Проблемы стилеметрической идентификации субъкта идиолектной деятельности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 10.02.21, доктор наук Литвинова Татьяна Александровна

  • Литвинова Татьяна Александровна
  • доктор наукдоктор наук
  • 2022, ФГБОУ ВО «Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена»
  • Специальность ВАК РФ10.02.21
  • Количество страниц 430
Литвинова Татьяна Александровна. Проблемы стилеметрической идентификации субъкта идиолектной деятельности: дис. доктор наук: 10.02.21 - Прикладная и математическая лингвистика. ФГБОУ ВО «Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена». 2022. 430 с.

Оглавление диссертации доктор наук Литвинова Татьяна Александровна

Введение

Глава 1. Теоретические основания и современное состояние исследований проблемы стилеметрической идентификации субъекта идиолекта

1.1. Идиолект как объект исследования

1.2. Идентификация субъекта идиолекта

и ее теоретико-методологические основания

1.2.1. Проблема разработки теоретическо-методологических оснований идентификации субъекта идиолекта

1.2.2. Субъектно-деятельностный подход как теоретическая основа идентификационных идиолектных исследований

1.2.3. Стилистический и стилеметрический подходы

к идентификации субъекта идиолекта

1.3. Стилеметрическая идентификация субъекта идиолекта

1.3.1. Стилеметрия: объект и методы

1.3.2. Современное состояние исследований по стилеметрической идентификации субъекта идиолекта: библиометрический анализ

Выводы по главе

Глава 2. Собственно методологические проблемы

стилеметрической идентификации субъекта идиолекта

2.1. Проблема выбора эмпирической базы исследований

2.1.1. Отсутствие корпусов текстов, размеченных по совокупности факторов, связанных с субъектом идиолекта

и условиями осуществления идиолектной деятельности

2.1.2. База данных RusIdiolect как эмпирическая основа исследования взаимодействия факторов зон «Субъект идиолекта»

и «Условия осуществления идиолектной деятельности»

2.2. Проблема выбора методов анализа данных

2.2.1. Ориентированность на качество классификации

в ущерб интерпретируемости моделей

2.2.2. Методика стилеметрической идентификации субъекта идиолекта с использованием подходов, разработанных в биоинформатике

2.3. Проблема выбора стилеметрических маркеров

и их интерпретации

2.3.1. Отсутствие лингвистически и психолингвистически обоснованной типологии стилеметрических маркеров

2.3.2. Психолингвистическая типология

стилеметрических маркеров

Выводы по главе

Глава 3. Теоретико-методологические проблемы стилеметрической идентификации субъекта идиолекта

3.1. Механическое разделение субъекта и объекта идиолектной деятельности и поиск универсального набора дискриминирующих маркеров

3.2. Рассмотрение объема текстовых данных как основного фактора, определяющего степень их репрезентативности по отношению к идиолекту субъекта

3.3. Игнорирование процессуальной природы идиолекта

3.4. Рассмотрение влияния групповых характеристик субъекта идиолекта на стилеметрические признаки его текстов

с позиций механистического детерминизма

3.5. Субъектно-деятельностная идентификационная идиолектология как теоретико-методологическая основа стилеметрической идентификации субъекта идиолекта

3.5.1. Субъектно-деятельностная идентификационная идиолектология как новое теоретико-прикладное

научное направление: объект и методология

3.5.2. Разработка модели и алгоритма

стилеметрической идентификации субъекта идиолекта на основе принципов субъектно-деятельностной

идентификационной идиолектологии

Выводы по главе

Заключение

Библиографический список

Приложение 1. Структура и состав базы данных RusIdiolect

Приложение 2. Примеры визуализации результатов многомерного анализа

идиолектных данных и характеристики используемых датасетов

Приложение 3. Образцы кода на языке R, использованного в работе

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Прикладная и математическая лингвистика», 10.02.21 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Проблемы стилеметрической идентификации субъкта идиолектной деятельности»

ВВЕДЕНИЕ

Проблема лингвистической идентификации автора текста (как индивидуальной, предполагающей установление конкретного лица, создавшего текст, так и групповой, ориентированной на определение демографических, психологических, социальных и прочих характеристик продуцента текста) в последнее время приобрела особую значимость в связи с беспрецедентным количеством письменных речевых произведений, порождаемых Homo Scribens. Никогда в истории человечества не продуцировалось такое количество письменных текстов, какое продуцируется в настоящее время, и никогда такое количество людей не было вовлечено в подобную деятельность. Пандемия коронавируса еще более усилила указанную тенденцию.

Интенсификация общения посредством Сети обусловила возникновение ряда проблем, связанных с его безопасностью: виртуальный собеседник может выдавать себя за другое лицо, в том числе с целью причинения морального и/или материального вреда адресату; возрастает объем опасного текстового кон-тента, связанного с такими действиями, как кибертравля, разжигание ненависти и вражды, вовлечение в террористическую деятельность и т.д. Подобные ситуации приводят к необходимости установления личности автора текста на основании анализа его речевой продукции. Таким образом, проблема установления автора текста из сугубо филологической проблемы атрибуции художественных произведений превратилась в один из серьезнейших вызовов, стоящих перед современным обществом.

Актуальность настоящей диссертационной работы обусловлена необходимостью осмысления и критического анализа результатов многочисленных исследований в активно развивающейся в последние годы междисциплинарной области установления автора текста с использованием методов искусственного интеллекта (authorship attribution and profiling) и разработки теоретических основ и комплексной методологии стилеметрической (то есть основанной на анализе квантифицируемых лингвистических признаков с ис-

пользованием статистических методов и/или алгоритмов машинного обучения) идентификации автора текста, основанной на принципах экспланатор-ности, объективности, доказательности и открытой науки.

В рамках субъектно-деятельностной идентификационной идиолектоло-гии - развиваемого нами научного направления, специально ориентированного на системное исследование феномена идиолекта в идентификационном аспекте с применением современных достижений компьютерной и корпусной лингвистики, науки о данных, - мы предлагаем рассматривать автора текста как субъекта продуктивной индивидуальной речевой (идиолектной) деятельности с использованием принципов и положений одного из ведущих направлений отечественной психологии - субъектно-деятельностного подхода, а также с учетом общепсихологической теории деятельности и теории речевой деятельности.

Необходимость и своевременность теоретического осмысления результатов многочисленных экспериментальных исследований по стилеметриче-ской идентификации субъекта идиолектной деятельности (далее также -СтИд СубИД), выделения существующих проблем в данной области и поиска конкретных путей их решения, а также разработки теоретико-методологических основ особого научного направления, специально ориентированного на изучение идиолекта как индивидуальной речевой деятельности субъекта в идентификационном аспекте, обусловлены, на наш взгляд, несколькими обстоятельствами:

1) появлением в интернет-пространстве беспрецедентного (для человеческой истории) объема текстов, созданных носителями языка - представителями различных социальных (в широком понимании термина) групп и не связанных с их профессиональной деятельностью (в отличие от более ранних исторических периодов, когда тексты создавались преимущественно в результате профессиональной деятельности авторов, а так называемые «наивные» авторы, хотя и создавали тексты в бытовой и официально-деловой сферах, но объем этих текстов был ограничен, как и доступ к ним). Ценность та-

кого материала заключается также в том, что многие подобные тексты являются средством самовыражения их авторов;

2) стремительным развитием корпусной и компьютерной лингвистики, искусственного интеллекта, позволяющих впервые в истории научных исследований авторства осуществить сбор корпусов текстов по заданным исследователем критериям и провести их автоматическую обработку с целью извлечения широкого набора квантифицируемых (стилеметрических) маркеров, на что в предыдущий период ушли бы десятилетия работы, и появлением (особенно в последние три года) сотен научных работ, направленных на поиск решений проблемы стилеметрической идентификации субъекта идиолекта с использованием указанных достижений;

3) появлением новых методов анализа данных, в том числе применимых к анализу идиолектного материала, и их реализацией в виде свободно распространяемых пакетов (в частности, на языке программирования R). Указанное обстоятельство способствует как распространению принципов открытой науки, транспарентности и воспроизводимости результатов, так и обеспечению доступа широкого круга исследователей к новейшим методам анализа данных;

4) переносом фокуса внимания с человека как исполнителя какой-либо функции на человека как индивида во всех сферах человеческой жизни, в том числе экономической (индивид как основной потребитель), произошедшим во многом благодаря появлению возможностей самовыражения индивида в социальных медиа.

Степень разработанности проблемы. Проведенный нами анализ научной литературы на русском и английском языках свидетельствует о том, что число работ в области идентификации автора текста на основе лингвистического анализа стремительно увеличивается, причем наиболее активный рост отмечается в последние три года. Однако, несмотря на значительный исследовательский интерес, указанная проблема далека от своего решения, что, как представляется, объясняется, с одной стороны, недостаточным уров-

нем разработанности теоретических оснований лингвистической идентификации автора текста, и прежде всего отсутствием полномасштабных теоретических изысканий в области изучения феномена языка индивида и индивидуальной речевой деятельности (идиолекта), их сущностных свойств, а с другой - отсутствием комплексного подхода к решению проблемы лингвистической идентификации автора текста, сочетающего объективность, доказательность и экспланаторность как ведущие методологические принципы.

В настоящее время выделяется два основных подхода к решению названной проблемы: стилистический (квалитативный, идиографический, т.е. основанный на анализе отдельных характеристик текста, выбираемых исследователем субъективно для каждой идентификационной ситуации, и не предполагающий, как правило, использование методов науки о данных) и стилеметрический (квантитативный, номотетический, основанный на анализе множества стилеметрических признаков текста с использованием статистических методов и/или алгоритмов машинного обучения). Названные подходы, по точному замечанию английского исследователя D. Wright, в лучшем случае развиваются параллельно, в худшем - соревнуются друг с другом [Wright 2014].

Безусловным достоинством стилеметрического подхода является более высокая в сравнении со стилистическим подходом степень объективности полученных с его помощью результатов, однако в связи с появлением новых, мощных алгоритмов машинного обучения, в том числе глубокого обучения, основной акцент в работах по стилеметрической идентификации автора текста, большинство из которых выполнено специалистами по компьютерным наукам, делается на повышение метрик качества идентификационных моделей, но не на их интерпретируемость.

На необходимость повышения уровня объективности методик лингвистической идентификации автора текста указывают исследователи, работающие в области теории и практики судебной автороведческой экспертизы (Е.И. Галяшина, А.В. Громова, Т.В. Назарова, А.Ю. Хоменко и др.) (см. по-

дробнее об этом: [Литвинова, Громова 2020]), при этом для названной области крайне важной является возможность интерпретации результатов моделирования и применения идентификационных моделей для анализа «малых данных». Однако невысокий общий уровень владения методами анализа данных у экспертов-лингвистов приводит к тому, что в ряде работ, декларирующих совмещение качественного и количественного подходов при решении задач судебного автороведения, либо вообще не используются точные методы, либо используются некорректно.

Наиболее последовательно принципы «доказательной лингвистики» [Беляева, Чернявская 2016] воплощают ученые-филологи, использующие сти-леметрический подход для решения тех или иных конкретных задач - установления автора определенного текста, времени создания литературного произведения и т.д. (труды С. Н. Андреева, В.С. Андреева, М.А. Марусенко, Г.Я. Мартыненко, К.Р. Пиотровской, J. Burrows, M. Eder, D. Hoover, J. Rudman, J. Rybicki). В работах названных авторов точные методы применяются для решения конкретных филологических задач, особое внимание при этом уделяется возможности сущностной интерпретации результатов моделирования. Однако круг исследуемых текстов в подобных работах ограничен, как правило, художественными произведениями значительно-го объема.

Следует также отметить, что в большинстве научных работ задачи индивидуальной и групповой идентификации автора текста рассматриваются обособленно, между тем как очевидно, что названные задачи являются различными прикладными аспектами одной фундаментальной научной проблемы - проблемы исследования воплощенной в текстах речевой деятельности индивида, которая является сложной иерархической динамической системой и в которой находят отражение особенности человека и как уникального индивида, и как представителя той или иной группы. Обособленное рассмотрение указанных задач, отсутствие единого методологического подхода к решению означенной фундаментальной проблемы препятствуют как развитию теоретических исследований феномена идиолекта, так и разработке научно

обоснованных комплексных методик стилеметрической идентификации автора текста.

Основной характеристикой идиолекта в соответствующей научной литературе считается его уникальность, отличительность. Как указывает один из наиболее известных в своей области и цитируемых судебных лингвистов M. Coulthard, положение об уникальности идиолекта является основой работ по идентификации автора текста [Coulthard 2004: 431], однако, по справедливому замечанию другого судебного лингвиста, K. Kredens, это утверждение пока не получило своего экспериментального подтверждения [Kredens 2002: 405].

Как совершенно справедливо утверждает M. Barlow [Barlow 2010], ни для какой иной лингвистической теории нет такой пропасти между «узнаваемостью» понятия и отсутствием эмпирических данных, относящихся к самому феномену, как для теории идиолекта, что связано прежде всего с отсутствием эмпирической базы для его исследования и комплексного подхода к его изучению, учитывающего как теоретические достижения психолингвистики, когнитивной лингвистики, лингвистики текста, различных разделов психологической науки, так и практические разработки специалистов по корпусной и компьютерной лингвистике, анализу данных.

