Моделирование зообентосного сообщества Азовского моря как средство мониторинга и управления водными биоресурсами тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.00.16, кандидат биологических наук Селиванов, Игорь Павлович

• Селиванов, Игорь Павлович
• кандидат биологических наук
• 2001

Оглавление диссертации кандидат биологических наук Селиванов, Игорь Павлович

ВВЕДЕНИЕ.

1 .СУЩЕСТВУЮЩИЕ ПОДХОДЫ И МЕТОДЫ

МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОСИСТЕМ.

2.МАТЕРИАЛЫ, МЕТОДЫ И ПРЕДПОСЫЛКИ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ.

2.1 Гидрологический и гидрохимический режимы Азовского моря.

2.2 Биота моря.

2.2.1 Фитопланктон.

2.2.2 Фауна.

2.2.2 Ихтиофауна.

2.3 Основные подходы к формированию баз знаний в системе БМЕЯ+Мт.:.'.

3 .ХАРАКТЕРИСТИКА ЗООБЕНТОСНОГО СООБЩЕСТВА АЗОВСКОГО МОРЯ; ХАРАКТЕР ИЗМЕНЕНИЙ ДОННЫХ

БИОЦЕНОЗОВ ПОД ВЛИЯНИЕМ ФАКТОРОВ СРЕДЫ.

4.ОПИСАНИЕ АЛГОРИТМОВ И БЛОКОВ МОДЕЛИ.

4.1 Блок "Прогнозирование динамики зообентоса в Азовском моря".

4.1.1 Задача прогнозирования количественной и качественной структуры биоценозов.

4.2 Диагностика ситуации сложившейся в донном биоценозе и выявление наиболее экстремальных воздействующих факторов.

5.ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА И РЕЗУЛЬТАТЫ

ЭКСПЕРИМЕНТОВ.

5.1 Программная реализация.

5.2 Работа с имитационной моделью.

5.3 Оценка результатов моделирования.

5.3.1 Моделирование динамики биомассы зообентоса в собственно море и в Таганрогском заливе.

5.3.2 Моделирование видового состава донных животных в Азовском море(по районам).

5.3.3 Мониторинг состояний и трансформаций зообентоса в Азовском море.

5.3.4 Моделирование динамики биомассы в собственно море и в Таганрогском заливе (период осолонения ).

5.3.5 Моделирование видового разнообразия донных биоценозов в период осолонения.

ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование зообентосного сообщества Азовского моря как средство мониторинга и управления водными биоресурсами»

Большие изменения природной среды в континентальной части бассейна Азовского моря, которые наблюдались в последние десятилетия, не могли пройти бесследно и для экосистемы моря (Воловик,1986). После зарегулирования реки Дон и ввода в эксплуатацию Цимлянского водохранилища, а также последствий от развития энергетики, промышленности, сельского, коммунального и других отраслей хозяйства основные параметры водной экосистемы бассейна претерпели значительные изменения. Наряду с этим, следует отметить и изменения в экосистеме моря в результате интродукции экзотических видов (Zaitsev,1993). Например, в результате вселения таких моллюсков как Муа arenaria и Rapana thomasiana, а также хищного гребневика Mnemiopsis leidyi существенно изменились как трофические отношения между видами, населяющими бенталь и водную толщу водоема, так и гидрохимические характеристики экосистемы Азовского моря (Гребневик. ,2000).

Азовское море - в недалеком прошлом наиболее продуктивный водоем Мирового океана (3енкевич,1963; Моисеев, 1969)-в настоящее время признан районом экологического кризиса (Белая книга,1994,1995). Указом президента РФ от 4 февраля 1994г. № 236 предусмотрено осуществить мероприятия по обеспечению устойчивого развития региона, включая меры по сохранению и восстановлению экосистемы морского бассейна.

Азовское море - одно из наиболее изученных морей Мира. Так, например, наблюдения за сообществами донных животных проводились с 1933 по 1939г. и с 1952г. до настоящего времени. Состав и видовая структура зообентоса в различные периоды претерпевала изменения в зависимости от воздействия факторов среды, среди которых наиболее значимыми являются объем речного стока (Азовское море, 1991), кислородный режим и состояние грунта (Воробьев, 1949). Основу донной фауны составляют моллюски, черви и ракообразные. По выражению В. П. Воробьева(1949)

Азовское море является "моллюсочным морем", т. е. именно виды, относящиеся к указанной группе животных формируют до 90%-95% всей биомассы донных сообществ морской экосистемы.

