Прогнозирование терапевтического эффекта антидепрессантов у пациентов с депрессивными расстройствами на основании параметрической оценки свойств личности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Овчинников Алексей Валерьевич

• Овчинников Алексей Валерьевич
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Овчинников Алексей Валерьевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ О ВЛИЯНИИ ЛИЧНОСТНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ ПАЦИЕНТОВ С МОНОПОЛЯРНОЙ ДЕПРЕССИЕЙ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ АНТИДЕПРЕССИВНОЙ ТЕРАПИИ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

1.1 Теоретические представления о характере взаимоотношения личности и депрессии

1.2 Методологические проблемы поиска личностных предикторов динамики депрессивных симптомов

1.3 Влияние коморбидного расстройства личности на эффективность терапии депрессии

ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1 Описание дизайна и методов исследования

2.2 Описание социально-демографических характеристик

исследуемой выборки

2.3 Обоснование размера выборки

2.4 Использование данных выбывших из исследования пациентов

2.5 Методика написания систематического обзора

ГЛАВА 3. СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И МЕТААНАЛИЗ ИССЛЕДОВАНИЙ, В КОТОРЫХ ОЦЕНИВАЛАСЬ СВЯЗЬ ЗНАЧЕНИЙ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ ЛИЧНОСТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК С ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ АНТИДЕПРЕССИВНОЙ ФАРМАКОТЕРАПИИ

3.1 Описание параметрических личностных опросников

3.2 Результаты обзора

3.3 Интерпретация результатов обзора

ГЛАВА 4. ОЦЕНКА КЛИНИЧЕСКИХ И ЛИЧНОСТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ПАЦИЕНТОВ С ДЕПРЕССИВНЫМИ РАССТРОЙСТВАМИ

4.1 Клинические характеристики исследуемой выборки

4.2 Связь личностных характеристик пациентов с клиническими особенностями депрессии

4.3 Сравнение значений личностных характеристик у пациентов с депрессией и

здоровых добровольцев

ГЛАВА 5. ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ АНТИДЕПРЕССИВНОЙ ФАРМАКОТЕРАПИИ, И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ЛЕЧЕНИЯ

5.1 Выявление факторов, влияющих на динамику депрессивных симптомов

5.2 Возможные интерпретации влияния дименсий «конформизм» и «сотрудничество» на эффективность антидепрессивной терапии

5.3 Описание клинических вариантов депрессий, полученных при разделении выборки на основании значений личностных предикторов

5.4 Модель, прогнозирующая эффективность терапии депрессии

5.5 Результаты тестирования полученной модели

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ ДАЛЬНЕЙШЕЙ

РАЗРАБОТКИ ТЕМЫ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ СОКРАЩЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Поисковые запросы, использовавшиеся для написания

систематического обзора

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Соответствие включённых в систематический обзор

исследований критериям чек-листа NIH

ПРИЛОЖЕНИЕ В. Результаты метаанализа для остальных шкал TCI

ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Результаты метаанализа при включении только рандомизированных клинических исследований и исследований, в которых все пациенты получали одинаковый антидепрессант

ПРИЛОЖЕНИЕ Д. Воронкообразные диаграммы рассеяния

ПРИЛОЖЕНИЕ Е. Соответствие обзоров критериям чек-листа AMSTAR

ПРИЛОЖЕНИЕ Ж. Формула логистической регрессии

ПРИЛОЖЕНИЕ И. Значения шкал TCI у здоровых добровольцев

ПРИЛОЖЕНИЕ К. Расчёт FDR

ПРИЛОЖЕНИЕ Л. Клиническая иллюстрация №1

ПРИЛОЖЕНИЕ М. Клиническая иллюстрация №2

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Прогнозирование терапевтического эффекта антидепрессантов у пациентов с депрессивными расстройствами на основании параметрической оценки свойств личности»

Актуальность темы исследования

Распространённость депрессивных расстройств среди взрослого населения в разных странах варьирует от 3 до 10% (Torre A.J., 2021). По данным популяционных исследований средняя длительность депрессивного эпизода в разных исследованиях составляет от 1,5 (Haarasilta L., 2001; Kessler R.C., 2003; Patten S.B., 2016) до почти 11 месяцев (Have T.M., 2017). Известно также о высокой рекуррентности депрессивной симптоматики (Nuggerud-Galeas S., 2020; Вельтищев Д.Ю., Ковалевская О.Б., Серавина О.Ф., 2017) и высоком риске суицида (Cai H., 2021; Лапин И.А., Рогачева Т.А., 2019) у таких пациентов. Всё это обуславливает значимость депрессии как медицинской, экономической и социальной проблемы (Malhi G.S., 2018; Краснов ВН., 2023).

Прецизионная1 медицина, обеспечивающая персонализированный (индивидуализированный) подход к оказанию медицинской помощи, в том числе при психических расстройствах, становится в последние годы ведущей моделью диагностики, лечения и профилактики патологических состояний, основанной на индивидуальных, прежде всего генетических и молекулярно -биологических, особенностях пациента (Cohen Z.D., 2018; Friston K.J., 2017; Незнанов Н.Г., Мазо Г.Э., Кибитов А.О., 2016). Однако на сегодняшний день так и не было найдено надёжных маркеров для определения наиболее подходящих стратегий лечения пациентов с монополярной депрессией (Kraus C., 2019), а эффективность медикаментозной терапии, несмотря на растущее число исследований, посвященных оптимизации лечения, часто остаётся недостаточной (Zhdanava M., 2021). В исследовании STAR*D (Sequenced Treatment Alternatives to Relieve Depression) было продемонстрировано, что только 30% пациентов достигают ремиссии после первого курса лечения

1 Термин «прецизионный» происходит от английского прилагательного «precision» - «точный».

антидепрессантами (Trivedi M.H., 2006). При этом вероятность достижения ответа на терапию и ремиссии уменьшается с каждым неэффективным курсом фармакотерапии, а риск хронификации депрессии — увеличивается (Мосолов С.Н., Костюкова Е.Г., Ладыженский М.Я., 2016). В связи с этим в лечении депрессивных расстройств остается актуальной проблема поиска предикторов терапевтического ответа, учет которых может иметь важное значение в определении тактики лечения. Помимо повышения эффективности терапии, стратификация пациентов на основании значений предикторов ответа на терапию могла бы способствовать более рациональному распределению медицинских ресурсов (Nierenberg A.A., 2003).

Высокая распространённость личностной психопатологии среди пациентов с депрессивными расстройствами способствует интересу исследователей к проблеме взаимоотношения личности и депрессии. Несмотря на то, что в отечественной психиатрии личностные особенности пациентов традиционно рассматриваются как факторы, влияющие на исход терапии депрессии (Счастный Е.Д., Иванова С.А., Симуткин Г.Г., 2015; Смулевич А.Б., 2012; Холмогорова А.Б., Гаранян Н.Г., 2004), в крупных систематических обзорах патопластическое влияние личностных характеристик по-прежнему остаётся предметом дискуссии (Newton-Howes G., 2014; Kavanagh B.E., 2021).

Складывающуюся тенденцию увеличения доли клинических исследований, в которых используется параметрический подход к описанию личностных характеристик пациентов, можно рассматривать как указание на происходящее изменение парадигмы описания личности и личностных расстройств в психиатрии (Monaghan C., 2023; Бобров А.Е., 2021). Как известно, рубрика личностных расстройств в МКБ-11 не включает категории, использовавшиеся в МКБ-10 и DSM-5; на смену им приходит дименсиональная модель, оценивающая степень тяжести личностной патологии (как легкую, умеренную или тяжелую), и набор переменных,

лежащих в основе структуры личности (ICD-11, 2018). При этом дименсии в МКБ-11, как и дименсии в альтернативной классификации из приложения к DSM-5, являются лишь несколько изменёнными «патологическими вариантами» шкал психологических опросников (Mulder R.T., 2016; Oltmanns J.R., 2019). Основанием для новой классификации стали результаты исследований, в которых дименсиональный подход к описанию личности с помощью психологических психометрических инструментов

продемонстрировал большую валидность и прогностическую ценность по сравнению с категориальным, а также лучшую воспроизводимость результатов (Mulder R.T., 2016; Oltmanns J.R., 2019; Al-Dajani N., 2016).

Таким образом, если параметрический способ оценки личности действительно может дать более достоверное и надёжное описание личности пациентов по сравнению с традиционной категориальной клинической классификацией, вероятно, он может оказаться и более продуктивным при изучении влияния личностных характеристик на эффективность антидепрессивной терапии, что в свою очередь может повысить качество оказываемой медицинской помощи.

Цель исследования

Выявление предикторов эффективности терапии антидепрессантами из числа параметрических личностных характеристик у пациентов с непсихотическими депрессивными расстройствами и разработка на их основе прогностической модели ответа на антидепрессивную терапию.

1) Определить параметрические личностные характеристики пациентов с непсихотическими депрессивными расстройствами, имеющие потенциальную прогностическую значимость в отношении эффективности антидепрессивной фармакотерапии, на основании проведенного систематического обзора и метаанализа опубликованных исследований.

2) Выделить свойственные пациентам с депрессиями параметрические личностные характеристики и установить их взаимосвязь с клиническими особенностями депрессивных расстройств.

3) Определить степень влияния параметрических личностных характеристик на терапевтическую динамику непсихотических депрессивных расстройств.

4) На основании данных обучающей выборки разработать модель прогностической оценки эффективности терапии антидепрессантами у пациентов с непсихотическими депрессивными расстройствами.

5) Подтвердить прогностическую состоятельность построенной модели на тестирующей выборке пациентов с непсихотическими депрессивными расстройствами.

6) На основе полученных данных сформулировать практические рекомендации по оптимизации психофармакотерапии пациентов с непсихотическими депрессивными расстройствами.

Научная новизна

Впервые был проведен систематический обзор и метаанализ исследований, в которых изучалась связь между значениями дименсий Опросника темперамента и характера Клонингера (TCI), полученными до начала лечения, и эффективностью антидепрессивной фармакотерапии монополярной непсихотической депрессии. Впервые продемонстрирована

связь между дименсиями из TCI, 16-факторного личностного опросника Кеттела (16-PF) и эффективностью антидепрессивной фармакотерапии в российской популяции. Предложена оригинальная модель для прогнозирования эффективности антидепрессивной фармакотерапии.

Теоретическая и практическая значимость работы

Результаты диссертационного исследования расширили существующие представления о влиянии личностных характеристик пациентов на динамику депрессивных расстройств и свидетельствуют в пользу практической целесообразности использования параметрических личностных опросников для получения дополнительной клинически значимой информации. Проведенный обзор теоретических концепций может использоваться в дальнейшей разработке моделей влияния личностных характеристик на динамику аффективных расстройств.

Практическая значимость работы определяется возможностью использования в работе врачей-клиницистов результатов исследования в виде предложенной математической модели прогнозирования вероятности ответа на антидепрессивную терапию. Определение пациентов, состояние которых с меньшей вероятностью улучшится в ходе лечения, имеет высокую практическую значимость для своевременного определения выбора стратегии лечения, улучшения качества оказания медицинской помощи при депрессивных расстройствах. Материал работы может использоваться при подготовке обучающих модулей для студентов медицинских вузов, практикующих врачей, клинических психологов.

1. Шкалы «избегание опасности» и «сотрудничество» Опросника темперамента и характера Клонингера (TCI) могут быть использованы для прогностической оценки эффективности антидепрессивной терапии у пациентов с депрессивными расстройствами.

2. Личностный профиль пациентов с депрессией характеризуется более высокими значениями шкалы «избегание опасности» и более низкими значениями шкал «поиск новизны», «сотрудничество» и «самонаправленность» (TCI) по сравнению с общей популяцией.

3. Пациенты с высокими исходными значениями шкалы «сотрудничество» (TCI) и низкими значениями фактора «конформизм — нонконформизм» (Q2) 16-факторного личностного опросника Кеттела (16-PF) чаще достигают терапевтического ответа при фармакотерапии монополярной непсихотической депрессии.

4. В зависимости от значений личностных предикторов эффективности антидепрессивной психофармакотерапии выявляются два клинических варианта депрессии, каждый из которых характеризуется специфическими условиями развития, особенностями клинической картины и динамикой депрессивных симптомов.

5. Прогностическая модель, построенная на основании параметрических оценок свойств личности, позволяет с высокой вероятностью (чувствительность — 83%; специфичность — 70,4%) определять достижение ремиссии через 8 недель лечения.

Список работ, опубликованных по теме диссертации

1. Овчинников, А. В. Прогнозирование ответа на антидепрессивную терапию с учетом параметрических личностных характеристик больных с депрессивными расстройствами // XV Всероссийская Школа молодых психиатров "Суздаль-2021": сборник материалов российской конференции с международным участием. - Суздаль, 23-27 сентября 2021 г. - С. 28-31.

2. Овчинников, А. В. Влияние личностных доменов на эффективность терапии депрессии // Альянс психологии, психотерапии и фармакотерапии. Наука и реальный мир в лечении психических расстройств: сборник материалов российской конференции с международным участием. -Санкт-Петербург, 29 октября 2021. - С. 179-180.

3. Овчинников, А. В. Прогнозирование ответа на антидепрессивную терапию на основании параметрической оценки личностных черт / А. В. Овчинников, Т. И. Вазагаева, Р. В. Ахапкин // Психиатрия и психофармакотерапия. - 2022. - Т. 24, № 3. - С. 26-32.

4. Овчинников, А.В. Прогностические возможности Опросника темперамента и характера Клонингера (TCI) при оценке эффективности антидепрессивной фармакотерапии. Систематический обзор и метаанализ / А. В. Овчинников, Т. И. Вазагаева, Р. В. Ахапкин, Б. А. Волель // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. - 2023. - Т. 15, № 1. - С. 4-17. - DOI 10.14412/2074-2711-2023-1-4-17.

5. Овчинников, А. В. Нейробиологическая природа личностных дименсий, связанных с эффективностью антидепрессивной фармакотерапии / А. В. Овчинников // Психическое здоровье. - 2023. - Т. 18, № 6. - С. 54-68. - DOI 10.25557/2074-014X.2023.06.54-68.

