Программно-алгоритмическое обеспечение процесса построения статистических моделей по интервальным данным тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат технических наук Валеев, Евгений Равильевич

• Валеев, Евгений Равильевич
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Валеев, Евгений Равильевич

Введение.

Глава 1: Анализ проблем применения методов интервального моделирования для анализа сложных объектов.

1.1. Современный уровень состояния методологической базы построения интервальных моделей статистического типа.

1.1.1. Природа интервальной неопределенности в исходной информации.

1.1.2. Описание множеств решений интервальной системы линейных алгебраических уравнений.

1.1.3. Применение методов интервального анализа для построения моделей с интервальной неопределенностью в информации.

1.2. Существующее программное обеспечение процесса построения статистических моделей.

1.3. Особенности функционирования Государственного пожарного надзора.

Глава 2: Алгоритмическое и программное обеспечение процесса построения интервальных статистических моделей.

2.1. Принципы создания программного комплекса СИД.

2.2. Системная и функциональная компоненты комплекса СИД.

2.3. Особенности функционирования программного комплекса СИД.

2.4. Алгоритм работы комплекса СИД.

Глава 3: Моделирование и прогнозирование функционирования системы ГПН ГПС Иркутской области.

3.1. Интервальная модель функционирования Государственного пожарного надзора.

3.2. Краткосрочный прогноз деятельности ГПН ГПС Иркутской области

3.3. Анализ результатов моделирования и прогнозирования деятельности ГПН.

3.4. Рекомендации, направленные на повышение эффективности деятельности органов ГПН.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Программно-алгоритмическое обеспечение процесса построения статистических моделей по интервальным данным»

Актуальность работы. Актуальность выполненной работы обусловлена тремя основными факторами. Во-первых, возрастающей потребностью в изучении разнородных статистических данных, определяющих, в частности, качество функционирования Государственного пожарного надзора (ГПН) с целью проведения эффективной управленческой политики по снижению числа пожаров. Во-вторых, все более широким < использованием современных средств интервального моделирования сложных систем статистическими методами, что позволяет оперировать различного рода неточностями и неопределенностями в исходных данных. В-третьих, настоятельной необходимостью создания специализированного программного обеспечения (ПО), позволяющего иметь качественный инструментарий для моделирования объектов различной природы в условиях интервальной неопределенности в информации.

В настоящий момент органы пожарной охраны переживают этап модернизации и реформирования в рамках Министерства по чрезвычайным ситуациям (МЧС) РФ, изменяется стратегия их деятельности, проходят организационные и иные преобразования, затрагивающие, в том числе, и функционирование службы ГПН. Внедрение указанного специализированного ПО сегодня особенно актуально, учитывая значимость функций контроля за деятельностью ГПН и возможность встроить соответствующие системы контроля в современную структуру контролирующих органов в кратчайшие сроки при минимальных потерях ресурсов (временных, финансовых, управленческих).

Широкий разброс в значениях поступающих для анализа данных, являющийся следствием резкого возрастания информационных потоков в различных отраслях, управленческих структурах, отсутствие "жестких" методик принятия решений, реформирование государственных органов власти и управления, перевод части задач по управлению на региональный и местный уровни, как правило, приводят к появлению неточностей, неопределенностей и пропусков в данных, что обусловливает высокую актуальность применения интервальных методов.

Основной задачей органов МЧС РФ, к числу которых относится и ГПН, наряду с ликвидацией последствий стихийных бедствий и ЧС, тушением пожаров, является предотвращение их появления и прогнозирование развития ситуации при тех или иных управленческих решениях. В связи с этим особо ярко ощущается необходимость разработки соответствующего специализированного ПО, тем более, что необходимая информационно-техническая база уже имеется.

Учитывая, что основная деятельность пожарной охраны направлена на защиту территорий от пожаров, р том числе на их предупреждение (профилактику), необходимость анализа и прогнозирования деятельности ГПН выходит на передний план. Это требует систематического сбора, хранения и обработки большого объема статистических данных, их анализа, своевременной выдачи результатов в приемлемом виде. Использование интервальное™ в данных позволяет расширить границы применения ПО и методов их обработки.

Следует отметить, что представленные в настоящей работе модели, методы и программный комплекс СИД (Система моделирования по Интервальным Данным) применимы и для анализа сложных объектов другой природы.

