Моделирование развития возобновляемой электроэнергетики региона в условиях демонополизации розничного рынка электроэнергии тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Каширина Екатерина Сергеевна

• Каширина Екатерина Сергеевна
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Каширина Екатерина Сергеевна

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ОБЛАСТИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ

1.1 Электроэнергетические системы России: принципы и ключевые проблемы функционирования

1.2 Моделирование функционирования электроэнергетических систем

1.3 Описание концептуального подхода к моделированию выработки электроэнергии на базе традиционных и возобновляемых источников энергии

2 МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ РЕГИОНА

2.1 Анализ состояния электроэнергетической сферы региона

2.2 Оценка потенциала возобновляемой электроэнергетики региона

2.3 Моделирование развития электроэнергетики региона на основе модели Лотки-Вольтерра

2.4 Моделирование развития электроэнергетики региона на основе модифицированной модели «два хищника-жертва»

3 ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ПРИ ОБОСНОВАНИИ ГОСУДАРСТВЕННЫХ ПРОГРАММ В СФЕРЕ РАЗВИТИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ

3.1 Оценка стоимости замещения традиционной электроэнергии на возобновляемую в Республике Башкортостан

3.2 Комплексная модель принятия решений в сфере развития сектора электроэнергетики региона с учетом выбора энергетических ресурсов потребителем

3.3 Модификация существующей системы перспективного планирования развития электроэнергетики страны с фокусом на интеграцию возобновляемых источников энергии

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список сокращений и условных обозначений

Список литературы

Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование развития возобновляемой электроэнергетики региона в условиях демонополизации розничного рынка электроэнергии»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. В системе экономической безопасности страны и ее регионов ключевым звеном является электроэнергетика, гарантирующая жизнедеятельность всех отраслей и субъектов экономики. На стратегической сессии по повышению энергетической и ресурсной эффективности экономики страны, прошедшей 26 ноября 2024 г., премьер-министр Российской Федерации Михаил Мишустин подчеркнул значимость повышения энергетической эффективности и независимости для развития экономики, упомянув, что в данный период времени идет активное техническое перевооружение энергетической структуры, в том числе переход на более экономичные виды топлива там, где это возможно. Также он отметил значительный прогресс в использовании альтернативных и возобновляемых источников энергии и важность дальнейшего развития данных направлений. Была подчеркнута необходимость активной модернизации действующих станций и строительства новых в тех регионах, где прогнозируется активный рост потребления электричества.

На сегодняшний день большинство развитых стран использует в качестве инновационного инструмента повышения своей энергетической безопасности внедрение и развитие возобновляемой энергетики, которая позволяет уменьшать зависимость от традиционных источников энергии (ТИЭ), содействует техническому прогрессу и улучшению экологической ситуации, положительно сказывается на социально-экономическом положении в целом. Кроме того, применение возобновляемых источников энергии (ВИЭ) соответствует принципам устойчивого развития и способствует рациональному использованию имеющихся ресурсов.

Поскольку в настоящее время существуют разные мнения относительно внедрения и использования возобновляемой электроэнергетики в России и ее регионах, особую актуальность приобретают исследования, направленные на моделирование инновационного развития электроэнергетической системы региона с позиций демонополизации розничного рынка электроэнергии, и позволяющие

прогнозировать эффективное (сбалансированное) соотношение использования возобновляемых и традиционных источников энергии, выявлять сложившиеся тенденции и оценивать последствия от различных видов воздействий на электроэнергетическую систему.

Степень изученности проблемы. Большой вклад в области исследования электроэнергетических систем, обоснования развития Единой энергетической системы (ЕЭС) России, региональных электроэнергетических систем, использования ВИЭ, энергетической безопасности страны и ее регионов внесли сотрудники Института энергетических исследований РАН, Института систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН (ИСЭМ СО РАН), Института социально-экономических и энергетических проблем Севера Коми НЦ УрО РАН.

Всесторонним изучением возобновляемой энергетики, ее потенциала, эффектов от внедрения и перспектив использования в России занимались такие ученые как Фортов В.Е., Попель О.С., Тарасенко А.Б., Безруких П.П., Сидоренко Г.И., Елистратов В.В. и др.

Результаты изучения и моделирования процессов, происходящих на оптовом и розничных рынках электроэнергии, представлены в работах Беляева Л.С., Подковальникова С.В. Некрасова А.С., Синяка Ю.В., Узякова М.Н., Кутовой Г.П., Макарова А.А., Шамраева Н.Г., Дорофеева В.В., Михайлова В.И., Михайлова В.И., Тукенова А.А., Аюева Б.И., Иванова Е.Ю., Труфанова В.В., Платонова В.В., Васильева Ю.С., Глебова И.А., Демирчяна К.С., Масленникова В.М., Накорякова В.Е., Кузовкина А.И.