Зообентос является основой кормовой базы многих рыб (осетр, севрюга, лещ, пиленгас, бычки и т.д.). Наблюдения за динамикой и характером распределения донной фауны в Азовском море, выедания ее рыбами позволяют не только более полно отслеживать значения и диапазон изменений абиотических факторов среды в функционировании морской экосистемы, но и выявлять наиболее характерные пути миграций рыб-бентофагов (Воробьев, 1949), а также разрабатывать меры управления биоресурсами (Ворович и др., 1983).

Современное учение о теории управления экосистемами требует систематизации базы данных, разработки действующих моделей функционирования сообществ (популяций, экосистем), подготовки вариантных предложений для лиц, принимающих решения, на основе вычислительной техники. Обширные материалы мониторинга среды и биоты Азовского моря позволили создать в конце 70-начале -80-х годов имитационную систему "Азовское море" (Ворович и др., 1983). В последующем с развитием вычислительной техники и информационных технологий на основе имеющейся базы данных была осуществлена попытка разработки информационно-экспертного комплекса "Азов" (Осипов, 1997; Сазонова и др., 1999). Настоящая работа является составной частью этого комплекса.

Основной целью работы было создание системы эколого-математических моделей, описывающих функционирование зообентосного сообщества Азовского моря, как часть информационно-экспертного комплекса "Азов", предназначенного для разработки мер по управлению режимом и биоресурсами экосистемы.

Диагностика состояний сообществ донных животных, а также прогнозирование их основных количественных и качественных показателей для разработки правильного прогноза состояния и действенных мер управления экосистемой потребовали создания такой эколого-математической модели биоценозов Азовского моря, в которой наиболее полно были бы учтены опыт предыдущих разработок, а также современные требования специалистов-экологов. Наряду с указанными требованиями такая модель должна уметь оперировать с нечеткими, недоопределенными данными. Таким образом, необходимость создания качественно новой эколого-математической системы, основанной на использовании современных информационных технологий и вычислительной техники, предназначенной для решения крупных экологических проблем региона и определяют актуальность настоящей разработки.

Представленная в работе система поддержки принятия решений (далее - СППР) "Моделирование зообентосного сообщества Азовского моря как средство мониторинга и управления водными биоресурсами" состоит из двух основных частей:

- Базы знаний (далее - БЗ), содержащей основные параметры функционирования сообщества донных животных, гидрологического режима моря и их взаимосвязей.

- Математической модели прогнозирования динамики зообентоса Азовского моря с учетом внешних факторов среды.

Структура и функционирование каждой части СППР представлены в соответствующих разделах работы.

Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем: 1. Предложен алгоритм прогнозирования в краткосрочном и среднесрочном (до 2-х лет) аспектах состояния зообентосного сообщества Азовского моря, что необходимо для оценки и прогнозирования запаса и уловов рыб-бентофагов. Данный алгоритм базируется на аппарате теории распознавания, чем отличается от применяющихся в экологии "традиционных " методов моделирования. Необходимо отметить, что предлагаемый подход является модификацией классических алгоритмов теории распознавания с учетом особенностей предметной области. Основной особенностью алгоритмов такого класса является то, что они позволяют проводить исследования с использованием неполных, недо-определенных входных данных. 2. Построена база знаний, аккумулирующая основные процессы и понятия предметной области, а также отношения между ними. База знаний применяется в задаче мониторинга донных сообществ Азовского моря и может служить как исследовательский, управленческий, так и обучающий инструмент для подготовки специалистов-экологов.

Настоящая работа является составной частью коллективной программы исследований АзНИИРХ по разработке природоохранных мероприятий , направленных на поиск путей рационального использования и сохранения биоресурсов Азовского моря. Предлагаемые подходы могут быть легко модифицированы для изучения экологических процессов и характера трансформации самых различных био- объектов Азово-Черноморского бассейна.

Диссертация состоит из введения, 5 глав, выводов и списка использованной литературы общим объемом 145 страниц машинописного текста, в том числе 5 таблиц, 18 рисунков; список литературы содержит 147 наименований.

Заключение диссертации по теме «Экология», Селиванов, Игорь Павлович

Выводы.

