Оценка качества образования в вузе средствами нечеткого моделирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 13.00.01, кандидат наук Исмаилова, Наталья Владимировна

• Исмаилова, Наталья Владимировна
• кандидат наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат наук Исмаилова, Наталья Владимировна

СОДЕРЖАНИЕ

стр.

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАНИЯ В ВУЗЕ

1.1. Многомерность и многоаспектность понятия качества

образования в вузе

1.2 Методы оценки качества образования

1.3. Методология нечеткого моделирования как новый

инструментарий исследования педагогических объектов

1.4 Структурно-функциональная модель оценки качества

образования в вузе на основе методов нечеткого моделирования

Выводы по первой главе

ГЛАВА 2 РАЗРАБОТКА И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАНИЯ В ВУЗЕ СРЕДСТВАМИ НЕЧЕТКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

2.1. Задачи и организация опытно-экспериментальной работы

2.2. Экспериментальное исследование технологии оценки качества образования в вузе

2.2.1 Оценка освоения содержания учебной дисциплины

2.2.2 Оценка качества творческих исследовательских работ студентов

2.2.3 Оценка подготовленности выпускников вуза к профессиональной деятельности (на примере учителя информатики)

2.3. Анализ результатов опытно-экспериментальной работы

Выводы по второй главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оценка качества образования в вузе средствами нечеткого моделирования»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. За последнее десятилетие высшее профессиональное образование в России приобрело широкомасштабный характер, в связи с чем остро встал вопрос об обеспечении его качества. Перед российскими вузами в ближайшие годы стоит задача - выработать образовательные технологии и научиться формировать оценочные средства, которые обеспечили бы диагностику качества высшего образования с количественной оценкой полученных результатов на каждом этапе.

Многими исследователями (В.С.Аванесов, Ю.П.Адлер, В.Я. Белобрагин, В.П.Беспалько, З.Д. Жуковская, И.А.Зимняя, Б.К.Коломиец, Л.В.Макарова, М.М.Поташник, В.П.Панасюк, Н.А.Селезнева, А.И.Субетто, Г.Б.Скок, В.С.Черепанов, С.Е.Шишов и др.) понятие качества образования признается сложным и многоаспектным, такая многоплановость определяет трудности при выборе критериев и показателей эффективности качества образования в вузе и при решении вопросов, связанных с оценкой качества образования.

Методологические аспекты применения методов количественных измерений качества образования находят отражение в целом ряде научно-исследовательских работ (В.П.Беспалько, В.М.Блинов, Л.Б.Ительсон, В.А.Карелинская, И.Т.Огородников, В.П.Панасюк, Л.М.Панчешникова, М.М.Поташник, В.У.Родионов, В.П.Симонов, Л.Т.Турбович, М.Н.Скаткина и др.). Анализ работ показывает, что постановка проблемы количественного измерения результатов обучения в широком толковании необходима и становится все более актуальной в связи с расширением комплексного многофакторного подхода в оценке образовательной деятельности.

Методологические основы квалиметрического подхода, направленного на количественное описание качества педагогических процессов и явлений, раскрыты в работах Б.К.Коломиец, В.С.Черепанова, А.И.Субетто,

Н.А.Селезневой, А.С.Казаринова, А.А.Мирошниченко, М.Б.Челышковой, О.Ф.Шиховой, Ю.Г.Татур.

В работах авторов в сфере наблюдения и контроля в образовании (В.А.Кальней, Г.С.Ковалева, В.Н.Максимова, Д.Ш.Матрос, А.Н. Майоров, Н.Н.Мельникова, Д.М.Полев, С.Е.Шишов, К.Ричардс, Д.Манн, Дж.Вилмс и ДР-) находит отражение потребность в усовершенствовании традиционных методов, методик и средств контроля и оценки знаний, умений и навыков в соответствии с современными требованиями.

В последнее десятилетие в нашей стране проблема оценки качества образования активно рассматривается с привлечением методов математического моделирования, которые позволяют точно фиксировать структурные изменения любой системы и отражать их в количественной форме. В работах В.С.Аванесова, С.Е.Шишова, А.Ю.Александрова, О.И.Федорищевой и др. отмечается необходимость разработки инструментария, обеспечивающего мониторинг и объективную диагностику качества образования. Задача по созданию гибких систем диагностики качества образования, отличающихся достоверностью оценок, высоким уровнем оперативности контроля за реализацией современных педагогических технологий, в настоящее время находится в стадии формирования технологических решений.

Информатизация общества обусловливает появление новых информационных технологий в образовательном процессе как необходимого признака прогресса. Применение информационных технологий для повышения качества образования исследовалось В.П.Беспалько, В.С.Ильиным, Г.И.Кириловой, В.В.Краевским, Е.И.Машбиц, Б.С.Гершунским.

Оценка качества образования относится к классу трудно описываемых математическими категориями предметных областей, так как любая математическая модель педагогического объекта весьма приблизительна и условна из-за необходимости учета таких субъективных факторов, как воля,

цели и мотивации людей, которые представляют собой слабо формализуемую информацию. При анализе данного вида информации достаточно часто прибегают к общим методам научного исследования, к которым относятся экспертные методы. Однако экспертная информация носит выраженный нечеткий характер (размытость понятий и категорий, свойственных человеческому мышлению), ее описание и разработка вероятностно-статистическими методами зачастую является некорректной. Поэтому для решения задач анализа информации, имеющей нечеткости, особую актуальность приобрели нечеткие модели - модели, опирающиеся на теорию нечетких множеств, где каждый элемент может относиться к различным множествам с разной степенью принадлежности.

Нечеткое моделирование - новое направление прикладной математики, более адекватно учитывающее человеческий фактор, предлагающее более гибкий способ формализации знаний и представлений экспертов. Нечеткое моделирование позволяет обрабатывать данные, отражающие качественные характеристики посредством использования лингвистических переменных, значения которых выражаются на естественном языке. Основу нечеткого моделирования составляет база правил, отражающая эмпирические знания или знания экспертов в проблемной области. Особенности, возможности и преимущества использования данного вида моделирования для исследования педагогических объектов выделены В.М Монаховым.

Анализ исследований по применению средств и методов нечеткого моделирования в педагогической науке и, в частности, для оценки качества образования показал, что хотя многие исследователи отмечают необходимость его использования (Г.В.Ившина, С.Д.Данилова, И.Д.Рудинский, В.П Дуплик, М.В.Марданов), но конкретных разработанных и апробированных методик достаточно мало. В целом же практически отсутствует диагностический инструментарий, позволяющий применять методологию нечеткого моделирования к оценке качества образования в вузе.

Таким образом, анализ результатов теоретических исследований позволил выявить противоречия между:

a. необходимостью обеспечения гарантированного вузом качества образования и недостаточной эффективностью применяемых средств и методов оценки качества образовательного процесса;

b. реальными потребностями педагогической науки в широком использовании методов математического моделирования в системе мониторинга качества образования в вузе и недостаточной разработанностью валидных методик и технологий их реализации;

c. качественным характером оценивания и необходимостью использования количественных показателей качества образования в вузе для привлечения объективных математических методов обработки и анализа данных;

ё. необходимостью решения задач анализа слабо формализуемой информации, характеризующих педагогические процессы, и практически отсутствующими педагогическими технологиями их реализации;

е. потребностями использования информационных технологий для объективной комплексной оценки результатов обучения и недостаточной разработанностью оценочных средств, обеспечивающих диагностику качества высшего профессионального образования.

