Особенности пространственно-временной динамики лесных пожаров в Сибири в условиях арктического усиления потепления климата тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Томшин Олег Анатольевич

• Томшин Олег Анатольевич
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Томшин Олег Анатольевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ОБЗОР СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ В СИБИРИ В УСЛОВИЯХ АРКТИЧЕСКОГО УСИЛЕНИЯ ПОТЕПЛЕНИЯ КЛИМАТА

1.1. Арктическое усиление потепления климата

1.2. Влияние изменения климата на режим природных пожаров

1.3. Влияние погодных условий на развитие природных пожаров

1.4. Выбросы в атмосферу продуктов горения от пожаров

1.5. Основные выводы к главе

ГЛАВА 2. ДАННЫЕ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Краткая характеристика исследуемого региона

2.2. Используемые данные

2.2.1. Спутниковые данные о лесных пожарах

2.2.2. Спутниковые и наземные данные об аэрозольных характеристиках

2.2.3. Спутниковые данные о концентрации угарного газа и метана

2.2.4. Данные атмосферных реанализов

2.2.5. Данные проекта Long-Term Data Record (LTDR)

2.3. Методы

2.3.1. Метод идентификации отдельных гарей

2.3.2. Метод идентификации событий быстрого распространения пожаров

2.3.3. Метод пространственно-временного наложения эпох

2.3.4. Определение трендов и их статистической значимости

2.3.5. Траектории движения воздушных масс по модели HYSPLIT

2.3.6. Комбинированный подход детектирования гарей лесных пожаров по данным радиометра AVHRR

2.3.7. Метод Сейлера-Крутцена оценки эмиссии продуктов горения

2.4. Основные выводы к главе

ГЛАВА 3. ОСОБЕННОСТИ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЙ ДИНАМИКИ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ В СИБИРИ

3.1. Особенности многолетней пространственно-временной динамики лесных пожаров и метеопараметров

3.1.1. Годовые и сезонные вариации площади пожаров, температуры, осадков в Сибири

3.1.2. Распределение гарей лесных пожаров по площадям

3.1.3. Тренды площади пожаров, температуры и осадков

3.2. Особенности пространственно-временной динамики метеопараметров во время развития катастрофических лесных пожаров

3.2.1. События быстрого распространения пожаров

3.2.2. Вариации аномалий геопотенциальной высоты (500 гПа), облачного покрова и меридиональной компоненты ветра (300 гПа) во время развития катастрофических лесных пожаров

3.2.3. Вариации приземных значений метеопараметров (температура, осадки), облачного покрова, пожароопасности и интенсивности горения во время развития катастрофических пожаров

3.3. Основные выводы к главе

ГЛАВА 4. ВЛИЯНИЕ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ В ВОСТОЧНОЙ СИБИРИ НА АЭРОЗОЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ АТМОСФЕРЫ

4.1. Сезонные вариации аэрозольной оптической толщи атмосферы в годы с различным уровнем активности лесных пожаров в Якутии

4.2. Особенности влияния катастрофических лесных пожаров в Якутии в 2002 г. на аэрозольную компоненту атмосферы

4.3. Особенности влияния катастрофических лесных пожаров в Якутии в 2021 г. на аэрозольную компоненту атмосферы

4.3.1. Метеорологические условия во время катастрофических лесных пожаров

4.3.2. Пространственно-временная динамика аэрозольных параметров атмосферы

4.3.3. Сезонный ход атмосферных аэрозолей по типам

4.3.4. Вертикальное распределение атмосферных аэрозолей во время катастрофического сезона 2021 г

4.3.5. Перенос выбросов продуктов горения от лесных пожаров

4.4. Межгодовые вариации выбросов в атмосферу продуктов горения от лесных пожаров в Восточной Сибири

4.5. Основные выводы к главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования

Лесной пожар (ЛП) является одним из самых катастрофических явлений природы, наносящий огромный по масштабам ущерб окружающей среде [1; 2]. В результате ЛП на большой площади уничтожается растительный покров, гибнет фауна, нарушается органический слой почвы, выбрасывается огромное количество продуктов горения (смесь различных малых газовых компонент, парниковых газов, аэрозольных частиц) загрязняющих атмосферу. ЛП наносят значительный урон лесным экосистемам бореальной зоны Сибири, произрастающим в экстремальных климатических условиях в зоне распространения вечной мерзлоты [3-5].

Связанные с ЛП выбросы продуктов горения оказывают влияние на физические процессы в атмосфере и её оптические характеристики [6; 7], на облачный покров и, опосредовано, на температурный режим атмосферы [8; 9], а также на здоровье населения [10]. Мощные конвективные потоки воздуха, развивающиеся над очагами крупномасштабных ЛП, способны выбрасывать продукты горения на большие высоты [11-13], где они разносятся ветрами на значительные расстояния [14-17]. Сильное снижение альбедо гарей нарушает температурный режим почвы, что способствует разрушению вечномерзлых грунтов криолитозоны и сопровождается выбросом большого количества содержащихся в ней парниковых газов СО2, СН4 и др.

Исследования взаимосвязей между климатическими,

метеорологическими условиями и ЛП, а также исследования влияния ЛП на состав атмосферы особенно важны в условиях арктического усиления (АУ) потепления климата, так как в целом глобальное потепление способствует нарушению естественной частоты ЛП [18], что ведёт к увеличению выбросов парниковых газов и аэрозольных частиц в атмосферу и дальнейшему потеплению [1]. В последние десятилетия, в следствии АУ в Сибири отмечается увеличение продолжительности бесснежного периода [19], рост

частоты молниевых разрядов и пожаров в Арктической зоне [20], снижение влагосодержания в лесных горючих материалах (ЛГМ) [21], что в совокупности способствует росту лесопожарной активности в регионе.

Несмотря на то, что в глобальном масштабе ежегодные площади природных пожаров за последние десятилетия уменьшаются [22; 23], в отдельных регионах [24-26], включающих Сибирь [27; 28], наблюдается рост, причины и последствия которого требуют детального изучения. Отдельно нужно упомянуть, что для большей части территории Сибири, отсутствуют достоверные, основанные на инструментальных наблюдениях, сведения о площадях пожаров в период до 2001 г., что затрудняет анализ многолетних тенденций и дальнейшие прогнозные оценки. Поскольку именно в Сибири наиболее сильно проявляется АУ, изучение влияния погодно-климатических факторов на пространственно-временную динамику и особенности лесных пожаров в регионе и их последствий является актуальной задачей.

Цели и задачи

Основной целью работы является исследование влияния погодно-климатических факторов на пространственно-временную динамику и особенности лесных пожаров в Сибири в условиях арктического усиления потепления климата.

Достижение поставленной цели предполагает решение следующих задач:

1. Прием, выборка и тематическая обработка спутниковых данных приборов AVHRR (ИСЗ NOAA), MODIS (ИСЗ Terra, Aqua), создание пространственно-временного распределения и базы данных лесных гарей на территории Восточной Сибири за период 1984-2023 гг.;

2. Анализ связи лесопожарной активности в Сибири с метеорологическими параметрами и климатогеографическими условиями региона;

3. Идентификация и анализ событий быстрого развития лесных пожаров в Сибири по данным спектрорадиометра MODIS (ИСЗ Terra, Aqua);

4. Анализ связи крупномасштабных лесных пожаров в Сибири с особенностями атмосферной циркуляции с использованием данных спектрорадиометра MODIS и атмосферного реанализа БКЛ5;

5. Исследование воздействия лесопожарной активности на пространственно-временную динамику аэрозольной компоненты нижней атмосферы в Якутии (Восточная Сибирь).

Научная новизна работы

1. По данным ДЗЗ и комбинированного подхода детектирования гарей построено пространственно-временное распределение лесных гарей на территории Восточной Сибири (1984-2016 гг.) и создана база данных.

2. Впервые для анализа связи лесопожарной активности и метеоусловий в Сибири использована концепция событий быстрого распространения пожаров. Установлено, что события быстрого распространения пожара возникают в центральной части Восточной Сибири в два раза чаще, чем на остальной территории Сибири (2001-2022 гг.) и связаны с длительной антициклонической активностью.

3. Впервые проведена оценка влияния интенсивности лесопожарной активности на сезонный ход аэрозольных характеристик атмосферы и концентрацию малых газовых компонент в Якутии (Восточная Сибирь).

Научная и практическая ценность работы

Результаты, полученные при выполнении работы, могут быть использованы в исследованиях региональных эффектов влияния изменения климата на лесопожарный режим и связанных с этим последствий, в вопросах научно-методического сопровождения и информационной поддержки мониторинга лесопожарной обстановки и загрязнения атмосферного воздуха продуктами горения с целью снижения рисков возникновения катастрофических ситуаций, а также в исследованиях последствий лесных пожаров. Полученные результаты могут быть использованы в процессе подготовки кадров высшей квалификации, специализирующихся в этой области исследований.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Обнаружено, что тренд площади природных пожаров за период 2001-2022 гг. на юге Западной Сибири - отрицательный (-15,6 тыс. га/год), тогда как в центральной части Восточной Сибири - положительный (6,8 тыс. га/год). Положительный тренд площади пожаров в Восточной Сибири наблюдается на фоне положительного тренда температуры воздуха (0,11 °С/год) и отрицательного тренда количества осадков (-1,64 мм/год) в июне, что создаёт более благоприятные условия для возникновения и развития пожаров в регионе.

2. Установлено, что в Восточной Сибири, за 8-10 дней до возникновения событий быстрого развития пожаров наблюдается рост значений геопотенциальной высоты (500 гПа), который достигает максимальных значений (+67 м) за 0-2 дня до событий. При этом наблюдается формирование антициклонической картины циркуляции в значениях меридиональной компоненты ветра (300 гПа) над событиями.

3. Показано, что среднемесячные значения АОТ в Якутии (Восточная Сибирь) в июле в сезоны с низким уровнем активности лесных пожаров (1,2±1 тыс. термоточек) составляют 0,19±0,11, а в сезоны с высокой лесопожарной активностью (29,3±13 тыс. термоточек) - 0,40±0,11.

Личный вклад автора

Автор принимал непосредственное участие на всех этапах исследования: в постановке научных задач, выборе методов их решения и интерпретации результатов. Разработка компьютерных программ для обработки данных и статистического анализа полученных результатов производились автором самостоятельно. Автор принимал активное участие в написании статей и текстов докладов, причем вклад диссертанта был определяющим, а также в представлении результатов исследования на конференциях.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Особенности пространственно-временной динамики лесных пожаров в Сибири в условиях арктического усиления потепления климата»

Апробация работы

Результаты и выводы, приведенные в диссертации, были представлены и прошли обсуждение на 10 всероссийских и 33 международных научных конференциях в период с 2012 по 2024 гг., включая: Международный симпозиум «Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы» (Новосибирск, 2014, 2019; Томск, 2016, 2018, 2022; Москва, 2020, 2021, 2023; Санкт-Петербург, 2024); Международная конференция и школа молодых ученых по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды: ENVIROMIS (Томск, 2018, 2020, 2022); Международный симпозиум по атмосферной радиации и динамике (Санкт-Петербург, 2013, 2019, 2023); Международная конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» (Москва, 2023, 2024); Международная научная конференция «Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли» (Красноярск, 2016, 2017, 2018, 2022, 2023, 2024); Международная Школа молодых учёных «Физика окружающей среды» им. А.Г. Колесника (Томск, 2012, 2016); Международная Байкальская молодежная научная школа по фундаментальной физике «Физические процессы в космосе и околоземной среде» (Иркутск, 2017); International conference «Global warming and the human-nature dimension in Siberia: social adaptation to the changes of the terrestrial ecosystem, with an emphasis on water environments» (Якутск, 2013); Международный симпозиум «Баланс углерода, воды и энергии и климат бореальных и арктических регионов с особым акцентом на Восточную Евразию» (Якутск, 2016); Международная конференция «Роль мерзлотных экосистем в глобальном изменении климата» (Якутск, 2014).

Публикации

Основные результаты по теме диссертации опубликованы в 16 работах, в том числе в 8 рецензируемых статьях. Из них 3 в российских научных журналах, рекомендованных ВАК для опубликования основных научных результатов диссертаций; 5 статей в зарубежных научных журналах,

индексируемых библиографическими базами данных Web of Science и/или Scopus; 6 статей - в трудах конференций, индексируемых в базах Web of Science и/или Scopus. Получено 2 свидетельства о регистрации результатов интеллектуальной деятельности.

Структура и объём диссертации

Диссертационная работа состоит их введения, четырёх глав, заключения и списка использованной литературы. Объём работы составляет 169 страниц, 47 рисунков, 2 таблицы, 6 формул и список библиографии из 264 наименований.

ГЛАВА 1. ОБЗОР СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ В СИБИРИ В УСЛОВИЯХ АРКТИЧЕСКОГО УСИЛЕНИЯ ПОТЕПЛЕНИЯ КЛИМАТА

Режим природных пожаров в том или ином регионе определяется сочетанием нескольких факторов: доступностью горючего материала, наличием источников возгорания (грозовая активность, неосторожное обращение с огнём и др.), погодно-климатическими условиями и человеческой деятельностью. Наблюдаемые климатические изменения в той или иной мере оказывают влияние на все перечисленные факторы. Так, например, согласно расчетам климатических моделей и накопленным за десятилетия наблюдениям считается, что с потеплением глобальной температуры воздуха на 1 К число молний в грозах повысится на 10-15% [29], а грозовая активность является основным источником возгорания в удалённых, труднодоступных районах Сибири. В данной работе акцент сделан на анализе связи погодно-климатических условий (температуры, осадков, особенностей атмосферной циркуляции и др.) с динамикой природных пожаров в регионе и их изменениями на фоне арктического усиления потепления климата.

1.1. Арктическое усиление потепления климата

Проблема климатических изменений является одной из ключевых глобальных проблем современности. За последние десятилетия наблюдаются значительные глобальные и региональные климатические изменения, которые особенно явно проявляются в высоких широтах [30]. Арктика является одним из четырех регионов мира, которые были отнесены к наиболее уязвимым к изменениям климата по данным четвёртого оценочного доклада Межправительственной группой экспертов по изменению климата (МГЭИК) [31]. Наблюдаемые и ожидаемые климатические изменения в Арктике оказывают влияние не только на природную среду региона, но также способны

влиять на глобальный климат за счёт различных механизмов обратных связей [32].

