Модульно-структурные средства сбора, обработки и анализа данных в области лечебной профилактики тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.17, кандидат технических наук Сотникова, Антонина Александровна

• Сотникова, Антонина Александровна
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Сотникова, Антонина Александровна

ТАБЛИЦА СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ СБОРА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В ОБЛАСТИ ЛЕЧЕБНОЙ ПРОФИЛАКТИКИ.

1.1. Сравнительный анализ средств обработки данных по лечебно-профилактической деятельности.

1.2. Классификация средств обработки и анализа данных по типам информационных систем в лечебно-профилактическом учреждении.

1.3. Сравнительный анализ алгоритмов кластеризации при обработке данных лечебно-профилактических учреждений.

1.4. Анализ основных средств применения телемедицинских центров сбора данных в лечебно-профилактическом учреждении.

1.5. Выводы по главе 1.

Глава 2. РАЗРАБОТКА МОДУЛЬНО-СТРУКТУРНЫХ СРЕДСТВ СБОРА, ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ДАННЫХ В ОБЛАСТИ ЛЕЧЕБНОЙ ПРОФИЛАКТИКИ.

2.1. Основные характеристики модульно-структурного подхода к обработке данных в лечебно-профилактическом учреждении.

2.2. Разработка формального представления модели лечебно-профилактической предметной области.

2.3. Определение категорий пользователей лечебно-профилактической предметной области.

2.4. Разработка методики разрешения возможных противоречий в модуле лечебно-профилактической предметной области.

2.5. Формирование классов для отдельных модулей лечебно-профилактической предметной области.

2.6. Идентификация связей (ассоциаций) между классами в модуле лечебно-профилактической предметной области.

2.7. Разработка словаря модулей лечебно-профилактической предметной области.

2.8. Выводы по главе 2.

Глава 3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ СБОРА, ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ДАННЫХ В ОБЛАСТИ ЛЕЧЕБНОЙ ПРОФИЛАКТИКИ.

3.1 Разработка модели запроса с ограничениями и разрешениями противоречий

3.2. Формирование информационной модели профиля пользователя в лечебно-профилактической предметной области.

3.3. Анализ эффективности этапов поиска по модели запроса ЛПрО

3.3.1 Энтропийная оценка эффективности поиска.

3.3.2 Применение теории вероятностей для оценки встречаемого термина в запросе.

3.3.3 Оценка сложности метода модульной обработки запросов пользователей.

3.4. Формирование нового запроса лечебно-профилактической предметной области.

3.5. Выводы по главе 3.

Глава 4. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

ДЛЯ МОДУЛЬНО-СТРУКТУРНОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В ОБЛАСТИ ЛЕЧЕБНОЙ ПРОФИЛАКТИКИ.

4.1 .Анализ применения современных информационных технологий для лечебно-профилактических учреждений.

4.2. Разработка информационной системы лечебной профилактики с применением модульно-структурных средств.

4.3. Использование кластерного анализа и модульно-структурных средств при создании центров обработки данных по лечебно-профилактической деятельности.

4.4. Формальное представление контекста профиля пользователя лечебно-профилактического учреждения с использованием средств телемедицины.

4.5. Оценка экономического эффекта от применения модульно-структурных средств.

4.6. Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модульно-структурные средства сбора, обработки и анализа данных в области лечебной профилактики»

Актуальность темы. В современных условиях возрастает значимость информационных технологий как средства обеспечения доступных медицинских услуг и повышения эффективности процессов получения, обработки и анализа данных о лечебно-профилактической деятельности учреждений здравоохранения. Весьма актуальной является задача создания национальной системы электронного мониторинга состояния здоровья населения в России, которая должна стать важным инструментом обеспечения обратной связи при разработке и реализации политики развития здравоохранения на основе информационных технологий. Одно из значимых мест при решении данной задачи занимают вопросы информационного обеспечения лечебно-профилактической деятельности.