В настоящем исследовании в качестве модели, учитывающей конкуренцию участников рынка, выбрана модель Лотки-Вольтерра, успешно зарекомендовавшая себя при описании социальных и экономических взаимодействий в работах Иваницкого Г.Р., Коровкина А.Г., Лапина Т.Д., Полежаева А.В., Наумова А.В., Милованова В.П., Плотинского Ю.М.

Примененный в работе агент-ориентированный подход активно используется для анализа и прогнозирования состояния электроэнергетических систем в исследованиях как отечественных, так и зарубежных ученых: Марченко О.В.,

Соломина С.В., Стенникова В.А., Бархатенко Е.А., Майорова Г.С., Роженцова Н.В., Регир О.С., Коцюбинского А.В., Марьясина О.Ю., Лукашова А.И., Иванова В.С., Рыжова А.П., Алипрантиса Д. (Aliprantis D.), Тесфацион Л. (Tesfatsion L.), Боуэра Дж. (Bower J.), Банна Д. (Bunn D.), Ваттендрупа К. (Wattendrup C.), Чжэн М. (Zheng M.), Майнренкена К. (Meinrenken C.), Лакнера К. (Lackner K.), Чана В. (Chan W.), Чоу Дж. (Chow J.), Чжао Ф. (Zhao F.), Ванга Дж. (Wang J.), Юсефи С. (Yousefi S.), Могаддама М. (Moghaddam M.), Майда В. (Majd V.).

Несмотря на большое количество научных работ, посвященных исследованию потенциала ВИЭ-генерации и прогнозированию последствий от ее внедрения в России, отмечается ряд недоработок в области энергетической политики, направленной на стимулирование ВИЭ и определение степени ее влияния на социально-экономическое развитие региональной экономики в целом. Все это является следствием сложности и специфичности электроэнергетических систем, и требует поиска новых методов и моделей, способных дополнить существующие с целью увеличения точности прогнозирования. Что обуславливает актуальность темы исследования, цель и задачи данной работы.

Объект исследования - конкуренция производителей электроэнергии на розничном рынке региона.

Предмет исследования - моделирование процессов развития электроэнергетического сектора и потребления возобновляемой электроэнергии в условиях демонополизации розничного рынка.

Цель исследования заключается в разработке моделей развития электроэнергетического сектора региона и потребления возобновляемой электроэнергии в условиях демонополизации розничного рынка.

Для достижения этой цели в работе были поставлены и решены следующие задачи:

1. Выбор и обоснование модели развития возобновляемой электроэнергетики региона.

2. Моделирование сценарных вариантов развития возобновляемой электроэнергетики региона.

3. Разработка модели развития возобновляемой электроэнергетики региона с учетом процессов демонополизации розничного рынка электроэнергетики.

4. Разработка комплексной модели развития производства электроэнергии на базе ВИЭ, отражающей фактор потребительского выбора на розничном рынке электроэнергии.

Теоретической и методологической основой исследования послужили принципы и методы системной динамики (методология Дж. Форрестера, компьютерная симуляция), труды отечественных и зарубежных ученых в области внедрения и использования ВИЭ, функционирования рынка электроэнергии, теории и методов компьютерного моделирования нелинейных динамических систем (метод фазового пространства, теория бифуркаций), а также агент-ориентированного моделирования (опыт ученых Центрального экономико-математического института РАН).

Основные методы исследования. В процессе исследования использованы методы системного анализа, теории нелинейных динамических систем, имитационного моделирования. Вычисления проводились на базе прикладного пакета программ Mathcad и программного обеспечения AnyLogic.

Информационную базу исследования составили данные Федеральной службы государственной статистики и ее территориальных органов, нормативные-правовые акты, относящиеся к теме диссертации, научные труды отечественных и зарубежных ученых, отчетные данные предприятий, схемы и программы перспективного развития электроэнергетических систем России и Башкортостана. В качестве методологической базы исследования использованы методы экономико-математического моделирования.

Соответствие диссертации Паспорту научной специальности. Содержание диссертации соответствует следующим пунктам паспорта специальности 5.2.2. «Математические, статистические и инструментальные методы в экономике» Паспорта специальностей ВАК РФ:

п. 3. - «Разработка и развитие математических и эконометрических моделей анализа экономических процессов (в т.ч. в исторической перспективе) и их прогнозирования»;

п. 12. - «Имитационное моделирование. Разработка и оценка имитационных моделей экономических процессов»;

п. 17. - «Развитие и применение инструментария разработки систем поддержки принятия решений в сфере экономической политики и обеспечения национальных интересов».

Основные научные результаты, полученные лично автором, и их научная новизна:

1. Предложен подход к моделированию электроэнергетической системы региона на основе модели популяционной динамики Лотки-Вольтерра, отличительной особенностью которой является рассмотрение в качестве ключевого фактора ее развития конкуренцию интересов производителей электроэнергии на базе возобновляемых и традиционных источников энергии. Такой подход дополняет методическую основу принятия стратегических решений по прогнозированию развития розничного рынка электроэнергии и оценке влияния на него управляющих воздействий (С. 28-32).

