Новые слова и новые значения в современном татарском языке: На материале периодической печати и словарей 1990-х гг. тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 10.02.02, кандидат филологических наук Сабирова, Гульнара Салиховна

  • Сабирова, Гульнара Салиховна
  • кандидат филологических науккандидат филологических наук
  • 1998, Казань
  • Специальность ВАК РФ10.02.02
  • Количество страниц 303
Сабирова, Гульнара Салиховна. Новые слова и новые значения в современном татарском языке: На материале периодической печати и словарей 1990-х гг.: дис. кандидат филологических наук: 10.02.02 - Языки народов Российской Федерации (с указанием конкретного языка или языковой семьи). Казань. 1998. 303 с.

Оглавление диссертации кандидат филологических наук Сабирова, Гульнара Салиховна

ВВЕДЕНИЕ.

ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ.

I. История изучения вопроса.

1. История изучения вопроса в общем и русском языкознании.

2. История изучения вопроса в татарском и тюркском языкознании.

II. Общая характеристика новых слов и новых значений в современном татарском языке.

1.Характеристика современного состояния лексики татарского языка.

2. Характеристика источников, использованных в работе.

3. Классификация новых слов и новых значений по отношению к действительности.

4. Классификация новых слов по наличию-отсутствию синонимов.

III. Классификация новых слов по словообразовательным типам.

1. Вводные замечания.

2. Корневые слова.

3. Новые слова, образованные при помощи суффиксов.

4. Образование сложных слов.

5. Другие словообразовательные типы.

IV. Характеристика новых слов и новых значений с точки зрения различных аспектов.

1. Фонетико-графическая характеристика новых слов.

2. Грамматическая характеристика новых слов и новых значений.

3. Семантико-функциональная характеристика новых слов и новых значений.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Языки народов Российской Федерации (с указанием конкретного языка или языковой семьи)», 10.02.02 шифр ВАК

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.