Особенности оптимизации циклических процессов при наличии дисконтирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 01.01.02, кандидат физико-математических наук Шуткина, Татьяна Сергеевна

  • Шуткина, Татьяна Сергеевна
  • кандидат физико-математических науккандидат физико-математических наук
  • 2011, Владимир
  • Специальность ВАК РФ01.01.02
  • Количество страниц 61
Шуткина, Татьяна Сергеевна. Особенности оптимизации циклических процессов при наличии дисконтирования: дис. кандидат физико-математических наук: 01.01.02 - Дифференциальные уравнения. Владимир. 2011. 61 с.

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Шуткина, Татьяна Сергеевна

Введение

1. Усредненные циклические процессы с дисконтированием

1.1. Модель циклического процесса.

1.2. Переформулировка проблемы.

1.3. Теорема существования и условие оптимальности.

1.4. Сбалансированность оптимального цикла.

1.5. Монотонность периода.

1.6. Дифференцируемость усредненной выгоды.

1.7. Единственность оптимального цикла.

1.8. Теоремы существования и единственности оптимального цикла с дисконтированием по доходу и прилагаемым усилиям

1.9. Теорема единственности оптимального цикла с двумя показателями дисконтирования

1.10. Алгоритм построения численного решения.

2. Классификация типичных особенностей усредненной выгоды циклических процессов с дисконтированием

2.1. Теорема о классификации особенностей.

2.2. Гладкое изменение точек переключения.

2.3. Доказательство теоремы о классификации особенностей . . 50 Список литературы

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Дифференциальные уравнения», 01.01.02 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Особенности оптимизации циклических процессов при наличии дисконтирования»

Немало естественных процессов, происходящих вокруг нас, имеют циклический характер по своей природе или являются таковыми в силу нашего управления ими. Например, цикличность легко обнаружить в ряде технологических и экономических процессов, в сосуществовании двух видов и во многих других явлениях различной природы [20]. При наличии возможности управлять таким процессом возникает задача выбора цикла, доставляющего наилучшее возможное значение выбранного критерия качества.

В силу понятной прикладной значимости результатов в такой задаче, анализ и оптимизация различных моделей циклических процессов проводились многими авторами с использованием различных методов [14], [15], [26], [27]. В.И.Арнольд для анализа таких процессов предложил использовать методы теории особенностей [2], [3]. В рамках этого подхода для однопараметрических циклических процессов без дисконтирования были изучены типичные особенности средней временной выгоды [8], оптимальных стационарных стратегий и переходов от них к циклическим [23], стационарных стратегий в двух и трехпараметрическом случаях и получен ряд других интересных результатов [28].

Циклический процесс моделируется управляемой системой на окружности, задаваемой полем скоростей г>, гладко зависящим от точки х окружности и управляющего параметра. Предполагается, что этот параметр пробегает гладкое компактное многообразие (или дизъюнктное объединение таковых) и принимает не менее двух различных значений, а все допустимые скорости положительные, то есть у > 0.

Допустимым движением системы называется абсолютно непрерывное отображение х : £ н-» а;(£) промежутка временной оси в фазовое пространство, в точках дифференцируемости которого его производная лежит в выпуклой оболочке множества допустимых скоростей соответствующей точки.

Цикл с периодом Т, Т > 0, - это допустимое движение х, х(Ь + Т) = х(Ь). При наличии непрерывной плотности выгоды / на окружности выбор циклического процесса с максимальной средней временной выгодой за один оборот является одной из важных задач оптимального управления. В.И. Арнольд показал, что при разумных предположениях о системе и плотности выгоды такой цикл существует, а соответствующее ему движение устроено просто - оно использует максимальные и минимальные допустимые скорости скорости на участках, где плотность выгоды меньше либо больше максимальной средней временной выгоды за цикл [3], [8]. В диссертации, аналогичный результат получен для циклов при наличии дисконтирования.

