«Показатели системной воспалительной реакции как фактор прогноза при HER2-негативном раке молочной железы I–III стадии» тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Поляк Марианна Александровна

• Поляк Марианна Александровна
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Поляк Марианна Александровна

1.1.1. Клинико-морфологические факторы

1.1.2. Молекулярно-биологические факторы

1.1.3. Системы оценки риска возврата заболевания у больных HER2-негативным РМЖ на основе клинико-морфологических и молекулярно-биологических факторов

1.1.4. Молекулярно-генетические маркеры РМЖ

1.1.5. Биомаркеры РМЖ на этапе изучения

1.2. Системная воспалительная реакция как фактор прогноза при раке молочной железы

1.2.1. Опухоль-промотирующее воспаление

1.2.2. Показатели системной воспалительной реакции

Заключение к обзору литературы

Глава 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

2.1. Характеристика пациенток, включенных в исследование

2.2. Клинико-морфологические характеристики первичной опухоли

2.3. Характеристика проведенного лечения

2.4. Онкологический статус на время контрольного обследования

2.5. Дизайн исследования

2.6. Расчеты гематологических индексов

2.7. Статистическая обработка данных

Глава 3. РЕЗУЛЬТАТЫ

3.1. Сравнительная характеристика анализируемых групп больных

3.2. Исходные гематологические показатели и риск возврата заболевания у больных HER2-негативным РМЖ

3.2.1. Больные люминальным HER2-негативным РМЖ, оперированные на первом этапе лечения (группа А)

3.2.2. Больные люминальным В HER2-негативным РМЖ, получавшие неоадъювантную лекарственную терапию (группа В)

3.2.3. Тройной негативный РМЖ (группа С)

3.3. Прогностическая значимость гематологических индексов у больных РМЖ и клинический риск возврата заболевания

3.3.1. Люминальный HER2-негативный РМЖ

3.3.2. Тройной негативный РМЖ

Глава 4. ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему ««Показатели системной воспалительной реакции как фактор прогноза при HER2-негативном раке молочной железы I–III стадии»»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования и степень ее разработанности

Рак молочной железы (РМЖ) занимает лидирующие позиции в структуре онкологических заболеваний, составляя 23,8% от общего числа злокачественных новообразований женского населения в мире по базе данных GLOBOCAN [25] и 23,6% - в России [3]. Основной причиной гибели больных РМЖ является прогрессирование онкологического процесса. Клинически неопределяемые регионарные или отдаленные метастазы, микроочаги в ткани молочных желез могут проявить себя спустя месяцы и годы после удаления опухоли [73, 171].

Выработка оптимальной стратегии лечения больных РМЖ сегодня базируется, в первую очередь, на клинико-морфологических факторах прогноза: размере опухоли, ее гистологическом варианте, наличии метастазов в регионарных лимфатических узлах и отдаленных органах, молекулярно-биологическом подтипе и генетических особенностях новообразования [5]. Для оценки прогноза разработаны тест-системы на основе геномного профилирования (Оп^уре DX, МаттаРпП и др.) [43]. Тем не менее клинический опыт свидетельствует о том, что даже в однородных по известным характеристикам группам больных РМЖ, течение опухолевого процесса может существенно отличаться.

По современным представлениям, на возникновение, рост и прогрессию злокачественных новообразований существенное влияние оказывает состояние хронического воспаления [76]. Хронические воспалительные заболевания, как известно, являются фоном для появления опухолей различных локализаций [88]. В ткани инвазивной опухоли основой развития опухоль-ассоциированного асептического воспаления становятся нарастающая гипоксия, гибель клеток и разрушение межклеточного матрикса, что приводит к образованию молекулярных продуктов деградации, стимулирующих резидентные макрофаги и тучные клетки. Факторы, выделяемые клетками в зоне хронического воспаления (цитокины, хемокины, факторы роста и пр.), в значительной степени определяют биологическое поведение опухоли: повышается активность пролиферации клеток и подавляется их апоптоз, увеличивается способность опухолевых клеток к

эпителио-мезенхимальному переходу и миграции, нарастает иммуносупрессия, происходит перестройка метаболизма и стромального матрикса, активируется неоангиогенез, повышается устойчивость опухоли к действию цитостатиков и таргетной терапии [7, 76, 77, 143, 182]. Проникающие в кровь цитокины и другие медиаторы воспаления на системном уровне стимулируют выход из костного мозга клеток-предшественников и оказывают влияние на формирование метастатических ниш [130]. Таким образом, воспалительные факторы, как на местном, так и на системном уровнях, могут способствовать росту РМЖ, диссеминации опухолевых клеток, образованию метастазов и прогрессии заболевания.

Для оценки активности системной воспалительной реакции (СВР) у онкологических больных, в том числе, при РМЖ, широко используют индексы, рассчитанные на основе показателей общего клинического анализа крови: отношение абсолютного количества нейтрофилов или тромбоцитов к количеству лимфоцитов (NLR и PLR, соответственно), соотношение количества лимфоцитов и моноцитов (LMR или MLR) [1, 2, 4, 35, 44, 97, 128, 189]. В последние годы предлагаются комбинированные индексы: системный иммунорегуляторный индекс (SII; NXP/L) [104], индекс системного воспалительного ответа (SIRI; NxM/L) [216], общий иммуновоспалительный показатель (PIV; NxPxM/L) [123]. Считается, что эти показатели косвенно отражают соотношение активности воспалительных реакций и реакций специфического противоопухолевого иммунитета.

У больных РМЖ исходно высокие значения NLR, PLR, MLR, SII, SIRI или PIV, а также исходно низкие значения LMR ассоциированы с поздними стадиями заболевания, неблагоприятными в отношении прогноза молекулярными подтипами опухолей и низкой общей (ОВ) и безрецидивной выживаемостью (БРВ) пациенток [36, 44, 47, 80, 125, 189, 236].

Несмотря на большое количество публикаций, посвященных изучению прогностической значимости маркеров СВР при РМЖ, до настоящего времени не сформировалось однозначного мнения о целесообразности включения тестов по оценке СВР в алгоритм оценки прогноза при РМЖ с целью выработки оптимальной

тактики лечения и объема лечебных мероприятий. Такое согласованное заключение отсутствует по ряду причин: 1) многие, особенно ранние, работы, включают гетерогенные группы пациенток, с разными стадиями заболевания, молекулярно-биологическими подтипами РМЖ, видами выполненного лечения и не содержат данных подгруппового анализа; 2) авторы используют разные маркеры СВР и разные дискриминационные уровни (ДУ) для оценки этих показателей; 3) базовые параметры СВР, как показывают исследования последних лет, могут зависеть от возраста, конституции и менопаузального статуса пациенток, а также от географического ареала проживания и этнических особенностей больных. Необходимо особо отметить, что систематические исследования гематологических показателей СВР в популяции больных РМЖ в российском сегменте не представлены.

Цель исследования

Разработка дополнительных критериев оценки прогноза течения заболевания у больных НЕК2-негативным РМЖ I—III стадии на основе гематологических показателей системной воспалительной реакции.

Задачи исследования

1. Сформировать базу данных больных местно-распространенным HER2-негативным РМЖ, включающую общеклинические характеристики пациенток, клинико-морфологические особенности заболевания, данные общего клинического анализа крови, сведения о проведенном лечении, результатах клинического наблюдения за больными.

2. С использованием сведений базы данных сформировать клинические группы, состоящие из пациентов, близких по исходным прогностическим характеристикам и виду проводимого лечения.

3. Выполнить сравнительное исследование гематологических показателей СВР (NLR, PLR, MLR, SII, SIRI и PIV) у пациентов до начала лечения, в зависимости от возраста, менопаузы, индекса массы тела (ИМТ), клинико-морфологических характеристик РМЖ, сопутствующих хронических воспалительных заболеваний.

4. Провести анализ исходных гематологических показателей СВР в зависимости от онкологического статуса пациенток на время контрольного обследования (ремиссия, рецидив/прогрессия).

5. Выполнить анализ безрецидивной выживаемости больных после первичного специфического лечения в зависимости от исходных гематологических показателей СВР.

6. Разработать алгоритм оценки риска рецидива/прогрессии местно-распространенного HER2-негативного РМЖ после первичного лечения на основе сочетания клинико-морфологических факторов прогноза и гематологических показателей СВР.

Научная новизна

Впервые у больных локализованным и местно-распространенным HER2-негативным РМЖ в российской популяции на ретроспективном материале изучена совокупность гематологических показателей СВР, отражающих баланс воспалительных и иммунных реакций, как факторов прогноза безрецидивной выживаемости с учетом клинико-морфологических характеристик заболевания, молекулярно-биологического подтипа опухоли и вида проведенного лечения.

Установлена прогностическая значимость исходно повышенных гематологических индексов в следующих группах пациенток: у больных люминальным НЕК2-негативным РМЖ, которым на первом этапе выполнялось хирургическое лечение; у больных люминальным НЕК2-негативным РМЖ, получавших неоадъювантное лекарственное лечение; у больных тройным негативным (ТН) РМЖ. Описаны особенности распределения величин гематологических показателей в этих группах больных в зависимости от общеклинических характеристик пациенток и клинико-морфологических особенностей заболевания. Изучена зависимость БРВ больных от исходных величин гематологических индексов. Для выделенных групп больных предложены алгоритмы оценки риска рецидива/прогрессии РМЖ на основе сочетания клинико-морфологических факторов и гематологических индексов.

Практическая и теоретическая значимость

Анализ совокупности клинико-морфологических характеристик РМЖ, онкологического статуса больных и данных клинического лабораторного исследования до начала лечения показал, что исходно повышенные гематологические показатели СВР коррелируют с рецидивом/прогрессией заболевания в течение первых 3 лет после первичного лечения. На основании полученных результатов предложены дополнительные независимые факторы прогноза, позволяющие с большей точностью до начала лечения стратифицировать пациенток на группы высокого и низкого риска возврата заболевания. Пациенткам с высоким риском рецидива/прогрессирования после первичного лечения целесообразно делать выбор в пользу более агрессивной тактики лечения. Кроме того, эти больные будут требовать более тщательного активного наблюдения. У больных ТН РМЖ в качестве предикторного фактора полного ответа (pCR) на планируемую неоадъювантную полихимиотерапию (НАПХТ) целесообразно использовать гематологический индекс SII. Своевременная коррекция лечебной тактики и ранее выявление рецидива заболевания в процессе мониторинга будут способствовать улучшению отдаленных результатов лечения и увеличению продолжительности жизни больных.

Методы и методология исследования

Методология исследования построена на ретроспективном анализе клинических и лабораторных данных больных локализованным и местно-распространенным НЕК2-негативным РМЖ (I—III стадии заболевания).

На первом этапе сформированы клинические группы, больные в которых объединены сходным клиническим прогнозом и получали сходные виды лечения. На следующем этапе в каждой из выделенных групп изучены корреляции между исходными гематологическими показателями СВР (рассчитаны по данным общего клинического анализа крови, полученным до начала лечения), общеклиническими характеристиками пациенток, клинико-морфологическими особенностями заболевания и онкологическим статусом на время контрольного обследования. Сравнительный анализ проводили непараметрическими методами и методом ROC-

анализа. При анализе БРВ статистический анализ включал построение кумулятивных кривых выживаемости по методу Каплана-Мейера, расчеты методами бинарной логистической регрессии и регрессионного анализа Кокса. В каждой из групп выполнен подгрупповой анализ, задачей которого являлось выявить клинические подгруппы больных, для которых наблюдаемые тенденции имеют наибольшее прогностическое значение. На завершающем этапе выполнена оценка прогностической значимости сочетания гематологических показателей с известными факторами прогноза при HER2-негативном РМЖ.

Положения, выносимые на защиту

1. У больных люминальным HER2-негативным РМЖ I-III стадии исходно повышенные гематологические показатели СВР (NLR, PLR, MLR SII, SIRI, PIV) достоверно коррелируют с рецидивом/прогрессией заболевания после первичного лечения и ассоциированы с меньшей 2-летней и 3-летней БРВ. Повышенный NLR в данной группе больных является независимым фактором риска возврата заболевания.

2. У больных ТН РМЖ I-III стадии исходно повышенные индексы NLR и SII ассоциированы с рецидивом/прогрессией опухоли после первичного лечения по результатам однофакторного анализа. Высокие значения SII > 1010 достоверно коррелируют с низкой вероятностью полного ответа опухоли на неоадъювантную терапию.

3. Гематологические показатели СВР в сочетании с клинико-морфологическими факторами риска позволяют улучшить качество прогноза для люминального НЕЯ2-негативного РМЖ и стратифицировать пациенток на группы высокого и низкого риска возврата заболевания до начала лечения.

4. При люминальном HER2-негативном РМЖ I—III стадии наибольшую пользу от включения гематологических индексов в прогностический алгоритм оценки вероятности рецидива/прогрессии опухоли после первичного лечения следует ожидать у больных с низким клиническим риском возврата заболевания и у больных в возрасте 50 лет и старше.

Степень достоверности и апробация результатов

Степень достоверности полученных результатов подтверждается репрезентативностью выборки больных, достаточным количеством клинических наблюдений и использованием адекватных методов статистической обработки полученных данных.

