Прогнозирование как фактор повышения эффективности антикризисного управления организацией тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Шумкова, Наталья Валерьевна

• Шумкова, Наталья Валерьевна
• кандидат экономических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Шумкова, Наталья Валерьевна

Введение.

1. Теоретические подходы к прогнозированию в антикризисно* управлении.

1.1. Прогнозирование в антикризисном управлении как объект анализа.

1.2. Роль прогнозирования в антикризисном управлении.

13 Эволюция основных методов прогнозирования в антикризисном управлении.

2. Исследование практики прогнозирования на макро и микро уровне i хозяйственных организациях России.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Прогнозирование как фактор повышения эффективности антикризисного управления организацией»

Актуальность темы исследования. Как показала практика, система антикризисного управления в случае практического применения способна реально помочь терпящим бедствие организациям. Но еще более эффективна она при осуществлении мероприятий, направленных на своевременное предотвращение кризисных явлений, на оздоровление экономики организации, на упрочнение ее финансов.

Переход российских организаций к рыночным отношениям имел следствие их попадание в зону хозяйственной неопределенности и повышенного риска. Получив право на самостоятельное заключение сделок, организации впервые столкнулись с проблемой оценки перспектив своего хозяйственного развития в условиях рыночной конкуренции. В этих условиях на первый план выходит потребность в прогнозировании результатов деятельности, а также факторов внешней и внутренней среды.

В России накоплен определенный опыт в области теории и практики прогнозирования экономического развития, результаты которого применялись в системе плановой экономики. Однако в большей степени этот опыт имеет отношение к макро-прогнозированию, в то время как в рыночных условиях организации нуждаются в методах прогнозирования на уровне хозяйствующего субъекта.

В странах с развитой рыночной экономикой прогнозирование хозяйственной деятельности организаций является предметом огромного числа исследований на протяжении более сорока лет. Сегодня зарубежные модели прогнозирования, особенно модели прогнозирования банкротств, широко применяются российскими экономистами. Однако некритическое использование данных моделей для разработки стратегии российской организации приводит к существенным ошибкам или изначальному неприятию методов прогнозирования в силу ряда причин. Одной из них является отсутствие системности в организации антикризисного управления субъектов хозяйствования, увязки форм и связей из стратегического взаимодействия на всех уровнях иерархии управления национальной экономикой. Поэтому для России крайне необходим механизм прогнозирования, который был бы разработан на базе российских организаций и учитывал бы специфику российских условий хозяйствования.

В отечественной научной литературе объективно имеются собственные разработки в этой области, но они не получили развитие в современных условиях по указанным выше обстоятельствам. Методика Федеральной службы по финансовому оздоровлению, модели Казанского государственного технологического университета и Иркутской государственной экономической академии были созданы в период разработки закона «О несостоятельности» первой и второй редакции

Поэтому они рассматриваются только лишь как инструмент юридического признания организации банкротом и не применяются для предупреждения несостоятельности.

В результате выявленных обстоятельств можно полагать, что российские организации объективно нуждаются в особом механизме, который бы, с одной стороны, обеспечивал точную оценку текущего состояния организации и с определенной долей точности формировал его будущее состояние, а с другой стороны, создавал информационную основу для выбора конкретных направлений экономической политики развития организации и количественной оценки ее эффективности. Таким образом, создание механизма прогнозирования состояний хозяйствующих субъектов в национальной экономике становится актуальной проблемой общества.

Цели диссертационного исследования - разработка механизма прогнозирования как инструмента управления развитием организации в предкризисных и кризисных условиях с повышением достоверности прогнозирования кризисных ситуаций в российских хозяйственных организациях.

В соответствии с поставленными целями определены основные задачи исследования:

• определить и раскрыть содержание понятия прогнозирование кризисных состояний в развитии хозяйствующих субъектов.

• определить роль прогнозирования в антикризисном управлении в предотвращении негативных процессов, а при невозможности их устранения снижение отрицательных последствий.

• оценить существующие методы прогнозирования в антикризисном управлении в зарубежной практике и возможность их использования в российских условиях.

• обосновать объективную необходимость построения специфической для России модели прогнозирования в антикризисном управлении состояния хозяйственных организаций.

• обосновать и адаптировать для прогнозирования в антикризисном управлении процедуры контроллинга.

• разработать типологию организаций для создания модели формирования целей управленческих решений и вариантов реформирования хозяйствующего субъекта в зависимости от его прогнозируемого состояния.

• определить экономическую составляющую принципа несостоятельности в распознавании банкротства организации.

Объектом исследования является совокупность российских коммерческих организаций, преимущественно производственного типа, находящихся в предкризисном и кризисном состоянии.

Предметом диссертационного исследования является прогнозирование как фактор повышения эффективности антикризисного управления.

Теоретико-методологическая и информационная основа исследования. Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных экономистов, законодательные и нормативные акты, регулирующие отношения в области прогнозирования и управления хозяйственными организациями. Для решения поставленных задач были использованы следующие методы научного исследования: анализ и синтез, классификация и обобщение, сценарное прогнозирование, моделирование и т.д.

В диссертации использовались научные идеи и разработки отечественных и зарубежных ученых Г.А.Александрова, Э.Апьтмана, К.В.Барышникова, У.Бивера, А.З.Бобылевой, Ю.Вебер, Л.П.Владимировой, С.В.Завгрена, В.В.Ивантера, К.Кизи, К.А.Кирсанова, В.В.Ковалева, Н.Р.Ковалева, Э.М.Короткова, Д.С.Львова, П.А.Мейера, Дж.А.Олсона, Х.Охе, Г.А.Парсаданов, А.В.Пикулькина, В.С.Пудича, З.П.Румянцевой, Дж.Скотта, А.В.Тихомировой, У.Шэффера и др.

Эмпирическую и информационную базу диссертации составили статистические материалы, эмпирические данные и собственные наблюдения, почерпнутые в периодической печати, в законах и нормативных правовых актах по вопросам оценки состояния современных российских организаций, особую ценность для разработки диссертации имели федеральные законы «О несостоятельности (банкротстве)», «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации», Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации и основные параметры прогноза до 2006 г.

