Обоснование и разработка прототипа технического устройства на основе искусственного интеллекта для распознавания пожара тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Доронин Александр Сергеевич

• Доронин Александр Сергеевич
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Доронин Александр Сергеевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМ ПОЖАРНОЙ АВТОМАТИКИ В ЗДАНИЯХ И СООРУЖЕНИЯХ

1.1. Анализ статистических данных пожаров и оценка эффективности систем пожарной автоматики

1.2. Системные принципы построения типовых систем пожарной автоматики

1.3. Особенности нормативно-правового регулирования в сфере пожарной безопасности

1.4. Обоснование показателя эффективности систем пожарной автоматики

Выводы по главе

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ОБНАРУЖЕНИЯ ПОЖАРА, ОСНОВАННОГО НА ОБУЧЕННЫХ МНОГОСЛОЙНЫХ НЕЙРОННЫХ

СЕТЯХ

2.1. Оценка опасных факторов пожара, воздействующих на людей и материальные средства

2.2 Исследование возможностей обнаружения опасных факторов пожара элементами системы пожарной автоматики

2.3 Формализация алгоритмов генерирования сигнала «пожар» системами пожарной автоматики

2.4 Моделирование распространения опасных факторов пожара в помещении с использованием программы БОБ

2.5 Метод обнаружения пожара с использованием многослойных нейронных сетей

2.5.1 Обучение многослойной нейронной сети заданной архитектуры как метод обнаружения опасных факторов пожара

2.5.2 Технические и эксплуатационные требования к установке камер видеонаблюдения, реализующих компьютерное зрение внутри зданий и помещений

2.6. Оценка нормативного регулирования возможности внедрения элементов искусственного интеллекта в перспективные системы пожарной автоматики

Выводы по второй главе

ГЛАВА 3. ОБОСНОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ПРОТОТИПА СИСТЕМЫ ПОЖАРНОЙ АВТОМАТИКИ, ИСПОЛЬЗУЮЩЕГО ПРИНЦИПЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ СВОЕВРЕМЕННОГО (РАННЕГО) ОБНАРУЖЕНИЯ ПОЖАРА 99 3.1 Прототипирование как перспективное направление совершенствования систем пожарной автоматики

3.2. Алгоритмы генерирования сигнала «пожар» прототипом системы пожарной автоматики, работающим с использованием многослойной нейронной сети

3.3. Техническое описание элементной базы прототипа системы пожарной автоматики

3.4. Экспериментальная оценка эффективности прототипа системы пожарной автоматики

3.5. Обоснование целесообразности применения элементов искусственного

интеллекта в системах пожарной автоматики

Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение А. Свидетельства о государственной регистрации программы для

ЭВМ и БД

Приложение Б. Приказ и акт проведения эвакуации

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования

Обеспечение пожарной безопасности остается одной из важнейших задач не только в Российской Федерации, но и в других странах, поскольку пожары являются причиной огромного материально ущерба и оказывают негативное действие на все стороны человеческой деятельности. Статистические данные демонстрируют устойчивую тенденцию к сохранению количества пожаров и масштабов их последствий для жизни и здоровья людей, а также материальных ценностей. Несмотря на постоянное уточнение нормативно-правовой базы и совершенствование технических средств противопожарной защиты, ежегодно фиксируются значительные человеческие жертвы и материальный ущерб, что свидетельствует о необходимости качественного повышения эффективности существующих систем пожарной автоматики.

На сегодняшний день системы пожарной автоматики, включающие в себя комплекс технических средств обнаружения, оповещения и пожаротушения, являются основным инструментом своевременного выявления и локализации пожаров. Анализ статистических данных за период с 2016 по 2021 годы выявляет существенные недостатки в работе систем пожарной автоматики, а именно в одиннадцати процентов случаев происходит необнаружение пожара. Для выявления причин данного обстоятельства в работе был проведен детальный анализ, всесторонне исследованы принципы функционирования систем пожарной автоматики, что послужило основой для формулировки научной задачи о целесообразности разработки новых подходов, обеспечивающих повышение эффективности работы систем пожарной автоматики. Учитывая современные тенденции применения искусственного интеллекта во многих сферах человеческой деятельности, одним из перспективных направлений решения сформулированной задачи является интеграция технологий искусственного интеллекта в принципы функционирования системы пожарной автоматики. Из опыта применения искусственного интеллекта в системах безопасности различного назначения следует, что использование многослойных

нейронных сетей для анализа визуальных данных открывает новые возможности для повышения достоверности и скорости обнаружения пожаров.

Степень разработанности

В настоящее время вопросами повышения эффективности работы систем пожарной автоматики занимается значительное количество ученых как в Российской Федерации, так и за рубежом. Наиболее близкими к тематике диссертации являются работы следующих авторов: Рябцева Н.А, Журавлева С.Ю., Тупикова Д.В., Федорова В.Ю., Лобановой Н.В., Васильева С.А., Демехин Ф.В, Гон Хасон, Ву Суан Хоа и других. Исследования, проводимые в нашей стране и за рубежом, направлены на сокращение количества ложных срабатываний систем пожарной автоматики, информационное моделирование процесса эвакуации людей при пожаре, рассматриваются вопросы, связанные с влиянием человеческого фактора. Можно выделить работы следующих зарубежных авторов Юань Чи, Мохамед Ибралеббе Мохамед Русти , Чон Чин Ми, И Сун Хыма, Перри Иэн Хантер, Гергес Майкл и ряд других.

Цель и задачи исследования

Цель исследования — научное обоснование и разработка прототипа системы пожарной автоматики, функционирующей на принципах искусственного интеллекта, для своевременного и достоверного обнаружения опасных факторов пожара.

Для достижения поставленной цели решены следующие задачи:

1. Проведен анализ нормативно-правовой базы в области пожарной безопасности, особенностей нормативного регулирования возможности использования искусственного интеллекта в системах пожарной автоматики.

2. Проведен анализ статистических данных пожаров в РФ и оценена эффективность работы систем пожарной автоматики.

3. Проведено исследование систем пожарной автоматики на основе принципов системного анализа сложных технических систем, обоснован показатель эффективности.

4. Исследованы и сравнительно оценены возможности систем пожарной автоматики и программно-обученных многослойных нейронных сетей по обнаружению опасных факторов пожара

5. Обоснована и разработана структурная схема прототипа системы пожарной автоматики, работающая с использованием многослойных нейронных сетей.

6. Экспериментально оценена эффективность прототипа системы пожарной автоматики.

Объект исследования: усовершенствованные информационно-измерительные системы.

Предмет исследования: модификация систем пожарной автоматики и обоснование алгоритмов работы информационно-измерительных систем построенных на базе нейронных сетей.

Научная новизна

В диссертационной работе получены следующие новые научные результаты:

1. Разработан метод обнаружения опасных факторов пожара на основе анализа видеоизображений с применением многослойных нейронных сетей.

2. Обосновано использование программы Fire Dynamics Simulator (FDS) для генерации обучающих данных нейронных сетей, позволяющих обнаружить опасные факторы пожара с вероятностью не ниже 0,95.

3. Разработан и экспериментально протестирован прототип системы пожарной автоматики с элементами искусственного интеллекта.

Теоретическая и практическая значимость работы

Теоретическая значимость работы заключается в развитии методологических подходов к применению искусственного интеллекта и компьютерного зрения в системах пожарной автоматики. В диссертации предложен новый подход к обучению нейронных сетей для анализа признаков пожара на основе данных программы Fire Dynamics Simulator (FDS).

Практическая значимость работы заключается в возможности преобразования прототипа в промышленный образец, после проведения всесторонней проверки работы системы в реальных условиях и совершенствования алгоритмов работы.

Методология и методы исследования

Методология исследования основана на междисциплинарном подходе, включающем системный анализ, машинное обучение и математическое моделирование. Основные методы исследования, использованные в работе:

— Fire Dynamics Simulator (FDS) для моделирования распространения опасных факторов пожара и генерации обучающих данных для многослойной нейронной сети;

— системный анализ сложных технических систем;

— статистическая обработка данных;

— обучение и тестирование многослойных нейронных сетей для выявления опасных факторов пожара;

— экспериментальная проверка работоспособности прототипа системы пожарной автоматики.

Положения, выносимые на защиту

1. Разработка метода обнаружения пожара, использующего обученные многослойные нейронные сети.

2. Обоснование и разработка прототипа системы пожарной автоматики, построенного на принципах искусственного интеллекта для раннего (своевременного) обнаружения пожарах и начала эвакуации людей.

Степень достоверности

Степень достоверности результатов исследования подтверждена комплексом теоретических расчетов и эмпирических исследований: компьютерным моделированием пожаров в программах Fire Dynamics Simulator (FDS) и Fenix3 +; экспериментальными испытаниями прототипа системы в типовом учебном корпусе; практическим тестированием прототипа в условиях, приближенных к реальной эксплуатации. Степень достоверности полученных результатов и выводов подтверждена

расчетами. Точность теоретической оценки эффективности нейронной сети подтверждена экспериментальными данными.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Обоснование и разработка прототипа технического устройства на основе искусственного интеллекта для распознавания пожара»

Апробация работы

Основные результаты научно-квалификационной работы докладывались и обсуждались на научно-практических конференциях: VI Всероссийской научно-практической конференции «Инновационные технологии и вопросы обеспечения безопасности реальной экономики» (ITES-2024) ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный экономический университет» 29.03.2024, г. Санкт-Петербург; Всероссийской конференции «Неделя науки ИСИ» секция «Пожарная безопасность» 01.04.2025, г. Санкт-Петербург; Международная студенческая научно-практическая конференция «Инновационные технологии прогнозирования и предупреждения чрезвычайных ситуаций» 17.04.2025, г. Бишкек; III Национальная (всероссийская) научно-техническая конференция «Перспективы современного строительства» круглый стол «ПОЖАРОБЕЗОПАСНОЕ СТРОИТЕЛЬСТВО - В РУКАХ МОЛОДЕЖИ» 21.04.2025, г. Санкт-Петербург.