Основные положения диссертации доложены и обсуждены на научно-практических конференциях:

1) XXVIII Всероссийская научно-практическая конференция «Наукоемкие лабораторные технологии для клинической практики», Москва, 20 марта 2023 г.;

2) IV Онкологический онлайн-марафон «Онлайн весна», 14 апреля 2023 г.;

3) XIV Съезд онкологов и радиологов стран СНГ и Евразии, Москва, 27 апреля 2024 г.;

4) Всероссийский междисциплинарный онлайн-проект с международным участием «Онкология без границ: опухоли органов репродуктивной системы», 24 мая 2024 г.

Публикации

По теме диссертации опубликовано 5 печатных работ, в том числе 3 статьи в рецензируемых журналах, рекомендуемых ВАК РФ.

Личное участие автора в получении результатов

Автор принимал участие в формулировании цели исследования, формировании дизайна и постановке задач. Автором осуществлялось ведение больных, оформление клинической документации, анализ данных историй болезни, сбор данных мониторинга. Автор принимал участие в выполнении оперативных вмешательств, формирование базы данных. Автором производилась базовая статистическая обработка результатов исследования.

Объем и структура диссертации

Диссертация изложена на 142 страницах и состоит из введения, обзора литературы, раздела, посвященного описанию пациентов и методов, раздела, содержащего собственные результаты, обсуждения, заключения, выводов, практических рекомендаций, перечня сокращений и списка использованной

литературы. Список литературы включает 245 источников, в том числе 9 отечественных и 236 зарубежных. Научная работа иллюстрирована 8 рисунками и 50 таблицами.

Глава 1. ПРОГНОЗ ПРИ РАКЕ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ

(обзор литературы)

1.1. Факторы прогноза при раке молочной железы (РМЖ)

Успех лечения больных РМЖ зависит от выбора адекватной лечебной тактики, которая определяется природой опухоли, распространенностью заболевания и индивидуальными особенностями пациентов. Одной из основных задач в контроле над этим заболеванием является прогнозирование его течения и исходов.

РМЖ характеризуется высокой клинической и молекулярной гетерогенностью. В связи с этим, стоит задача по идентификации набора ключевых прогностических параметров, которые позволят обеспечить эффективность лечения с хорошим прогнозом. Некоторые из этих параметров могут быть удовлетворительно оценены еще на этапе дообследования, по данным инструментальных методов диагностики и результатам исследования биопсийного материала; другие возможно оценить только по результатам планового морфологического исследования операционного материала.

1.1.1. Клинико-морфологические факторы

Важнейшими факторами прогноза при раннем и местно-распространенном РМЖ на сегодняшний день являются: размер опухоли и степень поражения регионарного лимфатического коллектора (лежат в основе определения стадии заболевания), гистологический тип, молекулярный подтип и степень дифференцировки опухоли [5]. Помимо этого, при оценке прогноза учитывают состояние края резекции, наличие очагов сг in situ в перитуморальной ткани, лимфоваскулярную инвазию.

Состояние регионарного лимфатического коллектора

Состояние аксиллярных лимфатических узлов является наиболее важным прогностическим фактором при РМЖ, так как отражает реализацию способности опухолевых клеток к диссеминации [51].

Система классификации Американского объединенного комитета по раку (AJCC), обновленная в 2017 году, определяет количество пораженных лимфатических узлов, как основной критерий, влияющий на определение объема адъювантной терапии и общую выживаемость [90]. В связи с тем, что количество удаленных и исследованных узлов может варьировать в зависимости от хирургического опыта, возраста пациенток, сопутствующих заболеваний и гистологического варианта опухолевого процесса, был введен прогностический показатель Lymph Node Ratio (LNR), отражающий статус лимфатических узлов и рассчитываемый путем деления количества «положительных» узлов на количество удаленных.

Метаанализ Woodward и соавт., включающий 32 299 больных, подтвердил превосходную прогностическую ценность LNR в сравнении с количеством пораженных лимфатических узлов [221]. В исследовании были установлены пороговые значения для LNR: LNR < 0,2 - низкий риск; 0,2 < LNR < 0,65 -промежуточный риск, LNR > 0,659 - высокий риск [221].

При размерах опухоли менее 5 см (cT1-T2) распространение лимфы в подмышечной впадине с большей вероятностью происходит по предсказуемым дренирующим путям, что послужило основой развития концепции сторожевых лимфатических узлов [16].

По данным клинических исследований, подмышечная лимфодиссекция у больных РМЖ ранней стадии при отсутствии метастазов в сторожевых лимфатических узлах не дает преимуществ с точки зрения ОВ и БРВ, но существенно снижает риск развития постмастэктомического синдрома [142].

В целом, точная оценка статуса лимфатических узлов играет ключевую роль в прогнозировании и лечении рака молочной железы, помогая оптимизировать стратегии терапии и повысить шансы на полное выздоровление.

Риск возврата заболевания, который достаточно значителен при поражении лимфатических узлов, определяет необходимость проведения адъювантной системной терапии.

Размер опухоли

Размер опухоли в молочной железе, как правило, коррелирует с наличием и количеством пораженных подмышечных лимфатических узлов, вероятностью отдаленного метастазирования и, как следствие, с продолжительностью жизни пациенток. С большим размером первичного опухолевого узла коррелируют и меньшие по длительности интервалы времени до прогрессии заболевания после завершения первичного лечения [30, 184]. Для пациенток без поражения лимфоузлов размер опухоли считается важным прогностическим фактором, который обычно используется для принятия решений об адъювантном лечении [40].

Считается, что статус лимфатических узлов превосходит по своей значимости размер опухоли в качестве прогностического фактора. Так, в соответствии с системой стадирования AJCC, при N2 и N3 стадиях размер опухоли не имеет самостоятельного прогностического значения [75, 220]. В то же время результаты, полученные Liu Y. и соавт. [132], демонстрируют, что размер опухоли, соответствующий T4, сохраняет свою значимость как дополнительный фактор неблагоприятного прогноза даже в случаях N2-3 стадии. Авторы предполагают, что в опухолях большого размера присутствует большая доля стволовых опухолевых клеток, которые, как считается, способствуют формированию отдаленных метастазов [132].

Степень дифференцировки опухоли

Низкая степень дифференцировки РМЖ (G3) по классификации Скарфа -Блума - Ричардсона ассоциирована с более агрессивным поведением новообразования, более коротким временем до рецидива или прогрессии. В то же время общепризнано, что данный фактор не является независимым при оценке прогноза ОВ и БРВ пациенток [55]. Тем не менее степень дифференцировки используется для принятия тактических решений в случаях N0 и при пограничных размерах первичного опухолевого узла [40].

С другой стороны, в ряде исследований установлено, что чем ниже степень дифференцировки опухоли, тем выше вероятность достижения частоты полных ответов (pCR) после неоадъювантной полихимиотерапии (НАПХТ). Так,

например, по данным R. Dave и соавт. [50] в группе пациенток с полным патоморфологическим ответом выживаемость была достоверно выше (77,1 мес, против 66 мес. при неполном ответе; р = 0,004), частота рецидивов заболевания ниже (6,0% против 24,3%; р = 0,001); причем частота полных ответов на НАПХТ коррелировала с высокой степенью злокачественности [50].

Высокодифференцированные варианты РМЖ - «чистые» тубулярный и муционозный раки (не имеющие других гистологических компонентов в своей структуре), аденоид-кистозный и криброзный рак характеризуются относительно благоприятным прогнозом. Эти гистологические типы РМЖ относят к индолентным формам, однако они встречаются достаточно редко [234].

Лимфоваскулярная инвазия

Инвазия опухолевых клеток в лимфатические и кровеносные микрососуды (lymphovascular invasion, LVI) имеет прогностическое значение для оценки риска как местных рецидивов, так и отдаленных метастазов [131, 187, 241]. Лимфатическая и сосудистая инвазия, как прогностический фактор, в первую очередь используется для принятия решений у пациентов с отсутствием метастазов в регионарных лимфатических узлах и с пограничными размерами опухоли. В настоящее время предпринимаются попытки повысить значимость этого фактора в сочетании с традиционными прогностическими параметрами и данными магнитно-резонансной томографии молочной железы на основе машинного обучения [225].

Статус края резекции

После выполнения органосохраняющей операции у больных с начальными стадиями инвазивного РМЖ наличие опухолевых клеток в крае резекции или в непосредственной близости от него связано с повышенным риском местного рецидива [92]. В свою очередь, местный рецидив является фактором риска прогрессии РМЖ и гибели пациенток [146]. Bundred J. R. и соавт. [27] в систематическом обзоре и метаанализе 68 исследований (более 112 000 больных) показали, что положительный край резекции непосредственно и достоверно связан с увеличением частоты не только местных рецидивов (OR = 1,98; p < 0,001), но и отдаленных метастазов (OR = 2,10; p < 0,001).

Опухоль-инфильтрирующие лимфоциты

Прогностическое значение опухоль-инфильтрирующих лимфоцитов (tumor-infilitrating lymphocytes, TILs) при РМЖ зависит от молекулярно-биологического подтипа опухоли. При ТН РМЖ более высокие уровни TILs коррелируют с ответом на НАПХТ и благоприятным прогнозом [41]. HER2-позитивный РМЖ также демонстрирует прямую корреляцию между TILs и ответом на химиотерапию. При люминальном РМЖ данный фактор имеет ограниченное прогностическое значение, так как при этом типе опухоли обычно наблюдаются низкие показатели TILs.

1.1.2. Молекулярно-биологические факторы

Выбор тактики лечения РМЖ сегодня неразрывно связан с определением молекулярно-биологического подтипа опухоли, включающего оценку экспрессии рецепторов стероидных гормонов, белка HER2/neu и активности пролиферации опухолевых клеток.

Рецепторы стероидных гормонов

Эстрогены и прогестерон - стероидные гормоны, участвующие во множестве физиологических и патологических процессов в организме, связанных с регуляцией дифференцировки и деления клеток, обменом веществ и иммунным ответом [166]. Рецепторы к эстрогенам (ЭР/ER) и прогестерону (ПР/PR) остаются эталонными биомаркерами опухолевых клеток в определении тактики лечения РМЖ, а уровень экспрессии ER и PR является критерием чувствительности опухоли к эндокринной терапии.

У больных с метастатическим ER-положительным (ER+) РМЖ примерно в 50% случаев достигается полный или частичный ответ на эндокринную терапию. Однако у остальных пациентов ее эффективность ограничена из-за внутренней или приобретенной резистентности, что приводит к неблагоприятному исходу. Резистентность к эндокринной терапии связывают с мутациями в генах, кодирующих рецепторы эстрогенов, эпигенетическими изменениями, а также влиянием опухолевого микроокружения [230]. Отмечают возможную связь резистентности к эндокринной терапии с ожирением [19]. Поиск надежных

предикторов резистентности к эндокринной терапии и средств для ее преодоления - активное направление фундаментальных исследований в онкологии [152].

HER2/neu

В 1984 году белок HER2/neu был обнаружен как новый член семейства рецепторов эпидермального фактора роста в рамках исследований амплификации генов в раковых клетках. В 1987 году была установлено, что амплификация гена, который кодирует НЕЯ2/пеи, коррелирует с агрессивным течением РМЖ и неблагоприятным прогнозом заболевания [46, 195]. Препарат трастузумаб, разработанный на основе моноклонального антитела к НЕК2/пеи, стал первым успешным примером таргетной терапии рака и существенно улучшил результаты лечения пациентов с HER2-позитивным РМЖ.

Изучение прогностической значимости HER2/neu у больных РМЖ продолжает оставаться предметом активного исследования. По современным данным, гиперэкспрессия НЕК2/пеи встречается в 20% случаев рака молочной железы [119]. HER2-позитивный подтип опухоли связан с повышенным риском поражения регионарного лимфатического коллектора [12, 55, 115], а также с более высокой частотой ранних рецидивов и риском отдаленных метастазов [119]. Отдельную проблему сегодня представляет изучение механизмов невосприимчивости к анти-НЕК2 таргетной терапии, поиск предиктивных маркеров и путей преодоления резистентности [152]. Оценка статуса НЕК2/пеи у больных РМЖ играет важную роль в прогнозировании результатов лечения. Это позволяет более точно определить оптимальную стратегию терапии и увеличить эффективность лечения у пациентов с HER2-положительным РМЖ. Ю-67

Белок Кь67 участвует в регуляции клеточного деления и уровень его экспрессии в опухолях служит показателем активности пролиферации клеток и оценки агрессивности новообразования [192]. При РМЖ Кь67 является важным критерием в оценке прогноза течения заболевания.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Поляк Марианна Александровна, 2025 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Андросова, А. В. Роль некоторых факторов системного воспаления в течении нейроэндокринных опухолей желудочно-кишечного тракта / А. В. Андросова, Р. В. Орлова, А. К. Иванова [и др.]. - DOI 10.18565/pharmateca.2022.7.83-88 // Фарматека. - 2022. - Т. 29, № 7. - С. 83-88.

2. Богомолова, И. А. Прогноз чувствительности пациентов с колоректальным раком к химиотерапии по схеме FOLFOX/XELOX на основании индекса отношения нейтрофилов к лимфоцитам / И. А. Богомолова, Д. Р. Долгова, И. О. Колодий, И. И. Антонеева // Поволжский онкологический вестник. - 2023. -Т. 14, № 3. - С. 17-25.