Более высокий темп роста приземной температуры воздуха в Арктике по сравнению с глобальными темпами, является хорошо подтверждённым фактом (рисунки 1.1, 1.2) [33]. Данное явление в научной литературе называется арктическим усилением потепления климата (АУ). АУ наблюдается как по данным современных инструментальных наблюдений [34; 35] так и по данным климатических моделей [36; 37].

За последние ~50 лет потепление в Арктике достигало значений около 5°С, что примерно в пять раз больше, чем в среднем по планете [38]. АУ -формируется в результате совокупного воздействия ряда климатических связей [38]. Согласно современным представлениям основные причины АУ связаны с уменьшением площади морского льда Северного Ледовитого океана в результате чего снижается альбедо и, соответственно, увеличивается поглощение солнечной радиации открытым водным пространством, что ведет к повышению температуры в Арктике. Влияние АУ распространяется на субарктические и умеренные широты. Наибольший эффект регистрируется в арктическом секторе Сибири, особенно, на севере Восточной Сибири, расположенной в зоне сплошной многолетней мерзлоты. Под воздействием АУ идут процессы деградации вечной мерзлоты - разрушается береговая линии побережья, уменьшается площадь арктических островов, возникают термокарстовые явления (провалы и проседание почвы в тундре и др.), происходят ландшафтные изменения. Анализ результатов мониторинговых наблюдений показывает существенные изменения показателей растительного и снежного покрова. В частности, на субарктических широтах территории Якутии сход снега происходит значительно раньше средних многолетних сроков, а становление снежного покрова - позже, аналогичные изменения наблюдаются в фенологических сроках растительного слоя; в целом, бесснежный период и вегетационный сезон увеличиваются [19]. Кроме этого в условиях АУ и повышения грозовой активности на высоких широтах

наметилась тенденция роста частоты пожаров в лесотундровой и тундровой зоне, увеличивая загрязнение атмосферы продуктами горения биомассы и снижая альбедо поверхности Арктики за счет выпадения дымовых и сажевых частиц (black carbon), что в свою очередь ускоряет парниковый эффект. Вместе с тем, механизмы и особенности воздействия эффектов Арктического усиления на природные системы арктической и субарктической зоны во многом еще недостаточно изучены.

Темпы роста приземной температуры воздуха в России вдвое превышают среднюю по планете скорость потепления, при этом межгодовые и сезонные изменения температуры в целом также значительно превышают глобальные [30]. Наибольшие темпы роста значений среднегодовой приземной температуры воздуха за период 1950-2022 гг. (рисунок 1.1) наблюдаются на севере Сибири (~0,05 °С/год). В средней части Сибирского региона темпы роста несколько ниже и составляют ~0,025-0,035 °С/год. В связи с этим, проблема климатических изменений, а так же связанных с ними экологических последствий, на территории России имеет важное экологическое, социально-экономическое и политическое значение [30; 38].

Арктическое усиление проявляется во все сезоны, за исключением лета в Северном полушарии, наибольшее потепление приходится на осенние и зимние месяцы, что хорошо согласуется с ожидаемым эффектом от климатического воздействия выбросов CO2 [39]. АУ оказывает существенное воздействие на природные экосистемы и среду обитания человека, как внутри арктического региона, так и за его пределами. Многие коренные сообщества в Арктике могут столкнуться с вызовами в области продовольственной безопасности из-за нарушенной доступности к местам охоты, собирательства еды, загрязнения питьевой воды, заражением пищи из традиционных источников и др. В дополнение к этому, нарушение температурного режима многолетнемёрзлых пород (ММП) может привести к повреждению объектов инфраструктуры (дорог, зданий и т.п.) [40].

Тренд температуры (ЕНА5-1_апс1,1950-2022) Среднегодовой

Рисунок 1.1 - Тренд среднегодовой температуры приземного воздуха по данным реанализа БКЛ5-Ьапё за период 1950-2022 гг. Чёрными линиями показаны границы Западной, Восточной Сибири и Якутии

Рисунок 1.2 - Межгодовые вариации среднегодовой приземной температуры

воздуха (красные линии) в Западной Сибири (а), Восточной Сибири (б), Якутии (в) по данным БЯЛ5-Ьапё за период 1950-2022 гг. Синими линиями показаны аналогичные вариации средней температуры по Северному полушарию. Пунктирными линиями показаны линейные тренды

Арктическое усиление является ответом на климатический форсинг (изменение энергетического баланса Земли), основным из драйверов которого является увеличение концентрации CO2 в атмосфере, а также изменения количества поступающего солнечного излучения, аэрозолей и их прекурсоров, озоноразрушающих веществ, метана и изменения в типах подстилающей поверхности и землепользовании [39]. Факт того, что АУ происходит в ответ на эти очень разные виды форсинга, даёт основания полагать, что характеристики воздействия (например, его пространственный и временной масштабы) не могут иметь первостепенное значение. Следовательно, считается, что АУ обязано своим существованием механизмам обратных связей, которые, в первом приближении, нечувствительны к точным деталям воздействия [39]. Особенно важны для АУ обратные связи с температурой и морскими льдами. Хотя другие механизмы обратных связей тоже вносят свой вклад в АУ, обратные связи, связанные с ростом приземной и тропосферной температуры, а также с уменьшением площади льдов в Арктике, играют ключевую роль в АУ. Уменьшение площади льдов в Арктике имеет определяющую роль в формировании пространственной картины и сезонной изменчивости потепления в Арктике и АУ [41].

1.2. Влияние изменения климата на режим природных пожаров

Природные пожары являются важным экологическим фактором в жизненных циклах экосистем мерзлотных регионов [42], они неразрывно связаны с состоянием растительности и погодно-климатическими факторами, которые в свою очередь подвержены влиянию со стороны глобального потепления климата. В следствии арктического усиления потепления климата, наблюдаемого на высоких широтах, темпы роста приземной температуры воздуха в бореальной зоне России, Канады и США в несколько раз превышают среднепланетарные. Согласно существующим прогнозным оценкам, ожидается, что дальнейшее потепление климата приведёт к дальнейшей интенсификации природных пожаров по всей планете [43].

Пожары в арктических и субарктических регионах уничтожают валежник и верхние слои почвы, служащие термоизолирующим слоем для мерзлоты [44], что ведёт к её более интенсивному прогреву, увеличению глубины сезонно-талого слоя и интенсификации термокарстовых процессов [45]. Эти процессы ведут к увеличению эмиссии в атмосферу запасённого в почвах углерода. С потеплением климата ожидается, что количество природных пожаров в арктической зоне увеличится на 130-350% в первую половину XXI века [46]. К концу текущего века, ожидается, что в результате действия природных пожаров, эмиссия углерода из многолетнемерзлых пород может возрасти на ~30% по сравнению со сценарием, учитывающим только эффект от потепления, без учёта роста числа природных пожаров [47].

За последние несколько десятилетий частота катастрофических природных пожаров возрастает в средних и высоких широтах, в то время как в глобальном масштабе наблюдается общее снижение ежегодных площадей пожаров [48], которое в значительной степени связано с уменьшением числа антропогенных пожаров.

Наблюдающиеся в последние несколько десятков лет климатические изменения оказали заметное влияние на глобальные и региональные особенности режимов природных пожаров [27; 49-51]. Ожидается, что изменение климата приведёт к интенсификации природных пожаров во многих регионах мира, включая Восточную Сибирь [48; 52]. Из-за арктического усиления потепления климата, темпы роста приземной температуры воздуха в высокоширотных регионах в несколько раз превышают среднемировые [33]. Более высокие значения температуры воздуха оказывают влияние на пожарные режимы региона несколькими путями. Во-первых, происходит смещение сроков начала/окончания пожароопасного сезона на более ранние/поздние даты и увеличение его общей продолжительности за счёт более раннего/позднего схода/установления снежного покрова [19]. Увеличение продолжительности бесснежного периода также способствует более ранней «просушке» растительности в весенний

период и большему накоплению лесных горючих материалов [53]. Во-вторых, рост температуры воздуха ведёт к уменьшению относительной влажности, что, в свою очередь, ведёт к увеличению дефицита давления пара в атмосфере VPD (Vapor Pressure Deficit), что способствует просушке ЛГМ и увеличению количества дней с экстремально высокой пожароопасностью [54-56]. В-третьих, потепление климата ведёт к «размытию» границы день/ночь в суточном ходе метеопараметров, снижая «успокаивающий» эффект ночи на динамику и интенсивность пожаров [57]. В-четвёртых, ожидается, что рост количества энергии в атмосфере, вызванный потеплением, приведёт к росту частоты молниевых разрядов, которые являются основным источником возгораний на обширных, труднодоступных территориях бореальной зоны [58-62]. В-пятых, общий рост пожароопасности приведёт к увеличению вероятности возникновения пожаров по антропогенным причинам, включающими случайные и предумышленные поджоги, вышедшие из-под контроля сельскохозяйственные палы и т.д. [63]. В-шестых, при росте общей пожароопасности возрастает вероятность повторных пожаров на территориях, которые сравнительно недавно уже подвергались воздействию огня [18; 64; 65]. Наконец, благоприятные для развития пожаров погодные условия приводят к тому, что пожары лучше распространяются не только горизонтально, но и вертикально, т.е. низовые пожары чаще могут переходить на кроны деревьев или глубже уходить в верхний слой почв, богатый углеродом [66; 67].

Особенно важное значение для климатической системы в настоящем и будущем имеют природные пожары в зоне распространения мерзлоты. Многолетнемерзлые породы распространены на ~25% земной поверхности в Северном полушарии и содержат в себе ~50% глобального почвенного органического углерода [68]. Примерно половина от общей территории распространения многолетней мерзлоты занята непрерывной, сплошной мерзлотой. По сравнению с другими типами распространения мерзлоты, сплошная мерзлота демонстрирует наиболее высокие темпы роста

температуры [69], что ведёт к её деградации. Таяние мерзлоты в условиях потепления климата способствует разложению замороженных в ней органических веществ и эмиссии в следствие этого в атмосферу углекислого газа (С02) и метана (СН4) [70]. Рост эмиссии парниковых газов в результате таяния мерзлоты ведёт к усилению глобального потепления, что в свою очередь, способствует дальнейшей деградации мерзлоты. Такая положительная обратная связь вероятно приведёт к усилению наблюдаемого потепления [71]. Также нужно отметить, что данный механизм является необратимым на обозримых временных масштабах, так как в условиях потепления климата, процессы образования мерзлоты замедляются или останавливаются [72]. Следовательно, парниковые газы, высвободившиеся из огромного мерзлотного углеродного пула в атмосферу, могут привести к значительным изменениям темпов будущих климатических изменений.

В работе Луо и др. [73] показано, что уменьшение площади арктических льдов ведёт к усилению эффектов потепления климата и усилению антициклонической активности на высоких широтах в Восточной Сибири, что обеспечивает благоприятные климатические условия для увеличения количества возгораний.

В работе Чжу и др. [42] показано, что потепление климата ведёт к уменьшению содержания влаги в лесных горючих материалах, что, следовательно, способствует развитию природных пожаров и росту связанных с ними выбросов продуктов горения [74]. Потепление, наблюдающееся в бореальных регионах в начале весны, вызванное особенностями крупномасштабной циркуляции атмосферы, ведёт к более ранним срокам схода снежного покрова, что, в свою очередь, способствует ранней просушке ЛГМ, создавая благоприятные условия для развития пожаров [28]. Помимо этого, потепление ведёт к уменьшению содержания влаги в почве в зоне ММП за счёт усиления эвапотранспирации [75]. Экстремальная волна жары, наблюдавшаяся в 2020 г. над западной частью Северной Америки, вызвала рекордную засуху, которая привела к экстремальному пожарному сезону в

регионе [76]. Похожая ситуация наблюдалась в 2020 г. в Сибири. В 2021 г. были зарегистрированы рекордные выбросы от пожаров в зоне ММП, которые были вызваны волнами жары в Арктике [42].

В результате изменения климата, выбросы в атмосферу углеродосодержащих веществ, вызванные лесными пожарами в зоне распространения ММП, вероятно, еще больше возрастут в будущем. С прогнозируемым потеплением на 2-5 °С в бореальных регионах к концу XXI века и возросшей грозовой активностью, ожидается, что пожароопасность в бореальных и смежных регионах будет возрастать [77]. Ожидается, что количество грозовых разрядов в Арктике может удвоится по сравнению с текущими значениями, а в северной Евразии - может утроится, что приведёт к росту в ~2,5 раза количества выбросов углекислого газа от пожаров в арктической тундре к концу столетия [58; 59]. Рост количества природных пожаров, а также увеличение их интенсивности, вероятно, ускорит обратную связь между мерзлотой, углеродом и климатом, что увеличит темпы таяния ММП и повлияет на текущую траекторию глобальных климатических изменений.

Рост пожароопасности на фоне продолжающегося потепления климата ожидается во многих регионах [21; 58; 78; 79]. Согласно третьему оценочному докладу Росгидромета об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации [30], в будущем с высокой степенью достоверности при усилении глобального потепления испарение с поверхности суши будет продолжать расти, что повлечет высыхание почвы. Прогнозы, основанные на оценках изменений дефицита влаги в почве, указывают на более сильный в будущем рост пространственных масштабов и интенсивности засух, по сравнению с прогнозами, основанными только на изменении дефицита осадков (умеренная степень достоверности).

1.3. Влияние погодных условий на развитие природных пожаров

Активность природных пожаров в бореальной зоне определяется большим количеством метеорологических явлений и сопутствующих им условий [1; 3; 16; 80-86], таких как волны жары, засухи, недостаток осадков, содержание влаги в почве, грозовая активность и др., которые в свою очередь обусловлены особенностями атмосферной циркуляции [73; 87; 88]. Высокие значения приземной температуры воздуха и недостаток осадков или низкая относительная влажность являются ключевыми драйверами пожаров в бореальной зоне [89].

Возникновение и развитие пожаров зависит от нескольких факторов, включая агенты возгорания, доступность топлива, погоду/климат и антропогенный фактор. В частности, было установлено, что климат является доминирующим фактором, определяющим активность очень крупных лесных пожаров [90], а также основным фактором, определяющим площадь пройденной огнём территории в крупных масштабах (т.е. континентальном и глобальном) в ландшафтах, не ограниченных топливом [91]. В целом, возгорание и распространение огня зависит от степени сухости топлива (т.е. температуры окружающего воздуха выше среднего и/или количества осадков ниже среднего), а в случае пожаров, вызванных молниями, от атмосферных условий, способствующих развитию конвективных систем, ответственных за образование молний. Основные метеорологические параметры, оказывающие влияние на поведение пожара - температура воздуха, относительная влажность, скорость и направление ветра.