Публикации

По теме научно-квалификационной работы опубликовано 6 статей, из них 3 в рекомендованных ВАК изданиях, 2 статьи и тезисы докладов, проиндексированных в базе РИНЦ и 1 в зарубежных изданиях проиндексированных в SCOPUS.

1. Доронин, А. С. Прототип технического устройства обнаружения пожара, построенный на принципах искусственного интеллекта / А. В. Андреев, А. С. Доронин, В. Д. Каченкова // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. - 2024. - Т. 13, № 2(66). - С. 263-267. - EDN JFNLRG.

2. Доронин, А. С. Перспективы построения систем пожарной сигнализации на принципах искусственного интеллекта (на примере газовых пожарных извеща-телей) / А. В. Андреев, А. С. Доронин, С. Н. Терехин // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". - 2022. - № 1. - С. 65-74. - EDN PQBODF.

3. Доронин, А. С. Перспективы использования нейронных сетей для повышения надежности систем пожарной сигнализации / А. В. Андреев, А. С. Доронин //

XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. - 2021. - Т. 10, № 2(54). -С. 178-182. - DOI 10.46548/21vek-2021-1054-0035. - EDN NUFNIR.

4. Fire alarm systems construction on artificial intelligence principles / A. Andreev, A. Doronin, V. Kachenkova [et al.] // E3S Web of Conferences. - 2023. - Vol. 365. - P. 04028. - DOI 10.1051/e3sconf/202336504028. - EDN IGQUAH.

5. Доронин, А. С. Прототип технического устройства обнаружения пожара, построенный на принципах искусственного интеллекта / А. В. Андреев, А. С. Доронин // Вестник МАНЭБ. - 2024. - Т. 29, № 2. - С. 5-10. - EDN IXIHFO.

6. Доронин, А.С. Обоснование необходимости разработки технического средства с использованием искусственного интеллекта для раннего обнаружения пожара / А. В. Андреев, А. С. Доронин // Инновационные технологии и вопросы обеспечения безопасности реальной экономики : Сборник материалов VI Всероссийской научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 29 марта 2024 года. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2024. - С. 19-26. - EDN NGGGWC.

Структура и объем работы

Диссертационная работа состоит из введения, 3 глав, заключения, списка сокращений и условных обозначений, словаря терминов, списка литературы, 2 приложений. Общий объем работы - 169 страницы (из них 8 страниц приложений), включая 46 рисунков, 19 таблиц, список литературы из 124 наименований.

Соответствие паспорту специальности

Диссертационное исследование соответствует паспорту специальности 2.10.1. «Пожарная безопасность»:

п. № 12. «Разработка научных основ создания систем, методов и технических средств обнаружения, предупреждения и ликвидации аварий, пожаров и взрывов»;

п. № 16. «Научное обоснование и разработка систем противопожарной защиты, технических средств, объемно-планировочных и конструктивных решений объектов защиты, направленных на обеспечение безопасности людей и ограничение распространения опасных факторов пожара и их сопутствующих проявлений».

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМ ПОЖАРНОЙ АВТОМАТИКИ В ЗДАНИЯХ И СООРУЖЕНИЯХ

1.1. Анализ статистических данных пожаров и оценка эффективности систем

пожарной автоматики

В современном мире проблема пожаров остается одной из наиболее актуальных из-за их масштабных негативных последствий. Эти последствия проявляются в различных формах: от человеческих жертв, включая травмы и гибель людей, до значительных материальных потерь. Ущерб может затрагивать как личное имущество граждан, так и общественную инфраструктуру, промышленные объекты, государственные и частные предприятия и организации. Помимо прямых последствий, пожары являются причиной косвенных социально-экономических эффектов, таких как нарушение экономической деятельности, затраты на восстановление, потеря рабочих мест и увеличение нагрузки на системы социального обеспечения и здравоохранения. В таблице 1.1, приведены последствия некоторых пожаров, произошедших в РФ, за последние восемь лет:

Таблица 1.1 - Последствия и причины крупных пожаров [1-5]

№ Дата Место происшествия Число людей Причины пожара Комментарий

Пострадало Погибло

1. 27.08. 2016 Типографии «Печатный экспресс», г. Москва 3 17 Короткое замыкание в светильнике -

2. 25.03. 2018 ТРК «Зимняя вишня», г. Кемерово 79 60 Протечка воды и короткое замыкание Система пожаротушения не сработала, а двери из кинозалов были заблокированы.

3. 21.04. 2018 НИИ Минобороны, г. Тверь 13 22 Короткое замыкание электронагревательного прибора Звуков пожарной сигнализации не было. Информация в МЧС поступила через полтора часа после начала пожара

4. 29.07. 2022 Хостел, г. Москва 4 8 Неисправность электрооборудования. Причина гибели - установленные решетки на окнах. Пожарная сигнализация не сработала.

5. 05.11. 2022 Кафе «Полигон», г. Кострома 9 13 Запуск в помещении фейерверка или сигнальной ракетницы -

Для оценки эффективности предпринимаемых мер по обеспечению пожарной безопасности, в работе проведен анализ статистических данных о пожарах с гибелью людей на территории Российской Федерации за период с 2016 по 2021 годы, по материалам ФГБУ ВНИИПО МЧС России. Данные систематизированы по показателям, исчерпывающе характеризующим состояние пожарной безопасности, к которым относятся: количество пожаров, количество погибших людей, количество травмированных людей, прямой ущерб, в денежном эквиваленте. Перечисленные данные по годам сведены в таблицу 1.2 [6-10].

Таблица 1.2 - Статистические данные по пожарам

Показатель 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г. 2021 г.

Кол-во пожаров, ед. 139475 133077 132074 471537 439394 390859

Кол-во погибших людей, чел. 8749 7824 7913 8567 8313 8473

Кол-во травмированных людей, чел. 9905 9361 9650 9477 8434 8403

Прямой ущерб, тыс. руб. 13418423 14217273 15913505 18170365 20876301 16248694

Ниже приводится анализ данных по каждому показателю, в виде графиков. Количество пожаров в РФ за период с 2016 по 2021 гг. приведено на рисунке 1.1

600000 — 500000 — 400000 — 300000 — 200000 — 100000 — 0

2015

Рисунок 1.1 - Количество пожаров в РФ в период с 2016 по 2021 гг.

Из графика следует, что 2019 году произошло резкое увеличение количества зарегистрированных пожаров - более чем в 3,5 раза по сравнению с предыдущими годами. Одной из причин резкого увеличения данных являются изменения, внесенные в нормативную базу, по учету и последствию пожаров. Приказом МЧС России

2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

от 08.10.2018 № 431 был утвержден новый порядок подсчета и классификации инцидентов [11]. В приказе упразднен термин «возгорание», вместо него введен более общий термин «пожар», соответственно в статистических данных стали учитывать небольшие возгорания. Можно выдвинуть предположение, о том, что количество пожаров осталось на прежнем уровне, с незначительным трендом к снижению.

На рисунке 1.2 приведено количество погибших в пожарах людей за выбранный период.

8800 8600 8400 8200 8000 7800 7600

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

Рисунок 1.2 - Количество погибших людей при пожарах в РФ в период с 2016 по 2021 гг.

С 2016 по 2017 год наблюдалось заметное снижение числа погибших с 8749 до 7824 человек. Однако в последующие годы ситуация изменилась, были внесены изменения в методику определения количества погибших, помимо погибших в пожаре в обобщенные данные включаются скончавшиеся от его последствий в течение 30 дней после пожара. Из сравнения графиков, приведенных на рисунках 1.1 и 1.2 следует, что несмотря на формальное увеличение количества зарегистрированных пожаров с 2019 года, число погибших не выросло в прямо пропорциональной зависимости. Фактическое количество погибших в 2021 году (8473 человека) оказалось ниже, чем в 2016 году (8749 человек), что указывает на небольшое снижение на 3,2% за период проведения анализа.

Учитывая тяжесть, обусловленную событиями, последствиями которых является групповая гибель людей (пять человек и более), проведена сравнительная

оценка количества погибших людей и количества пожаров, в которых погибло более пяти человек. Анализ статистики пожаров с групповой гибелью людей в России за период 2016-2021 гг., свидетельствует об относительной сходимости данных, что следует из графиков, приведенных на рисунке 1.3.

250

200

150

100

50

0

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

• Количество пожаров с групповой гибелью людей, ед. • Количество погибших, чел

Рисунок 1.3 - Сведения о пожарах с групповой гибелью людей (5 человек и более)

за 2016-2021 гг.

Из графических данных следует, что количество пожаров изменяется незначительно и может быть описано линейной зависимостью, отклонение от линейной характеристики имеет случайную природу, лежит в пределах статистической погрешности и зависит от сопутствующих обстоятельств, связанных с групповой гибелью людей.