Следуя В.И. Арнольду [3], используя положительность допустимых скоростей, задачу можно переписать в виде где а - показатель,дисконтирования и для допустимого движения х,х — гс(^), плотность р задается как р(х{€)) — всюду, где производная определена, то есть почти всюду на окружности, а в остальных точках эта плотность может быть взята любой допустимой. Здесь 0 и 2ж -это начальная и конечная точки цикла, соответственно. В такой формулировке задачи необходимо найти измеримую плотность р, доставляющую

1) о о максимум функционала в (2) и удовлетворяющую ограничениям

П<р< г2, (3) где г\ и т*2 положительные функции, равные обратным значениям максимума и минимума допустимой скорости, соответственно.

Измеримая плотность, удовлетворяющая ограничениям (3), называется допустимой.

Теорема 1.1. Для непрерывных плотности выгоды / и положительных функций 7"i, 7*2, 7*1 < 7~25 существует допустимая плотность, доставляющая точную верхнюю грань значений функционала в (2) по всем допустимым плотностям.

Теорема 1.2. (необходимое условие оптимальности). Если для непрерывных ПЛОТНОСТИ ВЫГОДЫ / и положительных функций 7*1, 7*2, 7*1 < 7*2 допустимая плотность р доставляет максимум А функционала в (2), то в любой точке х, где эта плотность является производной своего интеграла, значение функции S х 27Г у a f p(z)dz f —a f p(z)dz

S{x) = e о f{x) -a j e ° f{y)p{y)dy - A, (4) X является либо неположительным, либо неотрицательным, либо равным нулю, если р(х) принимает значение г\{х) или 7*2(2;), либо принадлежит интервалу (г\(х), Г2(х)), соответственно.

Функция S играет роль функции переключения. Условие (4) получено прямыми вычислениями изменения средней временной выгоды при вариации допустимой плотности р на величину h на отрезке [ж, х + и] при х G (0, 27г) (при граничных х рассуждения аналогичны) и достаточно малом v > 0.

Функцию переключения можно переписать в виде а § р{г)йг Г —а / р(г)йг е о Цх) +а е ° 1{у)р{у)(1у - аР - А, (5) о где о

- полная выгода вдоль цикла. Отметим, что при <т — 0 функция переключения та же что и в случае без дискаунта [3].

Для дифференцируемой плотности выгоды функцию переключения можно записать как проинтегрировав второе слагаемое (5) по частям. Отметим, что в этой форме, задав константу с = —А — аР, можно вычислять управление по правилу теоремы, начиная движение из нуля и беря на уровне с большую скорость. Такое движение будем называть циклом уровня с.

Теорема 1.Б. (Единственности). Для дифференцируемой плотности выгоды / с конечным числом критических точек и положительных функций ограничения Г1,Г2,Г\ < Г2, совпадающих лишь в отдельных точках, цикл, доставляющий максимальную среднюю временную выгоду, определен однозначно, если эта плотность неотрицательна. Более того, уровень с оптимального цикла, выгода Р и средняя временная выгода А вдоль него удовлетворяют уравнению

Обозначим теперь через т, М максимальное и минимальное значения константы с (здесь значение функции переключения в нуле) такие, что при с < т и с > М движение по циклу уровня с происходит с допусти

6) с = -А - аР.

7) мой минимальной и максимальной плотностями, соответственно. Понятно, что X т = — тах х£[0,2тг]

I е-а^Г(у)ау - ДО) о и X

М — — тт же[0,2тг]

I е-^ГШу - ДО) о ж где = J Г{{у)с1у, г = 1,2, и что цикл с наибольшей средней временной выгодой является циклом некоторого уровня с 6 [тп, М]. Как и в случае без дисконтирования период цикла уровня оказывается монотонной функцией:

Предложение 1.3. Для дифференцируемой плотности выгоды с конечным числом критических точек и непрерывных функций ограничения г\ и 7"2} т\ < 7*2, совпадающих лишь в отдельных точках, период цикла уровня с является непрерывной возрастающей функцией на отрезке [■тп,М]. Более того, вне значений уровня, для которых функция переключения имеет критические точки или концевые точки цикла на своем нулевом уровне, эта функция дифференцируема и ее производная вычисляется по формуле где суммирование идет по точкам переключения.

