Моделирование операционных характеристик бункеровочного предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Горелова, Надежда Юрьевна

• Горелова, Надежда Юрьевна
• кандидат экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Горелова, Надежда Юрьевна

Введение.

1 Среда функционирования бункеровочного предприятия.

1.1 Организационно-экономические особенности функционирования бункеровочного предприятия в рыночной среде.

1.2 Вопросы управления бункеровочным предприятием в условиях неопределенности.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование операционных характеристик бункеровочного предприятия»

Актуальность темы исследования. В результате преобразований, произошедших в условиях становления рыночной экономики России, для бункеро-вочных предприятий обозначился новый круг проблем, связанных с необходимостью повышения эффективности их функционирования в условиях неопределенности. Основная задача бункеровочного предприятия заключается в своевременном гарантированном удовлетворении спроса на бункерное топливо (БТ) в объеме поступивших заявок от потребителей (как правило, это суда внутреннего водного транспорта) при условии минимизации соответствующих издержек бункеровочного процесса. Главная особенность бункеровочного предприятия состоит в том, что для него производственные и складские процессы совмещены и осуществляются непосредственно на его нефтебункеровочных станциях (НБС), а это обусловливает необходимость исследования и оптимизации системы управления запасами БТ на НБС. Эта задача тесно связана с классической задачей управления запасами (здесь - бункерного топлива на НБС предприятия), которая рассматривалась в работах Букана Дж., Кенигсберга Э., Уилсона Р., Первозванского А.А., Андлера К., Рыжикова В.И. и др. [16, 29, 30, 69, 104, 120,121, 132, 142 и др.].

В узком смысле бункеровочное предприятие - некоторая система массового обслуживания, а его НБС суть «приборы», которые должны обслуживать без задержки (или, что то же самое, без образования очереди) поступающие заявки клиентов - потребителей БТ. Формирование необходимых для этого управленческих решений с целью обеспечения желаемого режима функционирования системы НБС возможно с использованием операционных характеристик бункеровочного предприятия, которые можно рассматривать как соответствующие характеристики поведения системы массового обслуживания [6, 17, 26, 71]. Операционные характеристики бункеровочного предприятия являются основой формирования системы управления запасами БТ на НБС, так как непосредственно связаны с характеристиками спроса на БТ в пределах обслуживаемого речного бассейна и, более того, позволяют их прогнозировать. Последнее существенно важно, так как по замечанию Дж. Букана и Э. Кенигсберга, от «решения задачи прогнозирования спроса в значительной степени зависит эффективность любой программы управления запасами» [16J. Применительно к условиям работы бункеровочного предприятия спрос на БТ, удовлетворяемый на всех его ИБС, носит практически случайный характер, с одной стороны, и, с другой стороны, он должен быть гарантировано удовлетворен, иначе бункеровочному предприятию грозят не только существенные штрафные санкции (оговариваемые в договорах поставки БТ), но и возможная потеря потребителей. Поэтому, в случае бункеровочного предприятия, суточные спросы на БТ на всех его НБС практически всегда равны суточным объемам реализации (СОР) бункерного топлива.' Данные о СОР БТ (по каждой НБС и в целом по бункеровочному предприятию) в течение навигации или всего календарного года, представляют собой временные ряды:ак, к = \,2,. ,п. Поэтому задача моделирования и прогнозирования спросов на БТ в конечном счете сводится к решению основных задач анализа временных рядов [7, 54, 103]: во-первых, это выделение регулярной компоненты рядов СОР БТ (включающей тренд, сезонную и циклическую компоненты) и определение характеристик разброса их нерегулярной компоненты, и, во-вторых, собственно, задача прогнозирования рядов СОР БТ. Проблемы и задачи анализа и моделирования временных рядов получили достаточное отражение в многочисленной отечественной и в зарубежной литературе (Айвазян С.А., Бабешко А.П., Мхитарян В.С, Андерсон Т., Кендэлл М., Бокс Дж., Дженкинс Г., Отнес Р., Бриллинджер Д., Льюнг Л. и др.) [1, 2, 7, 14, 15, 54, 80, 103 и др.]. В настоящем исследовании под операционными характеристиками понимаются соответствующие характеристики временных рядов суточных (или TV-суточных, в случае соответствующих группировок СОР БТ на интервалах в N суток) объемов реализации БТ, а именно: совокупность «профилей» СОР БТ вместе с показателями их гладкости и характеристиками разбросов уровней нерегулярных компонент таких рядов как для бункеровочного предприятия в целом, так и для его отдельных НБС в течение календарного года.