Актуальной является оценка причин гибели людей при пожарах, в таблице 1.3 приведены данные по основным причинам гибели людей при пожаре и количеству погибших от указанных причин в период с 2016 по 2021 гг [6-10].

Таблица 1.3 - Соотношение количества погибших при пожарах людей в 2016-2021 гг. с основными причинами гибели

Причина гибели Количество погибших, чел./ Доля от общего числа погибших при пожаре, %

людей 2016 2017 2018 2019 2020 2021

Отравление ток-

сичными продуктами горения 5953/68,04 5190/66,40 5458/69,01 5309/62,03 5223/62,85 5090/60,09

при пожаре

Удушение в ре-

зультате пониженной концен- 73/0,83 63/0,81 45/0,57 53/0,62 66/0,79 83/0,98

трации кисло-

рода при пожаре

Отравление ток-

сичными газами

и ядовитыми ве- 53/0,61 56/0,72 57/0,72 86/1,00 92/1,11 120/1,42

ществами при

пожаре

Из приведенных данных следует, что доля погибших от отравления токсичными продуктами горения и пониженной концентрации кислорода при пожарах составляет более 62% от общего числа умерших и соответственно является основной причиной гибели людей на пожарах.

На рисунке 1.4 приведено общее количество травмированных при пожарах людей за выбранный период времени.

10000 9800 9600

9400 — 9200

9000 — 8800 8600 8400 8200

2015

Рисунок 1.4 - Количество травмированных людей при пожарах в РФ в период с 2016 по 2021 гг.

2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

Общее снижение числа травмированных с 2016 по 2021 год составило 15,2%, что является положительной тенденцией в области пожарной безопасности. Тем не

менее, несмотря на увеличение общего числа пожаров, количество травмированных снизилось, это может быть связано с изменениями в методиках подсчета, поскольку с 2019 года погибшими в результате пожара считаются люди, взятые на учёт как «травмированный при пожаре», смерть которых наступила в течение 30 последующих суток после пожара.

На рисунке 1.5 приведен прямой материальный ущерб за выбранный период времени.

25000000 20000000 15000000 10000000 5000000 0

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

Рисунок 1.5 - Прямой материальный ущерб от пожаров в Российской Федерации в период

с 2016 по 2021 гг.

Из графика следует, что увеличение прямого материального ущерба имеет практически линейно-устойчивый тренд, в отличие от трех предыдущих рассмотренных зависимостей, имеющих гармоническую составляющую. Данное обстоятельство позволяет подтвердить выдвинутое предположение о том, что фактически количество пожаров принципиально не изменилось, увеличение количества пожаров обусловлено выше обозначенными изменениями в нормативных документах.

С целью выявления тесноты парных связей, выбранных четырех показателей, автором использованы элементы корреляционного анализа. Из пронормированных значений показателей за период с 2016 по 2021 гг., сформирована корреляционная матрица (табл. 1.4). Корреляционная матрица симметрична относительно главной диагонали, значения выше главной диагонали не отображены, так как они дублируют значения из нижней части матрицы.

Таблица 1.4 - Корреляционная матрица

Кол-во по- Кол-во по- Кол-во травмиро- Прямой ущерб,

жаров, ед. гибших людей, чел. ванных людей, чел. тыс. руб.

Кол-во пожаров, ед. 1 - - -

Кол-во погибших людей, 0,45 1 - -

чел.

Кол-во травмированных -0,66 -0,001 1 -

людей, чел.

Прямой ущерб, тыс. руб. 0,82 0,08 -0,63 1

Значения коэффициентов корреляции матрицы непосредственно не выявляют причинные связи между показателями, но характеризуют достоверность суждений о наличии таких связей. Значения в ячейках матрицы указывают на силу («тесноту») связи, в теории корреляционного анализа приняты следующие значения корреляционных связей. Диапазон, от 0 до 0.1 свидетельствует об отсутствии связи, от 0,1 до 0,3 свидетельствует о слабой корреляционной связи, диапазон от 0,5 до 0,7 свидетельствует об устойчивой корреляционной связи, диапазон от 0,8 до 0,9 свидетельствует о сильной корреляционной связи, значение коэффициента корреляции равное 1 свидетельствует о линейной зависимости, знак коэффициента корреляции свидетельствует о характере связи «положительная» - «отрицательная».

Слабая положительная корреляция между количеством пожаров и числом погибших подтверждает ранее сделанный вывод о том, что значительное увеличение числа зарегистрированных пожаров не привело к пропорциональному росту числа жертв. Это может свидетельствовать о том, что большая часть зарегистрированных случаев относится к менее серьезным происшествиям или о повышении эффективности мер по спасению людей при пожарах. Средняя отрицательная корреляция между количеством пожаров и числом травмированных может указывать на то, что с увеличением числа зарегистрированных пожаров количество травм на один пожар фактически снизилось. Отмечена умеренная положительная корреляция между количеством пожаров и размером ущерба, что может быть связано с регистрацией большего числа мелких пожаров после изменения методики учета, а также с возможным улучшением методов борьбы с огнем, что ограничивает рост ущерба при

увеличении числа инцидентов. Сильная положительная корреляция между числом погибших и травмированных предполагает, что факторы, влияющие на гибель людей при пожарах, также в значительной степени влияют на получение травм. Сильная отрицательная корреляция между числом травмированных и размером ущерба может быть связана с тем, что пожары, приводящие к большому материальному ущербу, чаще происходят в менее населенных или на лучше защищенных в противопожарном отношении объектах. Проведенный корреляционный анализ позволил выявить взаимосвязи между показателями статистических данных, что особенно важно в контексте изменений методики учета пожаров, принятой в 2019 году.

Данные МЧС России свидетельствует, что наиболее распространенными причинами пожаров являются: неосторожное обращение с огнем, нарушение правил устройства и эксплуатации различного электрооборудования (НПУиЭ), поджоги, а также неустановленные причины. Из графиков, приведенных на рисунке 1.6 следует, что возросло количество пожаров, причиной которых стало неосторожное обращение с огнем. Наблюдается устойчивое увеличение случаев нарушения правил эксплуатации электрооборудования, печей, теплогенерирующих агрегатов и установок, а также газового оборудования [6-10].

400000 350000 300000 250000 200000 150000 100000 50000 0

■ 2016 ■ 2017 ■ 2018 ■ 2019 И2020 ■ 2021

■ ■■ ■■

Установленный поджог

НПУиЭ

Неосторожное обращение с огнем

Рисунок 1.6 - Распределение количества пожаров в Российской Федерации по основным причинам

возникновения пожаров за 2016-2021 гг.

Тенденция к росту числа пожаров, вызванных нарушением правил эксплуатации электрооборудования, демонстрирует устойчивый рост, что является следствием износа инфраструктуры и недостаточным вниманием к правилам эксплуатации электроприборов и оборудования.

Нормативно-правовыми актами РФ установлен исчерпывающий перечень зданий, сооружений и помещений, подлежащих оснащению системами пожарной сигнализации (СПС) [12]. В приведенном выше анализе последствий и причин возникновения пожаров на территории РФ, в период с 2016 по 2021 гг., не учитывалось оснащение объектов, на которых возникли пожары, средствами сигнализации. Данный анализ представляет интерес с точки зрения снижения последствий возникновения пожаров. Необходимо отметить, что оснащение зданий и сооружений средствами пожарной сигнализации не ведет к снижению количества пожаров, но позволяет обнаружить пожар на ранних стадиях, тем самым потенциально снизить последствия: количество погибших и травмированных людей, прямой ущерб от пожара.

Исходные данные для проведения анализа о состоянии СПА и СПС во время пожара были взяты из открытых материалов ФГБУ ВНИИПО МЧС России. Необходимо отметить, что состояние, в котором находятся технические устройства, характеризуется четырьмя состояниями: «сработала, задачу выполнила», «сработала, задачу не выполнила», «не сработала», «не включена», принципиально что данные состояния зафиксированы при установленных фактах пожаров. Обобщенные данные за период с 2016 по 2021 годы приведены таблице 1.5 [6-10].

Таблица 1.5 - Эффективность работы пожарной автоматики при пожарах в 2016-2021 гг

Состояние СПА во время пожара 2016 2017 2018 2019 2020 2021

Сработала и выполнила задачу 1784 1677 1890 2291 2463 2531

Сработала, задачу не выполнила 31 32 28 51 35 46

Не сработала 232 227 244 281 304 352

Не включена 75 87 80 134 121 132

Для оценки динамики изменения состояния систем, входящих в СПА при фиксированных случаях пожаров, приведены на рисунке1.7 данные представлены

в виде графиков, из которых следует, что наблюдается устойчивая тенденция по обнаружению пожара и как следствие по выработке сигнала «пожар». Однако количество не обнаружений пожаров так же увеличивается. Если состояния «сработала, выполнила задачу» и «не сработала» трактуются достаточно однозначно, то состояния «сработала, задачу не выполнила» «не включена» требуют разъяснений. Характеристика состояния системы «не включена», по мнению автора, носит не только технический характер «исправно - неисправна», но обусловлена и преднамеренным выключением СПА, т. е. относится к так называемому «человеческому фактору». Состояние «сработала, задачу не выполнила» может трактоваться как обнаружение пожара и генерация сигнала «пожар», но системы входящие в СПА, установка пожаротушения, система противодымной защиты и система оповещения о пожаре, не сработали. В дальнейшем анализе СПС состояние «не включена» не учитывается, состояние «сработала, задачу не выполнила» требует дополнительных пояснений [6-10].