Обозначим тт = Т(т) и тм ~ Т(М). В условиях последней теоремы на отрезке [тт,тм] определена и непрерывна обратная функция с : Т »-»• с(Т) к функции Т периода цикла уровня, и на этом отрезке выгоду Р = Р{с) и среднюю временную выгоду А — А(с) вдоль цикла уровня с € [т, М], можно рассматривать как функции от периода этого цикла, то есть Р — Р(с(Т)) и А = А(с(Т)), Т € [тт, 7м]- Обе эти функции оказываются дифференцируемыми: о

Предложение 1.4. Выгода и средняя временная выгода как функции периода цикла уровня является дифференцируемой на отрезке [тт, тм] с производными если числа критических точек дифференцируемой плотности выгоды и точек совпадений значений непрерывных функций ограничения г\ и Г2, г\ <Г2, конечны.

В частности, из последней формулы и вытекает (7).

Основной результат второй главы диссертации - это теорема о классификации типичных особенностей средней временной выгоды для од-нопараметрических циклических процессов с дисконтирование по доходу. Сначала обосновывается метод анализа особенностей максимальной средней временной выгоды как функции параметра, а затем находится классификация особенностей.

В параметрическом случае особенности максимальной и минимальной скоростей являются одним из источников особенностей у максимальной средней временной выгоды как функции параметра. В случае общего положения при одномерном параметре р максимальная плотность усилия вблизи каждой точки (х,р) либо гладкая либо имеет одну из трех типичных особенностей как у функций

1) Н, 2) тах{г>, |и|}, 3) тах{—ш4 + ти2 4- уш \ и> € Я} (11) в нуле с точностью до /2+-эквивалентности - гладкой замены координат в области определения и прибавления гладкой функции; для минимальной плотности нужно изменить знак у этих функций [1], [6], [7], [22]. Точку с особенностями 1) - 3) мы будем называть двойной, тройной и точкой

Р±(с(Т)) = -с(Т)-*Р(с(Т)),

9) (10)

А'т(с(Г)) с(Г) + аР(с(Т)) + Л(с(Т)) Т сборки, соответственно. При dimр — 1 в типичном случае замыкание множества точек, где или максимальная или минимальная плотности имеют такие особенности, (=множество Максвелла) либо пусто, либо есть

- гладкая кривая при фи = 2, а при = 3 гладкая кривая с тройными точками^ одинаковыми для максимальной и минимальной скоростей, . причем множество Максвелла вблизи каждой из них есть состоит из трех гладких некасающихся кривых, либо

- гладкая кривая с тройными точками при 3 < #С/ < оо и дополнительно с точками сборки.при dim U. > 0, различными для минимальной и максимальной скоростей, а также с трансверсальными самопересечениями вне этих точек.

Кроме того, множества Максвелла,типичного семейства систем и любого достаточно близкого к нему переводятся одно в другое, гладким; диффеоморфизмом- близким" к тождественному. Следовательно, для семейства систем общего положения это множество размещено типично по отношению к слоям естественного расслоения т :. (х,р) р над пространством параметра, в частности, онб'может касаться слоев расслоения-' г только в точках своей гладкости; и с первым порядком касания: При; этом каждый-слой этого расслоения может содержать только одну точку . такого касания, либо тройную точку, либо точку сборки, либо еще точку ; самопересечения этого множества. Точку такого касания будем называть двойной с касанием, а остальные точки гладкости множества Максвелла - регулярными.

