Оптимизация раскряжевки хлыстов при лесозаготовках в малолесных районах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.21.01, кандидат технических наук Гудков, Андрей Юрьевич

  • Гудков, Андрей Юрьевич
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2003, Воронеж
  • Специальность ВАК РФ05.21.01
  • Количество страниц 193
Гудков, Андрей Юрьевич. Оптимизация раскряжевки хлыстов при лесозаготовках в малолесных районах: дис. кандидат технических наук: 05.21.01 - Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства. Воронеж. 2003. 193 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Гудков, Андрей Юрьевич

ВВЕДЕНИЕ.

1 СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЙ.

1.1 Характеристика древесного сырья, заготавливаемого от рубок ухода, и производимой из него продукции в малолесных районах.

1.2 Анализ технологии и оборудования для раскряжевки хлыстов.

1.3 Анализ исследований процесса раскряжевки хлыстов.

1.3.1 Анализ математических способов описания образующих хлыстов.

1.3.2 Анализ методов оптимизации раскряжевки хлыстов.

1.4 Цели и задачи исследований.

2 МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ХЛЫСТОВ, ИМЕЮЩИХ КРИВИЗНУ.

2.1 Оценка размерно-качественных параметров хлыстов в малолесных районах России.

2.2 Математическое моделирование формы хлыстов, имеющих кривизну.

2.3 Разработка математической модели хлыстов сосны на основе новой образующей.

2.4 Многокритериальная оптимизация раскроя хлыстов, имеющих кривизну.

2.4.1 Постановка задачи оптимизации.

2.4.2 Выбор и обоснование системы критериев и ограничений.

2.4.3 Обоснование метода оптимизации.

2.5 Выводы.

3 МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ РАСКРОЯ ХЛЫСТОВ, ИМЕЮЩИХ КРИВИЗНУ.

3.1 Цель и задачи имитационного эксперимента.

3.2 Формализованное описание размерно-качественных параметров хлыстов и сортиментов.

3.3 Формирование базы данных для проведения имитационного эксперимента.

3.4 Разработка алгоритма оптимизации раскряжевки хлыстов, имеющих кривизну.

3.5 Методика проведения производственных наблюдений.

4 АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО МОДЕЛИРОВАНИЮ И ОПТИМИЗАЦИИ РАСКРОЯ ХЛЫСТОВ, ИМЕЮЩИХ КРИВИЗНУ.

4.1 Оптимальные схемы раскроя хлыстов, заготавливаемых от рубок ухода.

4.2 Результаты моделирования формы бревен, выпиливаемых из комлевой, срединной и вершинной части хлыста.

4.3 Программа и результаты расчетов на ЭВМ, влияние стрелы прогиба и ее место положения на полезный выход древесины.

4.4 Разработка рекомендаций по раскряжевке хлыстов, имеющих кривизну.

5 ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ВНЕДРЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОЙ РАСКРЯЖЕВКИ ХЛЫСТОВ, ИМЕЮЩИХ КРИВИЗНУ.

5.1 Эффективность оптимизации раскроя хлыстов, имеющих кривизну.

5.2 Экономическая эффективность внедрения оптимальной раскряжевки хлыстов в малолесных районах.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства», 05.21.01 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизация раскряжевки хлыстов при лесозаготовках в малолесных районах»

Интенсивное лесопользование в малолесных районах России, где сосредоточено до 70% предприятий лесного комплекса, привело к сокращению запасов спелых лесов в этих районах. В связи с уменьшение концентрированных сплошнолесо-сечных рубок создается определенный дефицит качественного сырья. Обеспечить потребителей древесиной без существенного увеличения объемов лесозаготовок возможно за счет более интенсивной обработки сырья от рубок ухода, характерных для малолесных районов, а в лесах И-группы, возможно, и главных.

Таким образом, насущной задачей лесозаготовительной промышленности становится разработка эффективных способов использования древесины от рубок ухода. Однако древесное сырье от рубок ухода по количественным и качественным показателям значительно отличается от сырья, заготавливаемого при главном пользовании.