Таким образом, решаемая в работе проблема связана с разработкой теоретических основ создания и практической реализации педагогической технологии оценки качества образования в вузе на основе средств и методов нечеткого моделирования.

В рамках указанной проблемы сформулирована тема исследования: «Оценка качества образования в вузе средствами нечеткого моделирования».

Цель исследования состоит в разработке, теоретическом обосновании и экспериментальной проверке технологии оценки качества образования в вузе средствами нечеткого моделирования.

Объект исследования - процесс оценивания качества образования в

вузе.

Предмет исследования - технология оценки качества образования в вузе средствами нечеткого моделирования.

Гипотеза исследования: объективность, точность и эффективность оценки качества образовательного процесса в вузе повысится, если:

-создана модель оценки качества образования в вузе на основе методов нечеткого моделирования, обеспечивающая его объективную диагностику;

-выявлены и обоснованы организационно-педагогические условия практической реализации теоретической модели оценки качества образования в вузе;

-обоснована и реализована технология оценки качества образования в вузе, включающая концептуальную составляющую (модель и организационно-педагогические условия её реализации) и технологическую подсистему оценки показателей качества образования на основе алгоритмов нечеткого моделирования, реализованных средствами информационных технологий.

В соответствии с целью и гипотезой исследования определены следующие задачи:

1. На основе системного подхода и методологии нечеткого моделирования

разработать структурно-функциональную модель оценки качества образования в вузе;

2. Выявить совокупность организационно-педагогических условий оценки качества образования в вузе;

3. Разработать технологию оценки показателей качества образования в вузе, включающую концептуальную составляющую (модель и организационно-педагогические условия) и технологическую подсистему оценки показателей качества образования на основе алгоритмов нечеткого моделирования, а также инструментальные программные средства реализации этих алгоритмов;

4. Провести опытно-экспериментальную работу по проверке эффективности разработанной технологии оценки качества образования в вузе. Методологической основой исследования являются: -системно-структурный подход, предполагающий целостное рассмотрение объекта (В.П. Беспалько, Н.В. Кузьмина, Т.А.Ильина и др.);

-положения по вопросам качества образовательного процесса (А.И. Субетто, И.А. Зимняя, М.Б. Челышкова);

-квалиметрический подход (B.C. Аванесов, Г.Г. Азгальдов, B.C. Черепанов, А.И. Субетто и др.);

-основы педагогического моделирования в образовании (А.Я. Найн, JI.H. Фридман и др.);

-методология нечеткого моделирования (В.М. Монахов, Г.В. Ившина). Теоретическую основу исследования составили:

- исследования структуры качества образования (A.A. Аветисов,

A.Г. Бермус, H.A. Селезнева, А.И. Субетто, Ю.Г. Татур и др.);

- исследования в области применения математических методов в педагогике (Дж. Гласс, М.И. Грабарь, Л.Б. Ительсон, К.А. Краснянская, И.П. Лебедева,

B.C. Черепанов и др.);

- работы в области педагогической квалиметрии (Б.К. Коломиец, B.C. Черепанов, Н.И. Максимов, А.И. Субетто, H.A. Селезнева, A.C. Казаринов, О.Ф. Шихова, В.М. Соколов, Ю.Г. Татур);

- исследования возможностей нечеткого моделирования в педагогике (В.М. Монахов, М.В. Марданов, Г.В. Ившина, И.Д. Рудинский, В.П. Дуплик, С.Д. Данилова).

Для решения поставленных задач использовались следующие методы научного исследования:

-теоретические: отбор и классификация материала; системный анализ, синтез, обобщение научной литературы и нормативных документов по теме диссертационного исследования;

-эмпирические: диагностические методы, направленные на накопление педагогических фактов, их отбор; педагогический эксперимент; анкетирование;

-специальные: метод групповых экспертных оценок; математико-статистические методы; методология нечеткого моделирования.

Опытно-экспериментальная база исследования: ФГБОУ ВПО «Бирская государственная социально-педагогическая академия», ФГБОУ ВПО «Нефтекамский филиал Башкирского государственного университета», ГАОУ ДПО «Институт развития образования Республики Башкортостан», средние общеобразовательные школы северных районов Республики Башкортостан. Общая выборка испытуемых составила 221 человек, в том числе 135 преподавателей вузов, 55 студентов, 26 учителей средних общеобразовательных школ.

Организация и этапы исследования. Исследование проходило в три этапа:

Первый этап (2004-2006 гг.) - анализ научной литературы, нормативных документов по теме диссертационного исследования; определение исходных положений исследования; изучение состояния проблемы оценки качества образования в вузе в педагогической литературе.

Второй этап (2006-2008 гг.) - разработка модели, концептуальной основы технологии оценки качества образования в вузе на основе методов нечеткого моделирования, организационно-педагогических условий реализации технологии.

Третий этап (2008-2012 гг.) - разработка технологической подсистемы оценки качества образования в вузе, реализующей концептуальные положения технологии на основе инструментальных программных средств; проведение опытно-экспериментальной работы по проверке эффективности разработанной технологии; теоретическое обобщение и интерпретация полученных результатов исследования; подведение итогов опытно - экспериментальной

работы и формулирование выводов диссертационного исследования, оформление диссертационной работы.

Научная новизна исследования состоит в том, что:

1. Разработана структурно-функциональная модель оценки качества образования в вузе, включающая цели, функции и структуру. Целевой компонент модели - количественная оценка качества образования в вузе определяется как многомерная интегральная характеристика системы образования, отражающая степень соответствия реальных достижений образовательных результатов нормативным требованиям; структуру модели составляет иерархическая система критериев и показателей качества образования в вузе; функционирование системы определяется набором методов и средств нечеткого моделирования.

2. Выявлена и обоснована совокупность организационно-педагогических условий оценки качества образования в вузе:

-разработка и обоснование критериев и показателей оценки качества образования в вузе, отражающих степень соответствия реальных достижений образовательных результатов нормативным требованиям;

-создание диагностического инструментария, используемого в рамках организации процедур оценки качества (критериально-ориентированные тесты, анкеты, опросники и т.д.);

-использование информационных технологий как средства автоматизации структурного и функционального компонентов разработанной модели оценки качества образования в вузе на основе методов нечеткого моделирования.

3. Создана технология оценки показателей качества образования в вузе, включающая концептуальную составляющую (модель и организационно-педагогические условия) и технологическую подсистему оценки показателей качества образования на основе алгоритмов нечеткого моделирования, реализация которой обеспечивается разработанным программным инструментарием. Созданный инструментарий позволяет: 1) оценить

качественные показатели с помощью лингвистических переменных, значения которых описываются на естественном языке и отражают уровни значимости показателей (низкий, ниже среднего, средний, выше среднего, высокий); 2) построить иерархию показателей качества по относительной важности и разбить их на относительно однородные группы; 3) получить интегральную количественную оценку качества образования в вузе на основе алгоритмов нечеткого логического вывода и базы правил, обобщающей знания экспертов в рассматриваемой области.

Теоретическая значимость исследования.