3000 2500 2000 1500 1000 500 0

2016 2017 2018 2019 2020 2021

¡Сработала и звыполнила задачу ■ Сработала, задачу не выполнила Не сработала Не включена

Рисунок 1.7 - Динамика состояния СПС за 2016-2021 годы

Необходимо отметить, что приведенные статистические трактовки состояния СПА и СПС не согласованы с нормативно принятыми МЧС РФ состояниями СПС [12]. Нормативно определены следующие режимы работы СПС: «дежурный режим», «тревожный режим», «ложное срабатывание», которые описывают состоя-

ние как до фактического явления пожара, так и при его отсутствии. Исходя из определения приведенных режимов, автором предлагается описать используемые статистические данные, с учетом основного предназначения СПС - обнаружения пожара, при его фактическом присутствии. [12] Данный подход позволяет зафиксировать состояние СПС сигнал «пожар» сгенерирован или не сгенерирован, при условии есть пожар или его нет. Поскольку СПА являются сложными техническими системами, принципы их функционирования подчиняются научной дисциплине «Теория систем и системный анализ» согласно которой состояние систем описывается условными вероятностями. Соответственно состояние, в котором находится СПС является событием случайным, поскольку как возникновение пожара, так и его обнаружение являются событием случайным.

Учитывая выше изложенное состояние СПС описывается условными вероятностями пожар обнаружен системой при условии наличия пожара (правильное обнаружение); пожар не обнаружен системой, при его наличии (не обнаружение пожара); пожар обнаружен системой при его отсутствии (ложное обнаружение); пожар не обнаружен системой, при его отсутствии (правильное не обнаружение - исходное состояние). Автором предлагается подход, полно описывающий состояние системы, соотнесенный с нормативно установленными режимами работы СПС и данными, приведенными в статистическом анализе. Подход сформулирован в виде таблицы табл. 1.6 [14].

Таблица 1.6 - Варианты подходов к характеристике состояния СПС

Наличие пожара Нормативно установленные режимы работы СПС Предлагаемый вариант характеристики состояния (условная вероятность нахождения системы в состоянии) Статистические данные

Нет дежурный режим правильное не обнаружение -исходное состояние (Рб) -

Нет ложное срабатывание ложное срабатывание (Рлс) -

Есть тревожный режим правильное обнаружение (Робн) сработала, задача выполнена

Есть - не обнаружение пожара (Рп) не сработала

Из данных, приведенных в таблице, следует, что статистические данные не учитывают количество ложных срабатываний, нормативно установленные состояния СПС не учитывают необнаружение пожара системой.

С целью корректной интерпретации имеющихся открытых статистических данных автором предлагается следующий подход. В качестве исходной позиции выбрано условие, что совокупность условных вероятностей, описывающих состояние, в котором находится система, образуют полную группу событий. Далее оцениваются условные вероятности применительно к имеющимся статистическим данным. Всё пространство элементарных событий, которое образуется комбинацией двух случайных величин: А: наличие события «пожар» (А = 1) или его отсутствие (А = 0); В: реакция системы — сработала (В = 1) или не сработала (В = 0), сгенерирован сигнал «пожар». Интерпретация статистических данных в вероятностной оценке соответствует: «сработала, задачу выполнила» — правильное обнаружение пожара, вероятностью Р(В = 1 | А = 1) = 0,87, «не сработала» - соответствует необнаружению пожара, с вероятностью Р(В = 0 | А = 1) = 0,11.

Из условия полной группы событий не определена оценка 2% состояний СПС. Предположение о том, что все эти 2% представляют ложные срабатывания (Рлс = 0,02), методологически некорректно, поскольку исходная выборка не содержит случаев отсутствия пожара. Ложные срабатывания систем пожарной сигнализации (СПС) представляют серьезную проблему, влияя на доверие к системе и эффективности реагирования. Согласно требованиям, допустимое количество ложных срабатываний составляет одно на 500 м2 в год, не более 12 ложных срабатываний в год [16]. При средней плотности установки извещателей это соответствует 58% от общего числа срабатываний.

Однако зарубежный опыт показывает существенно более высокие значения параметра ложных срабатываний. По статистике Великобритании, в 2020 году 42% всех выездов пожарных служб пришлись на ложные тревоги. Международные исследования отмечают, что почти 98% автоматических сигналов пожарной тревоги не подтверждаются реальным пожаром. В Германии около 90% тревог являются ложными, в США показатели варьируются от 8% до 17% [16-18].

В России в открытом доступе отсутствует статистика по ложным срабатываниям. Автором проведена попытка по имеющимся статистическим данным косвенно оценить вероятный уровень ложных тревог усредненного парка СПС установленных в РФ. Нормативно установленное значение Рлс лежит в диапазоне 5-8% от всех срабатываний системы [15]. Однако имеющиеся данные показывают, что в условиях реальной эксплуатации доля ложных срабатываний может быть существенно выше нормативных ожиданий. В том числе обусловленные «человеческим фактором» преднамеренным загрублением чувствительности системы, с целю снижения уровня «ложных тревог».

Статистически обоснованный диапазон для вероятности ложного срабатывания можно принять: от 0,02 (2%) для хорошо спроектированных и обслуживаемых систем до 0,10-0,12 (10-12%) для систем, некорректно настроенных как умышленно, так и не умышленно. Технические стандарты предполагают устойчивость к неогневым помехам, а при превышении допустимого количества ложных тревог -необходимость замены оборудования [15]. Международные нормы также предусматривают испытания на помехоустойчивость, но напрямую не задают численного значения Рлс [19-22]. Исходя из выше изложенного автором выдвинуто предположение двухпроцентная вероятность ложных срабатываний, которая определена условием полной группы событий, может быть отнесена к вероятности ложного срабатывания.

Приведенные выше исследования, предположение и сделанное условие позволяют интерпретировать имеющиеся количественные статистические данные применительно к состояниям, в которых может находится СПС. Данные представлены в табл. 1.7.

Таблица 1.7 - Данные по состоянию системы на момент возникновения пожара

Условная вероятность состояния СПС Статистические данные (%)

Робн 87

Рлс 2

Рп 11

Из приведенных в таблице данных следует, что более чем в одном из десяти пожаров СПС система не обнаружила пожар, либо обнаружила пожар несвоевременно. Данный вывод позволяет поднять вопрос о необходимости совершенствования таких характеристик систем пожарной сигнализации как: достоверность и своевременность [12].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Доронин Александр Сергеевич, 2025 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Пожар на складе типографии «Печатный экспресс» // Всероссийское добровольное пожарное общество (ВДПО) : [Электронный ресурс]. — URL: https://xn--b1 ae4ad.xn--p 1 ai/calendar/2016-8-27_pozhar-na-sklade-tipografii-pechatnyy-ekspress (дата обращения: 12.12.2023).

2. Инешина С. В. Репрезентация события-трагедии в массово-информационном дискурсе (на материале публикаций о пожаре в ТРЦ «Зимняя Вишня», г. Кемерово) // Современный дискурс-анализ. — 2018. — № 3—2 (20). — С. 120— 124.

3. Пожар в НИИ воздушно-космической обороны (г. Тверь) // ВДПО.РФ : [Электронный ресурс]. — URL: https://xn--b1ae4ad.xn--p1ai/calendar/2022-4-21_pozhar-v-nii-vozdushno-kosmicheskoy-oborony-g-tver (дата обращения: 12.12.2023).

4. При пожаре в хостеле на юго-востоке Москвы погибли восемь человек // РИА Новости : [Электронный ресурс]. — URL: https://ria.ru/20220729/pozhar-1805739814.html (дата обращения: 12.12.2023).

5. Пожар в г. Кострома, ул. Никитская локализован // Главное управление МЧС России по Костромской области : [Электронный ресурс]. — URL: https://44.mchs.gov.ru/deyatelnost/press-centr/operativnaya-informaciya/4875779 (дата обращения: 12.12.2023).

6. Полехин П. В. Пожары и пожарная безопасность в 2016 году: статистический сборник / П. В. Полехин, Ю. А. Матюшин, А. Г. Фирсов [и др.]. — Москва : ВНИИПО, 2017. — 125 с.

7. Полехин П. В. Пожары и пожарная безопасность в 2017 году: статистический сборник / П. В. Полехин, А. А. Козлов, М. А. Чебуханов [и др.]. — Москва : ВНИИПО, 2018. — 125 с.

8. Полехин П. В. Пожары и пожарная безопасность в 2018 году: статистический сборник / П. В. Полехин, М. А. Чебуханов, Т. Б. Долаков [и др.] ; под общей редакцией Д. М. Гордиенко. — Москва : ВНИИПО, 2019. — 125 с.

9. Полехин П. В. Пожары и пожарная безопасность в 2019 году: статистический сборник / П. В. Полехин, М. А. Чебуханов, Т. Б. Долаков [и др.] ; под общей редакцией Д. М. Гордиенко. — Москва : ВНИИПО, 2020. — 80 с.

10. Полехин П. В. Пожары и пожарная безопасность в 2020 году: статистический сборник / П. В. Полехин, М. А. Чебуханов, А. А. Козлов [и др.] ; под общей редакцией Д. М. Гордиенко. — Москва : ВНИИПО, 2021. — 112 с.