Доля используемого для переработки древесного сырья от прореживаний и проходных рубок составляет 35.40% от общего объема рубок промежуточного пользования и отличается небольшими объемами хлыста и недостаточно высоким качеством из него древесины. Несмотря на это, древесина, получаемая при рубках ухода, может оказаться ценным технологическим сырьем при производстве древесной продукции. Возможности более полного использования такого вида сырья в деревообрабатывающих цехах, прежде всего, способствует рациональная раскряжевка, от качества которой зависит выход конечной продукции переработки.

Для обеспечения повышенного выхода качественных деловых сортиментов необходимо изучить размерно-качественные характеристики хлыстов, получаемых при лесозаготовках в малолесных районах, и провести моделирование формы древесных стволов, на основании чего можно будет оптимизировать рациональный раскрой хлыстов.

Таким образом, актуальной становится задача по разработке оптимальных схем раскроя малообъемной древесины во всем пространстве варьируемых параметров и критериальных условий. Решение данной задачи с применением регулярных методов линейного программирования затруднительно, так как математический аппарат этих методов рассчитан на ограниченное число варьируемых параметров, а при их увеличении требует значительных допущений и упрощений, обусловленных трудоемкостью вычислений. В данном случае решение задачи целесообразно проводить на основе комбинации нескольких методов математического программирования. На первом этапе, при моделировании формы древесных стволов использовать методы нелинейного программирования, а при оптимизации раскроя - методы дискретного программирования, так как допустимые решения и пределы изменения каждого параметра лежат в области конечных множеств, которые являются дискретными и замкнутыми.

Учесть конечное множество параметров при оптимизации процесса раскряжевки хлыстов возможно с привлечением дискретного программирования, реализующего теорию множеств. Рациональный раскрой хлыстов с учетом конечного множества параметров позволяет перейти на малоотходную, ресурсосберегающую технологию, обеспечивающую максимально полное использование древесного сырья.

Таким образом, тема диссертации, которая посвящена оптимизации раскряжевки хлыстов, получаемой от рубок промежуточного пользования, является весьма актуальной.

Целью предлагаемой работы является повышение объемного и товарного выхода круглых лесоматериалов при заготовке в малолесных районах хлыстов от рубок промежуточного пользования за счет более адекватного моделирования формы хлыстов, имеющих кривизну и многокритериальной оптимизации процесса их раскряжевки.

Научная новизна результатов исследований заключается в том, что: впервые определены конечные множества размерно-качественных параметров поверхностей малообъемных хлыстов, имеющих кривизну и получаемых из них сортиментов, представленные в виде информационных матриц; разработаны математические модели, позволяющие описать образующую формы древесных стволов сосны, имеющих кривизну в любой точке по длине ствола; на основе графо-формализованного описания и выделенных множеств разработана модель многокритериальной оптимизации раскроя хлыстов с кривизной, а также методика для ее реализации на основе теории графов и теории множеств с использованием современных вычислительных средств.

Практическая значимость Значимость для науки состоит в развитии теории методов раскроя хлыстов, имеющих кривизну. Предлагаемые методы могут служить основой для создания ресурсосберегающих технологий в области первичной обработки древесины (в том числе и САПР).

Результаты научных исследований могут быть использованы при решении следующих практических задач:

- построение уравнения образующей хлыстов, имеющих кривизну, в любой точке длины ствола;

- выбор оптимальных схем раскроя хлыстов с кривизной в зависимости от номенклатуры и предъявляемых требований к качеству получаемых сортиментов;

- выбор оптимальных схем раскроя хлыстов с кривизной в зависимости от выхода пилопродукции из получаемых сортиментов;

- минимизация количества отходов при раскряжевке и дальнейшей переработке получаемых сортиментов;

Разработанный пакет программ, реализующий методику определения оптимального варианта раскряжевки хлыстов, имеющих кривизну, позволяет сократить время обработки данных в 2-2,5 раза, снизить затраты на подготовительные работы и повысить качество получаемых решений по сравнению с известными методами оптимизации раскроя хлыстов, имеющих кривизну, на 10-12%.