Разработанная структурно-функциональная модель оценки качества образования в вузе вносит существенный вклад в применение методов обработки и анализа слабо формализуемой информации в педагогических исследованиях, в частности, в применение методов нечеткого моделирования к оценке качества образования в вузе. Оценка качества образования в вузе определена через совокупность оценок образовательных достижений студентов, отражающих освоение содержания общетеоретических, общепрофессиональных и специальных дисциплин; качество выполненных проектов творческого исследовательского характера и подготовленность выпускников к будущей профессиональной деятельности. Обоснована совокупность организационно-педагогических условий, обеспечивающая объективную диагностику качества высшего образования средствами нечеткого моделирования.

Практическая значимость исследования:

1. Разработанная технология оценки качества образования средствами нечеткого моделирования, основанная на теоретической модели, и реализующий её программный инструментарий позволяют провести объективную оценку качества образования в вузе;

2. Экспериментально проверена эффективность разработанной технологии для оценки освоения содержания учебной дисциплины, оценки качества

творческих исследовательских работ студентов, оценки подготовленности выпускника вуза к профессиональной деятельности;

3. Разработанная технология оценки качества образования в вузе внедрена в процесс оценки качества образования ФГБОУ ВПО «Бирская государственная социально-педагогическая академия»;

4. Спецкурс «Информационные технологии и математическое моделирование в образовательном мониторинге» внедрен в образовательный процесс подготовки учителей информатики и математики ФГБОУ ВПО «Бирская государственная социально-педагогическая академия»;

5. Технология оценки качества образования в вузе на основе методов нечеткого моделирования может быть использована для самооценки и самокоррекции преподавательской деятельности, проверки эффективности внедрения новых методов и средств обучения, выявления уровня усвоения учебных дисциплин, аттестации преподавателей, для дальнейших исследовательских и практических работ в области управления сферой высшего образования.

Достоверность результатов и обоснованность научных выводов исследования обеспечиваются методологической обоснованностью исходных положений; использованием методов математической статистики, нечеткого моделирования для оценивания показателей качества образования; завершенностью и репрезентативностью опытно-экспериментальной работы; внедрением результатов исследования в процесс оценки качества образования ФГБОУ ВПО «Бирская государственная социально-педагогическая академия»; положительными результатами статистической обработки полученных данных.

Личный вклад автора состоит в разработке структурно-функциональной модели оценки качества образования, включающей целевой компонент, структуру и функции; разработке технологии оценки качества образования в вузе, включающей концептуальную составляющую и технологическую подсистему; выявлении основных организационно-педагогических условий;

проведении опытно-экспериментальной работы по проверке эффективности разработанной технологии оценки освоения содержания учебной дисциплины, оценки качества творческих исследовательских работ студентов, оценки подготовленности выпускников вуза к профессиональной деятельности.

Апробация и внедрение результатов исследования: ход и результаты исследования докладывались и обсуждались на Республиканской научно-практической конференции «Наука в школе и вузе» (Бирск, 2007, 2009, 2010, 2011), VI и VII Всероссийской научно-практической конференции «ЭВТ в моделировании и обучении» (Бирск, 2007, 2009); Всероссийском научно-методическом семинаре «Спутниковые технологии в школьном образовании» (Томск, 2008), XXV Международной научно-технической конференции «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании» (Пенза, 2010).

По теме диссертационной работы опубликовано 14 печатных работ, в том числе 12 статей (из них 4 статьи в журналах, рекомендованных ВАК).

Результаты исследования внедрены в процесс оценки качества образования ФГБОУ ВПО «Бирская государственная социально-педагогическая академия».

На защиту выносятся следующие положения:

1. Структурно-функциональная модель оценки качества образования в вузе, обеспечивает его объективную диагностику, если: 1) целевой компонент -количественная оценка качества образования в вузе определяется как многомерная интегральная характеристика системы образования, отражающая степень соответствия реальных достижений образовательных результатов нормативным требованиям; 2)структуру модели образует иерархическая система критериев и показателей качества образования в вузе; 3) функционирование системы определяется набором методов и средств нечеткого моделирования.

2. Основными организационно-педагогическими условиями оценки качества образования в вузе являются:

-разработка и обоснование критериев и показателей оценки качества образования в вузе, отражающих степень соответствия реальных достижений образовательных результатов нормативным требованиям (освоение содержания общетеоретических, общепрофессиональных и специальных дисциплин; сформированность творческого подхода к решению учебно-познавательных задач исследовательского характера; подготовленность выпускников к будущей профессиональной деятельности);

-создание диагностического инструментария, используемого в рамках организации процедур оценки качества (критериально-ориентированные тесты, анкеты, опросники и т.д.);

-использование информационных технологий как средства автоматизации структурного и функционального компонентов разработанной модели оценки качества образования в вузе методами нечеткого моделирования.

3. Технология оценки качества образования в вузе, включающая

концептуальную составляющую (модель и организационно-педагогические

условия её реализации) и технологическую подсистему оценки показателей

качества образования на основе алгоритмов нечеткого моделирования,

обеспечивает объективную диагностику качества высшего образования.

Разработанный программный инструментарий, реализующий алгоритмы

нечеткого моделирования, позволяет: 1) оценить качественные показатели с

помощью лингвистических переменных, значения которых описываются на

естественном языке и отражают уровни значимости показателей (низкий, ниже

среднего, средний, выше среднего, высокий); 2) построить иерархию

показателей качества по относительной важности и разбить их на относительно

однородные группы; 3) получить интегральную количественную оценку

качества образования в вузе на основе алгоритмов нечеткого логического

вывода и базы правил, обобщающей знания экспертов в рассматриваемой области.

Структура диссертации включает введение, две главы, выводы, заключение, библиографический список, состоящий из 205 источников и 9 приложений, содержит 28 рисунков и 24 таблицы. Содержание диссертации изложено на 200 страницах.

Глава 1 Теоретические и методологические основы оценки качества образования в вузе

1.1. Многомерность и многоаспектность понятия качества образования в вузе

Процессы реформирования всех сторон жизни российского общества обусловили поиск новых установок в образовательной политике, определили новое видение роли образования. Конец 20 века характеризовался не просто пересмотром стратегии образования, а выработкой новых приоритетов. Одним из таких приоритетов является качество образования. Министерство образования отнесло повышение качества образования к числу ключевых задач.

В Концепции Общероссийской системы оценки качества образования (ОСОКО) отмечается, что система оценки качества образования в России только начала создаваться, еще не сформировано единое концептуально-методологическое понимание проблем качества образования и подходов к его измерению, отсутствуют механизмы информационного обеспечения оценки качества образования и их воздействия на повышение эффективности обучения[144]. В рамках приоритетных направлений развития образовательной системы Российской Федерации предусмотрено создание моделей организации контроля качества образования и формирование нормативной базы для общероссийской системы оценки качества образования. Ратификация Болонского соглашения, международные требования соответствия общеобразовательному стандарту и Концепции модернизации российского образования ставят перед системой диагностики образовательного процесса в высших учебных заведениях проблему выработки таких показателей качества, которые отражали бы не только достигнутый уровень знаний обучаемых, но и параметры использования технологий обучения и контроля.