3. Злокачественные новообразования в России в 2023 году (заболеваемость и смертность) / под ред. А. Д. Каприна, В. В. Старинского, А. О. Шахзадовой. - М. : МНИОИ им. П.А. Герцена - филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России. 2024. - 276 с.

4. Зюзюкина, А. В. Прогностическая значимость соотношения нейтрофилов и лимфоцитов у больных метастатическим раком молочной железы на фоне терапии эрибулином / А. В. Зюзюкина, В. А. Комиссарова, Н. О. Попова [и др.]. - DOI 10.17650/1994-4098-2022-18-2-53-59 // Опухоли женской репродуктивной системы. - 2022. - Т. 18, № 2. - С. 53-59.

5. Клинические рекомендации. Рак молочной железы. 2021 г. / Ассоциация онкологов России (АОР), Российское общество клинической онкологии, Российское общество онкомаммологов. - URL: https://oncology-association.ru/wp-content/uploads/2021/02/rak-molochnoj-zhelezy-2021.pdf (дата обращения: 23.06.2024). - Текст : электронный.

6. Кутукова, С. И. Прогностическая роль факторов системного воспаления в течении плоскоклеточного рака слизистой оболочки полости рта / С. И. Кутукова, Н. П. Беляк, Ю. В. Иваськова. - DFOI 10.33667/2078-5631-2021-1028-34 // Медицинский алфавит. - 2021. - № 10. - С. 28-34.

7. Пауков, В. С. Патологическая анатомия : учебник : в 2 томах. Т. 1 / под ред. В. С. Паукова. - М. : ГЭОТАР-Медиа, 2020. - 720 с.

8. Симбирцев, А. С. Цитокины в патогенезе и лечении заболеваний человека / А. С. Симбирцев. — М. : Фолиант, 2018. — 52 с.

9. Трякин, А. А. Практические рекомендации по общим принципам проведения противоопухолевой лекарственной терапии / А. А. Трякин, Н. С. Бесова, Н. М. Волков [и др.]. — DOI 10.18027/2224-5057-2021-11-3s2-01 // Злокачественные опухоли: Практические рекомендации. RUSSCO № 3s2. — 2021. — Т. 11, № 01.

10. Abraham, J. NCCN Guidelines Version 8.2021 Breast Cancer NCCN Guidelines / J. Abraham, R. Aft, D. Agnese [et al.] ; NCCN. — PA, USA : Plymouth Meeting, 2021.

11. Abubakar, M. Breast cancer risk factors, survival and recurrence, and tumor molecular subtype: analysis of 3012 women from an indigenous Asian population / M. Abubakar, H. Sung, D. Bcr [et al.]. — DOI 10.1186/s13058-018-1033-8 // Breast Cancer Res. — 2018. — Vol. 1 (20). — P. 114.

12. Ahmed, A. R. HER2 expression is a strong independent predictor of nodal metastasis in breast cancer / A. R. Ahmed. — DOI 10.1016/jjnci.2016.09.002 // J. Egypt. Natl. Canc. Inst. — 2016. — Vol. 4 (28). — P. 219—227.

13. Antoniou, A. Average risks of breast and ovarian cancer associated with BRCA1 or BRCA2 mutations detected in case Series unselected for family history: a combined analysis of 22 studies / A. Antoniou, P. D. Pharoah, S. Narod [et al.]. — DOI 10.1086/375033 // Am. J. Hum. Genet. — 2003, May. — Vol. 5 (72). — P. 1117—1130.

14. Asano, Y. Predictive value of neutrophil/lymphocyte ratio for efficacy of preoperative chemotherapy in triple-negative breast cancer / Y. Asano, S. Kashiwagi, N. Onoda [et al.]. — DOI 10.1245/s10434-015-4934-0 // Ann. Surg. Oncol. — 2016. — Vol. 4 (23). — P. 1104—1110.

15. Azab, B. Average values and racial differences of neutrophil lymphocyte ratio among a nationally representative sample of United States subjects / B. Azab, M. Camacho-Rivera, E. Taioli. — DOI 10.1371/journal.pone.0112361 // PLoS One. — 2014. — Vol. 9 (11). — P. 112361.

16. Balla, A. Pathologic evaluation of lymph nodes in breast cancer: contemporary approaches and clinical implications / A. Balla, D. L. Weaver. - DOI 10.1016/j.path.2021.11.002 // Surg. Pathol. Clin. - 2022. - Vol. 1 (15). - P. 15-27.

17. Bao, H. Circular RNAs in breast cancer: An update / H. Bao, J. Li, Q. Zhao, Q. Yang, Y. Xu. - DOI 10.3390/biom1402015 // Biomolecules. - 2024. - Vol. 2 (14). -P. 158.

18. Baram, T. Inflammation-driven breast tumor cell plasticity: Stemness/EMT, therapy resistance and dormancy / T. Baram, L. Rubinstein-Achiasaf, H. Ben-Yaakov, A. Ben-Baruch. - DOI 10.3389/fonc.2020.614468 // Front Oncol. - 2021. - Vol. 10. - P. 614468.

19. Barone, I. Obesity and endocrine therapy resistance in breast cancer: Mechanistic insights and perspectives / I. Barone, A. Caruso, L. Gelsomino [et al.]. - DOI 10.1111/obr.13358 // Obes. Rev. - 2022. - Vol. 2 (23). - P. e13358.

20. Belli, C. Homologous recombination deficiency in triple negative breast cancer / C. Belli, B. A. Duso, E. Ferraro, G. Curigliano. - DOI 10.1016/j.breast.2019.02.007 // Breast. - 2019. - Vol. 45. - P. 15-21.

21. Berberoglu, U. Serum levels of tumor necrosis factor alpha correlate with response to neoadjuvant chemotherapy in locally advanced breast cancer / U. Berberoglu, E. Yildirim, O. Celen. - DOI 10.1177/172460080401900207 // Int. J. Biol. Markers. -2004. - Vol. 2 (19). - P. 130-134.

22. Blok, E. J. Systematic review of the clinical and economic value of gene expression profiles for invasive early breast cancer available in Europe / E. J. Blok, E. Bastiaannet, W. B. van den Hout [et al.]. - DOI 10.1016/j.ctrv.2017.10.012 // Cancer Treat. Rev. - 2018. - Vol. 62. - P. 74-90.

23. Bloom, H. J. Histological grading and prognosis in breast cancer: a study of 1409 cases of which 359 have been followed for 15 years / H. J. Bloom, W. W. Richardson // Br. J. Cancer. - 1957. - Vol. 11. - P. 359-377.

24. Bordeleau, L. Prognosis of BRCA-associated breast cancer: a summary of evidence / L. Bordeleau, S. Panchal, P. Goodwin. - DOI 10.1007/s10549-009-0566-z // Breast Cancer Res. Treat. - 2010. - Vol. 1 (119). - P. 13-24.

25. Bray, F. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries / F. Bray, M. Laversanne, H. Sung [et al.]. - DOI 10.3322/caac.21834 // CA Cancer J. Clin. - 2024. - Vol. 74(3). P. 229-263.

26. Brenner, D. R. A review of the application of inflammatory biomarkers in epidemiologic cancer research / D. R. Brenner, D. Scherer, K. Muir [et al.]. - DOI 10.1158/1055-9965.EPI-14-0064 // Cancer Epidemiol. Biomarkers Prev. - 2014. - Vol. 9 (23). - P. 1729-1751.

27. Bundred, J. R. Margin status and survival outcomes after breast cancer conservation surgery: prospectively registered systematic review and meta-analysis / J. R. Bundred, S. Michael, B. Stuart [et al.]. - DOI 10.1136/bmj-2022-070346 // BMJ. -2022. - Vol. 378. - P. e070346.

28. Cai, S. L. Characteristics of recurrence, predictors for relapse and prognosis of rapid relapse triple-negative breast cancer / S. L. Cai, J. J. Liu, Y. X. Liu [et al.]. - DOI 10.3389/fonc.2023.1119611 // Front Oncol. - 2023. - Vol. 13. - P. 1119611.

29. Cardoso, F. ESMO Guidelines Committee. Early breast cancer: ESMO Clinical Practice Guidelines for diagnosis, treatment and follow-up / F. Cardoso, S. Kyriakides, S. Ohno [et al.] ; ESMO Guidelines Committee. - DOI 10.1093/annonc/mdz173 // Ann. Oncol. - 2019. - Vol. 8 (30). - P. 1194-1220.

30. Carter, C. L. Relation of tumor size, lymph node status, and survival in 24,740 breast cancer cases / C. L. Carter, C. Allen, D. E. Henson. - DOI 10.1002/1097-0142(19890101)63:1<181::aid-cncr2820630129>3.0.co;2-h // Cancer. - 1989. - Vol. 1 (63). - P. 181-187.

31. Chae, S. Neutrophil-lymphocyte ratio predicts response to chemotherapy in triple-negative breast cancer / S. Chae, K. M. Kang, H. J. Kim [et al.]. - DOI 10.3747/co.25.3888 // Curr. Oncol. - 2018. - Vol. 25(2). - P. e113-e119.

32. Che, Y. Q. Baseline lymphopenia: A predictor of poor outcomes in HER2 positive metastatic breast cancer treated with trastuzumab / Y. Q. Che, Y. Zhang, D Wang [et al.]. - DOI 10.2147/DDDT.S212610 // Drug Des. Devel. Ther. - 2019. - Vol. 13. - P. 3727-3734.

33. Chen, L. Pretreatment systemic inflammation response index in patients with breast cancer treated with neoadjuvant chemotherapy as a useful prognostic indicator / L. Chen, X. Kong, Z. Wang [et al.]. - DOI 10.2147/CMAR.S235519 // Cancer Manag. Res.

- 2020. - Vol. 12. P. 1543-1567.

34. Chen, Y. Tumor-associated macrophages: an accomplice in solid tumor progression / Y. Chen, Y. Song, W. Du [et al.]. - DOI 10.1186/s12929-019-0568-z // J. Biomed. Sci. - 2019. - Vol. 1 (26). - P. 8.

35. Chen, Z. Prognostic value of neutrophil to lymphocyte ratio for patients with bladder cancer undergoing radical cystectomy: a systematic review and meta-analysis / Z. Chen, Y. Zhang, T. Chen. - DOI 10.3389/fonc.2024.1463173 // Front. Oncol. - 2024.

- Vol. 14. - P. 1463173.

36. Cheng, H. W. Prognostic role of the systemic immune-inflammation index and pan-immune inflammation value for outcomes of breast cancer: a systematic review and meta-analysis / H. W. Cheng, T. Wang, G. C. Yu [et al.] - DOI 10.26355/eurrev_202401_34903 // Eur. Rev. Med. Pharmacol. Sci. - 2024. - Vol. 1 (28).

- P. 180-190.

37. Cho, U. Prognostic value of systemic inflammatory markers and development of a nomogram in breast cancer / U. Cho, H. S. Park, S. Y. Im [et al.]. - DOI 1371/journal.pone.0200936 // PLoS One. - 2018. - Vol. 7 (13). - P. e0200936.

38. Cho, Y. A. Prognostic role of interleukin-6, interleukin-8, and leptin levels according to breast cancer subtype / Y. A. Cho, M. K. Sung, J. Y. Yeon [et al.]. - DOI 10.4143/crt.2013.45.3.210 // Cancer Res. Treat. - 2013. - Vol. 3 (45). - P. 210-219.

39. Chung, W. S. An integrative clinical model for the prediction of pathological complete response in patients with operable stage II and stage III triple-negative breast cancer receiving neoadjuvant chemotherapy / W. S. Chung, S. C. Chen, T. M. Ko [et al.].

- DOI 10.3390/cancers14174170 // Cancers (Basel). - 2022 - Vol. 14 (17). - P. 4170.

40. Cianfrocca, M. Prognostic and predictive factors in early-stage breast cancer / M. Cianfrocca, L. J. Goldstein. - DOI 10.1634/theoncologist.9-6-606 // Oncologist. -2004 - Vol. 6 (9). - P. 606-616.

41. Ciarka, A. Tumor-Infiltrating Lymphocytes (TILs) in Breast Cancer: Prognostic and Predictive Significance across Molecular Subtypes / A. Ciarka, M. Pi^tek, R. Pçksa [et al.]. - DOI 10.3390/biomedicines12040763 // Biomedicines. - 2024. - Vol. 4 (12). - P. 763.

42. Cihan, Y. B. Lack of prognostic value of blood parameters in patients receiving adjuvant radiotherapy for breast cancer / Y. B. Cihan, A. Arslan, M. F. Cetindag, H. Mutlu. - DOI 10.7314/apjcp.2014.15.10.4225 // Asian Pac. J. Cancer Prev.

- 2014. - Vol. 10 (15). - P. 4225-4231.

43. Colomer, R. Biomarkers in breast cancer 2024: an updated consensus statement by the Spanish Society of Medical Oncology and the Spanish Society of Pathology / R. Colomer, B. Gonzalez-Farré, A. I. Ballesteros [et al.]. - DOI 10.1007/ s12094-024-03541-1 // Clin. Transl. Oncol. - 2024. - Vol. 26(12). - P.2935-2951.

