Оптимизация взаимодействия технических станций и прилегающих участков тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Фалалеева Татьяна Андреевна

• Фалалеева Татьяна Андреевна
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Фалалеева Татьяна Андреевна

ВВЕДЕНИЕ

1 АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩЕГО НАУЧНОГО И ПРАКТИЧЕСКОГО ОПЫТА ИССЛЕДОВАНИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СТАНЦИЙ И УЧАСТКОВ

1.1 Проблематика в организации поездопотоков

1.2 Метод исследования транспортных систем

1.3 Взаимовлияние элементов инфраструктуры

1.4 Характеристика поездопотока

Выводы к главе

2 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ТЕХНИЧЕСКИХ СТАНЦИЙ И ПРИЛЕГАЮЩИХ УЧАСТКОВ

2.1 Множественная роль путей станции

2.2 Влияние станционных бункеров на пропускную способность участка

2.3 Влияние режимов работы станции на пропускную способность участка

2.4 Влияние разнородного потока на пропускную способность

Выводы к главе

3 ИССЛЕДОВАНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ НА ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЯХ

3.1 Теоретическое описание

3.2 Исследование реального объекта

3.3 Проведение экспериментов по поиску численных зависимостей

3.4 Анализ полученных результатов

Выводы к главе

4 ВОЗМОЖНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ОПТИМИЗАЦИИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СТАНЦИИ И УЧАСТКА

4.1 Приоритетность поездов

4.2 Роль промежуточных станций в работе участка

4.3 Полигонная модель

4.4 Задействование бункера с распределенной емкостью

Выводы к главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизация взаимодействия технических станций и прилегающих участков»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Железнодорожный транспорт занимает одно из ведущих мест в экономике страны. Но, что более важно, он обеспечивает функционирование многих других сфер экономической деятельности. От его стабильной работы зависит эффективность работы предприятий, транспортная подвижность населения, экспортные и импортные потоки. Многие железнодорожные линии фактически не имеют альтернатив. Недостаточное развитие железных дорог замедляет рост экономики страны.

Для поддержания высокой конкурентоспособности необходимо иметь значительные резервы, чтобы в случае роста или изменения структуры корреспонденций потоков обеспечить адаптивность железнодорожной сети к новым условиям. Многие грузовладельцы требуют от транспорта доставки точно в срок, по согласованному расписанию, а в идеале - обеспечения согласованного подвода грузов к пунктам назначения. Такие требования вызывают разнородность потоковых струй, разность скоростей движения и технологий обработки.

На ряде грузонапряженных направлений железнодорожной сети пропускные способности сегодня практически исчерпаны. Их развитие - задача не только дорогостоящая, но и требующая значительного времени. Другим подходом является усиление теоретической базы расчёта пропускной и перерабатывающей способностей железнодорожных участков. Особенно важно это в условиях дефицита капитальных и временных ресурсов, когда необходимо сохранять максимальную поточность продвижения грузов при безусловном выполнении графика пассажирских перевозок.

Повышение точности расчета позволяет находить и использовать ранее недоступные резервы, улучшать планирование и организацию движения поездов на полигоне, что увеличивает его пропускную способность.

Основные потери пропускной и перерабатывающей способности происходят на стыках - производства и транспорта, транспорта и потребления. Но немалая

доля потерь приходится и на стыки между железнодорожными элементами. Так, проблема взаимодействия станций и участков многие годы является одной из самых обсуждаемых и, соответственно, актуальных.

Степень разработанности темы исследования. Задача повышения пропускной способности отдельных участков железных дорог не теряет своей актуальности. Значительный вклад в области расчета систем железнодорожного транспорта, изучение вопросов пропускной способности и технологии работы станций, развитие методов моделирования внесли ученые: А.Э.Александрова [1— 3], В.М.Акулиничева [4], В.И.Апатцева [5], А.П.Батурина [6], С.А.Бессоненко [7-9], А.Ф.Бородина [10-12], П.А.Козлова [1, 13], В.П.Козловой [14, 15], В.С.Колокольникова [16], А.Г.Котенко [17], Д.Ю.Левина [18], В.И.Некрашевича [19], В.Ю. Пермикина [20], В.А.Персианова [21], Н.В.Правдина [22], Е.А.Сотникова [23, 24], И.Б.Сотникова [25], А.В.Сугоровского [26], Е.Н.Тимухиной [27], Н.А.Тушина [28].

Направление исследований соответствует паспорту научной специальности 2.9.4 Управление процессами перевозок (технические науки), а именно пункту 2 «Технология транспортных процессов, моделирование и совершенствование транспортных технологических процессов».

Объектом исследования являются полигоны железнодорожной сети, включающие технические станции и участки.

Предметом исследования является технология взаимодействия станций и участков.

Цель исследования - разработка методики исследования, позволяющей поддерживать оптимальное взаимодействие технических станций и участков.

Задачи исследования. Реализация цели исследования потребовала решения следующих задач:

1. Выполнить анализ существующего научного и практического опыта исследования взаимодействия станций и участков.

2. Определить причины возникновения стыковых потерь между технической станцией и прилегающими участками.

3. Разработать технологию исследования взаимодействия технической станции и прилегающих участков на основе подробных и укрупнённых имитационных моделей.

4. Исследовать влияние структуры поездопотока на перерабатывающую способность станции и пропускную способность участка.

Научная новизна исследования. В диссертации исследована проблема и обоснован механизм возникновения стыковых потерь между технической станцией и прилегающими к ней участками. В том числе:

1. Разработана методика представления станционного парка (бункера) в виде отдельных емкостей, в которых происходит преобразование потока для последующего канала.

2. Предложено обоснование режимов работы станции в зависимости от соотношения бункеров.

3. Определены причины возникновения стыковых потерь между техническими станциями и прилегающими участками.

4. Сформулирована зависимость структурного развития станции от величины и структуры поездопотока.

Теоретическая значимость исследования заключается в развитии теории расчета транспортных систем на стыке отдельных элементов.

Разработанные теоретические основы имеют следующую практическую значимость:

1. Снижение стыковых потерь при взаимодействии технической станции и прилегающих участков;

2. Технология определения допустимой степени разнородности потока при заданной инфраструктуре с целью достижения максимальной пропускной способности.