В своей работе автор опирается на методы интервального анализа, изложенные в известных работах Ю. Херцбергера, Ю.И. Шокина, С.П. Шарого, A.B. Лакеева, H.A. Хлебалина и др. При разработке ПО использованы средства, реализующие современные методы интервального анализа в статистическом моделировании, главным образом предложенные в работах А.П. Вощинина, Г.Р. Сотирова и являющиеся основой для обработки интервальных данных при анализе статистических моделей. Особый акцент сделан на применение методологического подхода к решению модельных задач с неопределенностью в данных, предложенный С.И. Носковым.

Цель работы состоит в создании программного и алгоритмического обеспечения процесса построения статистических моделей сложных объектов по интервальным данным, разработке моделей и прогнозов деятельности ГПН, направленных на повышение эффективности его функционирования. Достижение этой цели обеспечивается разработкой:

• технологии моделирования сложных систем с использованием современных методов интервального моделирования;

• методики моделирования и краткосрочного прогнозирования развития ситуации с пожарами на основе информации о деятельности подразделений ГПН, имеющей интервальный характер.

Успешное достижение указанной цели возможно посредством решения следующих задач:

1. Анализа современных средств и технологий моделирования с акцентом на те из них, которые допускают обработку интервальных данных.

2. Выработки требований к функциональной и системной компонентам программного комплекса интервального моделирования СИД.

3. Построения архитектуры программного комплекса СИД и разработки методики его практического применения.

4. Наполнения программного комплекса СИД основными и вспомогательными модулями, реализующими алгоритмы построения интервальных статистических моделей, разработки необходимого пользовательского интерфейса и средств манипулирования информацией.

5. Разработки модели функционирования ГПН Иркутской области и построения краткосрочных прогнозов его деятельности с применением программного комплекса СИД.

Теоретическую основу исследования составили методы: линейной алгебры, интервального анализа, анализа данных, исследования проблем функционирования структур пожарной охраны, современные принципы программирования.

Новизну работы составляют следующие положения:

1. Анализ возможности использования аппарата интервального анализа для моделирования и прогнозирования деятельности ГПН в условиях неопределенности в исходной информации.

2. Подход к решению проблемы выявления межфакторных взаимодействий, учитывающий эффекты сезонности и запаздывания, ввод, так называемых, коэффициентов стабилизации по сезонному признаку.

3. Разработка программного комплекса СИД, позволяющего автоматизировать основные этапы построения математических моделей статистического типа с возможной интервальностыо в обрабатываемой информации и обеспечивающего удобный пользовательский интерфейс.

4. Модель деятельности ГПН и краткосрочный прогноз его функционирования, на основе использования комплекса СИД.

5. Ряд предложений из анализа результатов моделирования и прогнозирования, реализация которых может существенно повысить эффективность деятельности ГПН и других служб пожарной охраны.

На защиту выносятся:

1. Методика построения моделей статистического типа по интервальным данным.

2. Программный комплекс СИД, обеспечивающий построение статистических моделей по интервальным данным и применение в его рамках разработанной методики.

3. Архитектура, системная и функциональная компоненты программного комплекса СИД и его модулей.

4. Предложения и рекомендации по повышению эффективности функционирования ГПН, полученные на основе анализа модели деятельности ГПН и его краткосрочного прогноза с использованием комплекса СИД.

Практическая значимость работы заключается в использовании программного комплекса СИД, разработанных на его основе моделей и прогнозов в интересах органов ГПН Главного Управления по делам гражданской обороны и чрезвычайным ситуациям Иркутской области, что позволило повысить эффективность деятельности соответствующих служб и выработать действенные решения по улучшению обстановки с пожарами в области. При этом следует отметить универсальность представленного в работе программного комплекса, заключающуюся в его применимости для анализа объектов другой природы. Комплекс СИД успешно используется для решения подобных задач и в ряде других субъектов Российской Федерации.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на Всероссийской конференции "Информационные технологии в энергетике, экономике, экологии" (Иркутск, 2002 г.), на Всероссийской конференции с международным участием "Математические и информационные технологии в энергетике, экономике, экологии" (Иркутск, 2003 г.), на Международной научно-практической конференции "САКС-2002" (Красноярск, 2002 г.), на Международной конференции "Инфотелекоммуника-ционные системы в технике, экономике и образовании" (Ташкент, 2004 г.), на семинарах в Иркутском Государственном университете путей сообщения и в Восточно-Сибирском институте МВД России.