6. Овчинников, А. В. Влияние значений дименсий из Опросника темперамента и характера Клонингера на эффективность антидепрессивной фармакотерапии. Систематический обзор и метаанализ // XVI Всероссийская Школа молодых психиатров "Суздаль-2023" памяти Петра Викторовича

Морозова: сборник материалов российской конференции с международным участием. - Суздаль, 13-17 апреля 2023 г. - С. 198-201.

Личный вклад автора

Автор непосредственно участвовал в формулировании цели и задач исследования, подготовил его программу, проанализировал отечественные и зарубежные публикации. Соискатель самостоятельно провел исследование, составил и обработал базу данных, обобщил результаты, подготовил публикации, а также рукописи диссертации и автореферата.

Структура и объём диссертации

Материал диссертации изложен на 165 страницах машинописного текста. Работа содержит введение, пять глав, заключение, список условных обозначений, список литературы, 11 приложений. Диссертация проиллюстрирована 22 таблицами и 19 рисунками. Список литературы включает 252 наименования, в том числе 28 отечественных источников.

ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ О ВЛИЯНИИ ЛИЧНОСТНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ ПАЦИЕНТОВ С МОНОПОЛЯРНОЙ ДЕПРЕССИЕЙ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ АНТИДЕПРЕССИВНОЙ ТЕРАПИИ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

Интерес к взаимоотношению личности и депрессии восходит к античности и трудам Гиппократа и Галена. В рамках гуморальной теории предполагалось, что к развитию «печали, которая не имеет определённой причины» предрасположены люди с особым складом темперамента (замкнутые, мнительные, интровертированные), причиной которого было преобладание «чёрной желчи» в организме (Siegel R.E., 1973). В Средние века этиология аффективных расстройств объяснялась преимущественно в морально-религиозных терминах — например, как грех acedia (уныния) в христианской традиции или трактовалось как следствие порчи, одержимости или как свидетельство колдовства (Coudert A.P., 2014). Эпоха Возрождения романтизировала меланхолию, связывая её с интеллектуальной и творческой одарённостью, влиянием планет (Coudert A.P., 2014). Эти идеи сохранились и в фундаментальном труде Роберта Бёртона The Anatomy of Melancholy (1621). В нём он не только систематизировал многовековые знания о меланхолии, но и впервые детально проанализировал, как индивидуальные особенности характера — чрезмерная чувствительность, склонность к самоанализу, перфекционизм, интровертированность — предрасполагают к развитию и тяжёлому течению меланхолических состояний, дополнил систематизацию описанием клинических случаев (Бёртон Р., 2005). Его труд заложил основы для будущего изучения личностных факторов риска депрессии. С развитием психиатрии в XVIII-XIX веках акцент сместился на биологические и наследственные модели. Так, Филипп Пинель и Жан-Этьен Доминик Эскироль классифицировали меланхолию как форму психического

расстройства, но объясняли её «органической слабостью» мозга (Kendler KS., 2020). Теории дегенерации Бенедикта Мореля (1857) и Валентина Магнана (1897) связывали депрессию с наследственной предрасположенностью и влиянием среды, игнорируя психологические аспекты (Walsh D., 2014; Rosiou E.,2024). Этот период знаменовал переход от гуманитарного к медицинскому пониманию аффективных расстройств, где доминировали соматические концепции.

Таким образом, до XX века связь депрессивных состояний с личностными особенностями чаще рассматривалась как второстепенный элемент (например, в гуморальных теориях), либо полностью игнорировалась в угоду моральным, генетическим, биологическим и другим детерминантам. Более систематический характер изучение личностных особенностей пациентов приняло только вместе с институционализацией психиатрии, формированием унифицированного подхода диагностики, научных методов исследования, появлением психологии как отдельной науки. Ключевую роль сыграла также потребность психиатрической практики в прогнозировании течения заболевания, дифференцировании клинических форм и определении факторов, влияющих на эффективность терапии (Каплан Г.И., 1994).

1.1. Теоретические представления о характере взаимоотношения

личности и депрессии

Целесообразным представляется рассмотрение возможных механизмов и путей, в рамках которых отдельная черта или особенность личности могут быть связаны с вероятностью развития и особенностями течения депрессивных расстройств. Под личностной характеристикой (или чертой) здесь и далее будут пониматься устойчивые особенности психики, которые наследуются или формируются при жизни и отражают способности, особенности взаимодействия и идетификации с другими людьми, а также

потребности, интересы, ценности и эмоциональные паттерны, которые определяют поведение индивида (APA, 2018). Такое определение позволит с одной стороны уйти от сложностей, появляющихся при попытке разделения темперамента, характера и сферы убеждений, ценностей, интересов человека, а с другой позволит решить основную задачу в виде поиска взаимосвязей с эффективностью антидепрессивной терапии.

Ко второй половине двадцатого века количество теорий, посвящённых связи личностных характеристик с депрессивными симптомами стало настолько велико, что потребовало отдельной систематизации. Созданная в 1989 году рабочая группа по изучению проблемы взаимоотношения личности и депрессии (Network Task Force on Personality and Depression) в попытке структурировать накопленные данные сформулировала основные модели для классификации существующих теорий, а также предложила критерии, которым должны соответствовать теоретические концепции, относимые к этим моделям (Klein M.H., 1993) (Таблица 1). Более того, были перечислены требования к исследованиям, результаты которых могли бы подтверждать или опровергать научные гипотезы в рамках каждой из предложенных моделей (Klein M.H., 1993; Klein D.N., 2011). Таким образом, была сформулирована чёткая структура, которая должна систематизировать будущие исследования, направленные на установление отношений между личностными чертами и депрессивными расстройствами. Стоит отметить, что по большей части схожие классификации предлагались и другими авторами (Akiskal H.S., 1983; Farmer R., 1990).

В рамках модели общей причины личностную характеристику и депрессивное расстройство рассматривают как отдельные феномены, возникающие в результате того же или схожего набора этиологических процессов.

Модель континуума/спектра подчеркивает концептуальную схожесть и неотделимость депрессивных симптомов и определенных личностных черт.

Как и в модели общей причины, в модели континуума/спектра предполагается, что в основе личностной характеристики и депрессии лежит схожий или идентичный набор этиологических факторов.

Таблица 1 — Критерии моделей взаимоотношения личностных черт и

симптомов депрессии.

Модель Основные положения

Общей причинности 1) Личностная характеристика феноменологически разграничена с симптомами депрессии 2) Личностная характеристика имеет схожую или общую этиологию с депрессивным расстройством

Континуума или спектра 1) Личностная характеристика феноменологически и фенотипически схожа или идентична проявлениям депрессивных симптомов, но отличается от них степенью выраженности, стабильности и длительностью проявлений 2) Личностная характеристика имеет схожую или общую этиологию с депрессивным расстройством

Предиспозиции 1) Личностная характеристика предопределяет (является причиной) развитие депрессии 2) Личностная характеристика феноменологически разграничена с симптомами депрессии и имеет отличающуюся от них этиологию 3) Другие факторы могут опосредовать связь между личностной характеристикой и депрессивным расстройством

Патопластическая 1) Личностная характеристика феноменологически разграничена с симптомами депрессии и имеет отличающуюся от них этиологию 2) Личностные особенности влияют на клинические проявления или течение, исход депрессии

Конкомитанции 1) Личностная характеристики феноменологически разграничена с симптомами депрессии и имеет отличающуюся от них этиологию 2) Личностная характеристика изменяется во время депрессивного эпизода, но возвращается к прежнему состоянию после редукции депрессивной симптоматики

«Шрама» 1) Личностная характеристика феноменологически разграничена с симптомами депрессии и имеет отличающуюся от них этиологию 2) Личностная характеристика изменяется во время депрессивного эпизода. Эти изменения полностью или частично сохраняются и после редукции депрессивной симптоматики

Некоторые авторы дополнительно выделяют в отдельную категорию модель прекурсора (Klein D.N., 2011), в рамках которой предполагается, что личностная черта и депрессивное расстройство имеют общую этиологию и феноменологическую схожесть. Единственным отличием от модели спектра является то, что связь между личностной чертой и депрессией рассматривается как результат процесса развития. Другими словами,

личностная черта должна проявляться до развития депрессии и впоследствии перерастать в нее2.

Модель предиспозиции рассматривает личность как причину развития депрессии. При этом предполагается, что процессы, лежащие в основе формирования личностной черты, отличаются от процессов, лежащих в основе депрессивных симптомов, поэтому личностная характеристика является этиологически и феноменологически разобщённой с симптомами депрессии. При этом такая модель допускает участие третьего фактора в качестве медиатора между личностной характеристикой и депрессивными симптомами (например, модель стресс-диатеза).

В рамках патопластической модели феноменологически и этиологически разобщённые с проявлениями депрессии личностные характеристики влияют на проявления или динамику депрессии после её возникновения. В то же время, как отмечает M.T. Shea (2005), если мы представим личностную характеристику, проявления которой разграничены с симптомами депрессии и имеют отличающуюся от них этиологию, и обнаружим связь между выраженностью этой характеристики, которая измерялась до развития депрессии, с динамикой депрессивных симптомов (например, вероятностью достижения респонса) такую связь можно будет трактовать как патопластическое влияние личностной характеристики на динамику депрессии или как указание на то, что сильная/слабая выраженность личностной черты приводит к развитию определённого варианта депрессии, который отличается лучшим/худшим прогнозом (т.е., как предиспозицию). M.H. Klein (1993) также отмечал, что границы предложенных гипотетических моделей часто могут быть довольно произвольными и зыбкими. Более того характер связи между личностной

2 - По нашему мнению, критерии модели прекурсора ведут к тавтологии, поскольку при отсутствии чёткого разграничения между проявлениями личностной характеристики и симптомами депрессии (т.е. феноменологической схожести), любую концепцию в рамках этой модели можно будет свести к утверждению «депрессия развивается у людей с депрессивными симптомами».

характеристикой и депрессивным расстройством может соответствовать критериям более чем одной модели.

Последние две модели отражают возможность проявлений депрессии изменять или искажать измеряемые личностные характеристики. Единственным отличием между моделями конкомитанции и «шрама» является предполагаемое возвращение значений личностных характеристик к прежнему уровню после редукции депрессивных симптомов в рамках первой модели и сохранение изменений на длительном протяжении времени в рамках второй.

В Таблице 2 собраны наиболее известные примеры теоретических концепций, которые были классифицированы в соответствии с критериями описанных моделей. Можно отметить, что в разных теоретических концепциях с возникновением и динамикой депрессивных симптомов наиболее часто были связаны личностные черты, которые можно объединить в несколько групп:

1) Напрямую связанные с негативными эмоциями и симптомами депрессии. Например, мрачность, угрюмость, пессимизм, идеи собственной малоценности, неуверенность в себе, нейротизм (Kraepelin E., 1921; Ганнушкин П.Б., 1933; Eysenck H.J., 1952; Schneider K., 1958; Tellenbach H., 1961; Leonhard K. 1966; Kahn E., 1975; Bowlby J., 1980; Abramson L.Y., 1989).

2) Связанные с перфекционизмом, исполнительностью, ответственностью, высокими требованиями к себе, серьёзностью (Kraepelin E., 1921; Kretschmer E., 1936; Shimoda K., 1941; Schneider K., 1958; Hollander M.H., 1965; Tellenbach H., 1961; Hamachek D.E., 1978; Bums D.D., 1980; Sorotzkin B., 1985; Kernberg O., 1987).

Модель Пример Краткое описание примера

Общей причинности Blatt S. (1976) В основе структуры личности выделяется два домена: 1) «Готовность к взаимодействию» (relatedness) связана с формированием и поддержанием зрелых отношений с окружающими. 2) «Самоидентификация» (self-definition) связана с развитием стабильного, реалистичного и позитивного самоощущения. К психопатологии, которая развивается при нарушении, развития готовности к взаимодействию относятся истерический и зависимый варианты расстройства личности, анаклитические депрессии, а также непараноидная шизофрения. К психопатологии, связанной с акцентуированной самоидентификацией, относятся параноидная шизофрения, пограничный, параноидный, ананкастный и нарциссический варианты расстройства личности, интроективная депрессия.

Континуума или спектра Kraepelin E. (1921) К развитию маниакально-депрессивного психоза предрасположены люди с депрессивным темпераментом («рудиментом» меланхолии), который характеризуется стойким мрачным, подавленным, унылым настроением, тревожностью, серьезностью, склонностью к чувству вины, самобичеванию и неуверенностью в себе. Темперамент наследуется, начинает проявляться в позднем подростковом или раннем взрослом возрасте и сохраняется на протяжении всей жизни (цит. по: Гаранян Н.Г., 2009).

Schneider K. (1958) Выделяется депрессивный темперамент, характеризующийся мрачностью, серьёзностью, ответственностью, неспособностью расслабляться, тревожностью, неуверенностью в себе, ипохондричностью (цит. по: Смулевич А.Б., 2012).

Kretschmer E. (1936) Не предполагается чёткого разграничения между разными вариантами аффективного темперамента. Преимущественно депрессивные циклоиды определяются как замкнутые, тихие, спокойные, серьезные и мягкие люди. Существует континуум между циклоидным темпераментом и маниакально-депрессивным психозом (цит. по Akiskal H.S., 1983).

Leonhard K. (1966) Выделялся дистимический темперамент (серьёзные, пессимистичные, сосредоточенные на мрачных сторонах жизни). Предполагается, что у лиц с дистимическим темпераментом легко развиваются реактивные депрессии (цит. по Симуткин Г.Г., 2010).

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Овчинников Алексей Валерьевич, 2025 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Александровский Ю.А. Психиатрия: национальное руководство / гл. ред.: Ю. А. Александровский, Н. Г. Незнанов. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва ГЭОТАР-Медиа. - 2022. - 1008с.

2. Бархатова А.Н. Психиатрия: Научно -практический справочник / Под ред. Академика РАН А.С. Тиганова. // А.Н. Бархатова, С.И. Гаврилова, Э.Б. Дубницкая, [и др.] - М.: ООО «Издательство «Медицинское информационное агенство». -2016. - Гл. 3.5.1. С. 328-349.

