Оптимизация маршрутов движения товарно-материальных ценностей в интегрированной цепи поставок производственно-строительного комплекса тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Тарасова, Виктория Андреевна

  • Тарасова, Виктория Андреевна
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2008, Уфа
  • Специальность ВАК РФ05.13.01
  • Количество страниц 120
Тарасова, Виктория Андреевна. Оптимизация маршрутов движения товарно-материальных ценностей в интегрированной цепи поставок производственно-строительного комплекса: дис. кандидат технических наук: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям). Уфа. 2008. 120 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Тарасова, Виктория Андреевна

ПРИЛОЖЕНИЕ (акты внедрения).

1. ЛОГИСТИКА: УПРАВЛЕНИЕ ЦЕПЬЮ ПОСТАВОК.

1.1. Логистика как научная дисциплина сфер производственно-хозяйственной деятельности.

1.2. Транспортная логистика.

1.2.1. Транспортная инфраструктура.

1.2.2. Управление транспортировкой.

1.2.3. Основная модель транспортной логистики.

2. ЛОГИСТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА.

2.1. Логистическая информация: назначение и принципы организации.

2.2. Структура логистической информационной системы.

2.3. Система управления движением товарно-материальных ценностей.

2.3.1. Концепция разработки ЭИС.

2.3.2. Динамическая модель процесса поступления и перемещения ТМЦ.

2.4. Концепция функционального цикла поставок в строительной индустрии. Выводы по главе 2.

3. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ ЛОГИСТИКИ СТРОИТЕЛЬНОЙ ИНДУСТРИИ.

3.1. Интеграция цепи поставок в строительной индустрии.

3.2. Прогнозирование спроса в логистической среде строительных компаний.

3.3. Оптимизационные проблемы транспортной логистики.

3.3.1. Однопродуктовая сетевая транспортная задача.

3.3.2. Транспортировка консолидированных грузов.

3.3.3. Задача о кратчайшем пути.

3.3.4. Задача коммивояжера.

3.3.5. Максимальные потоки в сети. Выводы по главе 3.

4. ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКИ В СТРОИТЕЛЬНОЙ ИНДУСТРИИ.

4.1. Управление транспортировкой: основные экономические факторы.

4.2. Оптимизация транспортных потоков в сети поставок строительных материалов.

4.2.1. Постановка основной задачи маршрутизации.

4.2.2. Метод потенциалов для решения однопродуктовой транспортной задачи.

4.2.3. Упрощенная модель сетевой транспортной задачи.

4.2.5. Методы решения задачи коммивояжера.

4.3. Задачи сетевого планирования.

4.3.1. Понятие о сетевом графике.

4.3.2. Экстремальные задачи сетевого графика.

4.4. Подсистема управления формированием транспортных маршрутов. Выводы по главе 4.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизация маршрутов движения товарно-материальных ценностей в интегрированной цепи поставок производственно-строительного комплекса»

1. ЛОГИСТИКА: УПРАВЛЕНИЕ ЦЕПЬЮ ПОСТАВОК.12

1.1. Логистика как научная дисциплина сфер производственно-хозяйственной деятельности.12

1.2. Транспортная логистика.17

1.2.1. Транспортная инфраструктура.17

1.2.2. Управление транспортировкой.21

1.2.3. Основная модель транспортной логистики.27

2. ЛОГИСТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА.34

2.1. Логистическая информация: назначение и принципы организации.34

2.2. Структура логистической информационной системы.37

2.3. Система управления движением товарно-материальных ценностей.42

2.3.1. Концепция разработки ЭИС.43

2.3.2. Динамическая модель процесса поступления и перемещения ТМЦ .44

2.4. Концепция функционального цикла поставок в строительной индустрии.50

Выводы по главе 2.56

3. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ ЛОГИСТИКИ СТРОИТЕЛЬНОЙ ИНДУСТРИИ.58

3.1. Интеграция цепи поставок в строительной индустрии.59

3.2. Прогнозирование спроса в логистической среде строительных компаний.62

3.3. Оптимизационные проблемы транспортной логистики.67

3.3.1. Однопродуктовая сетевая транспортная задача.67

3.3.2. Транспортировка консолидированных грузов.71

3.3.3. Задача о кратчайшем пути.73

3.3.4. Задача коммивояжера.75

3.3.5. Максимальные потоки в сети.75

Выводы по главе 3.76

4. ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКИ В СТРОИТЕЛЬНОЙ ИНДУСТРИИ.77