Методология исследования основана на системном подходе, технологии имитационного моделирования, теории вероятности и математической статистики.

Положения, выносимые на защиту:

1. Методика представления станционного бункера - как элемента с множественной ролью. Один и тот же бункер может выполнять преобразования потока для разных каналов.

2. Технология выбора режимов работы станции в зависимости от соотношения используемых емкостей бункера.

3. Природа возникновения структурных и технологических потерь при взаимодействии технической станции и прилегающих участков.

4. Изменение функциональной роли станционного пути (парка) при разном соотношении полной и полезной загрузки станции и разных режимах ее работы.

5. Обоснование новой роли промежуточных станций и других раздельных пунктов, расположенных перед техническими станциями.

Достоверность, обоснованность основных научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается обоснованным выбором и корректным применением аппарата имитационного моделирования, а также экспериментальными расчётами.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертации обсуждались и были одобрены на конференциях:

«Железнодорожный транспорт и технологии» «Railway transport and technologies» (RTT-2022). Международная научно-практическая конференция. 29-30 ноября 2022 г., г. Екатеринбург;

«Транспорт: логистика, строительство, эксплуатация, управление». Всероссийская научно-практическая конференция. 18 мая 2023 год, г. Екатеринбург;

«Languages, science and business». Международная научно-практическая конференция. 25 мая 2023 г., г. Екатеринбург;

«Железнодорожный транспорт и технологии» «Railway transport and technologies» (RTT-2023). Международная научно-практическая конференция. 29-30 ноября 2023 г., г. Екатеринбург;

«Транспорт h логистика: технологии устойчивого развития». Восьмая международная научно-практическая конференция. 1-2 февраля 2024 г., г. Ростов-на-Дону;

«Исследование и развитие рельсового и автомобильного транспорта»/ Research and Development of rail and auto transport (RnD RnAT 2024). Международная научно-практическая конференция. 22-23 мая 2024 г., г. Екатеринбург;

«Транспорт: проблемы, идеи, перспективы». Всероссийская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых. 16-17 апреля 2024 г., г. Санкт-Петербург.

«Железнодорожный транспорт и технологии» «Railway transport and technologies» (RTT-2024). Всероссийская научно-практическая конференция (с международным участием). 27 ноября 2024 г., г. Екатеринбург.

«Исследование и развитие рельсового и автомобильного транспорта»/ Research and Development of rail and auto transport (RnD RnAT 2025). Международная научно-практическая конференция. 22-23 мая 2025 г., г. Екатеринбург.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 7 работ, в том числе 5 - в ведущих изданиях из перечня, рекомендованного ВАК при Минобрнауки России.

Структура и объем работы. Работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Работа представлена на 109 страницах, содержит 96 страниц основного текста, 42 рисунка, 11 таблиц. Список использованной литературы включает 97 наименований.

1 АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩЕГО НАУЧНОГО И ПРАКТИЧЕСКОГО ОПЫТА ИССЛЕДОВАНИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СТАНЦИЙ И

УЧАСТКОВ

1.1 Проблематика в организации поездопотоков

В последнее время очень остро встает вопрос о повышении провозной способности железной дороги. Меняющаяся геополитика вносит изменения в транспортные потоки, особенно актуальной становится задача по укреплению связей между предприятиями внутри страны. С переходом от плановой экономики к рыночной, который произошел 30 лет назад, [24], и переориентацией грузопотоков транспортная система вынуждена адаптироваться, но не успевает за изменениями. В связи с этим меняется и структура поездопотока - существующая классификация поездов [29] на практике оказывается значительно шире. Тем не менее регулярные трудности с продвижением поездов по сети и недостаток пропускной способности участков остаются актуальными проблемами.

Вместе с тем, перед транспортной отраслью стоит задача по сокращению сроков доставки грузов, организации развитого сервиса для грузовладельцев, который становится возможен за счет запасов со стороны инфраструктуры.

Например, в американской железнодорожной системе, построенной по большей части как частный бизнес, существуют огромные резервы, позволяющие оперативно реагировать на изменения направлений грузопотоков, их характеристики.

Однако в нашей стране железнодорожная инфраструктура развивается с учетом минимальных потребностей, исходя из прогнозируемых объемов перевозок, которые дает Институт экономики и развития транспорта. Это накладывает ограничения при любых изменениях, так как инфраструктура всегда проектируется под конкретный план. При его изменении, путевое развитие

перестает соответствовать новым требованиям. Так как инфраструктура создается без резервов, отсутствует возможность гибко адаптироваться к изменениям грузопотоков.

В статье [30] сказано, что работа с большим числом операторов приводит к перенасыщению участков вагонами. Часть инфраструктуры занимается «брошенным поездам», а это в свою очередь уменьшает способность раздельных пунктов производить обгоны и скрещения. Участковая скорость снижается, оборот вагона растет, вместе с тем падает пропускная способность. Автор, проводя эксперименты, доказывает, что для стабильного пропуска поездов занятость линии должна быть не более 80%, в ином случае возникают задержки поездов, что приводит к их отставлению. В работе подчеркивается важность наличия избыточных емкостей путей на станциях для временного отставления поездов из-за неравномерности поездопотока в направлениях морских портов и порожних маршрутов к местам массовой погрузки. Предлагается изучать статистические параметры неравномерности для планирования и оперативной работы. А также развивать научное обоснование мер по приему заявок на перевозку грузов с учетом равномерной загрузкой направлений, в том числе за счет стимулирования грузоотправителей.

Специалисты разных областей сходятся во мнении, что при дезорганизованном потоке уровень возможного использования пропускной и провозной способностей составляет 25-30% [31]. В работе [32] рассмотрены факторы несогласованности между объемами перевозок и возможностями железнодорожной инфраструктуры для их размещения. Авторы считают, что для повышения использования сетевых ресурсов недостаточно просто упорядочить и организовать транспортный поток во времени и пространстве. Необходимо также совершенствовать автоматизацию и оперативное управление вагонопотоками, что позволит активировать динамические резервы и своевременно реагировать на изменения в транспортной системе. Однако регулирование невозможно без «буферных» емкостей. Их дефицит препятствует ритмичности движения поездопотока по сети, а при возникновении сбоев приводит к невозможности

и

перестройки транспортного потока, быстрому распространению задержек и увеличению их продолжительности.

