Моделирование процесса инкапсуляции в псевдоожиженном слое и прогнозирование качества покрытий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.17.08, кандидат технических наук Маковская, Юлия Владимировна

• Маковская, Юлия Владимировна
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Маковская, Юлия Владимировна

Введение.

Глава 1. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР.

1.1. Типы покрытий.

1.2. Технологии и оборудование для нанесения пленочных покрытий.

1.3. Технология инкапсуляции в псевдоожиженном слое.

1.4. Математическое моделирование процесса инкапсуляции в псевдоожиженном слое.

1.4.1. Типовые математические модели и подходы к описанию процесса инкапсуляции в псевдоожиженном слое.

1.4.2. Моделирование качества покрытий при помощи нейронных сетей

1.5. Постановка задачи.

Глава 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОЦЕССА ИНКАПСУЛЯЦИИ В ПСЕВДООЖИЖЕННОМ СЛОЕ.

2.1. Анализ явлений, протекающих на микроуровне в процессе инкапсуляции в псевдоожиженном слое.

2.1.1. Характер движения частиц.в псевдоожиженном слое.

2.1.2. Диспергирование полимерного раствора.

2.1.3. Столкновение капель с поверхностью частиц.

2.1.4. Адгезия капель к поверхности частиц.

2.1.5. Явление растекания капель по поверхности частицы в процессе формирования покрытия.

2.1.6. Инфильтрация полимерного раствора в поры частиц.

2.1.7. Сушка в процессе инкапсуляции в псевдоожиженном слое.

2.1.8. Формирование пленки покрытия на поверхности частиц.

2.1.9. Циркуляция частиц и наслоение покрытия.

2.1.10. Межчастичная агломерация.

2.2. Ключевые процессы на микроуровне и их взаимосвязь.

МЕНТАЛЬНЬІЕ И АНАЛИТИЧЕСКИЕ установка псевдоожиженного слоя. етодьі исследований. ы исследований. ки экспериментальных и аналитических исследований. эв и диапазона изменения параметров. рытий на основе Acryl-EZE. ное планирование эксперимента. ментальные и аналитические исследования. ный анализ результатов. рытий на основе Kollicoat МАЕ 1 OOP. ное планирование эксперимента. сетей

4.2.2.1. Структура нейронной сети.

4.2.2.2. Алгоритм обучения сети.

4.2.2.3. Результаты обучения, выбор структуры сети

4.3. Программный комплекс и результаты моделирования.

4.3.1. Программная реализация математического описания процесса инкапсуляции.

4.3.2. Алгоритм работы программного комплекса.

4.3.3. Оценка адекватности математических моделей программного комплекса.

4.3.4. Анализ и обобщение результатов моделирования.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование процесса инкапсуляции в псевдоожиженном слое и прогнозирование качества покрытий»

В настоящее время в химической и других отраслях промышленности огромное внимание уделяется модернизации производства, совершенствованию технологий, возможности быстрой и эффективной переориентации на новую продукцию. Это связано с высокими темпами развития науки и техники, агрессивной конкуренцией и направленностью общества на улучшение уровня жизни населения.

В этом свете большой перспективностью обладают универсальные способы модификации свойств продуктов. Одним из таких способов является заключение целевого- материала в функциональную оболочку. Технология инкапсуляции путем нанесения на исходное вещество функционального покрытия, свойства которого определяют задачи дальнейшего использования инкапсулируемого продукта, широко распространена в таких отраслях химической промышленности как агрохимия, общая химия, химия лаков и красок, синтетическая химия и многих других. Инкапсуляция позволяет улучшать и модифицировать свойства, расширять область применения удобрений, пестицидов, семян, пигментов, фармацевтических препаратов, моющих средств, огнеупорных и взрывчатых веществ, катализаторов и красителей.

Исследование и моделирование процесса инкапсуляции в псевдоожиженном слое является актуальной задачей благодаря высокой перспективности технологии для химической промышленности.

Диссертационная работа представлена в четырех главах и посвящена исследованию и моделированию процесса инкапсуляции в псевдоожиженном слое.

В первой главе проведен обзор процессов и аппаратов для инкапсуляции в псевдоожиженном слое, используемых в химической технологии. Проведен обзор существующих подходов к математическому моделированию процесса инкапсуляции как с количественной, так и с качественной стороны. В ходе литературного обзора было установлено, что инкапсуляция в псевдоожиженном слое — востребованная и перспективная технология, для описания которой отсутствуют общие математические модели.

