Прогнозирование ценовой динамики рынка жилья на основе эконометрических моделей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Ярушкина, Наталья Анатольевна

• Ярушкина, Наталья Анатольевна
• кандидат экономических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Ярушкина, Наталья Анатольевна

Введение.

Глава 1 Теоретические основания исследования рыночных отношений в жилищной сфере.

1.1 Методологический потенциал исследования сложных систем.

1.2 Прогнозирование экономических систем.

1.3 Жилищная сфера как сложная экономическая система и особенности ее прогнозирования.

Глава 2 Разработка структурно-динамической модели ценовой динамики на рынке жилой недвижимости.

2.1 Структура и функции рынка жилья как факторы модели прогнозирования ценовой динамики.

2.2 Место институциональной составляющей в экономическом регулировании среды деятельности субъектов рынка недвижимости.

2.3 Моделирование текущей рыночной стоимости объектов жилой недвижимости.

2.4 Моделирование ценовой динамики рынка жилья на примере г. Томска.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Прогнозирование ценовой динамики рынка жилья на основе эконометрических моделей»

При решении вопроса о выборе инструментов и методов эффективного управления динамикой развития трансформирующейся национальной экономики, обеспечения соответствия развития поставленным целям и намеченным ориентирам крайне важно обнаружить надлежащие индикаторы движения хозяйственной системы. В качестве индикаторов могут быть выбраны как агрегированные или детальные показатели, так и компоненты хозяйственной системы, движение которых позволяет улавливать намечающиеся тренды и, следовательно, выявлять управленческие возможности по их корректировке или поддержанию.

Значимыми индикаторами состояния экономики в целом, а также состояния отдельных регионов и муниципальных образований являются рынки недвижимости, оказывающие огромное воздействие на все стороны социально-экономических отношений. Индикативный потенциал рыночного взаимодействия в любой сфере хозяйствования определяется тем, что одна из функций рынка -установление равновесных цен. В цене концентрируется информация о насыщенности рынка, предпочтениях и возможностях покупателей, затратах на строительство, хозяйственной и социальной политике государства.

При анализе ценовой ситуации на рынке решаются следующие задачи: типизация объектов недвижимости по качеству, размерам и местоположению; оперативная оценка средних цен по каждому типу объектов; исследование пространственно-параметрических закономерностей изменения цены; анализ состояния рынка; изучение социально-экономической ситуации в стране; прогнозирование тенденций изменения цен.

Каждая из названных задач может решаться самостоятельно либо во взаимной связи. Суть связи состоит в том, что некоторые из этапов решения являются общими для нескольких направлений и одни направления используют результаты, полученные другими. Оценка и прогнозирование ценовой ситуации на рынке недвижимости является ключевой задачей анализа. Актуальна и задача структурирования рынка посредством выявления частных факторов формирования спроса и предложения. Это обусловливает необходимость исследования рынка недвижимости не только с практической, но и с теоретической точки зрения с целью обеспечения объективной информацией лиц, принимающих решения о проведении таких операций на рынке, как: определение стоимости конкретного объекта в оценочной деятельности, оценка эффективности инвестиционных решений и, как следствие, выработка руководителями риэлторских фирм и ассоциаций, потенциальными инвесторами, органами управления стратегических решений по развитию бизнеса, совершенствованию механизмов функционирования рынка. Актуален также потребительский анализ, позволяющий обеспечить информацией потребителя, в целях принятия обоснованных решений при совершении сделок с жилой недвижимостью.

В современных условиях участники рынка недвижимости действуют в среде, характеризующейся высоким уровнем сложности и динамичности. Именно темп и непредсказуемость событий во внешней среде диктуют необходимость быстрых перемен в принятии своевременных, эффективных решений. Решить проблемы, вызванные ускорением и усложнением изменений, можно различными путями: реагировать с упреждением, адаптироваться и обучаться, вырабатывать иммунитет к неконтролируемым изменениям, планировать изменения и управлять ими. При этом процесс организационных преобразований предстает как системный результат целенаправленных управляющих воздействий.

Исследования, проводимые как отечественными, так и зарубежными специалистами научных организаций и практиками-риэлторами, в первую очередь касаются вопросов оценки недвижимости, в частности жилой. Теория и практика оценки базируются на трех основных подходах - доходном, затратном и сравнительном (рыночном). В рамках каждого подхода существует множество методов и моделей определения стоимости, и применение любого из них в отношении конкретного объекта имеет свою специфику. Поэтому выбор моделей как текущей, так и перспективной оценки определяется особенностями объектов оценки, целями ее проведения, действующими в этой области стандартами и нормативно-правовыми актами, а также объемом доступной информации.

В последние годы разработаны методики оценки и прогнозирования стоимости недвижимости, позволяющие учитывать влияние как внутренних, так и внешних факторов. Несмотря на это, проблема построения моделей прогнозирования по-прежнему актуальна. Необходимы поиск и анализ специфических закономерностей движения цен на рынке недвижимости, обусловленных не только постоянно изменяющейся рыночной конъюнктурой, инфляцией, уровнем и качеством жизни населения, но и такими особенностями рынка, как: локальный характер, слабая взаимозаменяемость и стандартизированность объектов, частный характер сделок, специфика информации, импульсивные действия субъектов рынка, неэластичность предложения.

Степень научной разработанности проблемы. Исследованию социально-экономических процессов, протекающих в сложных системах, посвящено значительное число работ. Среди них особое место занимают работы в области системной динамики. Основателем данного направления системного анализа является Д.Ф. Форрестер, его последователи - Д.Л. Медоуз, X. Сайд, Дж. Стерман, Д.Л. Кауфман, Э. Пестель, Р.А. Кларк, А. Форд, Е.Б. Роберте, П.М. Сенж, Е.Ф. Фолыдтенхолм, Д.Н. Ким, Дж. Д. Морекрофт, П.М. Миллинг, Ж.П. Ричардсон, Н.Н. Моисеев, А.Г. Гранберг, B.C. Дадаян, Н.В. Чепурных,

A.Л. Новоселов, В.И. Дудорин, В.Г. Соколов, В.А. Смирнов, Р.В. Игудин, П.М. Хомяков.

Проблемы построения моделей прогнозирования динамики цен на региональных рынках жилья и рынках муниципальных образований изучены такими отечественными и зарубежными специалистами, как Г.С. Маддала, Я. Тода, Н.Н. Ноздрина, А.А. Мальгин, Е.А. Пахомова, Д.Е. Веселов,

B.C. Мхитарян. Вопросы моделирования динамики цен на рынках жилья в различных регионах России широко освещены в работах главного специалиста Российской гильдии риэлторов по анализу рынка недвижимости Г.М. Стерника.

Весомый вклад в разработку прогнозных моделей внес С.Р. Хачатрян, предложивший включить в модель множественной регрессии трендовую составляющую, определяющую текущую конъюнктуру на рынке жилья.

Вопросам анализа ценовой ситуации на рынке жилья посвящены работы ученых западно-сибирского региона: Д.К. Празукина, Т.Ю. Овсянниковой, Е.Е. Лаврищевой, К.П. Глущенко, А.В. Баталевой.