4.1. Управление транспортировкой: основные экономические факторы.77

4.2. Оптимизация транспортных потоков в сети поставок строительных материалов.79

4.2.1. Постановка основной задачи маршрутизации.80

4.2.2. Метод потенциалов для решения однопродуктовой транспортной задачи.83

4.2.3. Упрощенная модель сетевой транспортной задачи.85

4.2.5. Методы решения задачи коммивояжера.94

4.3. Задачи сетевого планирования.98

4.3.1. Понятие о сетевом графике.99

4.3.2. Экстремальные задачи сетевого графика.99

4.4. Подсистема управления формированием транспортных маршрутов. 104

Выводы по главе 4.108

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.110

ЛИТЕРАТУРА.112

ПРИЛОЖЕНИЕ (акты внедрения)

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования

Одной из основных задач управления строительным производством является обеспечение выполнения ряда запланированных строительных работ. При этом сам процесс управления строительством разбивается на две взаимосвязанные составляющие, обеспечиваемые с одной стороны центром, который несет ответственность за возведение объекта в целом на всех этапах проектной подготовки и технической реализации строительства, а с другой -подрядными специализированными фирмами, для которых работы по возведению объекта являются лишь производственным эпизодом. Роль центрального управления сводится к увязке работ между подрядными организациями и центром. Основной задачей проектной подготовки строительства объекта является построение календарного плана выполнения комплекса работ. Проблемам календарного планирования в строительной индустрии посвящены фундаментальные работы С.А. Баркалова, В.Н. Буркова и их учеников. Основным математическим инструментарием календарного планирования являются оптимизационные задачи сетевого планирования.

Несмотря на важность процессов подготовки и управления строительными работами, необходимо их обеспечение материальными ресурсами с поставкой «точно вовремя» на строящиеся объекты. Здесь появляется третья составляющая строительной индустрии -интегрированная цепь поставок, ее основной компонентой являются транспортные маршруты.

Движение материальных ценностей в интегрированной цепи поставок, осуществляемых в рамках производственно-строительного комплекса, представляет собой один из важных процессов строительства сложных объектов. Интегрированная цепь поставок является основой транспортной логистики. В свою очередь она состоит из внешних и внутренних составляющих. Внешние соответствуют поставкам материальных ресурсов (MP) и комплектующих, а так же готовых изделий от производителя к клиентам (потребителям). Внутренние составляющие отвечают перемещению заделов в производственном цикле. Динамика внутреннего перемещения MP в-процессе строительства слаба и может не учитываться. Что касается перемещения готового изделия от производителя к потребителю, то оно реализуется в виртуальном режиме (поставка готового изделия осуществляется документально на месте строительства). В диссертации основное внимание уделено интегрированной цепи поставок сырья и комплектующих от производителей или со складов хранения на строительные объекты. Наряду с поиском оптимальных маршрутов, также важное значение имеют вопросы календарной увязки поставок к началу выполнения строительных работ. Эти вопросы могут решаться в рамках сетевого планирования после выбора оптимальных маршрутов движения транспортных средств.

На новый уровень становятся логистические операции с появлением информационных технологий. С этих позиций и рассматривается логистическая система, связанная с транспортировкой материалов и комплектующих в строительной индустрии. Она выпадает из общей концепции интегрированной цепи поставок в связи с особенностью логистических объектов и связей между ними. Уже поэтому логистические системы в строительной индустрии нуждаются в самостоятельной разработке (работы В.Н. Стаханова, Е.П. Жаворонкова и др.). Кроме того, модули логистических систем часто разрабатываются на уровне содержательной постановки, без применения математических моделей и методов оптимизации. Выбор лучших решений делается в настоящее время на основе интуиции. С другой стороны, простое включение неадаптированных оптимизационных моделей и методов не всегда позволяет получить желаемые результаты. Тем самым, разработка логистикоориентированых методов решения оптимизационных задач с учетом особенностей строительной индустрии является актуальной.

Объект исследования - интегрированная цепь поставок производственно-строительного комплекса. Предмет исследования -логистическая информационная система с оптимизационным ядром.

Цель работы

Целью работы является повышение эффективности движения товарно-материальных ценностей производственно-строительного комплекса на основе создания логистической информационной системы с оптимизационным ядром.