Циркуляции верхних слоев атмосферы синоптического масштаба являются основным фактором изменчивости приземной погоды, включая возникновение экстремальных погодных явлений [92]. В целом, воздействие экстремальных явлений на окружающую среду и общество становится еще более значительным, когда погодные явления сохраняются в течение нескольких дней или даже недель. В частности, устойчивые тропосферные

гребни были признаны ответственными за экстремальные температуры, которые приводили к засухам [93; 94] или волнам жары [95-98]. Аналогичным образом, устойчивые ложбины в верхних слоях атмосферы способны приводить к крупным наводнениям [99; 100]. В средних широтах Северного полушария полярное струйное течение является ключевой особенностью атмосферной динамики на высотах около тропопаузы, определяющей положение и перемещение погодных систем.

Одним из ключевых метеорологических параметров, оказывающих значительное влияние на возникновение и развитие природных пожаров, является дефицит давления пара в атмосфере. УРЭ представляет собой разницу между давлением насыщенного пара и фактическим давлением пара, зависит от температуры и относительной влажности. При высоких значениях температуры и низкой относительной влажности, значения УРЭ будут высокими, способствующими пожарной активности. Высокие значения УРЭ часто связаны с эпизодами засух, дефицитом осадков и атмосферными системами высокого давления. Вариации УРЭ лучше объясняют вариации пожарной активности, чем количество осадков, индексы засушливости, приземная температура и ветер в отдельности [55; 101]. Помимо этого, УРЭ более эффективен при описании условий во время возгорания и распространения пожаров, а также в предсказании интенсивности и размера лесных пожаров, по сравнению с другими метеопараметрами [55]. Высокие значения приземной температуры воздуха и недостаток осадков или низкая относительная влажность воздуха ведут к росту значений УРЭ, что, в свою очередь, повышает риск возникновения крупномасштабных пожаров.

Важным параметром, характеризующим процесс горения, является интенсивность пожаров. Интенсивность пожаров характеризует скорость, с которой огонь высвобождает энергию. Интенсивность горения зависит от большого числа различных факторов среди которых тип ЛГМ, содержание влаги в ЛГМ, скорость ветра, влажность воздуха, уклон рельефа и др. [102]. Интенсивность горения, в свою очередь, влияет на поведение пожара,

выбросы продуктов горения, растительность и почву. Оценка интенсивности горения пожаров в глобальном масштабе осуществляется по спутниковым данным, в которых этот параметр обозначается как Fire Radiative Power (FRP). FRP отражает мощность теплового излучения (МВт) от очага пожара в инфракрасном диапазоне [102]. После интегрирования по времени мгновенные значения FRP могут служить хорошим параметром для оценки выбросов продуктов горения от природных пожаров [103]. В глобальном исследовании [57], было обнаружено, что ночные значения FRP увеличиваются за период 2003-2020 гг., в том числе в бореальном регионе, что, вероятно, вызвано увеличением ночного дефицита давления пара.

В работе Ли и др. [52] была обнаружена сильная связь между метеоусловиями и интенсивностью природных пожаров в большинстве бореальных экорегионов. Также, авторами было установлено, что интенсивность пожаров в бореальной Евразии возрастает, что связано с ростом общей пожароопасности по метеоусловиям. Аналогичные выводы были также получены и другими коллективами учёных [104-107]. Значительные положительные тренды пожароопасности в регионе, в свою очередь, хорошо согласуются с изменениями приземной температуры воздуха и дефицита влаги в тёплый период. Ли и др. [52] отмечают, что возрастающая пожароопасность в бореальной Евразии может быть связана с изменениями в атмосферной динамике, проявляющиеся в увеличении частоты и времени жизни явлений двойного струйного течения над Евразией [98]. Помимо этого, рост пожароопасности и приземной температуры воздуха в тундровой зоне оказался более высоким, чем в таёжной зоне, что, вероятно, связано с более сильным проявлением АУ на высоких широтах. Также, авторами было установлено, что наиболее сильная связь между интенсивностью горения и температурой и VPD наблюдается в дневное время, в то время как в ночное время она слабая. Это возможно обусловлено тем, что на состояние ЛГМ в ночное время большее влияние оказывают микроклиматические условия, в то

время как в дневное время, наибольшее влияние оказывают синоптические условия.

Среди регионов бореальной зоны, положительные тренды годовой пройденной огнём площади наблюдаются в Сибири [27], в то время как площади пожаров в Северной Америке демонстрируют сильную межгодовую изменчивость без значимых трендов [108]. Стоит отметить, что тренды площади пожаров в Сибири также не однородны, что вызвано региональными изменениями в количестве осадков. Так, положительный тренд площади наблюдается в Восточной Сибири, в то время как в Западной - отрицательный [27; 28]. В 2021 году произошёл наиболее катастрофический за последние четыре десятилетия пожарный сезон в Якутии (Восточная Сибирь) - общая площадь, пройденная огнём, составила рекордные для региона ~9.5 млн. га [16]. Природные пожары в Сибири и связанные с ними выбросы продуктов горения тесно связаны с атмосферными процессами, например, атмосферными блокингами и арктической осцилляцией [16; 28; 73; 109; 110].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Томшин Олег Анатольевич, 2025 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Кондратьев К.Я., Григорьев А.А. Лесные пожары как компонент природной экодинамики // Оптика Атмосферы И Океана. - 2004. - Т. 17. - №2 4.

2. Швиденко А.З., Щепащенко Д.Г., Ваганов Е.А., Сухинин А.И., Максютов Ш.Ш., Мккаллум И., Лакида И.П. Влияние природных пожаров в России 1998-2010 гг. на экосистемы и глобальный углеродный бюджет // Доклады Академии Наук. - 2011. - Т. 441. - № 4. - C. 544.

3. Щербаков И.П., Забелин О.Ф., Карпель Б.А. Лесные пожары в Якутии и их влияние на природу леса. - Новосибирск: Наука, 1979. - 226 с.

4. Лыткина Л.П., Миронова С.И. Послепожарная сукцессия в лесах криолитозоны (на примере центральной Якутии) // Экология. - 2009. - № 3. -C. 168-173.

5. Абушенко Н.А., Алтынцев Д.А., Антонов В.Н., Афонин С.В., Белов В.В., Гриднев Ю.В., Гришин А.М., Ершов Д.В., Коровин Г.Н., Кошелев В.В., Лупян Е.А., Мазуров А.А., Матвиенко Г.Г., Новик В.П., Пономарев Е.И., Соловьев В.С., Сухинин А.И., Татарников А.В., Тащилин С.А., Ткаченко В.А., Флитман Е.В. Спутниковый мониторинг лесных пожаров в России. Итоги. Проблемы. Перспективы. - Новосибирск: СО РАН ИОА. ГПНТБ, 2003. -135 с.

6. Zhuravleva T.B., Kabanov D.M., Nasrtdinov I.M., Russkova T.V., Sakerin S.M., Smirnov A., Holben B.N. Radiative characteristics of aerosol during extreme fire event over Siberia in summer 2012 // Atmospheric Measurement Techniques. -2017. - Vol. 10. - № 1. - P. 179-198.

7. Sakerin S.M., Andreev S.Yu., Kabanov D.M., Nikolashkin S.V., Prakhov A.N., Radionov V.F., Turchinovich Yu.S., Chernov D.G., Holben B.N., Smirnov A., Sorokin M.G. On results of studies of atmospheric aerosol optical depth in arctic regions // Atmospheric and Oceanic Optics. - 2014. - Vol. 27. - №2 6. - P. 517-528.

8. Гинзбург А.С., Губанова Д.П., Минашкин В.М. Влияние естественных и антропогенных аэрозолей на глобальный и региональный климат // Российский Химический Журнал. - 2008. - Т. 52. - № 5.

9. Kaufman Y.J., Fraser R.S. The Effect of Smoke Particles on Clouds and Climate Forcing // Science. - 1997. - Vol. 277. - № 5332. - P. 1636-1639.

10. Silver B., Arnold S.R., Reddington C.L., Emmons L.K., Conibear L. Large transboundary health impact of Arctic wildfire smoke // Communications Earth & Environment. - 2024. - Vol. 5. - № 1. - P. 199.

11. Sofiev M., Vankevich R., Ermakova T., Hakkarainen J. Global mapping of maximum emission heights and resulting vertical profiles of wildfire emissions // Atmospheric Chemistry and Physics. - 2013. - Vol. 13. - № 14. - P. 7039-7052.

12. Ohneiser K., Ansmann A., Baars H., Seifert P., Barja B., Jimenez C., Radenz M., Teisseire A., Floutsi A., Haarig M., Foth A., Chudnovsky A., Engelmann R., Zamorano F., Bühl J., Wandinger U. Smoke of extreme Australian bushfires observed in the stratosphere over Punta Arenas, Chile, in January 2020: optical thickness, lidar ratios, and depolarization ratios at 355 and 532 nm // Atmospheric Chemistry and Physics. - 2020. - Vol. 20. - № 13. - P. 8003-8015.

13. Ohneiser K., Ansmann A., Chudnovsky A., Engelmann R., Ritter C., Veselovskii I., Baars H., Gebauer H., Griesche H., Radenz M., Hofer J., Althausen D., Dahlke S., Maturilli M. The unexpected smoke layer in the High Arctic winter stratosphere during MOSAiC 2019-2020 // Atmospheric Chemistry and Physics. -2021. - Vol. 21. - № 20. - P. 15783-15808.

14. Bertschi I.T. Long-range transport of ozone, carbon monoxide, and aerosols to the NE Pacific troposphere during the summer of 2003: Observations of smoke plumes from Asian boreal fires // Journal of Geophysical Research. - 2005. - Vol. 110. - № D5. - P. D05303.

15. Jung J., Lyu Y., Lee M., Hwang T., Lee S., Oh S. Impact of Siberian forest fires on the atmosphere over the Korean Peninsula during summer 2014 // Atmospheric Chemistry and Physics. - 2016. - Vol. 16. - № 11. - P. 6757-6770.

16. Tomshin O., Solovyev V. Features of the Extreme Fire Season of 2021 in Yakutia (Eastern Siberia) and Heavy Air Pollution Caused by Biomass Burning // Remote Sensing. - 2022. - Vol. 14. - № 19. - P. 4980.

17. Tomshin O.A., Solovyev V.S. The impact of large-scale forest fires on atmospheric aerosol characteristics // INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. - 2014. - T. 35. - № 15, SI. - C. 5742-5749.

18. Burrell A.L., Sun Q., Baxter R., Kukavskaya E.A., Zhila S., Shestakova T., Rogers B.M., Kaduk J., Barrett K. Climate change, fire return intervals and the growing risk of permanent forest loss in boreal Eurasia // Science of The Total Environment. - 2022. - Vol. 831. - P. 154885.

19. Varlamova E.V., Solovyev V.S. Regional features of snow cover disappearance in Siberia under fast Arctic warming // Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. - 2024. - T. 21. - №2 4. - C. 284297.

20. Kharuk V.I., Dvinskaya M.L., Golyukov A.S., Im S.T., Stalmak A.V. Lightning-Ignited Wildfires beyond the Polar Circle // Atmosphere. - 2023. -Vol. 14. - № 6. - P. 957.

21. Ellis T.M., Bowman D.M.J.S., Jain P., Flannigan M.D., Williamson G.J. Global increase in wildfire risk due to climate-driven declines in fuel moisture // Global Change Biology. - 2021. - P. gcb.16006.

22. Andela N., Morton D.C., Giglio L., Chen Y., van der Werf G.R., Kasibhatla P.S., DeFries R.S., Collatz G.J., Hantson S., Kloster S., Bachelet D., Forrest M., Lasslop G., Li F., Mangeon S., Melton J.R., Yue C., Randerson J.T. A human-driven decline in global burned area // Science. - 2017. - Vol. 356. -№ 6345. - P. 1356-1362.

23. Doerr S.H., Santin C. Global trends in wildfire and its impacts: perceptions versus realities in a changing world // Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. - 2016. - Vol. 371. - №2 1696. - P. 20150345.

24. Salguero J., Li J., Farahmand A., Reager J.T. Wildfire Trend Analysis over the Contiguous United States Using Remote Sensing Observations // Remote Sensing. - 2020. - Vol. 12. - № 16. - P. 2565.

25. Parks S.A., Abatzoglou J.T. Warmer and Drier Fire Seasons Contribute to Increases in Area Burned at High Severity in Western US Forests From 1985 to 2017 // Geophysical Research Letters. - 2020. - Vol. 47. - № 22.

26. Zhang L., Lau W., Tao W., Li Z. Large Wildfires in the Western United States Exacerbated by Tropospheric Drying Linked to a Multi-Decadal Trend in the Expansion of the Hadley Circulation // Geophysical Research Letters. - 2020. -Vol. 47. - № 16. - P. e2020GL087911.

27. Tomshin O., Solovyev V. Spatio-temporal patterns of wildfires in Siberia during 2001-2020 // Geocarto International. - 2022. - Vol. 37. - № 25. - P. 73397357.

28. Zhu X., Xu X., Jia G. Asymmetrical Trends of Burned Area Between Eastern and Western Siberia Regulated by Atmospheric Oscillation // Geophysical Research Letters. - 2021. - Vol. 48. - № 24. - P. e2021GL096095.

29. Romps D.M., Seeley J.T., Vollaro D., Molinari J. Projected increase in lightning strikes in the United States due to global warming // Science. - 2014. -Vol. 346. - № 6211. - P. 851-854.

30. Катцов В.М.,ред. Третий оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. - Санкт-Петербург: Наукоемкие технологии, 2022. - 676 с.

31. Pachauri R.K., №СС,ред. Climate change 2007: contribution of Working Groups I, II and II to the fourth assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change / ed. by Rajendra K. Pachauri. Climate change 2007. - Geneva: IPCC, 2008. - 103 с.