2. Разработана модель развития электроэнергетической системы региона в условиях естественных монополий розничных рынков электроэнергии, отличающаяся использованием в качестве входных параметров динамических характеристик соотношения электроэнергии, производимой на базе возобновляемых и традиционных источников энергии. Модель позволяет определять стационарные и бифуркационные состояния электроэнергетической системы региона в рамках рассмотрения сценарных вариантов ее развития (С. 4858).

3. Разработана модель развития электроэнергетической системы региона с учетом межвидовой конкуренции, отличительная особенность которой состоит в использовании принципа демонополизации розничного рынка электроэнергии. Модель позволяет определять соотношения долей возобновляемой и традиционной

электроэнергии на розничном рынке, обеспечивающие необходимый уровень энергобезопасности и развитие конкуренции в данной сфере (С. 58-64).

4. Предложена комплексная модель принятия решений в процессе управления развитием электроэнергетического сектора региона, включающая в себя модель развития электроэнергетической отрасли региона, учитывающую конкуренцию на розничном рынке электроэнергии, и агент-ориентированную модель (АОМ) выбора потребителем типа электроэнергии (С. 71-82).

Теоретическая значимость исследования заключается в дополнении теоретико-методологической основы исследований по моделированию и прогнозированию развития розничного рынка электроэнергии и оценке влияния на него управляющих воздействий, в том числе в условиях демонополизации и внедрения альтернативных источников энергии.

Практическая значимость работы заключается в том, что разработанные подход, модели, алгоритмы, технологии подготовки и принятия решений позволяют рассчитывать эффективные значения долей возобновляемых и традиционных источников энергии в энергетической системе в условиях демонополизации розничного рынка электроэнергии, а также обосновывать государственные программы повышения энергетической и экологической безопасности регионов.

Апробация результатов исследования. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных и всероссийских конференциях: VIII Международная школа-конференция для студентов, аспирантов и молодых ученых «Фундаментальная математика и ее приложения в естествознании», г. Уфа, 2015 г.; VII Всероссийская научно-практическая конференции с международным участием «Инновационные технологии управления социально-экономическим развитием регионов России», г. Уфа, 2015 г.; Международная научная школа «Парадигма», г. Варна (Болгария), 2015 г.; Международная научно-практическая конференция «Электротехнические комплексы и системы», г. Уфа, 2017 г.; Международная научно-практическая конференция «Электротехнические комплексы и системы», г. Уфа, 2018 г.; Международная научно-практическая конференция «Электро-технические

комплексы и системы», г. Уфа, 2019 г.; Международная научно-практическая конференция «Электротехнические комплексы и системы», г. Уфа, 2020 г.; 47-ая международная научная школа-семинар «Системное моделирование социально-экономических процессов» имени академика С.С. Шаталина, г. Воронеж, 2024 г. Диссертационная работа выполнена в соответствии с основными направлениями научной деятельности Института социально-экономических исследований УФИЦ РАН - обособленного структурного подразделения Федерального государственного бюджетного научного учреждения Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук (ИСЭИ УФИЦ РАН), результаты исследования отражены в отчете по плановой теме на 2022-2024 гг. «Формирование и развитие инновационной экономики региона в условиях цифровизации» (№ гос. регистрации 122040400120-6). Разработанные методики использованы в учебном процессе ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» по дисциплине «Основы математического моделирования социально-экономических процессов» для студентов по направлению подготовки бакалавров 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление».

Публикации результатов исследования. Основные положения диссертационного исследования опубликованы в 27 научных работах, среди которых: 5 статей в журналах, входящих в перечень изданий, рекомендованных ВАК, 3 статьи в журналах, входящих в базу Scopus, 2 статьи в сборниках материалов конференций, входящих в базу Scopus, 4 статьи в иностранных сборниках, а также разделы в 2 монографиях, подготовленных в рамках государственного задания ИСЭИ УФИЦ РАН. Общий объем публикаций составляет 11,3 п.л., из которых 6,3 п.л. принадлежит лично автору.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. Работа изложена на 110 страницах, содержит 20 таблиц, 13 рисунков, 4 приложения, 85 информационных источников. Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, определена степень разработанности проблемы,

сформулированы цели, задачи, предмет, объект исследования, отражены практическая ценность и апробация работы.

В первой главе «Теоретические основы моделирования и прогнозирования в области электроэнергетики» проанализированы существующие методы и модели прогнозирования развития электроэнергетических систем и их структурных элементов. Описан концептуальный подход к моделированию развития электроэнергетического комплекса региона, основанный на конкуренции производителей электроэнергии из традиционных и возобновляемых источников энергии.

Во второй главе «Моделирование развития электроэнергетики региона» рассмотрены этапы становления электроэнергетической системы на примере Республики Башкортостан», проанализировано ее современное состояние, проведена оценка потенциала использования ВИЭ в электроэнергетике региона. Определена модель использования традиционных и возобновляемых источников энергии в условиях демонополизации розничного рынка электроэнергии, проведены моделирование и оценка сценарных вариантов развития электроэнергетики региона. Проведена численная реализация разработанных моделей на основе реальных данных.