Научная новизна результатов исследования

В процессе исследования автором был получен ряд результатов, позволяющих определить научную новизну диссертационной работы:

• определено и обосновано понятие «прогнозирование в антикризисном управлении» как специальное исследование конкретных перспектив наступления и развития кризисов в организации;

• раскрыта роль прогнозирования в предотвращении кризисов, в том числе банкротства организации, заключающаяся в повышении эффективности принятия управленческих решений в условиях назревания кризисов.

• предложен инструмент своевременного обнаружения возможной несостоятельности организации - контроллинг, что позволило, наблюдая и оценивая динамику изменения показателей работы организации, предвидеть последствия внешних и внутренних угроз и принять программу их нейтрализации или ослабления.

• уточнена классификация методов прогнозирования в антикризисном управлении, включающая количественные методы, прежде всего математические методы, являющиеся инструментом количественной оценки текущего состояния организации, и качественные методы: логические экспертные методы, интуицию, мозговой штурм, на основании которых осуществляются финансовые и производственные решения.

• разработана типология организаций для создания модели формирования целей управленческих решений и вариантов реформирования хозяйствующего субъекта в зависимости от его прогнозируемого состояния.

• разработан механизм повышения достоверности прогнозирования кризисных ситуаций в российских организациях, включающий модель прогнозирования, позволяющий оценить вероятность угроз, выработать направления экономической политики и принципы ее реализации в складывающейся ситуации.

• обосновано предложение о создании в крупных организациях антикризисных команд, наделив их соответствующими материальными и нематериальными ресурсами, включив в состав этих антикризисных команд представителей исполнительной власти в регионе, муниципалитете, в организации, что позволит активизировать деятельность в условиях назревания кризисов, их раннюю диагностику.

Практическая значимость диссертации заключается в использовании результатов исследования в качестве инструмента предотвращения и профилактики кризисных ситуаций в хозяйствующей организации и разработки политики по предупреждению кризисных ситуаций, создания службы мониторинга различными органами управления экономической деятельностью. На уровне организации практическая значимость работы также может быть использована в качестве инструмента стратегического планирования. Основные положения, выводы и результаты настоящего исследования обсуждались на научно-практических конференциях по актуальным вопросам управления в 2003-2004 гг.: научной конференции молодых ученых и студентов «Актуальные проблемы управления» (Москва, Государственный университет управления, 2003), четвертой межвузовской научно-практической конференции молодых ученых «Научное наследие В.Г.Афанасьева и современные проблемы модернизации государственного управления» (Москва, Российская академия государственной службы при Президенте Российской Федерации, 2003).

Объем и структура диссертационной работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников (198 наименований). Общий объем диссертации составляет 156 страниц, 4 таблицы и 13 рисунков.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Шумкова, Наталья Валерьевна

Выводы по главе 3

1. Контроллинга представляет собой систему управления достижением целей предприятия и является неотъемлемой частью процесса управления.

2. Результатом внедрения системы контроллинга является система, которая способствует повышению эффективности деятельности предприятия, а прогностический блок контроллинга направлен на предвидение результатов деятельности и позволяет своевременно получать информацию, необходимую для принятия упреждающих управленческих решений.

3. Предложенная модель прогнозирования состояния предприятия в условиях «слабых сигналов» экономического дисбаланса может являться эффективным инструментов финансового контроллинга на предприятии.

4. .Очевидна необходимость разработки методических подходов к опережающему выявлению кризисных ситуаций, предусматривающие многовариантность схем развития национальной экономики, а для предприятия предусматривающие возможность адаптации к конкретной ситуации выбранных вариантов схем.

5. В связи с расхождением в российской практике понятий юридического и экономического банкротства, необходимо устранить экономическую неточность определения «несостоятельность», данного в Законе «О несостоятельности (банкротстве)».

141

Заключение

На нынешнем этапе развития российской экономики прогнозирование будущего состояния организаций, неблагоприятных тенденций в развитии организаций, банкротства приобретают первостепенное значение.

В условиях агрессивности внешней и изменчивости внутренней среды организации возрастает потребность в прогнозировании результатов деятельности и оценки факторов, характеризующих среду. Оптимальность принимаемых решений в значительной мере определяется степенью осведомленности руководства о фактически существующих и назревающих угрозах внутри и вовне организации.

Организации, и не только находящиеся в группе риска несостоятельности, объективно нуждаются в особом механизме, который позволяет получить достоверную оценку текущего состояния организации, с определенной долей точности прогнозировать будущее финансовое положение, а также определять конкретные направления экономической политики и количественную оценку этой политики. Таким механизмом может и должно стать прогнозирование состояния организации.

Механизм прогнозирования в антикризисном управлении позволяет оценить вероятности угроз, выработать направления экономической политики, составить план мероприятий по реализации данной политики. Это позволяет говорить о возможности решений вопросов управления на уровне хозяйствующего субъекта комплексным путем.

Результатом диссертационного исследования стала формулировка целого ряда положений, являющихся приращением научных знаний, и разработка рекомендаций для применения результатов исследования на практике.

Определено и обосновано понятие «прогнозирование в антикризисном управлении» как специальное исследование конкретных перспектив наступления и развития кризисов в организации.

Раскрыта роль прогнозирования в предотвращении кризисов, в том числе банкротства организации, заключающаяся в повышении эффективности принятия управленческих решений в условиях назревания кризисов.

Предложен инструмент своевременного обнаружения возможной несостоятельности организации - контроллинг, что позволило, наблюдая и оценивая динамику изменения показателей работы организации, спрогнозировать последствия внешних и внутренних угроз и принять программу их нейтрализации или ослабления.

Результатом внедрения системы контроллинга является система, которая способствует повышению эффективности деятельности организации, а прогностический блок контроллинга направлен на предвидение результатов деятельности и позволяет своевременно получать информацию, необходимую для принятия упреждающих управленческих решений.

