Моделирование и разработка интерактивных обучающих систем с адаптацией тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Доррер, Александра Георгиевна

• Доррер, Александра Георгиевна
• кандидат технических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат технических наук Доррер, Александра Георгиевна

Введение.

Глава 1. Проблемы разработки электронных обучающих систем.

1.1. Общая характеристика систем интерактивного обучения.

1.2. Действующие лица процесса интерактивного обучения.

Функции обучаемого:.

Функции преподавателя:.

Функции администратора системы дистанционного обучения:.

1.3. Международные стандарты в области технологий интерактивного обучения.

1.3.1 Стандарты IMS.

1.3.2 Спецификации IEEE LTSC.

1.3.3 Стандартизация описания информационных образовательных ресурсов.

1.4. Концепции описания процесса интерактивного обучения.

1.5. Дидактические структуры компьютерных курсов.

1.6. Адаптация в обучающих системах.

Выводы по первой главе.

Глава 2. Модели процесса интерактивного обучения и адаптации.

2.1 Информационные модели процесса интерактивного обучения.

2.2. Моделирование обучающих систем с помощью раскрашенных сетей Петри.

2.2.1 Мультимножества.

2.2.2 Формальное определение CPN.

2.2.3 Функционирование CPN.

2.2.4. CPN с временным механизмом.

2.3. Моделирование процесса интерактивного обучения.

2.3.1. Одноресурсная модель процесса прохождения учебного модуля.

2.3.2. Модель прохождения учебного курса, состоящего из нескольких модулей.

2.3.3 Модель учебного курса как раскрашенная сеть Петри (CPN).

2.4. Вероятностные модели процесса обучения.

2.4.1 Формальное определение модели.

2.4.2. Пример моделирования.

2.4.3. Обсуждение предлагаемой методики.

Допущения и ограничения модели.

Сокращение числа комбинаций тестовых вопросов.

2.5. Оценка параметров модели по данным реального процесса обучения

2.5.1. Оценка вероятностей перехода между состояниями учебного процесса.

2.5.2. Оценка чувствительности модели к изменению вероятностей перехода между состояниями.

Выводы по второй главе.

Глава 3. Модели процессов адаптации в учебных курсах с многоуровневой структурой.

3.1. Простейшая модель.

3.2. Модель процесса обучения как автомат с линейной тактикой.

3.3. Автомат с поглощающими состояниями.

3.4. Модель двухуровневого обучения с адаптацией.

Выводы по третьей главе.

Глава 4. Моделирование и разработка адаптивного курса по дисциплине «Дискретная математика».

4.1.1. Динамическая модель курса в виде иерархической раскрашенной сети Петри.

4.1.2. Модели отдельных модулей.

4.2. Функционирование модели адаптивного курса.

4.2.1. Моделирование процесса адаптации.

4.2.2. Алгоритм функционирования модели.

4.2.3. Определение матрицы вероятностей перехода.

4.3. Обзор программных средств создания обучающих систем.

10 4.3.1. Методологии разработки интерактивных учебных курсов.

4.3.2. Системы разработки интерактивных учебных курсов.

4.4. Системы интерактивного обучения на базе стандартной СУБД.

Выводы по четвертой главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование и разработка интерактивных обучающих систем с адаптацией»

Актуальность работы

Интерактивное, т.е. в значительной мере самостоятельное обучение с использованием современных информационных технологий - одно из важнейших направлений совершенствования системы образования, в том числе и в России. Быстрое развитие телекоммуникаций, и в особенности сети Интернет создало технологическую основу для обмена информацией между организациями и отдельными лицами, вне зависимости от их социального статуса, государственной принадлежности, географического положения и явилось мощным стимулом развития дистанционного образования.

Индустрия компьютерных средств обучения насчитывает уже более двадцати пяти лет. На первых порах в учебном процессе использовались различные программно-методические комплексы для освоения студентами элементов информационных технологий.

