Повышение энергетической эффективности телекоммуникационных радиосистем передачи аудиоинформации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.13, кандидат технических наук Ерохин, Сергей Дмитриевич

  • Ерохин, Сергей Дмитриевич
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2004, Москва
  • Специальность ВАК РФ05.12.13
  • Количество страниц 143
Ерохин, Сергей Дмитриевич. Повышение энергетической эффективности телекоммуникационных радиосистем передачи аудиоинформации: дис. кандидат технических наук: 05.12.13 - Системы, сети и устройства телекоммуникаций. Москва. 2004. 143 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Ерохин, Сергей Дмитриевич

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ И КЛАССИФИКАЦИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ РАДИОСИСТЕМ ПЕРЕДАЧИ ЗВУКОВЫХ ВЕЩАТЕЛЬНЫХ СИГНАЛОВ.

1.1. Модели каналов и классификация цифровых ТКРС ЗВС.

1.2. Типовая функциональная схема цифровых ТКРС ЗВС.

1.3. Кодирование канала и модуляция в Системе А.

1.4. Кодирование канала и модуляция в Системе В.

1.5. Оценка спектральной и энергетической эффективности Систем А и В.

Выводы по первой главе.

ГЛАВА 2. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОНЦЕПЦИИ ТУРБОКОДИРОВАНИЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЦИФРОВЫХ СИСТЕМ СВЯЗИ.

2.1. Принципы построения кодеров турбокодов.

2.2. Параметры турбокодов.

2.3. Сверточные турбокоды.

2.4. Блочные турбокоды.

2.5. Критерии выбора параметров перемежителей.

2.6. Принципы итеративного декодирования.

2.7. Сравнительный анализ алгоритмов декодирования.

2.8. Повышение эффективности итеративного декодирования в радиосистемах передачи аудиосигналов.

Выводы по второй главе.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА КОДЕКОВ ТУРБОКОДА ДЛЯ ЦИФРОВЫХ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ РАДИОСИСТЕМ.

3.1. Разработка универсальной методики выбора параметров кодеков турбокода.

3.2. Разработка кодека турбокода для Системы А.

3.3. Разработка кодеков турбокода для Систем В.

Выводы но третьей главе.

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО ОЦЕНКЕ КАЧЕСТВА ЦИФРОВЫХ КАНАЛОВ В ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ РАДИОСИСТЕМАХ.

4.1. Исходные предпосылки.

4.2. Оценка помехоустойчивости цифрового канала передачи данных.

4.3. К вопросу об оценке качества цифрового вещательного канала.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системы, сети и устройства телекоммуникаций», 05.12.13 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Повышение энергетической эффективности телекоммуникационных радиосистем передачи аудиоинформации»

Постановка проблемы и ее актуальность. Цель работы. В условиях России роль цифровых телекоммуникационных радиосистем (ТКРС), как одного из базовых компонентов систем электросвязи, чрезвычайно велика. Так, на основе спутниковых ТКРС возможно быстрое и эффективное решение проблемы доставки с высокой надежностью информации в труднодоступные и малонаселенные районы. Использование ТКРС позволило обеспечить надежный мобильный прием, что, решило проблему мобильной связи и высококачественного цифрового радиовещания.

Одним из наиболее привлекательных аспектов цифровых методов передачи информации является то, что они эффективны в условиях сильных помех и обеспечивают рациональное использование радиочастотного ресурса. Преимущества цифровой реализации основаны также на том обстоятельстве, что элементная база цифровой обработки сигнала, в особенности цифровые сигнальные процессоры, переживает быстрые темпы улучшения характеристик, снижения стоимости и потребляемой мощности.

К числу наиболее эффективных методов цифровой обработки сигналов относится кодирование капала, приводящее - в сочетании с перемежением сигналов по времени - к повышению энергетической эффективности систем цифровой связи и вещания, значительному повышению их помехоустойчивости, а также методы цифровой модуляции, позволяющие повысить эффективность использования радиочастотного спектра по сравнению с аналоговыми методами. Применение ортогональных частотно-разделенных несущих (OFDM) позволяет решить проблему связи и вещания в многолучевых каналах.

Анализ новейшей истории разработки и стандартизации ТКРС показал, что прогресс в значительной степени связан с совершенствованием процедуры кодирования канала, оптимизацией построения сигнально-кодовых конструкций, в том числе с модуляцией OFDM [3,16,18-22,30-34,39-50]. Это делает весьма актуальным поиск новых алгоритмов и процедур кодирования канала. Так, значительно более высокие стандарты качества связи и вещания могут быть достигнуты при использовании турбокодов (ТК), представляющих собой разработанный в 1993г. новый класс помехоустойчивых кодов [18,52,56,59,6472]. В настоящее время турбокоды уже внедрены в системы мобильной связи третьего поколения, цифрового телевидения БУВ-Т и спутниковой связи [64,76,80,83-87].