Сложность настоящего исследования заключается в том, что с середины 90-х годов бункеровочные предприятия являются самостоятельными независимыми хозяйствующими субъектами, которые ранее являлись структурными подразделениями портов или пароходств и решали узкий круг задач, непосредственно связанных с технологическим обеспечением бункеровочного процесса. Существующие особенности формирования и распределения грузопотоков, обслуживаемых судами внутреннего водного транспорта, а также возникновение в последнее время нетрадиционных потребителей БТ, приводят к существенной неопределенности и значительному риску в работе бункеровочных предприятий [75].

Комплексное решение задач, связанных с обеспечением эффективного функционирования бункеровочного предприятия, актуально как в части совершенствования и повышения эффективности оперативного управления запасами БТ в течение навигации, так и в части повышения качества тактического планирования деятельности бункеровочного предприятия на очередную навигацию [27, 40,46, 70, 82, 135,152 и др.].

Целью исследования является разработка и исследование моделей операционных характеристик бункеровочного предприятия и совершенствование системы поддержки принятия управленческих решений для обеспечения желаемого режима его функционирования с применением операционных характеристик.

В соответствие с указанной целью, диссертационная работа посвящена разработке соответствующих моделей и решению следующих задач исследования:

- анализ внешней среды функционирования бункеровочных предприятий и выявление факторов, влияющих на повышение эффективности работы данного типа предприятий в современных рыночных условиях;

- введение операционных характеристик бункеровочного предприятия, которые непосредственно связаны с выполнением его основной функции;

- построение моделей операционных характеристик бункеровочного предприятия с использованием эмпирических данных (о фактических суточных объемах реализации БТ в предыдущие годы или навигации), с целью решения задач тактического планирования и оперативного управления деятельностью бункеровочного предприятия;

- разработка системы поддержки принятия управленческих решений по обеспечению эффективного режима функционирования бункеровочного предприятия и его основных функциональных подсистем (системы НБС и транспортной системы);

- внедрение разработанного комплекса моделей в практику работы крупного бункеровочного предприятия (ЗАО «Речбункер»).

Объектом исследования выступает бункеровочное предприятие как производственно-экономическая система.

Предметом исследования являются теоретические, методические и практические вопросы моделирования операционных характеристик бункеровочных предприятий.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка и 9 приложений, в которые вынесены основные результаты моделирования. Содержит 123 страницы основного текста, 16 таблиц, 9 рисунков и список литературы из 152 наименований.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Горелова, Надежда Юрьевна

4.4 Основные результаты и выводы по разделу

Вначале была рассмотрена в стандартной постановке общая задача управления запасами одного продукта при случайных спросах на него, которая при достаточно общих предположениях о функции затрат на поставку, хранение на НБС бункерного топлива, а также о штрафах за невыполнение заявки на бункеровку является адекватной моделью и для задачи оперативного управления запасами БТ. Структура оптимального управления здесь имеет вид так называемой «политики двух уровней», что приводит к циклическому управлению. При этом пополнение запасов БТ производится только при достижении некоторой «границы безопасности» - некоторого определенного минимально допустимого уровня БТ, что позволяет исходную задачу оперативного управления запасами БТ свести к прогнозированию соответствующих операционных характеристик бункеровочного предприятия.

Еще одной задачей исследования настоящего раздела являлось оценивание эффективности процедуры прогнозирования операционных характеристик бункеровочного предприятия (на примере ЗАО «Речбункер» за 2002 - 2005 годы). Анализ различных процедур прогноза временных рядов N-COP БТ (1-, 5- и 10-СОР БТ) показал достаточную для практики эффективность метода Брауна с квадратичным прогнозирующим полиномом и с горизонтом прогнозирования до 30 суток. По результатам моделирования установлено, что точность прогноза временных рядов N-COP БТ (N= 5 и 10) суммарных и для НБС первой группы (Волгоградская, Ростовская и Ярославская НБС) от 5-ти до 30-ти суток методом Брауна является удовлетворительной и может быть применена в практике работы достаточно крупных бункеровочных предприятий. Полученные результаты моделирования и прогнозирования временных рядов СОР БТ являются важным этапом в решении задач, связанных с повышением эффективности функционирования бункеровочных предприятий.