В конце 80-х годов стали создаваться компьютерные обучающие системы на базе электронных учебников по различным дисциплинам с текстовыми и графическими фрагментами [11,68,76,80].

Появление \УеЬ-технологий в первой половине 90-х годов стало серьезным стимулом для развития информационных технологий в обучении. Во второй половине 90-х годов началось широкое распространение дистанционного обучения, в том числе обучения на базе Интернет. Появилась концепция открытого образования как системы предоставления образовательных услуг с помощью средств, имеющихся в распределенной информационно-образовательной среде, выбираемых пользователем и адаптированных под его конкретные запросы. В работу по созданию и использованию электронных средств поддержки образовательного процесса сегодня включились многие тысячи работников сферы образования. К настоящему времени созданы тысячи программных и информационных образовательных ресурсов.

Развитие интерактивного обучения в нашей стране входит в число стратегических задач всей образовательной системы - и как одного из методов обучения, и как составной части информатизации образования. В опубликованных в 1997 году «Основных положениях концепции очередного этапа реформации системы образования» указывается, что интерактивное обучение, осуществляемое в глобальных сетях, помогает решать основную задачу системы образования в целом - ориентацию на «реализацию общенациональных интересов России, ее конкурентоспособности на мировых рынках труда и цивилизованной конкурентоспособности ее населения в структурах становящегося глобального миропорядка».

В настоящее время успешно работает ряд учебных заведений и фирм, которые специализируются на разработке программно-информационных средств для систем интерактивного обучения. На рынке и в свободном распространении появилось множество электронных курсов по различным дисциплинам. Созданы и предлагаются к продаже программы, предназначенные для самостоятельного использования преподавателями при разработке учебных электронных изданий.

Ведутся работы в направлении стандартизации информационных образовательных ресурсов.

Новые аспекты использования систем интерактивного обучения возникают в связи с планируемой реформой высшего образования, в частности, в связи с переходом на модульно-рейтинговую систему обучения.

В то же время, при переходе к массовому использованию компьютерного обучения возникает целый ряд нерешенных дидактических и технических проблем. Отметим наиболее актуальные из них [42].

• Разработка дидактики и методик, ориентированных на компьютерное обучение, в частности, на возможность адаптации обучающих систем к возможностям конкретного обучаемого.

• Разработка инженерных методов создания систем компьютерного обучения как своеобразных педагогически ориентированных информационных систем с использованием современных методологий и технологий моделирования и разработки таких систем.

• Создание методов и моделей для априорной оценки дидактических и эксплуатационных характеристик разрабатываемых обучающих систем.

• Снижение трудоемкости подготовки и разработки учебных электронных изданий для массового преподавателя.

Настоящая диссертационная работа посвящена созданию методов анализа и разработки адаптивных обучающих систем, основанных на моделировании процесса интерактивного обучения и использовании современных инструментальных средств. Новым элементом работы является использование теории обучения Л.С. Растригина (1988) и теории вероятностных автоматов с «целесообразным поведением» М.Л. Цетлина (1961, 1969) в качестве основы для создания моделей учебного процесса с адаптацией. Прикладная часть работы ориентирована на создание адаптивной системы обучения студентов, специализирующихся на изучении программирования и информационных технологий, курсу дискретной математики. При этом учитывалась специфика подготовки специалистов для предприятий химико-лесного комплекса.

Поскольку диссертация направлена на решение приведенных выше проблем и использует при этом оригинальный подход к созданию систем с адаптацией, ее тема представляется достаточно актуальной.

Цель работы.

На основе исследования и моделирования процесса интерактивного обучения с адаптацией разработать методы расчета и проектирования компьютерных курсов с различной дидактической структурой. Для достижения поставленной цели планируется решение ряда задач.

Задачи работы.

• Разработать систему моделей адаптивных компьютерных курсов с разветвленной и многоуровневой дидактической структурой, оценить их особенности.

• Исследовать вероятностные характеристики систем интерактивного обучения с адаптацией, построенных на основе концепции автомата с «целесообразным поведением» для различных дидактических структур курсов.