В экономической литературе представлены модели прогнозирования динамики рынка жилья, выполняющие важные с теоретической и практической точек зрения функции. Однако они не в достаточно полной мере учитывают особенности современной ситуации на жилищном рынке. В частности, при моделировании динамической составляющей используются традиционные экстраполяционные методы, не позволяющие учитывать возможности адаптации модели, на основании вновь поступившей статистической информации.

Объектом диссертационного исследования являются организационно-хозяйственные механизмы и инструменты регулирования рынка жилья как сложной системы, построенные на базе экономико-статистических методов и моделей прогнозирования.

Предметом исследования являются развитие аппарата системной динамики и его применение к разработке структурно-динамической модели ценообразования на рынке жилой недвижимости.

Целью диссертационного исследования является исследование теоретико-методологических основ применения системного подхода к изучению социально-экономического развития жилищной сферы, создание математической модели динамики рынка жилья и изучение возможностей ее адаптации к прогнозированию ценовой динамики.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе потребовалось решить следующие задачи:

- проанализировать основные методы системного анализа с целью их практического применения к исследованию сложных социально-экономических структур;

- применить методы системного анализа к исследованию динамики жилищной сферы, выявив основные свойства изучаемого объекта и определив место и роль рынка жилой недвижимости в системе рыночных отношений;

- обобщить имеющиеся теоретические исследования, учитывающие особенности ценообразования на рынке жилья;

- исследовать внешние условия функционирования рынка жилья в регионе, классифицировав факторы, определяющие ценовую динамику рынка;

- провести анализ экономической и институциональной составляющих среды деятельности субъектов рынка жилья г. Томска, определив ведущую роль институциональной составляющей в экономическом анализе;

- обосновать наличие статической и динамической составляющих в структуре моделируемого объекта, основываясь на результатах системного исследования;

- построить модель множественной регрессии, определяющую зависимость стоимости 1 кв. м жилой площади от экономических, экологических и социальных факторов, включив в нее фактор времени;

- разработать методику описания трендовой составляющей модели на основе рекуррентной сплайн-аппроксимационной схемы точной на многочленах, позволяющей улавливать микротренды и проводить обработку статистических данных в реальном масштабе времени;

- эмпирически установить возможность применения разработанной схемы к прогнозированию цен на рынке жилья, основываясь на статистических критериях и определяя уровень верифицируемости полученных результатов.

Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, математической статистики, экономико-математического моделирования, в частности, методы сплайн-функций. Эмпирическая часть основана на таких разделах эконометрики, как факторный анализ, корреляционно-регрессионный анализ, анализ временных рядов. В ходе исследования для реализации поставленных задач были разработаны программы в пакете инженерных расчетов Mathcad.

Теоретико-методологическую основу исследования составили труды отечественных и зарубежных специалистов в области макроэкономики, прогнозирования и планирования, эконометрики, численных методов, теории сложных систем, теории автоматического регулирования.

Информационно-эмпирическую основу работы составили данные Федеральной службы государственной статистики, Территориального органа Федеральной службы государственной статистики Томской области, материалы департамента недвижимости Томской области и г. Томска.

Научная новизна диссертационного исследования определяется подтверждением гипотезы о наличии формализуемых системных свойств рынка жилой недвижимости, улавливаемых эконометрическими моделями и позволяющих провести ранжирование совокупности инструментов управления и прогнозирования рынка жилья.

Новизна раскрывается следующими результатами:

- доказана необходимость учета системных взаимодействий при анализе рынка недвижимости с целью формирования механизма реализации процесса принятия обоснованных решений участниками хозяйственных отношений;

- выявлены и ранжированы социально-экономические и экологические факторы на основе структуризации рынка недвижимости, обусловившие необходимость использования адаптационных (структурно-динамических) методов и моделей прогнозирования;

- предложена модель структурно-динамического прогнозирования стоимости 1 кв. м жилой площади, улавливающая микротенденции развития, как инструмент информационного обеспечения процесса регулирования на рынке недвижимости;

- построена стоимостная модель для объектов жилой недвижимости, учитывающая статические и динамические факторы, в которой трендовая составляющая описана рекуррентной сплайн-аппроксимационной схемой точной на многочленах, что создает возможность ранжировать совокупность инструментов управления и прогнозирования рынка жилья.

Теоретическая значимость диссертационного исследования заключается в возможности использования разработанного инструментария с целью развития концептуальных основ экономики недвижимости, использовании их при разработке долгосрочной и среднесрочной жилищной политики на различных уровнях управления.

Практическая значимость состоит в том, что результаты проведенного исследования могут быть использованы субъектами рынка жилой недвижимости как инструментарий получения перспективной информации при решении задач прогнозирования динамики и анализа протекающих на рынке процессов. Предложенные структурно-динамические модели, адаптированные с учетом уникальных особенностей объектов недвижимости, могут быть использованы как инструмент прогнозирования и планирования производственной деятельности строительными организациями. Выводы могут служить основой для формирования стратегии хозяйствования в жилищной сфере.

Приведенная группировка факторов ценообразования может служить основой к формированию органами государственной статистики базы макроэкономических показателей в различном временном масштабе.

Результаты могут использоваться в учебных курсах «Экономика недвижимости», «Методы исследования и моделирование национальной экономики», «Прогнозирование национальной экономики» в процессе вузовской подготовки специалистов.

Апробация результатов исследования. Основные результаты исследования прошли апробацию в ходе региональных, международных научно-практических конференций и семинаров: «Моделирование неравновесных систем» (Красноярск, ИВМ СОР АН, 2001 г., 2002 г., 2005 г.), «Архитектура и строительство» (Томск, 2002 г.), «Международная конференция по вычислительной математике» (Новосибирск, 2004 г.), «Проблемы социально-экономической устойчивости региона» (Пенза, 2006 г.), «Экономика, экология и общество России в 21-м столетии» (Санкт-Петербург, 2006 г.), «Теоретико-экономические представления о будущем России» (Томск, 2006 г.).

Основные идеи диссертационного исследования опубликованы в 12 работах общим объемом 3,0 печатных листа. Практическая значимость результатов диссертационного исследования подтверждена актами внедрения (Государственная жилищная инспекция Томской области, ЗАО «Том-Дом» г. Томска, ООО «ФПК СибЭкоСервис» г. Томска, ООО «МЕТИЗ» г. Томска).

Структура работы. Диссертация состоит из введения, двух глав, заключения, библиографии и приложений. Диссертация содержит 180 страниц основного текста, 6 рисунков, 14 таблиц, 3 приложения. Библиография включает 200 источников.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Ярушкина, Наталья Анатольевна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В связи с переходом России к рыночным отношениям особую актуальность приобретает проблема трансформации подходов к управлению экономическими системами. Важным аспектом является необходимость согласования механизмов управления в рамках самой системы и за ее пределами. Принятие компетентных управляющих решений становится значимым фактором эффективности функционирования не только хозяйственных организаций, но и государственных органов. Эффективность проводимых преобразований напрямую зависит от наличия и качества информационного обеспечения всех экономических агентов, поскольку именно рост информационной обеспеченности ведет к снижению энтропии в системе.

Развитие рыночных отношений в экономике России не может не затрагивать отношений в сфере недвижимости, являющейся системой экономических и институциональных взаимодействий, возникающих по поводу пространственного размещения хозяйствующих субъектов. Представление рынка недвижимости как системы обусловлено как наличием структурных составляющих, так и необходимостью учета факторов, определяющих движение рынка и носящих преимущественно стохастический характер.