Актуальность работы обусловлена необходимостью исследования эффективности применения турбокодов в цифровых ТКРС, предназначенных для передачи высококачественных звуковых вещательных сигналов (ЗВС). Высококачественные звуковые вещательные сигналы отличаются широкой полосой звуковых частот (до 20 кГц) и большим динамическим диапазоном (до 90 дБ). Экономичная передача по каналам связи таких сигналов с минимальными искажениями представляет собой достаточно сложную техническую проблему. Проблема существенно усложняется в спутниковых системах связи, когда к цифровой системе передачи ЗВС предъявляются требования высокой энергетической эффективности. Это связано с реализацией на основе таких систем цифрового радиовещания (ЦРВ), интенсивно развивающегося во многих странах мира, включая Россию.

Целью диссертации является повышение энергетической эффективности телекоммуникационных систем на основе использования турбокодов. В качестве таких систем рассматриваются цифровые радиосистемы передачи высококачественных аудиосигналов. Данные системы в настоящее время интенсивно внедряются во многих странах мира [10,31,32].

Цифровые ТКРС, предназначенные для передачи высококачественных аудиосигналов, представляют собой новую информационную технологию, в основе которой лежит представление и передача высококачественных звуковых вещательных сигналов в цифровой форме во всех звеньях тракта - от источника сигнала до приемника [15,20-22,31,32,39,42-44]. Известные на сегодняшний день системы указаны в табл. В.1 [10,32,134].

Таблица В.1. Цифровые ТКРС ЗВС и их основные характеристики

Наименование системы / Разработчик(страна) Вариант построения Диапазон рабочих частот Возможность мобильного приема

Наземные Спутниковые

T-DAB (Eureka 147/DAB)/ Консорциум Eureka 147 + ОВЧ+ УВЧ (-1,5 ГГц) Гарантирована

DRM / Консорциум DRM + — НЧ, СЧ, вч Гарантирована

AM IBOC DSB / США + — СЧ Гарантирована

1ВОС и IBAC / США + — овч Ограничена

S-DAB / Консорциум Eureka 147 (Европа) — + УВЧ Ограничена

JPL//VOA/CIIIA — + УВЧ Ограничена

World Space / Консорциум World Space (США) — + УВЧ Ограничена

DSR / Германия — + свч Отсутствует

ADR/Европа — + свч Отсутствует

В первой главе диссертации проведен анализ цифровых телекоммуникационных радиосистем, рекомендованных МСЭ-Р (1Ти~К) и/или стандартизованных Европейским институтом телекоммуникационных стандартов {ЕТБГ) для организации цифрового радиовещания. Предложена классификация цифровых ТКРС ЗВС по методу передачи аудиоданных (т.е. по способу организации цифрового потока) - на многочастотные системы с параллельной передачей данных в низкоскоростных парциальных каналах и одночастотные системы с последовательной передачей - на основе полученных оценок пропускной способности в зависимости от условий применения.

Целесообразность применения того или иного способа организации цифрового потока в системе передачи аудиоданных определяется характером искажений сигнала в радиоканале и объемом передаваемых данных, т.е. видом и качеством услуги [32]. В наземных системах, предполагающих как обязательное условие мобильный прием, необходим учет замираний сигнала в канале с многолучевым распространением. Для таких систем предпочтителен параллельный способ организации цифрового потока [12,17,31,39-41]. На современном технологическом уровне наиболее эффективно параллельная передача аудиоданных реализуется с использованием модуляции OFDM [3,48-50], применяемая в таких прогрессивных разработках, как T-DAB, S-DAB и DRM (см. табл. В.1). Системы с модемом OFDM именуются в диссертации Системами типа А (Системы А).

В спутниковых ТКРС ЗВС широко распространен последовательный способ организации цифрового потока (посредством временного разделения каналов) на единственной несущей частоте с цифровой модуляцией ФМ (или ОФМ) [1,12,17,23,31,32,42]. К таким системам, в частности, относятся DSR, JPL/VOA и World Space. Высокие скорости передачи информации в этих системах реализуются лишь при приеме на направленную антенну. В диссертации системы с последовательной передачей именуются Системами типа В (Системы В).

В диссертации выполнен анализ структурных схем Систем А и В и найдены количественные оценки энергетической (Р, дБ) и спектральной (у, бит/с-Гц) эффективности конкретных систем. Исследование способов повышения энергетической эффективности ТКРС ЗВС при сохранении достаточно высокой спектральной эффективности является актуальной задачей. Одним из способов её решения служит использование турбокодов. Анализ технических аспектов турбокодирования, принципов построения кодеров и декодеров, алгоритмов декодирования выполнены во второй главе диссертации.

Предложено классифицировать кодеры турбокодов по используемым составным кодам, и декодеры - по методам их декодирования. Показана перспективность применения рекурсивных сверточных кодов в качестве составных кодов ТК и max-log-MAP алгоритма для их декодирования, разработаны предложения по повышению эффективности декодирования аудиосигналов. Для основных алгоритмов декодирования проведена оценка аппаратной и вычислительной сложности реализации.