Уточнена классификация методов прогнозирования в антикризисном управлении. Под количественными методами прогнозирования понимаются только математические методы, являющиеся инструментом количественной оценки текущего состояния организации, в то время как качественными методами прогнозирования являются логические экспертные методы, представляющие собой инструмент стратегической диагностики, на основании которой осуществляются эффективные финансовые и производственные решения. В результате был сделан вывод, что в организации должны одновременно присутствовать как количественные, так и качественные методы прогнозирования.

Прямое воспроизведение зарубежных моделей прогнозирования в российских условиях может привести к серьезным ошибкам. Различные модели прогнозирования разработаны авторами на основе данных каждой страны, поэтому особенности развития экономики в каждой стране наложили определенный отпечаток на модели прогнозирования (различные принципы, допущения, правила классификации). На основании этого можно говорить о национальных или хотя бы о территориальных моделях прогнозирования.

На сегодняшний день в России практически применяемые методы анализа и прогнозирования финансово-экономического состояния отстают от развития рыночной экономики. Ни один из них не может претендовать на универсальность и считаться апробированным на опыте экономического развития России в плане успешного прогнозирования.

Прямое воспроизведение зарубежных моделей прогнозирования в российских условиях может привести к серьезным ошибкам. Различные модели прогнозирования разработаны авторами на основе данных каждой страны, поэтому особенности развития экономики в каждой стране наложили определенный отпечаток на модели прогнозирования (различные принципы, допущения, правила классификации). На основании этого можно говорить о национальных или хотя бы о территориальных моделях прогнозирования.

Разработан механизм повышения достоверности прогнозирования кризисных ситуаций в российских организациях, включающий модель прогнозирования и управленческие методики, позволяющий оценить вероятности угроз, выработать направления экономической политики, составить план мероприятий по реализации данной политики.

Предложенная модель прогнозирования состояния организаций в условиях «слабых сигналов» экономического дисбаланса может являться эффективным инструментов финансового контроллинга в организации.

На основании значений моделей для трех прогнозных лет и значений качественных критериев эффективности управления производится типология организаций, разрабатываются мероприятия и оценивается эффективность этих мероприятий.

Модель 1 прогнозного года ориентирована в большей степени на текущую ликвидность и платежеспособность организации. Поэтому основным критерием выработки управленческих решений в течение первого года будет потенциал роста оборотных средств организации. Под потенциалом роста оборотных средств понимается возможность организации в течение одного года нарастить ликвидные оборотные средства (денежные средства, легко реализуемые запасы, ликвидная дебиторская задолженность) для погашения наиболее срочных обязательств (кредиторская задолженность).

В основу модели 2 прогнозного года заложены вопросы, связные с финансовой устойчивостью. Она в большей степени ориентирована на решение задач, касающихся наращивания собственных оборотных средств и мобильности собственного капитала. Критерием выработки управленческих решений в данном случае будет являться потенциал роста собственных источников финансирования организации. Под потенциалом роста собственных источников финансирования понимается возможность ведения производственной деятельности без привлечения дополнительных заемных средств и образования задолженности.

Модель 3 прогнозного года ориентирована на характеристику производственного капитала, технологию производства и инвестиции. Критерием приятия эффективных управленческих решений в данном случае является потенциал роста эффекта масштаба. Под этим понимается положительная отдача от каждого дополнительного рубля инвестиций в основные средства, нематериальные активы, незавершенное строительство и запасы. Положительный эффект масштаба свидетельствует о возможности расширения производства и наращивания объемов выпускаемой продукции.

Предлагаемые методические рекомендации выбора целей прогнозирования и выработки основных направлений политики для каждого типа организации позволяет также оценить влияние и качество принимаемых решений. На основании рассчитанных значений Ri, R2 и R3 формируются цели и способы реализации этих целей, документальным воплощением которых становиться бизнес-план. Для прогнозной отчетности в бизнес-плане рассчитываются новые значения Rb R2 и R3 и делается заключение о влиянии тех или иных принимаемых решений на прогнозный статус организации -состоятельное или несостоятельное.

Таким образом, предложенные методические рекомендации предназначены для прогнозирования состояния организации и могут применяться для следующих случаев:

• оценки текущего положения организации и мониторинга будущего состояния организации;

• выработки стратегических целей развития организации оперативных мероприятий по повышению эффективности работы и адаптация их к изменяющимся условиям внешней среды;

• разработки краткосрочных и среднесрочных бизнес-планов, контроль их исполнения и корректировка содержания и сроков;

• оценки принимаемых решений в краткосрочной и среднесрочной перспективе.

Помимо этого, областями применения прогнозирования состояния промышленных организаций могут быть различные государственные органы, осуществляющие контроль и мониторинг стратегических отраслей, социально- и экономически значимых объектов (Центральный Банк Российской Федерации, Федеральная служба по финансовому оздоровлению и др.), а также организации и учреждения финансовой инфраструктуры при реализации собственной экономической политики в отношении клиентов и их партнеров (страховые организации, аудиторские фирмы, биржи и т.д.). В диссертационной работе автором рассмотрены эти области применения.

Обосновано предложение о создании в крупных организациях антикризисных команд, наделив их соответствующими материальными и нематериальными ресурсами, силами и средствами, в качестве руководителей этих антикризисных команд определить первых лиц в регионе, муниципалитете, организации что позволит активизировать деятельность организации в условиях несостоятельности, в условиях назревания кризисов, их раннюю диагностику.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Шумкова, Наталья Валерьевна, 2004 год

1. Законодательные и нормативные акты

2. Федеральный закон РФ от 8 января 1998 г. № 6-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)».

3. Постановление Правительства РФ от 20 мая 1994 г. № 498 «О некоторых мерах по реализации законодательства о несостоятельности (банкротстве) предприятий».

4. Постановление Правительства РФ от 4 апреля 2000 № 301 «Об утверждении Положения о Федеральной службе России по финансовому оздоровлению и банкротству».

5. Распоряжение ФСДН России № 13-р от 31 марта 1999 г. «О ведение мониторинга финансового состояния организаций и учета их платежеспособности».