• Разработать методику идентификации параметров стохастических моделей по данным учебного процесса.

• Разработать и апробировать в реальном педагогическом процессе многоуровневый адаптивный компьютерный курс по дисциплине «Дискретная математика» для студентов специальностей, связанных с информационными технологиями.

Научная новизна

• На базе CASE - средств, раскрашенных сетей Петри и теории цепей Маркова создана система моделей процесса интерактивного обучения с разветвленной и многоуровневой структурой.

• В развитие концепций адаптивного обучения JI.C. Растригина и стохастического автомата с линейной тактикой M.JI. Цетлина предложены и исследованы модели адаптивных интерактивных курсов с многоуровневой структурой.

• Исследованы вероятностные характеристики адаптивного процесса изучения курсов с различной дидактической структурой.

• Предложен метод идентификации параметров вероятностных моделей компьютерных курсов по данным учебного процесса.

Практическая значимость

• На основе анализа и использования существующих инструментальных средств для создания электронных курсов разработан и внедрен в учебный процесс СибГТУ многоуровневый компьютерный курс по дисциплине «Дискретная математика» для студентов различных форм обучения специальностей 220400 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем и 210200 - Автоматизация и управление.

Показано, что применение методики идентификации параметров вероятностных моделей, предложенной в диссертационной работе, позволяет прогнозировать успешность учебного процесса для различного контингента учащихся, что делает процесс обучения более предсказуемым, дает возможность гибко менять методику преподавания дисциплины в ходе учебного процесса и в конечном итоге положительно влияет на успеваемость студентов.

Краткое содержание работы.

Во введении представлена актуальность работы, ее цель, задачи, научная новизна и практическая значимость.

В первой главе работы рассматриваются общая характеристика систем интерактивного обучения, функции действующих лиц процесса интерактивного обучения, а так же международные стандарты в области технологий интерактивного обучения. Кроме того, в первой главе изложены концепции описания процесса обучения: как процесса управления или как динамической игры. Также в первой главе рассматриваются различные дидактические структуры обучающих курсов и различные подходы к адаптации интерактивных обучающих систем к особенностям обучаемого.

Во второй главе рассматриваются информационные модели процесса интерактивного обучения. Также подробно рассматривается моделирование обучающих систем с помощью раскрашенных сетей Петри. Кроме этого, обсуждаются особенности построения вероятностных моделей процесса интерактивного обучения, а также оценка параметров полученной модели по данным реального учебного процесса.

В третьей главе работы предложены различные модели адаптации в учебных курсах с многоуровневой структурой, разработанные на основе концепции автомата с линейной тактикой Цетлйна, а также оценка параметров модели на основе данных реального учебного процесса. I

В четвертой главе рассматривается модель курса «Дискретная математика», а также обсуждается моделирование процесса адаптации и алгоритм функционирования модели. Кроме того, в главе представлен обзор программных средств создания обучающих систем, а также обсуждается возможность построения системы интерактивного обучения на базе стандартной СУБД.

В приложениях приведены структура и описание базы данных, а так же акты об использовании обучающей системы по курсу «Дискретная математика».

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Доррер, Александра Георгиевна

Выводы по четвертой главе

1. Дисциплина «Дискретная математика» является одной из базовых, дисциплин при подготовке специалистов по многим направлениям, поэтому требуется создание достаточно развитой системы интерактивного обучения, обладающей возможностями адаптации к различному объему курсов и разным уровням подготовки студентов.

2. Предложена иерархическая модель адаптивного курса по дискретной математике в виде раскрашенной сети Петри и соответствующей цепи Маркова, предусматривающая три уровня сложности материала с возможностью перехода с одного уровня на другой в процессе обучения.

3. Проведена идентификация параметров модели по данным реального учебного процесса; установлены доверительные интервалы полученных значений вероятностей.