Вопросам обработки данных в области здравоохранения посвящены работы А.А Захарова, Г.И. Назаренко, Г.С. Осипова, A.C. Клещева, Ф.М. Москаленко, М.Ю. Черняховской, А.Г. Мамикова, С.А. Косяченко, В.В. Горюновой, В.К. Погребнова, М.М. Эльянова, Е.А. Олейникова, В.А. Лищук, С.Е. Бащин-ского, В.П. Казначеева, P.M. Баевского, А.П. Берсеневой, В.Н. Евдокименкова, У. Кокрена, С. Faloutsos и др.

Создание современных информационных технологий в рамках Программы модернизации здравоохранения в сфере лечебно-профилактической деятельности, направленное на повышение качества оказания медицинской помощи населению, предполагает разработку новых средств сбора, обработки и анализа информации о лечебно-профилактических процессах. При этом решение технических задач внесения, обработки и хранения данных о лечении и диагностике состояния пациентов, краткосрочного и долгосрочного планирования их дальнейшего лечения требует новых подходов к оперативной обработке данных.

Поскольку существующие средства сбора и обработки информации о состоянии лечебно-профилактической деятельности не позволяют в полной мере решить указанную задачу, то в настоящей работе внимание сосредоточено на новом перспективном подходе, основанном на модульно-структурной обработке данных. Модульно-структурные средства позволяют создавать поисковые запросы различной сложности для отдельных категорий пользователей, повышать эффективность обработки запросов хранящейся в архивах информации за счет сокращения числа и продолжительности процедур ввода исходных данных. Это дает возможность повысить обоснованность назначений лечебно-профилактических мероприятий в сжатые сроки при уменьшении трудоемкости.

Таким образом, разработка средств модульно-структурной обработки данных, обеспечивающих информационные потребности пользователей различных категорий по обработке и хранению данных лечебно профилактической деятельности в здравоохранении, является актуальной научной задачей.

Объект исследования - информационные процессы обработки и анализа данных в лечебно-профилактических учреждениях (ЛПУ) здравоохранения.

Предмет исследования - математические и информационные модели представления и обработки данных по лечебно-профилактической деятельности ЛПУ с использованием модульно-структурных средств.

Целью работы является создание информационного и математического обеспечения лечебно-профилактических мероприятий с использованием средств модульно-структурной обработки информации для повышения качества оказания медицинских услуг.

Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи.

1. Анализ современных средств обработки и хранения данных в лечебно-профилактических учреждениях.

2. Разработка математической и информационной модели процессов представления и обработки данных по лечебно-профилактической деятельности ЛПУ.

3. Разработка алгоритмов создания запросов с использованием модуль-но-структурных средств обработки данных лечебно-профилактических процессов с учетом категории пользователей ЛПУ.

4. Создание методики разработки информационного обеспечения лечебно-профилактических мероприятий на основе модульно-структурного подхода, в том числе с использованием средств телеконсультаций.

Методы исследования базируются на использовании теории множеств, теории графов, теории информации, теории вероятностей и математической статистики, методов информационного поиска, теории баз данных.

Научная новизна работы заключается в следующем.

1. Впервые разработана модель предметной области лечебной профилактики на основе модульной структуры, отличающаяся механизмом представления системы набора правил продукций, отражающая взаимодействие компонентов структуры и не включающая избыточных и противоречивых элементов.

2. Создана формализованная модель запросов, включающая словарь понятий, отличающаяся использованием классов и атрибутов структуры лечебно-профилактической предметной области и позволяющая сократить объем архива запросов благодаря применению структурных модулей и шаблонов запросов.

3. Выполнена оценка возможности разрешения противоречий в запросах по четырем стратегиям, что позволяет ускорить процесс поиска, увеличить его полноту и точность, сократить время на создание и обработку запросов с учетом группирования пользователей на основе их профилей.

4. На основе современных информационных технологий разработана методика организации модульно-структурных средств информационного обеспечения лечебно-профилактических мероприятий, позволяющая выявлять общие предпочтения групп пользователей и адаптировать поток данных с учетом этих предпочтений.

Практическая значимость работы состоит в следующем.

