных полей с использованием ЦММ при заданных параметрах передатчика. Решение этой задачи позволяет получить входную информацию для комбинированной модели канала в виде конечных физических характеристик всех составляющих сигнала.

5. Разработаны алгоритмы и методы обработки цифровых моделей окружающей среды, разработан необходимый соответствующий набор программных средств. В рамках задачи была произведена выработка форматов исходных данных и форматов данных результатов моделирования, проведен анализ известных алгоритмов вычислительной геометрии и создание и реализация собственных алгоритмов, являющихся инструментом в процессе последующего решения задач, связанных с определением характеристик системы связи.

6. Проведен общий анализ результатов моделирования, сравнение с известными моделями. На данном этапе работы на основании анализа результатов моделирования были сформулированы основные выводы исследования. В ходе анализа результатов моделирования выявлены наиболее общие закономерности поведения рассмотренных характеристик систем связи и сформулировать рекомендации для систем, работающих в реальных условиях.

В ходе решения вышеперечисленных задач были получены следующие основные результаты:

1. Разработана комбинированная модель беспроводного коммуникационного канала на основе цифровой модели окружающей среды, инвариантная ко множеству входных параметров, которая наиболее адекватно учитывает вклад различных компонент сигнала при распространении в условиях множественных препятствий, позволяет наиболее полно учитывать влияние среды на свойства коммуникационного канала и является программно реализуемой на практике. Предложены методы определения критериев отбора и классификации компонент модели канала, метод построения правил формирования модели на основе исходных данных о характеристиках сигнала.

2. Получен набор необходимых математических выражений для вычисления пропускной способности и вероятности ошибки в применении к предложенной модели коммуникационного канала.

3. Предложен метод повышения пропускной способности беспроводного коммуникационного канала на основе на основе применения комбинированной модели многолучевого канала, позволяющий определить потенциальные границы пропускной способности канала для конкретного участка окружающей среды.

4. Разработан метод приближенной оценки влияния геометрических свойств объектов среды на свойства коммуникационного канала, разработанный на основе анализа особенностей геометрического строения объектов и применения предложенной геометрической модели поверхности, позволяющий повысить точность оценок характеристик коммуникационного канала без повышения сложности цифровой модели окружающей среды и увеличения затрат вычислительных ресурсов; разработаны методы оценки, классификации и определения параметров компонент сигнала на основе анализа объектов цифровой модели окружающей среды, позволяющие учитывать геометрические свойства препятствий при расчете характеристик канала.

5. Разработан метод формирования зоны обслуживания БС на этапе оценки информационных характеристик канала, основанный на применении комбинированной модели многолучевого канала связи, позволяющий повысить скорость вычисления границ зоны обслуживания БС и эффективность планирования системы связи в целом.

6. Выявлены наиболее общие закономерности поведения рассмотренных характеристик систем связи и сформулированы рекомендации для систем, работающих в реальных условиях.

7. Реализован набор соответствующих программных методов для решения задач, связанных с обработкой территориапьно-распределенной информации.

8. Создан прототип компьютерной системы моделирования, реализующий разработанные методы и модели.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Ушаков, Константин Юрьевич, 2006 год

1. Адрианов В.И., Соколов А.В., Средства мобильной связи. СПб.: BHV-Санкг-Петербург, 1998 - 156 с.

2. Аниконов А.С., Маслов В.Г., Ушаков К.Ю. Качество связи сотовых систем в условиях плотной городской застройки. // VI Санкт-Петербургская Международная конференция Региональная Информатика-98 РИ-98. Труды конференции. СПб, 1999-С. 50-54, 1999.

3. Аниконов А.С., Ушаков К.Ю. Емкость обобщенного райсовского канала. //VI Санкт-Петербургская Международная конференция Региональная Информатика-98 РИ-98. Труды конференции. СПб, 1999. - С.50.