4. По результатам анализа имеющихся на рынке средств разработки обучающих систем сделан вывод о желательности создания оригинальной системы, основанной на использовании возможностей стандартной СУБД; предложена функциональная и информационная структуры такой системы.

5. Реализована первая очередь системы, реализующая адаптивный курс «Дискретная математика».

Заключение

В работе получены следующие основные результаты.

1. Разработана система информационных, динамических и вероятностных моделей процесса интерактивного обучения для курсов с разветвленной и многоуровневой структурой.

2. На основе концепций адаптивного обучения Растригина и автомата с линейной тактикой Цетлина разработаны и исследованы модели адаптивных курсов с многоуровневой структурой.

3. Проведено исследование вероятностных характеристик адаптивного процесса обучения для курсов с различной дидактической структурой.

4. Предложен метод идентификации параметров цепей Маркова, моделирующих процесс обучения, на основе данных реального учебного процесса.

5. На основе системы моделей, представленной в работе, создан и апробирован в педагогическом процессе многоуровневый адаптивный компьютерный курс по дисциплине «Дискретная математика».

6. По данным, накопленным в процессе изучения курса, проведена идентификация параметров моделей.

7. Разработана система поддержки адаптивного учебного процесса на базе стандартной СУБД.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Доррер, Александра Георгиевна, 2005 год

1. Jensen, K. Colored Petri Nets: Basic Concepts, Analysis Methods and Practical Use. Текст. Berlin: Springier. - Vol.l - 1996, Vol.2 - 1997, Vol.3 -1997.

2. Lotus Announces Strategic Partnership with Russian Ministry of Education for Lotus Domino, Notes and LearningSpace. Текст. // Lotus press release by May 31, 1999.

3. Lotus LearningSpace, release 2.5. Installation and Administration Guide, электронный ресурс. http://www.lotus.com. - 1999. - 42р.

4. Lotus LearningSpace, release 2.5. Instructor Guide, электронный ресурс. http://www.lotus.com. - 1999. - 244р.

5. Lotus LearningSpace, release 2.5. Student Guide, электронный ресурс. http://www.lotus.com. - 1999. - 99р.

6. Агаев, В.Т. Методические рекомендации по подготовке материалов для учебных аудио-видеосредств. Текст. М.:МИЭП, 1996. - 8 с.

7. Агапова, О.И. О трех поколениях компьютерных технологий обучения. Текст. / О.И. Агапова, А.О. Кривошеев, А.С. Ушанов // Информатика и образование №2. - 1994. - с.34-40.

8. Андреев, А.А. Введение в дистанционное обучение. Текст. / А.А. Андреев // Евразийская ассоциация дистанционного образования. Материалы IV Международной конференции по дистанционному образованию. М., 1997.

9. Ахо, А. Построение и анализ вычислительных алгоритмов. Текст. / А. Ахо, Дж. Хопкрофт, Дж. Ульман М.: Мир. - 1979. - 533 с.

10. Башмаков, А.И. Разработка компьютерных учебников и обучающих систем. Текст. / А.И. Башмаков, И.А. Башмаков М.: Информационно-издательский дом "Филинъ". - 2003. - 616 с.

11. Башмаков, А.И. Систематизация информационных ресурсов для сферы образования: классификация и метаданные. Научное издание. Текст. /

12. A.И. Башмаков, В.А. Старых. М.: РГУИТП, Европейский центр по качеству. -2003.-384 с.

13. Борисова, Н.В. От традиционного через модульное к дистанционному образованию. Текст. // Учеб. пособие. М.: Домодедово: ВИПК МВД России - 1999.

14. Бронштейн, И.Н. Справочник по математике для инженеров и учащихся вузов. Текст. / И.Н. Бронштейн, К.А. Семендяев. М: «Наука». -1981.-720с.

15. Бурков, В.Н. Теория графов в управлении организационными системами. Текст. / В.Н. Бурков, А.Ю. Заложнев, Д.А. Новиков. М.: Синтег -2001.- 124 с.