11. Приказ МЧС России от 8 октября 2018 г. № 431 "О внесении изменений в Порядок учета пожаров и их последствий, утвержденный приказом МЧС России от 21 ноября 2008 г. № 714" // Зарегистрировано в Минюсте России 11 декабря 2018 г. № 52973. - М., 2018. - 8 л.

12. СП 486.1311500.2020 Системы противопожарной защиты. Перечень зданий, сооружений, помещений и оборудования, подлежащих защите автоматическими установками пожаротушения и системами пожарной сигнализации. Требования пожарной безопасности: дата введения 01.03.2021. — Москва : Стандартин-форм, 2020 — 20 с.

13. СП 484.1311500.2020. Системы противопожарной защиты. Системы пожарной сигнализации и автоматизация систем противопожарной защиты. Нормы и правила проектирования // Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации : [Электронный ресурс]. — URL: https://www.docs.cntd.ru/document/566249686 (дата обращения: 20.12.2023).

14. Андреев А. В. Перспективы использования нейронных сетей для повышения надежности систем пожарной сигнализации / А. В. Андреев, А. С. Доронин // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. — 2021. — Т. 10, №2 2(54). — С. 178-182. — DOI: 10.46548/21vek-2021-1054-0035. — EDN: NUFNIR.

15. ГОСТ Р 59638-2021. Системы пожарной сигнализации. Руководство по проектированию, монтажу, техническому обслуживанию и ремонту. Методы испытаний на работоспособность: дата введения 15.09.2021. — Москва : ФГБУ "РСТ", 2021. — 24 с.

16. Fire and rescue incident statistics: England, year ending June 2020 // Home Office (UK): [Электронный ресурс]. — URL: https://www.gov.uk/government/statis-tics/fire-and-rescue-incident-statistics-england-year-ending-june-2020 (дата обращения: 12.12.2023).

17. False alarm ratio of fire detection and fire alarm systems in Germany - A metaanalysis // ResearchGate. - 2016. - DOI: 10.13140/RG.2.1.4269.1923): [Электронный ресурс]. — URL: https://www.researchgate.net/pubHcation/291015962^ara обращения: 12.12.2023).

18. Fire department statistics and summaries // National Fire Incident Reporting System (NFIRS): [Электронный ресурс]. — URL: https://www.usfa.fema.gov/statis-^/(дата обращения: 12.12.2023).

19. EN 54-7:2018. Fire detection and fire alarm systems - Part 7: Smoke detectors

- Point detectors using scattered light, transmitted light or ionization. - Brussels: CEN, 2018.

20. EN 54-14:2017. Fire detection and fire alarm systems - Part 14: Guidelines for planning, design, installation, commissioning, use and maintenance. - Brussels: CEN, 2017.

21. UL 268. Standard for Smoke Detectors for Fire Alarm Systems. - Northbrook: Underwriters Laboratories Inc., 2021.

22. UL 217. Standard for Smoke Alarms. - Northbrook: Underwriters Laboratories Inc., 2019.Приказ МЧС России от 08.10.2018 № 431 «О внесении изменений в Порядок учета пожаров и их последствий, утвержденный приказом МЧС России от 21 ноября 2008 г. № 714» (Зарегистрировано в Минюсте России 11.12.2018 № 52973) // Официальный интернет-портал правовой информации : [Электронный ресурс].

— URL: http://www.pravo.gov.ru (дата обращения: 12.12.2023).

23. Рябцев Н. А. Комплексный показатель технической эффективности системы тревожной сигнализации / Н. А. Рябцев, Т. А. Буцынская, В. А. Николаев // Материалы двадцать пятой международной научно-технической конференции «Системы безопасности - 2016». — Москва : Академия ГПС МЧС России, 2016. — С. 386-387.

24. Синилов В. Г. Результаты анализа и обработки данных о ложных срабатываниях ТС ОПС / В. Г. Синилов, А. А. Антоненко, Л. И. Савчук // Охранные из-вещатели, приемно-контрольные приборы и системы передачи извещений: Сб. научн. тр. — Москва : ВНИИПО МВД СССР, 1991. — С. 123-128.

25. Надеждин Ю. М. Безопасность АСУ ТП критически важных объектов / Ю. М. Надеждин // Системы безопасности. — 2014. — № 2. — С. 34-39.

26. ТР ЕАЭС 043/2017. Технический регламент Евразийского экономического союза "О требованиях к средствам обеспечения пожарной безопасности и пожаротушения" // Официальный сайт Евразийского экономического союза : [Электронный ресурс]. — URL: https://adilet.zan.kz/rus/docs/H17EV000040 (дата обращения: 13.12.2023).

27. Андреев А. В. Прототип технического устройства обнаружения пожара, построенный на принципах искусственного интеллекта / А. В. Андреев, А. С. Доронин, В. Д. Каченкова // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. — 2024. — Т. 13, № 2(66). — С. 263-267. — EDN: JFNLRG.

28. ГОСТ Р 53325-2012. Техника пожарная. Технические средства пожарной автоматики. Общие технические требования и методы испытаний (с изменениями № 1-3) // Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации : [Электронный ресурс]. — URL: https: //www. docs. cntd. ru/document/1200102066?section=text (дата обращения: 15.02.2023).

29. IEC 62642-2-71:2015. Alarm systems - Intrusion and hold-up systems - Part 2-71: Intrusion detectors - Glass break detectors (acoustic). — Москва : Стандартин-форм, 2015. — 98 с.

30. IEC 62642-2-72:2015. Alarm systems - Intrusion and hold-up systems - Part 2-72: Intrusion detectors - Glass break detectors (passive). — Москва : Стандартин-форм, 2015. — 94 с.

31. ГОСТ Р 59639-2021. Системы оповещения и управления эвакуацией людей при пожаре. Руководство по проектированию, монтажу, техническому обслуживанию и ремонту. Методы испытаний на работоспособность: дата введения 15.09.2021. — Москва : ФГБУ "РСТ", 2021. — 24 с.

32. СП 3.13130.2009. Системы противопожарной защиты. Система оповещения и управления эвакуацией людей при пожаре. Требования пожарной безопасности: дата введения 01.05.2009. — Москва : МЧС России, 2009. — 10 с.

33. Баженова Л. М. Комментарий к Федеральному закону от 22 июля 2008 г. № 123-ФЗ "Технический регламент о требованиях пожарной безопасности" / Л. М. Баженова, В. Ю. Егоров ; под ред. Л. М. Баженовой. — Москва : ГАРАНТ, 2011.

34. Приказ МЧС России от 31.07.2020 № 582 "Об утверждении свода правил "Системы противопожарной защиты. Системы пожарной сигнализации и автоматизация систем противопожарной защиты. Нормы и правила проектирования" (вместе с "СП 484.1311500.2020. Свод правил. Системы противопожарной защиты. Системы пожарной сигнализации и автоматизация систем противопожарной защиты. Нормы и правила проектирования") // Официальный интернет-портал правовой информации : [Электронный ресурс]. — URL: http://www.pravo.gov.ru (дата обращения: 13.12.2023).

35. Система контроля и управления доступом RUBEZH STRAZH // RUBEZH : [Электронный ресурс]. — URL: https://products.rubezh.ru/solutions/strazh/ (дата обращения: 13.12.2023).

36. Интеграция СКУД с видеонаблюдением и IP-камерами // security-agregator : [Электронный ресурс]. — URL: https://security-agregator.ru/int_video.html (дата обращения: 13.12.2023).

37. Абдурагимов И. М. Физико-химические основы развития и тушения пожаров: Учебное пособие / И. М. Абдурагимов, В. Ю. Говоров, В. Е. Макаров. — Москва : ВИПТШ МВД СССР, 1980. — 255 с.

38. Рябцев Н. А. Автоматизация сбора и обработки данных в системе охранно-пожарной сигнализации промышленного объекта на основе классифицированных извещателей : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.06 / Рябцев Николай Алексеевич. — Москва, 2020. — 168 с.

39. Андреев А. В. Перспективы построения систем пожарной сигнализации на принципах искусственного интеллекта (на примере газовых пожарных извещателей) / А. В. Андреев, А. С. Доронин, С. Н. Терехин // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". — 2022. — № 1. — С. 65-74. — EDN: PQBODF.

40. Из-за чего пожарная сигнализация срабатывает ложно? // Управа района Донской города Москвы : [Электронный ресурс]. — URL: https://donskoy.mos.ru/safety-and-

security/2_ronde_management_in_south_administrative_district_of_emercom_in_mosc ow/detail/8306213.html (дата обращения: 28.03.2021).

41. Горбунов В. А. Эффективность обнаружения целей / В. А. Горбунов. — Москва : Воениздат, 1979. — 160 с.

42. Вентцель Е. С. Теория вероятностей: учебник / Е. С. Вентцель. — 12-е изд., стер. — Москва : ЮСТИЦИЯ, 2018. — 658 с.

43. Джафаров М. А. Пожарная безопасность на аэродромах. Обеспечение пожарной безопасности на аэродромах гражданской авиации / М. А. Джафаров [и др.]. — Москва : Книга, 1987. — 220 с.

44. Тидеман Б. Г. Химия горения : Учебник для пожарных техникумов / Б. Г. Тидеман, Д. Б. Сциборский. — Изд. 3-е. — Ленинград : ОГИЗ. Гострансиздат, Ле-нингр. отд., 1935. — 356 с.

45. Сивухин Д. В. Общий курс физики / Д. В. Сивухин. — Москва : Физмат-лит МФТИ, 2002. — Т. 4. Оптика. — 792 с. — ISBN 5-9221-0228-1.