Для конкурентоспособности своих позиций на рынке ОАО «РЖД» ставит одной из задач осуществления доставки точно в срок. Для этого создана Технология работы Динамической модели загрузки инфраструктуры ОАО «РЖД» при реализации процесса согласования заявок на перевозку грузов и запросов -уведомлений на перевозку порожних грузовых вагонов [33]. Разработанная специалистами ПГУПС (г. Санкт-Петербург) и ООО «ИНТЕЛЛЕКС» (г. Москва), Динамическая модель предназначена для принятия управленческих решений в области эксплуатационной работы и оценки возможности инфраструктуры по выполнению заявок на перевозку грузов перевозки в момент её создания.

Усиление перевозочной мощности требует обоснования вариантов развития сети, а также корректного определения наличной пропускной способности. В работах [34, 35] рассматривается вопрос несоответствия между фактической и расчетной пропускной способностью. В этих работах обсуждаются недостатки существующих методов, которые не могут полностью отразить сложность транспортного процесса и учесть все факторы, вызывающие нелинейные зависимости.

В работе [30] отмечается важность снижения неравномерности поездопотока по сети железной дороги. Для этого необходимо рационально распределять работу между сортировочными станциями за счет оптимальной взаимоувязанной технологии организации вагонопотоков по станциям и участкам. Что не позволит исключить неравномерность и, скорее всего, даже не уменьшит её. Поскольку на перевозочный процесс оказывает влияние множество факторов. Далее рассмотрим некоторые из них.

В работе [36, 37] авторы ставят задачу по установлению зависимости среднего веса грузовых поездов от весовой нормы на участках при ограничении длин станционных путей, используя анализ данных о поездопотоке на заданном направлении. Исследуемые данные показывают, что структура грузопотока играет ключевую роль в определении среднего веса поезда. В периоды спада в движении

необходимо менять структуру поездопотока для улучшения эксплуатационной работы станции и качества в использовании локомотивного парка.

Постоянный рост перевозок требует увеличения перерабатывающей способности станций и пропускной способности перегонов. В настоящее время большое распространение получила технология интервального регулирования по системе «виртуальная сцепка», которая на грузонапряженных участках при обеспечении безопасности движения позволяет увеличить пропускную способность за счет сокращения межпоездного интервала [38]. При такой организации движения соседние поезда находятся на известном расстоянии между собой Физическая сцепка поездов отсутствует, поэтому формирование «виртуальной сцепки» возможно без удлинения путей станции и горловины. Однако это приводит к сгущению поездопотока, при принятии таких поездов на станцию увеличивается нагрузка. Встает вопрос об изменении технологии работы станции и согласовании подвода поездов на неё.

Авторы работы [39] изучают эффективность применения методов интервального регулирования движения поездов (ИРДП) при решении задачи увеличения пропускной способности однопутных направлений без строительства дополнительных путей. Сделан вывод, что среди множества решений по ИРДП следует выбирать вариант с учетом баланса между потребной пропускной способностью и нормативом участковой скорости.

1.2 Метод исследования транспортных систем

Авторы [3, 34] приходят к мнению, что существующие методы исследования в разной степени отражают свойства транспортной системы. Такие её свойства, как структурные особенности, технология, случайные процессы и управление, главным образом влияют на результаты функционирования транспортных систем. Используемые аналитические детерминированные и вероятностные, графические

методы расчета в определении путевого развития несовершенны, они не могут в полной мере отразить работу транспортного процесса, учесть все факторы, которые вызывают нелинейные зависимости.

Автор [35] считает, что имитационная модель должна позволять изучать и учитывать взаимодействия элементов транспортной системы. Поскольку они накладывают ограничения и снижают фактическую пропускную способность.

Исследования [40-42] доказывают, что при определении перерабатывающей и пропускной способности участка нельзя рассматривать в качестве расчетного элемента канал обслуживания, а только его взаимосвязь с бункерами, который обеспечивает преобразование случайного потока в управляемый, а также создание очереди для канала. В работе [16] описано структурно-функциональное взаимодействие в сложных потоковых системах и разработана методология по его оптимизации с использованием имитационного моделирования.

Необходимость рассчитывать железнодорожные узлы и полигоны с применением имитационного моделирования неоднократно затрагивалась в работах [16,43-45]. В настоящее время действует Методика [46], согласно которой строительство и реконструкция всех крупных транспортных объектов теперь должны выполняться при помощи имитационных моделей.

1.3 Взаимовлияние элементов инфраструктуры

Вместе с этим, границы расчетного объекта должны проходить по слабоуправляемым связям, иначе теряются динамические резервы (управление), это приводит к завышенному размеру резервов [34]. Несмотря на использование технологических форм организации эксплуатационной работы, зачастую они не связаны между собой. Так, например, график движения традиционно слабо учитывает работу станций, а суточный график работы станции плохо увязан с графиком движения.

В работе [47] рассмотрено, как смежные элементы инфраструктуры оказывают взаимное влияние. При невозможности согласовать и синхронизировать подход поездов с периодами свободности перегонов и элементов станций наличная пропускную способность участка и полигона снижается.

Взаимосвязь станции и перегонов описывается в работе [48]. Авторы полагают, что из-за недостаточного числа путей для обработки и пропуска поездов по станции снижается пропускная способность предшествующего перегона.

В последние годы выявлена ещё одна причина завышенного значения пропускной способности сети, которой является поэлементный расчет пропускной и перерабатывающей способности, результирующим для всего участка становится наименьшее значение. Долгое время считалось, что самый загруженный элемент является «узким местом» [41].

1.4 Характеристика поездопотока

Перерабатывающая и пропускная способность технической станции зависит не только от взаимодействия элементов инфраструктуры при заданной технологии, но и от характеристики потока. Особо остро встает вопрос при возрастающих размерах перевозок и переориентации грузопотока.

При изучении вопроса пропускной способности немаловажной является область по исследованию влияния пропорции категорий поездов на задержки в узле. В работе [49] категории поездов различаются по скорости движения и их приоритетности. Авторы оценивают влияние доли пассажирских поездов на величину задержки пропуска поездопотока. Большие проблемы возникают при одинаковой доле поездов каждого типа.

