Прогнозирование ранних исходов интенсивной терапии у новорожденных детей в критическом состоянии тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 14.01.20, доктор медицинских наук Паршин, Евгений Владимирович

  • Паршин, Евгений Владимирович
  • доктор медицинских наукдоктор медицинских наук
  • 2015, ород Санкт-Петербурород Санкт-Петербур
  • Специальность ВАК РФ14.01.20
  • Количество страниц 374
Паршин, Евгений Владимирович. Прогнозирование ранних исходов интенсивной терапии у новорожденных детей в критическом состоянии: дис. доктор медицинских наук: 14.01.20 - Анестезиология и реаниматология. ород Санкт-Петербур. 2015. 374 с.

Оглавление диссертации доктор медицинских наук Паршин, Евгений Владимирович

ОГЛАВЛЕНИЕ

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Индивидуальная прогнозирующая стратегия как ведущее направление развития неонатальной реаниматологии

1.2. Роль прогнозирования в неонатальной реаниматологии и решение задачи сокращения репродуктивных потерь

1.3. Прогноз как вид познавательной деятельности и предсказание исхода заболеваний в клинической медицине

1.4. Существующие подходы в прогнозировании исходов критического состояния у новорожденных детей

1.4.1. Характеристика счетных прогностических систем (шкал) в неонатологии

1.4.2. Проблемы прогнозирования исходов состояний и заболеваний у новорожденных детей на основе шкал, разработанных

с учетом особенностей конкретной патологии

1.4.3. Прогнозирование на основе оценки отдельных показателей гомеостаза в качестве независимых предикторов неблагоприятного исхода

1.5. Методологические проблемы в прогнозировании исходов критического состояния

1.6. Краткосрочные исходы критического состояния в неонатальной реаниматологии - ведущая задача оперативного прогнозирования

1.7. Моделирование на основе многомерного математико-статистичес-кого анализа - проблемы и возможности в решении актуальных задач клинической медицины

1.8. Основные направления математического моделирования в неонатологии и неонатальной реаниматологии

1.9. Многомерное математико-статистическое моделирование в неона-тальной реаниматологии как одна из стратегических задач информатизации российского здравоохранения 44 ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Общая характеристика больных и методов исследования

2.2. Клинический регистр новорожденных детей отделения реанимации и интенсивной терапии - электронный вариант информационной карты исследования

2.2.1. Принципы построение информационной карты и ведения баз данных

2.2.2. Общие принципы регистрации массивов данных

2.2.2.1. Порядок ввода данных в блок «Анамнез и исход»

2.2.2.2. Порядок ввода данных в блок «Ежедневное наблюдение»

2.3. Статистическая обработка материала 79 ГЛАВА 3. ХАРАКТЕРИСТИКИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ОРГАНОВ И СИСТЕМ У НОВОРОЖДЕННОГО РЕБЕНКА В ОЦЕНКЕ ТЯЖЕСТИ ЗАБОЛЕВАНИЯ И ПРОГНОЗЕ ИСХОДА КРИТИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ

3.1. Подходы к оценке тяжести состояния новорожденных детей при поступлении в ОРИТ

3.2. Оценка значения показателей кислородного статуса артериальной крови в объективизации тяжести состояния и прогнозе исхода лечения новорожденных детей в критическом состоянии

3.3. Оценка значения характеристик биомеханических свойств легких для объективизации тяжести состояния новорожденных детей с

НМТ при рождении в критическом состоянии

3.4. Оценка состояния центральной нервной системы у новорожденных с жизнеугрожающими расстройствами в прогнозировании ранних исходов критического состояния

3.5. Прогностическое значение показателей полиорганной недостаточности при критическом состоянии у новорожденных детей

3.6. Прогностическое значение острого повреждения почек при критическом состоянии у новорожденных детей

ГЛАВА 4. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ПРОГНОЗЕ РАННИХ ИСХОДОВ КРИТИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ У НОВОРОЖДЕННЫХ ДЕТЕЙ В ОТДЕЛЕНИИ РЕАНИМАЦИИ И ИНТЕНСИВНОЙ ТЕРАПИИ

4.1. Формулировка целей моделирования. Отбор признаков-предикторов ранних исходов критического состояний у новорожденных детей и проверка их диагностической ценности

4.2. Прогнозирование ранних исходов критического состояния новорожденных детей на основе бинарной логистической модели

4.3. Прогнозирование ранних исходов лечения новорожденных детей в

ОРИТ по показателям оценки 1-х суток

4.4. Прогнозирование ранних исходов лечения новорожденных детей в

ОРИТ по показателям оценки 3-х суток лечения

4.5. Построение модели вероятности длительности нахождения в ОРИТ в группе выживших новорожденных детей

4.6. Построение модели вероятности длительности нахождения в ОРИТ в группе умерших новорожденных детей

4.7. Построение модели функции вероятности продолжения искусственной вентиляции легких у недоношенных детей с НМТ при рождении в зависимости от факторов, влияющих на длительность ИВЛ

ГЛАВА 5. КОНЦЕПЦИЯ ВРЕМЕННЫХ ШКАЛ И ЕЁ РОЛЬ В РЕШЕНИИ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ ТЕРАПИИ ПРИ КРИТИЧЕСКОМ СОСТОЯНИИ У НОВОРОЖДЕННЫХ ДЕТЕЙ В ОРИТ

5.1. Нелинейность выявленных закономерностей как основа формулировки концепции временных шкал

5.2. Иерархия временных шкал и задачи планирования контроля состо-

яния ребенка

5.3. Нелинейные временные шкалы и оптимизация ведения ребенка в

отделении реанимации и интенсивной терапии 285 ГЛАВА 6. ПОСТРОЕНИЕ АЛГОРИТМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАННИХ ИСХОДОВ КРИТИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ У НОВОРОЖДЕННЫХ

ДЕТЕЙ

6.1. Деревья классификации как общий линейный (графовый) алгоритм прогнозирования ранних исходов критического состояния у новорожденных детей

6.2. Объединение в блок-схему разработанных математических моделей

6.3. Проверка алгоритма на конкретном клиническом примере 308 ГЛАВА 7. ОБСУЖДЕНИЕ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ 316 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 325 ВЫВОДЫ 331 ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ 333 СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ 335 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Анестезиология и реаниматология», 14.01.20 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Прогнозирование ранних исходов интенсивной терапии у новорожденных детей в критическом состоянии»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность проблемы

Клинические последствия жизнеугрожающих состояний у новорожденных детей являются темой острых дискуссий реаниматологов, педиатров, неонатоло-гов и неврологов на протяжении многих десятилетий. В последнее время отмечается значительное повышение выживаемости недоношенных новорожденных детей с ЭНМТ и НМТ. Одновременно происходят ухудшение состояния здоровья беременных, снижение числа нормальных родов, а также существенный рост заболеваемости новорожденных детей. Возрастающие финансовые затраты на внедрение новейших диагностических и терапевтических медицинских технологий в неонатальной реаниматологии, а также значительная актуализация этических проблем определили прогнозирование исходов жизнеугрожающих состояний у новорожденных детей одним из основных направлений развития современной клинической медицины [Александрович Ю.С. и др., 1995; Бойко Г.В. 2004; Ковтун О.П. 2008; Александрович Ю.С. и др., 2012; Kilbride H.W. et al., 2004; Kuschel C.A. et al., 2004; Rattihalli R.R. et al., 2011].

Анализ литературы показал высокую активность исследований по вопросам математического моделирования исходов неонатального периода и, кроме того, приводит к следующим выводам:

• Наиболее развитые в прошлом столетии подходы к прогнозированию исходов критического состояния оказались малоэффективными для решения задач современной неонатальной реаниматологии [Smith S.D. et al., 1991; Glass K.G. et al., 2002].

• Возрастание потребности в медицинском прогнозировании чрезвычайно обострило методологические проблемы этого направления [Hermida R.C. et al., 1992].

• Проблемы принятия решений в современной неонатальной реаниматологии актуализировали разработку индивидуального прогнозирования, в котором ве-

дущая роль принадлежит математическому моделированию [Glass K.G. et al., 2002; Gilbert W.M. et al., 2003; Profit J. et al., 2010; Van Calster B. et al., 2012].

Большинством авторов острая необходимость в разработке эффективных механизмов индивидуального предсказания ранних исходов критического состояния в неонатальной реаниматологии обсуждается с позиций целесообразности проведения интенсивной терапии при ряде патологических состояний новорожденных детей при неясном прогнозе и априорно высокой вероятности инвалиди-зации [Synnes А., 1997; Escobar G.J. et al., 2002; Meadow W. et al., 2002; Marshall G. et al., 2005; da Silva L.F. et al., 2006; Moratti S. et al., 2010]. Кроме того, возросшие требования к качеству жизни пациентов в постреанимационном периоде потребовали коренного изменения методологии прогнозного анализа [Wang R. et al., 2007; Perel P. et al., 2008; Roozenbeek B. et al., 2009]. Стала крайне актуальной проблема определения индивидуального прогноза, что необходимо, прежде всего, для планирования мероприятий интенсивной терапии [Holtkamp M. et al., 2005; Foglia E. et al., 2005; Curry L.A. et al., 2009; van der Lugt A. et al., 2010; Dong Yue et al., 2012] и оптимизации финансовых затрат на лечение [Goodman D.C. et al., 2002; Seidel J. et al., 2006; Profit J. et al., 2010]. Велико значение индивидуального прогнозирования в решении вопроса целесообразности продолжения интенсивной терапии при тяжелом перинатальном поражении головного мозга [Goedhuis I.H. et al., 1995; Meadow W. et al., 2002; April С., Parker M., 2007]. Групповой прогноз выживания при критическом состоянии, определяемый на основе использования громоздких и трудно настраиваемых прогностических оценочных шкал, быстро теряющих свою эффективность при внедрении новых диагностических и терапевтических методик, стал менее востребованным в практической медицине [Nascimentoa L.F. et al., 2002; Prasanta D.K. et al., 2006; Kominiarek M.A. et al., 2011; Oygur N. et al., 2012; Lin C.Y. et al., 2013].

Индивидуальное прогнозирование различных аспектов критического состояния обозначило задачу формирования иерархии прогнозных приоритетов, базирующейся на принципах поэтапности и полиаспектности предсказаний [Клименко Н.Б., 2001; Драгун И.А. и др., 2007; Richardson D.K. et al., 2001; Profit J. et al.,

2013]. Однако методология этой области медицинского прогнозирования еще не разработана, и данных практического применения оперативного индивидуального прогнозирования в этом контексте в настоящее время не имеется.

Таким образом, проблема прогнозирования ранних исходов критического состояния у новорожденных, несмотря на свою чрезвычайную актуальность и большую практическую значимость, растущий интерес широкого круга исследователей (практические врачи, эпидемиологи, математики, IT-специалисты и т.д.), остается нерешенной. По-прежнему не разработаны методологические подходы в медицинском прогнозировании: нет общепринятых определений и четких верификаций для обозначения таких понятий, как прогноз индивидуальный и групповой, клинический, эмпирический и статистический прогноз [Soares М. et al., 2010].

Все вышеперечисленное определяет чрезвычайную актуальность и практическую значимость исследования прогноза ранних исходов критического состояния у новорожденных детей на основе построения математических моделей.

Степень разработанности темы

Диссертационная работа спланирована на основе анализа научно-монографического материала отечественных и зарубежных ученых. Теоретическую базу диссертационного исследования составляют труды ученых, положивших начало разработке математического принципа отражения тяжести состояния больных через цифровое обозначение (сумма баллов или вычисляемый индекс) с последующим расчетом значения «прогнозируемой летальности» [В.Ю. Урбах (1964), П.К. Анохин (1976), Е.В. Гублер (1978), V. Apgar (1966), W.A. Knaus (1985), М.М. Pollack (1988), D.J. Cullen (1989), J.E. Gray (1992), D.K. Richardson (1993),A.C. Fenton (1993), S. Lemeshow (1994)]. Однако, научные публикации по вопросу прогнозирования раннего исхода критического состояния именно у новорожденных на основе математического моделирования практически отсутствуют. Исследования, связанные с этим направлением [Е.В. Аронскинд (2007), Г.С. Бердиярова (2009), Г.В. Бойко (2004), W. Meadow (2002)] затрагивают лишь отдельные аспекты проблемы и не позволяют сформировать системно-целостного представления о предмете исследования.

Таким образом, в настоящее время отсутствуют комплексные исследования по вопросу прогнозирования раннего исхода критического состояния у новорожденных детей на основе математического моделирования, что и определило выбор темы диссертационного исследования.

Цель исследования

Улучшить результаты интенсивной терапии новорожденных детей на основе построения прогностических моделей ранних исходов критического состояния и использования их для коррекции лечебно-тактических действий.

Задачи исследования:

1. Оценить эффективность автоматизированной системы оценки тяжести состояния новорожденного ребенка в реальном времени для прогнозирования раннего исхода критического состояния путем создания временных шкал.

2. Определить решающие факторы прогноза ранних исходов критического состояния у новорожденных детей на основе разработанной системы клинико-лабораторного мониторинга.

3. Создать прогностическую модель ранних исходов критического состояния у новорожденных детей.

4. Установить факторы, свидетельствующие о готовности новорожденного к отлучению от респиратора и позволяющие минимизировать осложнения искусственной вентиляции легких.

5. Определить ранние признаки острого повреждения почек и риска развития острой почечной недостаточности у новорожденных детей в критическом состоянии в соответствии с критериями стратифицированной системы рМРЬЕ.

6. Определить наиболее информативные показатели для мониторирования СПОН у новорожденных детей в критическом состоянии.

Научная новизна работы

Впервые предложена и апробирована концепция клинического прогнозирования исходов критического состояния у новорожденных.

Разработанная автоматизированная система динамического клинико-лабораторного мониторинга тяжести состояния новорожденных впервые позволила обосновать введении концепции «индивидуальных временных шкал», описывающей индивидуальные особенности течения критического состояния у этой группы больных.

Определены параметры и впервые создана прогностическая модель исходов критического состояния у новорожденных детей на основе нелинейной бинарной логистической модели.

Впервые продемонстрирована значимость интегральной оценки кислородного статуса для ранней диагностики синдрома полиорганной недостаточности, поражения почек и прогнозирования исхода критического состояния у новорожденного.

Впервые исследована взаимосвязь скорости клубочковой фильтрации по клиренсу эндогенного креатинина с показателями оценки новорожденного ребенка в критическом состоянии для изучения возможности ранней диагностики острого повреждения почек, определения степени дисфункции почек в соответствии со стратифицированной системой рШРУЕ и оценки прогностического значения ОПП.

Концепция, основанная на индивидуализации подходов к терапии, впервые была положена в основу составления индивидуальных планов ведения новорожденных детей в отделениях реанимации и интенсивной терапии.

Практическая значимость работы

В ходе проведения исследования, на основании обобщения большого массива медицинских данных, впервые были получены следующие результаты: 1. Определены параметры и созданы прогностические модели исходов критического состояния по первым 3 суткам пребывания новорожденного ребенка в отделении реанимации и интенсивной терапии.

2. Обоснованы лечебно-тактические мероприятия по ведению новорожденных детей с учетом вероятности исходов, определенных на основе построения математических моделей пребывания новорожденного ребенка в отделении реанимации и интенсивной терапии.

3. Выявлена роль параметров кислородного статуса артериальной крови в оценке тяжести состояния новорожденных детей в отделении реанимации и интенсивной терапии.

4. На основании результатов математического моделирования исходов критического состояния с использованием параметров кислородного статуса предложены способ стратификации и система ведения новорожденных детей групп риска.