Далее в п. 4.3 по результатам исследования задачи управления запасами БТ изложен новый подход к планированию закупок БТ и созданию его запасов на НБС, который включает уровни тактического планирования (формирование номинальной программы поставок БТ) и оперативного управления (коррекция этой программы при изменении условий внешней среды - рынка бункеровочных услуг исходя из операционных характеристик бункеровочного предприятия)

На основании полученных в настоящем разделе результатов можно сделать следующие выводы: во-первых, задачу оперативного управления запасами БТ на НБС, решение которой связано с обеспечением эффективного и надежного режима функционирования бункеровочного предприятия, можно свести к задаче прогнозирования его операционных характеристик; во-вторых, существует достаточно эффективное и предельно допустимое по точности решение задачи прогнозирования операционных характеристик бункеровочного предприятия, достижимое с применением метода Брауна с квадратичным прогнозирующим полиномом. Для крупного бункеровочного предприятия в Волго-Камском речном бассейне (например, ЗАО Речбункер) достаточно прогнозировать 5 или Ю-СОР БТ при горизонте прогнозирования, равном 30-ти суткам; в-третьих, операционные характеристики бункеровочного предприятия могут успешно применяться для совершенствования системы управления его деятельностью в условиях неопределенности спросов на БТ на рынке бункеровочных услуг.

Заключение

1. Проведен анализ внешней среды функционирования бункеровочных предприятий, выявлены факторы, влияющие на повышение эффективности работы данного типа предприятий в современных рыночных условиях.

2. Введены операционные характеристики бункеровочного предприятия, непосредственно связанные с гарантированным удовлетворением спроса на бункерное топливо в течение навигации.

3. Построены модели операционных характеристик бункеровочного предприятия по результатам выравнивания суточных объемов реализации бункерного топлива методами скользящих средних и экспоненциального сглаживания, а также с помощью данных моделей установлены характерные особенности сезонных зависимостей в функционировании бункеровочного предприятия.

4. Задача оперативного управления запасами бункерного топлива на нефтебункеровочных станциях для бункеровочного предприятия сведена к задаче прогнозирования операционных характеристик бункеровочного предприятия в виде рядов N - суточных интервальных группировок суточных объемов реализации бункерного топлива.

5. Обоснован выбор метода Брауна второго порядка для прогнозирования временных рядов N - суточных интервальных группировок суточных объемов реализации бункерного топлива (N= 5 и 10) с горизонтом прогнозирования до 30 суток.

6. Применение операционных характеристик обеспечивает совершенствование системы управления деятельностью бункеровочного предприятия в условиях неопределенности рынка бункеровочных услуг.

7. Внедрение результатов исследования проведено на крупном бунке-ровочном предприятии Волго-камского речного бассейна ЗАО «Речбункер».

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Горелова, Надежда Юрьевна, 2007 год

1. Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики: учеб. для вузов / С.А Айвазян, B.C. Мхитарян. -М.: ЮНИТИ, 1998. 1022 с.

2. Андерсон, Т. Статистический анализ временных рядов / Т. Андерсон. М.: Мир, 1976.-755 с.

3. Аникин Б.А. Коммерческая логистика: учебник / Б.А. Аникин, А.П. Тяпу-хин. М.: Проспект, ТД «Велби», 2005. - 432 с.

4. Андрейчиков, А.В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике /

5. A.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. М.: Финансы и статистика, 2004. -463 с.

6. Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник /

7. B.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.

8. Антонов, А.В. Системный анализ: учеб. для вузов / А.В. Антонов. М.: Высш. шк., 2004. - 454 с.

9. Бабешко, JI.O. Основы эконометрического моделирования: учеб. пособие / JI.O. Бабешко. 2-е изд. - М.: КомКнига, 2006. - 432 с.

10. Бакунина И.М. Управление логистической системой (методологические аспекты) / И.М. Бакунина, И.И. Кретов // Менеджмент в России и зарубе-жом. 2003. -№5. - С.69-74.

11. Басовский JI.E. Теория экономического анализа: Учеб. пособие / JI.E. Басовский. М.: ИНФРА-М, 2001. - 222 с.

12. Ю.Басовский, JI.E. Прогнозирование и планирование в условиях рынка / JI.E. Басовский. М.: Инфра-М, 2003. - 258 с.

13. Бауэрсокс, Д. Логистика. Интегрированная цепь поставок / Д. Бауэрсокс, Д. Клосс. М.: ЗАО «Олимп - бизнес», 2001.

14. Беллман, Р. Прикладные задачи динамического программирования / Р. Беллман, С. Дрейфус. М.: Наука, 1965. - 460 с.

15. Бережная, Е.В. Математические методы моделирования экономических систем: учеб. пособие / Е. В. Бережная, В. И. Бережной. 2-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 431 с.

16. Бокс, Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. М.: МИР, 1974. - 408 с.

17. Бриллинджер, Д. Временные ряды. Обработка данных и теория / Д. Бриллинджер. -М.: МИР, 1980. 536 с.