Степень достоверности результатов проведенных исследований подтверждается использованием современного математического аппарата в виде комплексных методов многокритериальной оптимизации, теории множеств и теории бинарных отношений, теорий графов и матриц, что в наибольшей степени подтверждает адекватность полученных результатов; использованием имитационного моделирования с компьютерной поддержкой; апробацией в производственных условиях рекомендаций по результатам научных исследований.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Математическая модель образующей хлыстов, имеющих кривизну, в любой точке по длине ствола;

2. Графо-формализованное описание размерно-качественных характеристик хлыстов, имеющих кривизну;

3 Комплексная модель многокритериальной оптимизации раскроя хлыстов, имеющих кривизну, на основе системы критериев и ограничений; 4. Методика и алгоритм многокритериальной оптимизации раскроя хлыстов, имеющих кривизну, на множестве размерно-качественных характеристик хлыстов, имеющих кривизну, и выпиливаемых сортиментов; Реализация результатов Работа выполнялась по госбюджетной теме №66.01.11 «Совершенствование производства и оборудования для лесозаготовок, переработки древесного сырья и лесовосстановления в малолесных районах» и по хоздоговорной теме №39/02 «Разработка стратегических направлений развития и реализации научно-технических мероприятий в области специальных лесных технологий».

На основе результатов исследований разработаны и переданы в производство рекомендации по повышению эффективности процесса раскряжевки хлыстов от рубок промежуточного пользования Воронцовского, Бобровского и Учебно-опытного лесхоза ВГЛТА.

Методика имитационного эксперимента многокритериальной оптимизации раскряжевки хлыстов от рубок ухода включена в учебный процесс по дисциплине "Моделирование и оптимизация производственных процессов лесного комплекса" и "Технология и оборудование лесных складов".

Апробация работы. Результаты проведенных исследований докладывались, обсуждались и были одобрены на всероссийских научно-технических конференциях (Воронеж 1998-2002 г.); международных (Воронеж 1998 г.), (Йошкар-Ола 1999 г.), (Гомель 1999 г.) и на ежегодных научно-технических конференциях ВГЛТА (1997

2002 г.), а также на кафедре ТОЛП Воронежской государственной лесотехнической академии.

Публикации результатов исследований Основные материалы диссертационной работы опубликованы в 7 статьях.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и приложений. Общий объем работы составляет 193 страницы, из них 141 страница основного текста и 52 страниц приложений. Работа включает 35 иллюстраций, 17 таблиц и 91 наименование используемых источников

Похожие диссертационные работы по специальности «Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства», 05.21.01 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства», Гудков, Андрей Юрьевич

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

Выполненные исследования позволили получить научно обоснованные выводы и рекомендации, направленные на решение вопросов повышения эффективности раскряжевки хлыстов заготавливаемых от рубок ухода в малолесных районах.

1. Высокая себестоимость лесозаготовок в малолесных районах, низкий выход деловых сортиментов создают объективную необходимость повышения эффективности всего лесозаготовительного производства и первичной обработки в частности. При этом целесообразно использовать наименее энергоемкое и металлоемкое оборудование, например бензомоторные пилы, а раскряжевку хлыстов вести по индивидуальному методу. Выделенные виды продукции, производимой на предприятиях малолесных районах, пользующиеся спросом, указывают на возможность более полного использования тонкомерной древесины.

2. Анализ методов и способов описания образующих хлыстов позволил выявить, что наиболее подходящим для описания криволинейной оси хлыста является уравнение «строфоиды» на участке от [0,1], заданной в параметрической форме.

3. При оценке размерно-качественных характеристик хлыстов, заготавливаемых от рубок промежуточного пользования, установлено, что из основных сортооб-разующих пороков наиболее распространенными являются пороки формы ствола, в том числе и кривизна (более 30 % от общего объема сырья). Кроме того, выявлено существенное влияние кривизны на процесс раскряжевки - она определяет длину лесоматериалов и снижает выход цилиндрического объема, как следствие - потеря ценной древесины до 25 % в отходы.

4. В ходе математического моделирования формы хлыстов, имеющих кривизну, установлено, что модель на основе полинома 4 степени не адаптирована для построения образующих хлыстов с криволинейной осью. Поэтому было выдвинуто предположение принять отношение (ПН) (прямолинейных) как отношение длин дуг {ldlHd) для хлыстов, имеющих кривизну.

5. При исследовании поведения кривизны установлено, что возможное положение максимальной стрелы прогиба находится в пределах от 0.2Lx до 0.8Lx по длине хлыста. Для этих условий при ограниченном числе входных параметров обосновано использование функции «строфоиды» для описания криволинейной оси хлыстов.