5. Предложена программа динамического интенсивного наблюдения за состоянием новорожденных детей в ОРИТ с учетом разработанных «групповых и индивидуальных временных шкал».

Полученные результаты и накопленный опыт позволили оптимизировать алгоритмы диагностики и терапии в ОРИТ новорожденных. В клиническую практику внедрены научно обоснованные принципы прогнозирования исхода лечения в ОРИТ с учетом зрелости ребенка, формы патологии, тяжести состояния при поступлении, оснащенности отделения и эффективности проводимой терапии в течение первых 3 суток.

Внедрение в практику результатов работы Материалы работы включены в пособие для врачей (в соавторстве с Ю.С. Александровичем) - «Постоянное положительное давление в дыхательных путях через носовые канюли (назальный CPAP) в профилактике и лечении респираторного дистресса у новорожденных» и в руководство для врачей (в соавторстве с В.И. Гордеевым и Ю.С. Александровичем) - «Респираторная поддержка у детей». Результаты исследования внедрены: в работу анестезиолого-реанимационного отделения № 1 ЛОГБУЗ «ДКБ», отделения неонатальной реанимации и интенсивной терапии клинической больницы СПбГПМУ, в курс преподавания «Неона-тальная реаниматология и интенсивная терапия» кафедры анестезиологии, реани-

матологии и неотложной педиатрии факультета послевузовского и дополнительного профессионального образования СПбГПМУ.

С целью внедрения результатов исследования в практику изданы учебные пособия и рекомендации для анестезиологов-реаниматологов и неонатологов отделений реанимации и интенсивной терапии 3-го уровня.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Нарушение кислородзависимых путей метаболизма в организме новорожденного ребенка, определяемое длительностью и тяжестью гипоксии до начала реанимационных мероприятий, является решающим фактором для раннего прогноза исхода критического состояния вне зависимости от нозологии и степени морфо-функциональной зрелости ребенка.

2. Комплекс показателей кислородного статуса артериальной крови информативен в оценке тяжести состояния новорожденных детей с декомпенсацией жизненно важных функций организма, что позволяет использовать его как индикатор тонкой настройки интенсивной терапии.

3. Использование минимально достаточного числа доступных клинико-лабораторных показателей для прогнозирования вероятности наступления летального исхода у новорожденных детей в критическом состоянии на основе бинарной логистической регрессии и дискриминантного анализа позволяет стратифицировать пациентов по группам риска возникновения летального исхода.

4. Обоснованное решение об отлучении новорожденного ребенка от респиратора может быть принято на основе модели прогнозирования вероятности продолжения искусственной вентиляции легких, что позволяет предотвратить осложнения респираторной терапии.

Личный вклад автора

Автором проведен аналитический обзор отечественной и зарубежной литературы по изучаемой проблеме, разработан дизайн исследования.

Составлена программа исследования, проведено клиническое исследование 80% больных, создана электронная база данных и заполнены 85% формализован-

ных карт в электронном виде.

Автором усовершенствована методика забора проб артериальной крови у новорожденных в критическом состоянии, в том числе с НМТ и ЭНМТ при рождении, для дальнейшего исследования показателей кислородного статуса.

В соавторстве разработана программа первичного статистического анализа многомерных медицинских данных.

Проведены статистическая обработка материала и анализ полученных результатов, сформулированы выводы и практические рекомендации.

Апробация диссертационного исследования

Материалы диссертации представлены и обсуждены на III Международном конгрессе по респираторной поддержке, г. Красноярск, 2009 г.; V Российском конгрессе «Педиатрическая анестезиология и интенсивная терапия. Михельсонов-ские чтения», г. Москва, 2009 г.; на VI Российском конгрессе «Педиатрическая анестезиология и интенсивная терапия. II Михельсоновские чтения», г. Москва, 2011 г.; на IV Международном конгрессе по респираторной поддержке, г. Красноярск, 2013 г.; на VII Российском конгрессе «Педиатрическая анестезиология и интенсивная терапия. III Михельсоновские чтения», г. Москва, 2013 г.

Диссертация апробирована на совместном заседании кафедры анестезиологии, реаниматологии и неотложной педиатрии и кафедры анестезиологии, реаниматологии и неотложной педиатрии ФП и ДПО ГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ 06 марта 2014 г.

Публикации

По теме диссертации опубликованы 42 научные работы, из них 13 - в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Объём и структура диссертации

Диссертация состоит из введения, 7 глав, обсуждения полученных результатов, заключения, выводов, практических рекомендаций. Работа изложена на 374 страницах формата А4 компьютерного набора, включает библиографический список из 362 источника (в том числе 295 - иностранный), 109 рисунков, 58 таблиц, 7 клинических примеров.

ГЛАВА 1 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Индивидуальная прогнозирующая стратегия как ведущее направление

развития неонатальной реаниматологии

Неонатальная смертность является важнейшим медико-демографическим показателем, который объективно отражает состояние здоровья населения, уровни социально-экономического развития общества и функционирования системы здравоохранения. По данным О.Д. Заугштад [26], из 136 млн ежегодно рождающихся в мире новорожденных детей около 8 млн требуют проведения неонатальной кардиореспираторной реанимации и последующего продолжения аппаратной ИВЛ. По данным С.А. Barber [88] и J.M. Perlman [277], в продолженной вспомогательной ИВЛ и интенсивной терапии в мире нуждаются около 1 % от всех новорожденных детей, родившихся живыми. В США 6% из всех новорожденных детей, родившихся живыми, нуждаются в неонатальной реанимации и интенсивной терапии (ориентировочно 200 ООО детей в год, от 3,8 до 8,9% от всех родившихся живыми) [203].

Увеличение числа беременных женщин с высокими факторами риска (слишком ранний или поздний возраст для деторождения, курение, низкий социальный статус, экологические проблемы) способствовало росту, в том числе в ряде экономически развитых стран, рождения недоношенных детей, особенно с малой и экстремально малой массой тела, что резко увеличило потребность в неонатальной реанимации и интенсивной терапии [205].

Необходимость в длительной кардиореспираторной поддержке, непрерывном мониторном контроле за функциями организма, поддержке водно-электролитного баланса, индивидуального микроклимата, обеспечении парентеральным питанием возникает у новорожденных детей из-за тяжелой патологии или крайней степени незрелости организма, требующих искусственного замещения или поддержки жизненно важных функций организма. Такое состояние больного в современной медицине трактуется как критическое [53, 160, 184, 202, 212].

С конца 60-х до середины 80-х годов прошлого столетия суммарная выживаемость новорожденных детей с ЭНМТ возросла с 17 до 135 на 1000 родившихся живыми [185]. Параллельно с ростом выживаемости таких детей отмечается неуклонное увеличение финансовых затрат на внедрение большого числа новейших дорогостоящих диагностических и терапевтических медицинских технологий, при этом в мире число детей-инвалидов, особенно с умственной отсталостью и церебральным параличом, перенесших осложнения в периоде новорожденности, возрастает тоже. Стоимость лечения одного новорожденного ребенка с НМТ в неонатальном отделении реанимации с середины 80-х до середины 90-х годов прошлого столетия, в среднем, возросла на 10 000 долларов США, новорожденных с экстремальной массой тела при рождении - в среднем, на 20 000 долларов США [200]. Бюджет лечения всех недоношенных детей в США в 2005 г. составил 26,2 млрд долларов США, или 51 600 долларов на 1 недоношенного ребенка [185]. Госпитальные затраты в США на реанимацию и интенсивную терапию новорожденных детей со сроком гестации от 25 до 30 нед, в среднем, составляют 202 700 долларов, со сроком гестации от 30 до 38 нед - 46 400 долларов и со сроком гестации более 38 нед - 45 500 долларов [171]. Еще более существенными являются финансовые затраты на постреанимационную реабилитацию новорожденных детей: средняя стоимость 2-летней постреанимационной реабилитации выжившего недоношенного новорожденного ребенка с массой тела при рождении 1000 г в Финляндии, по данным 2003 г. составляла 104 635 Евро [334]. В этой связи чрезвычайно актуализировались проблемы индивидуального планирования лечебно-диагностических мероприятий и определения финансовых затрат на лечение конкретного новорожденного ребенка [185, 307].

Растущие финансовые затраты на новейшие диагностические и лечебные методики в неонатальной реаниматологии, возрастающие требования к качеству жизни новорожденного ребенка в постреанимационном периоде и необходимость решения сложных этических проблем в ходе лечения сформировали на рубеже прошлого и нынешнего столетия новые подходы решения задач в перинатологии, базирующиеся на индивидуальной оценке состояния ребенка. К их числу можно

отнести стратегию выжидания несомненного факта («wait until certainty» strategy) [129, 163, 360], индивидуальную прогностическую стратегию (individualized prognostic strategy) [29, 122, 258, 349], прогностическое моделирование индивидуального риска для пациента (prognostic modeling of individual patient risk and mortality) [249, 305], статистическую прогностическую стратегию (statistical prognostic strategy) [235, 274], в основе которых принятие лечебно-тактического решения в той или иной степени базируется на оценке состояния конкретного ребенка и индивидуальном прогнозировании.

Совершенно очевидно, что проблемы неонатальной реаниматологии сформировали для человечества большой круг неразрешенных проблем, включающий финансовые, организационные, кадровые, социальные, демографические, этические и другие проблемы. Необходимость решения данных проблем чрезвычайно актуализировала задачу прогнозирования исходов неонатального периода, включая прогнозирование исходов жизнеугрожающих состояний этого периода.

Несмотря на достигнутые успехи в прогнозировании в других областях науки, проблема индивидуального прогнозирования в неонатальной реаниматологии далека от своего решения как в плоскости практических решений, так и в методологическом плане.

1.2. Роль прогнозирования в неонатальной реаниматологии и решение задачи сокращения репродуктивных потерь

Не вызывает сомнения, что обозначенные выше проблемы затрагивают и российское здравоохранение. Сложившаяся в России на рубеже XX-XXI в. неблагоприятная демографическая ситуация, характеризующаяся естественной убылью и ухудшением здоровья населения, определяет особую социальную и политическую значимость проблемы повышения рождаемости и снижения репродуктивных потерь. Эта проблема особенно актуальна сегодня в связи с предстоящим снижением рождаемости из-за уменьшения численности женщин фертильного возраста вследствие «демографической волны» как результата сверхнизкой рождаемости в 90-е годы [9].

Репродуктивные потери принципиально отличаются от смертности других

возрастных групп населения с позиций потенциальной демографии, поскольку не рожденные дети и умершие младенцы представляют собой невосполнимую утрату жизненного потенциала популяции «на старте жизни» и являются безвозвратной потерей человеческого капитала - репродуктивного, трудового, интеллектуального, оборонного. Понятие «репродуктивные потери» означает потерю продуктов зачатия на всех этапах развития плода - в результате самопроизвольного и вынужденного (по медицинским и социальным показаниям) прерывания беременности, мертворождения, а также смерть детей первого года жизни [57].

Сегодня Россия находится на этапе окончания позитивного периода развития репродуктивно-демографического процесса, характеризующегося максимальным уровнем рождаемости за весь постсоветский период (что было обусловлено увеличением числа женщин фертильного возраста) - перед неизбежным снижением рождаемости в ближайшие годы - в условиях «затухания» эффекта от государственных мер по ее стимулированию [57].

Региональные и федеральные программы поддержки материнства и детства, реализованные за последнее 10-летие, не только не привели к значимому уменьшению репродуктивных потерь, но и сформировали новые проблемы, требующие безотлагательного решения в ближайшие годы. Наблюдающийся в последние годы рост доли доношенных детей в перинатальной смертности свидетельствует о нарастающей диспропорции качества акушерской и неонатальной помощи в стационарах разного уровня: низком уровне оказываемой медицинской помощи в лечебно-профилактических учреждениях 1-2-го уровня (при доношенной беременности) и продолжающейся концентрации материальных и кадровых ресурсов в перинатальных центрах и стационарах 3-го уровня. О растущей дифференциации качества медицинской помощи в учреждениях детства и родовспоможения говорит и рост различия показателя младенческой смертности между сельским и городским населением: за 10 последних лет на фоне снижения общего показателя младенческой смертности (с 15,3 в 2000 г. до 7,5 в 2010 г. на 1000 родившихся) произошло двукратное увеличение различия между сельским и городским населением - с 14,3% в 2000 г. (когда показатель на селе составлял 16,8%о, а в городе -

14,7%о) до 31,9% (9,1 и 6,9 %о соответственно) [59].

Стратегической задачей здравоохранения России на современном этапе является максимальное использование всех возможностей повышения репродуктивного потенциала населения: укрепление репродуктивного здоровья женщин, сохранение каждой желанной беременности и каждого рождающегося ребенка путем сокращения предотвратимой патологии при беременности и в родах - повышение качества базовой акушерской и перинатальной помощи не только в федеральных учреждениях и перинатальных центрах, но и в лечебно-профилактических учреждениях 1-2-го уровня, где наблюдаются большинство неблагоприятных перинатальных и материнских исходов беременности.

Повышение качества оказания медицинской помощи новорожденным детям, прежде всего в ЛПУ 1-2-го уровня, должно базироваться не только на решении кадровых и материально-технических проблем. Необходима разработка новой методологии обеспечения лечебно-диагностического процесса в учреждениях этого уровня, где эффективной оценке состояния новорожденного ребенка и индивидуальному прогнозированию исхода заболевания отводится одна из ведущих ролей.

1.3. Прогноз как вид познавательной деятельности и предсказание исхода заболеваний в клинической медицине

Прогнозирование является важным связующим звеном между теорией и практикой во всех областях жизни общества. Оно имеет две различные плоскости конкретизации: собственно предсказательную (дескриптивную, описательную) и другую, сопряженную с ней, относящуюся к категории управления, - предуказа-тельную (прескриптивную, предописательную) [42]. Предсказание подразумевает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего. Предуказание (или планирование) - есть собственно решение этих проблем, использование информации о будущем в целенаправленной деятельности. Таким образом, в проблеме прогнозирования различают два аспекта: теоретико-познавательный и управленческий, связанный с возможностью принятия на основе полученного знания управленческих решений. Необходимость прогнози-

Похожие диссертационные работы по специальности «Анестезиология и реаниматология», 14.01.20 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Анестезиология и реаниматология», Паршин, Евгений Владимирович

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Актуальность разработки системы оптимального определения тяжести состояния новорожденного ребенка с жизнеугрожающим расстройством организма остается чрезвычайно высокой. Несмотря на использование более 30 систем оценки тяжести для критически больных новорожденных детей, число таких систем с каждым годом неуклонно увеличивается [101, 186, 212, 301], что отражает поиск более эффективных решений перед лицом растущих требований общества к результатам дорогостоящего лечения.

Основной целью работы явилось улучшение результатов интенсивной терапии новорожденных детей, нуждающихся в лечении в ОРИТ в стационарах 3-го уровня на основе построения прогностических моделей ранних исходов критического состояний и использования их для коррекции лечебно-тактических действий.

Для решения поставленных задач проведено динамическое, проспективное исследование клинических, лабораторных и инструментальных параметров у 229 новорожденных детей (2550 наблюдений), с массой тела при рождении от 800 до 5030 г и сроком гестации от 25 до 42 нед.

Состояние обследованных новорожденных детей оценивали ежедневно в течение всего период нахождения в отделении реанимации по 105 признакам до перевода в другое отделение, окончания неонатального периода или наступления летального исхода. В исследованной группе 6 пациентов умерли, 223 - выжили.

Предметом исследования и явился прогноз ранних исходов критического состояния у новорожденных детей в ОРИТ 3-го уровня.