18. Букан, Дж. Научное управление запасами / Дж. Букан, Э. Кенигсберг. М., 1967.-424 с.

19. Вентцель, Е.С. Исследование операций / Е.С. Вентцель. М.: Советское радио, 1972.-552 с.

20. Вероятность и математическая статистика: энциклопедия / под ред. Ю.В. Прохорова. М.: Большая Российская энциклопедия, 2003. - 912 с.

21. Владимирова, Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка / Л.П. Владимирова. -М.: Издат. дом «Дашков и К», 2004. 398 с.

22. Волгин, В.В. Склад: Практич. пособие / В.В. Волгин. 2-е изд. - М.: Издат. дом «Дашков и К», 2001. - 315 с.

23. Гаджинский, A.M. Логистика: учебник / A.M. Гаджинский. 8-е изд. - М.: Издат. дом «Дашков и К», 2003. - 408с.

24. Галабурда, В.Г. Единая транспортная система / В. Г. Галабурда, В.А. Пер-сианов, А.А. Тимошин; под ред. В.Г. Галабурды. -М.: Транспорт, 1996. 295 с.

25. Гамбаров, Г.М. Статистическое моделирование и прогнозирование: учеб. пособие / Г.М. Гамбаров, Н.М. Журавель, Ю.Г. Королев; под ред. А. Г. Гран-берга. М.: Финансы и статистика, 1990. - 383 с.

26. Гелловей, Л. Операционный менеджмент / Л. Гелловей. СПб.: Питер, 2001.-320с.

27. Горбунов, В.К. Математическая модель потребительского спроса: теория и прикладной потенциал / В. К. Горбунов. М.: Экономика, 2004 . - 174 с.

28. Глухов, В.В. Математические методы и модели для менеджмента / В.В. Глу-хов, М.Д. Медников, С.Б. Коробко. 3-е изд.- СПб: Лань, 2007. - 528 с.

29. Глухов, В.В. Менеджмент: учеб. для вузов / В.В. Глухов. 3-е изд. - СПб.: Питер, 2006. - 608 с.

30. Глущенко, В.В. Прогнозирование /В.В. Глущенко. М.: Вузовская книга, 2000.-205 с.

31. Голдобина, Н.Н. Управление запасами средств производства: учеб. пособие /Н.Н. Голдобина. Л.: ЛФЭИ, 1991. -71 с.

32. Голенко, Д.И. Моделирование в технико-экономических системах (управление запасами) / Д.И. Голенко. Л.: Изд-во ЛГУ, 1975. - 197 с.

33. Горелов, Ю.Н. Метод динамического программирования в задачах оптимального распределения ресурсов и управления запасами: учеб. пособие / Ю.Н. Горелов, С.Б. Данилов, К.Л. Терехов. Самара: Изд-во «Самарский университет», 2006. - 40 с.

34. Горелов, Ю.Н. К задаче оперативного управления запасами бункерного топлива // Ю.Н. Горелов, Н.Ю. Горелова, К.Л. Терехов // Вестник Волжской ГАВТ. Экономика и управление на транспорте. 2004. Вып.11.- С.33-39.

35. Горелова, Н.Ю. К задаче оперативного управления запасами бункерным топливом для снабжения внутреннего водного транспорта / Н.Ю. Горелова, Н.Н. Османкин // Восьмая научная сессия ГУАП: сб. докл. В 2 ч. 4.II. Гуманитарные науки. СПб., 2005. - С.76-79.

36. Горелова, Н.Ю. Структура и основные характеристики логистической системы бункеровочной компании Волго-Камского речного бассейна / Н.Ю. Горелова, K.JI. Терехов // Вестник СамГУ. 2004. Вып.З. - С.81-89.

37. Горелова, Н.Ю. О статистических характеристиках спроса бункерного топлива в Волго-Камском речном бассейне / Н.Ю. Горелова, K.JI. Терехов // Обозрение прикладной и промышл. математики. 2004. Т.П. Вып.З. - С.738-739.

38. Горелова, Н.Ю. Об основных характеристиках логистической системы бункеровочной компании Волго-Камского речного бассейна / Н.Ю. Горелова, K.JI. Терехов // Вестник Волжской ГАВТ. Экономика и управление на транспорте. 2004. Вып. 11. - С.39-47.

39. Градов, А.П. Экономика предприятия: Стратегический потенциал предприятия: учеб. пособие /А.П. Градов. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2002. - 85 с.

40. Гришин, А.Ф., Статистические модели в экономике / А.Ф. Гришин, С.Ф Ко-тов-Дарти, В.Н Ягунов. Ростов н/Д: Феникс, 2005. - 344 с.