В« соответствии с целью работы и на основании выводов, сделанных в результате анализа литературы, была сформулирована постановка задачи исследования и намечены этапы ее решения.

Во второй главе представлен системный анализ явлений, протекающих на микроуровне процесса инкапсуляции в псевдоожиженном слое. Рассмотрены движение частиц в псевдоожиженном слое, диспергирование полимерного раствора и взаимодействие капель с поверхностью частиц (адгезия, инфильтрация и растекание), межчастичная агломерация^ в ходе процесса, циркуляция частиц в слое и наслоение покрытия. Проанализирована степень контролируемости рассмотренных явлений и выбраны подходы к математическому моделированию их влияния на протекание процесса инкапсуляции в псевдоожиженном слое. На основании анализа определены ключевые явления, протекающие на микроуровне, которые должны быть учтены в математическом описании процесса.

Вследствие выявленной сложности характера взаимосвязи между явлениями микроуровня и их комплексного влияния на качество продукта инкапсуляции поставлена задача проведения комплекса экспериментальных исследований с применением методов планирования многофакторного эксперимента с целью сокращения количества учитываемых явлений при математическом моделировании процесса инкапсуляции в псевдоожиженном слое и выявления ключевых параметров проведения процесса, оказывающих наибольшее влияние на качество продукта.

В третьей главе представлены экспериментальные и аналитические исследования процесса инкапсуляции в псевдоожиженном слое, которые проводились в Международном учебно-научном центре трансфера технологий в РХТУ им. Д.И. Менделеева. Исследования включали в себя несколько этапов: исследования свойств объектов инкапсуляции и установление диапазона допустимого изменения параметров проведения процесса, экспериментальные исследования на лабораторной установке с псевдоожиженным слоем с использованием. методов многофакторного планирования (варьировались расход и температура псевдоожижаюгцего воздуха, концентрация и расход полимерного раствора, размер инкапсулируемых частиц и полимерное покрытие) и комплексный^ анализ свойств полученного продукта; (сыпучесть, остаточное влагосодержание, доля агломератов, потери полимера: и оценка качества покрытия). Для унификации исследований- по инкапсуляции частиц в покрытия-различного состава и обобщения-результатовв единую систему были разработаны общие методики проведения экспериментальных и аналитических исследований.

Были проведены факторный! и регрессионный анализы полученных результатов исследований, на основании которого выявлены ключевые для; математического описания параметры проведения процесса (температура воздуха, концентрация и расход диспергируемого полимерного раствора) и ключевые характеристики качества? продукта;. Для каждого из используемых полимерных составов были найдены оптимальные , условия проведения процесса. Полученные данные были также использованы в четвертой главе при проверке: адекватности разработанного математического процесса; инкапсуляции в псевдоожиженном слое.

Четвертая глава посвящена математическому моделированию гетерогенного трехфазного: (твердое, жидкость, газ) процесса инкапсуляции, в псевдоожиженном слое. В основу математического описания легли основные принципы и стратегия, системного анализа, химико-технологических систем и процессов, разработанных академиком В:В. Кафаровым. Разработанный комплексный подход заключается в учете различных аспектов протекания процесса инкапсуляции в псевдоожиженном слое несколькими математическими инструментами и интеграции их в единую систему.

В основу разработанного математического описания легли модель тепло-и массообмена в аппарате, учитывающая кинетику сушки на уровне единичной частицы, адгезию капель к поверхности частиц, гидродинамику потоков, и модель на основе искусственной нейронной сети, прогнозирующая влияние параметров проведения процесса на качество покрытия. Для реализации разработанного математического описания процесса был создан программный комплекс, основной функциональный блок которого включает в себя модель тепло- и массообмена для расчета количественных показателей и нейросетевую модель для прогнозирования качества покрытия.

Разработанный программный комплекс позволил рассчитать параметры проведения процесса инкапсуляции в псевдоожиженном слое и прогнозировать качество инкапсулированного продукта, сделать рекомендации по ведению процесса для получения продукта высокого качества при снижении потерь материала и сокращении времени проведения процесса. Адекватность комплекса математических моделей, лежащих в основе программного комплекса, была подтверждена сопоставлением расчетных и экспериментальных данных по инкапсуляции в псевдоожиженном слое.

Работа выполнялась в соответствии с заданием Министерства" образования и науки РФ в рамках ФЦНТП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2012 годы»: ГК № 02.513.11.3359 «Индустриализация технологий получения наночастиц и наноструктурированных материалов как основы лекарственных препаратов нового поколения»; при поддержке в 2009 -2010 годах Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере, программа «Участник молодежного научно-инновационного конкурса».