Настоящая работа основана на материалах полевых исследований зообентосного сообщества Азовского моря за период с 1970г. по настоящее время. Анализу и обобщению подверглись не только фактические данные по учету зообентоса на стандартных станциях, полученные сотрудниками АзНИИРХ в период ежегодных сезонных комплексных рейсов (апрель, июль, октябрь) и при выполнении специальных исследований, но и сведения о состоянии режима моря (соленость, газовый режим, температура воды, масштабы заморных явлений, объем речного стока), гидрометеорологической обстановке над бассейном (температуре воздуха по сезонам, объем осадков, динамика их поступления в море и качество, другие параметры) и состоянии сообществ экосистемы водоема (микробиальная среда, фито-, зоопланктон, зообентос, рыбы), их продуктивности. В процессе обработки указанного массива данных были установлены особенности формирования сообщества зообентоса ( как во временном, так и пространственном аспектах) в связи с меняющимся режимом моря, структурой биоты и вселением экзотических организмов. На основании выполненных исследований установлены ведущие факторы среды (абиотические- соленость водоема, характер расположения грунтов, уровень речного стока, температура воды, ветровая обстановка над акваторией водоема, эв-трофикация водоема; биотические- инвазия гребневика, потребление донных животных рыбами, развитие продуцентов в пелагиали моря, вселение экзотических видов), которые определяют структуру динамику его видового, размерного и видового составов, продуктивность и биомассу . В то же время такие факторы как загрязнение, кислородный режим, характер расположения грунтов, инвазия гребневика, ветровая ситуация, особенности протекания гидрологических режимов в каждом моделируем сезоне и т. д. могут оказывать также чрезвычайно интенсивное влияние на зообентосное сообщество , не только при их экстремальных параметрах (ситуациях).

Именно такие исследования позволили сформировать базу данных причинно-следственных связей, без которых получение достоверных математических моделей и результатов , а также описание существа н процесса нереально.

Выполненные исследования, основанные на указанном массиве информации, позволили создать систему имитационных моделей зообентос-ного сообщества Азовского моря, включающую взаимодействие 21 параметра по 8-ми районам, которая как показала ее опытная эксплуатация, достаточно адекватно описывает сложные экологические процессы в водоеме, позволяет выявлять причины и глубину возникновения различных трансформаций в биоценозах Азовского моря. В систему включено моделирование динамики и взаимодействия переменных внешней среды и зоо-бентосного сообщества, разработаны соответствующие алгоритмы, созданы программы и базы знаний, ориентированные на современную компьютерную технику. Все это позволяет оценивать имевшие место ситуации, возможные сценарии развития процессов и давать прогнозные оценки на ближайшую (сезоны года) и среднесрочную ( до 2 лет) перспективу как по всей акватории водоема , так и по отдельным районам. Следует подчеркнуть, что объектами прогнозирования являлись организмы с коротким циклом развития. Именно выполненные работы и полученные результаты позволяют сделать следующие выводы:

1. Созданная система зообентосного сообщества является работающим программным комплексом и при проверке по независимому ряду данных показывает высокие совпадения фактических и прогнозируемых предикторов:

2. Созданная система рассматривается нами как мощный современный инструмент в экологических исследованиях, проводимых в Азово-Черноморском бассейне, особенно ориентированных на:

Список литературы диссертационного исследования кандидат биологических наук Селиванов, Игорь Павлович, 2001 год

1. Азовское море. Том У.//Проект "Моря СССР". Гидрометеорология и гидрохимия морей СССР/ Под ред. Н. П.

2. Айзерман М.А., Браверман Э. М., Розоноер Л. И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин. -М.: Наука, 1970.-240с.

3. Алдакимова А. Я. Современное состояние кормовой базы рыб Азовского моря и предстоящие ее изменения в связи с водохозйстсвенными мероприятиями// Рыбохоз. исслед. Азовского моря: Тр. АзНИИРХ.Вып. 10. -Ростов-на-Дону, 1972.-С. 52-67.

4. Алдакимова А.Я., Некрасова М. Я.,Студеникина Е. И. Гидробиологический режим Азовского моря и его изменения в связи с преобразованием речного стокаУ/Вопросы биогеографии Азовского моря и его бассейна.-Л.,1977.-С.10-18.

5. Александрова З.В. Влияние донных отложений на режим кислорода и содержание биогенных веществ в Азовском море:Автореф. Дис. канд. геогр. Наук. -Ростов-на-Дону,1980.-23с.

6. Алимов А. Ф. Донная фауна реки Невы//в сб. тр. зоол. инстит. Том. ХЬУ "Загрязнение и самоочищение реки Невы"- Л.: Изд-во Наука, 1968.-С. 211232.