Проблемам качества образования посвящены многочисленные работы в области теории качества, теории управления качеством, теории оценки качества образования, измерений в педагогике и психологии (В.С.Аванесов, Ю.П.Адлер, В.Я. Белобрагин, В.П.Беспалько, З.Д. Жуковская, И.А.Зимняя, Б.К.Коломиец, Л.В.Макарова, М.М.Поташник, В.П.Панасюк, Н.А.Селезнева, А.И.Субетто, Г.Б.Скок, В.С.Черепанов, С.Е.Шишов и др.). Фундаментальные исследования функции оценки знаний в учебном процессе принадлежат известным советским дидактам (Е.А.Лернер, И.Т. Огородников, М.Н.Скаткин и др.). Проблемы качества высшего профессионального образования рассматриваются в работах В.А. Болотова, Г.А. Бордовского, E.H. Геворкян, Г.Н. Мотовой, Н.А.Селезневой и дрв.

Анализ этих исследований показывает многоаспектность качества образования и, в связи с этим, многообразие подходов к определению качества образования.

В отечественной и зарубежной литературе встречаются следующие определения понятия качества:

• качество - степень соответствия присущих объекту характеристик установленным требованиям. (Государственный стандарт РФ ГОСТ Р ИСО 9001-2001) [47];

• качество определяют как соответствие целям (Ball, 1985) [189];

• качество проявляется в дополнительном ценностном выражении (McClain, 1989) [195];

• предмет обладает качеством, если соответствует требованию клиента/потребителя (И.П.Лебедева, 2003) [105];

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Исмаилова, Наталья Владимировна, 2012 год

Библиографический список

1. Абдуразаков М.М. Совершенствование содержания подготовки будущего учителя информатики в условиях информатизации образования: автореф. дис. ... докт. пед. наук. Москва, 2007. 60 с.

2. Аванесов B.C. Основы научной организации педагогического контроля в высшей школе. М., 1989. 167 с.

3. Аванесов B.C. Основы педагогической теории измерений // Педагогические Измерения. 2004. №1. С. 15-21.

4. Аверкин А.Н., Батыршин И.З., Блишун А.Ф., Силов В.Б., Тарасов В.Б. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. М.: Наука, 1986. 312 с.

5. Аверкин А.Н., Нгуен X. Использование нечеткого отношения моделирования для экспертных систем. М.: ВЦ АН СССР, 1988. 24 с.

6. Аверкин А.Н., Тарасов В.Б. Нечеткое моделирование и его применение в психологии и искуственном интеллекте. М.: ВЦ АН СССР, 1987. 34 с.

7. Аветисов A.A. О системологическом подходе в теории оценки управления качеством образования // Квалиметрия человека и образования: методология и практика. Национальная система оценки качества образования в России: Материалы 5-го симпозиума. М.: Изд-во Исслед. центра проблем качества подготовки специалистов, 1996. С. 52 - 55.

8. Аветисов A.A. Образовательные стандарты как основа объективного мониторинга качества в системе непрерывного образования // Квалиметрия человека и образования: методология и практика. Проблемы создания комплексного мониторинга качества образования в России: Материалы 6-го симпозиума М.: Изд-во Исслед. центра проблем качества подготовки специалистов, 1997. С. 75 - 79.

9. Адольф В.А. Формирование профессиональной компетентности будущего учителя // Педагогика. 1998. № 1. С. 72-75.

10. Азгальдов Г.Г., Райхман Э.П. О квалиметрии. М.: Издательство стандартов, 1973. 54 с.

11. Айвазян С.А. Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях //Экономика и математические методы. 1977. т. XIII. вып. 5. С. 968-985.

12. Актуальные проблемы анализа и оценки качества образования. Материалы X Симпозиума "Квалиметрия и практика". Кн. 1. Под науч. ред.

—л,

\f H.A. Селезневой и (ИрА'Субетто. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2000. 206 с.

13. Алтухова Т.А., Алтухов Д.С. Показатели качества образования // Современные наукоемкие технологии. 2010. № 7. С. 232-234.

14. Ананьев Б.Г. Психология и проблемы человекознания. М.: изд-во "Институт практической психологии"; Воронеж: НПО "МОДЭК", 1996. 384 с.

15. Архангельский Н.Е. Экспертные оценки и методология их использования. М.: Статистика. 1974. 132 с.

16. Архангельский С.И., Михеев В.И., Перельцвайг Ю.М. Вопросы измерения, анализа и оценки результатов наблюдений в практике педагогических исследований. М.: Знание, 1975. 44 с.

17. Бабанский Ю.К. Избранные педагогические труды. М.: Педагогика, 1989. 560 с.

18. Байденко В.И., Селезнева H.A. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования нового поколения как комплексная норма качества высшего образования: общая концепция и модель. - М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специа-листов, 2005. -43 с.

19. Байденко В.И., ЗантвортДж. Модернизация профессионального образования: современный этап. Изд. 2-е допол. и перераб. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2003. 674 с.

20. Батищев Г.С. Неисчерпаемые возможности и границы применимости категории деятельности // Деятельность: теории, методология, проблемы. 1990. С. 21-35.

21. Бент Б. Андресен Мультимедиа в образовании: специализированный учебный курс. / авторизированный пер. с англ. 2-е изд., испр. и доп. М.: Дрофа, 2007. 224 с.

22. Берестнева О.Г., Марухина О.В. Определение показателей качества образовательного процесса на основе экспертного оценивания //Материалы VII Международной научно-практической конференции «Качество - стратегия XXI века» /Томское отделение академии качества, Томский гос. ун-т систем управления и радиоэлектроники, 2002. С. 112-114.

23. Берка К. Измерения, понятия, теория, проблемы. М.: Прогресс, 1987. 320 с.

24. Бермус А.Г. Управление качеством профессионально-педагогического образования: Монография. Ростов-на-Дону:: Издательство РГПУ, 2002. 301 с.

25. Бермус А.Г. Система качества профессионально-технического образования / А. Г. Бермус. Ростов н/Д.: Изд-во Рост, ун-та, 2002. 220 с.

26. Беспалько В.П. Слагаемые педагогической технологии. М.: Педагогика, 1989.192 с.

27. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. 263 с.

28. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. М.: Наука, 1973. 161 с.

29. БоброваJI.H. Рейтинговая система оценки качества обучения //Наука и школа. 2005. №6. С. 2-4.

30. Богословский В.А., Караваева Е.В., КовтунЕ.Н. и др. Переход российских вузов на уровневую систему подготовки кадров в соответствии с федеральными государственными образовательными стандартами: нормативно-методические аспекты. М.: Университетская книга, 2010. 248 с.

31. Болотов В.А. Вопросы качества образования //Русская словесность. 2007. № 2. С. 2-5

32. Болотов В.А. Научно-педагогическое обеспечение оценки качества образования // Педагогика. 2010. № 1. С. 6-11.

33. Болотов В.А. Основные подходы к построению общероссийской системы оценки качества образования //Наука, высшее образование и развитие современного мира: сб. науч. ст. Архангельск. 2007. С. 6-11.

34. Буева Л.В. Человек, культура и образование в кризисном социуме // Alma mater. 1997. №4. с. 11-17.

35. Булгакова Т.Н., ЛысаковаИ.М. Показатели качества образования //Гарантии качества профессионального образования: тезисы докладов международной научно-практической конференции. Барнаул, 2010. С. 47-48.

36. Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе: Справочник. М.: Статистика. 1979.447 с.

37. ВешневаИ.В. Математические модели в системе управления качеством высшего образования с использованием методов нечеткой логики. Саратов: «Саратовский источник», 2010. 187 с.