Автор выражает сердечную благодарность руководителю работы д.т.н., профессору Н.В. Меныпутиной, сотрудникам кафедры кибернетики химико-технологических процессов, к.т.н. М.Г. Гордиенко за консультации и помощь в проведении экспериментальных исследований, сотрудникам и аспирантам научной группы, принимавшим участие в обсуждении данной работы.

Заключение диссертации по теме «Процессы и аппараты химической технологии», Маковская, Юлия Владимировна

Выводы по работе

1. Проведен системный анализ явлений, протекающих на микроуровне в процессе инкапсуляции' в псевдоожиженном слое, и учет их влияния на качество продукта, определены ключевые явления для математического описания явления.

2. Разработаны общие методики и проведены экспериментальные и аналитические исследования процесса инкапсуляции в псевдоожиженном слое с использованием методов многофакторного планирования эксперимента, включающие 55'экспериментов по инкапсуляции, и исследования полученного продукта, в том числе определение насыпной плотности, остаточного влагосодержания, сыпучести, исследование гранулометрического состава, оценку качества поверхности частиц и определение эффективности процесса по наносимому полимерному« составу.

3. Проведены факторный и регрессионный анализы- результатов экспериментальных и аналитических исследований и определены ключевые параметры проведения процесса, оказывающие наибольшее влияние на качество продукта.

4. Разработан комплексный подход- к математическому описанию процесса инкапсуляции, основанный на объединении и интеграции в единую систему модели массо- и теплообмена для расчета количественных параметров проведения процесса и нейросетевой1 модели для прогнозирования качественных характеристик продукта.

5. Разработана математическая модель массо- и теплообмена в ходе процесса инкапсуляции в псевдоожиженном слое с учетом гидродинамики слоя, адгезии капель к поверхности частиц и кинетики сушки полимерного раствора.

6. Разработана математическая модель на основе искусственной нейронной сети для прогнозирования качества покрытия, получаемого при инкапсуляции в псевдоожиженном слое.

7. Создан программный комплекс, основанный на разработанном математическом описании процесса инкапсуляции в псевдоожиженном слое, для расчета параметров проведения процесса и прогнозирования качества покрытия, визуализации и обработки полученных результатов.

8. При помощи программного комплекса проведены расчеты параметров процесса инкапсуляции в псевдоожиженном слое и прогнозирование качества покрытия, подтверждена адекватность математических моделей, лежащих в основе комплекса, и возможность применения программного комплекса для проектных задач, сопровождения научных исследований, масштабирования технологии инкапсуляции в псевдоожиженном слое.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Маковская, Юлия Владимировна, 2011 год

1. Charpentier J.-C. The triplet "molecular processes-product-process" engineering: the future of chemical engineering? // Chemical Engineering Science. 2002. № 57. Pp. 4667 4690.

2. Солодовник В.Д. Микрокапсулирование. M.: Химия, 1980. 216 с.

3. Чуешов В.И., Чернов М.Ю., Хохлова JI.M. и др. Промышленная технология лекарств: учебник в двух томах // Под редакцией В.И. Чуешова. X.: МТК Книга, издательство НФАУ, 2002. Т. 2. 716 с.

4. Технология фармацевтического производства Электронный ресурс.: учебное интернет-пособие. Дата обновления: 01.12.2009. URL: http://minipress.ru/rus/tehno.html (дата обращения: 12.04.2011).

5. Технология лекарств Электронный ресурс.: интернет-справочник. URL: http://techlek.ru (дата-обращения: 12.10:2010)?

6. Интернет-ресурс сообщества переработчиков полимеров PlastTech Электронный ресурс. URL: http://plast-tech.ru. (Дата обращения: 12.10.2010).

7. Технология лекарственных форм Электронный ресурс. URL: http://techlekform.ru. (Дата обращения: 12.10.2010).

8. Справочные материалы компании Glatt GmbH Электронный ресурс.: технологии и оборудование. URL: http://www.glatt.com. (Дата обращения: 12.10.2010).

9. Плазмохимическое инкапсулирование полимерами высокодисперсных неорганических материалов Электронный ресурс.: Выставочный центр Российской Академии наук. Дата обновления: 05.08.2011.

10. URL: http://www.expo.ras.ru/base/proddata.asp?prodid=2507 (Дата обращения: 15.02.2011).

11. Справочные материалы фирмы BASF Электронный ресурс. URL: http://www.BASF.com. (Дата обращения: 01.10.2011).