В третьей главе разработана методика выбора параметров кодеков турбокода, обеспечивающих реализацию заданных параметров помехоустойчивости. На основе предложенного алгоритма осуществлена разработка кодеков турбокода для Систем А и В, обеспечивающих повышение их энергетической эффективности при сохранении обусловленной стандартом полосы частот. Произведен расчет вычислительной сложности синтезированных кодеков и показано, что их можно реализовать на цифровом сигнальном процессоре с 32 разрядами и производительностью не более 50 MFLOPS.

Четвертая глава посвящена разработке рекомендаций по оценке качества цифровых вещательных каналов. Установлено, что выполнение рекомендаций ITU-T для цифровых каналов не гарантирует нормативное качество услуги звукового вещания, вследствие чего при оценке помехоустойчивости цифровых вещательных каналов необходим учет психофизиологии слуха, а при измерениях - использование объективных статистических параметров реального вещательного сигнала, определяющих его энергетические, динамические и спектральные свойства.

Основные вопросы, являющиеся предметом исследования:

1. Анализ и классификация существующих цифровых телекоммуникационных радиосистем, предназначенных для передачи высококачественных звуковых вещательных сигналов.

2. Анализ и классификация методов построения кодеров и декодеров турбокода; исследование особенностей турбокодирования в радиосистемах передачи аудиосигналов.

3. Разработка методики выбора параметров кодеков турбокода, обеспечивающих реализацию заданных параметров помехоустойчивости; разработка кодеков турбокода, обеспечивающих повышение энергетической эффективности цифровых систем передачи аудиосигналов при сохранении обусловленной стандартом полосы частот.

4. Разработка рекомендаций по оценке качества цифровых вещательных каналов в условиях, когда выполнение рекомендаций ITU-T для цифровых каналов не гарантирует нормативное качество услуги звукового вещания.

Методы научного исследования.

Основные результаты диссертации получены на основе применения теории статистической радиотехники, теории потенциальной помехоустойчивости цифровых систем передачи, теории вероятностей, математической статистики и компьютерного моделирования.

Научная новизна работы состоит в следующем:

1. Классификация цифровых телекоммуникационных радиосистем по методу передачи аудиоданных - на многочастотные (Системы А) с параллельной передачей данных в низкоскоростных парциальных каналах и одночастотные (Системы В) с последовательной передачей.

2. Применение в составе кодера турбокода сверточного перемежителя с изменяемой глубиной и базой перемежения для повышения эффективности кодирования с неравной защитой символов.

3. Предложения, направленные на повышение эффективности итеративного декодирования турбокодов в системах передачи аудиосигналов.

4. Методика выбора параметров кодеков турбокода, обеспечивающая реализацию заданных параметров помехоустойчивости. Разработка на ее основе кодеков турбокода, обеспечивающих в составе сигнально-кодовых конструкций Систем А и В повышение энергетической эффективности от 1,0 до 4,0 дБ в зависимости от типа конкретной системы при сохранении обусловленной стандартом полосы частот.

5. Рекомендации по оценке качества цифровых вещательных каналов в условиях, когда выполнение рекомендаций ITU-T для цифровых каналов не rail рантирует нормативное качество услуги звукового вещания.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Цифровые телекоммуникационные радиосистемы передачи аудиоинформации целесообразно классифицировать по методу передачи аудиоданных - на многочастотные (Системы А) с параллельной передачей данных в низкоскоростных парциальных каналах и одночастотные (Системы В) с последовательной передачей - на основе оценок пропускной способности радиоканала в зависимости от условий применения.

2. В качестве составных кодов турбокода следует использовать рекурсивные сверточные коды и max-log-MAP-aлгopитм для их декодирования, а в радиосистемах передачи аудиосигналов для повышения эффективности итеративного декодирования - квантователь с нулевой зоной с последующей маскировкой бит, получивших низкую оценку надежности.

3. Для повышения эффективности кодирования с неравной защитой символов предлагается использовать в составе кодера турбокода сверточный перемежитель с изменяемой глубиной и базой перемежения.

4. Предложена методика выбора параметров кодеков турбокода, основанная на переборе основных параметров. На основе этой методики разработаны кодеки турбокода, обеспечивающие в составе сигнально-кодовых конструкций Систем А и В повышение энергетической эффективности приблизительно от 1,0 до 4,0 дБ в зависимости от типа конкретной системы при сохранении обусловленной стандартом полосы частот.

5. При оценке помехоустойчивости цифровых каналов передачи аудиоданных необходим учет психофизиологии слуха, а для объективизации измерений целесообразно использование статистических параметров реального вещательного сигнала.

Похожие диссертационные работы по специальности «Системы, сети и устройства телекоммуникаций», 05.12.13 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Системы, сети и устройства телекоммуникаций», Ерохин, Сергей Дмитриевич

Основные результаты диссертационной работы можно сформулировать следующим образом:

1. Предложена и аргументирована классификация цифровых телекоммуникационных радиосистем передачи высококачественных вещательных сигналов по методу передачи аудиоданных - на многочастотные (Системы А) с параллельной передачей данных в низкоскоростных парциальных каналах и одночас-тотные (Системы В) с последовательной передачей - на основе оценок пропускной способности радиоканала в зависимости от условий применения.