3. Бескова Д. А. Личность и депрессия / Д. А. Бескова // Психиатрия. - 2012. -Т. 1-3(53-55). - С. 59-74.

4. Бёртон Р. Анатомия меланхолии / Р. Бёртон; Пер. с англ. И. Иванова. - М.: Наука, 2005. - 960 с.

5. Бобров А.Е. Расстройства личности в МКБ-11 и перспективы персонализации психиатрической службы // Психическое здоровье человека и общества. Актуальные междисциплинарные проблемы. Сборник материалов научно -практической онлайн-конференции. Москва. - 2021. - С. 199-203.

6. Вельтищев Д.Ю. Факторы риска и профилактика рекуррентности депрессии / Д.Ю. Вельтищев, О.Б. Ковалевская, О.Ф. Серавина // Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. - 2017. - Т. 117, № 6. - С. 120-125. - doi: 10.17116/jnevro201711761120-125.

7. Ганнушкин П. Б. Избранные труды / под ред. проф. О. В. Кербикова. - Ростов н/Д: Феникс. - 1998. - 416 с.

8. Гаранян Н. Г. Депрессия и личность: обзор зарубежных исследований. Часть 1 / Н. Г. Гаранян // Социальная и клиническая психиатрия. - 2009. - Т. 19 (1). - С. 79-89.

9. Ениколопов С.Н. Апробация биосоциальной методики Клонинжера «Структура характера и темперамента»/ С.Н. Ениколопов, А.Г. Ефремов // Материалы 1 международной конференции, посвящённой памяти Б.В. Зейгарник. -М.: 2001. - С. 104—105.

10. Иванец Н.Н. Клиническая и социодемографическая характеристика больных с первым депрессивным эпизодом и рекуррентной депрессией / Н. Н. Иванец, М. А. Кинкулькина, Ю. Г. Тихонова [и др.] // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2020. - Т. 120, № 11. - С. 33-39. - ёо1: 10.17116/|пеуго202012011133.

11. Колюцкая Е.В. К проблеме дистимии / Е.В. Колюцкая // Журн. социальной и клинической психиатрии. - 1994. - Т. 1. - С. 13-18.

12. Коровайцева Г.И. Ген, кодирующий альфа-1-протеиназный ингибитор, ассоциирован с чертами личности тревожного ряда / Г. И. Коровайцева, Т. В. Лежейко, Н. Ю. Колесина [и др.] // Психическое здоровье. - 2016. - Т. 14, № 8(123).

- С. 28-32.

13. Краснов В.Н. Депрессия: масштаб проблемы и возможности преодоления / В.Н. Краснов // Психическое здоровье. - 2023. - Т. 18, № 8. - С. 68-69. - ёо1: 10.25557/2074-014Х.2023.08.68-69.

14. Каплан Г.И. Клиническая психиатрия: в 2 т. Т. 1 / Г.И. Каплан, Б.Дж. Сэдок; пер. с англ. В.Б. Стрелец. — М.: Медицина, 1994. — 670,[1] с

15. Лапин И А. Клинико-психологические корреляты суицида у больных с депрессиями / И.А. Лапин, Т.А. Рогачева // Социальная и клиническая психиатрия.

- 2019. - Т. 29, № 1. - С. 10-16.

16. Незнанов Н.Г. Атипичная депрессия: от фенотипа к эндофенотипу / Н.Г. Незнанов, Г.Э. Мазо, А.О. Кибитов, Л.Н. Горобец // Социальная и клиническая психиатрия. - 2016. - Т. 26, № 3. - С. 5-16.

17. Овчинников А.В. Прогнозирование ответа на антидепрессивную терапию на основании параметрической оценки личностных черт / А. В. Овчинников, Т. И. Вазагаева, Р. В. Ахапкин // Психиатрия и психофармакотерапия. - 2022. - Т. 24. -№3. - С. 26-32.

18. Реброва О.Ю. Мета-анализы и оценка их методологического качества. Русскоязычная версия вопросника AMSTAR / О.Ю. Реброва, В.К. Федяева //Медицинские технологии. Оценка и выбор. - 2016. - №. 1 (23).

19. Симуткин Г.Г. Особые паттерны течения аффективных расстройств / Г.Г. Симуткин. - Томск: Изд-во Том. ун-та, 2010. - 416 с.

20. Смулевич А.Б. Расстройства личности. Траектория в пространстве психической и соматической патологии / А.Б. Смулевич. - Москва: ООО «Издательство «Медицинское информационное агентство», 2012. - 336 с.

21. Степанов И. Л. Личностные и психопатологические характеристики пациентов с аффективными расстройствами как предикторы затяжного течения депрессивного эпизода / И.Л. Степанов, Б.Е. Козлов // Социальная и клиническая психиатрия. - 2022. - Т. 32, № 3. - С. 19-26.

22. Счастный Е.Д. Клинико-биологические, социально-психологические и онтогенетические факторы полиморфизма и эффективности терапии аффективных расстройств (итоги комплексной темы НИР НИИ психического здоровья, 2013 -2015 гг.) / Е.Д. Счастный, С.А. Иванова, Г.Г. Симуткин [и др.] // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. - 2015. - № 3(88). - С. 25-32.

23. Тиганов А.С. Руководство по психиатрии. В 2 томах./ А.С. Тиганов, А.В.Снежневский, Д.Д.Орловская и др.; Под ред. А.С.Тиганова. - М.: Медицина, 1999. Т. 1 с. 555-636.

24. Хвостова И.И. Фармакотерапия рекуррентной депрессии у больных с расстройствами личности / И.И. Хвостова // Рецепт. - 2007. - № 6(56). - С. 126132.

25. Холмогорова А.Б. Нарциссизм, перфекционизм и депрессия / А.Б. Холмогорова, Н.Г. Гаранян // Московский психотерапевтический журнал. - 2004. -№ 1(40). - С. 18-35.

26. Читлова В.В. Тревожная депрессия и расстройства личности: коморбидность, типологическая дифференциация, терапия : специальность 14.01.06 "Психиатрия" : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата медицинских наук / Читлова Виктория Валентиновна. - Москва, 2013. - 24 с.

27. Шмелев А.Г. Практикум по психодиагностике. Конкретные психодиагностические методики / Под ред. А. И. Зеличенко и др. / А.Г. Шмелев, И.В. Бурмистров, В.И. Похилько, А.С Соловейчик. - М.: Издво МГУ, 1989. С. 2947.

28. Яковлева А.Л. Влияние коморбидности аффективных и личностных расстройств на основные клинические характеристики текущего депрессивного эпизода и суицидальное поведение / А.Л. Яковлева, Г.Г. Симуткин // Суицидология. - 2014. - Т. 5, № 3(16). - С. 47-52.

29. Abraham K. Notes on the psycho-analitic investigation and treatment of manic-depressive insanity and allied conditions // In: Manic-Depressive Illness. Hystory and syndrome / Ed. E. Wolpert. New York. - 1977. - P. 115-131.

30. Ferrea S. Outcomes of electroconvulsive therapy in patients with depressive symptoms with versus without comorbid personality disorders/traits: A systematic review and meta-analysis / S. Ferrea, G. Petrides, Y. Ehrt-Schafer [et al.] // Acta Psychiatr Scand. - 2023. - Vol. 29. doi: 10.1111/acps.13631.

31. Abrams K.Y. Trait and state aspects of harm avoidance and its implication for treatment in major depressive disorder, dysthymic disorder, and depressive personality disorder. / K.Y. Abrams, S.K. Yune, S.J. Kim, [et al.] // Psychiatry Clin Neurosci. -2004. - Vol. 58 (3). - P. 240-8. doi: 10.1111/j.1440-1819.2004.01226.x

32. Abramson L.Y. Hopelessness depression: A theory-based subtype of depression / L.Y. Abramson, G.I. Metalsky, L.B. Alloy // Psychological Review. - 1989. - Vol.96. -P. 358-372. doi: 10.1037/0033-295X.96.2.358.

33. Agosti V. McGrath P.J. Comparison of the effects of fluoxetine, imipramine and placebo on personality in atypical depression. / V. Agosti, P.J. McGrath, // J. Affect. Disord. - 2002. - Vol. 71 (1-3). - P. 113-120. doi: 10.1016/s0165-0327(01)00393-7.

34. Ahola A. Premorbid temperament as predictor of onset of depression: 23-year follow-up. / A. Ahola, N. Rautio, M. Timonen, [et al.] // Compr Psychiatry. - 2023. -Vol. 121. doi: 10.1016/j. comppsych.2022.152359.

35. American Psychology Association Dictionary of Psychology [официальный сайт] URL: https://dictionary.apa.org/personality-trait (дата обращения: 26.07.23).

36. Akiskal H.S. The relationship of personality to affective disorders / H.S. Akiskal, R.M. Hirschfeld, B.I. Yerevanian // Arch Gen Psychiatry. - 1983. - Vol. 40(7). - P. 80110. doi: 10.1001/archpsyc.1983.01790060099013. PMID: 6344834

37. Al-Dajani N. A psychometric review of the Personality Inventory for DSM-5 (PID-5): current status and future directions. / N. Al-Dajani, T.M. Gralnick, R.M. Bagby // J Personal Assess. - 2016. - Vol. 98. - P. 62-81. doi: 10.1080/00223891.2015.1107572

38. Alizadeh Z. The Predictive Value of Personality Traits for Psychological Problems (Stress, Anxiety and Depression): Results from a Large Population Based Study / Z. Alizadeh, A. Feizi, M. Rejali, et al., // J Epidemiol Glob Health. - 2018. - Vol. 8(3-4). -P. 124-133. doi: 10.2991/j .jegh.2017.11.003.

39. Allport G.W. Trait-names: A psycho-lexical study. / G.W. Allport, H. S. Odbert //Psychological Monographs. - 1936. - Vol. 47 (Whole No. 211). doi: 10.1037/h0093360

40. Alnaes R. Personality and personality disorders predict development and relapses of major depression./ R. Alnaes, S. Torgersen / Acta Psychiatr Scand. - 1997. -Vol. 95(4). - P. 336-42. doi: 10.1111/j.1600-0447.1997.tb09641.x. PMID: 9150829.

41. Arias-de la Torre J. Prevalence and variability of current depressive disorder in 27 European countries: a population-based study / J. Arias-de la Torre, G. Vilagut, A. Ronaldson [et al.] // Lancet Public Health. - 2021. - Vol. 6(10). - P. e729-e738. doi: 10.1016/S2468-2667(21)00047-5.

42. Babl A. Comparison and change of defense mechanisms over the course of psychotherapy in patients with depression or anxiety disorder: evidence from a randomized controlled trial / A. Babl, M. Grosse Holforth, J.C. Perry [et al.] // J. Affect. Disord. - 2019. - Vol. 252. - P. 212-220. doi: 10.1016/j.jad.2019.04.021.

43. Baeken C. Dorsal prefrontal cortical serotonin 2A receptor binding indices are differentially related to individual scores on harm avoidance / C. Baeken, A. Bossuyt, R. De Raedt // Psychiatry Res. - 2014. - T. 28, Vol. 221(2). - P. 162-8. doi: 10.1016/j .pscychresns.2013.12.005.

44. Bagby R.M. Personality and depression. / R.M. Bagby, C. Psych, L.C. Quilty, [et al.] // Can J Psychiatry. - 2008. - Vol. 53(1). - P. 14-25. doi: 10.1177/070674370805300104

45. Bagby R.M. Personality and differential treatment response in major depression: a randomized controlled trial comparing cognitive-behavioural therapy and pharmacotherapy. / R.M. Bagby, L.C. Quilty, Z.V. Segal, [et al.] // Can J Psychiatry. -2008. - Vol. 53(6). - P. 361-370. doi:10.1177/070674370805300605

46. Bagby R.M. Relation of Rumination and Distraction with Neuroticism and Extraversion in a Sample of Patients with Major Depression. / R.M. Bagby, J.D. Parker //Cognitive Therapy and Research. - 2001. - Vol. 25. - P. 91-102 doi:10.1023/A:1026430900363

47. Bagby R.M. Selective alteration of personality in response to noradrenergic and serotonergic antidepressant medication in depressed sample: evidence of non-specificity. / R.M. Bagby, R.D. Levitan, S.H. Kennedy, [et al.] // - Psychiatry Res. - 1999. - Vol. 86. - P. 211-216.

48. Balestri M. Temperament and character influence on depression treatment outcome. / M. Balestri, S. Porcelli, D. Souery, [et al.] // J Affect Disord. - 2019. - Vol. 252. - P. 464-74. doi: 10.1016/j.jad.2019.04.031.

49. Banyard H. Personality Disorders and Their Relation to Treatment Outcomes in Cognitive Behavioural Therapy for Depression: A Systematic Review and Meta-analysis. / H. Banyard, A.J. Behn, J. Delgadillo // Cogn Ther Res. - 2021. - - Vol 45. - P. 561576. doi: 10.1007/s10608-021-10203-x

50. Barbato A. Efficacy of couple therapy as a treatment for depression: a metaanalysis. / A. Barbato, B. D'Avanzo // Psychiatr Q. - 2008. - Vol.79(2). - P. 121-32. doi: 10.1007/s11126-008-9068-0.

51. Beck A.T. Cognitive therapy of depression: new perspectives. / Beck A.T. - New York: Raven Press. - 1983. - P. 265-90.

52. Birtchnell J. Defining dependence / J. Birtchnell // British Journal of Medical Psychology. - 1988. - Vol. 61. - P. 111-123.

53. Blatt S.J. (2010). Predictors of sustained therapeutic change. / S.J. Blatt, D.C. Zuroff, L. Hawley, [et al.] // Psychotherapy Research. - 2010. - Vol. 20(1). - P. 37-54. doi:10.1080/10503300903121080

54. Blatt S.J. Levels of object representation in anaclitic and introjective depression / S.J. Blatt. // Psychoanal Study Child. - 1974. - Vol. 29. - P. 107-57. PMID: 4445397.