12. Справочные материалы фирмы Colorcon® Электронный ресурс. URL: www.colorconicom. (Дата обращения: 01.05.2011).

13. Информационные материалы компании Эвоник Химия Электронный ресурс. URL: http://www.evonik.ru. (Дата обращения: 01.05.2011).

14. Информационные материалы компании Dow Электронный ресурс. URL: http:// www.dow.com ^aTa обращения: 01.05.2011).

15. Электронная библиотека Электронный ресурс.: справочно-информационный ресурс. Дата обновления: 01.06.2010. URL: http://pharmtechnology.ru (Дата обращения: 15.01.2011)

16. Чуешов В.И., Чернов М.Ю., Хохлова JI.M. и др. Промышленная технология лекарств: учебник в двух томах // Под редакцией В .И. Чуешова. X.: МТК Книга, издательство НФАУ, 2002. Т. 1. 560 с.

17. Справочные материалы фирмы Diosna Электронный ресурс. URL: http://www.diosna'.ru. (Дата обращения: 01.04.2011).

18. Справочные материалы компании OYSTAR GmbH Электронный ресурс. URL: http://www.oystar-huettlin.ru. (Дата обращения: 01.04.2011).

19. Справочные материалы компании INNOJET Herbert Hüttlin Электронный ресурс. URL: http://www.innojet.com. (Дата обращения: 01.04.2011).

20. Sheehan P. The quality use of medicines: Serving health and economic objectives? Электронный ресурс. // Справочные материалы Университета Мельбурна: CSES Working Paper No. 21. (Дата опубликования 01.10.2003).

21. URL: http://www.cfses.com/documents/wp21-mk.PDF (Full-Text). (Дата обращения: 01.05.2011).

22. Crowley P:J., Martini L.G. Formulation design: new drugs from old // Drug Discovery Today: Therapeutic Strategies. 2004. Volume 1. Pp. 537 — 542.

23. Медведев ОС., Медведева H.A. Hi-Tech таблетки — почему и зачем? // Журнал «Трудный пациент». М.: Издательский дом- «Академиздат», 2005. №6. С. 24-28.

24. Chulia D. Powder Technology and; Pharmaceuticar Processes // Handbook of Powder Technology. Amsterdam: Elsevier,. 1994. Pp. 115-163.

25. Kester J.J., Fennema O.R. Edible films and coatings: A review // Food Technologies. 1986. Volume 27. Pp: 47 59.

26. Jono K., Ichikawa H., Miyamoto M., Pukumori Y. A review of particulate design for. pharmaceutical powders and; their production by spouted bed coating // Powder Technology. 2000. Volume 113. Pp. 269 277.

27. Poncelet D: Microencapsulation: Fundamentals, methods and applications // Surface chemistry in biomedical and environmental science. The Netherlands, Dordrecht: Springer, 2006. Part 1. Pp. 23-34.

28. Janovsky С. Encapsulated ingredients for the baking industry // Cereal Food World. 1993. Volume 38(2). Pp. 85-87.

29. Dziezak, J.D. Microencapsulation and encapsulated ingredients // Food Technologies. 1988. Volume 42. Pp. 136 151.

30. Jackson L.S., Lee K. Microencapsulation and the Food Industry // Lebensmittel-Wissenschaft und Technologie. 1991. Issue 24. Pp. 289 297.

31. Айсина Р.Б., Казанская Н.Ф. Микрокапсулирование физиологически активных веществ и их применение в медицине // Итоги науки и техники. Серия Биотехнология. 1986. Т. 6. С. 6 52.

32. Государственная фармакопея СССР. Одиннадцатое издание. Выпуск 2. Том 2. -М.: Медицина, 1990. С. 154-157.

33. Грецкий В.М., Хоменюк B.C. Руководство к практическим занятиям по технологии лекарственных форм. -М.: Медицина, 1991. С. 110-115.

34. Псевдоожижение // Под редакцией И. Дэвидсона, Д< Харрисона, перевод с английского. М.: Химия, 1974. 728 с.

35. Голубев Л.Г., Сажин Б.С., Валашек Е.Р. Сушка в химико-фармацевтической промышленности. — М.: Медицина, 1978. 272 с.

36. Гинзбург A.C. Основы теории и, техники сушки пищевых продуктов. — М.: Пищевая промышленность, 1973. 528 с.

37. Систер В.Г., Муштаев В.И., Тимонин A.C. Экология и техника сушки дисперсных материалов. Калуга: Издательство Н. Бочкаревой, 1999. 668 с.