Очевидно, что именно такой подход, органично сочетающий теоретические достижения различных научных направлений и новые методы анализа данных, искусственного интеллекта, позволяет получать системно значимые научные результаты в различных областях языкознания (см. труды К. И. Бело-усова, Л.Н. Беляевой, Н.В. Богдановой-Бегларян, Е.В. Ерофеевой, Т.И. Ерофеевой, О.В. Загоровской, О.Н. Камшиловой, А.В. Колмогоровой, А.А. Кретова, К.Р. Пиотровской, Р.К. Потаповой, В.Е. Чернявской, Е.В. Ягуновой и др.).

Объектом настоящего исследования является идиолект как продуктивная (воплощенная в текстах) индивидуальная речевая деятельность субъекта.

Предметом работы являются теоретико-методологические и собственно методологические проблемы стилеметрической идентификации субъекта идиолектной деятельности.

Цель исследования - разработка теоретических и методологических основ субъектно-деятельностного подхода к стилеметрической идентификации субъекта идиолекта.

Данная цель достигается решением следующих задач.

1) обобщение мирового опыта решения проблемы индивидуальной и групповой стилеметрической идентификации автора текста, в том числе с использованием современных автоматизированных методов библиографического анализа;

2) обоснование возможности использования субъектно-деятельностного подхода к исследованию идиолекта;

3) разработка концептуально-методологических и теоретических основ использования принципов субъектно-деятельностного подхода к исследованию идиолекта и стилеметрической идентификации субъекта идиолекта;

4) выделение основных теоретико-методологических и собственно методологических проблем стилеметрической идентификации субъекта идиолекта и выработка конкретных путей их решения на основе принципов субъ-ектно-деятельностного подхода;

5) обоснование формирования и разработка теоретико-методологических основ нового научного направления, ориентированного на системные исследования идиолекта как продуктивной индивидуальной речевой деятельности в идентификационном аспекте на основе субъектно-деятельностного подхода с использованием корпусных технологий, статистических методов, методов искусственного интеллекта, - субъектно-деятельностной идентификационной идиолектологии;

6) разработка теоретически обоснованной экспланаторной модели сти-леметрической идентификации субъекта идиолекта на основе принципов и методов субъектно-деятельностной идентификационной идиолектологии.

Гипотеза работы состоит в том, что стилеметрическая идентификация субъекта идиолекта может осуществляться на основе принципов субъектно-деятельностного подхода - одного из ведущих направлений отечественной

психологической науки, а также принципов общепсихологической теории деятельности, теории речевой деятельности. Использование указанных принципов может быть положено в основу разработки теоретико-методологических основ исследования идиолекта как деятельности субъекта, в которой воплощается его активность как основная субъектная характеристика, что в совокупности с корпусным подходом и современными достижениями в области искусственного интеллекта открывает путь к получению новых знаний об идиолекте как психолингвистическом феномене и позволяет построить теоретически обоснованную экспланаторную модель стилеметри-ческой идентификации субъекта идиолектной деятельности.

Научная новизна исследования:

1. Впервые на основе анализа работ на русском и английском языках, посвященных проблемам квантитативного исследования идиолекта и стиле-метрической идентификации автора текста, выделены основные тренды развития данной области с использованием современных автоматизированных методов библиометрического анализа.

2. Обоснованы понимание идиолекта как деятельности, в которой воплощается и которую создает ее субъект, и целесообразность исследования идиолекта с использованием положений субъектно-деятельностного подхода и общепсихологической теории деятельности.

3. Разработаны концептуально-методологические основы использования принципов субъектно-деятельностного подхода и общепсихологической теории деятельности в исследованиях идиолекта и при разработке методик стилеметрической идентификации субъекта идиолекта.

4. Впервые на основании анализа научной литературы, а также результатов собственных экспериментальных исследований определены теоретико-методологические и собственно методологические проблемы стилеметриче-ской идентификации субъекта идиолекта и предложены конкретные пути их решения.

5. Впервые разработана и экспериментально апробирована специали-

зированная база данных, предназначенная для теоретико-экспериментальных исследований идиолекта и включающая в себя, помимо собственно текстов, метаразметку, разделенную на зоны, связанные с субъектом идиолекта и условиями осуществления идиолектной деятельности.

6. Впервые обосновано применение комплекса современных методов многомерного анализа и визуализации данных для теоретико-экспериментальных исследований идиолекта и решения задачи построения экспланаторной стилеметрической модели идентификации субъекта идиолекта.

7. Разработаны экспланаторные модель и алгоритм стилеметрической идентификации субъекта идиолекта

8. Разработана типология стилеметрических маркеров, учитывающая существующие теории текстопорождения, и экспериментально и теоретически обосновано использование в идентификационных идиолектных исследованиях динамических стилеметрических маркеров, отражающих особенности протекания идиолектной деятельности в реальном времени и взаимодействия субъекта с техническим устройством.

9. Сформированы теоретико-методологические основы субъектно-деятельностной идентификационной идиолектологии - нового научного направления, ориентированного на системное исследование феномена идиолекта как деятельности субъекта с использованием достижений психологической науки, психолингвистики, методов искусственного интеллекта и корпусного подхода.

Теоретическая значимость исследования определяется тем, что его результаты внесут значительный вклад в разработку теоретических и теоретико-методологических проблем идиолекта как продуктивной индивидуальной речевой деятельности, его сущностных свойств, обеспечивающих возможность идентификации субъекта на основе анализа продуктов такой деятельности (текстов).

Теоретическая значимость работы также связана с разработкой нового

лингвистического направления, ориентированного на системные исследования идиолекта как деятельности субъекта на основе принципов субъектно-деятельностного подхода и методов искусственного интеллекта, - субъектно-деятельностной идентификационной идиолектологии, которая является теоретической основой стилеметрической идентификации автора текста (субъекта идиолекта). Дальнейшее развитие указанного направления будет способствовать получению нового лингвистического знания о феномене идиолекта.

Практическая значимость исследования состоит в том, что его результаты могут быть непосредственно использованы при разработке доказательных методик судебной автороведческой экспертизы, создании систем он-лайн-прокторинга, а также в других областях жизнедеятельности общества, где требуется идентификация субъекта на основе анализа продуктов его иди-олектной (индивидуальной речевой) деятельности.

Полученные результаты использованы при выполнении научно-исследовательской работы «Моделирование идиолекта носителя современного русского языка в аспекте идентификации автора текста» (грант Президентской программы Российского научного фонда № 18-78-10081, руководитель - Литвинова Т.А.).

Ведущими методологическими принципами исследования являются принципы объективности, системности, междисциплинарности (по В. А. Пи-щальниковой, междисциплинарность «характеризует исследование, которое устанавливает новые сущностные свойства объекта с помощью методов, выявленных при изучении других научных объектов» [Пищальникова 2020: 6]), опора на фундаментальные теоретические концепции, разработанные в отечественной и зарубежной психологии и психолингвистике, принцип единства теории и практики, принципы доказательности и открытой науки.

Методологической основой исследования выступает теоретико-экспериментальный подход, ориентированный на получение достоверного воспроизводимого знания. Воспроизводимость результатов является особен-

но важной в идентификационных идиолектных исследованиях, на что неоднократно обращалось внимание в соответствующей литературе .

В работе используются положения субъектно-деятельностного подхода и общепсихологической теории деятельности (труды К. А. Абульхановой-Славской, А. В. Брушлинского, А. H. Леонтьева, С. Л. Рубинштейна, И. С. Скотниковой и др.), психолингвистики (работы Т. В. Ахутиной, Л. С. Выготского, А. А. Залевской, А. А. Леонтьева, А. Р. Лурии, Л.А. Пиотровской,

B.А. Пищальниковой и др.), судебной лингвистики (работы Е. И. Галяшиной, M. Coulthard, T. Grant, K. Kredens, А. Nini, L. Solan и др.), лингвистического анализа дискурса, в том числе экспериментального анализа дискурса (исследования А. А. Кибрика, В. И. Подлесской, О. В. Федоровой), социолингвистики, в том числе корпусной и квантитативной, социопсихолингвистики (работы К. И. Белоусова, H. В. Богдановой-Бегларян, Е. В. Ерофеевой, Т.И. Ерофеевой), лингвоперсонологии (труды H. Д. Голева, А.В. Колмогоровой, H. В. Мельник, В. П. Шрознака и др.), системно-деятельностного подхода к анализу текста (труды К. И. Белоусова), инженерной лингвистики (работы ЛЛ. Беляевой, Р. Г. Пиотровского), стилеметрии (труды В.С. Андреева,

C. H. Андреева, Г. Я. Мартыненко, М.А. Марусенко, J. Burrows, M. Eder,

D. Hoover, P. Juola, G. Mikros, J. Rudman, J. Savoy), корпусной квантитативной лингвистики (работы V. Brezina, G. Desagulier, S. Gries, M. Oakes), искусственного интеллекта, методов многомерного анализа данных (труды K.-A. Le Cao, F. Rohart), автоматической обработки естественного языка (исследования О.А. Митрофановой, Е.В. Ягуновой, K. Benoit, M. Jockers, M. Michalke).

Для проведения экспериментальных исследований идиолектного материала (извлечения значений стилеметрических маркеров, экспериментов по поиску структуры в данных и классификации) нами использовались свободно распространяемые пакеты на языке R, что соответствует принципам открытой науки и требованиям достоверности и воспроизводимости результатов исследования.

Личный вклад автора заключается в выборе темы, анализе научной литературы по тематике исследования, проведении экспериментальных работ, интерпретации полученных результатов. В частности, автором разработаны критерии отбора публикаций и произведен библиометрический анализ мировой научной литературы на русском и английском языках, посвященной построению моделей стилеметрической идентификации автора текста, с использованием протокола обзора предметного поля (scoping review) и комплекса современных специализированных программных средств; выявлены основные тенденции развития предметной области «Стилеметрическая идентификации автора текста» в мировой науке; сформулированы и детально проанализированы собственно методологические и теоретико-методологические проблемы стилеметрической идентификации автора текста; разработаны концептуальные основы и структура базы данных RusIdiolect, специально предназначенной для проведения идентификационных идиолектных исследований и послужившей эмпирической базой диссертации; предложена авторская классификация стилеметрических маркеров, включающая новые типы стилеметрических маркеров, впервые введенных в рассматриваемое проблемное поле и апробированных соискателем для построения идентификационных идиолектных моделей; проанализированы достоинства и недостатки применяемых в настоящее время методов анализа данных для решения проблемы стилеметрической идентификации автора текста, и предложено и экспериментально апробировано использование комплекса современных методов многомерного анализа данных, учитывающих типологические особенности анализируемого языкового материала; проведены многочисленные экспериментальные исследования, направленные на решение задач индивидуальной и групповой идентификации автора текста в различных постановках (в том числе кросс-жанровой) с использованием комплекса современных алгоритмов, реализованных в виде свободно распространяемых пакетов на языке программирования R; предложено и экспериментально обосновано понимание идиолекта как деятельности, а автора тек-

ста - как субъекта идиолектной деятельности; разработаны и экспериментально апробированы модель и алгоритм стилеметрической идентификации субъекта идиолекта; разработана теоретическая концепция нового научного направления, выступающего как теоретическая основа стилеметрических идентификационных идиолектных исследований, - субъектно-деятельностной идентификационной идиолектологии, учитывающей достижения психологической науки, психолингвистики и науки о данных.

Обсуждение полученных результатов и подготовка публикаций и докладов были выполнены совместно с соавторами по публикациям - специалистами по математическому моделированию (доктор физико-математических наук П.В. Середин), машинному обучению (кандидат физико-математических наук А.Г. Сбоев), компьютерной лингвистике (кандидат филологических наук П.В. Паничева), психолингвистике и речевому портре-тированию (доктор филологических наук О.В. Загоровская), а также студентами и аспирантами ВГПУ, участвовавшими в сборе языкового материала под руководством соискателя.

В обсуждении результатов, их подготовке публикации в научных изданиях, представлении на научных мероприятиях автору принадлежит ведущая роль.

Похожие диссертационные работы по специальности «Прикладная и математическая лингвистика», 10.02.21 шифр ВАК

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Литвинова Татьяна Александровна, 2022 год

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Абулъханова К. А. Рубинштейновская категория субъекта и ее различные методологические значения / К. А. Абулъханова // Психология индивидуального и группового субъекта / под ред. А. В. Брушлинского, М. И. Воловиковой. - М.: Per Se, 2002. - С. 34-50.

2. Автоматическая обработка текста и лингвистическое моделирование как способы решения проблем атрибуционной лингвистики / А. Ю. Хо-менко, Е. Р. Бенькович, Д. И. Гайнутдинова [и др.] // Политическая лингвистика. — 2020. — № 3 (81). — С. 215-224.

3. Агибалов А. К. Вероятностная организация внутреннего лексикона человека: дис. ... канд. филол. наук / А.К. Агибалов. - Л., 1995. - 164 с.

4. Ананьев Б. Г. Психологическая структура человека как субъекта / Б. Г. Ананьев // Человек и общество. - Л.: Изд-во ЛГУ, 1967. - Вып. 2. - С. 235249.

5. Андреев В. С. Вариативность индивидуального стиля как стилемет-рическая проблема / В. С. Андреев // Русская филология: ученые записки Смолен. гос. ун-та. - 2018. - Т. 18. - С. 227-235.