7. Асман А. В. К вопросу о роли организмов бентоса в процессах самоочищения текучих вод. //Тр. Всесоюзн. гидробиол. общ.,Т. 4.:1952.-С.115-130.

8. Ю.Баринова С. С., Медведева JI. А. Атлас водорослей-индикаторов сапробности. Владивосток, Дальнаука 1996г.- 364с.

9. П.Белихов Д. В. О совершениствовании биологической шкалы сапробности// Теория и практика биологического самоочищения загрязненных вод.- М.: Наука,1972,- С. 172-175.

10. Беляев А.Б., Годовников М.Н., Голубев С. А., Загоровский И. М., Комаров С. И., Куршев Е. П., Осипов Г. С., Сазонова J1. И. Технология создания распределенных интеллектуальных систем. Переславль-Залесский. 1997.

11. Бойко В.Г. Воспроизводство запасов донских судака и леща после зарегулирования стока ДонаУ/Тр. АзНИИРХа.-1960.-Т.1,вып. 1.-С.259-287.

12. Бойко Е. Г. Эффективность естественного размножения и основные пути воспроизводства судака Азовского моря//Тр. ВНИРО.-1955,- Т.31.-Вып.2-С.108-137.

13. Бронфман А. М. ,Воловик С.П.,Козлитина С. В.,Кучай JI. А., Попов И. В. Статистическая структура океанологических и биологических параметров экосистемы Азовского моря. Ростов-на-Дону: Изд-во РГУ, 1979,-160с.

14. Бронфман A.M., Дубинина В. Г., Макаров Г. Д. Гидробиологические и гидрохимические основы продуктивности Азовского моря.-М.: Пищ. пром., 1979-288 с.

15. Бронфман A.M., Хлебников Е.П. Азовское море. Основы реконструкции-Л.: Гидрометеоиздат, 1985.-272 с.

16. Вагин В. Н., Викторова Н. П. Задачи обобщения в системах принятия решений: формирование классов объектов и отношений выбора на семантических сетях// Изв. АН СССР. Техн. Кибернетика.-1985. №5,- С. 3-17.

17. Вайнштейн И. А. О применении коэффициентов сходства.//Зоол. журн.46. Вып. 7. 1967. С.981-986.

18. Воловик Г.С. Разработка экологоо-математической модели популяции гребневика// Тез. Докл. 1Хконф. по промысл. Океанологии.-М.,1993.-С.119-122.

19. Воловик С.П. Национальное сообщение по проблеме биоразнообразия водных экосистем Азово-Черноморского бассейна (экономическая зона Российской Федерации).-Ростов-на-Дону, 1995. -С.43 5.

20. Воловик С.П. Основные черты преобразований экосистемы Азовского моря в связи с развитием народного хозяйства в его бассейне//Вопр. ихтиологии.-1986.-Т.26, вып.1.-С34-47.

21. Воловик С.П. Продуктивность и проблемы управления экосистемой Азовского моря: Дисс. на соиск.учен.степ. доктора наук.-Ростов-на-Дону, 1985,-563с.

22. Воробьев В.П. Бентос Азовского моря.-Симферополь: Крымиздат. 1949.-190 с.

23. Ворович И.И., Горелов A.C., Горстко А.Б., Домбровский Ю.А., Жданов Ю.А., Сурков Ф.А., Эпштейн Л.В. Рациональное использование водных ресурсов бассейна Азовского моря. Матемотические модели. М., Наука. 1981.-359с.

24. Гаргопа Ю. М. Влияние климатических факторов на крупномасштабную изменчивость элементов водного баланса, солености и отдельных компонентов биоресурсов Азовского и Черного морей//Сб.научн. тр. АзНИИРХ.- (19961997гг.).- Ростов-на-Дону, 1998.-С.7-23.

25. Гаргопа Ю.М., Катунин Д.Н.,Чебанов М.С. Рыбохозяйственные и гидроэкологические аспекты нормирования стока рек в бассейнах южных морей России// Сб.научн. тр. АзНИИРХ.-Ростов-на-Дону:Молот, 1997.-С.131-140.

26. Гидрометеорологический справочник Азовского моря. 1962.-Л.: Гидрометиз-дат, 853с.

27. Глотов В.А., Павельев В. В. Экспертные методы определения весовых ко-эффициентов//Автоматика и телемеханика.-1976.-№12.-С.95-107

28. Горелик А. Л. Игровой подход к построению пространства признаков системы распознавания образов иявлений.//Кибернетика.-1973.№5.-С.15-21.