4. Аниконов А.С., Ушаков К.Ю. Пропускная способность динамического многолучевого канала связи. // VII Санет-Петербургская Международная конференция Региональная Информатика-2000 РИ-2000. Тезисы конференции, часть 1. СПб, 2000. - С.41.

5. Бахвалов Н.С. Численные методы (анализ, алгебра, обыкновенные дифференциальные уравнения). М.: "Наука", 1973, - 632 с.

6. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справичник по математике для инженеров и учащихся ВТУЗов. М.: "Наука", 1967, - 608 с.

7. Воднев В.Г., Наумович А.Ф., Наумович Н.Ф. Математический словарь высшей школы. М.: "МПИ", 1989,-528 с.

8. Котельников В.А. Теория потенциальной помехоустойчивости. М., Госэнерготздат. -1956.

9. Ламекин В.Ф. Сотовая связь. Ростов-на-Дону: "Феникс" 1997. -176 с.

10. Никольский В.В. Теория электромагнитного поля. М.: "Высшая школа", 1961, -372 с.

11. Мусхелишвили Н.И. Курс аналитической геометрии. м.: Гос. об. н.-т. изд-вщ НКТП СССР, 1938,-576 с.

12. Пугачев B.C. Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления. М.: Гос. изд-во физ.-мат. лит-ры, 1962. - 884 с.

13. Смирнов Н.В. Дунин-Барковский И.В., Краткий курс матеметической статистики для технических приложений. -М.: Гос. изд-во физ.-мат. лит-ры, 1959.-436 с.

14. Ушаков К.Ю. Метод оценки влияния геометрических параметров отражающей поверхности на свойства радиосигнала. //VIII Санкт-Петербургская Международная конференция Региональная Информатика-2002 РИ-2002. Труды конференции. СПб: 2003-С. 150-154.

15. Ушаков К.Ю. Моделирование канала радиосвязи с применением цифровой модели местности. // Информационные технологии и интеллектуальные методы, выпуск № 2, СПИИРАН, СПб: 1997: С. 200-201.

16. Ушаков К.Ю. Модель распространения радиоволн в условиях городской застройки. // V Санкт-Петербургская Международная конференция "Региональная Информатика-96". Тезисы докладов ч. 1. СПб, 1996. - С. 74.

17. Ушаков К.Ю. Обобщенная модель многолучевого канала радиосвязи. //VIII Санкт-Петербургская Международная конференция Региональная Информатика-2002 РИ-2002. Труды конференции. СПб: 2003 - С. 154-163.

18. Ушаков К.Ю. Метод определения зоны обслуживания базовой станции. //IX Санкт-Петербургская Международная конференция Региональная Информатика-2004 РИ-2004. Труды конференции. СПб: 2005 - С. 116-118.

19. Фильчаков П.Ф. Справичник по высшей математике. Киев: "Наукова думка", 1974, -724 с.

20. Финк Л. М. Теория передачи дискретных сообщений. — Изд. 2-е, перераб, доп. — М.: "Советское радио", 1970, 728 с.

21. Чернецкий В.И. Математическое моделирование стохастических систем. -Петрозаводск: Изд-во Петрозаводского университета, 1994,-486 с.

22. Шеннон К. Математическая теория связи. В сб. "Работы по теории информации и кибернетики". М. Изд-во иностранной литературы -1963.

23. Янке Е., Эмде Ф., Лёш Ф. Специальные функции (Формулы, графики, таблицы). М.: "Наука", 1968,-344 с.

24. Abdel-Ghaffar K.A.S. Capacity per unit cost of a discrete memoryless channel. // Electronics Letters. -1993. vol. 29, no. 2. - P. 1252-1253.

25. Akeyama A., Nagatsu Т., Ebine Y. Mobile radio propagation characteristics and radio zone design method in local cities. // Review Elec Commun Lab. 1982. - 30, - P. 308-317

26. Aldis J.P. Capacity of digital communication system with allowed nonzero error rate. // Electronics Letters. -1992. vol. 28, no. 13. - P. 1252-1253.