38. Волкова Т.Н., Исмаилова Н.В., Усманов С.М. Математическое моделирование в системе мониторинга качества образования //Обозрение прикладной и промышленной математики. Тезисы докладов X всероссийского симпозиума по прикладной и промышленной математике. 2009. Т. 16. вып. 5. С. 825-826.

39. Волкова Т.Н., Исмаилова Н.В., ЗиноваО.В., Усманов С.М. Экспертная система оценки качества учебно-воспитательного процесса на основе нечеткого моделирования //Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании: сборник статей XXV Международной научно-технической конференции. Пенза: Приволжский Дом знаний, 2010. С. 62-65.

40. Вострокнутов И.Е. Теория и технология оценки качества программных средств образовательного назначения. М.: Госкоорцентр Информационных технологий, 2001. 300 с.

41. Высшее образование в XXI веке: Подходы и практические меры: Всемирная конференция по высшему образованию, ЮНЕСКО, Париж, 5-9 окт. 1998 г. Париж: ЮНЕСКО, 1998. 135 с.

42. Гитман М.Б. Введение в теорию нечетких множеств и интервальную математику: 4.1: Применение лингвистической переменной в процессе принятия решений. Пермь: ПГТУ, 1998. 45 с.

43. Гладких Б. А. Лекции по исследованию операций. Принятие решений при неопределенности. Томск: Изд-во ТГУ, 1979. 119 с.

44. Гласс Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М., 1976.

45. Грабарь М.И., Краснянская К.А. Применение математической статистики в педагогических исследованиях. Непараметрические методы. - М.:Педагогика, 1977. 136с.

46. Григорьева Е.А. Оценивание как метод педагогического исследования: автореф. дис.... канд. пед. наук. Л., 1974. 21 с.

47. Государственный стандарт РФ ГОСТ Р ИСО 9001-2001 "Системы менеджмента качества. Требования": утв. постановлением Госстандарта РФ от 15 августа 2001 г. N 333-ст. М.: Издательство стандартов, 2001.

48. Губко М.В. Лекции по принятию решений в условиях нечеткой информации. М.: ИПУ РАН, 2004. 38 с.

49. ГудковаТ.А. Формирование информационной компетентности будущего учителя информатики в процессе обучения в вузе: автореф. дис. ... канд. пед. наук. Чита, 2007. 20 с.

50. Гусев В.В., Образцов П.И., Щекотихин В.М. Информационные технологии в образовательном процессе вуза. Орел: ВИПС, 1997. 126 с.

51. Давыдова H.A. Применение адаптивных интеллектуальных алгоритмов в процессе обучения //Новые информационные технологии в образовании: материалы Международной науч.-практ. конф. Екатеринбург, 2008. 4.1. С. 7375.

52. Данилова С.Д. Адаптивная нечеткая модель оценивания результатов автоматизированного тестирования с разделением заданий по уровням усвоения: дис. ... канд. техн. наук. Улан-Удэ. 2005. 155 с.

53. Докторов Б.З. Первопроходцы мира мнений: от Гэллапа до Грушина. М.: Институт Фонда «Общественное мнение», 2005. 112 с.

54. Дуплик C.B. Модель адаптивного тестирования на нечеткой математике // Информатика и образование. 2004. №11. С. 57-65.

55. Дэвид Г. Метод парных сравнений. М.: Статистика, 1978. 144 с.

56. Дэвис Дж. С. Статистический анализ данных в геологии. Пер. с англ. Кн. 1. М.: Недра, 1990. 319 с.

57. Загвязинский В.И., Атаханов P.A. Методология и методы психолого-педагогического исследования: учебное пособие для студентов вузов. М.: Академия, 2001. 208 с.

58. Заде JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. Пер. с англ. М.: Мир, 1976. 165 с.

59. Заде JI.A. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе. В кн.: Классификация и кластер /Под ред. Дж.Вэн Райзина. М.: Мир, 1980 С. 208-247.

60. Звонников В.И., Найденова H.H., Никифоров C.B., Челышкова М.Б. Шкалирование и выравнивание результатов педагогических измерений. М.: Логос, 2003. 96 с.

61. Звонников В.И., Челышкова М.Б. Современные средства оценивания результатов обучения. М.: Академия, 2007. 224 с.

62. Звонников В.И., Челышкова М.Б. Контроль качества обучения при аттестации: компетентностный подход. М.: Логос., 2009. 272 с.

63. Зимняя И. А. Ключевые компетентности как результативно-целевая основа компетентностного подхода в образовании. Авторская версия. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. 40 с.

64. Зимняя И.А. Компетентностный подход. Каково его место в системе современных подходов к проблемам образования (теоретико-методологический аспект) // Высшее образование сегодня. № 6. 2006. с. 20-26.

65. Иванов В.Г. Проектирование содержания профессинально-педагогической подготовки преподавателя высшей технической школы. Казань: Карпол, 1997. 258 с.

66. Иванов Д.А. Экспертиза в образовании: учеб. пособие для студентов высш. пед. учеб. заведений. М.: Академия, 2008. 329 с.

67. Ивлева Е.В. Разработка и исследование интеллектуальных контролирующих систем с настраиваемой нечеткой экспертной подсистемой выставления оценок: дис.... канд. техн. наук. Рязань, 2004. 177 с.

68. ИвшинаГ.В. Дидактические основы инвариантности, преемственности и перспективности информационных технологий мониторинга качества образовательных систем : дис.... д-ра пед. наук. Казань, 2000. 413 с.

69. Ильина Т.А. Структурно-системный подход к организации обучения / Т.А. Ильина. - М.: Знание, 1972-1973. - Вып. 1-3.

70. Исмаилова Н.В. Модель оценки качества учебного процесса на основе методологии нечеткого моделирования // Наука в школе и вузе: Материалы научной конференции аспирантов и студентов. Бирск: Бирск. гос. соц.-пед. акад. 2010. Ч. 1. С. 46-48.

71. Исмаилова Н.В. Оценка качества образовательного процесса //Наука в школе и вузе: Материалы научной конференции аспирантов и студентов. Бирск: Бирск. гос. соц.-пед. акад. 2009. Ч. 2. С. 30-32.

72. Исмаилова Н.В. Современные подходы к компьютерному контролю и оценке результатов обучения // ЭВТ в обучении и моделировании: Сб. науч.

трудов VII Всероссийской научно-теоретической конференции.; отв. ред. С.М. Усманов. Бирск: Бирск. гос. соц.-пед. акад. 2009. С. 196-198.

73. Исмаилова Н.В., Волкова Т.И. Усманов С.М. Изучение мультимедиа в процессе профессиональной подготовки учителя информатики // Открытое и дистанционное образование. 2008. №2. С. 9-11.

74. Исмаилова Н.В., ЗиноваО.В., Волкова Т.И. Усманов С.М. Использовании теории нечетких множеств для создания модели оценивания качества результатов обучения // Наука в школе и вузе: Материалы научной конференции аспирантов и студентов. Бирск: Бирск. гос. соц.-пед. акад., 2009. 4.1. С. 118-121.

75. Исмаилова Н.В., Волкова Т.И., Усманов С.М. Математическая модель оценивания результатов обучения на основе нечетких множеств // Обозрение прикладной и промышленной математики. Тезисы докладов X всероссийского симпозиума по прикладной и промышленной математике. 2009. Т. 16. вып.5. С. 859.