41. Грязев, А.В. Моделирование процесса управления запасами / А.В. Грязев// Машиностроитель 2005. - №5. - С.7-9.

42. Джонсон, Дж. Современная логистика / Дж. Джонсон, Д.Ф. Вуд, Д.Л. Ворд-лоу. 7-е изд. - М.: Издат. дом «Вильяме», 2005. - 642 с.

43. Довбищук, А.В. Логистикоориентированное управление запасами продукции в условиях сезонных колебаний спроса / А.В. Довбищук, И.Н. Омельченко // Вестник машиностроения. 2000. - №9. - С.50-52.

44. Доугерти, К. Введение в эконометрику / К Доугерти. М.: ИНФРА-М, 1997.-402 с.

45. Дуболазов, В. А. Принятие управленческих решений в маркетинге с помощью компьютерных средств / В.А. Дуболазов, Н.В. Павлов. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2005.-209 с.

46. Дуброва, Т.А. Статистические методы прогнозирования / Т.А. Дуброва. -М.: Юнити-Дана, 2003. 204 с.

47. Дыбская, В.В. Логистика складирования для практикантов / В.В. Дыбская. -М.: Альфа-пресс, 2005. 208 с.

48. Ефремов, Н. Обновление флота приоритетная задача российского речного регистра / Н. Ефремов // Водный транспорт. - 2004. - № 5-6. - С. 4-7.

49. Зеваков, A.M. Логистика производственных и товарных запасов: учебник / A.M. Зеваков, В.В. Петров. СПб.: Изд-во В.А. Михайлова, 2002. - 320 с.

50. Ильдеменов, С.В. Операционный менеджмент: учебник / С.В. Ильдеменов, А.С. Ильдеменов, С.В. Лобов. М.: ИНФРА-М, 2007. - 337 с.

51. Интегрированная логистика накопительно-распределительных комплексов (склады, транспортные узлы, терминалы): учеб. для вузов / под общ. ред. Л.Б. Миротина. М.: Экзамен, 2003. - 448 с.

52. Калихман, И. Л. Динамическое программирование в примерах и задачах / И.Л. Калихман, М.А. Войтенко. М.: Высшая школа, 1979. - 160 с.

53. Кендалл, М. Многомерный статистический анализ и временный ряды / М. Кендалл, А. Стюарт. -М.: Наука, 1976.

54. Кобелев, Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей: учеб. пособие / Н.Б. Кобелев. М.: Финанстатформ, 2000. - 245 с.

55. Кобзев, В.В. Управление цепью поставок: учеб. пособие / В.В. Кобзев, А.С. Кривченко; под ред. В.В. Кобзева. СПб.: Изд-во. СПбГПУ, 2004. - 138 с.

56. Кожухарь, В. Проблемы выживания и развития предприятий внутреннего водного транспорта / В. Кожухарь, А. Малышкин, Ю. Платонов // Речной транспорт. 2006. - № 2. - С.60-62.

57. Козловский, В.А. Логистический менеджмент: учебн. пособие / В.А. Козловский, Э. А. Козловская, Н.Т. Савруков. 2-е изд. - СПб.: Лань, 2002.-272 с.

58. Козловский, В.А. Производственный и операционный менеджмент: учебник/ В.А. Козловский, В. М. Макаров, Т. В. Маркина. СПб.: Специальная литература, 1998. - 366 с.

59. Колемаев, В.А. Математическая экономика: учеб. для вузов / В.А. Колема-ев. 3-е изд. - М.: ЮНИТИ, 2005. - 399 с.

60. Колемаев, В.А. Эконометрика: учебник / В.А. Колемаев. М.: ИНФРА-М, 2006.- 160 с.

61. Колемаев, В.А. Экономико-математическое моделирование. Моделирование макроэкономических процессов и систем / В.А. Колемаев. М.: ЮНИТИ, 2005.-295 с.

62. Колобов, А.А. Логистические подходы к управлению материальными запасами промышленного предприятия в условиях рынка / А.А. Колобов // Вестник машиностроения. 2005. - №10. - С.74-77.

63. Концепция государственной транспортной политики РФ. (Одобрена постановлением Правительства РФ от 08.09.1997 № 1143). М.: АО «Трансконсалтинг», 1997.

64. Концепция развития внутреннего водного транспорта РФ (Одобрена Правительством РФ от 3 июня 2003 г. № 909-р) // Транспорт России. 2003. - №35. -С.5-6.

65. Коробов, П.П. Математическое программирование и моделирование экономических процессов: учебник / П.П. Коробов. 3-е изд. - СПб.: ООО «Издательство ДИК», 2006. - 376 с.