Работа [30] посвящена изучению влияния числа и интенсивности поступающих поездов. Однако важным фактором, который может приводить к снижению пропускной способности участка, является структура поездопотока.

Автор [50] говорит о влиянии разнородного потока на пропускную способность с точки зрения различных скоростей движения. Но не освещается вопрос взаимодействия структуры с инфраструктурой станции.

В работе [51] говорится о взаимовлиянии поездопотока, о его структуре на пропускную способность. Однако сравнивается лишь скорость движения в общем потоке.

Авторы [49] находят схожесть процесса передвижения транспортной единицы по сети для автомобиля и поезда (без учета формирования, накопления груза и тд). Поэтому при расчете задержек заявок (поездов) в пути следования допустимо использование формул из теории автомобильного трафика. В процессе исследования данное предложение подтверждается. С ростом интенсивности движения поездов время ожидания отправления поездов (выделение нитки отправления) увеличивается, полученный результат согласуется с формулой Гриншилдса для скорости автомобильного трафика. Но на железнодорожном транспорте очень большое влияние оказывает диспетчерское управление, которое почти полностью отсутствует на автодорогах.

С развитием теоретических основ и технических возможностей, во всех отраслях железнодорожного транспорта совершенствуются технологии, так или иначе, направленные на повышение провозной и пропускной способностей. Модернизируются тележки, вагоны, локомотивы [52-54]. Постоянно повышается масса и длина поездов, в связи с этим возникает их дифференциация по этим признакам. Важным вопросом становится организация процесса перевозок. Ряд работ посвящен разработке нормативных графиков с вводом «жестких договорных» ниток [51, 52]. Развитие мощностей ЭВМ позволяет внедрять всё больше и больше программного обеспечения, помогающего планировать работу, распределять ресурсы и помогать оператору принимать решения [57-59]. Вследствие этого классификация поездов расширяется, меняется приоритетность.

Зачастую разные категории поездов имеют неодинаковые технологию и время обслуживания, а иногда требуют наличия специализированной инфраструктуры. Поэтому не всегда техническая станция готова принять любой

поезд в момент его поступления. Тогда ей в помощь могут служить станции участка, на которых возможно ожидание обслуживания таких поездов. Такой пример по возникновению дуплекса с распределенной емкостью описан в работе [16].

Авторы [50] изучают влияние разнородного потока на пропускную способность участка, исследуя движение грузовых поездов различных масс с разным временем хода.

В работе [60] говорится о важности специализации элементов инфраструктуры и ресурсов, а также их развитии в рамках системы взаимовлияющих структурно-технологических элементов перевозочного процесса. На основе разработанной специализации производства, сделан вывод, что за счет уменьшения номенклатуры повышается однородность, что благоприятно воздействует на оптимизацию характеристики обслуживающих устройств, а также уменьшается неравномерность времени обслуживания. Автор считает, что в идеале для каждой категории поездов должна быть своя специализированная линия для возможности построить параллельный график. Но в реалиях, нет достаточного спроса на скоростные пассажирские поезда, которыми возможно заполнить график и линию. Поэтому преимущественной остается технология с пропуском смешанного поездопотока. Но даже разделив полностью пассажирское и грузовое движение проблема разнородности грузовых потоков сохранится.

Вопросами взаимодействия разнородного потока на инфраструктуру занимались авторы [57, 58], работы которых посвящены обработке статистических данных о движении поездов различной длины и скорости движения для разработки методики установки численной величины и продолжительности задержек поездов. Сделан вывод, что число и продолжительность стоянок зависит от расстояния между раздельными пунктами, на которых осуществляется остановка длинных поездов для обгона их пассажирскими. С увеличением числа пассажирских поездов, количество стоянок грузовых поездов увеличивается, а их продолжительность сокращается. Однако в работах [59, 60] не указывается

количество удлиненных путей на станциях, а также часта поступления длинных поездов на них.

На основании вышеизложенного понятно, что характеристика потока оказывает влияние на пропускную способность перегона, но всё ещё мало уделяется внимание вопросу взаимодействия поездопотока с инфраструктурой станции. Чаще всего выделяют две категории поездов, различных по скорости движения и приоритетности. И не уделяется должного внимания вопросу необходимости занятия на раздельных пунктах поездов различных категорий отличных друг от друга технических устройств и специализированной инфраструктуры.

В работе [65] проводится исследование, посвященное эффективному использованию станционных мощностей. Считается, что время нахождения вагонов на станции складывается из элементов накопления, технологических операций и межоперационных простоев. Причем время простоя под накоплением зависит от мощности вагонопотока, средней величины состава и её допустимых колебаний. Станционные пути рассматриваются не только как технологические линии для выполнения технологических операций по преобразованию поездов, составов, но и как регулирующие емкости, которые упорядочивают поток на технологические линии станции или способствуют отправлению поездов. Помимо этого, рассматривается вопрос регулирования многоструйных потоков в соответствии с динамическими приоритетами. В данном исследовании отмечается важность понимания влияния структуры потока на работу сети.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Фалалеева Татьяна Андреевна, 2025 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Козлов, П.А. Оценка инфраструктурных транспортных проектов методом моделирования / П.А. Козлов, А.Э. Александров // Транспорт Российской Федерации. Журнал О Науке, Практике, Экономике. - 2006. - № 5 (5). - С. 43-44.

2. Александров, А.Э. Стохастическая постановка динамической транспортной задачи с задержками с учетом случайного разброса времени доставки и времени потребления / А.Э. Александров, Н.В. Якушев // Управление Большими Системами: Сборник Трудов. - 2006. - № 12-13. - С. 5-14.

3. Александров, А.Э. Использование моделей при расчете и оптимизации систем железнодорожного транспорта / А.Э. Александров // Наука и техника транспорта. - 2008. - № 2. - С. 54-56.

4. Акулиничев, В.М. Система организации вагонопотоков на сортировочных станциях сети: автореф. дис. ... д-ра техн. наук: 05.00.00 / Акулиничев Всеволод Михайлович. - Москва, 1968. - 54 с.