6. На основе новой образующей разработаны модели хлыстов сосны и обоснован метод определения полезного объема сортиментов, поступающих в дальнейшую переработку. При этом установлены точки критической кривизны. Произведен выбор и обоснована система критериев и ограничений.

7. На основе формулировки задачи раскряжевки и обоснованной системы критериев и ограничений было выявлено, что наиболее подходящим методом является метод многоцелевого целочисленного дискретного программирования. В качестве основных процедур данного метода используют теорию графов и матриц, что снижает трудоемкость и сложность задачи, существенно повышает качество получаемых результатов и легко автоматизируется с привлечением ЭВМ.

8. Разработанная методика многокритериальной оптимизации процесса раскряжевки хлыстов, имеющих кривизну, позволила решать все поставленные задачи со снижением трудоемкости обработки информации в 2.5 раза и повысить качество полученных решений на 8-10 %.

9. Проведенные имитационные эксперименты с компьютерной поддержкой подтвердили теоретические выводы, по результатам которых определены оптимальные схемы раскроя хлыстов, имеющих кривизну, в зависимости от множества размерно-качественных параметров сырья и требований к качеству и ассортименту продукции.

10. Методика, программное обеспечение и результаты проведенных исследований, представленные в виде графиков и таблиц, внедрены в ряде лесхозов Воронежской области, что подтверждается соответствующими актами. Установлено, что выход круглых лесоматериалов повышается на 4,8. 12,7 %, а объем бруса выпиливаемого из полученных сортиментов - на 6.1,1%. Количество отходов при этом снижается на 7.8 % и тем самым увеличился процент поступления древесины на переработку. Экономический эффект от внедрения составил 170,3 руб/м3.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Гудков, Андрей Юрьевич, 2003 год

1. Аарелайд А.Х. Пакет программ ЭВМ для планирования раскроя листовых древесных материалов. Деревообрабат. пром-сть, 1993. - №6. - С. 15-17.

2. Алексеев А.Е. улучшение показателей распиловки бревен по образующей// Изв. вузов. Лесн. журн., 1994. №3. - С. 51 -58.

3. Алферова З.В. Применение теории графов в экономических расчетах / З.В. Алферова, В.П. Езжева // М.: Статистика, 1971.- 154 с.

4. Алябьев В.И. Основы математического моделирования лесопромышленных процессов: Пособие аспирантам, М.: ЦНИИМЭ, 1990 398 с.

5. Анучин Н.П. Лесная таксация. М.: Лесн. пром-сть, 1982. - 552 с.

6. Анучин Н.П. Лесная таксация. М.: Лесн. пром-ть, 1982. 375 с.

7. Анучин Н.П. Раскряжевка хвойных пород. Гослесбумиздат. В., 1936. 214 с.

8. Арис Р. Дискретное динамическое программирование. М.: 1969 171с.

9. Атрохин В.Г. Рубки ухода и промежуточное пользование / В.Г. Атрохин, И.К. Иевинь // М.: Агропромиздат, 1985. 255 с.

10. Ю.Барташевич А.А. Протасов Н.В. Условия безотходного раскроя плит / А.А. Бар-ташевич, В.М. Сердега // Деревообрабат. пром-сть 1993. №6. - С. 13-15.

11. Батин Н.А. Раскрой пиловочного сырья на пиломатериалы. Минск: Изд-во БТИ, 1972.-36 с.

12. Батин Н.А. Технология лесопильно-обрабатывающих производств / Н.А. Батин, А.А. Якушкевич // Минск: 1991 90 с.

13. Батищев Д.И. Методы оптимального проектирования. М.: Радио и связь, 1984. -248 с.

14. Белман Р. Введение в теорию матриц. М.: Наука, 1976. 157 с.

15. Бельман Р. Динамическое программирование. М.: ИЛ, 1960. 400 с.

16. Брахман Т.Д. Многокритериальность и выбор альтернативы в технике. М.: Радио и связь, 1984.-288 с.

17. Венценосцева Н.А. Закономерности распределения пороков в сосняках. Лесной журнал, 1967.-№ 3,- 156-157 с.