32. Bony S., Colman R., Kattsov V.M., Allan R.P., Bretherton C.S., Dufresne J.-L., Hall A., Hallegatte S., Holland M.M., Ingram W., Randall D.A., Soden B.J., Tselioudis G., Webb M.J. How Well Do We Understand and Evaluate Climate

Change Feedback Processes? // Journal of Climate. - 2006. - Vol. 19. - № 15. -P. 3445-3482.

33. Rantanen M., Karpechko A.Yu., Lipponen A., Nordling K., Hyvarinen O., Ruosteenoja K., Vihma T., Laaksonen A. The Arctic has warmed nearly four times faster than the globe since 1979 // Communications Earth & Environment. - 2022.

- Vol. 3. - № 1. - P. 168.

34. Serreze M.C., Francis J.A. The Arctic Amplification Debate // Climatic Change. - 2006. - Vol. 76. - № 3-4. - P. 241-264.

35. Serreze M.C., Barrett A.P., Stroeve J.C., Kindig D.N., Holland M.M. The emergence of surface-based Arctic amplification // The Cryosphere. - 2009. -Vol. 3. - № 1. - P. 11-19.

36. Holland M.M., Bitz C.M. Polar amplification of climate change in coupled models // Climate Dynamics. - 2003. - Т. 21. - № 3-4. - C. 221-232.

37. Park H.-S., Kim S.-J., Stewart A.L., Son S.-W., Seo K.-H. Mid-Holocene Northern Hemisphere warming driven by Arctic amplification // Science Advances.

- 2019. - Vol. 5. - № 12. - P. eaax8203.

38. Mokhov I.I. Russian Climate Research in 2019-2022 // Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана. - 2023. - Т. 59. - № 7.

- C. 830-851.

39. Previdi M., Smith K.L., Polvani L.M. Arctic amplification of climate change: a review of underlying mechanisms // Environmental Research Letters. -2021. - Т. 16. - № 9. - C. 093003.

40. Schneider Von Deimling T., Lee H., Ingeman-Nielsen T., Westermann S., Romanovsky V., Lamoureux S., Walker D.A., Chadburn S., Trochim E., Cai L., Nitzbon J., Jacobi S., Langer M. Consequences of permafrost degradation for Arctic infrastructure - bridging the model gap between regional and engineering scales // The Cryosphere. - 2021. - Vol. 15. - № 5. - P. 2451-2471.

41. Dai A., Luo D., Song M., Liu J. Arctic amplification is caused by sea-ice loss under increasing CO2 // Nature Communications. - 2019. - Vol. 10. - № 1. -P. 121.

42. Zhu X., Jia G., Xu X. Accelerated rise in wildfire carbon emissions from Arctic continuous permafrost // Science Bulletin. - 2024. - P. S2095927324003566.

43. Corning S., Krasovskiy A., Kiparisov P., San Pedro J., Viana C.M., Kraxner F. Anticipating Future Risks of Climate-Driven Wildfires in Boreal Forests // Fire. - 2024. - Vol. 7. - № 4. - P. 144.

44. Yi S., Woo M., Arain M.A. Impacts of peat and vegetation on permafrost degradation under climate warming // Geophysical Research Letters. - 2007. -Vol. 34. - № 16. - P. 2007GL030550.

45. Petrov M.I., Fedorov A.N., Konstantinov P.Y., Argunov R.N. Variability of Permafrost and Landscape Conditions Following Forest Fires in the Central Yakutian Taiga Zone // Land. - 2022. - Vol. 11. - № 4. - P. 496.

46. Yue X., Mickley L.J., Logan J.A., Hudman R.C., Martin M.V., Yantosca R.M. Impact of 2050 climate change on North American wildfire: consequences for ozone air quality // Atmospheric Chemistry and Physics. - 2015. - Vol. 15. - № 17.

- P. 10033-10055.

47. Genet H., McGuire A.D., Barrett K., Breen A., Euskirchen E.S., Johnstone J.F., Kasischke E.S., Melvin A.M., Bennett A., Mack M.C., Rupp T.S., Schuur A.E.G., Turetsky M.R., Yuan F. Modeling the effects of fire severity and climate warming on active layer thickness and soil carbon storage of black spruce forests across the landscape in interior Alaska // Environmental Research Letters. - 2013. -T. 8. - № 4. - C. 045016.

48. Jones M.W., Abatzoglou J.T., Veraverbeke S., Andela N., Lasslop G., Forkel M., Smith A.J.P., Burton C., Betts R.A., van der Werf G.R., Sitch S., Canadell J.G., Santin C., Kolden C., Doerr S.H., Le Quere C. Global and Regional Trends and Drivers of Fire Under Climate Change // Reviews of Geophysics. - 2022.

- Vol. 60. - № 3. - P. e2020RG000726.

49. Di Virgilio G., Evans J.P., Blake S.A.P., Armstrong M., Dowdy A.J., Sharples J., McRae R. Climate Change Increases the Potential for Extreme Wildfires // Geophysical Research Letters. - 2019. - Vol. 46. - № 14. - P. 8517-8526.

50. Westerling A.L., Hidalgo H.G., Cayan D.R., Swetnam T.W. Warming and Earlier Spring Increase Western U.S. Forest Wildfire Activity // Science. - 2006. -Vol. 313. - № 5789. - P. 940-943.

51. Pausas J.G., Keeley J.E. Wildfires and global change // Frontiers in Ecology and the Environment. - 2021. - Vol. 19. - № 7. - P. 387-395.

52. Li Y., Janssen T.A.J., Chen R., He B., Veraverbeke S. Trends and drivers of Arctic-boreal fire intensity between 2003 and 2022 // Science of The Total Environment. - 2024. - Vol. 926. - P. 172020.

53. Scholten R.C., Coumou D., Luo F., Veraverbeke S. Early snowmelt and polar jet dynamics co-influence recent extreme Siberian fire seasons // Science. -2022. - P. eabn4419.

54. Xing J., Wang M. Trend and Drivers of Satellite-detected Burned Area Changes across Arctic Region since the 21st Century // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. - 2023. - P. e2023JD038946.

55. Seager R., Hooks A., Williams A.P., Cook B., Nakamura J., Henderson N. Climatology, Variability, and Trends in the U.S. Vapor Pressure Deficit, an Important Fire-Related Meteorological Quantity // Journal of Applied Meteorology and Climatology. - 2015. - T. 54. - № 6. - C. 1121-1141.

56. Gincheva A., Pausas J.G., Torres-Vázquez M.Á., Bedia J., Vicente-Serrano S.M., Abatzoglou J.T., Sánchez-Espigares J.A., Chuvieco E., Jerez S., Provenzale A., Trigo R.M., Turco M. The Interannual Variability of Global Burned Area Is Mostly Explained by Climatic Drivers // Earth's Future. - 2024. - Vol. 12. - № 7. - P. e2023EF004334.

57. Balch J.K., Abatzoglou J.T., Joseph M.B., Koontz M.J., Mahood A.L., McGlinchy J., Cattau M.E., Williams A.P. Warming weakens the night-time barrier to global fire // Nature. - 2022. - Vol. 602. - № 7897. - P. 442-448.

58. Chen Y., Romps D.M., Seeley J.T., Veraverbeke S., Riley W.J., Mekonnen Z.A., Randerson J.T. Future increases in Arctic lightning and fire risk for permafrost carbon // Nature Climate Change. - 2021. - Vol. 11. - № 5. - P. 404410.

59. Popykina A., Ilin N., Shatalina M., Price C., Sarafanov F., Terentev A., Kurkin A. Thunderstorms near the North Pole // Atmosphere. - 2024. - Vol. 15. -№ 3. - P. 310.

60. Veraverbeke S., Rogers B.M., Goulden M.L., Jandt R.R., Miller C.E., Wiggins E.B., Randerson J.T. Lightning as a major driver of recent large fire years in North American boreal forests // Nature Climate Change. - 2017. - Vol. 7. - № 7.

- P. 529-534.

61. Kharyutkina E., Pustovalov K., Moraru E., Nechepurenko O. Analysis of Spatio-Temporal Variability of Lightning Activity and Wildfires in Western Siberia during 2016-2021 // Atmosphere. - 2022. - Vol. 13. - № 5. - P. 669.

62. Ivanov V.A., Ponomarev E.I., Ivanova G.A., Mal'kanova A.V. Lightning and Forest Fires under Modern Climatic Conditions of Central Siberia // Russian Meteorology and Hydrology. - 2023. - Vol. 48. - № 7. - P. 630-638.

63. Kirillina K., Shvetsov E.G., Protopopova V.V., Thiesmeyer L., Yan W. Consideration of anthropogenic factors in boreal forest fire regime changes during rapid socio-economic development: case study of forestry districts with increasing burnt area in the Sakha Republic, Russia // Environmental Research Letters. - 2020.

- T. 15. - № 3. - C. 035009.

64. Whitman E., Barber Q.E., Jain P., Parks S.A., Guindon L., Thompson D.K., Parisien M. A modest increase in fire weather overcomes resistance to fire spread in recently burned boreal forests // Global Change Biology. - 2024. - Vol. 30.

- № 6. - P. e17363.

65. Kukavskaya E.A., Shvetsov E.G., Buryak L.V., Tretyakov P.D., Groisman P.Ya. Increasing Fuel Loads, Fire Hazard, and Carbon Emissions from Fires in Central Siberia // Fire. - 2023. - Vol. 6. - № 2. - P. 63.

66. Wang X., Oliver J., Swystun T., Hanes C.C., Erni S., Flannigan M.D. Critical fire weather conditions during active fire spread days in Canada // Science of The Total Environment. - 2023. - Vol. 869. - P. 161831.

67. Xu W., Schölten R.C., Hessilt T.D., Liu Y., Veraverbeke S. Overwintering fires rising in eastern Siberia // Environmental Research Letters. - 2022. - Vol. 17.

- № 4. - P. 045005.

68. Tarnocai C., Canadell J.G., Schuur E.A.G., Kuhry P., Mazhitova G., Zimov S. Soil organic carbon pools in the northern circumpolar permafrost region // Global Biogeochemical Cycles. - 2009. - Vol. 23. - № 2. - P. 2008GB003327.

69. Biskaborn B.K., Smith S.L., Noetzli J., Matthes H., Vieira G., Streletskiy D.A., Schoeneich P., Romanovsky V.E., Lewkowicz A.G., Abramov A., Allard M., Boike J., Cable W.L., Christiansen H.H., Delaloye R., Diekmann B., Drozdov D., Etzelmüller B., Grosse G., Guglielmin M., Ingeman-Nielsen T., Isaksen K., Ishikawa M., Johansson M., Johannsson H., Joo A., Kaverin D., Kholodov A., Konstantinov P., Kröger T., Lambiel C., Lanckman J.-P., Luo D., Malkova G., Meiklejohn I., Moskalenko N., Oliva M., Phillips M., Ramos M., Sannel A.B.K., Sergeev D., Seybold C., Skryabin P., Vasiliev A., Wu Q., Yoshikawa K., Zheleznyak M., Lantuit H. Permafrost is warming at a global scale // Nature Communications. - 2019. - Vol. 10. - № 1. - P. 264.

70. Schuur E.A.G., Vogel J.G., Crummer K.G., Lee H., Sickman J.O., Osterkamp T.E. The effect of permafrost thaw on old carbon release and net carbon exchange from tundra // Nature. - 2009. - Vol. 459. - № 7246. - P. 556-559.

71. Miner K.R., Turetsky M.R., Malina E., Bartsch A., Tamminen J., McGuire A.D., Fix A., Sweeney C., Elder C.D., Miller C.E. Permafrost carbon emissions in a changing Arctic // Nature Reviews Earth & Environment. - 2022. - Vol. 3. - № 1.

- P. 55-67.

72. Schaefer K., Lantuit H., Romanovsky V.E., Schuur E.A.G., Witt R. The impact of the permafrost carbon feedback on global climate // Environmental Research Letters. - 2014. - Т. 9. - № 8. - C. 085003.

73. Luo B., Luo D., Dai A., Xiao C., Simmonds I., Hanna E., Overland J., Shi J., Chen X., Yao Y., Duan W., Liu Y., Zhang Q., Xu X., Diao Y., Jiang Z., Gong T. Rapid summer Russian Arctic sea-ice loss enhances the risk of recent Eastern Siberian wildfires // Nature Communications. - 2024. - Vol. 15. - № 1. - P. 5399.

74. Descals A., Gaveau D.L.A., Verger A., Sheil D., Naito D., Penuelas J. Unprecedented fire activity above the Arctic Circle linked to rising temperatures // Science. - 2022. - Vol. 378. - № 6619. - P. 532-537.

75. Bao T., Jia G., Xu X. Warming enhances dominance of vascular plants over cryptogams across northern wetlands // Global Change Biology. - 2022. -Vol. 28. - № 13. - P. 4097-4109.

76. Higuera P.E., Abatzoglou J.T. Record-setting climate enabled the extraordinary 2020 fire season in the western United States // Global Change Biology. - 2021. - Vol. 27. - № 1. - P. 1-2.

77. Phillips C.A., Rogers B.M., Elder M., Cooperdock S., Moubarak M., Randerson J.T., Frumhoff P.C. Escalating carbon emissions from North American boreal forest wildfires and the climate mitigation potential of fire management // Science Advances. - 2022. - Vol. 8. - № 17. - P. eabl7161.

78. Hetzer J., Forrest M., Ribalaygua J., Prado-Lopez C., Hickler T. The fire weather in Europe: large-scale trends towards higher danger // Environmental Research Letters. - 2024. - Т. 19. - № 8. - C. 084017.

79. Jones M., Smith A. Climate Change Increases the Risk of Wildfires. -Rapid Response Review using ScienceBrief.org, 2020.

80. Tomshin O., Solovyev V. Synoptic weather patterns during fire spread events in Siberia // Science of The Total Environment. - 2024. - Vol. 921. -P. 171205.

81. Соловьев В.С., Козлов В.И., Муллаяров В.А. Дистанционный мониторинг лесных пожаров и гроз в Якутии. - Якутск: ЯНЦ СО РАН, 2009. -108 с.

82. Козлов В.И., Муллаяров В.А. Грозовая активность в Якутии. -Якутск: ЯФ Изд-ва СО РАН, 2004. - 104 с.

83. Kharuk V.I., Ponomarev E.I., Ivanova G.A., Dvinskaya M.L., Coogan S.C.P., Flannigan M.D. Wildfires in the Siberian taiga // Ambio. - 2021.