44. Corbeau, I. Neutrophil to lymphocyte ratio as prognostic and predictive factor in breast cancer patients: A systematic review / I. Corbeau, W. Jacot, S. Guiu. -DOI 10.3390/cancers12040958 // Cancers (Basel). - 2020. - Vol. 4 (12). - P. 958.

45. Cortet, M. Trends in molecular subtypes of breast cancer: description of incidence rates between 2007 and 2012 from three French registries / M. Cortet, A. Bertaut, F. Molinié [et al.]. - DOI 10.1186/s12885-018-4080-8 // BMC Cancer. - 2018.

- Vol. 1 (18). - P. 161.

46. Coussens, L. Tyrosine kinase receptor with extensive homology to EGF receptor shares chromosomal location with neu oncogene / L. Coussens, T. L. Yang-Fen, Y.-C. Liao [et al.]. // Science. - 1985. - Vol. 230. - P. 1132-1139.

47. Cullinane, C. Can the neutrophil to lymphocyte ratio predict complete pathologic response to neoadjuvant breast cancer treatment? A systematic review and meta-analysis / C. Cullinane, B. Creavin, D. P. O'Leary [et al.]. - DOI 10.1016/j.clbc.2020.05.008 // Clin. Breast. Cancer. - 2020. - Vol. 6 (20). - P. e675-e681.

48. D'Alterio, C. Paradoxical effects of chemotherapy on tumor relapse and metastasis promotion / C. D'Alterio, S. Scala, G. Sozzi [et al.]. - DOI 10.1016/ j.semcancer.2019.08.019 // Semin. Cancer Biol. - 2020 - Vol. 60. - P. 351-361.

49. Danforth, D. N. The role of chronic inflammation in the development of breast cancer / D. N. Danforth. - DOI 10.3390/cancers13153918 // Cancers (Basel). -2021 - Vol. 13 (15). - P. 3918.

50. Dave, R. V. Neoadjuvant chemotherapy with MRI monitoring for breast cancer / R. V. Dave, R. Millican-Slater, D. Dodwell [et al.]. - DOI 10.1002/bjs.10544 // Br. J. Surg. - 2017. - Vol. 9 (104). - P. 1177-1187.

51. de Boer, M. Breast cancer prognosis and occult lymph node metastases, isolated tumor cells, and micrometastases / M. de Boer, J. A. van Dijck, P. Bult [et al.]. -DOI 10.1093/jnci/djq008 // J. Natl. Cancer Inst. - 2010 - Vol. 6 (102). - P. 410-425.

52. Deng, Y. The combination of platelet count and lymphocyte to monocyte ratio is a prognostic factor in patients with resected breast cancer / Y. Deng, W. Li, X. Liu [et al.]. - DOI 10.1097/MD.0000000000018755 // Medicine (Baltimore). - 2020. -Vol. 18 (99). - P. e18755.

53. Desai, N. V. Intrinsic molecular subtypes of breast cancers categorized as HER2-positive using an alternative chromosome 17 probe assay / N. V. Desai, V. Torous, J. Parker [et al.] // Breast Cancer Res. - 2018. - Vol. 1 (20). - P. 75. - DOI 10.1186/s13058-018-1005-z.

54. Ding, N. Roles of neutrophil/lymphocyte ratio in prognosis and in differentiation of potential beneficiaries in HER2-positive breast cancer with trastuzumab therapy / N. Ding, J. Huang, N. Li, J. Yuan [et al.]. - DOI 10.1186/s12885-020-06750-3. // BMC Cancer. - 2020. - Vol. 1 (20). - P. 235.

55. Donegan, W. L. Tumor-related prognostic factors for breast cancer / W. L. Donegan. - DOI 10.3322/canjclin.47.1.28 // CA Cancer J. Clin. - 1997. - Vol. 1 (47). -P. 28-51.

56. Dong, J. Pretreatment systemic inflammation response index is predictive of pathological complete response in patients with breast cancer receiving neoadjuvant chemotherapy / J. Dong, Q. Sun, Y. Pan [et al.]. - DOI 10.1186/s12885-021-08458-4 // BMC Cancer. - 2021. - Vol. 1 (21). - P. 700.

57. Dong, X. Prognostic roles of neutrophil-to-lymphocyte ratio and stromal tumor-infiltrating lymphocytes and their relationship in locally advanced triple-negative

breast cancer treated with neoadjuvant chemotherapy / X. Dong, C. Liu, J. Yuan [et al.].

- DOI 10.1159/000509498 // Breast Care (Basel). - 2021 - Vol. 4 (16). - P. 328-334.

58. Dowsett, M. Biomarker changes during neoadjuvant anastrozole, tamoxifen, or the combination: influence of hormonal status and HER-2 in breast cancer--a study from the IMPACT trialists / M. Dowsett, S. R. Ebbs, J. M. Dixon [et al.] // J. Clin. Oncol.

- 2005. - Vol. 11 (23). - P. 2477-2492. - DOI 10.1200/J03.2005.07.559.

59. Duan, J. Preoperative elevated neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) and derived NLR are associated with poor prognosis in patients with breast cancer: A metaanalysis / J. Duan, L. Pan, M. Yang. - DOI 10.1097/MD.0000000000013340 // Medicine (Baltimore). - 2018. - Vol. 49 (97). - P. e13340.

60. Early Breast Cancer Trialists' Collaborative Group (EBCTCG). Relevance of breast cancer hormone receptors and other factors to the efficacy of adjuvant tamoxifen: Patient-level meta-analysis of randomised trials / Early Breast Cancer Trialists' Collaborative Group (EBCTCG). - DOI 10.1016/S0140-6736(11)60993-8 // Lancet. - 2011 - Vol. 378 (9793). - P. 771-784.

61. Ellis, M. J. Ki67 proliferation index as a tool for chemotherapy decisions during and after neoadjuvant aromatase inhibitor treatment of breast cancer: Results from the American College of Surgeons Oncology Group Z1031 Trial (Alliance) / M. J. Ellis, V. J. Suman, J. Hoog [et al.]. - DOI 10.1200/J03.2016.69.4406 // J. Clin. Oncol. - 2017.

- Vol. 10 (35). - P. 1061-1069.

62. Emile, G. Baseline lymphopenia as prognostic factor in patients with metastatic breast cancer treated with palbociclib / G. Emile, S. Penager, C. Levy [et al.].

- DOI 10.3892/ol.2021.13143 // Oncol. Lett. - 2022. - Vol. 1 (23).

63. Esquivel-Velazquez, M. The role of cytokines in breast cancer development and progression / M. Esquivel-Velazquez, P. Ostoa-Saloma, M. I. Palacios-Arreola [et al.]. - DOI 10.1089/jir.2014.0026 // J. Interferon Cytokine Res. - 2015 - Vol. 1 (35). -P. 1-16.

64. Fallahpour, S. Breast cancer survival by molecular subtype: a population-based analysis of cancer registry data / S. Fallahpour, T. Navaneelan, P. De, A. Borgo. -DOI 10.9778/cmajo.20170030 // CMAJ Open. - 2017. - Vol. 3 (5). - P. E734-E739.

65. Fares, J. Molecular principles of metastasis: a hallmark of cancer revisited / J. Fares, M. Y. Fares, H. H. Khachfe [et al.]. - DOI 10.1038/s41392-020-0134-x // Signal Transduct. Target. Ther. - 2020. - Vol. 5 (1). - P. 1-17.

66. Fasching, P. A. Prognostic effect of Ki-67 in common clinical subgroups of patients with HER2-negative, hormone receptor-positive early breast cancer / P. A. Fasching, P. Gass, L. Hâberle [et al.] // Breast Cancer Res. Treat. - 2019. - Vol. 175, Vol. 3. - P. 617-625.

67. Fisher, B. Relation of the number of positive axillary nodes to the prognosis of patients with primary breast cancer. An NSABP update / B. Fisher, M. Bauer, D. L. Wickerham [et al.] // Cancer. - 1983. - Vol. 52. - P. 1551-1557.

68. Fujimoto, Y. Improved prognosis of low baseline neutrophil-to-lymphocyte ratio is significantly exclusive in breast cancer patients with high absolute counts of lymphocytes / Y. Fujimoto, H. Ozawa, T. Higuchi [et al.]. - DOI 10.3892/mco.2018.1783 // Mol. Clin. Oncol. - 2019. - Vol. 2 (10). - P. 275-284.

69. Gao, L. Searching for the "Holy Grail" of breast cancer recurrence risk: a narrative review of the hunt for a better biomarker and the promise of circulating tumor DNA (ctDNA) / L. Gao, A. Medford, L. Spring [et al.]. - DOI 10.1007/s10549-024-07253-6 // Breast Cancer Res. Treat. - 2024. - Vol. 2 (205). - P. 211-226.

70. Garcia-Torralba, E. Deconstructing neutrophil to lymphocyte ratio (NLR) in early breast cancer: lack of prognostic utility and biological correlates across tumor subtypes / E. Garcia-Torralba, M. Pérez Ramos, A. Ivars Rubio [et al.]. - DOI 10.1007/ s10549-024-07286-x // Breast Cancer Res. Treat. - 2024. - Vol. 3 (205). - P. 475-485.

71. Garutti, M. Definition of high-risk early hormone-positive HER2-negative breast cancer: A consensus review / M. Garutti, G. Griguolo, A. Botticelli [et al.]. - DOI 10.3390/cancers14081898 // Cancers (Basel). - 2022. - Vol. 8 (14). - P. 1898.

72. Gasparri, M. L. Low neutrophil-to-lymphocyte ratio and pan-immune-inflammation-value predict nodal pathologic complete response in 1274 breast cancer patients treated with neoadjuvant chemotherapy: a multicenter analysis / M. L. Gasparri, S. Albasini, M. Truffi [et al.] - DOI 10.1177/17588359231193732 // Ther. Adv. Med. Oncol. - 2023. - Vol. 15. - Abstract ID:17588359231193732.

73. Ge, I. Prognostic value and management of regional lymph nodes in locoregional breast cancer recurrence: a systematic review of the literature / I. Ge, T. Erbes, I. Juhasz-Boss. - DOI 10.1007/s00404-021-06352-9 // Arch. Gynecol. Obstet. -2022. - Vol. 306(4). - P. 943-957.

74. Gerashchenko, T. Breast cancer immune landscape: Interplay between systemic and local immunity / T. Gerashchenko, A. Frolova, M. Patysheva [et al.]. - DOI 10.1002/adbi.202400140 // Adv. Biol. (Weinh). - 2024. - P. e2400140.

75. Giuliano, A. E. Eighth edition of the AJCC Cancer staging manual: Breast cancer / A. E. Giuliano, S. B. Edge, G. N. Hortobagyi. - DOI 10.1245/s10434-018-6486-6 // Ann. Surg. Oncol. - 2018. - Vol. 25. - P. 1783-1785.

76. Greten, F. R. Inflammation and cancer: Triggers, mechanisms, and consequences / F. R. Greten, S. I. Grivennikov. - DOI 10.1016/j.immuni.2019.06.025 // Immunity. - 2019.- Vol. 1 (51). - P. 27-41.

77. Grivennikov, S.I. Immunity, inflammation, and cancer / S. I. Grivennikov, F. R. Greten, M. Karin. - DOI 10.1016/j.cell.2010.01.025 // Cell. - 2010. - Vol. 140(6). - P. 883-899.

78. Guner, A. Biomarkers for evaluating the inflammation status in patients with cancer / A. Guner, H. I. Kim. - DOI 10.5230/jgc.2019.19.e29 // J. Gastric. Cancer. -2019. - Vol. 3 (19). - P. 254-277.

79. Guo, S. Tumour-associated macrophages heterogeneity drives resistance to clinical therapy / S. Guo, X. Chen, C. Guo, W. Wang. - DOI 10.1017/erm.2022.8. // Expert Rev. Mol. Med. - 2022. - Vol. 24. - P. e17.

80. Guo, W. Prognostic value of neutrophil-to-lymphocyte ratio and platelet-to-lymphocyte ratio for breast cancer patients: An updated meta-analysis of 17079 individuals / W. Guo, X. Lu, Q. Liu [et al.]. - DOI 10.1002/cam4.2281 // Cancer Med. -2019. - Vol. 8 (9). - P. 4135-4148.

81. Gutkin, P. M. Lymphopenia and clinical outcomes in patients with residual nodal disease after neoadjuvant chemotherapy for breast cancer / P. M. Gutkin, M. M. Kozak, R. von Eyben, K. C. Horst. - DOI 10.1007/s10552-020-01337-6 // Cancer Causes Control. - 2020. - Vol. 11 (31). - P. 1021-1026.

82. Gwenzi, T. Prognostic value of post-operative C-reactive protein-based inflammatory biomarkers in colorectal cancer patients: Systematic review and metaanalysis / T. Gwenzi, A. Zhu, P. Schrotz-King [et al.]. - DOI 10.2147/CLEP.S415171 // Clin. Epidemiol. - 2023. - Vol. 15. - P. 795-809.

83. Hajizadeh, F. Tumor-associated neutrophils as new players in immunosuppressive process of the tumor microenvironment in breast cancer / F. Hajizadeh, L. Aghebati Maleki, M. Alexander [et al.]. - DOI 10.1016/j.lfs.2020.118699 // Life Sci. - 2021. - Vol. 264. - P. 118699.