Анализ рынка недвижимости предполагает мониторинговое выявление общих и частных тенденций, а также исследование рынка и его инфраструктуры с целью обоснования конкретных адресных управленческих решений. В первую очередь это решения, принимаемые органами государственного управления, к числу которых относятся:

- развитие законодательной и нормативно-правовой базы для поддержки и развития рыночных механизмов;

- разработка кредитной политики, как возможности решения жилищной проблемы недостаточно обеспеченных слоев населения;

- разработка концептуальных основ создания социального сектора жилья;

- разработка инвестиционных проектов и привлечение инвесторов;

- разработка программ приватизации недвижимости, приносящей доход;

- оптимизация системы налогообложения;

- стандартизация критериев оценки различных типов жилой недвижимости.

Важность структуризации рынка недвижимости, как сложной системы, вызвана его функциональными особенностями: решением социальных задач, отчуждением прав собственности, формированием цен на объекты недвижимости, перераспределением инвестиционных потоков между конкурирующими видами объектов недвижимости.

Более того, при регулировании рыночных отношений важна сегментация рынка недвижимости по способу совершения сделок. Первичный рынок жилья формируется в результате приватизации государственных и муниципальных предприятий, участков, зданий, помещений и имущественных прав юридическими лицами. Стратегия продаж базируется на разработанных принципах, технологии и организации торгов, что определяет его «регулируемость» со стороны государственных органов. Велика роль местных властей по отношению к жилищно-строительному комплексу, поскольку именно власти устанавливают «правила игры», локальный хозяйственный контекст.

Спрос и предложение вторичного рынка формируются в основном физическими лицами, действия которых во многом рефлексивны и не поддаются жесткой регламентации, субъективные психологические факторы, а также адаптивные ожидания населения влияют на динамику спроса на жилье, что усложняет и актуализирует проблему идентификации состояния и направления движения рынка.

Несмотря на то, что деятельность субъектов рынка во многом определяется институциональными особенностями внешней среды, немаловажную роль в развитии рыночных отношений играют и процессы внутренних институциональных взаимодействий. Институциональные участники рынка, представляющие интересы государства и действующие от его имени, такие как организации, регулирующие градостроительное развитие, землеустройство и землепользование, учет и инвентаризацию, переход прав собственности, заинтересованы в получении своевременной и достоверной информации как о текущем состоянии рынка, так и о динамике его развития.

Устанавливаемые правила, нормы, рыночные институты выступают не только как ограничивающие факторы, но и как побуждающие к принятию управленческих решений. Сложность последствий принимаемых решений и необходимость минимизации риска при их реализации обусловливают необходимость усовершенствования инструментария прогнозирования, основанного п<- чо/п-кч» па екииошчо^юич чииныч »> пыикч иг. ч u.i массиве информации о его перспективном состоянии и направлении движения.

Наличие и качество не только текущей, но и перспективной информации повышают обоснованность принимаемых решений и, тем самым, роль прогнозных исследований. При этом изучение процессов, протекающих в странах с транзитивной экономикой, и сопровождающей их информации методами неоклассики, основанными на классических математических методах, затруднительно, поскольку указанные методы применимы лишь к изучению устойчивых систем с неизменной структурой.

В переходный период изменяется не только качественный и количественный состав информации, но и технологии, связанные с ее переработкой. Поэтому на уровне государственного регулирования при решении вопроса информационной обеспеченности, экстраполяции тенденции ценовой конъюнктуры оказывается недостаточно, поскольку она дает представление только о механизме ценообразования, позволяет рассчитать лишь статистически вероятный, а не объективный ценовой показатель при конкретном сочетании факторов.

Поэтому целесообразно, основываясь на системном представлении о рынке недвижимости, разработать методы и модели, которые на базе анализа информации о цели регулирования, о ретроспективном состоянии объекта управления, о возмущающих воздействиях формировали бы массив информации о перспективном состоянии и направлении движения рынка как открытой «живой» системы, требуя использования системной методологии.

При определении целей рыночного анализа необходимо охарактеризовать каждый сегмент рынка, учитывая системные особенности рынка в целом и неразрывную связь с инфраструктурой, существенную роль в развитии которой играет государство. Важно также определить, является ли поставленная цель кратко-, средне- или долгосрочной, поскольку именно учет временного параметра позволяет сделать правильный выбор инструментария прогнозирования. В частности, при средне- и долгосрочном прогнозировании недостаточно опираться лишь на ретроспективную информацию о прогнозируемом показателе для получения точного, в соответствии с принятым критерием, прогноза. Поэтому для анализа и построения средне- и долгосрочного прогнозов развития рынка жилой недвижимости, лежащих в основе стратегических программ и планов, необходим системный учет влияния факторов, позволяющих осуществлять поиск закономерностей движения этого рынка как сложной системы.

Выявление и ранжирование групп факторов обусловлены, прежде всего, целями проведения текущего и перспективного анализа рынка. Научное обоснование исследования ценовой динамики рынка жилой недвижимости требует не только выявления и систематизации факторов, но и изучения их взаимосвязи. Существуют различные подходы к систематизации ценообразующих факторов, однако использование большинства систем факторов при построении многофакторной модели динамики цен в полной мере не представляется возможным, поскольку данные системы показателей не стандартизированы и по ним не ведется систематический сбор и накопление статистической информации. Это обстоятельство определяет необходимость создания «пакета» факторов, имеющих количественное выражение, представленное в статистической отчетности, и достаточно полно отражающих информационный уровень исходного набора факторов, характеризуя разные стороны развития рынка и его взаимодействие с окружающей средой.

Связь рынка недвижимости с экологической системой явилась основанием группировки факторов, определяющих ценовую динамику вторичного рынка жилой недвижимости. В работе предложено разделение факторов на три группы по их принадлежности к экономической, социальной и экологической системам.

При оценивании динамического поведения факторных признаков в исследовании использовались данные, исчисленные за временной период с 1998 по 2004 год. Шаг, равный одному году, обусловлен спецификой формирования и представления статистической отчетности по группе экологических факторов. С целью получения сводной характеристики, учитывающей значения элементарных признаков, имеющих различные единицы измерения, проведена их стандартизация. Значимость элементарных признаков, лежащая в основе их ранжирования, определялась по значениям линейных коэффициентов парной корреляции. В результате анализа к незначимым факторам были отнесены: ввод в действие общей площади жилых домов, образование токсичных отходов производства и потребления, ввод в действие мощностей по утилизации, обезвреживанию и захоронению токсичных промышленных, бытовых и иных отходов.

По данным за рассматриваемый период о динамике рынка жилья и факторов, ее определяющих, были выделены главные компоненты, наиболее адекватно описывающие исходное признаковое пространство. В результате компьютерной обработки исходных данных методом главных компонент был осуществлен переход от двадцати пяти исходных показателей к шести обобщающим характеристикам.

Высокая информативность и аналитическая ценность, подтвержденная рассчитанными значениями долей объясняющей дисперсии полученных общих факторных признаков дает возможность проведения корреляционно-регрессионного анализа зависимости стоимости 1 кв. м жилой площади на вторичном рынке от выделенных латентных факторов.