2. Для повышения энергетической эффективности цифровых радиосистем передачи аудиоданных предлагается применить турбокоды; в качестве составных кодов турбокода - использовать рекурсивные сверточные коды и итеративный max-log-MАР-алгоритм для их декодирования; для реализации режима с неравной защитой символов - использовать в составе кодера турбокода свер-точный перемежитель с изменяемой глубиной и базой перемежения, а для повышения эффективности итеративного декодирования в таких системах предлагается использовать квантователь с нулевой зоной и с последующей маскировкой бит, получивших низкую оценку надежности.

3. Показано, что для реализации заданных параметров помехоустойчивости весьма эффективен метод перебора основных параметров кодеков турбокода, что подтверждено разработкой на этой основе кодеков турбокода, обеспечивающих в составе сигнально-кодовых конструкций Систем А и В повышение энергетической эффективности приблизительно от 1,0 до 4,0 дБ в зависимости от типа конкретной системы при сохранении обусловленной стандартом полосы частот.

4. Установлено, что выполнение рекомендаций ITU-T для цифровых каналов не всегда гарантирует нормативное качество услуги звукового вещания, вследствие чего при оценке помехоустойчивости цифровых каналов передачи аудиоданных необходим учет психофизиологии слуха и использование объективных статистических параметров реального вещательного сигнала, определяющих его энергетические, динамические и спектральные свойства.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Ерохин, Сергей Дмитриевич, 2004 год

1. Банкет B.JI., Дорофеев В.М. Цифровые методы в спутниковой связи. -М.: Радио и связь, 1988. 240 с.

2. Быховский М.А., Дотолев В.Г., Дьячков, М.Н. и др. Рекомендации по решению проблем внедрения в России новых технологий радиосвязи и вещания // Электросвязь, 2001, №3, с. 10-15.

3. Гласман К. Методы передачи данных в цифровом телевидении. Часть 3. Стандарт цифрового наземного телевидения DVB-T // "625", 1999, N9, с.72-85.

4. Дворецкий И.М., Дриацкий И.Н. Цифровая передача сигналов звукового вещания. М.: Радио и связь, 1987. - 192 с.

5. Ерохин С.Д. Использование турбокодов в современных цифровых системах связи // X Всероссийская научная конференция «Проблемы информационной безопасности в системе высшей школы»: Сборник научных трудов. Москва, МИФИ, 2003 с. 65-66.

6. Ерохин С.Д. Турбокоды: принципы построения кодеров и декодеров: Учебное пособие, М., МТУСИ, 2003, 32 с.

7. Ерохин С.Д. Турбокоды: особенности построения кодеров и декодеров. -Материалы научной конференции профессорско-преподавательского состава, научного и инженерно-технического состава. Сборник № 3 Москва: МТУСИ, 28-30 января 2003г, с. 21.

8. Ерохин С. Д. Итеративное декодирование компонентных кодов // РНТОРЭС им. A.C. Попова, LVIII научная сессия, посвященная дню радио. Май 2003. Тезисы доклада. Том II, с. 71-73

9. Ерохин С.Д., Рихтер С.Г. Перспективы применения турбокодов в цифровом вещании // РНТОРЭС им. A.C. Попова, LVIII научная сессия, посвященная дню радио. Май 2003. Тезисы доклада. Том I, с.237-239

10. Ерохин С.Д., Рихтер С.Г. Цифровое радиовещание и контроль качества «цифрового» звука // Метрология и измерительная техника в связи, №5(35)2003, с. 21-25.

11. И. Ерохин С.Д. Алгоритм синтеза кодеков турбокода // 12-ая Межрегиональная конференция МНТОРЭС им. А.С. Попова «Обработка сигналов в системах телефонной связи и вещания»: Материалы конференции, Пушкинские горы Москва, 2003, с. 105-107.

12. Ерохин С.Д., Рихтер С.Г. О повышении эффективности итеративного турбодекодирования в системах передачи аудиосигналов // Сборник «Техника и технология», 2004, №2, с. 16-22.

13. Звуковое вещание / А.В.Выходец и др.; Под ред. Ю.А. Ковалгина: Справочник. М.: Радио и связь, 1993. - 464 с.

14. Кларк Дж., Кейн Дж. Кодирование с исправлением ошибок в системах цифровой связи. Пер. с англ.- М.: Радио и связь, 1987. 392 с.

15. Кловский Д.Д., Николаев Б.И. Потенциальные характеристики много- и одноканальных систем ПДС в частотно-селективных каналах // Сб. научн. тр. учеб. завед. связи. СПбГУТ. СПб., 1994, №159, с. 3 - 18.

16. Красносельский И.Н. Турбокоды: принципы и перспективы // Электросвязь, 2001, №1, с. 17-20.