66. Кремер, Н.Ш. Исследование операций в экономике / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин; под ред. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 2006. - 407 с.

67. Кристофер, М. Логистика и управление цепочками поставок / М. Кристофер. СПб.: Питер, 2004. - 316 с.

68. Кролли, О.А. Материально-техническое снабжение: ресурсосберегающая деятельность / О.А. Кролли. М.: Экономика, 1988. - 205 с.

69. Кузин, Б.И. Методы и модели управления фирмой / Б.И. Кузин, В.Н. Юрьев, Г.М. Шахдинаров. СПб.: Питер, 2001. - 432 с.

70. Кузин, Л.Т. Основы кибернетики: в 2 т. Т. 2. Основы кибернетических моделей: учеб. пособие / Л.Т. Кузин. М: Энергия, 1979. - 584 с.

71. Куприенко, Н. В. Статистика. Методы анализа рядов динамики: учеб. пособие / Н.В. Куприенко, О.А. Пономарева. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001. - 114 с.

72. Курганов, В.М. Логистика. Транспорт и склад в цепи поставок товаров: учеб. пособие / В.М. Курганов. М.: Кн. мир, 2005. - 432 с.

73. Кутыркин, В.А. Специальные системы нефтеналивных судов: справочник / В.А. Кутыркин, В.И. Постников. -М.: Транспорт, 1983. 192 с.

74. Лебедев, С.Б. Менеджмент: концепция социально ориентированного управления на водном транспорте / С.Б. Лебедев, А.П. Верозубов. СПб.: ГМА им. Макарова, 2006. - 304 с.

75. Линдере, М.Р. Управление снабжением и запасами. Логистика / Майкл Р. Линдере, Харольд Е. Фирон. СПб.: ООО «Полиграфуслуги», 2006. - 768 с.

76. Литвиненко, В. Оценки и прогнозы (О проблемах речного флота) / В. Лит-виненко // Транспорт России. 2004. - №1. - С.2.

77. Логистические транспортно-грузовые системы: учеб. для вузов / В. И. Апатцев и др.; под ред. В.М. Николашина. М.: Издательский центр «Академия», 2003. - 304 с.

78. Лукинский, В. Российские особенности управления запасами и оборотными средствами / В. Лукинский, И. Цвирько // Логистика. 2004. - №1. - С.29-30.

79. Льюнг, Л. Идентификация систем. Теория для пользователя / Л. Льюнг. -М.: Наука, 1991. -432 с.

80. Макаров, В.М. Логистика. Управление запасами в логистических системах: учеб. пособие / В. М. Макаров. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2005. - 97 с.

81. Макаров, В.М. Оперативное управление бизнес-процессами: учеб. пособие / В.М. Макаров; под общ. ред. В.В. Кобзева. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2002. -210 с.

82. Макарова, Н.В. Статистика в Excel: Учеб. пособие / Н.В. Макарова, В.Я. Трофимец. М.: Финансы и статистика, 2003. - 386 с.

83. Математическая энциклопедия в 5 т. / гл. ред. И.М. Виноградов. Т.З. М.: Советская энциклопедия, 1982. - 1184 стб.

84. Медведев, А.К. Управление запасами топлива на бункеровочной станции при нестабильных централизованных поставках: автореф. дис. . канд. техн. наук / А.К. Медведев. Горький: ГИИВТ, 1989. - 22 с.

85. Мельник, М.М. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении материально-техническим снабжением: учеб. для вузов / М. М. Мельник. М.: Высш. шк., 1990. — 208 с.

86. Мескон, М.Х. Основы менеджмента / М.Х. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедо-ури. М.: Дело, 1995. - 704 с.

87. Миротнн, Л.Б. Логистика: Управление в транспортно-логистических системах: учеб. пособие / под ред. Л.Б. Миротина. М.: Юристъ, 2002. - 414 с.

88. Миротин, Л.Б. Системный анализ в логистике / Л.Б. Миротин, Ы. Э. Ташба-ев. М.: Экзамен, 2004. - 479 с.

89. Многомерный статистический анализ в экономике: учебн. пособие / Л.А. Сошникова и др.; под ред. Тамашевича В.Н. М.: ЮНИТИ-Дана, 1999. -598 с.

90. Модели и методы теории логистики / под ред. Лукинского B.C. СПб.: Питер, 2003.- 176 с.

91. Мороз, А.И. Управление экономическим процессом / А.И. Мороз. М.: Academia, 1999.- 122 с.

92. Морские и речные термины: словарь / отв. ред. О.П. Мурыгин. М.: Былина, 1997.-330 с.