Таким образом, приложение факторного анализа позволяет выделить обобщающие характеристики динамики результативного признака - средней стоимости 1 кв. м жилой площади на вторичном рынке, а также факторных условий, обусловливающих эту динамику. Структура и взаимосвязи обобщающих признаков соответствуют гипотезам, формируемым на логическом уровне и по значениям элементарных признаков. Это в свою очередь позволяет получить согласованные выводы о возможности использования построенной модели в практике прогнозировании.

При моделировании ценовой динамики, как процесса с ограниченной предсказуемостью, следует использовать многофакторные эконометрические модели, позволяющие достаточно полно отобразить существующие взаимосвязи внутри системы и с окружающей средой, определить степень воздействия отдельных факторов на исследуемую систему. В таком случае объективность и точность полученных прогнозных оценок обеспечат согласованность общественных и частных интересов, позволят избежать экономических потерь и социальных конфликтов.

Известная особенность моделирования экономических процессов состоит в том, что эти процессы содержат реализацию ряда, и необходимо лишь подобрать соответствующую им конструкцию, которая помогла бы построить модель экономического процесса. Для решения поставленных задач в работе построена модель множественной регрессии в стандартизированном масштабе на основании выделенных в предыдущем пункте шести латентных признаков, характеризующих влияние экономических, социальных и экологических факторов на уровень среднегодовых цен на рынке жилья.

Задача анализа и прогнозирования стоимости объектов жилой недвижимости актуальна не только с точки зрения разработки инструментария обеспечение информацией органов государственного управления, но и с точки зрения потребительского анализа, целью которого является оценка приобретаемого социально-бытового блага. Потребителей полезных свойств недвижимости интересуют, прежде всего, ее физические характеристики, а также привлекательность территории, района, города с точки зрения транспортных и других коммуникаций.

В настоящей работе за основу моделирования была взята модель множественной регрессии, учитывающая такие факторы формирования рыночной стоимости, как общая площадь жилых помещений в квартире, расстояние до центра города, тип жилого дома, этаж оцениваемой квартиры, наличие балконов или лоджий в квартире, число комнат, и др.

Для описания динамической составляющей в регрессионной модели наиболее употребительными являются полиномиальные функции невысоких порядков. Однако как аппарат приближения они обладают рядом недостатков. Основной недостаток полиномов состоит в том, что их поведение в окрестности какой-либо точки определяет их поведение в целом, что не позволяет учитывать все особенности изучаемого экономического процесса.

С целью устранения указанного недостатка в работе предложена рекуррентная сплайн-аппроксимационная схема точная на многочленах. Выделение трендов в условиях неполной априорной информации и улавливание микротрендов, адаптируя модель к возможным изменениям сложившихся тенденций, что особенно важно в практике прогнозирования индикаторов переходной экономики, требуют кусочно-полиномиального представления (сплайн-функций), обладающего минимальной инерционностью. Обработка эмпирических данных в реальном масштабе времени и сочетание с моделями множественной регрессии позволяют в достаточной степени полно учитывать влияние внешних и внутренних факторов на механизм ценообразования, т.е. означают рекуррентную реализацию сплайна.

Условие точности на многочленах дает возможность получить оценки параметров сплайна, имеющие удовлетворительные статистические характеристики, дисперсия параметров сплайна в этом случае меньше, чем для оценок, полученных по методу наименьших квадратов. Применение сплайнов первой степени обосновано в условиях, когда наметившаяся тенденция повышения или понижения трендового сдвига, определяющего текущую конъюнктуру на рынке жилья в модели расчета цены по конкретным характеристикам жилья в форме многомерной регрессии, может быть линейно продолжена на интервале прогнозирования. Предпочтение моделям линейного вида отдается также потому, что во многих случаях линейные динамические модели в достаточной степени адекватно отражают существующую корреляционную связь между последовательными наблюдениями.

Прогнозные оценки, полученные по предлагаемой схеме, были подвергнуты исследованию с целью выявления возможных противоречий известным фактам и сложившимся к настоящему моменту представлениям о характере развития на периоде упреждения прогноза. Результаты исследования показали, что полученные оценки не противоречат фактической динамике, о чем свидетельствуют значения статистических критериев.

С целью учета индивидуальных особенностей объекта недвижимости в модель могут быть включены как аддитивные, так и мультипликативные составляющие, например, составляющая, характеризующая техническое состояние объекта недвижимости, качественное состояние окружающей природно-антропогенной среды рассматриваемого объекта, уровень развития инфраструктуры.

Полученная в результате моделирования информация может использоваться всеми участниками хозяйственных отношений (домашними хозяйствами, риэлторами и их сообществами, строительными организациями), заинтересованными в улучшении жилищных условий или инвестировании в недвижимость, чье поведение существенно определяется информационной обеспеченностью, ограниченность которой способствует возникновению неопределенности и выступает источником рисков.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Ярушкина, Наталья Анатольевна, 2006 год

1. Жилищный кодекс: Федеральный закон от 29 дек. 2004 г., № 188 // Собр. законодательства РФ. 2005. - № 1. - Ч. 1. - Ст. 14.

2. Земельный кодекс РСФСР: Федеральный закон от 25 окт. 2001 г., № 136 // Собр. законодательства РФ. 2001. - № 44. - Ст. 4147.

3. О государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним: Федеральный закон от 21 июля 1997 г., № 122 // Собр. законодательства РФ. 1997. - № 30. - Ст. 3594.

4. О государственном земельном кадастре и регистрации документов о правах на недвижимость: Указ Президента Российской Федерации от 11 дек. 1993 г., № 2130 не действ, ред. // Рос. газ. 1993. - 17 декабря - С. 5.

5. О государственном земельном кадастре: Федеральный закон от 02 янв. 2000 г., № 28 // Собр. законодательства РФ. 2000. - № 2. - Ст. 149.

6. О государственном учете жилищного фонда в Российской Федерации: Постановление Правительства РФ от 13 окт. 1997 г., № 1301 // Собр. законодательства РФ. 1997. - № 42. - Ст. 4787.

7. О мерах по реализации Федерального закона «О государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним»: Постановление Правительства РФ от 01 окт. 1997 г., № 1378 не действ, ред. // Собр. законодательства РФ. 1997. - № 45. - Ст. 5195.

8. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель Российской Федерации в 2001 году. М.: Федеральная служба земельного кадастра, 2002. - 96 с.

9. Деловая активность строительных организаций / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Томской области, 2006. Юс.

10. Изменение цен на рынке жилья города Томска за 2000-2004 гг. Аналитическая записка // Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Томской области, 2005. 18 с.

11. Социально-экономическое положение Томской области за январь-сентябрь 2005 г. / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Томской области, 2006. 78 с.

12. Авеков В.В. Регулирование имущественных отношений в экономике // Экономист. 2005. - № 7. - С. 41^16.

13. Аверченко В.А., Царев И.Г. Жилищное строительство старая песня о главном // Экономика и организация. - 2005. - № 7. - С. 44-60.

14. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. - 240 с.

15. Алклычев А. Политика цен и воздействие на экономические процессы // Экономист. 1998. - № 5. - С. 31-39.

16. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976. -755 с.