Теорема 2.1. (Классификация особенностей). Для типичного однопа-раметрического семейства пар плотностей; выгоды и управляемых систем с положительными скоростями росток наибольшей средней временной выгоды в любом значении параметра есть росток в нуле функции, равной нулю при 0 < р и одной из семи функций второго столбца Таблицы 1 при р > 0, с точностью до эквивалентности, указанной в третьем столбце, и при условиях из четвертого столбца. Более того, эта выгода для типичного семейства пар и для любого достаточно близкого к нему переводятся одна в другую гладкой Г-эквивалентностью близкой к тождественной.

Таблица 1.

Особен. Эк. Условия

1 0 R+ #[/>2

2 Р R+ #(7 > 2, появление точки переключения в конце цикла

3 р3/2+р2 г « ^U > 2, проход минимума функции S через i ноль

4 рг'2-р2 га фи > 2, проход максимума функции S через ноль

5 рЗ/2 Г ^U > 2, проход через двойную точку с касанием у используемой скорости

6 Р2 R+ либо проход через тройную точку у используе- 1 мой скорости при фи > 3, либо появление регулярной двойной точки на конце цикла при фи> 2.

7 Р3 R+ ф11 > 2, переключение скоростей в двойной точке

8 2 Г dim U > 0, проход через точку сборки у используемой скорости

В этой таблице:

-Г-эквивалентность - это С°°-диффеоморфизм пространства графика функции, сохраняющий естественное расслоение над областью определения, а Га - это афинная вдоль оси выгоды Г-эквивалентность;

- проход через минимум (максимум) функции 5 - это равенство нулю функции переключения оптимального цикла в ее минимуме (максимуме, соответственно);

- условие прохода через точку - это использование на некотором участке скорости, доставляющей на этом участке указанную в условии особенность;

- условие переключения в двойной точке - переключение между максимальной и минимальной скоростями в такой точке, не являющейся двойной с касанием.

Классификация особенностей проходит по той же схеме, что и в работе

8]:

- сначала явление, порождающее особенность, локализуется, затем

- оптимальное движение изменяется так, что это явление не учитывается, а в результате период изменённого цикла, выгода и средняя временная выгода вдоль него становятся гладкими функциями уровня и параметра вблизи изучаемой точки, и, наконец,

- делается учет проведенного изменения, что и доставляет особенность уровня с оптимального цикла, выгоды и средней временной выгоды вдоль него как функции параметра, после чего

- эта особенность средней временной выгоды приводится к нормальной форме.

При наличии дисконтирования реализация этой схемы требует более тонких рассуждений, чем в [8], ибо, во-первых, изменение используемой плотности усилия на небольшом участке приводит к смещению последующих точек переключение, а, во-вторых, вместо уравнения с = — сгР — А для вычисления уровня оптимального цикла с и, фактически, наибольшей средней временной выгоды А при а — 0, при а > 0 мы имеем более сложное уравнение (7), из которого сначала нужно найти с, и только потом найти выгоду и среднюю временную выгоду.

Похожие диссертационные работы по специальности «Дифференциальные уравнения», 01.01.02 шифр ВАК

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Шуткина, Татьяна Сергеевна, 2011 год

1. В.И. Арнольд, А.Н.Варченко, С.М. Гусейн-Заде. Особенности дифференцируемых отображений. // М : Наука. - 1982. -Т.1. - С. 304.

2. В.И. Арнольд. Выпуклые оболочки и повышение производительности систем при пульсирующей загрузке// Сиб. матем. журнал. 1987 - Т. 28, № 4. - С. 27-31

3. В.И. Арнольд. Оптимизация в среднем и фазовые переходы в управляемых динамических системах// Функц. анализ и его приложения.- 2002. Т.36 - С. 1-11.

4. В. JI. Бабурин. Пространство циклов. М.:ЛКИ. - 2007. - 316 с.

5. Э. М. Браверман , М. И. Левин. Неравновесные модели экономических систем. — М.: Наука. 1981.— С. 159.

6. Л.Н. Брызгалова. Особенности максимума функции, зависящей от параметров// Функц. анализ и его приложения. 1977. - Т.11, вып. 1.- С. 59-60.