84. Ponomarev E., Kharuk V., Ranson K. Wildfires Dynamics in Siberian Larch Forests // Forests. - 2016. - Vol. 7. - № 12. - P. 125.

85. Tomshin O.A., Solovyev V.S. Features of forest fire activity in boreal forests of the permafrost region of Eastern Siberia // Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. - 2018. - Vol. 15. - № 1. -P. 261-271.

86. Пономарев Е.И., Харук В.И., Швецов Е.Г. Мониторинг природных пожаров в Сибири: динамика горимости в современном климате, пространственно-временные закономерности, характеристики и прогнозы. Мониторинг природных пожаров в Сибири. - Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2019. - 220 с.

87. Holden Z.A., Swanson A., Luce C.H., Jolly W.M., Maneta M., Oyler J.W., Warren D.A., Parsons R., Affleck D. Decreasing fire season precipitation increased recent western US forest wildfire activity // Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2018. - Vol. 115. - № 36.

88. Balzter H., Gerard F.F., George C.T., Rowland C.S., Jupp T.E., McCallum I., Shvidenko A., Nilsson S., Sukhinin A., Onuchin A., Schmullius C. Impact of the Arctic Oscillation pattern on interannual forest fire variability in Central Siberia // Geophysical Research Letters. - 2005. - Vol. 32. - № 14. - P. 2005GL022526.

89. Jain P., Castellanos-Acuna D., Coogan S.C.P., Abatzoglou J.T., Flannigan M.D. Observed increases in extreme fire weather driven by atmospheric humidity and temperature // Nature Climate Change. - 2021.

90. Viedma O., Quesada J., Torres I., De Santis A., Moreno J.M. Fire Severity in a Large Fire in a Pinus pinaster Forest is Highly Predictable from Burning Conditions, Stand Structure, and Topography // Ecosystems. - 2015. - Vol. 18. -№ 2. - P. 237-250.

91. Mansuy N., Miller C., Parisien M.-A., Parks S.A., Batllori E., Moritz M.A. Contrasting human influences and macro-environmental factors on fire activity inside and outside protected areas of North America // Environmental Research Letters. - 2019. - Т. 14. - № 6. - C. 064007.

92. Jain P., Flannigan M. The relationship between the polar jet stream and extreme wildfire events in North America // Journal of Climate. - 2021. - Vol. 34. - № 15. - P. 6247-6265.

93. Teng H., Branstator G. Causes of Extreme Ridges That Induce California Droughts // Journal of Climate. - 2017. - Vol. 30. - № 4. - P. 1477-1492.

94. Pérez-Fernández I., Barreiro M., Ehstand N., Hernández-García E., López C. Wave Breaking Events and Their Link to Rossby Wave Packets and Atmospheric Blockings During Southern Hemisphere Summer // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. - 2024. - Vol. 129. - № 5. - P. e2022JD038380.

95. Horton R.M., Mankin J.S., Lesk C., Coffel E., Raymond C. A Review of Recent Advances in Research on Extreme Heat Events // Current Climate Change Reports. - 2016. - Vol. 2. - № 4. - P. 242-259.

96. Hegedüs D., Ballinger A.P., Hegerl G.C. Observed links between heatwaves and wildfires across Northern high latitudes // Environmental Research Letters. - 2024. - T. 19. - № 3. - C. 034041.

97. Choi J., Song C., Kim E., Ahn J. Possible relationship between heatwaves in Korea and the summer blocking frequency in the Sea of Okhotsk // International Journal of Climatology. - 2022. - P. joc.7659.

98. Rousi E., Kornhuber K., Beobide-Arsuaga G., Luo F., Coumou D. Accelerated western European heatwave trends linked to more-persistent double jets over Eurasia // Nature Communications. - 2022. - Vol. 13. - № 1. - P. 3851.

99. Blackburn M., Methven J., Roberts N. Large-scale context for the UK floods in summer 2007 // Weather. - 2008. - Vol. 63. - № 9. - P. 280-288.

100. Antokhina O., Antokhin P., Gochakov A., Zbirannik A., Gazimov T. Atmospheric Circulation Patterns Associated with Extreme Precipitation Events in Eastern Siberia and Mongolia // Atmosphere. - 2023. - Vol. 14. - № 3. - P. 480.

101. Zhuang Y., Fu R., Santer B.D., Dickinson R.E., Hall A. Quantifying contributions of natural variability and anthropogenic forcings on increased fire weather risk over the western United States // Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2021. - Vol. 118. - № 45. - P. e2111875118.

102. Wooster M.J., Roberts G.J., Giglio L., Roy D., Freeborn P., Boschetti L., Justice C., Ichoku C., Schroeder W., Davies D., Smith A., Setzer A., Csiszar I., Strydom T., Frost P., Zhang T., Xu W., de Jong M., Johnston J., Ellison L., Vadrevu K., McCarty J., Tanpipat V., Schmidt C., San-Miguel J. Satellite remote sensing of active fires: History and current status, applications and future requirements // Remote Sensing of Environment. - 2021. - Vol. 267. - P. 112694.

103. Wooster M.J., Roberts G., Perry G.L.W., Kaufman Y.J. Retrieval of biomass combustion rates and totals from fire radiative power observations: FRP derivation and calibration relationships between biomass consumption and fire radiative energy release // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. - 2005.

- Vol. 110. - № D24. - P. 2005JD006318.

104. Chatzopoulos-Vouzoglanis K., Reinke K.J., Soto-Berelov M., Jones S.D. Are fire intensity and burn severity associated? Advancing our understanding of FRP and NBR metrics from Himawari-8/9 and Sentinel-2 // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. - 2024. - Vol. 127. - P. 103673.

105. Ponomarev E.I., Zabrodin A.N., Shvetsov E.G., Ponomareva T.V. Wildfire Intensity and Fire Emissions in Siberia // Fire. - 2023. - Vol. 6. - № 7. -P. 246.

106. Ponomarev E., Yakimov N., Ponomareva T., Yakubailik O., Conard S.G. Current Trend of Carbon Emissions from Wildfires in Siberia // Atmosphere. - 2021.

- Vol. 12. - № 5. - P. 559.

107. Cunningham C.X., Williamson G.J., Bowman D.M.J.S. Increasing frequency and intensity of the most extreme wildfires on Earth // Nature Ecology & Evolution. - 2024. - Vol. 8. - № 8. - P. 1420-1425.

108. Potter S., Cooperdock S., Veraverbeke S., Walker X., Mack M.C., Goetz S.J., Baltzer J., Bourgeau-Chavez L., Burrell A., Dieleman C., French N., Hantson S., Hoy E.E., Jenkins L., Johnstone J.F., Kane E.S., Natali S.M., Randerson J.T., Turetsky M.R., Whitman E., Wiggins E., Rogers B.M. Burned area and carbon emissions across northwestern boreal North America from 2001-2019 // Biogeosciences. - 2023. - Vol. 20. - № 13. - P. 2785-2804.

109. Mokhov I.I. Atmospheric Blockings in the Northern Hemisphere and Associated Wildfires and Emissions of Impurities into the Atmosphere in Russian Regions // Atmospheric and Oceanic Optics. - 2023. - Vol. 36. - № 4. - P. 356362.

110. Antokhina O.Yu., Antokhin P.N., Belan B.D., Gochakov A.V., Martynova Y.V., Pustovalov K.N., Tarabukina L.D., Devyatova E.V. Effects of Rossby Waves Breaking and Atmospheric Blocking Formation on the Extreme Forest Fire and Floods in Eastern Siberia 2019 // Fire. - 2023. - Vol. 6. - № 3. -P. 122.

111. van der Werf G.R., Randerson J.T., Giglio L., van Leeuwen T.T., Chen Y., Rogers B.M., Mu M., van Marle M.J.E., Morton D.C., Collatz G.J., Yokelson R.J., Kasibhatla P.S. Global fire emissions estimates during 1997-2016 // Earth System Science Data. - 2017. - Vol. 9. - № 2. - P. 697-720.

112. Friedlingstein P., O'Sullivan M., Jones M.W., Andrew R.M., Bakker D.C.E., Zheng B., et al. Global Carbon Budget 2023 // Earth System Science Data.

- 2023. - Vol. 15. - № 12. - P. 5301-5369.

113. Zheng B., Ciais P., Chevallier F., Chuvieco E., Chen Y., Yang H. Increasing forest fire emissions despite the decline in global burned area // Science Advances. - 2021. - Vol. 7. - № 39. - P. eabh2646.

114. Walker X.J., Rogers B.M., Baltzer J.L., Cumming S.G., Day N.J., Goetz S.J., Johnstone J.F., Schuur E.A.G., Turetsky M.R., Mack M.C. Cross-scale controls on carbon emissions from boreal forest megafires // Global Change Biology. - 2018.

- Vol. 24. - № 9. - P. 4251-4265.

115. Forkel M., Thonicke K., Beer C., Cramer W., Bartalev S., Schmullius C. Extreme fire events are related to previous-year surface moisture conditions in permafrost-underlain larch forests of Siberia // Environmental Research Letters. -2012. - T. 7. - № 4. - C. 044021.

116. Ivanova G.A., Kukavskaya E.A., Ivanov V.A., Conard S.G., McRae D.J. Fuel characteristics, loads and consumption in Scots pine forests of central Siberia // Journal of Forestry Research. - 2020. - Vol. 31. - № 6. - P. 2507-2524.

117. van Wees D., van der Werf G.R., Randerson J.T., Rogers B.M., Chen Y., Veraverbeke S., Giglio L., Morton D.C. Global biomass burning fuel consumption and emissions at 500 m spatial resolution based on the Global Fire Emissions Database (GFED) // Geoscientific Model Development. - 2022. - Vol. 15. - № 22.

- P. 8411-8437.

118. Andela N., Morton D.C., Giglio L., Paugam R., Chen Y., Hantson S., van der Werf G.R., Randerson J.T. The Global Fire Atlas of individual fire size, duration, speed and direction // Earth System Science Data. - 2019. - Vol. 11. -№ 2. - P. 529-552.

119. Разуваев В.Н., Булыгина (Сереженкова) О.Н., Коршунова (Шевченко) Н.Н., Клещенко Л.К., Кузнецова В.Н., Трофименко Л.Т., Шерстюков А.Б., Швець Н.В., Давлетшин С.Г., Зверева Г.Н. Научно-прикладной справочник «Климат России». - 2020.

120. Giglio L., Schroeder W., Justice C.O. The collection 6 MODIS active fire detection algorithm and fire products // Remote Sensing of Environment. - 2016.

- Vol. 178. - P. 31-41.

121. Schroeder W., Oliva P., Giglio L., Csiszar I.A. The New VIIRS 375 m active fire detection data product: Algorithm description and initial assessment // Remote Sensing of Environment. - 2014. - Vol. 143. - P. 85-96.

122. Kaufman Y.J., Justice C.O., Flynn L.P., Kendall J.D., Prins E.M., Giglio L., Ward D.E., Menzel W.P., Setzer A.W. Potential global fire monitoring from EOS-MODIS // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. - 1998. - Vol. 103.

- № D24. - P. 32215-32238.

123. Giglio L., Boschetti L., Roy D.P., Humber M.L., Justice C.O. The Collection 6 MODIS burned area mapping algorithm and product // Remote Sensing of Environment. - 2018. - Vol. 217. - P. 72-85.

124. Veraverbeke S., Sedano F., Hook S.J., Randerson J.T., Jin Y., Rogers B.M. Mapping the daily progression of large wildland fires using MODIS active fire data // International Journal of Wildland Fire. - 2014. - Vol. 23. - № 5. - P. 655.

125. Humber M.L., Boschetti L., Giglio L., Justice C.O. Spatial and temporal intercomparison of four global burned area products // International Journal of Digital Earth. - 2019. - Vol. 12. - № 4. - P. 460-484.

126. Friedl M., Sulla-Menashe D. Data from: MCD12Q1 MODIS/Terra+Aqua land cover type yearly L3 global 500m SIN grid V006" (dataset). - NASA EOSDIS Land Processes DAAC, 2020.

127. Sulla-Menashe D., Gray J.M., Abercrombie S.P., Friedl M.A. Hierarchical mapping of annual global land cover 2001 to present: The MODIS Collection 6 Land Cover product // Remote Sensing of Environment. - 2019. -Vol. 222. - P. 183-194.

128. Bonan G.B., Levis S., Kergoat L., Oleson K.W. Landscapes as patches of plant functional types: An integrating concept for climate and ecosystem models: PLANT FUNCTIONAL TYPES AND CLIMATE MODELS // Global Biogeochemical Cycles. - 2002. - Vol. 16. - № 2. - P. 5-1-5-23.

129. Levy R.C., Mattoo S., Munchak L.A., Remer L.A., Sayer A.M., Patadia F., Hsu N.C. The Collection 6 MODIS aerosol products over land and ocean // Atmospheric Measurement Techniques. - 2013. - Vol. 6. - № 11. - P. 2989-3034.

130. Hsu N.C., Jeong M.-J., Bettenhausen C., Sayer A.M., Hansell R., Seftor C.S., Huang J., Tsay S.-C. Enhanced Deep Blue aerosol retrieval algorithm: The second generation // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. - 2013. -Vol. 118. - № 16. - P. 9296-9315.

131. Lyapustin A., Wang Y., Korkin S., Huang D. MODIS Collection 6 MAIAC algorithm // Atmospheric Measurement Techniques. - 2018. - Vol. 11. -№ 10. - P. 5741-5765.

132. Holben B.N., Eck T.F., Slutsker I., Tanre D., Buis J.P., Setzer A., Vermote E., Reagan J.A., Kaufman Y.J., Nakajima T., Lavenu F., Jankowiak I., Smirnov A. AERONET—A Federated Instrument Network and Data Archive for Aerosol Characterization // Remote Sensing of Environment. - 1998. - Vol. 66. -№ 1. - P. 1 -16.

133. Sinyuk A., Holben B.N., Eck T.F., Giles D.M., Slutsker I., Korkin S., Schafer J.S., Smirnov A., Sorokin M., Lyapustin A. The AERONET Version 3 aerosol retrieval algorithm, associated uncertainties and comparisons to Version 2 // Atmospheric Measurement Techniques. - 2020. - Vol. 13. - № 6. - P. 3375-3411.