46. Karttunen H. Fundamental Astronomy / H. Karttunen, P. Kroger, H. Oja [et al.]. — 5th Edition. — Berlin : Springer, 2007. — 510 p. — ISBN 978-3-540-34143-7.

47. Кузнецов В. Р. Турбулентность и горение / В. Р. Кузнецов, В. А. Сабельников. — Москва : Наука, 1986. — 288 с.

48. Федеральный закон от 22.07.2008 № 123-ФЗ (ред. от 25.12.2023) "Технический регламент о требованиях пожарной безопасности" // Собрание законодательства РФ. — 28.07.2008. — № 30 (ч. 1). — Ст. 3579 ; Парламентская газета. — № 47-49. — 31.07.2008 ; Российская газета. — № 163. — 01.08.2008.

49. Большая советская энциклопедия : в 30 т. / гл. ред. А. М. Прохоров. — 3-е изд. — Москва : Советская энциклопедия, 1969-1986.

50. Андросов А. С. Теория горения и взрыва : учебное пособие / А. С. Андросов, И. Р. Бегишев, Е. П. Салеев ; Министерство Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий, Академия государственной противопожарной службы. — Москва : Академия ГПС МЧС России, 2007. — 240 с.

51. Методические рекомендации по обучению в области гражданской обороны, предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций и пожарной безопасности (утв. МЧС России 30.06.2014) // Судебные и нормативные акты РФ : [Электронный ресурс]. — URL: https://sudact.ru/law/metodicheskie-rekomendatsii-po-obucheniiu-v-oblasti-grazhdanskoi/ (дата обращения: 13.12.2023).

52. Гутарова М. Ю. Современные автоматические системы пожаротушения / М. Ю. Гутарова, А. А. Рыкова // Актуальные проблемы развития городов : Сборник статей по материалам открытой VI международной очно-заочной научно-практической конференции молодых ученых и студентов / редкол.: Н. М. Зайченко, В. Г. Севка, В. Ф. Мущанов [и др.]. — Макеевка, 2022. — С. 315-318.

53. Приказ МЧС России от 14.11.2022 № 1140 "Об утверждении методики определения расчетных величин пожарного риска в зданиях, сооружениях и пожарных отсеках различных классов функциональной пожарной опасности" (Зарегистрировано в Минюсте России 20.03.2023 № 72633) // Официальный интернет-портал правовой информации : [Электронный ресурс]. — URL: http://www.pravo.gov.ru (дата обращения: 13.12.2023).

54. ГОСТ IEC 61034-2-2011. Измерение плотности дыма при горении кабелей в заданных условиях. Часть 2. Метод испытания и требования к нему. — Москва : Стандартинформ, 2014. — 20 с.

55. ГОСТ 34698-2020. Извещатели пожарные. Общие технические требования. Методы испытаний (с Поправками). — Москва : Стандартинформ, 2021. — 45 с.

56. Навацкий А. А. Производственная и пожарная автоматика. Ч. 1. Производственная автоматика для предупреждения пожаров и взрывов. Пожарная сигнализация : Учебник / А. А. Навацкий, В. П. Бабуров, В. В. Бабурин [и др.] ; под ред. А. А. Навацкого. — Москва : Академия ГПС МЧС России, 2005. — 335 с.

57. Севриков В. В. Автономная автоматическая противопожарная защита промышленных сооружений / В. В. Севриков. — Киев-Донецк : Вища школа, 1979.

— 188 с.

58. Буцынская Т. А. Автоматизация охранно-пожарной сигнализации интегрированной АСУТП предприятия электронного приборостроения на основе ультразвукового модуля : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.06 / Буцынская Татьяна Анатольевна. — Москва : Академия ГПС МЧС России, 2009. — 168 с.

59. Шакирова А. Ф. Автоматизированная интегрированная система охраны и противопожарной защиты предприятий электронного приборостроения : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.06 / Шакирова Анастасия Фатековна. — Москва : Академия ГПС МЧС России, 2013. — 217 с.

60. Членов А. Н. Оценка качества систем охранно-пожарной сигнализации на этапах жизненного цикла / А. Н. Членов // Материалы седьмой международной конференции "Системы безопасности" - СБ-98. — Москва : МИПБ МВД России, 1998.

— С. 228-229.

61. Шакирова А. Ф. Современное состояние системы охраны и безопасности предприятия электронного приборостроения и задачи ее совершенствования / А. Ф. Шакирова // Материалы научно-технической конференции молодых ученых и специалистов «Проблемы техносферной безопасности». — Москва : Академия ГПС МЧС России, 2012. — С. 156-158.

62. IEC 62642-8:2011. Alarm systems - Intrusion and hold-up systems - Part 8: Security fog device/systems. — Москва : Стандартинформ, 2011. — 50 с.

63. Извещатели пожарные // Торговый дом Тинко : [Электронный ресурс]. — URL: https://tinko.ru/catalog/category/33/ (дата обращения: 12.02.2024).

64. Андреев А. В. Прототип технического устройства обнаружения пожара, построенный на принципах искусственного интеллекта / А. В. Андреев, А. С. Доронин // Вестник МАНЭБ. — 2024. — Т. 29, № 2. — С. 5-10. — EDN: IXIHFO.

65. Fire alarm systems construction on artificial intelligence principles / A. An-dreev, A. Doronin, V. Kachenkova [et al.] // E3S Web of Conferences. — 2023. — V. 365. — P. 04028. — DOI: 10.1051/e3sconf/202336504028. — EDN: IGQUAH.

66. ГОСТ 12.1.004-91. Система стандартов безопасности труда (ССБТ). Пожарная безопасность. Общие требования (с Изменением № 1). — Москва : Издательство стандартов, 1991. — 68 с.

67. Собурь С. В. Пожарная безопасность предприятия. Курс пожарно-техни-ческого минимума : учебное пособие / С. В. Собурь. — 18-е изд., изм. — Москва : ПожКнига, 2020. — 472 с.

68. Техническое руководство // СИГМА-ПБ : [Электронный ресурс]. — URL: https://3ksigma.ru/wp-content/uploads/2017/12/technik_manual_v2017_Sigma.pdf (дата обращения: 15.02.2024).

69. Руководство пользователя PyroSim 2024.2 // PyroSim : [Электронный ресурс]. — URL: https://www.pyrosim.ru/download/Pyrosim_manual.pdf (дата обращения: 15.02.2024).

70. Руководство пользователя Fenix+ 3 // MST : [Электронный ресурс]. — URL: https://mst.su/support/fenixplus3/userguide/ (дата обращения: 15.02.2024).

71. BlenderFDS, full control over the FDS input file // BlenderFDS : [Электронный ресурс]. — URL: https://blenderfds.org/ (дата обращения: 15.02.2024).

72. NIST // FDS-SMV : [Электронный ресурс]. — URL: https://pages.nist.gov/fds-smv/ (дата обращения: 15.02.2024).

73. Осипова М. Н. Методическое пособие по оценке пожароопасности помещений различного назначения методом Гретенера / М. Н. Осипова. — Москва : НОУ «Такир», 1998. — 68 с.

74. Костерин И. В. Экспертный метод оценки пожарной опасности многофункциональных общественных зданий // Технологии техносферной безопасности. — 2011. — Вып. 2 (36). — URL: http://agps-2006.narod.ru/ttb/2011-2/12-02-11.ttb.pdf (дата обращения: 28.02.2020).

75. Применение методов имитационного моделирования к разработке схемы эвакуации при пожаре / М. О. Авдеева, А. П. Бызов, И. В. Климова, А. С. Доронин // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. — 2023. — Т. 12, № 4(64). — С. 215-221. — EDN: CEYUSK.

76. Применение метода имитационного моделирования для расчета и оценки пожарного риска здания / М. О. Авдеева, О. Л. Узун, А. С. Доронин, К. И. Загляди-мов // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. — 2022. — Т. 11, № 3(59). — С. 170-175. — DOI: 10.46548/21vek-2022-1159-0026. — EDN: BXJVIO.

77. Королев В. Ю. Математические основы теории риска: Учебное пособие / В. Ю. Королев, С. Я. Шоргин, В. Е. Бенинг. — Москва : Физматлит, 2011. — 620 с.

78. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для СПО / В. Е. Гмурман. — 12-е изд. — Москва : Юрайт, 2016. — 480 с.

79. NIST Special Publication 1018-3 Sixth Edition Fire Dynamics Simulator Technical Reference Guide Volume 3: Validation // FDS-SMV : [Электронный ресурс]. — URL: https://github.com/firemodels/fds/releases/download/FDS-6.8.0/FDS_Valida-tion_Guide.pdf (дата обращения: 20.02.2024).

80. Бишоп К. М. Распознавание образов и машинное обучение / К. М. Бишоп. — Москва : ДМК Пресс, 2011. — 656 с.

81. Добеши И. Нелинейная аппроксимация и (глубокие) сети ReLU / И. До-беши [и др.] // Конструктивная аппроксимация. — 2022. — Т. 55. — №2 1. — С. 127172.

82. Фан Э. Расширенный метод тангенса и его приложения к нелинейным уравнениям / Э. Фан // Письма в ЖЭТФ. — 2000. — Т. 277. — № 4-5. — С. 212-218.

83. Горбунов В. М. Теория принятия решений: Учебное пособие / В. М. Горбунов. — Томск : Национальный исследовательский томский политехнический университет, 2010. — 67 с.