В третьей главе «Принятие решений при обосновании государственных программ в сфере развития электроэнергетики» рассчитана стоимость замещения традиционной электроэнергии на возобновляемую. Представлена АОМ потребительского выбора типа электроэнергии. Предложена модификация существующей системы перспективного планирования развития электроэнергетики страны, нацеленная на интеграцию ВИЭ.

В заключении сформулированы основные выводы и результаты диссертационного исследования.

Заключение диссертации по теме «Другие cпециальности», Каширина Екатерина Сергеевна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Поскольку электроэнергетический комплекс является сложной, многокомпонентной системой, а рынок электроэнергии специфичным (товар, ограниченные возможности «хранения» товара, неэластичность и непостоянство спроса и т.д.), для его исследования и прогнозирования развития, как правило, используется комплекс разнообразных моделей отдельных элементов.

В рамках проведенного исследования была сформулирована и проверена гипотеза о том, что электроэнергетические системы могут быть описаны с помощью использования простых моделей. В рамках представленной работы в качестве фактора, способного привести электроэнергетическую систему к качественно новому положению были выбраны ВИЭ, рост использования которых наблюдается во всем мире в связи с удорожанием ТИЭ (нефть, газ), а также экологической повесткой.

Для исследования влияния объемов использования различных источников энергии (возобновляемых и традиционных) на систему в целом применялась популяционная модель взаимодействия «хищник-жертва». С помощью модифицированной модели Лотки-Вольтерра рассчитаны различные сценарии развития рынка электроэнергии в Республике Башкортостан с учетом фактора демонополизации розничного рынка электроэнергии.

Исследование показало, что значительные объемы ввода ВИЭ-генерации способны повести систему по новому пути развития, что можно объяснить необходимостью серьезной технологической трансформации

электроэнергетического комплекса в целом для задач генерации, распределения и хранения возобновляемой электроэнергии. Однако на территории Российской Федерации развитие возобновляемой энергетики сталкивается с рядом трудностей, таких как: высокая стоимость электроэнергии по сравнению с традиционной, минимальная поддержка со стороны государства, что делает невозможным активное развитие возобновляемого сектора в ближайшие годы. Оптимальный объем выработки электроэнергии на базе ВИЭ в общем объеме генерации на

сегодняшний день для России и ее регионов составляет не более 30,0%, что подтверждается проведенными исследованиями и мнением специалистов отрасли.

В ходе исследования была изучена гипотеза о возможности наличия конкурентного рынка электроэнергии, на котором действует множество электроэнергетических компаний и потребителей, способных не только выбирать, из каких источников энергии было произведено электричество, но и самостоятельно производить электроэнергию, продавая излишки в сеть. Для анализа поведения потребителя разработана АОМ потребительского выбора, учитывающая экономические и экологические предпочтения покупателей, которые могут проявлять иррациональное поведение при выборе типа электроэнергии.

Разработана комплексная модель принятия решений, включающая модели развития электроэнергетического комплекса с учетом демонополизации розничного рынка и потребительского выбора электроэнергии. Такой комплекс позволяет исследовать объемы ввода возобновляемой электроэнергии, необходимые для качественно новой траектории развития сектора и определения востребованности этого объема потребителем.

Так же в рамках исследования обоснована необходимость модификации существующей системы перспективного планирования развития электроэнергетики страны. Предлагаемые изменения предполагают использование разработанных моделей и нацелены на повышение доказательности прогнозов.

Практические результаты исследования, полученные в рамках настоящей работы, могут быть использованы для принятия стратегических решений, направленных на дальнейшее развитие электроэнергетического сектора с акцентом на увеличение доли производства возобновляемой электроэнергии и демонополизацию розничного рынка, что будет способствовать развитию конкуренции и повышению экологической устойчивости.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Каширина Екатерина Сергеевна, 2025 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Базыкин, А. Д. Математическая биофизика взаимодействующих популяций / А. Д. Базыкин. - М.: Наука, 1985. - 181 с.

2. Балацкий, Е. В. Взаимодействие государственного и частного секторов России. Проблема достижения равновесия / Е. В. Балацкий, В. А. Конышев // Общество и экономика. - 2004. - № 1. - С. 3-17.

3. Вершинина, Л. П. Концепция системной динамики в разработке моделей технологических процессов / Л. П. Вершинина // Моделирование и ситуационное управление качеством сложных систем: Сборник докладов Четвертой Всероссийской научной конференции, Санкт-Петербург, 18-22 апреля 2023 года. -Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, 2023. - С. 7-10.

4. Вольтерра, В. Математическая теория борьбы за существование / В. Вольтерра. - М.: Наука, 1976. - 288 с.

5. Гайнанов, Д. А. Синергетическое моделирование параметров энергетической системы Российской Федерации / Д. А. Гайнанов, О. Г. Кантор, Е. С. Каширина // Экономика региона. - 2015. - № 4(44). - С. 357-369.