27. Allsebrook K., Parsons., J.D., Mobile radio propagation in British cities at frequencies in the VHF and UHF bands. // IEEE Proc. 1977. -124, no. 2, - P. 95-102

28. Alouini M.-S., Simon M.K. Generic form for average error probability of binary signals over fading channels. // Electronics letters. -1998. vol. 34, no. 10, May 1998. - P. 949-950.

29. Annamalai A., Tellambura C., Bhargava V.K. Efficient computation of MRC diversity performance in Nakagami fading channel with arbitrary parameters. // Electronics letters. -1998. vol. 34, no. 12, July 1998. - P. 1189-1190.

30. Athanasiadou G.E., Nix A.R., McGeehan J.P. A Microcellular ray-tracing propagation model and evaluation of its narrow-band and wide-band predictions. // IEEE J. on Selected Areas in Communications. -2000. vol. 18, no. 3. - P. 322-335

31. Aurand J.F., Post R.E. A comparison of prediction methods for 800 MHz mobile radio propagation. // IEEE Trans. VT. -1985. VT-34 no. 4 - P. 149-153

32. Babich F., Lombardi G. General Nakagami approximation for sum of Ricean interferes. // Electronics letters. -1998. vol. 34, no. 1, January 1998. - P. 23-24.

33. Barry P.J. Williamson A.G. Modeling of UHF radiowave signals withing externally illuminated multi-story buildings. //Journal IERE. 1987. - vol.57, no. 6 (Supplement), November/December 1987. - P. S231-S240.

34. Barry P.J. Williamson A.G. Radiowave signal propagation into and withing a building at 927 MHz. // Electronics letters. 1987. - vol. 23, no. 5, February 1987. - P. 248-249.

35. Barry P.J. Williamson A.G. UHF radiowave signal propagation into and withing buildings. Digest IREECON'87 Conference. -1987. Sydney. - P. 646-649.

36. Brennan D. G. On the maximum signal-to noise ratio realizable from several noisy signals, // PIRE, -1956. N10.

37. Cheung K.W., Cheung S.W. Super-resolving multipath channels using modified MDL. // Electronics letters. -1998. vol. 34, no. 1, January 1998. - P. 43-45.

38. Chow Y.C., McGeehan J.P., Nix A.R. Simplified error bound analysis for M-DPSK in fading channels with diversity reception. //IEE Proceedings on communications. 1994. - vol. 141, no. 5, October 1994. - P. 341 -350.

39. Cox. D.C. 910 MHz urban mobile radio propagation: Multipath characteristics in NewYork city. // IEEE Trans. Vehicular Techn., -1973. vol. VT-22, no. 4, - P. 104-110

40. Durgin G., Patwari N., Rappaport T.S., Improved 3D ray launching method for wireless propagation prediction. //Electronics letters. 1997. - vol. 33, no. 16, July 1997. - P. 1412-1413.

41. Edwards R, Durkin J Computer prediction of service area for VHF mobil radio networks. // Proc IEE, -1969. -116, no. 9. P. 1493-1500.

42. Fattouche M., Olasz E.B., Scott K.E., Zaghoul H. Modified simulation of the radio propagation radio channel (SURP). //Electronics Letters. 1993. - vol. 29, no. 21. -P. 1825-1826.

43. Fortune S.J., Gay D.M., Kernighan B.W., Landron O., Valenzuela R.A., Wright M.H. WiSE A Wireless System Engineering Tool. // http://plan9.bell-labs.com/cm/cs/what/wise/index.html

44. Galager R.G. Information theory and reliable communication. New York, JohnWiley.1968.-588 p.

45. Ganesh R., Pahlavan K. On arrival of paths in fading multipath indoor radio channels. // Electronics Letters. -1989. Vol. 25 Issue 12. - P. 763-765.

46. Gladstone K. J., McGeehan J. P. Computer Simulation of Multipath Fading in the Land Mobile Radio Environment. // IEE Proceedings. 1980. - 127, Part G(6), December 1980. - P. 323-330.