5. Апатцев, В.И. Методология организации транспортного производства и управления объектами железнодорожных узлов : автореф. дис. ... д-ра. техн. наук: 08.00.28 / Апатцев Владимир Иванович. - Москва, 2000. - 47 с.

6. Батурин, А.П. Теория выбора оптимального развития технического оснащения сети железных дорог: автореф. дис.... д-ра техн. наук: 05.22.08 / Батурин Александр Павлович. - Москва, 2000. - 47 с.

7. Бессоненко, С.А. Оптимизация параметров сортировочной горки по времени расформирования составов / С.А. Бессоненко // Транспорт: Наука, Техника, Управление. Научный Информационный Сборник. - 2007. - № 9. - С. 30-34.

8. Бессоненко, С.А. Влияние скоростей движения поездов на показатели работы железной дороги / С.А. Бессоненко, Е.В. Климова (Кобернюк), О.П. Югрина // Железнодорожный Транспорт. - 2017. - № 3. - С. 54-57.

9. Бессоненко, С.А. Принципы оптимизации параметров сортировочных горок / С.А. Бессоненко // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. - 2010. - № 5. - С. 17-20.

10. Бородин, А.Ф. Оценка баланса провозной способности полигонов сети железных дорог / А.Ф. Бородин, В.В. Панин, М.А. Агеева и др. // Вестник научно-исследовательского института железнодорожного транспорта. - 2022. - Т. 81. -№2.-С. 158-169. DOI: 10.21780/2223-9731-2022-81-2-158-169.

11. Бородин, А.Ф. Научная оценка перспектив модернизации Восточного полигона сети Российских железных дорог / А.Ф. Бородин, М.В. Сторчак // eLIBRARY.RU. - 2017. - № 2. - С. 65-73.

12. Бородин, А.Ф. Использование пропускной способности станций при интервальном регулировании движения поездов / А.Ф. Бородин, Г.Г. Горбунов, А.Ю. Соколов и др. // Железнодорожный Транспорт. - 2021. - № 2. - С. 29-36.

13. Козлов, П.А. О методах расчета систем железнодорожного транспорта / П.А. Козлов // Железнодорожный транспорт. - 2014. - № 12. - С. 28-31.

14. Козлов, П.А. Управление транспортными потоками при случайном разбросе в параметрах / П.А. Козлов, В.П. Козлова, М.А. Туманов // Наука и техника транспорта. - 2023. - № 1. - С. 90-95.

15. Козлов, П.А. Влияние приоритетных грузовых поездов на параметры работы полигона / П.А. Козлов, В.П. Козлова, С.Н. Кол (Сильникова) // Транспорт Урала. -2020.-№4(67).-С. 18-22. DOI: 10.20291/1815-9400-2020-4-18-22.

16. Колокольников, В. С. Структурно-функциональная оптимизация полигонов на сети железных дорог: дис. ... д-ра техн. наук: 05.22.08 / Колокольников Виталий Сергеевич. - Екатеринбург, 2020. - 302 с.

17. Котенко, А.Г. К вопросу усиления пропускной способности линии при введении ускоренных грузовых перевозок / А.Г. Котенко, С.Б. Сатторов // Известия Транссиба. - 2023. - № 4 (56). - С. 44-56.

18. Левин, Д.Ю. Расчет и использование пропускной способности железных дорог: монография / Д.Ю. Левин, ВЛ. Павлов: Москва. Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте, 2008. - 364 с.

19. Некрашевич В.И. Система управления эксплуатацией локомотивов: автореферат дис. док-ра техн. наук: 05.22.08 - Некрашевич Василий Иванович. -Москва, 1989.-44 с.

20. Пермикин В.Ю. Автоматизация структурно-технологической оптимизации железнодорожных станций: автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.22.08 / Пермикин Вадим Юрьевич. - Екатеринбург, 1999. - 30 с.

21. Персианов В.А. Научные и практические задачи развития станционных комплексов в узловых пунктах транспортной сети: автореф. дис. ... докт-ра техн. наук : 05.434 / Персианов Владимир Александрович - Москва, 1970. - 47 с.

22. Правдин, Н.В. Основы автоматизации проектирования железнодорожных станций : Высшее профессиональное образование / Н.В. Правдин, А.К. Головнич, С.П. Вакуленко. - Москва : Маршрут, 2004. - 399 с.

23. Сотников, Е.А. Эксплуатационная работа железных дорог: Состояние, пробл., перспективы. Эксплуатационная работа железных дорог / Е.А. Сотников. -Москва : Транспорт, 1986. - 255 с.

24. Сотников, Е.А. Неравномерность грузовых перевозок в современных условиях и ее влияние на потребную пропускную способность участков / Е.А. Сотников, К.П. Шенфельд // Вестник научно-исследовательского института железнодорожного транспорта. - 2011. - № 5. - С. 3-9.

25. Сотников, И.Б. Взаимодействие станций и участков железных дорог: Исслед. операций на станциях / И.Б. Сотников. - Москва : Транспорт, 1976. - 270 с.

26. Грошев, Г.М. Обоснование с применением имитационного моделирования эффективности диспетчерского регулирования на участке / Г.М. Грошев, A.B. Сугоровский, A.B. Сугоровский // Транспортные Системы И Технологии. — 2016. — Т. 2.-№2.-С. 106-109.

27. Тимухина, E.H. Учет станционых и межпоездных интервалов при построении графика движения в имитационной системе ИСТРА / E.H. Тимухина, A.B. Шипулин // Транспорт: Наука, Техника, Управление. Научный Информационный Сборник. - 2012. - № 5. - С. 37-41.

28. Тушин, H.A. Динамические резервы ускорения оборота вагона на малодеятельных участках / H.A. Тушин, K.M. Тимухин, Т.А. Смородинцева // Транспорт Урала. - 2022. - № 2 (73). - С. 59-64. DOI: 10.20291/1815-9400-2022-2-59-64.

29. Распоряжение ОАО «РЖД» от 05.04.2014 N 859р (ред. от 13.10.2020) «О нумерации поездов для графика движения». - Режим доступа: https://e-ecolog.ru/docs/-ZazbyFgUm4B7gq-9YcIP (дата обращения: 12.03.2025). [Электронный ресурс].