55. Blatt S.J., Shichman S. (1983). Two primary configurations of psychopathology / S.J. Blatt, S. Shichman // Psychoanalysis & Contemporary Thought. - 1983. - Vol. 6(2). - P. 187-254.

56. Blom M.B. Severity and duration of depression, not personality factors, predict short term outcome in the treatment of major depression. / M.B. Blom, P. Spinhoven, T. Hoffman, [et al.] // J Affect Disord. - 2007. - Vol. 104(1-3). - P. 119-26. doi: 10.1016/j.jad.2007.03.010.

57. Boisseau C.L. (2013). Individuals with single versus multiple suicide attempts over 10 years of prospective follow-up. / C.L. Boisseau, S. Yen, J.C. Markowitz, [et al.] // Comprehensive Psychiatry. - 2013. - Vol. 54(3). - P. 238-242. doi:10.1016/j.comppsych.2012.07.062

58. Boyce P. An Overview of Depression-Prone Personality Traits and the Role of Interpersonal Sensitivity. / P. Boyce, C. Mason // Australian & New Zealand Journal of Psychiatry. - 1996. - Vol. 30(1). - P. 90-103. doi:10.3109/00048679609076076

59. Brody A.L. Personality changes in adult subjects with major depressive disorder or obsessive-compulsive disorder treated with paroxetine / Brody A.L., Saxena S., Fairbanks L.A. [et al.] // J Clin Psychiatry. - 2000. - Vol. 61(5). - P. 349-55. doi: 10.4088/jcp.v61n0505.

60. Bums D.D. The perfectionist's script for self-defeat / D.D. Bums // Psychology Today. - 1980. - P. 34-51.

61. Bjornebekk A. Neuronal correlates of the five factor model (FFM) of human personality: Multimodal imaging in a large healthy sample / A. Bjornebekk, A.M. Fjell, K.B. Walhovd [et al.] // Neuroimage. - 2013. - Vol. 15 (65). -P. 194-208. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.10.009.

62. Cai H. Prevalence of Suicidality in Major Depressive Disorder: A Systematic Review and Meta-Analysis of Comparative Studies / H. Cai, X.M. Xie, Q. Zhang Q [et al.] // Front Psychiatry. - 2021. - Vol. 16. - P.12:690130. doi: 10.3389/fpsyt.2021.690130.

63. Cain N.M. Interpersonal pathoplasticity in the course of major depression / N.M. Cain N.M., E.B. Ansell, A.G. Wright [et al.] // J Consult Clin Psychol. - 2012. - Vol. 80(1). - P. 78-86. doi: 10.1037/a0026433.

64. Calati R. The use of the defense style questionnaire in major depressive and panic disorders: a comprehensive meta-analysis / R. Calati, O. Oasi, D. De Ronchi [et al.] // Psychol Psychother. - 2010. - Vol. 83(1). - P. 1-13. doi: 10.1348/147608309X464206.

65. Canuto A. Personality traits influence clinical outcome in day hospital-treated elderly depressed patients. / A. Canuto, P. Giannakopoulos, C. Meiler-Mititelu, [et al.] // Am J Geriatr Psychiatry. - 2009. - Vol. 17(4) - P. 335-43. doi: 10.1097/JGP.0b013e3181987536.

66. Casey P. Personality disorder, depression and functioning: results from the ODIN study. / P. Casey, G. Birbeck, C. McDonagh, [et al.]. // J Affect Disord. - 2004. -T. 15, Vol. 82(2)- P. 277-83. doi: 10.1016/j.jad.2003.11.009.

67. Cattell HEP. The sixteen-personality factor questionnaire (16-PF). Mead AD. / HEP. Cattell, G.J Boyle, G. Matthews [et al.]. - The Sage Handbook of Personality Theory and Assessment: Volume 2. - 2016. doi:10.4135/9781849200479.n7

68. Ceresa A. How does borderline personality disorder affect management and treatment response of patients with major depressive disorder? A comprehensive review. / A. Ceresa, C.M. Esposito, M. Buoli, // J Affect Disord. - 2021. - Vol. 15. - P. 581-589. doi: 10.1016/j.jad.2020.11.111.

69. Chien A.J. The Tridimensional Personality Questionnaire in depression: state versus trait issues. / A.J. Chien, D.L. Dunner // J Psychiatr Res. - 1996. - Vol. 30(1). -P. 21-7. doi: 10.1016/0022-3956(95)00041-0

70. Chodoff, P. The depressive personality: a critical review // Archives of General Psychiatry. - 1972. - Vol. 27. - P. 666-673.

71. Cloninger C.R. Can personality assessment predict future depression? At welve-month follow-up of 631 subjects. / C.R. Cloninger, D.M. Svrakic, T.R. Przybeck // J Affect Disord. - 2006. - Vol. 92. - P. 35-44. doi: 10.1016/j.jad.2005.12.034.

72. Cloninger C.R. Measurement of temperament and character in mood disorders: a model of fundamental states as personality types / C.R. Cloninger, C. Bayon, D.M. Svrakic // J. Affect. Disord. - 1998. - Vol. 51. - P. 21-32.

73. Cloninger C.R. The temperament and character inventory (TCI): A guide to its development and use. / C.R. Cloninger // St. Louis, MO: Center for Psychobiology of Personality, Washington University. ISBN 978-0-9642917-1-3. - 1994. - p. 9-29.

74. Cloninger C.R. Personality and the perception of health and happiness / Cloninger C.R., Zohar A.H. // J Affect Disord. - 2011. - Vol. 128. - P. 24-32.

75. Cohen M.B. An intensive study of 12 cases of manic-depressive psychosis / M.B. Cohen, G. Baker, R.A. Cohen [et al.] // Psychiatry. - 1954. - Vol. 17. - P. 103-138.

76. Cohen Z.D. Treatment Selection in Depression / Z.D. Cohen, R.J. DeRubeis // Annu Rev Clin Psychol. - 2018. - Vol. 7(14). - P. 209-236. doi: 10.1146/annurev-clinpsy-050817-084746.

77. Constantinou M.P. Predicting depression outcomes throughout inpatient treatment using the general and specific personality disorder factors. / M.P. Constantinou, B.C. Frueh, J.C. Fowler, J.G. Allen, [et al.] // Psychol Med. - 2022. - Vol. 52(10). - P.1838-1846. doi: 10.1017/S003329172000361X.

78. Corruble E. Comorbidity of personality disorders and unipolar major depression: a review. / E. Corruble, D. Ginestet, J.D. Guelfi // J Affect Disord. - 1996. - Vol. 37(2-3). P. 157-170.

79. Corruble E. Early and delayed personality changes associated with depression recovery? A one-year follow-up study./ E. Corruble, C. Duret, A. Pelissolo, [et al.] // Psychiatry Res. - 2002. - T. 31, Vol. 109(1). - P. 17-25. doi: 10.1016/s0165-1781(01)00366-3

80. Cortina J.M. DeShon R.P. (1998). Determining relative importance of predictors with the observational design. / J.M. Cortina, R.P. DeShon // Journal of Applied Psychology. - 1998. - Vol. 83(5). - P. 798-804. doi:org/10.1037/0021-9010.83.5.798

81. Costa P.T. Age differences in personality structure: A cluster analytic approach. / P.T. Costa, R.R. McCrae // Journal of Gerontology. - 1976. -Vol. 31. - P. 564-570. doi: 10.1093/geronj/31.5.564

82. Costa P.T. Revised NEO personality inventory (NEO PI-R) and NEO five-factor inventory (NEO-FFI): Professional manual. / P.T. Costa, R.R. McCrae - Odessa: Psychological Assessment Resources. - 1992.

83. Coudert A.P. Melancholy, Madness, and Demonic Possession in the Early Modern West / A.P. Coudert // B: Mental Health, Spirituality, and Religion in the Middle Ages and Early Modern Age / Ed. A. Classen. - Berlin; Boston: De Gruyter, 2014. - P. 647676.

84. Coyne J.C. (1995). Issues in personality as diathesis for depression: The case of sociotropy-dependency and autonomy-self-criticism. / J.C. Coyne, V.E. Whiffen // Psychological Bulletin. - 1995. - Vol. 118(3). - P. 358-378. doi:10.1037/0033-2909.118.3.358

85. Coyne J.C. Depression and the response of others / J.C. Coyne // Journal of Abnormal Psychology. - 1976. - Vol. 85(2). - P. 186-193. doi: 10.1037/0021-843X.85.2.186.

86. Cyranowski J.M. Personality pathology and outcome in recurrently depressed women over 2 years of maintenance interpersonal psychotherapy. / J.M. Cyranowski, E. Frank, E. Winter, [et al.] // Psychol Med. - 2004. - Vol. 34(4). - P. 59-69. doi: 10.1017/S0033291703001661.

87. Dale R.M. The NEO-FFI domain of openness to experience moderates ketamine response in treatment resistant depression. / R.M. Dale, K.A. Bryant, N. Finnegan, [et al.] //J Affect Disord. - 2020. - Vol. 260. - P. 323-328. doi: 10.1016/j.jad.2019.09.010.

88. De Bolle M. Does personality disorder co-morbidity impact treatment outcome for patients with major depression? A multi-level analysis. / M. De Bolle, F. De Fruyt, L.C. Quilty [et al.] // J Pers Disord. - 2011. - Vol. 25(1). - P.1-15. doi: 10.1521/pedi.2011.25.1.1.

89. Depression in adults: treatment and management NICE guideline [официальный сайт] URL: https://www.nice.org.uk/guidance/ng222/resources/depression-in-adults-treatment-and-management-pdf-66143832307909 (дата обращения: 26.07.23).

90. De Fife J.A. Clinical utility of the Defensive Functioning Scale in the assessment of depression / J.A. DeFife, M.J. Hilsenroth // J. Nerv. Ment. Dis. - 2005. - Vol. 193. -P. 176-182. doi: 10.1097/01.nmd.0000154839.43440.35

91. de Roten Y. Defense Mechanisms and Treatment Response in Depressed Inpatients / Y. de Roten, S. Djillali, F. Crettaz von Roten [et al.] // Front Psychol. - 2021. - Vol. 18. - P. 12. doi: 10.3389/fpsyg.2021.633939.

92. de Winter R.F. Character and temperament in major depressive disorder and a highly anxious-retarded subtype derived from melancholia. / R.F. de Winter, R. Wolterbeek, P. Spinhoven, [et al] // Compr. Psychiatry. - 2007. - Vol. 48. - P. 426-435. doi: 10.1016/j.comppsych.2007.04.002.

93. Digman J.M. Personality structure: Emergence of the five-factor model./ J.M. Digman // Annual Review of Psychology. - 1990. - Vol. 41. - P. 417-440. doi: 10.1146/annurev.ps.41.02 0190.002221.

94. Donnelly E.F. Prediction of antidepressant responses to imipramine. / E.F. Donnelly, D.L. Murphy, I.N. Waldman // Neuropsychobiology. - 1979. - Vol. 5(2). - P. 94-101. doi: 10.1159/000117669.

95. Du L. Does fluoxetine influence major depression by modifying five-factor personality traits? / L. Du, D. Bakish, A.V. Ravindran, [et al.] //J Affect Disord. - 2002. -Vol. (1-3). - P. 235-41. doi: 10.1016/s0165-0327(01)00370-6.

96. Erkens N. Association of comorbid personality disorders with clinical characteristics and outcome in a randomized controlled trial comparing two psychotherapies for early-onset persistent depressive disorder. / N. Erkens, E. Schramm, L. Kriston, [et al.] // J Affect Disord. - 2018. - Vol. 15. - P. 262-268. doi: 10.1016/j.jad.2017.12.091.

97. Eysenck H.J. The scientific study of personality / H.J. Eysenck. - London: Routledge and Kegan Paul. - 1952. - 344 p.

98. Farmer A. A sib-pair study of the Temperament and Character Inventory scales in major depression. / A. Farmer, A. Mahmood, K. Redman, [et al.] // Arch Gen Psychiatry. - 2003. - Vol. 60(5). - P. 490-6. doi: 10.1001/archpsyc.60.5.490.

99. Farmer R. Personality disorders and depression: Hypothetical relations, empirical findings, and methodological considerations / R. Farmer, R.O. Nelson-Gray // Clinical Psychology Review. - 1990. - Vol. 10(4). - P. 453-476. doi: 10.1016/0272-7358(90)90048-F.

100. Fava M. Difference in treatment outcome in outpatients with anxious versus nonanxious depression: a STAR*D report. / M. Fava, A.J. Rush, J.E. Alpert, [et al.] // Am J Psychiatry. - 2008. - Vol. 165(3). - P. 342-351. doi: 10.1176/appi.ajp.2007.06111868.

101. Fiedorowicz J.G. Neuroticism but not omega-3 fatty acid levels correlate with early responsiveness to escitalopram. / J.G. Fiedorowicz, N. Hale, A.A. Spector, [et al.] // Ann Clin Psychiatry. - 2010. - Vol. 22(3). - P. 157-163. PMID: 20680188; PMCID: PMC3035677.

102. Fiske D.W. Consistency of the factorial structures of personality ratings from different sources./ D.W. Fiske // Journal of Abnormal and Social Psychology. - 1949 -Vol. 44. - P. 329-344. doi:10.1037/h0057198.

103. Fowler J.C. A naturalistic longitudinal study of extended inpatient treatment for adults with borderline personality disorder: An examination of treatment response, remission and deterioration. / J.C. Fowler, J.D. Clapp, A. Madan, [et al.] // J Affect Disord. - 2018. - Vol. 1;(235). - P. 323-331. doi: 10.1016/j.jad.2017.12.054.

104. Frokjaer V.G. Frontolimbic serotonin 2A receptor binding in healthy subjects is associated with personality risk factors for affective disorder / V.G. Frokjaer, E.L. Mortensen, F.A. Nielsen [et al.] // Biological Psychiatry. - 2008. - Vol. 63. - P. 569576. doi: 10.1016/j.biopsych.2007.07.009.