Публикации. По теме диссертации опубликовано шесть печатных работ.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Валеев, Евгений Равильевич

Заключение

Получены следующие основные результаты:

1. Выполнен анализ деятельности органов ГПН и сделан вывод о применимости для его моделирования и прогнозирования математического аппарата интервального анализа в условиях существующей неопределенности в исходной информации. Впервые по отношению к объектам пожарной охраны, > при их исследовании математическими методами, с целью повышения эффективности деятельности, применен аппарат интервального моделирования.

2. Предложен подход, учитывающий эффекты сезонности и запаздывания, введены коэффициенты стабилизации по сезонному признаку, выполнено соответствующее преобразование входных переменных по отношению к выходным, что позволило построить более адекватную модель.

3. Разработано алгоритмическое и программное обеспечение процесса построения интервальных статистических моделей - программный комплекс СИД. Комплекс имеет универсальный характер и применим для построения моделей подобного типа по отношению к объектам из других предметных областей. ПК СИД позволяет автоматизировать основные этапы процесса построения статистических моделей, обеспечивает удобный пользовательский интерфейс, хранение и обработку интервальных данных и обладает необходимыми надежностью и гибкостью.

4. С применением ПК СИД построена модель деятельности ГПН статистического типа и ее краткосрочный прогноз.

5. На основе анализа результатов моделирования и прогнозирования выработан ряд предложений, реализация которых позволяет существенно повысить эффективность функционирования Государственного пожарного надзора и других служб пожарной охраны.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Валеев, Евгений Равильевич, 2006 год

1. Абрамов Л.М., Капустин В.Ф. Математическое программирование. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1981. 328 с.

2. Айвазян С.А. Модельно- и методоориентированные интеллектуализирован-ные программные комплексы по статистическому анализу данных // Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов. М.: Наука, 1990. - С. 7-16. >

3. Андреев A.A., Бессонов В.А. Использование единых системных средств для расширения возможностей пакетов прикладных программ // Пакеты прикладных программ. Математическое моделирование. М.: Наука, 1989. -С. 73-83.

4. Ахременков A.A. Программная система для разработки моделей регионального управления // Программные системы: Теоретические основы и приложения. М.: Наука, Физматлит, 1999. - С. 295-306.

5. Баранин В.Н., Рабинков В.А. Опыт стратегического планирования в США противодействия чрезвычайным ситуациям // Пожаровзрывобезопасность. -2003.-т. 12.-№6.-С. 30-31.

6. Баратов А.Н., Пчелинцев В.А. Пожарная безопасность: Учебное пособие. -М.: АСВ, 1997.- 176 с.

7. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2002. - 632 с.

8. Белышев А.Г., Гулиев Я.И., Морозов В.Ю. Построение медицинских систем с использованием распределенных объектных технологий // Программные системы: Теоретические основы и приложения. М.: Наука, Физматлит, 1999.-С. 169-176.

9. Боброва JI.B. Шарый В.А. Математическое моделирование. Основные понятия: Текст лекций. JL: СЗПИ, 1991. - 54 с.

10. Брушлинский H.H. Моделирование оперативной деятельности пожарной службы. М.: Стройиздат, 1981. - 96 с.

11. Брушлинский H.H., Кафидов В.В., Козлачков В.И. и др. Системный анализ и проблемы пожарной безопасности народного хозяйства / Под ред. H.H. Брушлинского. М.: Стройиздат, 1988. - 413 с.

12. Брушлинский H.H., Микеев А.К., Бозуков Г.С. и др. Совершенствование организации и управления пожарной охраной: Совм. Издание СССР НРБ / Под ред. H.H. Брушлинского. - М.: Стройиздат, 1986. - 152 с.

13. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. - 400 с.

14. Васильева Т.В. Диалоговая система для решения задач прогнозирования коротких одномерных временных рядов на ПЭВМ // Управл. системы и машины. 1991.-№6.-С. 121-127.

15. Векслер JI.C. Статистический анализ на персональном компьютере // Мир ПК. 1992.-№2.-С. 89-97.

16. Вощинин А.П. Задачи анализа с неопределенными данными -интервальность и/или случайность? // Труды межд. конф. по вычислительнойматематике МКВМ-2004. Рабочие совещания. Новосибирск: ИВМиМГ СО РАН, 2004.-С. 147-158.