6. Андреев В. С. Квантитативный анализ метафоры: корреляция единиц концептосферы / В. С. Андреев // Когнитивные исследования языка. -2017. - № 30. - С. 90-92.

7. Андреев В. С. Классификация стихотворных текстов методом дис-криминантного анализа / В. С. Андреев // Математическая морфология: электронный математический и медико-биологический журнал. - 2003. - Т. 5, № 1. - С. 58-70.

8. Андреев В. С. Малый текст: опыт квантитативного анализа / В. С. Андреев // Известия Смолен. гос. ун-та. - 2020. - № 4 (52). - С. 117-126.

9. Андреев В. С. Методы количественного исследования стиля в лингвистике: многомерный подход / В. С. Андреев // Известия Смолен. гос. ун-та. - 2010. - № 3 (11). - С. 100-110.

10. Андреев В. С. Опыт стилеметрического подхода к проблеме сопоставления индивидуальных стилей / В. С. Андреев // Известия Смолен. гос. ун-та. - 2017. - № 4 (40). - С. 183-189.

11. Андреев В. С. Языковая модель развития индивидуального стиля : на материале стихотворных текстов американских поэтов-романтиков: дис. ... д-ра филол. наук / В. С. Андреев. - Смоленск: Изд-во СмолГУ, 2012. -391 с.

12. Андреев С. Н. Атрибутивная валентность существительных в произведениях авторов-женщин и мужчин / С. Н. Андреев // Известия Смолен. гос. ун-та. - 2020. - № 3 (51). - С. 103-116.

13. Андреев С. Н. Метод нечеткого анализа динамики стилей в стихотворных текстах / С. Н. Андреев, В. В. Борисов, К. П. Коршунова // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2018. - № 3. - С. 78-90.

14. Андреев С. Н. Степень связанности текстов (квантитативный анализ сонетов) / С. Н. Андреев // Квантитативная лингвистика. - 2018. - №. 5. -С. 5-15.

15. Анцыферова Л. И. Психологическое содержание феномена субъект и границы субъектно-деятельностного подхода / Л. И. Анцыферова // Проблема субъекта в психологической науке / под ред. А. В. Брушлинского, М. И. Воловиковой, В. Н. Дружинина. - М.: Академический проект, 2000. С. 27-42.

16. Ахутина Т. В. Модель порождения речи Леонтьева - Рябовой: 1967-2005 / Т. В. Ахутина // Вопросы психолингвистики. - 2006. - № 6. -С. 13-27.

17. Ахутина Т. В. Нейролингвистика нормы / Т. В. Ахутина // Сборник докладов междунар. конференции памяти А. Р. Лурия / под ред. Е. Д. Хомской, Т. В. Ахутиной. - М., 1998. - С. 289-298.

18. Ахутина Т. В. Порождение речи. Нейролингвистический анализ синтеза / Т. В. Ахутина. - М.: ЛКИ М, 2007. - 216 с.

19. Базылевич Т. Ф. Введение в психологию целостной индиви-

дуальности / Т. Ф. Базылевич. - М.: Изд-во ИП РАН, 1998. - 247 с.

20. Батаршев А. В. Темперамент и характер : психологическая диагностика / А. В. Батаршев. - М.: ВЛАДОС-ПРЕСС, 2001. - 336 с.

21. Батура Т. В. Математическая лингвистика и автоматическая обработка текстов / Т. В. Батура. - Новосибирск: РИЦ НГУ, 2016. - 166 с.

22. Бахтин М. М. Эстетика словесного творчества / М. М. Бахтин. -М.: Искусство, 1979. - 423 с.

23. Башкова И. В. Теоретические основания русской семантической персонологии: объект и метод: дис. ... д-ра филол. наук / И. В. Башкова. -Красноярск: СФУ, 2018. - 494 с.

24. Белоусов К. И. Анализатор ритмической структуры текста : атрибуция текстов на основе ритмических паттернов / К. И. Белоусов, Г. Ф. Дусакова, Д. В. Леонов // Цифровая гуманитаристика: ресурсы, методы, исследования: материалы междунар. науч. конф.: в 2 ч. - Пермь: Перм. гос. нац. исслед. ун-т, 2017. - С. 49-51.

25. Белоусов К. И. Влияние пола и самооценки пользователей социальной сети на использование эмотиконов и эмодзи в процессе речевой коммуникации / К. И. Белоусов, И. А. Обухова // Вестник Перм. ун-та. Серия: Российская и зарубежная филология. - 2019. - Т. 11, № 3. - С. 5-18.

26. Белоусов К. И. Влияние пола и самооценки пользователей социальной сети на использование эмотиконов и эмодзи в процессе речевой коммуникации / К. И. Белоусов, И. А. Обухова // Вестник Перм. ун-та. Серия: Российская и зарубежная филология. - 2019. - Т. 11, № 3. - С. 5-18.

27. Белоусов К. И. Деятельностно-онтологическая концепция формообразования текста: дис. ... д-ра филол. наук / К. И. Белоусов. - Барнаул, 2006. - 374 с.

28. Белоусов К. И. Тезаурусное моделирование предметной области «компетентностный подход»: дизайн исследования и программная реализация на платформе ИС «Семограф» / К. И. Белоусов, С. Л. Мишланова, М. Г. Заседателева // Инновационные проекты и программы в образовании. -

2013. - № 4. - С. 3-10.

29. Белоусов К. И. Форма текста в деятельностном освещении : теоретико-экспериментальное исследование: дис. ... канд. филол. наук / К. И. Белоусов. - Кемерово, 2002. - 184 с.

30. Белоусов К. И. Форма текста и его структуры / К. И. Белоусов // Вестн. Воронеж. гос. ун-та. Серия: Филология и журналистика. - 2005. -№ 1. - С. 120-129.

31. Беляева А. С. Влияние темы на реализацию частей речи в устных спонтанных монологах / А. С. Беляева // Проблемы филологии глазами молодых исследователей: материалы конф. студентов, аспирантов и молодых ученых. - Пермь, 2019. - 200 с.

32. Беляева А. С. Зависимость частеречного варьирования устных спонтанных монологов от темы текста и социальных параметров говорящих / А. С. Беляева, Е. В. Ерофеева // Филология в XXI веке. - 2020. - № 2 (6). -С. 77-88.

33. Беляева Л. Н. Сетевые лингвистические технологии / Л. Н. Беляева, О.Н. Камшилова, К.Р. Пиотровская. - СПб: Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2019. - 111 с.

34. Беляева Л.Н. Автоматизированная лексикография: гуманитарные технологии / Л.Н. Беляева. - СПб: Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2011. - 96 с.

35. Беляева Л.Н. Доказательная лингвистика: метод в когнитивной парадигме / Л.Н. Беляева, В.Е. Чернявская // Вопросы когнитивной лингвистики. - 2016. - № 3. - С. 77-84.

36. Беляева Л.Н. Инженерная лингвистика в Герценовском университете: теория инженерно-лингвистических исследований и практика разработки информационных систем // Л.Н. Беляева, Р.Г. Пиотровский // Научное мнение. - 2012. - № 9. - С. 37-45.

37. Белянин В. П. Психолингвистика / В. П. Белянин. - 2-е изд. - М.: Флинта, 2004. - 232 с.

38. Биометрия / Н. В. Глотов, Л. А. Животовский, Н. В. Хованов, Н. Н.

Хромов-Борисов. - Л.: ЛГУ, 1982. - 263 с.

39. Богданова Е. В. О некоторых аспектах изучения термина идиолект в отечественной и западной лингвистике / Е. В. Богданова // Вестник Ле-нингр. гос. ун-та им. А. С. Пушкина. Серия: Филология. - 2011. - Т. 1, № 4. - С. 107-108.

40. Богданова-Бегларян Н. В. Корпус монологической речи: реальная и формальная предикативность составляющих русского устного дискурса / Н. В. Богданова-Бегларян, К. Д. Зайдес // Анализ разговорной русской речи (АРЗ-2019): труды восьмого междисциплинарного семинара. - СПб.: Политехника-принт, 2019. - С. 11-16.

41. Богданова-Бегларян Н. В. Обрыв в устном монологе как «точка сбоя» и способы ее преодоления / Н. В. Богданова-Бегларян // Коммуникативные исследования. - 2020. - Т. 7, № 3. - С. 555-567.

42. Богданович Н. В. Субъект как категория отечественной психологии / Н. В. Богданович // Субъект, личность и психология человеческого бытия / под ред. В. В. Знакова, З. И. Рябикиной. - М.: ИП РАН, 2005. - С. 58-84.

43. Богин Г. И. Модель языковой личности в ее отношении к разновидностям текстов: автореф. дис. ... д-ра филол. наук / Г. И. Богин. - Л., 1984.

- 32 с.

44. Бойко В. В. Энергия эмоций в общении: взгляд на себя и на других / В. В. Бойко. - М.: Филинъ, 1996. - 472 с.

45. Болотнова Н. С. Филологический анализ текста / Н. С. Болотнова.

- 3 изд., испр. и доп. - М.: Флинта, 2007. - 520 с.

46. Борисов В. В. Анализ сложных лингвистических объектов на основе нечетких оценочных моделей / В. В. Борисов, С. Н. Андреев, Я. А. Федулов // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2014. -№ 3. - С. 72-84.

47. Брушлинский А. В. Проблемы психологии субъекта / А. В. Бруш-линский. - М.: ИП РАН, 1994. - 109 с.

48. Брушлинский А. В. Психология субъекта / А. В. Брушлинский. -

СПб.: Алетейя, 2003. - 268 с.

49. Брушлинский А. В. Субъект: мышление, учение, воображение / А. В. Брушлинский. - М.; Воронеж: Московский психолого-социал. ин-т: МОДЕК, 1996. - 392 с.

50. Брушлинский А. В. Субъектно-деятельностная концепция и теория функциональных систем / А. В. Брушлинский // Вопросы психологии. - 1999. № 5. - С. 110-121.

51. Бутакова Л. О. Авторское сознание как базовая категория текста : когнитивный аспект: автореф. дис. ... д-ра филол. наук / Л. О. Бутакова. -Барнаул, 2001. - 39 с.

52. Верхозин С. С. Количественные критерии авторизации текста как проблема теоретической лингвистики: автореф. дис. ... канд. филол. наук / С. С. Верхозин. - Улан-Удэ, 2013. - 19 с.

53. Виноградов В. А. Идиолект / В. А. Виноградов // Лингвистический энциклопедический словарь / гл. ред. В. Н. Ярцева. - М.: Советская энциклопедия, 1990. - С. 171.

54. Виноградов В. В. Проблема авторства и теория стилей / В. В. Виноградов. - М.: Гослитиздат, 1961. - 616 с.

55. Волкова М. Н. Деятельностный подход и категория деятельности в психологии / М. Н. Волкова. - Владивосток: Мор. гос. ун-т, 2007. - 78 с.

56. Ворожбитова А. А. Соотношение понятий «идиолект» и «идио-стиль» в лингвориторической парадигме / А. А. Ворожбитова // Научный взгляд в будущее. - 2019. - Т. 2, № 12. - С. 95-99.

57. Всеволодова А. Х. Основы деятельностного подхода в психологии / А. Х. Всеволодова // Евразийское научное объединение. - 2020. - № 7-6 (65). - С. 370-372.

58. Вул С. М. Судебно-автороведческая идентификационная экспертиза, методические основы / С. М. Вул. - Харьков: ХНИИСЭ, 2007. - 64 с.

59. Выготский Л. С. Мышление и речь; психика, сознание, бессознательное / Л. С. Выготский. - М.: Лабиринт, 2000. - 367с.

60. Вяткин Б. А. Об интеграции теорий и подходов к целостному познанию человека / Б. А. Вяткин, М. Р. Щукин // Вестник Удмурт. ун-та. Серия: Философия. Психология. Педагогика. - 2016. - Т. 26, № 2. - С. 47-57.

61. Гаврилова Ю. В. Лингвистические идеи Роя Харриса / Ю. В. Гав-рилова // Вестник МГОУ. Серия: Лингвистика. - 2018. - № 2. - С. 17-26.

62. Галактионова О. С. Аспекты порождения устного текста на родном и неродном языках: на материале русского и английского языков: дис. ... канд. филол. наук / О. С. Галактионова. - Орел, 2008. - 215 с.

63. Гальперин И. Р. Текст как объект лингвистического исследования / И. Р. Гальперин. - 4-е изд., стереотип. - М.: КомКнига, 2006. - 144 с.

64. Галяшина Е. И. Основы судебного речеведения / Е. И. Галяшина; под ред. М. В. Горбаневского. - М.: СТЭНСИ, 2003. - 236 с.

65. Галяшина Е. И. Судебная лингвистика в России: современное положение и новые вызовы / Е. И. Галяшина // Теория и практика судебной экспертизы. - 2018. - Т. 13, № 4. - С. 28-37.

66. Глухов В.П. Основы психолингвистики / В.П. Глухов. - М.: ACT: Астрель, 2005. - 351 с.

67. Голев Н. Д. Антиномии русской орфографии / Н. Д. Голев. - Барнаул: Алтайский государственный университет, 1997. - 145 с.

68. Голев Н. Д. Конфликтность и толерантность как универсальные лингвистические категории / Н. Д. Голев // Лингвокультурологические проблемы толерантности: тезисы докл. Междунар. науч. конф. (Екатеринбург, 24-26 октября 2001 г.). - Екатеринбург, 2001. - С. 37-41.