47. Griffiths J., McGeehan J.P. Interrelationship between some statistical distributionns used in radio-wave propagation. //IEE Proceedings. 1982. - vol. 129, no. 6, December 1982. -P. 411-417.

48. Harley P. Short distance attenuation measurements at 900 MHz and 1.8 GHz using low antenna heights for microcells. // IEEE J. on Selected Areas in Communications. 1989. -7, no.-1.-P. 5-11

49. Hashemi H. Impulse response modeling of indoor radio propagation channels. // IEEE journal on selected areas communications. -1993. vol. 11 issue 7. - P. 667-978.

50. Hashemi H. Simulation of the radio propagationchannel. // IEEE Trans. Vehicular Techn., -1979. vol. VT-28, no. 4, - P. 213-224

51. Hashemi H. The indoor radio propagation channel. // Proceedings of the IEEE. 1993. -vol. 81 no. 7, July 1993. - P. 943-962.

52. Hashemi H., Lee D., Ehman D. Statistical modeling of the indoor radio propagation channel part II. Proceedings of Vehicular technology conference, VTC'92. - 1992. -Denver, Colo. - P. 839-843.

53. Hashemi H., Tholl D., Morrison G. Statistical modeling of the indoor radio propagation channel parti. Proceedings of Vehicular technology conference, VTC'92. - 1992. -Denver, Colo. - P. 338-342.

54. Hawbaker D.A., Rappaport T.S. Indoor wideband radio propagation measurement system at 1.3 Ghz and 4-0 GHz. IEEE Proc. of Vehicular Techn. Conf. VTC'90. 1990. - Miami, Fla., - P. 626-630.

55. Hawbaker D.A., Rappaport T.S. Indoor wideband radiowave propagation measurement system at 1.3 Ghz and 4-0 GHz. // Electronic Letters. -1990. vol. 26, no. 1 - P. 1601.

56. Hoppe R., Wolfe G, Landstorfer F.M. Accelerated ray optical propagation modeling for the planning of wireless communication networks. //IEEE Proc. 1999. - 124, no. 2, -P. 159-162.

57. Huang X., Behr U., Wiesbeck W. Automatic cell planning for a low-cost and spectrum efficient wireless network. // IEEE Proc. 2000, -124, no 2, - P. 276-282.

58. Huish P. W. Gurdenli E. Radio channel measurement and prediction for future mobile radio systems. // British Telecom Tecjh. J. -1988. 6, no. 1. P. 43-53.

59. Ibrahim M.F. Parson J.D. Signal strength prediction in built-up areas. Parti: median signal strength. // IEE Proc. -1983. -130, Part F, no. 5. P. 377-384.

60. IEEE Vehic. Technol. Soc. Committee on Radio Propagation Received signal fading distribution. // IEEE Trans. Vehic. Technol. -1988. vol. 37, - P. 57-60.

61. IEEE vehicular technology society committee on radio propagation. Coverage prediction for mobile radio systems operating in the 800/900 MHz frequency range. // IEEE Trans VT. -1988. VT-37, no. 1. (Special issue on mobile radio propagation)

62. Ikegami F., Takeuchi Т., Yoshida S., Theoretical prediction of mean field strength for urban mobile radio. //IEEE Transactions on antenna and propagation. 1991. - vol. 39, no. 3, March 1991.-P. 299-302.

63. Ikegami F., Yoshida S., Analysis of multipath propagation structure in urban mobile radio environment. // IEEE Transactions on antenna and propagation. 1980. - vol. AP-28, no. 4, July 1980.-P. 531-537.

64. Kaiser S. Multi-Carrier CDMA Mobile Radio Systems Analysis and optimization of detection, decoding, and channel estimation. - VDI Verlag GmbH - Dusseldorf. series 10, no. 531.-1998.-145 p.