6. Генеральная схема размещения объектов электроэнергетики до 2035 года: утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 9 июня 2017 г. № 1209-р. - Режим доступа: https://base.garant.ru/71699734/ (дата обращения: 21.03.2024).

7. Зуев, В. А. Тенденции развития государственного регулирования электроэнергетики в разных странах и регионах мирового хозяйства / В. А. Зуев // Успехи современного естествознания. - 2005. - № 8. - С. 35-38.

8. Ибраева, Р. «Солнечная Башкирия»: число электростанций на энергии солнца увеличится [Электронный ресурс] / Р. Ибраева // РБК. - 2017. - Режим доступа: https://ufa.rbc.ru/ufa/freenews/594915d49a7947a83f5e3eef (дата обращения: 09.08.2017).

9. Иванилов Ю. П. Математические модели в экономике / Ю. П. Иванилов, А. В. Лотов. - М.: Наука, 1979. - 304 с.

10. Иваницкий, Г. Р. На пути второй интеллектуальной революции / Г. Р. Иваницкий // Техника кино и телевидения. - 1988. - № 5. - С. 33-39.

11. Имитационное моделирование производственных систем / Под общ. ред. чл.-кор. АН СССР А. А. Вавилова. - М.: Машиностроение; Берлин: Техника, 1983. -416 с.

12. Итоги реформирования электроэнергетики в Российской Федерации. По результатам экспертного опроса / под ред. В. Н. Княгинина, М. С. Липецкой. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2014. - 85 с.

13. Как меняется отношение потребителей к экологическим вопросам? [Электронный ресурс] // NielsenlQ Consumer & Shopper insights. - 2022. - Режим доступа: https://nielseniq.com/global/ru/insights/ education/2022/kak-menyaetsya-otnoshenie-potrebiteley-k-ekologicheskim-voprosam/ (дата обращения: 01.09.2024).

14. Каталевский, Д. Ю. Моделирование поведения потребителей [Электронный ресурс] / Д. Ю. Каталевский, К. К. Кравченко, В. В. Солодов // Искусственные общества. - 2012. - T. 7. - Выпуск 1-4. - Режим доступа: https://artsoc.jes.su/s207751800000047-0-2/ (дата обращения: 30.08.2024).

15. Каширина, Е.С. Возобновляемая электроэнергетика в России и ее регионах: перспективы использования / Е.С. Каширина // Финансовый бизнес. -2023. - № 12 (часть 2). - С. 128-132.

16. Комплексная программа развития промышленности Республики Башкортостан до 2030 г.: Министерство промышленности, энергетики и инноваций Республики Башкортостан, ИСЭИ УФИЦ РАН / Т. Ю. Алтуфьева, С. Ш. Аслаева, А. Г. Атаева [и др.]. - Уфа: Институт социально-экономических исследований УФИЦ РАН, 2023. - 142 с. - ISBN 978-5-6049257-7-5.

17. Корнеев, А. С. Анализ зарубежного опыта планирования перспективного развития распределительных электрических сетей / А. С. Корнеев // Цифровые технологии и платформенные решения для управления развитием электроэнергетики: Сборник научных трудов. I Всероссийская научно-

практическая конференция, Севастополь, 23 марта 2023 года. - Севастополь: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Севастопольский государственный университет», 2023. - С. 70-81.

18. Коровкин, А. Г. Согласование динамики вакантных рабочих мест и рабочей силы в России / А. Г. Коровкин // Проблемы прогнозирования. - 1999. -№ 2. - С. 73-84.

19. Коровкин, А. Г. Согласование спроса на рабочую силу и ее предложения. Федеральный и региональный аспекты / А. Г. Коровкин, Т. Д. Лапина, А. В. Полежаев // Проблемы прогнозирования. - 2000. - № 3. - С. 73-88.

20. Коровкин, А. Г. Социально-экономические проблемы формирования рациональной занятости / А. Г. Коровкин, А. В. Наумов // Экономика и математические методы. - 1990. - Т. 26. - Вып. 5. - С. 861-870.

21. Кузнецов, Б. Л. Синергетический менеджмент: Словарь терминов и определений / Б. Л. Кузнецов. - Наб. Челны, 2011. - 73 с.

22. Литвинов, В. Л. Исследование средств моделирования сложных систем методами системной динамики / В. Л. Литвинов, М. А. Журавкова // Региональная информатика (РИ-2022): Юбилейная XVIII Санкт-Петербургская международная конференция. Материалы конференции, Санкт-Петербург, 26-28 октября 2022 года. - Санкт-Петербург: Региональная общественная организация «Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления», 2022. - С. 561-562.

23. Макаров, А. А. Комплекс математических моделей для оптимизации развития топливно-энергетического хозяйства / А. А. Макаров, В. Н. Ханаева // Методы математического моделирования в энергетике. - Иркутск: Вост.-Сиб. кн. Изд-во, 1966. - С. 53-71.