76. Исмаилова Н.В., Волкова Т.И., Усманов С.М. Модель оценки качества мультимедийных педагогических программных средств на основе нечеткой логики // ЭВТ в обучении и моделировании: Сб. науч. трудов VII Всероссийской научно-теоретической конференции; отв. ред. С.М.Усманов. Бирск: Бирск. гос. соц.-пед. акад., 2009. С. 199-203.

77. Исмаилова Н.В., Калимуллина Н.Р. Нечеткое моделирование педагогической деятельности учителя информатики //Наука в школе и вузе: Материалы научной конференции аспирантов и студентов. Бирск: Бирск. гос. соц.-пед. акад., 2009. 4.1. С. 121-123.

78. Исмаилова Н.В., Волкова Т.И., Усманов С.М. Совершенствование системы оценки качества учебного процесса на основе методологии нечеткого моделирования //Стандарты и мониторинг в образовании. 2010. вып.5. С. 1520.

79. Исмаилова Н.В., Волкова Т.И. Современные тенденции разработки электронных мультимедийных средств образовательного назначения // Наука в школе и вузе: Материалы научной конференции аспирантов и студентов. Бирск: Бирск. гос. соц.-пед. акад., 2007. 4.1. С. 123-126.

80. Исмаилова Н.В., Волкова Т.И. Усманов С.М. Теория нечетких множеств в социально-педагогических исследованиях //Вестник БирГСПА. 2008. №14. С. 123-130.

81. Ительсон Л.Б. Математические и кибернетические методы в педагогике. М.: Просвещение, 1964. 142 с.

82. Казаринов, А. С. Методы и модели экспериментальной педагогики Текст. / А. С. Казаринов. Глазов: ГТПИ, 1997.

83. Казаринов, А. С. Технология педагогического эксперимента Текст. / А. С. Казаринов. Глазов: Глазов, гос. пед. ин-т, 1999. 192 с.

84. Карнаухов A.B., Черепанов B.C. О применении метода экспертных оценок для отбора задач и заданий // Проблемы педагогических измерений: сборник научных трудов; под ред. В. И. Левина. М.: МГПИ, 1984. 115 с.

85. Ким Дж.О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р. и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ. / Под ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с.

86. Классификация и кластер. Пер. с англ. П.Г. Кольцова /Под ред. Ю.И. Журавлева. М.: Мир, 1980. 392 с.

87. Князева E.H., Курдюмов С.П. Синергетика как новое мировидение: диалог с Пригожиным//Вопросы философии. 1992. №12. С. 15-17.

88. Колмогоров А.Н. Математика в ее историческом развитии. М.: Наука, 1991. 221 с.

89. Коломиец Б. К. Интеллектуализация содержания высшего образования как составляющая компетентностного подхода: Материалы ко второму заседанию методологического семинара. Авторская версия. - М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. 21 с.

90. Коломиец Б. К., Васильева О. А. Разработка нового поколения образовательных стандартов высшего образования: экспериментальный подход // Материалы XIV Всероссийского совещания - М.; Уфа: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. 37 с.

91. Коломиец Б. К. Анализ и обобщение опыта разработки и использования оценочных средств и технологий итоговой государственной аттестации выпускников вузов на соответствие требованиям ГОС ВПО по направлениям и специальностям педагогического и экономического профиля. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. 41 с.

92. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств: Пер. с франц. М.: Радио и связь, 1982. 432 с.

93. Краевский В.В. Научное исследование в педагогике и современность // Педагогика. 2005. № 2. С. 13-20.

94. Краевский В.В. Воспитание или образование? // Педагогика. 2001. №3. С. 7.

95. Крулехт М.В., ТельнюкИ.В. Экспертные оценки в образовании. М.: Академия, 2002. 112 с.

96. Критенко М.И., Таранцев A.A., ЩебаровЮ.Г. О проблемах предварительного анализа результатов многофакторного испытания и оценки значимости влияния факторов //Изв. АН. Теория и системы управления. 1996. №1. С. 174-176.

97. КудиновЮ.И. Нечеткие модели вывода в экспертных системах // Изв. АН. Теория и системы управления. 1997. №5. С. 75-83.

98. Кузьмина Н.В. Профессионализм педагогической деятельности. М.: Наука, 1993. 54 с.

99. Кучер С.Н. Основные подходы к экспертизе в образовании //Школьные технологии. 2006. №5. С. 155-160.

100. Кучер С.Н. Основные подходы к экспертизе в образовании // Педдиагностика. 2007. №2. С. 50-57.

101. Кушнер Ю.З. Методология и методы педагогических исследований: учебно-методическое пособие. Могилёв: МГУ им A.A. Кулешова, 2001. 112 с.

102. ЛапчикМ.П., СемакинИ.Г., ХеннерИ.Г. Методика преподавания информатики: учеб. пособие для студ. пед. вузов; под общей ред. М.П. Лапчика. М.: Академия, 2003. 624 с.

103. Лебедева Е.А. Оценка качества учебного процесса и деятельности преподавателя по показателю «удовлетворенность потребителя»: Дис. ... канд. пед. наук. Новосибирск, 2004. 121 с.

104. Лебедева М.Б., Шилова О.Н. Что такое ИКТ-компетентность студентов педагогического университета и как ее формировать //ИНФО. 2004. №3. С. 3642.

105. Лебедева И.П. Математическое моделирование в педагогическом исследовании. Пермь: изд-во Перм. гос. пед. ун-та; Спб.: Акад. Акмеол. наук, 2003. 122 с.

106. Лебедева Т.Н., МиндоровН.И. Информационные технологии в обучении: Учебное пособие и лабораторный практикум. Пермь: Перм. гос. ун-т, 2004. 163 с.

107. Леоненков A.B. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fiizzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 736 с.

108. ЛеонтьевА.Н. Проблема деятельности в психологии //Вопросы психологии. 1999. №9. С. 61-69.

109. ЛитвакБ.Г. Экспертные оценки и принятие решений. М: Патент, 1996. 217 с.

110. Лобанов Ю.И. Дистанционное обучение. Опыт, проблемы, перспективы. Новые информационные технологии в образовании: аналитические обзоры по основным направлениям развития ВО / НИИВО. М., 1996. Вып. 5. 108 с.

111. Майоров А.Н. Мониторинг в образовании. СПб. 2000.

112. Майоров А.Н. Теория и практика создания тестов для системы образования. - М.: "Интеллект центр", 2002. 296 с.

113. Макеев СЛ., ШахновИ.Ф. Упорядочение альтернатив на основе расплывчатых оценок. М.: ВЦАН СССР, 1989. 42 с.

114. МардановМ.В. Системообразующие компоненты содержания общепедагогической подготовки преподавателя ВУЗа: дис. ... канд. пед. наук. Казань, 1999. 171 с.

115. МаркарянЭ.С. Теория культуры и современная наука. М.: Мысль, 1983. 116 с.

116. Математический энциклопедический словарь /под ред. Ю.В.Прохорова. М.: Большая Российская энциклопедия, 1995. 847 с.

117. Методы системного педагогического исследования /Под ред. Н.В. Кузьминой. Л.: Изд-во ЛГУ, 1980.

118. Миркин Б.Г. Проблема группового выбора. М.: Наука, 1974. 256 с.

119. Миркин Б.Г., Родин С.Н. Графы и гены. М.: Наука, 1977. 240 с.

