Модельно-алгоритмическое обеспечение конвейерного выполнения задач в распределенных АСУ тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Богданова, Ольга Витальевна

• Богданова, Ольга Витальевна
• кандидат технических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат технических наук Богданова, Ольга Витальевна

ВВЕДЕНИЕ.

1 ОРГАНИЗАЦИЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В АСУ.

1.1 Информационное обеспечение АСУ.

1.1.1 Состав и свойства информационного обеспечения.

1.1.2 Стандартная схема обработки информации в АСУ.

1.2 Системы обработки данных (СОД).

1.2.1 Принципы проектирования СОД.

1.2.2 Этапы и механизмы обработки типовых задач в СОД конвейерного типа.

1.3 Типизация задач обработки данных конвейерного типа в АСУ.

1.3.1 Исходные данные, критерии и ограничения при решении задач обработки данных

1,3.20пределение типовых задач СОД конвейерного типа.

1.3.3 Методология анализа технологий обработки данных при разработке АСУ.

1.3.4 Процедуры анализа и кластеризации мноэ/сества задач обработки данных одного класса по показателям информационной, процедурной и технологической общности.

Выводы по разделу 1.

2 МОДЕЛЬНО - АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ ПОДДЕРЖКА МЕТОДОВ ПАРАЛЛЕЛЬНОГО И КОНВЕЙЕРНОГО ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАДАЧ В АСУ.

2.1 Процессы параллельной обработки информации.

2.1.1 Распараллеливание обработки информации в АСУ.

2.1.2 Задачи формирования параллельных процессов.

2.1.3 Детерминированные модели формирования параллельных процессов.

2.2 Классификация моделей.

2.2.2 Однопроцессорные модели.

2.2.3 Конвейерные модели.

2.2.4 Мультипроцессорные модели.

2.2.5 Периодичные задачи при формировании процессов.

Выводы по разделу 2.

3 МОДЕЛЬНО-АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ЭФФЕКТИВНОСТИ КОНВЕЙЕРНОГО ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАДАЧ В АСУ.

3.1 Модель оценки влияния процесса накопления информации на эффективность конвейерной обработки данных в распределенных АСУ.

3.2 Метод оценки достаточной мощности системы обработки данных (СОД) конвейерного типа.

3.3 Технология обработки данных конвейерного типа в распределенных АСУ.

Выводы по разделу 3.

4 РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛЬНО - АЛГОРИТМИЧЕСКОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ СОД КОНВЕЙЕРНОГО ТИПА В АСУ.

4.1 Описание СОД конвейерного типа в распределенных АСУ.

4.2 Алгоритм работы СОД конвейерного типа в распределенных АСУ.

Выводы по разделу 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модельно-алгоритмическое обеспечение конвейерного выполнения задач в распределенных АСУ»

Актуальность работы. Преимущества наличия в распределенных автоматизированных системах управления (АСУ) механизмов конвейерного выполнения задач следует из теории развития производства и преобразования информации. В работе предлагается методика типизации задач в АСУ с конвейерным типом обработки данных, так как одним из этапов организации технологии обработки данных является этап определения типовых задач и типовых последовательностей задач, которые организуются в конвейерный план обработки данных. Очевидно, что при организации однотипных последовательностей задач в конвейерный план повышается эффективность работы распределенных АСУ.

Теоретические и методологические аспекты типизации задач в модульных системах обработки данных (СОД) отражены в работах отечественных и зарубежных авторов, таких как А.Г. Мамиконов, В.В. Кульба, С.А. Косяченко, А.С. Миронов, Е.Н. Сидоров, А.А. Ашимов, Ю.Ю. Кесс, В.М. Ревако, А.В. Товмасян, Б. Дюран, П. Оделл, X. Берж, О. Оре. Модели и методы обработки информации в технических и организационно - технологических системах рассмотрены в работах В.В. Воеводина, Б.А. Головкина, К.Г. Самофалова, Г.М. Луцкого, А.Б. Барских, E.JI. Шлимовича, А.П. Шабанова, Д. Филлипса, А. Гарсиа-Диаса, Р.В. Конвея, B.JL Максвелла, JI.B. Миллера.