6. Монографии, учебники, учебные пособия и статьи

7. Айказян А., Нисевич Е. В поисках совершенства управления. // Вопросы экономики, 1997, №2.

8. Акбердина В.В. Процесс банкротства на предприятиях: модели прогнозирования и оптимизация финансового учета: Методическое пособие. -Екатеринбург: Изд-во УрГУ, 2000.

9. Акбердина В.В. Разработка механизма прогнозирования и подготовки управленческих решений на промышленных предприятиях: Дис. .канд. экон. наук:08.00.05. Екатеринбург, 2002. - 262 с.

10. Акбердина В.В., Корепанова Е.А., Манец Т.В. Оптимальный выбор учетной политики в целях предупреждения банкротства: Методическое пособие. -Екатеринбург: Изд-во УрГУ, 2001.

11. Андреев С.В. Несостоятельность (банкротство) предприятий. Проблемы и пути реформирования экономического кадрового потенциала: Учеб. пособ. -М.:РУЦ, 1996.

12. Ансофф И. Стратегическое управление. М: Экономика, 1989.

13. Антикризисное управление от банкротства к финансовому оздоровлению / Под ред. Г. П. Иванова. М.: Закон и право, ЮНИТИ, 1995.

14. Антикризисное управление предприятиями и банками: Учебно-практическое пособие. М.: Дело, 2001. - 840 с.

15. Антикризисное управление: теория, практика, инфраструктура: Учебно-практическое пособие /Отв. ред. Г.А.Александров. М.: Издательство БЕК, 2002. -544 с.

16. Антикризисное управление: Учеб. пособие для технических вузов / В. Г. Крыжановский, В. И. Лапенков, В. И. Лютер и др.; под ред. Э. С. Минаева и В. П. Панагушина. М.: "Издательство ПРИОР", 1998 - 432 с.

17. Антикризисный менеджмент / Под редакцией проф. Грязновой А. Г. М.: Ассоциация авторов и издателей "ТАНДЕМ". Издательство ЭКМОС, 1999.-368с.

18. Антиризисное управление: Учебник / Под ред. Э. М. Короткова. М.: ИНФРА-М, 2000. - 432 с.

19. Баканов М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика. 1994. - 288 с.

20. Балабанов И. Т. Основы финансового менеджмента. Как управлять капиталом? М.: Финансы и статистика, 1995. - 384 с.

21. Бандурин А. В., Орехов С. А., Медведев С. Ю. Отдельные проблемы антикризисного управления предприятиями. М.: Диалог-МГУ, 2000.

22. Банкротство предприятий / Сборник нормативных документов с комментариями. М.: Бизнес-информ, 1996.

23. Баренбойм П.Д. Правовые основы банкротства: учебное пособие. М.: Белые альвы, 1995. - 69с.

24. Бархатов А. П., Назарян Е. Н., Малыгина А. Н. Процедура банкротства: бухгалтерский учет. М.: Маркетинг. - 1999 г. - 132 с.

25. Бачурин А.В. Планово-экономические методы управления. Изд. 2-е, перераб. и доп. М., «Экономика», 1977. - 415 с.

26. Беленький А.Г., Федосеева И.Н. Прогнозирование состояния динамически сложных систем в условиях неопределенности. М.: Вычислительный центр РАН, 1999.

27. Белоусов А.Р. О стратегии антикризисного управления. Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования. М., 1998

28. Бляхман JI. С. Основы функционального и антикризисного менеджмента. Учебное пособие. М.: Изд-во Михайлова В.А. - 2000. - 380с.

29. Бобылева А.З. Финансовое оздоровление фирмы; Теория и практика: Учебное пособие. М.: Дело, 2003. - 256 с.

30. Боков Р.В. Прогнозирование развития промышленного предприятия: Дис. .канд. экон. наук: 08.00.05. Ярославль, 2002. - 189 с.

31. Борисевич В.И. и др. Прогнозирование и планирование экономики. Мн.: ИП Экоперспектива, 2000.

32. Боумен К. Основы стратегического менеджмента, М.: ЮНИТИ, 1997.-175с.

33. Браверман А., Саулин А. Интегральная оценка результативности предприятий. // Вопросы экономики, 1998, №6.

34. Бурков В. Н. Управление большими системами. М.: Синтег, 1998, 432 с.

35. Бурков В.Н., Ириков В.А. Модели и методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994. - 269 с.

36. Вакуленко Т.Г. и др. Анализ бухгалтерской (финансовой) отчетности для принятия управленческих решений. М.: Герда. -1999. - 160 с.

37. Ван Хорн Дж. К. Основы управления финансами. М.: Финансы и статистика, 1996.

38. Вебер Ю., Шэффер У. На пути к активному управлению с помощью показателей // Проблемы теории и практики управления. 2000. - № 5. - С. 107-111.

39. Витрянский В.В. Новое законодательство о несостоятельности (банкротстве). // Хозяйство и право. 1998. - №3

40. Гатовский JL О преодолении экономических препятствий реформ в России. //Вопросы экономики.- 1994.- №1.

41. Герчикова И.Н. Менеджмент: Учебник. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1995. - 480с.

42. Глущенко В. В., Глущенко И. И. Финансы. Финансовые политика, маркетинг, менеджмент. Финансовый риск-менеджмент. Ценные бумаги. Страхование. г. Железнодорожный, Моск. обл.: ТОО НПЦ "Крылья", 1998. -416с.

43. Голованова Н.Б. Точность и надежность статистического прогнозирования: учебное пособие. М.: МЭСИ, 1991. - 51 с.

44. Голубков Е.П. «Маркетинговые исследования», 604 с

45. Гончаров В.В. В поисках совершенства управления: Руководство для высшего управленческого персонала, в 2-х томах, М.: МНИИПУ, 1996, т. 1752 е., т.2-720с.

46. Градов А. П., Кузин Б. И. Стратегия и тактика антикризисного управления фирмой. М.: Специальная литература. - 1996. - 510 с.

47. Грамоденко Т.А., Мясоедова JI.B., Любанова Т.П. Банкротство предприятий: экономические аспекты. М.:ПРИОР, 1998.