16. Буч, Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения Текст. М.: Конкорд. - 1992.

17. Васильев, В.И. Культура компьютерного тестирования. Текст. /

18. B.И. Васильев, Т.Н. Тягунова. Ч. 1-3. - М.: МГУП. - 2002.

19. Воробьев, H.H. Теория игр для экономистов-кибернетиков Текст. М.: Наука, Гл. ред.физ.-мат. литературы. - 1985. - 272с.

20. Гареев, В.М., Куликов С.И., Дурко Е.М. Принципы модульного обучения. Текст. / В.М. Гареев, С.И. Куликов, Е.М. Дурко // Вестник высш. шк.-1987.-№8.

21. Горбатов, В.А. Фундаментальные основы дискретной математики. Информационная математика. Текст. // Учебник для втузов. М.: Наука. Физматлит. - 2000. - 544 с.

22. Горбаченко, И.М. Методы моделирования процесса обучения и разработка интерактивных обучающих курсов. Текст. // Автореф. дисс. канд. тех. наук. Красноярск: СибГТУ. - 2001. - 22с.

23. Демкин, В.И. Дистанционное обучение и мультимедиа. Текст. // Высшее образование в России. 1998. - ,Y°4.

24. Демкин, В.П. Адаптивное обучение на основе информационных технологий. Текст. / В.П. Демкин, Г.В. Можаева, А.Г. Яковлева . Томск: Томский госуниверситет. - 1998.

25. Дистанционное обучение: Учебное пособие. Текст. / Под ред. Е.С. Полат. М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС. - 1998. - 192с.

26. Доррер, А.Г. Модификация алгоритма адаптивного обучения. Текст. / А.Г. Доррер // Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Лесной и химический комплексы: проблемы и решения». -Красноярск: СибГТУ. 2003. - С. 380-383.

27. Доррер, А.Г. Динамическое моделирование процесса интерактивного обучения. Текст. / А.Г. Доррер // Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Лесной и химический комплексы: проблемы и решения». — Красноярск: СибГТУ. 2005. - С.253-258.

28. Доррер, А.Г. Модель процесса интерактивного обучения как автомат с линейной тактикой. Текст. / А.Г. Доррер // Материалы III

29. Всероссийской научно-практической конференции студентов «Молодежь и современные информационные технологии». Томск: ТПУ. - 2005.

30. Доррер, А.Г. Модель процесса интерактивного обучения как автомат с линейной тактикой. Текст. / А.Г. Доррер // Вестник КрасГАУ. Научно-технический журнал. Вып. 9. - Красноярск: КрасГАУ. - 2005. - С. 242-246.

31. Доррер, Г.А. Использование концепции автомата с линейной тактикой для моделирования процесса обучения. Текст. / А.Г. Доррер, Г.А. Доррер, Г.М. Рудакова // Информационные технологии. № 10. - 2005.

32. Доррер, А.Г. Структура интерактивного курса по дискретной математике. Текст. / А.Г. Доррер, Т.Н. Иванилова // Тезисы докладов III Всесибирского конгресса женщин-математиков / Под ред. Л.Ф. Ноженковой. -Красноярск: ПФК «Торра». 2004. - С. 176-178.

33. Доррер, А.Г. Проектирование системы адаптивных обучающих модулей «Дискретная математика». Текст. / А.Г. Доррер, Т.Н. Иванилова, С.П. Якимов // Материалы Всероссийской научно-практической конференции

34. Лесной и химический комплексы: проблемы и решения».- Красноярск: СибГТУ. 2004.

35. Доррер, Г.А. Моделирование вычислительных систем: Учебное пособие Текст. Красноярск: КГТУ. - 2004. - 188с.

36. Доррер, Г.А Технология учебных электронных изданий на базе системы LearningSpace. Текст. / Г.А. Доррер, Г.М. Рудакова Красноярск: СибГТУ.-2004.-224 с.