18. Ветшева В.Ф. Переработка низкокачественных бревен. М., Лесная промышленность. 1982.-29 с.

19. Власов Г.Д. Технология деревообрабатывающих производств / Г.Д. Власов, В.А. Куликов, С.В Родионов // М.: Лесн. пром-сть, 1967. 503 с.

20. Воевода Д.К. Автоматизация проектирования лесоскладских технологических процессов / Д.К. Воевода, К.Г. Коган // Обзорная информация. М.: ВНИПИЭИ-леспром, 1986 32 е., (Лесоэксплуатация и лесосплав; Вып. 10)

21. Вячеславов Н.А. Исследование вопросов раскряжевки хлыстов на автоматизированных установках. Автореф. . к-татехн. наук. МПИ, Йошкар-Ола, 1974.

22. Гарин В.А., Михайлов Н.А. Технология изделий из древесины / В.А. Гарин, Н.А. Михайлов // Воронеж: Изд-во ВГУ, 1985. - 224 с.

23. Гильберт А. Как работать с матрицами / Пер. с нем. Паппэ Я.Ш.- М.: Статистика, 1981.- 157 с.

24. ГОСТ 9463-88. Лесоматериалы круглые хвойных пород. М., Издательство стандартов, 1988,- 13 с.

25. Гудков А.Ю. Теоретическое обоснование формы маломерных хлыстов Повышение эффективности лесозаготовок малолесных районов России. Межвуз. сб. науч. тр. по матер международной конференции Воронеж: ВГЛТА, 2002. С. 68. .71.

26. Дубов Ю.А. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем / Ю.А. Дубов, С.И. Травкин, В.Н. Якимцев // М.: Наука, 1986. - 296 с.

27. Егоров В.А. Основы моделирования и оптимизации процессов деревообработки / В.А. Егоров, А.А. Глушковский // Методы моделирования: Учебное пособие для студентов.- Л.: ЛТА, 1988.- 80 с.

28. Егоров В.Н. Экономические вопросы в дипломных проектах. Методические рекомендации по дипломному и курсовому проектированию для студентов всехформ обучения/ В.Н. Егоров, JI.H. Косиченко Части I- IX Воронеж, - 1982295 с.

29. Захаров Н.П. Лесная таксация М.: Наука, -1961. 240 с.

30. Калитеевский Р.Е. Оперативное управление и планирование процессов подготовки и раскроя сырья на пиломатериалы / Р.Е. Калитеевский, А.С. Гудков // Изв. вузов. Лесн. журн. 1993. -№2-3. - С. 39-42.

31. Калитеевский Р.Е. Программное обеспечение систем управления производством пиломатериалов/ Р.Е. Калитеевский, А.С. Гудков // Изв. вузов. Лесн. журн. -1995.-№2-3.-С. 154-159.

32. Калитеевский Р.Е. Система компьютерных программ для оперативного управления процессами подготовки и раскроя пиловочного сырья / Р.Е. Калитеевский, А.С. Гудков // Изв. вузов. Лесн. журн. 1995. - №2. - С. 2-5.

33. Калитеевский Р.Е. Теория и организация лесопиления. М: «Экология», 1995. -352 с.

34. Калитеевский Р.Е. Технология лесопиления. М.: Лесная пром-сть, 1986. -224 с.

35. Канторович Л.В. Об одном эффективном методе решения некоторых классов экстремальных проблем // ДАН СССР, т. 28. 1940. - №3. - С. 212-215.

36. Княжевич Э.М., Разделка хлыстов на складах/ Э.М. Княжевич, А.С. Матвеев-Мотин // Гослесбумиздат 1952г. (л81/к54)

37. Корбут А.А., Финкелыптейн Ю.Ю. Дискретное программирование./ А.А. Корбут, Ю.Ю. Финкелыптейн // М.: Наука, 1969- 368с.

38. Леонов Л.В Состояние и перспективы развития математического обеспечения АСУТП и локальных систем автоматизации в лесной и деревообрабатывающей промышленности // Деревообработ. Пром-сть. 1990 - №12. - С. 18-20.

39. Мальцев А.И. Алгебраические системы. М.: Наука, 1976. - 392 с.