48. Грачева Е.Ю., Куфанова Н.А., Пепеляев С.Г. Финансовое право России. Учебник. М.: ТЕИС, 1995. - 232 с.

49. Грейсон Дж.К. мл., О'Дейл К. Американский менеджмент на пороге XXI века. М.: 1981.

50. Гурков И., Авраамова Е. Стратегии выживания промышленных предприятий в новых условиях // Вопросы экономики.- 1995.-" №6.

51. Давыдова Г.В., Беликов А.Ю. Методика количественной оценки риска банкротства предприятий // Управление риском. 1999. - №3. - с. 13-20.

52. Дмитриева О.В. Оценка и прогнозирование эффективности деятельности экономического субъекта в современных условиях. На примере полиграфических предприятий: Дис. .канд. экон. наук: 08.00.05. -М., 2002. -267 с.

53. Долгопятова Т., Евсеева И. Экономическое поведение промышленных предприятий в переходной экономике. //Вопросы экономики, 1994, №8.

54. Дружинин Н.К. «Математическая статистика в экономике». М.: Статистика, 1971. - 297 с.

55. Ефимова М.Р. Статистические методы в управлении производством. М.: Финансы и статистика, 1998. - 151 с.

56. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. М.: ИНФРА-М, 1996 - 416 с.

57. Ефремов В. С. Стратегия бизнеса. Концепции и методы планирования. М.: Финпресс, 1998,192 с.

58. Забелин П.В., Моисеева Н.К. Основы стратегического управления. М.: ВИНИТИ, - 1997. - 195 с.

59. Зарубкин JI. Некоторые проблемы инвестиционной политики и нормализации незавершенного строительного производства. // Вопросы экономики. 1990. - №8.

60. Иванищев М.В. Разработка нечеткочисленного метода прогнозирования и обеспечения устойчивости предприятия в условиях неопределенности: Дис. .канд. экон. наук: 08.00.13. М.,2002, 138 с.

61. Ильенкова С.Д., Кузнецов В.И. Основы менеджмента. М.: МЭСИ, 1998, 130с.

62. Инновационный менеджмент: Учебник для вузов / С. Д. Ильенкова, JI. М. Гохберг, С. Ю. Ягудин и др.; Под ред. С. Д. Ильенковой. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. - 327 с.

63. Карпов П. Как восстановить платежеспособность российских предприятий // Российский экономический журнал. 1998.- №4. - С. 56-65.

64. Кац И.Я. Предприятия в условиях перехода к рынку (на примере легкой промышленности). М., 1992.

65. Кинг У., Клиланд Д. Стратегическое планирование и хозяйственная политика. М: Прогресс, 1982.

66. Кирсанов К. А. и др. Антикризисное управление. Учебное пособие. М.: МАЭП, 1999.-144с.

67. Кирсанов К.А. и др. Инвестиции и антикризисное управление. Учебное пособие. М.: МАЭП. - 2000. - 184 с.

68. Ковалев А.П. Диагностика банкротства. М.: Финстатинформ, 1995.

69. Ковалев В.В. Анализ финансовой деятельности и прогнозирование банкротства. СПб.: Аудит-Ажур. - 1994. - 283 с.

70. Ковалев В.В. Финансовый анализ. Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. М: Финансы и статистика, 1996, 432 с.

71. Ковалев Н.Р. Экономическое обоснование прямых инвестиций: Учебное пособие. Екатеринбург: Изд-во УрГЭУ, 1997.- 157 с.

72. Ковалев Н.Р., Пирожков В.А. Нововведения в рыночной экономике. Екатеринбург: Изд-во УрГЭУ, 1998.- 159 с.

73. Ковалевский Г.В. Индексный метод в экономике. М.: Финансы и статистика, 1989, 239 с.

74. Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях / А.К.Каминский, Н.И.Оленев, А.Г.Примак и др. М.,1998. 345 с.

75. Контроллинг как инструмент управления предприятием / Под ред. Н.Г.Данилочкиной. М.-.ЮНИТИ, 1999.

76. Королев Ю.Г. Регрессионный анализ в социально-экономических исследованиях. М.: МЭСИ, 1978, 106 с.

77. Королев Ю.Г., Рабинович П.М., Шмойлова Р.А. Статистическое моделирование и прогнозирование: учебное пособие. М.: МЭСИ, 1985. 103 с.

78. Коротков Э.М. Концепция менеджмента: М.: Издательско-консалтинговая Компания «ДеКА», 1997. - 304 с.

79. Корпоративное управление: Владельцы, директора и наемные работники, акционерные общества / Под ред. Марека Хесселя. М.: Джон Уайли эндСанз, 1996.-240с.

80. Котлер Ф. Основы маркетинга. Пер. с англ. М.: Прогресс, 1992.

81. Кошкин В.И. и др. Антикризисное управление: 17-модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации» Модуль 11. М.: «ИНФРА-М», 1999. - 560 с.

82. Круглов М. И. Стратегическое управление компанией. Учебник для вузов.-М.:РДЛ, 1998. 768с.

83. Крюков А.Ф., Егорычев И.Г. Анализ методик прогнозирования кризисной ситуации в коммерческой организации с использованием финансовых индикаторов // Менеджмент в России и за рубежом. 2001. - №2.

84. Ксенофонтов М.Ю. Теоретические и прикладные аспекты долгосрочного прогнозирования // Проблемы прогнозирования. 2002. - №5. - с.3-30.

85. Кузин ФА. Диссертация: Методика написания. Правила оформления. Порядок защиты. Практическое пособие для докторантов, аспирантов и магистрантов. 2-е изд., доп. - М.: Ось-89, 2001. - 320 с.

86. Куклин А.А., Золотовицкий А.Б Совершенствование процесса банкротства промышленных предприятий Свердловской области. Екатеринбург: УрО РАН, 2000. 70 с.

87. Кулинина Г.В., Ковригин В.В. Анализ финансового состояния предприятия. // Консультант.- 1993.- №3.