24. Математическая модель перспективного топливно-энергетического баланса мира: отчет СЭИ СО АН СССР / Л. С. Беляев, А. А. Папин, В. В. Баринов. -Иркутск, 1979. - 238 с.

25. Методы и модели прогнозных исследований взаимосвязей энергетики и экономики / Ю. Д. Кононов, Е. В. Гальперова, Д. Ю. Кононов и др. - Новосибирск: Наука, 2009. - 178 с.

26. Милованов, В. П. Об одном подходе к моделированию механизмов ценообразования / В. П. Милованов // Экономика и математические методы. -1994. - Т. 30. - Вып. 1.- С. 137-147.

27. Московкин, В. М. Математическая модель взаимодействия результатов различных видов НИОКР / В. М. Московкин, Н. Е. Билаль, Н. А. Голиков // Научно-техническая информация. Сер. 2. Информационные процессы и системы. - 2011. -№ 2. - С. 13-17.

28. Московкин, В. М. Теорема о количестве и структуре особых точек п-мерной динамической системы популяционной динамики Лотки-Вольтерра в контексте информационного анализа и моделирования / В. М. Московкин, Н. Е. Билаль, Сулейман // Успехи современного естествознания. - 2013. - № 2. - С. 51-53.

29. Нелинейные системы гидродинамического типа / Ф. В. Должанский, В. И. Кляцкин, А. М. Обухов, М. А. Чусов. - М.: Наука, 1974. - 163 с.

30. НКО Ассоциация развития возобновляемой энергетики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://rreda.ru/industry/statistics/ (дата обращения: 25.05.2024).

31. Обоснование развития электроэнергетических систем: Методология, модели, методы, их использование / Н. И. Воропай, С. В. Подковальников, В. В. Труфанов и др.; отв. ред. Н. И. Воропай. - Новосибирск: Наука, 2015. - С. 258.

32. Обосновывающие материалы. Схема и программа развития электроэнергетических систем России на 2025-2030 гг. Энергосистема Республики Башкортостан [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.so-ups.ru/fileadmin/files/company/future_plan/public_discussion/support_materials/2024/4 3_Respublika_Bashkortostan.pdf (дата обращения: 09.09.2024).

33. Основные направления государственной политики в сфере повышения энергетической эффективности электроэнергетики на основе использования

возобновляемых источников энергии на период до 2020 г.: утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 8 января 2009 г. № 1 -р // Собрание законодательства Российской Федерации. - 2009. - № 4. - Ст. 515.

34. Плотинский, Ю. М. Модели социальных процессов / Ю. М. Плотинский; 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Логос, 2001. - 296 с.

35. Плотинский, Ю. М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов: учеб. Пособие / Ю. М. Плотинский. - М.: Логос, 1998. - 279 с.

36. Программа поддержки ВИЭ на период 2025-2035 гг. [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://www.rusnano.com/ (дата обращения: 25.06.2024).

37. Пых, Ю. А. Математический анализ модели культивирования микроводорослей на многокомпонентной среде / Ю. А. Пых // Сборник трудов по агрономической физике. - Вып. 38. - Л.: АФИ, 1976. - С. 82-84.

38. Развитие ВИЭ в России: опыт реализации программы поддержки, условия и ограничения для следующего этапа развития [Электронный ресурс] // Ассоциация «НП Совет рынка». - Москва, 2017 г. - Режим доступа: file :///C :/Users/%D0%90%D0%BB%D1%81%D1 %83/Desktop/original-15bw.pdf (дата обращения: 11.01.2024).

39. Разработка схемы и программы развития теплоэнергетики Республики Башкортостан на 2012-2016 годы // Схема и программа перспективного развития электроэнергетики Республики Башкортостан на период 2012-2016 годы (утверждена распоряжением № 859-Р от 11 июля 2011 г.). - 2012. - Том. 2.

40. Роженцова, Н. В. Многоагентный подход к моделированию активных потребителей / Н. В. Роженцова, О. С. Регир, А. В. Коцюбинский // Вестник Казанского государственного энергетического университета. - 2019. - Т. 11, № 2(42). - С. 47-55.

41. Розоноэр, Л. И. О механизмах эволюции самовоспроизводящихся систем, III / Л. И. Розоноэр, Е. И. Седых // Автоматика и телемеханика. - 1979. - № 5. -С.137-148.

42. Рынок возобновляемой энергетики России: текущий статус и перспективы развития // Информационный бюллетень. - АРВЭ, 2024 г. - 69 с.

43. Садовский, В. Н. Основания общей теории систем / В. Н. Садовский. -М.: Наука, 1974. - 258 с.

44. Семенов, А. Д. Идентификация параметров модели Лотки-Вольтерры дискретным алгоритмом без измерения производных [Электронный ресурс] / А. Д. Семенов // XIV Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2024: под общей редакцией Д. А. Новикова. - Москва, 2024 г. - С. 1081-1085. - Режим доступа: https://vspu2024.ipu.ru/preprints/1081.pdf (дата обращения: 15.01.2025).