69. Голев Н. Д. Лингвоперсонология: проблемы и перспективы / Н. Д. Голев // Вопросы лингвоперсонологии. - 2007. - Ч. 1. - С. 7-12.

70. Голев Н. Д. Языковая личность, антропотекст и лингвоперсо-нологическая гипотеза языка / Н. Д. Голев // Филология: XXI века (Теория и методика преподавания). - Барнаул: Барнаул. гос. пед. ун-т, 2004. - С. 4-9.

71. Головина Т. А. Лингвоперсонологическое функционирование частей речи : статистический аспект (на материале художественных текстов):

дис. ... канд. филол. наук / Т. А. Головина. - Барнаул, 2008. - 203 с.

72. Гордашникова Д. С. О соотношении понятий «идиолект» и «идио-стиль / Д. С. Гордашникова // Понимание и рефлексия в коммуникации, культуре и образовании: сб. тр. Всерос. науч.-практ. конф. - Тверь: Тверской гос. ун-т, 2018. - С. 93-99.

73. Горошко Е. И. Языковое сознание: гендерная парадигма / Е. И. Горошко. - Харьков: ИД ИНЖЭК, 2003. - 440 с.

74. Гришина Н. В. Изменения реальности: свобода выбора или давление ситуации / Н. В. Гришина // Личность и бытие: человек как субъект социокультурной реальности: материалы Всерос. науч.-практ. конф. - Краснодар: Кубан. гос. ун-т, 2016. - С. 32-35.

75. Даринская Л. А. Библиометрический анализ как способ вхождения в проблему исследования (на примере понятия «Самостоятельная работа студентов») / Л. А. Даринская, А. С. Гуслина // Вестник С.-Петерб. ун-та. Серия: Социология. - 2010. - № 3. - С. 71-79.

76. Дерманова И. Б. Субъект, личность, индивидуальность / И. Б. Дер-манова // Субъектный подход в психологии: сб. ст. / ред.: А. Л. Журавлев, В. В. Знаков, З. И. Рябикина, Е. А. Сергиенко. - М., 2009. - С. 82-93.

77. Дзида Г. А. О соотношении понятий компетенции, способности личности и понятий знания, умения и навыки / Г.А. Дзида // Ямальский вестн. - 2016. - № 2 (7). - С. 50-56.

78. Диагностика индивидуально-личностных характеристик автора нерукописного текста: методич. рекомендации / Т.В. Назарова, Е.И. Ермолова, А.В. Ростовская и др. - М.: ЭКЦ МВД России, 2014. - 151 с.

79. Дорофеева И. Н. Связь признаков латеральной организации мозга и темперамента с особенностями саморегуляции / И. Н. Дорофеева // Экспериментальная психология. - 2012. - Т. 5, № 3. - С. 71-85.

80. Ермолаев А. К. Моделирование личности по тексту: обобщение опыта оперативно-розыскной работы: дис. ... канд. филол. наук / А. К. Ермолаев. - Барнаул, 1999. - 173 с.

81. Ерофеева Е. В. Вероятностные структуры идиомов: социолингвистический аспект: дис. ... д-ра филол. наук / Е.В. Ерофеева. - М., 2007. - 503 с.

82. Ерофеева Е. В. Взаимоотношения идиомов в социуме и идиолекте / Е. В. Ерофеева // Русский язык сегодня : сб. ст. / отв. ред. Л. П. Крысин ; Ин-т рус. яз. РАН. - М., 2006. - Вып. 4: Проблемы языковой нормы. - С. 197-206.

83. Ерофеева Е. В. Дифференциация и интеграция социолектов: к вопросу о взаимодействии социальных факторов / Е. В. Ерофеева // Вестник Пермского университета. Российская и зарубежная филология. - 2010. - № 5.

84. Ерофеева Е. В. Норма: социопсихологический и статистический аспекты / Е. В. Ерофеева // Вестник Перм. ун-та. Серия: Российская и зарубежная филология. - 2011. - № 4 (16). - С. 60-65.

85. Ерофеева Е. В. Пермская школа социолингвистики : итоги работы и перспективы развития / Е. В. Ерофеева // Вестник Перм. ун-та. Серия: Российская и зарубежная филология. - 2014. - Вып. 2 (26). - С. 160-171.

86. Ерофеева Е. В. Человек и текст: антропоцентрический подход к исследованию / Е. В. Ерофеева, Т. И. Ерофеева // Вестник Пермского ун-та: Российская и зарубежная филология. - 2010. - Вып. 4 (10). - С. 28-33

87. Ерофеева Т. И. Идиолект и социолект как объекты социальной диалектологии / Т. И Ерофеева // Теоретические проблемы языкознания : сб. статей. - СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2004. - С. 131-137.

88. Ерофеева Т. И. Социолект : стратификационное исследование : монография / Т. И Ерофеева. - Пермь: Перм. гос. ун-т, 2009. - 240 с.

89. Загоровская О. В. Выявление склонности личности к суицидальному поведению на основе количественного анализа ее речевой продукции / О. В. Загоровская, О. А. Литвинова, Т. А. Литвинова // Studia Нитапйа^. -2016. - № 1. - С. 10.

90. Загоровская О. В. Естественная (непрофессиональная) письменная речь как модус существования современного русского языка и «зеркало» идиолекта его носителя / О. В. Загоровская // Известия Воронеж. гос. пед. ун-та. - 2019. - № 2 (283). - С. 202-206.

91. Загоровская О. В. Клавиатурно-речевое поведение носителя русского языка как объект экспериментальной идиолектной психолингвистики : к становлению нового научного направления / О. В. Загоровская, Т. А. Литвинова // Методология современного языкознания - 3: сб. ст. в честь юбилея В. А. Пищальниковой. - М.: Р. Валент, 2021а. - С. 72-81.

92. Загоровская О. В. Новые формы речи в медиапространстве современной России как сфера реализации идиолекта и идиостиля носителя русского языка / О. В. Загоровская, Т. А. Литвинова // Известия Воронеж. гос. пед. ун-та. - 2021 б. - № 1 (290). - С. 157-162.

93. Загоровская О. В. Речевое портретирование социальной группы как задача современной лексикографии / О. В. Загоровская // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. - 2013. - № 2. - С. 174-177.

94. Загоровская О. В. Электронная база данных о языковой норме и ее Вариантности как основа научных исследований ортологического параметра идиолекта / О. В. Загоровская, Т. А. Литвинова // Известия Воронеж. гос. пед. ун-та. - 2018. - № 3 (280). - С. 138-143.

95. Загоровская О. В. Электронный корпус текстов студенческих эссе на русском языке и его возможности для современных гуманитарных исследований / О. В. Загоровская, О. А. Литвинова, Т. А. Литвинова // Мир науки, культуры, образования. - 2012. - № 3 (34). - С. 387-389.

96. Залевская А. А. Введение в психолингвистику / А. А. Залевская. -М.: Изд-во РГГУ, 2007. - 559 с.

97. Залевская А. А. Информационный тезаурус человека как основа ре-чемыслительной деятельности / А. А. Залевская // Исследование речевого мышления в психолингвистике. - М.: Наука, 1985. - С. 150-171.

98. Залевская А. А. Слово в лексиконе человека: психолингвистическое исследование / А. А. Залевская. - Воронеж: Изд-во Воронеж. ун-та, 1990. -204 с.

99. Залевская А. А. Введение в психолингвистику / А. А. Залевская. -

М.: РГТУ, 1999. - 382 с.

100.Залевская А. А. К проблеме самоконтроля / А. А. Залевская // Методология современного языкознания. Порождение и понимание речи. Значение и смысл. Виртуальная коммуникация / отв. ред. А. Г. Сонин. - М.: ЛЕНАНД, 2016. - С. 68-93.

101. Залевская А. А. Проблемы организации внутреннего лексикона человека / А. А. Залевская. - Калинин: КГУ, 1977. - 83 с.

102.Захаров В. П. Корпусная лингвистика / В. П. Захаров. - СПб.: С.-Петерб. гос. ун-т, 2005. - 48 с.

103.Зенков А. В. Новый статистический метод стилеметрии / А. В. Зенков, Л. А. Сазанова // В1-технологии и корпоративные информационные системы в оптимизации бизнес-процессов: материалы IV Междунар. науч.-практич. очно-заоч. конф. - Екатеринбург: Уральский гос. экон. ун-т, 2016. -С. 16-21.

104.Зимняя И. А. Психологические аспекты обучения говорению на иностранном языке / И. А. Зимняя. - М.: Просвещение, 1985. - 159 с.

105.Зубинова А. Ш. Понятия идиостиля и идиолекта / А. Ш. Зубинова // Общие и частные вопросы языкознания: сб. науч. ст. по материалам VIII Междунар. науч.-практ. конф. - Чебоксары: Чуваш. гос. пед. ун-т, 2016. - С. 10-13.

106.Иванов Д. И. Текст, стиль, идиостиль в лингвистике и литературоведении: замечания к привычному / Д. И. Иванов, Д. Л. Лакербай // Филологические науки. Вопросы теории и практики. - 2017. - № 4-2 (70). - С. 18-22.

107.Иванцова Е. В. Идиолектология / Е. В. Иванцова // Томская диалектологическая школа: Историографический очерк. - Томск: Изд-во Томск. унта, 2006. - С. 157-164.

108.Индивидуально-личностные характеристики автора и количественные параметры его текста: корпусное исследование / Т. А. Литвинова, Е. В. Диброва, П. В. Середин, О. А. Литвинова // Вопросы психолингвистики. -2015. - № 4. - С. 98-108.

109.Ионова С.В. Речевая диагностика личности по гендерному призна-

ку в автороведении: квантитативный подход / С.В. Ионова, И.В. Огорелков // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2: Языкознание. - 2020. - Т. 19. № 1. - С. 115-127.

110.Исследование влияния пола и психологических характеристик автора на количественные параметры его текста с использованием программы Linguistic Inquiry and Word Count / Т. А. Литвинова, О. А. Литвинова, Е. С. Рыжкова [и др.] // Научный диалог. - 2015. - № 12 (48). - C. 101-109.

111.Исследование особенностей построения связного монологического текста лицами с разными профилями латеральной организации : методы и подходы / Т. А. Литвинова, О. А. Литвинова, Е. С. Рыжкова [и др.] // Известия Воронеж. гос. пед. ун-та. - 2015. - № 4 (269). - С. 112-116.

112.Камшилова О.Н. "Академическая репутация": корпусный анализ понятия в российском общественном дискурсе 2000-2011 гг. / О.Н. Камшилова, В.Е. Чернявская // Вестник Томского государственного университета. Филология. - 2021. - № 70. - С. 50-68.

113.Камшилова О.Н. LC-технологии в исследовании освоения языка / О.Н. Камшилова // Известия российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена. - 2014. - № 168. - С. 103-110.

114.Караулов Ю. Н. Русский язык и языковая личность / Ю. Н. Караулов. - М.: УРСС, 2004. - 261 с.

115.Карпинский К. В. Смысложизненный кризис в развитии личности как субъекта жизни / К. В. Карпинский // Субъектный подход в психологии : сб. ст. / ред.: А. Л. Журавлев, В. В. Знаков, З. И. Рябикина, Е. А. Сергиенко. -М., 2009. - С. 186-198.

116.Кибрик А. А. Анализ дискурса в когнитивной перспективе: дис. ... д-ра филол. наук / А. А. Кибрик. - М., 2003. - 90 с.

117.Кибрик А. А. Модус, жанр и другие параметры классификации дискурсов / А. А. Кибрик // Вопросы языкознания. - 2009. - № 2. - С. 3-21.

118.Кимберг А. Н. Проблема идентичности и субъектный подход // Психология личности и её бытия: теория, исследования, практика / под ред.

З.И. Рябикиной, А. Н. Кимберга, С. Д. Некрасова. - Краснодар: Кубан. гос. ун-т, 2005. - С. 47-75.

119.Кирилина А. В. Гендер: лингвистические аспекты / А. В. Кирилина. - М.: Институт социологии РАН, 1999. - 189 с.

120.Кирилина А. В. Гендерные исследования в отечественной лингвистике: проблемы, связанные с бурным развитием / А. В. Кирилина // Гендер: язык, культура, коммуникация: докл. Второй международной конф. - М., 2002. - С. 5-14.

121..Кирилина А. В. Женский голос в русской паремиологии / А. В. Кирилина // Женщина в российском обществе. - 1997. - № 3. - С. 23-26.

122.Кирилина А. В. Лингвистические гендерные исследования / А. В. Кирилина, М. В. Томская // Отечественные записки. - 2005. - № 2. -С. 112-132.

123.Клецина И. С. Гендерная проблематика в публикациях журналов «Вопросы психологии» и «Психологический журнал» / И. С. Клецина // Вопросы психологии. - 2012. - № 1. - С. 83-91.

124.Клецина И. С. Психология гендерных отношений. Теория и практика / И. С. Клецина. - СПб.: Алетейя, 2004. - 408 с.

125.Клинико-лингвистические характеристики психических нарушений при вич-инфицировании / Н. Б. Халезова, К. Р. Пиотровская, Е. А. Тербушева [и др.] // Общество. Коммуникация. Образование. - 2020. - № 3. - С. 42-58.

