Принципы построения графодинамического параллельного компьютера, ориентированного на решение задач искусственного интеллекта тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.11, кандидат технических наук Кузьмицкий, Владимир Михайлович
- Специальность ВАК РФ05.13.11
- Количество страниц 236
Оглавление диссертации кандидат технических наук Кузьмицкий, Владимир Михайлович
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ.
1. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СТРУКТУР ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ.
1.1. Основные тенденции развитю вычислительной техтт.^^
1.2. Универсально многопроцессорные системы.
1.3. Параллельные спецпроцессоры с регулярной структурой.
1.4. Многопроцессорные системы с нерегулярной и перестраиваемой структурой
1.5. Архитектуры, ориентированные на интеллектуальную переработку информации.
1.5.1. Ассоциативные процессоры.
1.5.2. Процессоры баз данных.
1.5.3. Пролог-компьютер.
1.5.4. Архитектуры на основе семантических сетей.
1.6. Выводы.
2. ОБЩЙЙ МЕТОД ПРОЕКТИРОВАНИЯ ГРАФОДИНАМИЧЕСКИХ МАШИН
2.1. Абстрактные машины переработки информации специального вида.
2.2. Отношения между машинами переработки информации специального вида.
2.3. Метод проектирования графодинамических машин.
2.4. Оценка параллельного функционирования абстрактных машин.
2.4. Выводы.
3. МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ ГРАФОДИНАМИЧЕСКИХ МАШИН КРУПНОСТРУКТУРНЫХ АРХИТЕКТУР.
3.1. Однородные распределенные модели.
3.1.1. Особенности перехода к однородным распределенным моделям. 46 ■
3.1.2. Метод представления информации в памяти распределенных моделей.'.
3.1.3. Метод организации обработки информации в распределенных моделях.
3.1.4. Процесс перехода к однородным распределенным моделям.
3.2. Неоднородные распределенные модели.
3.2.1. Коллектив неоднородных модулей.
3.2.2. Структурные особенности неоднородных распределенных моделей
3.2.3. Операционные особенности неоднородных распределенных моделей.
3.2.4. Процесс перехода к неоднородным распределенным моделям.
3.3. Модели, учитывающие архитектурные особенности реализации.
3.3.1. Направление перехода к моделям, учитывающим архитектурные особенности реализации.
3.3.2. Отличительные свойства моделей, учитывающих архитектурные особенности реализации.
3.3.3. Процесс перехода к моделям, учитывающим архитектурные особенности реализации.
3.4. Выводы.
4. МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ ГРАФОДИНАМИЧЕСКИХ МАШИН МЕЛКОСТРУКТУРНЫХ АРХИТЕКТУР.
4.1. Модели обработки потока данных.
4.2. Элементарные модели.
4.3. Элементарные модели обработки потока данных.
4.4. Распределенные элементарные модели.
4.5. Оценка возможности параллельного функционирования графодинамичееких м^шин.
4.6. Базовый метод получения спецификаций графодинамической памяти.
4.7. Выводы.
5. РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА ПРОЕКТИРОВАНИЯ ГРАФО ДИНАМИЧЕСКИХ
МАШИН КРУПНОСТРУКТУРНОЙ АРХИТЕКТУРЫ.•.
5.1. Реализация на базе персональной ЭВМ.
5.2. Реализация на базе многопроцессорной вычислительной системы.
5.3. Общие качества реализованных вариантов.
5.4. Выводы.
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей», 05.13.11 шифр ВАК
Теория, разработка и создание проблемно-ориентированных процессорных ядер с оптимальным вычислительным конвейером и многоядерных сигнальных процессоров на их основе.2012 год, доктор технических наук Беляев, Андрей Александрович
Развитие теоретических основ и методов функционально-структурной организации систем и сетей внешнего хранения и обработки данных2009 год, доктор технических наук Зинкин, Сергей Александрович
Организация проблемно-ориентированных многопроцессорных систем со структурной интерпретацией итерационных вычислений1983 год, кандидат технических наук Мазурчук, Виктор Семенович
Программно-аналитический метод анализа и управления распределением ресурсов вычислительных систем на основе композитных моделей2000 год, кандидат технических наук Рыбин, Сергей Владимирович
Машины логического вывода на основе теории параллельных дедуктивных и абдуктивных вычислений1999 год, доктор технических наук Страбыкин, Дмитрий Алексеевич
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.