93. Мур, Дж. Экономическое моделирование в Microsoft Excel / Дж. Мур, Л.Р. Уэдерфорд. 6-е изд. - М.: Издат. дом «Вильяме», 2004. - 1024 с.

94. Мыльник, В.В. Системы управления, учеб. пособие / В.В. Мыльник, Б.В. Титаренко, В.А. Волочиенко. М.: Экономика и финансы, 2002. - 384 с.

95. Налоговый кодекс Российской Федерации (Часть вторая) от 05.08.2000 № 117-ФЗ; принят ГД РФ 19.07.2000, ред. от 30.12.2004. -М., 2004.

96. Нефедов, М. Управление запасами двухступенчатой складской системой / М. Нефедов // РИСК: Ресурсы. Информация. Снабжение. Конкуренция. -2005.- №3. -С.33-40.

97. Неруш, Ю.М. Логистика: учебник / Ю.М. Неруш. 4-е изд. - М.: Изд-во «Проспект», ТД «Велби», 2006. - 520 с.

98. Николайчук, В.Е. Транспортно-складская логистика: учеб. пособие / В.Е. Николайчук. М.: Издат. дом «Дашков и К», 2005. - 452 с.

99. Об итогах работы морского и внутреннего водного транспорта в 2005 году и задачах на 2006 год. Доклад руководителя Федерального агентства морского и речного транспорта А.А. Давыденко // Речной транспорт. 2006. -№ 2. — С.10—19.

100. Основные показатели транспортной деятельности в России: сборник / под. ред. A.M. Кевеша. М.: Статистика России, 2004. - 109 с.

101. Основы логистики: учеб. пособие / под ред. Л.Б. Миротина, В.И. Сергеева. М.: ИНФРА-М, 2002. - 200 с.

102. Отнес, Р. Прикладной анализ временных рядов. Основные методы / Р. Отнес, Л. Эноксон. М.: МИР, 1974. - 428 с.

103. Первозванский, А.А. Математические модели в управлении производством / А.А. Первозванский. М.: Наука, 1975. - 616 с.

104. Перевозка экспортно-импортных грузов. Организация логистических систем / под ред. А.В. Кириченко. СПб.: Питер, 2004. - 506с.

105. Ю8.Плоткин, Б.К. Экономико-математические методы и модели в управлении материальными ресурсами: учеб. пособие / Б.К. Плоткин. СПб.: Изд-во С.-Петерб. Ун-та экономики и финансов, 1992. - 63 с.

106. Правила приема, хранения, отпуска и учета нефтепродуктов на бункеровочных базах Минречфлота РСФСР: утв. Министерством речного флота РСФСР.-М, 1990.

107. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. для вузов / под ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. Москва: ЮНИТИ, 2000. - 318 с.

108. Прокофьева, Т. Формирование транспортно-логистической инфрастуктуры России / Т. Прокофьева, С. Платонов // РИСК: Ресурсы. Информация. Снабжение. Конкуренция. 2005. - №2. - С.4-13.

109. Пугачев, B.C. Теория вероятностей и математическая статистика / B.C. Пугачев. М.: Наука, 1979. - 496с.

110. Радионов, А.Р. Управление запасами и оборотными средствами в условиях рыночной экономики / А.Р. Радионов, Р.А. Радионов // Финансовый менеджмент. 2003. - №5. - С.66-76.

111. Радионов, А.Р. Логистика: Нормирование сбытовых запасов и оборотных средств предприятия: учеб. пособие / А.Р. Радионов, Р.А. Радионов. М.: Дело, 2002.-416 с.

112. Рахмина, Г.В. Excel 2000. Руководство пользователя с примерами / Г.В. Рахмина. М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2001. - 592 с.

113. Родников, А.Н. Логистика: терминологический словарь / А.Н. Родников. -М.: ИНФРА-М, 2000. 352 с.

114. Рубальский, Г. Б. Управление запасами при случайном спросе: модели с непрерывным временем / Г. Б. Рубальский; под ред. И. А. Ушакова. М.: Советское радио, 1977. - 160 с.

115. Рыжиков, Ю.И. Теория очередей и управление запасами / Ю.И. Рыжиков. -СПб.: Питер, 2001.-384 с.

116. Сакович, В.А. Модели управления запасами / В.А. Сакович. Минск: Наука и техника, 1986. - 318 с.

117. Саульев, В.К. Вероятностно-статистические методы теории исследования операций / В. К. Саульев. М.: 1973. - 52 с.

118. Сербии, В.Д. Основы логистики: учеб. пособие / В.Д. Сербии. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004.-160 с.