17. МСЭ. Рекомендации МСЭ-11. Радиовещательная служба (звуковая). Выпуск 1995 Серия ВБ. (Рек. МСЭ-11ВБЛ196 "Кодирование звука в наземном цифровом ТВ вещании")

18. МСЭ. Рекомендации МСЭ-11. Радиовещательная служба (звуковая). Выпуск 1995 Серия ВБ. (Рек. МСЭ-11 ВЭЛ114-1 "Система наземного цифрового звукового радиовещания на автомобильные, переносные и стационарные приемники в диапазоне частот 30-3000 МГц")

19. МСЭ. Рекомендации МСЭ-11. Радиовещательная служба (звуковая).

20. Выпуск 1997 Серия ВО. (Рек. МСЭ-R ВО. 712-1 "Стандарты передачи высококачественного звука/данных для радиовещательной спутниковой службы в диапазоне 12 ГГц")

21. Николаев Б.И. Последовательная передача дискретных сообщений по непрерывным каналам с памятью. — М.: Радио и связь, 1988. 264 с.

22. Окунев Ю.Б. Цифровая передача информации фазомодулированными сигналами. М.: Радио и связь, 1991. - 296 с.

23. Питерсон У., Уэлдон Э. Коды, исправляющие ошибки: Пер. с англ. / Под ред. Р.Д. Добрушина и С.И.Самойленко. М.: Мир, 1976.- 596 с.

24. Помехоустойчивость и эффективность систем передачи информации / А.Г. Зюко, А.И. Фалько, И.П. Панфилов и др.; Под ред. А.Г. Зюко. М.: Радио и связь, 1985. - 272 с.

25. Прокис Дж. Цифровая связь. Пер. с англ./ Под ред. Д.Д. Кловского. М.: Радио и связь. 2000. - 800 с.

26. Радиотехнические системы передачи информации: Учебное пособие / В. А. Борисов и др.; Под ред. В.В. Калмыкова. М.: Радио и связь, 1990. - 304 с.

27. Регламент радиосвязи Российской Федерации. Вып.1. Утв. Госкомиссией по радиочастотам, М.: 1999.

28. Рихтер С.Г. Передача программ звукового вещания по спутниковым линиям связи: Учебное пособие. 4.II. Цифровые методы передачи. - М., МТУСИ, 1995,38 с.

29. Рихтер С.Г. Цифровое радиовещание. М.: Горячая линия - Телеком, 2003. - 340 с.

30. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение, 2-е изд.: Пер. с англ. М.: Издат.дом «Вильяме», 2003. - 1104 с.

31. Связь с подвижными объектами в диапазоне СВЧ / Под ред. У.К. Джейкса. Пер. с англ. М.: Связь, 1979. - 520 с.

32. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Сов. радио, 1966. - 680с.

33. Феер К . Беспроводная цифровая связь. Методы модуляции и расширения спектра: Пер. с англ./ Под ред. В.И. Журавлева. М.: Радио и связь, 2000. - 520 с.

34. Финк JI.M. Теория передачи дискретных сообщений. М.: Сов. радио, 1970.-727 с.

35. Рихтер С.Г. Об энергетическом выигрыше за счет естественной избыточности цифровых сигналов ЗВ // Электросвязь, 1998, N5, с. 28 30.

36. Advanced digital techniques for UHF satellite sound broadcasting. EBU, WARC -ORB(2). Conf.: Geneva, Septembre, 1988, p. 99.

37. Alard M., Lassalle R. Principles of modulation and channel coding for digital broadcasting for mobile receivers. EBU Collected Papers on concepts for sound broadcasting into the 21st century, 1988. August, pp. 47 69.

38. DAB system lab results digital radio research inc. Publication official # 169; Minister or Supply and Services Canada 1993-1995, Cat. No Co22-132/1993E, ISBN 0-662-20678-9.

39. Digital Satellite Radio (DSR): Sound Broadcasting via Satellite. Specification for the Transmission Method. Technischerichtlinien ARD/ZDF. No.3Rl, Ausgabe 3, November 1989.

40. European Telecommunication Standard ETSI EN 300401. Radio broadcast systems; Digital Audio Broadcasting (DAB) to mobile, portable and fixed receivers. Second Edition (May 1997), p. 226.

41. European Telecommunication Standard ETSI TS 1 01 980 V 1.1.1 (2001-09). Technical Specification. Digital Radio Mondiale (DRM); System Specification.

42. ITU-R. Doc. 11-3/83-E, 04.10.1993, (France). Turbo-Codes for Digital Terrestrial Broadcasting.

43. ITU Telecommunication Standardization Sector // STUDI GROUP 15, Question: 4/15. TITLE: Turbo Codes 2000.

44. Karaliopoulos M.S., Pavlidou F.-N. Modelling the land mobile satellite channel: a review // Electron, and Commun. Eng. J. 1999. -11. №10, pp. 235-248.

45. Shelswell P. The COFDM modulation system: the heart of digital audio broadcasting // Electron, and Commun. Eng. J. 1995. -7. №3, pp. 127-136.

46. Shelswell P., Eng C. The COFDM modulation system. The heart of DAB. BBC Research and Development Report, 1996/8, pp. 1-13.