29. Горелик А. Л., Гуревич И. Б., Скрипкин В. А. Современное состояние проблемы распознавания. Некоторые аспекты.-М.: Радио и связь, 1985,-162с.

30. Горстко А. Б., Мордвинина О. Г., Шустова В.Л., Алдакимова А.Я. Моделирование кормовой базы ихтиофауны Азовского моря//Известия СК НДВШ. Естеств. науки ,2.-Ростов-на-ДонуД977.-С.50-60.

31. Государственный доклад "О состоянии окружающей природной среды Российской федерации в 1994 году"-М.:ЦМПД995.-432с.

32. Государственный доклад "О состоянии окружающей природной среды Российской федерации в 1995 году".-М.:ДМП,1996.-458с.

33. Грановский С. И. Влияние нефтяных загрязнений на прибрежный зообентос о. Апшеронска и Бакинского архипелагов Каспия// Океанографические аспекты самоочищения моря от загрязнений: Сб. научн. тр. -Киев: Наукова думка,1970,- С. 223-230

34. Гуревич И. Б. Алгебраический подход к анализу и распознаванию изображений// Математические методы распознавания образов: Тез. докл. Всесоюз. конф. АН АрмССР.- ЕреванД985.-С.55-57.

35. Гуревич Ю. Б., Журавлев Ю. И. Минимизация булевых функций и эффективные алгоритмы распознавания // Кибернетика.-1974. -№3.~ С. 16-20

36. Дацко В.Г., Семенов А.Д. Наблюдения над кислородным режимом Азовского моря в 1956г. и содержание биогенных элементов в 1955-1956 гг.//Гидрохимические материалы.-1959.-Т. 29.С. 102-118.

37. Жадин В. И. Донные биоценозы реки Оки и их изменения за 35 лет.Загрязнение и самоочищение реки Оки./Тр. Зоол. инст. АН СССР.,Т. 32.:1964.-С.226-288.

38. Журавлев Ю. И., Гуревич И. Б. Распознавание образов и распознавание изображений// Распознавание, классификация, прогноз. Математические методы и их применение.- М.: Наука.-1989.-С. 9-16.

39. Зенкевич Л. А. Биология морей СССР М.: Из-во Ан СССР, 1963.-739с.

40. Зенкевич Л. А. Фауна и биологическая продуктивность моря.- М.:Сов. наука, 1947.-Том 2. Моря СССР.-587с.

41. Карпевич А. Ф. Влияние изменяющегося стока рек и режима Азовского моря на его промысловую и кормовую ихтиофауну// Сб. научн. тр. АзНИИРХа.-1960.-Т.1.-Вып. 1.-С. 3-113

42. Карпевич А. Ф. Отношение беспозвоночных Азовского моря к изменению солености// Тр. ВНИРО.-1955а.-Т. 31. Вып. 1,- С. 240-275

43. Карпевич А. Ф. Эффективность использования первичной продукции в трофических цепях морских бассейнов/ЛГрофология водных животных, итоги и задачи.-М. :Наука, 1973 .-С.226-215.

44. Карпевич А.Ф. Реконструкция рыбного хозяйства Азовского моря//Рыбн. хоз-во.-1957.-№1.-С.60-70.

45. Книпович Н. М. Гидрологические исследования в Азовском море // Тр. Азов.-Черноморск. научно-промысл. экспед.-1932.-Вып.5.-513с.

46. Книпович Н. М. Гидрология морей и солоноватоводных вод (в применении к промысловому делу).-М.-Л. .Пищепромиздат, 1938.-513с.

47. Ковалева Г. В., Селиванов И. П. Фитопланктон прибрежного ценоза Азовского моря в холодные сезоны года// В кн. "Закономерности океанографических и биологических процессов в Азовском море" (колл. авторов) Апатиты.: Изд-во КНЦ РАН, 2000.-С. 197-212.

48. Корниенко Г. Г., Кожин А. А., Воловик С. П., Макаров Э.В. Экологические аспекты биологии репродукции. Ростов-на-Дону,1998.-238с.

49. Куропаткин А.П. Закономерности формирования вертикальной устойчивости вод Азовского моря// Сб. научн. тр. АзНИИРХа "Основн. пробл. рыбн. хоз-ва и охраны рыбохоз. водоемов Азово-Черноморского бассаейна."-Ростов-на-Дону,1996.-С. 136-137.