30. Осьминин, А.Т. О научно-практических проблемах повышения пропускных и провозных способностей линий / А.Т. Осьминин // Бюллетень Объединенного Ученого Совета ОАО РЖД.-2018.-№ 1.-С. 37-48.

31. Бородин, А.Ф. Емкость железных дорог и управление вагонными парками / А.Ф. Бородин // РЖД-Партнер. - 2011. - № 5 (201). - С. 32-34.

32. Бородин, А.Ф. Использование ресурсов железнодорожной сети: результативность планирования и управления / А.Ф. Бородин, Р.В. Шиндеров, Р.Г. Строченков // Транспорт Урала. - 2024. - № 3 (82). - С. 3-10. DOI: 10.20291/1815-9400-2024-3-3-10.

33. Об утверждении Технологии работы Динамической модели загрузки инфраструктуры ОАО «РЖД» при реализации процесса согласования заявок на перевозку грузов и запросов-уведомлений на перевозку порожних грузовых вагонов от 25 ноября 2022.

34. Козлов, П.А. Расчет параметров проектируемых транспортных узлов / П.А. Козлов, В.П. Козлова // Железнодорожный Транспорт. - 2008. - № 7. - С. 36-39.

35. Тимченко, B.C. Эволюция имитационных моделей железнодорожных линий: от оценки пропускной способности к максимальным размерам движения / B.C. Тимченко, В.В. Костенко, Д.Е. Богданович. - Институт проблем транспорта им. Н.С. Соломенко РАН, 2019. - С. 141-144.

36. Дмитренко, A.B. Установление среднего веса грузовых поездов в зависимости от весовой нормы при ограниченной длине станционных путей / A.B. Дмитренко, Л.И. Пушкарева (Метель), Е.А. Ларченко // Вестник Сибирского

государственного университета путей сообщения. - 2023. - № 2 (65). - С. 20-28. DOI: 10.52170/1815-9265 2023 65 20.

37. Дмитренко, A.B. Оценка эффективности затрат в удлинение станционных путей в пунктах погрузки в Кузбассе / A.B. Дмитренко, Л.И. Пушкарева (Метель) // Сборник трудов IX Международной научно-практической конференции. Прокопьевск, 2024. - Кузбасский государственный технический университет им. Т.Ф. Горбачева, 2024. - С. 170-172.

38. Оленцевич (Пешкова), В.А. Эффективность внедрения интервального регулирования движения поездов по системе «виртуальная сцепка» на участке / В.А. Оленцевич (Пешкова), Р.Ю. Упырь, A.A. Антипина // Современные Технологии. Системный Анализ. Моделирование. - 2020. - № 2 (66). - С. 182-189. DOI: 10.26731/1813-9108.2020.2(66). 182-189.

39. Бессоненко, С.А. Оценка эффективности интервального регулирования движения поездов / С.А. Бессоненко, Е.В. Климова (Кобернюк), Н.И. Осипов // Транспорт Урала. - 2023. - № 3 (78). - С. 35-45.

40. Козлов, П.А. О теоретических основах транспортной технологии / П.А. Козлов, О.В. Осокин, Н.В. Якушев // Транспорт Урала. - 2024. - № 2 (81). - С. 3-10. DOI: 10.20291/1815-9400-2024-2-3-10.

41. Слободянюк, И. Г. Технология макромоделирования железнодорожных станций и узлов: дис.... канд. техн. наук: 05.22.08 / Слободянюк Инна Геннадьевна. - Екатеринбург, 2019. - 184 с.

42. Козлов, П.А. О согласованном структурно-функциональном построении железнодорожных станций / П.А. Козлов, B.C. Колокольников // Наука и Техника Транспорта. - 2017. - № 3. - С. 106-110.

43. Сайбаталов, Р. Ф. Методы устранения затруднений в работе полигонов железнодорожной сети: дис. ... канд. техн. наук: 05.22.08 / Сайбаталов Рашид Фердаусович. - Екатеринбург, 2021. - 231 с.

44. Козлов, П.А. О технологии расчета систем железнодорожного транспорта / П.А. Козлов, В.П. Козлова, О.В. Осокин, H.A. Тушин // Транспорт Урала. - 2022. -№ 3 (74). - С. 3-9. DOI: 10.20291/1815-9400-2022-3-3-9.

45. Козлов, П.А. Моделирование международных транспортных коридоров / П.А. Козлов, B.C. Колокольников, H.A. Тушин // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. - 2023. - № 1-2(104-105). -С. 32-37.

46. Методика проведения исследований проектов развития железнодорожных станций и линий с определением «узких мест», влияния на пропускные и перерабатывающие способности, рациональной технологии и прогнозируемых эксплуатационных показателей с использованием аппарата математического моделирования: утв. распоряжением ОАО «РЖД» от 9 января 2018 г. № 2/р.

47. Кириллова, С.Ю. К определению коэффициентов съема пропускной способности участков железных дорог / С.Ю. Кириллова, К.Ю. Николаев // Вестник научно-исследовательского института железнодорожного транспорта. - 2020. -Т. 79. -№ 4. - С. 230-238. DOI: 10.21780/2223-9731-2020-79-4-230-238.

48. Мехедов, М.И. О процессе взаимодействия технических станций и перегонов при пропуске поездопотоков / М.И. Мехедов, J1.A. Мугинштейн // Вестник научно-исследовательского института железнодорожного транспорта (Вестник ВНИИЖТ). - 2020. - Т. 79. - № 2. - С. 59-65. DOI: 10.21780/2223-9731 -2020-79-2-59-65.

49. Карасёв, C.B. Оценка задержек поездов на железнодорожной сети методом моделирования в условиях случайного образования заявок на перевозку / C.B. Карасёв, М.Е. Корягин // Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения. - 2018. - № 2 (45). - С. 43-51.

50. Тимченко, B.C. К вопросу оценки влияния различного соотношения грузовых поездов с разными перегонными временами хода на пропускную способность двухпутного железнодорожного участка методом имитационного моделирования / B.C. Тимченко // Информационные технологии. Проблемы и решения: материалы международной научно-практической конференции. — 2018. — № 1 (5). - С. 79-87.

51. Мугинштейн, JI.A. Методические подходы к выявлению факторов, влияющих на стабильность пропуска поездопотоков / J1.A. Мугинштейн, М.И.