84. Hanahan, D. Hallmarks of cancer: the next generation / D. Hanahan, R. A. Weinberg. - DOI 10.1016/j.cell.2011.02.013 // Cell. - 2011. - Vol. 5 (144). - P. 646674.

85. Hart, P. C. C-reactive protein and cancer-diagnostic and therapeutic insights / P. C. Hart, I. M. Rajab, M. Alebraheem, L. A. Potempa. - DOI 10.3389/fimmu. 2020.595835 // Front Immunol. - 2020. - Vol. 11. - P. 595835.

86. He, Q. Efficacy of neoadjuvant single or dual anti-HER-2 therapy combined with chemotherapy in patients with HER-2-positive breast cancer: A single-center retrospective study / Q. He, J. Y. Li, Q. L. Ren // Asian Pac. J. Cancer Prev. - 2021. -Vol. 5 (22). - C. 1467-1475. - DOI 10.31557/APJCP.2021.22.5.1467.

87. Hernandez, C. Damage-associated molecular patterns in cancer: a double-edged sword / C. Hernandez, P. Huebener, R. F. Schwabe. - DOI 10.1038/onc.2016.104 // Oncogene. - 2016. - Vol. 35 (46). - P. 5931-5941.

88. Hibino, S. Inflammation-induced tumorigenesis and metastasis / S. Hibino, T. Kawazoe, H. Kasahara [et al.]. - DOI 10.3390/ijms22115421 // Int. J. Mol. Sci. - 2021. - Vol. 11 (22). - P. 5421.

89. Hinshaw, D. C. The tumor microenvironment innately modulates cancer progression / D. C. Hinshaw, L. A. Shevde. - DOI 10.1158/0008-5472.CAN-18-3962 // Cancer Res. - 2019. - Vol. 79(18). - P. 4557-4566.

90. Hortobagyi, G. N. American Joint Committee on Cancer. AJCC cancer staging manual / G. N. Hortobagyi, J. L. Connolly, C. J. D'Orsi [et al.]. - 8th ed. - New York, NY : Springer, 2017.

91. Houssami, N. Meta-analysis of the association of breast cancer subtype and pathologic complete response to neoadjuvant chemotherapy / N. Houssami, P. Macaskill, G. von Minckwitz [et al.]. - DOI 10.1016/j.ejca.2012.05.023 // Eur. J. Cancer. - 2012. -Vol. 18 (48). - P. 3342-3354.

92. Houssami, N. The association of surgical margins and local recurrence in women with early-stage invasive breast cancer treated with breast-conserving therapy: a meta-analysis / N. Houssami, P. Macaskill, M. L. Marinovich, M. Morrow. - DOI 10.1245/s10434-014-3480-5 // Ann. Surg. Oncol. - 2014. - Vol. 21. - P. 717-730.

93. Howard, R. Sociodemographic and lifestyle factors associated with the neutrophil-to-lymphocyte ratio / R. Howard, A. Scheiner, P. A. Kanetsky, K. M. Egan. -DOI 10.1016/j.annepidem.2019.07.015 // Ann. Epidemiol. - 2019. - Vol. 38. - P. 11-21.e6.

94. Hu, R. J. Preoperative lymphocyte-to-monocyte ratio predicts breast cancer outcome: A meta-analysis / R. J. Hu, Q. Liu, J. Y. Ma [et al.]. - DOI 10.1016/j.cca.2018.05.031. // Clin. Chim. Acta. - 2018. - Vol. 484. - P. 1-6.

95. Hua, X. A novel inflammatory-nutritional prognostic scoring system for patients with early-stage breast cancer / X. Hua, F. Duan, W. Zhai [et al.]. - DOI 10.2147/JIR.S338421 // J. Inflamm. Res. - 2022. - Vol. 15. - P. 381-394.

96. Hua, X. The preoperative systemic inflammation response index (SIRI) independently predicts survival in postmenopausal women with breast cancer / X. Hua, Z. Q. Long, X. Huang [et al.]. - DOI 10.1016/j.currproblcancer.2020.100560 // Curr. Probl. Cancer. - 2020. - Vol. 4 (44). - P.100560.

97. Huang, L. Prognostic value of platelet-to-lymphocyte ratio in patients with oral squamous cell carcinoma: a systematic review and meta-analysis / L. Huang, W. Wu, G. Hu. - DOI 10.1186/s12903-024-05026-7 // BMC Oral. Health. - 2024. - Vol. 24(1). - P. 1262.

98. Huszno, J. Prognostic value of the neutrophil-lymphocyte, platelet-lymphocyte and monocyte-lymphocyte ratio in breast cancer patients / J. Huszno, Z. Kolosza. - DOI 10.3892/ol.2019.10966 // Oncol. Lett. - 2019. - Vol. 6 (18). - P. 62756283.

99. Ibrahim, E. M. The prognostic value of tumor-infiltrating lymphocytes in triple-negative breast cancer: a meta-analysis / E. M. Ibrahim, M. E. Al-Foheidi, M. M. Al-Mansour, G. A. Kazkaz. - DOI 10.1007/s10549-014-3185-2 // Breast Cancer Res. Treat. - 2014. - Vol. 3 (148). - P. 467-476.

100. Jarmuzek, P. Prognostic values of systemic inflammatory immunological markers in glioblastoma: A systematic review and meta-analysis / P. Jarmuzek, K. Kozlowska, P. Defort [et al.]. - DOI 10.3390/cancers15133339 // Cancers (Basel). -2023. - Vol. 15(13). - P. 3339.

101. Ji, H. The prognostic and predictive value of the lymphocyte to monocyte ratio in luminal-type breast cancer patients treated with CEF chemotherapy / H. Ji, Q. Xuan, C. Yan, T. Liu [et al.]. - DOI 10.18632/oncotarget.8993 // Oncotarget. - 2016. -Vol. 7 (23). - P. 34881-34889.

102. Jia, W. The Peripheral Blood Neutrophil-To-Lymphocyte Ratio Is Superior to the Lymphocyte-To-Monocyte Ratio for Predicting the Long-Term Survival of Triple-Negative Breast Cancer Patients / W. Jia, J. Wu, H. Jia [et al.]. - DOI 10.1371/journal. pone.0143061 // PLoS One. - 2015 Nov 18. - Vol. 10 (11). - P. e0143061.

103. Jiang, C. The pretreatment systemic inflammation response index as a useful prognostic factor is better than lymphocyte to monocyte ratio in breast cancer patients receiving neoadjuvant chemotherapy / C. Jiang, S. Zhang, K. Qiao [et al.]. - DOI 10.1016/ j.clbc.2022.03.003 // Clin. Breast Cancer. - 2022. - P. S1526-8209(22)00065-9.

104. Jiang, L. High systemic immune-inflammation index predicts poor survival in patients with human epidermal growth factor receptor-2 positive breast cancer receiving adjuvant trastuzumab / L. Jiang, J. Fang, J. Ding. - DOI 10.2147/CMAR.S231444 // Cancer Manag. Res. - 2020. - Vol. 12. - P. 475-484.

105. Jones, V. S. Cytokines in cancer drug resistance: Cues to new therapeutic strategies / V. S. Jones, R. Y. Huang, L. P. Chen [et al.]. - DOI 10.1016/ j.bbcan.2016.03.005 // Biochim. Biophys Acta. - 2016. - Vol. 2 (1865). - P. 255-265.

106. Kacevska, M. Inflammation and CYP3A4-mediated drug metabolism in advanced cancer: impact and implications for chemotherapeutic drug dosing / M.

Kacevska, G. R. Robertson, S. J. Clarke, C. Liddle // Expert Opin. Drug. Metab. Toxicol. - 2008. - Vol. 4. - P. 137-149.

107. Khan, A. F. Androgen Receptor in Hormone Receptor-Positive Breast Cancer / A. F. Khan, S. Karami, A. S. Peidl [et al.]. - DOI 10.3390/ijms25010476 // Int. J. Mol. Sci. - 2023. - Vol. 1 (25). - P. 476.

108. Kim, D. RT-induced dynamic changes in the lymphocyte-to-monocyte ratio in patients with breast cancer indicate poor prognosis / D. Kim, S. J. Bae, S. G. Ahn [et al.]. - DOI 10.1007/s10549-022-06601-8 // Breast Cancer Res. Treat. - 2022. - Vol. 3 (193). - P. 637-647.

109. Kim, J. W. Prognostic effects of cytokine levels on patients treated with taxane and zoledronic acid for metastatic breast cancer in bone (BEAT-ZO) (KCSG BR 10-13) / J. W. Kim, S. Lee, H. S. Kim [et al.]. - DOI 10.1016/j.cyto.2021. 155487 // Cytokine. - 2021. - Vol. 142. - P. 155487.

110. Kim, J. Y. Dynamic changes of neutrophil-to-lymphocyte ratio and platelet-to-lymphocyte ratio predicts breast cancer prognosis / J. Y. Kim, E. J. Jung, J. M. Kim [et al.]. - DOI 10.1186/s12885-020-07700-9 // BMC Cancer. - 2020. - Vol. 1 (20). - P. 1206.

111. Kim, K. M. Neutrophil to lymphocyte ratio after treatment completion as a potential predictor of survival in patients with triple-negative breast cancer / K. M. Kim, H. S. Choi, H. Noh [et al.]. - DOI 10.4048/jbc.2021.24.e43 // J. Breast Cancer. - 2021. -Vol. 5 (24). - P. 443-454.

112. Kim, K. Metastatic latency, a veiled threat / K. Kim, M. Marquez-Palencia, S. Malladi. - DOI 10.3389/fimmu.2019.01836 // Front. Immunol. - 2019. - Vol. 10. - P. 1836.

113. Kim, Y. Y. Prognostically distinctive subgroup in pathologic N3 breast cancer / Y. Y. Kim, H. K. Park, K. H. Lee [et al.]. - DOI 10.4048/jbc.2016.19.2.163 // J. Breast Cancer. - 2016. - Vol. 2 (19). - P. 163-168.

114. Kiss, M. D. Systemic reprogramming of monocytes in cancer / M. Kiss, A. A. Caro, G. Raes, D. Laoui. - DOI 10.3389/fonc.2020.01399 // Front Oncol. 2020. - Vol. 10. - P. 1399.

115. Kondov, B. Impact of Size of the Tumour, Persistence of Estrogen Receptors, Progesterone Receptors, HER2Neu Receptors and Ki67 Values on Positivity of Axillary Lymph Nodes in Patients with Early Breast Cancer with Clinically Negative Axillary Examination / B. Kondov, R. Isijanovska, Z. Milenkovikj [et al.]. - DOI 10.3889/oamjms.2017.213. // Open Access Maced J. Med. Sci. - 2017. - Vol. 5 (7). - P. 825-830.

116. Kotoula, V. Tumors with high-density tumor infiltrating lymphocytes constitute a favorable entity in breast cancer: a pooled analysis of four prospective adjuvant trials / V. Kotoula, K. Chatzopoulos, S. Lakis [et al.]. - DOI 10.18632/ oncotarget.6231 // Oncotarget. - 2016/ - Vol. 4 (7). - P. 5074-5087.

117. Kusama, H. Predictive factors for response to neoadjuvant chemotherapy: inflammatory and immune markers in triple-negative breast cancer / H. Kusama, N. Kittaka, A. Soma [et al.]. - DOI 10.1007/s12282-023-01504-y // Breast Cancer. - 2023 Nov. - Vol. 6 (30). - P. 1085-1093.

118. Li, F. Indoleamine-2,3-dioxygenase and interleukin-6 associated with tumor response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer / F. Li, L. Wei, S. Li, J. Liu. -DOI 10.18632/oncotarget.22253 // Oncotarget. - 2017. - Vol. 8 (64). - P. 107844107858.

119. Li, J. Clinicopathological classification and traditional prognostic indicators of breast cancer / J. Li, Z. Chen, K. Su, J Zeng. // Int. J. Clin. Exp. Pathol. - 2015. - Vol. 7 (8). - P. 8500-8505.

120. Li, L. Prognostic values of Ki-67 in neoadjuvant setting for breast cancer: a systematic review and meta-analysis / L. Li, D. Han, X. Wang [et al.] // Future Oncol. -2017. - Vol. 13, Vol. 11. - P. 1021-1034.

121. Li, W. Systemic immune-inflammation index is a prognostic factor for breast cancer patients after curative resection / W. Li, G. Ma, Y. Deng [et al.]. - DOI 10.3389/ fonc.2021.570208. // Front Oncol. - 2021. - Vol. 11. - P. 570208.

122. Li, Z. Prognostic Factors for Triple-Negative Breast Cancer with Residual Disease after Neoadjuvant Chemotherapy / Z. Li, Y. Han, J. Wang, B. Xu. - DOI 10.3390/jpm13020190 // J. Pers. Med. - 2023. - Vol. 2 (13). - P. 190.

123. Ligorio, F. The pan-immune-inflammation-value predicts the survival of patients with human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-positive advanced breast cancer treated with first-line taxane-trastuzumab-pertuzumab / F. Ligorio, G. Fuca, E. Zattarin [et al.]. - DOI 10.3390/cancers13081964 // Cancers (Basel). - 2021. - Vol. 8 (13). - P. 1964.