1. Применение разработанных модульно-структурных средств позволяет учитывать результаты консультаций врачей-специалистов и данные удаленного мониторинга пациентов по заданному набору показателей, а также получать наглядную общую картину заболеваемости по районам региона.

2. Использование разработанной методики организации модульно-структурных средств для информационного обеспечения лечебно-профилактических мероприятий, включающих запросы телеконсультаций, предоставляет возможность врачу-специалисту в лечебно-профилактическом учреждении оперативно получать данные по тематике запроса из электронных архивов ЛПУ, что обеспечивает повышение качества оказываемых медицинских услуг.

Результаты и внедрение результатов исследования. Результаты исследования в виде методик и программных средств использованы в ГБУЗ «Городская больница № 1» г. Пензы, ГБОУ ДПО «Пензенский институт усовершенствования врачей», ГБУЗ «Областная психиатрическая больница им. K.P. Евграфова» г. Пензы, что подтверждается актами внедрения. Материалы диссертации нашли практическую реализацию при выполнении НИР по гранту Российского фонда фундаментальных исследований, проект № 12-07-97009 «Алгоритмы и программное обеспечение медицинской информационно-аналитической системы в области гематологии».

Достоверность и обоснованность результатов. Предложенные в диссертационной работе модели и информационные структуры обоснованы теоретически с использованием общепризнанных математических методов, не противоречат известным результатам исследований других авторов. Выдвинутые теоретические положения подтверждены экспериментальной проверкой, воспроизводимостью результатов экспериментов, а также апробированы на всероссийских и международных научных конференциях.

На защиту выносятся.

1. Модель предметной области - лечебной профилактики, включающая функции и задачи обработки данных и их характеристики, группы пользователей, информационные элементы и отношения между ними, характеристики информационных элементов и процедур обработки данных, отношения между информационными элементами и процедурами на основе системы набора правил продукций.

2. Модель запросов, включающая словарь понятий, классы и атрибуты предметной области, домены, ограничения для групп пользователей, обеспечивающая селекцию и хранение объективных данных о пациенте.

3. Формализованные модели обработки запросов с использованием мо-дульно-структурных средств, обеспечивающие заданный доступ специалистов к данным из тематических электронных архивов лечебно-профилактических учреждений.

4. Разработанное информационное обеспечение лечебно-профилактических мероприятий с использованием кластерных и мониторинговых методов при анализе заболеваемости населения.

Личный вклад автора. Все опубликованные результаты, составляющие содержание диссертации, получены автором самостоятельно. Научному руководителю принадлежит постановка решаемых задач и участие в обобщении результатов исследований. Автор лично обрабатывал статистические данные, проводил экспериментальные исследования, интерпретировал и обобщал полученные результаты, формулировал выводы.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на научных конференциях: Международной научно-технической конференции «Информационные и управленческие технологии в медицине и экологии» (Пенза, 2010 г.), Международной научно-технической конференции «Инновационные информационные и коммуникационные технологии в образовании» (Сочи, 2010 г.), Международных научно-технических конференциях «Информационно-вычислительные технологии и их приложения» (Пенза, 2009-2010 гг.), Международной научно-технической конференции «Обратные задачи и их решения (Украина, Хмельницкий, 2009 г.), Международной научной конференции «Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности» (Санкт-Петербург, 2008 г.), Международной конференции «Научное творчество молодежи» (Кемерово, 2007 г.), Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-20» (Ярославль, 2007 г.).

Публикации. Основное содержание диссертации отражено в монографии, 24 научных статьях, из них 6 - в ведущих рецензируемых научных журналах, рекомендованных ВАК, 3 статьи опубликованы за рубежом.

Объем и структура диссертации. Работа состоит из введения, четырех разделов, заключения, списка использованных литературы из 130 наименований. Диссертация изложена на 169 листах машинописного текста, содержит 24 рисунка, 19 таблиц и приложение.

Заключение диссертации по теме «Теоретические основы информатики», Сотникова, Антонина Александровна

Основные результаты диссертационной работы заключаются в следующем:

1. На основе выполненного анализа современных средств обработки и хранения данных в лечебно-профилактических учреждениях выявлена необходимость разработки специального информационного и математического обеспечения с использованием модульно-структурной обработки информации для создания системы лечебной профилактики.