134. Winker D.M., Vaughan M.A., Omar A., Hu Y., Powell K.A., Liu Z., Hunt W.H., Young S.A. Overview of the CALIPSO Mission and CALIOP Data Processing Algorithms // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. - 2009. - Vol. 26. - № 11. - P. 2310-2323.

135. Kim M.-H., Omar A.H., Tackett J.L., Vaughan M.A., Winker D.M., Trepte C.R., Hu Y., Liu Z., Poole L.R., Pitts M.C., Kar J., Magill B.E. The CALIPSO version 4 automated aerosol classification and lidar ratio selection algorithm // Atmospheric Measurement Techniques. - 2018. - Vol. 11. - № 11. - P. 6107-6135.

136. Hersbach H., Bell B., Berrisford P., Hirahara S., Horanyi A., Munoz-Sabater J., Nicolas J., Peubey C., Radu R., Schepers D., Simmons A., Soci C., Abdalla S., Abellan X., Balsamo G., Bechtold P., Biavati G., Bidlot J., Bonavita M., Chiara G., Dahlgren P., Dee D., Diamantakis M., Dragani R., Flemming J., Forbes R., Fuentes M., Geer A., Haimberger L., Healy S., Hogan R.J., Holm E., Janiskova M., Keeley S., Laloyaux P., Lopez P., Lupu C., Radnoti G., Rosnay P., Rozum I., Vamborg F., Villaume S., Thepaut J. The ERA5 global reanalysis // Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. - 2020. - Vol. 146. - № 730. -P. 1999-2049.

137. Kanamitsu M., Ebisuzaki W., Woollen J., Yang S.-K., Hnilo J.J., Fiorino M., Potter G.L. NCEP-DOE AMIP-II Reanalysis (R-2) // Bulletin of the American Meteorological Society. - 2002. - Vol. 83. - № 11. - P. 1631-1644.

138. Harris I., Osborn T.J., Jones P., Lister D. Version 4 of the CRU TS monthly high-resolution gridded multivariate climate dataset // Scientific Data. -2020. - Vol. 7. - № 1. - P. 109.

139. Hayasaka H. Fire Weather Conditions in Boreal and Polar Regions in 2002-2021 // Atmosphere. - 2022. - Vol. 13. - № 7. - P. 1117.

140. Wagner C.E.V. Development and structure of the Canadian Forest Fire Weather Index System : Forestry technical report. - Ottawa: Canada Communication Group Publ, 1987. - Вып. 35. - 37 с.

141. WMO Climatological Normals | World Meteorological Organization. -URL: https://community.wmo.int/en/wmo-climatological-normals (дата обращения: 11.01.2024).

142. Franch B., Vermote E., Roger J.-C., Murphy E., Becker-Reshef I., Justice C., Claverie M., Nagol J., Csiszar I., Meyer D., Baret F., Masuoka E., Wolfe R., Devadiga S. A 30+ Year AVHRR Land Surface Reflectance Climate Data Record and Its Application to Wheat Yield Monitoring // Remote Sensing. - 2017. - Vol. 9.

- № 3. - P. 296.

143. Archibald S., Roy D.P. Identifying individual fires from satellite-derived burned area data // 2009 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2009 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.

- Cape Town, South Africa: IEEE, 2009. - P. III-160-III-163.

144. Hantson S., Pueyo S., Chuvieco E. Global fire size distribution is driven by human impact and climate: Spatial trends in global fire size distribution // Global Ecology and Biogeography. - 2015. - Vol. 24. - № 1. - P. 77-86.

145. Laurent P., Mouillot F., Yue C., Ciais P., Moreno M.V., Nogueira J.M.P. FRY, a global database of fire patch functional traits derived from space-borne burned area products // Scientific Data. - 2018. - Vol. 5. - № 1. - P. 180132.

146. Oom D., Silva P., Bistinas I., Pereira J. Highlighting Biome-Specific Sensitivity of Fire Size Distributions to Time-Gap Parameter Using a New Algorithm for Fire Event Individuation // Remote Sensing. - 2016. - Vol. 8. - № 8.

- P. 663.

147. Moreno M.V., Laurent P., Ciais P., Mouillot F. Assessing satellite-derived fire patches with functional diversity trait methods // Remote Sensing of Environment. - 2020. - Vol. 247. - P. 111897.

148. Malamud B.D. Forest Fires: An Example of Self-Organized Critical Behavior // Science. - 1998. - Т. 281. - № 5384. - C. 1840-1842.

149. Giglio L., Randerson J.T., Werf G.R. van der Analysis of daily, monthly, and annual burned area using the fourth-generation global fire emissions database (GFED4) // Journal of Geophysical Research: Biogeosciences. - 2013. - Vol. 118.

- № 1. - P. 317-328.

150. Kato A., Thau D., Hudak A.T., Meigs G.W., Moskal L.M. Quantifying fire trends in boreal forests with Landsat time series and self-organized criticality // Remote Sensing of Environment. - 2020. - Vol. 237. - P. 111525.

151. Aumann H.H., Chahine M.T., Gautier C., Goldberg M.D., Kalnay E., McMillin L.M., Revercomb H., Rosenkranz P.W., Smith W.L., Staelin D.H., Strow L.L., Susskind J. AIRS/AMSU/HSB on the aqua mission: design, science objectives, data products, and processing systems // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. - 2003. - Vol. 41. - № 2. - P. 253-264.

152. Xiong X., Barnet C.D., Zhuang Q., Machida T., Sweeney C., Patra P.K. Mid-upper tropospheric methane in the high Northern Hemisphere: Spaceborne observations by AIRS, aircraft measurements, and model simulations // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. - 2010. - Vol. 115. - № D19. -P. 2009JD013796.

153. Drummond J.R., Mand G.S. The Measurements of Pollution in the Troposphere (MOPITT) Instrument: Overall Performance and Calibration Requirements // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. - 1996. - Vol. 13.

- № 2. - P. 314-320.

154. Wang X., Parisien M., Flannigan M.D., Parks S.A., Anderson K.R., Little J.M., Taylor S.W. The potential and realized spread of wildfires across Canada // Global Change Biology. - 2014. - Vol. 20. - № 8. - P. 2518-2530.

155. Singh Y.P., Badruddin Statistical considerations in superposed epoch analysis and its applications in space research // Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics. - 2006. - Vol. 68. - № 7. - P. 803-813.

156. Theil H. A rank polynomial- and linear-invariant method of regression analysis. - 1950. - № 1. - C. 386-392.

157. Sen P.K. Estimates of the Regression Coefficient Based on Kendall's Tau // Journal of the American Statistical Association. - 1968. - Vol. 63. - № 324. - P. 1379-1389.

158. Mann H.B. Non-Parametric Tests against Trend. - 1945. - № 13. -C. 245-259.

159. Kendall M.G. Rank correlation methods. - 4. - London: Griffin, 1975.

160. Stein A.F., Draxler R.R., Rolph G.D., Stunder B.J.B., Cohen M.D., Ngan F. NOAA's HYSPLIT Atmospheric Transport and Dispersion Modeling System // Bulletin of the American Meteorological Society. - 2015. - Vol. 96. - № 12. -P. 2059-2077.

161. Rogan J., Yool S.R. Mapping fire-induced vegetation depletion in the Peloncillo Mountains, Arizona and New Mexico // International Journal of Remote Sensing. - 2001. - Т. 22. - № 16. - C. 3101-3121.

162. Roder A., Hill J., Duguy B., Alloza J.A., Vallejo R. Using long time series of Landsat data to monitor fire events and post-fire dynamics and identify driving factors. A case study in the Ayora region (eastern Spain) // Remote sensing of environment. - 2008. - Т. 112. - № 1. - C. 259-273.

163. Fraser R.H., Li Z., Landry R. SPOT VEGETATION for characterizing boreal forest fires // International Journal of Remote Sensing. - 2000. - Vol. 21. -№ 18. - P. 3525-3532.

164. Барталев С.А., Лупян Е.А., Стыценко Ф.В., Панова О.Ю., Ефремов В.Ю. Экспресс-картографирование повреждений лесов России пожарами по спутниковым данным Landsat // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2014. - Т. 11. - № 1. - C. 9-20.

165. Pu R., Gong P. Determination of burnt scars using logistic regression and neural network techniques from a single post-fire Landsat 7 ETM+ image // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. - 2004. - Т. 70. - №2 7. - C. 841850.

166. Brewer C.K., Winne J.C., Redmond R.L., Opitz D.W., Mangrich M.V. Classifying and Mapping Wildfire Severity: A Comparison of Methods // Photogrammetric engineering and remote sensing. - 2005.

167. Mitri G.H., Gitas I.Z. A semi-automated object-oriented model for burned area mapping in the Mediterranean region using Landsat-TM imagery // International Journal of Wildland Fire. - 2004. - T. 13. - № 3. - C. 367-376.

168. Ruiz J.A.M., Riano D., Arbelo M., French N.H., Ustin S.L., Whiting M.L. Burned area mapping time series in Canada (1984-1999) from NOAA-AVHRR LTDR: A comparison with other remote sensing products and fire perimeters // Remote Sensing of Environment. - 2012. - Vol. 117. - P. 407-414.

169. Tomshin O.A., Solovyev V.S. Detection of burnt areas in Yakutia on long-term NOAA satellites data (1985-2015) // 24th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics. - SPIE, 2018. - Vol. 10833. - P. 1749-1753.

170. Tomshin O., Solovyev V. Generating a long-term data series of burned area in Eastern Siberia using LTDR data (1984-2016) // Remote Sensing Letters. -2019. - Vol. 10. - № 10. - P. 1008-1017.

171. Li Z., Kaufman Y.J., Ichoku C., Fraser R., Trishchenko A., Giglio L., Jin J., Yu X. A review of AVHRR-based active fire detection algorithms: Principles, limitations, and recommendations // Global and regional vegetation fire monitoring from space, planning and coordinated international effort. - 2001. - C. 199-225.

172. Pedelty J., Devadiga S., Masuoka E., Brown M., Pinzon J., Tucker C., Vermote E., Prince S., Nagol J., Justice C. Generating a long-term land data record from the AVHRR and MODIS instruments // 2007 IEEE international Geoscience and remote sensing Symposium. - IEEE, 2007. - C. 1021-1025.

173. Giglio L., Randerson J.T., van der Werf G.R. Analysis of daily, monthly, and annual burned area using the fourth-generation global fire emissions database (GFED4): ANALYSIS OF BURNED AREA // Journal of Geophysical Research: Biogeosciences. - 2013. - Vol. 118. - № 1. - P. 317-328.

174. Seiler W., Crutzen P.J. Estimates of gross and net fluxes of carbon between the biosphere and the atmosphere from biomass burning // Climatic Change. - 1980. - Vol. 2. - № 3. - P. 207-247.

175. Wiedinmyer C., Akagi S.K., Yokelson R.J., Emmons L.K., Al-Saadi J.A., Orlando J.J., Soja A.J. The Fire INventory from NCAR (FINN): a high resolution global model to estimate the emissions from open burning // Geoscientific Model Development. - 2011. - Vol. 4. - № 3. - P. 625-641.

176. Goldammer J.G., Furyaev V.V. Fire in Ecosystems of Boreal Eurasia. -Netherlands: Kluwer Academic Publishers, 1996.

177. Kelly L.T., Brotons L. Using fire to promote biodiversity // Science. -2017. - Vol. 355. - № 6331. - P. 1264-1265.

178. Kasischke E.S., Hyer E.J., Novelli P.C., Bruhwiler L.P., French N.H.F., Sukhinin A.I., Hewson J.H., Stocks B.J. Influences of boreal fire emissions on Northern Hemisphere atmospheric carbon and carbon monoxide: BOREAL FIRE EMISSIONS // Global Biogeochemical Cycles. - 2005. - Vol. 19. - № 1.

179. Conard S.G., Sukhinin A.I., Stocks B.J., Cahoon D.R., Davidenko E.P., Ivanova G.A. Determining Effects of Area Burned and Fire Severity on Carbon Cycling and Emissions in Siberia // Climatic Change. - 2002. - T. 55. - № 1/2. -C. 197-211.

180. Arshinov M.Yu., Afonin S.V., Belan B.D., Belov V.V., Gridnev Yu.V., Davydov D.K., Nedelec P., Paris J.-D., Fofonov A.V. Comparison between satellite spectrometric and aircraft measurements of the gaseous composition of the troposphere over Siberia during the forest fires of 2012 // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. - 2014. - Vol. 50. - № 9. - P. 916-928.

181. Panchenko M.V., Zhuravleva T.B., Kozlov V.S., Nasrtdinov I.M., Pol'kin V.V., Terpugova S.A., Chernov D.G. Estimation of Aerosol Radiation Effects under Background and Smoke-haze Atmospheric Conditions over Siberia from Empirical Data // Russian Meteorology and Hydrology. - 2016. - Vol. 41. -№ 2. - P. 104-111.

182. Antokhina O.Y., Antokhin P.N., Martynova Y.V. Methane emissions from wildfires in Siberia caused by the atmospheric blocking in the summertime // 25th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics XXV International Symposium, Atmospheric and Ocean Optics, Atmospheric Physics/ ред. G.G. Matvienko, O.A. Romanovskii. - Novosibirsk, Russian Federation: SPIE, 2019. - C. 21.

183. Reid C.E., Brauer M., Johnston F.H., Jerrett M., Balmes J.R., Elliott C.T. Critical Review of Health Impacts of Wildfire Smoke Exposure // Environmental Health Perspectives. - 2016. - Vol. 124. - № 9. - P. 1334-1343.

184. Brouchkov A., Fukuda M., Fedorov A., Konstantinov P., Iwahana G. Thermokarst as a short-term permafrost disturbance, Central Yakutia // Permafrost and Periglacial Processes. - 2004. - Vol. 15. - № 1. - P. 81-87.

185. Shvetsov E.G., Ponomarev E.I. Postfire Effects in Siberian Larch Stands on Multispectral Satellite Data // Contemporary Problems of Ecology. - 2020. -Vol. 13. - № 1. - P. 104-112.

186. Hugelius G., Strauss J., Zubrzycki S., Harden J.W., Schuur E.A.G., Ping C.-L., Schirrmeister L., Grosse G., Michaelson G.J., Koven C.D., O'Donnell J.A., Elberling B., Mishra U., Camill P., Yu Z., Palmtag J., Kuhry P. Estimated stocks of circumpolar permafrost carbon with quantified uncertainty ranges and identified data gaps // Biogeosciences. - 2014. - Vol. 11. - № 23. - P. 6573-6593.