40. Межов И.С. Исследование влияния основных факторов на выход радиальных пиломатериалов/ И.С. Межов, Ф.Н. Карпунин, Л.К. Осипова // Изв. вузов. Лесн. журн, 1996. - №4. С. 11-13.

41. Межов И.С. Производство радиальных материалов и заготовок/ И.С. Межов, JI.K. Осипова // Изв. вузов. Лесн. журн. 1996. - №3. - С. 8-10.

42. Методика определения экономической эффективности использования в лесопильной, деревообрабатывающей, фанерной и мебельной промышленности новой техники, изобретений и рационализаторских предложений,- Архангельск: ЦНИИМОД, 1980.- 95с.

43. Михалевич B.C. Методы последовательной оптимизации / B.C. Михалевич, А.И. Кукса // М.: Наука, - 1983.- 208 с.

44. Моисеев Н.Н., Столярова Е.М. Методы оптимизации / Н.Н. Моисеев, Ю.П. Ива-нилов, Е.М. Столярова // М.: Наука, - 1978 - 352 с.

45. Павлов Ю.Г. Диалоговая управляемая САПР прямоугольного раскроя/ Павлов Ю.Г., А.Н. Самолдин // Деревообрабат. пром-сть, 1989. - №11. С. 13-14.

46. Песоцкий А.Н. Лесопильное производство М.: Лесн. пром-сть, 1970. -432 с.

47. Песоцкий А.Н. Рациональное использование древесины в лесопилении / А.Н. Песоцкий, B.C. Ясинский // М.: Лесная пром-сть, -1977. - 128 с.

48. Петровский B.C. Автоматическая оптимизация раскроя древесных стволов. М., Лесная промышленность, 1970, 184 с.

49. Петровский B.C. Вопросы моделирования лесоматериалов и исследование методов таксации хлыстов сосны Мадагаскара/ B.C. Петровский, М.Ж. Ракутубе // ВЛТИ. Воронеж, 1991. - 12 с. - Деп. в ВНИПИЭИлеспром 30.09.91, №2793 -лб91.

50. Петровский B.C. Исследование образующей древесных стволов. М., Лесное хозяйство, 1964, № 9, 10 с.51 .Петровский B.C. Исследование образующей древесных хлыстов// Лесное хозяйство.-1964. -№9. С. 10-12.

51. Петровский B.C. Исследование предельно допустимых размеров гнилей в пиловочном сырье, ж-л Лесная промышленность, 1963, № 11, 10 с.

52. Петровский B.C. Математическое моделирование пиловочного сырья/ В.С.Петровский, В.П. Пономаренко, А.И. Соколова, С.А. Арутюнян // Сб. материалов по итогам НИР СТИ, Красноярск, 1971, 23 с.

53. Петровский B.C. Оптимальная раскряжевка лесоматериалов. М.: Лесная пром-сть, 1989.-288 с.

54. Петровский B.C. Оптимальная раскряжевка лесоматериалов. М., Лесная промышленность, 1990,-471 с.

55. Петровский B.C., Буй Зинь. Математическое моделирование пиловочного сырья. Лесной журнал, 1982, № 6, 15 с.

56. Петровский B.C., Гусман Л.А. Многокритериальная оптимизация технологий рубок ухода за лесом с повышением качественного выхода сортиментов круглого леса. Деп. ВИНИТИ, № 593, 1994, 14 с.

57. Петровский B.C., Чан Т.Н. Моделирование полухлыстов сандалового дерева и оптимизация их раскроя/ ВЛТИ. Воронеж, 1989. - 14 с. - Деп. в ВНИПИЭИлес-пром 26.06.89, №2523 - лб89.

58. Пижурин А.А. Исследование процессов деревообработки / А.А. Пижурин, М.С.Розенблидт // М.: Лесн. пром-сть, 1984. - 232 с.

59. Пижурин А.А. Оптимизация технологических процессов деревообработки М.: Лесн. пром- сть, 1988 - 294 с.

60. Пижурин А.А. Современные методы исследований технологических процессов в деревообработке М.: Лесн. пром- сть, 1972 - 248 с.

61. Пошарников Ф.В, Оптимизация процесса производства пиломатериалов на основе методов дискретного программирования /. Пошарников Ф.В, Черных А.С. Гудков А.Ю //Деп. рук: ВИНИТИ, № 650-В00, 2000 г. Опубл. 15.03.00. 24 с.