17. Вощинин А.П., Бочков А.Ф., Сотиров Г.Р. Метод анализа данных при интервальной нестатистической ошибке // Заводская лаборатория. 1990. - т. 56.-№7. -С. 76-81.

18. Вощинин А.П., Сотиров Г.Р. Оптимизация в условиях неопределенности. -М.: Изд-во МЭИ (СССР); "Техника" (НРБ), 1989. 224 с.

19. Горбачук В.М. Моделирование процессов торговли // Математические методы моделирования и системного анализа в условиях неполной информации: Сб. науч. тр. Киев: Ин-т кибернетики им. В.М. Глушкова АН УССР, 1991.-С. 48-53.

20. ГОСТ 12.1.004-91*. ССБТ. Пожарная безопасность. Общие требования.

21. Грабер М. Введение в SQL. М.: "ЛОРИ", 1996. - 382 с.

22. Гурова Л.И., Сахаров С.С. Прикладные программы: Учеб. пособие. М.: Статистика, 1980.-280 с.

23. Джаныбеков Б.С., Шарый С.П. Интервальный метод Хаусхолдера для комплексных линейных систем // Труды межд. конф. по вычислительной математике МКВМ-2004. Рабочие совещания. Новосибирск: ИВМиМГ СО РАН, 2004.-С. 171-178.

24. Добронец Б.С. Специальные приближения множеств решений // Труды межд. конф. по вычислительной математике МКВМ-2004. Рабочие совещания. -Новосибирск: ИВМиМГ СО РАН, 2004. С. 179-183.

25. Долгов Ю.Г. Метод глобальной оптимизации на основе методов ветвей и границ // Труды межд. конф. по вычислительной математике МКВМ-2004. Рабочие совещания. Новосибирск: ИВМиМГ СО РАН, 2004. - С. 184-192.

26. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: в 2-х кн. Кн. 1. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 366 с.

27. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: в 2-х кн. Кн. 2. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1987. - 351 с.

28. Дьяконов В.П. MatLAB: Современное средство математического моделирования процессов. СПб.: Питер, 2001. - 553 с.

29. Дюк В.А., Мирошников А.И. Эволюция Statgraphics // Мир ПК. 1995. - № 12.-С. 32-34.

30. Епанешников A.M., Епанешников В.А. Программирование в среде DELPHI : Учебное пособие: в 4-х ч. Ч. 3. Проектирование программ. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1998.-336 с.

31. Епанешников A.M., Епанешников В.А. Программирование в среде DELPHI : Учебное пособие: в 4-х ч. Ч. 4. Работа с базами данных. Организация справочной системы. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1998. - 400 с.

32. Ерофеенко В.Т., Козловская И.С. Основы математического моделирования: Курс лекций. Мн.: БГУ, 2002. - 195 с.

33. Загорулько В.И., Баландин A.C., Сидоров A.C. Научное обеспечение информатизации Государственной противопожарной службы МВД России // Материалы пятой межд. конф. "Информатизация систем безопасности-96". -М.: МИПБ, 1996. С. 119-121.

34. Закон Иркутской области от 02.04.2003 г. N 16-03 "О пожарной безопасности в Иркутской области".

35. Закон РФ от 05.03.1992 г. № 2446-1 "О безопасности" (с изменениями от 25.12.1992 г., 24.12.1993 г., 25.07.2002 г., 07.03.2005 г.).

36. Захаров А.В, Шокин Ю.И. Синтез систем управления при интервальной неопределенности параметров их математических моделей // Докл. АН • СССР. 1988. - т. 299. - № 2. - С. 292-295.

37. Иваницкий А.Ю. Оценка скорости сходимости метода точечной невязки для решения несовместных систем линейных алгебраических уравнений // Методы и алгоритмы численного анализа. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1990. -С. 46-53.

38. Казанцев B.C. О развитии пакета КВАЗАР // Системы принятия решений в задачах классификации и планирования. Свердловск: УрО РАН, 1992. - С. 30-37.

39. Калмыков С.А., Шокин Ю.И., Юлдашев З.Х. Методы интервального анализа. Новосибирск: Наука, 1986. - 224 с.

40. Калнмач Т.А. Принципы организации автоматизированного рабочего места планового работника // Инструментальный аппарат моделирования экономических систем. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1988. - С. 3-15.

41. Карманов В.Г. Математическое программирование: Учеб. пособие. 5-е изд., стереотип. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001. - 264 с.