Конвейерное выполнение типовых задач в распределенных АСУ определяет новый этап в проектировании АСУ, требует модельно -алгоритмического обеспечения выполнения задач и адаптации методики типизации задач для СОД конвейерного типа. Предложенная нами технология обработки данных предоставляет возможность формирования показателей эффективности работы отдельных процессоров, реализующих конвейерные планы, СОД и АСУ в целом. Реализация этой технологии даст существенный эффект на практике, так как совершенствуется внутренняя технология работы АСУ. Помимо этого описанный подход дает следующие преимущества: увеличение пропускной способности конвейерной системы обработки данных; обеспечение однородности функций конвейерной системы обработки данных, что позволяет снизить требования к АСУ; уменьшение времени и улучшение качества коммуникаций в системе.

Цель диссертационного исследования состоит в повышении эффективности организации выполнения задач обработки данных в автоматизированных системах управления.

Поставленная цель достигается путем решения следующих задач:

• анализа принципов обработки данных в автоматизированных системах управления;

• адаптации методики типизации задач для АСУ с конвейерной организацией обработки данных;

• оптимизации топологии СОД конвейерного типа на основе количественной оценки мощности СОД при различных вариантах распределения между процессорами основных функций процесса обслуживания требований;

• оценки достаточной мощности СОД для распределенной АСУ с конвейерным типом выполнения задач;

• реализации системы модельно-алгоритмической поддержки методов конвейерной организации выполнения задач в распределенных АСУ;

• реализации модельно — алгоритмического обеспечения систем обработки данных конвейерного типа.

Методы исследования. При выполнении работы использовались математическое и вероятностное моделирование параметров систем обработки данных конвейерного типа, элементы теории вероятностей, объектно-ориентированный анализ, количественные и оперативные методы управления проектами, сетевые диаграммы и диаграммы Ганта, теория систем массового обслуживания.

Научная новизна работы. Предложена концепция конвейерной обработки данных, для реализации которой разработано модельно-алгоритмической обеспечение, включающее: адаптацию методики типизации задач для СОД конвейерного типа в распределенных АСУ. модификацию алгоритма Джонсона, позволяющую формировать многомашинные конвейерные планы обработки данных. модель оценки влияния процесса накопления информации на эффективность конвейерной обработки данных в распределенных АСУ, которая позволяет организовать процесс обслуживания информационных требований в АСУ с учетом количественной оценки различных вариантов распределения задач между процессорами. алгоритм оценки достаточной мощности СОД для конвейерного выполнения задач в распределенных АСУ, позволяющий минимизировать общее время обслуживания информационных требований при совместном выполнении задач процессорами разных классов.

Значение для теории. Результаты, полученные при выполнении диссертационной работы, создают теоретическую основу для разработки моделей, методов математического моделирования и алгоритмизации организационно-технологических систем и комплексов.

Практическая ценность. Предложенный в диссертации подход к конвейерному выполнению задач в распределенных АСУ позволяет описывать процессы обработки данных через последовательности и ветвления выполнения задач, где за каждой задачей закреплен конкретный конвейерный план обработки данных. После запуска первой задачи процесса и до выполнения последней стадии контролируется соответствие действий плана описанию. СОД предоставляет всю необходимую информацию для выполнения конкретной задачи.

После выполнения очередной задачи система информирует следующую конвейерную СОД о возникновении новой задачи. Сохраняет информацию о времени появления, времени и качестве выполнения задачи. При отклонении от нормативных параметров информирует администратора о просрочках выполнения или о некачественном выполнении задач. Разработанные в диссертации модели и алгоритмы могут использоваться для повышения эффективности процессов подготовки и принятия решений по организации обработки данных в распределенных АСУ.

Достоверность полученных результатов подтверждается корректным использованием методологии системного анализа и методов прикладного системного анализа и обработки данных при обосновании полученных результатов, выводов, а также, тестированием и оценкой результатов применения разработанной системы в модельных прототипах; согласованностью расчетных и экспериментальных данных.

Реализация результатов работы. Диссертационная работа выполнялась в рамках тематического плана Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М.Ф. Решетнева (2005-2008гг.). Программные разработки по данной теме прошли экспертизу и зарегистрированы в Отраслевом фонде алгоритмов и программ (№ государственной регистрации 02067910.00014-01, 02067910.00016-01, 03524577.01902-01), что делает их доступными широкому кругу специалистов по автоматизации и управлению технологическими процессами и производствами.