62. Пошарников Ф.В. Метод поэтапной оптимизации раскряжевки хлыстов при лесозаготовках в малолесных районах / Ф.В. Пошарников А.Ю. Гудков // Природопользование: ресурсы, техническое обеспечение. Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГЛТА, 2000.-С. 94.96.

63. Пошарников Ф.В. Оптимизация процесса производства пиломатериалов на основе методов дискретного программирования/ Пошарников Ф.В., Черных А.С., Гудков А.Ю., Перегудова Л.И // Воронеж, гос. лесотех. акад. Деп. в ВИНИТИ. Воронеж, 2000. 23 с.

64. Гудков А.Ю. Математическое моделирование формы хлыстов имеющих кривизну/ Всероссийская конференция «Актуальные проблемы лесного комплекса», Брянск, 2001 г.

65. Пошарников Ф.В. Технология и техника лесозаготовительной промышленности. ВГУ, Воронеж, 1997, 350 с.

66. Пошарников Ф.В., Черных А.С. Многокритериальная оптимизация процессов производства пиломатериалов на основе метода дискретного программирования. Природопользование, ресурсы техн. обесп. // межвузовск. сб. н. тр. Воронеж: ВГЛТА, 2000. - С. 79- 94.

67. Редькин А.К. Основы моделирования и оптимизации процессов лесозаготовок. М., Лесная промышленность, 1988. - 255 с.

68. Роджерс К. Укладки и покрытия. М: Мир, 1968. - 134 с.

69. Ронканен А.Н. Исследования о влиянии кривизны и сбежистости пиловочника на длину и ширину досок. Выпуск общества «Метсятехо» № 23, перевод с финского, 1988.-25с.

70. Сидоров И.И. Распиловка двухкантных брусьев паралельно образующей// Изв. вузов. Лесн. журн. 1975. - №3. С. 76-81.

71. Соболев И.В. Компьютеризация планирования раскроя пиловочных бревен / И.В. Соболев, В.А. Старостин // Изв. вузов. Лесн. журн. 1990. - №9. - С. 1 -4.

72. Справочник экономиста деревообрабатывающей промышленности : Справочник / Павлов Б.И., Мугандин С.И., Алтухов Е.К. и др.- под общ. ред. Повлова Б.И.-М.: Лесн. пром.-сть, 1988.- 400с.

73. Теория выбора и принятия решений /Макаров И.М., Виноградская И.М., Рубчин-ский А.А., Соколов В.Б. М.: Наука, 1982. - 328 с.

74. Фельдман Х.Л. Система максимизации поставов на распиловку. Л.: Гослестех-издат, 1932.-230 с.

75. Фиакко А., Мак- Кормик Г. Нелинейное программирование.- М.: Мир, 1974220 с.

76. Филонов А.А. Технология изделий из древесины/ А.А. Филонов, Н.А. Михайлов Воронеж: ВПИ, 1985. - 81 с.

77. Хренова В.П. Совершенствование раскроя и измерения хлыстов в поточных линиях с продольной подачей. Канд. дисс. ВГЛТА, Воронеж, 1983.

78. Хронусов B.C. Оптимизация карт раскроя плитных и листовых материалов с помощью персональных компьютеров/ B.C. Хронусов, Л.Д. Сиротенко, B.C. Стол-бова и др. Деревообрабат. пром-сть 1989. - №10. - С. 35-37.

79. Червинский В.А. Раскрой древесных хлыстов. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1982. - 64 с.

80. Шапиро Д.Ф. Лесопильно-строгальное производство. Л.: Гослестехиздат, 1935. -508 с.

81. Элементы дискретной математики, методов оптимизации и исследования операций: Учебное пособие / Веневитина С.С., Горохов Е.В., Пастухова Ю.П.- Воронеж: ВГЛТА, 1998.-126 с.

82. Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений. М.: Наука, 1989.-320 с.

83. Юркевич И.Д. Выход сортиментов при рубках ухода/ И.Д. Юркевич, К.Б. Лосинский // Лесное хозяйство, 1938, № 6.