17. Асаул Н.А. Институциональное взаимодействие субъектов инвестиционно-строительного комплекса. СПб.: Гуманистика, 2005. - 280 с.

18. Бабешко JI.O. Коллокационные модели прогнозирования в финансовой сфере. М.: Экзамен, 2001. - 288 с.

19. Балабанов И.Т. Операции с недвижимостью в России. М.: Финансы и статистика, 1996. - 187 с.

20. Барр Р. Политическая экономия: Пер. с фр.: В 2 Т. М.: Междунар. отношения, 1994. - Т. 1. - 608 с.

21. Бейер Э., Корзелиус П. Социальная жилищная сфера в Нидерландах: что может быть полезно для России // Недвижимость: экономика и управление. -2002.-№2.-С. 15-17.

22. Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество: Опыт социального прогнозирования: Пер. с англ. / Под ред. B.JI. Иноземцева. М.: Academia, 1999. -783 с.

23. Белых А. Видное место // БИЗНЕС-ЖУРНАЛ. 2006. - № 8.- С. 76-78.

24. Белых А. Не дешевеет // БИЗНЕС-ЖУРНАЛ. 2006. - № 5. - С. 84-86.

25. Белых А. Хуже не будет // БИЗНЕС-ЖУРНАЛ. 2006. - № 8. - С. 1618.

26. Белых Л.П. Формирование портфеля недвижимости. М.: Финансы и статистика, 1999. - 264 с.

27. Бессонова О.Э. Жилье: рынок и задача / Российская академия наук, Сибирское отделение РАН, Институт экономики и организации промышленного производства. Новосибирск: Наука, 1993. - 158 с.

28. Блауберг И.В. Проблема целостности и системный подход. М: Эдиториал УРСС, 1997. - 444 с.

29. Блауберг И.В., Садовский В.Н., Юдин Э.Г. Системный подход в современной науке // Проблемы методологии системного исследования / Ред. кол. И.В. Блауберг и др. М.: Мысль, 1970. - 455 с.

30. Борисенко А., Борисенко Н. Обновление системы государственного управление экономикой // Экономист. 2003. - № 9. - С. 44-49.

31. Бриллинджер Д.Р. Временные ряды. Обработка данных и теория. М.: Мир, 1980.-536 с.

32. Бузгалин А., Колганов А. Экономика: «периодическая система элементов» (к вопросу о структуризации и типологизации экономических систем) // Вопросы экономики. 2001. - № 12. - С. 46-61.

33. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. 2-е изд. перераб. -М.: Наука, 1978. - 399 с.

34. Вайдлих В. Социодинамика: системный подход к математическому моделированию в социальных науках: Пер. с англ. / Под ред. Ю.С. Попкова, А.Е. Семечкина. М.: Едиториал УРСС. - 2004. - 480 с.

35. Волков С.Н. Проблемы территориального планирования в Российской Федерации на современном этапе // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель, 2006. № 3. - С. 10-14.

36. Волков С.Н. Столыпинское землеустройство и его роль в развитии землеустроительной науки и практики // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель, 2006. № 4. - С. 37-46.

37. Воронин А.А. Городское жилище: многогранность экологической проблематики // Жилищное строительство. 2005. - № 1.- С. 10-11.

38. Воронкин И. Возможный эффект государственного регулирования в строительстве // Экономист. 2004. - № 3. - С. 76-79.

39. Воронов А.А. Введение в динамику сложных управляемых систем. М.: Наука, 1985.-352 с.

40. Гельфонд А.О. Исчисление конечных разностей. М.: Наука, 1967. -375 с.

41. Гиг Дж. ван. Прикладная общая теория систем: Пер. с англ.: В 2 кн. / Под ред. Б.Г. Сушкова, B.C. Тюхтина. М.: Мир, 1981. - Кн. 1. - 336 с.

42. Глазьев С.Ю. Проблемы прогнозирования макроэкономической динамики // Российский экономический журнал. 2001. - № 3. - С. 76-85.

43. Гнездова Ю.В. Рыночные механизмы в жилищном комплексе // Жилищное строительство. № 6. - 2005. - С. 6-8.

44. Голубова М.И. Международный опыт реформирования ЖКХ // Сборник научных трудов. Сер. Экономика / Северо-Кавказ. гос. тех. ун-т. Ставрополь, 2002.-Вып. 7.-180 с.

45. Горемыкин В.А., Бугулов Э.Р. Экономика недвижимости. М.: Филин, 1999.-592 с.

46. Гренджер К., Хатанга М. Спектральный анализ временных рядов в экономике. М.: Статистика, 1972. - 312 с.

47. Громов Г.Г. Крестьянское жилище // Очерки русской культуры XVIII века: В 4 т. М.: Изд-во МГУ, 1987. - 4.2. - С. 317-342.

48. Губанов В.А. Выделение нестационарной циклической составляющей из временных рядов // Экономика и математические методы. 2003. - Т. 39, № 1. -С. 76-89.

49. Драница Ю.П. Моделирование одномерных динамических процессов с целью предварительной обработки результатов // Вестн. Моск. гос. тех. ун-та -Т. 4, № 1,-С. 97-114.

50. Дубовицкий С.К. Недвижимость и эволюция. Красноярск: Универс. Союз, 2001.-183, 2. с.

51. Дубров A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика, 1988. - 135 с.

52. Дудкин В. Г. Саморегулирование и регулирование рыночной экономики // Экономист. 1998. - № 5. - С. 40-45.

53. Завьялов Ю.С., Квасов Б.И., Мирошниченко B.J1. Методы сплайн-функций. М.: Наука, 1980. - 352 с.

54. Завьялов Ю.С., Jleyc В.А., Скороспелов В.А. Сплайны в инженерной геометрии. М.: Машиностроение, 1985. - 224 с.

55. Иберла К. Факторный Анализ / Пер. с нем. В.М. Ивановой; Предисл. С.М. Дуброва. М.: Статистика, 1980. - 398 с.

56. Иноземцев В.Л. Новая постиндустриальная волна на Западе: Антология / Под. ред. В.Л. Иноземцева. -М.: Academia, 1999. 640 с.

57. Иноземцев В.Л. Парадоксы постиндустриальной экономики (инвестиции, производительность и хозяйственный рост в 90-е годы) // Мировая экономика и международные отношения. 2000. - № 3. - С. 3-11.

58. Иншаков О.В., Русскова Е.Г. Инфраструктура рыночного хозяйства: системность исследования // Вестн. Санкт-Петерб. гос. ун-та. Сер 5, Экономика. -2005.-Вып. 2.-С. 28-37.

59. Каган М.С. Система и структура // Системные исследования. Методологические проблемы: Ежегодник, 1983. М.; 1983. - С. 86-106.

60. Как эффективно управлять жилищным фондом: теория и практика / Под ред. С.Б. Сиваева. М.: Институт экономики города, 2001. - 217 с.

61. Калиткин Н.Н. Шляхов Н.М. Интерполяция В-сплайнами // Математическое моделирование. 2002. - Т. 14. - № 4. - С. 109-120.

62. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура: Пер. с англ. / Под ред. О.И. Шкаратана. М.: ГУ ВШЭ. - 2000. - 608 с.

63. Касти Дж. Большие системы. Связность, сложность и катастрофы. М.: Мир, 1982.-216 с.