120. Митина О.В., Михайловская И. Б. Факторный анализ для психологов. М.: Учебно-методический коллектор "Психология", 2001. 169 с.

121. Михеев В.И. Методика получения и обработки экспериментальных данных в психолого-педагогических исследованиях. М.: Прогресс, 1986. 84 с.

122. Михеев В.И. Моделирование и методы теории измерения в педагогике. М.: Красанд, 2010. 224 с.

123. МкртычянГ.А. Психология экспертной деятельности в образовании: Теория. Методология. Практика. Н.Новгород: НГЦ, 2002. 182 с.

124. Моисеев A.M., Капто А.Е., Лоренсов A.B., Хомерики О.Г. Нововведения во внутришкольном управлении. М.: Пед. о-во России, 1998. 230 с.

125. Монахов В.М. О возможностях методологии нечеткого моделирования как нового инструментария информатизации педагогических объектов //Материалы III Международной научно-практической конференции «Современные информационные технологии и ИТ-образование». М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2008. С. 123-126.

126. Москалева С.С., Сафиуллина О.Н., Богатырёва H.B. Система оценки качества знаний студента // Теоретические и прикладные вопросы современных информационных технологий: Материалы Всероссийской научно-технической конференции. Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2005. С. 372-376.

127. Найн, А. Я. Педагогические инновации и научный эксперимент / А. Я. Найн //Педагогика. 1996. №5 С. 10-15.

128. Найханова J1.B., ДамбаеваС.В. Методы и алгоритмы принятия решений в управлении учебным процессом в условиях неопределенности. Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2004. 164 с.

129. Нейман Ю.М., Хлебников В.А. Введение в теорию моделирования и параметризации педагогических тестов. М.: Прометей, 2000. 168 с.

130. Нечеткие системы моделирования структуры и оптимизация: Межвузовский тематический сборник научных трудов. Калинин: КГУ, 1987. 131 с.

131. Нечеткие системы: модели и программные средства: Сборник научных трудов. Тверь: ТГУ, 1991. 112 с.

132. Никитина Н.Ш., Валеев М.А., Щеглов П.Е. Управление качеством образования. Системный подход // Системы управления качеством: проектирование, организация, методология: Материалы X симпозиума «Квалиметрия человека и образования: методология и практика». Кн. 4 / Под науч. ред. д-ра техн. наук, проф. Н. А. Селезневой и д-ра филос. и экон. наук А. И. Субетто. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2002.

133. Нуждин В.Н., Кадамцева Г.Г. Стратегическое управление качеством образования. // Высшее образование сегодня. -2003. № 4. С. 6-13.

134. Орлов А.И. Экспертные оценки. //Заводская лаборатория. 1996. Т.62. №1. С. 54-60.

135. ПанасюкВ.П. Педагогическая система внутришкольного управления качеством образовательного процесса. Дис. ... д-ра пед. наук - СПб, 1998. 460 с.

136. Педагогическое образование в университете: контекстно-биографический подход: Монография /Под ред. А.Л. Гаврикова, М.Н. Певзнера. Великий Новгород: НовГУ им. Ярослава Мудрого, 2001. 300 с.

137. Пивняк Г. Г. Толковый словарь по информатике Днепропетровск, Национальный горный университет, 2008, 599 с.

138. Плаус Скотт. Психология оценки и принятия решений. М.: ИИД «Филинь», 1998. 368 с.

139. ПоловкоА.М. Компьютерные технологии оценки знаний методами тестирования // Информационные технологии. 2004. №8. С. 46-51.

140. Полонский В.М. Словарь понятий и терминов по законодательству Российской Федерации об образовании. М.: МИРОС, 1995. 79 с.

141. Попков В.А., Коржуев A.B. Дидактика высшей школы. М.: Академия, 2004. 192 с.

142. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука. 1986. 288 с.

143. Проблемы педагогической квалиметрии: сб.тр. /пер. с англ. Л.И. Хайрусовой. М., 1976

144. Проект. Концепция общероссийской системы оценки качества образования. Версия 02.02.08. Вторая редакция. М. 2007

145. Реформа и развитие высшего образования. Программный документ. -Париж: ЮНЕСКО, 1995.

146. Роберт И.В., Панюкова C.B., Кузнецов A.A., Кравцова А.Ю. Информационные и коммуникационные технологии в образовании: Учебно-методическое пособие для педагогических вузов; под ред. И.В.Роберт. М.: ИИО РАО, 2006. 374 с.

147. Розов М.А. Научная абстракция и ее виды. Новосибирск: Наука, 1965. 137 с.

148. Рудинский И.Д. Подготовка специалистов в области формально-структурного описания, исследования и организации педагогического тестирования знаний : дис. ... доктора пед. наук. Москва, 2005. 265 с.

149. Рузавин П.И. Математизация научного знания. М.: Мысль, 1984. 207 с.

150. Сатаров Г.А., Каменский B.C. Общий подход к анализу экспертных оценок методами неметрического многомерного шкалирования // Статистические методы анализа экспертных оценок. М.: Наука, 1977.

151. СафонцевС.А. Образовательная квалиметрия как фактор повышения эффективности контроля качества процесса обучения: дис. ... д-ра пед. наук. Ростов-на-Дону, 2004. 395 с.

152. Селезнева H.A. Качество высшего образования как объект системного исследования. Лекция-доклад. Изд. 4-е, стереотипное. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. 95 с.

153. Сенашенко B.C., ТкачГ.Ф. Болонский процесс и качество образования // Alma Mater. Вестник высшей школы. 2003. №8. С. 8-14.

154. Сидельников Ю.В. Теория и организация экспертного прогнозирования. М.: ГПСИИМЭМОАНСССР, 1990. 56 с.

155. Скок Г.Б., Лыгина Н.И. Как спроектировать учебный процесс по курсу. М.: Рос. пед. агентство, 2003. 94 с.

156. Скок Г.Б., Лыгина Н.И. Управление качеством деятельности преподавателя. М.: Исследовательский центр проблем подготовки специалистов, 2002. 25 с.

157. Соловьев В. П., Тишина Е. Ю., Максимов Н. И., Бородулин И. Н., Галямина И. Г. Основные подходы к формированию модели системы качества в вузе: К обсуждению на XIII Всероссийском совещании„Проблемы качества образования". М., Уфа: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2003. 25 с.

158. Софронова Н.В. Теория и методика обучения информатике: Учеб. пособие. М.: Высш. шк., 2004. 223 с.

159. Сочивко Д.В., Якунин В.А Математические модели в психолого-педагогических исследованиях: Учебное пособие. Л.: ЛГУ, 1988. 68 с.

160. Спиркин А.Г. Основы философии. М.: Политиздат, 1988. 592 с

161. Степаненко И.В., Позднякова И.Р. Критерии оценки качества образовательного процесса в ВУЗе // Международный журнал экспериментального образования. 2010. №4. С. 35-36.

162. Столяренко Л.Д. Педагогическая психология. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2000. 544 с.

163. Строганов В.Ю. Комплексная автоматизация и моделирование адаптивных процессов тестового контроля и обучения в системе аттестации и подготовки кадров предприятий промышленности и транспортного комплекса: дис. доктора техн. наук. Москва, 2004. 396 с.