Для поиска прогностически значимых признаков в 1-е сутки нахождения новорожденного ребенка в ОРИТ произведена проверка влияния дискретного признака Outcome, отражающего ранние исходы критического состояния у новорожденных детей, на переменные базы данных, относящиеся к данному временному периоду. Наибольшему влиянию оказались подвержены значение концентрации лактата в артериальной крови при поступлении, оценка по шкале NEOMOD при поступлении и показатель оценки по шкале Апгар на 1-й минуте.

Исследовано значения показателей кислородного статуса артериальной крови в объективизации тяжести состояния и прогнозе исхода лечения новорожденных детей в критическом состоянии. Было выявлено, что показатели кислородного статуса крови у новорожденных детей имеют высокую диагностическую ценность, особенно в ситуациях снижения диуреза, наличия отечного синдрома и полиорганных нарушений. Снижение почасового диуреза в сочетании с повышенным уровнем лактата в артериальной крови является ранним проявлением развивающейся острой почечной недостаточности. В обследованной группе новорожденных детей наличие распространённых отеков было связано с шунтовой гипоксемией, что диктует необходимость, особенно при отечном синдроме, мониторирования показателя относительного физиологического шунта.

За исключением показателя значения парциального давления кислорода в артериальной крови остальные переменные - показатели кислородного статуса крови оказались подверженными влиянию признака Outcome, отражающему ранние исходы критического состояния у новорожденных детей, что подтвердило их высокую прогностическую ценность.

По результатам исследования было показано, что глубокое угнетение ЦНС у новорожденных детей, находящихся в критическом состоянии в сочетании с ги-перлактатемией в артериальной крови (> 4 ммоль/л), прогностически неблагоприятно, так как отражает прогрессирующие вегетовисцеральные нарушения и нарастающую тканевую гипоксию.

При проверке различий между выборками переменных - показателей кислородного статуса крови в зависимости от массы тела при рождении были выявлены различия в группах лишь по показателю артериальной концентрации общего кислорода в крови и показателю системной доставки кислорода, что в большей степени связано с анатомо-физиологическими особенностями, обусловленными с различиями в кислородтранспортной функции крови и величине сердечного выброса.

Выявлено, что характеристики биомеханических свойств легких - динамический комплайнс респираторной системы, аэродинамическое сопротивление дыхательных путей, постоянная времени респираторной системы, коэффициент пере-

растяжения легких и отношение «скорость - объем» у новорожденных детей с НМТ при рождении чувствительно отражают степень поражения легких, а также влияние на легкие параметров ИВЛ.

При сравнении показателей биомеханических свойств легких в группах новорожденных детей, разделенных по массе тела при рождении, найдены незначительные различия показателей динамического комплайнса, аэродинамического сопротивления дыхательных путей и постоянной времени, что обусловлено анатомо-физиологическими различиями из-за разной растяжимости альвеолярной ткани и диаметра дыхательных путей.

Коэффициент перерастяжения легких и отношение «скорость - объем» показали наибольшие различия в группах раннего исхода критического состояния у новорожденных детей, что позволило говорить о высоком прогностическом значении этих показателей.

Исследование выявило различия показателя усредненной оценки в профиле «Раздражение-угнетение» в группах детей с разной массой тела при рождении, что связано со сниженной общей активностью и угнетением рефлексов у новорожденных детей с НМТ и ЭНМТ. Выявленное низкое значение показателя усредненной оценки в профиле «Раздражение-угнетение» при проведении ИВЛ у новорожденных детей со значительной медикаментозной седатацией позволило сделать вывод о высокой чувствительности данного показателя неврологического анализа у новорожденных детей в критическом состоянии.

Исследовано прогностическое значение показателей СПОН при критическом состоянии у новорожденных детей. С целью диагностики синдрома СПОН в обследованной группе новорожденных был применён методологический подход, сочетающий ежедневную балльную оценку состояния ребенка по шкале №ЮМОО и параллельную ежедневную регистрацию недостаточности по каждой из следующих систем органов - кардиоваскулярной, респираторной, центральной нервной системы, системы крови, почечной, печеночной и гастроинтестинальной на основе критериев, описанных ранее.

У новорожденных детей в исследованной группе при поступлении в ОРИТ в 82,5% случаев диагностировали синдром полиорганной недостаточности с задействованием 3 систем органов и более. Вероятность наступления летального исхода в таком варианте синдрома полиорганной недостаточности составила 81%. По влиянию бинарных признаков недостаточности систем органов на переменную Outcome было показано, что кардиоваскулярная недостаточность в наибольшей степени оказывала негативное влияние на ранний исход критического состояния в обследованной группе новорожденных детей.

Ежедневная оценка в баллах состояния новорожденных детей по шкале NEOMOD оказалась более предпочтительной для диагностики и мониторирования синдрома полиорганной недостаточности. Данная оценка СПОН продемонстрировала надежную взаимосвязь с традиционными показателями верификации недостаточности систем органов используемых в неонатологии, носит интегративный характер, доступна для применения в неонатальных ОРИТ разного уровня и обладает высокой значимостью для решения задачи прогнозирования ранних исходов критического состояния у новорожденных детей.

По результатам поиска и отбора предикторов ранних исходов критического состояния у новорожденных детей были обозначены 24 количественных признака (отклика), подверженных влиянию фактора - переменной Outcome (исход лечения в ОРИТ). Из 24 результативных признаков 12 относились к показателям оценки кислородного статуса артериальной крови.

В построенной математической модели прогноза раннего исхода критического состояния у новорожденных детей, на основе бинарной логистической регрессии, из 4 формирующих показателей 2 относились к показателям оценки кислородного статуса артериальной крови. В группе наблюдений с исходом «выжил» модель обеспечивала совпадение прогнозируемого результата с реальным в 99,5% наблюдений (2454 из 2466). В группе наблюдений умерших пациентов совпадение прогнозируемых и реальных исходов составило 29,8% (25 из 84). Более низкая информационная способность модели в случае летальных исходов объясняется гораз-

до более низким числом наблюдений при летальных исходах в сравнении с наблюдениями у выживших (84 против 2466).

Следующим этапом прогнозирования ранних исходов критического состояния у новорожденных детей явилась разработка решающего правила, позволяющего отнести конкретного больного к определенному классу прогноза на основе расчета линейных дискриминантных функций по показателям оценки состояния на 1-е и 3-й сутки нахождения в ОРИТ. По прогностическим показателям 1-х и 3-х суток нахождения в ОРИТ у конкретного пациента определяли канонические линейные дискриминантные функции по полученным формулам.

По показателям 1-х суток нахождения в ОРИТ точность диагностики по решающим правилам характеризовалась достоверностью 96,5%: для 1-го прогнозируемого класса - 28,6%, для 2-го - 99,1%, для 3-го - 87,5%. По показателям 3-х суток нахождения в ОРИТ точность диагностики по решающим правилам характеризовалась достоверностью 96,1%: для 1-го прогнозируемого класса - 14,3%, для 2-го - 99,5%, для 3-го - 66,7%.

Прогнозирование длительности нахождения в ОРИТ в группе выживших новорожденных детей открыло перспективу мониторирования показателей, отражающих состояние физиологической стабильности новорожденного ребенка и на этой основе обоснования решения по прекращению интенсивной терапии.

По результатам моделирования вероятности продолжения ИВЛ у недоношенных детей с НМТ при рождении был сделан вывод, что хорошая податливость легких, отсутствие анемии и адекватная кислородтранспортная функция крови, а также отсутствие значительного угнетения со стороны ЦНС создают условия для минимальной продолжительности ИВЛ у новорожденных после первичных реанимационных мероприятий.

Разработанные на основе бинарной логистической регрессии, дискриминант-ного анализа и анализа выживаемости математические модели были интегрированы в линейный прогностический алгоритм, охватывающий ранний неонатальный период.

Результаты исследования направлены, прежде всего, на решение практиче-

ских задач, а именно:

• Предложена система персонального оперативного мониторинга ключевых показателей состояния новорожденного ребенка с жизнеугрожающими расстройствами, положенная в основу концепции индивидуальных временных шкал.

• Разработан алгоритм прогнозирования ранних исходов критического состояния у новорожденных детей, позволяющих не только обосновать прогноз на основе математических расчетов, но и наблюдать за динамикой прогнозных оценок по результатам 1-х и 3-х суток нахождения в ОРИТ.

• Прогностическая оценка состояния новорожденного ребенка в критическом состоянии, а также ее динамика за первые 3 сут нахождения в ОРИТ могут быть положены в обоснование коррекции лечебно-тактических мероприятий и решения вопроса о целесообразности продолжения интенсивной терапии при крайне тяжелой перинатальной патологии и сомнительной выживаемости пациента.

• Разработанная методология диагностики и мониторирования СПОН у новорожденных детей призвана целенаправить действия анестезиолога-реаниматолога по ведению пациентов в неонатальных ОРИТ 3-го уровня.

• На основе расчета функции вероятности нахождения в ОРИТ для каждого новорожденного ребенка как в группе умерших, так и в группе выживших, по индивидуальным значениям факторов функции возможны построение персонифицированного графика вероятности нахождения в ОРИТ, а затем определение, ближе к какой из зон данный график располагается: к «благоприятной» или к «неблагоприятной». Это открывает дополнительную возможность стратификации пациентов по тяжести состояния внутри прогнозируемых классов.

• Создана оптимальная математическая модель прогноза длительности ИВЛ у новорожденных детей при критическом состоянии, состоящая из 4 показателей доступных, для исследования в неонатальном ОРИТ любого уровня.

331

выводы

1. Длительность и тяжесть перенесенной гипоксии до начала реанимационных мероприятий являются основными факторами прогноза раннего исхода критического состояния у новорожденных, независимо от нозологии. Оценка по шкале Апгар на первой минуте, концентрация лактата в крови и суммарная оценка по шкале КЕОМОБ в первые сутки пребывания в ОРИТ отражают тяжесть перенесенной гипоксии и обладают высокой прогностической ценностью.

2. Созданная модель прогнозирования ранних исходов критического состояния у новорожденных, основанная на бинарной логистической регрессии, имеет высокую чувствительность и специфичность, что подтверждает ее прогностическую ценность.

3. Достоверными критериями отлучения новорожденного от респиратора являются: нормальная податливость легких, адекватная кислородтранспортная функция крови и отсутствие угнетения центральной нервной системы. Мониторинг коэффициента перерастяжения легких позволяет предотвратить развитие синдрома утечки воздуха при высоком среднем давлении в дыхательных путях.

4. Острое повреждение почек у новорожденных детей в критическом состоянии отражают взаимосвязь показателей: лактата, уровня креатинина в крови и скорость клубочковой фильтрации. Гиперлактатемия >7,1 ммоль/л и снижение почасового диуреза за предшествующие сутки наблюдения <0,5 мл/(кгхчас) связаны со значительным снижением скорости клубочковой фильтрации (снижение на 75% и более от возрастной нормы) и могут рассматриваться как признаки угрозы развития класса ОПП «Недостаточность» по критериям рШРЬЕ.

5. Наиболее информативными показателями для мониторирования динамики синдрома полиорганной недостаточности у новорожденных детей в критическом состоянии являются концентрация лактата в крови, оценка состояния по шкале №ЮМОО и показатель интегральной оценки в профиле «Раздражение-угнетение».

6. Контроль за одновременным изменением концентрации лактата в крови, оценки по шкале КЕОМОЭ и интегральным показателем профиля «Раздражение-

угнетение» на объемном графике поверхности позволяет определить вектор изменений СПОН у новорожденных детей в критическом состоянии. 7. Подтверждено, что индивидуальные и групповые временные шкалы, отражающие ключевые показатели витальных функций организма, должны быть основой мониторинга состояния новорожденных детей с жизнеугрожающими расстройствами.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Для прогнозирования раннего исхода критического состояния у новорожденных целесообразно использовать автоматизированные системы оценки, позволяющие создавать групповые и индивидуальные временные шкалы, призванные решать задачу оценки тяжести состояния ребенка как в данный момент, так и в динамике.

2. Для прогнозирования ранних исходов критического состояния у новорожденных с учетом тяжести состояния на момент оценки целесообразно предусмотреть в электронной системе динамического наблюдения автоматический расчет вероятности выживания пациента на основе бинарной логистической модели и линейных дискриминантных функций по предложенным формулам.

3. Для оценки комплекса показателей кислородного статуса, отражающего диффузию кислорода легкими, транспорт кровью и отдачу тканям у новорожденных в критическом состоянии, целесообразно использовать исследование артериальной и венозной проб крови. Пробу артериальной крови при этом оптимально получать из лучевой артерии по предложенной в исследовании методике, а пробу венозной крови - из венозной линии, дистальный конец которой расположен на границе верхней полой вены и правого предсердия.

4. Для улучшения результатов прогнозирования ранних исходов интенсивной терапии новорожденных в критическом состоянии целесообразно внедрить методологию «Анализ по месту лечения», включающую оснащение современным газоанализатором, максимально приближенным к койкам реанимации и интенсивной терапии, а также получение проб крови и проведение всех экспресс-лабораторных исследований персоналом ОРИТ.

5. С целью оценки эффективности инфузионной терапии и гемодинамической поддержки у новорожденных в критическом состоянии целесообразно рутинное исследование сердечного выброса в практической деятельности неонатальных ОРИТ путем допплерэхокардиографического измерения объемной скорости кровотока в восходящей аорте, методикой которого должен владеть каждый анестезиолог-реаниматолог.

6. Для скрининговой оценки состояния новорожденного ребенка при поступлении в ОРИТ целесообразно использовать экспресс-алгоритм, основанный на оценке по шкале Апгар на 1-й минуте жизни, концентрации лактата в крови на момент поступления и оценки по шкале NEOMOD. Оценка по шкале Апгар на 1 -й минуте жизни 3 балла и менее, уровень лактата в крови более 4,5 ммоль/л и оценка по шкале NEOMOD 6 баллов и более свидетельствуют о тяжелом исходном состоянии пациента и высоком риске неблагоприятного исхода. Использование для определения тяжести состояния новорожденных детей при поступлении в ОРИТ оценок по шкалам SNAP-PEII и NTISS нецелесообразно.

7. Прогнозирование вероятности выживания пациента, на основе бинарной логистической модели целесообразно проводить в 1-е сутки пребывания новорожденного в ОРИТ после стабилизации состояния по описанной формуле расчета.

8. Для диагностики глубины полиорганных нарушений и мониторирования динамики СПОН в неонатальных ОРИТ целесообразно использовать ежедневную балльную оценку состояния пациентов по шкале NEOMOD.

9. С целью профилактики развития ОПН у новорожденных детей в критическом состоянии при СПОН необходимо тщательно мониторировать почасовой диурез, концентрацию лактата в крови и СКФ, рассчитанную по формуле Швартца (Schwartz), а в оценке класса Ollll руководствоваться критериями стратифицированной системы pRIFLE.

10. Для проведения ИВЛ у новорожденных с НМТ и ЭНМТ при рождении необходимо использовать респираторы экспертного класса, позволяющие оценивать показатели биомеханических свойств дыхательной системы и предотвратить как гиповентиляцию, так и развитие синдрома утечки воздуха.

Список литературы диссертационного исследования доктор медицинских наук Паршин, Евгений Владимирович, 2015 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абаловай В.В., Дегтярова М.В., Володин H.H. Современные представления о диагностической и прогностической информативности амплитудо-интегрированной электроэнцефалографии у новорожденных с перинатальными поражениями центральной нервной системы // Вопросы практической педиатрии. - 2012. - том 7, №4. С. 17 - 24.