2. Разработаны математическая и информационная модели процессов представления и обработки данных по лечебно-профилактической деятельности ЛПУ, включающая в себя множество групп распределения прав доступа, множество пользователей информационно-поисковой структуры, пользовательские функции, задачи обработки данных, основные информационные элементы. Отличие моделей состоит в использовании системы правил продукий для отражения взаимосвязей компонентов. Это позволяет создать архивы запросов ЛПУ на основе модульной структуры и сократить требуемые ресурсы памяти.

3. Разработаны алгоритмы создания запросов с использованием модуль-но-структурных средств обработки данных лечебно-профилактических процессов с учетом категорий пользователей, а также формализованная модель запросов пользователей, включающая домены и ограничения для групп пользователей и обеспечивающая решение лечебно-профилактических задач. Для формирования запросов к базе данных разработан набор модулей лечебно-профилактической предметной области в нотации языка UML. Формализованные модели обработки запросов предусматривают разрешение противоречий, обусловленных несовместимостью пары свойств или отношений, по четырем стратегиям. Эффективность созданной модели запросов состоит в увеличении полноты и точности поиска по сравнению с традиционными моделями.

4. Создана методика разработки информационного обеспечения лечебно-профилактических мероприятий на основе модульно-структурного подхода, в том числе с использованием средств телеконсультаций, предусматривающая объединение пользователей в группы на основе их профилей с учетом общих предпочтений, что позволяет адаптировать потоки информации к категориям пользователей. Эффективность применения модульно-структурных средств состоит в снижении трудозатрат на создание информационной системы лечебной профилактики на 25%.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Сотникова, Антонина Александровна, 2012 год

1. Здоровье для всех в 21 столетии // Европейская серия здоровье для всех №5. euro.who.int data/assets/pdf file/0006/88593/.

2. Концепция информатизации здравоохранения России // утверждена МЗ РФ 28.04.11 №364.

3. ГОСТ Р 52636-2006. Электронная история болезни. Общее положение . -Введ. 2008-01-01. -М.: Стандартинформ, 2001. -15 с.

4. Об утверждении инструкций по заполнению учетной медицинской документации. : Приказ Минздрава России от 13.11.03 // ЗДРАВООХРАНЕНИЕ : журнал для руководителя и главного бухгалтера. 2004. - N 4 . - С. 87-105. -ISSN 1028-9771

5. Российская Федерация. Законы. О персональных данных : федер. закон : принят Гос. Думой 8 июля 2006 г. : одобр. Советом Федерации 14 июля 2006 г. 13 с.

6. Николаев А.П. Развитие больничных информационных систем / А.П. Николаев, P.A. Эльчиян // Кремлёвская медицина. Клинический вестник. 2000. №4. С. 9-11.

7. Назаренко Г.И., Гулиев Я.И., Ермаков Д.Е. Медицинские информационные системы: теория и практика // Под ред. Г.И. Назаренко, Г.С. Осипова.-М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005.- 320 с. ISBN 5-9221-0594-9.

8. Медицинские информационные системы: учебное пособие / Г.З. Рот, М.И.Фихман, Е.И. Шульман. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2005. - 70 с.

9. Рузайкин Г.И. Медицинские информационные системы, или МИС // Мир ПК.-2001.-№3.

10. Кобринский Б.А. Информатизация здравоохранения России на пути к интегрированным системам // Информационные технологии в здравоохранении. - 2000. - №2.

11. Атрощенко В.А., Безнос О.С. Методика нормализации информационных структур базы данных медицинской информационной системы. Труды междунар. конф. Телекоммуникационные и информационные системы. СПб.: Изд-во Политех, ун-та, 2007 С. 9-13.

12. Макаров М.М. Модели интеллектуального анализа данных в предметно-ориентированной информационной системе. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук, Пенза, 2008,205 с.