37. Доррер, Г.А. Вероятностная модель процесса интерактивного обучения. Текст. / Г.А. Доррер, Г.М. Рудакова, И.М. Горбаченко // Открытое образование, №2. - 2001.

38. Доррер, Г.А. Система интерактивного обучения Lotus LearningSpace release 2.5. Учебное пособие. Текст. / Г.А. Доррер, В.А. Старых, Е.В. Корнеев, Е.В. Касьянова, И.М. Горбаченко. Красноярск: СибГТУ. - 2000. - 100с.

39. Закорюкин, В.Б. Модульное построение учебных пособий по специальным дисциплинам. Текст. / В.Б. Закорюкин, В.М. Панченко, JT.M. Твердин // Проблемы вузовского учебника. Вильнюс: ВГУ. - 1983.

40. Иванилова, Т.Н. Дискретная математика: Учебное пособие Текст. -Ч. 1-3. Красноярск: КГТА.- 1995-1997.

41. Иванилова, Т.Н. Дискретная математика. Сборник заданий с примерами решений для студентов направлений 552800 и 550200 всех формобучения. Текст. / Т.Н. Иванилова, О.В. Крайченкова. Красноярск: СибГТУ. -2000-60 с.

42. Исаев, В.В. Модель управления обучением в автоматизированной обучающей системе. Текст. / В.В. Исаев // Информационные технологии. -№2.-2004.-С. 53-59.

43. Калянов, Г.Н. CASE технологии. Консалтинг в автоматизации бизнес-процессов Текст. - М.: Горячая линия-Телеком. - 2002. - 320с.

44. Кемени, Дж. Конечные цепи Маркова. Текст. / Дж. Кемени, Дж. Снелл. М.: Наука. - 1970. - 450с.

45. Рудакова Г.М., Гриценко Е.М., Осавелюк П.А., Клименок С.Н. Конструктор электронных учебников (ETConstructor). Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2003611512. от 24.06.2003.

46. Котов, В.Е. Сети Петри Текст. М.: Наука. - 1984. - 158с.

47. Крайсл, Б. Изучи сам Lotus Notes. Текст. / Пер. с англ. Минск: ООО «Попурри». - 1998. - 432с.

48. Кузнецов, О.П. Дискретная математика для инженеров. Текст. / Г.М. Адельсон-Вельский, О.П. Кузнецов. М.: Энергия. - 1980. - 814 с.

49. Кукушин, B.C. Дидактика: учебное пособие Текст. М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов-н/Д: изд. центр «МарТ». - 2003. - 368с.

50. Лаврентьев, Г.В. Сложные технологии модульного обучения: Учеб,-метод. пособие. Текст. / Г.В. Лаврентьев, Н.Б. Лаврентьева. Барнаул: Изд-во Алт. госуниверситета. - 1994.

51. Лернер, И.Я. Процесс обучения и его закономерности Текст. М.: Знание. - 1980.

52. Маклаков, C.B. BPWin и ERWin. CASE-средства разработки информационных систем Текст. М.: Диалог-МИФИ. - 2001 - 304с.

53. Малышев, Ю.А. Технология представления учебных курсов для дистанционной формы обучения в среде WWW. Текст. / Ю.А. Малышев, H.A. Нежданова, В.А. Шатровский // Информационные технологии. №3. - 1997. -С. 39-41.

54. Манькова, O.A. Некоторые проблемы компьютеризации обучения. Текст. / O.A. Манькова // Высшее образование в России. №3. - 1998. - С. 9799.

55. Материалы сайта компании «Asymetrix», электронный ресурс. -www.asymetrix.com.

56. Материалы сайта компании «Батисфера», электронный ресурс. -www.baty.ru.

57. Материалы сайта компании «ГиперМетод». электронный ресурс. -www.hyper-method.ru.

58. Материалы сайта компании «Униар». электронный ресурс. -www.uniar.ru.

59. Машбиц, Е.И. Психолого-педагогические проблемы компьтеризации обучения Текст. М.: Педагогика. - 1988 - 191с.