Апробация работы. Основные положения и результаты работы прошли апробацию на всероссийских конференциях, научных семинарах и научно-практических конференциях. В том числе, на XII Всероссийской научно-практической конференции «Перспективные материалы, технологии, конструкции, экономика», Государственный университет цветных металлов и золота (Красноярск, июнь 2006г.), XI Международной научной конференции «Решетневские чтения», Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева (Красноярск, ноябрь 2007г.), I Всероссийской научно-практической конференции «Перспективы развития информационных технологий», Центр развития научного сотрудничества (Новосибирск, апрель 2008г.), Межрегиональной научно-технической конференции «Совершенствование методов поиска и разведки, технологии добычи и переработки полезных ископаемых», Сибирский федеральный университет (Красноярск, апрель 2008г.). Диссертационная работа в целом обсуждалась на научных семинарах Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М.Ф. Решетнева (2006-2008 гг.)

Публикации. По теме диссертации опубликовано 17 печатных работ (в том числе, три работы в изданиях по перечню ВАК РФ), из них 5 без соавторов. Полный список публикаций представлен в конце автореферата.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Богданова, Ольга Витальевна

Выводы по разделу 4

Решение поставленной задачи позволило оптимизировать топологий СОД конвейерного типа на основе количественной оценки мощности при различных вариантах распределения между процессорами основных функций процесса обслуживания требований.

Реализованная модельно - алгоритмическая поддержка при формировании СОД конвейерного типа позволит следующее: описывать процессы через последовательность и ветвления выполнения задач, где за каждой задачей закреплен конкретный конвейерный план обработки данных; после запуска первой задачи СОД и до выполнения последней стадии контролировать соответствие действий конвейерного плана описанию; предоставлять всю необходимую информацию для выполнения конкретной задачи; после выполнения очередной задачи информировать следующий (следующих) конвейерный план о возникновении у них задачи; сохранять информацию о времени появления, времени и качестве выполнения задачи; при отклонении от нормативных параметров информировать администратора о просрочках выполнения или о некачественном выполнении задачи.

Кроме того, часть функций ложится на плечи АСУ, т.е. совершенствуется внутренняя технология работы АСУ. Описанный подход дает следующие преимущества: увеличение пропускной способности конвейерной системы обработки данных; обеспечение однородности функций конвейерной системы обработки данных, что позволяет уменьшить требования к АСУ; уменьшает время и улучшает качество коммуникаций между процессорами.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Система модельно-алгоритмического обеспечения реализована за счет: адаптации методики типизации задач для АСУ с конвейерной организацией обработки данных, которая дала существенный эффект, так как совершенствуется внутренняя технология работы АСУ; модификации алгоритма Джонсона (MJO), которая позволила ослабить действие нескольких ограничений, используемых в алгоритме Джонсона, сформировать многомашинные конвейерные планы, сделать объем доступной промежуточной памяти равным нулю; модели оценки влияния процесса накопления информации на эффективность конвейерной обработки данных в распределенных АСУ, которая позволяет организовать процесс обслуживания информационных требований в АСУ с учетом количественной оценки различных вариантов распределения задач между процессорами СОД; алгоритма оценки достаточной мощности СОД для конвейерного выполнения задач в распределенных АСУ, который позволяет минимизировать общее время обслуживания информационных требований при совместном выполнении задач процессорами разных классов.

Оптимизированные топологии СОД конвейерного типа на основе количественной оценки мощности при различных вариантах распределения между процессорами основных функций процесса обслуживания требований, позволили проанализировать количество задач данного типа выполняемого разными конвейерными планами за промежуток времени, среднее время реакции СОД конвейерного типа на задачу, количество «висящих» задач СОД конвейерного типа.

Сделанная оценка достаточной мощности СОД для распределенной АСУ с конвейерным типом выполнения задач, позволила проанализировать зависимость между мощностью СОД и объемом информации, постепенно накапливаемой и осваиваемой процессорами СОД.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Богданова, Ольга Витальевна, 2008 год

1. Поспелов Д.А. Введение в теорию вычислительных систем.- М.: Советское радио, 1972. С. 450.

2. Алексеев А.А., Богданова О.В. Автоматизированная система оперативного производственного планирования и управления//Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М.Ф. Решетнева. Красноярск, 2007,.Вып 3(16) - С. 58

3. Прангишвили И. В., Стецюра Г. Г. Современное состояние проблемы создания ЭВМ с нетрадиционной структурой и архитектурой, управляемых потоком данных//Электронная промышленность. 1981. С. 365

4. Воеводин В.В. Информационная структура алгоритмов. М.: Изд-во МГУ, 1997-С. 500.

5. Воеводин В.В., Капитонова А.П. Методы описания и классификация архитектур вычислительных систем. М.: Изд-во МГУ, 1994 С. 350.