38. Гельперин Н.И., Айнштейн В.Г., Кваша В.Б. Основы техники псевдоожижения. М.: Химия, 1967. 644 с.

39. Куний Д., Левеншпиль О. Промышленное псевдоожижение. Перевод с английского. -М.: Химия, 1976. 448 с.

40. Краснюк И.И. Фармацевтическая технология: технология лекарственных форм. -М.: Академия, 2004. 260 с.

41. Бояринов А.И., Кафаров В.В. Методы оптимизации в химической технологии. М.: Химия, 1975. 576 с.

42. Кроу К., Гамилец А., Хоффман Т. и др. Математическое моделирование химических производств // Перевод с англ., под редакцией Островского Г.М. -М.: Мир, 1973.286 с.

43. Кафаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. -М.: Химия, 1971.496 с.

44. Кафаров1 В.В., Глебов М.Б. Математическое моделирование основных процессов химических производств: Учебное пособие для вузов. М.: Высшаяшкола, 1991. 400 с.

45. Farid М. New approach to the analysis of heat and mass transfer in drying and frying // 7th World Congress of Chemical Engineering: proceedings of congress, электрон, опт. диск (CD-ROM). Glasgow, Scotland, 2005'. 12 p.

46. Lababidi H.M.S., Baker C.G.J/ Fuzzy modeling an alternative approach to the simulation of dryers // 15th International Drying Symposium (IDS 2006): proceedings of symposium, электрон, опт. диск (CD-ROM). - Budapest, Hungary,2006. Volume A. Pp. 258 264.

47. Kemp I.C. Application of drying theory to design, scale-up and debottlenecking of industrial dryers // 7th World Congress of Chemical Engineering: proceedings of congress, электрон, опт. диск (CD-ROM). Glasgow, Scotland, 2005. 10 p.

48. Kemp I.C. Drying software: Past, present and future // 15th International' Drying Symposium (IDS 2006): proceedings of symposium, электрон, опт. диск (CD-ROM). Budapest, Hungary, 2006. Volume A. Pp. 68-84

49. Кафаров B.B., Дорохов И.Н., Кольцова Э.М. Системный анализ процессов химической технологии. Энтропийный и вариационный методы неравновесной

50. Goldstein R.J., Ibele W.E., Patankar S.V. at al. Heat transfer A review of 2003 literature // International Journal of Heat and Mass Transfer. 2006. Volume 49. Pp. 451-534.

51. Depypere F., Pieters J.G., Dewettinck K. CFD-analysis of air distribution in fluidised bed equipment// Powder Technology. 2004. Volume 145. Pp. 176 189.

52. Cornelissen J.T., Taghipour F., Escudie R. at al. CFD-modelling of a liquidsolid fluidized bed // Chemical Engineering Science. 2007. Volume 62. Pp. 6334-6348.

53. Taghipour F., Ellis N., Wong C. Experimental and computational study of gas solid fluidized bed hydrodynamics // Chemical Engineering Science. 2005. Volume 60. Pp. 6857-6867.

54. Turton R., Tardos G.I., Ennis BJ. Fluidized bed coating and granulation // Fluidization, Solids Handling and Processing. Editor Yang» W.-C. NJ.: Noyes Publications, Westwood, 1999. Pp. 331 -434.

55. Link K.C., Schlünder E.-U. Fluidized bed spray granulation: Investigation of the coating process on a single sphere // Chemical Engineering and Processing. 1997. Volume 36. Pp. 443-457.

56. Reineccius G.A., Risch SJi Controlled release techniques in the food industry // Encapsulation and Controlled' Release of Food Ingredients. Washington DC: American Chemical Society, 1995. Pp. 8 — 25.

57. Werner S.R.L., Jones J.R., Paterson A. at al. Air-suspension particle coating in the food industry: Part I state of the art // Powder Technology. 2007. Volume 171. Pp. 25-33.

58. Werner S.R.L., Jones J.R., Paterson A. at al. Air-suspension coating in the food industry: Part II — micro-level process approach. // Powder Technology. 2007. Volume 171. Pp. 34-45.

59. Dewettinck K., Deroo L., Messens W., Huyghebaert A. Agglomeration tendency during top-spray fluidized bed coating with gelatin and starch hydrolysate // Lebensmittel-Wissenschaft und Technologie. 1999. №32. Pp. 102- 106.

60. Saleh K., Steinmetz D:, Hemati M: Experimental study and modeling of fluidized, bed coating and agglomération // Powder Technology. 2003. Volume 130. Pp. 116-123.