187. Schuur E.A.G., McGuire A.D., Schädel C., Grosse G., Harden J.W., Hayes D.J., Hugelius G., Koven C.D., Kuhry P., Lawrence D.M., Natali S.M., Olefeldt D., Romanovsky V.E., Schaefer K., Turetsky M.R., Treat C.C., Vonk J.E. Climate change and the permafrost carbon feedback // Nature. - 2015. - Vol. 520. -№ 7546. - P. 171-179.

188. Flannigan M.D., Logan K.A., Amiro B.D., Skinner W.R., Stocks B.J. Future Area Burned in Canada // Climatic Change. - 2005. - Vol. 72. - № 1-2. -P. 1-16.

189. Marlon J.R., Bartlein P.J., Carcaillet C., Gavin D.G., Harrison S.P., Higuera P.E., Joos F., Power M.J., Prentice I.C. Climate and human influences on

global biomass burning over the past two millennia // Nature Geoscience. - 2008. -Vol. 1. - № 10. - P. 697-702.

190. Pechony O., Shindell D.T. Driving forces of global wildfires over the past millennium and the forthcoming century // Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2010. - Vol. 107. - № 45. - P. 19167-19170.

191. Krawchuk M.A., Cumming S.G., Flannigan M.D. Predicted changes in fire weather suggest increases in lightning fire initiation and future area burned in the mixedwood boreal forest // Climatic Change. - 2009. - Vol. 92. - № 1-2. -P. 83-97.

192. Shvidenko A.Z., Schepaschenko D.G. Climate change and wildfires in Russia // Contemporary Problems of Ecology. - 2013. - Vol. 6. - № 7. - P. 683692.

193. Jolly W.M., Cochrane M.A., Freeborn P.H., Holden Z.A., Brown T.J., Williamson G.J., Bowman D.M.J.S. Climate-induced variations in global wildfire danger from 1979 to 2013 // Nature Communications. - 2015. - Vol. 6. - № 1. -P. 7537.

194. Abatzoglou J.T., Williams A.P., Barbero R. Global emergence of anthropogenic climate change in fire weather indices // Geophysical Research Letters. - 2019. - Vol. 46. - № 1. - P. 326-336.

195. Giannaros T.M., Kotroni V., Lagouvardos K. Climatology and trend analysis (1987-2016) of fire weather in the Euro-Mediterranean // International Journal of Climatology. - 2021. - Vol. 41. - № S1. - P. E491-E508.

196. Flannigan M., Cantin A.S., de Groot W.J., Wotton M., Newbery A., Gowman L.M. Global wildland fire season severity in the 21st century // Forest Ecology and Management. - 2013. - Vol. 294. - P. 54-61.

197. de Groot W.J., Flannigan M.D., Cantin A.S. Climate change impacts on future boreal fire regimes // Forest Ecology and Management. - 2013. - Vol. 294. -P. 35-44.

198. Field C.B., Barros V.R.,peg. IPCC. Climate Change 2014: Impacts, adaptation, and vulnerability. Summaries, frequently asked questions, and cross-

chapter boxes. In A contribution of working group II to the fifth assessment report of the intergovernmental panel on climate change. - World meteorological organization: Geneva, Switzerland, 2014.

199. Petaja T., Ganzei K.S., Lappalainen H.K., Tabakova K., Makkonen R., Raisanen J., Chalov S., Kulmala M., Zilitinkevich S., Baklanov P.Y., Shakirov R.B., Mishina N.V., Egidarev E.G., Kondrat'ev I.I. Research agenda for the Russian Far East and utilization of multi-platform comprehensive environmental observations // International Journal of Digital Earth. - 2021. - Vol. 14. - № 3. - P. 311-337.

200. Li H., Wang C., Zhang L., Li X., Zang S. Satellite monitoring of boreal forest phenology and its climatic responses in Eurasia // International Journal of Remote Sensing. - 2017. - Vol. 38. - № 19. - P. 5446-5463.

201. Varlamova E.V., Solovyev V. Study of the long-term phenology changes of boreal forests in Siberia on satellite data // 26th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics, Atmospheric Physics 26th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics, Atmospheric Physics/ ред. G.G. Matvienko, O.A. Romanovskii. - Moscow, Russian Federation: SPIE, 2020. -C. 233.

202. Feurdean A., Florescu G., Tanjau I., Vanniere B., Diaconu A. -C., Pfeiffer M., Warren D., Hutchinson S.M., Gorina N., Galka M., Kirpotin S. Recent fire regime in the southern boreal forests of western Siberia is unprecedented in the last five millennia // Quaternary Science Reviews. - 2020. - Vol. 244. - P. 106495.

203. Ponomarev E.I., Kharuk V.I. Wildfire occurrence in forests of the Altai-Sayan region under current climate changes // Contemporary Problems of Ecology.

- 2016. - Vol. 9. - № 1. - P. 29-36.

204. Hayasaka H., Yamazaki K., Naito D. Weather conditions and warm air masses during active fire-periods in boreal forests // Polar Science. - 2019. - Vol. 22.

- P. 100472.

205. Antokhina O.Y., Devyatova E.V., Golubeva L.V., Kurdyukov V.N., Latysheva I.V., Mordvinov V.. Climatic and circulation factors of high natural fire intensity in Eastern Siberia and the Far East // 25th International Symposium on

Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics XXV International Symposium, Atmospheric and Ocean Optics, Atmospheric Physics/ ред. G.G. Matvienko, O.A. Romanovskii. - Novosibirsk, Russian Federation: SPIE, 2019. -C. 22.

206. Лупян Е.А., Лозин Д.В., Барталев С.А., Балашов И.В., Стыценко Ф.В. Оценка повреждений российских лесов пожарами в XXI веке на основе анализа интенсивности горения по данным прибора MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2024. - Т. 21. -№ 6. - C. 233-249.

207. Матвеев А.М., Барталев С.А. Сравнительный анализ оценок эмиссии углерода от природных пожаров на территории России на основании глобальных продуктов ДЗЗ // Современные Проблемы Дистанционного Зондирования Земли Из Космоса. - 2024. - Т. 21. - № 4. - C. 141-161.

208. Huang S., Siegert F., Goldammer J.G., Sukhinin A.I. Satellite-derived 2003 wildfires in southern Siberia and their potential influence on carbon sequestration // International Journal of Remote Sensing. - 2009. - Vol. 30. - № 6. - P. 1479-1492.

209. Coogan S.C.P., Cai X., Jain P., Flannigan M.D. Seasonality and trends in human- and lightning-caused wildfires > 2 ha in Canada, 1959-2018 // International Journal of Wildland Fire. - 2020. - Vol. 29. - № 6. - P. 473.

210. Tarabukina L., Kozlov V. Seasonal Variability of Lightning Activity in Yakutia in 2009-2019 // Atmosphere. - 2020. - Vol. 11. - № 9. - P. 918.

211. Kashnitskii A., Balashov I., Bartalev S., Egorov V., Kobets D., Zharko V., Loupian E. Regional monitoring of forests using the Vega-Les system: case study for Tungussko-Chunskoye forest management unit and Tunguska reserve in the Russian Krasnoyarsk region // E3S Web of Conferences. - 2020. - Vol. 223. -P. 01003.

212. Strydom S., School of Agricultural, Earth and Environmental Sciences, University of KwaZulu-Natal, Pietermaritzburg, South Africa, Savage M.J., School of Agricultural, Earth and Environmental Sciences, University of KwaZulu-Natal,

Pietermaritzburg, South Africa A spatio-temporal analysis of fires in South Africa // South African Journal of Science. - 2016. - Vol. Volume 112. - № Number 11/12.

213. Forkel M., Dorigo W., Lasslop G., Chuvieco E., Hantson S., Heil A., Teubner I., Thonicke K., Harrison S.P. Recent global and regional trends in burned area and their compensating environmental controls // Environmental Research Communications. - 2019. - T. 1. - № 5. - C. 051005.

214. Wei X., Wang G., Chen T., Hagan D.F.T., Ullah W. A Spatio-Temporal Analysis of Active Fires over China during 2003-2016 // Remote Sensing. - 2020. - Vol. 12. - № 11. - P. 1787.

215. Rasul A., Ibrahim G.R.F., Hameed H.M., Tansey K. A trend of increasing burned areas in Iraq from 2001 to 2019 // Environment, Development and Sustainability. - 2021. - Vol. 23. - № 4. - P. 5739-5755.

216. Yano J.-I., Ziemianski M.Z., Cullen M., Termonia P., Onvlee J., Bengtsson L., Carrassi A., Davy R., Deluca A., Gray S.L., Homar V., Köhler M., Krichak S., Michaelides S., Phillips V.T.J., Soares P.M.M., Wyszogrodzki A.A. Scientific Challenges of Convective-Scale Numerical Weather Prediction // Bulletin of the American Meteorological Society. - 2018. - T. 99. - № 4. - C. 699-710.

217. Flannigan M.D., Wotton B.M. Climate, Weather, and Area Burned // Forest Fires. - Elsevier, 2001. - P. 351-373.

218. Johnson E.A., Wowchuk D.R. Wildfires in the southern Canadian Rocky Mountains and their relationship to mid-tropospheric anomalies // Canadian Journal of Forest Research. - 1993. - Vol. 23. - № 6. - P. 1213-1222.

219. Skinner W.R., Flannigan M.D., Stocks B.J., Martell D.L., Wotton B.M., Todd J.B., Mason J.A., Logan K.A., Bosch E.M. A 500 hPa synoptic wildland fire climatology for large Canadian forest fires, 1959-1996 // Theoretical and Applied Climatology. - 2002. - T. 71. - № 3-4. - C. 157-169.

220. Hoinka K.P., Carvalho A., Miranda A.I. Regional-scale weather patterns and wildland fires in central Portugal // International Journal of Wildland Fire. -2009. - Vol. 18. - № 1. - P. 36.

221. Hayasaka H. Rare and Extreme Wildland Fire in Sakha in 2021 // Atmosphere. - 2021. - Vol. 12. - № 12. - P. 1572.

222. Schaepman-Strub G., Kim J.-S. What set Siberia ablaze? // Science. -2022. - Vol. 378. - № 6623. - P. 944-945.

223. Zheng B., Ciais P., Chevallier F., Yang H., Canadell J.G., Chen Y., van der Velde I.R., Aben I., Chuvieco E., Davis S.J., Deeter M., Hong C., Kong Y., Li H., Li H., Lin X., He K., Zhang Q. Record-high CO 2 emissions from boreal fires in 2021 // Science. - 2023. - Vol. 379. - № 6635. - P. 912-917.

224. Romanov A.A., Tamarovskaya A.N., Gusev B.A., Leonenko E.V., Vasiliev A.S., Krikunov E.E. Catastrophic PM2.5 emissions from Siberian forest fires: Impacting factors analysis // Environmental Pollution. - 2022. - Vol. 306. -P. 119324.

225. Serreze M.C., Barry R.G. Processes and impacts of Arctic amplification: A research synthesis // Global and Planetary Change. - 2011. - Vol. 77. - № 1-2. -P. 85-96.

226. Chylek P., Folland C., Klett J.D., Wang M., Hengartner N., Lesins G., Dubey M.K. Annual Mean Arctic Amplification 1970-2020: Observed and Simulated by CMIP6 Climate Models // Geophysical Research Letters. - 2022. -Vol. 49. - № 13.

227. Rego F.C., Morgan P., Fernandes P., Hoffman C. Fire Science: From Chemistry to Landscape Management : Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment. Fire Science. - Cham: Springer International Publishing, 2021.

228. Hessilt T.D., Abatzoglou J.T., Chen Y., Randerson J.T., Scholten R.C., van der Werf G., Veraverbeke S. Future increases in lightning ignition efficiency and wildfire occurrence expected from drier fuels in boreal forest ecosystems of western North America // Environmental Research Letters. - 2022. - T. 17. - № 5. - C. 054008.

229. Brown P.T., Hanley H., Mahesh A., Reed C., Strenfel S.J., Davis S.J., Kochanski A.K., Clements C.B. Climate warming increases extreme daily wildfire growth risk in California // Nature. - 2023.

230. Bondur V.G., Gordo K.A., Voronova O.S., Zima A.L., Feoktistova N.V. Intense Wildfires in Russia over a 22-Year Period According to Satellite Data // Fire.

- 2023. - Vol. 6. - № 3. - P. 99.

231. Skinner W.R., Stocks B.J., Martell D.L., Bonsal B., Shabbar A. The Association Between Circulation Anomaliesin the Mid-Troposphere and Area Burnedby Wildland Fire in Canada // Theoretical and Applied Climatology. - 1999.

- Vol. 63. - № 1. - P. 89-105.

232. Tyrlis E., Hoskins B.J. Aspects of a Northern Hemisphere Atmospheric Blocking Climatology // Journal of the Atmospheric Sciences. - 2008. - Vol. 65. -№ 5. - P. 1638-1652.

233. Lupo A.R., Smith P.J. Climatological features of blocking anticyclones Northern Hemisphere // Tellus A: Dynamic Meteorology and Oceanography. -1995. - Т. 47. - № 4. - C. 439.

234. Mokhov I.I., Timazhev A.V. Atmospheric Blocking and Changes in Its Frequency in the 21st Century Simulated with the Ensemble of Climate Models // Russian Meteorology and Hydrology. - 2019. - Vol. 44. - № 6. - P. 369-377.

235. Podur J., Wotton B.M. Defining fire spread event days for fire-growth modelling // International Journal of Wildland Fire. - 2011. - Vol. 20. - № 4. -P. 497.

236. Wang X., Oliver J., Swystun T., Hanes C.C., Erni S., Flannigan M.D. Critical fire weather conditions during active fire spread days in Canada // Science of The Total Environment. - 2023. - Vol. 869. - P. 161831.

237. Швиденко А.З., Щепащенко Д.Г. Климатические изменения и лесные пожары в России // Лесоведение. - 2013. - № 5.

238. Bondur V.G., Gordo K.A., Kladov V.L. Spacetime Distributions of Wildfire Areas and Emissions of Carbon-Containing Gases and Aerosols in

Northern Eurasia according to Satellite-Monitoring Data // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. - 2017. - Vol. 53. - № 9. - P. 859-874.

