Проектирование систем поддержки принятия решений по управлению рисками проектов и их реализация в информационной среде предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Десятириков, Александр Николаевич

• Десятириков, Александр Николаевич
• кандидат экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Десятириков, Александр Николаевич

Введение.

Глава 1. Методологические основы формализации знания о рисках проектов.

1.1. Классификация и математическая формализация рисков.

1.2. Постановка задачи принятия оптимального решения в условиях риска

1.3. Модели и методы оценки рисков.

1.3.1. Оценка риска на базе вероятностных моделей.

1.3.2. Оценки риска на базе моделей нечетких множеств.

1.3.3. Оценка риска на базе модели экспертных оценок.

1.3.4. Оценка риска на базе модели оценки чувствительности.

1.4. ИТ-решения в области управления рисками.

Глава 2. Методические основы проектирования системы поддержки принятия решений по управлению рисками проектов.

2.1. Управление рисками проекта.

2.1.1. Формализация задачи управления проектом.

2.1.2. Стандарт РМВОК управления рисками проекта.

2.1.3.Классификация методов управления рисками.

2.2. Информационные источники СППР для анализа рисков.

2.3. Формализованное описание исходных данных.

2.4. Формализованное описание транзакций к СППР.

Глава 3. Реализация функций управления рисками в проектируемой системе поддержки принятия решений.

3.1. Структура целей проектирования СППР управления рисками.

3.2. Этапы проектирования СППР.

3.3. Структура СППР "Грань".

3.4. Оценка эффективности внедрения СППР.

Основные результаты работы и предложения.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Проектирование систем поддержки принятия решений по управлению рисками проектов и их реализация в информационной среде предприятия»

Актуальность темы исследования

Актуальность проблематики рисков в значительной мере определяется возросшей ролью данной области человеческой деятельности как в экономической, так и в внеэкономической сфере. Современная экономическая наука проблематике рисков отводит системообразующую роль. Широкий круг вопросов идентификации, систематизации, качественной и количественной оценки рисков, методов управления рисками занимает важнейшее место, как на уровне теоретического анализа, так и в сугубо практической деятельности. Анализ литературных источников позволяет сделать вывод о том, что в западной системе экономических отношений сложилась определенная культура риск-менеджмента и управление рисками заняло прочное место в общей системе управления предприятием. Вопросы управления рисками привлекают академический интерес, ряд работ в этой области отмечен нобелевскими премиями (в т.ч. К. Эрроу, Г. Маркович, У. Шарп, Дж. Акерлоф, Ф. Найт).

При управлении рисками проекта на выработку управленческого решения накладываются жесткие временные ограничения, поэтому возникает потребность в СППР реального времени. Системы поддержки принятия решений (СППР) являются одной из ключевых составных частей любой ИС. Совершенствование (СППР) в направлении решения вышеобозначенных задач обеспечит возрастание возможность профессионального уровня принимаемых решений. В первую очередь это обуславливается тем, что накопленные знания и опыт экспертов становиться доступным остальным пользователям информационной системы. Более того, динамизм современного мира и необходимость осмысливать экспоненциально возрастающий объем информации требуют того, чтобы СППР помогали пользователю решать задачи из области интеллектуальной (творческой) деятельности. При этом СППР должны взаимодействовать с конечным пользователем посредством механизма, не требующего специфичных знаний в области информационных технологий и специального тренинга. Другими словами предъявляются особо жесткие требования к дружественности пользовательского интерфейса системы принятия решений, дающего возможность взаимодействовать с СППР в манере, близкой к привычному, профессиональному стилю поведения.

Диссертационная работа выполнялась в рамках госбюджетной научно-исследовательской работы ГОУ ВПО ВГАСУ «Исследование социально-экономических процессов в отрасли капитального строительства и коммунального хозяйства на региональном уровне» г/р №0120.041/087.

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является систематизация и обобщение накопленных знаний в области построения интеллектуальных СППР и инструментария, а также разработка единого методического подхода к проектированию СППР по эффективному управлению рисками реализуемых проектов.

Для достижения данной цели ставились следующие задачи:

1) провести анализ понятийного аппарата рисков и подходов к их количественной оценке в современной практике риск-менеджмента;

2) выделить множество моделей формального описания риска, которые адаптированы к использованию в качестве структурированного знания при проектировании базы знаний СППР,

3) использовать информационный подход к описанию процесса управления проектом;

4) проанализировать специфику СППР управления рисками в процессе реализации проектов с учетом масштаба предприятия;

5) определены основные направления совершенствования интеллектуальных СППР предприятия с учетом его масштаба;

6) выявить основные способы реализации интеллектуальных СППР в информационной среде предприятия, способы построения предметной области и организации баз данных и знаний об этой области с использованием ЭВМ.