65. Kegel A., Wesselman H.J., Prasad. BIT error probability for fading DPSK signals in microcellular land mobile radio systems. //Electronics letters. 1991. - vol. 27, no. 18, January 1991. - P. 1647-1648.

66. Kim S.-T., Choi D.-H., Park H.-K. Implementation of statistically rigorous spatio-temporalfading model. // Electronics letters. 1997. - vol. 33, no. 12, June 1997. - P. 1017-1018.

67. Kozono S. and Watanabe K. Influence of environmental buildings on UHF land mobile radio propagation. // IEEE Trans. Com. -1978. COM-25, no. 10. - P.1133-1143

68. Kozono S., Tsuruhara Т., Sakamoto M. Base Station Polarization Diversity Reception for Mobile Radio. //IEEE Transactions on Vehicular Technology. 1984. - VT-33(4), November 1984. - P. 301 -306.

69. Lampard G., Vu-Dinh T. The effect of terrain on radio propagation inurban microcells. //IEEE transactions on vehicular technology. 1993. - vol. 42 no. 3, August 1999. - P. 314-317.

70. Landstorfer F.M. Wave Propagation models for the planning of mobile' communication networks // Proc. of european microwave conference. -1999, P 7-20.

71. Lau W. H., Austin J., Hewitt A., Vilar E., Martin L. Analysis of the Time-Variant Structure of Microwave Line-of-Sight Multipath Phenomena. // IEEE Transactions on Communications.- 1991.- 39(6), June 1991. P. 847-855

72. Laurenson D.I. Sheikh A.U.H. McLaughlin Characterization of the indoor mobile channel using a ray tracing technique. Proceedings of the IEEE Int. conf. selected topics in wireless communications. -1992. Vancouver: B.C., - P. 65-68.

73. Lebherz M, Wiesbeck W, Krank W. A Versaitle Wave Propagation Model for the VHF/UHF Range Considering Three-Dimensional Terrain. // IEEE Transactions on Antennas and Propagation. -1992. 40(10), October 1992. - P. 1121 -1131.

74. Lee J.W.H., Lai A.K.Y. Hybrid neural network/ray tracing model for radiowave penetration into buildings. // Electronics letters. 1997. - vol. 33, no. 19, September 1997. - P. 16091610.

75. Lee W. C. Y. Mobile Communications Engineering. New York: McGraw-Hill Book Company, 1982.

76. Linsey W.C. Error probabilities for Rician fading multichannel reception of binary and N-ary signals. // IEEE transaction on information theory. 1964. - vol. 10. - P. 339-350.

77. Longley A.G. Radio propagation in urban areas. // Office of telecommunication report. -1978.-ОТ Rep. 78-144.

78. Lopez-Hernandez F.J., Perez-Jimenez R., Santamaria A., Monte Carlo calculation of impulse response of diffuse IR wireless indore channels. //Electronics letters. 1998. -vol. 34, no. 12, June 1998. - P. 1261-1262.

79. Lorenz R.W. Theoretical distributions of multipath propagation and their parameters for mobile radio communication in quasi-smoth terrain. // NATO AGARD Confrence publication. -1979.-267-17, September, 1979.

80. McDonald V.H. The cellular concept. // BellSyst Tech. J. 1979. - 58, no. 1. - P. 15-41/

81. McKown J. W., Hamilton Jr. R. L. Ray Tracing as a Design Tool for Radio Networks. // IEEE Network Magazine. -1991. 5(4), November 1991. - P. 27-30.

82. Meric S., Chassay G., Bechu O., Tenoux T. Propagation prediction calculation used for SAR imaging urban area. //Electronics letters. 1998. - vol. 34, no. 11, May 1998. -P.1147-1149.

83. Nakagami M. Received signal fading distributions. // IEEE transactions on vehicular technology. -1988. vol. 37 no. 1. - P. 56-60

84. Nakagami M. The m-distribution a general formula of intensity distribution of rapid fading.- Statistical methods of radio wave propagation. 1960. 203 p.