50. Куропаткин А.П. Изменение солености и вертикальной устойчивости вод Азовского моря в современных условиях// Сб. научн. тр. АзНИИРХа "Основн. пробл. рыбн. хоз-ва и охраны рыбохоз. водоемов Азово-Черноморского бассейна. "-Ростов-на-Дону, 1998.-С.З 0-34.

51. Ластивка Т. В. Сезонная динамика фитопланктона// Современное развитие эстуарных экосистем на примере Азовского моря./РАН, Кольский науч. Центр.-Аппатиты:Мурм. биол. ин-т, 1999. С. 73-94.

52. Ластивка Т.В. Видовой состав фитопланктона Азовского моря: общая характеристика. // Сб. науч. Тр. АзНИИРХа "Основн. Пробл. Рыбн. хоз-ва и охраны рыбохоз. водоемов Азово-Черноморского басс."- Ростов-на-Дону.1998.-С.67-78. •

53. Литвинцева Л. В. Представление знаний о каузальных и временных зависимостях// Тр. школы-семинара "Семиотичаские аспекты формализации интеллектуальной деятельности". Кутаиси,!985.-С.87-89.

54. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с франц.- М.: Мир, 1991.-568с.

55. Макаров Э. В. Оценка динамики и структуры азовскх осктровых. Тр. ВНИРО.-1970.-Е.71.-С.96-156.

56. Макарова Г. Д. Гидрохимический режим Азовского моря: Отчет о НИР/АзНИИРХ.-Ростов-на-Дону, 1959.-30с.

57. Макарова Г. Д. Гидрохимический режим Азовского моря: Отчет о НИР/АзНИИРХ.-Ростов-на-Дону, 1962.-25с.

58. Макарова Г.Д. Кислородный режим Азовского моря и условия его формирования в период зарегулированного стока р. Дон//Химические ресурсы морей и океанов.-М.Д970,- С. 109-105

59. Макарова Г.Д., Спичак М.К. Основные черты современного гидрологического и гидрохимического режима Азовского моря//В кн. Исслед. По теоре-тич. И прикладн. Химии.-М.Д972.-С.57-64

60. Микони C.B. Модели и базы знаний: Учебное пособие-СПб: Петербургский гос. ун-т путей сообщения, 2000,-155с.

61. Миронов О.Г. Биологические ресурсы моря и нефтяное загрязнение,-М. .Пищевая промышленнось., 1972. -105с.

62. Моисеев А.П., Азизова Н. А., Куранова И. И. Ихтиология, М.: Легкая и пищевая промышленность, 1981 .-384с.

63. Моисеев П. А. Биологические ресурсы Мирового океана.- М.: Пищ. Пром., 1969.-338с.

64. Мордухай-Болтовской Ф.Д. Влияние гидротехнической реконструкции Дона на биологию Азовского моря// Тр. Всесоюзн. гидробиол. об-ва.- T. V.-M.: АНСССРД953. С.13-69.

65. Мур Д., Рамамути С. Тяжелые металлы в природных водах;оценка влияния. М. : МирД987.-288с.

66. Некрасова М. Я. Характеристика условий обитания промысловых объектов и их прогноз на 1-2 года (состояние кормовой базы рыб в 1979 году) АзНИ-ИРХ. Отчет о НИР.№76033531.

67. Некрасова М.Я. Характеристика зообентоса Азовского моря в 1973г. Аз-НИНРХ. Отчет о НИР. 1973.

68. Некрасова М.Я. Изменение зообентоса Азовского моря под влиянием осоло-нения//Зоолог. ж.-1977.-Т.56.-Вып.7.-С. 983-989.

69. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта: Пер. с англ. М.: Радио и связь,1985.-373с.84,Одум Ю. Основы экологии- М.Д975-740с.

70. Осипов Г. С. Инструментарий для экспертных систем. Технология SIMER+MIR// Програмные продукты и системы,-1990.-№3-С. 23-32

71. Осипов Г. С., Куршев Е. П., Голубев С. А., Комарова С. И., Беляев А. Б., Го-довников М. Н. SIMER+MIR-инструментальные средства для экспертных систем.П Всесоюзная конференция "Искусственный интеллект-90". Сб. тезисов .Минск,1990 -С.58-64.

72. Осипов Г.С. Построение моделей предметных областей Ч.!. Неоднородыне семантические сети. Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1990 .№5.,С.32-45.

73. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами: Основы теории и технологии.-М.:Наука.Физматлит,1997.-112с.

74. Патин С. А. Влияние загрязнения на биологические ресурсы и продуктивно-стьМирового океана//Пищевая промышленность. 1979. 304с.