84. Locts, Zohrer, Haller. Forest Inventory, Volume 2, BLV Verladedsell Shaft Munchen, Bern, Wien, 1974,469 р.

85. Marchal J. Forest management various world, Bucharest, 1983, P. 9-24.

86. Tacques Rondeux, Pierre Dagnelie, Rudy Paem. Table de cubage des arbres et des pen-peements farestiers. Les prenes ayronomigues de gemblux ASBL. Belgique, 1988, 220 P

87. Vuokila G. Forestry in Finland now and in the future. Quart. J. Forest, 1981, B.75, 2, P. 97-101.

88. Webster I. Complejo de asserraderos. Propuesto para su instalacion en Bluefields. Analisis preliminar de costos CORFOR. Bluefields, 1980, 34 p.1. U>замера 1 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0

89. Стрела прогиба, м 0 9,348 18,183 26,676 34,77 42,294 53,013 59,334 60 56,668 0

90. D в коре, м 30,2 26,7593 24,4896 22,8797 21,512 20,0625 18,3008 16,0901 13,3872 10,2425 6,81. D без к., м

91. Схема раскроя принятая предприятием1.хл 20 Место положения максимальной стрелы прогиба 0.8 Максимальная стрела прогиба 60 замера 21 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0

92. Стрела прогиба, м 0 12,63456 24,57576 36,05472 46,9944 57,16368 64,23624 72,11952 72 68,87904 0

93. D в коре, м 27,18 24,08337 22,04064 20,59173 19,3608 18,05625 16,47072 14,48109 12,04848 9,21825 6,121. D без к., м

94. Схема раскроя принятая предприятием1.хл 18 Место положения максимальной стрелы прогиба 0.8 Максимальная стрела прогиба 72 замера 26 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0

95. Стрела прогиба, м 0 13,281 25,023 35,169 43,776 54,5505 59,5935 60 58,917 48,732 0

96. D в коре, м 24,16 21,40744 19,59168 18,30376 17,2096 16,05 14,64064 12,87208 10,70976 8,194 5,441. D без к., м

97. Схема раскроя принятая предприятием1.хл 20 Место положения максимальной стрелы прогиба 0.7 Максимальная стрела прогиба 60 замера 34 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0

98. Стрела прогиба, м 0 16,10496 30,34368 42,64704 53,08416 64,50264 70,46568 72 69,66576 57,34656 0

99. D в коре, м 25,67 22,74541 20,81616 19,44775 18,2852 17,05313 15,55568 13,67659 11,37912 8,706125 5,781. D без к., м

100. Схема раскроя принятая предприятием

101. Ьхл 18 Место положения максимальной стрелы прогиба 0.7 Максимальная стрела прогиба 72замера 57 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0

102. Стрела прогиба, м 0 19,572 36,876 51,828 64,512 97,79175 106,8323 105 105,6195 88,032 0

103. D в коре, м 22,65 20,06948 18,3672 17,15978 16,134 15,04688 13,7256 12,06758 10,0404 7,681875 5,11. D без к., м

104. Схема раскроя принятая предприятием

105. Ьхл 15 Место положения максимальной стрелы прогиба 0.7 Максимальная стрела прогиба 105замера 65 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0

106. Стрела прогиба, м 0 16,3134 29,1384 38,8341 49,7178 53,8002 54 53,6895 48,6018 34,2171 0

107. D в коре, м 24,16 21,40744 19,59168 18,30376 17,2096 16,05 14,64064 12,87208 10,70976 8,194 5,441. D без к., м

108. Схема раскроя принятая предприятием1.хл 18 Моего положения максимальной стрелы прогиба0.6 Максимальная стрела прогиба 54 замера 0,0 0.1 0.2 0.3 0.4 0,5 0.6 0,7 0,8 0,9 1.0

109. Стрела прогиба, м 0 23.373 41,748 55.6395 67.716 73.629 75 73,4775 66.196 49,0245 01. в коре, м 21.14 18.73151 17.14272 16,01579 15.0584 14.04375 12.81056 11.26307 9.37104 7.16975 4.761. D без к., м

110. Схема раскроя примятая предприятием

111. Ьхл 15 Место положения максимальной стрелы прогиба0.6 Максимальная стрела прогиба 75и

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.