126.Колмогорова А.В. Лингвистические принципы и методы компьютерной лингвистики для решения задач сентимент-анализа русскоязычных текстов / А.В. Колмогорова, А.А. Калинин, А.В. Маликова // Актуальные проблемы филологии и педагогической лингвистики. - 2018. -№ 1 (29). - С. 139-148.

127.Колмогорова А.В. Разработка компьютерной программы автоматического анализа и классификации поляризованных политических текстов на английском языке по уровню их манипулятивного воздействия: практические результаты и обсуждение / А.В. Колмогорова, Ю.А.

Горностаева, А.А. Калинин // Политическая лингвистика. - 2017. - № 4 (64). - С. 67-75.

128.Колмогорова А.В. Эмоции в языке и тексте: от экспертного лингвистического описания к детектированию эмоций на основе машинного обучения / А.В. Колмогорова // Межкультурная коммуникация: лингвистические и лингводидактические аспекты: сб. материалов IX междунар. науч.-практ. конф. - Новосибирск, 2021. - С. 167-170.

129.Комплексная методика производства автороведческих экспертиз: методич. рекомендации / И.И. Рубцова, Е.И. Ермолова, В.И. Безрукова [и др. ]. - М.: ЭКЦ МВД России, 2007. - 192 с.

130.Корниенко Е. Р. Идиолект и идиостиль как механизмы взаимодействия дискурсов / Е. Р. Корниенко // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Гуманитарные науки. - 2019а. - № 10. - С. 137-141.

131.Корниенко Е. Р. Идиолект и идиостиль: к вопросу о соотнесении понятий / Е. Р. Корниенко // Филология: научные исследования. - 2019б. -№ 1. - С. 265-271.

132.Корпус «Один речевой день» в исследованиях социолингвистической вариативности русской разговорной речи / Н. В. Богданова-Бегларян, Т. Ю. Шерстинова, О. В. Блинова, Г. Я. Мартыненко // Анализ разговорной русской речи (АР3-2017): тр. седьмого междисциплинарного семинара. - СПб.: С.-Петерб. гос. ун-т, 2017. - С. 14-20.

133.Корпус «Сбалансированная аннотированная текстотека» (САТ): изучение специфики русской монологической речи / Н. В. Богданова-Бег-ларян, О. В. Блинова, К. Д. Зайдес, Т. Ю. Шерстинова // Труды Института русского языка им. В. В. Виноградова. - М.: ИРЯ РАН, 2019. - № 21. -С. 110-126.

134.Корпус русского языка повседневного общения «Один речевой день» (ОРД): текущее состояние и перспективы / Н. В. Богданова-Бегларян, О. В. Блинова, Г. Я. Мартыненко, Т. Ю. Шерстинова // Труды института рус-

ского языка им. В. В. Виноградова. - 2019. - № 21. - С. 100-110.

135.Котюрова М.П. Идиостиль (индивидуальный стиль, идиолект) / М.П. Котюрова // Стилистический энциклопедический словарь русского языка / под ред. М. Н. Кожиной. - М., 2003. - С. 95-99.

136.Кретов А. А Распределение слова по группам текстов и его стилистическая окраска / А. А. Кретов // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. - 2017. - № 3. - С. 5-15.

137.Кубрякова Е. С. Модели порождения речи и главные отличительные особенности речепорождающего процесса / Е.С. Кубрякова // Человеческий фактор в языке: язык и порождение речи / отв. ред. Е. С. Кубрякова. - М.: Наука, 1991. - С. 21-81.

138.Кубрякова Е. С. Человеческий фактор в языке: Язык и порождение речи / Е. С. Кубрякова, А. М. Шахнарович, Л. В. Сахарный. - М.: Наука, 1991. - 239 с.

139.Кыдыкбаева К. С. Значение категорий «идиолект», «идиостиль» при анализе художественного текста / К. С. Кыдыкбаева // Актуальные вопросы образования и науки. - 2021. - № 1 (71). - С. 94-97.

140.Лакин Г. Ф. Биометрия / Г. Ф. Лакин. - М.: Высш. шк., 1980. - 293

с.

141.Лексикографический потенциал современных лингвистических технологий / Л. Н. Беляева, О. А. Данилова, Т. Л. Джепа [и др.]; под ред. Л. Н. Беляевой - СПб.: ООО «Книжный Дом», 2014. - 168 с.

142.Леонтьев А. А. Понятие текста в современной лингвистике и психолингвистике / А. А. Леонтьев // Психолингвистическая и лингвистическая природа текста и особенности его восприятия / под ред. Ю. А. Жлуктенко, А. А. Леонтьева. - Киев : Вища школа, 1979. - С. 42-51.

143.Леонтьев А. А. Психолингвистические единицы и порождение речевого высказывания / А. А. Леонтьев. - 3-е изд., стереотип. - М.: КомКнига, 2005. - 306 с.

144.Леонтьев А. А. Речевая деятельность / А. А. Леонтьев // Основы

теории речевой деятельности / отв. ред. А. А. Леонтьев. - М.: Наука, 1974. -С. 21-28.

145.Леонтьев А. Н. Деятельность. Сознание. Личность / А. Н. Леонтьев. - М.: Смысл; Academia, 2004. - 345 с.

146.Либин А. В. Единая концепция стиля человека: метафора или реальность? / Либин А. В. // Стиль человека: психологический анализ / под ред. А. В. Либина. - М.: Институт психологии РАН, 1998. - С. 109-124.

147.Либин А. В. Стилевые и темпераментальные свойства в структуре индивидуальности человека: автореф. дис. ... канд. психол. наук / А. В. Либин. - М., 1993. - 25 с.

148.Лингвистическая модель диагностики суицидального поведения / Т. А. Литвинова, П. В. Середин, О. А. Литвинова, О. В. Загоровская // Филологические науки. Научные доклады высшей школы. - 2017. - № 5. - С. 49-54.

149.Лингвоперсонология: типы языковых личностей и личностно-ориентированное обучение / под ред. Н. Д. Голева, Н. В. Сайковой, Э. П. Хо-мич. - Барнаул; Кемерово: БГПУ, 2006. - 435 с.

150.Литвинова Т. А. Диагностирование пола автора письменного текста на основе количественных параметров: когнитивный подход / Т. А. Литвинова, О. В. Загоровская, П. В. Середин // Вопросы когнитивной лингвистики. -2016. - № 4. - C. 51-59.

151.Литвинова Т. А. Идентификация и диагностирование личности автора письменного текста / Т. А. Литвинова, О. А. Литвинова. - Воронеж: Изд-во Воронеж. гос. пед. ун-та, 2015. - 332 с.

152.Литвинова Т. А. Компьютерные технологии в судебной авторовед-ческой экспертизе: проблемы и перспективы использования / Т. А. Литвинова, А. В. Громова // Вестник Волгоградского гос. ун-та. Серия: Языкознание. - 2020. - Т. 19, № 1. - С. 77-88.

153.Литвинова Т. А. Электронный корпус письменных текстов RusNeuroPsych: состав, структура и возможности использования / Т. А. Литвинова, Е. С. Рыжкова // Studia Humanitatis. - 2016. - № 3.

154.Литвинова Т.А. Идиолект как объект корпусной идиолектологии: к становлению нового лингвистического направления / Т.А. Литвинова // Ученые записки Новгородского государственного университета. - 2019. - № 7 (25). - С. 6-11.

155.Ломов Б. Ф. Системность в психологии / Б. Ф. Ломов. - М. : Изд-во Института практической психологии. - Воронеж: МОДЭК, 1996. - 423 с.

156..Лурия А. Р. Язык и сознание / А. Р. Лурия. - М.: Изд-во МГУ, 1998. - 335 с.

157.Марков А. А. Об одном применении статистического метода / А. А. Марков // Известия Императорской Академии наук. - 1916. - Т. 10, № 4. - С. 239-242.

158.Мартыненко Г. Я. Основы стилеметрии / Г. Я. Мартыненко. - Л.: Изд-во ЛГУ, 1988. - 173 с.

159.Мартыненко Г. Я. Стилеметрия: возникновение и становление в контексте междисциплинарного взаимодействия. Часть 1. Первые шаги:

XIX век / Г. Я. Мартыненко // Структурная и прикладная лингвистика. -2014. - Вып. 10. - С. 3-22.

160.Мартыненко Г. Я. Стилеметрия: возникновение и становление в контексте междисциплинарного взаимодействия. Часть 2. Первая половина

XX века: расширение междисциплинарных контактов стилеметрии / Г. Я. Мартыненко // Структурная и прикладная лингвистика. - 2015. - Вып. 11. -С. 9-28.

161.Мартыненко Г. Я. Стилеметрия: возникновение и становление в контексте междисциплинарного взаимодействия. Часть 3. Вторая половина XX века: становление новой стилеметрии / Г. Я. Мартыненко // Структурная и прикладная лингвистика. - 2018. - Вып. 12. - С. 5-33.

162.Марусенко М. А. Атрибуция анонимных и псевдонимных литературных произведений методами распознавания образов / М. А. Ма-русенко. - Л.: Изд-во ЛГУ, 1990. - 164 с.

163.Марусенко М.А. Р. Г. Пиотровский и доказательная лингвистика -

rollback / М.А. Марусенко, О.В. Яковлева // R. Piotrowski's Readings in Language Engineering and Applied Linguistics. Proceedings. CEUR-WS Workshop Proceedings. - 2018. - С. 37-47.

164.Мастицкий С. Э. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R / С. Э. Мастицкий, В. К. Шитиков. - М.: ДМК Пресс, 2015. - 496 с.

165.Междисциплинарность и полипарадигмальность в отечественной лингвистике / К. И. Белоусов, Д. А. Баранов, Н. В. Боронникова [и др.] // Вестник Российской академии наук. - 2017. - Т. 87, № 11. - С. 986-998.

166.Мельник Н. В. Языковая личность и текст как предмет лингвопер-сонологии русского языка / Н. В. Мельник // Сибирский филологический журнал. - 2011. - № 1. - С. 200-207.

167.Мерлин B. C. Очерк интегрального исследования индивидуальности / B. C. Мерлин. - М.: Педагогика, 1986. - 253 с.

168.Метод Дельты Бёрроуза для определения авторства анонимных и псевдонимных литературных произведений на русском языке / Н.К. Мамаев, М.А. Марусенко, К.Р. Пиотровская, А.Л. Ронжин // R. Piotrowski's Readings in Language Engineering and Applied Linguistics. CEUR-WS Workshop Proceedings. - 2018. - С. 107-119.

169.Методические рекомендации по проведению автороведческих экспертиз по материалам интернет-переписки: пособие для экспертов / под общ. ред. Т. И. Голощаповой, А. П. Коршикова. - М.: ЭКУ 9 Департамента ФСКН России, 2015. - 109 с.

170.Методы визуальной аналитики вариативности речевого поведения пользователей социальных сетей в зависимости от психологических черт личности / К. В. Рябинин, С. И. Чуприна, К. И. Белоусов, С. С. Пермяков // Труды Междунар. конф. по компьютерной графике и зрению «Графикон». -2018. - № 28. - С. 167-171.

171.Многопараметрический анализ лингвистических данных в информационной системе «Семограф» (на примере исследования речевого поведения пользователей социальной сети) / К. И. Белоусов, Е. В. Ерофеева, Д. А.

Баранов [и др.] // Вестник Томск. гос. университета. Серия: Филология. -2020. - № 64. - С. 6-29.

172.Морозов Н. А. Лингвистические спектры как средство для отличения плагиатов от истинных произведений того или другого известного автора / Н. А. Морозов // Известия Отделения русского языка и словесности Императорской Академии наук. - СПб., 1915. - Т. XX, кн. 4. - С. 93-134.

173.Моросанова В. И. Индивидуальный стиль саморегуляции: феномен, структура и функции в произвольной активности человека / В. И. Моросано-ва. - М.: Наука, 2001. - 192 с.

174.Напреенко Г. В. Идентификационная лингвистика как аспект лин-гвоперсонологии / Г. В. Напреенко // Вестник КемГУ. - 2015. - № 2-4 (62). -С. 157-161.

175.Напреенко Г. В. Идентификация текста по его авторской принадлежности на лексическом уровне (формально-количественная модель) / Г. В. Напреенко // Вестник Томского государственного университета. - 2014. - № 379. - С. 17-23.

176.Нерознак В. П. Лингвистическая персонология: к определению статуса дисциплины / В. П. Нерознак // Язык. Поэтика. Перевод: сб. науч. тр. -М., 1996. - С. 112-116.

177. О некоторых количественных характеристиках фрактальности в языке / А. А. Кретов, М. В. Половинкина, И. П. Половинкин, М. В. Ломец // Информатика: проблемы, методы, технологии: материалы XX Междунар. науч.-метод. конф. / под ред. А. А. Зацаринного, Д. Н. Борисова. - Воронеж: Вэлборн, 2020. - С. 1627-1634.

178. Об авторстве "Писем Берии из заточения" / В.В. Петров, М.А. Марусенко, К.Р. Пиотровская [и др.] // Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. - 2019. - Т. 10, № 3. - С. 586-605.

179. Орехов Б. В. «Илиада» Е.И. Кострова и «Илиада» А.И. Любжина: стилеметрический аспект / Б. В. Орехов // Аристей. Вестник классической филологии. - М., 2020. - Т. XXI. - С. 282-296.

180.0сновы психологии / ред.-сост. Л. Д. Столяренко. - Ростов н/Д.: Феникс, 2002. - 704 с.