2. Абрамченко В.В. Беременность и роды высокого риска. Руководство для врачей. - М.: Медицинское информационное агентство, 2004. - 400 с.

3. Акушерство. Клинические лекции: учебное пособие / под ред. проф. О.В. Макарова. - М.:ГЭОТАР-Медиа, 2007. - 640 с.

4. Александрович Ю.С., Гордеев В.И. Развитие детей, перенесших в периоде новорожденности хирургическую и реанимационную агрессию // Диагностика и лечение. - 1995. - №3 - С. 9-10.

5. Александрович Ю.С., Паршин Е.В., Пшениснов К.В. Прогнозирование ранних исходов критических состояний у новорожденных детей // Вестн анесте-зиол и реаниматол - 2012. - № 4.-С. 36-42.

6. Алюшин А. Л., Князева Е. Н. Эндофизика и временные шкалы виртуального восприятия // Вопросы философии - 2007 - №2- С. 80-96.

7. Алюшин А.Л., Князева E.H. Темпомиры. Скорость восприятия и шкалы времени. - М.: ЖИ, 2012. - 240 с.

8. Аронскинд Е.В. Комплексная система оценки здоровья и прогнозирования исходов у недоношенных детей, перенесших критические состояния периода новорожденности: дис. ... д-ра мед.наук. - Екатеринбург, 2007. - 302 с.

9. Архангельский В.Н. Рождаемость в современной России и ее возрастная модель: динамика и детерминация // Демографическое развитие России: задачи демографической политики и усиления социальной поддержки населения: Материалы Всероссийской научно-практической конференции 19-20 апреля 2011 г. - М.: Эконом-Информ, 2011.

10. Безобразова C.B., Головко В.А., Евстигнеев В.В. Вспомогательная диагностическая система для анализа ЭЭГ нейросетевыми методами // Вестник БрГТУ- 2008.- № 5.- С. 70-76.

11. Бердиярова Г.С. Анестезиолого-реанимационный риск как показатель и предиктор тяжести состояния новорожденных в периоперационном периоде: дис. ... канд.мед.наук - СПб, 2009- 116 с.

12. Бойко Г.В. Прогностические критерии у новорожденных с хирургической патологией при критических состояниях: дис. ... канд.мед.наук.-Москва, 2004125 с.

13. Венедиктов Д.Д., Кузнецов П.П. Информатизации здравоохранения как инструмент создания саморегулируемой системы организации медицинской помощи»: что нужно, чтобы это положение проекта «Концепции развития системы здравоохранения в Российской Федерации до 2020 г.» реализовалось? // Врач и информационные технологии - 2009- №2 - С. 9-27.

14. Волынский Ю.Д., Курочкина А.И. Анализ данных как инструмент формирования баз знаний для медицинских консультационных и экспертных систем // Вестн. Всесоюз. общ. информатики и вычислительной техники. - 1991. вып.1.-С. 41-46.

15. Гаин Ю.М., Хулуп Г.Я., Завада Н.В. и др. Объективная оценка тяжести состояния больных и прогноз в хирургии. - Минск: БелМАПО, 2005. - 298 с.

16. Генкин A.A. Новая информационная технология анализа медицинских данных.- СПб.: Политехника, -1999.- С. 192.

17. ГОСТ Р ИСО 5479-2002. Статистические методы. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения. - М.: Изд-во стандартов, 2002. - 30 с.

18. Григорьев С.Г. Многомерное математико-статистическое моделирование сложных медицинских систем: дис. ... д-ра мед.наук. - СПб, 2003.-309 с.

19. Гуменник Е.В. Постгипоксические судороги у доношенных новорожденных (диагностика, лечение, прогноз.): дис. ... канд.мед.наук. - СПб, 2007.-160 с.

20. Давыдова В.Р., Хузиханов Ф.В. Способы прогнозирования экономических затрат на лечение пациентов реанимационного профиля // Фундаментальные исследования. - 2013 - №7. - С. 67-71.

21. Даминова М.А., Сафина А.И., Хамзина Г.А. Новое в классификации и диагностике острого повреждения почек у новорожденных // Вестник современной клинической медицины. - 2013 - Том. 6, вып. 6. - С.62-70.

22. Драгун И.А., Устинов Г.Г., Зацепин П.М. Автоматизированная система количественной оценки операционного риска. // Нейроинформатика и ее приложения: Материалы XIII Всеросс. семинара. - Красноярск, 2005. - С. 60-61.

23. Драгун И.А., Устинов Г.Г., Зацепин П.М. Автоматизированная система количественной оценки операционного риска. // Изв. Томск, политех, ун - 2007. -Т. 310. № 1- С.217-221.

24. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: учебник. М: Финансы и статистика, 2003. — 352 с.

25. Евстигнеев В.В., Апанель E.H., Новоселова H.A., Мастыкин A.C. Возможности методов искусственного интеллекта для дифференциальной диагностики подтипов транзиторных ишемических атак // ARS MEDICA- 2009 - № 3 (13),-С. 60-72.

26. Заугштад О.Д. Актуальные вопросы интенсивной терапии новорожденных» // Здоровье Украины.- 2008.- № 24/1.- С. 20-23.

27. Зубов H.H., Умаров С.З., Бунин С.А. Математические методы и модели в фармацевтический науке и практике: руководство для провизоров и руководителей фармацевтических предприятий (организаций).- СПб.: Изд-во Политех. ун-та, 2008. - 249 с.

28. Иванов Д.О., Курзина Е.А., Жидкова О.Б., Петренко Ю.В. Способ оценки тяжести болезни перинатального периода. //Вестн. Росс.воен.-мед.акад.-2012-№4.- С. 40-52.

29. Карп В. П. Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях (по отраслям наук): автореф. дис. ... д-ра техн.наук - Москва, 1999 - 324 с.

30. Кершенгольц Б.М., Чернобровкина Т.В., Шеин A.A. и др. Нелинейная динамика (синергетика) в химических, биологических и биотехнологических системах: Учебное пособие. - Якутск, 2009.-177 с.

31. Клименко Н. Б. Поэтапное прогнозирование ранних исходов лечения тяжелой черепно-мозговой травмы: Автореф. дис. . д-ра мед. наук. - СПб., 2001. -38 с.

32. Клименко Т.М., Левченко Л.А., Воробьева О.В., Дутов Е.М., Герасимов И.Г. Эффективность клинической оценки состояния недоношенных новорожденных с очень низкой массой тела // Современная педиатрия - 2010 - 4 (32).- С. 94-96.

33. Князев С.А. Резервы снижения перинатальной заболеваемости при абдоминальном родоразрешении: дис. ... канд.мед.наук. - М., 2003. - 95 с.

34. Ковтун О.П. Здоровье недоношенных детей: анализ, прогноз, тактика. -Екатенбург: УГМА, 2008, - 176 с.

35. Козлова Е.М. Особенности позднего неонатального периода у новорожденных, перенесших тяжелую перинатальную гипоксию: дис. ... д-ра мед.наук. -Нижний Новгород, 2009. - 306 с.

36. Мазманова Б.Г. Основы теории и практики прогнозирования (учебное пособие).-Екатеринбург: изд. ИПК УГТУ, 1998.- 128 с.

37. Макаров И.О., Юдина Е.В., Билявская О.С. Сравнительная оценка показателей антенатальной кардиотокографии и состояния метаболизма новорожденных. // Росс.вестн. акушера-гинеколога - 2009- 6 - С. 55-59.

38. Марчук Г.И. Математические модели в иммунологии. - М.: Наука, 1985. -240 с.

39. Мастицкий С. Э. Методическое пособие по использованию программы STATISTICA при обработке данных биологических исследований - Минск: РУП «Институт рыбного хозяйства», 2009 - 76 с.

40. Мышкис А. Д. Элементы теории математических моделей. 3-е изд., испр-М.: КомКнига, 2007.- 192 с.

41. Нейротравматология: Справочник под.ред. А.П.Коновалова, Л.Б. Лихтерма-на, А.А Потапова изд. 2-е. Ростов н/Д: изд-во Феник, 1999 - 209 с.

42. Никифоров А.Д., Ковшов А.Н., Схиртладзе А.Г. Теоретические основы прогнозирования в технике и технологии - М.: Из-во Высшая школа, 2010520 с.

43. Николаева Е.И. Роль диспансеризации беременных в снижении перинатальной патологии: дис. ... д-ра мед. наук. - М., 1990. - 320 с.

44. Олими Ш. Прогнозирование операционного риска в хирургии аневризм брюшной аорты: дис. ... д-ра мед. наук. - М., 2009 - 147 с.

45. Орлов А.И. Прикладная статистика М.: Издательство «Экзамен», 2004576 с.

46. Пальчик А.Б. Скрининг-схема оценки нервной системы новорожденного. -СПб: изд-во Смысл, 1995.- 84 с.

47. Попова И.Н. Современные подходы к оценке тяжести состояния и определению прогноза у новорожденных с тяжелой дыхательной недостаточностью: дис.... канд. мед .наук. - Воронеж, 2003.-166 с.

48. Постовит В.А. Диагноз и диагностика в клинической медицине. - Л: Изд-во ЛПМИ, 1991.-96 с.

49. Празникова Т.В. Течение и отдаленный прогноз респираторных расстройств неонатального периода у детей: дис. ... канд.мед.наук. - Москва, 2009172 с.

50. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. - М.Медиа Сфера, 2002.- 305 с.

51. Руднов В.А. Количественные шкалы оценки тяжести состояния: от популя-ционного к индивидуальному прогнозу при тяжёлой травме // Интенсивная терапия.- 2007.- №1.- С 25-28.

52. Руководство по эксплуатации ABL800 FLEX с версией программного обеспечения 4.11. - Radiometer Medical A/S, DK-2700 Branshßfj, Denmark. - 2003. -180 c.

53. Рябов Г.А. Гипоксия критических состояний. - М: Медицина, 1988. - 288 с.

54. Самарский A.A., Михайлов А.П. Математическое моделирование. - М.: Наука. Физматлит, 2005. - 320 с.

55. Саркисян С.А. и соавт. Теория прогнозирования и принятия решений - М.: Высшая школа, 1977.-351 с.

56. Сидельников Ю.В., Салтыков С.А. Процедура установления соответствия между задачей и методом // Экономические стратегии - 2008, № 7. - С. 102— 109.

57. Стародубов В.И., Суханова Л.П., Сыченков Ю.Г. Репродуктивные потери как медико-социальная проблема демографического развития России. Социальные аспекты здоровья населения (электронный журнал). - 2011. 6(22): http://vestnik.mednet.ru/content/view/367/27/lang,ги/.

58. Супильников A.A., Юхимец С.Н. Прикладные аспекты применения матема-тико-статистических методов моделирования в медицине // Вестн. мед. ин-та РЕАВИЗ. - 2012.- № 2(6).- С. 18-22.

59. Сыченков Ю.Г., Суханова Л.П. Проблемы организации реанимационной помощи новорожденным в акушерском стационаре // Социальные аспекты здоровья населения [Электронный научный журнал] -2012. №3(25): http://vestnik.mednet.ru/content/view/409/30/lang,ги/.

60. Федичева Е.В., Гуревич К.Я., Дац A.B., Горбачева С.М. Прогноз госпитальной летальности у больных с острой почечной недостаточностью с использованием реанимационных шкал // Сибирский медицинский журнал - 2008, № 2.- С. 27-29.

61. Фролова О.Г., Николаева Е.И., Мурзабекова Г.С. Факторы риска перинатальной патологии // Перинатальная охрана плода. - Алма-Ата, 1989. - С. 19-22.

62. Шаханина И.Л., Щуров Д.Г., Игонина Е.П. Экономическая значимость внут-рибольничных инфекций новорожденных в Москве // Эпидемиология и вак- 1 цинопрофилактика - 2010 - №6 - С. 54-62.

63. Шептулин A.A. Клинический прогноз в гастроэнтерологии // Российский журн. гастроэнтерол. гепатол. колопроктол-2007-№ 1.-С. 9-13.

64. Шифрин М.А. Создание единой информационной среды здравоохранения -миссия медицинской информатики // Врач и информационные технологии. -2004.-№1. - С. 18-21.

65. Шмаков А.Н., Кохно В.Н. Критические состояния новорожденных (технология дистанционного консультирования и эвакуации). - Новосибирск: изд-во КОСТА, 2007.-168 с.

66. Эмануэль B.JL, Генкин А.А. Компьютеризация лабораторных исследований -путь развития лабораторной медицины // Клин. лаб. диагн - 1997.-№5.- С.34 -36.

67. Ярошецкий А.И., Проценко Д.Н., Игнатенко О.В., Гельфанд Б.Р. Интегральные системы в оценке прогноза тяжелой политравмы // «Медицина неотложных состояний» - 2009.-5(24). - С. 44-63.

68. Akcan-Arikan A, Zappitelli М, Loftis L.L. et al. Modified RIFLE criteria in critically ill children with acute kidney injury // Kidney Int. - 2007. - Vol. 71. -P.1028- 1035.

69. Alarcón F., Moreira J., Rivera J., et al. Tuberculous meningitis: do modern diagnostic tools offer better prognosis prediction? // Indian. J. Tuberc. - 2013 Jan; Vol 60: No. 1.-P. 5-14.

70. Al-Jumaily A.M., Reddy P.I., Bold G.T., et al. Pressure oscillation delivery to the lung: Computer simulation of neonatal breathing parameters // Journal of Biomechanics. - 2011, Vol 44: No. 15. - P. 2649-2658.

71. Allen R.M., Bowling F.G., Oats J.J. Determining the fetal scalp lactate level that indicate the need for intervention in labour // Aust N Z. J Obstet Gynaecol-2004.- Vol 44: No.6. - P. 549-552.

72. Allison D.C., Carney S.C., Ahlmann E.R. et al. A Meta-Analysis of Osteosarcoma Outcomes in the Modern Medical Era // Sarcoma. - 2012 - Vol. 2012 - P. 126136.

73. Al-Mateen K.B., Aboderin F.M. Prognostic value of hyperlactatemia in neonates // J Pediatr. - 1995.- Vol 127: No.2. - P. 333-339.

74. Ambalavanan A., Carlo W.A., Shankaran S. et al. Predicting Outcomes of Neonates Diagnosed With Hypoxemic-Ischemic Encephalopathy // Pediatrics. -

2006.-No 118.-P. 2084-2093.

75. Amirkhanian J. D., Merrit T.A. The influence of pH on surface properties of lung surfactants // Lung. - 1995.- No 173. - P. 243-254.

76. Antonelli M., Moreno R., Vincent J.L. et al. Application of SOFA score to trauma patients. Sequential Organ Failure Assessment // Intensive Care Med. - 1999. - No 25.-P. 389-394.

77. Apgar V. A Proposal for a New Method of Evaluation of the Newborn Infant // Curr Res Anesth Analg. - 1953. - No 32. -P. 260-267.

78. Apgar V.: The newborn (Apgar) scoring system // Pediatr. Clin North Am. - 1966. -Vol 13: No.3. - P. 645—650.

79. Apisarnthanarak A., Holzmann-Pazgal G., Hamvas A. et al. Ventilator-Associated Pneumonia in Extremely Preterm Neonates in a Neonatal Intensive Care Unit: Characteristics, Risk Factors, and Outcomes // Pediatrics. - 2003. - No 112. -P. 1283-1289.

80. April C., Parker M. End of life decision-making in neonatal care // J Med Ethics. -

2007.-No 33.-P. 126-127.