239. Ершов Д.В., Ковганко К.А., Сочилова Е.Н. ГИС-технология оценки пирогенных эмиссий углерода по данным Terra-Modis и государственного учета лесов // Современные Проблемы Дистанционного Зондирования Земли Из Космоса. - 2009. - Т. 6. - № 2.

240. van der Werf G.R., Randerson J.T., Giglio L., Collatz G.J., Mu M., Kasibhatla P.S., Morton D.C., DeFries R.S., Jin Y., van Leeuwen T.T. Global fire emissions and the contribution of deforestation, savanna, forest, agricultural, and peat fires (1997-2009) // Atmospheric Chemistry and Physics. - 2010. - Vol. 10. -№ 23. - P. 11707-11735.

241. Heilman W.E., Liu Y., Urbanski S., Kovalev V., Mickler R. Wildland fire emissions, carbon, and climate: Plume rise, atmospheric transport, and chemistry processes // Forest Ecology and Management. - 2014. - Vol. 317. - P. 7079.

242. Sapkota A., Symons J.M., Kleissl J., Wang L., Parlange M.B., Ondov J., Breysse P.N., Diette G.B., Eggleston P.A., Buckley T.J. Impact of the 2002 Canadian forest fires on particulate matter air quality in Baltimore City // Environmental science & technology. - 2005. - Т. 39. - № 1. - C. 24-32.

243. Томшин О.А., Соловьев В.С. Исследование крупномасштабных неоднородностей аэрозольных полей, вызванных лесными пожарами в Сибири // Оптика атмосферы и океана. - 2016. - Т. 29. - № 7. - C. 598-602.

244. Schuur E.A.G., Bockheim J., Canadell J.G., Euskirchen E., Field C.B., Goryachkin S.V., Hagemann S., Kuhry P., Lafleur P.M., Lee H., Mazhitova G., Nelson F.E., Rinke A., Romanovsky V.E., Shiklomanov N., Tarnocai C., Venevsky S., Vogel J.G., Zimov S.A. Vulnerability of Permafrost Carbon to Climate Change: Implications for the Global Carbon Cycle // BioScience. - 2008. - Vol. 58. - № 8. - P. 701-714.

245. Ponomarev E., Zabrodin A., Ponomareva T. Classification of Fire Damage to Boreal Forests of Siberia in 2021 Based on the dNBR Index // Fire. -2022. - Vol. 5. - № 1. - P. 19.

246. Krylov A., McCarty J.L., Potapov P., Loboda T., Tyukavina A., Turubanova S., Hansen M.C. Remote sensing estimates of stand-replacement fires in Russia, 2002-2011 // Environmental Research Letters. - 2014. - Vol. 9. - № 10. - P. 105007.

247. Bartalev S.A., Stytsenko F.V. Assessment of Forest-Stand Destruction by Fires Based on Remote-Sensing Data on the Seasonal Distribution of Burned Areas // Contemporary Problems of Ecology. - 2021. - Vol. 14. - № 7. - P. 711716.

248. Hayasaka H. Recent Vegetation Fire Incidence in Russia // Global Environmental Research. - 2011. - Vol. 15. - № 1. - P. 5-13.

249. Levy R.C., Remer L.A., Dubovik O. Global aerosol optical properties and application to Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer aerosol retrieval over land // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. - 2007. - Vol. 112. -№ D13. - P. 2006JD007815.

250. Lyapustin A., Korkin S., Wang Y., Quayle B., Laszlo I. Discrimination of biomass burning smoke and clouds in MAIAC algorithm // Atmospheric Chemistry and Physics. - 2012. - Vol. 12. - № 20. - P. 9679-9686.

251. Mikhailov E.F., Mironova S.Yu., Makarova M.V., Vlasenko S.S., Ryshkevich T.I., Panov A.V., Andreae M.O. Studying seasonal variations in carbonaceous aerosol particles in the atmosphere over central Siberia // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. - 2015. - Vol. 51. - № 4. - P. 423-430.

252. Otón G., Lizundia-Loiola J., Pettinari M.L., Chuvieco E. Development of a consistent global long-term burned area product (1982-2018) based on AVHRR-LTDR data // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. - 2021. - Vol. 103. - P. 102473.

253. Moreno-Ruiz J.-A., García-Lázaro J.-R., Arbelo M., Hernández-Leal P.A., Moreno-Ruiz J.-A., García-Lázaro J.-R., Arbelo M., Hernández-Leal P.A. A

satellite-based burned area dataset for the northern boreal region from 1982 to 2020 // International Journal of Wildland Fire. - 2023.

254. Otón G., Ramo R., Lizundia-Loiola J., Chuvieco E. Global Detection of Long-Term (1982-2017) Burned Area with AVHRR-LTDR Data // Remote Sensing. - 2019. - Vol. 11. - № 18. - P. 2079.

255. Efimova N.V., Rukavishnikov V.S. Assessment of Smoke Pollution Caused by Wildfires in the Baikal Region (Russia) // Atmosphere. - 2021. - Vol. 12.

- № 12. - P. 1542.

256. Hostetler S.W., Bartlein P.J., Alder J.R. Atmospheric and Surface Climate Associated With 1986-2013 Wildfires in North America // Journal of Geophysical Research: Biogeosciences. - 2018. - Vol. 123. - №2 5. - P. 1588-1609.

257. Sharma A.R., Jain P., Abatzoglou J.T., Flannigan M. Persistent positive anomalies in geopotential heights promote wildfires in western North America // Journal of Climate. - 2022. - Vol. 35. - № 19. - P. 2867-2884.

258. Fromm M., Lindsey D.T., Servranckx R., Yue G., Trickl T., Sica R., Doucet P., Godin-Beekmann S. The Untold Story of Pyrocumulonimbus // Bulletin of the American Meteorological Society. - 2010. - Vol. 91. - № 9. - P. 1193-1210.

259. Cheremisin A.A., Marichev V.N., Bochkovskii D.A., Novikov P.V., Romanchenko I.I. Stratospheric Aerosol of Siberian Forest Fires According to Lidar Observations in Tomsk in August 2019 // Atmospheric and Oceanic Optics. - 2022.

- Vol. 35. - № 1. - P. 57-64.

260. Marelle L., Raut J. -C., Law K.S., Duclaux O. Current and Future Arctic Aerosols and Ozone From Remote Emissions and Emerging Local Sources— Modeled Source Contributions and Radiative Effects // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. - 2018. - Vol. 123. - № 22.

261. Sakerin S.M., Kabanov D.M., Kopeikin V.M., Kruglinsky I.A., Novigatsky A.N., Pol'kin V.V., Shevchenko V.P., Turchinovich Y.S. Spatial Distribution of Black Carbon Concentrations in the Atmosphere of the North Atlantic and the European Sector of the Arctic Ocean // Atmosphere. - 2021. -Vol. 12. - № 8. - P. 949.

262. Matsui H., Mori T., Ohata S., Moteki N., Oshima N., Goto-Azuma K., Koike M., Kondo Y. Contrasting source contributions of Arctic black carbon to atmospheric concentrations, deposition flux, and atmospheric and snow radiative effects // Atmospheric Chemistry and Physics. - 2022. - Vol. 22. - №2 13. - P. 89899009.

263. Kharuk V.I., Dvinskaya M.L., Im S.T., Golyukov A.S., Smith K.T. Wildfires in the Siberian Arctic // Fire. - 2022. - Vol. 5. - № 4. - P. 106.

264. Evans M., Kholod N., Kuklinski T., Denysenko A., Smith S.J., Staniszewski A., Hao W.M., Liu L., Bond T.C. Black carbon emissions in Russia: A critical review // Atmospheric Environment. - 2017. - Vol. 163. - P. 9-21.

165

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

AERONET - AErosol RObotic NETwork AIRS - The Atmospheric Infrared Sounder ATSR - Along Track Scanning Radiometer AVHRR - Advanced Very High Resolution Radiometer BBFI - Burned Boreal Forest Index

CALIOP - Cloud-Aerosol Lidar with Orthogonal Polarization CC - Clean Continental CF - Cloud Fraction

CLASS - The Comprehensive Large Array-data Stewardship System CRU TS - Climatic Research Unit Time-Series D - Dust DB - Deep Blue DT - Dark Target

DTDB - Combined Dark Target & Deep Blue

ECMWF - The European Centre for Medium-Range Weather Forecasts

ES - Elevated Smoke

FRP - Fire Radiative Power

FWI - Fire Weather Index

GAC - Global Area Coverage

GAC - Global Area Coverage

GEMI - Global Environmental Monitoring Index

GFED - Global Fire Emission Database

HYSPLIT - HYbrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory

LAADS DAAC - Level-1 and Atmosphere Archive & Distribution System

Distributed Active Archive Center

LAC - Local Area Coverage

LTDR - Long-Term Data Record

MAIAC - Multi-Angle Implementation of Atmospheric Correction

MODIS - Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer

NASA - National Aeronautics and Space Administration

NCEP - National Centers for Environmental Prediction

NDVI - Normalized Difference Vegetation Index

NOAA - National Oceanic and Atmospheric Administration

OMPS-NM - Ozone Mapping and Profiler Suite Nadir Mapper

PCS - Polluted Continental / Smoke

PD - Polluted Dust

PFT - Plant Functional Types

TOMS - Total Ozone Mapping Spectrometer

VPD - Vapor Pressure Deficit

АИ - аэрозольный индекс

АОТ - аэрозольная оптическая толщина атмосферы

АУ - арктическое усиление потепления климата

БРП - быстрое распространение пожаров

ВПА - высокая пожарная активность

ВС - Восточная Сибирь

ДВ - Дальний Восток

ЗС - Западная Сибирь

ИСЗ - искусственный спутник Земли

ЛГМ - лесные горючие материалы (совокупность всех видов растительности и органических веществ в лесных экосистемах, которые способны воспламеняться и поддерживать горение) ЛП - лесной пожар

МГЭИК - Межправительственная группа экспертов по изменению климата

ММП - многолетнемерзлые породы

НПА - низкая пожарная активность

ПП - площадь пожаров

СПА - средняя пожарная активность

УФ - ультрафиолет

ХВД - хвойные вечнозелёные деревья

ХЛД - хвойные листопадные деревья

ЧВ - частота встречаемости

ШЛД - широколиственные листопадные деревья

ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Публикации в российских изданиях, рекомендованных ВАК:

А1.Томшин О.А., Протопопов А.В., Соловьев В.С. Исследование вариаций атмосферного аэрозоля и угарного газа в области лесных пожаров // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. -2012. - Т. 9. - № 1. - С. 145-150.

А2.Томшин О.А., Соловьев В.С. Исследование вариаций характеристик атмосферного аэрозоля, вызванных крупномасштабными лесными пожарами в Центральной Якутии (2002 г.). // Оптика атмосферы и океана. - 2014. - Т. 27. - № 7. - С. 634-639.

в переводной версии журнала, входящей в Scopus: Tomshin O.A., Solovyev V.S. Study of variations in parameters of atmospheric aerosol due to large-scale forest fires in Central Yakutia (2002) // Atmospheric and Oceanic Optics. - 2015. - V. 28. - № 1. - P. 95-99. (Q3 Scopus) АЗ.Томшин О.А., Соловьев В.С. Исследование крупномасштабных неоднородностей аэрозольных полей, вызванных лесными пожарами в Сибири // Оптика атмосферы и океана. - 2016. - Т. 29. - № 7. - C. 598-602.

Публикации в изданиях, индексируемым Web of Science и Scopus:

А4.Tomshin O.A., Solovyev V.S. Features of forest fire activity in boreal forests of the permafrost region of Eastern Siberia // Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. - 2018. - Vol. 15. - № 1. -P. 261-271. (Q3 Scopus)

А5. Tomshin O., Solovyev V. Generating a long-term data series of burned area in Eastern Siberia using LTDR data (1984-2016) // Remote Sensing Letters. -2019. - Vol. 10. - № 10. - P. 1008-1017. (Q2 WOS, Q1 Scopus)

А6. Tomshin O., Solovyev V. Spatio-temporal patterns of wildfires in Siberia during 2001-2020 // Geocarto International. - 2022. - Vol. 37. - № 25. - P. 73397357. (Q1 WOS, Q1 Scopus)

А7.Tomshin O., Solovyev V. Features of the Extreme Fire Season of 2021 in Yakutia (Eastern Siberia) and Heavy Air Pollution Caused by Biomass Burning // Remote Sensing. - 2022. - Vol. 14. - № 19. - P. 4980. (Q1 WOS, Q1 Scopus)

А8. Tomshin O., Solovyev V. Synoptic weather patterns during fire spread events in Siberia // Science of The Total Environment. - 2024. - P. 171205. (Q1 WOS, Q1 Scopus)

Статьи в сборниках конференций, индексируемых Web of Science и Scopus:

А9.Tomshin O.A., Solovyev V.S. Aerosol index variations caused by severe forest fires in Siberia // Proceedings of SPIE. - 2014. - V. 9292. - P. 92922R.

А10. Tomshin O.A., Solovyev V.S. Study of forest fires seasonal dynamics in Yakutia on remote sensing data // Proceedings of SPIE. - 2016. - V. 10035. -P. 100355E.

А11. Tomshin O.A., Solovyev V.S. Influence of wildfires in the boreal forests of Eastern Siberia on atmospheric aerosol parameters // Proceedings of SPIE. - 2017. - V. 10466. - P. 104663N.

А12. Tomshin O.A., Solovyev V.S. Detection of burnt areas in Yakutia on long-term NOAA satellites data (1985-2015) // Proceedings of SPIE. - 2018. -V. 10833. - P. 108338B.

А13. Tomshin O.A., Solovyev V.S. Estimation of burned area and atmospheric emissions from wildfires in Eastern Siberia // Proceedings of SPIE. -2019. - V. 11208. - P. 1120871.

А14. Tomshin O.A., Solovyev V.S. Analysis of latitudinal features of wildfires seasonal cycle in Eastern Siberia by multidecadal remote sensing data // Proceedings of SPIE. - 2020. - V. 11560. - P. 115606N.

Результаты интеллектуальной деятельности:

А15. Свидетельство о регистрации БД "Лесные гари Восточной Сибири" RU 2021621937, от 10.09.2021.

А16. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ "Программный комплекс спутникового мониторинга природных пожаров и параметров атмосферы" RU 2022663546, от 15.07.2022.