84. Гончаров В. А. Методы оптимизации: Учебное пособие для вузов / В. А. Гончаров. — Люберцы : Юрайт, 2016. — 191 с.

85. Пантелеев А. В. Методы оптимизации в примерах и задачах: Учебное пособие / А. В. Пантелеев, Т. А. Летова. — Санкт-Петербург : Лань, 2015. — 512 с.

86. Cooke R. M. Procedures guide for structured expert judgement / R. M. Cooke, L. H. J. Gossens. — Delft : University of Technology Delft, 1999. — 122 p.

87. Дилигенский Н. В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология / Н. В. Дилигенский, Л. Г. Дымова, П. В. Севастьянов. — Москва : Изд-во «Машиностроение - 1», 2004. — 397 с.

88. Hodson T. O. Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE): When to use them or not / T. O. Hodson // Geoscientific Model Development Discussions. — 2022. — Т. 2022. — С. 1-10.

89. Deep learning framework by BAIR // Caffe : [Электронный ресурс]. — URL: https://caffe.berkeleyvision.org/ (дата обращения: 28.02.2024).

90. About Keras 3 // Keras : [Электронный ресурс]. — URL: https://keras.io/ (дата обращения: 28.02.2024).

91. A FLEXIBLE AND EFFICIENT LIBRARY FOR DEEP LEARNING // Apache MXNet : [Электронный ресурс]. — URL: https://mxnet.apache.org/ver-sions/1.9.1/ (дата обращения: 28.02.2024).

92. PyTorch Foundation // PyTorch : [Электронный ресурс]. — URL: https://pytorch.org/foundation (дата обращения: 28.02.2024).

93. Scikit-learn Machine Learning in Python // Scikit-learn : [Электронный ресурс]. — URL: https://scikit-learn.org/stable/ (дата обращения: 28.02.2024).

94. Комплексная платформа для машинного обучения // TensorFlow : [Электронный ресурс]. — URL: https://www.tensorflow.org/ (дата обращения: 28.02.2024).

95. Theano // Theano : [Электронный ресурс]. — URL: https://github.com/pymc-devs/pytensor (дата обращения: 28.02.2024).

96. Ultralytics YOLO Docs // YOLO : [Электронный ресурс]. — URL: https://docs.ultralytics.com/ru#yolo-a-brief-history (дата обращения: 28.02.2024).

97. Гудфеллоу И. Глубокое обучение / И. Гудфеллоу [и др.]. — Кембридж : MIT press, 2016. — Т. 1. — № 2. — 652 с.

98. Тореин Б. У. Онлайн-обнаружение пожара на видео / Б. У. Тореин, А. Е. Четин // 2007 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. — IEEE, 2007. — С. 1-5.

99. Сычев В. А. Системы видеонаблюдения: проектирование и эксплуатация / В. А. Сычев, И. В. Кузьмин. — Москва : СОЛОН-Пресс, 2021. — 256 с.

100. Форсайт Д. А. Компьютерное зрение: современный подход / Д. А. Форсайт, Дж. Понсе. — Москва : Вильямс, 2004. — 928 с.

101. Wang Z. Predicting real-time fire heat release rate by flame images and deep learning / Z. Wang, T. Zhang, X. Huang // Proceedings of the Combustion Institute. — 2023. — Т. 39. — № 3. — С. 4115-4123.

102. Hartley R. Multiple view geometry in computer vision / R. Hartley. — Cambridge : Cambridge university press, 2003. — 665 p.

103. Bradski G. Learning OpenCV / G. Bradski, A. Kaehler. — Sebastopol : O'Reilly Media, 2008. — 576 p.

104. Бовик А. С. Справочник по обработке изображений и видео / А. С. Бо-вик. — Нью-Йорк : Академическая пресса, 2010. — 1384 с.

105. Бишоп К. М. Распознавание образов и машинное обучение / К. М. Бишоп, Н. М. Насрабади. — Нью-Йорк : Springer, 2006. — Т. 4. — № 4. — 738 с.

106. ГОСТ Р 51558-2014. Системы охранного телевидения. Общие технические требования. — Москва : Стандартинформ, 2014. — 28 с.

107. Hung T. Theoretical aspects of fuzzy control / T. Hung, M. Sugeno, R. Tong, R. R. Yager. — New York : John Wiley and Sons Inc., 1995. — 267 p.

108. Tong R. R. Yager. New York: John Wiley and Sons Inc. — 1995. — 267 p.

109. Tryon R. C. Cluster analysis / R. C. Tryon. — London : Ann Arbor Edwards Bros, 1939. — 139 p.

110. Правовое регулирование технологий искусственного интеллекта как базовое условие экономического прорыва России / Г. Ф. Ручкина, М. В. Демченко,

А. В. Попова [и др.]. — Москва : Общество с ограниченной ответственностью "Ру-сайнс", 2023. — 242 с. — ISBN 978-5-466-02573-6. — EDN: KNULWQ.

111. Указ Президента РФ от 28.02.2024 № 145 "О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации" // Официальный интернет-портал правовой информации : [Электронный ресурс]. — URL: http://www.pravo.gov.ru, 28.02.2024, № 0001202402280003 (дата обращения: 28.02.2024).

112. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 (ред. от 15.02.2024) "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации" (вместе с "Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года") // Официальный интернет-портал правовой информации : [Электронный ресурс]. — URL: http://www.pravo.gov.ru, 11.10.2019 (дата обращения: 28.02.2024).

113. Федеральный закон "О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона "О персональных данных" от 24.04.2020 №2 123-Ф3 (последняя редакция) // Официальный интернет-портал правовой информации : [Электронный ресурс]. — URL: http://www.pravo.gov.ru, 24.04.2020 (дата обращения: 28.02.2024).

114. ГОСТ Р 43.0.13-2017. Национальный стандарт Российской Федерации. Информационное обеспечение техники и операторской деятельности. Направленная подготовка специалистов (утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 27.07.2017 № 759-ст). — Москва : Стандартинформ, 2018. — 56 с.

115. ПНСТ 835-2023 (ISO/IEC TS 4213:2022). Предварительный национальный стандарт Российской Федерации. Искусственный интеллект. Оценка эффективности моделей и алгоритмов машинного обучения в задаче классификации (утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 16.11.2023 № 59-пнст). — Москва : ФГБУ "Институт стандартизации", 2023. — 48 с.

116. ПНСТ 838-2023/ИС0/МЭК 23053:2022. Искусственный интеллект. Структура описания систем искусственного интеллекта, использующих машинное обучение. — Москва : ФГБУ "РСТ", 2023. — 52 с.

117. ПНСТ 845-2023. Предварительный национальный стандарт Российской Федерации. Искусственный интеллект. Техническая структура федеративной системы машинного обучения (утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 13.12.2023 № 92-пнст). — Москва : ФГБУ "Институт стандартизации", 2023. — 32 с.

118. Косаренко Н. Н. Искусственный интеллект: теория, философия, история, право : монография / Н. Н. Косаренко. — Москва : Русайнс, 2022. — 314 с.

119. ГОСТ 2.103-2013. Межгосударственный стандарт. Единая система конструкторской документации. Стадии разработки (введен в действие Приказом Рос-стандарта от 26.11.2014 № 1794-ст). — Москва : Стандартинформ, 2015. — 9 с.

120. Деревянко А. А. Разработка методов и средств повышения эффективности систем пожарной сигнализации : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : 05.26.02 / Деревянко Александр Анатольевич. — Харьков, 1995. — 20 с. — EDN: ZLVRHN.

121. ИСБ "Стрелец-Интеграл" // АРГУС-СПЕКТР : [Электронный ресурс]. — URL: https://catalog.argus-spectr.ru/ (дата обращения: 03.03.2024).

122. Getting Started With ESP32-CAM // Last Minute Engineers : [Электронный ресурс]. — URL: https://lastminuteengineers.com/getting-started-with-esp32-cam/ (дата обращения: 05.03.2024).

123. Keller J. M. The MVP model: Overview and application / J. M. Keller // New Directions for Teaching and Learning. — 2017. — Т. 2017. — №2 152. — С. 13-26.

124. Wei L. Mvp: Multimodality-guided visual pre-training / L. Wei [et al.] // European conference on computer vision. — Cham : Springer Nature Switzerland, 2022. — С. 337-353.