105. Friborg O. Comorbidity of personality disorders in mood disorders: a meta-analytic review of 122 studies from 1988 to 2010. / O. Friborg, E.W. Martinsen, M. Martinussen, [et al.] // J Affect Disord. - 2014. - Vol. 152. - P. 1-11. doi: 10.1016/j.jad.2013.08.023.

106. Friston K.J. Computational Nosology and Precision Psychiatry / K.J. Friston, A.D. Redish, J.A. Gordon // Comput Psychiatr. - 2017. - Vol. 1. - P. 2-23. doi: 10.1162/CPSY_a_00001.

107. G*Power 3.1 manual (2023). [официальный сайт] URL: https://www.psychologie.hhu.de/arbeitsgruppen/allgemeine-psychologie-und-arbeitspsychologie/gpower (дата обращения: 26.07.23).

108. Goldberg L.R. (1990). An alternative "description of personality": The big-five factor structure. / L.R. Goldberg // Journal of Personality and Social Psychology. - 1990. - Vol. 59 - P. 1216-1229. doi: 10.1037//0022-3514.59.6.1216.

109. Gong Y. Personality traits and depressive symptoms: The moderating and mediating effects of resilience in Chinese adolescents. / Y. Gong, J. Shi, H. Ding, [et al.] // J Affect Disord. -2020. - Vol. 265. - P. 611-617. . doi: 10.1016/j.jad.2019.11.102.

110. Grant B.F. Co-occurrence of 12-month mood and anxiety disorders and personality disorders in the US: results from the national epidemiologic survey on alcohol and related conditions. / B.F. Grant, D.S. Hasin, F.S. Stinson [et al.] // J Psychiatr Res. -2005. - Vol. 39(1). - P. 1-9. doi: 10.1016/j.jpsychires.2004.05.004.

111. Grav S. (2012). The relationship among neuroticism, extraversion, and depression in the HUNT Study: In relation to age and gender. / S. Grav, E. Stordal, U.K. Romild // Issues in Mental Health Nursing. - 2012. - Vol. 33(11). - P. 777-785. doi: 10.3109/01612840.2012.713082.

112. Gray J.A. The psychology of fear and stress/ J.A. Gray. - Cambridge: Cambridge University Press. - 1987. - P.432

113. Grilo C.M. Personality disorders predict relapse after remission from an episode of major depressive disorder: a 6-year prospective study / C.M. Grilo, R.L. Stout, J.C. Markowitz JC [et al.] // J Clin Psychiatry. - 2010. - Vol. 71(12). - P. 1629-1635. doi: 10.4088/JCP.08m04200gre.

114. Gunderson J.G. Interactions of borderline personality disorder and mood disorders over 10 years. / J.G. Gunderson, R.L. Stout, M.T. Shea, [et al.] // J Clin Psychiatry. -2014. - Vol.75(8). - P. 829-34. doi: 10.4088/JCP.13m08972.

115. Gurpegui D. Temperament traits and remission of depression: A naturalistic six-month longitudinal study. / D. Gurpegui, F. Ortuno, M. Gurpegui //J Affect Disord. -2019. - Vol. 243. - P. 494-502. doi: 10.1016/j.jad.2018.09.041.

116. Haarasilta L. The 12-month prevalence and characteristics of major depressive episode in a representative nationwide sample of adolescents and young adults / L. Haarasilta, M. Marttunen, J. Kaprio // Psychol Med. - 2001. -Vol. 31. - P. 1169-1179.

117. Hamachek D.E. Psychodynamics of normal and neurotic perfectionism / D.E. Hamachek // Psychology. - 1978. - Vol. 15. - P. 27-33.

118. Hansen P.E. Danish University Antidepressant Group. Comorbid personality disorder predicts suicide after major depression: a 10-year follow-up. / P.E. Hansen, A.G. Wang, K.B. Stage // Acta Psychiatr Scand. - 2003. - Vol. 107(6). - P. 436-40. PMID: 12752020.

119. Hansenne M. Temperament and character inventory (TCI) and depression. / M. Hansenne, J. Reggers, E. Pinto [et al.] // J Psychiatr Res. - 1999. - Vol. 33. - P.31. doi: org/10.1016/S0022-3956(98)00036-3.

120. Hart A.B. Predicting recurrence of major depressive disorder in young adults: a prospective study / A.B. Hart, W.E. Craighead, L.W. Craighead // J Abnorm Psychol. -2001. - Vol. 110(4). - P. 633-43. doi: 10.1037//0021-843x.110.4.633.

121. Haslam N. Dimensions over categories: a meta-analysis of taxometric research / N. Haslam, M.J. McGrath, W. Viechtbauer, P. Kuppens // Psychol Med. - 2020. - Vol. 50(9). - P.1418-1432. doi: 10.1017/S003329172000183X.

122. Hathaway S.R. Manual for the Minnesota multiphasic personality inventory. / S.R. Hathaway, J.C. McKinley. - Minneapolis: University of Minnesota Press., 1942. - 16 p.

123. Hawley C.J. Defining remission by cut off score on the MADRS: selecting the optimal value / C.J. Hawley, T.M. Gale, T. Sivakumaran // J Affect Disord. - 2002. -Vol. 72(2). -P. 177-184. doi: 10.1016/s0165-0327(01)00451-7.

124. Hirano S. Evaluating the state dependency of the Temperament and Character Inventory dimensions in patients with major depression: a methodological contribution. / S. Hirano, T. Sato, T. Narita [et al.] // J Affect Disord. - 2002. - Vol. 69(1-3). - P. 31-38. doi: 10.1016/s0165-0327(00)00329-3.

125. Hirschfeld R.M.A. A measure of interpersonal dependency / R.M.A. Hirschfeld, G.L. Klerman, H.G. Gough [et al.] // Journal of Personality Assessment. - 1977. - Vol. 41. - P. 610-618.

126. Hoertel N. A comprehensive model of predictors of persistence and recurrence in adults with major depression: Results from a national 3-year prospective study / N. Hoertel, C. Blanco, M.A. Oquendo [et al.] // J Psychiatr Res. - 2017. - Vol. 95. - P. 1927. doi: 10.1016/j.jpsychires.2017.07.022.

127. Hollander M.H. Perfectionism / M.H. Hollander // Comprehensive Psychiatry. -1965. - Vol. 6. - P. 94-103.

128. Holma K.M. Long-term outcome of major depressive disorder in psychiatric patients is variable / K.M. Holma, I.A. Holma, T.K. Melartin [et al.] // J Clin Psychiatry. - 2008. - Vol. 69(2). - P. 196-205. doi: 10.4088/jcp.v69n0205.

129. Ilardi S.S. Modeling relapse in unipolar depression: The effects of dysfunctional cognitions and personality disorders / S.S. Ilardi, W.E. Craighead, D.D. Evans // Journal of Consulting and Clinical Psychology. - 1997. - Vol. 65(3). - P. 381-391. doi: 10.1037/0022-006X.65.3.381.

130. Jackson T. Sociotropy and perceptions of interpersonal relationships as predictors of eating disturbances among college women: two prospective studies / T. Jackson, K.E. Weiss, J.J. Lunquist, A. Soderlind // J Genet Psychol. - 2005. - Vol. 166(3). - P. 346359. doi: 10.3200/GNTP.166.3.346-360.

131. Jain U. Five-factor personality traits in patients with seasonal depression: treatment effects and comparisons with bipolar patients / U. Jain, M.A. Blais, M.W. Otto [et al.] // J. Affect. Disord. - 1999. - Vol. 55. - P. 51-54.

132. Joffe R.T. The Tridimensional Personality Questionnaire in major depression. / R.T. Joffe, R.M. Bagby, A.J. Levitt [et al.] // Am J Psychiatry. - 1993. - Vol. 150. - P. 959-960. doi: 10.1176/ajp.150.6.959.

133. Johnson S.L. BIS/BAS levels and psychiatric disorder: An epidemiological study/ S.L. Johnson, R.J. Turner, N. Iwata // Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment. - 2003. - Vol. 25. - P. 25-36. doi: 10.1023/A:1022247919288

134. Jokela M. The association between low socioeconomic status and depressive symptoms depends on temperament and personality traits / M. Jokela, L. Keltikangas-Järvinen // Personality and Individual Differences. - 2011. - Vol. 51. - P. 302-308.

135. Joyce P.R. Temperament predicts clomipramine and desipramine response in major depression. / P.R. Joyce, R.T. Mulder, C.R. Cloninger // J Affect Disord. - 1994. -Vol. 30(1). - P. 35-46. doi: 10.1016/0165-0327(94)90149-x.

136. Kahn E. The depressive character / E Kahn // Folia Psychiatr Neurol. - 1975. -Vol. 29. - P. 291-303.

137. Kampman O. Can onset and recovery in depression be predicted by temperament? A systematic review and meta-analysis. / O. Kampman, O. Poutanen // J Affect Disord. -2011. - Vol. 135(1-3). - P. 20-27. doi: 10.1016/j.jad.2010.12.021.

138. Kampman O. Temperament profiles, major depression, and response to treatment with SSRIs in psychiatric outpatients. / O. Kampman, O. Poutanen, A. Illi [et al.] // Eur Psychiatry. - 2012. - Vol. 27(4). - P. 245-249. doi: 10.1016/j.eurpsy.2010.07.006.

139. Kaneda A. The influence of personality factors on paroxetine response time in patients with major depression. / A. Kaneda, N. Yasui-Furukori, T. Nakagami [et al.] // J Affect Disord. - 2011. - Vol. 135(1-3). - P. 321-325. doi: 10.1016/j.jad.2011.06.050.

140. Karsten J. The state effect of depressive and anxiety disorders on big five personality traits / J. Karsten, B.W. Penninx, H. Riese H [et al.] // J Psychiatr Res. -2012. - Vol. 46(5). - P. 644-650. doi: 10.1016/j.jpsychires.2012.01.024.

141. Kasch K.L. Behavioral activation and inhibition systems and the severity and course of depression / K.L. Kasch, J. Rottenberg, B.A. Arnow [et al.] // Journal of Abnormal Psychology. - 2002. - Vol. 111. - P 589-597. doi: 10.1037//0021-843x.111.4.589.

142. Kautzky A. Combining machine learning algorithms for prediction of antidepressant treatment response. / A. Kautzky, H.J. Möller, M. Dold, [et al.] // Acta Psychiatr Scand. - 2021. - Vol. 143(1). - P. 36-49. doi: 10.1111/acps.13250.

143. Kavanagh B.E. Systematic review and meta-analysis of the role of personality disorder in randomised controlled trials of pharmacological interventions for adults with mood disorders / B.E. Kavanagh, M.M. Ashton, S.P. Cowdery [et al.] // J Affect Disord.

- 2021. - Vol. 15(279). - P. 711-721. doi: 10.1016/j.jad.2020.10.031.

144. Kazdin A.E. Contributions of risk-factor research to developmental psychopathology / A.E. Kazdin, H.C. Kraemer, R.C. Kessler // Clin Psychol Rev. - 1997.

- Vol. 17(4). - P. 375-406. doi: 10.1016/s0272-7358(97)00012-3.

145. Kessler R.C. The epidemiology of Major Depressive Disorder. Results from the National Comorbidity Survey Replication (NCS-R) / R.C. Kessler, P. Berglund, O. Demler [et al.] // J Am Med Assoc (JAMA). - 2003. - Vol. 289. - P. 3095-3105.

146. Kendler K.S. The Origin of Our Modern Concept of Depression-The History of Melancholia From 1780-1880: A Review. / K.S. Kendler // JAMA Psychiatry. -2020. -Vol. 77 (8). - P. 863-868. doi: 10.1001/jamapsychiatry.

147. Klein D.N. Personality and depression: explanatory models and review of the evidence / D.N. Klein, R. Kotov, S.J. Bufferd // Annu Rev Clin Psychol. - 2011. - Vol. 7. - P. 269-295. doi: 10.1146/annurev-clinpsy-032210-104540.

148. Klein M.H. Models of relationships between personality and depression: toward a framework for theory and research / M.H. Klein, S. Wonderlich S, M.T. Shea // Personality and depression: a current view. - New York : The Guilford Press. - 1993. -54 p.

149. Köhler-Forsberg O. Dimensions of temperament and character as predictors of antidepressant discontinuation, response and adverse reactions during treatment with nortriptyline and escitalopram / O. Köhler-Forsberg, R. Keers, R. Uher [et al.] // Psychol Med. - 2021. - Vol. 1. - P. 9. doi: 10.1017/S003329172100444X.

150. Kool S. Efficacy of pharmacotherapy in depressed patients with and without personality disorders: A systematic review and meta-analysis / S. Kool, R. Schoevers, S. de Maat [et al.] // Journal of Affective Disorders. - 2005. - Vol. 88(3). - P. 269-278. doi: 10.1016/j.jad.2005.05.017.

151. Kraemer H.C. How Do Risk Factors Work Together? Mediators, Moderators, and Independent, Overlapping, and Proxy Risk Factors / H.C. Kraemer, E. Stice, A. Kazdin [et al.] //. American Journal of Psychiatry. - 2001. - Vol. 158(6). - P. 848-856. doi:10.1176/appi.ajp.158.6.848.

152. Kraus C. Prognosis and improved outcomes in major depression: a review / C. Kraus, B. Kadriu, R. Lanzenberger [et al.] // Transl Psychiatry. - 2019. - Vol. 3;9(1). P. 127. doi: 10.1038/s41398-019-0460-3.

153. Kronström K. Personality traits and recovery from major depressive disorder. / K. Kronström, J.K. Salminen, J. Hietala [et al.] // Nord J Psychiatry. - 2011. - Vol. 65(1). -P. 52-57. doi: 10.3109/08039488.2010.487571.

154. Krueger R.F. Personality and psychopathology: working toward the bigger picture / R.F. Krueger, J.L. Tackett // J Pers Disord. - 2003. - Vol. 17(2). - P. 109-128. doi: 10.1521/pedi.17.2.109.23986.

155. Leary T. Interpersonal diagnosis of personality / T. Leary. - New York: Ronald Press., 1957. - 546 p.

156. Lewinsohn P.M. Social competence and depression: The role of illusory self-perceptions / P.M. Lewinsohn, W. Mischel, W. Chaplin, R. Barton // Journal of Abnormal Psychology. - 1980. - Vol. 89 (2). - P. 203-212. doi: 10.1037/0021-843X.89.2.203.