Задачи исследования

Для достижения цели работы поставлены следующие задачи:

1. Предложить концепцию функционирования автоматизированной цепи поставок материальных ресурсов производственно-строительного комплекса, суть которой состоит в разработке моделей и методов решения производственно - ориентированных задач маршрутизации, расписания выполнения поставок и прогнозирования их объема и создания на этой базе оптимизационного ядра (ОЯ) логистической информационной системы (ЛИС) для выбора и решения задач транспортной маршрутизации с использованием экономической информационной системы (ЭИС) промышленно-строительного комплекса.

2. Разработать логистико-ориентированные модели транспортных маршрутов с учетом ситуаций, возникающих при поставке материальных ресурсов на строительные объекты; предложить подходы для решения поставленных задач.

3. Разработать новые оптимизационные методы решения задач маршрутизации, используя результаты анализа транспортных ситуаций с учетом производственных условий строительной индустрии. Провести идентификацию различных ситуаций поставок с базовыми алгоритмами маршрутизации.

4. Оптимизировать функциональную структуру ЛИС с использованием эволюционных метаэвристик.

5. Разработать в структуре ЛИС оптимизационное ядро маршрутов движения товарно-материальных ценностей для обеспечения производственно- строительной компании.

Методы исследования

В диссертации используются модели и методы логистики, в том числе транспортной логистики в строительной индустрии; основы теории систем; информационное обеспечение логистических систем; модели и методы исследования операций, теория графов и сетей.

На защиту выносятся

1. Концепция автоматизированной цепи поставок материальных ресурсов в логистической среде производственно-строительного комплекса.

2. Оптимизационные модели маршрутизации поставок материальных ресурсов в среде производственно-строительного комплекса: классическая транспортная модель; задача коммивояжера; задача о кратчайшем пути; задача расписания выполнения сетевого графика.

3.Метод декомпозиции допустимой сети поставок: представление ос-товного дерева множеством путей маршрутов.

4. Эволюционные подходы для решения основных задач маршрутизации в процессе поиска лучшего решения: одноточечный и генетический алгоритмы эволюции.

5.Оптимизационное ядро «логистической информационной системы» в условиях производственно-строительного комплекса.

Научная новизна результатов

1. Предложена концепция разработки логистической системы поставок с учетом специфики производственно-строительного комплекса. В ее основе находится использование оптимизационных методов расчета рациональных маршрутов движения материалов и комплектующих. Это позволило сократить транспортные расходы в результате минимизации протяженности маршрутов и оптимизации расписания доставки материалов.

2. Предложены общая и частные модели маршрутизации на основе классических задач транспортного типа с учетом ситуаций поставок в условиях строительной индустрии: классическая транспортная модель; задача коммивояжера; задача о кратчайшем пути; задача о расписании.

3. Разработан. метод «декомпозиции» допустимого остовного дерева для выделения совокупности маршрутов минимальной протяженности. Алгоритм, реализующий метод «декомпозиции», составил основу оптимизационного ядра системы.

4. Предложены модификации метода «потенциалов» и решения задачи «коммивояжера» с использованием эволюционной одноточечной метаэвристики. Это позволило сократить трудоемкость алгоритмов и получать решение задач маршрутизации в оперативном режиме.

5. Разработано оптимизационное ядро логистической информационной системы, в котором происходит управление передвижением материальных ценностей: анализ ситуации на транспортной сети, выбор метода решения и расчет маршрутов.

Практическая значимость и внедрение результатов

Практическая значимость работы заключается в реальной возможности организации процесса ресурсообеспечения (темпов поставок и, следовательно, сроков сдачи строительных объектов) в сфере логистической среды строительной индустрии. Это приводит к снижению себестоимости строительства объектов и повышению надежности, что в свою очередь будет способствовать увеличению строительных объемов и повышению конкурентоспособности компании. Разработанная система, реализующая предложенные методы расчета маршрутов с учетом особенностей строительной индустрии, внедрена на предприятиях группы строительных компаний. Результаты, работы используются в учебном процессе Уфимского государственного авиационного технического университета при изучении дисциплин: автоматизированные системы управления, модели и методы исследования операций, математические методы в экономике и других.

Структура работы

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Объем основного текста диссертации 117 страниц.

Похожие диссертационные работы по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Тарасова, Виктория Андреевна

Выводы по главе 4

В качестве основной рассмотрена экстремальная задача маршрутизации, функцией цели для которой является общий пробег транспортных средств по] всем маршрутам. Задача возникает в логистических системах, в том числе при перевозке материалов в рамках строительных компаний. Для решения поставленной задачи предложен новый метод, который состоит из трех основных этапов. На первом этапе задача упрощается, на втором - ищется остовное дерево, на третьем реализуется декомпозиция дерева на маршруты. Показано, что минимальному дереву не обязательно должна отвечать минимальная декомпозиция на маршруты. Поэтому сделан вывод о целесообразности применения методов локального поиска оптимума. В частности, одноточечного эволюционного метода или генетического алгоритма.