64. Каценелинбойген А.И. Методологические проблемы управления сложными системами // Проблемы методологии системного исследования / Ред. кол. И.В. Блауберг и др. М.; 1970. - 455 с.

65. Кендал М.Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. - 736 с.

66. Кендал М.Дж., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973.-899 с.

67. Киевская Е.С. Территориальное планирование и зонирование в зарубежных странах // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2006. -№ 4. - С. 20-23.

68. Кияненко К.В. Жилище в США: актуальные проблемы и национальная жилищная политика. 2003. - № 1- С. 21-27.

69. Кияненко К.В. Жилище в США: принципы, цели и направления развития // Жилищное строительство. 2003. - № 11. - С. 21-24.

70. Кияненко К.В. Жилище в США: современные жилищные программы // Жилищное строительство. 2003. - № 10 - С. 21-23.

71. Кияненко К.В. Типология жилища: от проектной регламентации к стимулированию многообразия // Жилищное строительство. 2005. - № 7 - С. 26.

72. Климонтович Ю.Л. Проблемы статистической теории открытых систем: критерии относительной степени упорядоченности состояний в процессах самоорганизации // Успехи физических наук. 1989. - Т. 158, вып. 1. - С. 59-92.

73. Книгин А.Н. Учение о категориях. Томск: Изд-во Томского университета, 2002. - 292 с.

74. Кондрашева Т.К. Государство на различных этапах трансформации командно-административной системы в социальное рыночное хозяйство // Вестн. Моск. ун-та. Сер 6, Экономика. 2001. - № 2. - С. 57-74.

75. Конторович В.К. Взаимосвязь реального курса рубля и динамики промышленного производства в России // Экономический журнал ВШЭ. 2001. -№3.-С. 363-374.

76. Корнейчук Н.П. Сплайны в теории приближений. М.: Наука, 1984. -352 с.

77. Кривов В.Д. Проблемы обоснования макроэкономических решений // Вестн. Моск. ун-та. Сер 6, Экономика. 2003. - № 6. - С. 3-17.

78. Крошьер Р.Е., Рабинер JI.P. Интерполяция и децимация цифровых сигналов: Методический обзор // Труды института инженеров по электротехнике и электронике. 1981. - Т. 69, № 3. - С. 14-49.

79. Кузьмин В.П. Принципы системности в теории и методологии К. Маркса. М.: Политиздат, 1986. - 400 с.

80. Курбаков К.И. Системно-информационный анализ социально-экономического развития общества / Рос. экон. акад. им. Г.В. Плеханова. М.: Российская экономическая академия, 2005. - 236 с.

81. Курицкий А.Б. Государственное регулирование информационной экономики России // Вестн. Санкт-Петерб. ун-та. 2004. - № 5. - 34-42 с.

82. Кутидзе J1.C. Институциональная составляющая рыночной инфраструктуры // Научные труды Донецк, нац. тех. ун-та, Сер. экон. 2006. -Вып. 103-3.-С. 4-9.

83. Кушлин В. Стратегия развития и ее цели // Экономист. 2006. - № 5. -С. 3-9.

84. Лекторский В.А., В.Н. Садовский. О принципах исследования систем // Вопросы философии. 1960. - № 8. - С. 67-79.

85. Лесных В.В., Попов Е.В. Трансакционные издержки вообще и в российском ОПК в частности // Экономика и организация. 2005. - № 5. - С. 124— 140.

86. Логинов М.П. Андеррайтинг ипотечных кредитов // Экономика и организация. 2002. - № 12. - С. 127-137.

87. Логинов М.П. Ипотечное жилищное кредитование в России // Экономика и организация. 2004. - № 9. - С. 115-132.

88. Лоскутов Ю.В. О месте формаций и цивилизаций в человеческой истории // Вестн. Перм. ун-та. Сер. История - Пермь: Пермский университет, 2001.-Вып. 1.-С. 5-11.

89. Маевский В. Введение в эволюционную макроэкономику. М.: Япония сегодня, 1997. - 106 с.

90. Максимов С.Н. Девелопмент. СПб.: Питер, 2003. - 256 с.

91. Малеева Т.В. Земельные ресурсы крупного города: методология использования // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2006. - № 3. -С. 72-95.

92. Мантаева Э.И. Принципы системного исследования // Вестн. Моск. унта. Сер 6, Экономика. 2000. - № 6. - С. 31-46.

93. Маркарян К.В. Меняющаяся роль государства в постиндустриальной экономике // Вестн. Моск. ун-та. Сер 6, Экономика. 2003. - № 2. - С. 3-11.

94. Маршалл А. Принципы экономической науки: Пер. с англ. М.: Прогресс, 1996.-Т. 1.-26 л.

95. Матеров И. Перспективные направления социально-экономических преобразований при модернизации России // Общество и экономика. 2001. - № 11-12.-С. 20-27.

96. Менгер К. Основания политической экономии. // Австрийская школа политической экономии: К. Менгер, Е. Беем-Баверк, Ф. Визер: Пер. с нем. / Сост. В.С.Автономова. М: Экономика, 1992 - 492 с.

97. Месарович М. Общая теория систем и ее математические основы // Исследования по общей теории систем М.: Прогресс, 1969. - С. 165-180.

98. Милованов В.П. Неравновесные социально-экономические системы: синергетика и самоорганизация. М.: Эдиториал УРСС, 2001. - 264 с.

99. Милованов В.П., Пупков К.А. Моделирование экономического развития // Кибернетика. 1984. - №2. - С. 87-92.

100. Мирошник И.В., Никифоров В.О., Фрадков A.JI. Нелинейное и адаптивное управление сложными динамическими системами. СПб.: Наука, 2000. - 549 с.

101. Михотин В. Д., Чувыкин Б.В. Использование сплайнов для восстановления дискретизированных сигналов // Измерения, контроль, автоматизация. 1982. - № 3 (43). - С. 17-24.

102. Мишустин М. Мировой опыт описания и учета объектов недвижимости // Вопросы экономики. 2006. - № 2. - С. 135-145.

103. Мишустин М. Роль кадастра объектов недвижимости в современном государстве // Вопросы экономики. 2005. - № 9. - С. 129-136.

104. Могилевский В.Д. Методология систем: вербальный подход. М.: Экономика, 1999. - 251 с. - (Системные проблемы России).

105. Никонов П.Н., Журавский Н.Н. Недвижимость, кадастр и мировые системы регистрации прав на недвижимое имущество: Аналитический обзор. -СПб.: Роза мира, 2006. 180 с.

106. Овчинников Н.Ф. Структура и симметрия // Системные исследования. Ежегодник. 1969. М.: Наука, 1969. -С.111-121.

107. Пахомова Е.А., Веселова Д.Е. Развитие жилищной ситуации в России и эконометрический анализ рынка квартир в Москве // Экономика и математические методы. 2001. - Т. 37, № 2. - С. 38-43.

108. Полтерович В., Старков О., Черных Е. Строительное общество: ипотечный институт для России // Вопросы экономики. 2005. - № 1. - С. 63-83.

109. Поляковский Г. Жилищная экономика: Пер. с англ. М.: Дело, 1996. -224 с.

110. Прангишвили И.В. Системный подход и повышение эффективности управления. Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова РАН. М.: Наука, 2005. -422 с.