157. Liberati A. The PRISMA statement for reporting systematic reviews and meta-analyses of studies that evaluate healthcare interventions: explanation and elaboration. / A. Liberati, D.G. Altman, J. Tetzlaff [et al.] // BMJ. -2009. - Vol. 21 - P. 339. doi: 10.1136/bmj.b2700.

158. Liebowitz M.R. Hysteroid Dysphoria / M.R. Liebowitz, D.F. Klein // Psychiatric Clinics of North America. - 1979. - Vol. 2(3). - P. 555-575. doi: 10.1016/s0193-953x(18)30996-1.

159. Liotta M. Relationship between temperament and anxiety disorders: a systematic review / M. Liotta // Mediterranean Journal of Clinical Psychology. - 2013. - Vol. 1(1). doi: 10.6092/2282-1619/2013.1.897.

160. Luyten P. A hierarchical multiple-level approach to the assessment of interpersonal relatedness and self-definition: Implications for research, clinical practice, and DSM planning / P. Luyten, S.J. Blatt // Journal of Personality Assessment. - 2016. - Vol. 98(1). - P. 5-13. Doi: 10.1080/00223891.2015.1091773.

161. MacDonald D.A. Examination of relations between the NEO Personality Inventory-Revised and the Temperament and Character Inventory / D.A. MacDonald, D. Holland // Psychological Reports. - 2002. - Vol. 91(3, Pt1). - P. 921-930. doi:10.2466/PR0.91.7.921-930.

162. Mcintosh A.M. Neuroticism, depressive symptoms and white-matter integrity in the Lothian Birth Cohort / A.M. Mcintosh, M.E. Bastin, M. Luciano [et al.] //1936. Psychol Med. - 2013. - Vol. 43(6). - P. 1197-206. doi: 10.1017/S003329171200150X.

163. Malhi G.S. Depression / G.S. Malhi, J.J. Mann // Lancet. - 2018. - Vol. 392(10161). P. 2299-2312. doi: 10.1016/S0140-6736(18)31948-2.

164. Maliszewska K. Relationship, social support, and personality as psychosocial determinants of the risk for postpartum blues / K. Malis zewska, M. Swi^tkowska-Freund, M. Bidzan, K. Preis // Ginekol Pol. - 2016. - Vol. 87(6). - P. 442-447. doi: 10.5603/GP.2016.0023.

165. Marijnissen G. The temperament and character inventory in major depression. / G. Marijnissen, S. Tuinier, A.E. Sijben, W.M. Verhoeven // J Affect Disord. - 2002. - Vol. 70(2). - P. 219-23. doi: 10.1016/s0165-0327(01)00364-0.

166. Markowitz J.C. Longitudinal effects of personality disorders on psychosocial functioning of patients with major depressive disorder / J.C. Markowitz, A.E. Skodol, E. Petkova [et al.] // The Journal of Clinical Psychiatry. - 2007. - Vol. 68(2). - P. 186-193. doi: 10.4088/JCP.v68n0202.

167. Marfoli A. Anaclitic-sociotropic and introjective-autonomic personality dimensions and depressive symptoms: a systematic review / A. Marfoli, F. Viglia, M. Di Consiglio [et al.]// . Ann Gen Psychiatry. -2021. - Vol. 20(1). - P. 53. doi: 10.1186/s12991-021-00373-z.

168. Matsudaira T. Personality traits as risk factors of depression and anxiety among Japanese students / T. Matsudaira, T. Kitamura // J Clin Psychol. - 2006. - Vol. 62. - P. 97-109. Doi: 10.1002/jclp.20215.

169. Montgomery S.A. A new depression scale designed to be sensitive to change. / S.A. Montgomery, M. Asberg // Br J Psychiatry. - 1979. - Vol. 134. - P. 382-389.

170. Montoliu T. Personality and Hypothalamic-Pituitary-Adrenal Axis in Older Men and Women / T. Montoliu, V. Hidalgo, A. Salvador // Front Psychol. - 2020. - Vol. 5 (11). - P. 983. doi: 10.3389/fpsyg.2020.00983.

171. Moradveisi L. The influence of comorbid personality disorder on the effects of behavioural activation vs. antidepressant medication for major depressive disorder: results from a randomized trial in Iran / L. Moradveisi, M.J. Huibers, F. Renner [et al.] // Behav Res Ther. - 2013. - Vol. 51(8). - P. 499-506. doi: 10.1016/j.brat.2013.05.006.

172. Mueller T.I. Recurrence after recovery from major depressive disorder during 15 years of observational follow-up / T.I. Mueller, A.C. Leon, M.B. Keller [et al.] // Am J Psychiatry. - 1999. - Vol. 156(7). - P. 1000-1006. doi: 10.1176/ajp.156.7.1000.

173. Mulder R.T. Personality pathology and treatment outcome in major depression: a review. / R.T. Mulder // Am J Psychiatry. - 2002. - Vol. 159 (3). - P. 359-371. doi: 10.1176/appi.ajp.159.3.359.

174. Mulder R.T. Six months of treatment for depression: outcome and predictors of the course of illness. / R.T. Mulder, P.R. Joyce, C.M. Frampton, [et al.] // Am J Psychiatry. -2006. - Vol. 163(1). - P. 95-100. doi: 10.1176/appi.ajp.163.1.95.

175. Nelson E. Exploring the TPQ as a possible predictor of antidepressant response to nefazodone in a large multi-site study. / E. Nelson, C.R. Cloninger // J Affect Disord. -1997. - Vol. 44(2-3). - P. 197-200. doi: 10.1016/s0165-0327(97)00047-5.

176. Nery F.G. Temperament and character traits in major depressive disorder: influence of mood state and recurrence of episodes / F.G. Nery, J.P. Hatch, M.A. Nicoletti [et al.] // Depress Anxiety. - 2009. - Vol. 26(4). - P. 382-388. doi: 10.1002/da.20478.

177. Newman J.R. Tridimensional personality questionnaire and treatment response in major depressive disorder: a negative study. / J.R. Newman, S.E. Ewing, R.D. McColl [et al.] // J Affect Disord. - 2000. - Vol. 57(1-3). - P. 241-247. doi: 10.1016/s0165-0327(99)00046-4.

178. Newton-Howes G. Influence of personality on the outcome of treatment in depression: Systematic review and meta-analysis / G. Newton-Howes, P. Tyrer, T. Johnson [et al.] // Journal of Personality Disorders. - 2014. - Vol. 28(4). - P. 577-593. doi: 10.1521/pedi_2013_27_070.

179. Newton-Howes G. Personality disorder and the outcome of depression: Meta-analysis of published studies / G. Newton-Howes, P. Tyrer, T. Johnson // British Journal of Psychiatry. - 2006. - Vol. 188. - P. 13-20. doi: 10.1192/bjp.188.1.13.

180. Nierenberg A.A. Predictors of response to antidepressants general principles and clinical implications / A.A. Nierenberg // Psychiatr Clin North Am. - 2003. - Vol. 26(2). - P. 345-352. doi: 10.1016/s0193-953x(02)00105-3.

181. Nishioka G. Prediction and structural equation model of sertraline treatment response in Japanese patients with major depressive disorder / G. Nishioka, H. Yashima, Y. Kiuchi [et al.] // Hum Psychopharmacol. - 2013. - Vol. 28(6). - P. 576-585. doi: 10.1002/hup.2347.

182. Noordhof A. Change in self-reported personality during major depressive disorder treatment: A reanalysis of treatment studies from a demoralization perspective / A. Noordhof, J.H. Kamphuis, M. Sellbom [et al.] // Personal Disord. - 2018. - Vol. 9(1). -P.93-100. doi: 10.1037/per0000238.

183. Norman W.T. Toward an adequate taxonomy of personality attributes: Replicated factor structure in peer nomination personality ratings. / W.T. Norman // Journal of Abnormal & Social Psychology. - 1963. -Vol. 66. - P. 574-583. doi: 10.103 7/h0040291.

184. Noteboom A. Personality and social support as predictors of first and recurrent episodes of depression / A. Noteboom, A.T.F. Beekman, N. Vogelzangs, B.W.J.H. Penninx // J Affect Disord. - 2016. - Vol. 15(190). - P. 156-161. doi: 10.1016/j.jad.2015.09.020.

185. Nuggerud-Galeas S. Analysis of depressive episodes, their recurrence and pharmacologic treatment in primary care patients: A retrospective descriptive study / S. Nuggerud-Galeas, L. Saez-Benito Suescun, N. Berenguer Torrijo [et al.] // PLoS One. -2020. - Vol. 21. - P. 15(5):e0233454. doi: 10.1371/journal.pone.0233454.

186. Oh H.S. The role of temperament and character in the anxiety-depression spectrum among Korean adults. / Oh HS, Cloninger CR. // J Affect Disord. - 2024 -Vol. 359. -P.1-13. doi: 10.1016/j.jad.2024.05.052.

187. Parker G. Classifying depression: should paradigms lost be regained? / G. Parker // Am J Psychiatry. - 2000. -Vol. 157(8). - P. 1195-1203. doi: 10.1176/appi.ajp.157.8.1195.

188. Parker G. Progressing a spectrum model for defining non-melancholic depression / G. Parker, G. Malhi, P. Mitchell [et al.] // Acta Psychiatrica Scandinavica. - 2005. - Vol. 111(2). - P. 139-143. doi: 10.1111/j.1600-0447.2004.00474.x.

189. Paavonen V. Temperament and character profiles associated with depression and treatment response in patients with or without comorbid substance abuse. / Paavonen V., Luoto K., Koivukangas A., // Psychiatry Res. - 2016 - Vol.30(245). - P. 250-258. doi: 10.1016/j.psychres.2016.08.043.

190. Patten S.B. Why is major depression prevalence not changing? / S.B. Patten, J.V.A. Williams, D.H. Lavorato [et al.] // J Affect Disord. - 2016. - Vol. 190. - P. 93-97.

191. Pearson K.A. Submissive interpersonal style mediates the effect of brooding on future depressive symptoms / K.A. Pearson, E.R. Watkins, E.G. Mullan // Behavior Research and Therapy. - 2010. - Vol. 48. - P. 966-973.

192. Pedlow C.T. Sociotropic cognition and eating disordered attitudes and behavior in young adults / C.T. Pedlow, H.M. Niemeier // Eat Behav. - 2013. - Vol. 14(2). - P. 95101. doi: 10.1016/j.eatbeh.2012.10.001.

193. Petersen T. NEO-FFI factor scores as predictors of clinical response to fluoxetine in depressed outpatients / T. Petersen, G.I. Papakostas, K. Bottonari [et al.] // Psychiatry Res. - 2002. - T. 31, Vol. 109(1). - P. 9-16. doi: 10.1016/s0165-1781(01)00359-6.

194. Pfeiffer P.N. Efficacy of peer support interventions for depression: a meta-analysis / P.N. Pfeiffer, M. Heisler, J.D. Piette [et al.] // Gen Hosp Psychiatry. - 2011. - Vol. 33(1). - P. 29-36. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2010.10.002.

195. Pinto-Meza A. Behavioural Inhibition and Behavioural Activation Systems in current and recovered major depression participants / A. Pinto-Meza, X. Caseras, J. Soler [et al.] // Personality and Individual Differences. - 2006. - Vol. 40(2). - P. 215226. doi:10.1016/j.paid.2005.06.021

196. Podolska M.Z. Personality traits assessed by the NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI) as part of the perinatal depression screening program / M.Z. Podolska, M. Bidzan, M. Majkowicz [et al.] // Med Sci Monit. - 2010. - Vol. 16(9). - P: PH77-81.

197. Prochwicz K. Depression and anxiety mediate the relationship between temperament and character and psychotic-like experiences in healthy subjects./ Prochwicz K, Gaw?da L // Psychiatry Res. - 2016 - Vol.30(246) - P. 195-202. doi: 10.1016/j.psychres.2016.09.037. Epub 2016 Sep 23. PMID: 27718469.

198. Preacher K.J. Extreme Groups Designs / K.J. Preacher // The Encyclopedia of Clinical Psychology. - 2015. - P.1-4. doi:10.1002/9781118625392.wbecp19.

199. Quilty L.C. Harm avoidance as a mediator of treatment response to antidepressant treatment of patients with major depression / L.C. Quilty, K.M. Godfrey, S.H. Kennedy, R.M. Bagby // Psychother Psychosom. - 2010. - Vol. 79(2). - P. 116-122. doi: 10.1159/000276372.

200. Quilty L.C. Neuroticism as a mediator of treatment response to SSRIs in major depressive disorder / L.C. Quilty. L.A. Meusel, R.M. Bagby // J Affect Disord. - 2008. -Vol. 111(1). - P. 67-73. doi: 10.1016/j.jad.2008.02.006.

201. Ramsey T.A. MMPI prediction of imipramine response: a replication study / T.A. Ramsey, S. Strand, S. Stern, J. Mendels // Neuropsychobiology. - 1981. - Vol. 7(2). - P. 94-98. doi: 10.1159/000117836.

202. Reich J. The effect of axis II disorders on the outcome of treatment of anxiety and unipolar depressive disorders: A review / J. Reich // Journal of Personality Disorders. -2003. - Vol. 17(5). - P. 387-405. doi: 10.1521/pedi.17.5.387.22972.

203. Richter J. Temperament and character during the course of unipolar depression among inpatients / J. Richter, M. Eisemann, G. Richter // Eur. Arch. Psychiatry Clin. Neurosci. - 2000. - Vol. 250. - P. 40-47.

204. Riihimaki K. Borderline personality disorder among primary care depressive patients: A five-year study / K. Riihimaki, M. Vuorilehto, E. Isometsa // Journal of Affective Disorders. - 2014. - Vol. 155. - P. 303-306. doi: 10.1016/j.jad.2013.10.050.

205. Robins C.J. Cognitive theories of depression viewed from a diathesis-stress perspective: Evaluations of the models of Beck and of Abramson, Seligman, and Teasdale. / C.J. Robins, P. Block // Cognitive Therapy and Research. - 1989. - Vol. 13. -P. 297-313.