Приведена также задача расписания поставок, которая сведена к экстремальной проблеме сетевого планирования.

В заключение предложены прообраз оптимизационного ядра ЛИС и приведены его структура и функции.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основным результатом диссертационной работы является комплекс моделей и методов оптимизации маршрутизации, предназначенный для анализа и расчета маршрутов передвижения материальных ресурсов от производителя к застройщику. Он представляет собой теоретическую базу для построения оптимизационного блока логистической информационной системы производственно-строительного комплекса.

В ходе работы над диссертацией получены следующие результаты:

1. Предложена концепция автоматизированной цепи поставок материальных ресурсов производственно-строительного комплекса. Она включает разработку «логистической информационной системы» (ЛИС) строительной компании во взаимодействии с «экономической; информационной системой» товарно-материальных ценностей (ЭИС ТМЦ), в составе которых функционирует оптимизационное ядро для принятия рациональных решений в рамках сети транспортных маршрутов.

2. Проведен анализ транспортных маршрутов с учетом ситуаций, возi никающих при поставке материальных ресурсов на строящихся объектах. На основании результатов этого анализа предложено несколько логистико-ориентированных моделей оптимизации маршрутов и подходов для решения соответствующих задач. Это общая задача маршрутизации и ее частные случаи: однопродуктовая и многопродуктовая транспортные задачи, задача! коммивояжера, задача о кратчайшем пути и задача о расписании прохождения через пункты потребления.

3. Рассмотрены различные ситуации поставок: один производитель -один клиент, один производитель - несколько клиентов, однородный груз и консолидированный груз, несколько поставщиков - один клиент и несколько клиентов, ситуация «обобщенного заказа», потребности в транспортных средствах (одно или несколько ТС, его габариты) и т.д. На основе анализа ситуаций модифицированы алгоритмы маршрутизации и принято решение о разработке нового алгоритма декомпозиции маршрутов, отличающегося от известных лучшими показателями эффективности. Алгоритм декомпозиции улучшил показатель протяженности маршрутов и время их расчетов на 15% -25% по сравнению с традиционными методами.

4. Разработана функциональная структура ЛИС, определены ее связи с ЭИС, назначения и иерархии логистических операций, необходимых для поддержки функций транспортной логистики в среде строительной индустрии.

5. Разработано оптимизационное ядро маршрутов движения материальных ресурсов. Функции ядра не ограничены расчетами оптимальных (рациональных) параметров маршрутов. В его составе предусмотрены модули анализа ситуаций, в результате чего осуществляется переход на тот или иной модуль оптимизации. При этом предусмотрена иерархия модулей анализа, позволяющая решить несколько задач в течение одного сеанса.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Тарасова, Виктория Андреевна, 2008 год

1. Автоматизированные информационные технологии в экономике / под ред. Титоренко Г.А. М.: ЮНИТИ. 2005. 399с.

2. Андреев В.В. Мультиагентный конструктор и планировщик транспортных сетей // Андреев М.В., Батищев С.В. и др. Тр. VI Международной конференции по проблемам управления и моделирования сложных систем. Самара СНЦ РАН. 2004. С.254 259. !

3. Архипов А.В. Обобщенная задача оперативного планирования работ в производственно-логистических сетях // Иванов Д.А. Информационные технологии. 2005. № 3. С.63 69.

4. Бауэрсокс Д. Логистика. Интегрированная цепь поставок / Д.Д. Клосс. М.: Олимп-Бизнес. 2006. 640с.

5. Бизнес и логистика// Сборник материалов Московского логистического форума. Москва. 2001. 202 с.

6. Бочкарев А.А. Планирование и моделирование цепи поставок / М.: Альфа-Пресс. 2008. 192с.

7. Беспалов Р.С. Транспортная логистика / М.: Вершина. 2007. 384с. j

8. Мерфи П.Р. Современная логистика / М.: Вильяме. 2005. 624с.

9. Ветлугин М.Д. Основы логистики производства / М.: ВИПК Госснаба СССР.1991. 387 с.

10. Гордон М.П. Развитие логистики в управлении материально-техническом снабжении / М.:ЦНИИТЭИМС. 1990. 268 с.