181.Основы теории речевой деятельности / отв. ред. А. А. Леонтьев. -М.: Наука, 1974. - 368 с.

182. Ощепкова Е. С. Идентификация пола автора по письменному тексту: лексико-грамматический аспект: дис. ... канд. филол. наук / Е. С. Ощепкова. - М., 2003. - 154 с.

183.Патологии речемыслительной деятельности и их лексикостатистические и информационные корреляты / Р.Г. Пиотровский, Ю.В. Романов, Д.Л. Спивак [и др.] // Актуальные проблемы теоретической и прикладной лингвистики и оптимизации преподавания иностранных языков: материалы Всерос. науч. конф. с междунар. участием. - Тольятти: Тольяттинский государственный университет, 2005. - С. 3-8.

184.Пиотровская К.Р. Дифференциация обучения немецкому языку учащихся с разной межполушарной асимметрией мозга с применением техник нейролингвистического программирования / К.Р. Пиотровская, Е.Ф. Флегантова // Актуальные проблемы теоретической и прикладной лингвистики и оптимизация преподавания иностранных языков. Памяти профессора Р. Г. Пиотровского: материалы II Международной научной конференции. - СПб.: Альянс Франсез Тольятти, 2010. - С. 396-402.

185.Пиотровская К.Р. Квантитативный психолингвостатистический анализ художественного творчества К.Р. Пиотровская // Научное мнение. -2012. - № 6-7. - С. 16-20.

186.Пиотровская К.Р. Развитие методики лингвостатистического анализа текста / К.Р. Пиотровская, Ю.В. Товмач // Прикладная лингвистика в науке и образовании: сб. тр. VII Междунар. науч. конф. - СПб, 2014. - С. 161-165.

187.Пиотровская Л. А. Процесс порождения речи: emocio vs racio / Л. А. Пиотровская // Advances in Social Science, Education and Humanities Research (ASSEHR). - 2017. - Vol. 122. - C. 427-431.

188..Пиотровский Р. Г. Математическая лингвистика / Р. Г. Пиотровский, К. Б. Бектаев, А. А. Пиотровская. - М.: Высш. школа, 1977. - 384 с.

189.Пищальникова В. А. «Физики» и «лирики»: от противостояния к сотрудничеству / В. А. Пищальникова // Вестник Российского гуманитарного научного фонда. - 1997. - № 3. - С. 3.

190.Пищальникова В. А. Алексей Алексеевич Леонтьев: личность и деятельность (к 80-летию со дня рождения) / В. А. Пищальникова // Русский язык в школе. - 2016. - № 1. - С. 63-69.

191..Пищальникова В. А. К проблеме способа существования свойств лингвистического объекта / В. А. Пищальникова // Текст: структура и функционирование. - Барнаул, 2000. - Вып. 4. - С. 29-32.

192.Пищальникова В. А. Проблема идиостиля. Психолингвистический аспект / В. А. Пищальникова. - Барнаул: Алтайский гос. ун-т, 1992а. - 73 с.

193.Пищальникова В. А. Проблема смысла художественного текста. Психолингвистический аспект / В. А. Пищальникова. - Новосибирск: Изд-во НГУ, 1992б. - 131 с.

194.Пищальникова В. А. Речевая деятельность как составляющая процесса самоорганизации человека / В. А. Пищальникова, И. А. Герман // Мен-тальность. Коммуникация. Перевод. - М.: Ин-т науч. информации по общественным наукам РАН, 2008. - С. 8-26.

195.Пищальникова В. А. Цифровое информационное пространство как среда специфического знакообразования / В. А. Пищальникова // Филологические чтения ЯрГУ им. П. Г. Демидова / сост. Е. А. Федорова. - Ярославль: Ярославский гос. ун-т им. П. Г. Демидова, 2018. - С. 196-201.

196.Пищальникова В. А. Экспериментальное исследование гарнитуры шрифта как регулятора восприятия и понимания печатного текста / В. А. Пи-щальникова, С. П. Нестеренко // Вопросы психолингвистики. - 2003. - № 1. -С. 77-94.

197.Пищальникова В. А. Этническая картина мира: проблемы терминологии описания / В. А. Пищальникова // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Се-

рия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. - 2020. - № 2. - С. 6-11.

198..Полякова О. О. Психология субъекта: новая методология изучения личности / О. О. Полякова // Гуманитарий: актуальные проблемы гуманитарной науки и образования. - 2014. - № 3 (27). - С. 10-18.

199.Попова З. Д. Лексическая система языка (внутренняя организация, категориальный аппарат и приемы описания) / З. Д. Попова, И. А. Стернин. -М., 2010. - 171 с.

200.Попова О. В. Особенности речевого поведения личности интро-вертного и экстравертного типов в парламентском дискурсе / О. В. Попова // Вестник Волгоград. гос. ун-та. Серия 2: Языкознание. - 2018. - Т. 17, № 2. -С. 134-142.

201.Потапова Р. К. Основы многоаспектного исследования "электронной личности" по голосу и речи в информационно-коммуникационной среде Интернета / Р. К. Потапова, В. В. Потапов // Человек: Образ и сущность. - 2017. - № 1/2 (28/29). - С. 87-111.

202.Потапова Р. К. Особенности исследования текста в эпоху цифровой коммуникации / Р. К. Потапова, И. В. Курьянова // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2. Языкознание. -2021. - Т. 20, № 2. - С. 5-15.

203.Потапова Р. К. Речевое управление роботом: лингвистика и современные автоматизированные системы / Р. К. Потапова. - Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: URSS, 2005. - 323 с.

204.Потапова Р. К. Язык, речь, личность / Р. К. Потапова, В.В. Потапов. - М., 2006. - 496 с.

205.Потапова Р.К. Идентификация говорящего по голосу и речи (опыт подготовки экспертов-криминалистов) / Р.К. Потапова, М.В. Хитина // Актуальные проблемы сравнительного правоведения и юридической лингвистики: сб. материалов Третьей междунар. науч.-практ. конф. - М., 2019. - С. 269-274.

206.Практикум по гендерной психологии / под ред. И. С. Клециной. -

СПб.: Питер, 2003. - 479 с.

207.Практикум по общей, экспериментальной и прикладной психологии / под ред. А. А. Крылова, С. А. Маничева. - 2-е изд., доп. и перераб. -СПб.: Питер, 2003. - 560 с.

208.Практическая психодиагностика / ред.-сост. Д. Я. Райгородский. -Самара: Бахрах, 1998. - 669 с.

209.Проблема диагностирования пола автора письменного текста: фактор жанра / Т. А. Литвинова, О. В. Загоровская, В. А. Черванева, О. А. Литвинова // Современные исследования социальных проблем. - 2014. - № 1 (33). - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problema-diagnostirovaniya-pola-avtora-pismennogo-teksta-faktor-zhanra/viewer (дата обращения: 01.09.2021).

210.Проноза Е.В. Аспектный анализ отзывов о ресторанах для рекомендательных систем е-туризма / Е.В. Проноза, Е.В. Ягунова // Труды XVIII объединенной конференции «Интернет и современное общество» (IMS-2015). СПб, 2015. С. 23-25.

211.Психодиагностические методики изучения гендерных особенностей личности: метод. рекомендации / сост. Е. Д. Беспанская-Павленко. -Минск: БГУ, 2013. - 87 с.

212.Пузырев А. В. Языковая личность в плане субстратного подхода / А. В. Пузырев // Языковое сознание: формирование и функционирование. -М.: Просвещение, 1998. - С. 23-29.

213.Радбиль Т. Б. Вероятностно-статистические модели в производстве автороведческой экспертизы русскоязычных текстов / Т. Б. Радбиль, М. В. Маркина // Политическая лингвистика. - 2019. - № 2 (74). - С. 156-166.

214.Раицкая Л. К. Обзор как перспективный вид научной публикации, его типы и характеристики / Л. К. Раицкая, Е. В. Тихонова // Научный редактор и издатель. - 2019. - № 3-4. - С. 131-139.

215.Раицкая Л. К. Обзор обзоров как инструмент выявления трендов в исследуемой области знания / Л. К. Раицкая, Е. В. Тихонова // Высшее образование в России. - 2020. - Т. 29, № 3. - С. 37-57.

216.Рассказы о сновидениях: корпусное исследование устного русского дискурса / под ред. А. А. Кибрика, В. И. Подлесской. - М.: Языки славянских культур, 2009. - 736 с.

217.Резанова З. И. Задачи авторской атрибуции текста в аспекте ген-дерной принадлежности (к проблеме междисциплинарного взаимодействия лингвистики и информатики) / З. И. Резанова, А. С. Романов, Р. В. Мещеряков // Вестник Томск. гос. ун-та. Серия: Филология. - 2013. - № 370. -С. 24-28.

218.Резанова З. И. О выборе признаков текста, релевантных в авто-роведческой экспертной деятельности / З. И. Резанова, А. С. Романов, Р. В. Мещеряков // Вестник Томск. гос. ун-та. Филология. - 2013. - № 6 (26). -С. 38-52.

219.Рогов Е. И. Настольная книга практического психолога / Е. И. Рогов. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ВЛАДОС, 1999. - 384 с.

220.Романов А. С. Идентификация автора текста с помощью аппарата опорных векторов / А. С. Романов, Р. В. Мещеряков // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог 2009» (Бекасово, 27-31 мая 2009 г.). - Вып. 8 (15). — М.: РГГУ, 2009. — С. 432-437.

221.Романов А. С. Методика и программный комплекс для идентификации автора неизвестного текста: дис. ... канд. техн. наук / А.С. Романов. -Томск, 2010. - 237 с.

222.Рубинштейн С. Л. Бытие и сознание. Человек и мир / С. Л. Рубинштейн. - СПб. [и др.]: Питер, 2003. - 512 с.

223.Рубинштейн С. Л. Избранные философско-психологические труды / С. Л. Рубинштейн. - М.: Наука, 1997. - 464 с.

224.Рубинштейн С. Л. Основы общей психологии / С. Л. Рубинштейн.

- СПб.: Питер Ком, 1998. - 688 с.

225.Рубинштейн С. Л. Основы общей психологии / С. Л. Рубинштейн.

- СПб. [и др.]: Питер, 2003. - 705 с.

226.Рубинштейн С. Л. Основы общей психологии: в 2 т. - М., 1989. - Т. 1. - 488 с.

227.Рубинштейн С. Л. Принцип детерминизма и психологическая теория мышления / С. Л. Рубинштейн // Вопросы психологии. - 1957. - № 5. -С. 57-66.

228.Русалов В. М. Психология и психофизиология индивидуальных различий: некоторые итоги и ближайшие задачи системных исследований /

B. М. Русалов // Психологический журнал. - 1991. - Т. 12, № 5. - С. 3-17.

229.Рыжикова М. Д. Понятия «идиолект» и «идиостиль» в лингвистических разработках / М. Д. Рыжикова // Иностранная филология. Социальная и национальная вариативность языка и литературы: материалы II Междунар. науч. конгресса. - Симферополь : Ариал, 2017. - С. 39-44.

230. Сааков Т. А. Судебно-диагностическое исследование демографических характеристик автора по признакам письменной речи: дис. ... канд. юрид. наук / Т. А. Сааков. - М., 2020. - 277 с.

231. Савина Е. Характер речевых ошибок как показатель динамики речевой деятельности дошкольников (на материале русского языка) / Е. Савина // Collegium Linguisticum - 2020: тезисы ежегодной конф. Студенческого научн. общества. - М.: Московский гос. лингв. ун-т, 2020. -

C. 82-83.

232.Сахарный Л. В. Тексты-примитивы и закономерности их порождения / Л. В. Сахарный // Человеческий фактор в языке: язык и порождение речи. - М.: Наука, 1991. - С. 221-237.

233. Седов К. Ф. К основаниям лингвистики индивидуальных различий (о принципах речевого портретирования) / К. Ф. Седов // Проблемы речевой коммуникации: межвуз. сб. науч. тр. / под ред. М. А. Кормилицыной, О. Б. Сиротининой. - Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 2007. - Вып. 7. - С. 6-29.

234. Седов К. Ф. Теоретическая модель психолингвоперсонологии / К. Ф. Седов // Вопросы психолингвистики. - 2008. - № 7. - С. 12-23.

235.Сергиенко Е. А. Модель психического (Theory of Mind) как мен-

тальный механизм становления субъектности / Е. А. Сергиенко // Субъект, личность и психология человеческого бытия / под ред. В. В. Знакова, З. И. Рябикиной. - М.: Институт психологии РАН, 2005. - С. 113-145.

236.Сергиенко Е. А. Системно-субъектный подход: обоснование и перспектива // Психологический журнал. - 2011. - № 32 (1). - С. 120-132.

237.Скотникова И. Г. Субъектный подход в психофизике: дис. ... д-ра психол. наук / И. Г. Скотникова. - М., 2009. - 369 с.

238.Соколов И. А. Теория и практика применения методов искусственного интеллекта / И. А. Соколов // Вестник Российской академии наук. -2019. - № 4. - С. 365-370.

239. Соколова Е. Е. Школа А. Н. Леонтьева и ее роль в развитии дея-тельностного подхода в психологии / Е. Е. Соколова // Вестник Московского ун-та. Серия 14: Психология. - 2007. - № 2. - С. 80-103.