13. Клещев A.C., Самсонов В.В., Черняховская М.Ю. Медицинская экспертная система Консультант-2. Представление знаний. Препринт. Владивосток: ИАПУ ДВО АН СССР, 1987. - 44 с.

14. Pamas D.L. The influence of software structure on reliability // Proc. Int. conf. Reliable Software. Apr. 1975. P. 358-362.

15. George K.M. A multilevel programming paradigm // 9th Annu. Int. Phoenix conf. Comput. And Commun., Seottsdale Ariz, Los Alamitos (Calif), 1990, P.340-346.

16. Гусев А. В., Романов Ф. А., Дуданов И. П., Воронин А. В. Медицинские информационные системы. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2005. - 404 с.

17. Красильников И.А., Мусийчук Ю.И. Анализ предложений различных фирм в области медицинских информационных технологий // 2 международный форум MedSoft 2006. URL: http://www.armit.ru (дата обращения: 28.11.2009.

18. Эльянов M. М. Медицинские информационные технологии. Каталог. Вып. 5. М.: Третья медицина, 2005. - 320 с.153

19. Эльянов М. М. Медицинские информационные технологии: цивилизованный рынок или "зоопарк" // Информационные технологии в медицине-2002: Сборник тезисов. М.: ВК ВВЦ "Наука и образование", 2002. С. 54-58.

20. Эльянов М.М. Медицинские информационные технологии. Каталог. Вып. 4 М.://Третья медицина,2004, 350с.

21. Медицинские информационные системы: учебное пособие / Г.З. Рот, М.И. Фихман, Е.И. Шульман. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2005. - 70 с.

22. Гусев A.B., Романов Ф.А., Дуданов И.П. Обзор медицинских информационных систем на отечественном рынке в 2005 году: Электронный ресурс. / Режим доступа к ст.: http://www.arrnitc.ru

23. Назаренко Г.И., Гулиев Я.И., Ермаков Д.Е. Медицинские информационные системы: теория и практика / Под ред. Г.И. Назаренко, Г.С. Осипова.-М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005.- 320 с. ISBN 5-9221-0594-9.

24. Медицинские информационные системы: Монография / A.B. Гусев, Ф.А. Романов, И.П. Дуданов, A.B. Воронин; Петр. Петрозаводск, 2005. - 404 с.

25. Бураковский, В.И. «Айболит» новая технология для классификации, диагностики и интенсивного индивидуального лечения / В.И. Бураковский, В.А. Лищук, Д.Ш. Газизова ; Ин-т сердеч.-сосудистой хирургии. - М., 1991.-64 с.

26. Кобринский, Б.А. Консультативные интеллектуальные медицинские системы: классификации, принципы построения, эффективность / Б.А. Кобринский// Врач и информ. технологии. 2008. - № 2. - С. 38-47.

27. Зарубина, Т.В. ИНТЕРИС информационная система отделения реанимации и интенсивной терапии / Т.В. Зарубина, С.Л. Швырев, К.В. Сидоров // Врач и информ. технологии. - 2006. - № 3. — С. 27-40.

28. Клиническая информационная система ДОКА+: решения, свойства, возможности и результаты применения / Е.И. Шульман и др. // Врач и информ. технологии. 2009. - № 1. - С. 12-19.

29. Hinchey J.A. Is in-hospital stroke mortality an accurate measure of quality of care? / Hinchey J.A., Furlan A.J., Frank J.I., Kay R., Disch D., Hill C. // Neurology, 1998. -№ 50. P. 619-625.

30. Chassin M.R. Variations in the use of medical and surgical services by the Medicare population / Chassin M.R., Brook R.H., Park R.E., etal. 1986. - № 314, p. 285-290.

31. Wennberg J.E. Are hospital services rationed inNewHavenorov er-utilizedinBoston? / Wennberg J.E., Freeman J.L., Gulp W .J. Lancet 1987. ~№1, p.185-189.

32. Система стандартизации в здравоохранении РОССИЙСКОЙ Федерации, 2004. Электронный ресурс. Режим доступа: - http://www.intexpro.ru

33. Дюк В.А. Компьютерная психодиагностика.-СПб.: Изд-во «Братство», 1994.-364C.