124. Lin, B. D. Causes of variation in the neutrophil-lymphocyte and platelet-lymphocyte ratios: a twin-family study / B. D. Lin, J. J. Hottenga, A. Abdellaoui [et al.]

- DOI 10.2217/bmm-2016-0147 // Biomark. Med. - 2016. - Vol. 10 (10). - P. 10611072.

125. Lin, F. Pan-immune-inflammation value: A new prognostic index in operative breast cancer / F. Lin, L. P. Zhang, S. Y. Xie [et al.]. - DOI 10.3389/fonc.2022.830138 // Front Oncol. - 2022. - Vol. 12. - P. 830138.

126. Lin, N. Prognostic value of neutrophil-to-lymphocyte ratio in colorectal cancer liver metastasis: A meta-analysis of results from multivariate analysis / N. Lin, J. Li, X. Yao [et al.]. - DOI 10.1016/j.ijsu.2022.106959 // Int. J. Surg. - 2022. - Vol. 107.

- P. 106959.

127. Lin, S. Interleukin-6 as a prognostic marker for breast cancer: a metaanalysis / S. Lin, Z. Gan, K. Han [et al.]. - DOI 10.5301/tj.5000357 // Tumori. - 2015. -Vol. 5 (101). - P. 535-541.

128. Liu, N. The relationship between NLR/PLR/LMR levels and survival prognosis in patients with non-small cell lung carcinoma treated with immune checkpoint inhibitors / N. Liu, J. Mao, P. Tao [et al.]. - DOI 10.1097/MD.0000000000028617 // Medicine (Baltimore). - 2022a. - Vol. 101(3). - P. e28617.

129. Liu, Q. Factors involved in cancer metastasis: a better understanding to "seed and soil" hypothesis / Q. Liu, H. Zhang, X. Jiang [et al.]. - DOI 10.1186/s12943-017-0742-4 // Mol. Cancer. - 2017. - Vol. 16(1). - P. 176.

130. Liu, Y. Characteristics and significance of the pre-metastatic niche / Y. Liu, X. Cao. - DOI 10.1016/j.ccell.2016.09.011 // Cancer Cell. - 2016. - Vol. 5 (30). - P. 668-681.

131. Liu, Y. L. Lymphovascular invasion is an independent predictor of survival in breast cancer after neoadjuvant chemotherapy / Y. L. Liu, A. Saraf, S. M. Lee [et al.].

- DOI 10.1007/s10549-016-3837-5 // Breast Cancer Res. Treat. - 2016. - Vol. 3 (157). -P. 555-564.

132. Liu, Y. Tumor Size Still Impacts Prognosis in Breast Cancer With Extensive Nodal Involvement / Y. Liu, M. He, W. J. Zuo [et al.]. - DOI 10.3389/fonc.2021.585613 // Front Oncol. - 2021. - Vol. 11. - P. 585613.

133. Loibl, S. Risk Assessment after Neoadjuvant Chemotherapy in Luminal Breast Cancer Using a Clinicomolecular Predictor / S. Loibl, K. Weber, J. Huober [et al.].

- DOI 10.1158/1078-0432.CCR-17-2947 // Clin. Cancer Res. - 2018. - Vol. 14 (24). -P. 3358-3365.

134. Lou, C. Correlation of serum NLR, PLR and HALP with efficacy of neoadjuvant chemotherapy and prognosis of triple-negative breast cancer / C. Lou, F. Jin, Q. Zhao, H. Qi // Am. J. Transl Res. - 2022. - Vol. 5 (14). - P. 3240-3246.

135. Luan, C. W. Utility of modified Glasgow prognostic score for head and neck squamous cell carcinoma: Systematic review and meta-analysis / C. W. Luan, L. T. Kuo, Y. T. Wang [et al.]. - DOI 10.1002/hed.27397 // Head Neck. - 2023 Jul. - Vol. 7 (45). -P. 1856-1867.

136. Lundholm, K. Anti-inflammatory treatment may prolong survival in undernourished patients with metastatic solid tumors / K. Lundholm, J. Gelin, A. Hyltander [et al.] // Cancer Res. - 1994. - Vol. 54. - P. 5602-5606.

137. Lusho, S. Platelet-to-lymphocyte ratio is associated with favorable response to neoadjuvant chemotherapy in triple negative breast cancer: A study on 120 patients / S. Lusho, X. Durando, M. A. Mouret-Reynier [et al.]. - DOI 10.3389/fonc.2021.678315 // Front Oncol. - 2021. - Vol. 11. - P. 678315.

138. Ma, Y. IL-6, IL-8 and TNF-a levels correlate with disease stage in breast cancer patients / Y. Ma, Y. Ren, Z. J. Dai [et al.]. - DOI 10.17219/acem/62120 // Adv. Clin. Exp. Med. - 2017. - Vol. 3 (26). - P. 421-426.

139. Ma, Y. Lymphocyte-to-monocyte ratio is associated with the poor prognosis of breast cancer patients receiving neoadjuvant chemotherapy / Y. Ma, J. Zhang, X. Chen.

- DOI 10.2147/CMAR.S292048 // Cancer Manag. Res. - 2021. - Vol. 13. - P. 15711580.

140. MacDonald, N. Cancer cachexia and targeting chronic inflammation: a unified approach to cancer treatment and palliative/supportive care / N. MacDonald // J. Support. Oncol. - 2007. - Vol. 5(4). - P. 157-162; discussion 164-166, 183.

141. Maharj an, C. K. Natural and synthetic estrogens in chronic inflammation and breast cancer / C. K. Maharjan, J. Mo, L. Wang [et al.]. - DOI 10.3390/cancers14010206 // Cancers (Basel). - 2021. - Vol. 1 (14). - P. 206.

142. Manca, G. Sentinel Lymph Node Biopsy in Breast Cancer: Indications, Contraindications, and Controversies / G. Manca, D. Rubello, E. Tardelli [et al.]. - DOI 10.1097/RLU.0000000000000985 // Clin. Nucl. Med. - 2016. - Vol. 2 (41). - P. 126-133.

143. Mantovani, A. Cancer-related inflammation / A. Mantovani, P. Allavena, A. Sica, F. Balkwil. - DOI 10.1038/nature07205 // Nature. - 2008. - Vol. 454(7203). - P. 436-444.

144. Margraf, A. Platelets in inflammation and resolution / A. Margraf, A. Zarbock. - DOI 10.4049/jimmunol.1900899 // J. Immunol. - 2019. - Vol. 9 (203). - P. 2357-2367.

145. Marmé, F. Utility of the CPS+EG staging system in hormone receptor-positive, human epidermal growth factor receptor 2-negative breast cancer treated with neoadjuvant chemotherapy / F. Marmé, B. Lederer, J. U. Blohmer [et al.]. - DOI 10.1016/j.ejca.2015.09.022 // Eur. J. Cancer. - 2016. - Vol. 53. - P. 65-74.

146. McGale, P. EBCTCG (Early Breast Cancer Trialists' Collaborative Group). Effect of radiotherapy after mastectomy and axillary surgery on 10-year recurrence and 20-year breast cancer mortality: meta-analysis of individual patient data for 8135 women in 22 randomised trials / P. McGale, C. Taylor, C. Correa [et al.] ; EBCTCG (Early Breast Cancer Trialists' Collaborative Group). - DOI 10.1016/S0140-6736(14)60488-8 // Lancet. - 2014. - Vol. 383. - P. 2127-2135.

147. McMillan, D. C. A prospective randomized study of megestrol acetate and ibuprofen in gastrointestinal cancer patients with weight loss / D. C. McMillan, S. J. Wigmore, K. C. Fearon [et al.] // Br. J. Cancer. - 1999. - Vol. 79. - P. 495-500.

148. Méndez-García, L. A. Breast cancer metastasis: Are cytokines important players during its development and progression? / L. A. Méndez-García, K. E. Nava-Castro, T. L. Ochoa-Mercado [et al.]. - DOI 10.1089/jir.2018.0024 // J. Interferon Cytokine Res. - 2019 Jan. - Vol. 1 (39). - P. 39-55.

149. Middleton, J. D. Chemotherapy-exacerbated breast cancer metastasis: A paradox explainable by dysregulated adaptive-response / J. D. Middleton, D. G. Stover, T. Hai. - DOI 10.3390/ijms19113333 // Int. J. Mol. Sci. - 2018. - Vol. 11 (19). - P. 3333.

150. Mikkelsen, M. K. Systematic review and meta-analysis of C-reactive protein as a biomarker in breast cancer / M. K. Mikkelsen, N. A. F. Lindblom, A. Dyhl-Polk [et al.]. - DOI 10.1080/10408363.2022.2050886 // Crit. Rev. Clin. Lab. Sci. - 2022. - Vol. 1-P. 21.

151. Min, Y. Predicting outcomes of Lung Cancer using the modified glasgow prognostic score: A systematic review and meta-analysis / Y. Min, X. Li, H. Chen [et al.]. - DOI 10.12669/pjms.40.3.8397 // Pak. J. Med. Sci. - 2024. - Vol. 40 (3 Part-II). - P. 534-543.

152. Miranda, F. Resistance to endocrine therapy in HR + and/or HER2 + breast cancer: the most promising predictive biomarkers / F. Miranda, H. Prazeres, F. Mendes [et al.]. - DOI 10.1007/s11033-021-06863-3 // Mol. Biol. Rep. - 2022. - Vol. 1 (49). -P. 717-733.

153. Mittal, P. Serum IL-6 level as a predictor of response to neo-Adjuvant chemotherapy in patients of breast carcinoma / P. Mittal, N. Gupta, B. Goswami. - DOI 10.1007/s13126-016-0338-2 // Hellenic J. Surg. - 2016. - Vol. 88. - P. 306-310.

154. Mittendorf, E. A. Validation of a novel staging system for disease-specific survival in patients with breast cancer treated with neoadjuvant chemotherapy / E. A. Mittendorf, J. S. Jeruss, S. L. Tucker [et al.]. - DOI 10.1200/Jœ.2010.31. 8469 // J. Clin. Oncol. - 2011. - Vol. 15 (29). - P. 1956-1962.

155. Mooghal, M. Association between Ki-67 proliferative index and Oncotype-Dx recurrence score in hormone receptor-positive, HER2-negative early breast cancers. A Systematic Review of the Literature / M. Mooghal, M. A. A. Khan, M. R. Samar [et

al.]. - DOI 10.1177/11782234241255211 // Breast Cancer (Auckl.). - 2024. - Vol. 18. -P.11782234241255211.

156. Moon, G. Prediction of late recurrence in patients with breast cancer: elevated neutrophil to lymphocyte ratio (NLR) at 5 years after diagnosis and late recurrence / G. Moon, H. Noh, I. J. Cho [et al.]. - DOI 10.1007/s12282-019-00994-z // Breast Cancer. - 2020. - Vol. 1 (27). - P. 54-61.

157. Morris, R. M. Cytokines: Can cancer get the message? / R. M. Morris, T. O. Mortimer, K. L. O'Neill. - DOI 10.3390/cancers14092178 // Cancers (Basel). - 2022. -Vol. 9 (14). - P. 2178.

158. Muñoz, J. P. The role of microRNAs in breast cancer and the challenges of their clinical application / J. P. Muñoz, P. Pérez-Moreno, Y. Pérez, G. M. Calaf. - DOI 10.3390/diagnostics13193072 // Diagnostics (Basel). - 2023 Sep 28. - Vol. 13 (19). - P. 3072.

159. Myojin, M. Neutrophil-to-lymphocyte ratio and histological type might predict clinical responses to eriburin-based treatment in patients with metastatic breast cancer / M. Myojin, Y. Horimoto, M. Ito [et al.]. - DOI 10.1007/s12282-020-01069-0 // Breast Cancer. - 2020. - Vol. 4 (27). - P. 732-738.

160. Nakamoto, S. The systemic immune markers at diagnosis can predict the survival benefit in advanced breast cancer / S. Nakamoto, M. Ikeda, S. Kubo [et al.]. -DOI 10.21873/cdp.10063 // Cancer Diagn. Progn. - 2021. - Vol. 1 (5). - P. 471-478.

161. Noman, A. S. Serum sonic hedgehog (SHH) and interleukin-(IL-6) as dual prognostic biomarkers in progressive metastatic breast cancer / A. S. Noman, M. Uddin, A. A. Chowdhury [et al.]. - DOI 10.1038/s41598-017-01268-4 // Sci. Rep. - 2017. - Vol. 1 (7). - P. 1796.

162. Ohara, M. Prognostic value of Ki67 and p53 in patients with estrogen receptor-positive and human epidermal growth factor receptor 2-negative breast cancer: Validation of the cut-off value of the Ki67 labeling index as a predictive factor / M. Ohara, K. Matsuura, E. Akimoto [et al.] // Mol. Clin. Oncol. - 2016. - Vol. 4, Vol.4. - P. 648-654.

163. Onyia, A. F. Breast cancer phenotypes in Africa: A scoping review and meta-analysis / A. F. Onyia, T. A. Nana, E. A. Adewale [et al.]. - DOI 10.1200/ G0.23.00135 // JCO Glob. Oncol. - 2023. - Vol. 9. - P. e2300135.