Объект исследования

Объектом исследования являются инвестиционные проекты развития предприятий, реализуемые в условиях риска.

Предмет исследования

Процессы принятия решений и инструменты управления рисками реализуемых проектов с использованием СППР.

Теоретическая и методологическая основа исследования

Теоретическую и методологическую основу исследования составили концепции и взгляды отечественных и зарубежных экономистов в области моделирования развития субъектов экономической деятельности (Д. Хикс, Р.Солоу, Д.Неш, В.Леонтьев, П.Самуэльсон, Л.Канторович и другие), теории принятия решений (Р.Беллман, Л.Заде, Р.Л.Кини, О.Моргенштерн, Дж.Фон Нейман, Э.Парето, Х.Райфа, Б.Руа, Т.Саати, А.Сало, П.Фишберн, Р.Хамалайнен и другие), теории риска (Э.Альтман, Б. Гордона, Г. Марковича, М. Миллера, Ф. Модильяни, Дж. Б. Уильямса, У. Шарпа), системного анализа в проектировании и управлении (Л.Берталанфи, У.Партер, ), информационных технологий управленияинтеллектуальных систем (С.Альтер, Г.Девис, Е.Кодц, Е.Турбан, С.Мортон, В.Голжен)

Среди российских ученых значительный вклад в исследование данных научных направлений внесли: Абдикиев Н.М., Андрейчиков A.B., Беляев Л.С, Борисов А.Н., Бурковский В.Л., Волкова В.Н., Воронцовский A.B., Дорожкин

В.Р., Емельянов A.A., Крумберг O.A., Ларичев О.Н., Недосекин А.О., Новоселов A.A., Поспелов Д.А., Смирнов A.B., Ярушкина Н.Г.

В настоящей диссертации использованы общенаучные методы исследования системный подход, аналитические, вероятностно-теоретические и эвристические методы анализа и синтеза.

Информационно-эмпирическая база исследования

Информационно-эмпирическую базу настоящего исследования составили нормативно-правовые акты федерального и регионального уровней государственного управления, открытые источники статистической информации, а также собственные расчеты автора.

Научная новизна полученных в диссертации результатов заключается в следующем:

- предложен комплекс математических моделей, описывающих известные риски реализуемых проектов, который использован в качестве основы классификации рисков при проектировании СППР;

-расширено понятие риска, учитывающее информационную сущность процессов управления и потерю управляемости системы;

- при реализации управления рисками средствами СППР предложено использовать пакет формализованных моделей рисковых ситуаций и информационных источников;

- сформулированы цели, задачи и этапы проектирования СППР по управлению рисками реализуемых проектов;

- разработана инструментальная среда реализующая функции СППР по управлению рисками проектов.

Диссертация соответствует пунктам 2.3, 2.6 паспорта специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики.

Теоретическая и практическая значимость полученных результатов

Теоретическая значимость работы заключается в обеспечении возможности использования предложенных математических моделей, методов и средств для создания систем поддержки принятия решений по управлению рисками в ходе реализации проектов. Предложенная методика классификации рисков носит универсальный характер и может быть использована в любом программном средстве, требующем математической формализации риска, в том числе при разработке программ оперативного управления предприятиями, а также концепций их развития в рисковой экономической среде.

Практическая значимость работы состоит в создании инструментального программного средства относящегося к разряду систем поддержки принятия решения (СППР) по управлению рисками проектов, которое позволяет повысить качество принимаемых управленческих решений и их обоснованность в условиях риска и неопределенности.

Рабочая гипотеза основана на предположении о том, что одним из путей снижения рисков реализуемых проектов является создание компьютерной системы поддержки принятия решения (СППР) по управлению рисками проектов.

На защиту выносятся следующие основные положения:

1) систематика математических моделей, формализующих риски в ходе реализации проектов, и ее использование для классификации и группировки рисков при формализованном их представлении в СППР;

2) уточнение категории экономического риска в рамках информационного подхода к описанию процесса управления проектом;

3) комплекс математических моделей рисковых ситуаций, сформированная для использования в СППР с учетом формализации информационных источников базы данных;

4) формулировка цели, задач и этапов проектирования СППР по управлению рисками в ходе реализации проектов;

5) компоненты программного комплекса, обеспечивающего эффективное управление рисками в ходе реализации проектов.