Мехедов // Вестник научно-исследовательского института железнодорожного транспорта. - 2014. - № 2. - С. 24-33.

52. Галиев, И. И. Повышение массы соединенных грузовых поездов и эффективность использования локомотивов / И. И. Галиев, Д. Ю. Луке // Эксплуатационная надежность локомотивного парка и повышение эффективности тяги поездов : Материалы пятой всероссийской научно-технической конференции с международным участием, посвящённой 75-летию победы в Великой Отечественной войне, 85-летию кафедры «Подвижной состав электрических железных дорог», 120-летию основания Омского государственного университета путей сообщения, Омск, 12 ноября 2020 года. - Омск: Омский государственный университет путей сообщения, 2020. - С. 117-124.

53. Бушуев, С.В. Пути повышения провозной способности участков железных дорог / С.В. Бушуев // Автоматика на транспорте. - 2022. - Т. 8. - № 4. - С. 343-353. DOI: 10.20295/2412-9186-2022-8-04-343-353.

54. Ероян, А.Г. Современный подвижной состав железнодорожного транспорта. Основные тенденции в транспортном машиностроении / А.Г. Ероян // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2020. - Т. 2. - № 3 (99). - С. 47-52.

55. Воробьев, И.М. Конструктор формирования услуг доставки грузов железнодорожным транспортом на сети ОАО «РЖД» / И.М. Воробьев, A.B. Новичихин, К.Е. Ковалев // Автоматика на транспорте. - 2022. - Т. 8. - № 4. -С. 367-376. DOI: 10.20295/2412-9186-2022-8-04-367-376.

56. Маловецкая, Е.В. Моделирование процесса поездообразования при переходе на твердые нитки графика / Е.В. Маловецкая // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. - 2018. - Т. 1.-С. 165-171.

57. Кирякин, В.Ю. Цифровая прогнозная макромодель движения поездопотоков ЭЛББРУС-М / В.Ю. Кирякин, А.Г. Сахаров, С.А. Виноградов и др. // Железнодорожный транспорт. - 2024. - № 4. - С. 4-11.

58. Шипулин, А. В. Автоматизированное построение прогнозируемого графика движения поездов: дис. ... канд. техн. наук: 05.22.08 / Шипулин Александр Валерьевич. - Екатеринбург, 2014. - 156 с.

59. Осьминин, А.Т. О возможности применения в управлении железнодорожными транспортными системами и перевозочным процессом искусственного интеллекта / А.Т. Осьминин, А.Н. Баушев, И.И. Осьминина, A.A. Шатохин // Инновационные технологии на железнодорожном транспорте: Сборник трудов научно-практической конференции с международным участием. - Москва: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет транспорта», 2022. - С. 332-343.

60. Карасёв, C.B. Методологические аспекты оценки эффективности специализации объектов железнодорожного транспорта в перевозочном процессе / C.B. Карасёв // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник.-2022.-№ 10.-С. 7-16. DOI: 10.36535/0236-1914-2022-10-2.

61. Фуфачева, М.В. Анализ задержек подвижного состава при организации пропуска по участку длинносоставных поездов / М.В. Фуфачева // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. - 2018. - №4(60). - С. 79-87. DOI: 10.26731/1813-9108.2018.4(60).79-87.

62. Фуфачева, М. В. Развитие методов этапного овладения перевозками на двухпутных линиях при обращении длинносоставных грузовых поездов: дис. ... канд. техн. наук: 05.22.08 / Фуфачева Марина Валерьевна. - Иркутск, 2010.-144 с.

63. Иванков, А.Н. Определение задержек грузовых поездов на промежуточных станциях участка / А.Н. Иванков, J1.H. Иванкова, М.В. Фуфачева // Вестник Иркутского государственного технического университета. - 2011. - №2(49). -С. 92-96.

64. Иванкова, JI.H. Учет задержек длинносоставных поездов под обгонами при выборе оптимальной этапности удлинения станционных путей / J1.H. Иванкова, А.Н. Иванков, М.В. Фуфачева // Железнодорожный транспорт. - 2008. - № 2. -С. 24-26.

65. Бородин, А.Ф. Эффективно использовать станционные мощности / А.Ф. Бородин // Железнодорожный транспорт. - 2006. - № 6. - С. 37-43.

66. Козлов, П.А. Теоретические основы, организационные формы, методы оптимизации гибкой технологии транспортного обслуживания заводов черной

металлургии: дис. ... д-ра техн. наук: 05.22.12 / Козлов Петр Алексеевич. - Липецк, 1986.- 390 с.

67. Инструкция по расчету пропускной и провозной способностей железных дорог ОАО «РЖД» (с изм., внесенными распоряжениями ОАО «РЖД» от 14.02.2023 N 324/р). - Режим доступа: https://base.garant.ru/407014958/ (дата обращения: 13.03.2025). - [Электронный ресурс].

68. Козлов, П.А. Расчет и оптимизация полигонов железнодорожного транспорта / П.А. Козлов, B.C. Колокольников // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. - 2018. - № 3 (71). - С. 113-120.

69. Козлов, П.А. Структурно-функциональный подход в расчетах железнодорожных станций / П.А. Козлов, B.C. Колокольников, В.Ю. Пермикин. -[Электронный ресурс] // Транспортные системы: тенденции развития: Сборник трудов международной научно-практической конференции). - Российский университет транспорта, 2016. - С. 262-266. - Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp7idK32673 999&pff=l (дата обращения: 13.03.2025).

70. Козлов, П.А. Теоретические аспекты взаимодействия потока и элементов структуры в транспортных системах / П.А. Козлов, B.C. Колокольников // Транспорт Урала. - 2019. - № 4(63). - С. 3-7. DOI: 10.20291/1815-9400-2019-4-3-7.

71. Козлов, П.А. Теоретические основы гибкого взаимодействия станций в узле / П.А. Козлов, B.C. Колокольников // Транспорт Урала. - 2013. - № 2(37). - С. 28-

72. Козлов, П.А. О загрузке стрелок и пропускной способности горловин / П.А. Козлов, B.C. Колокольников, H.A. Тушин // Транспорт Урала. - 2016. - № 4 (51). -С. 3-7. DOI: 10.20291/1815-9400-2016-4-3-7.