61. Schubert H. Grundlagen des Granulierens // Chemical Ingineering Technology. 1979. Volume 51, Issue 4. Pp. 266 277. ■

62. Hagemana J.A1., Wehrens R., Sprang H.A., Buydens L.M.C. Hybrid genetic algorithm;, tabu, search approach for optimising multilayer optical coatings // AnalyticsCliimica Acta; 2003, Volume 490. Pp. 211 - 222:

63. Zhang Z., Friedrich К. Art ificial neural networks applied to polymer composites: A review // Composites Science and Technology. 2003. Volume 63. Pp. 2029- 2044.

64. Глебов М:Б;, Галушкин А.И; Применение нейронных сетей^ в химии и химической технологии // Нейрокомпьютеры: разработка,, применение. 2003. №3-4. С. 66- 107.

65. Chen W., Tsutsumi A., Lin H., Otawara К. Modeling nonlinear dynamics of circulating flliidized beds using neural networks // China Particuology. 2005. Volume 3, Nos. 1-2. Pp. 84 -89.

66. Егоров А.Ф., Савицкая T.B., Дударов С.П. Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования загрязнения атмосферного воздуха промышленными источниками^ выбросов н опасных химических веществ / Химическая .технология. 2004. №1. С. 35 -42.

67. Lee J. A., Almond D.P., Harris В. The use of neural networks for the prediction of fatigue lives of composite materials // Applied Science and Manufacturing. 1999. Volume 30(10). Pp. 1159- 1169.

68. Егоров А. Ф., Дударов С. П.,. Лёвушкин А. С. Информационная» система нейросетевого моделирования загрязнения воздуха промышленными источниками на основе генетического алгоритма обучения / Химическая промышленность сегодня. 2009. № 12. С. 21-29.

69. Satish S., Pydi, Setty Y. Modeling of a continuous fluidized bed dryer using artificial neural networks // International Communications in Heat and Mass Transfer. 2005. Volume 32. Pp. 539 547.

70. Manickaraj J., Balasubramanian N. Estimation of the heat transfer coefficient in a liquid-solid fluidized bed using an artificial neural network // Advanced Powder Technology. 2008. Volume 19. Pp. 119 130:

71. Panda R.C., Zank J.3 MartinH. Modeling the droplet deposition behavior on a single particle in fluidized bed spray granulation process // Powder Technology. 2001. Volume 115. Pp. 51-57.

72. Mohanty Y.K., Mohanty B.P., Roy G.K., Biswal K.C. Effect of secondary fluidizing medium on hydrodynamics of gas-solid fluidized bed: Statistical and ANN approaches // Chemical Engineering Journal. 2009. Volume 148. Pp. 41 49.

73. Watano S., Takashima H., Miyanami K. Control of moisture content in fluidized bed granulation by neural network // Journal of Chemical Engineering Japan. 1997. Volume 30. Pp. 223 229.

74. Короткий С. Нейронные сети: основные положения Электронный ресурс. // Лаборатория искусственного интеллекта [сайт]. URL: http://lii.newmail.ru/index-l.htm (Дата обращения: 01.09.2010).

75. Aleksander I., Morton Н. An introduction to neural computing. — Ann Arbor, Michigan: International Thomson Computer Press, 1995. 284 p.

76. Fausett L.V. Fundamentals of neural networks. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall PTR, 1994. 300 p.

77. Haykin S.S. Neural networks: a comprehensive foundation. Upper Saddle River, NJ: Pearson Education, Inc., 2005. 823 p.

78. Bishop C.M. Neural networks for pattern recognition. — Oxford: Oxford University Press, 1995. 498 p.

79. Swingler K. Applying neural networks: a practical guide. Maryland Heights: Academic Press, 1996. 303 p.

80. Уоссермен Ф: Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика // Перевод на русский язык Ю. А. Зуев, В. А. Точенов. — Санкт-Петербург: Издательство «Мир», 1992.-118 с.

81. Итоги науки и техники: физические и математические модели нейронных сетей. Том 1. — М.: издательство ВИНИТИ, 1990.

82. Mehra P., Wah B.W. Artificial Neural Networks: Concepts and Theory. Washington, DC: IEEE Computer Society Press, 1992. 667 p.

83. Lippmann R.P. An introduction to computing with neural nets // IEEE Acoustical Speech and Signal Processing Magazine! Volume 4. 1987. Pp. 4 22.