88. Кунц Г., О'Доннел С. Управление. Системный и ситуационный анализ управленческих функций. Т. 1, 2. -М.: 1981.

89. Лаврушин О.И. Организация и планирование кредита. М.: Финансы и статистика, 1991.

90. Личко К.П. Прогнозирование и планирование агропромышленного комплекса. М.:Гардарики, 1999. - 264 с.

91. Львов Д.С., Поршнев А.Г. Управление социально-экономическим развитием России. Концепции, цели, механизмы. М.: Изд. «Экономика», 2002. -704 с.

92. Мазуров В.Д. Математические методы распознавания образов в решении задач планирования и управления. Свердловск, Средне-Уральское кн.изд-во, 1977.-48с.

93. Макаров А., Мизиковский Е. Оценка баланса и несостоятельности предприятия // Бухгалтерский учет.- 1996.- №3.

94. Малахов С. Финансовое состояние и поведение российских предприятий. // Вопросы экономики.- 1994.- №8.

95. Менеджмент организации. Учебное пособие. Румянцева З.П., Саломатин Н.А., Акбердин Р.З. и др. М.: ИНФРА-М, 1997. - 432 с.

96. Мескон М. X., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело. - 1998. - 704с.

97. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования (официальное издание). М.: НПКВЦ "Теринвест". - 1994.

98. Мильнер Б.З. Теория организации: Учебник. 3-е изд., пререраб. И доп. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 558 с.

99. Моисеева Н. X., Анискин Ю. П. Современное предприятие: конкурентоспособность, маркетинг, обновление. Т. 1 и 2. М.: Внешторгиздат, 1993.

100. Мюллердорф Р. Производственный учет / Снижение и контроль издержек, обеспечение их рациональной структуры. — М.: ФБК-Пресс, 1996.

101. Найбороденко Н.М. Прогнозирование и стратегия развития России. 2-е изд. М.: Издательско-книготорговый центр «Маркетинг», 2003.

102. Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН / Гл.ред. А.Г.Коровкин. М.:МАКС Пресс, 2004. - 592 с.

103. Никишина Ю.Н. Разработка методики оценки и прогнозирования экономической устойчивости промышленных предприятий: Дис. .канд. экон. наук: 08.00.05. СПб., 2003. - 170 с.

104. Николаев А. Управление предприятием в кризисной ситуации (опыт работы) // Проблемы теории и практики управления,- 1997.- №6.

105. Нормативно-методические материалы о несостоятельности (банкротстве) предприятий. Федеральная служба России по делам о несостоятельности и финансовому оздоровлению. М., 1998.

106. Общий и специальный менеджмент: Уч. пособие / Под ред. А. Г. Гапоненко, А. Н. Панкрухина. М.: РАГС, 1997.

107. Панченко Д.И. Анализ тенденций развития социально-экономических систем с помощью модели цикла: Дис. .канд. экон. наук: 22.00.03. Сибирь, 1998.- 175 с.

108. Парсаданов Г.А. Планирование и прогнозирование социалльно-экономической системы страны (теоретико-методологические аспекты). М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 223 с.

109. Питере Т. Уотермен Р. В поисках эффективного управления. М.:1986.

110. Постатейный комментарий к Федеральному закону "О несостоятельности (банкротстве)" Под редакцией заместителя Председателя ВАС РФ В. В. Витрянского. -М.: Статут, 1998. -418 с.

111. Прогнозирование и планирование в условиях рынка/ Под ред. Т.Г.Морозовой, А.В.Пикулькина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 318 с.

112. Производственный менеджмент: Учебник для вузов / С. Д. Ильенкова, А. В. Бандурин, Г. Я. Горбовцов и др.; Под ред. С. Д. Ильенковой. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 583 с.

113. Промышленность России: Антикризисные стратегии предприятий /под ред. Сергеева Д.Н. СПб.: Корвус, 1996.

114. Пудич B.C. Некоторые постулаты о роли кризисных явлений в развитии социально-экономических систем // Актуальные проблемы управления 2004: Материалы международной научно-практической конференции. Вып.1/ГУУ. -М.,2004.

115. Пудич B.C. Проблема системности в антикризисном управлении // Антикризисное управление, 2003. №3-4. - с.31-34.

116. Пудич B.C., Беляев А.А. Методология управленческого аудита // Актуальные проблемы управления 2004: Материалы международной научно-практической конференции. Вып.1/ГУУ. - М.,2003.

117. Рабочая книга по прогнозированию/Редкол.: И.В.Бестужев-Лада (отв. ред.). М.:Мысль, 1982. - 430 с.

118. Рейльян Я.Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. -М.: Финансы и статистика, 1989. 210 с.

119. Рогова Е.М. Совершенствование процедуры принятия управленческих решений с целью тактического и стратегического прогнозирования микроэкономических показателей предприятия автомобильной отрасли: Дис. .канд. экон. наук: 08.00.05. М., 2002. - 167 с.

120. Руководство по кредитному менеджменту: Пер. с англ. / Под ред. Б. Эдвардса. М.: ИНФРА-М, 1996. - 464 е., с. 104

121. Семь нот менеджмента. 5-е изд., доп. - М.:ЗАО «Журнал эксперт», ООО «Издательство ЭКСМО», 2002. - 656 с.

122. Скоун Т. Управленческий учет/Пер. с англ. под редакцией Н.Д. Эриашвили. Аудит, ЮНИТИ, 1997. - 179 с

123. Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование. М.: Наука, 1973. - 217 с.

124. Статическое моделирование и прогнозирование // под ред. акад. Гранберга А. Г. М.: Финансы и статистика, 1990. - 382 с.

125. Степанов В. В. Несостоятельность (банкротство) в России, Франции, Англии, Германии. М.: Статут. -1999. - 204 с.

126. Степанов Ю.В. Экономический анализ и мониторинг предприятий в системе Банка России // Деньги и кредит. 2000. - № 12. - С. 48-52.

127. Стратегическое планирование / Под ред. Уткина Э.А. М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство ЭКМОС, 1998. - 440 с.