75. Попов А. А. Создание приложений для FoxPro 2.5/2.6 в Dos и Windows.-М.: ДЕСС КОМ,2000.-672с.

76. Попов Э.В., И. Б. Фоминых И. Б., . Кисель Е. Б., Шапот М. Д. Статистические и динамические экспертные системы,- М.: Финансы и статистика, 1997

77. Поспелов Д. А. Ситуационное управление: теория и практика.-М.: Наука.-1986.-284с.

78. Построение экспертных систем/Под ред. Ф.Хейес-рот, Д. Уотер-ман,Д.Ленат.-М.:Мир, 1987.-441с.

79. Приобретение знаний: Пер. с япон./Под ред. С. Осуги, Ю. Саэки.-М.: Мир, 1990.-304с.

80. Пряхин Ю. В, Состояние популяции пиленгаса и рекомендации по его выло-ву:Отчет по НИР/АзНИИРХ; Рук. С. П. Воловик.-Ростов-на-Дону, 1996.-15с.

81. Селиванов И. П. Об одном подходе к формирванию баз знаний "// Сб. научн. тр. АзНИИРХ "Основные проблемы рыбного хозяйства и охраны рыбохозяйственных водоемов Азово-Черноморского бассейна"/ под ред. Э. В. Макарова.-Ростов-на-Дону: БКИ, 2000.- С.243-259.

82. Селиванов И. П., Гершкович Н. А. Автоматизированная обработка данных по фитопланктону Азовского моря// XI Всероссийская конференция по промысловой океанологии: Тезисы докладов.-М.: Изд-во ВНИРОД999.-С.154-155.

83. Селиванова Е. В. Кормовые условия бентосоядных рыб Азовского моря в современный период // Сб. научн. тр. АзНИИРХА "Основн. Пробл. Рыбн. хоз-ва и охраны рыбохоз. водоемов Азово-Черноморского басс.".-Ростов-на-Дону,1996.-С. 161-162

84. Спичак М. К. Гидрометеорологический режим Азовского моря в 19511957 гг. и его влияние на некоторые химические и биологические процессы // Тр. АзНИИРХа,- 1960,- Вып.1-С 115-143.

85. Спичак М. К. Современный и будущий режим и продуктивность Азовского моря: Авториф. Дисс. На соиск. учен. степ. канд. наук.-Ростов-на-Дону:РГУ, 1964.-20с.

86. Спичак М.К., Шеломов И. К. О причинах колебаний первичной продуктивности Азовского моря//Первичная продукц. Водоем.-1961.-С. 67-71.

87. Старк И. И. Изменения в бентосе Азовского моря в условиях меняющегося режима // Тр. ВНИРО.-1955.-Е.31.-Вып.1.-с.217-239.

88. Старк И. Н. Годовая сезонная динамика бентоса в Азовском море// Тр. АзНИИРХа.-1960.-Е. 1 .-Вып. 1 .-С. 167-229.

89. Студеникина Е. И. Пищевые взаимоотношения и продукция гетеротрофных уровней Азовского моря: Автореф. дис. канд. биол. наук -Севастополь, 1976.-28с.

90. Студеникина Е.И. ,Алдакимова А.Я.,Губина Г.С. Фитопланктон Азовского моря в условиях антропогенных воздействий.-Ростов-на-Дону: "Эверест", 1999-175с.

91. Сурков Ф.А., Бронфман А. М., Черноус Е. А.,Ильичев В. Г., Матышина В. М. Моделироане абиотических факторов экосистемы Азовского моря// Изв. Сев.-Кав. НЦ ВШ. Естеств. науки.-1977.-Т.2.-С.21-48.

92. Таунсенд к., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ: Пер. с англ./ Предисл Г.С. Осипова-М.: Финансы и статистика, 1990. -320с.: ил.

93. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов: Пер. с англ. М.: Мир,1978.-411с.

94. Турпаева Е. П. Питание и пищевые группировки морских донных беспозвоночных/Яр. ин-та океанолог. АН СССР.-1963. T.VII.-C.259-299.

95. Уинстон П. Г. Искусственный интеллект: Пер. с англ.-М.: Мир, 1980.-520с.

96. Ульман Дж. Основы систем баз данных: Пер. с англ.-М.: Мир,1983.-335с.

97. Унифицированные методы исследования качества вод М.: СЭВ Ч. 3 Методы биологического анализа вод 1977г. 91с.