164. Субетто А.И. Сочинения. Ноосферизм: В 13 томах. Том шестой. Образование - высший императив ноосферного или устойчивого развития России в XXI веке. Книга 1. / Под ред. Л.А.Зеленова. С.-Петербург - Кострома: КГУ им. Н.А.Некрасова, 2008. 500 с.

165. Тарасова М.Е., Галицина Н.В. Метод экспертных оценок: Учебное пособие. М.: Наука, 1974. 67 с.

166. Татур Ю.Г. Компетентностный подход в описании результатов и проектировании стандартов высшего профессионального образования: материалы ко второму заседанию методологического семинара. Авторская версия. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004

167. Татур Ю. Г. Образовательная система России. Высшая школа (методика и опыт анализа и проектирования образовательных систем). М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2000. 278 с.

168. Толстова Ю.Н. Логика и методология математического анализа социологических данных: дис.... д-ра. социол. наук. Москва, 1993. 192с.

169. Углев В.А. Модели и методы построения систем обучающего компьютерного тестирования на основе экспертных систем с элементами нечеткой логики: дисс. ... канд. техн.наук. Красноярск, 2009. 171 с.

170. Углев В.А., Устинов В.А., ДобронецБ.С. Системный подход к процессу обучающего компьютерного тестирования //Информационные технологии. 2008. №4. С. 81-87.

171. Фокин Ю.Г., Корзун M.M. Основы интенсификации обучения в вузе. Курс лекций. М.: В А им. Ф.Э.Дзержинского, 1987. 160 с.

172. Челышкова М.Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов: учебное пособие. -М.: Логос, 2002. 432 с.

173. Черепанов B.C. К вопросу применения метода групповых экспертных оценок в педагогических исследованиях // Формирование личности учителя в системе высшего педагогического образования: Межвуз. сб. тр./Под ред. В.А. Сластенина. 1984. С. 34-37.

174. Черепанов B.C. Экспертные оценки в педагогических исследованиях. М.: Педагогика, 1989. 152 с.

175. Черепанов B.C. О применении метода групповых экспертных оценок в дидактических исследованиях // Методологические проблемы развития советской педагогики в условиях осуществления реформы школы: Тезисы /Общ. ред.: Н.Д. Никандров, Г.В Воробьев. М., 1984. С. 112.

176. Черепанов B.C., КулеминИ.Н. Рейтинговые системы в образовании // Педагогическая диагностика. 2003. №4. С. 79-84.

177. Чернышёв A.A. Опыт разработки политики в области качества образования // Качество образования: Концепции, проблемы: Материалы III Международной науч.-метод, конф./ Под общ. ред. A.C. Вострикова. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2000. С. 100-101.

178. Чуйко Л.В. Математические методы в педагогике как условие совершенствования качества образования: дис. ... канд. пед. наук. Тирасполь , 2006. 182 с.

179. Шамова Т.И., Давыденко Т.М., Шибанова Г.Н. Управление образовательными системами. М.: Академия, 2002. 384 с.

180. Шамова Т.И., Худин А.Н., Подчалимова Г.Н. и др. Экспертная деятельность в процессе аттестации школы. М.: Педагогическое общество России, 2006. 112 с.

181. Шихова,О.Ф. Педагогическая экспертиза государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования с позиций компетентностного подхода / О. Ф. Шихова, Е. М. Зайцева // Образование и наука. 2007. N 3. С. 28-37.

182. Шишов С.Е., Кальней В.А. Мониторинг качества образования в школе. М.: Российское педагогическое агентство, 1998. 354 с.

183. Шишов С.Е., Кальней В.А. Школа: мониторинг качества образования. М.: Педагогическое общество России, 2000. 320 с.

184. Шуркова, Н.В. Педагогические технологии / П.В. Шуркова. - М.:[Б.И.], 1992.-С.5-6.

185. Фридман JI.H. Наглядность и моделирование в обучении М., 1984г.

186. Якунин В.А. Педагогическая психология. СПб.: Изд-во В.А. Михайлова, 1998.638 с.

187. Ясвин В.А. Экспертиза школьной образовательной среды. М.: «Сентябрь», 2000. 128 с.

188. Baker F.B. Item Response Theory: Parameter Estimation Techniques. ASC, Univ.Ave. 2004.

189. Ball C. What the hell is quality ? In D. Urwin ed., Fitness for Purpose: Essays in Higher Education. Guildford, U.K.: SRHE and NFER-Nelson. 1985.

190. Blaine R. Wortnen, Karl R. White, Xitao Fan, Richard R. Sudweeks. Measurement and Assessment in Schools. N.-Y.,1999.

191. Bloom B.S. Taxonomy of Educational Objectives: The Classification of Educational Goals. Handbook 1: Cognitive Domain. N.-Y.: David Mc Kay Co, 1956.

192. Classification and clustering / Edited by J.Van Ryzin. New York, San Francisco, London, Academic Press, Inc., 1977. 389 p.

193. Educational Measurement / Ed.by R.L.Linn. N.-Y.: Macmillan, 1989.

194. Harvey L., Green D. Defining Quality //Assessment and Evaluation in Higher Education. 1993. Vol. 18. No. 1.

195. MamdaniE.H. Application of fuzzy logic to approximate reasoning using linguistic synthesis. IEEE Transactions on Computers, vol. 26. no. 12. 1977. P.1182-1191.

196. McClain С. I., Kruger D.W., Taylor T. Northeast Missouri State Universitys Value Added Assessment Program: A Model for Educational Accountability // M.Kogan (ed) Evaluating Higher Education. London: Jessica Kingsley Pubishers. 1989.

197. Shaping our Own Future in the European Higher Education Area // Convention of European Higher Education Institutions. Salamanca, 2001.

198. Zadeh L.A. Fuzzy sets // Information and Control. 1965. Vol. 8. P. 338-353.

199. Заславская, О.Ю. Формирование управленческих знаний, умений и навыков у студентов педагогического вуза - будущих учителей информатики -[Электронный ресурс] - Режим доступа: http://mf.mgpu.ru/main/content%5Cvestnik%5Cvestnik7%5C26.doc.

200. Котенко, В.В, Сурменко, C.JI. Информационно-компьютерная компетентность как компонент профессиональной подготовки будущего учителя информатики [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.omsk.edu.

201. Магомедов, М.А. Адаптивное тестирование как аспект дистанционного обучения информационным технологиям [Электронный ресурс] / М. А. Магомедов, Н. А. Магомедова. — Режим доступа: www.soft.netacademy.ru/docs/0001 .htm.

202. Наркозиев, А.В. Качество образования как объект проектирования [Электронный ресурс] / А.В. Наркозиев. — Режим доступа: http://www.ebiblioteka.ru/browse/doc/22083955

203. Попов, Д. И. Способ оценки знаний в дистанционном обучении на основе нечётких отношений [Электронный ресурс] / Д. И. Попов - Режим доступа: http ://www.mesi .ru/j oe/N6_00/popov .html.

204. Панасюк, В. П. Учитель и качество образования [Электронный ресурс] / В.П.Панасюк, JL В.Мозгарев. - Режим доступа: .http://www.ebiblioteka.ru/browse/doc/l 1838288.

205. Собкин, B.C. Качество педагогического образования глазами студента [Электронный ресурс] / B.C. Собкин, О.В.Белова. - Режим доступа: http://www.ebiblioteka.ru/browse/doc/22065717.