Внедрение и апробация результатов исследования

Результаты исследования апробированы на следующих конференциях:

Международная научно-практическая конференция «Место и роль России в мировом хозяйстве» (16-17.11.2006 Воронеж), I Международная научно-практическая конференция «Оценка риска и безопасность строительных конструкций» (9-10.11.2006, Воронеж), Всероссийская научно-практическая конференция «Электронный бизнес: проблемы, развитие и перспективы» (12-13 декабря. 2006 г. Воронеж),III Международная научно-практическая конференция «Экономическое прогнозирование: модели и методы» (5-6 апреля 2007г., Воронеж).

Результаты исследования обсуждались на научно-практических семинарах профессорско-преподавательского состава ГОУ ВПО ВГАСУ. Результаты исследования внедрены в учебном процессе в ГОУ ВПО ВГАСУ при чтении курсов лекций «Информационные технологии в экономике» и «Информационные технологии управления», а также использованы непосредственно в инвестиционной деятельности ООО "Десперадо"(Воронеж), ЗАО "Кодотел"(Воронеж).

Публикации

По теме диссертационного исследования опубликовано 9 научных печатных работ (в том числе 1 в издании, рекомендованном ВАК РФ) общим объемом 3,1 п.л.

В работах, опубликованных в соавторстве, и приведенных в конце диссертации, личный вклад автора состоит в следующем: [1] - предложен 8 информационный подход к описанию риска как меры недостижения цели управления, [2,3] - предложено оценивать процесс управления с учетом ценностных параметров информационной среды, [4,7] - предложены практические рекомендации оценки рисков с использованием вероятностной многомерной функции распределения, [5] - предложено рассматривать совокупность рискообразующих факторов с синергетической точки зрения, [6] -проведен расчет экономической эффективности инвестиционного проекта, [8] -предложены методы повышения ценности информационных ресурсов при прогнозировании развития проектов в условиях риска, [9] - проведен расчет эффективности управления проектом в рамках методики комплексных экспертных оценок.

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, 3 глав, заключения, списка использованных источников. Список использованных источников состоит из 164 наименований.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Десятириков, Александр Николаевич

Основные результаты работы и предложения

1) Для оценки рисков проектов, в которых исходная информация о рискообразующих факторах является нечеткой, неполной и плохо формализуемой с использованием СППР наиболее оптимальным является использование формализованных моделей рисков на базе вероятностных, нечетко-множественных и экспертных моделей.

2) Классификационные структуры, группирующие риски для формализованного их представления в СППР могут быть построены на основании математических моделей, формализующих риски проектов.

3) Уточнение категории экономического риска может быть проведено в рамках информационного подхода к описанию процесса управления проектом. Обратная величина информационной меры эффективности функционирования системы может быть использована как мера неэффективности функционирования системы управления проектом, т.е. риск недостижения цели управления.

4) Сформулированные цели и задачи управления рисками проекта средствами СППР приводят к необходимости использования СППР реального времени.

5) Разработаны методические положения поэтапного проектирования СППР по управлению рисками проектов, учитывающие динамический характер функционирования проектов и проявления рисков.

6) Разработана и внедрена инструментальная среда, обеспечивающая эффективное управление рисками проектов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Десятириков, Александр Николаевич, 2007 год

1. Alter S. L. Decision support systems: current practice and continuing challenges. Reading, Mass.: Addison-Wesley Pub., 1980.

2. Bonczek R.H., Holsapple C., Whinston A.B. Foundations of Decision Support Systems.- New York: Academic Press,, 1981.

3. Buckley J.J. The Fuzzy Mathematics of Finance // Fuzzy Sets and Systems, 1987, N21, pp. 257-273.

4. Cordon 0., Herrera F., A General study on genetic fuzzy systems // Genetic Algorithms in engineering and computer science, 1995. P. 33-57.

5. CorporateMetrics Technical Document. RiskMetrics Group. April 1999.

6. Davis G. Management Information Systems: Conceptual Foundations, Structure, and Development. New York: McGraw-Hill, 1974.

7. Druzdzel M. J., Flynn R. R. Decision Support Systems. Encyclopedia of Library and Information Science. A. Kent, Marcel Dekker, Inc., 1999.

8. Edwards J.S. Expert Systems in Management and Administration Are they really different from Decision Support Systems? // European Journal of Operational Research, 1992. - Vol. 61. - pp. 114-121.