47. Stott J.H. The howand why of COFDM // EBU Technical Review Winter 1998, pp. 1-14.

48. Блейхут P. Теория и практика кодов, контролирующих ошибки. М.: Мир. 1986.

49. Berrou С., Glavieux A., Thitimajshima P. Near Shannon limit error correcting coding and decoding: Turbo-codes // Proc. Int. Conf. on Communication. Geneva, Switzerland, 1993. pp. 1064-1070.

50. Hagenauer J., Offer E., Papke L. Iterative decoding of binary block and convo-lutional codes: IEEE transactions on information theory. Vol. 2, march 1996.

51. Texas Instrument, Application Report, SPRA629, May 2000.

52. Hagenauer J., Hoecher P. A Viterbi algorithm with soft-decision outputs and its applications, in Proc., IEEE GLOBECOM, 1989.

53. Berrou, C. et al., Near Optimum Error Correction Coding and Decoding: Turbo-Codes, IEEE Transaction on Communications, Vol. 44, No, 10, October 1996.

54. Bahl L., Cocke J., Jelinek F. and Raviv J. Optimal decoding of linear codes for minimizing symbol error rate, IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 20, pp. 284-287, March 1974.

55. Papke L., Robertson P. and Villebrun E. Improved decoding with the SOVA in a parallel concatenated (turbo-code) scheme, in Proc., IEEE Int. Conf. on Commun., pp. 102-106, 1996.

56. Berrou C. and Glavieux A., "Near optimum error-correcting coding and decoding: Turbo-codes," IEEE Trans. Commun., vol. 44, no. 10, pp. 1261-1271, Oct. 1996.

57. Невдяев JI. M. Мобильная связь 3-го поколения. Под ред. Ю. М. Горностаева. —М. Серия изданий «Связь и бизнес», 2000.

58. Forney G. D., "Convolutional codes I: Algebraic structure," IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 16, no. 6, pp. 720-738, Nov. 1970.

59. Dolinar S., Divsalar D., Pollara F. Code perfomance as a function of block size, The Telecommunications and Mission Operations Progress Report 42-133, May 1998, Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, California, pp. 1-23, May 15, 1998.

60. Divsala D., Pollara F. Turbo Codes for deep-space communications, The Telecommunications and Data Acquisition Progress Report 42-120, February 1995, Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, California, pp. 29-39, February 15, 1995.

61. Robertson P., Hoeher P., Villebrun E. Optimal and sub-optimal maximum a posteriori algorithms suitable for turbo-decoding, European Transactions on Tele-commun. (ETT), vol.8, no.2, pp.119-125, Mar./Apr.l997.

62. Divsalar D., McEliece R.J. On the design of concatenated coding systems with interleavers, The Telecommunications and Mission Operations Progress Report 42-134, August 1998, Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, California, pp. 1-22, August 15, 1998.

63. Divsalar D., Pollara F. On the design of turbo codes, The Telecommunications and Data Acquisition Progress Report 42-123, November 1995, Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, California, pp. 99-121, November 15, 1995.

64. Benedetto S., Montorsi G. Design of parallel concatenated convolutional codes, IEEE Trans. Commun., vol. 44, no. 5, pp. 591-600, May. 1996.

65. Divsalar D., Pollara F. Serial and hybrid concatenated codes with applications, Intern. Symposium on Turbo Codes and related topics, Brest, France, 3-5 Sept. 1997.

66. Benedetto S., Divsalar D., Montorsi G., Pollara F. Serial concatenation of interleaved codes: performance analysis, design, and iterative decoding, IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 44, no. 3, pp. 909-926, May 1998.

67. Dolinar S., Divsalar D. Weight distributions for turbo codes using random and nonrandom permutations, The Telecommunications and Data Acquisition Progress Report 42-122, August 1997, Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, California, August 25, 1997.

68. Divsalar D., Pollara F. Multiple turbo codes for deep-space communications, The Telecommunications and Data Acquisition Progress Report 42-121, January-March 1995, Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, California, pp. 66-77, May 1 5, 1995.

69. Advanced Hardware Architectures, Inc., «Primer: Turbo Product Codes», 1995r.

70. AHA Product Specification AHA4501 Astro 36 Mbits/Sec Turbo Product Code Encoder/Decoder.

71. AHA Application Note Use and Performance of Shortened Codes with the AHA4501 Turbo Product Code Encoder/Decoder.

72. AHA Product Brief AHA4540 Astro OC-3 155 Mbits/sec Turbo Product Code Encoder/Decoder.

73. Feldman H., Ramana D.V. An Introduction to Inmarsat's New Mobile Multimedia Service, The Sixth International Mobile Satellite Conference, Ottawa, pp.226229, June 1999.

74. Barbulescu S. A., Chang R., Yaghmour S. Turbo Codec QPSK Modem for INTELSAT Digital Services, The 2nd International Symposium on Turbo Codes, Brest, France, pp.487- 490, Sep. 2000.

75. Vogt J., Koora K., Finger A., Fettweis G. Comparison of Different Turbo Decoder Realizations for IMT-2000, GLOBECOM'99, pp.2704-2708, Dec. 1999.