6. Ginsberg М. Some observations on supercomputer computational environments//Parallel and large-scale computers: performance, architecture, applications. Amsterdam: North-Holland, 1983.P. 184.

7. Слепцов, А.И. Автоматизация проектирования управляющих систем/ А.И. Слепцов, А.А. Юрасов.- Киев: Техника, 1986. С. 268.

8. Олифер, В.Г. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы/В.Г. Олифер, Н.А. Олифер.- СПб: Питер, 1999. С. 698.

9. Neumann, К. Stochastic Project Networks. Temporal Analysis, Scheduling and Cost Minimization/ K. Neumann//Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, No. 34, Springer-Verlag, 1990. C. 452

10. Блюменау Д.И. Информация и информационный сервис. — Д.: Наука, 1989. С. 623

11. П. Богданова, О.В. Типизация задач в информационных системах конвейерного управления/Материалы XI Международной научной конференции «Решетневские чтения», Красноярск. 2007,. — С. 278.

12. Shaw М., Garlan D. Formulations and formalisms in software architecture//Computer Science Today. 1995. №1000. P. 323.

13. Spencer D. Webster's new world dictionary of computer terms. New York: Prentice Hall, 1993. C. 289.

14. Гаврилова T.A., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб: Питер, 2001. - С.384.

15. Глушков В.М. Введение в АСУ. Киев: Техника, 1974. - С. 318.

16. Липаев В.В. Проектирование тематического обеспечения АСУ. — М.: Сов. радио. 1977.-С. 400.

17. Мамиконов А.Г. Основы построения АСУ. М.: Высш.шк., 1981. -С. 248.

18. Мамиконов А.Г., Кульба В.В., Миронов А.С., Товмасян А.В. Предпроектный анализ структуры информационных потоков и технологий обработки данных при разработке модульных СОД. М.: ИПУ, 1980 - С. 43.

19. Мамиконов А.Г., Кульба В.В., Косяченко С.А. Типизация модульных систем обработки данных. М.: Наука, 1989 - С. 125.

20. Гудман С., Хидетниеми С. Введение в разработку и анализ алгоритмов/Пер. с англ. — М.: Мир, 1981 С.366.

21. Модин А.А., Яковенко Е.Г., Погребной Е.П. Справочник разработчика АСУ. М.: Экономика, 1978 - С. 583.

22. Жимерин Д.Г., Мясников В.А. Автоматизированные и автоматические системы управления. М.: Энергия, 1979. - С. 592.

23. Комков Н.И., Левин Б.И., Журдан Б.Е. Организация систем планирования и управления прикладными исследованиями и разработками. -М.: Наука, 1986-С. 233.

24. Бурков В.Н., Кондратьев В.В., Механизмы функционирования организационных систем. -М.: Наука, 1981 С. 383.

25. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977 - С.170.

26. Берж X. Теория графов и ее применения. М.: Изд-во иностр. лит., 1962-С. 319.

27. Воеводин В.В. Математическая модель конвейерных вычислений. — М., 1982-С. 34.

28. О. Оре. Графы и их применение: М.: Мир, 1965. - С. 241.

29. Липатов Е.П. Теория графов и её применение. М.: Знание, 1986.

30. Н.С. Новиков. Дискретная математика. СПб.: Питер, 2001. С. 423.

31. Блох А.Ш. Граф-схемы и алгоритмы, Минск, Высшая школа, 1987. -С. 438.

32. Головкин Б.А. Параллельные вычислительные системы. — М.: Наука, 1980.-С. 216.

33. Анфилатов B.C., Емельянов А.А. Системный анализ в управлении. — М.: Финансы и статистика, 2007. С. 368.

34. Артамонов Г.Т. Анализ производительности ЭВМ методами теории массового обслуживания. — М.: Энергия, 1972. — С. 439.

35. Лютерник Л.А., Соболев В.И. Элементы функционального анализа. -М.: Наука, 1985.-С. 136.

36. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. -М.: Наука, 1987.-С. 226.

37. Богданова О.В., Слободин М.Ю., Третьяков В.Г. Типизация задач в информационных системах конвейерного управления//Вестник университетского комплекса: Сб. научн. трудов; Красноярск: ВСФ РГУИТП, НИИ СУВПТ. 2005. Вып. 6(20). - С. 184.

38. Барский А.Б. Параллельные процессы в вычислительных системах. Планирование и организация.- М.: Радио и связь, 1990, С. 256.