85. Nesenbergs M. Error probability for multipath fading-The "slow and flat" idealization. // IEEE Trans. Commun. Technol. 1967. - vol. 15, - P. 797-805.

86. Owen F.C., Pundey C.D. In-building propagation at 900 MHz and 1650 MHz for digital cordless telephone. Sixth Int. Conf. Antenna Propagat., ЮАР 89, Part 2: Propagation. -1989. P. 276-281

87. Owen F.C., Pundey C.D. Radio propagation for digital cordless telephone, at 1700 MHz and 900 MHz. // Electronic Letters. -1989. vol. 25, no. 1, January 5 1989 - P. 52-53

88. Papoulis A. Probabilities random variables and stochastic processes. New York McGraw-Hill Book Company, 1984.

89. Parsons J.D. The mobile radio propagation channel. New York: "John Wiley & Sons", 1994,-316 p.

90. Piazzi L., Bertoni H.L. Achievable accuracy of site-specific path-loss prediction in residential environments. // IEEE transactions on vehicular technology. 1999. - vol. 48, no. 3, May 1999. - P. 922-930.

91. Rappaport T.S. Characterization of UHF multipath radio channels in factory buildings. // IEEE Trans. Antennas Propagat., -1989. vol. 37, no. 8,- P. 1058-1069

92. Rappaport T.S. Seidel S.Y. Multipath propagation models for in-building communications. Proceedings of IEE Fifth Int. Conf. Mobile Radio and Personal Commun. -1989. Warick,- P. 69-74.

93. Rappaport T.S. Seidel S.Y., Singh R. 900MHz multipath propagation measurements for U.S. digital cellular radio telephone. //IEEE Trans. Vehicular Techn., 1990. - vol. VT-39, no. 2,-P. 132-139

94. Rice S.O. Mathematical analysis of random noise. // Bell Syst. Techn. J. 1944. - vol. 23, P. 282-332, vol. 24, - P. 46-156.

95. Roberts J.A., Bargalo J.M. DPSK performance for indoor wireless rician fading channels. // IEEE transaction on communications. 1994. - vol. 42, no. 2/3/4, February/March/April.- P. 592-596.

96. Rossi J. Levy A.J. A ray model for decimetric radiowave propagation in an urban area. // Radio Science, 1992. vol. 27, no. 6. - P. 971-979

97. Rudokas R. Cellular system performance prediction. 1998 IEEE Radio and Wireless Conference. 1998. - Sheraton Colorado Springs Colorado Springs, Colorado, USA. P. 153-156.

98. Saleh A.A.M., Rustako R.A., Roman S.R. Distributed antennas for indoor radio communications. // IEEE Trans, on Communications, 1987. - vol. 35, no. 12, December, 1987.-P. 1245-1251.

99. Saleh A.A.M., Valenzuela R.A. A statistical model for indoor multipath propagation. // IEEE journal on selected areas in communications. 1987. - vol. SAC-5, no. 2, February 1987. -P. 128-137.

100. Saleh A.A.M., Valenzuela R.A. A statistical model indoor multipath propagation. Proceedings of int. conf. on communications ICC'86. -1986. Toronto, - P. 837-841.

101. Schwartz M. Information transmission, modulation, and noise. New York-Toronto-London: McGraw Hill Book Company, 1959,-462 p.

102. Seidel S.Y. Rappaport T.S. Simulation of UHF indoor radio channels for open-plan bulding environment. IEEE Proc. of Vehicular Techn. Conf. VTC'90. 1990. - Miami, Fla., - P. 6974.

103. Shepherd N.H. Radio wave loss deviation and shadow loss at 900 MHz. //IEEE transactions on vehicular technology. -1977. vol. 26 no. 4. - P. 309-313

104. Simon M.K., WanG C.C. Differential detection of gaussian MSK in a Mobile radio environment. //IEEE transactions on .vehicular technology. 1984. - vol. VT-33 no. 4, November 1984. - P. 307-320.