42. Кларк Э.М., Грамберг О., Пелед Д. Верификация моделей программ: Model Checking / Под ред. Р. Смелянского. М.: МЦНМО, 2002. - 416 с.

43. Концепция системы основных направлений нормирования требований пожарной безопасности в нормативных документах по пожарной безопасности. М.: ВНИИПО, 1999. - 12 с.

44. Кочнев В.А. Адаптивный метод решения систем линейных уравнений в задачах геофизики // Применение ЭВМ в задачах управления: Сб. науч. тр. -Красноярск: Президиум СО АН СССР, 1985. С. 62-73.

45. Кузнецов В.П. Интервальные статистические модели. М.: Радио и связь, 1991.-352 с.

46. Литтл Р.Дж.А., Рубин Д.Б. Статистический анализ данных с пропусками. -М.: Финансы и статистика, 1990. 336 с.

47. Ляпин Е.А., Лукшин A.B. Оценка эффективности влияния деятельности пожарной охраны на обстановку с пожарами // Пожарная безопасность, информатика и техника. 1997. - № 4 (22). - С. 32-34.

48. Малых В.Л., Пименов С.П., Хаткевич М.И. Объектно-реляционный подход к созданию больших информационных систем // Программные системы: Теоретические основы и приложения. М.: Наука, Физматлит, 1999. - С. 177-184.

49. Матросов В.М., Головченко В.Б., Носков С.И. Моделирование и прогнозирование показателей социально-экономического развития области. -Новосибирск: Наука, 1991. 144 с.

50. Миллер Т., Пауэл Д. и др. Использование Delphi 3. Специальное издание. -К.: Диалектика, 1997. 768 с.

51. Новости // Пожаровзрывобезопасность. 2003. - т. 12. - № 1. - С. 3-6.

52. Норкин В.И. О целочисленном стохастическом программировании // Математические методы моделирования и системного анализа в условиях неполной информации: Сб. науч. тр. Киев: Ин-т кибернетики им. В.М. Глушкова АН УССР, 1991. - С. 26-34.

53. Носков С.И. Технология моделирования объектов с нестабильным функционированием и неопределенностью в данных. Иркутск, РИЦ ГП "Облинформпечать", 1996. 320 с.

54. Носков С.И., Подушко В.Г., Удилов В.П. Газификация сельской местности: целевое программирование пожарной безопасности. Тюмень: 1999. - 150 с.

55. Носков С.И., Жидиханов Б.Р. Автоматизированная система моделирования для поддержки планово-управленческих решений на областном уровне // Per. семинар "Моделирование плановых расчетов и диалоговая оптимизация". Тезисы докл. Севастополь, 1991. - С. 24.

56. Носков С.И., Жидиханов Б.Р. Опыт создания средств автоматизации процессов моделирования и прогнозирования развития региона // Управл. системы и машины. 1993. -№ 3. - С. 100-104.

57. НПБ 202-96. Муниципальная пожарная служба. Общие требования.

58. Перечень нормативных правовых актов, регулирующих вопросы пожарной безопасности и деятельности пожарной охраны. М.: ВНИИПО, 1999. - 44 с.

59. Подбельский В.В., Ионцев H.H. Расширяемый пакет прикладных программ для решения задач автоматизированного проектирования и обработки экспериментальных данных // Интеллектуализация программных средств. -Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1990. С. 30-47.

60. Пожары и пожарная безопасность в 1999 году: Статистический сборник / Под ред. Е.А. Серебренникова, A.B. Матюшина. М.: ВНИИПО, 2000. - 270 с.

61. Пол Ирэ. Объектно-ориентированное программирование с использованием С++. К.: НИПФ "ДиаСофт Лтд.", 1995. - 480 с.

62. Пособие по нормативно-технической работе. М.: ВНИИПО, 2000. - 172 с.

63. Правила пожарной безопасности в РФ (ППБ 01 -03).

64. Рош У.Л. Библия по техническому обеспечению Уинна Роша. Мн.: МХХК "Динамо", 1992.-416 с.

65. Савельев П.С. Пожары-катастрофы М.: Стройиздат, 1988. - 431 с.

66. Семенов H.A. Программы регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов. Пакеты ПАРИС и МАВР. М.: Финансы и статистика, 1990.- 111 с.

67. Семиков B.JI. "Неравный брак" // Пожарная безопасность, информатика и техника. 1997. -№ 4 (22). - С. 51-53.