34. Модельный прогноз заболевания психопатии на фоне солнечной активности A.A. Сотникова, В.Г. Камбург // Вестник Хмельницкого национального университета. 2009. - № 5.

35. Модельный прогноз эпидемий гриппа и его влияние на нервно-психические заболевания на фоне солнечной активности / A.A. Сотникова, В.Г. Камбург, О.В. Бочкарева // Вестник Хмельницкого национального университета. 2009. -№ 5.

36. Исследование санитарно-эпидемических и эколого-климатических факторов южной эколого-климатической зоны методом компьютерного моделирования / A.A. Сотникова, М.А. Сотникова, И.И. Коновалова, Г.Д. Цыганова

37. Информационно-вычислительные технологии и их приложения: сборник ста156тей 4 российско-украинского научно-технического и методического симпозиума. Пенза, 2006. - С. 65-70

38. Сотникова A.A. Методика прогнозирования нервно-психических заболеваний // Математические методы в технике и технологиях ММТТ-20: XX Международная научная конференция. Ярославль, 2007. - С. 29-3.

39. Анализ случаев снижения интеллекта методом компьютерного моделирования. // 5 Международная конференция «Исследование и разработка и применение высоких технологий в промышленности» Санкт-Петербург 2008, стр. 115-120. Сотникова A.A.

40. Тендерные особенности нервно-психического здоровья населения стран различных социальных систем. Вероятные причины различий // Рукопись депонирована в ВИНИТИ 11.08.08 № 678-В 2008. Пенза Пензенский гос. ун-т, 2008.-С. 10.

41. Сотникова А.А.Влияние биотропных космо-географических факторов на нервно-психические заболевания у военнослужащих // Научное творчество молодежи: Материалы XII Всероссийской научно-практической конференции. Томск, 2008. - С. 45-48.

42. Исследование влияния солнечной активности на санитарные потери методом компьютерного моделирования A.A. Сотникова, Н.Б. Залялов, Н.И.

43. Перфильева // Информационно-вычислительные технологии и их приложения: сборник статей IX Международной научной конференции. Пенза, 2008.

44. Кириченко К.М Обзор методов кластеризации текстовой информации Электронный ресурс. / К. М. Кириченко, М. Б. Герасимов- Электрон, текст, дан. 2001. - Режим доступа: www.dialog-21.ru/Archive/2011/volume2, свободный.

45. Manning С. D., Schutze Н. Foundations of statistical natural language processing. -Cambridge: MIT Press, 1999. -620 p.

46. Кириченко К.М Обзор методов кластеризации текстовой информации Электронный ресурс. / К. М. Кириченко, М. Б. Герасимов- Электрон, текст, дан. 2001. - Режим доступа: 21.ru/Archive/2001/volume2/226. htm, ., свободный

47. Zamir О. Е. Clustering Web Documents: A Phrase-Based Method for Zamir О. E. Clustering Web Documents: A Phrase-Based Method for Grouping Search Engine Results Electronic resource. Electronic text and graphic

48. Мандель И. Д. Кластерный анализ. — М.: Финансы и Статистика,1988.

49. Уиллиамс У. Т., Ланс Д. Н. Методы иерархической классификации // Статистические методы для ЭВМ / Под ред. М. Б. Малютов. — М.: Наука, 1986.—С. 269-301.

50. Зыков А.А. Основы теории графов. М.: Наука, 1987

51. Белякин А.Ю., Козадой Ю.В., Мусин Г.Ш. Единое информационное пространство лечебно-профилактического учреждения. Вопросы интеграции и защиты данных// Информатизация образования и науки. 2010. -№1(5). - С. 72 -87

52. Jain A.K. Data Clustering: A Review / A.K. Jain, M.N. Murty, .J. Flynn // ACM Computing Surveys. 1999. - Vol. 31, № 3. - P. 264-323.

53. Горюнова B.B. Сотникова A.A., Молодцова Ю.В. Автоматизированное декларативное проектирование процессов технического обслуживания аппаратно-программных комплексов // АСУ Промышленные контроллеры. -2011. -№ 4. С.1-5.