206. Rosner B. Fundamentals of Biostatistics 7th ed / B. Rosner -Boston, MA: Brooks

- 2011. - P. 229.

207. Sato T. Factor validity of the Temperament and Character Inventory in patients with major depression. / T. Sato, T. Narita, S. Hirano [et al]. // Compr Psychiatry. - 2001.

- Vol. 42. - P. 337-341. doi: 10.1053/comp.2001.24587. PMid: 11458309.

208. Rosiou E. Benedict Augustin Morel (1809-1873): The Originator of the Degenerative Theory of the Heredity of Mental Disorders and the Pioneer of the Biological Approach to Psychiatry / E. Rosiou, M. Sgantzos, G. Abatzoglou, N. Papavramidou // Cureus. - 2024. - Vol. 16, № 9. - P. e69523. doi: 10.7759/cureus.69523.

209. Sato T. Temperament and character inventory dimensions as a predictor of response to antidepressant treatment in major depression. / T. Sato, S. Hirano, T. Narita, [et al.] // J Affect Disord. - 1999. - Vol. 56(2-3). - P. 153-61. doi: 10.1016/s0165-0327(99)00047-6

210. Sellbom M. The MMPI-2-Restructured Form (MMPI-2-RF): Assessment of Personality and Psychopathology in the Twenty-First Century./ M. Sellbom // Annu Rev Clin Psychol. - 2019. - Vol. 7 (15). - P. 149-177. doi: 10.1146/annurev-clinpsy-050718-095701. Epub 2019 Jan 2. PMID: 30601687.

211. Shea M.T. Comorbidity of personality disorders and depression: implications for treatment. / M.T. Shea, T.A. Widiger, M.H. Klein // J Consult Clin Psychol. - 1992. -Vol. 60. - P. 857-868,

212. Siever L.J. A psychobiological perspective on the personality disorders / L.J. Siever, K.L Davis // Am. J. Psychiatry. - 1991. - Vol. 148(10). - P. 1647-1658.

213. Silverman M.H. Trait neuroticism and emotion neurocircuitry: Functional magnetic resonance imaging evidence for a failure in emotion regulation/ M.H. Silverman, S. Wilson, I.S. Ramsay [et al.] // Dev Psychopathol. - 2019. - Vol. 31(3). - P. 1085-1099. doi:10.1017/S0954579419000610

214. Skodol A.E. Relationship of personality disorders to the course of major depressive disorder in a nationally representative sample / A.E. Skodol, C.M. Grilo, K.M. Keyes [et al.] //Am J Psychiatry. - 2011. - Vol. 168(3). - P. 257-264. doi: 10.1176/appi.ajp.2010.10050695.

215. Smith D.J. Duffy L. Stewart M.E. [et al.] High harm avoidance and low self-directedness in euthymic young adults with recurrent, early-onset depression. / D.J. Smith, L. Duffy, M.E. Stewart // J Affect Disord. - 2005. - Vol. 87(1). - P. 83-89. doi: 10.1016/j.jad.2005.03.014.

216. Soderholm J.J. Borderline Personality Disorder With Depression Confers Significant Risk of Suicidal Behavior in Mood Disorder Patients-A Comparative Study / J.J. Soderholm, J.L Socada, T. Rosenstrom [et al.] // Front Psychiatry. - 2020. - Vol. 17. - P. 290. doi: 10.3389/fpsyt.2020.00290.

217. Sorotzkin B. The quest for perfection: Avoiding guilt or avoiding shame? / B. Sorotzkin // Psychotherapy. - 1985. - Vol. 22. - P. 564-571.

218. Soskin D.P. Antidepressant effects on emotional temperament: toward a biobehavioral research paradigm for major depressive disorder / D.P. Soskin, J.R. Carl, J. Alpert, M. Fava // CNS Neurosci Ther. - 2012. - Vol. 18(6). - P. 441-451. doi: 10.1111/j.1755-5949.2012.00318.x.

219. Spinhoven P. Positive and negative life events and personality traits in predicting course of depression and anxiety / P. Spinhoven, B.M. Elzinga, J.G. Hovens, [et al.] // Acta Psychiatr Scand. - 2011. - Vol. 124(6). - P. 462-73. doi: 10.1111/j.1600-0447.2011.01753.x.

220. Spittlehouse J.K. Measures of temperament and character are differentially impacted on by depression severity / J.K. Spittlehouse, J.F. Pearson, S.E. Luty //J. Affect. Disord. - 2010. - Vol. 126. - P. 140-146 doi: 10.1016/j.jad.2010.03.010.

221. Stange J.P. Inflexibility as a Vulnerability to Depression: A Systematic Qualitative Review. / J.P. Stange, L.B. Alloy, D.M. Fresco // Clin Psychol (New York). - 2017. -Vol. 24(3). - P. 245-276. doi: 10.1111/cpsp.12201.

222. Steffens D.C. Presence of neuroticism and antidepressant remission rates in late-life depression: results from the Neurobiology of Late-Life Depression (NBOLD) study. / D.C. Steffens, R. Wu, J.J. Grady, [et al.] //Int Psychogeriatr. - 2018. - Vol. 30(7). - P. 1069-1074. doi:10.1017/S1041610217002551

223. Stein MK, Downing RW, Rickels K. The Minnesota Multiphasic Personality Inventory in predicting response to pharmacotherapy of neurotic outpatients. J Nerv Ment Dis. 1979 Sep;167(9):542-7. doi: 10.1097/00005053-197909000-00004.

224. Stumpp N.E. Assessing Theories of State and Trait Change in Neuroticism and Symptom Improvement in the Unified Protocol / N.E. Stumpp, M.W. Southward, S. Sauer-Zavala // Behav Ther. - 2024. - Vol. 55(1). - P. 93-105. doi: 10.1016/j.beth.2023.05.005.

225. Siegel, R.E. Galen on Psychology, Psychopathology, and Function and Diseases of the Nervous System: An Analysis of his Doctrines, Observations and Experiments / R.E. Siegel. / S.Karger AG, 1973. / 231-278 p.

226. Takahashi M. Personality traits as predictors for the outcome of lithium augmentation in treatment-resistant depression. / M. Takahashi, M. Suzuki, K. Muneoka, [et al.] //Psychiatry Res. - 2014. - Vol. 220(3). - P. 1144-6. doi: 10.1016/j.psychres.2014.09.023

227. Talarowska M. Zboralski K. Chamielec M. The MMPI-2 neurotic triad subscales and depression levels after pharmacological treatment in patients with depressive disorders - clinical study / M. Talarowska, K. Zboralski, M. Chamielec // Psychiatr Danub. - 2011. - Vol. 23(4). - P. 347-54. PMID: 22075735.

228. Tang Z. Personality change during depression treatment: a placebo-controlled trial / Z. Tang, R.J. DeRubeis, S.D. Hollo [et al.] // Arch Gen Psychiatry. - 2009. - Vol. 66(12). - P. 1322-1330. doi: 10.1001/archgenpsychiatry.2009.166.

229. Ten Have M. Duration of major and minor depressive episodes and associated risk indicators in a psychiatric epidemiological cohort study of the general population / M. Ten Have, B.W.J.H. Penninx, M. Tuithof [et al.] // Acta Psychiatr Scand. - 2017. - Vol. 136(3). - P. 300-312. doi: 10.1111/acps.12753.

230. Tome M.B. Serotonergic autoreceptor blockade in the reduction of antidepressant latency: personality variables and response to paroxetine and pindolol. / M.B. Tome, C.R. Cloninger, J.P. Watson, [et al.] //J Affect Disord. - 1997. - Vol. 44(2-3). - P. 101-9. doi: 10.1016/s0165-0327(97)00030-x

231. Tomita T. An investigation of temperament and character inventory items for predicting the response to paroxetine treatment in patients with major depressive disorder / T. Tomita, M. Ishioka, A. Kaneda, [et al.] // J Affect Disord. - 2014. - Vol. 165. - P. 109-13. doi: 10.1016/j.jad.2014.04.076.

232. Trivedi M.H. Evaluation of outcomes with citalopram for depression using measurement-based care in STAR*D: implications for clinical practice / M.H. Trivedi, A.J. Rush, S.R. Wisniewski [et al.] // Am J Psychiatry. - 2006. - Vol. 163. - P. 28-40. doi: 10.1176/appi.ajp.163.1.28.

233. Tupes E.C. Recurrent personality factors based on trait ratings / E.C. Tupes, R.E. Christal //Journal of Personality. -1961. - Vol. 60. - P. 225-251. doi: 10.1111/j.1467-6494.1992.tb00973.x.

234. van Bronswijk S.C. The impact of personality disorder pathology on the effectiveness of Cognitive Therapy and Interpersonal Psychotherapy for Major Depressive Disorder / S.C. van Bronswijk, L.H. Lemmens, W. Viechtbauer [et al.] // Journal of Affective Disorders. - 2018. - Vol. 225. - P. 530-538. doi: 10.1016/j.jad.2017.08.043

235. van Bronswijk S.C. Impact of Comorbid Personality Disorders on Depression Treatment in Routine Outpatient Care / S.C. van Bronswijk, D.A. van Dijk, T.M. van den Boogaard [et al.] // Am J Psychother. - 2021. - Vol. 74(4). - P. 150-156. doi: 10.1176/appi.psychotherapy.202120200046.

236. van Bronswijk S.C. Effectiveness of Acute-Phase Treatment of Depression Is Not Influenced by Comorbid Personality Disorders: Results from a Meta-Analysis and MetaRegression / S.C. van Bronswijk, E.M. Köster, F.P. Peeters // Psychother Psychosom. -2020. - Vol. 89(2). - P. 109-110. doi: 10.1159/000502918.

237. van Rijsbergen G.D. Personality and cognitive vulnerability in remitted recurrently depressed patients / G.D. van Rijsbergen, G.D. Kok, H.J. Elgersma [et al.] // J Affect Disord. - 2015. - Vol. 173. - P. 97-104. doi: 10.1016/j.jad.2014.10.042.

238. Vinberg C.M. Do personality traits predict first onset in depressive and bipolar disorder? / C.M. Vinberg, K.L. Vedel // Nordic Journal of Psychiatry. - 2006. - Vol. 60(2). - P. 79-88. doi:10.1080/08039480600600300.

239. Vinkers C.H. Stress exposure across the life span cumulatively increases depression risk and is moderated by neuroticism / C.H. Vinkers, M. Joels, Y. Milaneschi [et al.] // Depress Anxiety. - 2014. - Vol. 31(9). - P. 737-45. doi: 10.1002/da.22262.

240. Wardenaar K.J. Personality modulates the efficacy of treatment in patients with major depressive disorder. / K.J. Wardenaar, H.J. Conradi, E.H. Bos, [et al.] // J Clin Psychiatry. - 2014. - Vol. 75(9). - P. 916-23. doi: 10.4088/JCP.13m08855. PMID: 25295434.

241. Walsh D. The birth and death of a diagnosis: monomania in France, Britain and in Ireland / D. Walsh // Irish Journal of Psychological Medicine. - 2014. - Vol. 31, № 1. -P. 39-45. doi: 10.1017/ipm.2013.65.

242. Winokur G. Manic-depressive (bipolar) disorder: the course in light of a prospective ten-year follow-up of 131 patients / G. Winokur, W. Coryell, H.S. Akiskal, J. Endicott, M. Keller, T. Mueller // Acta Psychiatr Scand. - 1994. - Vol. 89(2). - P. 102110. doi: 10.1111/j.1600-0447.1994.tb01495.x.

243. Winsper C. The prevalence of personality disor-ders in the community: A global systematic review and meta-analysis / C. Winsper, A. Bilgin, A. Thompson [et al.] // The British Journal of Psychiatry. - 2019. - Vol. 12. - P.1-10. doi:10.1192/bjp.2019.166

244. Wu Z. Difference in remission in a Chinese population with anxious versus nonanxious treatment-resistant depression: a report of OPERATION study / Z. Wu, J. Chen, C. Yuan [et al.] //J Affect Disord. - 2013. - T. 25, Vol. 150(3). - P. 834-839. doi: 10.1016/j.jad.2013.03.012.

245. Yang J. Individual differences in neuroticism personality trait in emotion regulation / J. Yang, Y. Mao, Y. Niu [et al.] // J Affect Disord. - 2020. - Vol. 15 (265). -P. 468-474. doi: 10.1016/j.jad.2020.01.086.

246. Yang Z. Personality traits as predictors of depression across the lifespan. / Z. Yang, A. Li, C .Roske [et al.] // J Affect Disord. -2024. - Vol. 356. - P. 274-283. doi: 10.1016/j.jad.2024.03.073

247. Yasui-Furukori N. Association between plasma brain-derived neurotrophic factor levels and personality traits in healthy Japanese subjects / N. Yasui-Furukori, S. Tsuchimine, A. Kaneda [et al.] // Psychiatry Res. - 2013. - Vol. 210(1). - P. 220-3. doi: 10.1016/j.psychres.2013.05.015.

248. Yenipmar A. Determining Sample Size in Logistic Regression with G -Power / A. Yenipmar, §.Ko?, D. Qanga [et al.] // Black Sea Journal of Engineer ing and Science. -2019. - Vol. 2 (1). - P. 16-22.

249. Zanarini M.C. The 24-year course of major depression in patients with borderline personality disorder and personality-disordered comparison subjects / M.C. Zanarini, S. Horz-Sagstetter, C.M. Temes [et al.] // J Affect Disord. - 2019. - Vol. 258. - P. 109-114. doi: 10.1016/j.jad.2019.08.005.

250. Zaninotto L. A meta-analysis of temperament and character dimensions in patients with mood disorders: Comparison to healthy controls and unaffected siblings / L. Zaninotto, M. Solmi., T. Toffanin [et al.] // J Affect Disord. - 2016. - Vol. 194. - P. 8497. doi: 10.1016/j.jad.2015.12.077.