128. Стратегия и тактика антикризисного управления фирмой/ под. ред. Градова А.П. С-Пб.: Специальная литература, 1996. - 510 с.

129. Телюкина М.В. Комментарий для специалистов к Федеральному закону "О несостоятельности (банкротстве)". М.: БЕК. - 1998. - 510 с.

130. Телюкина М.В. Проблемы, возникающие на стадии возбуждения производства по делу о несостоятельности. // Юрист. 1998. - №3.

131. Теория и практика антикризисного управления: Учебник для вузов/ Г.З. Базаров, С.Г. Беляев, Л.П. Белых и др.; под ред. С.Г. Беляева и В.И. Кошкина. М.: Закон и право, ЮНИТИ, 1996. - 469 с.

132. Теория управления: Учебник / под общ.ред. А.Л.Гапоненко, А.П.Панкрухина. М.: Изд-во РАГС, 2003. - с. 217

133. Теплова Т. В. Финансовые решения: стратегия и тактика. Учебное пособие. -М.: Магистр, 1998. 264 с.

134. Тимофеева Н.М. Рекомендации по технологическому прогнозированию. М., 2003.- 129 с.

135. Управление организацией: Учебник / Под ред. А.Г.Поршнева, З.П.Румянцевой, НА.Соломатина. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2000. - 669 с.

136. Уткин Э.А. Антикризисное управление, М. Экмос, 1997.

137. Уткин Э.А. Управление фирмой, М.: «Аклис», 1996.

138. Уткин Э.А., Бинецкий А.Э. Аудит и управление несостоятельными предприятием: Учебник. М.: ТАНДЕМ, 2000.

139. Фатхудинов Р. Менеджмент как инструмент достижения конкурентоспособности. // Вопросы экономики. -1997.- №5.

140. Фатхутдинов Р.А. Конкурентоспособность организации в условиях кризиса: экономика, маркетинг, менеджмент. М.: Издательско-книготорговый центр "Маркетинг", 2002. - 892 с.

141. Фатхутдинов Р.А. Система менеджмента. Учебно-практическое пособие. М.:АО «Бизне-школа «Интел-синтез», 1996 . - 358 с.

142. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: Учебник. 4-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М. - 2001. - 283 с.

143. Философский энциклопедический словарь. М., 1983

144. Финансовый менеджмент. Теория и практика: Учебник / Под ред. Е.С.Стояновой. -М.: Перспектива, 1996.

145. Фридлянд А.А., Фридлянд Д.А. Прогнозирование перспективной платежеспособности (риска возникновения банкротства) авиапредприятия //Авиационный рынок. 2002. - №12(67). - с.32-37.

146. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга. М., 1997. С.47

147. Хасаев Г.Р., Цыбатов В.А. Технология прогнозирования регионального развития: опыт разработки и использования// Проблемы прогнозирования. 2000. -№ 3. - с. 64-82.

148. Хейман С. Стратегия организационно-структурных решений. // Вопросы экономики, 1996, №5.

149. Ховард К., Коротков Э. Принципы менеджмента: Управление в системе цивилизованного

150. Хоминич И. П. Финансовая стратегия компаний: Научное издание. — М.: Изд-во Росс. экон. академии, 1998, 156 с.

151. Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. — М.:"Дело", 1992.-320 с.

152. Чупров С.В. Прогнозирование кризисного развития предприятий // Проблемы прогнозирования. 2000. № 3.

153. Шарп У. Инвестиции. М.: Инфра-М, 1997, 1024 с.

154. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С., Негашев Е.В. Методика финансового анализа. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 208 с.

155. Экономика и статистика фирм // под ред. С.Д. Ильенковой. — М.: Финансы и статистика, 1996. 239 с.

156. Экономико-математические методы в анализе хозяйственной деятельности предприятий и объединений / Л. Б. Бутник-Сиверский, Р.С.Сайфуллин, Я. Р. Рейльян и др. М.: Финансы и статистика, 1982.

157. Экономико-математические модели в системе управления предприятиями // под ред. Н. П. Федоренко, Н. П. Шубкиной. М.: Наука, 1983. -393с.

158. Юдинов А.Ю. Конкуренция: теория и практика. Учебно-практическое пособие. М.: АКаЛиС, 1996.

159. Юрченко К.П. Особенности современных экономических кризисов и их прогнозирование: Дис. .канд. экон. наук:08.00.01 /Челяб. гос. ун-т. Челябинск, 2002.- 194 с.

160. Яковец Ю.В. Предвидение будущего: парадигма цикличности: Серия: Новое в прогнозировании : теория, методы, опыт. М.: Ассоциация «Прогнозы и циклы», 1992

161. Abdel-Khlik A.R., El-Sheshai К.М. Information choice and utilisation in an experiment on default prediction// Journal of Accounting Research. 1980. - 18(2), Autumn. -P. 325-342.

162. Altman E.I. Corporate finance distress, John Wiley and Sons, New York, 1983.

163. Altman E.I.: Financial Ratios, Discriminant Analysis and Prediction of Corporate Bankruptcy. Journal of Finance, September 1968, 589-609 pp.

164. Belkaoui A. Human information processing in accounting, Westprot, CT: Greenwood Press, 1989, 257 p.

165. Breiman L., Friedman J.H., Olsen R.A., Stone CJ. Classification and regression trees. The Wads worth statistics / probability series, Wadworth & Books / Cole Advanced Books & Software, Pacific Grove, California.

166. Casey M., McGee V., Stinkey C. Discriminating between reorganized and liquidated firms in bankruptcy // The Accounting Review. 1986. - April, P. 249-262.

167. Cox D.R., Oakes D. Analysis of survival data, Chapman and Hall, London.

168. Cronan T.P., Glorferd L.W., Perry L.G. Prediction system development for expert system using a recursive partitioning induction approach: An application to mortgage, commercial, and consumer lending // Decision Science. 1991.-Vol. 22, P. 812-845.

169. Dimitras A.I., Zanakis S.H., Zopounidis C. A survey of business failure with an emphasis on prediction methods and industrial application // European Journal of Operational research. 1996. - 90, P. 487-513.