9. Eom H., Lee S. Decision Support Systems Applications Research: A Bibliography (1971-1988) // European Journal of Operational Research, 1990. -N 46. pp. 333-342.

10. Finlay P. N. Introducing decision support systems. Oxford, UK Cambridge, Mass., NCC Blackwell: Blackwell Publishers, 1994.1 l.Fishburn P. Utility Theory for Decision-Making. N.Y., Wiley, 1970.

11. Ginzberg M.I., Stohr E. A. Decision Support Systems: Issues and Perspectives // Processes and Tools for Decision Support / ed. by H.G. Sol. Amsterdam: North-Holland Pub.Co, 1983.

12. Golden B., Hevner A., Power D.J. Decision Insight Systems: A Critical Evaluation // Computers and Operations Research, 1986. v. 13. - N2/3. - p. 287-300.

13. Haettenschwiler P. Neues anwenderfreundliches Konzept der Entscheidungs-unterstutzung. Gutes Entscheiden in Wirtschaft, Politik und Gesellschaft. Zurich: Hochschulverlag AG, 1999.-S. 189-208.

14. Holsapple C.W., Whinston A.B. Decision Support Systems: A Knowledge-based Approach. Minneapolis: West Publishing Co., 1996.lö.Hurwicz L. Optimality Criteria for Decision Making under Ignorance // Cowles commission papers, 1951, №370.

15. J.P Morgan / Reuters RiskMetrics Technical Document. 11-th Ed., 1996.

16. Kahraman C., Ruan D., Tolga E. Capital Budgeting Techniques Using Discounted Fuzzy versus Probabilistic Cash Flows // Information Sciences, 2002, №142, pp. 57-76.

17. Keen P.G.W., Scott Morton M. S. Decision support systems : an organizational perspective. Reading, Mass.: Addison-Wesley Pub. Co., 1978.

18. Kosko B. Fuzzy systems as universal approximators // IEEE Transactions on Computers, vol. 43, No. 11, November 1994. P. 1329-1333.

19. Laubsch Alan J. Risk Management: A Practical Guide. RiskMetrics Group.

20. Li Calzi M. Towards a General Setting for the Fuzzy Mathematics of Finance // Fuzzy Sets and Systems, 1990, №35, pp. 265-280.

21. Marakas G. M. Decision support systems in the twenty-first century. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 1999.

22. Marschak J. / Role of Liguidity under Complete and Incomplete Information // Amer. Econ. Rev. Suppl. 1949. Vol. 39. May. P. 183-184

23. Performance of Models-Based Capital Charges for Market Risk 1 July-31 December 1998 // Basel Committee on Banking Supervision, Basel, September 1999.

24. Power D. J. Web-based and model-driven decision support systems: concepts and issues. Americas Conference on Information Systems, Long Beach, California, 2000.

25. Power D.J. A Brief History of Decision Support Systems. DSSResources.COM, World Wide Web, http://DSSResources.COM/history/dsshistorv.html, version 2.8, May 31, 2003.

26. Russel D. Managing of high-technology programs and projects, 2 nd ed., John Wiley and Sons, USA, 1992.

27. Scott Morton M. S. Management Decision Systems: Computer-based Support for Decision Making. Boston: Harvard University, 1971.

28. Sprague R. H., Carlson E. D. Building Effective Decision Support Systems. -Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1982.

29. Sprague R.H. A Framework for the Development of Decision Support Systems // MIS Quarterly, 1980. v. 4. - pp. 1-26.

30. Supervisory Framework for The Use of «Backtesting» in Conjunction with The Internal Models Approach to Market Risk Capital Requirements // Basle Committee on Banking Supervision, January, 1996.

31. Thieranf R.J. Decision Support Systems for Effective Planing and Control. -Englewood Cliffs, N.J: Prentice Hall, Inc, 1982.

32. Tuckman B. (1996). Fixed income securities. Tools for today's markets. John Wiley & Sons, New York.:

33. Turban, E. Decision support and expert systems: management support systems. -Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall, 1995.

34. Ward T.L. Discounted Fuzzy Cashflow Analysis // Proceedings of Fall Industrial Engineering Conference, 1985, pp.476 -481.

35. Zadeh L.A. Fuzzy Sets // Information and Control, 1965, Vol.8, №3, pp. 338353.

36. Авдашева С.Б., Розанова H.M. Теория организации отраслевых рынков. М.: Магистр, 1998.

37. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учеб. для вузов: В 2 т. М,: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

38. Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Тюмень: Изд-во ТГУ, 2000. - 352 с.

39. Альгин А.П. Грани экономического риска. М.: Знание, 1991 управленческого решения // Вестник ОГУ. № 4. 2002.

40. Арчибальд Р. Управление высокотехнологичными программами и проектами / Пер. с англ. М.: ДМК Пресс, 2002. 464 с.

41. Баврин И.И. Высшая математика. М., 2002.

42. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1996.

43. Банки и банковские операции / Под ред. проф. Е.Ф. Жукова. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.

44. Берштейн JI.C., Мелехин В.Б. Планирование поведения интеллектуального робота. М.: Энергоатомиздат, 1994.

45. Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проекте. -М.: ЮНИТИ, 1997.-345 с.

46. Бланк И.А. Инвестиционный менеджмент. Киев: МП Итем; ЛТД Юнайтед. Лондон Трейд Лимитед, 1995.

47. Борисов А.Н., Алексеев A.B., Меркурьева Г.В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М: Радио и связь. 1989. -304с.

48. Бочаров В.В Инвестиционный менеджмент. СПб., 2000.

49. Бузырев В.В., Васильев В.Д., Зубарев A.A. Выбор инвестиционных решений и проектов: оптимизационный подход. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1999.-224 с.

50. Буянов A.M. Рискология. Управление рисками. М.: Инфра-М, 2002. -768 с.

51. Бурковский B.JI., Холопкина JI.B., Райхель H.JL, Кравец О.Я. Методы моделирования и анализа вычислительных систем. Воронеж: ВГТУ, 1996.- 111 с.

52. Бурковский В. JI., Матвеенко И. М., Кузьмищев В. А. Методы идентификации объекта информационно-управляющих систем: Учеб. пособие для вузов. Воронеж, Невинномысск: НИУЭП, 2006. - 206 с.

53. Дорожкин В.Р. Агрегированные показатели стоимости инфестиционного проекта // Труды 17 Всемирного конгресса, Москва, 2003. с.211-215.

54. Дорожкин В.Р. Управление контрактами и обеспечение ресурсами проекта //Труды Всерос.конф. РАТСИ, Москва, 2003. с. 127-135.

55. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Теория и практика. М.: Дело, 2004. - 888 с.

56. Волков С.Н. Современный риск-менеджмент с использованием методологии VAR. www.currency.kiev.ru

57. Воронцовский A.B. Управление рисками. М., Инфра-М, 2002. - 280 с.

58. Воронцовский, А. В. Инвестиции и финансирование: Методы оценки и обоснования / А. В. Воронцовский. СПб. : Изд-во С.-Петербургского унта, 1998. - 528 с.

59. Вощинин А.П. Задачи анализа с неопределенными данными -интервальность и/или случайность? // Интервальная математика и распространение ограничений: Рабочие совещания. МКВМ-2004, с. 147158.

60. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1977.

61. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике: Пер. с фр. М: Радио и связь. 1990. - 288 е.: ил.

62. Игонина, JI. JI. Инвестиции : учеб. пособие / JI. JI. Игонина; под ред. д-ра экон. наук, проф. В. А. Слепова. М. : Экономиста, 2004. - 478 с

63. Игошин, Н. В. Инвестиции. Организация управления и финансирование : учебник для вузов / Н. В. Иго шин. М. : Финансы, ЮНИТИ, 1999. - 413 с

64. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория / Пер. с англ. Г.И. Жуковой, Ф.Я. Кельмана. М.: Айрис-пресс, 2002.

65. Информационные технологии в управлении: Научно-учеб. издание / Ю. В. Вертакова, В. А. Дудко, Э. Н. Кузьбожев, Е. В. Самофалова; Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 2003. - 184 с.

66. Информационные технологии управления: Учеб. пособие для вузов / Под ред. Г. А. Титоренко. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 439 с

67. Искусственный интеллект: справочник, в 3 кн. под ред. Э.В. Попова, Д.А. Поспелова, В.Н. Захарова, В.Ф. Хорошевского. М.:Радио и связь.-1990

68. Кельтон В., Jloy А. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. - СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2004. - 847 с.

69. Клишова Е.В. Теория рационального поведения как общая основа институциональной теории.

70. Количественные методы в экономических исследованиях / Под ред. М.В. Грачевой и др. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 791 с.

71. Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятности / Пер. с нем. Г.М. Бавли. М., 1936.