54. Горюнова, В.В. Декларативное моделирование и анализ концептуальных спецификаций эксплуатационно-технологических процессов в машиностроении // Известия ВУЗОВ . Поволжский регион. Естественные науки. . -2009.-№1.- С. 124-134.

55. Горюнова В.В., Сотникова A.A., Молодцова Ю.В. Использование принципов модульной онтологической системной технологии в интеллектуальных медицинских информационных системах // Нейрокомпьютеры разработка и применение. 2011. - №4.

56. Горюнова В.В., Молодцова Ю.В., Сёмин Д.В. Методология использования концептуальных спецификаций интегрированных сред // Автоматизация и современные технологии. 2010. - №8. - 10.

57. Горюнова В.В. Средства и методы «искусственного интеллекта» // Учебное пособие, Пенза, Из-во, ПГТУ, 1999

58. Горюнова В.В., Усманов В.В. Логические аспекты искусственного интеллекта в системах управления // Монография, Пенза, Из-во, ПГТУ, 1999

59. Создание архива запросов пользователей с применением средств модульно-структурный обработки. // IX Межрегиональная научно-практическаяконференция. ««Инновационные технологии в экономике, информатике, медицине и биотехнологиях», Пенза, ПГТА, 2012.

60. Ахо А., Хопкрофт Дж., Ульман Дж. Структуры данных и алгоритмы. -М.: СПб: Киев: Вильяме, 20.

61. Египко В.М., Акимов А.П., Горин Ф.Н. Процедуры и методы проектирования автоматизированных систем в научных исследованиях. — М.: Наука, 1978.-175 с

62. Jain А.К. Data Clustering: A Review / А.К. Jain, M.N. Murty, .J. Flynn // ACM Computing Surveys. 1999. - Vol. 31, № 3. - P. 264-323.

63. Калью П.И. Системный подход и социальные проблемы охраны здоровья (научный сбор.). -М., ВНИИМИ, 1982.-84с.

64. Кульба В.В., Ковалевский С.С, Косяченко С.А., Сиротюк В.О. Теоретические основы проектирования оптимальных структур распределённых баз данных. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». М.:СИНТЕГ, 1999,660 с.

65. Романовский И.В. Дискретный анализ: Учебное пособие для студентов, специализирующихся на прикладной математике и информатике. — 3-е изд., перераб. и доп. — СПб.: Невский Диалект; БХВ-Петербург, 2003.

66. Благинин В. В. Теоретические основы автоматизированного управления: Учеб. пособие для вузов.- Мн.: Выш. шк., 1991.- 252 с.

67. Сабанов В. И., Комина Е. Р. Автоматизированные системы в здравоохранении: Учебн. пособ. Волгоград: ВМА, 1994.- 55с/

68. Чеченин Г. И. Информатизация системы охраны здоровья граждан Сибирского Федерального округа . / Чеченин Г. И., Жилина Н. М. // Проблемы стандартизации в здравоохранении. 2003. - N 5 . - С. 32-40. - ISSN 1607-2502

69. Rumbaugh J., Blaha M., Premerlani W., Eddy E, Lorensen W. "Object-Oriented Modeling and Design". Englewood Cliffs, New Jersey, Prentice-Hall, 1991.

70. M. Fowler,. A Comparison of Object-Oriented Analysis and Design Methods. Vancouver, Canada: OOPSLA'92.

71. Jacobson I., Christerson M., Jonsson P., Overgaard G. "Object-Oriented Soft-ware Engineering: A Use Case Driven Approach". Wokingham, England, Addison-Wesley Publishing Company, 1992

72. Шлеер С., Меллор С. Объектно-ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях. К.: Диалектика, 1993

73. Booch G. "Object-Oriented Analysis and Design with Applications", 2nd ed. Redwood City, California, Addison-Wesley Publishing Company, 1993.

74. M Fowler M Feathers "UML Diagrams for Chapter 1-8 of Analysis Patterns" http://ourworld.compuserve.com/homepages/martin fowler

75. Martin, B. 1993. Designing Object-oriented С++ Applications Using the Booch Method. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall.