170. Duchesi P., Belardo S. Lending analysis support system (LASS): An application of knowledge-based system to support commercial loan analysis // IEEE transaction on System, Man and Cybernetics. 1987. - Vol. SMC-17, №4, P. 608-616.

171. Frydman H,, Altman E.I., Kao D-L. Introducing recursive partitioning for financial classification: The case of financial distress // The Journal of Finance. -1985. Vol. XL, P. 269-291.

172. Elmer P.J., Borowski D.M. An expert system approach to financial analysis: the case of S&L bankruptcy // Financial Management. 1988. - Autumn, P. 66-76.

173. Gilbert L.R., Menon K., Schwartz K.B. Predicting bankruptcy for the firm in financial distress // Journal of Business Finance and Accounting. — 1990.-17(1), P. 161-171.

174. Gloubos G., Grammatokos T. The success of bankruptcy prediction models in Greece // Studies in Banking and Finance. 1988. — Vol 7, P. 37-46.

175. Grammatikos Т., Gloubos G. Predicting bankruptcy of industrial firms in Greece // Spoudai, the University of Piraeus Journal of Economics, Business, Statistics and Operations Research. 1984. - Nos 3-4, P. 421-443.

176. Groblowsky B.J., Talley W.K. Probit and discriminant factors for classifying credit applicants // Journal of Economics and Business. 1981. 33, P.254-261.

177. Gupta L.C. Financial ratios for monitoring corporate sickness: towards a more systematic approach, Oxford University Press, Delhi, 1989.

178. Luoma M., Laitinen E.K. survival analysis as a tool for company failure prediction // Omega. 1991. Vol. 19, № 6, P. 673-678

179. Keasey K., McGuinness P., Short H. Multilogit approach to predicting corporate failure — Further analysis and the issue of signal consistency //Omega. 1990. -Vol. 18, № 1,P. 85-94.

180. Koh H.C. The sensitivity of optimal cut-off points to misclassification costs of type 1 and type 2 errors in the going concern prediction context// Journal of Business Finance and Accounting. 1992. - vol. 19. - N 2. - P. 187-197.

181. Laitinen E.K. Financial predictors for different phases of the failure process // Omega. 1993. - Vol. 21, № 2, P. 215-228.

182. Laitinen Т., Kankaanpaa M. Comparative analysis of failure prediction methods: the Finnish case// The European Accounting Review. — 1999. vol. 8.-N l.-P. 67-92.

183. Lane S. Submarginal credit risk classification // Journal of Financial and Quantitative Analysis. 1972. - 7, P. 1379-1386.

184. Lau A.H.L A five-state financial distress prediction model // Journal of Accounting Research. 1987. - Vol. 25, № 1, P. 127-138.

185. Mensah Y. An examination of the stationarity of multivariate bankruptcy prediction models: A methodological study // Journal of Accounting Research. -1971.-22(1), P. 380-395.

186. Messier W.F., Hansen J.V. Including rules for expert system development: An example using default and bankruptcy data // Management Science. 1988. - Vol. 34, № 12, P. 1403-1415.

187. Meyer P. A., Pifer H.W. Prediction for bank failure // Journal of Finance. -1970.-25, P. 853-868.

188. Michalopoulos M., Zopounidis C. An expert system for the assessment of the bankruptcy risk, in Papathanassiou B. ad Paparizos K. (eds.), Proceeding of 2nd Balkan Conference on Operational Research. 1993. - 151-163.

189. Ohlson J.A. Financial ratios and the probabilistic prediction of bank ruptcy// Journal of Accounting Research. 1980. - Spring, P. 109-131.

190. Ooghe H., Claus H., Sierens N., Camerlynck J. International comparison of failure prediction models from different countries: an empirical analysis// Working paper, Department of Corporate Finance, University of Ghent, Belgium, 1999,46р.

191. Patuwo E., Hu M.Y., Hung M.S. Two group classification using neural networks // Decision Support System. 1993. - Vol 24, № 24, P. 825-845.

192. Pinson S. Credit risk assessment and meta-judgment // Theory and Decision. 1989.-27, P. 117-133.

193. Piatt H.P., Piatt M.B. Development of a class of stable predictive variables: the case of bankruptcy prediction // Journal of Business Finance and Accounting. -1990.- 17(1), P. 31-51.

194. Salchenberger L.M., Cinar E.M., Lash N.A. Neural networks: a new tool for predicting thrift failures // Decision Science. 1992. - Vol. 23, P. 899-916.

195. Scott J. The probability of bankruptcy: A comparison of empirical prediction and theoretical models // Journal of Banking and Finance. 1981. - 5, P. 317-344.

196. Serrano-Cinca С. Shelf organizing neural networks for financial diagnosis // Decision Support Systems. 1996. - 17, P. 227-238.

197. Show M.J., Gentry J.A. Using an expert system with inductive learning to evaluate business loans / Financial Management. 1988. - 17/3, P. 45-56.

198. Srinivasan V., Kim Y.H. Designing expert financial systems: A case study of corporate credit management // Financial Management. — 1988. Autumn. P. 32-44.

199. Steele A. Going concern qualifications and bankruptcy prediction//Working paper presented at doctoral workshop Leuven on March 2, 1995.

200. Tamari M. The use a bankruptcy forecasting model to analyze corporate behavior in Israel // Journal of Banking and Finance. — 1984. — 8, P. 293-302.

201. Tennyson B.N., Ingram R.W., Dugan M.T. Assessing the information content of narrative disclosure in explaining bankruptcy // Journal of Business Finance and Accounting. 1990. - 17 (3), P. 391-410.

202. Theodossiou P. Alternative models for assessing the financial condition of business in Greece // Journal of Business Finance and Accounting. — 1991. —18(5), P. 697-720.

203. Vernimmen P. Panorama de recherches portant sur le risque du creancier// Analyse Financiere. 1978. — 1, P. 54-61.

204. Wilcox J.W. A simple theory of financial ratios as predictors of failure // Journal of Accounting Research. 1971. — Autumn, P. 389-395.