84. Hebb D. Organization of behavior. -New York: Willey, 1961. 58 113.

85. Kohonen T. Self-organization and associative memory. Series in Information Sciences, vol. 8. -Berlin: Springer Verlag, 1984.

86. Rosenblatt F. Principles of neurodynamics / Русский перевод: Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. — М.: Мир., 1965. 212 р.

87. WidrowB. 1959. Adaptive sampled-data systems, a statistical theory of adaptation. 1959 IRE WESCON Convention-Record, part 4, pp. 88-91. New York: Institute of Radio Engineers;

88. WidrowB., HoffM. Adaptive switching circuits. New York: Ire Wescon Convention Record, 1960. Pp. 96-104.

89. Plumb P. A., Rowe R.C., York P., Doherty C. The effect of experimental design on the modeling of a tablet coating formulation using artificial neural networks // European Journal of Pharmaceutical Sciences. 2002. Volume 16. Pp. 281 —288.

90. Maa Y.-F., Nguyen P.-A., Hsu C.C. Spray coating of rhDNase ош lactose: effect of system design, operational parameters and- protein, formulation- // International Journal of Pharmaceutics. 1996. Volume 144. Pp. 47 59.

91. Kleinbach E., Riede Th. Coating of solids // Chemical Engineering and Processing. 1995. Volume 34(3). Pp. 329 337.

92. Seville J.P.K., Willett C.D., Knight P.C. Interparticle forces in fluidisation: A review // Powder Technology. 2000. Volume 113. Pp. 261 268.

93. Корниенко Б.Я. Моделирование и оптимальное управление процессами обезвоживания и гранулирования в псевдоожиженном слое: дис. . канд. техн. наук. Киев, 2000. 142 с.

94. Grasa G., Abanades J.C. The use of two different models to describe the axial mixing of solids in fluidised beds // Chemical Engineering Science. 2002. Volume 57. Pp. 2791 -2798.

95. Lefebvre S., Guy C., Chaouki J. A convective/dispersive solid phase mixing model for. three-phase fluidized bed reactors: Effect of dimensionless numbers // Chemical Engineering Science. 2007. Volume 62. Pp. 4954 4962.

96. Yan C., Fan Y., Lu C. Solids mixing in a fluidized bed riser // Powder Technology. 2009. Volume 193. Pp. 110 119:

97. Mostoufi N., Chaouki J. Local solid mixing in gas-solid fluidized beds // Powder Technology. 2001. Volume 114. Pp. 23 31.

98. Breault R.W. A review of gas-solid' dispersion^ and mass transfer coefficient correlations in circulating fluidized beds // Powder Technology. 2006. Volume 163. Pp. 9 -17.

99. Fennell P.S., Davidson J.F., Dennis J.S. at al. A study of the mixing of solids in gas-fluidized beds, using ultra-fast MRI // Chemical Engineering- Science. 2005. Volume 60. Pp. 2085 2088. .

100. Jiradiloka V., Gidaspowa D., Breault R.W. Computation of gas and solid' dispersion coefficients in turbulent: risers and bubbling beds // Chemical Engineering Science. 2007. Volume 62. Pp. 3397 3409.

101. Sule Z., Lakatos B.G., Mihalyko Cs. Axial dispersion/population balance model of heat transfer in gas-solid^ turbulent fluidized beds // Computers & Chemical Engineering. 2010. Volume 34, Issue 5. Pp. 753- 762.

102. Baker C.GJ., Khan AR, Ali Y.I., Damyar K. Simulation of plug flow fluidized bed dryers // Chemical Engineering.and Processing. 2006. Volume 45. Pp. 641 651.

103. Rekhi G.S., Mendes R.W., Porter S.C., Jambhekar S.S. Aqueous polymeric dispersions for controlled drug release7/ Pharmaceutical; Technology 1989. Volume 13(3). Pp. 112 -125,

104. Lazghab M., Saleh K., Pezron I., Guigon; P., Komunjer L. Wettability assessment of finely divided solids // Powder Technology. 2005. Volume 157. Pp. 79-91.

105. Toivakka M., Backfolk.K., Sirvio P. Impact spreading and absorption of Newtonian droplets on topographically irregular porous materials // Chemical Engineering Science. 2007. Volume 62, Issue 12. Pp. 3142 3158.

106. Pasandideh-Fard M.5 Chandra S., Mostaghimi J. A three-dimensional model of droplet impact and solidification // International Journal of Heat and Mass Transfer. 2002. Volume 45, Issue 11. Pp. 2229 2242.