7. Л.Н. Брызгалова. О функциях максимума семейства функций, зависящих от параметров // Функц. анализ и его приложения. 1978. -Т. 12, вып. 1. - С. 66-67.

8. A.A. Давыдов. Особенности типичной выгоды в модели Арнольда циклических процессов// Труды МИАН. 2005. - Т. 250. - С. 79-94

9. А.А.Давыдов, Е. Мена-Матош. Типичные фазовые переходы и особенности выгоды в модели Арнольда// Матем. сб. 2007. - 198:1. -С. 21-42

10. А. А. Давыдов, Т. С. Шуткина. Оптимизация циклического процесса с дисконтированием по его средней временной выгоде//УМН. 2009.- 64:1(385). С. 143-144

11. A.A. Давыдов , Т.С. Шуткина. Единственность цикла с дисконтированием, оптимального по средней временной выгоде// Труды Института математики и механики. 2011. - 17:2- С.80-87

12. В.В.Жиков. Математические проблемы теории поиска// Труды Владимирского политехнического института. 1968. - С. 263-270

13. A.A. Зевин. О некоторых особенностях оптимальных циклических траекторий// Автоматика и телемеханика. 1980.- №3. -С.19-23

14. A.M. Цирлин. Методы усредненной оптимизации и их приложения// М.: Наука. Физматлит. 1997.- ISBN 5-02-015091-6.

15. H.JI. Карданская. Системы управления производством: анализ и проектирование / H.JI.Карданская, А.Д.Чудаков. — М. : Русская деловая литература. 1990. — 240 с.

16. П. Митчелл. 101 ключевая идея: Экология. Пер.с англ. Перфильева.- М.: ФАИР-ПРЕСС. 2001. - 224 с.

17. JI. Ю. Шипович. Особенности циклического развития экономики России// Вестник Челябинского государственного университета. 2009. - № 2 (140). - Экономика. Вып. 18. - С. 27-36.

18. Д. Эрроусмит, К. Плейс. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Качественная теория с приложениями. М.: "МИР 1986. - 243 с.

19. F.Contre, I. Goldin. Agriculture and the economic cycle: an economicand econometric analysis with special reference to Brazil. // OECDdevelopment centre. Working Paper No. 15. p. 43.

20. A.A. Davydov. Singularities of the maximum function over the preimage// Geometry in nonlinear control and differential inclusions, Banach Center Publications. 1995. - Vol.32. - pp. 167-181.

21. A.A Davydov, H. Mena-Matos. Singularity theory approach to time averaged optimization//Singularities in geometry and topology, World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2007.- pp.598-628.

22. J. Glombowski , M. Kruger. Generalisations of Goodwin's Growth Cycle Model // Nonlinear Models of Fluctuating Growth IR. Goodwin, M. Kruger and A.Vercelli (eds.). — Berlin: Springer, 1984. —P. 260-289.

23. J.N.Mather. Generic projections// Ann. of Math. 1973. - II. Ser.98. -pp. 226-245.

24. H. Maurer, Ch. Bliskens, G. Feichtinger. Solution techniques for periodic control problems: a case study in producting planning// Optim. Control Appl. Meth.- 1998.- Vol. 19. pp. 185-203.

25. H. Mena-Matos, C. Moreira. Generic Singularities of the Optimal Averaged Profit among Stationary Strategies//Journal of dynamical and control system. 2007. - Volume 13, Number 4. - pp. 541-562.

26. C.S. Moreira. Singularities of the stationary domain for polydynamical systems. // Control & Cybernetics. 2006. - 35:4. - pp. 881-886.

27. C.S. Moreira. Singularities of optimal averaged profit for stationary strategies.// Portugaliae Mathematica. 2006. - 63:1. - pp. 1-10.

28. M. Slade. Modeling Stochastic And Cyclical Components of Technical Change. An Application of the Kalman Filter // Journal of Econometrics. 1989. - Vol. 41. - P. 363-383

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.