45. Спицнадель, В. Н. Основы системного анализа: учеб. пособие /

B. Н. Спицнадель. - СПб: «Изд. дом «Бизнесс-пресса», 2000. - 326 с.

46. Сравнение технологий малой распределенной генерации по критерию удельной дисконтированной стоимости производства электрической энергии [Электронный ресурс] // Научно-технический центр Единой энергетической системы. - Республика Хакасия, 2024 г. - Режим доступа: https://www.ntcees.ru/presentation/Novikov_Khakassia_2024.pdf (дата обращения: 11.01.2024).

47. Технология системного моделирования / Е. Ф. Аврамчук, А. А. Вавилов,

C. В. Емельянов и др.; под общ. ред. С. В. Емельянова и др. - М.: Машиностроение; Берлин: Техника, 1988. - 520 с.

48. Трубецков, Д. И. Феномен математической модели Лотки - Вольтерры и сходных с ней / Д. И. Трубецков // Известия вузов. Прикладная нелинейная динамика. - 2011. - Т. 19, № 2. - С. 69-88.

49. Форрестер, Дж. Динамика развития город / Форрестер Дж.; пер. с англ. -М.: Прогресс, 1974. - 287 с.

50. Форрестер, Дж. Основы кибернетики предприятия / Дж. Форрестер; пер. с англ. - М.: Прогресс, 1971. - 340 с.

51. Цыбатов, В. А. Методические подходы к анализу и прогнозированию развития топливно-энергетического комплекса в регионе / В. А. Цыбатов, Л. В. Важенина // Экономика региона. - 2014. - № 4. - С. 188-199.

52. Чандрасекар, С. Введение в учение о строении звезд / С. Чандрасекар. -М.: Иностранная литература, 1950. - 466 с.

53. Щетинин, Е. Ю. Методы моделирования и прогнозирования спотовых цен на электроэнергию / Е. Ю. Щетинин // Финансовая аналитика: проблемы и решения. - 2008. - № 11(11). - С. 78-83.

54. Энергия созидания. Очерки из энергетической истории Республики Башкортостан / Курапов Н. А., Усманов Р. Г., Абдурашитов Ш. Р. и др. -Издательство Скиф, Уфа. - 2007. - 400 с.

55. Энергоэффективность и развитие энергетики: гос. программа Российской Федерации: утверждена постановлением Правительства Российской Федерации от 15 апреля 2014 г. № 321. - Режим доступа: https://cdnstatic.rg.ru/uploads/attachments/95/86/83/321.pdf (дата обращения: 25.08.2017).

56. Якубович, В. А. Рекурентные конечно сходящиеся алгорифмы решения систем неравенств / В. А. Якубович // Доклады Академии наук СССР. - 1966. -Т. 166, №. 6. - С. 1308-1311.

57. Analytical research. Alternative energy: prospects of RES market development in Russia [Электронный ресурс] // Delovoy Profil Group. - 2021. - Режим доступа: https://delprof.ru/upload/iblock/5c9/DelProf_Analitika_Rynok-alternativnoy-energetiki.pdf (дата обращения: 25.06.2024).

58. Analytical study. Full cost of RES integration in the UES of South Russia: influence of geospatial optimisation factors [Электронный ресурс] // AO Capt - 2023. -Режим доступа: https://assets.kept.ru/upload/pdf/2023/07/ru-integration-of-renewable-energy-into-power-systems-of-the-south-of-russia-kept-survey.pdf (дата обращения: 15.06.2024).

59. Brannon, E. Agent-based simulation of the consumer's apparel purchase decision / E. Brannon, P. Ulrich, L. J. Anderson, A. B. Presley, S. Thommesen // National Textile Center Report I98-A09-A1, 2000.

60. Coodman, M. R. Study Notes in System Dynamics / M. R. Coodman. - Wright-Allen Press, Inc. Cambridge, Massachusetts, 1974. - P. 390.

61. Cowan, J. D. A statistical mechanism of nervous activity / J. D. Cowan // Lectures on Mathematics in the Life Sciences. - 1970. - С. 1-57.

62. Dasarathy, B. V. Dynamics of a class of social interaction systems /

B. V. Dasarathy // International Journal of Systems Science. - 1974. - 5 (4). - С. 329333.

63. Dasarathy, B. V. On a generalized dynamic model of bistate social interaction process / B. V. Dasarathy // International Journal of Systems Science. - 1974. - № 5. -P. 499-506.

64. Domnikov, Yu. Optimization of finances into regional energy / Yu. Domnikov, M. J. Khodorovsky, P. M. Khomenko // Экономика региона. - 2014. -№ 2. - С. 248-254.

65. Gandolfo, G. Mathematical methods and models in economic dynamics / G. Gandolfo. - Amsterdam: North-Holland Publishing Company, 1971. - 511 с.