72. Коргин H.A. Задачи стимулирования и обменные схемы // АиТ. 2001. № 10. С. 147-153.

73. Кофман А., Хил Алуха X. Введение теории нечетких множеств в управлении предприятиями: Пер. с исп. Мн.: Вышэйшая школа, 1992. -224 с.

74. Кравец A.C. Природа вероятности. М.: Мысль, 1976. - 173 с.

75. Круглов В.В., Дли М.И. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. -М.: Физматлит, 2002.

76. Кудрявцев О., Кудрявцева М. Методы количественной оценки рыночных рисков. Классификация, http://riskinfo.ru.

77. Кудрявцев О., Кудрявцева М. Финансовые риски: теоретическое понятие и практическая классификация, http://riskinfo.ru.

78. Кузнецов В. Измерение финансовых рисков. Банковские технологии №7 1997. www.bizcom.ru.

79. Кулагин O.A. Принятие решений в организациях: Лекционные материалы. www.ooipkro.ru.

80. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. -М.: Наука. Физматлит, 1996.

81. Ларичев О.И., Петровский A.B. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития. // Итоги науки и техники. Сер.Техническая кибернетика. Т.21. М.: ВИНИТИ, 1987.

82. Лебедев И. П., Соколова Л. Е. Система поддержки принятия хозяйственных решений в производственном менеджменте. / Под ред. В. И. Павловца. М.: Изд-во МЭИ, 1997.

83. Леоленков A.B. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб., 2003.

84. Лобанов А. Проблема метода при расчете value at risk // РЦБ. № 21. 2000.

85. Лобанов А. Регулирование рыночных рисков банков на основе внутренних моделей расчета VAR.

86. Лобанов А., Чугунов А. Тенденции развития риск-менеджмента: мировой опыт//РЦБ. №5. 2001.

87. Ловцов Д.А. Информационные показатели эффективности функционирования АСУ сложными динамическими объектами. //АиТ. 1994. № 12. С. 143-150.

88. Ловцов Д.А. Информационные показатели эффективности функционирова-ния АСУ сложными динамическими объектами. //АиТ. 1994. № 12. С. 143-150.

89. Луценко Е. В. Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений. -Краснодар: Науч.-произв. предприятие "ЭЙДОС": КЮИ, 1996. 278 с.

90. Лытнев О. Основы финансового менеджмента: Курс лекций. http://www.cfin.ru/finanalysis/lytnev/index.shtml.

91. Маршалл Дж.Ф., Бансал В.К. Финансовая инженерия. Полное руководство по финансовым нововведениям / Пер. с англ. М.: Инфра-М, 1998.

92. Масалович А. Нечеткая логика в бизнесе и финансах, \vww.tora-centre.ru/librarv/fuzzy/fuzzy-.htm

93. Матвеев Л. А. Информационные системы: поддержка принятия решений. -СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та экономики и финансов, 1996. 241 с.

94. Мелкумов Я.С. Экономическая оценка эффективности инвестиций. М.: ИКЦ «ДИС», 1997.

95. Меньшиков И.С., Шелагин Д.А. Рыночные риски: модели и методы. Вычислительный центр РАН, 2000.

96. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов, № ВК 477 от 21.06.99 г., утверждено Министерством экономики РФ, Министерством финансов РФ, Государственным комитетом РФ по строительству, архитектуре и жилищной политике.

97. Микроэкономика. В 2-х т. / Под общ. ред. В.М. Гальперина. СПб., 1999.

98. Милосердое A.A., Герасимова Е.Б. Рыночные риски: формализация, моделирование, оценка качества моделей. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. 116 с.

99. Москвин В. Основы теории риска для реализации инвестиционных проектов, http://ivr.nm.ru.

100. Найман Э.Л. Малая энциклопедия трейдера. Киев: ВИРА-Р, 2001. - 296 с.

101. Найт Ф. Понятие риска и неопределенности / В сб. THESIS. 1994. Вып. 5. С. 12-28.

102. Недосекин А.О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций. СПб.: Типография «Сезам», 2002. - 181 с.

103. Недосекин А.О. Оценка риска инвестиций по NPV произвольно-нечеткой формы. СПб., 2004.

104. Новеселов A.A. Понятие риска и методы его измерения. Институт вычислительного моделирования СО РАН.

105. Новые технологии и организационные структуры / Под ред. Н. Пиннингса и JI. Бьюнтандамаю М.: Экономика, 1990.