76. Valenti M. C., "Iterative Detection and Decoding for Wireless Communications", PhD Dissertation, Virginia Polytechnic Institute and State University, July1999.

77. Barbulescu S. A., "Iterative Decoding of Turbo Codes and Other Concatenated Codes: Ph.D. Dissertation, University of South Australia, 1996.

78. ETSI PR EN 301 790 "Digital video broadcasting (DVB): Interaction channel for satellite distribution systems", VI. 1.1, Apr. 2000.

79. Douillard C., Jezequel M., Berrou C., Douillard C., Brengarth N. The Turbo Code Standard for DVB-RCS, The 2nd International Symposium on Turbo Codes, Brest, France, pp.535-538, Sep. 2000.

80. Jung P., Nasshan M. Designing Turbo codes for Speech Transmission in Digital Mobile Radio Systems, IEEE International Conference on Telecommunications, Bali, Indonesia, April 1995.

81. Duvaut P., Sorbara M., Delvaux M., Eyvazkhani M. G.gen: Block Product Codes for G.dmt.bis and G.lite.bis, T1E1.4 meeting in Huntsville, Canada, Aug.2000.

82. ITU-T Recommendation G.992.1, "Asymmetric Digital Subscriber Line (ADSL) transceivers", June 1999.

83. Stephan ten Brink, A rate one-half code for approaching the Shannon limit by 0.1 dB, IEE Electronic Letters, vol. 36, no. 15, pp. 1293-1294, July 2000.

84. Витерби А., Омура Дж. К. Принципы цифровой связи и кодирования. -М.: Радио и связь, 1982. 535с.

85. Галлагер Р.Г. "Коды с малой плотностью проверок на четность", в сб. Теория кодирования, изд-во "Мир", 1964, с. 139-165.

86. Форни Д. Каскадные коды, М.: Наука, 1974, 170 с.

87. Блох Э. JI. Вопросы сложности декодирования сверточных кодов, М: Наука, 1971.

88. Зигангиров К. С. Принципы последовательного декодирования. М: Наука, 1969.- 185 с.

89. Блох Э. JL, Зяблов В. В. Линейные каскадные коды, М: Наука, 1976, 170с.

90. Григорьев С. В. Ансамбли и семейства сигнально-кодовых конструкций решетчатого кодирования // Радиотехника. 1998. № 4.

91. Кирьянов Б. Ф. Эффективные алгоритмы кодирования информации в системах связи // Электросвязь. 1997. № 2.

92. Ли У.К. Техника подвижных систем связи: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1985.-392 с.

93. Зяблов В. В. Декодирование каскадного кода со сверточным внутренним кодом // Проблемы передачи информации. 1994. № 2.

94. Макаров С.Б., Цикин И.А. Передача дискретных сообщений по радиоканалам с ограниченной полосой пропускания. М.: Радио и связь, 1988. -304 с.

95. Кловский Д. Д. Передача дискретных сообщений по радиоканалам. М.: Радио и связь, 1982. - 304с.

96. CCSDS 101.0-В-4: Telemetry Channel Coding. Blue Book. Issue 4. May 1999.

97. ETSI EN 301 790 VI.2.1 (2000-07) Digital Video Broadcasting (DVB); Interaction channel for satellite distribution systems (DVB- RCS).

98. Douillard C., Jezequel M., Berrou C., Brengarth N., Tousch J., Pham N., "The turbo code standard for DVB-RCS." 2nd International Symposium on turbo codes, Brest Sept 2000.

99. Тихонов В. И. Оптимальный прием сигналов. — M.: Р и С, 1983.

100. Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Изд 2-е, перераб. и доп. М.: Сов. Радио, 1974.

101. Torres J. A., Demjanenko V.G. Use of Parallel Concatenated Convolu-tional Codes PCCC (Turbo-Codes) for G.dmt and G.lite. Antwerp, Belgium, 3-7 August 1998.

102. Torres J. A., Hirzel F., Demjanenko V. G. New proposal of Turbo Codes for ADSL modems. Antwerp, Belgium 19-23 June 2000.

103. Branka Vucetic, Jinhong Yuan. Turbo Codes. Principles and Applications. Kluver. Academic Publishers, 2000.

104. Ungerboeck G. Channel coding with multilevel/phase signals, IEEE Transactions on Information Theory, vol. IT-28, pp. 55-66, Jan. 1982.

105. Mclllree C. Channel capacity calculations for M-ary N-dimensional signal sets, Master thesis, University of South Australia, Feb. 1995.

106. Battail G., Berrou C., Glavieux A. Pseudo-random recursive convolu-tional coding for near capacity performance, GLOBECOM 1993, Houston, Texas, USA, pp. 23-27, Dec. 1993.

107. Hagenauer J., Robertson P., Papke L. Iterative (turbo) decoding of systematic convolutional codes with the MAP and SOVA algorithms, ITG Conf., Frankfurt, Germany, pp. 1-9, Oct. 1994.