66. Graham P. GenCost 2023-24: Final report / P. Graham, J. Hayward, J. Foster // CSIRO, Australia. - 2024.

67. Grechukhina, I. A. Efficiency of the renewable energy market development in Russia / I. A. Grechukhina, O. V. Kudryavtseva, E. Y. Yakovleva // Regional Economics. -2016. - Vol. 12, issue. 4. - С. 1167-1177.

68. Jones, C. W. On reducible non-linear differential equations occurring in mechanics / C. W. Jones // Proceedings of the Royal Society A. - 1953. - №2 217. - P. 327343.

69. Kataev, A. Press release: the cost of RES in the energy system should be estimated taking into account the integration measures [Электронный ресурс] / A. Kataev // SO UES of Russia. - 2024. - Режим доступа: https://www.so-ups.ru/news/press-release/press-release-view/news/24981/ (дата обращения: 15.06.2024).

70. Kerner, E. Н. A dynamical approach to chemical kinetics: mass-action laws as generalized / E. Н. Kerner // The Bulletin of Mathematical Biophysics. - 1972. - 34 (2). -

C.243-275.

71. Luhmann, N. Essays on Self-Reference. / N. Luhmann. - N.Y.: Columbia Univ. Press, 1990. - 245 с.

72. Makoto, M. Forecasting hits in the J-Pop market: a practical application of multi-agent simulation in Japan / M. Makoto // SFI Business Network: Tutorial on Complexity and Agent Based Modeling. - 2000.

73. Nikiforov, O. Wind energy in Russia is experiencing the second birth [Электронный ресурс] / O. Nikiforov // Nezavisimaya gazeta. - 2024. - Режим доступа: https://www.ng.ru/energy/2024-01-15/! 1_8922_records.html (дата обращения: 15.06.2024).

74. Oster, G. F. Chemical reaction dynamics / G. F. Oster, A. S. Perelson // Archive for Rational Mechanics and Analysis. - 1974. - № 55 (3). - P. 230-274.

75. Renewable capacity statistics 2024 [Электронный ресурс] // International Renewable Energy Agency. - 2024. - Abu Dhabi. - Режим доступа: https://www.irena.org/-/media/Files/

IRENA/Agency/Publication/2024/Mar/IRENA_RE_Capacity_Statistics_2024.pdf?rev= a587503ac9a2435c8d13e40081d2ec34 (дата обращения: 25.05.2024).

76. Renewable power generation costs in 2023 [Электронный ресурс] // International Renewable Energy Agency. - Abu Dhabi, 2023. - Режим доступа: https ://www.irena.org/ -

/media/Files/IRENA/Agency/Publication/2024/Sep/IRENA_Renewable_power_generat ion_costs_in_2023.pdf (дата обращения: 30.10.2024).

77. Renewables 2023. Analysis and forecast to 2028 [Электронный ресурс] // International Energy Agency. - 2023. - Режим доступа: https://iea.blob.core.windows.net/assets/96d66a8bd502-476b-ba94-54ffda84cf72/Renewables_2023.pdf (дата обращения: 25.05.2024).

78. Safiullina, A. Green energy in Russia may soon become cheaper than traditional energy [Электронный ресурс] / A. Safiullina // Vedomosti. - 2020. - Режим доступа: https://www.vedomosti.ru/business/articles/2020/05/26/831097-zelenaya-energiya-v-rossii-vskore-mozhet-stat-deshevle-traditsionnoi (дата обращения: 15.06.2024).

79. Samuelson, R.A. Generalized predator-prey oscillations in ecological and economic equilibrium / R. A. Samuelson // Proc. Nat. Acad. Sci. - 1971. - № 68 (3). -P. 980-983.

80. Semenov, A. Identification of Parameters of Conservative Multispecies Lotka-Volterra System Based on Sampled Data / A. Semenov, A. Fradkov // Mathematics. -2024. - Vol. 12, No. 2. - P. 248.

81. The price of carbon footprint [Электронный ресурс] // Kommersant. - 2021 -Режим доступа: https://www.kommersant.ru/doc/5060855 (дата обращения: 15.06.2024).

82. Ueckerdt, F. System LCOE: What are the costs of variable renewables? / F. Ueckerdt, L. Hirth, G. Luderer, O. Edenhofer // Energy. - 2013. - vol. 63. - issue C. -pp. 61-75.

83. Ulbinaite, A. Conceptualising and Simulating Insurance Consumer Behaviour: an Agent-Based-Model Approach / A. Ulbinaite, M. Kucinskiene, Y. Le Moullec // International Journal of Modeling and Optimization. - 2011. - Vol. 1, No. 3.

84. Wang, W. An agent-based modeling for housing prices with bounded rationality / W. Wang, S. Yang, F. Hu, Z. Han, C. Jaeger // IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series. - 2018. - Vol. 1113. - 012014.

85. World Energy Outlook 2023 [Электронный ресурс] // International Energy Agency. - 2023. - Режим доступа: https://iea.blob.core.windows.net/assets/86ede39e-4436-42d7-ba2aedf61467e070ZWorldEnergyOutlook2023.pdf (дата обращения: 25.05.2024).