164. Orditura, M. Neutrophil to lymphocyte ratio (NLR) for prediction of distant metastasis-free survival (DMFS) in early breast cancer: a propensity score-matched analysis / M. Orditura, G. Galizia, A. Diana [et al.]. - DOI 10.1136/esmoopen-2016-000038 // ESMO Open. - 2016. - Vol. 1 (2). - P. e000038.

165. Orlandini, L. F. Obesity and high neutrophil-to-lymphocyte ratio are prognostic factors in non-metastatic breast cancer patients / L. F. Orlandini, F. F. Pimentel, J. M. Andrade [et al.]. - DOI 10.1590/1414-431X2021e11409 // Braz. J. Med. Biol. Res. - 2021. - Vol. 10 (54). - P. e11409.

166. Orzolek, I. Estrogens, cancer and immunity / I. Orzolek, J. Sobieraj, J. Domagala-Kulawik. - DOI 10.3390/cancers14092265 // Cancers (Basel). - 2022. - Vol. 9 (14). - P. 2265.

167. Pan, H. 20-year risks of breast-cancer recurrence after stopping endocrine therapy at 5 years / H. Pan, R. Gray, J. Braybrooke [et al.]. - DOI 10.1056/ NEJMoa1701830 // N. Engl. J. Med. - 2017. - Vol. 19 (377). - P. 1836-1846.

168. Pang, J. Relationship between the neutrophil to lymphocyte ratio, stromal tumor-infiltrating lymphocytes, and the prognosis and response to neoadjuvant chemotherapy in triple-negative breast cancer / J. Pang, H. Zhou, X. Dong [et al.]. - DOI 10.1016/j.clbc.2021.04.004 // Clin. Breast Cancer. - 2021. - Vol. 6 (21). - P. e681-e687.

169. Patel, D. A. Neutrophil-to-lymphocyte ratio as a predictor of survival in patients with triple-negative breast cancer / D. A. Patel, J. Xi, J. Luo [et al.]. - DOI 10.1007/s10549-018-05106-7 // Breast Cancer Res. Treat. - 2019. - Vol. 2 (174). - P. 443-452.

170. Patel, J. M. Estrogen Receptor Alpha and ESR1 Mutations in Breast Cancer / J. M. Patel, R. M. Jeselsohn - DOI 10.1007/978-3-031-11836-4_10 // Adv. Exp. Med. Biol. - 2022. - Vol. 1390. - P. 171-194.

171. Pedersen, R.N. Mortality after late breast cancer recurrence in Denmark / R.N. Pedersen, L. Mellemkjœr, B. Ejlertsen [et al.]. - DOI 10.1200/Jœ.21.02062 // J. Clin. Oncol. - 2022. - Vol. 13 (40). - P. 1450-1463.

172. Pereira, F. KRAS as a modulator of the inflammatory tumor microenvironment: Therapeutic implications / F. Pereira, A. Ferreira, C. A. Reis [et al.]. - DOI 10.3390/cells11030398 // Cells. - 2022. - Vol. 3 (11). - P. 398.

173. Pernas, S. HER2-positive breast cancer: new therapeutic frontiers and overcoming resistance / S. Pernas, S. M. Tolaney. - DOI 10.1177/1758835919833519 // Ther. Adv. Med. Oncol. - 2019. - Vol. 11. - Article ID: 1758835919833519.

174. Petrelli, F. Prognostic value of different cut-off levels of Ki-67 in breast cancer: a systematic review and meta-analysis of 64,196 patients / F. Petrelli, G. Viale, M. Cabiddu, S. Barni. - DOI 10.1007/s10549-015-3559-0 // Breast Cancer Res. Treat. -2015. - Vol. 3 (153). - P. 477-491.

175. Philip, A. Pretreatment neutrophil-to-lymphocyte ratio predicts lymph node metastasis in triple-negative breast cancer / A. Philip, M. Jose, W. M. Jose [et al.]. - DOI 10.4103/ijc.IJC_914_19 // Indian J. Cancer. - 2022. - Vol. 4 (59). - P. 469-473.

176. Pistelli, M. Prognostic impact of Ki-67 change in locally advanced and early breast cancer after neoadjuvant chemotherapy: A single institution experience / M. Pistelli, F. Merloni, S. Crocetti [et al.] // J. Oncol. - 2021. - Vol. 2021. - P. 5548252.

177. Plantureux, L. Impacts of cancer on platelet production, activation and education and mechanisms of cancer-associated thrombosis / L. Plantureux, D. Mège, L. Crescence [et al.]. - DOI 10.3390/cancers10110441 // Cancers (Basel). - 2018. - Vol. 10 (11). - P. 441.

178. Polley, M. C. A clinical calculator to predict disease outcomes in women with triple-negative breast cancer / M. C. Polley, R. A. Leon-Ferre, S. Leung [et al.]. -DOI 10.1007/s10549-020-06030-5 // Breast Cancer Res. Treat. - 2021. - Vol. 3 (185). -P. 557-566.

179. Proctor, M. J. The relationship between the presence and site of cancer, an inflammation-based prognostic score and biochemical parameters. Initial results of the

Glasgow Inflammation Outcome Study / M. J. Proctor, D. Talwar, S. M. Balmar [et al.]. - DOI 10.1038/sj.bjc.6605855 // Br. J. Cancer. - 2010. - Vol. 6 (103). - P. 870-876.

180. Qi, F. Molecular mechanism of triple-negative breast cancer-associated BRCA1 and the identification of signaling pathways / F. Qi, W. X. Qin, Y. S. Zang. -DOI 10.3892/ol.2019.9884 // Oncol. Lett. - 2019. - Vol. 17(3). - P. 2905-2914.

181. Quail, D. F. The obese adipose tissue microenvironment in cancer development and progression / D. F. Quail, A. J. Dannenberg. - DOI 10.1038/s41574-018-0126-x // Nat. Rev. Endocrinol. - 2019. - Vol. 3 (15). - P. 139-154.

182. Quail, D.F. Microenvironmental regulation of tumor progression and metastasis / D. F. Quail, J. A. Joyce // Nature med. - 2013. - Vol. 19 (11). - P. 14231437.

183. Randomized Clinical Trial // JAMA. - 2017. - Vol. 318. - P. 918-926.

184. Rosen, P. P. Factors influencing prognosis in node-negative breast carcinoma: analysis of 767 T1N0M0/T2N0M0 patients with long-term follow-up / P. P. Rosen, S. Groshen, D. W. Kinne [et al.] // J. Clin. Oncol. - 1993. - Vol. 11. - P. 20902100.

185. Rutgers, E. J. Radiotherapy or surgery of the axilla after a positive sentinel node in breast cancer patients: 10 year follow up results of the EORTC AMAROS trial (EORTC 10981/22023) / E. J. Rutgers, M. Donker, C. Poncet [et al.] // San Antonio Breast Cancer Symposium 2018. - URL: https://www.abstracts2view.com/sabcs18/ view.php?nu=SABCS18L_852&terms (дата обращения: 06.05.2021).

186. §ahin, A. B. Low pan-immune-inflammation-value predicts better chemotherapy response and survival in breast cancer patients treated with neoadjuvant chemotherapy / A. B. §ahin, E. Cubukcu, B. Ocak [et al.] - DOI 10.1038/s41598-021-94184-7// Sci. Rep. - 2021. - Vol. 1 (11). - P. 14662.

187. Sahoo, P. K. Effect of lymphangiogenesis and lymphovascular invasion on the survival pattern of breast cancer patients / P. K. Sahoo, D. Jana, P. K. Mandal, S. Basak. - DOI 10.7314/apjcp.2014.15.15.6287 // Asian Pac. J. Cancer Prev. - 2014. - Vol. 15 (15). - P. 6287-6293.

188. Sato, K. Identification of a Gene Expression Signature to Predict the Risk of Early Recurrence and the Degree of Immune Cell Infiltration in Triple-negative Breast Cancer / K. Sato, K. Miura, S. Tamori, K. Akimoto. - DOI 10.21873/cgp.20450 // Cancer Genomics Proteomics. - 2024. - Vol. 3 (21). - P. 316-326.

189. Savioli, F. Prognostic role of preoperative circulating systemic inflammatory response markers in primary breast cancer: meta-analysis / F. Savioli, E. S. Morrow, R. D. Dolan [et al.]. - DOI 10.1093/bjs/znac319 // Br. J. Surg. - 2022. - Vol. 12 (109). - P. 1206-1215.

190. Schiefer, S. Systematic review of prognostic role of blood cell ratios in patients with gastric cancer undergoing surgery / S. Schiefer, N.M. Wirsik, E. Kalkum [et al.]. - DOI 10.3390/diagnostics12030593 // Diagnostics (Basel). - 2022. - Vol. 3 (12). -P. 593.

191. Schneider, R. Osborne C. Aromatase inhibitors in the treatment of breast cancer in post-menopausal female patients: an update / R. Schneider, A. Barakat, J. Pippen. - DOI 10.2147/BCTT.S22905 // Breast Cancer Targ. Therapy. - 2011. - Vol. 3. - P. 113-125.

192. Scholzen, T. The Ki-67 protein: from the known and the unknown / T. Scholzen, J. Gerdes // J. Cell. Physiol. - 2000. - Vol. 182. - P. 311-322.

193. Shimura, T. Prognostic impact of interleukin-6 and C-reactive protein on patients with breast cancer / T. Shimura, M. Shibata, K. Gonda [et al.]. - DOI 10.3892/ol.2019.10183 // Oncol. Lett. - 2019. - Vol. 6 (17). - P. 5139-5146.

194. Siow, Z. R. et al. Spotlight on the utility of the Oncotype DX® breast cancer assay / Z. R. Siow, R. H. De Boer, G. J. Lindeman, G. B. Mann. - DOI 10.2147/IJWH.S124520 // Int. J. Women's Health. - 2018. - Vol. 10. - P. 89-100.

195. Slamon, D. J. Human breast cancer: correlation of relapse and survival with amplification of the HER-2/neu oncogene / D. J. Slamon, G. M. Clark, S. G. Wong [et al.]. - DOI 10.1126/science.3798106 // Science. - 1987. - Vol. 235(4785). - P. 177-182.

196. Sparano, J. A. Inflammatory cytokines and distant recurrence in HER2-negative early breast cancer / J. A. Sparano, A. O'Neill, N. Graham [et al.]. - DOI 10.1038/s41523-021-00376-9 // NPJ Breast Cancer. - 2022. - Vol. 1 (8). - P. 16.

197. Sporikova, Z. Genetic Markers in Triple-Negative Breast Cancer / Z. Sporikova, V. Koudelakova, R. Trojanec, M. Hajduch. - DOI 10.1016/ j.clbc.2018.07.023 // Clin Breast Cancer. - 2018. - Vol. 5 (18). - P. e841-e850.

198. Sui, X. Y. A novel eight-gene Immune Cell-Associated Predictive Gene model to predict recurrence in triple-negative breast cancer / X. Y. Sui, Z. M. Shao, L. Fan. - DOI 10.21037/tcr-22-2608 // Transl. Cancer Res. - 2023. - Vol. 7 (12). - P. 1727-1740.

199. Takada, K. Clinical evaluation of dynamic monitoring of neutrophil-to-lymphocyte and platelet-to-lymphocyte ratios in primary endocrine therapy for advanced breast cancer / K. Takada, S. Kashiwagi, Y. Asano [et al.] - DOI 10.21873/anticanres. 13752 // Anticancer Res. - 2019. - Vol. 10 (39). - P. 5581-5588.

200. Takamizawa, S. Neutrophil-to-lymphocyte ratio as a prognostic factor for patients with metastatic or recurrent breast cancer treated using capecitabine: a retrospective study / S. Takamizawa, T. Shimoi, N. Satomi-Tsushita [et al.]. - DOI 10.1186/s12885-021-09112-9 // BMC Cancer. - 2022. - Vol. 1 (22). - P. 64.

201. Tan, S. Prognostic value of inflammatory markers NLR, PLR, and LMR in gastric cancer patients treated with immune checkpoint inhibitors: a meta-analysis and systematic review / S. Tan, Q. Zheng, W. Zhang [et al.]. - DOI 10.3389/fimmu.2024. 1408700 // Front Immunol. - 2024. - Vol. 15. - P. 1408700.

202. Tang, C. Overexpression of ferritin light chain as a poor prognostic factor for breast cancer / C. Tang, B. Zhang, Y. Yang [et al.]. - DOI 10.1007/s11033-023-08675-z // Mol. Biol. Rep. - 2023. - Vol. 10 (50). - P. 8097-8109.

203. Tang, L. Exploring the influencing factors of the pathologic complete response in estrogen receptor-positive, HER2-negative breast cancer after neoadjuvant chemotherapy: a retrospective study / L. Tang, X Shu., G. Tu. - DOI 10.1186/s12957-022-02492-7 // World J. Surg. Oncol. - 2022. - Vol. 1 (20). - P. 27.

204. Tao, M. Ki-67 labeling index is a predictive marker for a pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer: A meta-analysis / M. Tao, S. Chen, X. Zhang, Q. Zhou. - DOI 10.1097/MD.0000000000009384 // Medicine (Baltimore). - 2017. - Vol. 51 (96). - P. e9384.