68. Сильвестров Д.С., Семенов H.A., Марищук В.В. Пакеты прикладных программ статистического анализа. К.: Тэхника, 1990. - 176 с.

69. СНиП 21-01-97 "Пожарная безопасность зданий и сооружений" (с изменениями от 03.06.1999 г., 19.07.2002 г.).

70. Собурь С.В. Пожарная безопасность предприятия. Курс пожарно-технического минимума: Справочник. 5-е изд., доп. (с изм.). - М.: Спецтехника, 2001. - 448 с.

71. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., ПГеффер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.Н. Тамашевича. М.: Юнити-Дана, 1999. - 598 с.

72. Техническая информация (в помощь инспектору Государственной противопожарной службы). М.: ВНИИПО, 1998. - 33 с.

73. Туркин Б.Ф. Автоматизация управления пожарной охраной: состояние и тенденции развития // Обзорная информация ГИЦ МВД СССР, вып. 4/88. -М.- 1988.-С. 85.

74. Туркин Б.Ф. Автоматизированные системы управления пожарной охраной // В сб. "Совершенствование организации и управления пожарной охраной". -М.: Стройиздат, 1986.-С. 80-105.

75. Туркин Б.Ф. Новые информационные технологии в Государственной противопожарной службе МВД России. Состояние и перспектива // Материалы пятой межд. конф. "Информатизация систем безопасности-96". -М.: МИПБ, 1996.-С. 116-119.

76. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э. Фигурнова. М.: Инфра-М, 1998. - 528 с.

77. Указ Президента РФ от 09.11.2001 г. № 1309 "О совершенствовании государственного управления в области пожарной безопасности" (с изменениями от 8.05.2005 г.).

78. Указ Президента РФ от 10.01.2000 г. № 24 "О Концепции национальной безопасности Российской Федерации".

79. Уэйт М., Прата С., Мартин Д. Язык Си. М.: Мир, 1988. - 512 с.

80. Фалеев М.И. Компьютерные технологии в создании информационного пространства для противодействия бедствиям и катастрофам // ¡Business, №6, 2002, Специальный выпуск "eGoverment". С. 13-15.

81. Федеральный закон от 21.12.1994 г. № 69-ФЗ "О пожарной безопасности".

82. Фридман A.J1. Основы объектно-ориентированной разработки программных систем. М.: Финансы и статистика, 2000. - 192 с.

83. Фролкин Д.Д. Подсистема целочисленного программирования в пакете оптимизации ОМЕГА // Пакеты прикладных программ. Математическое моделирование. М.: Наука, 1989. - С. 117-122.

84. Хенинен А.Я., Павлов Ю.Л. "Статистик-консультант", или Еще один довод в пользу неизбежного // Мир ПК. 1994. - № 6. - С. 92-94.

85. Хлебалин H.A., Шокин Ю.И. Интервальный вариант метода модального управления // Докл. АН СССР. 1991. - т. 316. - № 4. - С. 846-850.

86. Шойгу С.К., Воробьев Ю.Л., Владимиров В.А. Катастрофы и государство. -М.: Энергоатомиздат, 1997.- 161 с.

87. Шойгу С.К. Вступительное слово // ¡Business, №6, 2002, Специальный выпуск "eGoverment". С. 12.

88. Шойгу С.К., Фалеев М.И., Кириллов Г.Н. и др. Учебник спасателя / Под ред. Ю.Л. Воробьева. 2-е изд., перераб. и доп. - Краснодар: "Сов. Кубань", 2002. -528 с.

89. Шумаков П.В. Delphi 3 и разработка приложений баз данных. М.: "НОЛИДЖ", 1998.-704 с.

90. Шураков В.В., Дайитбегов Д.М., Мизрохи C.B., Ясеновский C.B. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных. -М.: Финансы и статистика, 1990. 190 с.

91. Юрченко Д.И. Вклад ученых ВНИИПО МВД России в создание и развитие теории пожарной безопасности // Юбилейный сб. тр. Всероес. научноисследовательского института противопожарной обороны. М.: ВНИИПО МВД России, 1997. - С. 5-29.

92. Rowe N. Management of regression-model date // Date and Knowledge Eng. -1991. v. 6. - № 4. - P. 349-363.

93. Statistics on the Apple Macintosh // Comput. and Geos. 1991. - v. 17. - № 28. -P. 321-328.