108. Li Y., Vucetic В., Sato Y., Furuya Y. A soft-output Viterbi algorithm, 1st Int. Mobile and Personal Communication Systems Workshop, Adelaide, SA, pp. 223-231, Nov. 1992.

109. Le Goff, Glavieux A., Berrou C. Turbo-codes and high spectral efficiency modulation, ICC 1994, pp. 645-649, 1994.

110. Joerssen О., Meyr H. Terminating the trellis of turbo-codes, Electron. Lett., vol. 30, No. 16, pp. 1285-1286, Aug. 1994.

111. Сергиенко Ф. Б. Цифровая обработка сигналов. СПб.: Питер, 2003 - 608 с.

112. Дьяконов В. П. Matlab 6: Учебный курс. СПб.: Питер, 2002.

113. Кондратов В., Королев С. Matlab как система программирования научно-технических расчетов. М.: Мир. 2002.

114. Королюк В. С., Портенко Н. И., Скороход А. В., Турбин А. Ф. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. М.: Наука, 1985.

115. Маркушевич А.И. Возвратные последовательности. М.: Наука, 1983.

116. Солонина А., Улахович Д., Яковлев JT. Алгоритмы и процессоры цифровой обработки сигналов. СПб.: BHV-СПб, 2001.

117. Гольденберг JI.M., Матюшкин Б.Д., Поляк М.Н. Цифровая обработка сигналов: Справочник. М.: Радио и связь. 1985.

118. Ахо А., Хопкрофт Дж., Ульман Дж. Построение и анализ вычислительных алгоритмов: пер. с англ./Под ред. Ю. В. Матиясевича. М.: Мир, 1979.

119. Горностаев Ю.М., Невдяев JI.M. Новые стандарты широкополосной радиосвязи на базе технологии W-CDMA, М.: Международный Центр Научной и Технической Информации, 1999, 166.

120. Афанасьев В.В., Горностаев Ю.М. Эволюция мобильных сетей. -М.: Мобильные коммуникации, 2001.

121. Маковеева М.М., Шинаков Ю.С. Системы связи с подвижными объектами: Учеб. пособие для вузов. М.: Радио и связь, 2002. — 440 с.

122. Турин Дж.Л. Введение в широкополосные методы борьбы с многолучевостью распространения радиосигналов и их применение в городских системах цифровой связи // ТИИЭР, т.68, №3, 1980, с.30-60.

123. Касами Т., Токура И., Ивадари Е. Теория кодирования.: Пер. с япон. / под ред. Б.С. Цыбакова, С.И. Гельфанда. М.: Мир, 1978. - 576с.

124. Енгал К., Зигангиров К.Ш. К теории низкоплотностных сверточных кодов. Проблемы передачи информации, т. 35, 1999, вып. 4, с. 12-28.

125. Блох Э.Л., Зяблов В.В. Обобщенные каскадные коды. М.: Наука, 1982, 200с.

126. Витерби Э.Д. Принципы когерентной связи //пер. с англ. под ред.проф. Б.Р. Левина, М.: Сов. Радио, 1970, 338с.

127. Кловский Д. Д., Николаев Б.И. Инженерная реализация радиотехнических схем. М.: Связь, 1974. - 200с.

128. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. М.: Наука, 1966.

129. Спутниковая связь и вещание: Справочник. 3-е издание, перераб. и доп. Под ред. Кантора Л.Я. - М.: Радио и связь, 1997. - 528с.

130. ITU-R. DSB Handbook. Terrestrial and satellite sound broadcasting to vehicular, partable and fixed receiving in the VHF/UHF bands. Geneva, 2002, p. 826.

131. Теория электрической связи: Учебник для вузов / А.Г. Зюко и др.; Под ред. Д.Д. Кловского. М.: Радио и связь, 1999. - 432 с.

132. ГОСТ 11515 91. Каналы и тракты звукового вещания. Основные параметры качества. Методы измерения.

133. Бакланов И.Г. Методы измерений в системах связи. Под ред. А.Б. Иванова. М.: ЭКО-ТРЕНДЗ, 1999. - 196 с.

134. Thiede Т. and all. PEAQ -The ITU Standard for Objective Measurement of Perceived Audio Quality // J. Audio Eng. Soc., vol.48, N1/2, 2000 Jan/Feb, p.3-30.

135. Treurniet W.C., Soulodre G.A. Evaluation of the ITU-R Objective Audio Quality Measurement Method // J. Audio Eng. Soc., vol.48, N3, 2000 March, p. 164-174.

136. Попов О.Б., Рихтер С.Г. О возможных подходах к измерению качества передачи в адаптивных вещательных каналах // Метрология и измерительная техника в связи, 1998, N5, с. 24-27.

137. Исследование заметности искажений в радиовещательных каналах / Под ред. И. Е. Горона. М.: Связьиздат, 1959. - 121 с.

138. Попов О.Б., Рихтер С.Г., Хрянин Е.А. Вопросы объективизации измерений параметров качества звуковых вещательных сигналов // Метрология и измерительная техника в связи, 2003, №2 (32), с.27-29.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.