105. Simon S. Lam Delay Analysis of a time division multiple access (TDMA) channel. // IEEE Trans, on Commun. 1977. - vol. COM-25, no. 12. -P. 1489-1494.

106. Slack M. Probabilities densities of sinusoidal oscillations combined in random phase. //J. IEE. -1946. vol. 93 part III, - P. 76-86.

107. Smith W.S. Wittke P.H. Campbell L.L. Error Probabilities on fading channels with intersymbol interference and noise. // IEEE transaction on information theory. -1993. vol. 39, no. 5, September 1993. - P. 1598-1606.

108. Suzuki H, Mohan A.S. Ray tube tracing method for predicting indoor channel characterization map. //Electronics letters. 1997. - vol. 33, no. 17, August 1997. - P. 1495-1496.

109. Suzuki H. A statistical model for urban radio propagation. // IEEE transactions on vehicular technology. -1999. vol. 48 no. 3, May 1999. - P. 931-946.

110. Taga Т., Furuno T. Channel modeling for 2-GHz-band urban line-of-sight street microcells.

111. EE transactions on vehicular technology. 1999. - vol. 48, no. 1, January 1999. -P. 262-272.

112. Tarrico G., Elia M. Capacity of fading channel with no side information. //Electronics Letters. 1997. - vol. 33, no. 16. - P. 1368-1370.

113. Tarrico G., Vatta F. Capacity of cellular mobile radio systems. // Electronics Letters. -1998. -vol. 34, no. 6-P. 517-518.

114. Turin G. L., Clapp F. D., Johnston T. L., Fine S. В., Lavry D. A Statistical Model of Urban Multipath Propagation. // IEEE Transactions on Vehicular Technology. 1972. - VT-21(1), February 1972.-P. 1-9.

115. Turin G.L. Error probabilities for binary simmetric ideal reception through nonselective slow fading and noise. // Proc. IRE. -1958. vol. 46, September 1958. - P. 1603-1619.

116. Turin L.G. Communication through noisy, random-multipath channels. //IRE convention record. -1956. part 4,1956. - P. 1541 -166.

117. Turkamani A.M.D. Parson J.D. Lewis D.G. Radio propagation into buildings at 441, 900 and 1400 MHz. Fourth int. conf. Land Mobile Radio. 1987. - Conventry, Univ. of Warwick, - P. 129-139.

118. Vatalaro F., Generalised Rice-lognormal channel model for wireless communications. // Electronics letters. -1995. vol. 31, no. 22, October 1995. - P. 1899-1900.

119. Vishnevsky E.P., Anikonov A.S., Maslov V.G., Ushakov K.Y. Channel Model and Information maps in Personal Communication Systems. //Proceedings of International Conference on Informatics and Control. -SPb: 1997. P. 173-176.

120. Vishnevsky E.P., Anikonov A.S., Maslov V.G., Ushakov K.Y. Land Mobile Cellular Network Design. // Proceedings of International Conference on Informatics and Control. SPb: 1997.-P. 165-172.

121. Whitteker J.H. Measurement of path loss at 910 MHz for proposed urban mobile systems. // IEEE Trans. VT. 1988. - VT-37, no.3. - P. 125-129.

122. Wolfe L. Finding sufficient inputs to calculate communications channel capacity. //IEE Proc. Commun. -1998. vol. 145, no. 3

123. Yegani P., McGillem C. D. A Statistical Model for the Factory Radio Channel. //IEEE Transactions on Communications. -1991. 39(10), October 1991. - P. 1445-1454.

124. Yegani P., McGillem C.D. A statistical model for line-of-sight (LOS) factory radio channels. Proceedings of Vehicular tech. conf. VTC'89. -1989. San Francisco, - P. 496-503.

125. Zhou H., Yoshida S., Takeuchi Т., Ikegami F., Simple multipath delay estimation method for digital mobile radio. // Electronics Letters. -1989. vol. 25, no. 16 - P. 1080-1082.