98. Уотерман Д. Руководство по экспертным системам:Пер. с англ.-М.:Мир, 1989.-388С.

99. Федосов М. В., Виноградова Е. Г. Основные черты гидрохимического режима Азовского моря//Тр. ВНИРО.-1955.-Т.31,вып. 1-С.9-34.

100. Фомина М. В. Методы последовательного построения иерархического представления состояний сложного объекта// Изв. АН СССР. Техн. кибернетика ,-1985.-№6,- С. 193-201.

101. Фроленко JI. Н. Особенности формирования донных биоценозов Азовского моря в современный период // Тез. Докл. XI Всеросс. Конф. По промысл. Океанологии, Калининград, 14-18 сентября 1999 г.- М.: ВНИ-РО, 1999.-С. 136

102. Фроленко Л. Н., Студеникина Е. И. Роль вселенцов в донных сообществах Азовского моря в современный период// Тез. докл.Х1 Всерос. конф. по промысловой океанологии, Калининград, 14-18 сентября1999г.-М.: ВНИ-РОД999.-С. 136-137.

103. Фроленко Л.Н. Характеристика зообентоса в Азовском море в 1995 г. АзНИИРХ. Отчет о НИР. 1995.

104. Фроленко Л.Н. Характеристика зообентоса в Азовском море в 1997 г. АзНИИРХ. Отчет о НИР. 1997.

105. Фроленко Л.Н. Эколого-биологическая характеристика популяции мии Муа arenaria в Азовском море//Тез. Докл. Конф. по биологич. Ресурсам окраинных и внутренних морей России М.:ВНИРО,2000.-С.67.

106. Фроленко Л.Н., Студеникина Е. И. Современная малакофауна Азовского моря и структура донных биоценозов//Тез. докл.Междунар. совещ. "Пробл. Гидробиол. контин. Вод и их малакофауна".-СПб,1996ю-С.72.

107. Хант Э. Искусственный интеллект.Пер. с англ. -М.:Мир, 1978,-558с.

108. Хачатрян А. Р. Анализ классических методов объединения свидетельств в экспертных системах// Изв. АН СССР. Техн. кибернетика.-1987.-№5.-С.67-73.

109. Хлебович В.В. Критическая соленость биологических процессов. -Л.,1974-236с.

110. Хоружая Т.А. Методы оценки экологической опасности-М.: Экспертное бюро-М. 1998-224с.

111. Цурикова А. П. , Шульгин Е. Ф. Гидрохимия Азовского моря.-JI.: Гидро-метеоиздат, 1964.-С. 60-85.

112. Шеломов И. К., Федосов М. В. О круговороте органического вещества в водоемах// Тр. АзНИИРХа.-1961.-Вып.4.-С. 190-201.

113. Шеломов И.К., Федосов М.В. О круговороте органического вещества в водоемах// Тр. АзНИИРХа.-1960.-Вып. 4,- С.190-201.

114. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры: Пер. с англ.-М.: Финансы и статистика,1987.-192с.

115. Эндрю А. Искусственный интеллкт: Пер. с англ.- М.: Мир,1985.-265с.

116. Braspenning P.J. Plant-like,Animal-like and Humanoid Agents and corresponding Multi-Agent Systems. Proc. Of the intrnational Workshop " Distributed Artificial Intelligence and Multi-Agent Systems" DAIMAS'97, St. Petersburg, Russia,64-77,1997.

117. FoxPro.Language Refrence.-Microsoft Corp.,1994

118. Minski M. A. A framework for representation/Ml Memo № 306,MIT Cam-bridge,1974.-82p.

119. Moulin В., Chaib-Draa B. An Overview of Distributed Artificial Intelligence/ In: Foundation of Distributed Artificial Intelligence (Eds. O'Hare, G.M.P. and Jennings,N.R.), Chapter 1, john Willey& Sons Inc., New York,1996.

120. Osipov G. S. Semantic Types of Naturral Language Statements, In Proc. 10-th IEEE Intern. Symposium on Intelligent Control, Monterey,California,(1995)

121. Osipov G. S., Churchev E. P., Golubev S. A.,Gukova S. M., Komarov S. I. Expert systems tools for badly structured fields// Artif. Intell. And information Control Systems of robots.-Amsterdam: North-Holland,1987-P.393-397.

122. Ronald J. Branchman. On the epistemological status of semantic networks. "Associative Networks: Representation and Use of Knowledge by Computers", Academic Press. New York-1979. Edited by Findler N. V.