107. Kennedy J.P., Niebergall P.J. Evaluation of extended-release applications for solid dispersion hot-melt fluid bed coatings utilizing hydrophobic coating agents // Pharmaceutical development and technology. 1998. Volume 3(1). Pp. 95 101.

108. Tian J., Wang L., Hudry-Clergeon M., Shen W. An experimental method for measuring the spreading velocity of surface active substances on thin films of liquid substrate // Chemical Engineering Science. 2009. Volume 64. Pp. 3311 — 3319.

109. Crank J. The Mathematics of Diffusion // — Oxford, London: Oxford University Press, 1956. 421 p.

110. Dziezak J.D. Microencapsulation and encapsulated ingredients // Food Technology. 1988. Volume 42. Pp. 136 153.

111. Alden M., Torkington P., Strutt A.C.R. Control and instrumentation of a fluidized bed drier using the temperature difference technique. Part I. Development of a working model // Powder Technology. 1998. Volume 54. Pp. 15 — 25.

112. Maronga S.J., Wnukowski P. Modelling of three domain fluidized bed particulate coating process // Chemical Engineering Science. 1997. Volume 52. Pp. 2915 2925.

113. Becher R.-D., Schlender E.U. Fluidized bed granulation: gas flow, particle motion and moisture distribution // Chemical Engineering Process. 1997. Volume 36. Pp. 261-269.

114. Ronsse F., Pieters J.G., Dewettinck K. Modelling heat and mass transfer in batch, top-spray fluidised bed coating processes // Powder Technology. 2009. Volume 190. Pp. 170-175.

115. Ronsse F., Pieters J.G., Dewettinck K. Modelling side-effect spray drying in top-spray fluidized bed coating processes // Journal of Food Engineering. 2008. Volume 86. Pp. 529-541.

116. Ronsse F., Pieters J.G., Dewettinck K. Combined population balance and thermodynamic modeling of the batch top-spray fluidised bed coating process. Part II Model and process analysis // Journal of Food. Engineering. 2007. Volume 78. Pp. 308 - 322.

117. Heinrich S., Blumschein J., Henneberg M. at al. Study of dynamic multidimensional temperature and concentration distributions in liquid-sprayed fluidized beds // Chemical Engineering Science. 2003. Volume 58. Pp. 5135 5160.

118. Guignon В., Duquenoy A., Dumoulin E.D. Fluid bed encapsulation of particles: principles and practice // Drying Technology. 2002. Volume 20, Issue 2. Pp. 419-447.

119. Donida M.W., Rocha S.C.S., Castro B.D., Marques A.M.M. Coating and Drying im Spouted Bed: Influence of the Liquid-Particle Work of Adhesion // Drying Technology. 2007. Volume 25. Pp. 319 326.

120. Байклз H., Сегал JI. Целлюлоза и ее производные. Том 2. Санкт-Петербург: Издательство «Мир», 1974. 510 с.

121. Полубояринова Д.Н., Попильский Р.Я. Практикум по технологиикерамики и огнеупоров. М.: Наука, 1972. - 351 с.f

122. Ахназарова СЛ., Кафаров В.В. Методы оптимизации эксперимента в химической технологии. — М.: Высшая школа, 1985. 327 с.

123. Налимов В.В., Чернова А.Н. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. М.: Наука, 1965. 340 с.

124. Налимов В.В. Теория эксперимента. М.: Наука, 1971. 207 с.1. Л99/-/

125. Ахназарова С.JI., Гордеев Л.С. Использование функции желательности Харрингтона при решении оптимизационных задач химической технологии: учебное пособие для вузов. — М.: РХТУ им. Д.И.Менделеева, 2003. 76 с.

126. Zank J., Kind М., Schlunder E.-U. Particle growth and droplet deposition in fluidised bed granulation // Powder Technology. 2001. Volume 120, Issues 1 -2. Pp. 76-81.

127. Кафаров B.B. Основы массопередачи. М.: Высшая школа, 1962. 654с.

128. Taranto О.Р., Rocha S.C.S., Raghavan G.S.V. Convective heat transfer during coating of tablets in two-dimensional spouted-bed // Drying Technology, 1997. Volume 15, Issues 6-8. Pp. 1909 1918.

129. Касаткин А.Г. Основные процессы и аппараты химической технологии. -М.: Высшая школа, 1973. 750 с.

130. Интернет университет информационных технологий Электронный ресурс.: Яхъяева Г.Э. Основы теории нейронных сетей. URL: http://www.intuit.ru/department/ds/neuronnets/ (Дата обращения: 01.06.2010).