240. Соколова Т. П. Роль специальных знаний в судебной автороведче-ской экспертизе / Т. П. Соколова // Вестник Университета имени О. Е. Кута-фина. - 2018. - № 7 (47). - С. 123-131.

241. Стеценко А. П. О роли принципа предметности в теории деятельности (критика «извне» и критика «изнутри») / А. П. Стеценко // Деятель-ностный подход в психологии: проблемы и перспективы. - М.: НИИОП АПН СССР, 1990. - С. 20-33.

242.Субъектный подход в психологии : сб. ст. / ред.: А. Л. Журавлев, В. В. Знаков, З. И. Рябикина, Е. А. Сергиенко. - М., 2009. - С. 186-198.

243. Суркова А. С. Разработка структурно-статистических методов и алгоритмов идентификации текста: автореф. дис. ... канд. техн. наук / А. С. Суркова. - Н. Новгород, 2004. - 19 с.

244.Теория текста / Н. В. Панченко, Ю. Н. Земская, И. Ю. Качесова [и др.]. - М.: Флинта, 2016. - 270 с.

245.Тихоненко О. Д. Категории «идиолект», «идиостиль», «языковая личность» и методики их лингвистического описания в контексте изучения языка художественной литературы / О. Д. Тихоненко // Вестник Кыргызско-

Российского славянского ун-та. - 2013. - Т. 13, № 9. - С. 159-164.

246. Федорова О. В. Экспериментальный анализ дискурса: теория и практика : дис. ... д-ра филол. наук / О. В. Федорова. - М., 2013. - 577 с.

247. Федотова М. А. К вопросу о разграничении понятий идиостиль и идиолект языковой личности / М. А. Федотова // Записки з романо-германсько!' фшологп. - 2013. - № 1 (30). - С. 220-226.

248. Флах П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных: пер. с англ. / П. Флах. - М.: ДМК Пресс, 2015. - 399 с.

249.Хамзин А. Количество сообщений в соцсети «ВКонтакте» за год увеличилось на 50 % / А. Хамзин // 3DNews. - 25.12.2020. - URL: https://3dnews.ru/ 1028775/kolichestvo-soobshcheniy-v-sotsseti-vkontakte-za-god-uvelichilos-na-50- (дата обращения: 06.06.2021).

250.Хартунг В. Деятельностный подход в лингвистике : результаты, границы, перспективы / В. Хартунг // Общение. Текст. Высказывание / отв. ред. Ю. А. Сорокин, Е. Ф. Тарасов. - М.: Наука, 1989. - С. 41-55.

251. Хитина М.В. Исследование идентификационных признаков лексического уровня в монологах, диалогах, полилогах / М.В. Хитина // Вестник Московского государственного лингвистического университета. гуманитарные науки. - 2018. - № 6. - С. 175-184.

252. Хоменко А. Ю. Лингвистическое атрибуционное исследование коротких письменных текстов: качественные и количественные методы / А. Ю. Хоменко // Политическая лингвистика. — 2019. — № 2 (74). — С. 177-187.

253. Хомская Е. Д. К проблеме типологии индивидуальных профилей межполушарной асимметрии мозга / Е. Д. Хомская, И. В. Ефимова // Вестник Московского ун-та. Серия 14: Психология. - 1991. - № 4. - С. 42-47.

254. Хохлова М.В. Анализ тональности / М.В. Хохлова // Прикладная и компьютерная лингвистика. - М.: URSS, 2016. C. 245-258.

255. Хромов А. Б. Пятифакторный опросник личности / А. Б. Хромов. -

Курган: Изд-во Курган. гос. ун-та, 2000. - 23 с.

256.Худякова Е. С. Социолингвистическое варьирование параметров устного спонтанного текста / Е. С. Худякова // Теоретическая и прикладная лингвистика. - 2021. - Т. 7, № 1. - С. 169-182.

257. Черезов Д. С. Обзор основных методов классификации и кластеризации данных / Д. С. Черезов, Н. А. Тюкачев // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Серия: Системный анализ и информационные технологии. - 2009. - № 2. - С. 25-29.

258. Черниговская Т. А. Некоторые аспекты исследования индивидуальных когнитивных профилей / Т. А. Черниговская, Т. В. Гаврилова, А. В. Воинов // Первая Российская конференция по когнитивной науке: сб. материалов. - Казань, 2004. - С. 63-64.

259. Чернявская В.Е. Дискурсивный анализ и корпусные методы: необходимое доказательное звено? Объяснительные возможности качественного и количественного подходов / В.Е. Чернявская // Вопросы когнитивной лингвистики. - 2018. - № 2(55). - С. 31-37.

260.Шамионов Р. М. Субъектность личности в процессе социализации в изменяющихся условиях бытия и субъективное благополучие / Р. М. Ша-мионов // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Серия: Философия. Психология. Педагогика. - 2008. - № 2. - С. 105-109.

261.Шахматов А. А. Очерк современного русского литературного языка / А. А. Шахматов. - 4-е изд. - М.: Учпедгиз, 1941. - 228 с.

262.Шевелёв О. Г. Разработка и исследование алгоритмов сравнения стилей текстовых произведений: автореф. дис. ... канд. техн. наук / О. Г. Шевелёв. - Томск, 2006. - 19 с.

263.Шитиков В. К. Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R / В. К. Шитиков, С. Э. Мастицкий. - Тольятти, 2017. - 351 с.

264.Шитиков В. К. Многомерная ординация и каноническая корреляция / В. К. Шитиков // Экология с R: веб-сайт. - 28.03.2019. - URL:

https://stok1946.blogspot.com/ 2019/03/blog-post.html (дата обращения: 14.07.2021).

265.Шитиков В. К. Рандомизация и бутстреп: статистический анализ в биологии и экологии с использованием R / В. К. Шитиков, Г. С. Розенберг. -Тольятти: Кассандра, 2013. - 314 с.

266.Шпилъная Н. Н. Языковая картина мира в структуре речемысли-тельной деятельности русской языковой личности: на материале сочинений по картине В. А. Серова «Девочка с персиками»: дис. ... канд. филол. наук / Н. Н. Шпильная. - Кемерово, 2010. - 169 с.

267.Шубин А. В. Асимметрия мозга и особенности вербальной креативности / А.В. Шубин, Е. И. Серпионова // Вопросы психологии. - 2007. - № 4.

- С. 89-97.

268.Щедровицкий Г. П. Избранные труды / Г. П. Щедровицкий. - М.: Школа культурной политики, 1995. - 800 с.

269.Ягунова Е.В. Природа коллокаций в русском языке. опыт автоматического извлечения и классификации на материале новостных текстов / Е.В. Ягунова, Л.М. Пивоварова // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. - 2010. - № 6. - С. 30-40.

270. Ягунова Е.В. Особенности однословной терминологии междисциплинарной предметной области «Интеллектуальные технологии и компьютерная лингвистика» / Е.В. Ягунова, Л.М. Пивоварова, А.Н. Савина // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. - 2014.

- № 7. - С. 357-364.

271.Ягунова Е.В. Формальные и неформальные критерии вычленения ключевых слов из научных и новостных текстов / Е.В. Ягунова // Русский язык: исторические судьбы и современность: матер. IV Междунар. конгр. исследователей русского языка. - М., 2010. - С. 533-534.

272.Ягунова Е.В. Что такое readability и почему это важно для оценки работы с текстовой информацией? / Е.В. Ягунова, А.С. Иванец // Человек в информационном пространстве: понимание в коммуникации: сб. научных

трудов. В 2-х томах. Под общей редакцией Н.В. Аниськиной, Л.В. Уховой. 2017. С. 197-205.

273.Ягунова Е.В. Эксперимент и вычисления в анализе ключевых слов художественного текста // Философия языка. Лингвистика. Лингводидактика: сб. науч. тр. каф. ин. яз. и философ. ПНЦ УрО РАН. / отв. ред. В.Т. Юнгблюд. - Пермь, 2010. - Вып. 1. - С. 85-91.

274.«Ruspersonality»: A Russian corpus for authorship profiling and deception detection / T. Litvinova, O. Litvinova, O. Zagorovskaya [et. al.] // 2016 International FRUCT Conference on Intelligence, Social Media and Web (ISMW FRUCT). - 2016. - P. 1-7.

275.A brief survey of text mining: classification, clustering and extraction technique / M. Allahyari, S. Pouriyeh, M. Assefi [et. al.] // ArXiv. - 2017. -abs/1707.02919.

276.A cortical circuit for sexually dimorphic oxytocin-dependent anxiety behaviors / K. Li, M. Nakajima, I. Ibanez-Tallon, N. Heintz // Cell. - 2016. -Vol. 167 (1). - P. 60-72.

277.A gender identification of text author in mixture of Russian multi-genre texts with distortions on base of data-driven approach using machine lear-ning models / A. Sboev, D. Gudovskikh, I. Moloshnikov, R. Rybka // AIP Conference Proceedings. - 2019. - Vol. 2116 (1). - P. 270006.

278.A sociolinguistic extension of the ORD corpus of Russian everyday speech / N. Bogdanova-Beglarian, T. Sherstinova, O. Blinova [et. al.] // Lecture Notes in Computer Science. - 2016. - Vol. 9811. - P. 659-666.

279.A survey on stylometric text features / K. Lagutina, N. Lagutina, E. Boychuk [et. al.] // 2019 25th Conference of Open Innovations Association (FRUCT 2019). - 2019. - P. 184-195.

280.A tutorial review: metabolomics and partial least squares-discriminant analysis - a marriage of convenience or a shotgun wedding / P. S. Gromski, H. Muhamadali, D. I. Ellis [et. al.] // Analytica Chimica Acta. - 2015. - Vol. 879. -P. 10-23.

281.Abbasi A. Identification and comparison of extremist-group Web forum messages using authorship analysis / A. Abbasi, H. Chen // IEEE Intel. Syst. -2005. - Vol. 20 (5). - P. 67-75.

282.Abbasi A. Writeprints: A stylometric approach to identity-level identification and similarity detection in cyberspace / A. Abbasi, H. Chen // ACM Trans. Inf. Syst. - 2008. - Vol. 26 (2). - P. 1-29.

283.Agun H. V. Bucketed common vector scaling for authorship attribution in heterogeneous web collections: a scaling approach for authorship attribution / H. V. Agun, O. Yilmazel // Journal of Information Science. - 2020. - Vol. 46 (5). - P. 683-695.

284.Aitchison J. Principal component analysis of compositional data / J. Aitchison // Biometrika. - 1983. - Vol. 70 (1). - P. 57-65.

285.Akalin A. Computational Genomics with R / A. Akalin. - Chapman and Hall/CRC, 2020. - 462 p. (дата обращения: 10.07.2021).

286.Al-Sarem M. Performance of authorship attribution classifiers with short texts: Application of religious Arabic fatwas / M. Al-Sarem, A.-H. Emara, A. A. Wahab // International Journal of Data Mining, Modelling and Management (IJDMMM). - 2020. - Vol. 12 (3). - P. 350-364.

287. Altakrori M. The topic confusion task: a novel scenario for authorship attribution / M. Altakrori, J. Cheung, M. Fung // arXiv.org. - 2021. -arXiv:2104.08530.

288.An approach for detecting, quantifying, and visualizing the evolution of a research field: A practical application to the fuzzy sets theory field / M. J. Cobo, A. G. Lopez-Herrera, E. Herrera-Viedma, F. Herrera // Journal of Informetrics. -2011. - Vol. 5 (1). - P. 146-166.

289.An experiment in authorship attribution / H. Baayen, H.van Halteren, A. Neijt, F. Tweedie // Journees internationales d'Analyse statistique des Donnees Textuelles. - 2002. - Vol. 6. - P. 69-75.

290.An improved topic masking technique for authorship analysis / O. Halvani, L. Graner, R. Regev, Ph. Marquardt // ArXiv. - 2020. -

abs/2005.06605.

291.An investigation of keystroke and stylometry traits for authenticating online test takers / J. C. Stewart, J. V. Monaco, S. Cha, C. C. Tappert // International Joint Conference on Biometrics. - 2011. - P. 1-7.

292.Andreev S. Distribution of attributes as a feature of individual style / S. Andreev // CEUR Workshop Proceedings. - 2019. - Vol. 2552. - P. 95-104.

293.Andreev S. Types of syllable distribution in Russian long poems / S. Andreev // Glottometrics. - 2019. - Vol. 46. - P. 29-40.

294.Andreev V. Internal dynamics of text: parts of speech distribution in verse / V. Andreev, L. Beliaeva // CEUR Workshop Proceedings. - 2019. - Vol. 2552. - P. 151-160.

295.Apoorva K. Deep neural network and model based clustering technique for forensic electronic mail author attribution / K. Apoorva, S. Sangeetha // SN Applied Sciences. - 2021. - Vol. 3. - P. 348.

296.Approach for minimization of phoneme groups in authorship attribution / I Khomytska, V. Teslyuk, I. Bazylevych, I. Shylinska // International Journal of Computing. - 2020. - Vol. 19 (1). - P. 55-62.

297.Aria M. bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis / M. Aria, C. Cuccurullo // Journal of Informetrics. - 2017. - Vol. 11 (4). - P. 959-975.

298.Authorship attribution of short historical Arabic texts using stylometric features and a KNN classifier with limited training data / F. Howedi, M. Mohd, Z. A. Aborawi, S. A. Jowan // Journal of Computer Science. - 2020. - Vol. 16 (10). -P. 1334-1345.