111. Панфилов B.C., Стуков А.С., Шураков А.Г. Анализ текущего состояния и перспектив развития финансового сектора // Проблемы прогнозирования. 2005. -№ 1- С. 3-34.

112. Рао С.Р. Линейные статистические методы и их приложения. М.: Наука, 1968ю - 547 с.

113. Резник Ю.М. Введение в социальную теорию: Социальная системология / Ин-т человека. М.: Наука, 2003. - 525 с.

114. Рогова О. Валютный фактор экономической динамики // Экономист. -2005.-№5,- С. 59-66.

115. Рогожина Н.Н. Формы финансовой поддержки семей с невысоким уровнем доходов при улучшении жилищных условий. М.: Институт экономики города, 2004. - 76 с.

116. Родионов В.Г. Применение анализа амплитудно-частотной динамики в управлении социально-экономическими системами // Вестн. Санкт-Петерб. гос. ун-та. Сер. 5, Экономика.-2005.-Вып. 1.-С. 151-155.

117. Рынок недвижимости в России: Анализ некоторых процессов реформирования: Аналитический доклад / Под общ. ред. Э.К. Трутнева. М.: Институт экономики города, 2004. - 122 с.

118. Савченко В.В. Теоретико-информационное обоснование линейных оценок прогнозирования // Автометрия. 2001. - № 5. - С. 69-77.

119. Садков В.Г., Шибаева Н.А., Молоканов В.Д., Дмитриева Н.Е. Эффективное управление и его информационное обеспечение органами государственной статистики // Вопросы статистики. 2002. - № 10 - С. 41-44.

120. Садовский В.Н. К вопросу о методологических принципах исследования предметов, представляющих собой системы // Проблемы методологии и логики наук. Томск, 1962. - С. 73-81.

121. Самарина Н. Итоги жилищной реформы // Квартирный ряд. -М., 2003. № 045. - С. 7-8.

122. Сборщиков С.Б. Механизм государственного регулирования и стимулирования инвестиционно-строительной деятельности. М.: Изд-во Ассоциации строительных вузов, 2004. - 168 с.

123. Севостьянов А.В. Экономическая оценка земель городских поселений в рыночных условиях (теория, методика, практика) // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель, 2006. № 1. - С. 68-79.

124. Сергеева И.А. Структура и принципы организации эффективного управления недвижимостью // Жилищное строительство. 2002. - № 11- С. 6-8.

125. Сидоренко В.Н. Приложение системного анализа к экологии, социологии и экономике // МГУ, Материалы конференции молодых ученых. М.: Изд-во Диалог-МГУ, 1997.-С. 132-139.

126. Сидоренко В.Н. Системная динамика. М.: Теис, 1998. - 205 с.

127. Симионов Р.Ю. Методологические проблемы комплексного анализа деятельности строительных организаций // Аудит и финансовый анализ. 2004. -№2.-С. 73-76.

128. Скуфьина Т., Баранов С. Социально-экономическое прогнозирование: проблемы науки и преподавания // Вопросы экономики. 2006. - № 5. - С. 43.

129. Сотников А.Н. Моделирование динамики и прогнозирование цены отдельного вида продукции // Вопросы статистики. 2002. - № 6.- С. 76-79.

130. Социально-экономические модели в современном мире и путь России: В 2 кн. / Междунар. ассоциация акад. наук, РАН; Под общ. ред. К.И. Микульского. М.: Экономика, 2003. - Кн. 1: Трансформация постсоциалистического общества. - 757 с.

131. Социально-экономические модели в современном мире и путь России: В 2 кн. / Междунар. ассоциация акад. наук, РАН; Под общ. ред. К.И. Микульского. М.: Экономика, 2005. - Кн. 2: Социально-экономические модели (из мирового опыта). - 911 с.

132. Стерник Г.М. Методические рекомендации по анализу рынка недвижимости. М.: РГР, 1999. - 62 с.

133. Стерник Г.М. Технология анализа рынка недвижимости. М.: АКСВЕЛЛ, 2005.-200 с.

134. Стечкин С.Б., Субботин Ю.Н. Сплайны в вычислительной математике. М.: Наука, 1976. - 248 с.

135. Сульина Н.А. Свойства оценок рекуррентной сплайн-аппроксимационной схемы второго порядка // Архитектура и строительство: Материалы научно-технической конференции. Томск: Изд-во ТГАСУ, 2002. -С. 157-160.

136. Судас Л.Г., Румянцев И.А. Регистрация прав на недвижимость как социальная проблема // Социологические исследования. 2005. - № 12 (260). -С. 46-56.

137. Сухотина Л.Ю. Выравнивание временных рядов сплайнами первого и второго порядков. Управляемые системы массового обслуживания. - Томск: Изд-во Том. ун-та, 1984. - Вып. 3. - С. 155-164.

138. Тарасевич Е.И. Оценка недвижимости / Санкт-Петерб. гос. тех. ун-т. -СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1997.-422 с.

139. Тимофеев В.В. Об учете в государственном земельном кадастре территориальных зон и зон с особыми условиями использования // Земельный вестник России. 2005. - № 3^1. - С. 25-28.

140. Тимошенков И.В., Нащекина О.Н. О природе и содержании трансакционных издержек // Научные труды Донецк, нац. тех. ун-т. Сер. экон. -2006.-Вып. 103-3.-С. 31-36.

141. Титов П. О моделировании процессов эволюции в экономике // Общество и экономика. 1999. -№ 2. - С. 147-174.

142. Тривоженко Б.Е. Выделение трендов временных рядов и потоков событий. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1989 - 285 с.

143. Трифонов Н.Ю., Шимановский С.А. Эконометрическая модель рынка квартир // Вопросы оценки. 2002. - № 4. - С. 30-35.

144. Тырсин А.Н. Идентификация зависимостей на основе моделей авторегрессии // Автометрия. 2005. - Т. 41, № 1. - С. 43^49.

145. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем М.: Мысль, 1978.-231 с.

146. Уемов А.И. Системы и системные исследования // Проблемы методологии системного исследования / Ред. кол. И.В. Блауберг и др. М.: Мысль, 1970.-455 с.

147. Устюгов С.В. Граница земельного участка что это? // Земельный вестник России. - 2004. - № 4. С. 11-13.

148. Ушакова Т.В. Финансово-кредитное регулирование рынка недвижимости. Тезисы докладов итоговой научно-практической конференции «Социально-экономические проблемы становления и развития рыночной экономики». Казань: КФЭИ, 1999. - С. 104-105.

149. Фаерман Е.Ю., Хачатрян С.Р. Государственная поддержка жилищных рынков: межрегиональный разрез // Экономика и математические методы. -2004.-Т. 40, №2.-С. 3-16.

150. Фаерман Е.Ю., Хачатрян С.Р. Расширение доступности жилья на базе ипотечного кредитования // Экономика и математические методы. 2004. - Т. 40, № 1.-С. 3-15.

151. Федоров Н.В., Кураков Л.П. Прогнозирование социально-экономического развития регионов Российской Федерации М.: Пресс-сервис, 1998.-687 с.

152. Филиппова А.П. Зарубежный опыт функционирования кадастровых информационных систем // Земельный вестник России, 2005. № 1-2. С. 63-67.