11. Гузаиров М.Б. Оптимизация транспортных потоков в сети поставок строительных материалов / Тарасова В. А. // Системы управления и информационные технологии, 2008. 3.1(33). С. 108-112.

12. Гузаиров М.Б. Моделирование транспортной сети поставок в| строительной индустрии // Тарасова В.А. Уфа: Вестник УГАТУ.2008. Т10. №; 2(27). С.111-115.

13. Жаворонков Е.П. Маркетинг и логистика в строительстве/Учебное пособие. Новосибирск СГАПС.1996. 346 с.

14. Жаворонков Е.П. Логистика в строительстве / Щербаков А.И. Учебное пособие. Новосибирск: СГАПС.1996. 288 с.

15. ЗалмановаМ.Е. Производственно-коммерческая логистика/Учебное пособие. Саратов: Саратовский гос. техн. ун-т. 1995. 269 с.

16. Ивушкин К.В. Транспортная логистика на основе мультиагентных систем// Минаков И.А. Системная логистика и центр консолидации грузопотоков на международных трассах: матер. I Междунар. научн. практ. конфер. Самара.;2001. Вып.1.С.120-129.

17. Информационные технологии управления/ Учебное пособие для вузов. Под редакцией Титоренко Г.А. М.: ЮНИТИ-ДАНА.2004.377 с.

18. Информационные проблемы транспортной логистики // Сб. материалов международного семинара. СПб. Хельсинки: Ассоциация Северо-Запад. 1997. 215 с.

19. Канторович Л.В. Математические методы организации и планирования производства/Ленинград: издательство ЛГУ. 1939. 68с.

20. Лебедев Ю.Г. Логистика: Теория гармонизированных цепей поставок/ М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана.2005. 159 с.

21. Лучинский B.C. Модели и методы теории логистики/ С.-Петербург: ПИТЕР.2008. 447с.

22. Логистическая организация капитального строительства / под. ред. Стаханова В.Н. Ростов-на-Дону: РГСУ. 1998. 209 с.

23. Минаков И.А. Система нахождения бизнес правил типа «if-then» в задачах транспортной логистики // Вольман С.И. Информационные технологии. 2007. № 12.С.35-43.

24. Мухачева Э.А. Математическое программирование/ Рубинштейн Г.Ш. Новосибирск: Наука. 1987. 226с.

25. Никифоров ' B.C. Мультимодальные перевозки и транспортная логистика/ М:ТрансЛит. 2007. 272с.

26. Никулина Н.О. Применение аппарата сетей Петри для проектирования информационных систем: Лабораторный практикум // Федорова Н.И. Уфа: УГАТУ.2005. 29с.

27. Норенков И.П. Генетический метод структурного синтеза на1 альтернативных деревьях// Информационные технологии. 1996. №1. С.19 30.

28. Норенков И.П. Эвристики и их комбинации в генетических методах дискретной оптимизации// Информационные технологии. 1999.№ 1. С.2 7.

29. Норенков И.П. Методы оптимизации в задачах концептуального проектирования и логистики// Информационные технологии.2000. №9. С.8 15.

30. Отраслевая методика определения экономической эффективности АСУП //М.: НИИ Экономики. 1982.-25с.

31. Панкратьев Е.В. Алгоритмы и методы решения задач составления расписаний и других экстремальных задач на графах больших размерностей// Чеповский A.M. М.: Фундаментальная и прикладная математика.2003. Том 9. №1.С.235 251.

32. Панкратьев Е.В. Нахождение наборов оптимальных маршрутов на больших сетях дорог геоинформационных систем// Чеповский A.M. Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций:

33. Материалы 10-й Международной начно-практической конференции. Рязань: Рязанская государственная радио-техническая академия. 2001. С.240 243.

34. Стаханов В.Н. Логистика в строительстве/ Ивакин Е.К. Ростов-на-Дону: РГСУ.1997. 212 с.

35. Тарасова В.А. Экономическая информационная система для предприятий строительной индустрии // Компьютерные науки и информационные технологии (CSIT 2007): матер. 7-й Междунар.конф. Уфа, Россия, 2007. С.212-214. (Статья на англ. яз.).

36. Тарасова В.А. Экономическая информационная система управления движением товарно-материальных ценностей в строительной компании // Башкирско-Саксонский форум. Уфа, Россия, 2007.С. 63 67. (Статья на англ. яз.).