106. Норткотг Д. Принятие инвестиционных решений: Пер. с англ. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. - 247 с.

107. Орлова, Е. Р. Инвестиции : курс лекций / Е. Р. Орлова. М.: Омега-Л, 2003. -192 с.

108. Основы системного подхода и их приложение к разработке территориальных автоматизированных систем управления / под ред.Ф.И.Перегудова. Томск: ТГУ, 1976. - 244 с.

109. Пащенко Ф.Ф., Чернышев K.P. Методы и системы управления и идентификации на основе знаний // АиТ. 2000. № 2. С. 3-28.

110. Петров В. Н. Информационные системы. СПб.: Питер, 2003. 688 с.

111. Риск-менеджмент: Учебное пособие. Под ред. Малашихина H.H., Белокрылова О.С. М., 2003.

112. Рогов М.А. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 2001. 120 с.

113. Романов B.C. Волатильность как характеристика изменчивости финансово-экономических переменных // Теория и практика реструктуризации предприятий: Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. Пенза, 2001. С. 146 150.

114. Романов B.C. Классификация рисков: принципы и критерии, www.aup.ru.

115. Романов B.C. Понятие рисков в экономической деятельности, www.aup.ru.

116. Рубенчик А. Словарь терминов риск-менеджмента, www.ndc.ru.

117. Саати Т. Принятие решений Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь,1993г.

118. Саймон Г.А. Теория принятия решений в экономической теории и науке о поведении // Вехи экономической мысли. Том 2: Теория фирмы / Под ред. В.М. Гальперина. СПб.: Экономическая школа, 2000.

119. Саймон Г.А. Теория принятия решений в экономической теории и науке о поведении // Вехи экономической мысли. Том 2: Теория фирмы / Под ред. В.М. Гальперина. СПб.: Экономическая школа, 2000.

120. Сараев А.Д., Щербина O.A. Системный анализ и современные информационные технологии //Труды Крымской Академии наук. -Симферополь: СОНАТ, 2006. С. 47-59, http://matmodelling.pbnet.ru/Statva Saraev Shcherbina.pdf

121. Севастьянов П.В., Севастьянов Д.П. Оценка финансовых параметров и риска инвестиций с позиций теории нечетких множеств // "Надежные программы", 1997, №1, с. 10-19.

122. Синюк В. Г., Котельников А. П. Системы поддержки принятия решений: основные понятия и вопросы применения. Белгород: Изд-во БелГТАСМ, 1998. - 78 с.

123. Системное проектирование АСУ хозяйством области / под ред. Ф.И.Перегудова. -М.: Статистика, 1977. 159 с.

124. Станиславчик Е.Н. Риск-менеджмент на предприятии: теория и практика. -М., 2002

125. Стиглер Дж.Дж. Экономическая теория информации // Вехи экономической мысли. Т. 2: Теория фирмы / Под ред. В.М. Гальперина. СПб.: Экономическая школа, 2000.

126. Стиглер Дж.Дж. Экономическая теория информации // Вехи экономической мысли. Т. 2: Теорияфирмы / Под ред. В.М. Гальперина. СПб.: Экономическая школа, 2000.

127. Стратонович Р.Л. Теория информации. М.: Сов. Радио. 1975.424с.

128. США: современные методы управления/Под ред. Б. 3. Мильнера. М.: Наука, 1971.

129. Уотшем Т.Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах. М., 1999.

130. Устинова Г. М. Информационные системы менеджмента: Основные аналит. технологии в поддержке принятия решений: Учеб. пособие / Г.М. Устинова. СПб.: 01а8ойиР, 2000. - 357 с.

131. Уткин Э.А. Риск-менеджмент. Учебник для вузов. М., 2002,364 с.

132. Уэстон Дж.Ф. Концепция теории прибыли: новый взгляд на проблему // Вехи экономической мысли. Т. 3: Рынки факторов производства / Под ред. В.М. Гальперина. СПб.: Экономическая школа, 2000.

133. Федеральный закон "Об инвестиционной деятельности в РФ, осуществляемой в форме капитальных вложений" от 25 февраля 1999 г. №39-Ф3

134. Финансовый менеджмент / Под ред. Г.Б. Поляка. М.: Финансы, Юнити, 1997.

135. Финансовый менеджмент: теория и практика: Учеб. / Под ред. Е.С. Стояновой. М.: Перспектива, 2002.

136. Харкевич A.JÏ. О ценности информации // Проблемы кибернетики. М.: Физматгиз. 1960. В. 4.