81. Arciero J.C., Ermentrout B.G., Upperman J.S. et al. Using a Mathematical Model to Analyze the Role of Probiotics and Inflammation in Necrotizing Enterocolitis [Electronic resource] // PLoS One - 2010. - Vol 5: No.5. - DOI: 10.1371/journal.pone. 0010066.

82. Armstrong L., Stenson B. The effect of delayed sampling on umbilical cord arterial and venous lactate, and blood gases in clamped and undamped vessels.// Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed. - 2006. - Vol 91: No.5.- P. 342-345.

83. Avanoglu A., Ergun O., Bakirtas F. et al. Characteristics of multisystem organ failure in neonates // Eur J Pediatr Surg. - 1997.- No 7. P. 263-266.

84. Azzopardi D. V., Strohm B.E., Edwards D. et al. Moderate hypothermia to treat perinatal asphyxial encephalopathy // N. Engl. J. Med. - 2009. - No 361- P. 1349-1358.

85. Bahit M.C., Lopes R.D., Clare R.M. et al. Heart failure complicating non-ST-segment elevation acute coronary syndrome: Timing, predictors, and clinical outcomes // J Am Coll Cardiol HF. - 2013. - No 1.- P. 223-229.

86. Balaguer A., Escribano J., Roquei Figuls M. et al. Infant position in neonates receiving mechanical ventilation [Electronic resource] // The Cochrane Collaboration [Official website] // Cochrane Database of Systematic Reviews 2013, Issue 3. Art. No.: CD003668. DOI: 10.1002/14651858. Pub.3

87. Ballot D.E., Mohanlal P., Davies V.A. et al. Factors associated with poor prognosis in very-low-birth-weight infants // S. Afr. Med. J. - 1996.-Vol.86: No. 11.- P. 1457-1460.

88. Barber C.A., Wyckoff M.H. Use and efficacy of endotracheal versus intravenous epinephrine during neonatal cardiopulmonary resuscitation in the delivery room // Pediatrics. - 2006. -No 118. - P. 1028 -1034.

89. Bard H. Assessing neonatal risk: CRIB vs SNAP // Lancet. - 1993 -Vol.342: No.8869 - P. 449-450.

90. Bastos G., Gomes A., Oliveira P. et al. A comparison of 4 pregnancy assessment scales (CRIB, SNAP, SNAP-PE, NTISS) in premature newborns. Clinical Risk Index for Babies. Score for Neonatal Acute Physiology. Score for Neonatal Acute Physiology-Perinatal Extension. Neonatal Therapeutic Intervention Scoring System // Acta Med. Port.- 1997.-Vol.10: No. 2-3. - P. 161- 165.

91. Bellii R., de Waal K.A., Zanini R. Opioids for neonates receiving mechanical ventilation [Electronic resource] // The Cochrane Collaboration [Official website] //Cochrane Database of Systematic Reviews 2008, Issue 1. Art. No.: CD004212. DOI: 10.1002/14651858.CD004212.pub3.

92. Benitz W.E., Han M.Y., Madan A. et al. Serial serum C-reactive protein levels in the diagnosis of neonatal infection. // Pediatrics. - 1998. - Vol.102: No. 4. - P. 4146.

93. Bernaldo A.N., Segre C.A. Bilirubin dosage in cord blood: could it predict neonatal hyperbilirubinemia? // Sao Paulo Med J 2004. - Vol.122: No 3.-P. 99-103.

94. Bicakci U., Gunaydin M., Tander B., et al. Outcome of postoperative intubation and mechanical ventilation in neonates with surgical pathologies // Journal of Pediatric Sciences. - 2010.- No 6.- P 63-69.

95. Bio L.L., Siu A., Poon C.Y. Update on the pharmacologic management of neonatal abstinence syndrome // J Perinatol. - 2011.- Vol.31: No. 11.- P. 692-701.

96. Blakely M.L., Lally K.P., McDonald S. et al. Postoperative Outcomes of Extremely Low Birth-Weight Infants With Necrotizing Enterocolitis or Isolated Intestinal Perforation. A Prospective Cohort Study by the NICHD Neonatal Research Network // Annals of Surgery. - 2005.- Vol. 241: No 6. - P. 984-994.

97. Blanco F., Suresh G., Howard D. et al. Ensuring accurate knowledge of prematurity outcomes for prenatal counseling // Pediatrics - 2005 - Vol.115: No 4. -P. 478487.

98. Bojan M., Gioanni S., Mauriat P. et al. High-frequency oscillatory ventilation and short-term outcome in neonates and infants undergoing cardiac surgery: a propensity score analysis // Crit. Care - 2011. - Vol.15: No 5. - P. 259-264.

99. Borruto F., Comparetto C., Wegher E. et al. Screening of foetal distress by assessment of umbilical cord lactate // Clin Exp Obstet Gynecol - 2006.-No 33.-P 219222.

100. Bouch D.C., Thompson J.P. Severity scoring systems in the critically ill // Continuing Education in Anaesthesia, Critical Care & Pain. - 2008 - Vol. 8: No 5. - P 181-185.

101. Bressan N, McGregor C, Blount M. et al. 1618 Identification of Noxious Events for Newborn Infants with a Neural Network // Arch. Dis. Child - 2012 - No 97-P. 458-464.

102. Broughton S. J., Berry A., Jacobe S. et al. The mortality index for neonatal transportation score: a new mortality prediction model for retrieved neonates // Pediatrics.- 2004. - Vol 114: No 4. - P. 424-428.

103. Brousseau T., Sharieff G.Q. Newborn Emergencies: The First 30 Days of Life // Pediatr. Clin. N. Am. - 2006.- No 53. - P. 69-84.

104. Brown M.K., DiBlasi R.M. Mechanical Ventilation of the Premature Neonate // RESPIRATORY CARE.-2011.-Vol. 56: No 9.-P. 1298-1311.

105. Budetti P, McManus P., Barrand N. et al. The Costs and Effectiveness of Neonatal Intensive Care. Health Policy Program University of California - Washington, D.C., U.S.: Library of Congress Catalog Card Number 80-600161, 1981.- 59 p.

106. Campbell N.R. An account of the principles of measurement and calculation. - L.: Longmans & Green, 1928.

107. Campbell N.R. Physics: The elements. - L.: Cambridge University Press, 1920.

108. Carey W.A., Talley L.I., Sehring S.A. et al. Outcomes of Dialysis Initiated During the Neonatal Period for Treatment of End-Stage Renal Disease: A North American Pediatric Renal Trials and Collaborative Studies Special Analysis //Pediatrics. -2007. -Vol. 119: No 2. - P. 468^173.

109. Carlo W.A. Target Ranges of Oxygen Saturation in Extremely Preterm Infants // N. Engl. J. Med. - 2010.-No 362. - P. 1959-1969.

110. Cetinkaya M., Koksal N., OzkanA H. New Scoring System For Evaluation of Multiple Organ Dysfunction Syndrome in Premature Infants // Am. J. Crit Care-2012.- Vol 21: No 5.-P. 328-337.

111. Chang C.L. A Study on the Differential Diagnostic Model for Newborn Hearing Loss Screening.// World Academy of Science, Engineering and Technology-2012. -No 67.-P. 769-773.

112. Chatburn R.L. Managing Patient-Ventilator Interaction in the Neonate // What Would You Do? An Audience Interactive Review of Four Clinical Cases in Neonatal Intensive Care. Presented at the 53rd International Respiratory Congress of the American Association for Respiratory Care December. - 2007 Orlando, Florida.-P. 19-25.

113. Cheung P.Y., Finer N.N. Plasma lactate concentration as a predictor of death in neonates with severe hypoxemia requiring extracorporeal membrane oxygenation // J Pediatr. - 1994.- Vol 125: No 5. -P.763-768.

114. Cheung Y.B., Yip P.S., Karlberg J.P. Parametric modeling of neonatal mortality in relation to size at birth // Statistics In Medicine. - 2001. - Vol. 20: No 16. - P. 2455-2466.

115. Chiesa C., Panero A., Osborn J.F. et al. Diagnosis of Neonatal Sepsis: A Clinical and Laboratory Challenge // Clinical Chemistry February 2004. - Vol. 50: No 2. -P. 279-287.

116. Chou Y.H., Tsou YK., Wang P.J. Clinical application of the measurement of cord plasma lactate and pyruvate in the assessment of high-risk neonates// Acta Paedi-atr.- 1998.-Vol. 87: No 7. - P.764-768.

117. Christakis N.A. The ellipsis of prognosis in modern medical thought // Social Science & Medicine. - 1997. - Vol. 44: No 3. -P. 301-315.

118. Christison-Lagay E.R., Kelleher C.M, Langer J.C. Neonatal abdominal wall defects // Seminars in Fetal & Neonatal Medicine. - 2011. -No 16 - P. 164-172.

119. Christophe C., Fonteyne C., Ziereisen F. et al. Value of MR Imaging of the Brain in Children with Hypoxic Coma// AJNR Am J Neuroradiol. - 2002. - No 23. - P. 716-723.

120. Claure N., Bancalari E. New modes of mechanical ventilation in the preterm newborn: evidence of benefit // Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed. - 2007. - Vol. 92: No 6.-P. 508-512.

121. Clyman R.I., Couto J., Murphy G.M. Patent ductus arteriosus: are current neonatal treatment options better or worse than no treatment at all? // Semin Perinatol. -2012. - Vol.36: No 2. - P. 123-129.

122. Combes A., Costa M.A., Trouillet J.L. et al. Morbidity, mortality, and quality-of-life outcome of patients requiring >14 days of mechanical ventilation // Crit Care Med.-2003.-No 31.-P. 1373-1381.

123. Committee on Fetus and Newborn, American Academy of Pediatrics. «The initiation or withdrawal of treatment for high-risk newborns» // Pediatrics. - 1995. -No 96.-P. 362-363.

124. Cornelius M.D., Day N.L. Developmental consequences of prenatal tobacco exposure // Curr Opin. Neurol. - 2009. - Vol. 22: No 2. - P. 121-125.

125. Corno C., Fiore G.B., Costantino M.L. A mathematical model of neonatal tidal liquid ventilation integrating airway mechanics and gas transfer phenomena // Biomedical Engineering. - 2004. - Vol. 51: No 4. - P. 604 - 611.

126. Costeloe K.L., Hennessy E.M., Haider S. et al. Short term outcomes after extreme preterm birth in England: comparison of two birth cohorts in 1995 and 2006 (the EPICure studies) // BMJ - 2012. - No 345. - P. 7976-7990.

127. Coursey C.A., Hollingsworth C.L., Wriston C. et al. Radiographic predictors of disease severity in neonates and infants with necrotizing enterocolitis // Am J Roentgenol. - 2009. - Vol. 193: No 5. - P. 1408-1413.

128. Curry L.A., Nembhard I.M., Bradley E.H. Qualitative and Mixed Methods Provide Unique Contributions to Outcomes Research // Circulation. - 2009. -No 119. - P. 1442-1452.

129. Cuttini M., Nadai M., Kaminski M. et al. End-of-life decisions in neonatal intensive care: physicians self-reported practices in seven European countries // The Lancet.-2001.-Vol. 355: No 9221.-P. 2112-2118.

130. Cuttinia M., Casottob V., Umberto de Vonderweidc, et al. Neonatal end-of-life decisions and bioethical perspectives // Early Human Development. - 2009. - Vol. 85: No 10.-P. 21-25.

131. da Silva L.F., Filho H., Nunes A.M. et al. Prognostic value of 1H-MRS in neonatal encephalopathy // Pediatr Neurol. - 2006. - Vol. 34: No 5. - P. 360-366.

132. Dammann O., Naples M., Bednarek F. et al. SNAP-II and SNAPPE-II and the Risk of Structural and Functional Brain Disorders in Extremely Low Gestational Age Newborns: The ELGAN Study // Neonatology. - 2010. - N 97. -P. 71-82.

133. Sheskin D.J. Kendall's Coefficient of Concordance / Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures. - London: Chapman & Hal.CRC, 2004. -1709 p.

134. Davidson J., Tong S., Hancock H. et al. Prospective validation of the vasoactive-inotropic score and correlation to short-term outcomes in neonates and infants after cardiothoracic surgery // Intensive Care Med. - 2012. - Vol. 38: No 7. - P. 1184-1190.

135. Davis J. M., Spitzer A. R., Cox C. et al. Predicting survival in infants with persistent pulmonary hypertension of the newborn // Pediatr. Pulmonol. - 1988. - No 5. - P. 6-9.

136. de Boode W.P. Clinical monitoring of systemic hemodynamics in critically ill newborns // Early Human Development. - 2010. - Vol. 86: No. 3. - P. 137-141.

137. Deshpande S.A., Ward Piatt M.P. Association between blood lactate and acid-base status and mortality in ventilated babies // Archives of Disease in Childhood. -1997.-No 76.-P. 15-20.

138. Deulofeut R., Critz A., Adams-Chapman I. et al. Avoiding hyperoxia in infants < 1250 g is associated with improved short- and long-term outcomes // Journal of Perinatology. - 2006. - N 26. - P. 700-705.

139. Devereaux P.J., Xavier D., Pogue J. et al. Characteristics and short-term prognosis of perioperative myocardial infarction in patients undergoing noncardiac surgery: a cohort study // Ann Intern Med. - 2011. - Vol. 154: No 8. - P. 523-528.

140. Dhananjay B.S., Nanda S.K. Comparison Of Biochemical And Pathological Markers In Neonates With Sepsis And Neonates Without Sepsis // Int. J. Biol. Med. Res. -2011.-Vol. 2: No 4.-P. 1131 - 1134.

141. Doctor B.A., Newman N., Minich N.M. et al. Clinical outcomes of neonatal meningitis in very-low birth-weight infants // Clin Pediatr (Phila). - 2001. - No 40. - P 473^480.

142. Dong Yue, Nicolas W., Chbat A.G. et al. Systems modeling and simulation applications for critical care medicine // Annals of Intensive Care - 2012. - No 2. - P. 18-24.

143. Dorling J.S., Field D.J., Manktelow B. Neonatal disease severity scoring systems // Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed - 2005. -No 90. - P. 11-16.

144. Dubowitz L.M., Bydder G. M., Mushin J. Developemental sequence of periventic-ular leucomalacia // Arch. Dis. Child. - 1985. - Vol. 60: No 2. - P.349-355.

145. Durkan A.M., Alexander R.T. Acute Kidney Injury Post Neonatal Asphyxia // J Pediatr.- 2011. - Vol. 158. - P.29-33.

146. Eichenwald E.C., Stark A.R. Management and Outcomes of Very Low Birth Weight.// N Engl J Med. - 2008. - No 358. - P. 1700-1711.

147. Ellison P.H., Largent J.A., Bahr J.P. A scoring system to predict outcome following neonatal seizures // J Pediatr. - 1981. - Vol. 99: No 3. - P. 455^59.

148. Engle W.A., Peters E.A., Gunn S.K. et al. Mortality prediction and interval until death in near-term and term neonates with respiratory failure // J. Perinatol. -1993.-Vol. 13: No 5.-P. 368-375.

149. Ennen C.S., Huisman T.A., Savage W.J. et al. Glial fibrillary acidic protein as a biomarker for neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy treated with whole-body cooling // American Journal of Obstetrics & Gynecology. - 2011, Vol. 205: No 3. -P. 251-257.

150. Ennen C.S., Pronovost P.J., Holzmueller C.G. et al. Overview of progress in patient safety // Am J Obstet Gynecol. - 2011. - Vol 204, No 1. - P. 5-10.

151. Epidemiology and Diagnosis of Health Care-Associated Infections in the NICU the COMMITTEE ON FETUS AND NEWBORN and the COMMITTEE ON INFECTIOUS DISEASES // Pediatrics. - 2012. - No 129. - P. 1104-1110.