37. Управление цепями поставок/ под ред.В.И.Сергеева. М.: Инфра-М. 2007.704с.

38. Филиппова А.С. Моделирование эволюционных алгоритмов решения задач прямоугольной упаковки на базе блочных структур// Информационные технологии.2006. №6. Приложение. 31с.

39. Филиппова А.С. Мультиметодный генетический алгоритм решения; задач ортогональной упаковки// Валиахметова Ю.И. Информационные технологии.2007. №12. С.50-57.

40. Форд Л.Р. Потоки в сетях. / Фалкерсон В.Р. М.: Мир. 1965. 235 с.

41. Ху. Т.Ч. Комбинаторные алгоритмы/ Шинг М.Т. Нижний Новгород: Нижегород. государ. ун-т. 2004. 330с.

42. Хэссинг К. Информационная логистика и менеджмент потока работ / Арнольд М. www.integprog.ru.

43. Шейхтер Д. Логистика. Искусство управления цепочками поставок /Сандер Г. М.: Претекст.2008. 240с.

44. Aurts Е. Local Search in Combinatorial Optimization // Lenstra J., edit. John Wiley&Sons. 1996. P. 36 43.

45. Anscomble J. The Fourth Wave of Logistics Improvement // Logistics Focus.1994.P.36 — 40.

46. Baptiste P. Disjunctive Constraints for Manufacturing Scheduling Principles and Extensions / ILOG. http://www.ilog.com

47. Browersox D.J. Wold Class Logistics // Daugherty P.J. Oak Brook, IL: Council of Logistics Management. 1995. 345 p.

48. Brown T. Private Trucking Since Deregulation //Private Carrier. 1996. P. 16 -21,32.

49. Cavinato I. A Total Cost/Value Model for Supply Chain Competitiveness// Journal of Business Logistics. 1992. P.255 301.

50. Cooper M.C. Meshing Multiple Alliances // L.M. Ellram and all. Journal of Business Logistics. 1997. P.67 90.

51. Dowe R.L. An Investigation of the Pace and Determinants of information Technology Use in the Manufacturing Materials// Business Logistics, Fall. 1994. P.229 -259.

52. Ferrin B. Planning Just- in- Time Supply Operations: A Multiple-Case Analisis // Journal of Business Logistics. 1994.P.53-69.

53. Gibson B.J. Shipper-Carrier Relationships and Carrier Selection Criteria // H.L. Sink, R.A. Mundy. Logistics and Transportation Review. 1993.P.371 -382.

54. Hymdman R.J. Nonparametric additive regression models for binary time series//MonashUniversity.http://www.personal.buseco.monash.edu.au/ Hyndman/papers/logitar.pdf

55. Jones D.T. Lean Logistics // P.Hines, N.Rich. International Journal of Physical Distribution and Management. 1997. P. 153 173.

56. Kreaton M. Economics of Density and the Less-than-Truckload Motor Carrier Industry Since Deregulation // Journal of the Transportation Research Forum. 1997.P. 269-278.

57. Kent J. Perspectives on the Evolution of Logistics Thought // Journal of Business Logistics. 1997.P. 15 29.

58. Lynagh P.M! Career-Related Perspectives of Women in Logistics: A Comparative Analyses // P.R. Murphy, R.F. Poist. Transportation Journal. 1996. P.35 -42.

59. Murphy P.R. Educational Strategies for Succeeding in Logistics: A Corporative Analysis.// R.F. Poist. Transportation Journal. 1996. P.36 48.

60. Nelson R.S. The traffic manager: How Is He (or She) Doing Today? // D.F. Wood. Proceedings of the 35th Annual Meeting of the Transportation Research Forum. 1997.P. 155 173.i

61. Ogden H.J. Customer Satisfaction with Delivery Scheduling // R.E. Turner. Journal of Marketing Theory and Practice, Spring 1996.P.79 88.

62. Stark T.P. The Impact of Information on Supplier Performance// Journal of Marketing Theory and Practice. Full. 1996. P.94 105.

63. Thorup M. Underected single-source shortest paths with positive integer weights in linear time // Journal of the ACV.1999. Vol.46 №.3. P.362 394.

64. Turner G. Solving the Reverse Logistics Problem: Applying the Symbiotic Logistics Concept // Journal of Marketing Theory and Practice. Spring 1994.P.15 27.

65. Windle R. Productivity Measurement in Transportation Industries A Summary // Produccedings, 35th Meeting of the Transportation Research Forum, 1993.P.141 148.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.