39. Воеводин В.В. Математические модели и методы в параллельных процессах.- М.: Наука, 1986, С. 328.

40. Головкин Б.А. Расчет характеристик и планирование параллельных вычислительных процессов. М: Радио и связь, 1983, С. 272.

41. Ковалев И.В., Царев Р.Ю., Шиповалов Ю.Г. Параллельные процессы в информационно-управляющих системах. Формирование и оптимизация//Под ред. д.т.н., проф. А.В. Медведева. Красноярск: НИИ СУВПТ, 2001. - С. 143.

42. Ковалев И.В., Царев Р.Ю. Моделирование и оптимизация параллельных процессов в информационно-управляющих системах: Учебное пособие, Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2003. - С. 124.

43. Лебедев В.А., Трохов Н.Н., Царев Р.Ю. Параллельные процессы обработки информации в управляющих системах. Красноярск: НИИ СУВПТ, 2001.-С. 143.

44. Липаев В.В. Проектирование программных средств. М.: Высш. шк., 1990, С. 303.

45. Олифер В.Г., Олифер Н.А. Сетевые операционные системы. СПб.: Питер, 2001.-С. 544.

46. Толковый словарь по вычислительным системам.//Под ред. В. Иллигуорта и др.: Пер с англ.- М.: Машиностроение, 1991.- С. 560.

47. Филлипс Д., Гарсиа-Диас А. Методы анализа сетей: Пер. с англ.- М.: Мир, 1984, С. 496.

48. Gonzalez J.M. Deterministic Processor Scheduling // Computing Surveys, Vol. 9, No. 3, 1977.

49. Phillips D. Т., Garsia-Diaz A. Fundamentals of network analysis, Prentice-Hall, Inc., Englewood Gliffs, New Jersy, 1981, P. 386.

50. Алгоритмы, математическое обеспечение и архитектура многопроцессорных вычислительных систем / Под общ. ред. А. П. Ершова. -М.: Наука, 1982.-С. 356.

51. Кухарчук А.Г., Луцкий Г. М., Реутов Г. В. Конвейерный принцип обработки информации.//Кибернетика. 1968. № 6. С. 49.

52. Луцкий Г.М. Концепция структурной организации эффективных ВС конвейерного типа/Распараллеливание обработки информации. Ч.З./Ф.МИ АН УССР.-Львов, 1983. С. 56.

53. Луцкий Г.М. Структурная организация многомерных конвейерно-циклических вычислительных средств//Распараллеливание обработки информации. Ч.2/ФМИ АН УССР. Львов, 1985. - С. 76.

54. Луцкий Г.М., Кулаков Ю.А., Русанова О.В. Повышение эффективности выполнения линейных программ в конвейерных вычислительных системах/УПараллельное программирование и высокопроизводительные системы. Киев: Наукова думка, 1982. Ч. 3. - С. 458.

55. Мануэль Т. Усовершенствованные параллельные архитектуры как способ ускорения вычислений//Электроника. 1983. № 12. С. 25 39.

56. Нагорный Л.Я. Методы распараллеливания систем управлений большой размерности для решения их на многопроцессорных структурах//Электронное моделирование. 1980. № 1. С. 28 -32.

57. Самохвалов К.Г., Луцкий Г.М. Основы построения конвейерных ЭВМ.—Киев: Вищашкола, 1981.-С. 224.

58. Самохвалов К.Г., Луцкий Г.М., Талаев А.К. Архитектура многоуровневых конвейерных вычислительных систем/Распараллеливание обработки информации. Ч.2/ФМИ АН УССР. Львов, 1985. С. 23.

59. Васкевич Д. Стратегия клиент/сервер. Киев: Диалектика, 1997.

60. Vaskevitch D. Client/server strategies. A survival guide for corporate reengineers. Foster City: IDG Books Worldwide, 1995. C. 265.

61. Чаудхари С. Методы оптимизации запросов в реляционных системах//СУБД. 1998. №3. С. 36.

62. Гилу а М.М. Множественная модель данных в информационных системах. М.: Наука, 1992. - С. 320.

63. Оззу М.Т., Валдуриз П. Распределенные и параллельные системы баз данных//СУБД. 1996. №4. С. 26.

64. Арефьев А.А, Кораблин Ю.П., Кутепов В.П. Язык граф — схем параллельных алгоритмов и его расширения. М.: Программирование, 1981, № 4, С. 25.