205. Tiainen, L. Low plasma IL-8 levels during chemotherapy are predictive of excellent long-term survival in metastatic breast cancer / L. Tiainen, M. Hâmâlâinen, T. Luukkaala [et al.]. - DOI 10.1016/j.clbc.2019.03.006 // Clin. Breast Cancer. - 2019. -Vol. 4 (19). - P. e522-e533.

206. Tong, L. High levels of SII and PIV are the risk factors of axillary lymph node metastases in breast cancer: A retrospective study / L. Tong, S. Wang, R. Zhang [et al.]. - DOI 10.2147/IJGM.S411592 // Int. J. Gen. Med. - 2023. - Vol. 16. - P. 22112218.

207. Tong, X. Y. NUDT5 as a novel drug target and prognostic biomarker for ER-positive breast cancer / X. Y. Tong, Y. Quan, H. Y. Zhang. - DOI 10.1016/j.drudis. 2020.11.031 // Drug Discov. Today. - 2021. - Vol. 3 (26). - P. 620-625.

208. Tripsianis, G. Coexpression of IL-6 and TNF-a: prognostic significance on breast cancer outcome / G. Tripsianis, E. Papadopoulou, K. Anagnostopoulos [et al.]. -DOI 10.4149/neo_2014_026 // Neoplasma. - 2014. - Vol. 2 (61). - P. 205-212.

209. Truffi, M. Preoperative systemic inflammatory biomarkers are independent predictors of disease recurrence in ER+ HER2- early breast cancer / M. Truffi, F. Piccotti, S. Albasini [et al.]. - DOI 10.3389/fonc.2021.773078 // Front Oncol. - 2021. - Vol. 11.

- P. 773078.

210. Ueno, A. Utility of the absolute lymphocyte count and neutrophil/lymphocyte ratio for predicting survival in patients with metastatic breast cancer on eribulin: A real-world observational study / A. Ueno, R. Maeda, T. Kin [et al.].

- DOI 10.1159/000507043 // Chemotherapy. - 2019. - Vol. 5-6 (64). - - P. 259-269.

211. Varga, Z. Ki-67 assessment in early breast cancer: SAKK28 / 12 validation study on the IBCSG VIII and IBCSG IX cohort / Z. Varga, Q. Li, W. Jochum [et al.] // Sci. Rep. - 2019. - Vol. 9, Vol. 1. - P. 13534.

212. Venkatesulu, B. P. A systematic review of the influence of radiation-induced lymphopenia on survival outcomes in solid tumors / B. P. Venkatesulu, S. Mallick, S. H. Lin, S. Krishnan. - DOI 10.1016/j.critrevonc.2018.01.003 // Crit. Rev. Oncol. Hematol.

- 2018. - Vol. 123. - P. 42-51.

213. Viale, G. Ki-67 (30-9) scoring and differentiation of Luminal A- and Luminal B-like breast cancer subtypes / G. Viale, A. E. Hanlon Newell, E. Walker [et al.]. - DOI 10.1007/s10549-019-05402-w // Breast Cancer Res. Treat. - 2019. - Vol. 178(2). - P. 451-458.

214. Vila, J. Combining Clinical and Pathologic Staging Variables Has Prognostic Value in Predicting Local-regional Recurrence Following Neoadjuvant Chemotherapy for Breast Cancer / J. Vila, M. Teshome, S. L. Tucker [et al.]. - DOI 10.1097/ SLA.0000000000001492 // Ann. Surg. - 2017. - Vol. 3 (265). - P. 574-580.

215. Wang, H. Association between serum cytokines and progression of breast cancer in Chinese population / H. Wang, X. Yang. - DOI 10.1097/MD. 0000000000008840 // Medicine. - 2017. - Vol. 49 (96). - P. e8840.

216. Wang, L. Prognostic value of the systemic inflammation response index (SIRI) before and after surgery in operable breast cancer patients / L. Wang, Y. Zhou, S. Xia [et al.]. - DOI 10.3233/CBM-201682 // Cancer Biomark. - 2020. - Vol. 4 (28). -P. 537-547.

217. Wang, P. Systemic immune-inflammation index and ultrasonographic classification of breast imaging-reporting and data system predict outcomes of triple-negative breast cancer / P. Wang, W. Yue, W. Li [et al.]. - DOI 10.2147/CMAR.S185890 // Cancer Manag. Res. - 2019. - Vol. 11. - P. 813-819.

218. Wang, Y. Prognostic significance of inflammatory biomarkers in patients with breast cancer skeletal metastases / Y. Wang, G. Huang, Z. Li. - DOI 10.2147/ CMAR.S277291 // Cancer Manag. Res. - 2020. - Vol. 12. - P. 11463-11475.

219. Ward, M. P. Platelets, immune cells and the coagulation cascade; friend or foe of the circulating tumour cell? / M. P. Ward, L. E. Kane, L. A. Norris [et al.]. - DOI 10.1186/s12943-021-01347-1 // Mol. Cancer. - 2021. - Vol. 1 (20). - P. 59.

220. Wo, J. Y. Effect of very small tumor size on cancer-specific mortality in node-positive breast cancer / J. Y. Wo, K. Chen, B. A. Neville [et al.]. - DOI 10.1200/ jco.2010.29.5907 // J. Clin. Oncol. Off J. Am. Soc. Clin. Oncol. - 2011. - Vol. 29. - P. 2619-2627.

221. Woodward, W. A. Prognostic value of nodal ratios in node-positive breast cancer / W. A. Woodward, V. Vinh-Hung, N. T. Ueno [et al.]. - DOI 10.1200/ jco.2005.03.1526 // JCO. - 2006. - Vol. 18 (24). - P. 2910-2916.

222. Woolpert, K. M. Biomarkers predictive of a response to extended endocrine therapy in breast cancer: a systematic review and meta-analysis / K. M. Woolpert, T. P. Ahern, T. L. Lash [et al.]. - DOI 10.1007/s10549-023-07149-x // Breast Cancer Res/ Treat. - 2024. - Vol. 3 (203). - P. 407-417.

223. Wu, T. H. Utility of high-sensitivity Modified Glasgow Prognostic Score in cancer prognosis: A Systemic Review and Meta-Analysis / T. H. Wu, Y. T. Tsai, K. Y. Chen [et al.]. - DOI 10.3390/ijms24021318 // Int. J. Mol. Sci. - 2023. - Vol. 2 (24). - P. 1318.

224. Xiong, S. Neutrophils in cancer carcinogenesis and metastasis / S. Xiong, L. Dong, L. Cheng. - DOI 10.1186/s13045-021-01187-y // J. Hematol. Oncol. - 2021. -Vol. 1 (14). - P. 173.

225. Xu, Z. Using machine learning methods to assess lymphovascular invasion and survival in breast cancer: Performance of combining preoperative clinical and MRI characteristics / Z. Xu, Y. Xie, L. Wu [et al.]. - DOI 10.1002/jmri.28647 // J. Magn. Reson. Imaging. - 2023. - Vol. 5 (58). - P. 1580-1589.

226. Yao, X. Targeting interleukin-6 in inflammatory autoimmune diseases and cancers / X. Yao, J. Huang, H. Zhong [et al.]. - DOI 10.1016/j.pharmthera.2013.09.004 // Pharmacol. Ther. - 2014. - Vol. 2 (141). - P. 125-139.

227. Yersal, O. Biological subtypes of breast cancer: Prognostic and therapeutic implications / O. Yersal, S. Barutca. - DOI 10.5306/wjco.v5.i3.412. // World J. Clin. Oncol. - 2014. - Vol. 3 (5). - P. 412-424.

228. Yin, Y. Prognostic value of pretreatment lymphocyte-to-monocyte ratio and development of a nomogram in breast cancer patients / Y. Yin, Y. Zhang, L. Li [et al.]. -DOI 10.3389/fonc.2021.650980 // Front Oncol. - 2021. - Vol. 11. - P. 650980.

229. Yu, X. Triple-negative breast cancer: predictive model of early recurrence based on MRI features / X. Yu, J. Xiang, Q. Zhang [et al.]. - DOI 10.1016/ j.crad.2023.07.008. // Clin. Radiol. - 2023. - Vol. 11 (78). - P. e798-e807.

230. Yuan, J. The role of the tumor microenvironment in endocrine therapy resistance in hormone receptor-positive breast cancer / J. Yuan, L. Yang, Z. Li [et al.]. -DOI 10.3389/fendo.2023.1261283 // Front Endocrinol/ (Lausanne). - 2023. - Vol. 14. -P.1261283.

231. Zenan, H. Clinical prognostic evaluation of immunocytes in different molecular subtypes of breast cancer / H. Zenan, L. Zixiong, Y. Zhicheng [et al.]. Y - DOI 10.1002/jcp.28662 // J. Cell. Physiol. - 2019. - Vol. 234(11). - P. 20584-20602.

232. Zhang, A. The role of Ki67 in evaluating neoadjuvant endocrine therapy of hormone receptor-positive breast cancer / A. Zhang, X. Wang, C. Fan, X. Mao. - DOI 10.3389/fendo.2021.687244 // Front Endocrinol. (Lausanne). - 2021. - Vol. 12. - P. 687244.

233. Zhang, F. A nomogram to predict the pathologic complete response of neoadjuvant chemotherapy in triple-negative breast cancer based on simple laboratory indicators / F. Zhang, M. Huang, H. Zhou [et al.]. - DOI 10.1245/s10434-019-07655-7 // Ann. Surg. Oncol. - 2019. - Vol. 12 (26). - P. 3912-3919.

234. Zhang, H. Special subtypes with favorable prognosis in breast cancer: A registry-based cohort study and network meta-analysis / H. Zhang, N. Zhang, M. S. Moran [et al.]. - DOI 10.1016/j.ctrv.2020.102108 // Cancer Treat. Rev. - 2020. - Vol. 91. - P. 102108.

235. Zhang, L. Nomograms predicting recurrence in patients with triple negative breast cancer based on ultrasound and clinicopathological features / L. Zhang, X. Zhang, P. Han [et al.]. - DOI 10.1259/bjr.20220305. // Br. J. Radiol. - 2022. - Vol. 95 (1138). -P. 20220305.

236. Zhang, S. Prognostic and clinicopathological value of systemic inflammation response index (SIRI) in patients with breast cancer: a meta-analysis / S. Zhang, T. Cheng. - DOI 10.1080/07853890.2024.2337729 // Ann. Med. - 2024. - Vol. 1 (56). - P. 2337729.

237. Zhang, Y. Prognostic value of the systemic immune-inflammation index in patients with breast cancer: a meta-analysis / Y. Zhang, Y. Sun, Q. Zhang. - DOI 10.1186/s12935-020-01308-6 // Cancer Cell Int. - 2020. - Vol. 20. - P. 224.

238. Zhang, Z. Prognostic evaluation of metastasis-related lymphocyte/monocyte ratio in stage I-III breast cancer receiving chemotherapy / Z. Zhang, Q. Lin, Y. Chen [et al.]. - DOI 10.3389/fonc.2021.782383 // Front Oncol. - 2022. - Vol. 11. - P. 782383.

239. Zhao, H. Inflammation and tumor progression: signaling pathways and targeted intervention / H. Zhao, L. Wu, G. Yan [et al.]. - DOI 10.1038/s41392-021-00658-5. // Signal Transduct. Target Ther. - 2021. - Vol. 1 (6). - P. 263.

240. Zhao, M. Tumor infiltrating lymphocytes and neutrophil-to-lymphocyte ratio in relation to pathological complete remission to neoadjuvant therapy and prognosis in triple negative breast cancer / M. Zhao, H. Xing, J. He [et al.]. - DOI 10.1016/ j.prp.2023.154687 // Pathol. Res. Pract. - 2023. - Vol. 248. - P. 154687.

241. Zhong, Y. M. Lympho-vascular invasion impacts the prognosis in breast-conserving surgery: a systematic review and meta-analysis / Y. M. Zhong, F. Tong, J. Shen. - DOI 10.1186/s12885-022-09193-0 // BMC Cancer. - 2022. - Vol. 1 (22). - P. 102.

242. Zhou, Q. Role of neutrophil-to-lymphocyte ratio as a prognostic biomarker in patients with breast cancer receiving neoadjuvant chemotherapy: a meta-analysis / Q. Zhou, J. Dong, Q. Sun [et al.]. - DOI 10.1136/bmjopen-2020-047957 // BMJ Open. -2021. - Vol. 9 (11). - P. e047957.

243. Zhou, Y. Prognostic value of the modified Glasgow prognostic score in biliary tract cancer patients: a systematic review and meta-analysis / Y. Zhou, Z. Liu, Y. Cheng [et al.]. - DOI 10.1016/j.gassur.2024.01.023. // J. Gastrointest. Surg. - 2024. -Vol. 4 (28). - P. 559-565.

244. Zhu, J. Development of a predictive model utilizing the neutrophil to lymphocyte ratio to predict neoadjuvant chemotherapy efficacy in early breast cancer patients / J. Zhu, D. Jiao, Y. Zhao [et al.]. - DOI 10.1038/s41598-020-80037-2.// Sci. Rep. - 2021. - Vol. 1 (11). - P. 1350.

245. Zhu, M. The systemic immune-inflammation index is an independent predictor of survival in breast cancer patients / M. Zhu, L. Chen, X. Kong [et al.]. - DOI 10.2147/CMAR.S346406 // Cancer Manag. Res. - 2022. - Vol. 14. - P. 775-820.