73. Козлов, П.А. Закономерности структурного взаимодействия в транспортных системах / П.А. Козлов, И.П. Владимирская, О.В. Осокин // Транспорт Урала. -2010.-№3 (26).-С. 25-28.

74. Колокольников, B.C. Влияние структуры поездопотока на пропускную способность станции и перегонов / B.C. Колокольников, Т.А. Фалалеева // Вестник

Ростовского государственного университета путей сообщения. - 2024. - № 1 (93). -С. 79-89. DOI: 10.46973/0201-727Х_2023_4_79.

75. Александров, А.Э. Автоматизация построения прогнозного графика движения поездов / А.Э. Александров, A.B. Шипулин // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. - 2013. - № 3(19). - С. 34-44.

76. Козлов, П.А. О результирующей пропускной способности последовательно расположенных устройств / П.А. Козлов, B.C. Колокольников, H.A. Тушин // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. - 2017. -№ 1 (33).-С. 53-61. DOI: 10.20291/2079-0392-2017-1-53-61.

77. Колокольников, B.C. Развитие железнодорожной инфраструктуры портов / B.C. Колокольников // Транспорт Азиатско-Тихоокеанского региона. - 2019. -№ 3 (20). - С. 44-48.

78. Фалалеева, Т.А. Аспекты взаимодействия станции и прилегающих участков при определении пропускной способности / Т.А. Фалалеева, B.C. Колокольников // Инновационный транспорт. - 2022. - №4(46). - С. 72-76. DOI: 10.20291/2311-164Х-2022-4-72-76.

79. Колокольников, B.C. Сравнение современных методов расчета железнодорожных станций / B.C. Колокольников, И.А. Ковалев // Инновационный транспорт.-2015.-№ 1 (15).-С. 80-82.

80. Слободянюк, И.Г. Функциональный подход к моделированию транспортных систем / И.Г. Слободянюк // Транспорт Урала. - 2017. - № 2 (53). - С. 96-101.

81. Кощеев, A.A. Методика принятия решений при согласовании параметров структуры и технологии работы железнодорожных станций : автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.22.08 / Кощеев Антон Алексеевич. - Екатеринбург, 2021. - 20 с.

82. Кащеева, Н.В. Интерактивное исследование железнодорожных станций: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.22.08 / Кащеева Наталья Вячеславовна. -Екатеринбург, 2015. - 20 с. - 2015.

83. Моделирование транспортных систем: курс лекций / В. Ю. Пермикин. -Екатеринбург : Изд-во УрГУПС, 2014. - 80 с.

84. Козлов, П.А. Технология макромоделирования транспортных узлов / П.А. Козлов, H.A. Тушин, В.Ю. Пермикин, И.Г. Слободянюк // Транспорт Урала. - 2014. -№3.-С. 3-6.

85. «СП 119.13330.2024. Свод правил. Железные дороги колеи 1520 мм. СНиП 32-01-95» (утв. и введен в действие Приказом Минстроя России от 01.07.2024 N 432/пр).

86. Иванков, А.Н. Организация пропуска поездопотоков по полигону при реконструкции железнодорожных станций / А.Н. Иванков, J1.H. Иванкова, JI.B. Куныгина (Астафьева) // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. - 2015. - № 2 (46). - С. 165-169.

87. Иванкова, JI.H. Организация работы решающих станций полигона в период реконструкции / JI.H. Иванкова, А.Н. Иванков, JI.B. Куныгина (Астафьева). -Московский государственный университет путей сообщения Императора Николая II, 2016.-С. 77-80.

88. Колокольников, B.C. Оценка взаимного влияния перерабатывающей способности станции и пропускной способности прилегающего перегона /B.C. Колокольников, Т.А. Фалалеева // Транспорт Азиатско-Тихоокеанского региона. -2023.-№ 1 (34).-С. 72-78.

89. Тимухина, E.H. Повышение экономической эффективности функционирования существующих систем железнодорожного транспорта за счет применения уточненного подхода к расчету перерабатывающей способности обслуживающих устройств / E.H. Тимухина, Н.В. Кащеева (Неугодникова), B.C. Колокольников, A.A. Кощеев // Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения. - 2019. - № 2 (49). - С. 26-33.

90. Козлов, П.А. Структурно-функциональное исследование железнодорожных станций / П.А. Козлов, B.C. Колокольников, H.A. Тушин // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. - 2016. - № 4 (64). - С. 86-91.

91. Козлов, П.А. Определение параметров парков и горловин станции с учетом их взаимодействия / П.А. Козлов, B.C. Колокольников, H.A. Тушин // Транспорт Урала.-2017.-№ 1 (52).-С. 3-7. DOI: 10.20291/1815-9400-2017-1-3-7.

92. Фалалеева, Т.А. Исследование взаимного влияния станций и прилегающих перегонов на пропускную способность в условиях смешанного потока поездов / Т. А. Фалалеева, B.C. Колокольников. - Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, Санкт-Петербург, 2024. -С. 80-85.

93. Козлов, П.А. Об устойчивости транспортных систем / П.А. Козлов, С.П. Вакуленко, О.В. Осокин, Н.В. Якушев // Транспорт Урала. - 2024. - №2 (81). -С. 11-15. DOI: 10.20291/1815-9400-2024-2-11-15.

94. Осокин, О.В. Расчёт и оптимизация полигонов с использованием имитационного моделирования / О.В. Осокин, B.C. Колокольников. - Российский университет транспорта (МИИТ), Москва, Россия, 2024. - С. 315-327.

95. Колокольников, B.C. Влияние структуры потока на режимы работы станции / В. С. Колокольников, Т. А. Фалалеева // Вестник транспорта Поволжья. - 2025. -№2.-С. 58-63.

96. Колокольников, B.C. Ограничение входного потока на станции в зависимости от загрузки каналов и бункеров / B.C. Колокольников, Т.А. Фалалеева //Транспорт Урала. -2024. -№ 3 (82). - С. 42-48. DOI: 10.20291/1815-9400-2024-3-42-48.

97. Колокольников, В. С. Влияние распределенного бункера на пропускную способность полигона / В. С. Колокольников, Т. А. Фалалеева // Наука и техника транспорта. - 2025. - № 1. - С.