60. Миронова, М.Д. Модульное обучение как способ реализации индивидуального подхода. Текст. // Автореф. дисс. канд. пед. наук. Казань. -1993.

61. Никандров, Н.Д. Программированное обучение и идеи кибернетики. Анализ зарубежного опыта Текст. М.: Наука. - 1970 - 206с.

62. Никитин, Н. Компьютерные обучающие программы и средства их разработки. Текст. / Н. Никитин. А. Прохоров // Компьютер-пресс. №10. -2002-С. 1-8.

63. Новиков, Ф.А. Дискретная математика для программистов Текст. СПб: Питер. - 2000. - 304 с.

64. Норенков, И.П. Стандартизация в области компьютерных образовательных технологий. Текст. // Информационные технологии. № 3. -2002.

65. Образование и XXI век: Информационные и коммуникационные технологии Текст. М.: Наука. - 1999. - 191с.

66. Подласый, И.П. Педагогика: Учебное пособие для студентов высших пед. учебных заведений Текст. М.: Просвещение. - 1996. - 432с.

67. Примерная программа дисциплины «Дискретная математика». / Утверждено руководителем департамента образовательных программ и стандартов профессионального образования Л.С. Гребневым. М.: Минобр. РФ.-2001.-6с.

68. Растригин, Л.А. Адаптивное обучение с моделью обучаемого. Текст. / Л.А. Растригин, М.Х. Эренштейн Рига: Зинатне. - 1988. - 160с.

69. Семенов, В.В. Компьютерные технологии в дистанционном обучении. Текст. / В.В. Семенов и др. // НИИ ВО. Новые информационные технологии в образовании. — Вып. 12. 1997. - 64с.

70. Семенов, В.В. Развитие компьютерных технологий в дистанционном обучении Текст. // НИИ ВО. Новые информационные технологии в образовании. Вып. 3. - 1999. - 68с.

71. Семенов, В.В. Информационные основы кибернетической компьютерной технологии обучения Текст. // Информатика и вычислительная техника. № 3. - 1997. - С. 37-40.

72. Средства дистанционного обучения. Методика, технология, инструментарий. Текст. / C.B. Агапонов, 3.0. Джалишвили, Д.Л. Кречман и др. / Под ред. З.О. Джалишвили. СПб.: БХВ-Петербург. - 2003. - 336с.

73. Стефанюк, B.JI. Учить или учиться? Текст. // Новости искусственного интеллекта. №2. - 2003. - С. 13-24.

74. Структурный анализ систем: IDEF-технологии. Текст. 7 C.B. Черемных, И.О. Семенов, B.C. Ручкин. М.: Финансы и статистика. - 2003. -208с.

75. Талызина, Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний Текст. -М.: МГУ. 1975. -344с.

76. Тимофеев, А.В. Дистанционное обучение в системе управления учебным процессом Lotus LearningSpace 5.x Текст. СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ». - 2003. - 252с.

77. Управление образовательными системами: Учеб. пособие для студ. выс. пед. учеб. заведений. Текст. / Т.И. Шамова, Т.М. Давыденко, Г.Н. Шибанова / Под ред. Т.И. Шамовой. М.: Издательский центр «Академия». -2002.-384с.

78. Цетлин, M.JI. Исследования по теории автоматов и моделированию биологических систем Текст. М.: Наука. - 1969. - 270с.

79. Цетлин, M.JI. Некоторые задачи о поведении конечных автоматов. Текст. // Доклады АН СССР. №4. - том 139. - 1961. - С. 830-833.

80. Шампандер, Г. Обучающие компьютерные системы. Текст. / Г. Шампандер, А. Шайдук // Высшее образование в России. №3. - 1998.

81. Шорохов, Д. Электронный профессор, или обучение под учащегося, электронный ресурс. http://po.test! .ru/article/6 elektr.shtml.

82. Яблонский, C.B. Введение в дискретную математику Текст. М.: Наука.- 1979.-271с.