ПРИЛОЖЕНИЕ А Свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ и БД

Рисунок А.1 - Свидетельство на программу для ЭВМ

Рисунок А.2 - Свидетельство на базу данных

ПРИЛОЖЕНИЕ Б Приказ и акт проведения эвакуации

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого» (ФГАОУ ВО «СПбПУ»)

ПРИКАЗ

23.04.2024 № 1074

г О проведении практических ~~ тренировок по эвакуации людей в случае возникновения пожара, чрезвычайных ситуаций и преступлений террористической направленности на объектах и территории университета

В соответствии с Федеральным законом от 12.02.1998 № 28-ФЗ «О гражданской обороне», Федеральным законом от 06.03.2006 № 35-Ф3 «О противодействии терроризму», во исполнение требований пункта 9 Правил противопожарного режима в Российской Федерации, утвержденных постановлением Правительства Российской Федерации от 16.09.2020 № 1479 «Об утверждении Правил противопожарного режима в Российской Федерации», пункта 3.5 приказа от 21.03.2024 № 662 «Об организации работы по обеспечению пожарной безопасности в ФГАОУ ВО «СПбПУ», а также с целью отработки действий обучающихся и работников университета, работников охранной организации по эвакуации из зданий в случае возникновения пожара, при совершении (угрозе совершения) преступлений террористической направленности и в области гражданской обороны, ПРИКАЗЫВАЮ:

1. Начальнику Управления гражданской безопасности Савошинскому О.П.:

- на 1-ом этапе провести в здании спортивного корпуса с бассейном, расположенном по адресу: ул. Политехническая, д. 27, лит. А, показательную практическую тренировку по эвакуации людей из здания и тушению условного пожара, а также по отработке алгоритмов действий при совершении (угрозе совершения) преступлении террористической направленности и в области гражданской обороны (далее - тренировка) 24.04.2024 в 11 00;

на 2-м этапе провести тренировку в Гидротехническом корпусе с пристройкой, расположенном по адресу: ул. Политехническая, д. 29, лит. А, 25.04.2024 в 12:00;

Рисунок Б.1 - Скан-копия приказа «о проведении практических тренировок по эвакуации людей в случае возникновения пожара, чрезвычайных ситуаций и террористической направленности на объектах и территории университета» лист №1

на 3-м этапе провести тренировку в здании общежития № 14, расположенном по адресу: пр. Непокоренных, д. В, корп. 2, лит. А, 26.04.2024 в 10:00;

привлечь для проведения тренировок членов студенческого пожарно-спасательного отряда «Петр Великий», входящего в состав Всероссийской общественной молодежной организации «Всероссийский студенческий корпус спасателей», и добровольного студенческого объединения «Политехническая дружина», а также представителей других отрядов, входящих в состав Всероссийской общественной молодежной организации «Всероссийский студенческий корпус спасателей»;

- осуществлять контроль проведения тренировок; проанализировать действия всех участников тренировки и

подготовить акты по результатам проведения тренировок.

2. Заместителю начальника Управления гражданской безопасности Букову С.П. организовать взаимодействие с Главным управлением МЧС России по г. Санкт-Петербургу, с Главным Управлением Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации по г. Санкт-Петербургу и Ленинградской области, ГУ МВД России по г. Санкт-Петербургу и Ленинградской области (по согласованию).

3. Начальнику отдела обеспечения безопасности Ботову Ю.Б.:

- проверить у работников охранной организации знания и навыки применения на практике алгоритма действий на случай возникновения пожара, при сработке систем пожарной сигнализации, а также совершении (угрозе совершения) преступлений террористической направленности;

обеспечить техническими средствами дежурный персонал (средствами связи и оповещения, средствами защиты органов дыхания и зрения, электрическими фонарями).

4. Начальнику отдела гражданской защиты Управления гражданской безопасности Палагину A.B. во время проведения тренировок обеспечить:

- привлечение руководителей нештатных формирований по обеспечению мероприятий гражданской обороны;

привлечение нештатных формирований по обеспечению мероприятий гражданской обороны, обслуживающих защитные сооружения № 1397-78, № 1398-78, № 1399-78, а также санитарную дружину в соответствии с Приложением 1;

работоспособность громкоговорящего переносного комплекса для оповещения при чрезвычайных ситуациях.

5. Директору Института физической культуры, спорта и туризма Сущенко В.П. провести методическое совещание с работниками института по алгоритмам их действий в случае возникновения пожара, при совершении (угрозе совершения) преступлений террористической направленности и в области гражданской обороны.

6. Директору спортивного комплекса «Политехник» Рычагову В.В.: организовать участие работников и обучающихся в тренировке;

Рисунок Б.2 - Скан-копия приказа «о проведении практических тренировок по эвакуации людей в случае возникновения пожара, чрезвычайных ситуаций и террористической направленности на объектах и территории университета» лист №2

подготовить место для проведения практической части тренировки; подготовить место сбора эвакуируемых.

7. Директору Департамента инженерных служб Елагину C.B. направить специалиста для запуска и отключения системы пожарной сигнализации и системы оповещения и управления эвакуацией людей при пожаре на объекте, а также для проверки их работоспособности.

8. Руководителям структурных подразделений университета организовать участие своих работников и обучающихся в тренировках.

9. И.о. директора Инженерно-строительного института Петроченко М.В. обеспечить выделение для проведения тренировок добровольцев студенческого пожарно-спасательного отряда «Петр Великий», входящего в состав всероссийской общественной молодежной организации «Всероссийский студенческий корпус спасателей» в соответствии с Приложением 2._

10. Ассистенту Высшей школы техносферной безопасности Доронину A.C. в рамках апробации диссертационного исследования составить план учебной эвакуации из здания Гидротехнического корпуса-2.

ГГ Директору Высшей школы юриспруденции и судебно-технической экспертизы Мохорову Д.А.:

обеспечить участие в тренировках членов добровольного студенческого объединения «Политехническая дружина» в количестве 10 человек;

- назначить ответственной за координацию и привлечение к тренировкам членов добровольного студенческого объединения «Политехническая дружина» ведущего специалиста Высшей школы юриспруденции и судебно-технической экспертизы Чернозёмову Я.В.

12. Директорам институтов, руководителям структурных подразделений, расположенных в остальных зданиях университета, в срок до 17.05.2024:

- провести со своими работниками и обучающимися практические тренировки по эвакуации людей из здания и тушению условного пожара;

- провести у работников и обучающихся проверку знаний алгоритмов действий при возникновении пожара и при совершении (угрозе совершения) преступлений террористической направленности;

подготовить и предоставить в Управление гражданской безопасности акты по результатам проведения тренировок по соответствующей форме (Приложение 3) в срок до 23.05.2024.

13. Директору Студенческого городка СПбПУ Ольшевскому В.Я. в срок до 17.05.2024:

провести в общежитиях, гостиницах, хостелах практические тренировки по эвакуации людей из здания и тушению условного пожара;

- провести у работников и обучающихся проверку знаний алгоритмов действий при возникновении пожара и при совершении (угрозе совершения) преступлений террористической направленности;

Рисунок Б3 - Скан-копия приказа «о проведении практических тренировок по эвакуации людей в случае возникновения пожара, чрезвычайных ситуаций и террористической направленности на объектах и территории университета» лист №3

Рисунок Б4 - Скан-копия приказа «о проведении практических тренировок по эвакуации людей в случае возникновения пожара, чрезвычайных ситуаций и террористической направленности на объектах и территории университета» лист №4

МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»

АКТ

по результатам проведения тренировки по теме: «Эвакуация работников и обучающихся и тушение условного пожара»

_Гидротехнический корпус с пристройкой_

наименование структурного подразделения

Во исполнение приказа ФГАОУ ВО «СПбПУ» от 23.04.2024 г. № 1074 проведена тренировка

25.04.2024, Гидротехнический корпус с пристройкой, ул. Политехническая, д.29, лит. А__

(дата, наименование структурного подразделения, адрес объекта)

по теме: «Эвакуация работников и обучающихся и тушение условного пожара».

Мероприятия проводились в соответствии с утвержденным планом проведения тренировки, включающим в себя пять этапов.

В период трех подготовительных этапов проводились теоретические и практические занятия со всеми категориями работников и проверка систем автоматической противопожарной защиты объекта.

На четвертом этапе тренировки было имитировано возникновение очага пожара на втором этаже аудитории 215 Гидротехнического корпуса 25.04.2024

(указывается конкретное место и дата (аудитория, корпус)

в _12_ч 07 мин 00 сек.

Возникновение очага пожара было обнаружено техническим работником который передал сообщение о задымлении работнику охраны.

В 12 ч 08 мин 00 сек дежурным администратором проконтролирована работоспособность системы оповещения, организована проверка открытия эвакуационных выходов, разблокирования систем контроля управления доступом, сообщено место, адрес, время возникновения пожара в пожарную охрану (условно) и в Центр безопасности университета.

В _-_ч _-_мин _-_сек отдано указание дежурному электрику

электрику отключить общее электроснабжение.

В 12 ч 08 мин 40 сек начата общая эвакуация из здания.

В _-_ч _-_мин _сек участники тренировки приступили к

тушению условного пожара.

В 12 ч 17 мин 15 сек эвакуация была завершена. В процессе эвакуации были нарушены следующие правила:

1. Медленная эвакуация из корпуса_

2. Не знание алгоритма действий при эвакуации_

указываются нарушения, их причины, а также лица, совершившие нарушения

В 12 ч 30 мин 00 сек тренировка была завершена общим сбором и подведением итогов.

Рисунок Б.5 - Скан-копия акта по результатам проведения тренировки по теме: «Эвакуация работников и обучающихся и тушение условного пожара» лист №1

На пятом этапе руководителем тренировки подведены итоги подготовки и проведения эвакуации работников и обучающихся и тушения условного пожара при помощи первичных средств пожаротушения и отмечено, что:

- итоги тренировки в целом положительные_

положительные/отрицательные

- системы автоматической противопожарной защиты СПС и СОУЭ

Сработала в штатном режиме___

сработали/не сработали

- цели и задачи тренировки достигнуты__

достигнуты/ не достигнуты

Вместе с тем, 1. Эвакуировано 327 человек, время эвакуации 8.35 мин. 2.На втором этаже лестничной клетки №3 по ПиБ образовался затор.__

должность

Руководитель тренировк

Начальник УГБ

Савошинский О.П.

Рисунок Б.6 - Скан-копия акта по результатам проведения тренировки по теме: «Эвакуация работников и обучающихся и тушение условного пожара» лист №2