299.Authorship attribution with Support Vector Machines / J. Diederich, J. Kindermann, E. Leopold [et. al.] // Applied Intelligence. - 2003. - Vol. 19. -P. 109-123.

300.Authorship identification of a Russian-language text using support vector machine and deep neural networks / A. Romanov, A. Kurtukova, A. Shelupanov [et al.] // Future Internet. - 2021. - Vol. 13, no. (1).

301.Automatic extraction of personality from text: challenges and opportunities / N. Akrami, J. Fernquist, T. Isbister [et. al.] // IEEE International Confe-rence on Big Data (Big Data). - 2019. - P. 3156-3164.

302.Automatic gender identification of author of Russian text by machine learning and neural net algorithms in case of gender deception / A. Sboev, I. Mo-loshnikov, D. Gudovskikh [et. al.] // Procedia Computer Science. - 2018. -Vol. 123. - P. 417-423.

303.Automatic style categorisation of corpora in the Greek language / G. Tambouratzis, S. Markantonatou, N. Hairetakis, G. Carayannis // Proceedings of the Second International Conference on Language Resources and Evaluation. -Athens, 2000. - P. 135-140.

304.Automatically profiling the author of an anonymous text / S. Argamon, M. Koppel, J. W. Pennebaker, J. Schler // Commun. ACM. - 2009. - Vol. 52 (2). -P. 119-123.

305.Aykent S. AARef: Exploiting authorship identifiers of micro-messages with refinement blocks / S. Aykent, G. Dozier // 19th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA). - 2020. - P. 1044-1050.

306.Aykent S. Author identification of micro messages via multi-channel convolutional neural networks / S. Aykent, G. Dozier // IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). - 2020. - P. 675-981.

307.Baaijen V. M. Keystroke analysis reflections on procedures and measures / V. M. Baaijen, D. Galbraith, K. de Glopper // Written Communication. - 2012. - Vol. 29 (3). - P. 246-277.

308.Baayen H. Outside the cave of shadows: using syntactic annotation to enhance authorship attribution / H. Baayen, H. van Halteren, F. Tweedie // Literary and Linguistic Computing. - 1996. - Vol. 11 (3). - P. 121-132.

309.Bailey R. W. Authorship attribution in forensic setting / R. W. Bailey // Advances in Computer-Aided Literary and Linguistic Research / D. Aeger, F. Know-les, J. Smith (eds.). - Birmingham: AMLC university of Aston, 1979. - P. 34-51.

310.Barlow M. Individual usage: A corpus-based study of idiolects. Paper

presented at 34th International LAUD Symposium / M. Barlow. - Landau, Germany, 2010.

311.Bartol C. R. Introduction for Forensic Psychology: Research and Application / C. R. Bartol, A. M. Bartol. - 2nd ed. - London, 2008. - 555 p.

312.Beliaeva L.N. Searching for multicomponent terms in comparable scientific corpora / Beliaeva L.N., Kamshilova O.N. // Society. Communication. Education. - 2021. - Vol. 12, N 2. - P. 119-125.

313.Bell A. Language style as audience design / A. Bell // Language in Society. - 1984. - Vol. 13 (2). - P. 145-204.

314.Bias analysis and mitigation in the evaluation of authorship verification / J. Bevendorff, B. Stein, M. Hagen, M. Potthast // Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. - 2019. -P. 6301-6306.

315.Bloch B. A Set of Postulates for Phonemic Analysis / B. Bloch // Language. - 1948. - Vol. 24. - P. 3-46.

316.Bogdanova-Beglarian N. Phrase breaks in everyday conversations from sociolinguistic perspective / N. Bogdanova-Beglarian // Communications in Computer and Information Science. - 2019. - Vol. 943. - P. 122-130.

317.Borcard D. Numerical Ecology with R / D. Borcard, F. Gillet, P. Legendre. - New York: Springer-Verlag, 2011. - 306 p.

318.Bowen N. Exploring revisions in academic text: closing the gap between process and product approaches in digital writing / N. Bowen, L. Van Waes // Written Communication. - 2020. - Vol. 37 (3). - P. 322-364.

319.Bradford S. C. Sources of information on specific subjects / S. C. Bradford // Journal of Information Science. - 1985. - Vol. 10 (4). - P. 176-180.

320.Brereton R. G. Partial least squares discriminant analysis: taking the magic away / R. G. Brereton, G. R. Lloyd // Journal of Chemometrics. - 2014. -Vol. 28 (4). - P. 213-225.

321.Brezina V. Statistics in corpus linguistics: a practical guide / V. Brezina. - Cambridge University Press, 2018. - 314 p.

322.Bucholtz M. Language and identity / M. Bucholtz, K. Hall // A Companion to Linguistic Anthropology. - Blackwell, 2004. - P. 369-394.

323.Building a corpus of «real» texts for deception detection / T. Litvinova, E. Ryzhkova, O. Litvinova [et. al.] // Proceedings of the International Conference IMS-2017. - 2017. - P. 110-117.

324.Bulow L. Intra-individual variation across the lifespan: Results from an Austrian panel study // L. Bulow, Ph. C. Vergeiner // Linguistics Vanguard. -2021. - Vol. 7 (s2). - 20200026.

325.Bulow L. Introduction: Reconciling approaches to intra-individual variation in psycholinguistics and variationist sociolinguistics / L. Bulow, S. E. Pfen-ninger // Linguistics Vanguard. - 2021. - Vol. 7 (s2). - 20200027.

326.Burrows J. «Delta»: a measure of stylistic difference and a guide to likely authorship / J. Burrows // Literary and Linguistic Computing. - 2002. - Vol. 17 (3). - P. 267-287.

327.Burrows J. All the way through: testing for authorship in different frequency strata / J. Burrows // Literary and Linguistic Computing. - 2007. - Vol. 22

(1). - P. 27-47.

328.Burrows J. Computation into criticism : a study of Jane Austen's novels and an experiment in method / J. Burrows. - New York, 1987a. - 271 p.

329.Burrows J. F. Not unless you ask nicely: the interpretative nexus between analysis and information / J. Burrows // Literary and Linguistic Computing. - 1992. - Vol. 7 (2). - P. 91-109.

330.Burrows J. Word-patterns and story-shapes: the statistical analysis of narrative style / J. Burrows // Literary and Linguistic Computing. - 1987b. - Vol. 2

(2). - P. 61-70.

331. Cady F. Unsupervised learning: clustering and dimensionality reduction / F. Cady // The Data Science Handbook / F. Cady. - Wiley, 2017. - P. 135-151.

332.Cameron D. The Myth of Mars and Venus: do men and women really speak different languages? / D. Cameron. - Oxford: Oxford University Press, 2008. - 192 p.

333. Can M. Authorship attribution using principal component analysis and nearest neighbor rule for neural networks / M. Can // Southeast Europe Journal of Soft Computing. - 2020. - Vol. 1 (2). - P. 36-47.

334.Chaski C. E. Best practices and admissibility of forensic author identification / C. E. Chaski // Journal of Law and Policy. - 2013. - Vol. 21 (2). - P. 333376.

335. Chaski C. E. Empirical evaluations of language-based author identification techniques / C. E. Chaski // Forensic Linguistics. - 2001. - Vol. 8 (1). - P. 1-65.

336.Chaski C. E. Linguistic authentication and reliability / C. E. Chaski // National Conference on Science and Law Proceedings. - 1999. - P. 97-140.

337. Chaski C. E. Who wrote it? Steps toward a science of authorship identification / C. E. Chaski // National Institute of Justice Journal. - 1997. - P. 15-22.

338.Chaski C. Variables and method for authorship attribution. Patent US20070239433A1 / C. Chaski. - 2007. - URL: https://patents.google.com/patent/US20070239433 (дата обращения: 21.06.2021).

339. Chenoweth N. Fluency in writing: generating text in L1 and L2 / N. Che-noweth, J. Hayes // Written Communication. - 2001. - Vol. 18 (1). - P. 80-98.

340. Chernigovskaya T. Cerebral lateralization for cognitive and linguistic abilities: neuropsychological and cultural aspects / T. Chernigovskaya // Studies in Language Origins / J. Wind, A. Jonker (eds.). - Amsterdam-Philadelphia, 1994. -Vol. 3. - P. 56-76.

341. Chomsky N. Aspects of the Theory of Syntax / N. Chomsky. - Cambridge: MIT Press, 1965. - 296 р.

342.Clark A. Forensic stylometric authorship analysis under the Daubert Standard / A. Clark // University of the District of Columbia, Washington, DC, 2011. - URL: http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract id=2039824 (дата обращения: 01.06.2021).

343. Clayton E. Identifying emotional states using keystroke dynamics / E. Clayton, L. Michael, L. M. Regan // Proceedings of the 2011 Annual Conference on Human factors in Computing systems. - 2011. - P. 715-724.

344. Cleophas T. J. Non-parametric tests for three or more samples (Friedman and Kruskal-Wallis) / T. J. Cleophas, A. H. Zwinderman // Clinical Data Analysis on a Pocket Calculator. Understanding the Scientific Methods of Statistical Reasoning and Hypothesis Testing / T. J. Cleophas, A. H. Zwinderman. -Springer, 2016. - P. 193-197.

345.Clustering by authorship within and across documents / E. Stamatatos, M. Tschuggnall, B. Verhoeven [et al.] // CEUR Workshop Proceedings. - 2016. -Vol. 1609. - P. 691-715.

346.Computational sociolinguistics: a survey / D. Nguyen, A. S. Dogruoz, C. P. Rosé, F. de Jong // Computational Linguistics. - 2016. - Vol. 42 (3). - P. 537-593.

347.Continuous authentication with cognition-centric text production and revision features / H. Locklear, S. Govindarajan, Z. Sitová [et al.] // IEEE International Joint Conference on Biometrics. - 2014. - P. 1-8.

348.Conversationally-inspired stylometric features for authorship attribution in instant messaging / M. Cristani, G. Roffo, C. Segalinet [et. al.] // Proceedings of the 20th ACM International Conference on Multimedia. - ACM, 2012. - P. 11211124.

349. Coulthard M. Author identification, idiolect, and linguistic uniqueness / M. Coulthard // Applied Linguistics. - 2004. - Vol. 24 (4). - P. 431-447.

350. Coulthard M. On the use of corpora in the analysis of forensic texts / M. Coulthard // International Journal of Speech, Language and Law (previously Forensic Linguistics). - 1994. - Vol. 1 (1). - P. 27-43.

351.Coupland N. Language, situation, and the relational self: theorizing dialect-style in sociolinguistics / N. Coupland // Style and sociolinguistic variation / P. Eckert & J. R. Rickford (eds.). - Cambridge: Cambridge University Press, 2001. -P. 185-210.

352. Craig H. Style, computers, and early modern drama: beyond authorship / H. Craig, B. Greatley-Hirsch. - Cambridge: Cambridge University Press, 2017. -298 p.

353. Cross-topic authorship attribution: will out-of-topic data help? / U. Sap-kota, Th. Solorio, M. Montes [et. al.] // Proceedings of the 25th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2014). - 2014. - P. 1228-1237.

354.Daelemans W. Explanation in computational stylometry / W. Daelemans // Lecture Notes in Computer Science. - 2013. - Vol. 7817. - P. 451-462.

355.Danielewicz-Betz A. The role of forensic linguistics in crime investigation / A. Danielewicz-Betz // Language Studies: Stretching the Boundaries. -Cambridge: Cambridge Scholars Publishing, 2012. - P. 93-109.

356.De'ath G. Multivariate regression trees: a new technique for modeling species-environment relationships / G. De'ath // Ecology. - 2002. - Vol. 83 (4). -P. 1105-1117.

357.Deception detection in Russian texts / T. Litvinova, O. Litvinova, P. Seredin, J. Lyell // Proceedings of the Student Research Workshop at the 15th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics. - 2017. - P. 43-52.

358.Deep learning neural nets versus traditional machine learning in gender identification of authors of RusProfiling texts / A. Sboev, I. Moloshnikov, D. Gu-dovskikh [et. al.] // Procedia Computer Science. - 2018. - Vol. 123. - P. 424-431.

359.Deep learning-based document modeling for personality detection from text / N. Majumder, S. Poria, A. Gelbukh, E. Cambria // IEEE Intelligent Systems. - 2017. - Vol. 32 (2). - P. 74-79.

360.Dell'Orletta F. Overview of the EVALITA 2018 cross-genre gender prediction (GxG) task / F. Dell'Orletta, M. Nissim // CEUR Workshop Proceedings. - 2018. - Vol. 2263. - P. 35-43.

361.Demsar J. Statistical comparisons of classifiers over multiple data sets / J. Demsar // Journal of Machine learning research. - 2006. - Vol. 7. - P. 1-30.

362.Desagulier G. Corpus linguistics and statistics with R. Introduction to quantitative methods in linguistics (quantitative methods in the humanities and social sciences) / G. Desagulier. - Springer, 2017. - 353 p.

363.Detection of mild cognitive impairment through natural language and

touchscreen typing processing / A. Ntracha, D. Iakovakis, S. Hadjidimitriou [et. al.] // Frontiers in Digital Health. - 2020. - URL: https://doi.org/10.33S9/fdgth.2020.56715S (дата обращения: 01.09.2021)

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.