152. Eric C. Eichenwald, Ann R. Stark. Management and Outcomes of Very Low Birth Weight // N Engl J Med - 2008. - No 358. - P. 1700-1711.

153. Erickson C., Kattelmann K., Remington J. et al. Traditional open-bay versus single-family room neonatal intensive care unit: a comparison of selected nutrition outcomes // Research and Reports in Neonatology. - 2011. - No 1. - P. 15-20.

154. Ersoy B., Nehir H., Altinoz S. Prognostic value of initial antithrombin levels in neonatal sepsis // Indian Pediatr. - 2007. - Vol. 44: No 8. - P. 581-584.

155. Escobar G.J., Clark R.H., Greene J.D. Short-Term Outcomes of Infants Born at 35 and 36 Weeks Gestation: We Need to Ask More Questions // Semin. Perinatol. -2006.-No 30.-P. 28-33.

156. Escobar G.J., Gonzales V.M., Armstrong M.A. et al. Rehospitalization for neonatal dehydration: a nested case-control study // Arch Pediatr Adolesc Med. - 2002. -Vol. 156: No 2.-P. 155-161.

157. Fenton A.C., Field D.J., Solimano A. et al. The CRIB (clinical risk index for babies) score: a tool for assessing initial neonatal risk and comparing performance of neonatal intensive care units. The International Neonatal Network // Lancet. -1993. - Vol. 4: No 342. - P. 193-198.

158. Fischer J.E., Allen P., Fanconi S. Delay of extubation in neonates and children after cardiac surgery: impact of ventilator-associated pneumonia // Intensive Care Med. - 2000. - No 26. - P. 942-949.

159. Foglia E., Meier M.D., Elward A. Ventilator-Associated Pneumonia in Neonatal and Pediatric Intensive Care Unit Patients // Clin. Microbiol. Rev. - 2007, - No 20. P. 409^25.

160. Frost P., Wise M.P. Recognition and early management of the critically ill ward patient // British Journal of Hospital Medicine. - 2007. - Vol 68: No 10. - P. 180183.

161. Fuyama Y., Shima Y., Shindo F. et al. Clinical Significance of Measuring Lactate Levels in Cord Blood to Predict Development of Respiratory Distress Syndrome in Neonates // JMAJ. - 2005. -Vol. 48, No. 6. - P. 268-276.

162. Gabriel J.E. Eichenwald E.C., Zupancic J.A. et al. Variation in Diagnosis of Apnea in Moderately Preterm Infants Predicts Length of Stay // Pediatrics. - 2011. - No 127.-P. 53-58.

163. Gamulka B.D. Ethical uncertainty: An approach to decisions involving extracorporeal membrane oxygenation// Can Med Assoc J. - 1994. - Vol 150, No 4. - P. 565-568.

164. Garciá de Viedma D., Marín M., Cercenado E. et al. Evidence of nosocomial Sten-otrophomonas maltophilia cross-infection in a neonatology unit analyzed by three molecular typing methods // Infect Control Hosp Epidemiol. - 1999. - Vol 20, No 12.-P. 816-820.

165. García H., Villegas-Silva R., Villanueva-García D. et al. Validation of a prognostic index in the critically ill newborn // Rev Invest Clin. - 2000. - Vol 52, No 4. - P. 406-414.

166. Garfinkle J., Shevell M.I. Prognostic factors and development of a scoring system for outcome of neonatal seizures in term infants // Eur J Paediatr Neurol. — 2011. — Vol 15: No 3.-P. 222-229.

167. Garland J.S. Strategies to Prevent Ventilator-Associated Pneumonia in Neonates // Clin Perinatol. - 2010. - No 37. - P. 629-643.

168. Gaudier F.L., Goldenberg R.L., Nelson K.G. et al. Influence of acid-base status at birth and Apgar scores on survival in 500-1000 g infants // Obstet Gynecol. -1996. - Vol 87, No 2. -P. 175-180.

169. Genzel-Boroviczeny O., Hempelman J., Zoppelli L. et al. Predictive value of the 1-min Apgar score for survival at 23-26 weeks gestational age // Acta Paediatr. -2010. - Vol 99: No 12. - P. 1790-1794.

170. Gibbs K., Holzman I.R. Endotracheal Tube: Friend or Foe? Bacteria, the Endotracheal Tube, and the Impact of Colonization and Infection // Seminars in Perinatology. - 2012. - Vol 36, No 6. - P. 454-461.

171. Gilbert W.M., Nesbitt T.N., Danielsen B. The cost of prematurity: quantification by gestational age and birth weight // Obstet Gynecol. - 2003. - No 102. -P. 488492.

172. Gilchrist J. Neonatal mortality prediction using real-time medical measurements // Medical Measurements and Applications Proceedings (MeMeA) 2011 IEEE International Workshop, Conference Publications, May 30-31, 2011, Italy, P. 65-70.

173. Glass K.G. Ethical Issues in Neonatal Intensive Care: Perspectives for the Neurologist // Seminars in Pediatric Neurology. - 2002. - Vol. 9, No 1. - P. 35-40.

174. Goedhuis I.H., Fetter W.P., van der Werf M. et al. How sick is the neonatal intensive care patient? Limited prognostic significance of the Neonatal Therapeutic Intervention Scoring System for mortality and for psychomotor development in the first year of life // Ned Tijdschr Geneeskd. - 1995. - Vol 139: No 22. - P. 11371141.

175. Goodman D.C., Fisher E.C., Little G.A. et al. The Relation Between the Availability of Neonatal Intensive Care and Neonatal Mortality // N Engl J Med. - 2002. -Vol. 346, No. 20. - P. 1538-1544.

176. Gould J.B., Qin C., Chavez G. Time of birth and the risk of neonatal death // Obstet Gynecol. - 2005. - Vol. 106: No 2. - P. 352-358.

177. Gray J.E., Richardson D.K., McCormick M.C. et al. Neonatal Therapeutic Intervention Scoring System (NTISS): a therapy-based severity-of-illness index // Pediatrics. - 1992. - No 90. - P. 561-567.

178. Grigoriadis S., VonderPorten E.H., Mamisashvili L. et al. The effect of prenatal antidepressant exposure on neonatal adaptation: a systematic review and metaanalysis // J Clin Psychiatry. - 2013. - Vol 74: No 4. - P. 309-320.

179. Harrell F.E., Califf R.M., Pryor D.P. Regression models for prognostic prediction: advantages, problems and suggested solutions // Stat. Med. - 1984. - No 3. - 143— 152.

180. Hedlund J. Community-acquired pneumonia requiring hospitalisation. Factors of importance for the short-and long term prognosis. // Scand J Infect Dis Suppl. -1995.-No 97. P. 1-60.

181. Helmholtz H. Numbering and measuring from an episte-mological viewpoint // Helmholtz: Epistemological writings / Eds. P. Hertz, M. Schlick. Dordrecht, 1930 -148 p.

182. Hemingway H., Richard D Riley R.D. et al. Ten steps towards improving prognosis research // BMJ. - 2009. Vol 339: No 4. - P. 184- 191.

183. Hermida R.C., Aguadom F., Fernandez J.R. et al. Estimation of a Neonatal Cardiovascular Risk Score by Biomedical Discriminant Analysis. // Proceedings of the Fifth Annual IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems, June 14, 1992, P. 467-476.

184. Heyland D.K., Dhaliwal R., Jiang X. et al. Identifying critically ill patients who benefit the most from nutrition therapy: the development and initial validation of a novel risk assessment tool // Critical Care. - 2011. - No 15. P. 268-276.

185. Hodek J.M., Schulenburg J.M., Mittendorf T. Measuring economic consequences of preterm birth - Methodological recommendations for the evaluation of personal burden on children and their caregivers // Health Economics Review. - 2011. - No l.-P. 6-14.

186. Holme H., Bhatt R., Koumettou M. et al. Retrospective Evaluation of a New Neonatal Trigger Score // NEOREVIEWS. - 2013.- Vol. 131, No. 3. - P. 837 - 842.

187. Holmes G.L., Lombros C.T. Prognostic Value of Background Patterns in the Neonatal EEG // Journal of Clinical Neurophysiology - 1993. - Vol 10, No 3. - P. 323-352.

188. Hudson I., Houston A., Aitchison T. et al. Reproducibility of measurements of cardiac output in newborn infants by Doppler ultrasound // Archives of Disease in Childhood. - 1990. - No 65. - P. 15-19.

189. Holtkamp M., Othman J., Buchheim K. et al. Predictors and prognosis of refractory status epilepticus treated in a neurological intensive care unit // J Neurol Neuro-surg Psychiatry. - 2005. - No 76. - P. 534-539.

190. Horn A.R., Swingler G.H., Myer L. et al. Early clinical signs in neonates with hypoxic ischemic encephalopathy predict an abnormal amplitude-integrated electroencephalogram at age 6 hours // BMC Pediatrics. - 2013. - No 13. P. 52-58.

191. Hummlera H., Schulze A. New and alternative modes of mechanical ventilation in neonates // Seminars in Fetal & Neonatal Medicine. - 2009. - No 14. - P. 42-48.

192. Iacobelli S., Bonsante F., Lacoutie're C. et al. Hypoproteinemia on the first day of life and adverse outcome in very preterm infants admitted to the neonatal intensive care unit // J Perinatol. - 2012. - No 32. -P. 520-524.

193. Iacobelli S., Bonsante F., Quantin C. et al. Total Plasma Protein in Very Preterm Babies: Prognostic Value and Comparison with Illness Severity Scores // PLOS ONE. - 2013. - Vol 8:No 4. - Epub-e62210.

194. Iezzoni L.I., Ash A.S., Shwartz M. et al. Judging hospitals by severity-adjusted mortality rates: the influence of the severity-adjustment method// Am J Public Health. - 1996.-No 86.-P. 1379-1387.

195. Issel E.P., Eggers H., Plath C. et al. The apgar value of the newborn and its prognostic value for the course of the neonatal period // Zentralbl Gynakol. - 1976. -; Vol 98, No 26. - P. 1618-1625.

196. Iwashyna T.J., Netzer G., Langa K.M. et al. Spurious inferences about long-term outcomes: the case of severe sepsis and geriatric conditions. // Am J Respir Crit Care Med.-2012.-Vol 185, No 8.-P. 835-841.

197. Jacobs S.E., Berg M., Hunt R. et al. Cooling for newborns with hypoxic ischaemic encephalopathy//Cochrane Database Syst Rev. 2013 Jan 31; 1:CD003311. doi: 10.1002/14651858.CD003311. pub3.

198. Janota J., Simak J., Stranak Z. et al. Critically ill newborns with multiple organ dysfunction: assessment by NEOMOD score in a tertiary NICU // Ir. J. Med. Sei. -2008.-No 177.-P. 11-17.

199. Janota J., Stranak Z., Statecna B. et al. Characterization of multiple organ dysfunction syndrome in very low birthweight infants: a new sequential scoring system // Shock.-2001.-No 15.-P. 348-352.

200. Jeannette A., Rogowski S., Hörbar D. et al. Economic Implications of Neonatal Intensive Care Unit Collaborative Quality Improvement // Pediatrics - 2001. - N 107.-P. 23-29.

201. Jenq C.C., Tsai M.H., Tian Y.C. et al. Serum sodium predicts prognosis in critically ill cirrhotic patients // J Clin Gastroenterol. - 2010. - Vol 44: No 3. -P. 220226.

202. Jones J.G., Smith S.L. Shock in the critically ill neonate // J Perinat Neonatal Nurs. - 2009.- Vol 23:No 4. - P. 346-354.

203. Joyce A. M., Hamilton B.E. Births: Final Data for 2009 // National Vital Statistics Reports. - 2011. -Vol 60, No 1. - P. 1-5.

204. Kadivar M., Sagheb S., Bavafa F. et al. Neonatal Mortality Risk Assessment in a Neonatal Intensive Care Unit (NICU) // Iran J Ped. - 2007. - Vol 17, No 4. - P: 325-331.

205. Kattwinkel J., Perlman J.M., Aziz H. et al. Special Report: Neonatal Resuscitation: 2010 American Heart Association Guidelines for Cardiopulmonary Resuscitation and Emergency Cardiovascular Care // Pediatrics. - 2010- Vol 126: No 5. -P. 1400-1413.

206. Kaufmann P.A., Smolle K.H., Krejs G.J. Short- and Long-Term Survival of Nonsurgical Intensive Care Patients and its Relation to Diagnosis, Severity of Disease, Age and Comorbidities // Current Aging Science. - 2009. - No 2. -P. 240-248.

207. Keegan J., Parva M., Finnegan M. et al. Addiction in pregnancy // J Addict Dis. -2010.-Vol 29: No 2.-P. 175-191.

208. Kennedy K.A., Tyson J.E. Narcotic analgesia for ventilated newborns: are placebo-controlled trials ethical and necessary? // J Pediatr. - 1999. - No 134. - P. 127— 129.

209. Khair K.B., Rahman M.A., Sultana T., et al. Role of Hematologic Scoring System in Early Diagnosis of Neonatal Septicemia // BSMMU J. - 2010. - Vol. 3, No 2. -P. 62-67.

210. Kidokoro H., Okumura A., Hayakawa F. et al. Chronologic Changes in Neonatal EEG Findings in Periventricular Leukomalacia // Pediatrics. - 2009. - No 124. - P. 468-475.

211. Kilbride H.W. Effectiveness of Neonatal Intensive Care for Extremely Low Birth Weight Infants // Pediatrics. - 2004. - Vol. 114, No. 5. - P. 1374-1381.

212. Kim U.O., Brousseau D.C., Konduri G.G. Evaluation and Management of the Critically 111 Neonate in the Emergency Department // Clinical Pediatric Emergency Medicine. - 2008.- Vol 9, No 3. - P. 140-148.

213. Kiphuth I.C., Schellinger P.D., Kohrmann M. et al. Predictors for good functional outcome after neurocritical care // Critical Ca re. - 2010. - No 14. - P.136-142.

214. Kiraly N.J., Tingay D.G., Mills J.F. et al. Negative Tracheal Pressure During Neonatal Endotracheal Suction. // Pediatric Reseach - 2008. - Vol 64, No 1. - P. 2933.

215. Kjeller E., K0ber L., J0rgensen S. et al. Short and long term prognostic importance of regional dyskinesia versus akinesia in acute myocardial infarction // Heart. -2002. - Vol 87, No 5. - P. 410-414.

216. Knaus W.A., Sun X., Wagner D.P. Evaluation of prognosis from MSOF: Data from APACHE III study // Crit Care med. - 1993. - Vol. 21, No 4. - P. 224-235.

217. Knaus W.A., Wagner D. Multiple organ failure: epidemiology and prognosis // Crit Care Clin. - 1989. - No 5. - P. 221-232.

218. Kneyber M.J. Prognostic scoring in critically ill children: What to predict? // CMAJ - 2010. - Vol 182, No 11. - P. 1267-1273.

219. Kominiarek M.A., Zork N., Pierce S.M. et al. Perinatal outcome in the live-born infant with prenatally diagnosed omphalocele // Am J Perinatol. - 2011. - Vol 28, No 8. - P. 627-634.

220. Kozlova E., Shunkina G., Kulagin S. et al. Neonatal RIFLE: Is it impossible? // J. Perinat. Med.-2013.-No 41.-P. 164-165.

221. Kramer M.S., Demissie K. Yang H. et al. The contribution of mild and moderate preterm birth to infant mortality. Fetal and Infant Health Study Group of the Canadian Perinatal Surveillance System // JAMA. - 2000. - N 284. - P. 843-849.