76. The Clinical View of the Common Basic Specification" The Cosmos Projec-tlinical Process Model Version 2.0 T Cairns and others. 2005.

77. Бадд Т. Объектно-ориентированное программирование в действии: пер. с англ. СПб.: Питер, 1997. - 464 с

78. Буч Г Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++. 2-е изд. - СПб.: Питер, 2004. - 423.

79. Крег JI. Применение UML и шаблонов проектирования. М.: Вильяме, 2004. - 624 с.

80. Шлеер С., Меллор С. Объектно-ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях. К.: Диалектика, 1993.

81. Преемственность оказания медицинской помощи и современныеформы передачи информации / Э.М. Шпилянский, И.С. Янец, С.Д. Никонович идр. // Медицина в Кузбассе. 2003. - №4 (Спецвыпуск). - С. 52-53163

82. Щепин В.И. Актуальные вопросы информатизации в здравоохранении и медицинской науке / В.И. Щепин, Е.А. Тишук // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2005. - №4. - С. 3-5.

83. Клиническая информационная система ДОКА+: решения, свойства, возможности и результаты применения / Е.И. Шульман, М.В. Глазатов, Д.Ю. Пшеничников и др. // Врач и информационные технологии. 2007. - №1. - С. 12-19.

84. Онтолого-ориентированный многоагентный подход к построению систем интеграции знаний из распределенных источников / А.В. Смирнов, Т.В. Левашова, М.П. Пашкин, Н.Г. Шилов // Информационные технологии и вычислительные системы. 2002. - № 1. — С. 62-82.

85. Кашевник А.М. Профилирование в системах управления корпоративными знаниями // Региональная информатика 2004: Материалы IX Санкт-Петербургской междунар. конф. 200. - СПб.

86. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: Изд-во иностранной литературы, 1963. - 830 с.

87. Хинчин А .Я. Три жемчужины теории чисел. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1979. - 64 с.

88. Аветисян Р.Д., Аветисян Д.О. Теоретические основы информатики. -М.: Вильяме, 2002. 168 с.

89. Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schutze Schutze. Introduction to Information Retrieval. Cambridge UP. Online édition (c) . 2009. -544 p.

90. Коганов А.В. Понятие энтропии в структуре моделей времени. -URL: http://www.chronos.msu.ru/RREPORTS/koganovtezisy.htm (дата обращения: 27.07.2010.

91. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем: учебник. СПб.: Питер, 2000. - 384 с.

92. ГОСТ 7.74-2002. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Информационно-поисковые языки. Термины и определения. -М.: Изд-во стандартов, 2002. 11 с.164

93. Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. М.: Мир, 1976.

94. Глазунов В.А., Чистоходова Л.И. Моделирование творческого процесса // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход; под ред. д.ф.н. Д.И. Дубровского и чл.-корр. РАН В.А. Лекторского. М.: ИнтеЛЛ, 2006. - С. 259-263.

95. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука, 1986. — 312 с.

96. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. - 208 с.

97. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: Изд-во иностранной литературы, 1963. - 830 с.

98. Сотникова A.A. Использование кластерного анализа и модульных онтологий при создании центров обработки данных эколого-социального назначения // Экологические системы и приборы. 2011. - № 3. - С. 29-32.

99. Горюнова В.В. Декларативное моделирование распределенных систем управления промышленными процессами // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2009. - №11. - 4 с.

100. Горюнова В.В., Молодцова Ю.В., Сёмин Д.В. Разработка событийно-продукционной модели онтологий // Информационно-измерительные и управляющие системы. — 2010. №4. - С. 40-43.

101. Белякин А.Ю., Козадой Ю.В., Мусин Г.Ш. Единое информационноепространство лечебно-профилактического учреждения. Вопросы интеграции и165защиты данных // Информатизация образования и науки. 2010. - №1(5). - С. 72-87.

102. ОСТ 4.071.030. Автоматизированная система управления предприятием. Создание системы. Нормативы трудоёмкости.