65. Барский А.Б. Планирование параллельных вычислительных процессов. М.: Машиностроение, 1980. —С. 191.

66. Алгоритмы, математическое обеспечение и архитектура многопроцессорных вычислительных систем/Под ред. В.Е. Котова, И. Миклюшко. М.: Наука 1982. - С. 336.

67. Шабанов А.П. Подход к формализации учётно-контрольного процесса при решении проблемы минимизации ресурсов организационной структуры// Современные сложные системы управления: Сб. тр. науч. практ. конф. - Воронеж, ВГАСУ,2005, С. 186

68. Барсегян А.А. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP. СПб.: БХВ-Петрбург, 2007. - С. 384.

69. Шлимович E.JI. Концепция управленческого учета, основанная на методах «конвейерного» управления. М.: AvaccoSoft, 2005. - С. 26.

70. Богданова, О.В. Периодичные задачи при реализации алгоритмов распределенной обработки информации/Материалы I Всероссийской научно-практической конференции «Перспективы развития информационных технологий», Новосибирск. 2008,. - С. 100.

71. Балабанов А.С. Многопроцессорные системы. Основные принципы организации. Управл. системы и машины, 1983, № 3, С. 216.

72. Артамонов Г.Т. Анализ производительности ЭВМ методами теории массового обслуживания. М.: Энергия, 1972. - С. 268.

73. Лютерник Л.А., Соболев В.И. Элементы функционального анализа. — М.: Наука, 1985.-С. 435.

74. Вдовин В.М., Суркова Л.Е. Информационные технологии в финансово-банковской сфере: Практикум. — М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2008. С. 248.

75. Брандт 3. Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров: Пер. с англ. М.: Мир, 2003. — 686 с.

76. Ганшин Г.С. Методы оптимизации и решение уравнений. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. — С. 128.

77. Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс: пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1988. С. 128.

78. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров: пер. с англ. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1984. - С. 831.

79. Авиженис А.Н. Гарантоспособные вычисления: от идей до реализации в проектах/Авиженис А.Н., Лапри Ж.-К.: ТИИЭР, 1989. С. 21.

80. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. СПб: Изд-во СПбГТУ, 2001. С. 512.

81. Проектирование информационных систем: учеб. пособие/ Клещев Н., под общей ред. К.И. Курбакова. — М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2000. С. 386.

82. Вендеров А. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. — М.: Финансы и статистика, 1998. — С. 176.

83. Вендеров А. Практикум по проектированию программного обеспечения экономических информационных систем: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2002. — С. 192: ил.

84. Федорова Г. Проектирование информационных систем: Учебное пособие М.: Изд-во МЭСИ, 2001 - С. 142.

85. Смирнова Г. Проектирование экономических информационных систем: Учеб./Г. Смирнова, А. Сорокин, Ю. Тельнова; под ред. Ю.Ф. Тельнова. -М.: Финансы и статистика, 2001. С. 512: ил.

86. Богданова О.В., Алексеев Н.А., Ковалев И.В., Саботаж П.А., Царев Р.Ю. Универсальная информационная система мониторинга жизненного цикла продукции «программная система PLC-Monitor ver.1.0» М.: ВНТИЦ, 2006. № 02067910.00016-01, Per. № ОФАП 7382.

87. Гэри Хансен. Базы данных: разработка и управление: Пер. с англ. — М.: ЗАО Изд-во «БИНОМ», 1999. С. 704: ил.

88. Поспелов Д.А. Введение в теорию вычислительных систем. — М.: Советское радио, 1972, С. 450.

89. Богданова О.В., Алексеев Н.А., Ковалев И.В., Полянский К.В., Царев Р.Ю. Планировщик расписаний «программная система Scheduling planning system ver.1.0» M.: ВНТИЦ, 2007. № 03524577.01902-01, Per. № ОФАП 7916.

90. Хокпи Р., Джесхоуп К. Параллельные ЭВМ. М.: Мир, 1986 - С.390.

91. Эрглис К. Открытые модульные многопроцессорные информационно — измерительно — управляющие системы/Юткрытые системы. — 1995г. -№2. С. 61.

92. Мячев А.А. Спецификация многопроцессорных систем компании Intel/Юткрытые системы. 1995г. -№3. С. 63.

93. Рудаков А.В. Технология разработки программных продуктов: учеб. пособие/А.В. Рудаков. — М.: Academia, 2006. С. 208.

94. Фельдман Я.А. Создаем информационную систему. М.: Солон, 2006.-С. 120.