222. Kuschel C.A., Kent A. Improved neonatal survival and outcomes at borderline viability brings increasing ethical dilemmas // J. Paediatr Child Health. - 2011. - Vol 47, No 9.-P. 585-589.

223. Labib M., Khalid R., Khan A. et al. Volume Management in the Critically 111 Patient with Acute Kidney Injury // Critical Care Research and Practice. - 2013. -Vol 2013.-P. 1-6.

224. Langlois V. Laboratory Evaluation at Different Ages // Comprehensive Pediatric Nephrology/ Eds. D.E. Geary, F.Schaefer. - MOSBY, 2008. - P. 39-54.

225. Lanfranchi L.M., Viola G.B., Nascimento L.F. The use of Cox regression to estimate the risk factors of neonatal death in a private NICU // Rev Paul Pediatr. -2011. - Vol 29: No 2. - P. 224-230.

226. Le Gall J.R., Loirat P., Alperovitch A. et al. A simplified acute physiology score for ICU patients // Crit. Care Med. - 1984. - No 12. - P. 975-977.

r

227. Leal Y.E., Alvarez-Nemegyei J., Velazquez J.R. et al. Risk factors and prognosis for neonatal sepsis in southeastern Mexico: analysis of a four-year historic cohort follow-up // BMC Pregnancy and Childbirth. - 2012. - No 12. - P. 48-57.

228. Lee S.K., Zupancic J.A., Pendray M. Transport risk index of physiologic stability: a practical system for assessing infant transport care // J Pediatr. - 2001. - Vol 139, No 2. - P. 220-226.

229. Lemeshow S., Le Gall J.R. Modelling the severity of illness of ICU patients // JAMA.- 1994. - No 272.-P. 1049-1055.

230. Leteurtre S., Duhamel A., Grandbastien B. et al. Daily estimation of the severity of multiple organ dysfunction syndrome in critically ill children // CMAJ. - 2010. -No 182.-P. 1181-1187.

231. Lin C.Y., Chang C.H., Fan P.C. et al. Serum interleukin-18 at commencement of renal replacement therapy predicts short-term prognosis in critically ill patients with acute kidney injury // PLoS One. - 2013. - Vol 8: No 5.- Epub-e66028.

232. Liston F.A., Allen V.A., O'Connell C.V. et al. Neonatal outcomes with caesarean delivery at term // Arch. Dis. Child. - 2008. - No 93. - P. 176-182.

233. Liu F., Yang S., Du Z. et al. Dynamic changes of cerebral-specific proteins in full-term newborns with hypoxic-ischemic encephalopathy // Cell Biochem Biophys. -2013. - Vol 66, No 2. - P. 389-396.

234. Liu S., He L., Wang W. et al. Prognostic Value of Plasma Human-Defensin 2 Level on Short-Term Clinical Outcomes in Patients With Community-Acquired Pneumonia: A Preliminary Study // Respiratory Care. - 2013. - Vol. 58, No 4. - P. 655-661.

235. Lorenz J.M., Paneth N., Jetton J.R. et al. Comparison of Management Strategies for Extreme Prematurity in New Jersey and the Netherlands: Outcomes and Resource Expenditure // Pediatrics - 2001. - Vol 108: No 6. - P. 1269-1274.

236. Lussu M., Crisponi G., Murgia F. et al. A H-NMR Study of Crisponi Syndrome: Can Metabolomics Help to Describe the Disorder? // Journal of Pediatric and Neonatal Individualized Medicine (JPNIM). - 2012. - Vol. 1, No 1. - P. 117- 129.

237. Maier R.F., Rey M., Metze B.C. et al. Comparison of mortality risk: a score for very low birth-weight infants. Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed - 1997. - No 76. -P. 146-150.

238. Makkar M., Gupta C., Pathak R. et al. Performance Evaluation of Hematologic Scoring System in Early Diagnosis of Neonatal Sepsis // Journal of Clinical Neonatology. - 2013.- Vol. 2, No 1. - P. 25-29.

239. Manchanda V., Kumar Sarin Y., Ramji S. Prognostic Factors Determining Mortality in Surgical Neonates // Journal of Neonatal Surgery. - 2012. - Vol 1: No 1. - P. 3-11.

240. Marshall G., Tapia J.L., D'Apremont I. et al. A new score for predicting neonatal very low birth weight mortality risk in the NEOCOSUR South American Network // J Perinatol. - 2005. - No 25. - P. 577-582.

241. Marshall J.C., Cook D.J., Christou N.V. et al. Multiple organ dysfunction score: a reliable descriptor of a complex clinical outcome // Crit Care Med. - 1995. - No 23.-P. 1638-1652.

242. Mattia F.R., Deregnier R.A. Chronic physiologic instability is associated with neu-rodevelopmental morbidity at one and two years in extremely premature infants // Pediatrics. - 1998. - No 102. - P. 35^17.

243. Maysaa E.L., Zaki S., Sayed H. Evaluation of Microbiologic and Hematologic Parameters and E-Selectin as Early Predictors for Outcome of Neonatal Sepsis // Archives of Pathology & Laboratory Medicine. - 2009. - Vol. 133, No. 8. - P. 12911296.

244. Mazars N., Milési C., Carbajal R. et al. Implementation of a neonatal pain management module in the computerized physician order entry system // Annals of Intensive Care. - 2012. - No 2. - P. 38-47.

245. McQueen K.A., Murphy-Oikonen J., Gerlach K. et al. The impact of infant feeding method on neonatal abstinence scores of methadone-exposed infants // Adv Neonatal Care. - 2011. - Vol 11, No 4. - P. 282-290.

246. Meadow W, Lantos J. Moral reflections on neonatal intensive care // Pediatrics. -2009. - Vol 123, No 2.- P.595-597.

247. Meadow W., Frain L., Ren Y. et al. Serial Assessment of Mortality in the Neonatal Intensive Care Unit by Algorithm and Intuition: Certainty, Uncertainty, and Informed Consent // Pediatrics. - 2002. - No 109. - P. 878-886.

248. Meadow W., Bell A., Lantos J. Physicians experience with allegations of medical malpractice in the neonatal intensive care unit // Pediatrics. - 1997. - Vol 99: No 5. -P. 10-21.

249. Medlock S., Ravelli A.C., Tamminga P. et al. Prediction of Mortality in Very Premature Infants: A Systematic Review of Prediction Models // Systematic Review of Prediction Models Open Access Journal. - 2011, Vol 6, No 9. - Epub-e66028 - e23441.

250. Meinzen-Derr J., Morrow A.L., Hornung R.W. et al. Epidemiology of Necrotizing Enterocolitis Temporal Clustering in Two Neonatology Practices // J Pediatr. -2009.-Vol 154, No 5.-P. 656-661.

251. Melamed N., Klinger G., Tenenbaum-Gavish K. et al. Short-term Neonatal Outcome in Low-Risk, Spontaneous, Singleton, Late Preterm Deliveries // Obstetrics & Gynecology. - 2009. - Vol. 114, No. 2. - P. 253-260.

252. Ment L. R., Bada H. S., Barnes P. et al. Practice parameter: Neuroimaging of the neonate: Report of the Quality Standards Subcommittee of the American Academy of Neurology and the Practice Committee of the Child Neurology Society // Neurology.-2002.-No 58.-P. 1726-1738.

253. Meyer A., Nadkarni V., Pollock A. et al. Evaluation of the Neonatal Resuscitation Program's recommended chest compression depth using computerized tomography imaging // Resuscitation. - 2010. - Vol 81, No 5. - P. 544-548.

254. Minana M.C., Soriano G.Q., Tudela B.F. et al. Urinary Metabolomics as a New Strategy to Discriminate Response to Ibuprofen Therapy in Preterm Neonates With Patent Ductus Arteriosus // Journal of Pediatric and Neonatal Individualized Medicine (JPNIM).-2012.-Vol. 1, No 1. - P.112-119.

255. Mishra U.K., Jacobs S.E., Doyle L.W. et al. Newer approaches to the diagnosis of early onset neonatal sepsis // Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed. - 2006. - Vol 91, No 3. - P. 208-212.

256. Morales P., Bustamante D., Espina-Marchant P. et al. Pathophysiology of perinatal asphyxia: can we predict and improve individual outcomes? // EPMA Journal. -2011.-No 2.-P. 211-230.

257. Moratti S. End-of-life decisions in dutch neonatology // Med Law Rev. - 2010. -Vol 18: No 4.-P. 471^96.

258. Morgan A.M., Koch V., Lee V. et al. Neonatal Neurobehavioral Examination. A New Instrument for Quantitative Analysis of Neonatal Neurological Status // Physical Therapy - 1988. - Vol 68, No 9. - P. 1352-1358.

259. Nadroo M.A. Ethical Dilemmas in Decision Making at Limits of Neonatal Viability//JIMA.-2011.-Vol 43: No l.-P. 188-192.

260. Namachivayam P., Shann F., Shekerdemian L. et al. Three decades of pediatric intensive care: Who was admitted, what happened in intensive care, and what happened afterward // Pediatric Critical Care Medicine. - 2010 - Vol 11, No 5. - P. 549-555.

261. Narchi H., Ghoneim D.M., Skinner A. et al. Texture Analysis of Perventricular White Matter Hyperechogenicity on Neonatal Cranial Ultrasound Scans and Risk of Periventricular Leukomalacia // Pediatric Research. - 2011. - No 70. - 697697.

262. Nascimentoa L.F., Ortega N.R. Fuzzy linguistic model for evaluating the risk of neonatal death // Rev Saúde Pública - 2002. -Vol 36, No 6. - P. 686-692.

263. Neoptolemos J.P., Raraty M., Finch M. et al. Acute pancreatitis: the substantial human and financial costs // Gut. - 1998. - Vol. 42, No 6. - P. 886-891.

264. Ng P.C., Cheng S.H., Chui K.M. et al. Diagnosis of late onset neonatal sepsis with cytokines, adhesion molecule, and C-reactive protein in preterm very low birth-weight infants // Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed. - 1997. - Vol 77: No 3. P. 221-227.

265. NKF K/DOQI: Клинические практические рекомендации по Хроническому Заболеванию Почек: Оценка, Классификация и Стратификация // [Электронный ресурс, 2002]: http://www.dialysis.ru/standard/doqi-ckd/g7.htm.

266. Ohlsson Н., Winso О. Assessment of the surgical Apgar score in a Swedish setting // Acta Anaesthesiol. Scand. - 2011. - Vol 55, No 5.- P. 524-529.

267. Ohno-Machado L., Resnic F.S., Matheny M.E. Prognosis in critical care // Annual Review of Biomedical Engineering. - 2006. - Vol. 8. - P. 567-599.

268. Oygur N., Ongun H., Saka O. Risk prediction using a neonatal therapeutic intervention scoring system in VLBW and ELBW preterm infants // Pediatrics International. - 2012. - Vol 54, No 4. - P. 496-500.

269. Paneth N., Keely J., Wallenstein S. et al: Newborn intensive care and neonatal mortality in low-birth-weight infants // N Engl J Med. - 1982. - No 307. - P.149-155.

270. Parry G., Tucker J., Tarnow-Mordi W. CRIB II: an update of the Clinical Risk Index for Babies score // Lancet. - 2003. - Vol 361: No 9371. - P. 1789-1791.

271. Patrick S.W., Schumacher R.E., Davis M.M. Methods of Mortality Risk Adjustment in the NICU: A 20-Year Review // Pediatrics. - 2013. - Vol 131 :No 1. - P. 68-74.

272. Payne N.R., Carpenter J.H., Badger G.J. et al. Marginal increase in cost and excess length of stay associated with nosocomial blood stream infections in surviving very low birth weight infants // Pediatrics. - 2004. - No 114. - P. 348-355.

273. Payne N.R., Finkelstein M.J., Liu M. et al. NICU Practices and Outcomes Associated With 9 Years of Quality Improvement Collaboratives // Pediatrics. - 2010. -Vol 125, No 3. - P. 437-446.

274. Peerzada J.M., Schollin J., Hakansson S. Delivery Room Decision-Making for Extremely Preterm Infants in Sweden // Pediatrics. - 2006. - No 117. - P. 19881995.

275. Pennell C.E., Tracy M.B. A new method for rapid measurement of lactate in fetal and neonatal blood // Aust N Z J Obstet Gynaecol. - 1999. - No 39. - P. 227-233.

276. Perel P., Arango M., Clayton T. et al. Predicting outcome after traumatic brain injury: practical prognostic models based on large cohort of international patients // British Medical Journal. - 2008. - No 336. - P. 425-429.

277. Perlman J.M., Risser R. Cardiopulmonary resuscitation in the delivery room: associated clinical events // Arch. Pediatr. Adolesc. Med. - 1995. - No 149. - P. 20 -25.

278. Taeusch K.L., Rhonda J., Rosychuk R.J. et al. Improvement of Short- and Long-Term Outcomes for Very Low Birth Weight Infants: Edmonton NIDCAP Trial // Pediatrics. - 2009. - No 124. - P. 1009-1020.

279. Pfenninger J., Bachmann D., Wagner B.P. Survivors with bad outcome after hy-poxic-ischaemic encephalopathy: full-term neonates compare unfavourably with children // Swiss Med WKLY. - 2001. - Vol 131. - P. 267 - 272.

280. Pierrakos C., Vincent J. Sepsis biomarkers: a review // Critical Care. - 2010. - Vol 14:No l.-P. 15-24.

281. Pisani F., Sisti L., Seri S. A Scoring System for Early Prognostic Assessment After Neonatal Seizures // Pediatrics. - 2009. - No 124. - P. 580-587.

282. Polkki T., Korhonen A. The effectiveness of music on pain among preterm infants in the neonatal intensive care unit: a systematic review // JBI Library of Systematic Reviews. - 2012. - Vol 10: No 58. - P. 4600 - 4609.

283. Pollack M.M., Koch M.A., Bartel D.A. et al. A comparison of neonatal mortality risk prediction models in very low birth weight infants // Pediatrics - 2000 - Vol. 105, No 5.-P. 1051 - 1057.

284. Porter M.E. What Is Value in Health Care? // N Engl J. Med. - 2010. - No 363. -P. 2477-2481.

285. Prasanta D.K., Seetharaman H, Ben C.T. Measuring the operational performance of intensive care units using the analytic hierarchy process approach // International journal of operations and production management. - 2006. - Vol 26, No 8. - P. 849-865.

286. Profit J., John A. F. Zupancic J.A. et al Correlation of Neonatal Intensive Care Unit Performance Across Multiple Measures of Quality of Care // JAMA Pediatr. -2013.-Vol 167: No. l.-P. 47-54.

287. Profit J., Lee D., Zupancic J.A. et al. Clinical Benefits, Costs, and Cost-Effectiveness of Neonatal Intensive Care in Mexico // PLoS Medicine. - 2010. -Vol 7, No 12. - Epub - el000379.

288. Proulx F., Joyal J.S., Mariscalco M.M. et al. The pediatric multiple organ dysfunction syndrome // Pediatr Crit Care Med. - 2009. - No 10. - P. 12-22.

289. Rattihalli R.R., Lamming C.R., Dorling J. et al Neonatal intensive care outcomes and resource utilization of infants born <26 weeks in the former Trent region: 2001-2003 compared with 1991-1993 // Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed. -2011.- Vol 96: No 5. -P. 329-334.

290. Rautonen J., Makela A., Boyd H. et al. CRIB and SNAP: assessing the risk of death for preterm neonates // Lancet.-1994.-Vol. 343, No 8908. - P. 1272-1273.