153. Философский словарь / Под ред. И. Т. Фролова. 7-е изд., перераб. и доп. - М.: Республика, 2001. - 719 с.

154. Философский энцикл. словарь / Гл. редакция: Л.Ф. Ильичев, П.Н. Федосеев, С.М. Ковалев, В.Г. Панов. М.: Сов. Энциклопедия, 1983. - 840 с.

155. Ханин Г.И., Полосова О.И., Иванченко Н.В. Строительство в России в 1996-2000 годах: альтернативная оценка темпов развития // Вопросы статистики. 2002. - № 12 - С. 7-13.

156. Хачатрян С.Р. Прикладные методы математического моделирования экономических систем: Научно-методическое пособие. М.: Экзамен, 2002. -192 с.

157. Ходжсон Дж. Социально-экономические последствия прогресса знаний и нарастания сложности // Вопросы экономики. 2001. - № 8. - С. 34-39.

158. Хуторецкий А.Б. Анализ краткосрочных равновесий на рынке жилья с приложением к разработке жилищной политики: Научный доклад № 2К/05 / Российская программа экономических исследований М.: РПЭИ, 2001. - 68 с. -(Научные доклады). -Библиогр.: С. 66-68.

159. Холл А. Д., Фейджин Р.Е. Определение понятия системы // Исследования по общей теории систем М.: Прогресс, 1969. - С. 252-267.

160. Черемисина Т.П. Жилье в России: Экономические механизмы активизации и оздоровления в сфере жилищного строительства // Экономика и организация. 2006. - № 4. - С. 99-115.

161. Черняк А.В. Оценка городской недвижимости М.: Русская деловая литература, 1996. - 272 с.

162. Чешков М.А. Понимание целостности мира: в поисках неформационной парадигмы // Мировая экономика и международные отношения. 1990. -№ 5. - С. 33-48.

163. Шамхалов Ф.И. Государство и экономика: (власть и бизнес) / Отд. экон. РАН. М.: Экономика. - 1999. - 414 с. - (Системные проблемы России).

164. Шкаруба И.Н. Проблемы ценообразования на рынке жилья // Жилищное строительство № 1. - 2004. - С. 4-5.

165. Шумилов Б.М., Сульина Н.А. Рекуррентные сплайн-фильтры временных рядов // Вестн. Том. гос. ун-та. Бюл. оперативной научной информации. 2003. - № 10. - С. 54-62.

166. Шумилов Б.М., Сульина Н.А., Спраговская И.В. Рекуррентные сплайн-аппроксимационные схемы фильтрации временных рядов. Моделирование неравновесных систем 2001: Материалы IV Всероссийского семинара. - Красноярск: Изд-во ИПЦ КГТУ, 2001. - С. 135-137.

167. Шумилов Б.М., Сульина Н.А. Оптимизация статистических свойств оценок сплайн-фильтра глубины р = 2. Моделирование неравновесных систем -2002: Материалы V Всероссийского семинара. Красноярск: Изд-во ИПЦ КГТУ, 2002. - С. 202-204.

168. Шумилов Б.М., Карлова И.В., Ярушкина Н.А. Рекуррентные и прогнозирующие сплайн-фильтры 1-го и 2-го порядков // Труды Международной конференции по вычислительной математике МКВМ-2004. Новосибирск: Изд-во ИВМ и МГСО РАН, 2004. - С. 152-157.

169. Шумилов Б.М. Рекуррентная аппроксимация сплайнами // Известия высших учебных заведений. Математика. 1996. - № 1. - С. 85-87.

170. Щетинин Я.В. Анализ доступности жилья в Московском регионе // Финансовый менеджмент № 6. - 2002. - 144 с.

171. Экономика и финансы недвижимости / Д.Л. Волков, Ю.Б. Ильина, Н.В. Комарова, Ю.В. Пашкус; Под. ред. Ю.В. Пашкуса. СПб.: Изд-во Санкт-Петерб. ун-та, 1999. - 186 с.

172. Энгельс Ф. Похороны Карла Маркса // Маркс К. Соч.: В 30 т. 2-е изд. -М., 1961.-Т. 19.-С. 350-354.

173. Юдин Э.Г. Методология науки. Системность. Деятельность. М: Эдиториал УРСС, 1997 - 444 с; 21 см. - (Философы России XX века).

174. Ярушкина Н.А. Анализ и краткосрочное прогнозирование стоимости жилья методом рекуррентной сплайн-аппроксимации // Вестник ТГАСУ. 2005. -№ 1. - С. 221-225. - Библиогр.: 2 назв.

175. Ярушкина Н.А. О проблеме выбора структуры регрессионной модели динамики рынка жилья // Проблемы социально-экономической устойчивости региона: сборник материалов III Международной научно-практической конференции. Пенза: РИО ПГСХА, 2006. - С. 297-299.

176. Ярушкина Н.А. О роли прогнозирования в развитии институциональных взаимодействий субъектов рынка недвижимости // Тезисы докладов 63-й научно-технической конференции. Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2006. - С. 48.

177. Ярушкина Н.А. К вопросу принятия решений в управлении жилищной сферой // VII Экономические чтения: Материалы Российской научной конференции «Теоретико-экономические представления о будущем России». -Томск: Изд-во НТЛ, 2006. С. 115-116.

178. Ясин Е. Государство и экономика на этапе модернизации // Вопросы экономики. 2006. - № 4. - С. 4-30.

179. Akaike Н., Ishiguro М. Trend estimation with missing observations // Ann. Inst. Statist. Math. 1980. - Vol. 32. - №3. - P. 481-488.

180. Allen D.W. Transaction Costs // Encyclopedia of Law and Economics. Chelthenham: Edward Elgar Press, 2000. P. 893-926.

181. Bertalanffy L. von. General System Theory // General Systems 1956. -vol. I.-P. 1-10.

182. Breaz N. F-testing on the linear regression model // Mathematical reports. Vol. 6 (56).- 2004. - № 4. - P. 365-378.

183. Cattell R.B. The scree test for the number of factors // Multivariate Behavioral Research. 1966. - № 1. - P. 245-276.

184. Parzen E. An approach to time series analysis // Ann. Math. Statist. -1961.-Vol. 32.-P. 951-989.

185. Solo V. Topics in advanced time series analysis // Lect. Notes Math. -1986.-№1215.-P. 165-328.

186. Зарубежный опыт жилищного самоуправления. // Префектура Центрального Округа г. Москвы Электронный ресурс. Электрон, док.

187. М.: Гранит-центр, 2005-. Режим доступа:http://cao.granit.ru/document/2005/08/13/d210/. Загл. с экрана. - Яз. рус.

188. Носкова Е. Не домом единым // Эксперт Сибирь Электронный ресурс. Электрон, дан. - СПб: Спецпроект - Эксперт Online, 2006-. № 27-28(124). - Режим доступа: http://www.expert.ru/printissues/siberia/2006/ 27/nedomomedinim. - Загл. с экрана. - Яз. рус.

189. Саморадов А. Бальзам для трудоголика «два в одном» офис дома // М -газета о недвиж-ти Москвы и Подмосковья Электронный ресурс.

190. Электрон, газ. М., 2006. - Вып. 21(281). - Режим доступа: http://www.m-2.ru. -Загл. с экрана. - Яз. рус.