251. Zeigler-Hill V. Encyclopedia of Personality and Individual Differences / V. Zeigler-Hill, T. Shackelford. - Switzerland: Springer. - 2017. - 5409 p.

252. Zhdanava M. The Prevalence and National Burden of Treatment-Resistant Depression and Major Depressive Disorder in the United States / M. Zhdanava, D. Pilon, I. Ghelerter [et al.] // J Clin Psychiatry. - 2021. - Vol. 16;82(2). - P. 20. doi: 10.4088/JCP.20m13699.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение А. Поисковые запросы, использовавшиеся для написания

систематического обзора

N Поисковый запрос Найденных результатов

MEDLINE (PubMed)

1 («personality»[TIAB] OR «temperament»[TIAB] OR «TCI»[TIAB] OR «TCI-R»[TIAB] OR «TPQ»[TIAB] OR «temperament and character inventory»[TIAB] OR «Cloninger»[TIAB] OR «FFPI»[TIAB] OR «FFI»[TIAB] OR «NEO-FFPI»[TIAB] OR «five-factor personality inventory»[TIAB] OR «MMPI»[TIAB] OR «MMPI-2»[TIAB] OR «MMPI-3»[TIAB] OR «MMPI-2-RF»[TIAB] OR «Minnesota multiphasic personality inventory»[TIAB] OR «16PF»[TIAB] OR «Cattell»[TIAB] OR «sixteen personality factor questionnaire»[TIAB]) AND («depression»[TIAB] OR «depressive disorder»[TIAB] OR «affective disorder»[TIAB] OR «MDE»[TIAB] OR «MDD»[TIAB]) AND («antidepressant»[TIAB] OR «outcome»[TIAB] OR «response»[TIAB] OR «remission»[TIAB] OR «treatment»[TIAB]) 5,963

Google Scholar

1 TCI|TCI-R|TPQ depression response|remission|treatment 1491

2 FFPI|"NEO-FFPI" depression response|remission|treatment 453

3 MMPI|MMPI-2|MMPI-3|MMPI-2-RF depression response|remission|treatment 522

4 16PF predictor|prognostic depression treatment 4329

Приложение Б. Соответствие включённых в обзор исследований критериям

чек-листа МН

Таблица Б.1 — Чек-лист NIH (The National Institutes of Health) для оценки _качества клинических исследований по типу случай-контроль_

Критерии Да Нет ДРУгое (НО, НП, НУ)

1. Цель и вопросы исследования чётко сформулированы и обоснованы?

2. Исследуемая популяция чётко определена и описана?

3. * Обосновали ли авторы достаточность размера выборки исследования?

4. Группа контроля набиралась из той же или схожей популяции и в тот же временной период?

5. Были ли критерия включения и исключения, а также алгоритмы набора пациентов валидными, надёжными и одинаковыми для всех участников исследования?

6. Были ли случаи четко определены и дифференцированы от контроля?

7. ** Если для исследования было отобрано менее 100 процентов подходящих пациентов, отбор производился случайным образом?

8.*** Использовался ли конкурентный контроль?

9. В исследовании чётко подтверждено, что воздействие/риск имели место до развития состояния или события, которое определило участника как случай?

10. Были ли меры оценки воздействия/риска четко определены, обоснованы, надежны и одинаковы (включая один и тот же период времени) для всех участников исследования?

11. Были ли исследователи, оценивающие наличие воздействия/риска, не осведомлены о статусе (случай или контроль) участников?

12. Были ли ключевые переменные, способные повлиять на результат исследования, измерены и учтены в ходе статистического анализа?

Примечания - Чек-лист заполнялся в соответствии с инструкцией (https://www.nh1bi.nih.gov/hea1th-Шрю8/8^у-диаШу-а88е88шепМоо18); НО- нельзя определить; НП- нельзя применить; НУ- не указано (при подсчёте баллов приравнивалось к «нет»); * - Если выборка составила 200 человек и более ставилось «да», даже если авторы не обосновывали размер выборки; ** - При подсчёте баллов НП приравнивалось к «да» поскольку также исключало риск систематической ошибки (Во всех исследованиях учитывались данные всей выборки); *** - Конкурентный контроль был невозможен во включенных в обзор исследованиях, поэтому этот пункт не учитывался при итоговом подсчёте баллов.

Таблица Б.2 — Соответствие включённых в обзор исследований критериям

чек-листа №Н

Вопросы

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Исследования, в которых использовался TCI

Joffe R.T. и соавт. (1993) 0 1 0 1 1 1 1 НП 1 1 0 0

Joyce P.R. и соавт. (1994) 1 1 0 1 1 1 1 НП 1 1 0 1

Nelson E. Cloninger CR. и соавт. (1997) 1 1 1 1 1 1 1 НП 1 1 1 0

Tome M.B. и соавт. (1997) 1 1 0 1 1 1 1 НП 1 1 0 0

Sato T. и соавт. (1999) 1 1 0 1 1 1 1 НП 1 1 1 1

Newman J.R^ соавт. (2000) 1 1 1 1 1 1 1 НП 1 1 1 1

Marijnissen G. и соавт. (2002) 0 1 0 1 1 1 1 НП 1 1 0 0

Abrams K.Y. и соавт. (2004) 1 1 1 1 1 1 1 НП 1 1 0 1

Mulder R.T. и соавт. (2006) 1 1 0 1 1 1 1 НП 1 1 0 1

Kaneda A. и соавт. (2011) 1 1 0 1 1 1 1 НП 1 1 0 0

Kronström K. и соавт. (2011) 1 1 0 1 1 1 1 НП 1 1 0 0

Kampman O. и соавт. (2012) 1 1 0 1 1 1 1 НП 1 1 0 0

Nishioka G. и соавт. (2013) 1 1 0 1 1 1 1 НП 1 1 0 1

Takahashi M. и соавт. (2014) 1 1 0 1 1 1 1 НП 1 1 0 0

Tomita T. и соавт. (2014) 1 1 0 1 1 1 1 НП 1 1 0 0

Balestri M. и соавт. (2019) 1 1 1 1 1 1 1 НП 1 1 0 1

Gurpegui D. и соавт. (2019) 1 1 1 1 1 1 1 НП 1 1 1 1

Köhler-Forsberg O. и соавт. (2021) 1 1 1 1 1 1 1 НП 1 1 0 1

Исследования, в которых использовался NEO-FFI

Wardenaar K. и соавт. (2014) 1 1 0 1 1 1 1 НП 1 1 0 1

Blom M. и соавт. (2007) 1 1 1 1 1 1 1 НП 1 1 1 1

Du L. и соавт. (2002) 1 1 0 1 1 1 1 НП 1 1 0 0

Таблица Б.2 — Соответствие включённых в обзор исследований критериям

чек-листа №Н (продолжение)

Вопросы

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Dale R. и соавт. (2020) 1 1 0 1 1 1 1 НП 1 1 0 1

Fiedorowicz J. и соавт. (2010) 1 1 0 1 1 1 1 НП 1 1 0 0

Petersen T. и соавт. (2002) 1 1 0 1 1 1 1 НП 1 1 0 0

Spinhoven P. и соавт. (2011) 1 1 1 1 1 1 1 НП 1 1 0 1

Kautzky A. и соавт. (2021) 1 1 1 1 1 1 1 НП 1 1 0 1

Bagby R.M. Parker J.D. (2001) 1 1 0 1 1 1 1 НП 1 1 0 0

Bagby R.M. (2008) 1 1 1 1 1 1 1 НП 1 1 0 0

Canuto.A. и соавт. (2009) 1 1 0 1 1 1 1 НП 1 1 0 1

Steffens D. и соавт. (2013) 1 1 0 1 1 1 1 НП 1 1 0 1

Steffens D. и соавт. (2018) 1 1 0 1 1 1 1 НП 1 1 0 1

Исследования, в которых использовался MMPI

Talarowska M. и соавт. (2011) 1 1 0 1 1 1 1 НП 1 1 0 0

Donnelly E.F. и соавт. (1979) 0 0 0 1 1 1 1 НП 1 1 0 0

Ramsey T.A. и соавт. (1981) 1 1 0 1 1 1 1 НП 1 1 0 0

Stein M.K. и соавт. (1979) 1 0 0 1 1 1 1 НП 1 1 0 0

Приложение В. Результаты метаанализа для остальных шкал ТС1

Респондеры Нонресповдеры Std. Mean Difference

Study or Subgroup Mean SD Total Mean SD Total Weight IV, Random, 95% CI fear

Sato Т. и соавт. 4.6 1.8 46 3.8 3.4 40 14.5% 0.30 [-0.13, 0.72] 1999

Corruble Е. и соавт. 57.7 27.7 26 55.3 25 31 10.9% 0.09 [-0.43, 0.61] 2002

Kampman О. и соавт. 4.8 1.Э 51 3.9 2.2 36 14.3% 0.44 [0.01, 0.87] 2012

Nishioka G. и соавт. 3.5 2.1 31 4.2 2.2 31 11.5% -0.32 [-0.82, 0.18] 2013

Tornita Т. и соавт. 3.8 1.6 42 4.3 1.9 31 12.8% -0.29 [-0.75, 0.18] 2014

Takahashi M. и соавт. 12 3.2 10 12.9 3.3 11 4.7% -0.27 [-1.13, 0.60] 2014

Balestri M. и соавт. 50.68 9.41 161 49.77 10.04 294 31.2% 0.09 [-0.10, 0.28] 2019

Total (95% Cl) 367 474 100.0% 0.06 [-0.14,0.20]

Heterogeneity: Tau= = 0.02; Chi* = = 9.12, df= 6 (P = 0.1 7); P= 34%

Test for overall effect: Z = 0.58 (P = 0.56)

Std. Mean Difference IV, Random, 95% Cl

-1 -0.5 0.5 1

Больше у нонреспондеров Больше у респондеров

Рисунок В. 1 — Сравнение фоновых значений шкалы «настойчивость» у пациентов, достигших и не достигших респонса к концу исследования

Stmly or Subgroup

Респондеры Нонреспондеры Std. Mean Difference

Mean SD Total Mean SD Total Weight IV, Random, 95% CI rear

13.8 4.3 31 15.6 2.4 9 4.0% -0.44 [-1.19, 0.31] 1993

16.4 5.3 35 16.3 5 28 8.3% 0.02 [-0.48, 0.52] 1996

16.6 4.7 46 17.7 5.2 40 10.8% -0.22 [-0.65, 0.20] 1999

46.9 13 26 47.4 12.8 31 7.7% -0.04 [-0.56, 0.48] 2002

20.1 6.8 101 18.2 3.5 20 8.8% 0.30 [-0.19, 0.78] 2006

21.4 7.2 51 16.9 7.9 36 10.3% 0.59 [0.16, 1.03] 2012

18.6 5.3 31 17.8 5.2 31 8.3% 0.15 [-0.35, 0.65] 2013

17.8 4.1 42 16.6 5.2 31 9.3% 0.26 [-0.21, 0.72] 2014

43.4 6.5 10 43.7 7.8 11 3.1% -0.04 [-0.90, 0.82] 2014

49.65 10.46 161 49.38 9.53 294 29.4% 0.03 [-0.16, 0.22] 2019

534 531 100.0% 0.09 [ 0.07, 0.24]

Stil. Mean Difference IV, Random, 95% CI

Jofee R.T. н соавт. Chein A.J. и соавт. Sato Т. н соавт. Corruble Е. и соавт. Mulder R.T. и соавт. Kampman О. и соавт. Nishioka G. и соавт. Tomita Т. н соавт. Takahashi M. и соавт. Balestri M. и соавт.

Total (95* CI)

Heterogeneity: Tau= = 0.01; Chi== 11.18, df= Э (P= 0.26); l== 20% Test for overall effect: Z= 1.10 (P = 0.27)

-1 -0.5 0.5 1

Больше у нонреспондеров Больше у респондеров

Рисунок В.2 — Сравнение фоновых значений шкалы «поиск новизны» у пациентов, достигших и не достигших респонса к концу исследования

Респондеры Нонреспондеры Std. Mean Difference

Study or Subgroup Mean SD Total Mean SD Total Weight IV, Random, 95% CI fear

Sato Т. и соавт. 21.5 7.4 46 17.5 7.3 40 10.7% 0.54(0.11,0.97] 1999

Corruble E. и соавт. 56.5 17 26 52.7 13.9 31 7.3% 0.24 [-0.28, 0.77] 2002

Mulder R.T. н соавт. 25.2 8.6 101 22 7.8 20 8.6% 0.38 [-0.11, 0.86] 2006

Nishioka G. и соавт. 25.8 7.9 31 23.3 7.8 31 8.0% 0.31 [-0.19, 0.82] 2013

Takahashi M. и соавт 61.87 11.9 10 55.17 6.9 11 2.5% 0.67 [-0.22, 1.56] 2014

Toiriita Т. и соавт. 21.2 6.6 42 19.3 6 31 9.2% 0.30 [-0.17, 0.76] 2014

Balestri И. и соавт. 52.11 10.14 161 49.45 9.74 294 53.7% 0.27 [0.08, 0.46] 2019

Total (95% CI) 417 458 100.0% 0.32 [0.10,0.46]

Heterogeneity: Tau= = 0.00; Chi= 2.00, df = 6(F = 0.92); l== 0%

Test for overall effect: Z= 4.46 (P < 0.00001)

Std. Mean Difference IV, Random, 95% Cl

-1 -0.5 0!5 1

Больше у нонреспондеров Больше у респондеров

Рисунок В.3 — Сравнение фоновых значений шкалы «самонаправленность» у пациентов, достигших и не достигших респонса к концу исследования

Респондеры Нонреспондеры Std. Mean Difference

Study or Subgroup Mean SD Total Mean SD Total Weight IV, Random, 95% CI rear

Sato Т. и соавт. 9.9 5.7 46 9.3 6.3 40 12.7% 0.10 [-0.32, 0.52] 1999

Corruble Е. н соавт. 51.5 17.3 26 49.1 16.3 31 8.7% 0.14 [-0.38, 0.66] 2002

Mulder R.T. и соавт. 11 5.9 101 12 4.5 20 10.1% -0.17 [-0.65, 0.31] 2006