137. Хиршлейфер Дж. Инвестиционные решения при неопределенности: подходы с точки зрения теории выбора // Вехи экономической мысли. Т. 3: Рынки факторов производства / Под ред. В.М. Гальперина. СПб.: Экономическая школа, 2000.

138. Хиршлейфер Дж. К теории оптимальных инвестиционных решений // Вехи экономической мысли. Т. 3: Рынки факторов производства / Под ред. В.М. Гальперина. СПб.: Экономическая школа, 2000.

139. Хованов Н. В. Математические модели риска и неопределенности СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 1998. - 199 с.

140. Царев В.В. Оценка экономической эффективности инвестиций. СПб.: Питер, 2004. - 464 е.: ил.

141. Центр статистических исследований. Сценарии и моделирование. www.riskmetrics.com. 2001.

142. Чейз Р. Б., Эквилайн Н. Дж., Якобе Р. Ф. Производственный и операционный менеджмент: Пер. с англ. М.: Изд. Дом «Вильяме», 2001. 704 с.

143. Чернов В.А. Инвестиционная стратегия. М.: ЮНИТИ-Дана, 2003 - 158 с.

144. Чернова В.В. Практика управления рисками на уровне предприятия. -СПб., Юнити, 1996.

145. Чернова Н.И. Теория вероятностей, www.nsu.ru/mmf/tvims/ chernova/tv/lec.

146. Четыркин, Е. M. Финансовый анализ производственных инвестиций / Е. М. Четыркин. М. : Дело, 1998. - 256 с.

147. Човушян С.Г., Сидоров А.Н. Управление риском и устойчивое развитие. -ВИЭП, 1999г., 413 с.

148. Чуб Б.А., Бандурин A.B. Стратегический менеджмент организации. Казань: Изд-во КФЭИ, 2002.- 110 с.

149. Шарп У., Александер Г., Бейли Дж. Инвестиции: Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1999.- 1028 с.

150. Шеремет В.В., Павлюченко В.М., Шапиро В.Д. и др. Управление инвестициями: В 2 т. М.: Высшая школа, 1998.

151. Щукин Д.В. О методике оценки риска VAR. // "Рынок Ценных Бумаг"№16 1999 г.

152. Эконометрика: Учеб. для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

153. Экономика и статистика фирм. Под ред. В. Горфинкеля, Е. Куприянова. -М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1996.

154. Электронный словарь: http://www.znay.ru/dictionary/.

155. Энциклопедия финансового риск-менеджмента. Под ред. А. А. Лобанова, А. В. Чугунова М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1996. - 467 с.

156. Юдкевич М.М., Подколзина Е.А., Рябинина Е.Ю. Основы теории контрактов. Модели и задачи: Учеб. пособие. М., 2002.

157. Янг С. Системное управление организацией (пер. с англ.). М.: Сов. Радио, 1972.

158. Список печатных работ автора

159. Десятириков А.Н., Гасилов В.В., Десятирикова E.H. Информационный подход к синтезу организационной структуры уникального проекта. // Системы управления и информационные технологии, №1.2(23). 2006. -с.237-241.

160. Чурсин М.А., Десятириков А.Н., Гасилов В.В. Многокритериальная оптимизация информационной среды системы управления с учетом ценности информационного ресурса принятия решений. // Вестник Воронежского института радио-электроники. В.1. - 2006. - с. 354-362

161. Десятириков А.Н., Гасилов В.В. Многокритериальная оптимизация распределенных систем реального времени. // Сб. мат. МНПК «Место и роль России в мировом хозяйстве» (16-17.11.2006). ч.Ш, Круглый стол. - Воронеж: Научная книга. - 2006. - с.72-77.

162. Десятириков А.Н., Гасилов В.В. Оценка вероятности рисков проектов в строительстве. // Сб. тез докл. I МНПК «Оценка риска и безопасность строительных конструкций»(9-10.11.2006). т.2, ВГАСУ. - Воронеж. - 2006. - с. 129-133.

163. Десятириков А.Н., Керницкий T.JI. Прогнозирование экономической эффективности уникального высоко-технологичного проекта. // Инновационный Вестник Регион. Воронеж: ИД «Кварта». - № 2. -2006. с. 9-11.

164. Десятириков А.Н., Рынжук И.И. Оценка вероятностных параметров инвестиционного проекта. // Инновационный Вестник Регион. Воронеж: ИД «Кварта». - № 6. - 2006. - с.43-45.