291. Regenbogen S. E., Lancaster R. T., Lipsitz S. R. et al. Does the surgical Apgar score measure intraoperative performance // Ann. Surg. - 2008. - Vol 248: No 2. -P. 320-328.

292. Regenbogen S.E., Bordeianou L., Hutter M. M. et al. The intraoperative surgical Apgar score predicts post-discharge complications after colon and rectal resection // Surgery. - 2010. - Vol 148, No 3. - P. 559-566.

293. Reis M.A., Ortega N.R., Silveira P.S. Fuzzy expert system in the prediction of neonatal resuscitation // Braz. J Med Biol. Res. - 2004. - Vol 37:No 5. - P. 755-764.

294. Report for the Department of Health. Report 2: Transfers within the East of England Strategic Health Authority // Critical care unit admissions and outcomes for major trauma patients in England, 2008. UK - 2008. - 254 p.

295. Richardson D.K., Corcoran J.D., Escobar G.J. et al. SNAP-II and SNAPPE-II: simplified newborn illness severity and mortality risk scores // J Pediatr - 2001. -No 138.-P. 92-100.

296. Richardson D.K., Gray J.E., McCormick M.C. et al. Score for Neonatal Acute Physiology: a physiologic severity index for neonatal intensive care // Pediatrics. -1993. - Vol 91: No 3. - 617-623.

297. Richardson D.K., Shah B.L., Frantz I.D. et al. Perinatal risk and severity of illness in newborns at 6 neonatal intensive care units // Am. J. Public. Health. - 1999 - No 89.-P. 511-516.

298. Roozenbeek B., Maas A., Lingsma H.F. et al. Impact Study Group. Baseline characteristics and statistical power in randomized controlled trials: Selection, prognostic targeting, or covariate adjustment? // Critical Care Medicine. - 2009. - Vol 37: No 10.-P. 2683-2690.

299. Ruttiman U.E. Statistical approaches to development and validation of predictive instruments // Critical Care Clinics.-1994- Vol.10, No l.-P. 19-35.

300. Sailing E. Die Zwei-Katheterverfahren fur den Blutaustausch beim Neugeborenen. // Dtsch.med.Wschr. - 1961. - No 86. - P. 294-297.

301. Schmolzer G.M., O'Reilly M., Cheung P.Y. Noninvasive Monitoring during Interhospital Transport of Newborn Infants // Critical Care Research and Practice. -2013.-Vol 2013. -P.63-71.

302. Schmutz J., Manser T. Do team processes really have an effect on clinical performance? A systematic literature review // British Journal of Anaesthesia. - 2013. -No 1.-P.1-16.

303. Schneider C.P., Fertmann J., Miesen J. et al. Short-term prognosis of critically ill surgical patients: the impact of duration of invasive organ support therapies // J Crit Care. - 2012.- Vol 27: No 1. - P.73-82.

304. Schramm W.F. WIC Prenatal Participation and Its Relationship to Newborn Medicaid Costs in Missouri: A Cost/Benefit Analysis // AJPH. - 1985 - No 75. - P. 851-859.

305. Schuit E., Hukkelhoven C., Manktelow B.N. Prognostic Models for Stillbirth and Neonatal Death in Very Preterm Birth: A Validation Study // Pediatrics. - 2012. -No 129.-P. 120-127.

306. Schwartz G. J., Haycock G. B., Edelmann C. M. et al. A simple estimate of glomerular filtration rate in children derived from body length and plasma creatinine // Pediatrics. - 1976. - Vol 58. - P. 259 - 263.

307. Seidel J., Whiting P.C., Edbrooke D.L. The costs of intensive care / Continuing Education in Anaesthesia // Critical Care & Pain. - 2006 - Vol 6, No 4. - P. 161163.

308. Serrato C.A., McCormick M., Richardson D. et al. Neonatal Intensive Care Unit Costs // Mathematics Policy Research. - 1991. - Vol 3, No 1. - P. 1-107.

309. Shah P.S., Shah V., Qiu Z. et al. Improved Outcomes Of Outborn Preterm Infants If Admitted To Perinatal Centers Versus Freestanding Pediatric Hospitals //The Journal of Pediatrics. - 2005. - No 5. -P. 626-631.

310. Shellhaas R.A., Lemmers P.M., Lauran M.L. et al. Limited short-term prognostic utility of cerebral NIRS during neonatal therapeutic hypothermia // Neurology. -2014.-Vol 82: No 16.-P. 1480-1481.

311. Shi S.S., Zhao Z.Y., Liu X. et al. Perioperative Risk Factors for Prolonged Mechanical Ventilation Following Cardiac Surgery in Neonates and Young Infants // CHEST. - 2008. -No 134. - P. 768-774.

312. Sidhu H., Heasley R.N., Patterson C.C. et al. Short term outcome in babies refused perinatal intensive care // Br Med J - 1989. - No 299. - P. 647-649.

313. Simon H.A. Machine Discovery // Foundations of Science. - 1996 - Vol. 1, N 2. -P. 171-200.

314. Simons S.H., van Dijk M, van Lingen R.A. et al. Routine Morphine Infusion in Preterm Newborns Who Received Ventilatory Support. A Randomized Controlled Trial // JAMA. - 2003-Vol. 290, No. 18. - P. 2419-2427.

315. Sinclair J., Torrance G., Boyle M. et al: Evaluation of neonatal intensive care programs // N Engl J Med. - 1981. - No 305. - P. 489- 494.

316. Singh J., Fanroff J., Andrews B. et al. Resuscitation in the «Gray Zone» of Viability: Determining Physician Preferences and Predicting Infant Outcomes // Pediatrics. - 2007.-No 120.-P. 519-526.

317. Sinn J.K., Ward M.C., Henderson-Smart D.J. Developmental outcome of preterm infants after surfactant therapy: systematic review of randomized controlled trials // J Paediatr Child Health. - 2002. - Vol 38, No 6. - P. 597-600.

318. Slattery J, Morgan A, Douglas J. Early sucking and swallowing problems as predictors of neurodevelopmental outcome in children with neonatal brain injury: a systematic review // Dev. Med Child Neurol. - 2012. - Vol 54, No 9. - P. 796806.

319. Smith S.D., Tagge E.P., Hannakan C. et al. Characterization of neonatal multisystem organ failure in the surgical newborn // J. Pediatr Surg - 1991. - No 26. - P. 494-497.

320. Soares M., Caruso P., Silva E. et al. Characteristics and outcomes of patients with cancer requiring admission to intensive care units: a prospective multicenter study // Crit Care Med. - 2010. - No 38. - P. 9-16.

321. Society of Critical Care Medicine Consensus Conference Committee: American College of Chest Physicians/Society of Critical Care Medicine Consensus Conference: definitions for sepsis and organ failure and guidelines for the use of innovative therapies in sepsis // Crit Care Med. - 1992. - No 20. P. 864-874.

322. Sofijanova A.N., Piperkova K., Jordanova O.V. 1087 Investigate of S100B Protein in Serum as Prognostic Marker for Brain Injury in Term Newborn Infants with Hypoxic Ischemic Encephalopathy // Arch Dis Child. - 2012. - No 97. - P.312-318.

323. Solimano A., Germain F. The Prognostic Value of an Oxygenation Index (OI) of 310 in Premature Infants < 1500g Birth Weight // Pediatric Research - 1998. - No 43.-P. 196-196.

324. Stevens S.S. Measurement, statistics, and the schemapiric view // Science. - 1968. -Vol. 161.-P. 849-856.

325. Stevens S.S. On the theory of scales of measurement // Science. - 1946. - Vol. 103.-P. 677-680.

326. Stoll B.J., Hansen N.I., Bell E.F. et al. Neonatal outcomes of extremely preterm infants from the NICHD Neonatal Research Network // Pediatrics. - 2010 - Vol. 126, No. 3.-P. 443—456.

327. Stromberg B., Person K., Ewald U. et al. Short-term Outcome of Perinatal Care in a Swedish County. Mortality, neonatal intensive care and overall evaluation of neuromotor function at 0-1 0 months of corrected age in preterm and term infants. // Upsala J Med Sci - 1999. - No 104. - P. 2548-2562.

328. Stuart A., Olausson P.O., Kallen K. Apgar Scores at 5 Minutes After Birth in Relation to School Performance at 16 Years of Age // Obstet Gynecol. - 2011. - No 118.-P.201-208.

329. Sunita M., Stewart G.J., Rao U. et al. Depressive Symptoms Predict Hospitalization for Adolescents With Type I Diabetes Mellitus // Pediatrics. - 2005. - No 115. -P.1315-1319.

330. Swinton C., Lantos J. Current empirical research in neonatal bioethics // Acta Pae-diatrica. - 2010. - No 99. - P. 1773-1781.

331. Synnes A. Use of the laboratory in prediction of outcome in the high-risk newborn // Clinical Chemistry 43, No. 1, 1997, 243-248.

332. Profit H. W., Christiansen R. O., Buescher E. S. FATES HIE Score, Predicts the expected level of long term disability in a neonate with hypoxic ischemic encephalopathy. In: Pediatric and neonatal tests and procedures. - Philadelphia: W.B. Saunders. - 381 p.

333. Thompson C.M., Puterman A.S., Linley L.L., Hann F.M., van der Elst C.W., Mol-teno C.D., Malan A.F. The value of a scoring system for hypoxic ischaemic encephalopathy in predicting neurodevelopmental outcome // Acta Paediatr. - 1997. - Vol 86 No 7.-P. 757-761.

334. Tommiska V, Tuominen R, Fellman V: Economic costs of care in extremely low birthweight infants during the first 2 years of life // Pediatr Crit Care Med. -2003.-No 4.- P. 157-163.

335. Trachsel D., McCrindle B.W., Nakagawa S. et al. Oxygenation Index Predicts Outcome in Children with Acute Hypoxemic Respiratory Failure // American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. - 2005. - Vol. 172. - P. 206211.

336. Tu K.H., Jenq C.C., Tsai M.H. et al. Outcome scoring systems for short-term prognosis in critically ill cirrhotic patients // Shock. - 2011. - Vol 36, No 5. -P. 445^50.

337. Tucker J., McGuire W. ABC of preterm birth. Epidemiology of preterm birth // BMJ - 2004. - Vol 329, No 18. - P. 675-678.

338. Upperman J.S., Camerini V., Lugo B. Mathematical modeling in necrotizing enterocolitis - a new look at an ongoing problem // Journal of Pediatric Surgery -2007. -No 42. - P. 445 - 453.

339. Van Calster B., Van Belle V., Vergouwe Y. et al. Discrimination ability of prediction models for ordinal outcomes: Relationships between existing measures and a new measure // Biom J. - 2012. - doi: 10.1002/bimj.201200026.

340. van der Lugt A., Smits-Wintjens V.E., Walther F.J. et al. Short and long term outcome of neonatal hyperglycemia in very preterm infants: a retrospective follow-up study // BMC Pediatrics - 2010. - No 10. - P.52-57.

341. van Dijk M., de Boer J.B., Koot H.M. et al. The reliability and validity of the COMFORT scale as a postoperative pain instrument in 0 to 3-year-old infants // Pain - 2000. - No 84. - P. 367-377.

342. Velaphi C., Mokhachane M., Mphahlele R.M. et al. Survival of very-low-birth-weight infants according to birth weight and gestational age in a public hospital // SAMJ - 2005. - Vol. 95, No. 7. - P. 504-509.

343. Vieux R., Hascoet J-M., Merdariu D. et al. Glomerular Filtration Rate Reference Values in Very Preterm Infants // Pediatrics - 2010. - No 125. - P. 1186-1192.

344. Vigneron D.B., Barkovich A.J., Noworolski S.M. et al. Three-dimensional Proton MR Spectroscopic Imaging of Premature and Term Neonates // AJNR Am J Neu-roradiol. - 2001. - No 22. - P. 1424-1433.

345. Vinterbo S., Ohno-Machado L. A genetic algorithm to select variables in logistic regression: example in the domain of myocardial infarction // Journal of the American Medical Informatics Association. - 1999. - No 6. - P. 984-988.

346. Wagner D.P., Knaus W.A., Draper E.A. Statistical validation of a severity of illness measure // Am. J. Public Health. - 1983. - No 73. - 878-884.

347. Wakeel M.A., Kassas G.M., Fathy G.A. et al. Diagnostic and prognostic values of high sensitive C- Reactive Protein, Tumor Necrosis Factor and Interleukin-1 p in Neonatal Sepsis // Australian Journal of Basic and Applied Sciences - 2012. - Vol 6, No 3. -P. 224-228.

348. Walker D.B., Feldman A., Vohr B.R. Cost-Benefit Analysis of Neonatal Intensive Care for Infants Weighing Less Than 1,000 Grams at Birth // Pediatrics - 1984. -Vol. 74, No. 1 - P. 20-25.

349. Walsh B.H., Broadhurst D.I., Mandal R. The Metabolomic Profile of Umbilical Cord Blood in Neonatal Hypoxic Ischaemic Encephalopathy // PLOS One - 2012. -Vol 7, No 12. - e50520.

350. Walther F.J. Withholding treatment, withdrawing treatment, and palliative care in the neonatal intensive care unit // Early Hum Dev. - 2005. - No 81. - P. 965-972.

351. Wang I.K., Wang S.T., Lin C.L. et al. Early prognostic factors in patients with acute renal failure requiring dialysis // J. Am. Soc. Nephrol. - 2006. - Vol. 17, N 4. -P.l 143-1150.

352. Wang M.L., Dorer D.J., Fleming M.P. et al Clinical outcomes of near-term infants // Pediatrics - 2004. - No 114. - P. 372-376.

353. Wang R., Lagakos S.W., Ware J.H. et al. Reporting of subgroup analyses in clinical trials // New England Journal of Medicine - 2007. - No 357. - P. 2189-2194.

354. Wheldon A. E., Rutter N. The heat balance of small babies nursed in incubators and under radiant warmers // Early Human Dev. - 1982. - No 6. P. 131-143.

355. Whyte R.K. Mixed venous oxygen saturation in the newborn. Can we and should we measure it? // Scandinavian journal of clinical and laboratory investigation. -1990.-No 203.-P. 203-211.

356. Wielenga J.M., De Vos R., de Leeuw R., et al. COMFORT scale: a reliable and valid method to measure the amount of stress of ventilated preterm infants. Neonatal Network. - 2004. - No 23 .-P.39-44.

357. Wilkinson J.D., Pollack M.M., Ruttimann U.E. et al. Outcome of pediatric patients with multiple organ system failure // Crit Care Med. - 1986. - No 14. P. 271-274.

358. William 0.,Guignard J-P., Baumgart S., Polin R.A., Glomerular Filtration Rate in Neonates: in Nephrology and Fluid/Electrolyte Physiology: Neonatology Questions and Controversies // Elsevier Science, 2012, p.73-85.

359. Wrobel L.C., Ginalski M.R., Nowak A.J. et al. An overview of recent applications of computational modeling in neonatology // Phil. Trans. R. Soc. A - 2010. - No 368.-P. 2817-2834.

360. Young E.W., Stevenson D.K. Limiting treatment for extremely premature, low-birth-weight infants (500 to 750 g) // Am J Dis Child. - 1990. - Vol 144, No 5. -P. 549-552.

361. Zermani M.A., Feki E., Mami A. Application of Adaptive Predictive Control to a Newborn Incubator // American J. of Engineering and Applied Sciences - 2011. -Vol 4, No 2.-P. 235-243.

362. Zupan-Simunek V., Carbajal R. French National Federation of Neonatologists: Pain management in French neonatal intensive care units // Acta Paediatr - 2002. -No 91.-P. 822-826.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.