119. Сергеев, В. Развитие материально-технического снабжения пароходств / В. Сергеев//Речной транспорт. 1992.-№ 1-2,- С.30-31.

120. Смирнова, О.А. Оценка и прогнозирование спроса на товары (услуги): учеб. пособие / О.А. Смирнова, В.Н. Юрьев. СПб.: Нестор, 2001. - 52 с.

121. Справочник по прикладной статистике. В 2 т. / под ред. Э. Ллойда, У. Ле-дермана, С.А. Айвазяна. -М.: Финансы и статистика 1990. 526 с.

122. Статистический словарь / гл. ред. М.А. Королев. 2-е изд. - М.: Финансы и статистика. - 1989. - 623 с.

123. Тейл, Г. Экономические прогнозы и принятие решений / Г. Тейл. М.: Статистика, 1971. -448 с.

124. Теория управления. Терминология. Вып. 107. М.: Наука, 1988. - 56с.

125. Терешкина, Т. Логистический подход к управлению запасами / Т. Тереш-кина // Логистика. 2002. - №1. - С.31-33.

126. Тяпухин, А. Логистические системы и процесс их формирования. / А. Тя-пухин, Е. Белоусова // РИСК: Ресурсы. Информация. Снабжение. Конкуренция. 2006. №4. - С.24-32.

127. Уайт, О.У. Управление производством и материальными запасами в век ЭВМ / О.У. Уайт. М.: Прогресс, 1978. - 304 с.

128. Уотерс, Д. Управление цепью поставок / Д. Уотерс. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.-503 с.

129. Фатхутдинов, Р.А. Организация производства: учебник / Р.А. Фатхутди-нов. М.: ИНФРА-М, 2000. - 672 с.

130. Фатхутдинов, Р.А. Производственный менеджмент: учеб. для вузов / Р.А. Фатхутдинов. -М.: ЮНИТИ, 1997. -447с.

131. Федосеев, В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: учеб. пособие / Под ред. В.В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 2001. - 391 с.

132. Фомин, Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности: учеб. для вузов/Г.П. Фомин. -М.: Финансы и статистика, 2001. 543 с.

133. Фролов, Р.Д. Лоция единой глубоководной системы: учеб. для вузов / Р.Д. Фролов, Г.М. Шмелев. М.: Транспорт, 1991. - 296 с.

134. Хачатрян, С.Р. Прикладные методы математического моделирования экономических систем/С.Р. Хачатрян. -М.: Экзамен, 2002. 191 с. МО.Хедли, Дж. Анализ систем управления запасами / Дж. Хедли, Г. Уайтин. -М.: Наука, 1969.-511 с.

135. Хемминг, Р.В. Цифровые фильтры / Р.В. Хемминг. М.: Советское радио, 1980.-224 с.

136. Хруцкий, Е.А. Оптимизация хозяйственных связей и материальных запасов / Е.А. Хруцкий, В.А. Сакович, С.П. Колосов. М.: Экономика, 1977. -263 с.

137. Чейз, Р. Производственный и операционный менеджмент / Р. Чейз, Ф. Джейкобе, Н. Аквилано. 10-е изд. - М.: Издат. дом «Вильяме», 2007. - И84 с.

138. Чернышев, С. JT. Моделирование экономических систем и прогнозирование их развития: учеб. для втузов / C.JL Чернышев. М.: Изд-во МГТУ, 2003. -231 с.

139. Четыркин, Е.М. Статистические методы прогнозирования / Е.М. Четыр-кин. 2-е изд. - М.: Статистика, 1977. - 200 с.

140. Чураков, Е.П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике: учеб. пособие / Е.П. Чураков. М.: Финансы и статистика, 2004.-240 с.

141. Шайкин, В.И. Модернизация транспортной системы России / В.И. Шай-кин // Логистика. 2001. - №3. - С.2-3.

142. Шелобаев, С. И. Экономико-математические методы и модели: учеб. пособие / С. И. Шелобаев. 2-е изд. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 286 с.

143. Шикин, Е.В. Математические методы и модели в управлении: учеб. пособие / Е.В. Шикин, А.Г. Чхартишвили. 3 изд. - М.: Дело, 2004. - 440 с.

144. Экономика и организации внешнеторговых перевозок: учебник / под ред. К.В. Холопова. М.: Юрист, 2000. - 684 с.

145. Экономическая статистика: учебник / под ред. Ю.Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 1998.-408 с.

146. Экономическая стратегия фирмы: учеб. пособие / под ред. А.П. Градова. -4-е изд. СПб.: Специальная Литература, 2003. - 958 с.